Martin Koňařík. 4. Demografická konference "Mladých demografů, , Praha Martin Koňařík

Martin Koňařík

4. Demografická konference "Mladých demografů„, 15. 2. 2013, Praha

Martin Koňařík

Obsah  Úvod  Datová základna  Odsouzení  Metodika  Vstupy  Výstupy  Výsledky  Obvinění  Závěr 4. Demografická konference "Mladých demografů„, 15. 2. 2013, Praha

Martin Koňařík

Úvod  Pokračování příspěvku „Prognózy vězeňských populací

ve světě a v České republice“  Vydáno ve spolupráci s Ministerstvem vnitra České

republiky

konferencekonference České demografické společnosti, 25.5.2012, 4.XLII. Demografická "Mladých demografů„, 15. 2. 2013,Praha Praha

Martin MartinKoňařík Koňařík

Úvod II  Prognózování vězeňských populací je typem

prognostické činnosti, jejímž cílem je určit početní stav a struktury vězeňských populací při znalosti současného stavu a co nejlepším odhadu možného budoucího vývoje  Zní to jednoduše, ale je zde spousta problémů Vstupy

Vězeňská populace

Výstupy

Opakované vstupy

Zdroj: Statistics England&Wales



Úvod III Populace

Kriminalita

Pachatelé

Soudní rozsudky

Odsouzení k trestům odnětí svobody

Recidivisté

X

Vězeňská populace konferencekonference České demografické společnosti, 25.5.2012, 4.XLII. Demografická "Mladých demografů„, 15. 2. 2013,Praha Praha

X

Propuštění


Datová základna  Výstup databáze Vězeňské služby České republiky  Tresty  Vzdělání  Zaměstnání  Problémem je relativně velký počet neúplných a

chybných záznamů



Datová základna II Vězeňská populace

Pohlaví

Obvinění

Věk

Odsouzení

Délka trestu

Další charakteristiky



Datová základna III Pohlaví

Vězeňská populace

Obvinění

X

Věk

Odsouzení

Délka trestu

X

Další charakteristiky



Datová základna IV Vstupní data - muži 70 60 50

60-70 40

50-60 40-50

30

30-40 20

20-30 10-20

10

0-10


15 -

293

271

235

221

207

200

72 53 34 193

185

178

162

170

154

147

140

0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133

0


Metodika I - odsouzení Vstupy

Výstupy

Pohlaví

Předčasné propuštění

Věk

Odsouzení

Délka trestu


Amnestie, milost

Smrt


Metodika II  Model  Odhad vstupů 

  

Počet Pohlaví Věk Délka trestů

 Odhad výstupů  

Předčasné výstupy (podmínečné propuštění, amnestie, aj.) Smrt



Vstupy  Varianty  Neměnná 

neměnná

 Sbližování mužů a žen 

Vychází z trendu sbližování kriminality mužů a žen

 Pokles kratších trestů 

Vychází k předpokladu změny odsuzování směrem k alternativním trestům



Výstupy  Varianty  Neměnná 

neměnná

 Nárůst předčasných propuštění 

Vyšší důvěra v PMS

 Pokles předčasných propuštění 

Nižší důvěra v PMS



Varianty modelu Vstupy

muži

Výstupy

ženy

muži

ženy

konstantní

konstantní počet odsouzených


konstatní míra předčasných odchodů


nárůst


nárůst počtů odsouzených

pokles podílu předčasných odchodů


pokles

nižší počet kratších trestů


nárůst podílu předčasných odchodů




Varianty modelu Vstupy

muži

Výstupy

ženy

muži

ženy

konstantní





nárůst


nárůst počtů odsouzených



pokles







Varianty modelu – vstupní populace 70 60 50

60-70 40

50-60 40-50

30

30-40 20

20-30 10-20

10

0-10


15 -

293

271

235

221

207

200

72 53 34 193

185

178

162

170

154

147

140

0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133

0


Varianty modelu - vstup 14 12 10 12-14

8

10-12 8-10

6

6-8

4

4-6


293

271

235

221

207

200

34 193

185

178

170

162

154

147

140

72 53 133

126

0-2

112

0

119

2-4 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105

2

15


Varianty modelu - výstup 0,5 0,45 0,4

0,45-0,5

0,35

0,4-0,45

0,3

0,35-0,4

0,25

0,3-0,35

0,2

0,25-0,3

0,15

0,2-0,25

0,1 0,05 0 0 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119 126 133 140 147 154 162 170 178 185 193 200 207 221 235 271 293 -

0,15-0,2


0,1-0,15 0,05-0,1 67 41

0-0,05

15


Varianty model 20200

1400

20000

1380

19800

1360

19600

1340 muží-konst

19400

1320

muži- VS ženy-konst

19200

1300

19000

1280

18800

1260

18600 leden

1240 únor

březen

duben

květen

červen

červenec

srpen

září


říjen

listopad

ženy-VS

prosinec


Obvinění  Nelze jednoduše prognózovat  Řešení pomocí analýzy časových řad

4. Demografická konference "Mladých demografů„, 15. 2. 2013, Praha

Martin Koňařík

Aplikace metody ARIMA na obviněné 2600 Muži

Muži - ARIMA X11

2500

Obvinění

2400

2300

2200

2100

2009

2010

31.12.

30.11.

31.10.

30.9.

31.8.

31.7.

30.6.

31.5.

30.4.

31.3.

28.2.

31.1.

31.12.

30.11.

31.10.

30.9.

31.8.

31.7.

30.6.

31.5.

30.4.

31.3.

28.2.

31.1.

31.12.

30.11.

31.10.

30.9.

31.8.

31.7.

30.6.

31.5.

30.4.

31.3.

28.2.

31.1.

2000

2011

Zdroj dat: Vězeňská služba ČR

XLII. konference České demografické společnosti, 25.5.2012, Praha

Martin Koňařík

Závěr  Prognózování vězeňských populací je velmi složité  Česká data v současnosti neumožňují použití

nejpokročilejších metod



Martin Koňařík. 4. Demografická konference "Mladých demografů, , Praha Martin Koňařík

Recommend Documents