IV. METODE PENELITIAN
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di Pasar Bunga Wastukencana, Bandung dengan studi kasus pada Florist X yang beralamat di Jl.Wastukencana 34 b.7, Babakan Ciamis, Sumur Bandung, Bandung, Jawa Barat, 40117.
Pemilihan lokasi
penelitian dilakukan dengan pertimbangan bahwa Pasar Bunga Wastukencana merupakan salah satu sentra perdagangan bunga terbesar di Kota Bandung dan Florist X merupakan florist yang berdiri paling lama sejak tahun 1970 di Pasar bunga Wastukencana. Waktu pengumpulan data dimulai pada bulan Juli 2010 sampai Agustus 2010. Pemilihan lokasi penelitian di Pasar Bunga Wastukencana berdasarkan sejarah dan perannya sebagai pasar yang konsisten dalam menjual produk karangan bunga dan juga sebagai pelopor berdirinya pasar-pasar sejenis dari tahun sebelum masa kemerdekaan sampai saat ini. Pasar Bunga Wastukencana terdiri dari toko bunga-toko bunga (florist) yang semuanya bergerak dalam perangkaian dan penjualan produk-produk karangan bunga untuk wilayah Bandung, Jakarta, dan sekitarnya.
4.2 Jenis dan Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data-data tersebut berbentuk data kualitatif dan data kuantitatif. Analisis risiko bahan baku pada usaha penjualan produk karangan bunga di Pasar Bunga Wastukencana memerlukan sejumlah data-data pendukung yang berasal dari florist X yang terdapat dalam Pasar Bunga Wastukencana. Dalam penelitian ini data-data yang diperlukan dapat diperoleh dengan menggunakan dua macam cara pengumpulan data, yaitu : 1.
Data Primer Data primer diantaranya berupa teknik pengelolaan risiko atau manajemen risiko yang dilakukan oleh perusahaan. Data diperoleh dari : 1) Observasi (pengamatan), yaitu mengamati secara langsung semua kegiatan perusahaan yang berhubungan dengan masalah penelitian.
Observasi dilakukan selama sebulan di tempat penelitian dengan mengikuti dan mencatat beberapa aktivitas florist dari mulai produksi sampai pemasarannya. 2) Wawancara, yaitu mengajukan beberapa pertanyaan secara lisan dengan pihak florist dilengkapi dengan pertanyaan-pertanyaan yang dibuat secara tertulis dan sistematis.
Proses wawancara dilakukan dengan pemilik
florist, karyawan dan pihak yang terkait dengan topik penelitian. 2.
Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh dari kumpulan data yang dimiliki
oleh pihak lain, yaitu berupa data dan informasi perusahaan (Profil perusahaan, laporan penjualan, dan pemasaran perusahaan), studi pustaka dari perpustakaan, lembaga-lembaga pemerintahan dan institusi yang terkait seperti Badan Pusat Statistika (BPS), Dinas Pertanian (Deptan), Perpustakaan LSI IPB baik skripsi, disertasi, buku-buku ekonomi, risiko, dan pertanian, serta informasi atau berita elektronik yang diperoleh dari internet.
4.3 Metode Pengolahan Data Data primer dan data sekunder akan diolah dan dianalisis untuk dijadikan ukuran dalam penelitian ini. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif
dan kualitatif (deskriptif).
Analisis kuantitatif digunakan untuk
menjawab tujuan penelitian yang pertama dan kedua, yaitu menganalisis risikorisiko yang terdapat pada usaha penjualan produk karangan bunga pada Florist X di Pasar Bunga Wastukencana. Analisis kualitatif atau deskriptif digunakan untuk menjawab tujuan penelitian yang ketiga, yaitu menganalisis alternatif strategi penanganan risiko pada usaha penjualan produk karangan bunga pada Florist X di Pasar Bunga Wastukencana.
4.3.1 Analisis Deskriptif Analisi deskriptif merupakan suatu metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran maupun suatu peristiwa pada masa sekarang.
Tujuannya adalah untuk membuat deskripsi, 38
gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki. Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis manajemen risiko perusahaan, baik risiko operasional maupun risiko pasar yang diterapkan oleh usaha penjualan produk karangan bunga. Analisis deskriptif juga dilakukan untuk mengetahui sumber-sumber yang menjadi penyebab risiko yang muncul pada aspek teknis maupun ekonomis.
