Letní semestr únor - červen Poznejte svůj obor z jiného pohledu

Sta s ka a analýza dat Data mining Marke ngové analýzy So ware IBM SPSS

Letní semestr únor - červen 2017 „Poznejte svůj obor z jiného pohledu.“

Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky ACREA je vzdělávací ins tuce, která se specializuje na vzdělávání v oblas sta s ky, data miningu, marke ngových analýz a so waru IBM SPSS. Již od 1995 Vám nabízíme moderní výukové metody, profesionální, přátelský přístup a vysoce erudovaný lektorský tým s bohatými zkušenostmi z analy cké praxe. Jsme držitelem akreditace MŠMT pro provádění programů zaměřených na další vzdělávání pedagogických pracovníků.

VZDĚLÁVÁME V OBLASTECH: Sta s ka a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se sta s ckými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, poskytující ucelené znalos sta s ky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní sta s cké metody. Data mining - nabídka zahrnuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak prak cké kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Výuka dataminingových kurzů je založená na nejpoužívanější dataminingové metodologii CRISP-DM. Marke ngové analýzy - přináší pohled na zákazníky pomocí analýzy dat. Výuka se zaměřuje na nejčastěji řešené marke ngové úlohy jako je segmentace zákazníků, nákupní rozhodování, price tes ng, sa sfakční studie a další marke ngové úlohy. So warové kurzy - nabídka kurzů se zaměřuje na ovládání so waru distribuovaného společnos ACREA (IBM SPSS Sta s cs, IBM SPSS Modeler, IBM Cognos, Remark Oﬃce OMR a další). Kurzy pokrývají jak potřeby začínajících uživatelů, tak uživatelů pokročilých.

Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní

Semestrální kurzy sta s ka, data mining

Akreditované vzdělávací programy další vzdělávání pedagogických pracovníků

Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám

Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analy ckých úlohách pro firmy

Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace

v ZOO Praha podporujeme výrečka filipínského

Novinky v nabídce kurzů

NOVI

NKA

Pro letní semestr 2017 jsme pro Vás připravili tyto nové veřejné kurzy:

Novinky v nabídce kurzů

Predik vní údržba (Predic ve Maintenance) Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 1.3.2017 Místo: Bra slava Op mální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou představeny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnos selhání či opotřebení stroje nebo součástky.

Balíček kurzů: Jednorozměrné škálování + Mnohorozměrné škálování Lektor kurzů: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ing. Ondřej Brom

Datum konání: 13. - 14.3.2017

Místo: Praha

Konstrukce jednorozměrných škál je postup převádějící kvalita vní a kompara vní data na ordinální nebo kvan fikované proměnné, které vyjadřují vztahy objektů či položek na jednorozměrné číselné ose. V kurzu jsou pojednány základní postupy používané v praxi jako jsou škálování pořadí, Gu manův skalogram, metoda párového srovnání, Coombsova metoda rozprostření. Mnohorozměrné škálování naopak řeší úlohu grafického znázornění komplexních vztahů. Relace mezi objekty nebo vlastnostmi v datech mohou být vyjádřeny pomocí vzdálenos nebo jiných měr podobnos či nepodobnos a jsou znázorněny v rovinném (nebo prostorovém) grafu.

Marke ngové analýzy: Segmentace Lektor kurzu: Ing. Libor Šlik, Ing. Ondřej Brom

Datum konání: 28. - 29.3.2017

Místo: Bra slava

Kurz nabízí srozumitelnou a prak ckou formou vstup do analýzy dat v oblas marke ngu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marke ngové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata dále patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na prak cké využi výsledků.

Marke ngové analýzy: Nákupní rozhodování zákazníků Lektor kurzu: Mgr. Jana Hamanová

Datum konání: 6.6.2017

Místo: Praha

Které faktory ovlivňují zákazníka při nákupu zboží nebo služby - je to cena, profesionalita personálu, prostředí nebo něco jiného? V rámci kurzu se budeme zabývat výzkumnými metodami, které zkoumají důležitost jednotlivých faktorů, jejich vlivem na rozhodnu zákazníka a jeho případnou loajalitu nebo doporučení. Součás bude také samostatný blok věnovaný cenovým testům.

