IV. 4.1
METODE PENELITIAN
Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo,
Jawa Tengah. Pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kabupaten Wonosobo merupakan salah satu sentra produksi kentang di Indonesia, khususnya provinsi Jawa Tengah. Pemilihan Kecamatan Kejajar juga dilakjukan secara sengaja (purposive), dengan pertimbangan bahwa Kecamatan Kejajar merupakan daerah yang memberikan kontribusi terbesar terhadap total produksi kentang Kabupaten Wonosobo. Kecamatan Kejajar merupakan salah satu Kecamatan yang memberikan pengaruh besar terhadap total produksi kentang di Kabupaten Wonosobo. Tahun 2010 Kecamatan Kejajar menghasilkan sekitar 85 persen kentang dari total produksi kentang di seluruh Kabupaten Wonosbo dengan luas panen 2695 hektar mampu memproduksi kentang sebanyak 40,708 ton. Selebihnya produksi kentang berada di Kecamatan Garung, Sapuran, Kalikajar, dan Kepil dengan produksi masing-masing Kecamatan sebesar 5,26 ton, 3,65 ton, 1,74 ton dan 0,89 ton (Lampiran 2). Dengan demikian, Kecamatan Kejajar merupakan sentra produksi kentang yang dapat dijadikan contoh daerah yang tepat untuk melakukan analisis dayasaing dan dampak kebijakan pemerintah terhadap komoditas kentang di Kabupaten Wonosobo. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari hingga Maret 2012. 4.2
Metode Penentuan Sampel Pengambilan sampel penelitian ini dilakukan dengan metode acak (simple
random sampling). Sampel merupakan petani yang mengusahakan kentang, pedagang pengumpul, serta pedagang input-input pertanian. Petani yang dijadikan responden dalam penelitian ini berjumlah 57 orang yang mewakili dua desa yang berada di Kecamatan Kejajar, yakni Desa Sigedang dan Desa Dieng. Sedangkan untuk pedagang pengumpul dan pedagang input pertanian masing-masing
berjumlah 5 dan 2 orang. Tabel 8 menyajikan sebaran petani sampel di Kecamatan Kejajar. Tabel 8. Sebaran Petani Sampel di Kecamatan Kejajar Desa Sigedang Dieng Total 4.3
Jumlah Petani Sampel (Orang) 27 30 57
Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data
sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara langsung dengan responden ataupun dalam bentuk memberikan kuisioner. Pengumpulan data primer dilakukan dengan metode sampling, dimana penelitian difokuskan pada pemecahan masalah yang aktual dengan pengambilan sampel secara aktual. Data sekunder dapat diperoleh dari penelitian terdahulu dan instansi-instansi terkait seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Perpustakaan FEM IPB, Perpustakan LSIIPB, internet dan dinas pertanian daerah ataupun kantor kelurahan. 4.4
Analisis Data Penelitian ini terdiri dari dua tahap, yakni analisis dayasaing dengan
menggunakan Policy Analysis Matrix (PAM), dan kedua analisis dayasaing dengan adanya kebijakan menggunakan analisis sensitivitas. Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis data penelitian ini antara lain, pertama adalah penentuan input usahatani kentang, berupa lahan, bibit, pupuk organik dan anorganik, obat-obatan, tenaga kerja, serta peralatan yang diperlukan dalam budidaya kentang. Langkah kedua adalah pengidentifikasian input kedalam komponen input tradable dan non tradable. Input tradable yakni input yang dapat diperdagangkan di pasar internasional baik ekpor maupun impor. Sedangkan input non tradable adalah input yang dihasilkan pasar domestik dan tidak diperdagangkan secara internasional. Langkah ketiga adalah penentuan harga bayangan input dan output, kemudian dianalisis menggunakan Policy Analysis Matrix (PAM). Dan tahap terakhir adalah analisis sensitivitas untuk mengukur
dampak perubahan yang kemungkinan akan terjadi akibat kebijakan yang dibuat. Data yang diperoleh diolah menggunakan perangkat lunak Ms. Excel. Dalam kerangka pemikiran disebutkan bahwa PAM merupakan alat analisis yang kaku, sehingga untuk mengatasinya dengan melakukan analisis sensitivitas. Analisis ini dilakukan untuk mengatasi kelemahan PAM yang dalam analisisnya hanya memberlakukan satu tingkat harga padahal keadaan sebenarnya harga tersebut sangat bervariatif. Selain itu analisis ini juga digunakan untuk melihat pengaruh kebijakan pemerintah terhadap kondisi dayasaing kentang di Kabupaten Wonosobo. Hasil analisis PAM digunakan untuk mengidentifikasi petani yang memiliki dayasaing atas kebijakan yang berlaku, dan bagaimana pendapatan mereka jika terjadi perubahan kebijakan. PAM digunakan untuk mengetahui suatu wilayah apakah memiliki tingkat efisiensi yang tinggi atau rendah yang pada akhirnya mempengaruhi suatu wilayah atau negara akan melakukan impor atau memproduksi sendiri. Selain itu PAM juga digunakan untuk menunjukkan suatu kebijakan dapat memperbaiki dayasaing melalui penciptaan efisiensi usaha dan pertumbuhan pendapatan. 4.5
Policy Analysis Matrix (PAM) Terdapat banyak metode pendekatan dan teori untuk menganalisis
dayasaing komoditi, yang masing- masing memiliki kekurangan dan kelebihan. Salah satu cara yang dapat digunakan dan dipandang efisien adalah metode Policy Analysis Matrix (PAM) yang telah dikembangkan oleh Monke dan Pearson sejak tahun 1987. Policy Analysis Matrix (PAM) mengukur tiga analisis yakni keuntungan privat dan keuntungan sosial atau ekonomi, analisis dayasaing (komparatif dan kompetitif) serta analisis dampak kebijakan pemerintah terhadap komoditas. Oleh karena itu penggunaan metode ini didasarkan pada pendekatan keunggulan kompetitif dan komparatif model PAM dengan formulasi Tabel 9.