Analisis dilakukan berdasarkan penilaian
pengambil keputusan di Florist X secara subjektif yang dilakukan untuk melihat apakah manajemen risiko yang diterapkan efektif untuk meminimalkan risiko. Metode analisis deskriptif untuk menganalisis manajemen risiko yang diterapkan Florist X dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan diskusi dengan pemilik Florist X, karyawan, dan pihak yang terkait.
4.3.2 Pengukuran Risiko Pengukuran risiko dilakukan setelah tahapan identifikasi. Risiko dapat diketahui dengan menentukan probabilitas terjadinya risiko dan mengetahui dampak risiko tersebut terhadap usaha penjualan produk karangan bunga. Pengukuran risiko selalu mengacu pada dua ukuran. Ukuran pertama adalah probabilitas dan juga digunakan istilah kemungkinan (likelihood). Kesemuanya tersebut mengacu kepada seberapa besar probabilitas (P) risiko tersebut terjadi atau akan terjadi. Ukuran kedua adalah dampak (D) atau akibat, dan juga disebut sebagai ukuran kuantitas risiko. Dampak adalah ukuran seberapa besar akibat yang ditimbulkan bila risiko tersebut benar-benar terjadi.
4.3.2.1 Pengukuran Kemungkinan Terjadinya Risiko (Probabilitas) Kemungkinan terjadinya risiko dapat ditentukan oleh data historis yang ada pada masa sebelumnya. Data historis yang digunakan adalah data bahan baku dan data pendapatan yang dimiliki oleh Florist X.
Probabilitas merupakan
pengukuran pertama yang dilakukan secara kuantitas sehingga mengungkapkan seberapa besar probabilitas risiko terjadi atas pengambilan keputusan. Metode yang digunakan untuk mengetahui kemungkinan terjadinya risiko adalah dengan metode nilai standar (z-score). 39
Z-score adalah suatu angka yang menunjukkan seberapa jauh suatu nilai menyimpang dari rata-ratanya pada distribusi normal. Dengan mengetahui zscore kita bisa mengetahui besarnya kemungkinan suatu ukuran atau suatu nilai yang berbeda lebih besar atau lebih kecil dari rata-ratanya. Pada penelitian ini yang akan dihitung adalah kemungkinan terjadinya risiko bahan baku pada usaha penjualan produk karangan bunga pada Florist X di Pasar Bunga Wastukencana. Data yang digunakan untuk menghitung kemungkinan terjadinya risiko bahan baku pada usaha penjualan produk karangan bunga adalah data bahan baku yang tidak terpakai dan data pendapatan selama bulan Juni-Juli 2010. Menurut Kountur (2008), langkah yang dilakukan untuk menghitung kemungkinan terjadinya risiko menggunakan metode: 1.
Menghitung Rata-Rata Rumus yang digunakan untuk menghitung rata-rata adalah:
Dimana: i = periode pengiriman bahan baku (bunga potong) Rata-rata kerugian dari pemakaian bahan baku selama 18 periode Data pemakaian bahan baku periode ke-i n = Jumlah data (total 18 periode) Rata-rata yang dimaksud pada rumus ini adalah rata-rata terjadinya risiko yang dianggap dapat menimbulkan risiko ketidakpastian dalam penggunaan bahan baku pada usaha penjualan produk karangan bunga, sehingga dapat menimbulkan kerugian bagi florist.
Data-data kuantitatif diperoleh dari florist X melalui
wawancara dan pengisian tabel pertanyaan. 2.
Menghitung Nilai Standar Deviasi (s)
40
3.
Menghitung Nilai Standar (Z-Score) risiko
Dimana: x = Batas risiko yang dianggap masih ditolerir Florist X dan nilainya ditentukan oleh Florist X 4.
Menghitung Probabilitas Terjadinya Risiko Probabilitas diperoleh dari tabel distribusi z dengan pencarian nilai z pada sisi kiri dan bagian atas, pertemuan antara nilai z pada sisi tabel merupakan probabilitas yang dicari.