Rok neomezeného vzdělávání Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky a pracovní týmy, které pro svůj odborný rozvoj a profesionální růst potřebují intenzivní vzdělání v oblas sta s ky a analýzy dat, data miningu či so waru IBM SPSS. Dle zvolené varianty programu získáte oprávnění neomezeně se účastnit všech našich veřejných kurzů (kromě semestrálních), které budeme realizovat v následujících 12 měsících, v Praze či Bra slavě. Varianty programu BASIC Oprávnění k účas je nepřenosné a vztahuje se pouze na konkrétní osobu.

MIDDLE Oprávnění k účas je přenosné a mohou jej využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se však mohou zúčastnit vždy maximálně v počtu, který odpovídá zakoupenému počtu oprávnění.

SFÉRA

KOMERČNÍ

STÁTNÍ STÁ TÁTNÍ

1 ÚČASTNÍK BASIC

45 000 Kč 1 650 EUR

38 000 Kč 1 400 EUR

36 000 Kč 1 300 EUR

1 ÚČASTNÍK MIDDLE

79 000 Kč 2 900 EUR

67 000 Kč 2 500 EUR

63 000 Kč 2 300 EUR

2 ÚČASTNÍCI BASIC

83 000 Kč 3 050 EUR

70 000 Kč 2 600 EUR

67 000 Kč 2 450 EUR

2 ÚČASTNÍCI MIDDLE

129 000 Kč 4 750 EUR

110 000 Kč 4 050 EUR

103 000 Kč 3 800 EUR

MULTI Oprávnění k účas mohou využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se mohou účastnit bez omezení počtu účastníků z jedné organizace až do naplnění kapacity kurzu (max. 12 účastníků).

AKADEMICKÁ

MULTI

170 000 Kč 6 300 EUR

145 000 Kč 5 300 EUR

1 fakulta: 140 000 Kč 5 100 EUR 2 fakulty: 150 000 Kč 5 500 EUR 3 fakulty: 160 000 Kč 5 900 EUR univerzita: 170 000 Kč 6 300 EUR

Zvýhodněné nabídky „V našich kurzech učíme, jak proměnit data ve znalost - pro poznání, predikci a rozhodování.“ doc. RNDr. Jan Řehák

Slevy pro vybrané sektory 15 % 20 %

ředitel a jednatel společnos ACREA CR

státní sféra a zdravotnictví školství

Slevy pro více účastníků Slevový voucher 1 000 Kč/35 EUR pro účastníky veřejných kurzů Voucher je možné uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu v Praze či Bra slavě do 6 měsíců od jeho vystavení.

10 % 20 % 30 %

Slevy pro účastníky semestrálních kurzů 10 %

Zvýhodněné ceny balíčků kurzů Analýza kategorizovaných dat I + II + III Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II Cena bez DPH: 14 280 Kč / 510 €

2 účastníci z jedné společnos 3 - 4 účastníci z jedné společnos 5 a více účastníků z jedné společnos

z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu Jednorozměrné škálování + Mnohorozměrné škálování Faktorová analýza + Seskupovací (klastrová) analýza Cena bez DPH: 10 000 Kč /360 €

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu + IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základní sta s cké procedury IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu + IBM® SPSS® Sta s cs Base: Vícerozměrná sta s ka Cena bez DPH: 21 120 Kč / 760 €

Sta s ka a analýza dat Typ

Data mining

Marke ngové analýzy

Název Sta s cká analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza délky života Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza rozptylu: Přístupy k odhalování příčin a vlivů Faktorová analýza Hierarchické lineární modelování IRT modely - teorie a aplikace Jednorozměrné škálování Korelační analýza Logis cká regrese Mnohorozměrné škálování Plánování výzkumu: Reprezenta vita Regresní analýza I Regresní analýza II Seskupovací (klastrová) analýza Základy sta s ky pro analýzu dat