Tabel 9. Policy Analysis Matrix (PAM) Keterangan
Penerimaan
Harga privat
A
B
Biaya Input Non Tradable (faktor domestik) C
Harga Sosial Efek Divergensi
E
F
G
H
I
J
K
L
Input Tradable
Keuntungan D
Sumber : Pearson et.al (2005)
Keterangan : Keuntungan Privat Keuntungan sosial Transfer Output Transfer Input Transfer Faktor Transfer Bersih Rasio Biaya Privat Rasio Biaya Sumbedaya Domestik Koefisien Proteksi Output Nominal Koefisien Proteksi Input Nominal Koefisien Proteksi Efektif Koefisien Keuntungan
: (D) = (A) – (B) – (C) : (H) = (E) – (F) – (G) : (I) = (A) – (E) : (J) = (B) – (F) : (K) = (C) – (G) : (L) = (D) – (H) = I – (J + K) : (PCR) = C / (A - B) : (DRCR) = C / (E - F) : (NPCO) = A / E : (NPCI) = B / F : (EPC) = (A - B) / (E - F) : (PC) = D / H
Kelebihan model PAM ini adalah diketahuinya indikator komparatif yang diperoleh dari koefisien DRCR (Domestic Resource Cost Ratio). Analisis ini juga menghasilkan beberapa indikator lain yang terkait dengan variabel dayasaing seperti PCR (Private Cost Ratio) untuk menilai keunggulan kompetitif, NPCO (Nominal Protection Coefficient on Tradable Output), NCPI (Nominal Protection Coefficient on Tradable Input), dan PC (Profitablity Coefficient).
Untuk
mendapatkan nilai koefisien tersebut, setiap unit biaya (input), output, dan keuntungan dikelompokkan kedalam harga pasar (privat) dan harga sosial. Selisih dari kedua kelompok harga tersebut diperoleh angka transfer untuk menilai dampak kebijakan pemerintah. Penggunaan PAM sebagai metode analisis dalam penelitian ini karena memiliki banyak keunggulan (Pearson et.al, 2005) yaitu : a)
PAM merupakan metode analisis yang efektif sehingga digunakan secara luas dalam analisis kebijakan pertanian
b)
PAM merupakan metode analisis yang sederhana sehingga mudah diaplikasikan dalam analisis kebijakan pertanian
c)
PAM merupakan metode analisis yang fleksibel sehingga dapat digunakan untuk menganalis proyek maupun kebijakan pemerintah
d)
PAM merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk mengukur dampak kebijakan dan kegagalan pasar dalam sistem perekonomian
e)
PAM merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk menilai proyek investasi publik dan kebijakan publik di sektor publik
f)
Hasil analisis PAM mudah dikomunikasikan kepada pembuat kebijakan (Policy Maker)
g)
Hasil analisis PAM dapat menunjukkan pengaruh individual maupun kolektif dari kebijakan
h)
PAM dapat memberikan informasi dasar (Base Line Information) yang penting bagi Benefit-Cost Analysis.
4.5.1
Analisis Keuntungan Kuntungan didefinisikan sebagai penerimaan dikurangi biaya yang
dikeluarkan. Analisis keuntungan terdiri dari keuntungan privat dan keuntungan sosial. Keuntungan privat (KP) menunjukkan selisih antara penerimaan dengan harga atau biaya aktual yang terjadi di pasar. Nilai KP yang lebih besar dari nol berarti kebijakan pemerintah atau komoditi yang diusahakan secara finansial menguntungkan. Sebaliknya jika KP kurang dari nol maka kegiatan usaha tidak menguntungkan pada kondisi intervensi pemerintah terhadap input dan output. Berdasarkan Tabel 9 diperoleh rumus perhitungan keuntungan privat, yakni: Kuntungan Privat (KP) ; D = A – (B + C) Keterangan: D = Keuntungan Privat A = Penerimaan Privat B = Biaya Input Tradable Privat C = Biaya Input Non Tradable (domestik) Privat Keuntungan sosial (KS) menunjukkan selisih antara penerimaan dengan biaya yang dinilai dengan harga sosial. Jika nilai KS lebih besar dari nol, kondisi pasar yang terjadi yakni persaingan sempurna, kegiatan pengusahaan komoditi dapat dilanjutkan karena menguntungkan atau dengan kata lain memiliki keunggulan komparatif. Jika nilai KS kurang dari atau sama dengan nol maka
kegiatan usaha tidak menguntungkan secara ekonomi. Adapun rumus untuk menghitung keuntungan sosial berdasarkan Tabel 9 yakni: Keuntungan Sosial (KS) ; H = E – (F + G) Keterangan: H = Keuntungan Sosial E = Penerimaan Sosial F = Biaya Input Tradable Sosial G = Biaya Input Non Tradable (domestik) Sosial 4.5.2 Analisis Efisiensi Tingkat efisiensi pengusahaan suatu komoditi dapat dilihat dari dua indikator yaitu indikator keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif. Keunggulan komparatif dapat dilihat dari nilai Rasio Biaya Private (Private Cost Ratio atau PCR) yakni rasio anatara biaya input domestik privat dengan nilai tambah privat. Jika nilai PCR lebih kecil dari satu, berarti untuk meningkatkan nilai tambah output sebesar satu satuan diperlukan tambahan biaya faktor domestik lebih kecil dari satu satuan. Dengan kata lain pengusahaan komoditi tersebut efisien secara finansial atau memiliki keunggulan kompetitif pada saat kebijakan pemerintah. Sebaliknya jika nilai PCR lebih besar atau sama dengan satu maka untuk meningkatkan nilai tambah output sebesar satu satuan diperlukan tambahan biaya daktor domestik lebih besar dari satu satuan. Private Cost Ratio (PCR) = C / (A – B) Keterangan: PCR = Rasio Keuntungan Privat C = Biaya Input Non Tradable (domestik) Privat A = Penerimaan Privat B = Biaya Input Tradable Privat Keunggulan komparatif dilihat dari nilai Rasio Biaya Sumberdaya Domestik (Domestic Resource Cost atau DRC). Jika nilai DRC lebih kecil dari satu maka pengusahaan komoditi efisen secara ekonomi atau memiliki keunggulan komparatif pada kondisi tanpa adanya kebijakan atau nilai tambah yang dihasilkan melebihi biaya sumberdaya domestik yang digunakan. Sedangkan jika nilai DRC lebih dari satu maka penggunaan sumberdaya tidak efisien atau dengan kata lain nilai sosial faktor domestik yang digunakan untuk memproduksi
