Řízení úvěrových rizik v praxi Odborný seminář pro novináře 23. 4. 2010 1 Key Marketing & Communication Themes
1
Úvod Řazení úvěrů podle rizika – základní nástroj řízení rizika Princip řízení úvěrového rizika finanční instituce – – –
Úprava schvalovacích podmínek tak, aby míra přijatého rizika nepřesáhla předem stanovenou mez Jednou z měr je podíl „špatných“ úvěrů v portfoliu Jak je definován „špatný“ úvěr? Jsou některé úvěry „špatnější“ než jiné?
Ilustrace. Fáze úvěrového cyklu Analýza: protistrany transakce
Rozhodnutí: schvalovací cyklus úprava podmínek
Uvolnění prostředků kontrola účelovosti
Sledování monitoring portfolia zpětná vazba pro schvalovací podmínky
2 Key Marketing & Communication Themes
Vymáhání příp. realizace kolaterálu (zástavy) příp. prodej pohledávky odpis z účetnictví
Zdroj: ČS
2
Řazení úvěrů podle kvality Kategorie ČNB Problematické a bezproblémové úvěry podle ČNB – –
Původní jednotná definice zavedená regulátory Dělení je v praxi založeno především na dnech po splatnosti na úrovni pohledávek (účtů)
Ilustrace. Kategorizace pohledávek podle ČNB
Standardní
Splátky jistiny a úroků méně než 30 dnů po splatnosti. Bez restrukturalizace za poslední 2 roky. Žádná pochybnost o plném splacení.
Sledovaná
Splátky jistiny a úroků méně než 90 dnů po splatnosti. Bez restrukturalizace za posledních 6 měsíců. Plné splacení pravděpodobné.
Bez selhání
Pohledávka
Nestandardní Se selháním
Splátky jistiny a úroků méně než 180 dnů po splatnosti. Plné splacení nejisté, částečné splacení vysoce pravděpodobné.
Pochybná
Splátky jistiny a úroků méně než 360 dnů po splatnosti. Plné splacení vysoce nepravděpodobné, částečné splacení pravděpodobné.
Ztrátová
Splátky jistiny a úroků více než 360 dnů po splatnosti nebo klient v konkurzu. Plné splacení nemožné, částečné splacení pouze malé. Zdroj: Vyhláška ČNB 123/2007, §195-198
3 Key Marketing & Communication Themes
3
Řazení úvěrů podle kvality Kategorie ČNB (pokr.) Přenos selhání na úrovni klienta – – –
Pokud některá pohledávka klienta splňuje znaky selhání, přenáší se selhání na všechny pohledávky daného klienta Výjimkou je situace, kdy banka posuzuje riziko pro retailové pohledávky na úrovni transakcí (např. na úrovni produktových skupin) V praxi se obvykle pracuje s nejrizikovější kategorií na úrovni klienta
Ilustrace. Přenos kategorií ČNB na úrovni klienta
Zůstatek
DPD
CNB
CNB
CNB
Kreditní karta
9 500
112
3
3
3
Kontokorent
2 000
67
2
3
Spotřební úvěr
50 000
25
1
3
1
Hypotéka
1,5 mil.