So ware IBM SPSS

Datum 10. 3. - 16. 6. 2017 11. 4. 2017 24. 4. 2017 25. 4. 2017 26. 4. 2017 6. - 7. 3. 2017 27. 2. 2017 10. 4 .2017 7. 6. 2017 13. 3. 2017 20. 3. 2017 10. 5. 2017 14. 3. 2017 12. - 13. 6. 2017 21. 3. 2017 22. 3. 2017 28. 2. 2017 29. - 31. 5. 2017

Cena bez DPH 39 900 Kč / 1 440 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 11 800 Kč / 430 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 10 700 Kč / 388 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 13 200 Kč / 480 €

Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Sta s ka a analýza dat

Typ

Data mining


Název

So ware IBM SPSS

Datum

Data mining - dolování znalos z databází Detekce odchodu zákazníka (Churn) Detekce podvodů (Fraud) Predik vní údržba (Predic ve Maintenance)

22. - 24. 5. 2017 3. 5. 2017 5. 6. 2017 19. 4. 2017

18 400 Kč / 670 € 6 800 Kč / 245 € 6 800 Kč / 245 € 6 800 Kč / 245 €

6. 6. 2017

5 600 Kč / 200 €

20. - 22. 2. 2017 19. - 20. 6. 2017 3. - 5. 4. 2017 15. - 17. 5. 2017 13. - 15. 2. 2017 27. 3. 2017

13 200 Kč / 480 € 11 800 Kč / 430 € 15 400 Kč / 560 € 13 200 Kč / 480 € 13 200 Kč / 480 € 2 800 Kč / 100 €

Marke ngové analýzy: Nákupní rozhodování zákazníků NOVINKA IBM® Cognos®: Tvorba reportů IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základní sta s cké procedury IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu - prak ka

Více informací o našich kurzech najdete na webu a na e-mailu www.acrea.cz

Cena bez DPH

[email protected]

Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bra slava Sta s ka a analýza dat Typ

Data mining


So ware IBM SPSS

Název

Datum

Šta s cká analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov Klasifikačné a asociačné stromy Korelačná analýza Regresná analýza I Regresná analýza II Základy šta s ky pre analýzu dát Analýza nákupného košíka (Basket Analysis) Predik vna údržba (Predic ve Maintenance) NOVINKA

10. 3. - 16. 6. 2017 15. 5. 2017 29. 5. 2017 30. 5. 2017 31. 5. 2017 3. - 5. 4. 2017 24. 4. 2017 1. 3. 2017

Cena bez DPH 1 440 €/ 39 900 Kč 200 €/ 5 600 Kč 200 €/ 5 600 Kč 200 €/ 5 600 Kč 200 €/ 5 600 Kč 480 €/ 13 200 Kč 245 €/ 6 800 Kč 245 €/ 6 800 Kč

Marke ngové analýzy: Segmentácia NOVINKA

28. - 29. 3. 2017

388 € / 10 700 Kč

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Viacrozmerná šta s ka IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu

12. - 14. 6. 2017 20. - 22. 3. 2017

480 €/ 13 200 Kč 480 €/ 13 200 Kč

Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete a e-maile www.acreasr.sk

[email protected]

Únor 2017

7

6

1

2

3

4

5

8

9

10

11

12

16

17

18

19

23

24

25

26

Prezentačný seminár Bra slava

13

14

15

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu

20

21 IBM® Cognos®: Tvorba reportů

27

28 Faktorová analýza

Seskupovací (klastrová) analýza

22

Prezentační seminář Praha

Březen 2017 1

2

3

9

10

4

5

11

12

18

19

25

26

Predik vna údržba (Predic ve Maintenance)

6

7

8


Analýza rozptylu: Přístupy k odhalování příčin a vlivů

13

14 Jednorozměrné škálování

20

Korelační analýza

15

16

Mnohorozměrné škálování

21

Regresní analýza I

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu - prak ka

28

Semestrálny kurz Šta s ka

17

Semestrální kurz Sta ss ka ka Sta

Semestrálny kurz Šta ss ka ka Šta

22

Regresní analýza II

23 Prezentační seminář Praha

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu

27

Semestrální kurz Sta s ka

29

Marke ngové analýzy: Segmentácia

30

24



31



Duben 2017

4

3

5

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování

6

7


Hierarchické lineární modelování

11

Analýza kategorizovaných dat I

Analýza nákupného košíka (Basket Analysis)