4.3.2.2 Pengukuran Dampak Risiko Beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mengetahui besarnya akibat atau dampak yang ditimbulkan oleh risiko. Metode-metode tersebut diantaranya adalah metode Value at Risk (VaR), pendapat individu, konsensus, dan Delphy. Namun metode yang dipakai pada penelitian ini menggunakan metode VaR dan Expert Opinion. Value at Risk adalah kerugian terbesar yang mungkin terjadi dalam rentang waktu/periode tertentu yang diprediksikan dengan tingkat kepercayaan tertentu. Konsep VaR berdiri di atas observasi statistik atas data-data historis. Metode ini dianggap sebagai metode standar yang digunakan untuk mengukur risiko pada usaha penjualan produk karangan bunga karena adanya fluktuasi pendapatan yang diakibatkan oleh adanya risiko bahan baku yang tidak terpakai. Tahapan dalam perhitungan VaR antara lain: 1.
Menentukan kejadian yang akan diamati.
2.
Pengumpulan data historis tentang besarnya kerugian yang dialami selama jangka waktu tertentu dari kejadian tersebut.
3.
Menghitung rata-rata kerugian dan standar deviasi kerugian dari rangkaian kejadian tersebut. Pada penelitian ini, VaR digunakan untuk mengukur besarnya kerugian
yang ditimbulkan jika risiko terjadi. Pengukuran dampak dari risiko pada usaha penjualan produk karangan bunga menggunakan data bahan baku yang terbuang 41
atau tidak terpakai dan data pendapatan yang diperoleh dari florist X pada bulan Juni-Juli 2010.
Menurut Kountur (2008), rumus yang digunakan untuk
menghitung VaR adalah:
Dimana: VaR = Besarnya kerugian yang ditimbulkan akibat terjadinya risiko Rata-rata kejadian merugikan x z = Nilai z diperoleh dari tabel distribusi normal dengan nilai alfa 5% s = Standar deviasi n = Frekuensi kejadian merugikan
Untuk menghitung probabilitas dan dampak risiko pada risiko-risiko yang tidak memiliki data historis akan dilakukan dengan menggunakan metode Aproksimasi, yaitu dengan menggunakan metode expert opinion. Metode ini dilakukan dengan melakukan wawancara pada beberapa orang yang dianggap expert/ahli pada bidangnya.
Penggunaan metode ini juga dilengkapi dengan
observasi langsung di lapangan dari Bulan Juli sampai Agustus 2010.
4.3.3 Pemetaan Risiko Pengukuran risiko selanjutnya adalah pemetaan risiko. Manajemen akan mampu menilai suatu risiko dengan adanya pengelompokkan terhadap risiko dalam pemetaan ini. Prinsip pemetaan merupakan penyusunan risiko berdasarkan kelompok-kelompok tertentu sehingga manajemen dapat mengidentifikasi karakter masing-masing risiko hingga menetapkan tindakan yang sesuai terhadap masing-masing risiko. Pemetaan risiko dapat dilakukan dengan menggunakan matriks frekuensi atau kemungkinan dan signifikansi (dampak) risiko. Teknik ini cukup sederhana karena tidak melibatkan kuantifikasi yang rumit. Risiko dapat dikelompokkan pada dua dimensi, yaitu dimensi frekuensi dan dampak. Nilai probabilitas dan dampak digunakan dalam pemetaan risiko operasional pada matriks frekuensi dan 42
signifikansi.
Probabilitas terjadinya risiko dibagi menjadi dua bagian yaitu
probabilitas besar dan probabilitas kecil. Batas antara kemungkinan besar dan kemungkinan kecil ditentukan oleh manajemen, tetapi pada umunya risiko yang probabilitasnya 20 persen atau lebih dianggap sebagai kemungkinan besar, sedangkan di bawah 20 persen dianggap sebagai kemungkinan kecil. Demikian pula dengan batas dampak besar dan kecil dari risiko. Batas ini ditentukan oleh perusahaan (Kountur, 2008).
Pada usaha penjualan produk karangan bunga,
florist X menetapkan nilai standar yang membatasi antara probabilitas kecil dan besar adalah sebesar 20 persen. Nilai yang membatasi antara dampak besar dan kecil yang disebabkan oleh terjadinya risiko adalah sebesar Rp 120.000,00.- . Peta risiko adalah suatu grafik yang menggambarkan kedudukan risiko diantara dua sumbu dimana sumbu vertikal dan grafik tersebut menggambarkan kemungkinan, dan sumbu horizontal menggambarkan akibat. Diagram pemetaan yang dimaksud dapat dilihat pada Gambar 6.