komoditas tersebut melebihi nilai yang digunakan utnuk memproduksi komoditas tersebut melebihi nilai tambah sosialnya. Domestic Resource Cost Ratio (DRC) = G / (E – F) Keterangan: DRC = Rasio Keuntungan Sosial G = Biaya Input Non Tradable (domestik) Sosial E = Penerimaan Sosial F = Biaya Input Tradable Sosial 4.5.3
Analisis Dampak Kebijakan Pemerintah Dampak kebijakan dalam penerapan PAM meliputi dampak kebijakan
pemerintah terhadap output, input dan dampak kebijakan terhadap input-output. 1)
Dampak Kebijakan Output Kebijakan pemerintah terhadap output dijelaskan oleh Nilai Transfer
Output (TO) dan Koefisien Proteksi Output Nominal (Nominal Protection Coefficient on Output atau NPCO). Transfer output adalah selisih pendapatan privat dengan pendapatan sosial. Nilai transfer output yang positif menyebabkan timbulnya implisit subsidi atau transfer sumberdaya yang menambah keuntungan. Dengan kata lain masyarakat membeli produk dengan harga yang lebih tinggi dari harga yang seharusnya diterima. Jika nilai transfer output bernilai negatif menyebabkan implisit pajak atau transfer sumberdaya yang mengurangi keuntungan. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat kebijakan subsidi negatif pada output yang menyebabkan harga privat lebih rendah daripada harga sosialnya. Untuk output ekspor, angka negatif menunjukkan bahwa kebijakan menyebabkan harga yang output yang diterima oleh produsen di dalam negeri lebih kecil dari harga di pasar dunia. Berdasarkan matrik PAM pada Tabel 9, nilai TO dapat dirumuskan sebagai berikut : Transfer Output (TO) = A – E Keterangan: TO = Transfer Faktor A = Penerimaan Privat E = Penerimaan Sosial
Koefisien Proteksi Output Nominal (NPCO) merupakan rasio yang dibuat untuk mengukur output transfer (TO) serta menunjukkan seberapa besar harga domestik (harga privat) berbeda dengan harga sosial. Berdasarkan analisis PAM pada Tabel 9, bila NPCO lebih besar dari satu atau positif, berarti harga domestik lebih tinggi daripada harga impor atau ekspor dan pengusahaan komoditi tersebut menerima proteksi. NPCO yang bernilai negatif menunjukkan adanya kebijakan pemerintah, harga privat lebih kecil dari harga dunia, sehingga dapat dikatakan produsen output memberikan transfer kepada pemerintah. Dengan kata lain, harga domestik atau privat tidak di proteksi oleh pemerintah. Nominal Protection Coefficient on Tradable Output (NPCO) = A / E Keterangan: NPCO = Rasio Proteksi Output Nominal A = Penerimaan Privat E = Penerimaan Sosial 2)
Dampak Kebijakan Input Dampak kebijakan pemerintah terhadap input tradable dijelaskan dengan
Transfer Input (TI) dan Koefisien Proteksi Input Nominal (NPCI), sedangkan dampak kebijakan input domestik dijelaskan oleh Transfer Faktor (TF) (Tabel 9). Nilai Transfer Input menujukkan biaya input tradable berbeda dengan biaya sosialnya. Nilai TI positif menunjukkan kebijakan pemerintah pada input tradable menyebabkan keuntungan yang diterima secara privat lebih besar dibandingkan tanpa adanya kebijakan. Nilai TI negatif menunjukkan kebijakan pemerintah menyebabkan keuntungan yang diterima secara finansial lebih kecil dibandingkan tanpa adanya kebijakan. Transfer Input (TI) = B – F Keterangan: TI = Transfer Input B = Input Tradable Privat F = Input Tradable Sosial NPCI merupakan rasio untuk mengukur transfer input tradable. Rasio ini juga menunjukkan besarnya harga domestik atau privat dari input tradable dengan harga sosialnya. Bila nilai NPCI lebih dari satu menunjukkan biaya input domestik lebih mahal dari biaya input pada tingkat dunia. Dengan kata lain,
kegiatan usaha seolah-olah dibebani pajak yang sangat merugikan produsen. Bila NPCI lebih kecil dari satu, harga domestik lebih rendah atau sama dengan harga dunia, atau adanya hambatan ekspor input, sehingga produksi menggunakan input lokal. Nominal Protection Coefficient on Tradable Input (NPCI) = B / F Keterangan: NPCI = Rasio Proteksi Input Nominal B = Input Tradable Privat F = Input Tradable Sosial Nilai Transfer Faktor menunjukkan pengaruh kebijakan pemerintah terhadap produsen dan konsumen yang berbeda dengan kebijakan pada input tradable. Nilai TF menunjukkan besarnya subsidi terhadap input non tradable. Bila nilai transfer faktor negatif berarti terdapat subsidi positif pada input non tradable. Transfer Faktor (TF) = C – G Keterangan: TF = Transfer Faktor C = Biaya Input Non Tradable (domestik) Privat G = Biaya Input Non Tradable (domestik) Sosial 3)
Dampak Kebijakan Input – Output Pengaruh kebijakan Input-Output dapat dijelaskan melalui analisis
Koefisien Proteksi Efektif (Effective Protection Coeffisien atau EPC), Transfer Bersih (NT), Koefisien Keuntungan (PC), dan Rasio Subsidi bagi Produsen (SRP). Koefisien Proteksi Efektif (EPC) merupakan rasio antara nilai tambah pada harga privat dengan nilai tambah harga sosial atau analisis gabungan proteksi output dengan proteksi input. Nilai EPC menggambarkan arah kebijakan pemerintah bersifat melindungi atau menghambat produksi domestik secara efektif. Nilai EPC lebih besar dari satu menunjukkan kebijakan untuk melindungi produsen domestik berjalan dengan efektif. Jika EPC lebih kecil dari satu maka kebijakan untuk melindungi produsen domestik tidak berjalan dengan baik. Effective Protection Coeffisien (EPC) = (A – B) / (E – F)
