KRACHT VAN LUCHTFOTOS (Satellietfoto’s)
WAT KAN JE ER MEE ????
TOEPASSINGEN I. Zoekt u soms de verschillen van twee luchtfoto’s II. Waar kan ik in een stad zonnepanelen op daken plaatsen en waar staan zij al III. Bent u op zoek naar hoogtemodellen voor bv gebiedsontwikkelingen uit stereo luchtfoto’s IV. Wilt u informatie uit luchtfotos/satellietfoto’s (objectherkenning), zoals stuwtjes in buitengebied vegetatie, dakkapellen Dan kunt u met mij contact opnemen voor levering, advisering en ondersteuning van het bovenstaande
MIDDELEN • Luchtfotogrammetrie in Erdas Imagine • Data analyses in Arcgismap • Data delen in de cloud • Lokale kennis is een must
BELANGRIJK • Ondersteunt het proces • Is geen doel op zich • 100% resultaat niet mogelijk
• • • •
VALKUILEN Pixelwaarde >10 cm Onjuiste inpassing RD stelsel Schaduw Omval (bij gebouwen)
TOEPASSINGENSGEBIEDEN 1. Objectherkenning 2. Vergelijk verschillende jaargangen 3. 3D-puntenwolk
VOORBEELDEN A. B. C. D.
Putdeksels Stuwtjes buitengebied Zonnepanelen Puntenwolken Gebaseerd op 4cm pixel orthofotos
A) PUTDEKSEL 1-7 Object herkenning in ERDAS IMAGENE Uitgangspunt: zoek locatie vorm en afmeting is niet van belang
Origineel
Segmentatie gebaseerd op pixelwaarde en locatie
A) PUTDEKSEL 2-7
training
Origineel
training
Gevonden objecten
Eindresultaat (vector)
Resultaat is goed bij zichtbare objecten tov de omgeving
A) PUTDEKSEL 3-7
gevonden
Valkuil 1
Put met pijl staat in de schaduw en het straatwerk is vervuild
De put staat in verbinding met de berm
A) PUTDEKSEL 4-7 Valkuil 2
Putdeksels Blauwe pijl gevonden. Groene pijl niet gevonden door schaduw en vervuilde stenen
A) PUTDEKSEL 5-7 Resultaat sterk afhankelijk van kwaliteit foto -> schaduw, licht
Foto 2013 -> 4 cm grondpixel
Foto 2008 -> 5 cm grondpixel
A) PUTDEKSEL 6-7 Data analyses in Arcgismap • • • • •
Aantal punten (vertices) van een rechthoek (4 st) Bepaal of rechthoek vier gelijke zijden heeft Maak gebruik van BRT-wegvak Filter op vorm (rechthoek of vierkant) Zoek de locaties nabij BRT-hartlijn
A) EINDRESULTAAT 7-7 Plaatselijke ruis/vervuiling is nog summier aanwezig Onderstaande vlakjes zijn putdeksels
Totaal aantal putdeksels Gevonden putdeksels Procentueel
35 + 29+ 22= 86 stuks 79 stuks %
De vorm is niet altijd rechthoekig, maar voor dit doel niet bepalend
B) STUWT BUITENGEBIED 1-3 Valkuilen
Watervlak loopt niet door , vanwege stuw Stuw wordt niet gevonden
Restje/vervuiling Bepaal centerline van het restje Alleen objecten met centerline door strook watergang zijn stuwen
B) STUW BUITENGEBIED 2-3 Data analyses in Arcgismap • Bepaal centerline van de watervlakken • Bepaal aantal punten (vertices) van de polygons en selecteer bepaalde polygons die in een bepaalde range vallen • Selecteer op vorm en oppervlakte • Bepaal centerline van de resterende polygons • Verwijder polygons waarvan de centerline de waterlijn niet raakt
STUW BUITENGEBIED 3-3 EINDRESULTAAT
Automatisch gevonden= 77 stuks Foutieve objecten= 7 stuks (door slimme analyses uiteindelijk 4 stuks) Onderzoek/verbetering = 4 stuks (totaal 77+4= 81 stuks)
C) ZONNEPANEEL 1-7 1. Bepaal locatie 2. Bepaal aantal cellen per locatie 3. Bepaal afmeting van een cel
C) ZONNEPANEEL 2-7 Zoek op Spectral(kleur)+textuur van de foto Aardig resultaat uit ERDAS De zonnecellen zijn goed te onderscheiden.
