III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

3.1

Metode Pemilihan Lokasi Penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Utara. Provinsi Sumatera Utara

dipilih menjadi lokasi penelitian karena daerah ini merupakan salah satu provinsi dengan angka permintaan kedelai yang tertinggi di Indonesia namun salah satu provinsi yang memproduksi kedelai terendah di Indonesia. Provinsi Sumatera Utara dari segi penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara mempunyai sumberdaya lahan yang cukup besar, mempunyai kesesuaian agronomis terhadap tanaman kedelai, namun salah satu provinsi yang mengalami penurunan produksi tertinggi di Indonesia. 3.2

Metode Pengambilan Sampel Penentuan Jumlah sampel berdasarkan pendapat Maholtra (2008), dimana

jumlah sampel minimal empat sampai lima kali jumlah variabel yang diamati. Pada penelitian ini, terdapat 7 variabel yang diamati yaitu permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara, penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara, harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara, jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara, pendapatan perkapita, harga riil jagung dan luas areal panen kedelai. Sehingga besar sampel (size of sample) minimal adalah 28-35 sampel. Penelitian dilakukan dengan purposive sampling dengan besarnya sampel (size of sample) (n) sebesar 48 sampel menggunakan data sekunder time series setiap semester selama dari tahun 1990 hingga tahun 2013. .

Universitas Sumatera Utara

3.3

Metode Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data

sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Provinsi Sumatera Utara dan nasional, Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara, dan Badan Ketahanan Pangan Provinsi Sumatera Utara serta instansi–instansi lain yang berkaitan data yang digunakan dalam penelitian ini. 3.4 3.4.1

Metode Analisis Data Spesifikasi Model Permintaan dan penawaran suatu komoditas merupakan suatu sistem yang

tidak dapat dianalisis secara terpisah. Hubungan antara penawaran dan permintaan suatu komoditas selalu dipengaruhi oleh variabel-variabel secara simultan. Oleh karena itu, untuk mengukur keragaan penawaran dan permintaan komoditas di dalam pendekatan ekonometrika atau statistika ekonomi digunakan pendekatan simultan.

Spesifikasi model dilakukan berdasarkan alur pemikiran model

permintaan dan penawaran komoditas kedelai di Provinsi Sumatera Utara yang disajikan pada Gambar 8. 3.4.1.1 Spesifikasi Fungsi Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Permintaan kedelai di Provinsi Sumatera Utara diduga dipengaruhi oleh harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara, jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara dan pendapatan per kapita Provinsi Sumatera Utara.


Persamaannya adalah sebagai berikut : QD = a0 + a1 HKDSU+ a2 PKP + a3 JPSU + U1................................(13) a1 < 0; a2,a3 >0 dimana, QD

= Permintaan Kedelai di Provinsi Sumatera Utara (dalam ribu ton)

HKDSU = Harga riil kedelai di Provinsi Sumatera Utara (dalam ribu rupiah/kg) PKP

= Pendapatan per kapita Provinsi Sumatera Utara (dalam juta rupiah)

JPSU

= Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (dalam juta jiwa)

U1

= Variabel pengganggu

a0

= Intersep

a1,a2,a3 = Koefisen regresi

Gambar 7. Alur Pemikiran Model Permintaan Dan Penawaran Komoditas Kedelai Di Provinsi Sumatera Utara


Hubungan/Pengaruh antara harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara dengan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara bersifat negatif. Apabila terjadi peningkatan harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara, maka akan menyebabkan menurunnya permintaan kedelai di Provinsi Sumatera Utara. Hubungan antara permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara dan pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara adalah positif. Apabila pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara meningkat maka permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara akan meningkat. Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara diduga berpengaruh positif terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara. Kenaikan jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara akan meningkatkan kebutuhan/permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara, hal ini mengakibatkan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara akan meningkat. Selain itu, sebagai salah satu komoditas penting bagi penduduk Provinsi Sumatera Utara, jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara akan secara langsung akan meningkatkan permintaan kedelai. 3.4.1.2 Spesifikasi Fungsi Penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara Penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara dipengaruhi oleh harga riil domestik kedelai, luas areal panen kedelai, dan harga riil jagung. Dirumuskan sebagai berikut: QS= b0 + b1 HKDSU + b2 LPKSU+ b3 HJG+ U2..............................(14) b1, b2 > 0 b3<0


dimana, QS

= Penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara (Dalam ribu ton)

HKSU

= Harga riil kedelai di Provinsi Sumatera Utara (dalam ribu rupiah/kg)

LPKSU

= Luas areal panen kedelai di Provinsi Sumatera Utara (Dalam Ribu ha)

HJG

= Harga riil jagung di Provinsi Sumatera Utara (dalam Ribu rupiah/kg)

b1,b2,b3

= koefisien regresi

b0

= Intersep

U2

= Variabel Pengganggu Hubungan antara penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara dan harga riil

kedelai Provinsi Sumatera Utara bersifat positif. Apabila harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara naik maka penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara akan meningkat. Hubungan antara penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara dan luas areal panen kedelai bersifat positif. Apabila luas areal panen meningkat maka penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara akan meningkat. Hubungan antara harga riil jagung dan penawaran adalah negatif dimana apabila harga riil jagung meningkat tanpa diikuti oleh kenaikan harga riil kedelai maka penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara menurun diakibatkan kurangnya panen kedelai.


3.4.2 Identifikasi Model Menurut Koutsoyiannis (1977), masalah identifikasi muncul hanya untuk persamaan-persamaan yang didalamnya terdapat koefisien-koefisien yang harus diestimasi secara statistik. Masalah identifikasi tidak muncul dalam persamaanpersamaan definisi, identitas atau dalam pernyataan tentang kondisi equilibrium, karena dalam hubungan-hubungan tersebut tidak memerlukan pengukuran. Untuk menentukan metode pendugaan yang tepat, Identifikasi dilakukan dengan melihat hubungan antara selisih antara jumlah variabel predeterminan/ instrument variabel pada model (K-k) dan selisih Jumlah variabel endogen yang terdapat pada persamaan dikurangi dengan satu (g-1). Terdapat tiga kemungkinan hubungan yaitu apabila K-k lebih kecil dari g-1 maka persamaan teridentifikasi underidentified, Apabila K-k sama dengan g-1, maka persamaan teridentifikasi exactly identified, apabila K-k > g-1, maka persamaan teridentifikasi over identified 1. Persamaan Underidentified Suatu persamaan dikatakan underidentified jika bentuk statistiknya tidak tunggal. Suatu sistem dikatakan underidentified ketika satu atau lebih persamaanpersamaan yang ada dalam sistem tersebut underidentified. Jika suatu persamaan atau model underidentified maka tidak mungkin dilakukan pendugaan dari seluruh parameter yang ada dengan teknik ekonometrika manapun. 2. Persamaan Identified Jika Suatu persamaaan memiliki bentuk statistik tunggal maka persamaan tersebut dapat diidentifikasikan (identified), dan persamaan tersebut bisa exactly identified atau overidentified. Dalam persamaan yang teridentifikasi, koefisien


yang terdapat didalamnya dapat diduga secara statistik. Jika persamaan exactly identified maka metode yang sesuai untuk pendugaan adalah Indirect Least Square (ILS). Sedangkan jika persamaan overidentified maka metode yang dapat digunakan salah satunya adalah Two Least Square (2SLS). 3.4.3

