ES~.f~t;;..~··.JfLf\~<1S [fJl:, :,"1i'f··, 1\ ~-·t~- ~'hi,•·· D,;.L!l.M ,Ji,•~UCir- lJ'b>f. R'll.' rt~ 'l>~ PA . .lf.iAJ-,r
•.: -.
t)S-f\J.K-
~. fti'B~ tt,~{L.:t14·1\._ .~_~·..: ~-H ,;~ ~·
,l_
PP~"-l.Ji!.NSl J&:-,· · \:5.' 9 ·..
P-. ~1¥.
Fl1f' R.\· ''l'
.~-,-li!H(:";. ~·:
'
t
~...
r nn,;,
·.\'f·.J I
O()ik'V)& r,.,.(
Di:t_iuhtl setagai satah
r-atu
>)~-"~ ~'-'1'·" :•<:.
;fJ ..
jlf, 1 ?1\f
Mag'trster s~ ;t;s ER•.>r;,<~ · ,.: p:arl~t
Program St1.<.dl• ~n:nu b:•.:H~.:·
F~"r-gtam Pasc.olstt!t,iina f.akuitas ~-.):<:nni 1..l~"'? ~:r.· HldL.rt~:\.
r•
ESTIMASI FUNGSI PERMINTAAN MAKANAN DALAM ANALISA DIVERSIFIKASI PANGAN UNTUK MENURUNKAN PERMINTAAN BERAS PROPINS I JAW A BARAT 2005
OLEH
ATIK FITRI RAHMAW ATI 0606009326
TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat guna memperoleh gelar Magister Sains Ekonomi pada Program Studi Ilmu Ekonomi Program Pascasaijana Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia
DEPOK, 2007
PERSETUJUAN TESIS
Nama
Atik Fitri Rahmawati
N.P.M.
0606009326
Kekhususan
Ekonomi Regional Estimasi Fungsi Pennintaan Makanan dalam Analisa Diversifikasi Pangan untuk Menurunkan Pennintaan Beras Propinsi Jawa Barat 2005
Judul tesis
Depok, 30 Juli 2007
Penguji tesis,
Pembimbing tesis,
DR. Arianto Patunru
DR. Jossy Prananta Moeis
R. Arindra A. Zainal
ABSTRAK TESIS ESTIMASI FUNGSI PERMINTAAN MAKANAN DALAM ANALISA DIVERSIFIKASI PANGAN UNTUK MENURUNKAN PERMINTAAN BERAS PROPINSI JAWA BARAT 2005 ATIK FITRI RAHMA WATI 0606009326 Program Studi Ilmu Ekonomi Program Pascasarjana Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia K.lasifikasi JEL : Kata Kunci
B21, B23, C31, C51, D12 1. Permintaan Makanan 2. Diversifikasi Pangan
3. Permintaan Beras 4. Jawa Barat
Tesis ini ditulis mengingat kondisi swasembada beras yang terwujud di Indonesia pada tahun 1984 tidak bisa dipertahankan karena relatif rentan terhadap faktor-faktor internal dan ekstemal seperti iklim, serangan hama. Kebijakan pembangunan di bidang pangan selanjutnya lebih diarahkan pada terwujudnya sistem ketahanan pangan. Ketahanan pangan tidak hanya berorientasi pada beras saja, namun didukung pula oleh jenis-jenis komoditas strategis lainnya sesuai kondisi daerah. Propinsi Jawa Barat 2005 merupakan propinsi dengan konsumsi beras 17,32 persen konsumsi beras nasional. Tingginya tingkat konsumsi beras tersebut dirasa perlu untuk dicari kelompok makanan pengganti beras. Kelompok kentang/jagung/talas merupakan kelompok makanan yang potensial dikembangkan sebagai makanan pengganti beras. Nilai elastisitas harga dari kelompok ini adalah positif terhadap beras, berarti kelompok ini merupakan barang substitusi dari beras.
Kecilnya
penganekaragaman
nilai Jems
elastisitas masakan
harga
disarankan
yang
berasal
dapat dari
dinaikkan
dengan
kentang/jagung/talas.
Penganekaragaman menu dapat ditunjang dengan peningkatan pendidikan baik formal maupun informal untuk dapat mengolah makanan.
KATAPENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayahNya serta memudahkan penulis dalam menyelesaikan kuliah dan tulisan ini dalam waktu relatif singkat. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada : 1.
Bapak DR. Jossy Prananta Moeis yang telah membimbing dalam penulisan tesis ini dari awal hingga akhir.
2.
Bapak DR. Arindra A. Zainal selaku ketua tim penguji sekaligus sebagai ketua Program Pascasaijana Ilmu Ekonomi FEUI, yang telah memberi masukan, dan berbagai kemudahan untuk menempuh studi di PSIE.
3.
Bapak DR. Arianto Patunru selaku penguji atas segala masukan dalam perbaikan penulisan tesis ini.
4.
LPEM FEUI yang telah memberi kesempatan dan fasilitas selama bimbingan, serta akses data yang sangat bermanfaat dalam penulisan tesis ini.
5.
Pimpinan BPS beserta jajarannya yang telah memberi kesempatan, data serta semua fasilitas sehingga memungkin.lcan penulis menyelesaikan studi di PSIE FEUI.
6.
Bappenas yang telah memberi beasiswa untuk mengikuti studi ini.
7.
Bapak dan lbu Dosen, Asisten, Tutor yang telah memberikan materi yang sangat berguna dalam penyelesaian studi maupun bekal di kemudian hari.
8.
Ternan-ternan senasib sepeijuangan di kelas Bappenas 13 bulan, terutama "Roker" alias Rombongan Kereta (Komandan Ratna oke, Mba Wuri yang kalem tapi mantep, dan Elfi yang pinter banget) atas semangat, inspirasi dan segalanya.
9.
Seluruh staf PSIE PSIE, dan rekan yang tidak mungkin penulis sebutkan satu persatu atas segala kebaikannya.
10. Terakhir namun paling besar pengaruhnya dalam keberhasilan penyelesaian studi adalah suamiku Mas Pudji, ketiga mutiara hatiku Awang, Fahmi, Livia dan semua keluarga yang telah memberi bantuan baik moril maupun materiil. Semoga Allah SWT membalas budi semuanya. Amin. Depok, Juli 2007
Penulis 11
DAFTARISI
Halaman ABSTRAK .................................................................................................................... . KATA PENGANTAR .. ... .. .... .. .. .. .. ... .. .. .. .... .. .. .. ... .. .. ... .. .. .. .. . .. .. .. ... .. .... ... .. .. .... .. .. .... .. .. . ..
n
DAFTAR lSI ... .. ... .. .. .. .. .. ....... .. ..... .... .. ....... ...... .. .. ... .... ...... ........... ..... .. .... ..... ........ ..... .. ...
111
DAFTAR T ABEL..........................................................................................................
v
DAFTAR GAMBAR ............... .... ... .... ............... ... ........ .... . .. .. .. .. .. ... .. ...... .. .... ... .. ..... .... ...
VI
I.
II.
III.
PENDAHULUAN............................................................. ......... .............................
1
1.1. Latar Belakang Penelitian ............ .......................... ........... .... .................. ...... ..
1
1.2. Tujuan Penelitian ... ... ...... .... ... .... ....... .... .... ..... ..... ..... .... ..... .. ... ... ... .. ... .. ............
3
1.3. Manfaat Penelitian ..........................................................................................
3
1.4. Hipotesa .. ... .. .... .. ...... ..... .. ... .... .. ..... .. .. .... ..... .. .. ..... ... ..... .. .. ..... ... ...... ...... .. .. ... .....
3
1.5. Keterbatasan Masalah .....................................................................................
3
1.6. Ruang Lingkup Penelitian ..... ... .... ................. ...... .. .. .. .. .... ... .... .. .. .. ..... ... ... ...... ..
4
I. 7. Kerangka Berfikir .. ... .. ... .. ... .. ... ... ... .. .. ... ... .. .. ... .. ... .. .. ... .. ... .. .. .. .. . .. .. .. .. .. .... ... .. ..
5
1.8. Sistematika Pembahasan... .................................... ............................. .............
6
TINJAUAN PUSTAKA ..... .... ........................... ............... .............................. ........
7
11.1. Utilitas dan Preferensi ....................................................................................
7
11.2. Fungsi Permintaan .... ... .. ...... ..... ... ... ....... .... .... ...... .................. ... .. .. .... ... ........ ..
9
11.3. Teori Permintaan ............................................................................... :...........
10
11.4. Fungsi Permintaan dan Variabel Sosial Demografi ......................................
12
11.5. Efek Substitusi dan Efek Pendapatan ............................................................
13
11.6. Elastisitas Permintaan ...................................................................................
14
11.6.a. Elastisitas Permintaan Terhadap Harga .......................................................
14
11.6.b. Elastisitas Permintaan Terhadap Pendapatan ..............................................
15
11.6.c. Elastisitas Permintaan Silang ......... ..... .... .. .... .. ...... ................. .... .. ..... .. .........
16
II. 7. Tinjauan Penelitian Terdahulu ...... .............. .... .... ..... ......... ..................... .........
17
METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................
22
111.1. Jenis dan sumber Data .. ..... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. ... .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. ... .... ... .. .. .. ...
22
III.2. Klasifikasi Penggolongan Makanan .. ..... .. .... ... .... .. .. .. .... ... .. .. ....... .... ....... ... ...
23
111.3. Spesifikasi Model .........................................................................................
24
111.3. 1. Simultaneity Bias (Bias Simultan)............................................................
24
l11
111.3. 2. Sampel Selectivity Bias............................................................................ 111.3. 3. Heteroskedastik ........................ ...............................................................
25 25
111.4. Tahapan Estimasi ... ... ......... .. .. .. ... .. ... ..... ... .. .. ...... ......... ... .. .. .. ....... .. ........ ....... 26 111.4.1. Pembentukan LDV .. ....... .. .. .. .. .. .. ....... .. .. ... .. .. .. .. .............. .... .. .. ......... .. .. ... ... 26 111.4.2. PembentukanEstimasi Harga (lnstrumen Variabel Harga)........................ 28 111.4.3. Two Step Estimation System...................................................................... 28 111.4.3.1. Budget Share..........................................................................................
28
111.4.3.2. Fungsi Probit...........................................................................................
29
111.4.3.3. Invers Mill's Ratio.................................................................................
30
111.4.4. Persamaan Budget Share yang sudah menghilangkan simultaneity bias, 30 selectivity bias, dan heteroskedastik ......... ........ ... ... .... ........ .. ... .. ..... ... .. 111.5. Elastisitas .................................................................................................... 31 111.6. Variabel yang Digunakan ........ .'................................................................... 32
IV
111.6.1. Dependent Variabel...................................................................................
32
111.6.2. Independent Variabel ................................................................................
33
111.7. Software yang Digunakan............................................................................
33
HASIL DAN PEMBAHASAN..............................................................................
34
IV.1. Deskripsi Data Susenas Propinsi Jawa Barat 2005 ..................................... 34
V
IV.2. Estimasi lnstrumen Variabel Harga Kelompok Makanan ..........................
40
IV.3. Estimasi Probit ............................................ ...............................................
45
IV.4. Estimasi Budget Share................................................................................
48
IV.5. Elastisitas Pendapatan dan Harga-harga ..................................................... K.ESIMPULAN DAN SARAN ............ ..... .. ...... ... .......... ... .. .. ..... ....... .......... .. .. .... ..
57 61
V.1. Kesimpulan ································:·································································· 61 V.2. Saran.............................................................................................................. 62 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................... 64 LAMPIRAN .... .... ... .... .... ... .. .. .. .... .. .. ... .. .. .. ....... ...... .. .. ... .. ..... ...... .. ....... .. ......... . ....... .... .. .
66
IV
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 1.1. Konsumsi Beras di Dalam Rumah Propinsi Jawa Barat dan Nasional, 2005 ..........................................................................................................
2
Tabel 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu ......................... .................. ...... .. .... ...........
17
Tabe1 3.1. Kasifikasi Komoditas (Jenis Makanan)....................................................
24
Tabel 3.2. Tabel Independent Variabel dan Kode-kodenya ........................................
33
Tabel4.1. Persentase Pengeluaran Makanan dan Non Makanan menurut Kelompok Rumahtangga Miskin dan Tidak Miskin di Propinsi Jawa Barat Tahun 2005............................................................
35
Tabel 4.2. Persentase Pengeluaran Makanan dan Non Makanan menurut Tempat Tinggal di Propinsi Jawa Barat Tahun 2005 ..................................
35
Tabel4.3. Deskripsi Statistik dari Variabel Bebas dalam Model ...............................
38
Tabel 4.4. Deskripsi Statistik dari Variabel Tidak Bebas di dalam Model .... .............
39
Tabel4.5. Estimasi OLS Koreksi dari Quantity Premium dan Quality Effect, Jawa Barat 2005 ...................... ...... ..... ........ .. ... .. .. ...... ... ...... .... ... ... ..... .........
41
Tabel4.6. Estimasi Harga menurut Golongan Makanan Jawa Barat, 2005. .. ... ......
45
Tabel4.7. Estimasi Probit Perubahan Kemungkinan Konsumsi menurut Golongan Makanan 2005............................................................................
46
Tabel 4.8. Estimasi Koefisien Budget Share, Kelompok Makanan Jawa Barat 2005 .........................................................................................
SO
Tabel4.9. Elastisitas Pendapatan dan Harga, Kelompok Makanan Propinsi Jawa Barat 2005 ...........................................................................
57
v
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 1.1. Kerangka Berfikir ................................................................................... 5 Gam bar 2.1. Perilaku Konsumen .. ..............................................................................
8
VI
BABI PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang Penelitian Kebijakan pemerintah dalam meningkatkan produksi pangan secara nasional sejak
tiga Pelita pertama dititikberatkan pada padi atau beras dengan sasaran utama tercapainya swasembada beras. Kebijakan pangan pada periode tersebut berhasil membawa Indonesia pada tahun 1984 mencapai swasembada beras. Namun, dalam perkembangannya temyata program swasembada yang berorientasi pada beras tersebut relatif rentan terhadap faktorfaktor ekstemal, seperti iklim, serangan hama, gejolak pasar dan faktor internal seperti keterbatasan dalam peningkatan produktivitas. Hal ini terlihat dari impor beras sekitar 2,5 juta ton per tahun yang dilakukan sejak tahun 2001 sampai 2004 (Deptan). Berdasarkan permasalahan yang dihadapi dalam upaya peningkatan produksi pangan tersebut, maka kebijakan pembangunan di bidang pangan selanjutnya lebih diarahkan pada terwujudnya sistem ketahanan pangan. Ketahanan pangan tidak saja di tingkat nasional tetapi sampai ke tingkat rumahtangga. Ketahanan pangan, secara luas, dapat diartikan sebagai kemampuan untuk memenuhi kecukupan pangan masyarakat dari waktu ke waktu. Kecukupan pangan dalam hal ini tidak saja mencakup segi kuantitas tetapi juga dalam kualitas. Terwujudnya sistem ketahanan pangan tercermin antara lain dari ketersediaan pangan yang cukup dan terjangkau oleh daya beli masyarakat serta terwujudnya diversifikasi pangan. Oleh karena itu pembangunan di bidang pangan diarahk.an pada upaya peningkatan swasembada pangan yang tidak hanya berorientasi pada beras saja namun didukung pula oleh jenis-jenis komoditas strategis lainnya sebagai bahan pangan utama (IPB, 2001 dan Bulog, 1982). Untuk mengatasi krisis pangan, Kementrian Negara Riset dan Teknologi telah menyusun program diversifikasi pangan (Muchtadi, 2000). Langkah tersebut dilakukan sebagai altematif untuk mengantisipasi harga beras yang semakin tinggi serta untuk mengurangi impor beras yang telah menghabiskan devisa negara dalam jumlah besar. Permintaan beras meliputi konsumsi di dalam rumah, di luar rumah yang antara lain di rumah makan, hotel, konsumsi makanan basil industri pengolahan, dan kebutuhan beras untuk cadangan rumahtangga. Disamping itu produk padi juga dipergunakan untuk benih dan campuran pakan. Dari tabel Input/Output BPS tahun 1999 dapat diperkirakan
komposisi penggunaan beras yaitu: sekitar 76% di dalam rumah, 10,8 % di luar rumah, dan 9,6% makanan basil industri. Data konsumsi beras di dalam rumah diperoleh dari Susenas, selanjutnya kebutuhan beras untuk bahan baku industri pengolahan diperoleh dari rasio angka transaksi antara konsumsi industri dan konsumsi di dalam rumah (Deptan). Tingginya persentase penggunaan beras di dalam rumah tersebut merupakan suatu hal yang menarik untuk diteliti lebih lanjut. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi dari penentuan arab kebijakan pemerintah dalam mengatasi tingginya pennintaan beras. Kebijakan diharapkan dapat diterapkan di tingkat Nasional ataupun di tingkat Propinsi Jawa Barat pada khususnya. Diversifikasi pangan diterapkan dengan menggali potensi pangan daerah. Masyarakat Jawa Barat diduga mempunyai kecenderungan pada makanan tertentu yang berpotensi untuk menggantikan beras. Kecenderungan tersebut berbeda dengan daerah lain seperti masyarakat di Maluku yang mengkonsumsi sagu, atau masyarakat di Madura yang mengkonsumsi jagung. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk menemukan makanan pengganti beras di Jawa Barat. Propinsi Jawa Barat dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia yaitu sebesar 39.960.869 jiwa (BPS, 2005) dengan karakteristik yang tidak dimiliki oleh daerah lain. Wilayah Jawa Barat merupakan daerah penyangga lbukota Indonesia, yang biasa dikenal dengan sebutan Bodetabek. Daerah penyangga yang masuk dalam wilayah Propinsi Jawa Barat adalah Bogor, Depok, dan Bekasi. Sentra bisnis dan ekonomi di Jabodetabek membuat kepadatan penduduk di Bogor, Depok dan Bekasi sangat tinggi. Tabel 1.1. Konsumsi Beras di Dalam Rumah Propinsi Jawa Barat dan Nasional, 2005 Nasional Propinsi Jawa Barat Sumber : Susenas 2005, BPS (D10lah)
25.398.253,7 kg 4.397.873,5 kg (17,2% dari Nasional)
Besamya jumlah penduduk di Propinsi Jawa Barat merupakan faktor pendorong untuk dilakukan penelitian ini. Konsumsi beras Propinsi Jawa Barat tahun 2005 sebesar 17,32% dari konsumsi nasional (BPS, 2005). Dengan mengambil daerah yang berpenduduk terbesar di Indonesia diharapkan dapat memberikan sumbangan yang besar untuk estimasi secara umum di Indonesia.
2
1.2.
Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah menemukan kelompok atau komoditas sebagai
pengganti beras, menentukan seberapa efektif untuk dapat dilakukannya diversifikasi dan memberi masukan usaha apa saja yang dapat dilakukan agar dapat tercapai diversifikasi pangan.
1.3.
Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat dalam memberi masukan bagi
pemerintah daerah Jawa Barat dalam rangk,a meningkatkan ketahanan pangan tanpa harus bergantung kepada beras saja, memberikan altematif kepada masyarakat untuk bisa mengkonsumsi makanan pengganti beras yang potensial di Jawa Barat, dan sebagai stimulan bagi penelitian selanjutnya untuk meneliti lebih jauh perihal diversifikasi pangan dengan pengembangan lebih lanjut tentang komoditi yang bisa dikembangkan khususnya di Jawa Barat.
1.4.
Hipotesa Permintaan beras secara teori dihipotesakan dipengaruhi secara positif oleh
pendapatan dan secara negatif oleh harga beras itu sendiri. Selain itu permintaan beras dipengaruhi secara positif oleh harga substitusinya yaitu kelompok kentang/jagungltalas. Pengaruh selanjutnya yang dapat menentukan arab kebijakan dari penurunan permintaan beras adalah faktor sosial demografi rumahtangga yang bisa berpengaruh positif maupun negatif.
1.5.
Keterbatasan Masalah Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian ini pertama, pendapatan didekati
dengan pengeluaran, karena estimasi pendapatan yang ada kurang dapat dipercaya jika digunakan dalam konsumsi. Hal ini sering dipakai dalam berbagai penelitian antara lain oleh Rahmi (2001); Moeis (2003); Lumbantobing (2005); Sabrina (2006) dan masih banyak lagi. Untuk itu perlu diperhatikan bahwa dalam penelitian ini pendapatan adalah pengeluaran. Kedua, dalam penelitian ini hanya dianalisa permintaan beras ditinjau dari dampak perubahan harga beras dan barang yang diduga menjadi substitusi kelompok beras tersebut yang dikelompokkan dalam 3 kelompok besar yaitu ketela, kentang dan makanan lainnya, dan non makanan. Pengelompokan ini menentukan sekali, sehingga dalam penelitian ini tidak bisa melihat pengaruh permintaan beras dari pengaruh makanan 3
yang lebih detail. Ketiga, harga dari komoditas makanan dihitung dari pengeluaran per kelompok makanan dibagi dengan jumlah satuan yang dikonsumsi yang selanjutnya disebut unit value. Hanya saja dalam penelitian ini sudah dilakukan penyesuaian sehingga dapat diperoleh proxy terhadap harga dengan teknik instrumenting. Keempat, harga dari komoditas non makanan diasumsikan sama dengan pengeluaran untuk barang non makanan itu sendiri, karena banyak ragam dari barang non makanan tersebut sehingga
unit value dari masing-masing jenis tidak mungkin disamakan. Keterbatasan yang kelima adalah permintaan beras yang dianalisa hanya permintaan di dalam rumahtangga, sedangkan yang bentuknya makanan jadi yang dijual di warung makan yang berupa nasi atau lainnya, tidak diikutkan. Keenam, dalam penelitian ini tidak diselesaikan masalah
contemporeneaus correlation. Ketujuh, dalam penelitian ini tidak dilakukan restriksi dalam memperoleh fungsi permintaan baik.simetri, homogenitas, maupunAdding-up.
1.6.
Ruang Lingkup Penelitian Daerah yang diteliti adalah Propinsi Jawa Barat dan data yang digunakan untuk
mengestimasi permintaan adalah data pengeluaran konsumsi rumahtangga dalam satu minggu, berdasarkan basil survey yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2005 dengan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) modul Konsumsi. Sedangkan data karakteristik rumahtangga menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Kor yang dilakukan BPS pada tahun 2005, serta data fasilitas transportasi dari survei Potensi Desa (Podes) 2006 yang tidak lain adalah data yang ada di kelurahan/desa pada tahun 2005.
4
I.7. Kerangka Berfikir Estimasi Fungsi Pennintaan Makanan dalam Analisa Diversifikasi Pangan untuk Menurunkan Pennintaan Beras Propinsi Jawa Barat 2005
Latar
Belakang
Tujuan
FAKTA • Swasembada beras tidak lagi • 1-rJ • terjadi (rentan) • Kecenderungan Konsumsi Beras terlalu besar (Defisit)
HARAPAN Kebijakan Pangan Suksesnya Program
Menemukan kelompok makanan pengganti beras, seberapa efektif, usaha yang bisa dilakukan
Menghilangkan Bias Simultan ( LDV, lnstrumen Variabel Harga)
Menghilangkan Selectivity Bias memasukkan lnstrumen Variabel dengan Probit ( Dalam two step heckman Didapatkan IMR)
Menghilangkan heteroskedastik dengan Robust
1 Menghitung Elastisitas Permintaan terhadap pendapatan dan harga-harga
Hasil Penelitian dan Pembahasan
Kesimpulan dan Saran
Gambar 1.1. Kerangka Berfikir 5
1.8.
Sistematika Pembahasan Penulisan tesis ini terdiri atas 5 (lima) bah, dengan sistematika penyusunan
sebagai berikut. Bah I (Pendahuluan) menjelaskan hal-hal pokok yang berkaitan dengan latar belakang penelitian, tujuan penelitian, manfaat penelitian, hipotesa, keterbatasan masalah, ruang lingkup penelitian, kerangka berfikir, dan sistematika pembahasan. Bah II (Tinjauan Pustaka) mengemukakan konsep-konsep, teori-teori (utilitas dan preferensi, fungsi permintaan, teori permintaan, fungsi permintaan dan variabel sosial demografi, efek substitusi dan efek pendapatan, elastisitas permintaan) dan tinjauan penelitian terdahulu. Bah III (Metodologi) merupakan penjelasan secara rinci mengenai jenis dan sumber data, klasifikasi penggolongan makanan, spesifikasi model, tahapan estimasi, serta variabel yang digunakan. Bah IV (Hasil dan Pembahasan) merupakan penjelasan basil penelitian yang telah dilakukan dan dirinci menjadi deskripsi data Susenas Propinsi Jawa Barat 2005, estimasi instrumen variabel harga kelompok makanan, estimasi probit, estimasi budget share, serta elastisitas pendapatan dan harga-harga. Bah V (Kesimpulan dan Saran) berisi kesimpulan dari basil penelitian dan saran bagi instansi terkait khususnya Pemda Propinsi Jawa Barat.
6
BABII TINJAUAN PUSTAKA
11.1.
Utilitas dan Preferensi Dengan pendekatan fungsi utilitas (kepuasan) dan berdasar asumsi-asumsi tertentu
dapat diturunkan teori permintaan konsumen. Fungsi utilitas dapat dipergunakan untuk mengukur tingkat kepuasan seseorang konsumen dalam mengkonsumsi sekelompok barang dan jasa. Utilitas didefinisikan sebagai tingkat kepuasan tertentu yang diperoleh seorang konsumen dari mengkonsumsi sejumlah barang tertentu. Jika X1 •••••••••• Xn menunjukkan barang-barang yang dikonsumsi oleh konsumen, maka fungsi utilitas dapat dituliskan sebagai U(X l········Xn) . Setiap konsumen diasumsikan menyukai konsumsi lebih daripada konsumsi kurang. Asumsi ini dapat diartikan bahwa marginal utility dari konsumsi selalu positif, dimana penambahan konsumsi akan selalu meningkatkan utilitas. Asumsi yang lain adalah bahwa marginal utility dari konsumsi sifatnya adalah menurun (diminishing), yaitu peningkatan utilitas dari tambahan konsumsi yang sama akan semakin kecil dari sebelumnya. Kombinasi konsumsi XI dan
x2 yang terletak di kurva
indiferen yang sama akan
memberikan tingkat utilitas yang sama. Pada gambar 2.1 terlihat bahwa konsumen akan mempunyai tingkat kepuasan yang sama di titik A untuk kombinasi konsumsi ((X 1) 1 , (X 2)I) dengan tingkat kepuasan di titik B untuk kombinasi konsumsi ((X 1h . (X 2 h). Titik A mempunyai tingkat konsumsi X 1 yang lebih besar dibandingkan tingkat kombinasi X1 di titik B. Sebaliknya titik B mempunyai tingkat konsumsi X2 yang lebih besar dibandingkan tingkat konsumsi X2 di titik A. Walaupun titik A dan titik B mempunyai tingkat konsumsi XI dan
x2 yang berbeda. tetapi kombinasi konsumsi XI dan x2 di kedua
titik tersebut memberikan tingkat utilitas yang sama. karena berada di kurva indiferen yang sama. Lain halnya dengan titik C. yang mempunyai tingkat konsumsi X1 yang sama dengan tingkat konsumsi X I di titik A. tctapi mempunyai tingkat konsumsi
x2 yang lebih
besar dibandingkan dengan di titik A. Oleh karena itu titik C akan memberikan kepuasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan di titik A. Hal ini terlihat dari kurva indiferen untuk titik C yang lebih tinggi dibandingkan dengan kurva indiferen untuk titik A (Hartono, 2004). 7
Kombinasi di C lebih disenangi daripada B. Dan B lebih disenangi daripada D
X2 (Unit)
X1 (Unit) Gambar 2.1 Perilaku konsumen Teori Perilaku Konsumen mempostulatkan bahwa suatu fungsi utilitas memenuhi syarat-syarat berikut (Binger. dan Hoffman, 1998). (I) Preferensi adalah complete Jika ada dua bundle konsumsi A dan B, konsumen dapat membuat salah satu dari tiga pilihan. •
A lebih disukai daripada B
•
B lebih disukai daripada A
•
A sama disukai dcngan B
(2) Preferensi bersifat rejlexil·e Jika konsumen dihadapkan pada dua bundle konsumsi yang identik, misalnya A= B, maka ia menyatakan A adalah sama disukai dengan B. Dengan arti simpelnyajika A dan B adalah sama. konsumcn dapat memberi tingkatan pada yang sama itu. (3) Preferensi bersifat transitif Jika konsumen lebih menyukai A daripada B. dan lebih menyukai B daripada D, maka konsumen juga lebih mcnyukai A daripada D. Juga, jika konsumen sama menyukai antara A dan B dan antara B dan D. maka konsumen sama menyukai A dan D. (4) Preferensi bersifat continuous Jika bundle A sama discnangi dcngan bundle B dan bundle C cukup mendekati B (B adalah limit dari C). maka i\ _juga lebih disukai dari C. (5) Preferensi adalah non.wtiation Jika terdapat dua bundle knnsumsi A dan B. dengan syarat bahwa X di dalam A adalah sama dengan X di B dan Y di dalam A adalah lebih besar daripada Y di B. 8
maka konsumen pasti lebih menyukai A daripada B. Sarna saja dengan bila Y di dalam A adalah sama dengan di dalam B, dan X di dalam A adalah lebih besar daripada di B, konsumenjuga akan memilih A daripada B. Konsumen diasumsikan dapat membuat suatu urutan yang lengkap dan konsisten dari pilihan-pilihannya di dalam suatu gugus pilihan yang tertutup. Pilihan ini dibatasi oleh suatu gugus pendapatan opportunitas. Masalah dari pilihan konsumen adalah mendapatkan suatu paket komoditas yang optimum di dalam gugus oportunitasnya.