Keterangan: EPC = Koefisien Proteksi Efektif A = Penerimaan Privat B = Biaya Input Tradable Privat E = Penerimaan Sosial F = Biaya Input Tradable Sosial Transfer bersih (Net Transfer atau NT) menunjukkan selisih antara keuntungan privat dan keuntungan sosial. Nilai NT juga menggambarkan selisih antara transfer output dengan transfer input. Jika nilai NT lebih besar dari nol, maka nilai tersebut menunjukkan tambahan surplus produsen yang disebabkan oleh kebijakan pemerintah yang dilakukan pada input dan output. Sebaliknya NT lebih kecil dari nol maka yang terjadi adalah sebalikya. Berdasarkan Tabel 9 diperoleh rumus net transfer yakni: Net Transfer (NT) = D – H Keterangan: NT = Transfer Bersih D = Keuntungan Privat H = Keuntungan Sosial Koefisien keuntungan (Profitability Coefficient atau PC) adalah rasio antara keuntungan privat dan keuntungan sosial. Nilai PC kurang dari satu menunjukkan kebijakan pemerintah membuat keuntungan yang diterima produsen lebih kecil bila dibandingkan tanpa ada kebijakan. Sebaliknya jika nilai PC lebih dari satu maka kebijakan pemerintah membuat keuntungan yang diterima oleh produsen lebih besar dibandingkan tanpa ada kebijakan. Profitability Coefficient (PC) = D / H Keterangan: PC = Koefisien Keuntungan D = Keuntungan Privat H = Keuntungan Sosial Rasio subsidi bagi produsen (Subsidi Ratio to Producers atau SRP) adalah rasio yang digunakan untuk mengukur semua dampak transfer. SRP dirumuskan sebagai berikut : Subsidy Ratio to Produce (SRP) = L / E
Keterangan: SRP = Rasio Subsidi Produsen L = Keuntungan Efek Divergensi E = Penerimaan Sosial Subsidi Ratio to Producers (SRP) menunjukkan sejauhmana pendapatan dari usaha meningkat atau menurun karena pengaruh transfer. Nilai SRP negatif menunjukkan
kebijakan
pemerintah
yang
berlaku
membuat
produsen
mengeluarkan biaya produksi lebih besar dari biaya imbangan untuk berproduksi dan sebaliknya jika Nilai SRP positif, menunjukkan kebijakan pemerintah yang berlaku membuat produsen mengeluarkan biaya produksi lebih kecil dari biaya imbangan untuk berproduksi. 4.6
Identifikasi Input Output
4.6.1 Alokasi Komponen Input Tradable dan Non Tradable Dalam Policy Analysis Matrix (PAM), input yang digunakan dalam proses produksi dapat dibedakan menjadi tradable dan non tradable. Kedua komponen di atas merupakan bagian dari pendekatan yang digunakan untuk mengalokasikan biaya kedalam komponen domestik dan asing, yaitu pendekatan total dan pendekatan langsung. Pendekatan langsung mengasumsikan bahwa seluruh biaya input tradable, baik yang diimpor maupun produksi domestik dinilai sebagai komponen biaya asing dan dapat dipergunakan jika tambahan permintaan input tradable dapat dipenuhi dari perdagangan internasional. Dengan kata lain, input non tradable yang bersumber dari pasar domestik ditetapkan sebagai komponen domestik dan input asing yang dipergunakan dalam proses produksi barang non tradable
dihitung
sebagai
komponen
biaya
asing.
Pendekatan
total
mengasumsikan bahwa setiap biaya input tradable dibagi kedalam biaya domestik dan asing, penambahan input tradable dapat dipenuhi dari produksi domestik jika input tersebut memiliki kemungkinan diproduksi di dalam negeri. 4.6.2 Alokasi Biaya Produksi Biaya produksi merupakan biaya yang dikeluarkan secara tunai maupun sudah diperhitungkan untuk menghasilkan produk akhir yang siap di pasarkan ataupun dikonsumsi. Penentuan alokasi biaya produksi kedalam komponen asing
dan domestik didasarkan atas jenis input, penilaian biaya input asing dan domestik dalam biaya total input. Data alokasi biaya produksi komoditas kentang di lokasi penelitian pada Tabel 10
menunjukkan bahwa input produksi bibit kentang, pupuk organik,
tenaga kerja, penyusutan peralatan, bunga modal, sewa lahan, dan PBB tidak mengandung komponen asing dalam usahatani kentang. Sedangkan input produksi yang mengandung komponen asing (tradable) yang digunakan dalam penelitian ini adalah pupuk anorganik dan pestisida. Adanya komponen biaya asing (tradable) pada input pupuk anorganik dan pestisida karena bahan baku yang digunakan untuk memproduksi input tersebut masih diperoleh dengan mengimpor dari negara lain. Tabel 10. Alokasi Biaya Produksi Komoditas Kentang di Lokasi Penelitian No 1 2
3 4 5 6 7 8 9
Biaya Benih Pupuk* Urea TSP KCL NPK ZA Pupuk Organik Pestisida** Biaya Tenaga Kerja Penyusutan Peralatan Bunga Modal Sewa Lahan Pajak
Domestik (%) 100
Asing (%) 0
95 95 95 95 95 100 0 100 100 100 100 100
5 5 5 5 5 0 100 0 0 0 0 0
Sumber : * Arsanti, dkk (2001) ** Saptana, dkk (2001)
4.7
Penentuan Harga Bayangan atau Harga Sosial Dalam analisis ekonomi, harga yang digunakan adalah harga sosial atau
harga bayangan, karena harga pasar tidak mencerminkan biaya imbangan sosialnya dan tidak mencerminkan korbanan yang dikeluarkan jika sumberdaya tersebut dipakai untuk kegiatan lain. Harga bayangan dilakukan dengan cara menyesuaikan terhadap penyimpangan harga yang terjadi akibat kebijakan pemerintah (subsidi, pajak, tarif, kebijakan harga) maupun distorsi pasar.