Uji Asumsi Klasik Penggunaan regresi 2SLS pada suatu model tidak boleh menyimpang dari

asumsi “BLUE” (best, linear, unbiased and estimator). Model harus lolos dari penyimpangan asumsi. Pengujian asumsi dilakukan dengan pengujian asumsi klasik. Pada penelitian ini, pendugaan parameter dalam model 2SLS. Model regresi yang dibangun sebaiknya tidak menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linear, Unbiased dan Estimator). Model harus lolos dari penyimpangan asumsi yang disebabkan adanya serial korelasi, normalitas, dan multikoliearitas. 3.4.3.1 Uji Normalitas Uji Normalitas dilakukan untuk melihat asumsi data model simultan 2SLS terdistribusi normal. Uji normalitas adalah pengujian tentang kenormalan distribusi data. Distribusi normal data dimana data memusat pada nilai rata-rata dan median. Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel – variabel yang digunakan baik yang dijadikan sebagai variabel dependen ataupun variabel yang dijadikan sebagai variabel independen mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distibusi data normal atau mendekatinormal. Langkah yang digunakan dalam program eviews untuk menguji normalitas variabel yang digunakan dimulai dengan membuka lembar output model regresi.


Pada lembar output model regresi klik tab View, kemudian pilih Residual Test dan Histogram. Kemudian pilih Normality Tes. Pendektesian apakah residualnya berdistribusi normal atau tidak dilakukan dengandengan membandingkan nilai nilai Probabilitas Jarquae Bera (JB) dengan tingkat signifikansi. Pada penelitian ini tingkat signifikasnsi adalah 0.05, kemudian untuk menarik kesimpulan dilakukan pengujian hipotesis dilakukan pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara sebagai berikut: 1. Jika nilai Probabilitas Jarquae Bera (JB) < 0,05, maka residualnya berdistribusi tidak normal. 2. Jika nilai Probabilitas Jarquae Bera (JB) > 0,05, maka residualnya berdistribusi normal. 3.4.3.2 Uji Autokorelasi Salah satu asumsi model linier adalah faktor pengganggu tidak dipengaruh oleh faktor pengganggu pada pengamatan lain. Serial korelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Masalah serial korelasi timbul karena residual tidak bebas dari suatu observasi ke observasi lainnya. Masalah ini sering ditemukan apabila kita menggunakan data time series/runtut waktu. Hal ini disebabkan karena error pada suatu data yang cenderung akan mempengaruhi error pada data yang sama pada periode berikutnya. Sedangkan, pada data cross section, masalah serial korelasi jarang terjadi karena error pada observasi yang berbeda berasal dari data yang berbeda. Cara mendeteksi adanya serial korelasi pada eviews adalah sebagai berikut setelah melakukan regresi, lembar output model regresi dibuka. Lalu operasi


serial korelasi dengan menekan klik pada View – Residual Test kemudian pilih Serial Correlation LM Test, setelah itu akan muncul tabel Serial Correlation LM Test. Untuk mendeteksi adanya serial korelasi pada tabel Serial Correlation LM Test yaitu dengan membandingkan Probabilitas Obs*R-square dengan tingkat signifikansi, pada penelitian ini tingkat signifikansi adalah 5 %, lalu dilakukan pengujian hipotesis pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara sebagai berikut : 1. Jika nilai probabilitas Obs*R-square < 0,05, maka hipotesis menyatakan bahwa model bebas dari masalah serial korelasi ditolak. 2. Jika nilai probabilitas Obs*R-square > 0,05, maka hipotesis menyatakan bahwa model bebas dari masalah serial korelasi diterima. 3.4.3.3 Uji Multikolinearitas Salah

satu

penyimpangan

asumsi

model

klasik

adalah

adanya

multikolinieritas dalam model regresi yang dihasilkan, artinya antar variabel eksogen yang membentuk model memiliki hubungan yang sempurna. Gejala terjadinya multikolonearitas adalah koefisien determinasi (R2) yang didapat tinggi tetapi tidak satupun koefisien regresi parsilanya signifikan. Konsekuensi dari model regresi yang mengandung multikolinearitas adalah bahwa kesalahan standar estimasnya akan cenderung meningkat dengan bertambahnya variabel eksogen, dan tingkat signifikansi yang digunakan menolak hipotesis HO diperoleh tidak sahih untuk menaksir variabel endogen. Tahapan untuk pengujian eviews dilakukan dengan pendekatan korelasi parsial yaitu dengan cara dengan melakukan regresi pada persamaan permintaan


kedelai dari langkah pertama didapat nilai R Square Permintaan. Setelah R Square didapat kemudian lakukan estimasi regresi harga riil kedelai dengan variabel pendapatan perkapita dan jumlah penduduk untuk mendapatkan R Square harga riil kedelai. Lakukan estimasi dengan cara yang sama terhadap pendapatan perkapita dan jumlah penduduk sehingga didapat Rsquare permintaan, Rsquare harga riil kedelai, Rsquare jumlah penduduk, dan Rsquare pendapatan perkapita. Apabila Rsquare permintaan >

Rsquare harga riil kedelai, Rsquare jumlah

penduduk, dan Rsquare pendapatan perkapita maka tidak ada masalah multikorelasi. 3.4.4

Intepretasi Evaluasi Model Dalam evaluasi model diharapkan dapat diketahui variabel eksogen mana

yang berpengaruh pada variabel endogen, baik secara bersama-sama, maupun secara parsial. Evaluasi model memerlukan kriteria pengujuan (criteria statistic) yang terdiri dari Uji koefisien determintasi (uji R2), Uji statistik-T dan Uji statistik-F. 3.4.4.1 Uji Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi (R2), digunakan untuk mengukur seberapa besar variabel-variabel

bebas

independent/variable

(variabel

penjelas)

eksogen/variabel dapat

tidak

menjelaskan

bebas/variabel

variabel

terikat

(endogen/variabel tidak bebas/ variabel dependent). Koefisien ini menunjukan seberapa besar variasi total pada variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variabel bebasnya dalam model regresi tersebut. Nilai dari koefisien determinasi ialah antara 0 hingga 1. Nilai R2 yang mendekati 1 menunjukan bahwa variabel


dalam model tersebut dapat mewakili permasalahan yang diteliti, karena dapat menjelaskan variasi yang terjadi pada variabel dependennya. Nilai R: sama dengan atau mendekati 0 (nol) menunjukan variabel dalam model yang dibentuk tidak dapat menjelaskan variasi dalam variabel terikat. 3.4.4.2 Uji F-statistik Uji F-Statistik digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas secara keseluruhan. Hipotesis yang dipakai pada uji F berupa H0 adalah keseluruhan variabel bebas tidak mempengaruhi variabel tidak bebas ; H1 adalah keseluruhan variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas. Apabila, Prob F-statistik < 0.05 maka H0 diterima H1 ditolak, sebaliknya Prob Fstatistik > 0.05 maka H1 diterima H0 ditolak 3.4.4.3 Uji t-statistik Uji t (uji t hitung) pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel eksogen/variabel tidak bebas/ variabel independent/variabel penjelas menerangkan variabel endogen/variabel bebas/variabel dependen dengan cara membandingkan t-hitung dan t-tabel. Sebagai H0 adalah Variabel bebas tidak mempengaruhi variabel tidak bebas; Sebagai H1 adalah Variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas. Apabila prob t < 0.05 maka Ho diterima ; H1 ditolak; namun apabila prob t > 0.05 maka H0 ditolak; H1 diterima Hipotesis diuji dengan uji- t pada daerah kritis dengan taraf nyata sebesar α= 5% secara dua arah.