11.2.
Fungsi Permintaan Fungsi permintaan dapat diderivasi dari fungsi utilitas atau dari fungsi
pengeluaran. Fungsi permintaan yang diderivasi dari fungsi utilitas disebut dengan fungsi permintaan Marshallian atau disebut juga dengan nama money-income-held constant demandfimction. Fungsi permintaan Marshallian (Marshallian demand function) pertama kali dikenalkan oleh ekonom lnggris bernama Alfred Marshall pada tahun 1890. Fungsi permintaan ini merupakan permintaan (demand) terhadap barang oleh konsumen dengan menganggap penghasilan konsumen konstan, sehingga fungsi ini disebut dengan nama money-income-held constant demand function. Fungsi permintaan yang diderivasi dari fungsi pengeluaran disebut dengan fungsi permintaan Hicksian atau disebut juga dengan income-compensated demand function (Hartono. 2004) Permintaan adalah jumlah barang/jasa yang ingin diminta oleh konsumen pada berbagai tingkatan harga selama periode waktu tertentu. Fungsi permintaan dapat dinyatakan dalam hubungan matematika dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Melalui fungsi permintaan dapat diketahui hubungan antara variabel tidak bebas (dependent variabel) dengan variabel-variabel bebas (independent variabel). Secara matematis fungsi permintaan dapat dituliskan : Fungsi permintaan Marshall ian dapat diestimasi: X, 11 = .f(p,/,1), Vi Fungsi permintaan Hicksian dapat diestimasi: X,H
= f(p,U), Vi
Fungsi permintaan Marshallian terhadap dua barang X dan Y dapat dinyatakan dalam bentuk matematik sebagai berikut : Dx
=
f(Px, Py, I)
9
di mana: Dx = jumlah barang X yang diminta Px
=
harga barang X
Py = harga barang Y
= pendapatan Persamaan di atas dikenal dengan fungsi permintaan Marshallian (Marshallian demand function) dimana jumlah barang yang diminta merupakan fungsi dari harga dan pendapatan. Sedangkan fungsi permintaan yang diturunkan dari minimalisasi pengeluaran dengan tingkat utilitas konstan dikenal sebagai fungsi permintaan Hicksian (Hicksian demand function). Fungsi permintaan Hicksian menunjukkan bahwa jumlah barang yang diminta merupakan fungsi dari harga-harga dan tingkat kepuasan konsumen tertentu. Bentuk matematis fungsi ini adalah : Dx = f(Px, Py, U) dimana: Dx = jumlah barang X yang diminta Px = harga barang X Py
=
U
=
harga barang Y Utilitas
Dalam penelitian ini digunakan fungsi permintaan Marshallian, karena permintaan Marshallian adalah fungsi dari harga dan pendapatan, yang kesemuanya dapat diobservasi. Sedangkan fungsi permintaan Hicksian adalah fungsi dari harga dan utilitas, dimana utilitas adalah sesuatu yang tidak terukur, sehingga tidak bisa dilakukan observasi.
II. 3.
Teori Permintaan Menurut penelitian Tjahjaprijadi dan Indarto (2003) bahwajumlah barang atau
produk yang diminta oleh konsumen merupakan suatu jumlah barang yang ingin dibeli oleh konsumen ketika menghadapi beberapa hal, yaitu: harga barang yang diinginkan, harga barang lain yang terkait, pendapatan, selera, dan segala sesuatu yang terkait dengan keinginan konsumen. Keinginan konsumen dapat berbeda dengan kondisi aktual dari jumlah barang yang sesungguhnya dibeli oleh konsumen. Keinginan konsumen tidak bermakna pada keinginan belaka (idle dreams), namun 10
bermakna pada jumlah yang sesungguhnya ingin dibeli oleh konsumen dengan berdasarkan pada harga barang yang harus dibayar. Dalam Rahardja dan Manurung ( 1999) disebutkan bahwa faktor yang dapat mempengaruhi permintaan suatu barang antara lain, yaitu: 1. Harga dari barang atau jasa itu sendiri 2. Tingkat pendapatan per kapita rumah tangga 3. Harga dari barang atau jasa lain yang terkait 4. Selera (cita rasa) 5. Jumlah penduduk
1) Harga barang itu sendiri Jika harga suatu barang semakin murah, maka permintaan terhadap barang itu bertambah. Begitu juga sebaliknya. Hal ini membawa kita ke hukum permintaan, yang menyatakan "Bila harga suatu barang naik, ceteris paribus, maka jumlah barang yang diminta akan berkurang, dan sebaliknya. Hal ini berlaku untuk barang normal. Adapun untuk barang Giffen terjadi sebaliknya, bila harga suatu barang naik, ceteris paribus, maka jumlah barang yang diminta akan bertambah. Adapun faktor selain harga sendiri, dijelaskan dalam peuelitian Tjahjaprijadi dan Indarto (2003), yaitu :
2) Harga Barang Lainnya Hubungan antara suatu barang dengan berbagai Jems barang lainnya dapat dibedakan dalam tiga golongan: 1. Barang pengganti (substitusi). Suatu barang disebut barang pengganti kepada suatu barang lainnya apabila ia dapat menggantikan fungsi dari barang lain tersebut. Bila terjadi penurunan harga terhadap barang tersebut, maka permintaan terhadap barang pengganti akan menurun juga. 2. Barang penggenap (komplemen). Yaitu apabila suatu barang selalu digunakan bersama-sama dengan barang lainnya. Kenaikan atau penurunan permintaan terhadap barang penggenap selalu sejalan dengan permintaan atas barang yang digenapkan. 3. Barang netral. Apabila dua macam barang tidak mempunyai kaitan yang rapat, maka perubahan atas permintaan suatu barang tidak akan mempengaruhi barang lainnya.
II
3) Pendapata n Konsumen Pendapatan konsumen merupakan faktor yang sangat penting dalam menentukan bentuk permintaan terhadap berbagai jenis barang. Perubahan dalam pendapatan selalu
menimbulkan
perubahan terhadap permintaan
berbagai jenis barang.
Berdasarkan sifat perubahan permintaan yang akan berlaku apabila pendapatan berubah, maka berbagai jenis barang dapat dibedakan : 1. Barang inferior, merupakan barang yang banyak diminta oleh konsumen berpendapatan rendah. Jika pendapatan bertambah, maka permintaan terhadap barang inferior juga berkurang, dan sebaliknya. 2. Barang esensial, merupakan barang yang sangat penting artinya dalam kehidupan masyarakat sehari-hari, sehingga barang tersebut akan tetap dikonsumsi pada berbagai tingkat pendapatan. 3. Barang normal, merupakan barang yang akan mengalami kenaikan permintaan j ika pendapatan meningkat. 4. Barang mewah. merupakan jenis barang yang akan dibeli apabila pendapatan konsumen sudah relatiftingg i. 4) Selera Masyaraka t. Selera
masyarakat
mempunya1
pengaruh
masyarakat untuk membeli suatu barang
yang
besar
terhadap
keinginan
Selera masyarakat Madura untuk
mengkonsumsi jagung mungkin lebih besar daripada daerah lain. Demikian juga selera masyarakat Maluku untuk mengkonsumsi sagu mungkin juga lebih besar dibandingkan dengan daerah lain. 5) Jumlah Penduduk Pertambahan penduduk biasanya diikuti oleh perkembangan kesempatan kerja. Dengan demikian akan lebih banyak orang yang menerima pendapatan dan hal ini juga akan menambah daya beli masyarakat. Pertambahan daya beli masyarakat akan menambah permintaan.
11.4.
Fungsi Permintaa n dan Variabel Sosial Demografi
Menurut Deaton dan Muellbauer ( 1999) bahwa rumahtangga berbeda dalam jumlah anggota rumahtangga, komposisi umur, tingkat pendidikan dan karakteristik yang lain yang menyebabkan perbedaan dalam pengeluaran rumahtangga. Dengan perbedaan karakteristik rumahtangga ini permintaan makanan tidak hanya ditentukan 12
oleh harga dan total pengeluaran, tetapi juga oleh berbagai karakteristik rumahtangga tersebut. Dalam penelitan Engel terhadap petani, disebutkan bahwa rumahtangga yang mempunyai jumlah anggota rumahtangga yang lebih banyak mempunyai pengeluaran untuk makanan lebih banyak daripada rumahtangga dengan jumlah anggota rumahtangga lebih kecil dengan golongan pendapatan yang sama. Pernyataan tersebut dimodelkan dalam bentuk matematis : mh = m(ah). Dimana m h adalah biaya minimum dari rumahtangga ke-h, dan a b adalah vektor dari karakteristik rumahtangga ke-h. Komponen dari ah seperti jumlah balita, jumlah anak-anak usia sekolah, jumlah anggota rumahtangga dewasa, dll. Rumah tangga yang terdiri dari tiga anggota rumahtangga dewasa akan berbeda pengeluarannya dengan rumahtangga dengan dua anggota rumahtangga dewasa dan satu anak-anak. Masalah ini diselesaikan dengan menciptakan variable adult equivalent dimana anak-anak hanya dihitung dengan skala kurang dari satu. Pembedaan skala ini pada prinsipnya berdasarkan kebiasaan konsumsi mereka. Efek Substitusi dan Efek Pendapatan
11.5.
Binger dan Hoffman ( 1988) menyebutkan bahwa pelaku ekonomi mengalami dua perubahan dalam pilihan konsumsinya, yaitu 1.
Efek Subsitusi: adalah perubahan pilihan konsumen akibat perubahan dari rasio harga, dengan utilitas yang tetap.
2.
Efek Pendapatan: adalah efek terhadap pilihan konsumen akibat perubahan harga dengan rasio harga yang tetap. Hartono (2004) menyebutkan bahwa di persamaan Slutsky, perubahan
kuantitas permintaan Marshallian akibat respon dari perubahan harga dapat dipecah menjadi dua efek yang terpisah, yaitu efek substitusi mumi dan efek pendapatan mumi.
aq~
merupakan efek substitusi mumi yang bertanda positif, yaitu kenaikan
Bpb
(penurunan) harga suatu barang akan menyebabkan kenaikan (penurunan) pennintaan barang lainnya. Nilai
aq~ oM
tergantung dari jenis barangnya, yaitu bertanda positif untuk
13
barang normal dan bertanda negatif untuk barang inferior. Secara umum tanda dari
aq~ Opb
tergantung dari jenis barangnya. Dari Hartono (2004) bahwa dari persamaan slutsky Efek total
= Efek Substitusi + Efek Pendapatan ................................. (2.1)
Efek total tidak dapat ditentukan tandanya, akan bertanda positif jika efek substitusi lebih besar dari efek pendapatan dan bertanda negatif jika sebaliknya.
11.6.
Elastisitas Permintaan Dalam Tjahjaprijadi dan lndarto (2003) dituliskan bahwa elastisitas adalah suatu
pengukuran kuantitatif yang menunjukkan besarnya pengaruh perubahan harga terhadap perubahan permintaan dan ini disebut elastisitas permintaan. Elastisitas permintaan dibedakan tiga jenis, yaitu: (i) elastisitas permintaan terhadap harga, (ii) elastisitas permintaan terhadap pendapatan, dan (iii) elastisitas permintaan silang.
11.6.a. Elastisitas Permintaan Terhadap Harga Elastisitas ini digunakan untuk mengetahui tingkat kepekaan perubahan permintaan suatu barang sebagai akibat dari perubahan harga. Elastisitas permintaan dipresentasikan dalam bentuk koefisien elastisitas yang didefinisikan sebagai suatu angka penunjuk yang menggambarkan sampai seberapa besar perubahan jumlah barang yang diminta dibandingkan dengan perubahan harga. Prosentase perubahanjumlah barang yang diminta . . . ElastJSJtil perm mtaan = -----=-----=-----___::... .:.....___;;;___ _ Prosentase perubahan harga
14
Dalam Rahardja dan Manurung (1999) dituliskan secara matematis sebagai berikut: e.b =
=
(%8q)/(%8 p);
(8q I q)
=
(8p/p)
Va=b .............. .............. ..... (2.2)
p 8q
q8p
Nilai koefisien elastisitas berkisar antara nol dan tak terhingga. Elastisitas nol apabila perubahan harga tidak akan mengubah jumlah yang diminta. Elastisitas nol disebut juga tidak elastis sempurna. Koefisien elastisitas permintaan bernilai tak terhingga apabila pada suatu harga tertentu pasar sanggup membeli semua barang yang ada. Koefisien elastisitas yang tak terhingga ini disebut elastis sempurna Elastisitas lainnya yang dianggap sempurna adalah elastisitas dengan nilai sama dengan satu, yang disebut elastisitas uniter, dimana perubahan harga akan selalu sama dengan perubahan permintaan (Tjahjaprija di dan Indarto, 2003). Suatu
permintaan
bersifat
tidak
elastis
apabila
koefisien
elastisitas
permintaan nya berada diantara nol dan satu. Hal ini berarti prosentase perubahan harga lebih besar daripada prosentase perubahan jumlah barang yang diminta. Sedangkan permintaan yang bersifat elastis terjadi apabila permintaan mengalami perubahan dengan prosentase yang melebihi prosentase perubahan harga. Nilai koefisien elastisitas permintaan yang bersifat elastis adalah lebih besar dari satu (Tjahjaprija di dan lndarto, 2003).
11.6.b. Elastisitas Permintaa n Pendapata n Dalam Rahardja dan Manurung ( 1999) disebutkan bahwa Elastisitas pendapatan mengukur berapa persen permintaan terhadap suatu barang berubah hila pendapatan berubah sebesar satu persen. Elastisitas ini dinyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
Elastisitas Pendapatan
Proscntase perubahan jumlah barang yang diminta Prosentase perubahan pendapatan
= - -------
Atau secara matematis dituliskan: eM
=
=
(%8q)/(%8 M) (oq/q) (oM /M)
=
.............. .............. ..... (2.3)
M aq q 8M
15
Pada
barang-barang
normal,
kenaikan
pendapatan
konsumen
dapat
menyebabkan kenaikan permintaan. Terdapat hubungan yang searah antara perubahan pendapatan dengan perubahan jumlah barang yang diminta, sehingga nilai koefisien elastisitas pendapatan untuk barang-barang normal adalah positif. Pada barang-barang inferior, terjadi pengurangan permintaan apabila pendapatan meningkat, sehingga nilai koefisiennya adalah negatif. (Tjahjaprijadi dan Indarto, 2003).
11.6.c. Elastisitas Permintaan Silang Dalam Rahardja dan Manurung ( 1999), elastisitas permintaan silang merupakan suatu koefisien yang menunjukkan besarnya perubahan permintaan suatu barang jika terjadi perubahan terhadap harga barang lain. Persamaannya dinyatakan sebagai berikut: Elastisitas Silang
=
Prosentase perubahan jumlah barang a yang diminta Prosentase perubahan harga barang b
Atau bila ditulis secara matematis dituliskan :
=
(Bq. lq.)
................................. (2.4)
(Bpb /pb)
Barang Substitusi mempunyai elastisitas silang positif. Bila harga barang substitusi naik, maka akan naik pula permintaan barang substitusinya. Sebaliknya bila kedua barang mempunyai hubungan komplemen. nilai elastisitas silangnya adalah negatif.
16
11.7.
Tinjauan Penelitian Terdahulu Tabel 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu
No. 1.
Peneliti Deaton dan Muellbauer
Lokasi Inggris
Waktu 1980
Metoda AIDS
Data 1954 -1974
2.
3.
Blanciforti dan Green
Sudaryanto dan Sayuti
Amerika Serikat
1983
Jawa Tengah
Data 1948-1978 1990 Data PA TAN AS 1989
AIDS
AIDS
Pembahasan dan Hasil Pengeluaran rumahtangga dibagi menjadi delapan kelompok, yaitu : makanan, pakaian, perumahan, bahan bakar, minuman keras dan tembakau, transportasi dan komunikasi, barang lainnya, dan jasa 1ainnya. Estimasi dilakukan dengan dan tanpa restriksi homogenitas. Makanan merupakan barang normal Menggunakan 11 komoditas baik makanan maupun non makanan. Elastisitas Pendapatan komoditas makanan 0,37 Elastisitas Harga Sendiri komoditas makanan -0,32 Pengeluaran untuk bahan pangan dibagi ke dalam 8 kelompok, yaitu beras, palawija, daging telur dan susu, ikan, sayuran dan kacangkacangan, buah-buahan, minuman, dan makanan lainnya. Variabel bebas yang digunakan : harga, umur istri, pendidikan istri, dummy desa sawah irigasi, dummy desa sayuran. Elastisitas pendapatan terhadap permintaan beras 0,68 Elastisitas harga sendiri komoditas beras -0,52
17
i
I
Tabel 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu (Lanjutan)
No. 4.
Peneliti Sawit
Lokasi DAS Cimanuk Jawa Barat
Waktu 1997
Metoda AIDS
Data 1983 -1984 5.
Sawit, Purwoto, dan Ariani
Indonesia
1998 Data Susenas 1987-1993
AIDS
6.
Rahmi
Jawa Barat
2001 Data Susenas 1999
AIDS
7.
Moe is
Indonesia
2003 Data - Susenas 1996 & 1999 - Podes 1996 & 2000
AIDS -LDV (lnstru ment Harga) - IMR
Pembahasan dan Hasil Komoditas yang diteliti ada1ah padi dan palawija. Karakteristik rumahtangga yang dimasukkan dalam estimasi adalah jumlah pekeija wanita dan pria, jumlah tanggungan dalam keluarga, rasio ketergantungan, dan tingkat pendidikan kepala keluarga. Elastisitas harga sendiri komoditas padi sebesar -0,55 Sayur-sayuran dan buah-buahan dikelompokkan menjadi 11 kelompok, yaitu kubis, tomat, bawang merah, bawang putih, cabe merah, cabe rawit, jeruk, mangga, rambutan, pisang dan pepaya. Elastisitas Pendapatan seluruhnya positif Elastisitas harga sendiri seluruhnya negatif. Komoditas makanan dikelompokkan menjadi delapan yaitu padipadian, ikan dan daging, telur dan susu, sayur dan kacang, buahbuahan, minyak dan lemak, makanan jadi, serta makanan lainnya. Elastisitas pengeluaran untuk padi-padian sebesar 0,429 Konsumsi dikelompokkan menjadi 9 kelompok makanan dan 1 kelompok non makanan. Kelompok makanan terdiri dari beras, ketela, jagung/sagu/akarakaran, kacang-kacangan, tepung terigu dan makanan hasil olahannya, buah dan sayur, ikan, daging/susu/telur, makanan lainnya. Variabel terikat yang digunakan adalah budget share dari masingmasing komoditas, probit dari budget share masing-masing komoditas, unit value dan quantity dari masing-masing komoditas.
18
Tabel 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu (Lanjutan)
No. 7.
8.
Peneliti Moeis
Lumbantobing
Lokasi Indonesia
Jambi
Waktu 2003 Data - Susenas 1996 & 1999 - Podes 1996 & 2000
2005 Data Susenas 1996,1999,2002
Metoda AIDS -LDV (Instrument Harga) -IMR
AIDS
Pembahasan dan Hasil Variabel bebas yang dipakai adalah total pengeluaran, adult equivalent, pajak bumi dan bangunan, lama sekolah kepala rumahtangga, lama sekolah istri, rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja, rasio anggota rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian, formal dan profesional, rasio jeni kelamin dan kelompok umur Dummy variabel yang digunakan sebagai dependent variabel : dummy sebagian besar anggota rmahtnagga yang bekerja di sektor pertanian, formal dan profesional, dummya kepala rumahtangga laki-laki, dummya kepala rumahtangga berstatus kawin, dummy kepala rumahtangga bekeija di sektor pertanian, formal, profesional, dummy rumahtangga tinggal di kota dan dummy akses ke jalan raya: Elastisitas harga sendiri kelompok beras : - Tahun 1996 sebesar -0,30 - Tahun 1999 sebesar -0,20 Substitusi dari kelompok beras adalah ketela dan jagung. Komoditas makanan dibagi menjadi 10 kelompok, yaitu padipadian, umbi-umbian, ikan, daging, telur dan susu, sayursayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak, serta bahan minuman. - -
19
I I
'
Tabel 2.1. Tinjauan Penelitian Terdahulu (Lanjutan)
No.
Peneliti
Lokasi
Waktu
Metoda
8.
Lumbantobing
Jambi
2005 Data Susenas 1996,1999,2002
AIDS
9.
Sabrina
Sumatera Barat
2006 Data Susenas 2002
AIDS
Pembahasan dan Hasil Variabel bebas yang digunakan adalah pengeluaran rumahtangga, harga komoditas makanan, jumlah anggota dan pendidikan kepala rumahtangga Masyarakat dikelompokkan ke dalam kelompok pedesaan, perkotaan, pendapatan rendah, sedang, dan tinggi. Elastisitas pengeluaran untuk komoditas padi-padian berkisar dari -0,028 sampai dengan 0,169 Elastisitas harga sendiri kelompok padi-padian berkisar antara -0,057 sampai dengan 0,129. Komoditas makanan dibagi menjadi 7 kelompok, yaitu padi/umbi, ikan/daging/telur/susu, sayur/buah, kacangkacangan, minyak/lemak, pangan lainnya, makanan/minuman jadi. Variabel bebas yang diteliti adalah pengeluaran total unit value masing-masing kelompok makanan, jumlah anggota rumahtangga, dan dummy pendidikan istri. Elastisitas pengeluaran padilumbi sebesar 0,49 Elastisitas harga sendiri padilumbi sebesar 0,25 Padi/umbi adalah barang g_iffen
20
Dari beberapa penelitian diatas, terlihat bahwa banyak peneliti yang menggunakan AIDS. Namun tidak semua melakukan perlakuan dalam mengatasi masalah bias simultan, selectiviti bias, serta contemporeneaus correlation. Dalam penelitian Moeis (2003) telah
dilakukan perlakuan untuk mengatasi ketiga permasalahan tersebut dengan menggunakan data Indonesia tahun 1996 dan 1999. Dalam penelitian ini akan diterapkan dengan metoda yang sama namun dengan data Jawa Barat tahun 2005. Karena keterbatasan, penelitian ini tidak dilakukan perlakuan untuk mengatasi contemporeneaus correlation, tetapi diselesaikan masalah heteroskedastik. Analisa permintaan makanan di Jawa Barat tahun 1999 pernah diteliti oleh Rahmi (200 1), namun tidak dilakukan perlakuan dalam mengatasi bias simultan, selectivity bias, dan heteroskedastik Demikian juga pemilahan kelompok makanan dalam penelitian tersebut tidak spesifik kepada beras. Selain itu, dalam penelitian Rahmi (2001) juga mempunyai kelemahan seperti disebutkan dalam tesisnya bahwa tingkat pendapatan yang dianalisa hanya untuk makanan saja, harga implisit yang digunakan diperoleh dengan membagi pengeluaran dengan jumlah unit yang dikonsumsi atau yang disebut unit value, serta tidak memasukkan adult equivalent dalam perhitungan permintaan makanan. Kelemahan dalam penelitian Rahmi (2001) tersebut telah dilakukan dalam penelitian ini. Pendapatan yang dianalisa dalam penelitian ini meliputi pendapatan yang digunakan untuk makanan dan non makanan. Variabel harga yang digunakan tidak lagi berupa unit value yang diperoleh dari pembagian pengeluaran dengan jumlah unit yang dikonsumsi, namun dengan instrumenting harga. Variabel adult equivalent juga dimasukkan dalam penelitian ini. Penelitian yang dilakukan Sabrina (2006) seperti telah disebutkan diatas, menghasilkan kelompok padi/umbi merupakan barang giffen, hal ini kemungkinan disebabkan parameter yang dihasilkan masih bias. Penelitian yang menggunakan data Susenas 2002 Propinsi Sumatera Barat tidak dilakukan perlakuan untuk mengatasi bias simultan, dan selectivity bias. Kemungkinan lain, dalam pengelompokan padi/umbi yang dilakukan dalam penelitian Sabrina (2006) terdapat jenis makanan yang sangat inferior sehingga mempengaruhi jenis makanan dalam kelompok tersebut secara keseluruhan. Seperti telah disebutkan diatas. dalam penelitian ini diselesaikan masalah bias simultan, dan selectivity bias. Demikian juga pengelompokan makanan tidak lagi berupa padi/umbi, tetapi khusus beras. Metode yang dipakai dalam penelitian ini akan dijelaskan dalam Bab Ill.
21
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
111.1. Jenis dan Somber Data Data yang digunakan adalah data Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) tahun 2005 serta Podes (Potensi Desa) tahun 2006 yang dikumpulkan oleh BPS (Badan Pusat Statistik). Baik Susenas maupun Podes yang diambil untuk diteliti adalah data Propinsi Jawa Barat. Dari Susenas diambil data Susenas Kor dan Susenas Modul. Susenas merupakan survei yang dirancang untuk mengumpulkan data sosial kependudukan yang relatif sangat luas. Data yang dikumpulkan antara lain menyangkut bidang-bidang pendidikan, kesehatan/gizi, perumahan, sosial ekonomi lainnya, kegiatan sosial budaya, konsumsi/pengeluaran dan pendapatan rumahtangga, perjalanan, dan pendapat masyarakat mengenai kesejahteraan rumahtangganya. Sejak tahun 1992, setiap tahun dalam Susenas tersedia perangkat data yang dapat digunakan untuk memantau taraf kesejahteraan masyarakat. merumuskan program pemerintah yang khusus ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan sektor-sektor tertentu dalam masyarakat. dan menganalisis dampak berbagai program peningkatan kesejahteraan penduduk (BPS, 2005). BPS melakukan survey ini setiap tahun dan menggunakan proportional random sampling pada saat memilih sampel rumahtangga. pada daerah survey yang disebut Blok
Sensus. Penentuan Blok Sensus ini didasarkan pada strat!fied sampling design. Pada rumahtangga yang terpilih sampel, petugas BPS melakukan wawancara langsung dengan kuesioner yang telah disediakan. Pertanyaan dijawab oleh kepala rumah tangga atau anggota rumahtangga yang berumur I0 tahun ke atas. Ada beberapa pertanyaan yang sifatnya individu dan ada pertanyaan yang hanya untuk anggota rumahtangga yang berumur I0 tahun keatas, dan ada pula yang ditujukan untuk keseluruhan rumahtangga. Walaupun Susenas dilakukan setiap tahun, namun pertanyaan rinci tentang pengeluaran rumahtangga hanya dikumpulkan tiga tahun sekali. Survey ini disebut Susenas-Modui-Konsumsi, dimana unit observasi adalah rumahtangga. Jumlah item pengeluaran rumahtangga dibagi ke dalam lebih dari 200 komoditi makanan dan 100 komoditi bukan makanan. Kepala rumahtangga di\\awancarai ll.:ntang konsumsi makanan selama seminggu sebelum survey dan tentang komoditi bukan rnakanan sclarna satu bulan dan satu tahun sebelum survey. lnformasi ini digunakan dalam penghitungan jumlah serta nilai pengeluaran masing-masing komoditi pada rumahtangga yang disurvey.