25

Analýza kategorizovaných dat II

8

9

14

15

16

22

23

29

30

Státní svátek ČR Štátny sviatok SR

19 Predik vní údržba (Predic ve Maintenance)


24

13

Analýza délky života

18

17

12

2


Základy šta s ky pre analýzu dát

10


1

26 Analýza kategorizovaných dat III

20

21


27

Semestrální kurz Sta s ka Semestrálny kurz Šta s ka

28 Semestrální kurz Sta s ka Semestrálny kurz Šta s ka

Květen 2017 2

1

3

4


Detekce odchodu zákazníka (Churn)

9

8

10 Logis cká regrese


15

16

17

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základní sta s cké procedury Klasifikačné a asociačné stromy

22

23

24

Data mining - dolování znalos z databází

5


30

31

Základy sta s ky pro analýzu dat Korelačná analýza

Regresná analýza I

Regresná analýza II

7

13

14

20

21

27

28


11 Prezentačný seminár Bra slava

18 Prezentační seminář Praha

25

12



19



26



29

6

Červen 2017 2

1 Prezentačný seminár Bra slava

5

6 Detekce podvodů (Fraud)

12

7 11

Marke ngové analýzy: Nákupní rozhodování zákazníků

13

14


15


16


21

22

23

28

29

30

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely

26

27

10

11

17

18

24

25


IBM® SPSS® Sta s cs Base: Viacrozmerná šta s ka

20

4


Plánování výzkumu: Reprezenta vita

19

3


9

8 IRT modely teorie a aplikace


Kurzy sta s cké analýzy dat Semestrální kurz: Sta s cká analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bra slava) Datum konání: 10.3. - 16.6.2017 (Praha), 10.3. - 16.6.2017 (Bra slava) Semestrální kurz nabízí sta s cké metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnác lekcí porozumíte významu a prak cké hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou prak ckého využi a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku 1995. Cílem je proniknout do podstaty analy cké práce a předat konkrétní metody analýzy dat.

Analýza délky života Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 11.4.2017 (Praha) Analýza délky trvání jevů (resp. doby do určité událos ) v souvislostech s různými vlivy má široké uplatnění nejen v medicíně, demografii, technických disciplínách, pojišťovnictví, ekologii nebo biologii, ale také v marke ngu či ekonomice (například setrvání zákazníka u dané firmy a analýza příčin odchodu ke konkurenci). Výuka klade důraz především na prak cké aplikace úloh a na interpretaci výsledků.

Analýza kategorizovaných dat I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 24.4.2017 (Praha) Základní klasická analýza tabulky četnos . Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použi asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace.

Analýza kategorizovaných dat II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 25.4.2017 (Praha) Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění tře ho stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kon ngenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi.

Analýza kategorizovaných dat III Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 26.4.2017 (Praha) Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automa cké hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely.

Analýza rozptylu: Přístupy k odhalování příčin a vlivů Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 6. - 7.3.2017 (Praha) Analýza rozptylu je jednou ze základních sta s ckých metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované sta s ky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očis t zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné. Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na prak ckých úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, kontrasty, post hoc testy a analýzu kovariance.

Faktorová analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 27.2.2017 (Praha) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marke ngu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na prak cké využi a aplikace.

Hierarchické lineární modelování Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 10.4.2017 (Praha) Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použi základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.

IRT modely - teorie a aplikace Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 7.6.2017 (Praha) IRT (item response theory, česky teorie odpovědi na položku) se stále častěji užívá v metodologii testování v psychologii a pedagogice. Nachází však uplatnění také při měření úrovně postojů nebo nepřímém měření různých vlastnos v sociologii, politologii či jiných oborech. IRT modely umí velmi efek vně odhadnout úroveň měřeného fenoménu pro jednotlivce, nabízejí však také pomoc při přípravě vhodného diagnos ckého nástroje. Prak cké příklady IRT modelů si ukážeme skrze propojení programů IBM SPSS Sta s cs a R.