3.5

Defenisi dan Batasan Operasional

3.5.1

Defenisi Untuk menghindari kesalahpahaman dalam mengartikan hasil penelitian ini,

maka dibuat beberapa defenisi dan batasan operasional sebagai berikut : 1. Permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) adalah total konsumsi kedelai di Provinsi Sumatera Utara yang digunakan sebagai bahan pangan, bahan pakan ternak dan kebutuhan lainnya. 2. Penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) adalah total produksi kedelai yang tersedia di Provinsi Sumatera Utara. 3. Harga kedelai Sumatera merupakan harga riil rata-rata kedelai di tingkat produsen yang dihimpun dari BPS pada beberapa kabupaten kota. 4. Pendapatan per kapita merupakan rata-rata pendapatan yang diperoleh penduduk Provinsi Sumatera Utara yang digambarkan oleh PDRB perkapita. 5. Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara merupakan total penduduk terdaftar di Provinsi Sumatera Utara 6. Luas areal panen adalah rata-rata luas areal yang dipanen petani kedelai 7. Harga riil jagung adalah harga riil jagung pada tingkat konsumen 3.5.2

Batasan Operasional Adapun batasan operasional dari penelitian ini adalah:

1

Daerah penelitian adalah

daerah Provinsi

Provinsi Sumatera Utara,

Indonesia 2

Waktu penelitian adalah pada tahun 2014.

3

Data yang dipakai adalah data semesteran dalam kurun waktu tahun 19902013.


HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1

Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara Provinsi Sumatera Utara berada di bagian barat Indonesia, terletak pada

garis 10 - 40 Lintang Utara dan 980 - 1000

Bujur

Timur.

Sebelah

Utara

berbatasan dengan Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam, sebelah Timur dengan Negara Malaysia di Selat Malaka, sebelah Selatan berbatasan dengan Provinsi Riau dan Sumatera Barat dan di sebelah Barat berbatasan dengan Samudera Hindia.

Luas daratan Provinsi Sumatera Utara adalah 71.680,68 km2,

sebagian besar berada di daratan Pulau Sumatera, dan sebagian kecil berada di Pulau Nias, Pulau-pulau Batu serta beberapa pulau kecil, baik di bagian barat maupun bagian timur pantai Pulau Sumatera. Provinsi Sumatera Utara tergolong ke dalam daerah beriklim tropis. Ketinggian permukaan daratan Provinsi Sumatera Utara sangat bervariasi, sebagian daerahnya datar, hanya beberapa meter di atas permukaan laut, beriklim cukup panas bisa mencapai 34.2 0C, sebagian daerah berbukit dengan kemiringan yang landai, beriklim sedang dan sebagian lagi berada pada daerah ketinggian yang suhu minimalnya bisa mencapai 13.4 0C. Sebagaimana Provinsi lainnya di Indonesia, Provinsi Sumatera Utara mempunyai musim kemarau dan musim penghujan. Musim kemarau biasanya terjadi pada bulan Juni sampai dengan September

dan

musim

penghujan biasanya

terjadi

pada

bulan

November sampai dengan bulan Maret, diantara kedua musim itu diselingi oleh musim pancaroba.


4.2 4.2.1

Perkembangan Parameter-Parameter Uji Perkembangan Harga Nominal Kedelai Provinsi Sumatera Utara Perkembangan harga kedelai di Provinsi Sumatera Utara yang dikumpulkan

dari Badan Pusat Statistik (Gambar 9) menunjukkan bahwa harga kedelai berfluktuasi dengan pola meningkat dari tahun ke tahun. Pada awal pengamatan pada tahun 1990 Semester 1 harga kacang kedelai adalah Rp. 650 per kg. Sedangkan pada akhir tahun pengamatan yaitu pada semester 2 tahun 2013 harga

12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0,000 1990S1 1991S1 1992S1 1993S1 1994S1 1995S1 1996S1 1997S1 1998S1 1999S1 2000S1 2001S1 2002S1 2003S1 2004S1 2005S1 2006S1 2007S1 2008S1 2009S1 2010S1 2011S1 2012S1 2013S1

Harga Kedelai Sumatera utara (Ribu Rupiah)

kedelai mencapai harga Rp. 9,668 per kg.

Sumber : Badan Pusat Statistik, 2013 Gambar 8. Perkembangan Harga Kedelai Provinsi Sumatera Utara 19902013 Kenaikan tertinggi terjadi pada tahun 1998 semester 1 dimana harga kedelai naik dari Rp.1,071 per kg pada semester 2 tahun 1997 menjadi Rp.1,790 per kg pada semester 1 tahun 1999 (67.13% ). Penurunan harga kedelai juga pernah terjadi beberapa kali pada rentang waktu pengamatan yaitu pada tahun 1993 semester 1, pada tahun 1993 semester 1, tahun 2000 setmester 1, tahun 2002 semester 1, pada tahun 2007 semester 1, pada tahun 2009 semester 2 dan pada tahun 2012 semester 1. Penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2000 semester 1


dimana terjadi penurunan harga kedelai sebesar 16.54%. Secara keseluruhan harga kedelai meningkat sebesar 6.67% per tahun. 4.2.2

Perkembangan Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara Perkembangan jumlah penduduk di Provinsi Sumatera Utara yang dihimpun

oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Gambar 10. Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara meningkat dari tahun ke tahun. Pada awal pengamatan (tahun 1990) jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara adalah 10.2560 juta jiwa. Pada akhir pengamatan pada tahun 2013 jumlah penduduk

Jumlah Penduduk Sumatera Utara (Juta Jiwa)

Provinsi Sumatera Utara adalah 13.3260 juta jiwa.

14 13 13 12 12 11 11 10 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012

Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Gambar 9. Perkembangan Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara 19902013 Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara rata- rata meningkat 2% per tahun. Namun selama rentang waktu pengamatan dilakukan, penurunan jumlah penduduk pernah terjadi pada tahun 2000 dan tahun 2009. Pada tahun 2000, terjadi penurunan jumlah penduduk sebesar 4% dimana jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1999 adalah 11.95 juta jiwa, namun pada tahun 2000 jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara menurun menjadi 11.51 juta jiwa. Pada


tahun 2010, jumlah penduduk juga mengalami penurunan sebesar 2% dimana pada tahun 2009 jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara adalah 13.2 juta jiwa, sedangkan pada tahun 2010 jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara menurun menjadi 12.98 juta jiwa. 4.2.3

Perkembangan Pendapatan Regional Perkapita Penduduk Provinsi Sumatera Utara Perkembangan Pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera Utara

yang dihimpun oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Gambar 11. Perkembangan Pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera

14 12 10 8 6 4 2 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Pendapatan Perkapita Regional Sumatera utara Dalam Juta Rupiah

Utara berfluktuasi dengan pola meningkat dari tahun ke tahun.

Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, 2013 Gambar 10. Perkembangan Pendapatan Regional Perkapita Penduduk Provinsi Sumatera Utara 1990-2013 Pada awal pengamatan yaitu tahun 1990, Pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera Utara sebesar Rp. 951,944. Pada akhir priode analisis yaitu tahun 2012 pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera Utara adalah Rp. 23,739,577. Pada tahun 1990 ini merupakan Pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera Utara terendah selama periode analisis sedangkan pada tahun


2012 merupakan Pendapatan Regional Perkapita Provinsi Sumatera Utara merupakan pendapatan perkapita tertinggi. Peningkatan Pendapatan Regional Perkapita Regional Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 1998 sebesar 47% sedangkan peningkatan terendah terjadi pada tahun 2000 yaitu sebesar 7%. Peningkatan rata-rata Pendapatan Regional Perkapita Regional Provinsi Sumatera Utara mencapai 16 % pertahun. 4.2.4

Perkembangan Luas Areal Panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara Perkembangan luas areal panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara yang

dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Gambar 12. Perkembangan luas areal panen kedelai Provinsi Sumatera Utara berfluktuasi dengan pola menurun dari tahun ke tahun.

30000 25000 20000 15000 10000 5000 1990S1 1991S1 1992S1 1993S1 1994S1 1995S1 1996S1 1997S1 1998S1 1999S1 2000S1 2001S1 2002S1 2003S1 2004S1 2005S1 2006S1 2007S1 2008S1 2009S1 2010S1 2011S1 2012S1 2013S1

0

Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, 2013 Gambar 11. Perkembangan Luas areal panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara 1990-2013 Pada awal tahun pengamatan (semester 1 tahun 1990) luas areal panen kedelai seluas 14,559 ha. Pada akhir tahun pengamatan yaitu pada semester 2


tahun 2013 luas areal panen kedelai seluas 1,856 ha. Luas areal panen kedelai tertinggi dalam rentang waktu 1990 hingga 2012 terjadi pada tahun 1994 semester 2 seluas 28,156 ha. Sedangkan luas areal panen terendah terjadi pada tahun 2013 semester 1 seluas 1,271 ha. Rata-rata luas areal panen kedelai adalah 11,103 ha per semester. Peningkatan luas areal panen tertinggi terjadi pada semester 1 tahun 2008 dimana luas areal panen kedelai meningkat sebesar 108% . Dimana luas areal panen kedelai pada dari semester 2 tahun 2007 seluas 2,166 ha menjadi 4,506 ha pada semester 1 tahun 2008. Penurunan luas areal panen tertinggi pada priode pengamatan adalah pada awal tahun 2006 (semester 1 tahun 2006) dimana luas areal panen mengalami penurunan sebesar 60% dimana pada semester 2 tahun 2005 luas areal panen seluas 7,186 ha menjadi 2,863 pada semester 1 tahun 2006. 4.2.5

Perkembangan Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Perkembangan permintaan kedelai di Provinsi Sumatera Utara pada tahun

pengamatan tahun 1990-2013 berfluktuasi meningkat (Gambar 13). pengamatan dilakukan, permintaan kedelai

Pada awal

Provinsi Sumatera Utara pada

semester 1 tahun 1990 sebesar 5,262 ton. Pada semester 2 tahun 2013 permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara sebesar 33,417 ton. Rata-rata permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara dari semester 1 tahun 1990 hingga semester 2 tahun 2013 adalah 19,030 ton per semester. Permintaan tertinggi terjadi pada 2012 Semester 1 dimana permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara

sebesar 37,995 ton sedangkan permintaan kedelai Provinsi

Sumatera Utara terendah terjadi pada tahun 1990 Semester 2 dimana permintaan kedelai sebesar 4,874 ton.


Pada perkembangannya, terjadi peningkatan maupun penurunan jumlah permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara. Rata-rata peningkatan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara pertahun adalah 5%. Peningkatan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 1995 Semester 2 dimana permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1995 Semester 1 adalah 8,843 ton meningkat menjadi 13,198 ton pada tahun 1995 Semester 2. Sedangkan penurunan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 2000 Semester 1 dimana permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1999 Semester 2 adalah 18,706 turun menjadi 14,895 ton pada

40 30 20 10 0 1990S1 1991S1 1992S1 1993S1 1994S1 1995S1 1996S1 1997S1 1998S1 1999S1 2000S1 2001S1 2002S1 2003S1 2004S1 2005S1 2006S1 2007S1 2008S1 2009S1 2010S1 2011S1 2012S1 2013S1

Permint Kedalai Sumatera Utara (Ribu Ton)

tahun 2000 Semester 1.

Sumber : Ketapang 2013, diolah Gambar 12. Perkembangan Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara 1990-2013 4.2.6

Perkembangan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Perkembangan penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara pada tahun

pengamatan tahun 1990-2013 berfluktuasi menurun (Gambar 14). Pada awal pengamatan dilakukan, penawaran kedelai semester 1 tahun 1990 sebesar 13,702 ton.

Provinsi Sumatera Utara pada Pada semester 2 tahun 2013

penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara sebesar 1613 ton.


Penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 1994 Semester 1 dimana penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara sebesar 29,518 ton. Sedangkan penawaran terendah terjadi pada 2013 Semester 2 dimana penawaran

kedelai sebesar 1,613 ton. Rata-rata penawaran kedelai Provinsi

Sumatera Utara dari semester 1 tahun 1990 hingga semester 2 tahun 2013 adalah 11,568 ton per semester. Pada perkembangannya, terjadi peningkatan maupun penurunan jumlah penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara.

Peningkatan penawaran kedelai

Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 2008 Semester 1 dimana penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2007 Semester 2 adalah 2,413 ton meningkat menjadi 5,158 ton pada tahun 2008 Semester 1. Sedangkan penurunan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara tertinggi terjadi pada 2000 Semester 1 dimana penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara pada tahun 1999 Semester 2 sebesar 13,025 turun menjadi 5,764

ton pada tahun 2000

Semester 1.

40000 30000 20000 10000 1990S1 1991S1 1992S1 1993S1 1994S1 1995S1 1996S1 1997S1 1998S1 1999S1 2000S1 2001S1 2002S1 2003S1 2004S1 2005S1 2006S1 2007S1 2008S1 2009S1 2010S1 2011S1 2012S1 2013S1

0

Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, 2013 Gambar 13. Perkembangan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara 1990-2013


4.3

Hasil Analisis Model Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara.

4.3.1

Pengujian Order Condition Identifikasi model dilakukan dengan melakukan pengujian Order Condition

untuk mengetahui metode yang tepat dalam melakukan analisis. Pada penelitian ini, model dibangun dengan 2 persamaan yaitu persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara dan persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara. Pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara, variabel predeterminan/ instrument variabel adalah 2 buah yaitu jumlah penduduk (JPSU) dan pendapatan perkapita (PKP) Provinsi Sumatera Utara sehingga nilai kpermintaan adalah 2. Pada persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara, banyaknya variabel predeterminan/ instrument variabel adalah 2 buah yaitu Luas areal panen kedelai (LPKSU) dan Harga riil jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) sehingga nilai k-penawaran adalah 2. Total jumlah variabel predeterminan/ instrument variabel (K) pada sistem adalah 4 yaitu jumlah penduduk a (JPSU), pendapatan perkapita (PKP), Luas areal panen kedelai (LPKSU), dan Harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG). Jumlah peubah endogen pada persamaan permintaan kedelai

Provinsi

Sumatera Utara (g-permintaan) adalah 1 buah yaitu harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU). Jumlah peubah endogen pada penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (g-penawaran) adalah 1 buah yaitu harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU). Pada perhitungan yang dilakukan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4 didapatkan kesimpulan bahwa kedua persamaan


termasuk pada katagori Over Identified sehingga metode yang dilakukan dengan Two Stage Least Square (2SLS). Tabel 3. Tabel Pengujian Order Condition Model Persamaan Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara PERSAMAAN