22
Disamping pengeluaran dan pendapatan, ada beberapa data yang dikumpulkan yang
menggambarkan
kondisi
sosial demografi
rumahtangga yang dilihat dari
karakteristik individu anggota rumahtangga. Tempat tinggal rumahtangga, jumlah anggota rumahtangga, sumber pendapatan rumahtangga, jumlah balita, umur, jenis kelamin, lama sekolah, jenis pekerjaan, dan karakteristik sosial demografi rumah tangga yang lain. Data karakteristik rumahtangga ini dikumpulkan dalam Susenas-Kor dan ditanyakan kepada seluruh anggota rumahtangga dan dilakukan setiap tahun. Di samping itu, juga akan diteliti data yang berisi infrastruktur dan karakteristik desa yang lain, yang didapat dari Podes, singkatan dari "Potensi Desa". Dari Podes tersebut dapat diperoleh data tentang fasilitas standar dan kondisi desa yang tercakup dalam pertanyaan yang dikumpulkan, seperti jumlah sekolah, pasar, sambungan listrik, alat komunikasi, bank, fasilitas publik seperti pemadam kebakaran, transportasi, taman, pembuangan sampah dan data lainnya. Variabel ini dinyatakan dalam fasilitas dummy variabel. yang nilainya sama untuk seluruh rumahtangga yang tinggal di desa/kelurahan yang sama. Dummy variabel ini mencerminkan akses desa ke infrastruktur transportasi darat saat survey. Misalnya, Dtrans bemilai 1 jika desa dapat mempunyai akses menggunakan fasilitas infrastruktur tersebut dan 0 bila tidak. Data Podes tersebut digabungkan dengan data Susenas dengan kode desa yang sama. Karena Susenas dan Podes dikumpulkan oleh BPS. maka kode-kode daerahnya sama. Semua desa yang disurvey dengan Susenas disurvey pula dengan Podes. Jadi, dalam penelitian ini akan digunakan kedua survey Susenas, yaitu SusenasModul dan Susenas-Kor serta survey PODES. Untuk kemudian dianalisa secara crosssection.
III. 2. Klasifikasi Penggolongan Makanan BPS mengklasifikasi konsumsi makanan di dalam Susenas Kor ke dalam 14 kelompok, yaitu padi-padian, umbi-umbian. ikan/udang/cumi/kering. daging, telur dan susu, sayur-sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak. bahan minuman, bumbu-bumbuan. konsumsi lainnya. makanan dan minuman jadi, tembakau dan sirih. Namun dalam Susenas-modul Konsumsi penggolongan ini dirinci lebih kecil lagi, hingga lebih dari 200 kelompok. Dalam penelitian ini, dari 200 lebih komoditi makanan di dalam Susenas-Modul, dikelompokkan kedalam 4 kelompok makanan dan I kelompok non makanan. Kelompok beras dan produksi makanan dari beras menjadi sorotan utama. Dari penggolongan
23
tersebut akan diteliti faktor yang mempengaruhi permintaan beras, sehingga didapatkan barang substitusi dari beras untuk selanjutnya diharapkan dapat dikembangkan di Propinsi Jawa Barat, sehingga masyarakat Jawa Barat tidak terlalu tergantung kepada beras. Pengelompokan makanan yang dilakukan dalam penelitian ini seperti halnya dilakukan oleh Moeis (2003) dengan penyederhanaan yang diharapkan dapat mengidentifikasi kelompok makanan yang diduga berfungsi sebagai substitusi dari beras. Tabel 3.l.Klassifikasi Komoditas (Jenis Makanan)
2.
Go Iongan Beras dan basil produksinya Ketela
3.
Ken tang, jagung, talas
4.
Lainnya
No
1.
Jenis Makanan Beras lokal, kualitas unggul, impor, beras ketan, tep_un_g beras Ketela pohonlsingkong, ketela rambat/ubi jalar, ~lek, ~u~le~tiwu!)_, tep_un_g_ t~ioka Jagung basah dengan kulit, jagung pipilanlberas j~n_g, maizena, talaslkeladi, kentan_g_, Tepung terigu dan lainnya, sagu, dan umbi-umbian lainnya, ikanludangl cumi/kerang, daging, telur dan susu, sayur-sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, min yak dan lemak, bah an minuman, bumbubumbuan, konsumsi lainnya, makan dan minuman jadi, tembakau dan sirih Perumahan, baral!&_ dan jasa,__Q_akaian,__Q_i!i_ak dll.
5. Bukan Makanan Sumber : Susenas, BPS (Dikelompokkan)
Pengelompokan tersebut memudahkan penelitian dalam melakukan estimasi, dan bisa fokus ke analisis pada kelompok tertentu yaitu beras dan barang yang diduga menjadi substitusinya (ketela dan jagung). Kelebihan lain dalam pengelompokan tersebut adalah mengurangi bias dalam pendekatan linier dari Model LA/AIDS 111.3. Spesifikasi Model Model Empirik Model yang akan dikembangkan ini, diarahkan untuk mengatasi tiga hal, yaitu : simultaneity bias, selectivity bias, dan heteroskedastik. Masing-masing dibahas di bawah 101.
111.3.1. Simultaneity Bias (Bias Simultan) Dalam Penelitian Moeis (2003) disebutkan bahwa variabel bebas dan tidak bebas mempunyai hubungan secara simultan. Kondisi ini disebabkan karena unit value sebagai variabel bebas bukanlah harga yang sebenamya. Unit value diperoleh dari basil pembagian antara pengeluaran rumahtangga untuk kelompok makanan tertentu dengan jumlah unitnya. Sedangkan budget share sebagai variabel tidak bebas diperoleh dari basil
24
pembagian antara pengeluaran rumahtangga untuk kelompok makanan tertentu dengan pengeluaran total rumahtangga. Variabel bebas dan variabel tidak bebas mengandung unsur pengeluaran rumahtangga. Suatu persamaan yang mengandung bias simultan jika digunakan dalam ordinary least square akan menghasilkan estimator yang bias. Bias simultan ini diatasi dengan istrumen variabel dengan mengoreksi unit value dengan mempertimbangkan pengaruh kualitas barang yang dibeli (Cox dan Wohlgenant, Heien and Wessells, 1990; Domdora, 1991 dalam Moeis, 2003) danjumlah barang yang dibeli (Rao, 2000 dalam Moeis, 2003). 111.3.2. Sampel Selectivity Bias Selectivity Bias disebabkan oleh beberapa rumahtangga tidak mengkonsumsi kelompok makanan tertentu, sehingga pengeluaran terhadap kelompok tersebut bernilai nol. Kondisi ini menyebabkan budget share untuk beberapa rumahtangga juga bemilai nol. Artinya rumahtangga tersebut tidak mengkonsumsi kelompok makanan tertentu kemungkinan disebabkan oleh : (a) rumahtangga sedang ber diet, misalnya rumahtangga yang menderita diabetes melitus tidak mengkonsumsi nasi, (b) rumahtangga memang tidak menyukai atau (c) referensi peri ode survey konsumsi pangan yang pendek
(1
minggu), sehingga dalam
I mmggu tersebut rumahtangga kebetulan tidak
mengkonsumsi j enis makanan beras. Dengan mengelompokkan komoditi makanan, masalah ini dapat diminimalkan. Seperti pada pengelompokan diatas, bahwa komoditi makanan yang lebih dari 200 jenis dikelompokkan menjadi 4 kelompok. Namun hila sudah dilakukan pengelompokan masih terdapat rumahtangga yang dengan budget share bemilai nol, maka perlu diberikan perlakuan khusus. Untuk mengatasi selectivity bias dalam penelitian ini ditambahkan variabel bebas yang dinamakan lovers Mill's Ratio yang diperoleh dengan melakukan estimasi probit (konsumsi dan tidak konsumsi). 111.3.3. Heteroskedastik Dalam penelitian ini digunakan estimasi OLS untuk mengestimasi sistem persamaan. Persamaan yang baik dikatakan harus memenuhi asumsi homoskedastisitas. Menurut Manurung dan Saragih (2005) bahwa asumsi homoskedastisitas dari disturbance term error adalah selisih atau spread (scedasticity) sama atau equal (homo) atau varians sama ( cr 2 ). Secara simolis homoskedastisitas adalah
25
E(E;) =cr 2
................................
i=l,2, .... T
dan heteroskedastisitas adalah E(E;)=cr; 2
••••••••••••••••••••••••••••••••
i=l,2, .... T
Adapun penyebab varians antar variabel tidak sama dalam penelitian ini antara lain : pertama, rumahtangga berpendapatan tinggi cenderung menunjukkan rata-rata konsumsi lebih tinggi daripada rata-rata konsumsi rumahtangga pendapatan rendah, kedua akibat pencilan suatu data observasi tertentu atau outliers, yaitu beberapa pengamatan yang mempunyai perbedaan besar dengan pengamatan lainnya. Untuk mengatasi masalah heteroskedastik dalam penelitian ini digunakan koreksi standard error yang diestimasi dengan Robust.
111.4. Tahapan Estimasi 111.4.1. Pembentukan LDV Unit Value yang dikoreksi dengan Quantity Premium dan Quality Effect. Konsumsi rumahtangga mengasumsikan bahwa semua rumahtangga membeli barang pada pasar yang sama dengan harga eceran yang sama untuk jenis barang tertentu. Dalam penelitian ini mengasumsikan bahwa harga pasar tidak bervariasi dalam satu desa dalam satu periode survey
Quantity premium teijadi karena rumahtangga membeli barang dengan jumlah yang berbeda. Rumahtangga miskin mempunyai lebih banyak keterbatasan, maka pembelian pada barang tertentu sangat sedikit jumlahnya, sehingga harga per unitnya lebih mahal. Quality effect teijadi karena rumahtangga membeli barang dengan kualitas yang berbeda, sehingga harga per unitnya juga berbeda. Penyebab perbedaan harga yang dibeli konsumen akibat perbedaan jumlah dan kualitas yang dibeli diduga disebabkan oleh variabel sosial demografi rumahtangga. Dalam penelitian ini diasumsikan bahwa karakteristik sosial demografi rumahtangga mencerminkan proksi dari preferensi rumahtangga yang tidak bisa diobservasi dari kualitas dan jumlah barang yang dibeli rumahtangga yang tidak mengkonsumsi kelompok makanan tertentu. Secara empirik didekati dengan karakteristik sosial demografi rumahtangga.
26
Dalam penelitian ini digunakan total pengeluaran rumahtangga (Etotalh), dan karakteristik sosial demografi rumahtangga (Shi),. Mengikuti Cox dan Wohlgenant (1986), Domdom (1991), Deaton (1996), dan Rao (2000), dalam Moeis (2003) digunakan estimasi least square untuk mengestimasi dengan persamaan berikut : I
LDVgvb =a 11 +a 21 ln(Etotalb)+ :La 38;Sb; +f.1 1 ,
V'g .................................................. (3.1)
i=l
Dimana LDVgvh adalah logaritma natural dari unit value deviasi dari daerah tempat tinggal (Desa) ke-v; h = 1,2, .... H adalah indeks dari rumahtangga; g = 1,2.... .10 adalah indeks dari kelompok komoditi
da~
i = 1,2 .. .I adalah indeks dari variabel sosial
demografi, f.1 1 adalah error. Deviasi unit value dihitung sebagai deviasi dari unit value rata-rata dalam desa atau
LDVgvb =ln(V1 vb)-ln(r;),
.............................................................................(3.2)
dimana Vgvh adalah unit value komoditi kelompok ke-g yang dibayar oleh rumahtangga ke-h pada daerah ke-v, dan r; adalah unit value rata-rata di seluruh daerah ke-v. Semua
rumahtangga yang mempunyai pengeluaran untuk masing-masing kelompok komoditi digunakan dalam estimasi ini. Dari parameter yang dihasilkan berdasarkan regresi persamaan (3.1.) dan (3.2.) digunakan persamaan (3.3) di bawah ini untuk mendapatkan LD V gvh A
I
LDV8vh =a 11 +a 28 ln(Etotalh)+ :La 38;Shi +f.1 1 ,
V'g .............................................. (3.3)
i=l
Setelah penghitungan dengan persamaan (3.3), semua rumahtangga baik yang mengkonsumsi maupun yang tidak mengkonsumsi mempunyai nilai LDVgvh . Dengan didapatkannya nilai LDVgvh dapat dilanjutkan penghitungan instrumen variabel harga.
27
111.4.2. Pembentukan Estimasi Harga (Instrumen Variabel Harga)
Untuk rumah tangga yang memang ada pengeluaran dalam komoditas tertentu dirumuskan secara singkat sebagai : ln(Ehgvh)=ln(Vgvh )-LDVgvh ; Vgdimana Vgvh :;t:O ....................................... (3.4) Untuk rumahtangga yang tidak punya pengeluaran pada komoditas tertentu nilai nya diestimasi dengan persamaan di bawah ini ln(Ehgvh)=ln(r: )-LDVgvh; Vgdimana Vsvh=O ......................................... (3.5) dimana Eh gvh adalah sebuah variabel harga instrumental untuk kelompok ke-g di daerah ke-v dan rumahtangga ke-h. Nilai dari estimasi harga atau Ehgvh dituliskan sebagai berikut
Eh gvh
= e ln(Eh,,,)
••••••••••••••••••.••••••••••••••••••••••.••••••.•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •••••••••••••••••
(3.6)
Setelah perlakuan tersebut, dalam penelitian ini didapatkan estimasi harga baik rumahtangga yang mengkonsumsi maupun yang tidak mengkonsumsi kelompok makanan. Dengan Instrumental variabel (Ehgh), yang akan dipakai untuk estimasi fungsi probit dan persamaan budget share. Dalam penelitian ini diasumsikan bahwa rumahtangga memutuskan apa yang dikonsumsi sebelum menentukan berapa banyak yang akan dikonsumsi. Prosedur estimasi two-step diterapkan berdasarkan kondisi ini. Pada langkah pertama diestimasikan persamaan seleksi atau keputusan dan langkah kedua diestimasikan secara regresi dalam persamaan permintaan. 111.4.3. Two Step Estimation System 111.4.3.1. Budget Share
Permintaan adalah fungsi dari harga-harga, pendapatan, dan karakteristik sosial demografi. Bila ditulis secara rnatematis:
28
\:lg' .....................................(3.7)
Setelah melalui proses penurunan rumus (lihat Moeis, 2003) didapatkan persamaan budget share dengan AIDS sebagai berikut : K
W, =~ 11 +~ 28 [ln(X)-In(P)]+ L~ 2 Bk ln(P)]+e 8 ,
'l/g .............................................. (3.8)
k=l
untuk setiap kelompok makanan, atau bisa ditulis secara lebih singkat bahwa budget share adalah fungsi dari Y, seperti dalam persamaan di bawah ini. I
wgh =:L<~,; Yg~a;)+egh
;'1/g
..................................... .........................(3.9)
i=l
dimana W gh adalah budget share konsumsi dari rumahtangga ke-h untuk kelompok komoditi ke-g. Y ghi adalah variabel bebas ke-i dari rumahtangga ke-h kelompok makanan ke-g. {Jgi adalah parameter yang dapat dari estimasi dan fi.h adalah random error, dimana
&gh-
Normal(O,a 1 1).
111.4.3.2. Fungsi Probit Budget share (Wgh) adalah basil observasi. Ada dua kemungkinan, bahwa rumahtangga mengkonsumsi jenis komoditi tertentu (positif) atau tidak mengkonsumsi (nol), kemudian dibentuk dummy variabel Cwgh. dimana: _{I jika Wgh >0 0 Jl""ka wgh --0
cwgh -
''1/g .................................... .............. (3.10)
CWgh memperlihatkan dependen variabel pada fungsi probit J
cwgh =:L
,'l/g .................................... ................. (3.11)
j=l
Dimana
Zghj
adalah regresor ke-j, rumahtangga ke-h, kelompok makanan ke-g,
parameter, dan
~h
r gj adalah
adalah residual. Dependent varia bel CW gh adalah dummy variabel,
dimana CWgh=l jika rumahtangga ke-h mengkonsumsi kelompok komodity ke-g, dan nol untuk yang tidak mengkonsumsi.
Persamaan (3.9),
(3.10),
(3.11)
ketiga-tiganya
29
adalah bentuk probit censored demand system. Persamaan (3.9) disebut regresi atau persamaan level, dan persamaan (3.11) disebut persamaan selection. Sistem ini adalah multivariate generalization dari Ameniya's (1985) dengan Heckman Model, Heckman ( 1976) sistem censored. 111.4.3.3. Invers Mill's Ratio He in dan Wessells ( 1990) dalam Moe is (2003), mengajukan modifikasi dari Heckman ( 1976 dan 1979) dengan two step estimation dari persamaan (3.9), (3.1 0), (3.11 ). Metode H- W mengimplikasikan conditional expectation dari Wgh dengan Wg,;>O,
, Vg .............................. (3.13)
Dimana Q>/
adalah Inverse Mill's Ratio (IMR). Didasari hanya pada pengamatan dimana Wgh nya positif. Persamaan (3.13) memperlihatkan bahwa conditional mean dari
Wg" tidak sama dengan
Yhl3g
seperti pada model linear klasik. Ini menunjukkan bahwa
estimasi least square yang sederhana dari Wgh pada
Yh
menghasilkan estimasi bias dari
parameter f3K. Bias ini disebut censoring atau self-selectivity bias.
IMR mempunyai
fungsi menghilangkan selectivity bias tersebut. IMR dirumuskan secara matematis :
n = gh gh
, Vg,
qgh
>0 ......................................................... (3.14)
gh
Dimana Q> gh dan gh adalah probability density function (PDF) dan Cumulative distribution Function (CDF) dari standar normal. Setelah dapat diestimasi IMR dari semua nilai Wgh. maka dimasukkan ke dalam persamaan utama dari model AIDS
111.4.4. Persamaan Budget Share yang sudah menghilangkan simultaneity bias,
selectivity bias, dan heteroskedastik. Permintaan pangan adalahjumlah pangan yang ingin diminta oleh konsumen pada berbagai tingkatan harga selama periode waktu tertentu. Fungsi permintaan pangan
30
adalah pennintaan pangan yang dinyatakan dalam hubungan matematika dengan faktorfaktor yang mempengaruhinya. Faktor utama yang mempengaruhi pennintaan pangan rumah tangga adalah pendapatan rumahtangga, harga komoditas yang bersangkutan, dan harga komoditas lain yang terkait, serta variabel demografi. Bentuk umum dari model AIDS adalah sebagai berikut : W8 =13 18 +13 28
ln[~b ]+ k~.(13 38k ln(Pk)]+ ;~~ 48;(S;)]+ l3
58 !lgh
+ J.l 8 , V'g .................. (3.15)
Dimana Budget share pada ke1ompok makanan ke-g,
g = 1,2,.... 9
harga kelompok pangan ke-k
k= 1,2 .... 9
Pengeluaran pangan Indeks Stone i = 1,2, .....jml variabel Demografi
Variabel demografi ke-i
p
Parameter regressi
Qgb
Invers Mill's Ratio (IMR) rumahtangga ke-h dan kelompok makanan ke-g
J.l 8
Error
lndeks Stone atau indeks harga didefinisikan : K
ln(P) = I[wk ln(Pk)], .............................................................................................. (3.16) k=l
Variabel harga yang digunakan adalah instrumen variabel yang sudah menghilangkan bias simultan. Demikian juga variabel IMR telah diikutkan dalam persamaan untuk menghilangkan selectivity bias. Untuk menghindari singular varian-covarians matrik satu persamaan perlu dieliminasi dalam persamaan estimasi pennintaan budget share (3.15), yaitu budget share terhadap non makanan. roskedastik digunakan Robust.
Selanjutnya, untuk
menghilangkan hete-
Setelah didapatkan parameter yang tidak bias
simultan, tidak mengandung selectivity bias dan tidak mengandung heteroskedastik, maka parameter tersebut digunakan untuk menghitung elastisitas seperti di bawah ini.
111.5. Elastisitas Hubungan elastisitas, yaitu perubahan permintaan kelompok makanan tertentu dengan pendapatan dan harga harga dirumuskan sebagai berikut (lihat Moeis, 2003) :
31
. . pen dapatan .. e o,x -_ I + 13zg El ast1s1tas - ......... .................................. .. .. ...... ............ ...... ( 3.17)
wg
· · Harga Sen d'1n· .· e o.P, -- - I + l3 3gg - 1-'zg A .. . .. . . ... . .... .. ................ .. .... ........ .. ...... (3 . 18) El ast1s1tas
wg
. . H arga s·l1 ang: e o•P, El ast1s1tas
133gk 13zg wk = -.-........................................................ (3.19)
wg
ws
111.6. Variabel Yang Digunakan 111.6.1. Dependent Variabel Dependent variabel adalah Budget share pada semua kelompok makanan rumah tangga (Wg). Variabel budget share didapat dari informasi jumlah dan nilai konsumsi di SUSENAS-modul Konsumsi. Budget share rumah tangga-h untuk kelompok makanan-g (Wgh) dihitung dari:
\;;/g ................................................................................................. (3 .20)
dimana E;h dan Egh adaiah nilai pengeluaran rumahtangga ke-h untuk komoditi ke-i dan kelompok makanan ke-g. Ada beberapa rumahtangga yang tidak mengkonsumsi salah satu atau beberapa kelompok makanan. Kondisi ini diatasi dengan mendapatkan nilai pendekatan dari dependent variabel dengan teknik estimasi persamaan budget share untuk menghindari selectivity bias yang dihasilkan dengan adanya nilai konsumsi yang nol tersebut. Dependent variabel lainnya yang diteliti adalah logarithma dari nilai deviasi dari rata-rata per desa (LDVgvh). Variabel ini didapat dari variabel unit value (Vgh). Unit value dari kelompok makanan ke-g yang dibayar oleh rumahtangga ke-h dihitung dengan nilai rata-rata unit value dari komoditi kelompok ke-g . atau secara matematis ditulis :
Il
v gh -I v lh _il_l I, I, 1=1
E
L:E
•
Vg ................................................................................... (3.21)
lh
1=1
dimana unit value dari komoditi ke-i yang dibayar oleh rumahtangga ke-h (V;h) didefinisikan :
v -~ Q ih-
Vi ....................................................................................................... (3.22)
ih
32
dimana
Q;h
adalah jumlah komoditi ke-i yang dikonsumsi oleh rumahtangga ke h. Untuk
kelompok non makanan tidak dapat mengisikan variabel ini, sehingga unit value sama dengan pengeluaran itu sendiri atau
V;h
= E;h.
111.6.2. Independent Variabel Tabel3.2 Tabel Independent variabel dan kode-kodenya Kode etotal aduleq rlk0_5 rlk6_11 rlk12_17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55_64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rprl2_17
Definisi Pengeluaran rumahtangga (Rp/Bulan) Jumlah Anggota Rumahtangga (Dengan pembobotan) Ratio laki-laki berumur 0-5 tahun Ratio Jaki-laki berumur 6-11 tahun Ratio laki-laki berumur 1217tahun Ratio laki-laki berumur 18-34 tahun Ratio laki-laki berumur 35-54 tahun Ratio laki-laki berumur 55-65 tahun Ratio laki-laki berumur >64 tahun Ratio perempuan berumur 0-5 tahun Ratio perempuan berumur 611 tahun Ratio perempuan berumur 1217tahun
Kode
sk.list
Definisi Ratio perempuan berumur 1834tahun Ratio perempuan berumur 3554 tahun Ratio perempuan berumur 5565 tahun Ratio perempuan berumur >64 tahun Lama Sekolah Istri (Tahun)
rbekerja
Ratio ART yang bekerja
rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls
8. Dummy Independent Variabel
drkrtlak dktani dkprof dkota dtrans
Dummy KRT Laki-laki Dummy KRT bekerja di Sektor Pertanian Dummy KRT tenaga profesional Dummy Rumahtangga tinggal di kota Dummy fasilitas transportasi dar at
III. 7. Software yang digunakan Ada dua software yang digunakan dalam penelitian ini. Untuk menyiapkan variabel digunakan SPSS versi 11.5, sedangkan untuk estimasi fungsi probit dan budget share digunakan Stata SE versi 8.0.
33
BABIV BASIL DAN PEMBAHASAN
IV. 1. Diskripsi Data Susenas Propinsi Jawa Barat 2005 Sebelum membahas lebih mendalam, disampaikan diskripsi data Susenas Propinsi Jawa Barat 2005 secara garis besar. Rumahtangga di Propinsi Jawa Barat dikelompokkan menjadi dua, yaitu rumahtangga miskin dan rumahtangga tidak miskin. Kriteria rumahtangga miskin didasarkan pada batas miskin yang diperoleh dari perhitungan BPS Propinsi Jawa Barat tahun 2004 yaitu rumahtangga dengan pendapatan maksimal Rp.137.929 per kapita per bulan. Dari 6978 sampel yang dipakai dalam penelitian ini 990 rumahtangga tergolong rumahtangga miskin. Dari pengelompokan tersebut diperlihatkan bahwa teijadi perbedaan persentase pengeluaran rumahtangga untuk makanan dan non makanan. Seperti halnya Jumal ekonomi Vol. 47(1) halaman 78, yang ditulis oleh Zimmerman (1932) tentang Engel's Law menyatakan bahwa dengan naiknya pendapatan maka distribusi pengeluaran akan bergeser: a).
Proporsi pengeluaran untuk makanan berkurang
b).
Proporsi pengeluaran untuk non makanan bertambah Demikian juga kondisi pengeluaran. masyarakat Jawa Barat, seperti terlihat dalam
Tabel 4.1. terlihat bahwa rumahtangga miskin hampir 66 persen pengeluaran mereka digunakan untuk belanja makanan. Sedangkan untuk kebutuhan non makanan hanya sebesar 34 persen. Seperti telah diketahui bahwa kebutuhan makanan adalah kebutuhan mutlak manusia untuk hidup, rumahtangga miskin sebagian besar pengeluarannya dihabiskan untuk memenuhi kebutuhan makan. Pada kondisi ini rumahtangga belum mempunyai kelebihan untuk mencukupi kebutuhan non makanan secara lebih banyak. Seiring dengan naiknya pendapatan rumahtangga, naik pula proporsi pengeluaran rumahtangga untuk non makanan. Setelah kebutuhan makanan tercukupi, rumahtangga mulai memperbaiki kualitas hidup dengan meningkatkan konsumsi non makanan untuk fasilitas perumahan, pendidikan, kesehatan, rekreasi, asuransi, dan sebagainya. Kondisi ini tercermin dengan naiknya persentase pengeluaran rumahtangga untuk belanja non makanan, yaitu sebesar 50,36 persen untuk rumahtangga tidak miskin. Sebaliknya pengeluaran untuk makanan turun menjadi 49,64 persen.