0
1
3
1
Expozice v selhání 1 561 500Kč nebo 9 500Kč ??? 4 Key Marketing & Communication Themes
NEBO
2
Zdroj: Vyhláška ČNB 123/2007, §198
4
Řazení úvěrů podle kvality Kategorie ČNB (pokr.) Graf. Portfolio ČS podle kategorií ČNB
86.1%
8.0%
1
2
2.8%
1.1%
1.9%
3
4
5 Zdroj: RiskServer ČS
5 Key Marketing & Communication Themes
5
Řazení úvěrů podle kvality Interní rating Pro praktické účely dělení na pět stupňů nestačí –
Zejména bezproblémové klienty (ČNB 1) je vhodné dále rozlišit podle rizikovosti
–
Přesnější měření rizika Lepší nastavení obchodních pravidel
Také regulátoři vyžadují (na základě oborových „best practises“) řízení portfolií na méně agregované úrovni
Dny po splatnosti na úrovni pohledávky nejsou jediným kriteriem rizikovosti klienta –
Ukazuje se, že další faktory umožňují přesněji a dříve rozdělit klienty podle rizikovosti
Behaviorální skóring Transakční skóring Ekonomický skóring + „měkká“ data
Také dělení klientů se selháním je z praktických důvodů vhodnější dělat jinak Všechny banky na určitém stupni vývoje řízení rizik proto zavádí vlastní kategorie rizikovosti klientů – tzv. interní rating –
Regulátoři toto zohledňují v rámci pravidel Basel II
6 Key Marketing & Communication Themes
6
Řazení úvěrů podle kvality Interní rating (pokr.) Interní rating – – – –
Interní rating je ekvivalentem externího ratingu ratingových agentur Interní rating slouží k řazení klientů podle míry rizikovosti Každému internímu ratingu odpovídá určitá pravděpodobnost selhání, tj. pravděpodobnost, že pro daného klienta dojde v horizontu jednoho roku k události selhání Obvykle existuje mapovací můstek mezi interními a externími ratingy a kategoriemi ČNB
Ilustrace. Interní rating 28 let vysokoškolačka nájemní byt svobodná příjem 30.000 v práci 5 let…
43 let středoškolák ženatý, 2 děti příjem 28.000 bydliště Karviná klientem 10 let…
Vlastnosti
Chování
Pravděpodobnost selhání -
Finance
Reference
Interní rating
Alfa sro kovovýroba 7 let na trhu obrat 15 mil. zisk 3 mil investiční plány na 10 mil. Zdroj: ČS
7 Key Marketing & Communication Themes
7
Řazení úvěrů podle kvality Interní rating (pokr.) Ilustrace. Externí rating, interní rating a kategorie ČNB
Interní rating
Investiční stupeň
Spekulativní stupeň
Default
Externí rating
1
Extrémně silný
2
Velmi silný
3
Silný
A
4a
Dobrý
BBB+
4b
Velmi uspokojivý
BBB
4c
Uspokojivý
BBB.
5a
Nižší střední riziko
BB+
5b
Střední riziko
BB
5c
Vyšší střední riziko
BB-
6a
Zranitelný
B+
6b
Velmi zranitelný
B
7
Slabý
B-
8
Riziko ztráty
R
Selhání
Kategorie ČNB
AAA AA
CCC, CC D
8 Key Marketing & Communication Themes
1
2 3-5
Zdroj: ČS
8
Řazení úvěrů podle kvality Interní rating (pokr.) Graf. Portfolio ČS podle interního ratingu
1
2
3
4A
4B
4C
5A
5B
5C
6A
6B
7
8
R
Zdroj: RiskServer ČS
9 Key Marketing & Communication Themes
9
Hodnocení kvality portfolia Zaměření na problémové úvěry Kvalitu úvěrového portfolia lze „měřit“ jako:
Kvalita =
Problémové úvěry Expozice
Různý výklad pojmů „problémový“ a „expozice“ však může vést k různým výsledkům pro totéž portfolio – Expozice Rozvahový zůstatek (vyčerpaná částka) Celkový zůstatek (vyčerpaná částka + částka, kterou klient ještě může čerpat)
– Problémové úvěry: Klasifikované úvěry (ČNB 2-5, interní rating 7-R) Úvěry v selhání (ČNB 3-5, interní rating R) Non-performing loans NPL (???)
10 Key Marketing & Communication Themes
10
Hodnocení kvality portfolia Proč se zavádí kategorie NPL? Klienti ve stavu selhání mají (z pohledu banky) různou šanci problémy vyřešit a stav selhání opustit – –
Ne všichni klienti v selhání jsou z pohledu banky ztrátoví – definice selhání podle Basel II je poměrně konzervativní Při měření kvality je proto vhodné zaměřit se pouze na klienty s reálnou (a potvrzenou) hrozbou ztráty
Ilustrace. Dělení klientů v selhání
Default (R)
R1
Klienti expertně zařazení do stavu selhání. Klient dosud nemá žádnou pohledávku více než 90 dnů po splatnosti. Mohou probíhat jednání s klientem. Velká šance, že klient stav selhání opustí.
R2
Klienti s pohledávkami 90 a více dnů po splatnosti. Probíhají jednání s klientem, která skončí restrukturalizací nebo zesplatněním a likvidací pohledávek.
R3
Klienti s restrukturalizací. Proběhla úspěšná jednání s klientem s cílem řešit situaci. Velká pravděpodobnost návratu klienta do stavu bez selhání po 6 měsících.