QD = a0 + a1 HKDSU+ a2 PKP + a3 JPSU + U1 QS= b0 + b1 HKDSU + b2 HJG + b3 LPKSU +U2 _ 4.3.2

K

k

g

K-k

g-1

KESIMPULAN

4

2

1

2

0

Over Identified

4

2

1

2

0

Over Identified

Uji Asumsi Klasik Model Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Setelah ditetapkan bahwa metode yang dipakai untuk menduga model

adalah 2SLS maka tahap selanjutnya dilakukan adalah melakukan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik digunakan agar asumsi-asumsi yang diasumsikan dalam melakukan regresi tidak menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linear, Unbiased dan Estimator). Berdasarkan pengujian yang dilakukan baik pengujian Normalitas (dengan metode histogram), pengujian autokorelasi (dengan serial correlation LM Test), dan pengujian multikolinearitas

(dengan spasial korelasi) dapat disimpulkan

bahwa baik persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara tidak menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linear, Unbiased dan Estimator). Sehingga layak digunakan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhinya

dengan penjelasan

sebagai berikut :


4.3.2.1 Hasil Pengujian Normalitas Model Persamaan Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Uji Normalitas dilakukan dengan menggunakan eviews 8 dengan metode Histogram. Widarjono, (2013) menyatakan bahwa apabila Prob. JB pada model > 0.05 maka model yang diuji tidak mengalami masalah normalitas disebabkan residual terdistribusi Normal. Tabel Hasil pengujian normalitas pada persamaan permintaan dan penawaran kedelai disajikan pada tabel 3. Hasil pengujian normalitas pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) disajikan pada Lampiran 1. Berdasarkan hasil pengujian normalitas nilai probability JB adalah 0.37. Hasil pengujian normalitas pada penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Lampiran 2. Berdasarkan hasil pengujian, nilai probability JB untuk persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara adalah 0.37. Setelah dilakukan pengujian baik pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara dapat disimpulkan bahwa seluruh persamaan terdistribusi normal dan memenuhi asumsi klasik (Normalitas). Tabel 4. Tabel Hasil Pengujian Normalitas Model Persamaan Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Persamaan Permintaan Penawaran

Nilai Prob JB 0.23 0.37

Kesimpulan Residual Terdistribusi Normal Residual Terdistribusi Normal

_


4.3.2.2 Hasil Pengujian Autokorelasi Model Persamaan Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Pengujian autokorelasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak eviews 8. Pada perangkat lunak yang dipakai (eviews 8) pengujian autokorelasi diuji dengan serial correlation LM Test, dimana nilai Prob. Chi-Square Obs*RSquared pada model dibandingkan dengan refrensi α sebesar 0.05. Menurut Widarjono, (2013) Prob. Chi-Square Obs*R-Squared pada model > 0.05 maka model yang diuji tidak mengalami masalah autokorelasi. Ringkasan hasil pengujian autokorelasipada model persamaan dan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara disajikan pada tabel 4. Tabel 5. Ringkasan Hasil Pengujian Autokorelasi Model Permintaan Dan Penawaran Kedelai Prov. Sumatera Utara Persamaan Permintaan Penawaran

Prob Chi-Square (2) 0.07 0.28

Kesimpulan Tidak Terjadi Autokorelasi Tidak Terjadi Autokorelasi

Sumber : Lampiran 3, Lampiran 4 Hasil pengujian Autokorelasi pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Lampiran 3. Berdasarkan hasil dari pengujian autokorelasi pada permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara menujukkan bahwa nilai dari Prob. Chi-Square Obs*R-Squared bernilai 0.0732. Hasil ini menunjukkan bahwa model permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara tidak mengalami masalah Autokorelasi. Hasil dari pengujian autokorelasi pada penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (Lampiran 4) menujukkan bahwa nilai dari Prob. Chi-Square (2) Obs*R-Spuared dari model permintaan bernilai 0.28. Hasil ini menunjukkan


bahwa model penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara tidak mengalami masalah Autokorelasi. Setelah dilakukan pengujian baik pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara dapat disimpulkan bahwa seluruh persamaan tidak terjadi autokorelasi dan memenuhi asumsi klasik (Autokorelasi). 4.3.2.3 Hasil Pengujian Multikolinearitas Model Persamaan Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Hasil pengujian multikolinearitas dari model persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Tabel 5. Persamaan pengujian multikolinearitas persamaan Permintaan (M.1) merupakan regresi TSLS dari variabel permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) terhadap variabel harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), Variabel Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) dan variabel pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP). Nilai koefisien determinasi R2QD (M.1) adalah 0.94%. Persamaan M.1.1 merupakan hasil regresi dari variabel-variabel penjelas dari Permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) yaitu Harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) terhadap variabel penjelas lain seperti Jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) dan pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara PKP.

Koefisien determinasi

dari M.1.1 adalah 0.32 (hasil

estimasi disajikan pada (lampiran 7). Persamaan M.1.2 merupakan hasil regresi dari variabel-variabel penjelas dari QD yaitu JPSU terhadap variabel penjelas lain seperti HKDSU dan PKP.


Koefisien determinasi dari M.1.2 adalah 0.79 (hasil estimasi disajikan pada lampiran 8). Persamaan M.1.3 merupakan hasil regresi dari variabel variabel penjelas dari QD yaitu PKP terhadap variabel penjelas lain seperti JPSU dan HKDSU. Koefisien determinasi dari M.1.3 adalah 0.78 (hasil estimasi disajikan pada lampiran 9). Bedasarkan nilai-nilai dari M.1, M.1.1, M.1.2, M.1.3 didapatkan kesimpulan bahwa pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara tidak terjadi multikolinearitas. Hal ini ditandai dengan nilai koefisien determinasi variabel dependen lebih besar dari koefisen determinasi variabel-variabel independennya (M1 > M.1.1, M.1.2, M.1.3). Tabel 6. Tabel Hasil Pengujian Multikolinearitas Model Persamaan Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara No M.1 M.1.1 M.1.2 M.1.3

R2 0.94 0.32 0.79 0.78

PERSAMAAN QD = f(HKDSU, JPSU,PKP) HKDSU = f(JPSU,PKP) JPSU = f(HKDSU,PKP) PKP = f(HKDSU, JPSU)

Lampiran 7, Lampiran 8, Lampiran 9. Hasil pengujian multikolinearitas dari model persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara disajikan pada tabel 7. Persamaan pengujian multikolinearitas persamaan penawaran (M.2) merupakan regresi dari variabel penawaran (QS) terhadap variabel harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), variabel harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) dan luas lahan panen kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU).

Nilai koefisien

determinasi R2QS adalah 0.97.


Persamaan M.21 merupakan hasil regresi dari harga riil kedelai terhadap variabel harga riil jagung (HJG) dan luas areal panen jagung (LPKSU). Hasil regresi dari M.2.1 adalah 0.46 (hasil estimasi disajikan pada lampiran 10). Persamaan M.2.2 merupakan hasil regresi dari variabel-variabel penjelas dari QS yaitu harga riil jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) terhadap variabel penjelas lain seperti Harga riil Kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) dan luas areal panen kedelai Provinsi Sumatera Utara

(LPKSU).