34
Tabel 4.1. Persentase Pengeluaran Makanan dan Non Makanan menurut Kelompok . . 1awa Barat Tahun 2005 Ruma htangga M"IS k"tn dan T"d 1 ak M"IS k"tn d"I Propms1 Go Iongan Pengeluaran Per Kapita Persentase Pengeluaran No. Rumahtangga (Rp/bulan) Makanan Non Makanan 1.
Miskin
~
137.929
65,81
34,19
2.
Tidak Miskin
> 137.929
49,64
50,36
Seluruh Rumahtangga Total 50,67 Sumber: BPS, data Susenas Modul Konsumsi 2005 (diolah).
49,33
3.
Secara keseluruhan, rumahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 menghabiskan 50,67 persen pengeluaran untuk makanan dan 49,33 persen untuk non makanan. Dengan
kenyataan pengeluaran rumahtangga lebih dari 50 persen berarti rumahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 pada umumnya masih belum bisa mencukupi kebutuhan non makanan dengan baik. Kondisi ini kemungkinan terjadi karena lebih dari 50 persen rumahtangga tinggal di daerah pedesaan, sehingga kebutuhan non makanan kurang menjadi prioritas. Bila dibedakan pengeluaran rumahtangga pedesaan dan perkotaan dapat dilihat pada Tabel 4.2. Rumahtangga pedesaan mempunyai proporsi pengeluaran makanan lebih besar daripada rumahtangga daerah perkotaan. Kondisi ini dapat dipahami karena rumahtangga di pedesaan yang umumnya
mempunyai pendapatan yang relatif kecil
dibandingkan dengan rumahtangga di daerah perkotaan. Walaupun harga bahan makanan di pedesaan biasanya relatif lebih murah daripada di perkotaan. namun karena pendapatan masyarakat pedesaan juga kecil maka proporsi pengeluaran makanan di pedesaan ini tetap tinggi dibandingkan dengan di perkotaan. Tabel 4.2. Persentase Pengeluaran Makanan dan Non Makanan menurut Tempat Tinggal di Propinsi Jawa Barat Tahun 2005 Persentase Pengeluaran No. Tempat Tinggal
1.
Kota
Makanan
Non Makanan
45.87
54,13
59.98 Des a Sumber: BPS, data Susenas Modul Konsumsi 2005 (diolah) 2.
40,02
Disamping itu di perkotaan juga banyak fasilitas seperti sekolah, tempat-tempat rekreasi sehingga memicu masyarakat perkotaan membelanjakan pendapatan mereka untuk keperluan non makanan dengan proporsi yang lebih besar daripada masyarakat di pedesaan. Masyarakat pedesaan apabila mempunyai keinginan menyekolahkan anggota rumahtangga mereka harus ke daerah perkotaan dan tinggal untuk sementara di
35
perkotaan. Secara konsep di Susenas, mereka yang tinggal menetap 6 bulan atau lebih tetap diperlakukan sebagai anggota rumahtangga tempat menetap tersebut walaupun sementara, sehingga faktor ini disinyalir sebagai salah satu faktor penyebab tingginya proporsi pengeluaran non makanan di perkotaan. Pada tahun 2005, rumahtangga Jawa Barat daerah perkotaan mengeluarkan 45,87 persen dari seluruh pengeluarannya untuk kebutuhan makanan dan 54,13 persen dari seluruh pengeluarannya untuk kebutuhan non makanan. Sebaliknya, rumahtangga daerah pedesaan di Jawa Barat 2005 mengeluarkan 59,98 persen dari seluruh pengeluarannya untuk kebutuhan makanan, dan 40,02 persen dari seluruh pengeluarannya untuk non makanan. Dari seluruh pengeluaran rumahtangga tersebut yang menarik untuk dikaji adalah pengeluaran untuk makanan. Diantara berbagai jenis makanan yang merupakan makanan pokok masyarakat Jawa Barat adalah beras. Ketergantungan masyarakat Indonesia khususnya terhadap beras masih tinggi, sementara bila produksi beras tidak mencukupi maka yang terjadi adalah impor beras. Dengan impor beras, berarti ketahanan pangan tidak terjamin.
Salah satu solusi
untuk mewujudkan ketahanan pangan adalah
diversifikasi pangan. Dengan mencari makanan pengganti beras yang sesuai dengan selera masyarakat diharapkan dapat menjadi solusi untuk mewujudkan ketahanan pangan, khususnya di Propinsi Jawa Barat. Dari teori yang dibahas sebelumnya, telah dipilih variabel bebas dalam Tabel 4.3. Pengeluaran
total
rumahtangga
per
bulan
minimal
Rp.20.800.000 dengan rata-rata sebesar Rp.I.I40.412.
Rp.84.953
dan
maksimal
Bila dilihat dari pengeluaran
rumahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 tersebut terjadi kesenjangan yang begitu besar antar rumahtangga yang mempunyai pengeluaran terkecil dengan rumahtangga yang mempunyai pengeluaran terbesar.
Adult equivalent bernilai satu untuk anggota rumahtangga berumur 13 tahun keatas, bernilai setengah untuk anggota rumahtangga berumur 7 sampai dengan 12 tahun, dan bernilai 0,25 untuk anggota rumahtangga berumur kurang dari 7 tahun. Adult
equivalent dengan nilai minimal I dan terbesar 11.75 dengan rata-rata 3,2345. Nilai I ini mempunyai arti
bahwa di dalam rumahtangga tersebut hanya terdiri dari satu
rumahtangga dewasa (13 tahun ke atas). Sedangkan nilai 11.75 mempunyai banyak kemungkinan jumlah anggota rumahtangga, dan rata-rata satu rumahtangga terdiri dari dua orang dewasa ditambah tiga anak.
36
. bel Bebas d"I da1am ModeI . "k dan. Vana 3 De skritpst. Stattsti Tab e14.. Kode
Definisi
Nilai Rata2
etotal aduleq rlk0_5 rlk6_11 rlkl2_17 rlkl8_34 rlk35_54 rlk55_64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rj,rl2_17 rprl8_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65p1s rtani rprof rbekelja sklist Dummy Variabel drprof dkrtlak dkrtkaw dktani dkprof dmiskin dkota dtrans
Pengeluaran total rumahtangga (Rp./Bulan) Adult equivalent Rasio ART laki-laki umur 0·5 tahun Rasio ART laki-laki umur 6-11 tahun Rasio ART laki-laki umur 12-17 tahun Rasio ART laki-laki umur 18-34 tahun Rasio ART laki-laki umur 35-54 tahun Rasio ART laki-laki umur 55-64 tahun Rasio ART laki-laki umur 65 tahun keatas Rasio ART perempuan umur 0-5 tahtm Rasio ART perempuan umur 6-11 tahun Rasio ART perempuan umur 12-17 tahun Rasio ART perempuan umur I 8-34 tahun Rasio ART perempuan umur 35-54 tahun Rasio ART perempuan umur 55-64 tahun Rasio ART perempuan umur 65 tahun keatas Ratio ART yang bekerja di sektor Pertanian Ratio ART yang bekelja sbg tenaga profesional Ratio ART yang bekelja Lama Sekolah Istri (Tahun)
1.140.412 3,2345 0,0508 0,0564 0,0514 0,1407 0,1257 0,0335 0,0329 0,0485 0,0551 0,0480 0,1435 0,1270 0,0429 0,0436 0,2269 0,2184 0,4194 6,1204
Dummy sebagian besar ARTbekrja profesional Dummy KRT Laki-laki Dummy KRT berstatus Kawin Dummy KRT bekelja di pertanian Dummy KRT Bekelja sbg Profesional Dummy Rumahtangga Miskin Dummy rumahtangga bertempat tinggal di kota Dummy fasilitas transportasi darat
0,2580
0,8849 0,8656 0,2347 0,1978 0,1419 0,4971 0,9977
Standar Deviasi 1,085.787 1,2911 0,1073 0,1093 0,1069 0,1782 0,1493 0,1047 0,1186 0,1053 0,1101 0,1039 0,1610 0,1620 0,1419 0,1647 0,3910 0,3745 0,2481 4,0195
Min
Males
84.953 I 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20.800.000 11,75 0,75 0,67
0,4375 0,3191 0,3411 0,4239 0,3983 0,3489 0,5000 0,0478
0 0 0 0 0 0 0 0
I
I I I I I
0,67 0,67 I I I I I
I 1 I 19
I I
I I I I I
Sumber : Susenas 2005, Podes 2006, BPS (D1olah) Data terdiri dari 6978 rumahtangga sampel rumahtangga Rasio anggota rumahtangga per golongan umur mencermink.an komposisi kelompok umur dalam satu rumahtangga. Dari seluruh kelompok umur, bernilai minimal 0 dan maksimal I, kecuali kelompok anak-anak mulai umur 0-5 tahun dan 6-11 tahun. Jika bernilai 1 artinya seorang anak tinggal sendirian di dalam rumahtangga. Karena memang tidak mungkin bila anak-anak ini tinggal sendirian dalam satu rumahtangga. Rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian mempunyai rata-rata 0,2269. Hasil ini memberikan gambaran bahwa sebagian kecil masyarakat Jawa Barat yang bekerja di bidang pertanian. Demikian juga rasio anggota rumahtangga yang bekerja sebagai tenaga kerja profesional, hanya sebagian kecil masyarakat Jawa Barat yang bekerja sebagai tenaga kelja profesional ini. Dari hasil Susenas 2005, ditunjukkan
37
bahwa rata-rata anggota rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija profesional hanya sebesar 0,2184. Rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekeija terhadap jumlah anggota rumahtangga keseluruhan mempunyai nilai 0 sampai dengan 1 dengan nilai rata-rata 0,4194. Nilai 0 mempunyai arti dalam satu rumahtangga tidak ada yang bekeija, biasanya rumahtangga seperti ini adalah penerima pendapatan, misalnya pensiunan, anak kost yang mendapat kiriman dari orangtua setiap bulan atau sebaliknya orangtua yang mendapat kiriman dari anaknya di luar rumahtangga tersebut. Nilai I artinya seluruh anggota rumahtangga bekeija. Nilai rata-rata 0,4194 berarti hila dalam rumahtangga ada lima anggota rumahtangga, terdapat dua orang yang bekeija. Lama sekolah istri rata-rata 6,1204 tahun. Nilai minimal 0 dan maksimal 19. Lama sekolah bemilai 0 artinya tidak pemah bersekolah, dan nilai 19 artinya telah menamatkan S3. Ini menunjukkan bahwa di Propinsi Jawa Barat 2005 pendidikan istri masih rendah karena rata-rata belum menamatkan SLTP. Variabel selanjutnya berupa dummy variabel, dengan nilai minimal 0 dan maksimal 1, dengan nilai rata-rata yang mendekati 0 berarti sebagian besar dummy tersebut bemilai nol, dan sebaliknya bila mendekati I, maka sebagian besar dummy tersebut bemilai I. Dari Tabel 4.3. dapat disimpulkan bahwa anggota rumahtangga di Jawa Barat 2005, sebagian kecil sebagai tenaga keija profesional. Sebagian besar rumahtangga mempunyai kepala rumahtangga laki-laki, dan kepala rumahtangga sebagian besar berstatus kawin. Kondisi tersebut ditunjukkan oleh angka rata-rata dummy kepala rumahtangga laki-laki sebesar 0,8849 dan dummy kepala rumahtangga berstatus kawin sebesar 0,8656. Dilihat dari tempat tinggal, masyarakat Propinsi Jawa Barat lebih dari 50% bertempat tinggal di pedesaan. Bila dilihat dari fasilitas transportasi hampir I 00% desadesa di Propinsi Jawa Barat 2005 memilik fasilitas transportasi darat. Namun tidak seluruh variabel bebas yang ada di Tabel 4.3. bisa digunakan dalam analisa. Estimasi Ordinary Least Square mensyaratkan tidak adanya kolinieritas yang tinggi untuk dapat menduga parameter. Sehingga ada beberapa variabel yang terpaksa harus di hilangkan. Dalam Manurung dan Saragih (2005) disebutkan bahwa koefisien korelasi antara variabel bebas tidak boleh melebihi 0,8 hila ingin menghasilkan istimasi parameter yang baik.
38
Dari basil uji multikolinearitas ditunjukkan babwa drprof dengan rprof mempunya1 koefisien korelasi 0,93 77. Demikian juga variabel dkprof dengan rprof mempunya1 koefisien korelasi 0,8493. Selanjutnya, variabel dkprof dengan drprof mempunyai koefisien korelasi 0,8. Dari ketiga basil tersebut maka variabel yang dibilangkan adalab rprof dan drprof. Variabel dkrtkaw dengan dkrtlak juga mempunyai koefisien korelasi yang cukup tinggi, yaitu sebesar 0,8466. Hal tersebut mengbaruskan salab satu variabel dibilangkan. Dalam penelitian ini banya digunakan dkrtlak dan mengbilangkan variabel dkrtkaw. Dua variabellain yang mempunya koefisien korelasi cukup tinggi adalab rtani dan dktani. Koefisien korelasi antara kedua variabel tersebut sebesar 0,9121 sebingga variabel rtani barus dihilangkan. Selain variabel bebas, variabel tidak bebas juga diambil dari pengolahan Susenas 2005 Propinsi Jawa Barat. Deskripsi data dari variabel tidak bebas terlibat pada Tabel 4.4. Tabel4.4. Deskripsi Statistik dari Variabel Tidak Bebas di dalam Model Nama Variabel dan Definisi
Rata2
Std.Dev
Min
Maks
%Nol
wberas
Budget share dari Beras
0,1134
0,0722
0
0,5170
1,35
wketela
Budget share dari Ketela
0,0034
0,0071
0
0,1109
65,76
wkentang
Budget share dari Kentang
0,0028
0,0064
0
0,0732
74,52
wlain
Budget share dari Makanan Lain
0,4522
0,1157
0,0351
0,8286
0
cwberas
Probit dari budget share beras, 0,9865
0,1153
0
I
1,3471
0,3424
0,4745
0
I
65,7638
I Jika wkentang > O,dan 0 jika lainnya
0,2548
0,4358
0
I
74,5199
Vberas
Unit Value dari beras
2.774
789
0
10.000
1,3471
Vketela
Unit Value dari ketela
321
563
0
6.000
65,7638
Vkentang
Unit Value dari kentang/Jagung/Talas
872
1.672
0
10.000
74,5199
Vlain
Unit Value dari Makanan Lainnya
1.141
669
191
7.170
0
Vnon
Unit Value dari Non Makanan
562.582
827.832
26.167
17.600.000
0
I Jika wberas > 0, dan 0 jika lainnya Probit dari budget share ketela,
cwketela
I Jika wketela > 0, dan 0 jika lainnya cwkentang
Probit dari budget share kentang,
Sumber : Susenas 2005 Propms1 Jawa Barat, BPS (D10lah) Data terdiri dari 6978 rumahtangga sampel rumahtangga
Variabel tidak bebas terdiri dari budget share, nilai probit dari budget share, dan
unit value. Budget share masing-masing kelompok makanan adalah proporsi pengeluaran yang dibelanjakan untuk konsumsi masing-masing kelompok makanan dibandingkan total pengeluaran rumahtangga. Probit dari budget share adalah nilai 1 hila budget share > 0
39
dan probit budget share bemilai 0 bila budget share barnilai 0. Unit Value adalah proporsi pengeluaran yang dibelanjakan untuk konsumsi masing-masing kelompok makanan dibandingkan denganjumlah unit yang dikonsumsi. Budget share masing-masing kelompok makanan bisa menggambarkan konsumsi masyarakat terhadap masing-masing kelompok makanan. Terlihat dari kelompok makanan beras dan kelompok makanan yang diduga sebagai substitusi dari beras yaitu kelompok ketela dan kentang terdapat kesenjangan yang cukup besar. Budget share ratarata untuk beras sebesar 0,1134 artinya sekitar II persen pengeluaran rumahtangga dipergunakan untuk konsumsi beras. Sementara kelompok ketela mempunyai budget share rata-rata 0,0034 dan kelompok kentang/jagung/talas hanya sebesar 0,0028. Kecilnya pengeluaran rumahtangga untuk konsumsi ketela serta kentang/jagung/talas ini diduga karena kecenderungan masyarakat untuk konsumsi beras begitu besar dibandingkan konsumsi ketela serta kentang/jagung/talas. Besarnya budget share untuk kelompok makanan lainnya diduga karena sebagian dari kelompok makanan lain ini adalah makanan jadi. Makanan jadi tersebut sebagian besar berbahan dasar beras. Sehingga besarnya pengeluaran makanan lainnya ini diduga juga untuk konsumsi beras. Namun dalam penelitian ini tidak bisa melihat konsumsi beras rumahtangga yang sudah berupa makanan jadi terse but. Dari nilai probit budget share rumahtangga pada masing-masing kelompok makanan terlihat bahwa pada masing-masing kelompok ada rumahtangga yang tidak mengkonsumsinya. Beras tidak dikonsumsi oleh I ,35 persen rumahtangga, ketela tidak dikonsumsi oleh 65,76 persen rumahtangga, dan kentang/jagung/talas tidak dikonsumsi oleh 74,52 persen rumahtangga
di Propinsi Jawa Barat 2005. Gambaran ini semakin
menguatkan dugaan bahwa kecenderungan konsumsi beras masyarakat Jawa Barat 2005 masih sangat besar dibandingkan dengan
kecenderungan
konsumsi ketela serta
kentang/jagung/talas.
IV.2. Estimasi Instrumen Variabel Harga Kelompok Makanan Untuk mengatasi masalah bias simultan karena variabel unit value dipengaruhi oleh pengeluaran dan budget share juga dipengaruhi oleh pengeluaran, maka digunakan
instrument variabel. Variabel tersebut berupa estimasi harga untuk seluruh rumahtangga, baik yang mengkonsumsi maupun yang tidak mengkonsumsi. Preferensi unit value diduga dipengaruhi oleh karakteristik rumahtangga yang menyebabkan perbedaan unit
40
value yang bisa dibeli rumahtangga. Unit value tersebut dipengaruhi o1eh quantity premium dan quality effect. Dari rumahtangga yang mengkonsumsi tersebut diperoleh variabe1 yang mempengaruhi unit value yang mampu dibe1i rumahtangga terhadap ke1ompok makanan yang dikonsumsi seperti terlihat pada Tabe14.5. Tabe14.5. Estimasi OLS Koreksi dari Quantity Premium dan Quality Effect, Jawa Barat 2005 Variabel Be bas Konstanta Itotal rlk0_5 rlk6_11 rlk12 17 rlk18_34 rlk35_54 rlk55_64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans Adjusted R2
Beras
Ketela
-0.2664••• 0.0185··· -0.0007 -0.0688** -0.0098
-0.7356* 0.0472••• -0.0218 -0.0528 -0.0186 -0.0248 -0.0962 drop 0.0161
LDV Ken tang! Jasuns -0.6603** 0.0375** 0.1715
Lainn~a
Non Mkn
-2.0912**• 0.1463··· -0.0022 -0.0551
-9.0729••• 0.5894••• 0.1984••• 0.2528··· 0.3434•••
-0.1381 -0.0192 0.0779 0.1171 0.0764 0.0173 0.0675
0.0953 0.1411 0.0870 -0.0024 -0.0817 0.1472 0.1252 0.1775 0.1430 0.1467 0.0802 drop -0.1831*
-0.0027 -0.0007 -0.0227
-0.0037 -0.0044 0.0408 0.0086 -0.0809···
0.0352
0.0428 -0.0032 0.0429** 0.0065 -0.0166 0.0226
0.0180 -0.0424 -0.0004 0.0331
0.1999···
-0.0231 -0.3498*** 0.6ooo•••
0.006
0.0048
0.0243
0.0709
0.4746
-0.0317 -0.0010 drop -0.0160 -0.0332 -0.0280 -0.0064 -0.0251 -0.0316 -0.0391 -0.0412 -0.0019 -0.0002 0.0081 0.0009 -0.0004 0.0060 0.0057 -0.0!92•••
-0.0977* -0.0496 -0.0235 drop 0.0667 0.0219 -0.0994* -0.0345 0.0400 -0.0120 0.0565 0.0459 -0.0073* 0.0034** 0.0150 -0.1373••• 0.0144 0.0251** -0.0076 -0.0910 ..
0.0468 0.0534 drop 0.0907 0.1319* 0.3064··· 0.4053··· 0.2650··· 0.3413*** 0.2133··· 0.0802 0.0257* .. -0.0036** 0.0085 0.1374••• 0.0746••• 0.0485***
Sumber: Susenas Propinsi Jawa Barat, 2005, BPS (Diolah) Keterangan :***, **, * masing-masing signifikan 1, 5, dan 10 persen.
41
Unit value yang mampu untuk dibayar rumahtangga dalam membeli beras dipengaruhi secara positif sebesar 0,0185 oleh pendapatan, artinya semakin tinggi tingkat pendapatan semakin tinggi unit value beras yang mampu dibeli. Pengaruh positif dari pendapatan ini dapat dikarenakan oleh quality effect. Makin tinggi pendapatan rumahtangga makin bagus kualitas yang dibeli oleh rumahtangga, maka unit value yang mampu dibeli rumahtangga menjadi lebih tinggi daripada rumahtangga dengan pendapatan lebih rendah. Rasio anggota rumahtangga laki-laki berumur 6-11 tahun adalah variabel yang memberikan gambaran berapa banyak jumlah anggota rumahtangga anak-anak yang tinggal dalam suatu rumahtangga. Rasio tersebut mempunyai hubungan negatif sebesar -0,0688 dengan unit value beras. Semakin besar jumlah anggota rumahtangga berumur 6 sampai dengan 11 tahun semakin rendah unit value beras yang mampu dibeli konsumen. Variabel dummy daerah perkotaan berpengaruh signifikan dan negatif -0,0192. Kemampuan masyarakat perkotaan di Propinsi Jawa Barat 2005 dalam membeli beras dengan unit value yang lebih rendah daripada masyarakat pedesaan. Kondisi ini diduga pembelian yang dilakukan masyarakat perkotaan yang lebih besar dalam sekali beli, sehingga unit value menjadi lebih rendah. Dengan kata lain quantity premium lebih berperan dalam menjelaskan perbedaan unit value beras yang dibeli masyarakat perkotaan dan pedesaan. Unit value konsumsi makanan dari ketela yang mampu dibeli rumahtangga dipengaruhi secara signifikan oleh pendapatan dan kepala rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija profesional. Pendapatan berpengaruh positif 0,0472 terhadap unit value ketela yang mampu dibeli, kemungkinan karena quality effect yang lebih berperan. Rumahtangga yang mempunyai pendapatan lebih besar membeli ketela dengan kualitas yang lebih bagus sehingga unit valuenya yang lebih tinggi. Rumahtangga
dengan kepala rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija
profesional berpengaruh positif 0,0429 terhadap unit value ketela yang mampu dibeli konsumen. Rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija profesional rata-rata mempunyai kemampuan yang lebih dibandingkan lainnya. Dengan kemampuan yang lebih tersebut, rumahtangga ini dapat membeli ketela dengan kualitas yang lebih bagus sehingga menyebabkan unit value yang dibayar lebih tinggi. Unit value yang mampu dibeli rumahtangga untuk komoditas kentangljagung dipengaruhi secara signifikan oleh pendapatan, rasio jumlah anggota rumahtangga
42
perempuan berumur 65 tahun keatas, dummy kepala rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian. Pendapatan rumahtangga yang berpengaruh positif sebesar 0,0375 diduga karena kualitas kentang/jagung/talas yang dibeli lebih bagus, sehingga unit value yang dibayar juga lebih tinggi. Sedangkan rasio jumlah anggota rumahtangga perempuan berumur 65 tahun keatas, mempunyai pengaruh negatif sebesar -0,1831. Kondisi ini diduga disebabkan oleh pengaruh menurunnya kualitas kentang/jagung yang mampu dibeli rumahtangga dengan meningkatnya rasio jumlah anggota rumahtangga berumur 65 tahun keatas. Rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian kemungkinan mengkonsumsi kentang/jagung/talas dari hasil produksi sendiri, sehingga lebih murah. Rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian membeli unit value yang lebih rendah diduga disebabkan konsumsi kentang/jagung/talas tersebut berasal dari produksi sendiri. Unit value yang mampu
dibeli oleh rumahtangga untuk komoditas makanan
lainnya dipengaruhi secara positif dan siginifikan oleh pendapatan rumahtangga, lama sekolah istri, dummy kepala rumahtangga yang bekerja sebagai tenaga kerja profesional, dummy rumahtangga yang tinggal dengan fasilitas transportasi. Kesemua variabel diatas berpengaruh positif diduga disebabkan oleh quality effect. Variabel yang berpengaruh negatif adalah rasio jumlah anggota rumahtangga lakilaki berumur 12 hingga I 7 tahun. rasio anggota rumahtangga perempuan berumur 6 sampai II tahun, adult equivalent. dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga laki-laki, dummy variabel rumahtangga yang tinggal di perkotaan. Unit value yang lebih rendah yang mampu dibeli oleh kelompok ini diduga disebabkan quantity premium.
Non makanan merupakan komoditi yang paling banyak dipengaruhi oleh model, dengan adjusted R2 lebih dari 47 persen. Dari 23 variabel dalam model, ada 17 variabel yang signifikan mempengaruhi harga konsumsi non makanan ini. Variabel yang mempengaruhi secara positif yaitu pendapatan, rasio anggota rumahtangga laki-laki 0 sampai dengan 5 tahun. 6 sampai dengan I I tahun, 12 sampai dengan I 7 tahun. rasio anggota rumahtangga perempuan berumur 0 sampai 5 tahun. 6 sampai dengan II tahun. 12 sampai dcngan 17 tahun. 18 sampai dengan 34 tahun, 35 sampai dengan 54 tahun, 55 sampai dcngan 64 tahun, adult equivalent, dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga laki-laki. dummy variabel rumahtangga dengan 43
kepala rumahtangga bekeija di sektor pertanian, dummy variabel dengan kepala rumahtangga bekeija sebagai tenaga keija profesional, serta dummy variabel rumahtangga dengan fasilitas transportasi. Pendapatan mempunyai pengaruh · positif sebesar 0,5894, kemungkinan besar disebabkan oleh quality effect. Kualitas barang yang mampu dibeli rumahtangga dengan pendapatan lebih besar lebih baik daripada rumahtangga dengan pendapatan lebih rendah. Sehingga unit valuenya akan lebih tinggi. Bertambahnya jumlah anggota rumahtangga dalam berbagai kelompok umur menambah kebutuhan rumahtangga dalam membeli barang non makanan. Karena unit value barang non makanan tidak dihitung per unit, maka dengan bertambahnya pengeluaran rumahtangga dalam mengkonsumsi non makanan ini akan bertambah pula unit value yang mampu dibayar. Demikianjuga dengan dummy variabel kepala rumahtangga laki-laki, dummy variabel kepala rumahtangga bekeija di sektor pertanian, dummy variabel kepala rumahtangga bekeija sebagai tenaga keija profesional dan dummy variabel transportasi. Kesemuanya berpengaruh positif diduga karena kemampuan rumahtangga lebih bagus sehingga dapat membeli barang non makanan lebih banyak. Sedangkan variabel yang berpengaruh secara negatif adalah lama sekolah istri, dan dummy variabel daerah perkotaan. Lama sekolah istri berpengaruh negatif sebesar 0,0036. Dengan bertambahnya wawasan istri karena sekolah dapat membuat pilihan yang lebih bijak dalam menentukan barang yang akan dibeli, sehingga bisa membeli barang yang sama dengan unit value yang lebih rendah. Penduduk perkotaan dapat membeli barang non makanan dengan unit value yang lebih rendah diduga karena akses masyarakat tersebut kepada pasar yang menyediakan berbagai non makanan sangat banyak terdapat di perkotaan daripada di pedesaan. Dari basil regresi faktor-faktor yang mempengaruhi unit value yang mampu dibeli oleh rumahtangga masing-masing komoditas diatas diperoleh estimasi harga yang dipengaruhi oleh variabel-variabel pada Tabel 4.5. Selanjutnya, estimasi harga masingmasing komoditas disajikan pada Tabel4.6.