Voor optimaal resultaat mbt de oppervlakte bepaling. Kleine vlakken samenvoegen met grote vlakken
C) ZONNEPANEEL 3-7
Om de oppervlakte goed te kunnen bepalen worden diverse vlakjes samengevoegd
C) ZONNEPANEEL 4-7 VALKUILEN
dakramen
Na selectie nog diversiteit van ruis aanwezig Mooie resultaat maar het is een serre
C) ZONNEPANEEL 5-7 Slimme data analyses: • Vorm rechthoek • Centerline panden • Template rechthoek • groepering
C) ZONNEPANEEL 6-7 Centerline van de panden (zonder tussenmuren)
Bepaal de onderlinge afstand van de punten binnen de buffer_polygon ( meerdere points op gelijke afstand zijn =waar)
C) ZONNEPANEEL 7-7 EINDRESULTAAT - Locatie paneel - Aantal panelen - Totale oppervlakten - Adres locatie
Oppervlakte kan iets afwijken van de werkelijkheid Geen rekening gehouden met dakhelling
EINDCONCLUSIE OBJECTHERKENNING • • • • •
Maatwerk grotendeels automatisch proces Handwerk is vereist Locatie bekendheid is gewenst Resultaat is afhankelijk van kwaliteit data Beschikbaarheid van overige data (BAG, BGT, BRK,BRT etc)
D) PUNTENWOLKEN 1-9 I. Komen uit stereofoto’s of AHN2 bestanden II. Afhankelijk v/h doel, verschillende puntdichtheid Voordelen: • Geen last van Schaduw • Geen last van omval Toepassingen: • BAG-panden vergelijk • Hellingshoek daken • Afwatering openbare ruimte • Vegetatie (bomen, bosplantsoen) • 3D
D) PUNTENWOLKEN 2-9
Originele luchtfoto
Puntenwolk gebouwen uitgefilterd
D) PUNTENWOLK 3-9
Boven aanzicht
3D aanzicht
D) PUNTENWOLK 4-9 Data analyses geautomatiseerd: • Mutatie detectie verschillende jaargangen • Dakvorm (vlak of helling) • Dakkapel • Nok van een schuin dak • Ligging (zuid, west, noord , oost)
D) PUNTENWOLK 5-9 Vergelijk twee jaargangen BAG-panden
In opbouw
Lokaliseer nieuwbouw/verbouwing/uitbreiding van panden
D) PUNTENWOLK 6-9 Dak analyses
Duidelijk onderscheid in: • nok • dakkapel • hellingshoek • plat vlak
D) PUNTENWOLK 7-9 Analyse dak/vlakhelling
Bruin=vlak Groen=helling
NOOT: enige ruis ontstaat bij panden met uitbouw (helling en vlak in 1 pand)
D) PUNTENWOLK 8-9 lokaliseer dakkapellen op adres Groen-=dakkapel Rood=uitbouw
Gebruik maken van de dakhoogte wordt de uitbouw eruit gefilterd
Hellingshoek dak per pand/adres
D) PUNTENWOLK 9-9 Bepaal ligging dak (zuidzijde)
Eerste data analyse Paars=zuid Rood=noord Blauw=west Geel=oost Licht bruin= zuid-oost bruin-=noord-west
Uiteindelijk resultaat Oranje=noord-zuid Paars=oost-west Geel=noordwest=zuidoost NOK analyse is in ontwikkeling