Koefisien

determinasi dari M.2.2 adalah 0.44 (hasil estimasi disajikan pada lampiran 11). Persamaan M.2.3 merupakan hasil regresi dari variabel variabel penjelas dari QS yaitu luas areal panen kedelai kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) terhadap variabel penjelas lain seperti harga riil jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) dan harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU). Koefisien determinasi dari M.2.3 adalah -3.73 (hasil estimasi disajikan pada lampiran 12). Bedasarkan nilai-nilai dari M.2, M.2.2, M.2.3 didapatkan kesimpulan bahwa pada persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara tidak terjadi multikolinearitas. Hal ini ditandai dengan nilai koefisien determinasi variabel dependen lebih besar dari koefisen determinasi variabel-variabel independennya (M2 > M.2.1, M.2.2, M.2.3). Sehingga dapat disimpulakan baik pada persamaan permintaan

(M.1)

maupun

penawaran

(M.2)

tidak

terjadi

masalah

multikolinearitas. Setelah dilakukan pengujian baik pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara dapat disimpulkan bahwa seluruh persamaan tidak terjadi multikoliniearitas dan memenuhi asumsi klasik (multikoliniearitas).


Tabel 7. Tabel Hasil Pengujian Multikolinearitas Model Persamaan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara No M.2 M.2.1 M.2.2 M.2.3

PERSAMAAN QS = f{HKDSU, HJG, LPKSU} HKDSU = f{HJG, LPKSU } HJG = f{HKDSU, LPKSU } LPKSU = f{ HKDSU, HJG}

R2 0.97 0.46 0.44 -3.73

Lampiran 10, Lampiran 11, Lampiran 12. 4.3.3

Intepretasi dan Evaluasi Model Permintaan dan Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Hasil estimasi sistem persamaan permintaan dan penawaran kedelai

Provinsi Sumatera Utara disajikan pada Lampiran 13. Hasil pedugaan model permintaan dan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara menunjukan nilai koefisien determinasi masing-masing persamaan dalam model secara keseluruhan cukup kuat 0.94-0.97, dimana kedua persamaan yang diuji memiliki nilai koefisien lebih dari 0.67. Menurut Chin (1998) suatu model dikatakan kuat apabila koefisien determainasi terdapat pada rentang 0.67 hingga 1.00. Selanjutnya akan dibahas estimasi dari parameter-parameter yang mempengaruhi permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara maupun penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara. 4.3.3.1 Interpretasi dan Evaluasi Model Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Estimasi dilakukan pada persamaan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) dengan variabel independen harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP), dan jumlah

penduduk

Provinsi

Sumatera

Utara

(JPSU)

dengan

variabel

instrumen/predeterminan antara lain, pendapatan perkapita Provinsi Sumatera


Utara (PKP), Harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG), jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU), luas area panen kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) dengan metode Two Stage Least Square (TSLS). Hasil estimasi adalah sebagai berikut : QD =

-66508.25

- 3.779 *HKDSU

Prob t :

(0.000)

(0.637)

+

6268.6 *JPSU

(0.000)

R2= 0,94

+

6681.15 *PKP

(0.001) Prob F= 0.000

4.3.3.1.1 Hasil Estimasi dan Interpretasi Uji F Model Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Nilai dari prob F pada persamaaan permintaan adalah 0.000 hal ini menandakan bahwa keseluruhan variabel independen (harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP), dan jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) berpengaruh terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD). 4.3.3.1.2 Hasil Estimasi dan Interpretasi Koefisien Determinasi Model Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Nilai dari koefisien determinasi dari persamaan permintaan bernilai 0.94. Nilai ini mengandung arti bahwa jumlah permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) mampu dijelaskan oleh variasi faktor-faktor independen yaitu harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP), dan jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) sebesar 94%

dan sisanya sebesar

6% dijelaskan oleh variabel lain diluar

persamaan.


4.3.3.1.3 Hasil Estimasi dan Interpretasi Koefisien Regresi Pada Model Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Variabel harga kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) berpengaruh negatif terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sesuai dengan hipotesis. Pengaruh negatif ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih kecil dari nol yaitu -3.779. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) naik sebesar seribu rupiah akan menurunkan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sebesar 3,779 ton. Hal ini sesuai dengan yang diungkapkan oleh Desai (2010) dimana permintaan untuk produk pertanian dipengaruhi oleh harga komoditas. Secara umum senakin tinggi harga, semakin rendah jumlah yang diminta. Variabel jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) berpengaruh positif terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sesuai dengan hipotesis. Pengaruh positif ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih besar dari nol. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) naik sebesar satu juta jiwa akan meningkatkan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sebesar 6,268 ton. Hal ini sesuai dengan yang diungkapkan oleh Menurut Pratama & Mandala (2002), dimana pada suatu tingkat harga, peningkatan jumlah penduduk akan menyebabkan jumlah permintaan terhadap suatu komoditi akan meningkat. Variabel pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP) berpengaruh positif terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sesuai dengan hipotesis. Pengaruh positif ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih besar dari nol. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP) naik sebesar satu juta rupiah


akan meningkatkan permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) sebesar 17.293 ton. Hasil ini sesuai dengan beberapa pendapat Gorman (2009), menyebutkan bahwa faktor-faktor yang memepengaruhi permintaan adalah pendapatan, selain yaitu harga barang itu sendiri, harga barang dan jasa lainnya preferensi dan persepsi akan harga di masa depan. Menurut Pratama & Mandala (2002) juga berpendapat bahwa penigkatan permintaan suatu komoditas terjadi dikarenakan

perubahan

tingkat

pendapatan

konsumen

dimana

dengan

meningkatnya pendapatan akan menyebabkan permintaan terhadap suatu barang bertambah. Sebaliknya dengan menurunnya pendapatan konsumen maka permintaan untuk barang tersebut berkurang. Pada produk-produk pertanian seperti kedelai,

Desai (2010) menjelaskan salah satu faktor penting yang

mempengaruhi permintaan untuk komoditas pertanian adalah pendapatan rumah tangga. Ketika pendapatan per kapita mengalami peningkatan, masyarakat cenderung akan menambah konsumsinya sehingga kebutuhan akan bahan pangan pagan seperti kedelai atau demand kedelai akan meningkat.. 4.3.3.1.4 Hasil Estimasi dan Interpretasi Uji t Model Permintaan Kedelai Provinsi Sumatera Utara Variabel harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) berpengaruh secara tidak signifikan terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari prob-t harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) yang bernilai lebih besar dari 0.05 yaitu 0.637. Harga riil kedelai tidak mempengaruhi naik turunnya permintaan terjadi akibat sifat kedelai merupakan bahan makanan pokok utama di Indonesia Sehingga kenaikan atau penurunan harga tidak terlalu mempengaruhi permintaan


terhadap komoditas kedelai. Selain itu, kedelai sebagai bahan baku untuk industri pangan seperti tahu, tempe dan banyak bentuk lain. Kedelai merupakan komoditas bahan pokok yang tidak bisa digantikan oleh komoditas lain (minim komoditas substitusi) sehingga meskipun harga mengalami kenaikan maka