44
Tabe1 4.6. Estimasi Harga menurut Go1ongan Makanan Jawa Barat, 2005 Estimasi Harga
Jum. Sampel
Rata 2
Std. Dev.
Min
Max
beras
6978
2.848
729
995
10.366
ketela
6978
1.106
629
201
5.931
ken tang
6978
3.567
1.302
502
10.545
lain
6978
1.186
633
227
7.167
Sumber: Susenas Propinsi Jawa Barat, 2005, BPS (Diolah) Terlihat da1am Tabe1 4.6. estimasi harga semua rumahtangga baik rumahtangga yang mengkonsumsi kelompok makanan tertentu ataupun yang tidak mengkonsumsi. Tidak seperti pada Tabe14.4 .. hila rumahtangga tidak mengkonsumsi kelompok makanan tertentu harganya bemilai nol.
IV. 3. Estimasi Probit Hasil estimasi harga dalam Tabel 4.6. diatas digunakan untuk estimasi probit. Estimasi Probit dengan memberi nilai 1 untuk rumahtangga yang mengkonsumsi masingmasing komoditas, dan bemilai 0 untuk rumahtangga yang tidak mengkonsumsinya. Rumahtangga mengkonsumsi atau tidak mengkonsumsi suatu jenis komoditas diduga dipengaruhi pendapatan, harga, dan variabel sosial demografi lainnya. Hasil regresi tersebut terlihat pada Tabel4.7. Konsumsi beras dipengaruhi secara negatif sebesar -0,00016 oleh pendapatan. Bila pendapatan rumahtangga bertambah maka kemungkinan konsumsi beras akan berkurang. Semakin tinggi pendapatan rumahtangga, semakin banyak variasi pengeluaran rumahtangga sehingga mempunyai banyak pilihan konsumsi, sehingga kemungkinan pengeluaran untuk konsumsi beras berkurang. Selain itu, kemungkinan juga disebabkan oleh pengelompokan beras di penelitian itu tidak membedakan beras kualitas rendah dan kualitas tinggi. Tidak menutup kemungkinan rumahtangga dengan pendapatan lebih rendah lebih memilih mengkonsumsi beras walaupun dengan kualitas rendah. Estimasi harga beras tidak berpengaruh secara signifikan. Ini mengindikasikan masyarakat
Jawa
Barat
cenderung
mengkonsumsi
beras
berapapun
harganya.
Rumahtangga dengan kondisi ekonomi yang cukup atau berlebih akan memilih beras dengan kualitas bagus, demikian juga rumahtangga dengan kondisi ekonomi terbatas juga tetap bertahan untuk mengkonsumsi beras walaupun dengan kualitas rendah.
45
Tabe14.7. Estimasi Probit Perubahan Kemungkinan Konsumsi menurut Go1ongan Makanan 2005
dProbit Budget Share Kom:xliti
Variabel Bebas
Kentang+ Beras lt
leli_ 5 qr6_11 qr12 17 qr18 34 qr35 54 -nr5564 qx65pls adJleq sldist rbeketja dkrtlak* dktani.* dqrof" dmiskin* dkota* dtrans*
Log likelihood Psad>R2 l.Rchi2
KoefJSien -0.00016 -0.00011 -0.000>7 -0.000>3 -0.00023 0.00>25 -0.00016 -0.00015 -0.00035 -0.00045 -0.00043 -0.00047 0.00>26 -0.000>1 -0.000>5 -0.00032 0.00>14 -0.000>1 -0.00028 0.00>28 0.00>04 -0.000>5 O.(XX)OO 0.00>17 -0.000>1 0.00>11 -0.00012 0.00>26 -239.45 0.5194 517.59
Jagun.g+-Talas
KeteJa P>Z 0.009 0.309 0.152 0.549 0.00> 0.00> 0.636 0.631 0.314 0.069 0.083 0.065 0.519 0.973 0.5Xl6 0.242 0.624 0.964 O.'Nl 0.00> 0.00> 0.522 0.964 0.001 0.883 0.148 0.073 0.655
KoefJSien 0.01140 -0.11402 -0.06ro0 -0.10161 0.02687 -0.12148 0.11553 -0.00573 -0.00276 -0.11264 -0.06226 -0.02996 0.04494 -0.02018 -0.03165 -0.17413 -0.04533 0.05409 -O.OT197 0.02333 -0.00477 0.00515 0.02393 0.<9421 -0.01794 0.03981 0.00748 0.09711 -4141.24 0.0764 685.49
P>Z 0.583 0.00> 0.00> 0.00> 0.066 0.00> 0.181 0.946 0.975 0.111 0.330 0.678
o.ros
0.813 0.725 0.033 0.625 0.571 0.750 0.00> 0.029 0.858 0.450 0.00> 0.274 0.045 0.672 0.565
KoefJSien 0.14457 0.00308 0.02142 -0.08305 0.03956 -0.07X'J7 -0.06402 -0.11519 -0.15371 -0.16884 -0.16682 -0.12135 -0.08(00 -0.17101 -0.09336 -0.11597 -0.05006 -0.07890 -0.11850 0.00589 0.01089 -0.04758 -0.08260 0.01523 -0.01469 -0.02523 0.07087 -029591
P>Z 0.00> O.fX'fl 0.062 0.00> 0.003 0.00> 0.417 0.144 0.061 0.010 0.005 0.086 0.2ro 0.030 0.257 0.124 0.567 0.394 0.167
o.m
0.00> 0.075 0.008 0.317 0.293 0.175 0.00> 0.025
-3712.48 O.CXi26 495.74
: Susenas Propinsi Jawa Barat 2005, BPS (Dio1ah) Sumber Keterangan: • Data diskret berupa 0 dan 1 (karena Dummy Variabel)
46
Variabel yang berpengar uh secara signifikan dan negatif adalah estimasi harga makanan lain. Kenaikan harga makanan lain akan menguran gi kemungk inan konsumsi beras. Kondisi ini diduga dalam makanan lain ini ada kelompok makanan yang merupaka n komplem en dari beras, seperti sayuran, buah dan sebagainy a. Kelompo k makanan yang berfungsi sebagai komplem en lebih dominan berpengar uh dalam konsumsi beras dibanding kan dengan yang berfungsi sebagai substitusi seperti makanan jadi. Rasio anggota rumahtan gga laki-laki berumur 18 tahun keatas. Pada kelompok umur ini, anggota rumahtan gga sebagian besar beraktivit as di luar rumah, sehingga kemungki nan untuk mengkons umsi makanan lainnya kemungk inan menjadi lebih besar, untuk selanjutny a menyebab kan kemungki nan konsumsi beras di dalam rumah berkurang . Sedangka n variabel yang berpengar uh secara signifikan dan positif adalah estimasi harga non makanan. adult equivalen t, lama sekolah istri. Dengan naiknya nilai variabel ini, kemungki nan konsumsi beras akan naik. Demikian juga dummy variabel rumahtan gga dengan kepala rumahtan gga yang bekerja di sektor pertanian. Estimasi harga non makanan berpengar uh positif sebesar 0,00025 dan signifikan dalam taraf I persen. Angka ini mempuny ai arti bila harga non makanan naik sebesar I persen maka kemungk inan konsumsi beras naik sebesar 0,025 persen. Aduleq mencermi nan jumlah dan komposisi anggota rumahtan gga. Semakin besar jumlah anggota rumahtan gga semakin besar kemungki nan rumahtan gga mengkons umsi beras. Angka 0,00028 artinya bila anggota rumahtan gga bertamba h satu orang dewasa maka kemungki nan konsumsi beras bertambah sebesar 0,028 persen. Lama sekolah istri berpengar uh positif sebesar 0,00004 terhadap kemungki nan konsumsi beras, artinya jika lama sekolah istri bertamba h satu tahun maka kemungk inan mengkons umsi beras bertamba h sebesar 0,004 persen. Diduga dengan bertamba h lama sekolah istri. kondisi ekonomi rumahtan gga semakin bagus. Dengan demikian menamba h kemungki nan rumahtan gga untuk mengkons umsi beras. Kemungk inan konsumsi ketela dipengaru hi secara negatif oleh harga beras sebesar -0,11402, harga ketela itu sendiri sebesar -0,068, harga kentang/j agung/tal as sebesar -0, I 0161, harga non makanan sebesar -0.12148, serta rasio anggota rumahtan gga perempua n berumur 18 sampai dengan 34 tahun sebesar -0.17413 serta lama sekolah istri mempuny ai pengaruh sebesar -0.00477. Selain yang berpengar uh negatif terhadap kcmungki nan konsumsi ketela ada pula yang mempeng aruh i secara positi f. Varia be I yang berpcngar uh secara positif dan signifikan adalah harga makanan lainnya sebesar 0.02687. adult equivalen sebesar 47
0,02333, dan dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga bekeija pada sektor pertanian sebesar 0,09421 serta dummy variabel rumabtangga miskin sebesar 0,03981. Dari variabel yang mempengaruhi secara negatif dan positif dapat disimpulkan bahwa semakin rendah taraf bidup rumahtangga semakin besar kemungkinan konsumsi ketela di daerah Jawa Barat 2005. Tarafbidup yang rendab dapat dilibat dari lama sekolab istri yang rendah, jumlah anggota rumabtangga yang besar, dan tergolong miskin. Namun dummy variabel rumabtangga yang bekeija di sektor pertanian mempunyai argumen yang berbeda mengapa kelompok ini mempunyai pengarub positif terhadap kemungkinan rumabtangga mengkonsumsi ketela. Rumabtangga dengan kepala rumabtangga bekeija di sektor pertanian kemungkinan mengkonsumsi ketela dari basil produksi sendiri. Berbeda dengan kemungkinan konsumsi beras yang dipengarubi secara negatif oleb pendapatan, kemungkinan konsumsi kentang/jagungltalas ini dipengarubi secara positif oleb pendapatan sebesar 0,14457. Pengaruh yang cukup tinggi, karena dengan naiknya
pendapatan
sebesar
I
persen,
kenaikan
kemungkinan
konsumsi
kentang/jagungltalas naik sebesar 14,247 persen. Hal ini kemungkinan disebabkan rumahtangga yang mengkonsumsi kelompok kentangljagungltalas ini mempunyai tingkat pendapatan lebib tinggi dibandingkan dengan rumabtangga yang mengkonsumsi beras. Argumen ini diperkuat dengan basil parameter yang menjelaskan bahwa lama sekolah istri, variabel ini mempunyai pengarub positif, artinya semakin tinggi pendidikan istri semakin besar kemungkinan rumabtangga mengkonsumsi kelompok kentangljagungltalas ini. Dan satu variabel lagi yang menguatkan dugaan ini, yaitu variabel dummy tempat tinggal di kota. Masyarakat Jawa Barat yang tinggal di perkotaan mempunyai kemungkinan mengkonsumsi kelompok kentangljagungltalas lebih besar 7,087 persen. IV. 4. Estimasi Budget Share Setelab melalui tahapan estimasi probit, tahap selanjutnya adalah pembentukan IMR dengan menggunakan two step estimation dari Heckman dengan sofware Stata SE Versi 8.0. IMR untuk kelompok beras, ketela, kentangljagungltalas signifikan sampai dengan taraf I 0 persen. Estimasi Variabel demografi yang mempengaruhi budget share setelah melalui proses pembentukan instrumen variabel harga dan probit budget share serta IMR terlihat
48
pada Tabel 4.8. Untuk menghindari basil estimasi yang tidak sempuma karena pengaruh heteroskedastik maka dilakukan regresi dengan Robust. Setelah variabel IMR masing-masing kelompok makanan ditemukan, dimasukkan ke persamaan utama LA/AIDS. Dalam regresi dengan variabel terikat berupa budget share beras dan ketela dan variabel bebas seperti dalam persamaan (3.15.), terjadi colinearity, sehingga variabel rasio anggota rumahtangga laki-laki berumur 55-64. Sedangkan untuk penghitungan budget share jagung, untuk menghindari colinearity variabel rasio anggota rumahtangga perempuan berumur 55 sampai dengan 64 tahun. Pada persamaan budget share makanan lain yang dihilangkan adalah rasio anggota rumahtangga laki-laki berumur 55 sampai dengan 64 tahun. Adusted R 2 beras sebesar 67,04 persen, artinya 67,04 persen budget share kelompok beras dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas dalam model. Sedangkan 42,96 persen sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Sebagian besar variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap budget share kelompok makanan beras. Dari 29 variabel bebas dalam model ada 16 variabel berpengaruh signifikan sampai dengan 10 persen. Variabel yang mempengaruhi positif dan signifikan terhadap budget share kelompok beras adalah harga beras, harga kentang, rasio jumlah anggota rumahtangga perempuan berumur 6 sampai dengan 11 tahun, adult equivalen, dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian, dummy variabel rumahtangga miskin. Kondisi ini dapat dijelaskan bahwa semakin besar nilai variabel tersebut, semakin besar rasio pengeluaran komsumsi beras terhadap pengeluaran total rumahtangga. Variabel yang berpengaruh positif seperti rasio kelompok umur dan adult equivalen mempunyai pengaruh positif karena bertambahnya konsumsi rumahtangga seiring
bertambahnya
jumlah
anggota
rumahtangga.
Dummy
variabel
kepala
rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian, kemungkinan mengkonsumsi beras dari basil produksi sendiri, maka tidak mengherankan hila berpengaruh positif terhadap konsumsi beras. Dummy variabel miskin berpengaruh positif, artinya mmahtangga miskin lebih banyak mengkonsumsi beras daripada rumahtangga yang tidak miskin.
49
Tabel 4.8. Estimasi Koefisien Budget Share, Kelompok Makanan Jawa Barat 2005 Variabel Bebas
Koelisien
SE••
SE
Prop>t''
Koefisien
SE
Makanm La innya
Kentang +Jagung + Talas
Ketela
Beras
SE""
Prop>t''
Koefisien
SE
SE""
Prop>t''
Koefisien
SE
SE""
Prop>t''
Konsllnta
0.3874
0.035
0.035
0.000
0.039
0.015
0.016
0.013
0.0593
0.0153
0.0147
0.000
4.8054
0.0459
0.0490
0.000
hcstone
-0.0434
0.002
0.002
0.000
-0.005
0.001
0.001
0.000
0.0083
0.0041
0.0041
0.043
0.1468
0.0020
0.0024
0.000
lehbcras
0.0441
0.003
0.003
0.000
-0.003
0.001
0.001
0.014
0.0016
0.0009
0.0009
0.084
-0.0409
0.0034
0.0036
0.000
lehketela
-0.0040
0.001
0.001
0.001
0.005
0.000
0.000
0.000
0.0031
0.0007
0.0008
0.000
0.0047
0.0014
0.0015
0.002
lehkentang
0.0028
0.001
0.001
0.031
0.000
0.000
0.001
0.736
-0.0046
0.0024
0.0024
0.056
.0.0013
0.0016
0.0017
0.419
lehlain
0.0018
0.001
0.001
0.184
0.001
0.000
0.001
0.006
0.0049
0.0012
0.0012
0.000
0.0041
0.0017
0.0018
0.021
lehnon
.0.0351
0.002
0.002
0.000
.0.002
0.001
0.001
0.002
.0.0105
0.0024
0.0024
0.000
-0.3366
0.0024
0.0031
0.000
rlk0_5
-0.0103
0.007
0.008
0.200
-0.005
0.002
0.002
0.037
-0.0008
0.0025
0.0023
0.747
-0.0312
0.0099
0.0100
0.002 0.000
I
I
rlk6_11
0.0129
0.007
0.008
0.105
.0.002
0.002
0.002
0.294
-0.0069
0.0026
0.0027
0.010
-0.0943
0.0098
0.0100
rlk12_17
0.0041
0.008
0.009
0.627
-0.003
0.002
0.002
0.260
-0.0080
0.0032
0.0035
0.022
-0.1795
0.0101
0.0106
0.000
.0.0201
0.0081
0.0085
0.019
rlkl8_34
-0.0044
0.006
0.007
0.515
-0.003
0.002
0.002
0.210
-0.0072
0.0033
0.0038
0.058
rlk35_54
0.0014
0.006
0.006
0.813
-0.004
0.002
0.002
0.032
-0.0045
0.0037
0.0043
0.302
.0.0017
0.0074
0.0074
0.817
rlk55_64
Drop
Drop
Drop
Drop
Drop
Drop
Drop
Drop
0.0094
0.0041
0.0041
0.023
Drop
Drop
Drop
Drop
rlk65pls
0.0028
0.006
0.007
0.696
0.000
0.002
0.002
0.908
0.0007
0.0038
0.0050
0.896
-0.0274
0.0084
0.0092
0.003
rplil_5
-0.0057
0.007
0.008
0.494
-0.005
0.002
0.002
0.018
-0.0038
0.0025
0.0025
0.130
-0.0021
0.0100
0.0102
0.839
rpr6_11
0.0176
0.007
0.008
0.034
.0.001
0.002
0.002
0.573
-0.0109
0.0035
0.0038
0.004
-0.1272
0.0098
0.0102
0.000
rprl2_17
.0.0019
0.008
0.009
0.826
0.000
0.002
0.002
0.904
-0.0029
0.0025
0.0028
0.297
.0.1951
0.0103
0.0106
0.000
rpr18_34
-0.0241
0.007
0.008
0.003
0.000
0.002
0.002
0.949
-0.0028
0.0023
0.0028
0.314
.0.0888
0.0093
0.0098
0.000
rpr35_54
.0.0170
0.008
0.010
0.080
0.001
0.002
0.002
0.729
0.0024
0.0021
0.0021
0.260
.0.1437
0.0107
0.0118
0.000
rprS5_64
.0.0157
0.008
0.010
0.115
-0.002
0.002
0.002
0.324
Drop
Drop
Drop
Drop
.0.0970
0.0111
0.0122
0.000
rpr65pls
-0.0061
0.008
0.009
0.495
0.003
0.002
0.003
0.198
-0.0031
0.0025
0.0030
0.298
-0.0402
0.0101
0.0115
0.000
-
-
i
----------------
50
Tabel4.8. Estimasi Koefisien Budget Share, Kelompok Makanan Jawa Barat 2005 (Lanjutan) Beras
Variabcl Bebas
Koefisicn
Kctcla
SE'•
SE
Prop>t .,
Kocfisicn
SE
Ken tang+Jagung + Talas
SE'•
Prop>t")
Koefisicn
SE
SE'•
Makanan Ll innya
Prop>t"'
Koefisicn
SE
SE'•
Prop>t"'
adulcq
0.0119
0.001
0.001
0.000
Drop
Drop
Drop
Drop
0.0003
0.0003
0.0002
0.147
Drop
Drop
Drop
Drop
sklist
0.0000
0.000
0.000
0.973
0.000
0.000
0.000
0.119
0.0008
0.0003
0.0003
0.009
0.0013
0.0002
0.0002
0.000
rbckcrja
.0.0009
0.002
0.003
0.729
.0.001
0.001
0.001
0.186
.0.0063
0.0017
0.001S
0.000
0.0137
0.0032
0.0036
0.000
dkrtlak
.O.OOS4
0.003
0.003
0.090
Drop
Drop
Drop
Drop
.0.0066
0.0024
0.0023
0.004
.0.0602
0.0036
0.0042
0.000
dktani
0.0100
0.001
0.002
0.000
Drop
Drop
Drop
Drop
0.002S
0.0007
0.0007
0.001
.0.0468
0.0019
0.0020
0.000
dkpror
.0.0020
0.001
0.001
0.077
Drop
Drop
Drop
Drop
.0.0011
0.0006
0.0006
O.OSI
.0.0147
0.0018
0.0017
0.000
dmiskin
O.OS26
0.002
0.002
0.000
0.002
0.001
0.001
0.012
0.0002
0.0011
0.0012
0.843
.0.0826
0.0022
0.0027
0.000
dkota
.0.0032
0.002
0.001
0.031
Drop
Drop
Drop
Drop
O.OOS9
0.0022
0.0022
0.008
0.1343
0.0020
0.0021
0.000
dtrans
.0.0331
0.011
0.006
0.000
Drop
Drop
Drop
Drop
.0.016S
O.OOS7
O.OOS4
0.002
.0.2369
0.0140
0.0103
0.000
IMR
.0.0442
0.009
0.008
0.000
.0.003
0.002
0.002
O.OBS
0.0336
0.0119
0.0124
0.007
NA
NA
NA
NA
Adjust R1
0.6704
I
I
0.241
0.2614
O.nt7
Sumber : Susenas + Podes Propinsi Jawa Barat 2005 BPS (Diolah) Keterangan : **Standard Error dengan Robust *) Probabilitas yang dihahitung dengan Standard Error Robust
51
Selain karena rumahtangga tidak miskin mempunyai banyak pi1ihan konsumsi se1ain beras, juga disebabkan penge1ompokan beras di penelitian ini tidak membedakan beras kua1itas tinggi dan kua1itas rendah. Pada kelompok umur tertentu, rasio jum1ah anggota rumah tangga perempuan ke1ompok umur 18-54 tahun berpengaruh negatif. Di usia produktif, kemungkinan rasio penge1uaran sebagian bera1ih ke non makanan. Sedangkan di usia lanjut, kemungkinan banyak masa1ah kesehatan yang mengharuskan mereka berdiet dan tidak mengkonsumsi beras ataupun rasio pengeluaran mereka besar di bidang kesehatan. Dummy variabel yang berpengaruh negatif adalah dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga 1aki-laki. Pengaruh negatif sebesar -0,0054 berarti rumahtangga yang mempunyai kepala rumahtangga 1aki-1aki mengkonsumsi 0,54 persen 1ebih sedikit daripada rumahtangga yang mempunyai kepa1a rumahtangga perempuan. Penyebab kondisi ini diduga pengeluaran rumahtangga dengan kepa1a rumahtangga lakilaki yang diperkirakan mempunyai taraf hid up lebih baik lebih banyak di non makanan. Seperti halnya rumahtangga dengan kepala rumahtangga laki-laki, rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija profesional mempunyai budget share untuk kelompok beras 1ebih keci1 0,2 persen dibandingkan rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang tidak bekeija sebagai tenaga keija profesional. Dengan kepala rumahtangga yang bekeija sebagai tenaga keija sebagai tenaga keija profesional maka pendapatan rumahtangga tersebut lebih tinggi, sehingga diduga pengeluaran rumahtangga lebih besar untuk non makanan. Rumahtangga yang tinggal di perkotaan 1ebih sedikit 0,32 persen da1am penge1uaran untuk beras dibandingkan dengan rumahtangga yang tingga1 di pedesaan. Keadaan ini bisa dijelaskan bahwa rumahtangga perkotaan mempunyai penge1uaran 1ebih besar di non makanan daripada rumahtangga di pedesaan. Fasilitas transportasi identik dengan fasilitas yang ada di perkotaan. Rumahtangga dengan fasilitas transportasi mempunyai budget share 3,31 persen 1ebih kecil dibandingkan rumahtangga yang tidak mempunyai fasilitas transportasi. Bera1ihnya penge1uaran rumahtangga ke non makanan diduga juga menjadi penyebab kondisi ini. IMR beras signifikan dengan taraf 1 persen, hal ini berarti masalah selectivity bias pada kelompok beras sudah teratasi. Dengan kata lain sebelum penambahan variabel bebas IMR terdapat masalah selectivity bias yang disebabkan sebagian rumahtangga tidak mengkonsumsi kelompok beras. 52
Seperti halnya budget share untuk konsumsi beras, pendapatan rumahtangga berpengaruh negatif terhadap budget share untuk konsumsi ketela. Variabel lain yang berpengaruh negatif adalah harga beras, harga non makanan, rasio jumlah anggota rumahtangga laki-laki berumur 0 sampai dengan 5 tahun, 35 sampai dengan 54 tahun, rasio jumlah anggota rumahtangga perempuan berumur 0 sampai dengan 5 tahun. Budget share untuk kelompok ketela dipengaruhi oleh pendapatan secara negatif sebesar -0,0045. Angka ini tidak bisa diartikan bahwa hila pendapatan meningkat maka permintaan ketela akan menurun. Besaran parameter menyatakan hubungan antara pendapatan dengan budget share, bukan permintaan ketela. Demikian juga parameter variabel estimasi harga tidak bisa menunjukkan hubungan harga dengan permintaan ketela secara langsung. Hubungan permintaan ketela dengan pendapatan dan harga-harga dapat dilihat setelah perhitungan elastisitas yang akan dibahas pada subbab selanjutnya. . Karakteristik demografi lain yang menunjukkan negatif adalah rasio jumlah anggota rumahtangga laki-laki dan perempuan berumur 0 sampai dengan 5 tahun yang menunjukkan angka masing-masing sebesar -0,005. Pengaruh rasio jumlah anggota rumahtangga laki-laki berumur 35 sampai 54 tahun terhadap budget share ketela sebesar 0,0043. Pengaruh negatif disini dapat diartikan bahwa anggota rumahtangga pada kisaran umur tersebut kurang menyukai konsumsi ketela. Bugdet share konsumsi kelompok ketela dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh harga ketela, harga makanan lain, dan dummy variabel miskin. Harga ketela berpengaruh positif artinya hila harga ketela naik maka rasio pengeluaran untuk ketela dibandingkan dengan pengeluaran total akan naik. Demikianjugajika harga makanan lain naik maka rasio pengeluaran untuk konsumsi kelompok makanan ketela dibandingkan dengan pengeluaran total akan naik. Rumahtangga miskin mengkonsumsi ketela lebih banyak daripada keluarga tidak miskin. Pengaruh positif sebesar 0,002 memberi arti bahwa rumahtangga miskin mengkonsumsi ketela 0,2 persen lebih banyak daripada rumahtangga tidak miskin. Hasil ini mengindikasikan bahwa kelompok ketela ini lebih banyak dikonsumsi oleh rumahtangga miskin. Berbeda dengan kelompok beras dan ketela dimana pendapatan mmahtangga berpengaruh negatif terhadap budget share, kelompok kentang!jagungl talas dipengaruhi secara positif sebesar 0,0083 oleh pendapatan total. Interpretasi dari kondisi ini kemungkinan kelompok kentangljagungltalas dikonsumsi oleh rumahtangga dengan 53
pendaptan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok beras dan ketela. Dengan naiknya pendapatan rumahtangga naik pula rasio pengeluaran rumahtangga pada konsumsi kentang/jagung/talas ini terhadap pengeluaran total. Pengaruh positif terhadap budget share kelompok kentang/jagung/talas juga disebabkan oleh variabel harga beras, ketela, dan makanan lain, rasio anggota rumahtangga laki-laki berumur 55 sampai dengan 64 tahun, lama sekolah istri, dummy variabel rumahtangga dengan kepala rumahtangga bekerja di sektor pertanian. Dari beberapa variabel yang berpengaruh signifikan dan positif adalah lama sekolah istri yang mempunyai pengaruh signifikan dan positif sebesar 0,0008. Angka ini memberikan informasi bahwa dengan bertambahnya pendidikan istri satu tahun bertambah
besarnya rasio
pengeluran
rumahtangga
untuk
konsumsi
kelompok
kentang/jagung/talas ini. Diduga dengan semakin tinggi pendidikan istri, semakin banyak pengetahuan dan kesadaran mengenai penganekaragaman makanan keluarga. Variabel yang berpengaruh negatif dan signifikan terhadap budget share kelompok kentang/jagung/talas adalah harga kentang/jagungltalas itu sendiri. harga non makanan, rasio jumlah anggota rumahtangga laki-laki berumur 6 sampai dengan 11 tahun, 12 sampai dengan 17 tahun. 18 sampai dengan 34 tahun. rasio jumlah anggota rumahtangga perempuan berumur 6 sampai dengan 11 tahun, rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja, dummy variabel kepala rumahtangga laki-laki. dummy variabel kepala rumahtangga yang bekerja sebagai tenaga kerja profesional, dan dummy variabel rumahtangga dengan fasilitas transportasi. Kelompok makanan lainnya merupakan kelompok rnakanan yang terdiri dari berbagai macam jenis makanan. Dibandingkan dengan kelompok makanan beras, ketela, kentang/jagung/talas, kelompok makanan lainnya ini lebih banyak jenisnya. Beragam interpretasi dapat diungkap dari hasil regresi yang didapat. karena beragamnya variasi makanan yang ada. Pendapatan mempunyai pengaruh positif terhadap budget share kelompok makanan lainnya sebesar 0.1468. Seperti diketahui jenis makanan lainnya ini disamping berfungsi sebagai pengganti makanan pokok terdapat juga rnakanan yang berfungsi sebagai komplemen seperti sayuran. ikan. daging. susu yang pada urnumnya dikonsurnsi oleh rurnahtangga berpendapatan relatif besar. Sernakin besar pendapatan total rumahtangga sernakin bcsar rasio pcngeluaran rurnahtangga untuk kclompok rnakanan lainnya ini. 54
Harga ketela dan harga makanan lainnyajuga berpengaruh positifterhadap budget share makanan lainnya masing-masing sebesar 0,0047 dan 0,0041. Naiknya budget share tidak serta merta mengekspresikan
naiknya permintaan kelompok makanan bila
dihubungkan dengan harga makanan, namun perlu dihitung elastisitas yang akan dibahas setelah ini. Pengaruh positif terhadap budget share kelompok makanan lainnya juga disebabkan oleh varia bel lama sekolah istri sebesar 0,0013 dan rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja sebesar 0,0137. Seperti telah diungkapkan diatas bahwa kemungkinan makanan lainnya ini dikonsumsi oleh rumahtangga dengan kondisi ekonomi relatif bagus sehingga kemungkinan pendidikan istri juga lebih tinggi, rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja juga lebih besar. Bertambah besamya nilai variabel lama sekolah istri rasio jumlah anggota rumahtangga yang bekerja diduga bertambah pula kemampuan rumahtangga untuk mengkonsumsi makanan lainnya. Rumahtangga di daerah perkotaan mempunyai budget share terhadap makanan lainnya lebih besar daripada rumahtangga di pedesaan. Angka 0,1343 memberi arti bahwa rumahtangga di perkotaan mempunyai budget share untuk makanan lainnya 13,43 persen lebih tinggi dibandingkan rumahtangga di pedesaan. Rumahtangga perkotaan yang relatif sibuk dengan berbagai aktifitas di luar rumah diduga sebagai salah satu sebab tingginya budget share rumahtangga untuk makanan jadi. Demikian juga kemampuan untuk membeli aneka ragam jenis makanan merupakan faktor pemicu besarnya budget share kelompok makanan lainnya ini. Budget share kelompok makanan lainnya dipengaruhi secara negatif oleh harga beras, harga non makanan. Seperti halnya harga ketela dan harga makanan lainnya. Pengaruh harga beras dan non makanan terhadap budget share makanan lainnya tidak bisa diinterpretasikan secara langsung pengaruhnya terhadap permintaan makanan lainnya ini sebelum dilakukan perhitungan elastisitas harga. Variabel karakteristik demografi rumahtangga yang berpengaruh negatif adalah rasio jumlah anggota rumahtangga laki-laki berumur 0 sampai dengan 34 tahun dan 65 tahun keatas, serta rasio jumlah anggota rumahtangga pcrempuan pada kelompok umur 6 tahun keatas. Kondisi ini menggambarkan bahwa semakin besar jumlah anggota rumahtangga pada kelompok tersebut akan mengurangi rasio pengeluaran rumahtangga untuk makanan lainnya terhadap pengeluaran total.