Menurut Gitinger (1986), harga bayangan adalah sebagian harga yang terjadi dalam perekonomian pada kondisi pasar persaingan sempurna dan dalam keadaan kesimbangan sosial yang sama dengan harga pasar aktual. Namun dalam kenyataannya sulit ditemukan kondisi pasar dalam kondisi keseimbangan. Jika diasumsikan bahwa perdagangan di pasar internasional adalah bersaing sempurna, maka harga bayangan untuk input dan output yang bersifat tradable dapat menggunakan harga batas atau harga bayangan (shadow price). Untuk komoditi yang diekpor atau potensial ekspor akan digunakan harga FOB (Free on Board) dan untuk barang yang diimpor akan menggunakan CIF (Cost, Insurance, and Freight). Sedangkan penggunaan Harga bayangan untuk input non tradable menggunakan biaya imbangan (opportunity cost). 4.7.1 Harga Bayangan Output Harga bayangan output adalah harga output yang terjadi di pasar dunia apabila diberlakukan pasar bebas dan harga yang digunakan adalah harga batas (border price). Harga bayangan output untuk komoditas ekspor atau berpotensi ekspor digunakan harga perbatasan FOB. Sedangkan harga bayangan output untuk komoditas impor digunakan harga perbatasan CIF. Penelitian ini dalam menghitung harga bayangan kentang menggunakan harga CIF karena volume ekspor kentang lebih rendah dibandingkan volume impornya. Harga CIF ini akan dikonversi dengan SER dan dikurangi biaya tataniaga berupa transportasi dan handling dari pelabuhan ke lokasi penelitian. Penentuan harga CIF dapat dihitung dari harga FOB kentang ditambah dengan biaya Freight and Insurance. Harga kentang FOB yang digunakan berdasarkan harga yang diperoleh Gaomi Youning Primary Product Co., Ltd., yakni 700 US Dollar per Ton9). Harga FOB tersebut kemudian dijumlahkan dengan biaya Freight and Insurance dari China ke Indonesia yang ditentukan dari besarnya pajak yang harus dikeluarkan berdasarkan keputusan Direktorat Jendral Pajak sebesar 10 persen dari harga FOB untuk komoditas yang berasal dari Asia
9
Gaomi Youming Primary Product Co., Ltd. 2011 Fresh Chinese Potato www.alibaba.com/product-gs/417797731/Chinese_fresh_potato_kentang.html (di akses tanggal 8 April 2012)
yang bukan negara anggota Asean10), sehingga nilai CIF yang diperoleh sebesar 770 US Dollar per Ton. Harga CIF dalam mata uang domestik sebesar Rp 6697,03 per kilogram. Harga tersebut sudah dikonversi dengan besarnya harga bayangan nilai tukar (SER) sebesar Rp 8697,44 per US Dollar tahun 2011. Hasil tersebut dikurangi dengan biaya distribusi ke tingkat petani sebesar Rp 800,00 per kilogram kentang, sehingga didapat harga paritas di tingkat petani untuk kentang sebesar Rp 5777,03 per kilogram. Biaya distribusi merupakan jumlah keuntungan yang diperoleh suplier dan biaya distribusi dari provinsi ke desa (Lampiran 3,4). Diasumsikan harga bayangan yang digunakan untuk kedua lokasi penelitian adalah sama. Berdasarkan informasi yang diperoleh dari pedagang pengumpul di wilayah penelitian tingkat harga yang ditawarkan adalah sama. 4.7.2 Harga Bayangan Input Perhitungan harga bayangan input yang tradable sama dengan perhitungan harga bayangan output, yaitu dengan menggunakan harga perbatasan (border price), yaitu komoditi ekpor menggunakan harga FOB dan komoditi impor menggunakan CIF. Sedangkan untuk perhitungan harga bayangan input yang non tradable digunakan harga domestik setelah mengeluarkan beberapa faktor domestik. a)
Harga Bayangan Bibit Kentang. Penentuan harga bayangan bibit kentang didasarkan pada harga yang ada
di
pasar
tempat
penelitian.
Bibit
yang
digunakan
merupakan
bibit
pengembangbiakan sendiri yang dilakukan oleh petani berdasarkan dari hasil panen sebelumnya. Bibit digunakan hingga produktivitas kentang menurun ketika panen. Sumber bibit sendiri berasal dari penangkaran kentang daerah Kledung, yakni Kebun Benih Hortilutura (KBH) Kledung. Dilain pihak juga tidak ada campur tangan pemerintah atau kebijaan pemerintah yang mengatur produksi bibit kentang tersebut secara langsung. Sehingga harga bayangan bibit kentang diasumsikan sama dengan harga privat bibit kentang di lokasi penelitian. Untuk Desa Sigedang harga bayangan bibit kentang sebesar Rp 9.648,15 per kilogram. 10
Contoh Perhitungan Bea Masuk dan Pajak Dalam Rangka Impor dan Impor Sementara. http://www.duniacyber.com/freebies/planning/contoh-perhitungan-bea-masuk-dan-pajak-dalamrangka-impor-dan-impor-sementara/. (di akses tanggal 8 April 2012)
Sedangkan harga bayangan untuk bibit kentang di Desa Dieng adalah sebesar Rp 5.933,33 per kilogram. Perbedaan harga ini dikarenakan sebagian besar petani di Desa Sigedang menggunakan bibit kentang kualitas yang lebih baik dengan harga yang relatif lebih mahal daripada harga bibit kentang yang berasal dari panen sebelumnya, sehingga harga rata-rata untuk bibit yang digunakan menjadi lebih mahal daripada harga rata-rata bibit kentang di Desa Dieng. b)
Harga Bayangan Pupuk Anorganik Berdasarkan peraturan menteri pertanian No. 06/Permentan/SR.130
/2/2011, pupuk anorganik adalah pupuk hasil proses rekayasa secara kimia, fisika dan atau biologi, dan merupakan hasil industri atau pabrik pembuat pupuk. Pupuk yang digunakan dalam usahatani kentang terdiri dari beberapa jenis pupuk, diantaranya pupuk Urea, TSP/SP-36, KCL, Za dan NPK. Berdasarkan pertimbangan dalam Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor 06/Permentan/SR.130/2011, bahwa untuk meningkatkan kemampuan petani dalam penerapan pemupukan berimbang diperlukan adanya subsidi pupuk. Jenis pupuk yang mendapat subsidi dari pemerintah yakni, pupuk Urea, SP-36, Za, dan NPK. Penentuan harga bayangan pupuk anorganik didasarkan pada pendekatan harga internasional. Hal ini dikarenakan besarnya subsidi masing-masing pupuk tersebut tidak diketahui. Asumsi lain yang digunakan dalam perhitungan harga bayangan pupuk anorganik yakni, harga paritas impor di tingkat pedagang akan ditambah dengan biaya ditribusi hingga ke tingkat petani. Namun pada pupuk Urea harga paritas yang digunakan adalah harga paritas ekspor di tingkat pedagang dikurangi dengan biaya distribusi ketingkat petani karena Indonesia telah mampu mengekspor pupuk Urea ke negara lain. Penentuan harga bayangan pupuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 5. i.
Pupuk Urea Harga bayangan pupuk urea dalam penelitian ini menggunakan harga
paritas ekspor karena Indonesia telah mampu mengekspor Urea ke negara lain. Berdasarkan Keputusan Menteri Kuangan RI No 356/KMK.06/2003 tentang Tata Cara Perhitungan dan Pembayaran Subsidi Pupuk, besaran subsidi untuk pupuk urea dihitung berdasarkan selisih harga gas sesuai kontrak dengan harga gas yang
dibebankan kepada produsen pupuk kemudian dikalikan volume pemanfaatan gas. Penentuan harga bayangan pupuk urea didasarkan pada harga FOB urea rata-rata di Black Sea tahun 2011 sebesar 420,96 US Dollar per Ton11), karena jumlah dan tempat terbesar bahan baku Urea berasal dari negara-negara anggota Black Sea. Nilai tersebut kemudian ditambahkan dengan biaya Freight and Insurance sebesar 63,14 US Dollar per Ton yang berasal dari besarnya pajak yang ditentukan dirjen pajak sebesar 15 persen dari FOB urea rata-rata12). Rata-rata harga bayangan pupuk urea adalah sebesar Rp 3945,09 per kilogram. Nilai tersebut diperoleh setelah di konversi dengan SER dan dikurangi biaya tataniaga. ii.