R4
Ztráta z odpisu. Některá pohledávka klienta byla odepsána (tj. ztráta již byla realizována). Velmi nízká pravděpodobnost, že ostatní pohledávky po splatnosti budou splaceny.
R5
Konkurz. Na klienta byl vyhlášen konkurz.
11 Key Marketing & Communication Themes
11
Hodnocení kvality portfolia Proč se zavádí kategorie NPL? Retail Stav selhání je přenášen na všechny pohledávky klienta –
–
V případě malého zůstatku po splatnosti na jednom účtu (např. vlivem doúčtování poplatku na účtu, který již klient nepoužívá) mohou být jako selhané označeny i ostatní účty, které jsou spláceny bez potíží (např. hypotéka) Některá portfolia (hlavně drobné pohledávky) jsou navíc řízena produktově nikoli klientsky. Přenos selhání pak neodpovídá úvěrovému procesu.
Ilustrace. Přenos selhání a NPL
Zůstatek
DPD
Rating
NPL
Kreditní karta
9 500
112
R2
Ano
Kontokorent
2 000
67
R2
?
Spotřební úvěr
50 000
25
R2
?
Hypotéka
1,5 mil.
0
R2
?
Default (v selhání) 1 561 500Kč, NPL 9 500Kč 12 Key Marketing & Communication Themes
Zdroj: ČS
12
Hodnocení kvality portfolia Proč se zavádí kategorie NPL? Corporate Lze produktový přístup aplikovat na korporátní klienty? – – –
Rozdílná právní úprava na rozdíl od privátních klientů Profesionálnější řízení financí podniku Standardní součástí smluvní dokumentace tzv. cross default klauzule
Ilustrace. Přenos selhání a NPL
Zůstatek
DPD
Rating
NPL
Investiční úvěr
25,5 mil.
112
R2
Ano
Kontokorent
10,0 mil.
0
R2
Ano
0
R2
Ano
Provozní úvěr
15,5 mil.
Default (v selhání) 51 mil. Kč, NPL 51 mil. Kč 13 Key Marketing & Communication Themes
Zdroj: ČS
13
Hodnocení kvality portfolia Proč se zavádí kategorie NPL? (Pokr.) Každá banka v definici NPL odráží vlastní vnímání rizikovosti pohledávek – –
Výhoda: Nevýhoda:
Hodnota NPL je očištěna o pohledávky nesprávně zařazené do stavu selhání Pro porovnávání bank je třeba znát definici NPL.
Ilustrace. Definice NPL ve skupině EBG
Korporátní klienti, banky, státy
Klienti s interním ratingem R.
NPL Retailoví klienti
Pohledávk s 90 a více dny po splatnosti. Stav NPL se přenáší v rámci jedné produktové skupiny klienta, ale nikoli na všechny pohledávky klienta. Zdroj: EBG
Ilustrace. Definice NPL v bance X Pohledávky s 90 a více dny po splatnosti.
NPL
Všichni klienti
14 Key Marketing & Communication Themes
14
Hodnocení kvality portfolia Rating R a NPL Graf. Vývoj objemu v ratingu R a NPL v ČS (mil. Kč) 24 758 Rating R NPL 90+
14 022
22 262
13 956
13 938
9 281
2008 A
2009 A
Zdroj: RiskServer ČS
15 Key Marketing & Communication Themes
15
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Opravné položky a rizikové náklady Další možností, jak měřit kvalitu portfolia jsou opravné položky – –
Opravné položky = odhad snížení hodnoty (tzv. znehodnocení) portfolia úvěrů z důvodu úvěrového rizika Opravné položky = očekávaná ztráta z pohledávek
Opravné položky představují důležitou účetní položku – Obecné principy účtování jsou zavedeny standardem IAS 39 (a promítnuty do zákona o účetnictví) – IAS 39 neurčuje konkrétní metodu výpočtu opravných položek. Výše opravných položek má zohledňovat změnu očekávaných peněžních toků (splátek).
Způsob výpočtu opravných položek je individuální záležitostí každé banky – ČNB ve Vyhlášce 123/2007 zavádí metodu koeficientů jako zjednodušený způsob výpočtu – Banky v ČR však tento způsob nepoužívají, protože není v souladu s požadavky IAS 39
16 Key Marketing & Communication Themes
16
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Opravné položky a rizikové náklady (pokr.) Ilustrace. Určení výše znehodnocení Jednotlivě neznehodnocené pohledávky. -NEBO .