55
Rumahtangga dengan kepala rumahtangga laki-laki mempunyai budget share lebih kecil 6,02 persen dibandingkan dengan kepala rumahtangga dengan kepala rumahtangga perempuan. Kondisi ini kemungkinan diakibatkan kenaikan proksi pengeluaran non makanan yang bertambah besar sehingga mengalahkan kenaikan proksi pengeluaran untuk makanan, khususnya makanan lainnya ini. Rumahtangga dengan kepala rumahtangga bekerja di sektor pertanian mempunyai budget share 4,68 persen lebih kecil dibandingkan budget share rumahtangga dengan kepala (Umahtangga yang tidak bekerja di sektor pertanian. Rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekerja di sektor pertanian lebih memilih konsumsi makanan kelompok beras, ketela, atau kentang/jagungltalas daripada makanan lainnya. Rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekerja sebagai tenaga kerja profesional mempunyai budget share 1,47 persen lebih kecil daripada rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang tidak bekerja sebagai tenaga kerja profesional. Dengan kepala rumahtangga profesional, rumahtangga tentunya punya kemampuan lebih untuk memenuhi konsumsinya. Sehingga kemungkinan besar budget share rumahtangga tersebut sebagian besar untuk konsumsi non makanan. Berbeda dengan rumahtangga dengan kepala rumahtangga yang bekerja sebagai tenaga profesional dimana menurunnya budget share pada kelompok makanan lainnya disebabkan oleh beralihnya konsurnsi ke non rnakanan. Rurnahtangga rniskin mernpunyai budget share 8,26 persen lebih rendah daripada rurnahtangga tidak rniskin lebih disebabkan oleh rurnahtangga rniskin tersebut lebih rnernilih konsurnsi beras, ketela yang harganya relatif lebih rnurah. Rurnahtangga dengan fasilitas transportasi rnempunyai pengaruh negatif sebesar -0,2369 , kernungkinan disebabkan budget share terserap ke konsurnsi non rnakanan.
lnvers Mill's Ratio (IMR) sebagai variabel bebas yang berguna untuk koreksi selectivity bias telah signifikan ketiga kelornpok rnakanan. IMR beras rnernpunyai pengaruh negatif dan signifikan dalarn taraf 1 persen. Selectivity bias kornoditi beras yang disebabkan oleh beras tersebut tidak dikonsurnsi oleh 1,35 persen rurnahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 telah dikoreksi dengan IMR beras. Dernikian juga selectivity bias komoditi ketela yang disebabkan oleh ketela tersebut tidak dikonsumsi oleh 65,75 persen rurnahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 telah dikoreksi dengan IMR ketela yang rnernpunyai pengaruh negatif dan signifikan dalarn taraf 10 persen. 56
Komoditas kentang/jagungltalas yang tidak dikonsumsi oleh 74,52 persen rumahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005 menyebabkan selectivity bias, yang selanjutnya dikoreksi dengan IMR kentang. Pengaruh IMR kentang terhadap budget share kentang adalah positif dengan taraf 1 persen. Makanan lainnya dikonsumsi oleh · seluruh rumahtangga di Propinsi Jawa Barat 2005, sehingga tidak terdapat selectivity bias. IMR untuk makanan lainnya tidak dapat diterapkan karena memang tidak ada selectivity bias pada kelompok makanan lainnya.
IV. 5. Elastisitas Pendapatan dan Harga-harga Dari estimasi koefisien yang mempengaruhi budget share, dapat dihitung nilai elastisitas, baik elastisitas pendapatan dan elastisitas harga. Dalam Tabel 4.9. diperlihatkan dari basil regresi kemudian dihitung dengan model LA/AIDS. Tabel4.9. Elastisitas Pendapatan dan Harga, Kelompok Makanan Propinsi Jawa Barat 2005 PemiJiaan Kelorq:x>k .MJkamn
Elastisitas Harg;1
Elastisitas Perxiapatan
Beras
Ketela
Ja~
Ulimya NonM!kamn
Beras
0.617
-0.568
-0.034
0.025
0.189 **
-0.146
Ketela
-0.338
-0.615
0.435
0.054**
1.010
-0.113
Ja~Talas
3.982
0.245
1.104
-2.668
0.417
-5.064
~Lain
1.325
-0.127
0.009
-0.004**
-1.138
-0.883
Sumber : Susenas Propinsi Jawa Barat 2005, Diolah Keterangan ** Tidak Signifikan Tiga kelompok makanan yaitu beras, kentang/jagung/talas dan makanan lainnya mempunyai elastisitas pendapatan bemilai positif dan signifikan, artinya ketiga kelompok makanan ini termasuk barang normal. Untuk kelompok makanan beras mempunyai nilai elastisitas pendapatan sebesar 0,617 artinya hila teijadi kenaikan pendapatan sebesar satu persen, maka permintaan beras akan naik sebesar 0,617 persen. Dari angka tersebut terlihat bahwa untuk kelompok makanan beras tidak elastis terhadap perubahan pendapatan. Kenaikan atau penurunan pendapatan rumahtangga tidak dibarengi dengan penurunan atau kenaikan permintaan konsumsi beras yang sama besar. Dari sini terlihat bahwa masyarakat Jawa Barat tahun 2005 masih tinggi ketergantungannya terhadap beras.
57
Kelompok kentang/jagungltalas mempunyai elastisitas pendapatan sebesar 3,954. Karena besaran elastisitas pendapatan lebih besar dari 1, maka dapat dikatakan bahwa kelompok kentang/jagungltalas adalah elastis terhadap kenaikan atau penurunan pendapatan. Apabila pendapatan naik/turun sebesar 1 persen, maka permintaan makanan kelompok kentang/jagung/talas akan naik/turun sebesar 3,982 persen. Hal ini berarti masyarakat Jawa Barat belum merasa bahwa kentang/jagung/talas adalah kebutuhan yang pokok, sehingga bila terjadi perubahan pendapatan akan merubah permintaan terhadap kentang/jagung/talas lebih besar daripada perubahan pendapatan. Kelompok makanan lainnya juga mempunyai nilai elastisitas lebih besar dari satu. Nilai elastisitas pendapatan sebesar 1,325 artinya bila terjadi kenaik.an/penurunan pendapatan sebesar 1 persen maka teijadi kenaikan/penurunan permintaan makanan lainnya sebesar 1,325 persen. Seperti halnya kelompok kentang/jagung/talas yang belum dianggap sebagai kebutuhan pokok, sehingga bila terjadi perubahan pendapatan sedikit akan menyebabkan perubahan permintaan pada kelompok makanan ini. melebihi perubahan pendapatan. Bila dilihat dari elastisitas harga sendiri, ketiga kelompok makanan beras, kentangljagung/talas dan makanan lainnya juga memperlihatkan barang normal. Ketiga kelompok makanan ini mempunyai nilai elastisitas harga sendiri negatif. Elastisitas harga sendiri beras bemilai -0,568 berari bila terjadi kenaikan/penurunan harga sebesar satu persen akan teijadi penurunan/kenaikan permintaan beras sebesar 0,568 persen. Tidak elastisnya hubungan antara harga dan permintaan beras mengindikasikan ketergantungan masyarakat Propinsi Jawa Barat terhadap beras masih tinggi. Berbeda dengan beras, hubungan elastisitas antara harga dan permintaan kentang/jagung/talas bersifat elastis. Besaran elastisitas harga sendiri kelompok ini sebesar -2,668. Bila teijadi kenaikan/penurunan harga sebesar I persen, akan terjadi penurunan/kenaikan permintaan kentang/jagungltalas sebesar 2,668 persen. Masyarakat Jawa Barat belum tergantung pada kelompok kentang/jagungltalas ini. Seperti halnya kelompok kentang/jagung/talas, kelompok makanan lainnya juga mempunyai hubungan elastis antara permintaan dan harga sendiri dari kelompok makanan ini. Nilai elastisitas sebesar 1, I3 8 berarti hila terjadi kenaikan/penurunan harga kelompok makanan lainnya sebesar I persen akan terjadi penurunanlkenaikan permintaan kelompok makanan lainnya sebesar I, I38 persen. lnterpretasi yang sama diduga menjadi alasan bahwa kelompok makanan lainnya disini belum menjadi makanan pokok masyarakat Jawa Barat 2005. 58
Berbeda dengan ketiga kelompok diatas yang digolongkan ke dalam barang normal, kelompok makanan ketela mempunyai nilai elastisitas pendapatan negatif, yaitu sebesar -0,338 dan elastisitas harga sendiri positif, yaitu sebesar 0,435. Kelompok ketela di Jawa Barat 2005 tergolong barang sangat inferior atau disebut juga barang giffen. Semakin kecil pendapatan semakin tak berdaya semakin besar permintaan terhadap ketela ini. Argumen yang memperkuat dugaan bahwa ketela adalah barang giffen di Jawa Barat adalah nilai positif dari parameter dummy variabel miskin. Rumahtangga miskin di Jawa Barat 2005 mempunyai kecenderungan mengkonsumsi ketela 0,2 persen lebih besar dibandingkan dengan rumahtangga tidak miskin. Elastisitas silang antar kelompok makanan signifikan sampai dengan taraf 10 persen. Elastisitas silang antara permintaan beras yang menunjukk.an nilai positif adalah harga
kentangljagungltalas.
Nilai
positif sebesar
0,025
menunjukkan
bahwa
kentangljagungltalas merupakan kelompok makanan yang berfungsi sebagai pengganti beras. Meskipun nilai elastistasnya kecil, namun kelompok kentangljagungltalas mempunyai potensi untuk dikembangkan menjadi makanan pengganti beras. Kondisi
sebaliknya
juga
ditunjukkan
oleh
elastisitas
permintaan
kentangljagungltalas terhadap harga beras yang bemilai positif. Apabila terjadi kenaikan harga beras, masyarakat Jawa Barat akan beralih ke kelompok kentangljagungltalas. Elastisitas permintaan jagung terhadap harga beras sebesar 0,245 memberi arti bahwa hila harga beras naik 1 persen maka permintaan kentangljagungltalas naik sebesar 0,245 persen. Karena penelitian ini ingin melihat permintaan beras, maka yang dikaji lebih jauh adalah elastisitas silang antara permintaan beras dengan harga barang substitusinya yaitu kelompok kentangljagungltalas. Kecilnya nilai elastisitas harga kentangljagungltalas terhadap permintaan beras diduga karena kurang menariknya makanan yang berasal dari kentangljagungltalas. Tidak mudah memang mengubah pola konsumsi masyarakat yang cenderung ke kelompok beras untuk beralih ke kentangljagungltalas. Perlu inovasi untuk membuat menu yang menarik dengan rasa khas untuk dikonsumsi. Inovasi terse but misalnya jagung dibuat sereal, kripik, dan sebagainya. Inovasi membuat menu makanan sehari hari, tidak terlepas dari peran istri dalam rumahtangga. Istri sebagai pengatur menu rumahtangga bisa berinovasi apabila mempunyai pengetahuan yang cukup. Hal ini dibuktikan dengan nilai parameter dari lama
59
sekolah istri yang mempunyai pengaruh positif 0,0008 terhadap perubahan budget share kelompok kentangljagungltalas ini. Semakin tinggi pendidikan istri, semakin tinggi pula pengetahuan dalam mengatur menu
makanan
rumahtangga.
Dengan olahan yang beraneka ragam
sehingga
menyebabkan naiknya permintaan kelompok kentangljagungltalas tersebut.
60
BABY KESIMPULAN DAN SARAN
V.I. Kesimpulan Tidak semua rumahtangga Propinsi Jawa Barat 2005 mengkonsumsi kelompok makanan
beras,
mengkonsumsi
ketela, makanan
dan
kentang/jagung/talas.
lainnya
dan
non
Namun
makanan.
semua
rumahtangga
Rumahtangga yang tidak
mengkonsumsi kelompok makanan dari beras sebanyak 1.35 persen. kelompok makanan dari ketela sebanyak 65.76 persen. dan kelompok kentang/jagung/talas sebesar 74,52 persen. Penentuan Budget Share diperoleh dengan menambahkan variabel Invers Mill's Ratio (IMR) untuk menghilangkan selectivity bias akibat rumahtangga yang tidak mengkonsumsi kelompok makanan tertentu. IMR signifikan untuk ketiga kelompok, yaitu beras. ketela dan kentang/jagung. namun tidak bisa dihitung nilainya pada kelompok makanan lainnya. Dari perhitungan budget share dengan menggunakan persamaan LA/AIDS diperoleh nilai elastisitas masing-masing kelompok makanan baik terhadap pendapatan maupun terhadap harga masing-masing kelompok makanan. Elastisitas permintaan beras hila dilihat dari harga-harga kelompok makanan yang lain, yang menunjukkan nilai positif 0,025 dan signifikan adalah kelompok kentang/jagung/talas. Dapat disimpulkan bahwa kelompok kentang/jagung/talas merupakan substitusi dari beras. Kecilnya nilai elastisitas tersebut diduga kerena selera masyarakat masih cenderung
mengkonsumsi
beras
daripada
kentang/jagung/talas.
Walaupun
kecil,
kelompok makanan kentang/jagung/talas ini potensial untuk dikembangkan di Propinsi Jawa Barat. Selera masyarakat Propinsi Jawa Barat yang masih cenderung konsumsi beras harus disiasati
agar tertarik
kentang/jagung/talas.
untuk
mengkonsumsi
makanan
yang berasal dari
Penyajian menu makanan yang bervariasi dapat ditunjang oleh
pengetahuan istri sebagai pengolah makanan di rumahtangga agar bisa membangkitkan selera untuk mengkonsumsi kelompok kentang/jagung/talas. Pengetahuan istri tercermin dari lama sekolah istri. Parameter dari variabel lama sekolah istri menunjukkan korelasi
61
positif 0,0008 terhadap kenaikan budget share rumahtangga terhadap konsumsi kelompok makanan kentangljagungltalas. V.2. Saran Dari basil penelitian ini didapatkan bahwa bahan makanan substitusi dari beras adalah kantanglagungltalas. Maka dapat direkomendasikan beberapa langkah sebagai berikut: Mendorong petani untuk memperbanyak produksi kentangljagungltalas, sehingga dengan bertambahnya supply kentangljagungltalas maka harga kentangljagungltalas akan turon, selanjutnya menurunkan permintaan beras. Mendorong petani bisa dalam bentuk moral maupun material. Dengan moral bisa dilakukan dengan penyuluhan lewat kepala desa, kelompok tani, ataupun pertemuan-pertemuan di RT/RW. Sedangkan dorongan material bisa dalam bentuk subsidi bibit, pupuk, pembasmi hama, membantu pemasaran dsb. Peningkatan suply kelompok makanan kentangljagungltalas bisa juga dalam bentuk bantuan pengolahan makanan pasca panen. Karena kelompok makanan tersebut tidak tahan lama bila tidak dilakukan pengolahan dengan baik. Dengan pengolahan makanan kelompok kentangljagungltalas tersebut diharapkan suply terjamin, harga tidak mahal dan selanjutnya dapat meningkatkan konsumsi kelompok kentangljagung/talas. Dari sisi konsumen perlu juga diberi pengarahan agar tidak terlalu tergantung kepada beras sebagai makanan pokok. Masih ada jagung yang bisa dijadikan altematif, sehingga permintaan beras bisa lebih elastis terhadap harga beras itu. Penyuluhan ini bisa dalam bentuk formal maupun non formal. Dalam bentuk formal misalnya dalam kurikulum mulai Sekolah Dasar, siswa sudah dikenalkan dengan program diversifikasi pangan tersebut agar kelak bila sudah dewasa bisa mempunyai wawasan yang luas dan mengurangi ketergantungan kepada beras. Dengan jalur non formal bisa lewat pertemuan di kelurahan, RT/RW, lewat pengajian, radio, televisi, dsb. Bila dari sisi suply makanan pengganti beras sudah cukup, harga relatif rendah ditambah dengan kesadaran tanpa harus menyandarkan hidup pada beras, maka permintaan beras bisa ditekan. Berkurangnya permintaan beras ini penting artinya bagi perekonomian, sehingga tidak terlalu banyak impor beras.
62
Untuk mengembangkan variasi makanan dari
kentangljagungltalas,
agar
masyarakat bisa tertarik untuk mengk.onsumsinya. Pengembangan variasi makanan dari bahan dasar kentangljagungltalas tersebut antara lain lewat peningkatan pengetahuan istri. Dengan pengetahuan istri yang meningkat diharapkan dapat menyajikan menu makanan yang berasal dari kentang/jagungltalas deilgan lebih menarik untuk dikonsumsi. Banyak variasi makanan yang berasal dari kentangljagungltalas ini agar lebih menarik untuk dikonsumsi. Kentang bisa dibentuk kripik kentang, stick, dsb. Demikian juga jagung bisa dibentuk sereal yang siap saji, pop com, dsb. Sedangk.an talas bisa dibuat kripik, serta lainnya. Makanan tersebut yang sudah biasa ada di masyarakat, tidak menutup kemungkinan ada inovasi barn dalam penyajian makanan tersebut.
63
DAFTAR PUSTAKA
Amemiya, T. Advanced Econometrics. Oxford, 1986. Binger, B.R. dan Hoffman, E. Microeconomics with Calculus, London, England, 1988 . Blanciforti, L. dan Green, R., "An Almost Ideal Demand System lncororating Habits: An Analysis of Expenditures on Food and Aggregate Comodity Group", The Review of Economic and Statistics, 1983, 65(3), hal. 551-515. BPS, SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) Pedoman Pencacah Kor. Jakarta, 2005. Deaton. A.dan Muellbauer. J..
Economics and Consumer Behavior. United States of
America, 1999. Deptan, Ana/isis Permintaan dan produksi Beras di Indonesia, 200/-2004. Jakarta, 2002. Oriel, Y.D. Nadal!, V. dan Zeelenberg, K. "The Demand for Food in the United States dan the Netherland : A System Approach with the CBS Model", Journal of Applied Econometrics. 1997. 12(5), hal 509-523. Hartono, J. Teori Ekonomi Mikro Ana/isis Matematis, Yogyakarta, 2004. IPB. Kajian Kebijakan Perberasan dan Operasi Pasar Khusus Pasca Penetapan Harga Dasar Gabah. Bogor. 200 I. Lumbantobing, I.P., ''Analisis Permintaan dan Pola Konsumsi Pangan di Propinsi Jambi", Tesis. lnstitut Pertanian Bogor. 2005. Manurung, J.J. dan Manurung. A. H, dan Saragih, F.D. Ekonometrika Teori dan Aplikasi, Jakarta. 2005. Moeis, J.P. ''Indonesian Food Demand System : An Analysis of the Impact of the Economic Crisis on Household Consumption and Nutritional Intake", Doctor of Philosophy Dessertation. George Washington University, USA. 2003 . Rahardja. P. Manurung. M .. Teori Ekonomi Mikro Suatu Pengantar, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. 1999.
64
Rahmi, D. "Analisa Permintaan Makanan dan Dampak Perubahan Harga Terhadap Kesejahteraan Rumahtangga di Jawa Barat (Aplikasi Model Almost Ideal Demand System)", Tesis. Universitas Indonesia, 2001 Rini, E.S. "Estimasi Fungsi Permintaan", USU Digital Library, 2002. Sabrina. "Pola Konsumsi dan Permintaan Pangan Rumah Tangga Sumatera Barat", Tesis, Universitas Indonesia, 2006. Sudaryanto, T. dan Sayuti, R."Analisa Permintaan Bahan Pangan dengan Pendekatan Persamaan sistem", Ekonomi dan Keuangan Indonesia, 1990, 38(2). Tjahjaprijadi, C. dan Indarto, W.O. "Analisis Pola Konsumsi Rokok Sigaret Kretek Mesin, Sigaret Kretek Tangan, dan Sigaret Putih Mesin", Kajian Ekonomi dan
Keuangan. 2003, 7(4).
65
Lampiran 1. Hasil Output Regresi LDV Source I
ss
Number of obs = 6884 F( 23, 6860) 2.80 Prob > F 0.0000 R-squared 0.0093 Adj R-squared = 0.0060 Root MSE = .15227
MS
df
-------------+-----------------------------Model I 1.49319155 23 Residual I 159.046954 6860
.064921372 .023184687
-------------+-----------------------------Total I 160.540146 6883
.023324153
-----------------------------------------------------------------------------ldvberas I
Coef.