Jednorozměrné škálování Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 13.3.2017 (Praha) Konstrukce jednorozměrných škál je postup převádějící kvalita vní a kompara vní data na ordinální nebo kvan fikované proměnné, které vyjadřují vztahy objektů či položek na jednorozměrné číselné ose. V kurzu jsou pojednány základní postupy používané v praxi jako jsou škálování pořadí, Gu manův skalogram, metoda párového srovnání, Coombsova metoda rozprostření.

Klasifikační a asociační stromy Lektor kurzu: Ing. Stefan Kováč, PhD. Datum konání: 15.5.2017 (Bra slava) Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnos . Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich prak ckým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh.

Korelační analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bra slava) Datum konání: 20.3.2017 (Praha), 29.5.2017 (Bra slava) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme Vám známé i méně známé, ale podstatné, vlastnos korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analy ckých situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenos s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využi v analýze dat.

Logis cká regrese Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 10.5.2017 (Praha) Logis cká regrese umožňuje sestavit kauzální model závislos kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvan fikaci závislos . Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnos zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logis cká regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a mul nomické logis cké regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnos kovat a interpretovat.

Mnohorozměrné škálování Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom Datum konání: 14.3.2017 (Praha) Mnohorozměrné škálování řeší úlohu grafického znázornění komplexních vztahů. Relace mezi objekty nebo vlastnostmi v datech mohou být vyjádřeny pomocí vzdálenos nebo jiných měr podobnos či nepodobnos a jsou znázorněny v rovinném (nebo prostorovém) grafu. Výsledný obrázek shrnuje jednoduchým způsobem komplexní informace o mnohorozměrných profilech. Seznámíme vás s principy, aplikacemi i prak ckým použi m této užitečné metodologie.

Plánování výzkumu: Reprezenta vita Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 12. - 13.6.2017 (Praha) Kurz Vás provede teore cky i prak cky základními fázemi plánování a realizace výběrových šetření. Naučíte se pracovat s různými typy výběrů a rozeznat situace, kdy je vhodné tyto metody použít. Ukážeme Vám, jak zajis t reprezenta vnost výběru. Seznámíte se s principem a konstrukcí designových i poststra fikačních vah. Naučíte se výzkum vyhodno t, získat potřebné odhady a korektně vyjádřit jejich přesnost na základě designu výběru.

Regresní analýza I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bra slava) Datum konání: 21.3.2017 (Praha), 30.5.2017 (Bra slava) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafická reprezentace a vlastnos modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky.

Regresní analýza II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bra slava) Datum konání: 22.3.2017 (Praha), 31.5.2017 (Bra slava) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace).

Seskupovací (klastrová) analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 28.2.2017 (Praha) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické sta s ky i data miningu. Přiblížíme Vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využi . Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informa vně také s algoritmy, a procvičíte si jejich uži na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém.

Základy sta s ky pro analýzu dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bra slava) Datum konání: 29. - 31.5.2017 (Praha), 3. - 5.4.2017 (Bra slava) Úvod do základů sta s cké práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme Vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivos , testovat sta s cké hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četnos (procent).

Kurzy data miningu Analýza nákupního košíku (Basket Analysis) Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 24.4.2017 (Bra slava) Plánování kampaní se stalo ru nní marke ngovou úlohou. Výběr zákazníků pro křížový prodej (cross-sell) a následný prodej (add-sell) může být op malizován na základě analýzy nákupního košíku. Analýzu nákupního košíku využijí všichni, kdo se snaží v konkurenčním prostředí prodat co nejvíce svých výrobků a služeb. Klíčovou roli při řešení hraje příprava dat nezbytná k nasazení standardních modelů hledajících asociace mezi produkty. Nalezené asociace nejen nabídnou vhled do zajímavých vzorů nákupního chování, ale umožní i výběr op málních kombinací zákazník-produkt pro připravovanou nabídku.

Data mining - dolování znalos z databází Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 22. - 24.5.2017 (Praha) Souhrnný třídenní kurz nabízí účastníkům přehled dataminingových metod a postupů. Vše bude procvičováno na úlohách z různých sfér. Na pozadí dataminingové metodologie CRISP-DM provedeme účastníky všemi fázemi dataminingového projektu od plánování projektu přes přípravu dat a modelování až k nasazení řešení do praxe.