Portfoliové / skupinové
Portfolio jednotlivě nevýznamných stejnorodých pohledávek.
Jednotlivě znehodnocené pohledávky.
Stat. modely
-NEBO . Jednotlivě významné pohledávky.
Znehodnocení Individuální
Disk. CF
Koef. ČNB
Zdroj: Vyhláška ČNB 123/2007, §199-204
17 Key Marketing & Communication Themes
17
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda koeficientů Ilustrace. Určení výše znehodnocení pomocí koeficientů
Výše opravných položek
Standardní
OP = 0
Sledovaná
OP = 0,01 . zůstatek
Bez selhání
Pohledávka Se selháním
Nestandardní
OP = 0,2 . zůstatek
Pochybná
OP = 0,5 . zůstatek
Ztrátová
OP = 1,0 . zůstatek
Zdroj: Vyhláška ČNB 123/2007, §199-204
18 Key Marketing & Communication Themes
18
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda diskontovaných cash-flow Ilustrace. Určení výše znehodnocení pomocí diskontovaných cash-flow Expozice(t0) = dluh včetně příslušenství a poplatků
EL = znehodnocení = Expozice (t0) – PVEFPEIR Diskontování pomocí EIR
Souč. hodnota očekávaných bud. plateb (PVEFP)
t0
Budoucí platby (plnění z kolaterálu apod.)
t1
t2
t3
t4
Poznámky: – –
EIR ... Úroková sazba, která smluvní splátky jistiny a úroků (a poplatky) diskontuje na aktuální výši pohledávky V případě bezproblémových pohledávek je EL = 0 Zdroj: ČS
19 Key Marketing & Communication Themes
19
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda statistických modelů Každá banka může vyvinout vlastní model. Nejčastější přístupy: –
Markovské modely Portfolio se dělí na části podle úvěrové kvality (ratingy, pásma podle dnů po splatnosti). Dále se odhadují pravděpodobnosti přechodů pohledávek mezi těmito částmi a na jejich základě se určují koeficienty oprávkování pro jednotlivé části.
–
Model očekávané ztráty
OP = Zůstatek.P D.LGD PD ... LGD ...
Pravděpodobnost přechodu pohledávky do stavu selhání v horizontu 1 roku Ztrátovost při selhání (kolik se nepodaří vymoci zpět)
20 Key Marketing & Communication Themes
20
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda statistických modelů (pokr.) –
Model očekávané budoucí vymožené částky Pro individuálně nevýznamné homogenní pohledávky ve stavu selhání. Stav opravných položek je určen na základě zbývající očekávané částky odhadnuté na základě historické zkušenosti s vymáháním podobných pohledávek.
RRCelk − RRNyní OP = 1 − RRNyní RRCelk ... RRNyní ...
Očekávaný podíl vymožené části pohledávky na konci vymáhání (např. 50%). Podíl obvykle vymožené částky v okamžiku výpočtu OP.
Pro tuto metodu je třeba z historických dat odhad tzv. recovery křivky popisující průměrný (obvyklý) průběh vymáhání podobných pohledávek.
21 Key Marketing & Communication Themes
21
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda statistických modelů (pokr.) Předpokládejme novou pohledávku (produkt X) v selhání se zůstatkem 100. Recovery křivka pozorovaná pro produkt X. Kumulativní vymožená částka po ukončení vymáhání (T) je 58%.
Gradual saturation of recoveryrates (in months) 70.0% 60.0% 50.0% 40.0%
Očekáváme tedy, že z částky 100 bude vymoženo 58.
30.0% 20.0%
Tedy:
10.0%
OP = 100 – 58 = 42
0.0% t3
t9
t15
t21
t27
t34
t42
Total recovery (volume wght.)
22 Key Marketing & Communication Themes
t50
t58
t66
months in default
22
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Metoda statistických modelů (pokr.) Po 9 měsících bylo doplaceno 10.
Gradual saturation of recoveryrates (in months)
Na základě zkušeností s podobnými pohledávkami očekáváme vymožení RR ∞ − RRt =44%. 1 − RRt
70.0% 60.0% 50.0% 40.0%
Stav OP nyní bude 30.0%
90 . 56% = 50.4 (navýšení o 8.4) 20.0% 10.0%
Již vymoženo.
0.0% t3
t9
t15
t21
t27
t34
t42
Total recovery (volume wght.)