Std. Err.
t
P>ltl
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------!total rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 - 34 rlk35 54 rlk55- 64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12 _17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
.0184884 -.0007337 -.0688385 -.0097727 -.0316683 -.0009778 (dropped) -.0159767 -.0331509 -.0280451 -.0064023 -.0250709 -.0315635 -.039073 -.041178 -.0018533 -.000154 .008071 .000908 -.0004376 .0059859 .0056693 -.0192211 .0352283 -.2663661
.0044842 .0272748 .0270906 .0283327 .0227307 .0205433
4.12 . -0.03 -2.54 -0.34 -1.39 -0.05
0.000 0.979 0.011 0.730 0.164 0.962
.009698 -.0542008 -.1219446 -.0653136 -.0762276 -.0412491
.0272788 .0527334 -.0157325 .0457683 .012891 .0392934
.0236301 .0274948 .0269837 .0286734 .026051 .0298461 . 0311571 .0285288 .0019644 .0006726 .0091459 .0100573 .0050763 .0051054 .0062807 .0043367 .0397709 .0790022
-0.68 -1.21 -1.04 -0.22 -0.96 -1.06 -1.25 -1.44 -0.94 -0.23 0.88 0.09 -0.09 1.17 0.90 -4.43 0.89 -3.37
0.499 0.228 0.299 0.823 0.336 0.290 0.210 0.149 0.346 0.819 0.378 0.928 0.931 0.241 0.367 0.000 0.376 0.001
-.0622989 -.0870492 -.0809415 -.0626111 -.0761389 -.0900711 -.1001505 -.0971034 -.0057042 -.0014725 -.0098578 -.0188074 -.0103886 -.0040224 -.0066428 -.0277223 -.0427348 -. 421235
.0303456 .0207475 .0248513 .0498065 .0259971 .026944 .0220045 .0147473 .0019976 .0011645 .0259998 . 0206233 .0095135 .0159941 . 0179814 -.0107199 .1131915 -.1114973
------------------------------------------------------------------------------
66
Lampiran 1. Hasil Output Regresi LDV (Lanjutan)
Source
I
ss
df
Number of cbs F( 23, 2365) Prob > F R-squared Adj R-squared = Root MSE
MS
-------------+-----------------------------Model Residual
I I
3.54318545 243.408705
I
246.95189
23 2365
.154051541 .102921228
-------------+-----------------------------Total
2388
.1034!3689
2389 1.50 0.0605 0.0143 0.0048 .32081
-----------------------------------------------------------------------------[95% Conf. Interval] Coef. Std. Err. ldvketela I t P>ltl ---------------------------------------------------------------+----------!total rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlkSS 64 rlk65pls rpro 5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
.0471658 -.0218333 -.0527586 -.0186282 -.0248095 -.0961541
.0182997 .0957639 .093903 .0989218 .0802096 .0704471
2.58 -0.23 -0.56 -0.19 -0.31 -1.36
0.010 0.820 0.574 0.851 0.757 0.172
.0112807 -.2096231 -.2368993 -.2126106 -.1820979 -.2342985
.0830509 .1659565 .1313821 .1753543 .1324789 .0419904
.0785839 .0980484 .0944266 .0991592 .0933814 .1039857 .1047769 .0983892 .0074714 .0026506 .03284 .0372213 .0166917 .0202966 .0208048 .0159434 .3221767 .4171426
0.20 -1.41 -0.20 0.79 1.25 0.73 0.17 0.69 -0.36 -0.26 -0.69 1.15 -0.19 2.11 0.31 -1.04 0.07 -1.76
0.838 0.159 0.839 0.432 0.210 0.463 0.869 0.493 0.720 0.795 0.490 0.250 0.847 0.035 0.754 0.297 0.944 0.078
-.1380478 -.330396 -.204331 -.1165503 -.0660036 -.127547 -.1881549 -.125436 -.0173293 -.0058867 -.0870698 -.0301694 -.0359584 .0031163 -.0342822 -.0479092 -.6091601 -1.553585
.1701533 .0541435 .1660039 .2723458 .3002319 .2802782 .2227732 .2604399 .0119729 .0045089 .0417265 .1158101 .0295055 .0827184 .0473127 .0146198 .6543958 .0824207
(dropped)
.0160527 -.1381262 -.0191635 .0778977 .1171141 .0763656 .0173091 .067502 -.0026782 -.0006889 -.0226716 .0428203 -.0032264 .0429173 .0065152 -.0166447 .0226179 -.7355823
------------------------------------------------------------------------------
67
Lampiran 1. Hasil Output Regresi LDV (Lanjutan) Source 1
ss
Number of obs F( 23, 1754) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE
MS
df
-------------+-----------------------------Model Residual
I I
7.7417911 2 201.64786 2
Total
I
209.38965
23 1754
.33659961 4 .11496457 3
---------------------+------------3 --------1777 .11783323 2
=
=
1778 2.93 0.0000 0.0370 0.0243 .33906
----------------------------------------------------------------------------[95% Conf. Interval] t P>ltl Std. Err. Coef. ldvjagung I ------------------------------------------------------------+-----------.0741488 .0008164 0.045 ltotal rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls rprO_S rpr6_11 rpr12 17 rpr18 34 rpr35_54 rpr55 64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
.0374826 .1715201 .0952593 .141142 .0869724 -.0023851 -.0817076 .1471974 .125228 .177478 .143019 .1467484 .0801635
.0186947 .1156941 .1134488 .1173874 .1046715 .1314672 .1580085 .1669519 .1176139 .1144466 .1162355 .0962923 .0862575
2.00 1.48 0.84 1.20 0.83 -0.02 -0.52 0.88 1.06 1.55 1.23 1.52 0.93
0.138 0.401 0.229 0.406 0.986 0.605 0.378 0.287 0.121 0.219 0.128 0.353
-.0553929 -.1272499 -.089092 -.1183217 -.2602339 -.3916125 -.1802481 -.1054501 -.046988 -.0849557 -.0421113 -. 0890148
.398433 .3177685 .371376 .2922665 .2554638 .2281973 .474643 .3559061 .4019441 .3709938 .3356082 .2493418
.0991546 .0081398 .0030018 .0432127 .0489692 .0251615 .020739 .0323717 .0201929 .105329 .2841298
-1.85 -0.45 -1.46 0.94 0.18 -3.22 0.87 -1.31 -0.02 0.31 -2.32
0.065 0.651 0.143 0.345 0.860 0.001 0.385 0.191 0.985 0.753 0.020
-.3775783 -.0196425 -.0102843 -.0439566 -.0874011 -.1302948 -.0226369 -.10585 -.0399857 -.1734846 -1.217552
.011369 .0122871 .0014908 .1255511 .1046871 -.0315956 .0587146 . 0211325 .0392235 .2396826 -.1030146
(dropped)
-.1831047 -.0036777 -.0043968 .0407972 .008643 -.0809452 .0180388 -.0423587 -.0003811 .033099 -.6602834
68
Lampiran 1. Hasil Output Regresi LDV (Lanjutan)
ss
Source
I
M:xiel Residual
I I
56.1805666 703.640247
23 6954
2.44263333 .101184965
Total
I
759.820814
6977
.108903657
NLmlber of obs F( 23, 6954) Prob > F R-squared .Adj R-squared Root MSE
MS
df
-------------+------------------------------
-------------+------------------------------
=
=
6978 24.14 0.0000 0.0739 0.0709 .3181
-----------------------------------------------------------------------------[95% Con£. Interval] t Std. Err. Coef. P>ltl ldvlain I -------------------------------------------------------+--------------.1644465 .1281406 ltotal rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans
cons
.1462935 -.0022321 -.0551465 -.0977309 -.0495544 -.0234758
.0092603 .0565469 .0560422 .0586588 .0464154 .0424306
15.80 -0.04 -0.98 -1.67 -1.07 -0.55
0.000 0.969 0.325 0.096 0.286 0.580
-.1130813 -.1650064 -.21272 -.1405427 -.1066528
.108617 .0547133 .0172583 .041434 .0597011
.0485431 .0570256 .0558652 .059368 .0534684 .0611012 .0638447 .0582975 .0040351 .0013855 .0187617 .0206968 .0105564 .0106008 .0130622 .0089906 .0804636 .1622824
1.37 0.38 -1.78 -0.58 0.75 -0.20 0.89 0.79 -1.80 2.49 0.80 -6.63 1.37 2.36 -0.58 -10.12 2.48 -12.89
0.170 0.701 0.075 0.561 0.455 0.845 0.376 0.431 0.072 0.013 0.423 0.000 0.171 0.018 0.560 0.000 0.013 0.000
-.028476 -.0898723 -.2089517 -.150876 -.0648488 -.131749 -.0686338 -.0683868 -.015182 .0007327 -.0217448 -.1778424 -.0062454 .0042813 -.0332196 -.1086384 .0422122 -2.409319
.1618427 .1337027 .0100741 .0818826 .14478 .1078051 .1816762 .1601748 .0006382 .0061649 .0518124 -.0966985 .035142 .0458428 .0179924 -.0733899 .3576786 -1.773073
(dropped)
.0666833 .0219152 -.0994388 -.0344967 .0399656 -.0119719 .0565212 .045894 -.0072719 .0034488 .0150338 -.1372704 .0144483 .025062 -.0076136 -.0910142 .1999454 -2.091196
69
Lampiran 1. Hasil Output Regresi LDV (Lanjutan)
ss
Source
I
J.lotxiel Residual
I I
1086.75773 1194.89774
23 6954
47.2503362 .171828838
'lbtal
I
2281.65548
6977
.327025294
Number of obs F( 23, 6954) Prob > F R-squared Mj R-squared Root MSE
MS
df
-------------+------------------------------
-------------+------------------------------
= = =
6978 274.98 0.0000 0.4763 0.4746 .41452
-----------------------------------------------------------------------------[95% Conf. Interval] t Std. Err. COef. P>ltl lcivnon I -------------+---------------------------------------------------------------ltotal rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls :rprO_S :rpr6_11 :rprl2_17 :rpr18_34 :rpr35_54 :rpr55 64 :rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans
cons
.5894096 .1984112 .2528357 .3433716 .0468221 .0534042
.0120674 .0736883 .0730307 .0764404 .0604856 .0552929
48.84 2.69 3.46 4.49 0.77 0.97
0.000 0.007 0.001 0.000 0.439 0.334
.5657538 .0539596 .1096733 .193525 -.0717482 -.0549867
.6130654 .3428628 .3959982 .4932182 .1653924 .1617951
.0632584 .0743121 .0728 .0773646 .0696767 .0796232 .0831983 .0759696 .0052583 .0018056 .024449 .0269707 .0137564 .0138143 .0170219 .0117159 .1048551 .2114762
1.43 1. 78 4.21 5.24 3.80 4.29 2.56 1.06 4.88 -1.99 0.35 5.09 5.42 3.51 -1.36 -29.86 5.72 -42.90
0.152 0.076 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.291 0.000 0.046 0.727 0.000 0.000 0.000 0.174 0.000 0.000 0.000
-.0332697 -.0137462 .1637231 .2536146 .1284486 .1852324 .0502496 -.0686995 .0153678 -.0071361 -.0393888 .0844863 .0476166 .0213847 -.056504 -.3727704 .3944278 -9.487454
.2147416 .2776026 .4491437 .556931 .4016236 .4974041 .3764378 .2291475 .0359837 -.0000573 .0564663 .190228 .1015501 .0755451 .0102322 -.3268368 .8055237 -8.658338
(drcpped)
.090736 .1319282 .3064334 .4052728 .2650361 .3413182 .2133437 .080224 .0256757 -.0035967 .0085388 .1373571 .0745834 .0484649 -.0231359 -.3498036 .5999758 -9.072896
70
Lampiran 2. Hasil Output Regresi Estimasi Probit
Nurrber of cbs lR chi2 (28) Prcb > chi2 Pseu:b R2
Prcbit estirrates
Log likelihood
= -239.44841
= 6978 = 517.59 = 0.0000 = 0.5194
-----------------------------------------------------------------------------95% C.I. x-bar [ z P>lzl dF/dx Std. Err. C\'.beras I ---------+-------------------------------------------------------------------ltotal lehberas lehket-a lehjag-g lehlain lehncn rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rl.k18 34 rl.k35 54 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12 17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq
sklist rbekerja dkrtlak* dktani* dkprof* dmisk.in* dkota*l dtrans*l
-.0001566 -.000105 -.0000655 -.0000325 -.0002346 .0002508 -.0001627 -.0001544 -.0003493 -.0004476 -.0004344 -.0004672 .0002599 -.0000117 -.0000517 -.0003183 .0001409 -.0000128 -.0002821 .0002755 .0000383 -.000047 4.50e-06 .0001699 -9.21e-06 .0001069 -.0001229 .0002571
.0001143 .0001254 .000061 .0000585 .0001634 .0001701 .0003471 .0003359 .0004084 .0003856 .0003861 .0003949 .0004394 .0003459 .0004393 .0003381 .0003051 .0002807 .0003225 .0001726 .0000266 .0000808 .0001009 .0001185 .0000644 .000078 .000104 .0010436
-2.61 -1.02 -1.43 -0.60 -5.16 3.72 -0.47 -0.48 -1.01 -1.82 -1.73 -1.84 0.65 -0.03 -0.12 -1.17 0.49 -0.05 -1.04 6.76 4.30 -0.64 0.05 3.18 -0.15 1.45 -1.79 0.45
0.009 0.309 0.152 0.549 0.000 0.000 0.636 0.631 0.314 0.069 0.083 0.065 0.519 0.973 0.906 0.242 0.624 0.964 0.297 0.000 0.000 0.522 0.964 0.001 0.883 0.148 0.073 0.655
13.7008 7.9312 6.86875 8.09719 6.96789 12.97 .050762 .056449 .051386 .140718 .125706 .032936 .048514 .05508 .048044 .14348 .127027 .042871 .043568 3.23452 6.12038 .419434 .884924 .234738 .197764 .141874 .497134 .997707
-.000381 -.000351 -.000185 -.000147 -.000555 -.000083 -.000843 -.000813 -.00115 -.001203 -.001191 -.001241 -.000601 -.00069 -.000913 -.000981 -.000457 -.000563 -.000914 -.000063 -.000014 -.000205 -.000193 -.000062 -.000135 -.000046 -.000327 -.001788
.000067 .000141 .000054 .000082 .000086 .000584 .000518 .000504 .000451 .000308 .000322 .000307 .001121 .000666 .000809 .000344 .000739 .000537 .00035 .000614 .000091 .000111 .000202 .000402 .000117 .00026 .000081 .002303
---------+-------------------------------------------------------------------.9865291 cbs. p I .9999191 (at x-bar) pred. p I ------------------------------------------------------------------------------
71
Lampiran 2. Hasil Output Regresi Estimasi Probit (Lanjutan)
Probit estimates
Number of obs LR chi2 (28) Prob > chi2 Pseudo R2
Log likelihood = -4141.2448
6978 685.49 0.0000 0.0764
-----------------------------------------------------------------------------dF/dx Std. Err. z x-bar 95% C.I. P>lzl I ---------+--------------------------------------------------------------------
cwketela
ltotal lehberas lehket-a lehjag-g lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk65pls rprO 5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak* dktani* dkprof* dmiskin* dkota* dtrans*
.0113967 -.1140226 -.0679957 -.1016065 .0268672 -.1214808 .1155338 -.0057257 -.0027561 -.1126444 -.0622582 -.029958 .0449434 -.0201831 -.0316539 -.1741261 -.0453274 .0540947 -.0279747 .0233279 -.0047707 .0051464 .023933 .094214 -.0179405 .0398139 .0074805 . 097107
.0207728 .0296671 .0124579 .0138758 . 0146311 .0218648 .0862982 .085294 .089118 .0706753 .0639267 .0721745 .0870018 .0851723 .0900108 .0815029 .0926131 .0955867 .0878049 .0064266 .0021807 .028802 . 031306 .0164821 .0162883 .0201712 .0176895 .1537398
0.-55 -3.84 -5.46 -7.33 1.84 -5.55 1.34 -0.07 -0.03 -1.59 -0.97 -0.42 0.52 -0.24 -0.35 -2.14 -0.49 0.57 -0.32 3.63 -2:19 0.18 0.76 5.83 -1.09 2.00 0.42 0.58
0.583 0.000 0.000 0.000 0.066 0.000 0.181 0.946 0.975 0.111 0.330 0.678 0.605 0.813 0.725 0.033 0.625 0.571 0.750 0.000 0.029 0.858 0.450 0.000 0.274 0.045 0.672 0.565
13.7008 7.9312 6.86875 8.09719 6.96789 12.97 .050762 .056449 .051386 .140718 .125706 .032936 .048514 .05508 . 048044 .14348 .127027 . 042871 .043568 3.23452 6.12038 .419434 .884924 .234738 .197764 .141874 .497134 .997707
-.029317 -.172169 -. 092413 -.128803 -.001809 -.164335 -.053608 -.172899 -.177424 -.251165 -.187552 -.171417 -.125577 -.187118 -.208072 -.333869 -.226846 -.133252 -.200069 .010732 -.009045 -. 051304 -.037426 .06191 -. 049865 .000279 -. 02719 -.204217
.052111 -.055876 -.043579 -.07441 .055544 -.078627 .284675 .161448 .171912 .025877 .063036 .111501 .215464 .146752 .144764 -.014383 .136191 .241441 .14412 .035924 -. 000497 .061597 .085292 .126518 . 013984 .079349 .042151 . 398431
---------+-------------------------------------------------------------------obs. p pred. p
I I
.3423617 .330706
(at x-bar)
------------------------------------------------------------------------------
72
Lampiran 2. Hasil Output Regresi Estimasi Probit (Lanjutan)
Number of obs LR chi2(28) Prob > chi2 Pseudo R2
Probit estimate s
Log likelihoo d
=
-3712.482 8
6978
= 495.74 0.0000
= 0.0626
----------------------------------------------------------------------------95% C.I. x-bar z Err. P>lzl Std. d.F/dx cwjagung I -------------------------------------------------------+---------------.108044 .181105 13.7008 .1445746 .003083 .021423 -.0830497 .0395575 -.0790689 -.064015 -.1151876 -.1537142 -.1688351 -.1668158 -.1213548 -.0860032 -.1710059 -.0933638 -.1159696 -.0500642 -.0789035 -.1184978 .0058928 .0108909 -.0475779 -.0825987 .0152286 -.0146866 -.0252262 .0708726 -.2959063
ltotal lehberas lehket-a lehjag-g lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk65pls rpro_5 rpr6_11 rpr12 17 rpr18 34 rpr35_54 rpr55 64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak* dktani* dkprof* dmiskin* dkota* dtrans*
.0186384 .0264071 .0114819 .0122221 .0132644 .0201537 .0788554 .0788794 .0820519 .0657683 .0594594 .0707346 .0795561 .0788984 .0823745 .0753889 .0873707 .0924828 .0857297 .0055735 .001911 .0267559 .033081 .0153393 .0138248 .0182023 .0161548 .1412514
7:74 0.12 1.87 -6.78 2.98 -3.92 -0.81 -1.46 -1.87 -2.57 -2.80 -1.72 -1.08 -2.17 -1.13 -1.54 -0.57 -0.85 -1.38 1.06 5.70 -1.78 -2.63 1. 00 -1.05 -1.35 4.37 -2.24
0.000 0.907 0.062 0.000 0.003 0.000 0.417 0.144 0.061 0.010 0.005 0.086 0.280 0.030 0.257 0.124 0.567 0.394 0.167 0.290 0.000 0.075 0.008 0.317 0.293 0.175 0.000 0.025
7.9312 6.86875 8.09719 6.96789 12.97 .050762 .056449 .051386 .140718 .125706 .032936 .048514 .05508 .048044 .14348 .127027 .042871 .043568 3.23452 6.12038 .419434 .884924 .234738 .197764 .141874 .497134 .997707
-.048674 -.001081 -.107005 .01356 -.118569 -.218569 -.269788 -.314533 -.297739 -.283354 -.259992 -.24193 -.325644 -.254815 -.263729 -.221308 -.260167 -.286525 -.005031 .007145 -.100019 -.147436 -.014836 -.041783 -.060902 .03921 -.572754
.05484 .043927 -.059095 .065555 -.039568 .090539 .039413 .007105 -.039932 -.050277 .017283 .069924 -.016368 .068087 .03179 .121179 .102359 .049529 .016817 .014636 .004863 -.017761 .045293 .01241 .01045 .102535 -.019059
---------+-------------------------------------------------------------------obs. p pred. p
I I
.2548008 .2406025
(at x-bar)
------------------------------------------------------------------------------
73
Lampiran 3. Hasil Output Regresi Two Step Heckman Heckman selection model -- two-step estimates (regression model with sample selection)
Number of obs Censored obs Uncensored obs Wald chi2(56l Prob > chi2
Coef.
Std.
Err.
z
P>l z I
[95\ Conf.
6978 94 6884 12274.98 0.0000 Interval)
-------------+----------- ------------------------- ------------------------- ---
wberas
0.000 0.000 0. 0 01 0.032 0.201 0. 00 0 0.196 0.102 0.615 0.502 0.813 0.681 0.479 0.026 0.822 0.001 0. 0 50 0.081 0.454 0. 0 0 0 0.977
-.0471211 .038818 -.0062586 .0002349 -.0009443 -.0391348 -.0260078 -.0025866 -.0120173 -.0173305 -.0103066 -.0105616 -.0214971 .0021021 -.0182341 -.0388747 -.0339725 -.0333157 -.0222198 .0107436 -.0003891 -.0060925 -.0111327 .007072 -.0049465 .0490447 -. 0064009 -. 0555545 .7398442
-.0396996 .0494517 -.0017351 .0052795 .0044868 -.0311351 . 0053188 .028437 .0203106 .0084822 .0131433 .0161777 .0100901 .0330639 .0144864 -. 0093356 -5.soe-06 .001935 .0099374 .0131389 .0004006 .0042841 .0004327 .0129493 .0008539 .0562243 .0000368 -. 0106074 .8728834
0.45 1.88
0 .152 0.549 0.000 0.000 0.636 0. 631 0. 314 0.069 0.083 0.065 0.519 0.973 0.906 0.242 0.624 0.964 0.297 0.000 0.000 0. 52 2 0.964 0.001 0.883 0.148 0.073 0.655 0.060
-.8458233 -.948074 -.4778798 -.4277114 -.9981237 .3662403 -2.57654 -2.41673 -3.171729 -2.866303 -2.854788 -2.97079 -1.631801 -2.127931 -2.793686 -2.626754 -1.303986 -1.737378 -2.503143 .6031723 .0642528 -. 5890587 -. 5713196 .3214532 -. 3928769 -.2230289 -.7390377 -1.267115 -.2979907
- .1200641 .3005981 .0740677 .2275594 -. 4487751 1.180277 1.573087 1.464851 1.017606 .1061343 .1759589 .0899252 3.234792 2.055504 2.47502 .66422 2.172775 1.658603 .7633745 1.095646 .1719415 .2990822 .5985423 1.357513 .3378354 1.475904 .0333743 2.014475 14.0575
-5.48
0.000
-.0600428
-.0284235
-22.93 16.27 -3.46 2.14
ltotal lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12-17 rlk18-34 rlk35-54 rlk65pls rpro_s rpr6_11 rprl2_17 rprl8_34 rpr35 54 rprSS-64 rpr65pla aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
-.0434104 .0441348 -.0039969 .0027572 .0017713 -.0351349 -.0103445 . 0129252 .0041467 -.0044242 .0014184 .002808 -.0057035 .017583 -.0018738 -.0241052 -.016989 -.0156904 -.0061412 .0119412 5.76e-06 -.0009042 -. 00535 .0100107 -.0020463 .0526345 -.003182 -. 033081 .8063638
.0018933 .0027127 .001154 .0012869 .0013855 .0020408 .0079916 .0079143 .0082471 .006585 .0059822 .0068214 .0080581 .0078986 .0083472 .0075356 .0086652 .0089927 .0082035 .0006111 .0002015 .0026471 .0029504 .0014993 .0014797 .0018316 .0016423 .0114663 .0339392
cwberas ltotal lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12-17 rlk18-34 rlk35-54 rlk65pls rpro_s rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rprss 64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
-.4829437 -.323738 -.2019061 -.100076 -.7234494 .7732588 -.5017264 -.4759396 - l . 077062 -1.380084 -1.339414 -1.440433 .8014954 -.0362135 -.1593331 -. 9812672 .4343943 -.0393873 -. 8698844 .8494093 .1180972 -.1449883 .0136114 .8394833 -.0275208 .6264376 -.3528317 .3736799 6.879757
.1851461 .3185447 .1408055 .167164 .1401425 .2076663 1.058598 .9902174 1.068728 .7582888 .7731638 .7808091 1.2415 1.067222 1.344083 .8395497 .8869451 .8663376 .8333107 .1256334 .0274721 .2265707 .2984396 .2643059 .1864096 .4334092 .1970475 . 8371556 3.662183
-2. 61 -1. 02 - 1 .43
1. 2 8
-17.22 - l . 29 1.63 0.50 -0.67 0.24 0.41 -0.71 2. 2 3
-0.22 -3.20 -1. 96 -1.74 -0.75 19.54 0. 03 -0.34 -1.81 6.68 -1. 3 8
28.74 -1.94 -2. 8 9
23.76
0. 7 3 3
0.070 0.000 0.167 0.000 0. 0 53 0.004 0.000
-------------+----------- ------------------------- ------------------------- ---
-0.60 -5.16 3.72 -0.4 7 -0.48 - l . 01 -1.82 -l. 7 3
-1.84 0.65 -0.03 -0.12 -1.17 0.49 -0.05 - 1 . 04
6.76 4.30 -0.64 0.05 3.18 -0.15 1. 4 5 -1. 7 9
0.009 0. 3 0 9
-------------+----------- ------------------------- ------------------------- --lambda
I I
-.0442331
.0080663
rho sigma lambda
I I I
-1.00000 .04423314 -.04423314
.0080663
mills
-------------+----------- ------------------------- ------------------------- --------------------------- ------------------------- ------------------------- ---
74
Lampiran 3. Hasil Output Regresi Two Step Heckman (Lanjutan) Heckman selecti on model -- two-ste p estima tes (regres sion model with sample selecti on)
6978 4589 2389
Number of obs Censore d obs Uncens ored obs
1269.45 0.0000
Wald chi2(56 l Prob ,. chi2
Coef.
Std.
Err.
z
P>lzl
(95'
Conf.
Interva l)
------- ------+ ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
wketela ltotal lehbera s lehkete la lehjagu ng lehlain 1ehnon rlk0_5 r1k6_11 rlk12 17
-. 004552 -.00407 42 .003995 1 -. 0009935 .001722 -.00371 37 -.00286 98 -.00234 79 -.00266 16 -. 0040704 -.00499 61 . 0000341 -.00456 85 -.00150 48 -. 0002321 -.00240 37 .000193 3 -.00174 4 .002892 3 .00038 .000030 5 -. 0009896 .000156 .001020 5 -.00063 59 .001866 2 -.00019 76 .000858 4 .116254 8
rlk18~)4
rlk35_5 4 rlk65p1 s rpr0_5 rpr6_11 rpr12_1 7 rpr18_3 4 rpr35_5 4 rpr55_6 4 rpr65p ls adu1eq sk1ist rbekerj a dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans
.000631 6 .001928 4 .001068 8 .001418 4 .000555 3 .001910 9 .003139 1 .002391 8 .002513 7 .002565 7 .001967 4 .002011 9 .002633 9 .00241 .002537 2 .003424 .002687 3 .002786 9 .002503 .000416 .000101 1 .000836 .001025 5 .001353 1 .000590 4 .000701 4 .00052 .008219 3 .041807 5
- 7. 21 -2.11 3.74 -0. 7 0
3.10 -1.94 -0.91 -0.98 -1. 0 6
-1.59 -2.54 0.02 -1 . 7 3 -0. 6 2
-0.09 -0.70 0.07 -0. 6 3
1.16 0.91 0.30 -1.18 0.15 0.75 -1. 0 8
2.66 - 0. 3 8
0. 10
0. 0 00 0.035 0.000 0.484 0.002 0.052 0.361 0.326 0.290 0.113 0.011 0.986 0.083 0.532 0.927 0.483 0.943 0.531 0.248 0.361 0.763 0.237 0.879 0.451 0.281 0.008 0.704 0.917 0.005
-.00579 -.00785 37 .001900 2 -.00377 36 .000633 7 -.00745 9 -. 0090222 -. 0070357 -. 0075883 -. 009099 -. 0088521 -. 0039091 -. 0097308 -. 0062284 -. 005205 -. 0091146 -. 0050738 -. 0072061 -. 0020135 -.00043 54 -. 0001676 -. 0026281 -. 001854 -.00163 15 -. 001793 .000491 5 -.00121 68 -.01525 11 .034313 6
-
-. 0033141 -. 0002946 .00609 .001786 6 .002810 3 .000031 6 .003282 6 .002339 9 .002265 1 .000958 3 -. 0011401 .003977 4 .000593 9 .003218 7 .004740 8 .004307 2 .005460 4 .003718 2 .007798 1 .001195 4 .000228 7 .000649 .002166 .003672 6 .000521 3 .003240 9 .000821 5 .016968 .198196 1
2.78 cons ------- ------- ------- ---------- ------- +--- ------- ------- ------- ------- ------cwkete1 a ltota1 lehbera s lehkete la lehjagu ng leh1ain lehnon rlkO 5 r1k6_11 r1k12_1 7 rlk18 34 rlk35_5 4 r1k65p ls rpr0_5 rpr6_11 rpr12_1 7 rpr18_3 4 rpr35_5 4 rpr55_6 4 rpr65p1 s aduleq sklist rbekerj a dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans _cons
.031442 8 -.31458 09 -.18759 57 -.28032 57 .074125 -. 3351577 .318750 4 -.01579 67 -. 0076039 -. 3107786 -.17176 63 -.08265 21 .123995 9 -. 0556837 -.08733 11 -.48040 27 -.12505 54 .149243 7 -.07718 03 .064360 1 -.01316 2 .014198 6 .066809 4 .253541 7 -.04983 4 .108122 1 .020638 .288959 6 8.59507 3
.057307 1 .081870 1 .034369 2 .038258 7 .040363 6 .060334 5 .238099 4 .235320 8 .245871 .195001 4 .176375 7 .199125 4 .240035 8 .234984 6 .248334 9 .224886 2 .255516 8 .263715 2 .242251 6 .017739 7 .006017 7 .079461 8 .088474 3 .043459 7 .045564 1 .053973 3 . 0488034 .501529 6 1.10104 8
0.55 -3.84 -5.46 - 7 . 33 1. 8 4
-5.55 1.34 -0.07 . 0. 0 3
-1.59 -0.97 - 0. 4 2
0.52 - 0. 2 4 - 0 . 35 . 2 . 14
-0.49 0.57 -0.32 3.63 -2. 19 0.18 0.76 5.83 -1.09 2.00 0.42 0.58 7.81
0.583 0.000 0.000 0.000 0.066 0.000 0.181 0.946 0.975 0.111 0.330 0.678 0.605 0.813 0.725 0.033 0.625 0.571 0.750 0.000 0.029 0.858 0.450 0.000 0.274 0.045 0. 6 7 2
0.565
-.08087 7 -.47504 35 -. 254 9581 -.35531 14 -. 004 9862 -.45341 11 -.14791 58 -.47701 69 -.48950 22 -.69297 44 -.51745 64 -.47293 07 -.34646 57 -.51624 51 -.57405 84 -.92117 15 -.62585 91 -.36762 85 -.55198 47 .029590 8 -. 0249566 -.14154 37 -.10659 7 .168362 2 -.13913 8 .002336 4 -.07501 5 -. 6940204 6.43705 9
.143762 6 -.15411 84 -.12023 33 -.20534 .153236 1 -.21690 43 .785416 6 .445423 5 .474294 5 .071417 2 .173923 8 .307626 6 .594457 5 .404877 6 .399396 3 .. 039634 .375748 3 .666116 .397624 1 .099129 4 .. 0013675 .169940 9 .240215 9 .338721 2 .039470 1 .213907 7 .116290 9 1.27194 10.7530 9
o.ooo ------- ------- ------- ------+ ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------I mills .019257 7 -.01190 51 0.644 0.46 .007949 9 .003676 3 lambda I ------- ------- ------- ----------- ------- +-- ------- ------- ------- ------- ------rho sigma lambda
I I I
0.43785 .008396 25 .003676 3
.007949 9
75
Lampiran 3. Hasil Output Regresi Two Step Heckman (Lanjutan) Heckman selection model -- two-step estimates (regression model with sample selection)
6978 5200 1778
Number of obs Censored obs uncensored obs
488.42 0.0000
Wald chi2(55) Prob > chi2
Coef.