Pupuk TSP/SP-36 Pada penelitian ini data mengenai besaran subsidi pupuk non urea yang
diberikan pemerintah sangat sulit diperoleh, sehingga penentuan harga bayangan pupuk TSP/SP-36 berdasarkan pada harga rata-rata TSP di Tunisia. Seperti Black Sea, Tunisia merupakan salah satu negara penghasil bahan baku pupuk TSP di dunia, sehingga penentuan harga bayangan pupuk TSP berdasarkan FOB rata-rata pada tahun 2011 sebesar 538,26 US Dollar per Ton13). Nilai tersebut kemudian ditambahkan nilai pengapalan dan asuransi sebesar 80,74 US Dollar per Ton, selanjutnya dikalikan nilai tukar bayangan tahun 2011 sebesar Rp 8697,44 per US Dollar, diperoleh Harga CIF sebesar Rp 5383,71 per kilogram. Hingga tingkat pedagang besar harga paritas impor diperoleh sebesar Rp 5472,71 per kilogram, namun setelah ditambah dengan biaya distribusi hingga ke tingkat desa diperoleh harga bayangan sebesar Rp 5618,09 per kilogram. iii.
Pupuk KCL Penentuan harga bayangan pupuk KCL berdasarkan harga FOB rata-rata
Potassium Chloride pada tahun 2011 yakni 435,28 US Dollar per Ton. Penentuan FOB rata-rata di Vancouver ini dikarenakan informasi mengenai subsidi harga tersebut sulit diperoleh. Vancouver merupakan daerah penentuan standard grade Potassium chloride yang merupakan bahan baku pupuk KCL. Harga CIF pupuk 11
Worldbank.org Contoh Perhitungan Bea Masuk dan Pajak Dalam Rangka Impor dan Impor Sementara. http://www.duniacyber.com/freebies/planning/contoh-perhitungan-bea-masuk-dan-pajak-dalamrangka-impor-dan-impor-sementara/. (di akses tanggal 8 April 2012) 13 Worldbank.org 12
KCL yakni sebesar Rp 4353,69 per kilogram. Nilai tersebut didapatkan dengan menambahkan nilai FOB rata-rata dan kegiatan pengapalan dan asuransi 15 persen dari nilai rata-rata FOB, kemudian dikonversi dengan nilai SER pada tahun 2011 sebesar Rp 8697,44 per US Dollar. Setelah ditambah dengan biaya ditribusi dari provinsi ke desa, harga bayangan pupuk KCL di tingkat petani diperoleh sebesar Rp 4577, 12 per kilogram. iv.
Pupuk Za Harga bayangan pupuk Za hingga di tingkat petani adalah sebesar Rp
1916,97 per kilogram. Penentuannya didasarkan pada harga FOB rata-rata Ammonium Sulphate di Jiaocheng Sanxi Chemical Co., Ltd., China pada tahun 2011 sebesar 180 US Dollar per Ton. Nilai tersebut ditambah dengan biaya pengapalan dan asuransi (Freight and Insurance) 10 persen dari FOB rata-rata, sehingga didapatkan harga CIF Indonesia sebesar 198 US Dollar per Ton. Selanjutnya nilai tersebut dikalikan nilai tukar bayangan pada tahun 2011 sebesar Rp 8697,44 per US Dollar. Nilai tersebut kemudian ditambahkan dengan biaya disstribusi dari tingkat provinsi ke tingkat desa, sehingga di dapatkan harga bayangan pupuk Za. Penggunaan FOB dari negara China karena China merupakan salah satu negara pengekspor pupuk Za terbesar untuk Indonesia. v.
Pupuk NPK Pabrik-pabrik pupuk di Indonesia sebenarnya mampu memproduksi pupuk
NPK, namun sulitnya memperoleh data jumlah pupuk NPK yang beredar di pasar dan harga rata-rata pupuk NPK yang beredar di pasar. Penentuan harga bayangan pupuk NPK berdasarkan harga FOB rata-rata di Planer Chemical Fertilizer Industries Co., Ltd., sebesar 350 US Dollar per Ton. Selanjutnya nilai tersebut ditambahkan dengan nilai pengapalan dan asuransi sebesar 10 persen dari harga FOB rata-rata. Nilai yang di peroleh tersebut kemudian dikalikan dengan nilai SER atau nilai tukar bayangan pada tahun 2011 sebesar Rp 8597,44 per US Dollar, sehingga diperoleh harga bayangan pupuk NPK sebesar Rp 3699,19 per kilogram yang sebelumnya terlebih dahulu ditambahkan biaya transportasi dari provinsi hingga ke desa.
c)
Harga Bayangan Pupuk Organik. Pupuk organik yang digunakan dalam usahatani kentang biasanya berupa
pupuk kandang. Berdasarkan Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia Nomor 06/Permentan/SR.130/2011, pupuk Organik termasuk salah satu jenis pupuk yang disubsidi oleh pemerintah. Namun penentuan harga bayangan pupuk organik akan ditentukan berdasarkan harga pasar dengan pertimbangan tidak ada campur tangan dari pihak pemerintah. Harga bayangan pupuk ditentukan berdasarkan mekanisme pasar (pasar bebas), sehingga pendekatan harga bayangan pupuk organik sama seperti harga aktual yang terjadi di pasar. Harga bayangan pupuk organik untuk Desa Sigedang sebesar Rp 325,07 per kilogram, sedangkan Desa Dieng sebesar Rp 340,43 per kilogram. d)
Harga Bayangan Pestisida Pada dasarnya dalam menentukan harga bayangan input produksi yang
termasuk komoditi tradable tidak berbeda dengan penentuan harga bayangan input pupuk anorganik. Pestisida merupakan salah satu input yang termasuk dalam input tradable. Sehingga harga bayangan seharusnya ditentukan berdasarkan harga border price. Meskipun sudah ada pestisida yang diproduksi di dalam negeri, namun sebagian besar bahan bakunya didatangkan atau diimpor dari luar negeri, sehingga harga bayangan pestisida ditentukan berdasarkan harga CIF. Penentuan harga bayangan pestisida akan didasarkan pada rata-rata harga yang ada di pasar sekitar lokasi penelitian. Hal ini berdasarkan pada saat ini perdagangan pestisida telah diserahkan kedalam mekasnisme pasar dan tidak ada campur tangan pemerintah ditambah subsisdi untuk pestisida sudah tidak berlaku. Dengan demikian harga sosial atau harga bayangan pestisida sama dengan harga privat atau harga aktualnya. Dalam penelitian ini pestisida dikategorikan kedalam jenis pestisida padat dan cair, karena penggunaan pestisida tiap petani berbeda satu sama lain. Kondisi tanaman yang terjadi pada saat budidaya berbeda tiap petani sehingga menuntut perlakuan yang berbeda. Harga bayangan pestisida Cair untuk Desa Sigedang dan Desa Dieng masing-masing sebesar Rp 353.142,36 per liter dan Rp 301.698,33 per liter, sedangkan pestisida padat masing-masing desa sebesar Rp 123.143,52 per kilogram dan Rp 108.266,67 per kilogram.