Pada kuadran 1 didefinisikan
sebagai area yag memiliki tingkat probabilitas dan dampak besar. Risiko yang terdapat pada kuadran ini termasuk ke dalam prioritas I (utama). Kuadran 2, merupakan area yang dihuni oleh risiko-risiko dalam prioritas II. Risiko yang terdapat pada kuadran ini memiliki tingkat dampak kejadian kecil, namun probabilitasnya besar bila risiko tersebut menjadi kenyataan. Kuadran 3, memiliki tingkat dampak kejadian yang besar namun probabilitas (frekuensi kejadiannya) rendah.
Kejadian risiko yang terdapat pada kuadran ini akan menyebabkan
gangguan yang tidak signifikan untuk mempengaruhi kegiatan penjualan produk karangan bunga. Sedangkan kuadran 4 memuat risiko dengan tingkat probabilitas yang rendah. Risiko yang ada pada kuadran ini memiliki dampak kecil pada pencapaian tujuan dan target perusahaan.
43
Probabilitas (%)
Besar Kuadran 2
Kuadran 1
Kuadran 4
Kuadran 3
20%
Kecil
Kecil
Rp 120.000
Besar
Dampak (Rp) Gambar 6. Diagram Pemetaan Risiko Sumber: Kountur, 2006 Keterangan: -Dampak: jumlah ditentukan risiko -Probabilitas: besarannya ini ditentukan oleh florist
4.3.4 Strategi Penanganan Risiko Penanganan risiko dilakukan karena adanya dampak yang akan terjadi pada aktivitas Florist X. Proses ini disebut juga dengan manajemen risiko yang berupa strategi perusahaan dalam pengambilan kebijakan usaha. Pola pengelolaan Florist X dalam menghadapi risiko memiliki dua pemilihan umum. Kedua pilihan itu adalah penghindaran risiko (preventif) dan mitigasi (mengurangi) risiko.
4.3.4.1 Penghindaran Risiko (Preventif) Strategi yang dapat dilakukan pada saat pertama kali berhadapan dengan risiko adalah strategi menghindar.
Kountur (2008), menjelaskan bahwa
penghindaran risiko dilakukan apabila: 1.
Risiko yang dihadapi terlalu besar yaitu kemungkinan terjadinya besar dan akibat yang ditimbulkan juga besar. Ini adalah risiko-risiko yang sangat besar atau yang berada pada kuadran kanan-atas pada peta risiko, walaupun tidak semua risiko yang tinggi atau yang berada pada kuadran kanan-atas harus dihindari. 44
2.
Risiko yang dihadapi tidak dapat dikendalikan manajemen dan tidak dapat ditangani dengan strategi-strategi penanganan risiko yang lain. Strategi
penghindaran
terhadap
risiko
dapat
dianalisis
dengan
menggunakan peta preventif (penghindaran) risiko. Hasil pengambilan keputusan dari data-data identifikasi risiko diperoleh dari pemetaan risiko. Untuk preventif dapat dilakukan dengan cara memasukkan tiap-tiap faktor risiko ke dalam kuadran-kuadran peta (Gambar 7). Penempatan besar dan kecilnya risiko yang dialami Florist X berasal dari dua kondisi kerugian bagi florist yang terjadi pada setiap periode abodemennya. Kondisi yang pertama adalah bahan baku yang tidak terpakai dan kondisi yang kedua adalah Florist X menambah pasokan bahan baku saat terjadi kekurangan bahan baku. Dimana apabila risiko menimbulkan dampak di atas ambang batas yang terjadi, maka akan menimbulkan dampak yang besar bagi Florist X. Hal ini dapat menyebabkan Florist X mengalami kerugian. Dengan kegiatan preventif yang dilakukan florist, maka risiko yang memiliki frekuensi kejadian besar akan pindah pada kuadran risiko dengan frekuensi kejadian kecil.
Strategi untuk menangani risiko yang berada pada
kuadran 1 dan 2 adalah strategi preventif. Strategi ini akan membuat sedemikian rupa sehingga risiko-risiko yang berada pada kuadran 1 bergeser ke kuadran 3 dan risiko-risiko yang berada pada kuadran 2 bergeser ke kuadran 4.