Std.
Err.
z
P>lzl
[95t Conf.
Interval)
------------- +----------- ------------- ------------- ------------- ------------- wjagung ltotal lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6_l1 rlk12_17 rlk18 34 rlk3 5~::S4 rlk55 64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
I I I I I I I I I I I
I I I I I
.0082676 .0016169 .0030904 -.0046031 .0048939 -. 010501 -. 0007566 -. 0069381 -.0080091 -. 007236 -.0044702 .0094055 .0006539 -.0037849 -. 0109302 -.0028935 -.0028323 .0023614 -.0030829 .0003422 .0007968 -.0062807 -. 0065557 .0025402 -.0011189 .0002421 .0059413 -. 0164609 -.0204797
.0114765 .0030161 .002144 .0067119 .0034157 .0068211 .0082814 .0082872 .0098993 .0098508 .0111676 .0126261 .0115977 .0082845 .0104513 .0082227 .0070572 .0065023 .0074232 .000793 .0008594 .0049833 .006873 .0020813 .0019659 .0032845 .006109 .0173474 .0883682
0.72 0.54 1.44 -0.69 1.43 -1.54 -0.09 -0.84 -0.81 -0.73
.464425 .0099038 .0688182 -. 2667851 .1270728 -.2539973 -. 2056388 -. 3700234 -.4937845 -. 5423583 -. 5358715 -. 3898345 -.2762728 -.5493314 -.2999175 -.3725356 - .160823 8 -. 2534661 -.380657 .0189299 .0349855 -.1528371 -.2495327 .0484848 -. 0476667 -.0827929 .227812 -.7964042 -1.976153
.0599993 .0848288 .0368822 .0393282 .042613 .0648047 .2533112 .253399 .2636103 .2113183 .1910841 .2272725 .2555601 .2534708 .264623 .2421883 .2806682 .2970954 .275467 .0179059 .0061402 .0859691 .0947592 .048411 .0453487 .0611095 .0520728 .3556475 1.049222
7.74 0.12 1.87 -6.78 2.98 -3.92 -0.81 -1.46 -1.87 -2.57
-0. 4 0
0.74 0.06 -0.4 6 -1. 0 5 -0.35 -0 . 40
0.36 -0.42 0.43 0.93 -1 . 26
-0.95 1.22 -0.57 0.07 0.97 -0.95 -0.23
0.471 0.592 0.149 0.493 0.152 0.124 0.927 0.402 0.418 0.463 0.689 0.456 0.955 0.648 0.296 0.725 0.688 0.716 0.678 0.666 0.354 0.208 0.340 0.222 0.569 0.941 0. 3 31
0.343 0.817
-.0142259 -. 0042945 -.0011118 -. 0177582 -. 0018007 -. 0238702 -. 0169879 -. 0231808 -.0274113 -.0265433 -. 0263582 -.0153412 -.0220771 -. 0200222 -.0314144 -. 0190096 -.0166642 -. 010383 -.0176321 -.0012121 -. 0008876 -.0160477 -. 0200265 -.0015392 -. 004972 -. 0061954 -. 0060322 -.0504611 -.1936781
.030761 .0075284 .0072926 .008552 .0115885 .0028681 .0154747 .0093046 .0113931 .0120712 .0174179 .0341521 .023385 .0124523 .0095539 .0132226 .0109995 .0151057 .0114662 .0018965 .0024813 .0034863 .0069152 .0066195 .0027342 .0066796 .0179147 .0175394 .1527188
-------------+ --- ------------- ------------- ------------- ------------- ---------
cwjagung ltotal lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18_34 rlk35_54 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
I I I I I I I I I I I I I I I I I
-2. 8 0
-1.72 -1. 0 8 -2 . 17 -1 . 13 - 1 . 54
-0.57 -0.85 -1 . 38
1.06 5.70 - 1 . 78
-2 . 63
1.00 - 1. 0 5
-1 . 35
4.37 . 2 . 24 - 1 . 88
0.000 0.907 0.062 0.000 0.003 0.000 0.417 0.144 0.061 0.010 0.005 0.086 0.280 0.030 0.257 0.124 0.567 0. 3 94 0.167 0.290 0.000 0.075 0.008 0.317 0.293 0.175 0.000 0.025 0.060
.3468286 -.1563576 -. 0034696 -. 3438669 .0435529 -.3810123 -. 7021195 -. 8666762 -1.010451 -. 9565346 -. 9103895 -.8352805 -. 7771614 -1.046125 -.818569 -.8472159 -.7109234 -.8357624 -.9205624 -.016165 .0229509 -.3213334 -.4352573 -.046399 -.1365486 -.2025654 .1257512 -1.493461 -4.03259
------------- +----------- ------------- ------------- ------------- ----I .. 0315658 0 . 312 1 . 01 .0332451 .0335934 lambda I
mills
. 5820214 .1761652 .141106 -.1897033 .2105926 -.1269823 .290842 .1266295 .0228821 -.1281819 -.1613535 .0556114 .2246158 .0525377 .218734 .1021447 .3892758 .3288302 .1592485 .0540248 .0470201 .0156592 .0638081 . 1433687 .0412151 .0369795 .3298728 .0993478 .0802848
.0987527
- - - - - - - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
rho sigma lambda
1.00000 .0335934 .0335934
.0332451
------------- ------------- ------------- ------------- ------------- -------------
76
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share
ss
Source
I
Model Residual
I I
23.5906294 11.5272786
29 6854
.81346998 .001681832
Total
I
35.1179081
6883
.005102122
Number of cbs F( 29, 6854) Prob > F R-squared Adj R-squared = Root MSE
MS
df
-------------+------------------------------
-------------+------------------------------
6884 483.68 0.0000 0.6718 0.6704 .04101
----------------------------------------------------------------------------[95% Conf. Interval] wberas
I
Coef.
Std. Err.
t
P>ltl
-------------+------------------------~---------------------------------------
lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lelmon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls rprO 5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof drniskin dkota dtrans millberas cons
-.0434104 . 0441348 -.0039969 .0027572 .0017713 -.0351349 -.0103445 .0129252 .0041467 -.0044242 .0014184 (dropped) .002808 -.0057035 .017583 -.0018738 -.0241052 -.016989 -.0156904 -.0061412 .0119412 5.76e-06 -.0009042 -.00535 .0100107 -.0020463 .0526345 -.003182 -.033081 -.0442331 .3874418
.0017646 .0025189 .0010726 .0011958 .001292 .0019025 .0074364 .0073731 .0076804 .0061599 .0055698
-24.60 17.52 -3.73 2.31 1.37 -18.47 -1.39 1. 75 0.54 -0.72 0.25
0.000 0.000 0.000 0.021 0.170 0.000 0.164 0.080 0.589 0.473 0.799
-.0468696 .0391969 -.0060995 .0004131 -.0007614 -.0388645 -.0249222 -.0015284 -.0109094 -.0164994 -.0095002
-.0399511 .0490727 -.0018943 .0051012 .004304 -.0314054 .0042332 .0273788 .0192027 .0076511 .0123369
.006381 .007497 .0073545 .0077731 .0070416 .0081043 .0084178 .0077038 .0005697 .0001877 .0024748 .0027538 .0013929 .0013758 .0017019 .001528 .0107556 .0086002 .0347238
0.44 -0.76 2.39 -0.24 -3.42 -2.10 -1.86 -0.80 20.96 0.03 -0.37 -1.94 7.19 -1.49 30.93 -2.08 -3.08 -5.14 11.16
0.660 0.447 0.017 0.810 0.001 0.036 0.062 0.425 0.000 0.976 0.715 0.052 0.000 0.137 0.000 0.037 0.002 0.000 0.000
-.0097008 -.0203999 .0031659 -.0171115 -.037909 -.032876 -.0321919 -.0212429 .0108244 -.0003621 -.0057557 -.0107484 .0072801 -.0047433 .0492982 -.0061773 -.0541653 -.0610922 .3193724
.0153168 .0089929 .0320001 .0133638 -.0103014 -.001102 .0008112 .0089606 .0130581 .0003736 .0039472 .0000484 .0127412 .0006507 .0559708 -.0001867 -.0119966 -.0273741 .4555113
77
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Regression with robust standard errors
Number of obs F( 29, 6854) Prob > F R-squared Root MSE
6884 348.94 0.0000 0.6718 .04101
-----------------------------------------------------------------------------wberas
I I
Coef.
Robust Std. Err.
t
P>ltl
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlkl8 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls rpro_5 rpr6_11 rpr12 17 rpr18 34 rpr35_54 rpr55_64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans millberas cons
-.0434104 .0441348 -.0039969 .0027572 .0017713 -.0351349 -.0103445 .0129252 .0041467 -.0044242 .0014184 (dropped) .002808 -.0057035 .017583 -.0018738 -.0241052 -.016989 -.0156904 -.0061412 . 0119412 5.76e-06 -.0009042 -.00535 .0100107 -.0020463 .0526345 -.003182 -.033081 -.0442331 .3874418
.0019851 .0029174 .0011749 .0012774 .001332 .0020662 .0080787 .0079683 .0085431 .0067877 .0059818
-21.87 15.13 -3.40 2.16 1.33 -17.00 -1.28 1.62 0.49 -0.65 0.24
0.000 0.000 0.001 0.031 0.184 0.000 0.200 0.105 0.627 0.515 0.813
-.0473017 .0384158 -.0063 .0002531 -.0008399 -.0391853 -.0261812 -.0026951 -.0126004 -.0177302 -.0103079
-.039519 .0498539 -.0016938 .0052613 .0043825 -.0310845 .0054922 .0285455 .0208938 .0088819 .0131447
.0071933 .0083314 .008276 .0085276 .0080512 .0097032 .0099445 .0089944 .0006132 .0001723 .0026053 .0031538 .0015472 .0011556 .0023674 .0014779 .0061339 .0077669 .0354018
0.39 -0.68 2.12 -0.22 -2.99 -1.75 -1.58 -0.68 19.47 0.03 -0.35 -1.70 6.47 -1.77 22.23 -2.15 -5.39 -5.70 10.94
0.696 0.494 0.034 0.826 0.003 0.080 0.115 0.495 0.000 0.973 0.729 0.090 0.000 0.077 0.000 0.031 0.000 0.000 0.000
-.0112931 -.0220357 .0013594 -.0185905 -.039888 -.0360102 -.0351847 -.0237729 .0107391 -.000332 -.0060114 -.0115325 .0069777 -.0043115 .0479936 -.0060791 -.0451052 -.0594587 .3180434
.0169092 .0106287 .0338065 .0148428 -.0083223 .0020323 .003804 .0114906 .0131434 .0003435 .0042029 .0008325 .0130437 .0002189 .0572754 -.0002849 -.0210567 -.0290076 .4568402
------------- ----------------------------------------------------------------
78
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Source
I
Residual
I
.048434008 .14659627
23 2365
.002105826 .000061986
Total
I
.195030278
2388
.000081671
ss
df
MS
Nurober of cbs F( 23, 2365) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE
-------------+-----------------------------Model I
-------------+------------------------------
=
=
2389 33.97 0.0000 0.2483 0.2410 .00787
-----------------------------------------------------------------------------wketela I Coef. Std. Err. t [95% Conf. Interval] P>ltl -------------+---------------------------------------------------------------lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls :rpro_5 :rpr6 11 :rpr12 17 :rpr18 34 :rpr35 54 :tpr55_64 :tpr65pls sklist rbekerja dmi.skin millketela cons
-.0045288 -.0025966 .0048419 .0001715 .001373 -.0023236 -.004573 -.0023759 -.0025472 -.0025116 -.0042822
.0005264 .0009092 .0004135 .0004705 .0004126 .0007519 .0022396 .0022015 .0022331 .001892 .0017533
-8.60 -2.86 11.71 0.36 3.33 -3.09 -2.04 -1.08 -1.14 -1.33 -2.44
0.000 0.004 0.000 0.716 0.001 0.002 0.041 0.281 0.254 0.184 0.015
-.005561 -.0043796 .0040311 -.0007511 .000564 -.003798 -.0089648 -.006693 -.0069264 -.0062218 -.0077203
-.0034966 -.0008137 .0056528 .001094 .002182 -.0008492 -.0001811 .0019412 . 0018319 .0011987 -.0008441
.0019306 .0023009 .0022055 .0022371 .0022607 .0022453 .0021488 .0020145 .0000585 .0007849 .0005223 .0019086 .0150827
0.15 -2.33 -0.58 0.13 -0.07 0.37 -1.07 1. 70 1.43 -1.49 2.94 -1.65 2.56
0.883 0.020 0.559 0.899 0.948 0.713 0.286 0.090 0.154 0.137 0.003 0.100 0.010
-.0035006 -.0098794 -.005614 -.004102 -.0045817 -.0035764 -.0065051 -.0005295 -.0000312 -.0027067 .0005088 -.0068849 .0090585
.0040709 -.0008556 .0030357 .0046716 .0042848 .0052296 .0019224 .0073713 .000198 .0003718 .0025573 .0006006 .0682119
(dropped)
.0002852 -.0053675 -.0012891 .0002848 -.0001484 .0008266 -.0022913 .0034209 .0000834 -.0011674 .001533 -.0031422 .0386352
------------- ----------------------------------------------------------------
79
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Regression with robust standard errors
Number of obs = F( 23, 2365) Prob > F R-squared = Root MSE
2389 22.82 0.0000 0.2483 .00787
-----------------------------------------------------------------------------wketela
I I
Coef.
Robust Std. Err.
t
P>ltl
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lelmon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlkSS 64 rlk65pls rpro_s rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rprSS 64 rpr65pls sklist Ibekerja dmi.skin millketela
cons
-.0045288 -.0025966 .0048419 .0001715 .001373 -.0023236 -.004573 -.0023759 -.0025472 -.0025116 -.0042822
.0005345 .0010587 .0004885 .0005077 .0005025 .0007602 .0021902 .0022647 .00226 .0020017 .0019904
-8.47 -2.45 9.91 0.34 2.73 -3.06 -2.09 -1.05 -1.13 -1.25 -2.15
0.000 0.014 0.000 0.736 0.006 0.002 0.037 0.294 0.260 0.210 0.032
-.0055769 -.0046727 .003884 -.0008241 .0003876 -.0038144 -.0088679 -.0068169 -.006979 -.0064367 -.0081854
-.0034807 -.0005206 .0057999 .0011671 .0023585 -.0008328 -.000278 .0020651 .0018845 .0014136 -.000379
.0024581 .0022657 .0022865 .0023593 .0023177 .0023878 .0023227 .002656 .0000535 .0008819 .0006106 .0018232 .0156277
0.12 -2.37 -0.56 0.12 -0.06 0.35 -0.99 1.29 1.56 -1.32 2.51 -1.72 2.47
0.908 0.018 0.573 0.904 0.949 0.729 0.324 0.198 0.119 0.186 0.012 0.085 0.013
-.0045351 -.0098105 -.0057729 -.0043417 -.0046933 -.0038559 -.0068461 -.0017874 -.0000216 -.0028969 .0003357 -.0067174 .0079897
.0051054 -.0009245 .0031947 .0049113 .0043964 .0055091 .0022634 .0086292 .0001884 .000562 .0027304 .0004331 .0692806
(dropped)
.0002852 -.0053675 -.0012891 .0002848 -.0001484 .0008266 -.0022913 .0034209 .0000834 -.0011674 .001533 -.0031422 .0386352
------------------------------------------------------------------------------
80
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
ss
Source
I
r.t:xiel Residual
I I
.034471766 .09160152
I
.126073286
Number of obs F( 29, 1748) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE
MS
df
-------------+-----------------------------29 1748
.001188682 .000052404
-------------+-----------------------------Total
1777
.000070947
=
=
1778 22.68 0.0000 0.2734 0.2614 .00724
-----------------------------------------------------------------------------[95% Conf. Interval] t Std. Err. Coef. wjagung I P>ltl ---------------------------------------+-----------------------------------lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lelmon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlkSS 64 rlk65pls rprO 5 rpr6_11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35 54 rprSS 64 rpr6Spls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans milljagung cons
.0082676 .0016169 .0030904 -.0046031 .0048939 -.010501 -.0007566 -.0069381 -.0080091 -.007236 -.0044702 .0094055 .0006539 -.0037849 -.0109302 -.0028935 -.0028323 .0023614 (dropped) -.0030829 .0003422 .0007968 -.0062807 -.0065557 .0025402 -.0011189 .0002421 .0059413 -.0164609 .0335934 .0593049
.0040544 .0009 .0007278 .0023736 .0011864 .0023899 .0025212 .0025879 .0032173 .0033252 .0037072 .0040655 .0037929 .0025289 .0034689 .0025118 .0022693 .0020522
2.04 1.80 4.25 -1.94 4.12 -4.39 -0.30 -2.68 -2.49 -2.18 -1.21 2.31 0.17 -1.50 -3.15 -1.15 -1.25 1.15
0.042 0.073 0.000 0.053 0.000 0.000 0.764 0.007 0.013 0.030 0.228 0.021 0.863 0.135 0.002 0.249 0.212 0.250
.0003156 -.0001482 .001663 -.0092586 .0025669 -.0151883 -.0057014 -.0120137 -.0143194 -.0137578 -.0117413 .0014317 -.0067852 -.0087449 -.0177338 -.00782 -.0072831 -.0016636
.0162196 .003382 .0045178 .0000524 .0072209 -.0058137 .0041882 -.0018625 -.0016989 -.0007142 .0028009 .0173792 .0080931 .001175 -.0041267 .002033 .0016184 .0063863
.0024891 .0002529 .0003026 .0016867 .0023575 .0006723 .000621 .0011226 .0021586 .0056751 .0119317 .0152505
-1.24 1.35 2.63 -3.72 -2.78 3.78 -1.80 0.22 2.75 -2.90 2.82 3.89
0.216 0.176 0.009 0.000 0.005 0.000 0.072 0.829 0.006 0.004 0.005 0.000
-.0079649 -.0001537 .0002033 -.0095889 -.0111795 .0012215 -.0023368 -.0019597 .0017076 -.0275915 .0101915 .0293937
.001799 .0008381 .0013904 -.0029726 -.0019318 .0038588 .0000991 .0024439 .0101749 -.0053302 .0569953 .089216
------------------------------------------------------------------------------
81
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Regression with robust standard errors
Number of obs F( 29, 1748) Prob > F R-squared Root MSE
=
1778 23.45 0.0000 0.2734 .00724
-----------------------------------------------------------------------------wjagung
I I
Coef.
Robust Std. Err.
t
P>ltl
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------.0162795 lxstone lehberas lehketela lehjagung lehlain lelmon rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlkSS 64 rlk65pls rpro_s rpr6 11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rprSS 64 rpr65pls aduleq sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans milljagung cons
.0082676 .0016169 .0030904 -.0046031 .0048939 -.010501 -.0007566 -.0069381 -.0080091 -.007236 -.0044702 .0094055 .0006539 -.0037849 -.0109302 -.0028935 -.0028323 .0023614
.004085 .0009348 .0007885 .0024034 .0012138 .0023932 .0023477 .0026879 .0034968 .0038083 .0043331 .0041392 .0049811 .0024985 .0037663 .0027738 .0028129 .0020963
2.02 1. 73 3.92 -1.92 4.03 -4.39 -0.32 -2.58 -2.29 -1.90 -1.03 2.27 0.13 -1.51 -2.90 -1.04 -1.01 1.13
0.043 0.084 0.000 0.056 0.000 0.000 0.747 0.010 0.022 0.058 0.302 0.023 0.896 0.130 0.004 0.297 0.314 0.260
.0002557 -.0002165 .0015438 -.0093169 .0025132 -.0151949 -.0053612 -.01221 -.0148674 -.0147053 -.0129689 .0012871 -.0091156 -.0086854 -.0183172 -.0083338 -.0083494 -.0017502
.0034504 .004637 .0001107 .0072746 -.0058071 .0038481 -.0016662 -.0011508 .0002333 .0040285 .0175238 .0104234 .0011155 -.0035433 .0025468 .0026848 .0064729
.0029642 .0002357 .0003047 .0014901 .0022666 .0007372 .0005719 .0012187 .0022343 .0054039 .0124415 .0146542
-1.04 1.45 2.62 -4.21 -2.89 3.45 -1.96 0.20 2.66 -3.05 2.70 4.05
0.298 0.147 0.009 0.000 0.004 0.001 0.051 0.843 0.008 0.002 0.007 0.000
-.0088967 -.0001201 .0001992 -.0092033 -.0110011 .0010943 -.0022406 -.0021482 .0015591 -.0270597 .0091916 .0305633
.0027309 .0008045 .0013944 -.0033581 -.0021102 .003986 2.86e-06 .0026325 .0103234 -.0058621 .0579952 .0880464
(dropped)
-.0030829 .0003422 .0007968 -.0062807 -.0065557 .0025402 -.0011189 .0002421 .0059413 -.0164609 .0335934 .0593049
------------- ----------------------------------------------------------------
82
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Source
I
Model Residual
I I
72.2055257 21.2548424
Total
I
93.4603681
wlain
I
ss
df
Number of cbs F( 27, 6950) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE
MS
-------------+-----------------------------27 6950
2.67427873 .003058251
-------------+-----------------------------Coef.
6977
.013395495
Std. Err.
t
P>ltl
=
=
6978 874.45 0.0000 0.7726 0.7717 .0553
[95% Oonf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------lxstone .1468334 lehberas lehketela lehjagtmg lehlain lelmon rlkO 5
rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlkSS 64 rlk6Spls rpro 5 rpr6 11 rpr12_17 rpr18_34 rpr35_54 rprSS 64 rpr6Spls sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans cons
-.0409176 .0046655 -.0013428 .0041093 -.3365752 -.0311737 -.0942611 -.179481 -.0200551 -.0017127
.0020467 .003379 .0014376 .001606 .0016656 .0024428 .0099009 .0098402 .0101287 .0080762 .0073841
71.74 -12.11 3.25 -0.84 2.47 -137.78 -3.15 -9.58 -17.72 -2.48 -0.23
0.000 0.000 0.001 0.403 0.014 0.000 0.002 0.000 0.000 0.013 0.817
.1428212 -.0475415 .0018474 -.004491 .0008443 -.3413639 -.0505825 -.1135509 -.1993364 -.035887 -.0161878
.1508456 -.0342937 .0074836 .0018055 .0073743 -.3317865 -.011765 -.0749713 -.1596257 -.0042233 .0127624
.0084363 .009965 .0098164 .0102649 .0093216 .0106536 .0111115 .0101376 .0002423 .0032363 .003623 .0018569 .001841 .0021556 .0020154 .0140449 .0458946
-3.25 -0.21 -12.96 -19.00 -9.53 -13.49 -8.73 -3.97 5.56 4.22 -16.61 -25.21 -7.98 -38.34 66.65 -16.87 104.71
0.001 0.836 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
-.0439681 -.0216007 -.1464653 -.215182 -.1070712 -.1645798 -.1187466 -.0600708 .0008731 .0073223 -.0672857 -.050459 -.0183005 -.0868658 .1303812 -.2644247 4.715467
-.0108928 .0174681 -.1079789 -.1749373 -.0705248 -.1228112 -.0751826 -.0203251 .0018231 .0200104 -.0530814 -.043179 -.0110826 -.0784145 .1382829 -.2093602 4.895402
(dropped)
-.0274304 -.0020663 -.1272221 -.1950597 -.088798 -.1436955 -.0969646 -.0401979 .0013481 .0136663 -.0601835 -.046819 -.0146915 -.0826402 .134332 -.2368924 4.805435
83
Lampiran 4. Hasil Output Regresi Budget Share (Lanjutan)
Regression with robust standard errors
Ntunber of obs F( 27, 6950) Prob > F R-squared Root MSE
=
6978 618.08 0.0000 0. 7726 .0553
-----------------------------------------------------------------------------wlain
I I
Coef.
Robust Std. Err.
t
P>ltl
[95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------.1468334 .0023512 lxstone 62.45 lehberas lehketela lehjagung lehlain lehnan rlkO 5 rlk6 11 rlk12 17 rlk18 34 rlk35 54 rlk55 64 rlk65pls rpr0_5 rpr6_11 rpr12 17 rpr18_34 rpr35 54 rpr55_64 rpr65pls sklist rbekerja dkrtlak dktani dkprof dmiskin dkota dtrans
cons
-.0409176 .0046655 -.0013428 .0041093 -.3365752 -.0311737 -.0942611 -.179481 -.0200551 -.0017127
.0035874 .0015422 .0016616 .0017765 .0030793 .0099844 .0100256 .010553 .0085342 .0074173
-11.41 3.03 -0.81 2.31 -109.30 -3.12 -9.40 -17.01 -2.35 -0.23
0.000 0.000 0.002 0.419 0.021 0.000 0.002 0.000 0.000 0.019 0.817
.1422244 -.0479501 .0016424 -.0045999 .0006268 -.3426116 -.0507461 -.1139143 -.2001681 -.0367847 -.0162528
.1514423 -.0338852 .0076887 .0019144 .0075919 -.3305388 -.0116013 -.0746079 -.158794 -.0033256 .0128275
.0092143 .0101599 .0102127 .0106002 .0098175 .0117711 .0121787 .0114596 .0002425 .0035594 .0041961 .0019703 .0016981 .0027492 .002077 .0103145 .0490305
-2.98 -0.20 -12.46 -18.40 -9.04 -12.21 -7.96 -3.51 5.56 3.84 -14.34 -23.76 -8.65 -30.06 64.67 -22.97 98.01
0.003 0.839 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
-.0454932 -.0219827 -.1472421 -.2158393 -.1080432 -.1667705 -.1208385 -.0626622 .0008727 .0066889 -.0684093 -.0506813 -.0180204 -.0880295 .1302604 -.2571121 4.70932
-.0093676 .0178502 -.1072021 -.17428 -.0695527 -.1206205 -.0730907 -.0177337 .0018235 .0206438 -.0519578 -.0429567 -.0113627 -.0772508 .1384037 -.2166728 4.90155
(dropped)
-.0274304 -.0020663 -.1272221 -.1950597 -.088798 -.1436955 -.0969646 -.0401979 .0013481 .0136663 -.0601835 -.046819 -.0146915 -.0826402 .134332 -.2368924 4.805435
------------------------------------------------------------------------------
84