e)
Harga Bayangan Peralatan Peralatan termasuk ke dalam input non tradable. Sehingga penentuan
harga bayangan menggunakan harga domestik. Peralatan yang digunakan untuk menunjang kegiatan usahatani kentang antara lain, cangkul, terpal, ember, sabit, kerangjang, sprayer tank, dan mulsa. Penentuan harga bayangan diserahkan kedalam mekanisme pasar, yakni berdasarkan harga pasar. Selain tidak adanya campur tangan pemerintah, kondisi pasar yang mendekati persaingan sempurna juga berpengaruh karena distorsi pasar akan relatif lebih kecil. f)
Harga Bayangan Tenaga Kerja Penentuan harga bayangan tenaga kerja budidaya kentang di lokasi
penelitian mengacu pada penelitian Dewanata (2011) yang mengatakan jika terdapat pengangguran disuatu tempat maka harga bayangan tenaga kerjanya sama dengan nol. Hal ini sesuai dengan pernyataan (Pearson, 2005) bahwa harga sosial untuk tenaga kerja diestimasi dengan prinsip social opportunity cost. Karena faktor sumberdaya domestik tidak diperdagangkan secara internasional, maka faktor tersebut tidak ada harga dunianya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa social opportunity cost untuk tenaga kerja yang menganggur adalah nol. Dalam penelitian ini faktor tenaga kerja di klasifikasikan menurut gender, yakni pria dan wanita. Dimana produktivitas tenaga kerja berbeda nyata dalam kategori tersebut yang bisa menyebabkan perbedaan tingkat upah. Penentuan upah bayangan tenaga kerja secara umum dapat di formulasikan sebagai berikut :
ℎ
Dimana :
= ( 100% − %
HB : harga bayangan HA : harga aktual
)
ℎ
Berdasarkan data yang diperoleh, jumlah tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Wonosobo sebesar 3,62 persen, sehingga harga bayangan upah kerja tidak terdidik dilokasi penelitian sebesar 96,38 persen dari upah finansialnya14). Upah finansial atau privat di Desa Sigedang untuk pria dan wanita masing-masing Rp 22.795,44 per HOK dan Rp 11.245,85 per HOK. Upah finansial berasal dari rata-rata upah yang dibayarkan kepada tenaga kerja yang berasal dari luar 14
Kabupatenwonosobo.com
keluarga selama kegiatan usahatani berlangsung. Sehingga harga bayangan upah tenaga kerja pria dan wanita untuk Desa Sigedang diperoleh masing-masing sebesar Rp 21.970 per HOK dan Rp 10.839 per HOK. Sedangkan Desa Dieng dengan upah finansial sebesar Rp 20.639,73 per HOK untuk pria dan Rp 12.604,17 per HOK untuk wanita, diperoleh harga bayangan upah tenaga kerja di Desa Dieng masing-masing sebesar Rp 19.839 per HOK dan Rp 12.148 per HOK. g)
Harga Bayangan Lahan Lahan merupakan faktor produksi terpenting dalam kegiatan usahatani
yang termasuk kedalam input faktor domestik (non tradable). Menurut Gitinger (1986), bahwa menentukan harga bayangan lahan adalah dengan memakai nilai sewa yang diperhitungkan setiap musim. Sedangkan menurut Monke dan Pearson (1989), harga bayangan lahan ditentukan berdasarkan pendapatan dari tanah untuk tanaman alternatif terbaik. Dalam penelitian ini harga sosial atau bayangan lahan akan mengacu pada Gitinger (1986), yaitu memakai nilai sewa yang diperhitungkan setiap musim. Lokasi lahan dan kemudahan akses transportasi dan infrasruktur akan memberikan perbedaan yang signifikan terhadap harga sewa lahan. Harga bayangan lahan untuk Desa Sigedang dan Desa Dieng masingmasing sebesar Rp 3.015.151,52 per hektar dan Rp 1.937.000 per hektar. h)
Harga Bayangan Modal Analisis PAM mengkategorikan biaya modal kedalam dua kategori, yaitu
modal kerja dan modal investasi. Modal investasi merupakan pengeluaran atas aset yang memberikan kegunaan dan manfaat (benefit) dalam periode panjang atau lebih dari satu tahun. Sedangkan modal kerja adalah biaya tunai yang harus dibayar petani seperti upah tenaga kerja dan pembelian input dalam kurun waktu satu tahun. Tingkat suku bunga modal diperlukan dalam menghitung biaya tunai yang dikeluarkan pada proses usahatani mulai tanam hingga pascapanen (Pearson et.al. 2005). Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di lokasi peneltian bahwa seluruh modal yang digunakan untuk kegiatan usahatani kentang berasal dari modal pribadi. Sehingga, penentuan tingkat suku bunga modal privat berasal dari tingkat suku bunga doposito di bank BRI yang terletak dilokasi penelitian, dimana tingkat suku bunga depositonya sebesar enam persen.
Penentuan harga bayangan modal menggunakan pendekatan arbitrary rule of thumb (pendekatan kira-kira), yaitu pengalaman peneliti lain untuk negara berkembang dengan tahap pembangunan yang sama dengan Indonesia. Berdasarkan pendekatan itu diduga tingkat bunga sosial untuk modal kerja di Indonesia sekitar 15 persen per tahun ditambah dengan tingkat inflasi (Pearson et.al. 2005). Tingkat inflasi di Indoensia menurut Badan Pusat Statistik pada tahun 2011 mencapai 3,8 persen. Sehingga harga bayangan modal yang digunakan di lokasi penelitian sebesar 18,80 persen per tahun. i)
Harga Bayangan Nilai Tukar Nilai tukar rupiah ditetapkan berdasarkan atar perkembangan nilai tukar
mata uang asing. Acuan mata uang asing tersebut yakni US Dollar pada tahun 2011. Rumusan formula dalam menentukan harga bayangan nilai tukar mata uang, yakni :
=
Keterangan : SCR : Nilai Tukar Bayangan (Rp/US$) OER : Nilai Tukar Resmi (Rp/US$) SCF : Faktor Konversi Standar
Nilai faktor konversi standar yang merupakan rasio dari nilai impor dan ekspor ditambah pajaknya dapat ditentukan sebagai berikut.