Probabilitas (%)
Besar
Kecil
Kuadran 2
Kuadran 1
Kuadran 4
Kuadran 3
Kecil
Besar Dampak (Rp)
Gambar 7. Peta Preventif Risiko Sumber: Kountur, 2008
45
4.3.4.2 Mitigasi Risiko Strategi ini juga disebut dengan mengurangi yang diperuntukkan dalam memperkecil kemungkinan terjadinya risiko kerugian pada perusahaan. Sasaran utamanya adalah bagaimana agar kemungkinan atau probabilitas terjadinya suatu kejadian yang merugikan dapat diatur jadi sekecil mungkin. Strategi mitigasi adalah strategi untuk membuat risiko yang berada kuadran kanan-atas bergeser ke kuadran 2 atau risiko yang berada pada kuadran kanan-bawah untuk pindah ke kuadran 4 seperti yang tampak pada Gambar 8. Dampak risiko yang sangat besar pada pemetaan risiko dapat dianalisis dengan strategi mitigasi. Beberapa mitigasi yang dapat dilakukan oleh Florist X untuk memperkecil kerugian akibat pengambilan risiko adalah diversifikasi, penggabungan atau penahanan, pengalihan risiko dan pengendalian risiko.
Probabilitas (%)
Besar
Kecil
Kuadran 2
Kuadran 1
Kuadran 4
Kuadran 3
Kecil
Besar Dampak (Rp)
Gambar 8. Peta Mitigasi Risiko Sumber: Kountur, 2008
Penanganan lain yang digunankan dalam menganalisis strategi untuk menghadapi risiko adalah beberapa alternatif strategi yang dinilai mampu memberikan solusi bagi masalah risiko. Alternatif strategi untuk menghadapi risiko selain penanganan dengan cara preventif dan mitigasi.
Dengan 46
mengelompokkan risiko pada masing-masing kuadran yang tersedia, maka akan diperoleh beberapa kemungkinan risiko yang dihadapi dan dampaknya bagi perusahaan.
Proses analisis strategi ini digolongkan Hanafi (2004) dalam
Trangjiwani (2008) menjadi empat yaitu: 1.
Probabilitas kecil dan dampak kecil Kelompok risiko ini berada pada kuadran 4 dengan alternatif strategi yang diusulkan adalah low control. Perusahaan dapat menerapkan pengawasan yang rendah terhadap risiko.
2.
Probabilitas kecil dan dampak besar Posisi risiko yang berada pada pada kuadran ini dinamakan dengan monitor. Deskripsi dari risiko-risiko yang berada pada kuadran 2 ini yaitu: apabila risiko muncul perusahaan dapat mengalami kerugian yang sangat besar dan bila dibiarkan akan menyebabkan kebangkrutan.
3.
Probabilitas besar dan dampak kecil Probabilitas besar dengan dampak kecil terdapat pada kuadran 3 dengan deskripsi detect and monitor. Risiko yang dapat menimbulkan kerugian pada kuadran ini mewajibkan petani untuk melakukan pengamatan terhadap kejadian-kejadian yang menimbulkan risiko. Risiko-risiko yang berada pada daerah ini diharapkan tetap dalam kondisi normal.
Dimana tidak
mempengaruhi pada aktivitas usaha penjualan pada Florist X. 4.
Probabilitas besar dan dampak besar Kejadian ini menyebabkan perusahaan tidak dapat lagi mengendalikan risiko yang dapat menimbulkan kerugian pada Florist X.
Kondisi seperti ini
dideskripsikan sebagai prevent at source. Alternatif strategi untuk mengatasi risiko-risiko yang dikelompokkan pada kuadran 1 ini hanya dapat dilakukan dengan penghindaran.
47
Seluruh proses pendeskripsian risiko-risiko hingga dapat diketahui alternatif strategi bagi pihak manajemen di atas dapat dilihat pada Gambar 9.
Probabilitas (%)
Besar
Kecil
Kuadran 2
Kuadran 1
Detect and monitor
Prevent at source
Kuadran 4
Kuadran 3
Low control
Monitor
Kecil
Besar Dampak (Rp)
Gambar 9. Alternatif Strategi Menghadapi Risiko
48