Detekce odchodu zákazníka (Churn) Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 3.5.2017 (Praha) Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnos . V kurzu budou představeny standardní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes učení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování.

Detekce podvodů (Fraud) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: 5.6.2017 (Praha) Ačkoli dataminingové postupy nenabízí důkazy předložitelné u soudu, mohou výrazně zefek vnit vyšetřování podvodů. Najdou své uplatnění například v pojišťovnách nebo ve státní sféře při výběru daní. Každému posuzovanému případu je přiřazeno skóre úměrné pravděpodobnos podvodu. Na základě skóre jsou jednotlivé případy, například pojistné událos nebo daňové subjekty, řazeny do rizikových kategorií s doporučením dalšího postupu. Dataminingová řešení na detekci podvodů mohou op málně kombinovat klasické dataminingové modely s expertními pravidly.

Predik vní údržba (Predic ve Maintenance) Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 19.4.2017 (Praha), 1.3.2017 (Bra slava) Op mální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou představeny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnos selhání či opotřebení stroje nebo součástky.

Kurzy so waru IBM® Cognos®: Tvorba reportů Lektor kurzu: Ing. Libor Šlik Datum konání: 20. - 22.2.2017 (Praha) Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o představení so waru IBM Cognos. Seznámíte se se systémem IBM Cognos, vyzkoušíte si základní možnos při přípravě datového modelu a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích.

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 19. - 20.6.2017 (Praha) Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informa vních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodno t informaci v datech ukrytou. Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model, a dokonce modely vhodně kombinovat. Prak cky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech oﬀ-line i on-line.

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování Lektor kurzu: Ing. Libor Šlik, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 3. - 5.4.2017 (Praha) Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnos nega vně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové ma ce. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová, tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování so waru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb.

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Vícerozměrná sta s ka Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. Datum konání: 12. - 14.6.2017 (Bra slava) Pokročilejší (navazující) so warový kurz představující analy cké nástroje modulu IBM SPSS Sta s cs Base. Seznámíte se se sta s ckými procedurami určenými pro mnohorozměrnou analýzu dat: faktorová analýza, seskupovací metody, mnohorozměrné škálování, diskriminační analýza, ROC křivky. Výuka je zaměřena na ovládání programu a porozumění výstupům, seznámíte se však také se základními pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bra slava) Datum konání: 13. - 15.2.2017 (Praha), 20. - 22.3.2017 (Bra slava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Sta s cs. Získáte nejdůležitější znalos a dovednos nutné pro práci s modulem IBM SPSS Sta s cs Base a m i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat.

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základy modulu - prak ka Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 27.3.2017 (Praha) Prak cká cvičení pro všechny, kteří mají základní zkušenos s ovládáním programu IBM SPSS Sta s cs a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na prak ckých příkladech. Cvičení je založeno na řešení komplexní úlohy – od přípravy datové ma ce až po jednoduché analýzy.

IBM® SPSS® Sta s cs Base: Základní sta s cké procedury Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 15. - 17.5.2017 (Praha) Základní so warový kurz představující analy cké nástroje modulu IBM SPSS Sta s cs Base. Seznámíte se se sta s ckými procedurami určenými především pro jednorozměrnou analýzu dat - tabulkové přehledy, testování hypotéz (T-testy, ANOVA, neparametrické testy), korelace, lineární regrese. Důraz je kladen na výuku programu, seznámíte se však také se základními sta s ckými pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.

Kurzy marke ngových analýz Marke ngové analýzy: Nákupní rozhodování zákazníků Lektor kurzu: Mgr. Jana Hamanová Datum konání: 6. 6.2017 (Praha) Které faktory ovlivňují zákazníka při nákupu zboží nebo služby - je to cena, profesionalita personálu, prostředí nebo něco jiného? V rámci kurzu se budeme zabývat výzkumnými metodami, které zkoumají důležitost jednotlivých faktorů, jejich vlivem na rozhodnu zákazníka a jeho případnou loajalitu nebo doporučení. Součás bude také samostatný blok věnovaný cenovým testům.