=
(
−
+ ) + (
+
)
Keterangan : SCFt : Faktor Konversi Standar untuk tahun ke-t Xt : Nilai Ekspor Indonesia untuk tahun ke-t (Rp) Mt : Nilai Impor Indonesia untuk tahun ke-t (Rp) Txt : Penerimaan Pemerintah dari pajak ekpor untuk tahun ke-t (Rp) Tmt : Penerimaan Pemerintah dari pajak impor untuk tahun ke-t (Rp)
Harga bayangan nilai tukar dihitung berdasarkan metode di atas yang didasarkan pada informasi total nilai ekpor dan impor Indonesia tahun 2011, serta total nilai penerimaan pemerintah dari pajak ekpor dan impor Indonesia tahun 2011. Berdasarkan nilai yang diperoleh nilai ekspor Indonesia (Xt) pada tahun
2011 sebesar Rp 1.477.622.984.462.190,00, nilai impor Indonesia (Mt) sebesar Rp 1.267.712.621.792.520,00, penerimaan pemerintah dari pajak ekspor (Txt) sebesar Rp 28.270.000.000.000,00, dan penerimaan pemerintah dari pajak impor (Tmt) adalah sebesar Rp 24.680.000.000.000,0015). Menurut Saptana (1999) dalam Feryanto (2010) dengan adanya kebijakan makro yang diterapkan di Indonesia bahwa sejak tahun 1996 Indonesia menerapkan nilai tukar bebas atau mengambang (floating exchange rate), serta kebijakan deregulatif berupa penurunan tarif bea masuk dan pajak ekspor maka diasumsikan nilai tukar mata uang yang terjadi di pasar uang dapat menggambarkan harga bayangan nilai tukar mata uang. Nilai tukar resmi rata-rata mata uang Rupiah terhadap US Dollar pada tahun 2011 adalah sebesar Rp 8708,85 per US Dollar (Bank Indonesia, 2011). Berdasarkan data di atas, nilai faktor konversi standar pada tahun 2011 sebesar 1,00, sehingga diperoleh nilai tukar bayangan mata uang Rupiah terhadap US Dollar (SER) sebesar Rp 8697,44 per US Dollar (Perhitungan nilai tukar bayangan dapat dilihat pada Lampiran 3). 4.8
Analisis Sensitivitas Analisis sensitivitas dilakukan untuk mengetahui perubahan perhitungan
biaya dan manfaat dari perubahan input dan output dari hasil analisis suatu efektivitas ekonomi. Perubahan-perubahan yang terjadi dalam perekonomian nasional maupun internasional dapat mempengaruhi penerimaan. Analisis senstivitas dilakukan untuk mensubstitusi kelemahan metode Policy Analysis Matrix yang hanya memberlakukan satu tingkat harga sedangkan dalam keadaan sebenarnya harga tersebut sangat bervariatif. Penggunaan analisis sensitivitas juga memiliki kelemahan. Kelemahan analisis sensitivitas adalah: (1) analisis sensitivitas tidak dapat digunakan untuk pemilihan proyek karena merupakan analisis parsial yang hanya merubah parameter pada suatu saat tertentu, dan (2) analisis sensitivitas hanya mencatat apa yang terjadi jika variabel berubah-ubah dan bukan menentukan layak atau tidak layak suatu proyek. Analisis sensitivitas dalam penelitian ini dengan mengubah besarnya nilai mata uang, harga output,
15
Detikfinance. (http://finance.detik.com/read/2011/12/27/081005/1800030/4/bea-cukai-yakinbisa-setor-rp-129,35-triliun-ke-kas-negara (diaskes pada 4 Februari 2012)
harga kentang, dan harga pupuk. Dasar perubahan kebijakan yang digunakan dalam analisis sensitivitas ini, diantaranya adalah: 1) Perubahan terhadap Nilai Mata Uang. Bila terjadi penguatan (apresiasi) dan pelemahan (depresiasi) nilai mata uang rupiah terhadap US Dollar dan faktor lain dianggap tetap, cateris paribus. Hal ini didasarkan pada fluktuasi tingkat nilai tukar rupiah terhadap UD Dollar pada tahun 2011 sebesar 5,2 persen. Berdasarkan asumsi tersebut penelitian ini ingin melihat bagaimana dampak penguatan dan pelemahan nilai mata uang rupiah terhadap keuntungan dan dayasaing pengusahaan kentang di lokasi penelitian. 2) Perubahan terhadap Harga Output. Asumsi yang digunakan dalam perubahan terhadap harga output ini yakni, kenaikan dan penurunan harga kentang sebesar 15 persen, dan faktor lain dianggap tetap, cateris paribus. Penentuan besarnya proporsi kenaikan dan penurunan berdasarkan kondisi fluktuasi harga kentang di lokasi penelitian tahun 2011. Tidak berbeda dengan perubahan terhadap nilai mata uang, perubahan harga output juga ingin melihat dampak kenaikan dan penurunan harga kentang terhadap keuntungan dan dayasaing pengusahaan kentang di lokasi penelitian. 3) Perubahan terhadap Harga Pestisida. Bila terjadi kenaikan dan penurunan harga pestisida cair sebesar 15 persen dan harga pestisida padat sebesar 10 persen, dan faktor lain dianggap tetap, cateris paribus. Penentuan besarnya persentasi didasarkan pada Produsen obat-obatan dan pembasmi hama yang tergabung dalam Himpunan masyarakat Pestisida Nasional (HMPN), dimana perubahan ini di dasarkan pada kenaikan harga minyak mentah dunia. Bahan aktif untuk membuat pestisida merupakan derivatif atau produk turunan minyak bumi, sehingga kenaikan harga minyak bumi akan mempengaruhi besarnya biaya bahan baku pestisida tersebut. 4) Perubahan terhadap Harga Pupuk Bila terjadi kenaikan harga pupuk bersubsidi urea sebesar 10 persen, dan pupuk non-Urea rata-rata sebesar 30 persen. Kenaikan harga pupuk
ditetapkan berdasarkan Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia No 32/Permentan/SR.130/4/2010 tentang perubahan harga eceran tertinggi pupuk bersubsidi. Kenaikan harga eceran tertinggi pupuk bersubsidi terkait dengan turunnya anggaran subsidi pupuk dalam APBN sekitar 40 persen, dimana subsidi pupuk hanya dianggarkan sebesar Rp 11,3 triliun dari usulan anggaran subsisi pupuk sebesar Rp 20,2 triliun16).
16
HET Pupuk Bersubsidi Akhirnya Naik! http://www.penyuluhpertanian.com/het-pupukbersubsidi-akhirnya-naik (diakses tanggal 8 April 2012)