23 Key Marketing & Communication Themes
t50
t58
t66
months in default
23
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Tvorba opravných položek v ČS Ilustrace. Model výpočtu OP v ČS
Korporátní klienti Rating
Retailoví klienti
Indiv. významné pohledávky
Indiv. nevýznamné pohledávky
Kolektivně znehodnocené > Statistický model > Portfoliové OP 1-8
Všechny pohledávky
OP počítány na úrovni účtů
OP = Zůstatek . PD . LGD
Rizikové parametry PD a LGD počítány pro klientské a produktové segmenty
Individuálně znehodn. > Oč. cash flows > Individuální OP R
Očekávaná cash-flow (výnos z vymáhání a realizace zajištění) OP = Zůstatek – PV(oč. CF)
Individuálně znehodn. > Stat. model > Individuální OP OP = Zůstatek * koeficient Model: RR křivky
Zdroj: ČS
24 Key Marketing & Communication Themes
24
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Změny opravných položek v hospodářském výsledku
Výsledovka
Rozvaha
Poskytnutí úvěru 100 000 Kč
Poskytnuté úvěry
Úvěr je v selhání. Očekávaná návratnost je 50%.
Úvěr částečně splacen ve výši 75%. Očekávaná návratnost je 0%.
100 000
100 000
25 000
0
50 000
25 000
S
Opravné položky
S
Tvorba OP
-
0
- 50 000
- 50 000
Rozpuštění OP
+
0
0
+ 25 000
0
- 50 000
- 25 000
Čisté náklady
+/-
Zdroj: ČS
25 Key Marketing & Communication Themes
25
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Odpis Ilustrace. Fáze úvěrového cyklu Analýza: protistrany transakce
Rozhodnutí: schvalovací cyklus úprava podmínek
Uvolnění prostředků kontrola účelovosti
Sledování monitoring portfolia zpětná vazba pro schvalovací podmínky
Vymáhání příp. realizace kolaterálu příp. prodej pohledávky odpis z účetnictví
Zdroj: ČS
Odpisem pohledávky končí úvěrový vztah z účetního pohledu – úvěr je odstraněn z účetnictví – –
Odpis je účetně prováděn proti vytvořené opravné položce – z hlediska výnosů banky se jedná o neutrální operaci Vymáhání ovšem pokračuje i po odpisu
26 Key Marketing & Communication Themes
26
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Vliv odpisu na hospodářský výsledek
Výsledovka
Rozvaha
Úvěr připravený k odpisu. Poskytnuté úvěry
Odpis
100 000
0
100 000
0
S
Opravné položky
S
Tvorba OP
-
0
0
Rozpuštění OP
+
0
0
0
100 000
0
-100 000
0
0
Použití OP Odpisy Čisté náklady
N N
+/-
27 Key Marketing & Communication Themes
Zdroj: ČS
27
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Vliv odpisu na hospodářský výsledek (pokr.)
Výsledovka
Rozvaha
Úvěr připravený k odpisu. Poskytnuté úvěry
Odpis
100 000
0
50 000
0
S
Opravné položky
S
Tvorba OP
-
0
50 000
Rozpuštění OP
+
0
0
0
100 000
0
-100 000
0
- 50 000
Použití OP Odpisy Čisté náklady
N N
+/-
28 Key Marketing & Communication Themes
Zdroj: ČS
28
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví
Výsledovka
Rozvaha
Prodej pohledávky (pokr.)
Poskytnuté úvěry
Úvěr připravený k prodeji.
Prodej za 25 000.
100 000
0
100 000
0
S
Opravné položky
S
Tvorba OP
-
0
0
Rozpuštění OP
+
0
25 000
0
75 000
0
-75 000
0
25 000
Použití OP Odpisy Čisté náklady
N N
+/-
29 Key Marketing & Communication Themes
Zdroj: ČS
29
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví Čistá tvorba a rizikové náklady Čistá tvorba opravných položek (čisté náklady z příkladů) představuje nákladovou položku – tzv. rizikové náklady Základní rovnice:
Čistá tvorba Období = OPKonec − OPZačátek + Odpisy Období
Rizikové náklady Období = Čistá tvorba Období / Zůstatek Konec období Poznámka:
Rizikové náklady tedy závisí jak na čisté tvorbě (dopad do hospodářského výsledku), tak na zůstatku. Pokud zůstatek roste, jsou při stejných dopadech do hospodářského výsledku rizikové náklady nižší. Při analýze výsledků banky je třeba posuzovat obě tyto složky.