Marke ngové analýzy: Segmentace Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Libor Šlik Datum konání: 28. - 29.3.2017 (Bra slava) Kurz nabízí srozumitelnou a prak ckou formou vstup do analýzy dat v oblas marke ngu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marke ngové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata dále patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na prak cké využi výsledků. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena.

Světově nejrozšířenější sta s cký so ware pro aplikace ve vědě, marke ngu, personalis ce, financích i výzkumu - IBM SPSS Sta s cs Nejpoužívanější moduly: IBM® SPSS® Sta s cs Base - základní sta s cké analýzy, zobrazování v mapách IBM® SPSS® Custom Tables - jednoduchá tvorba komplexních tabulek IBM® SPSS® Regression - pokročilé mnohorozměrné modely založené na regresi IBM® SPSS® Advanced Sta s cs - matema cko-sta s cké modelování vztahů www.acrea.cz

Formy výuky Přizpůsobte formu výuky svým vlastním potřebám. Veřejné kurzy Centrum výuky ACREA vypisuje každý semestr širokou škálu jednodenních i vícedenních kurzů, které mají přesně daný termín realizace i obsah kurzu. Kurzy jsou určeny pro zájemce všech úrovní – od základních až po pokročilé. Realizace kurzů probíhá v plně vybavených učebnách v Praze a Bra slavě pro maximální počet 12- osob na jednom kurzu. Každý z účastníků kurzu má k dispozici vlastní počítač pro prak ckou část výuky. Po ukončení kurzu účastníci obdrží osvědčení o absolvování kurzu. Semestrální kurzy Semestrální kurzy představují osvědčený způsob, jak získat ucelené znalos z dané oblas . Dlouhodobou zkušenost máme s vedením semestrálních kurzů v oblastech – sta s cká analýza dat a data mining. Během čtrnác půldenních lekcí účastníci postupně nahlédnou do podstaty pojmů a postupů analýzy dat, probíranou látku si procvičí na prak ckých úlohách a získají zkušenos s interpretací výsledků. Po celou dobu trvání kurzu je účastníkům bezplatně zapůjčen so ware IBM SPSS Sta s cs (u semestrálního kurzu sta s cké analýzy dat) či so ware IBM SPSS Modeler (u semestrálního kurzu data miningu). Kurzy na klíč Kurzy na klíč jsou speciálně připravené vzdělávací ak vity, jejichž program je sestavován na základě požadavků a potřeb zákazníka. Přizpůsobit se Vašim potřebám dokážeme po stránce obsahu kurzu, termínu i místa realizace výuky. Výuku jsme schopni připravit i na Vámi dodaných datových souborech a řešit tak konkrétní úlohy, se kterými se v praxi setkáváte. Firemní vzdělávání Pokud hledáte ucelený vzdělávací plán v oblas sta s cké analýzy dat, data miningu či ovládání so waru IBM SPSS pro pracovníky Vaší organizace/oddělení, jsme schopni Vám poskytnout pomocnou ruku při výběru vhodného typu i formy školení včetně návaznos kurzů podle požadavků na konečnou kvalifikaci Vaši jednotlivých pracovníků. Individuální vzdělávání Individuální di výuka či konzultace je možným formátem pro výuku speciálních témat, která nejsou obsažena ve vypisovaných veřejných kurzech, ale i možnos absolvovat školení ve Vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky Vašim potřebám a znalostem či se věnovat vybranému tématu nad Vašimi vlastními daty.