kebutuhan

demand kedelai harus tetap dipenuhi hal ini membuat kedelai tidak terlalu dipengaruhi harga hingga pada tingkat harga tertentu. Hasil harga kedelai yang tidak signifikan terhadap permintaan juga terjadi di Samarinda (Rohana, 2008), Jawa Tengah (Sahara, 2004) dan di Jawa Timur (Fahma, 2007) Variabel jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari prob-t jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU) yang bernilai lebih kecil dari 0.05 yaitu 0.000. Hal ini sesuai dengan keadaan nyata dimana pada dasarnya setiap orang membutuhkan pangan untuk memenuhi kebutuhan pokoknya. Kedelai merupakan

masyarakat Indonesia dan Sumatera Utara yang sangat umum yang

dikonsumsi dalam banyak varian produk dan merupakan sumber protein nabati utama bagi masyarakat golongan bawah sehingga pertambahan dan penurunan jumlah penduduk sangat mempengaruhi banyaknya permintaan kedelai . Hal ini juga dikemukakan oleh Adetama (2011) dan Setiabekti (2013). Variabel pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP) berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara (QD) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari prob-t pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP) yang bernilai lebih kecil dari 0.05 yaitu 0.001. Ketika pendapatan per kapita mengalami peningkatan,


masyarakat cenderung akan menambah konsumsinya baik secara kuantitas maupun kualitasnya penambahan kuantitas secara langsung keragaman produkproduk berbasis kedelai dan penambahan kualitas membuat perubahan pola pangan dari pola pangan karbohidrat tinggi protein rendah menjadi pangan karbohidrat rendah dengan protein tinggi hal ini juga mempengaruhi permintaan kedelai.

Hal ini membuat peningkatan pendapatan berpengaruh signifikan

terhadap permintaan kedelai. Pendapatan perkapita mempengaruhi permintaan kedelai secara signifikan juga dikemukakan oleh Widjayanti (2005) dan Setiabekti (2013). Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa faktor utama yang menyebabkan peningkatan permintaan adalah peningkatan jumlah penduduk dan peningkatan pendapatan masyarakat Provinsi Sumatera Utara. Permintaan permintaan kedelai harus disikapi dengan positif dimana permintaan kedelai yang terus meningkat harus dilihat sebagai peluang pasar yang menjanjikan yang diperlukan untuk pergerakan ekonomi, sumber pendapatan masyarakat yang pada akhirnya diharapkan terwujudnya peningkatan kesejahtraan masyarakat. 4.3.3.2 Interpretasi dan Evaluasi Model Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Estimasi dilakukan pada persamaan penawaran (QS) dengan variabel independen harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), harga riil jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) sebagai substitusi kedelai, dan luas areal panen

Provinsi

Sumatera

Utara

(LPKSU)

dengan

variabel

instrumen/predeterminan antara lain, pendapatan perkapita Provinsi Sumatera Utara (PKP), jumlah penduduk Provinsi Sumatera Utara (JPSU), luas area panen


kedelai

Provinsi Sumatera Utara

(LPKSU). Hasil estimasi adalah sebagai

berikut: QS

=

Prob t:

-1415.21 (0.000)

+ 10.87*HKDSU (0.1919) R2= 0,97

-

16.23*HJG (0.1865)

+

0.96*LPKSU (0.000)

Prob F= 0.000

4.3.3.2.1 Hasil Estimasi dan Interpretasi Koefisien Determinasi Pada Model Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Nilai dari koefisien determinasi dari persamaan permintaan bernilai 0.97. Nilai ini mengandung arti bahwa variasi faktor-faktor independen dalam persamaan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara mampu menjelaskan jumlah penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara sebesar 97% dan sisanya 3% dijelaskan oleh variabel lain diluar model. 4.3.3.2.2 Hasil Estimasi dan Interpretasi Uji F Pada Model Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Nilai dari prob F pada persamaaan permintaan adalah 0.000 hal ini menandakan bahwa keseluruhan variabel independen yaitu harga riil kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU), harga riil jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG), dan luas areal panen Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) berpengaruh terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS). Kesimpulan ini didapat dari nilai prob F sebesar 0.000 dimana nilai dari Prob F dibawah 0.05. 4.3.3.2.3 Hasil Estimasi dan Interpretasi Koefisien Regresi Pada Model Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Variabel Harga riil Kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) berpengaruh positif terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sesuai dengan


hipotesis. Pengaruh positif ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih besar dari nol. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila Harga riil Kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) naik sebesar seribu rupiah akan meningkatkan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sebesar 10,870 ton.

Hal ini sesuai dengan pendapat ahli seperti Desai (2010) yang

mengungkapkan bahwa harga merupakan instrumen terpenting yang menentukan keputusan untuk menanam suatu komoditas. Harga sangat berhubungan dengan pendapatan sehingga apabila harga meningkat maka pendapatan meningkat. Peningkatan pendapatan tanpa diikuti oleh peningkatan biaya operasional /ongkos produksi akan meningkatkan keuntungan. Keuntungan merupakan motif petani untuk menanam suatu komoditas pertanian (produksi). Berdasarkan transmisi ini, dapat disimpulkan bahwa apabila apabila harga meningkat penawaran akan meningkat. Variabel Harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) berpengaruh negatif terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sesuai dengan hipotesis. Pengaruh negative ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih kecil dari nol. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila Harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) naik sebesar seribu rupiah akan menurunkan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sebesar 16,230 ton. Hal ini sesuai dengan teori, dimana dijelaskan oleh Desai (2010) bahwa peningkatan harga barang/komoditas pertanian lain akan membuat komoditas yang harganya relatif tidak meningkat tidak menarik bagi petani. Pada jangka panjang akan merubah pola tanam dari komoditas yang harganya kurang menarik yang pada akhirnya akan menurunkan penawaran. Hal ini membuat apabila harga


jagung sebagai kompetitor dari kedelai meningkat akan menurunkan penawaran kedelai. Variabel Luas Areal Panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) berpengaruh positif terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sesuai dengan hipotesis. Pengaruh positif ini dapat dilihat dari nilai koefisen regresi yang lebih besar dari nol. Berdasarkan koefisien regresi dapat disimpulkan bahwa apabila Luas Areal Panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) naik sebesar satu ha akan meningkatkan penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) sebesar 0.96 ton. Hal ini sesuai dengan teori dimana apabila luas panen meningkat akan meningkatkan penawaran suatu produk pertanian (Tambunan, 2003). Luas panen berpengaruh signifikan juga didapat oleh Fahma (2007) dan Hadipurnomo (2000) 4.3.3.2.4 Hasil Estimasi dan Interpretasi Uji t Pada Model Penawaran Kedelai Provinsi Sumatera Utara Variabel Harga riil Kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) berpengaruh secara tidak signifikan terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari prob-t Harga riil Kedelai Provinsi Sumatera Utara (HKDSU) yang bernilai lebih besar dari 0.05 yaitu 0.1919. Variabel harga kedelai berdasarkan uji statistik tidak berpengaruh terhadap supply kedelai. Hal ini didukung oleh kenyataan di lapangan, dimana petani menganggap kedelai merupakan tanaman selingan yang ditanam setelah jagung atau padi (tergantung pola pergilirannya) sehingga adanya kenaikan atau penurunan harga kedelai tidak mempengaruhi petani dalam menanam kedelai. Hal ini juga dikemukakan oleh penelitian Fahma (2008). Selain itu,