Při analýze finančních výsledků je kromě změny stavu opravných položek třeba sledovat také velikost odpisů
30 Key Marketing & Communication Themes
30
Promítnutí kvality portfolia ve výkazech NPL% a krytí NPL Kromě rizikových nákladů se sledují další dva klíčové ukazatele:
NPL% =
Objem NPL Zůstatek
NPL_covera ge =
Opravné položky Objem NPL
Oba ukazatele závisí na Politice banky v oblasti odpisů Struktuře portfolia (tzv. portfolio mix) Rychlosti vymáhacího procesu
31 Key Marketing & Communication Themes
31
Promítnutí kvality portfolia v účetnictví NPL% a krytí NPL (pokr.) Graf. Vývoj NPL% a NPL coverage v ČS
NPL coverage
Non Performing Loans
8.0%
80.0%
6.0%
60.0%
4.0%
40.0%
2.0%
20.0%
0.0%
0.0% 2008 A
2009 A
2008 A
2009 A Zdroj: RiskServer ČS
32 Key Marketing & Communication Themes
32
Část 2
Měření úvěrového rizika v praxi
33 Key Marketing & Communication Themes
33
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů Komentář k finančním výsledkům
Zdroj: Výroční zpráva ČS, 2008 (vlevo) Výroční zpráva XY, 2008 (vpravo)
34 Key Marketing & Communication Themes
34
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů Komentář k řízení rizik
Zdroj: Výroční zpráva ČS, 2008 (vlevo) Výroční zpráva XY, 2008 (vpravo)
35 Key Marketing & Communication Themes
35
Případová studie Co zatím víme? Obě banky mají pokročilý systém měření rizika (Basel II) –
Tvorba OP je prováděna pomocí vlastních modelů – zhoršení porovnatelnosti
Obě banky avizují zvýšení rizikových nákladů –
Proč?
36 Key Marketing & Communication Themes
36
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů Rozvaha a výsledovka (ČS)
+10.2%
+31.1%
+60.3% Zdroj: Výroční zpráva ČS, 2008
Rizikové náklady:
37 Key Marketing & Communication Themes
77 bps
53 bps
37
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů Rozvaha a výsledovka (XY)
+19.4%
+80.0%
Stavy OP je třeba hledat jinde v textu Výroční zprávy Rizikové náklady:
77 bps
52 bps
Zdroj: Výroční zpráva XY, 2008
38 Key Marketing & Communication Themes
38
Případová studie Co zatím víme? Rizikové náklady vzrostly shodně z 53 bps na 77 bps – –
Z hlediska absolutních čísel rostla čistá tvorba v XY rychleji než v ČS (ale stále srovnatelně) Objem úvěrů rostl rychleji v XY
39 Key Marketing & Communication Themes
39
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů
+3.3%
+2.6%
Zdroj: Výroční zpráva ČS, 2008 40 Key Marketing & Communication Themes
40
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů
+4.9%
+4.0%
Zdroj: Výroční zpráva XY, 2008
41 Key Marketing & Communication Themes
41
Případová studie Co zatím víme? Banka XY vykazuje vyšší podíl problémových úvěrů –
Definice špatných úvěrů by měly být podobné (ČS Basle II, XY kategorie ČNB) •
–
Důvodem je zřejmě struktura portfolia nebo konzervativní přístup v XY
Zhoršování portfolia je podobné
V případě XY je navíc k dispozici krytí jednotlivých kategorií opravnými položkami –
Krytí problémových úvěrů klesá (zejména v kategroii Nestandardní)! Proč? • •
Krytí zajištěním je podobné Příliš konzervativní přístup v roce 2007?
V případě ČS je pro podobnou analýzu třeba další tabulka a chvíle počítání Pro srovnání obou bank bude třeba ještě větší detail
42 Key Marketing & Communication Themes
42
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů
Krytí také klesá
+44%
+48%
Mimořádný efekt! Bude se opakovat? Jak by čísla vypadala bez něj? Zdroj: Výroční zpráva ČS, 2008 43 Key Marketing & Communication Themes
43
Případová studie Co lze o úvěrovém riziku vyčíst z dostupných zdrojů
44 Key Marketing & Communication Themes
44