Semestrální kurz Sta s cká analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Potřebujete získat ucelené znalos sta s ky a analýzy dat? Chcete si osvojit nejčastěji užívané sta s cké metody od základních po pokročilé? Zajímá Vás, jak tyto metody užít v prak ckých aplikacích a jak interpretovat jejich výsledky? V průběhu semestrálního kurzu (14 dopoledních lekcí - každý pátek) si osvojíte ucelené znalos sta s ky a analýzy dat, seznámíte se s nejčastěji používanými postupy a sta s ckými metodami a naučíte se mnoho užitečných postupů analýzy dat pro svou praxi. Není třeba mít žádné předchozí znalos v oboru sta s ky či analýzy dat – znalostní systém se buduje od začátku, přístupnou a srozumitelnou formou. Kurz je vhodný pro každého, kdo se setkává ve své praxi se sta s ckými daty. Sta s cký so ware IBM SPSS Sta s cs je po dobu trvání kurzu bezplatně zapůjčen. Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák

Datum konání: 10.3. - 16.6.2017 (Praha)

Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec

Datum konání: 10.3. - 16.6.2017 (Bra slava)

Bezplatné prezentační semináře

Praha

Bra slava

Přijďte se seznámit se společnos ACREA. Zveme Vás na bezplatné prezentační semináře, které pořádáme pravidelně každý měsíc v Čechách i na Slovensku. Představíme vám nejčastěji využívané úlohy v oblas analýzy dat společně s prezentací řešení v so waru IBM SPSS a IBM Cognos.

Bližší informace o seminářích naleznete na internetu: www.acrea.cz a www.acreasr.sk

Lektoři Centra výuky ACREA doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnos ACREA CR Je významnou osobnos na poli moderní sta s ky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního sta s ckého so waru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem pres žní Jacob Interna onal Society for Collabora ve Studies a dalších vědeckých společnos a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalos a zkušenos z praxe ak vně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnos .

Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. vedoucí analy ckého oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty, a to především v oblas řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnoval problema ce text miningu. Ak vně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na so ware IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací.

Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analy k a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na staros odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se specializuje zejména na sta s cké metody a so ware IBM SPSS Sta s cs. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analy cké a konzultační činnos se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři.

Ing. Ondřej Brom lektor, analy k a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analy cká činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnos v oblas data miningu, sběru dat a jeho automa zace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využi so warových řešení.

Ing. Libor Šlik lektor, analy k a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnos ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnos v oblas data miningu, sběru dat a jeho automa zace.

Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analy k a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnos pro oblast aplikace a využi so warových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analy cké činnos nejen v oblas sta s ky, ale také data miningu.

Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analy k, odborný konzultant Analy cké projekty jak z oblas sta s ky, tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnos pro oblast aplikace a využi so warových řešení v malých a středních podnicích.

Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analy k, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analy ckou činnos v oblas sta s ky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnos pro oblast aplikace a využi so warových řízení v malých a středních podnicích.

Ing. Mar n Selinger lektor, manažer pro akademickou sféru, odborný konzultant Svoji profesní kariéru zaměřuje zejména na úlohy testování studentů a dotazování respondentů pomocí papírových dotazníků a testů. Jako manažer pro akademickou sféru má s testováním bohaté zkušenos a tyto zkušenos využívá v lektorské a konzultantské činnos pro střední a vysoké školy.

Mgr. Jana Hamanová ředitelka výzkumu SC&C, koordinátorka výzkumných projektů a lektorka kurzů marke ngového výzkumu Jako ředitelka výzkumu ve výzkumné agentuře SC&C vede a ručí za kvalitu zpracování všech významných výzkumných studií v oblas marke ngu, sociologie, demografie a politologie. Má zkušenos z více než 500 projektů a to jak z komerční sféry, tak sféry akademické či státní.

PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitos , statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalos předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnos .

Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů Praha: Krakovská 7, 110 00 Praha 1 Bra slava: KVT, Zá šie 10, 831 03 Bra slava 3

Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00 - 16:30 hod. (přestávky 10:30 - 10:45, 14:45 - 15:00), polední přestávka 12:00 - 13:00 půldenní kurzy: 9:00 - 12:30 hod. (přestávka 10:30 - 11:00)

V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek, osvědčení o absolvování kurzu

ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, 110 00 Praha 1, Česká republika Tel: +420 234 721 444 E-mail: [email protected] Web: www.acrea.cz ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, 811 00 Bra slava, Slovenská republika E-mail: [email protected] Web: www.acreasr.sk

Spojte se s námi:

Letní semestr únor - červen Poznejte svůj obor z jiného pohledu

Recommend Documents