peningkatan ongkos produksi yang selalu meningkat yang tidak diimbangi oleh peningkatan harga kedelai tidak cukup membuat insentif bagi petani untuk menanam kedelai. Faktor lain yang membuat harga kedelai tidak signifikan terhadap penawaran kedelai adalah kedelai bukanlah komoditas pemimpin pasar pada pertanian pangan secara khusus maupun pertanian lain di Sumatera Utara. Harga nominal kedelai selalu dibawah rata-rata nasional. Hal ini mengindikasikan petani kedelai Sumatera Utara tidak sepenuhnya menanam karena motif harga namun pada motif kebiasaan. Harga tidak berpengaruh signifikan terhadap penawaran juga dikemukakan oleh Hadipurnomo (2000), Fahma (2003) dan AlMudatsir (2009). Variabel Harga Riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) berpengaruh secara tidak signifikan terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari prob-t Harga riil Jagung Provinsi Sumatera Utara (HJG) yang bernilai lebih besar dari 0.05 yaitu 0.186. Jagung di banyak penelitian merupakan kompetitor utama dari kedelai di banyak tempat seperti Jawa Timur dan Jawa Barat seperti yang diteliti oleh Gusti (1995), namun pada kasus di Sumatera Utara bahwa pada sentra-sentra kedelai Sumatera Utara seperti Deli Serdang dan Simalungun kompetitor utama dari kedelai dari segi penggunaan lahan adalah tanaman perkebunan dan permukiman. Hal ini membuat harga jagung berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap penawaran kedelai. Sehingga perlu diteliti lebih lanjut bagaimana pengaruh harga komoditas-komoditas perkebunan terhadap penawaran kedelai di Sumatera Utara.


Variabel Luas Areal Panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara (QS) pada taraf kepercayaan (α) 5%. Kesimpulan ini dapat dilihat dari probt Luas Areal Panen Kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) yang bernilai lebih kecil dari 0.05 yaitu 0.000. Hal ini sesuai dengan keadaan empiris dimana penurunan luas panen akan mengakibatkan penurunan penawaran secara signifikan. Variabel Luas Areal Panen Kedelai berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran kedelai juga pernah dikemukakan oleh Fahma (2003) dan Pratiwi (2008) Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa faktor yang paling menentukan penawaran kedelai lokal adalah luas areal panen. Luas panen merupakan tantangan yang harus ditanggapi secara positif dengan menemukan strategi dan kebijakan yang tepat. Peningkatan luas panen kedelai

melalui peningkatan mutu intensifikasi

dalam peningkatan produktivitas yang sangat berhubungan dengan teknologi dan penambahan baku lahan (PBL) yang erat hubungannya dengan pencetakan lahan baru. Penerapan teknologi ditempuh melalui penerapan panca usaha yang meliputi peningkatan kualitas benih untuk meningkatkan kualitas benih, penerapan mekanisasi pertanian untuk pengolahan tanah yang lebih baik, pengelolaan air yang berwawasan lingkungan, pemakaian pupuk berimbang dan pengendalian hama dan penyakit untuk mempertahankan/ mengamankan luas areal panen. Penambahan bahan baku lahan (PBL) dilakukan dengan penambahan areal lahan. Hal ini tidak dapat diserahkan pada pasar, hal ini berdasarkan data dimana harga komoditi tidak signifikan berpengaruh pada penawaran kedelai. Hal ini


membuat kebijakan pemerintah mengenai HPP dan kebijakan Impor tidak dapat berjalan dengan baik. Pemerintah hanya melakukan intervensi terhadap harga pada saat ini.

Kebijakan yang dilakukan tidak berdampak pada kenaikan

penawaran kedelai dimana penawaran kedelai tetap menurun dengan kebijakan yang telah dilakukan. Hal ini merupakan indikator

bahwa pemerintah harus

mengubah strategi kebijakan. Dalam rangka memberikan stimulus bagi penambahan luas lahan kedelai dapat dilakukan dengan merubah kelembagaannya dimana negara berubah dari lembaga penjaga stabilisasi dan regulasi menjadi lembaga yang melakukan penjaminan harga di masa depan dengan kontrak serta lembaga pemasar yang mempu memasarkan produk-produk pertanian. Hal ini sudah dilakukan oleh perusahaan perusahaan retail besar di Indonesia dan dapat berjalan dengan baik. Mekanisme penjaminan harga di masa depan dengan kontrak biasa disebut dengan kontrak pertanian (farming contrac). Hal ini sudah dilakukan pada beberapa negara seperti Senegal, dan beberapa amerka latin. Harga yang telah ditentukan di massa depan (Future Price) akan meningkatkan gairah petani untuk memakai lahannya untuk menanam kedelai. Berdasarkan harga masa depan yang ditentukan pada saat ini dapat dihitung margin keuntungan, berdasarkan margin keuntungan maka dapat diputuskan oleh petani melakukan produksi (willing to produce) atau berpindah ke komoditas lain. Selain merubah kelembagaan, maka pemerintah juga dapat membuka perusahaan yang berorentasi kepada produksi-produksi bahan pangan seperti kedelai. Hal ini berhubungan dengan perizinan dan sumberdaya manusia dimana apabila telah menjadi badan usaha milik negara maka akan dikelola dengan lebih baik dimana perusahaan mempunyai kekuatan kapital yang lebih kuat dalam


menjalankan fungsi produksi dan mempunyai daya tawar yang baik dalam harga kedelai dan bahan pangan lainnya.


KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Faktor-faktor yang mepengaruhi permintaan kedelai Provinsi Sumatera

Utara pada rentang waktu 1990 hingga 2013 secara signifikan adalah pendapatan perkapita (PKP), dan jumlah penduduk (JPSU) Provinsi Sumatera Utara. Harga riil kedelai (HKDSU) Provinsi Sumatera Utara tidak berperngaruh secara signifikan terhadap permintaan. Pendapatan perkapita (PKP), dan jumlah penduduk (JPSU) berpengaruh positif terhadap permintaan kedelai Provinsi Sumatera Utara. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran kedelai Provinsi Sumatera Utara pada rentang waktu 1990 hingga 2013 adalah luas areal penen kedelai Provinsi Sumatera Utara (LPKSU). Harga riil kedelai (HKDSU) dan harga riil jagung (HJG) Provinsi

Sumatera Utara tidak berpengaruh secara signifikan

terhadap penawaran kedelai Sumatera Utara. Luas areal panen Provinsi Sumatera Utara (LPKSU) berpengaruh

positif terhadap penawaran kedelai Provinsi

Sumatera Utara.


5.2

Saran

1. Berdasarkan hasil penelitian disarankan bagi pemerintah untuk merubah strategi kebijakan yang telah dilakukan pada saat ini dimana strategi yang telah dilakukan baik penetapan harga petani dan impor kedelai tidak mempengaruhi peningkatan penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara. Dalam rangka upaya peningkatan luas panen kedelai pemerintah sebaiknya meningkatkan teknologi dan menstimulasi penanaman kedelai dengan kontrak pertanian dimana pemerintah diharapkan dapat menjadi lembaga penjamin harga dimasa depan (future price) dan mengambil alih pemasaran kedelai sehingga harga dapat menjadi stimulus bagi petani untuk menanam kedelai. 2. Komodias Jagung bukan merupakan pesaing/kompetitor dari kedelai di Provinsi Sumatera Utara. Hal ini terbukti dengan harga jagung tidak signifikan terhadap penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara. Sehingga dalam penelitian selanjutnya sebaiknya tidak memasukkan komoditas jagung sebagai kompetitor kedelai pada model penawaran kedelai di Provinsi Sumatera Utara.


III. METODE PENELITIAN

Recommend Documents