III. METODE PENELITIAN

             

III.  METODE PENELITIAN  3.1.  Kerangka Pe mikiran  Pendekatan pembangunan perdesaan  yang bersifat  spesifik  lokal  artinya  adalah harus memperhatikan secara arif tipologi masyarakat perdesaan yang khas  antara satu desa dengan desa  lainnya.   Tipologi perdesaan di Indonesia sangat  beragam dilihat  dari perspektif kualitas  sumber  daya  alam  dan sosial,  tingkat  perkembangan  sektor   modern  dan  sektor  tradisional,   tingkat  perkembangan  infrastruktur wilayah, keberagaman etnis dan budaya daerah, serta keberagaman  lainnya.  Pendekatan dinamika konsep pembangunan perdesaan diperkuat lagi dengan  pembangunan  perdesaan  terintegrasi  yang  dipelopori  oleh  Murdoch  dengan  pendekatan paradigma  baru pembangunan perdesaan 

(new  paradigm  of  rural 

development)   yang   lebih   menekankan   pada   pembangunan   yang   bersifat  endogenous (endogenous development) dengan indikator sosial, budaya,ekonomi,  politik dan nilai- nilai ekologis yang terstruktur dalam (Fauzi, 2010).  Menurut Lowe et al., (1998) ciri dasar dari pembangunan perdesaan yang  bersifat endogenous adalah:    Prinsip  kunci  yakni sumberdaya  yang spesifik  di suatu  wilayah perdesaan  (sumberdaya manusia, alam dan budaya) adalah kunci dari pembangunan yang  berkelanjutan.  Analisis  tipologi  dan klasifikasi  desa  dalam 

penelitian  ini 

mengarah kepada prinsip kunci ini.    Kekuatan dinamis perdesaan berupa inisiatif lokal dan kewirausahaan.    Fungsi  wilayah  perdesaan  yang  memiliki  fungsi  layanan  ekonomi  yang  beragam.    Identifikasi masalah perdesaan dikarenakan memiliki kapasitas yang terbatas.  Analisis  kategori  desa  dalam  penelitian  ini  akan  mengidentifikasi  permasalahan desa.    Fokus  pembangunan perdesaan adalah   pengembangan kapasitas  desa  dan  mengatasi social exclusion (keterasingan sosial).  Paradigma   baru   pembangunan   perdesaan   (new   paradigm   of   rural  development) 

adalah 

hasil   perkembangan  pemikiran  yang  terus- menerus

       

37   

diperbaiki  sesuai  dinamika  yang  terjadi  diiringi  dengan  proses  transformasi  pembangunan perdesaan untuk :    Memperkuat kemandirian desa sebagai basis kemandirian NKRI.    Memperkuat posisi desa sebagai subyek pembangunan.    Mendekatkan perencanaan pembangunan ke masyarakat.    Memperbaiki pelayanan publik dan pemerataan pembangunan.    Menciptakan   efisiensi   pembiayaan   pembangunan   yang   sesuai   dengan  kebutuhan lokal.    Menggairahkan ekonomi lokal dan penghidupan masyarakat desa.    Memberikan  kepercayaan,  tanggungjawab  dan  tantangan  bagi  desa  untuk  membangkitkan prakarsa dan potensi desa.    Menempa kapasitas desa dalam mengelola pemerintahan dan pembangunan.    Membuka arena pembelajaran yang  sangat berharga  bagi pemerintah desa,  lembaga- lembaga desa dan masyarakat.    Merangsang tumbuhnya partisipasi masyarakat lokal.  Proses transformasi pembangunan perdesaan membutuhkan paradigma baru  pembangunan perdesaan  yang  memperhatikan kondisi  lokal  (spesifik  lokal)  di  masing -  masing wilayah perdesaan yang bersifat unik dan berbeda satu de ngan  yang  lainnya.  kebijakan  pembangunan desa  yang  cocok  untuk  suatu  wilayah  belum tentu  menghasilkan manfaat  yang setara  di wilayah  yang lain.  Ciri-ciri  fungsional   wilayah   yang   berbeda 

membutuhkan   strategi   dan   kebijakan 

pembangunan desa  yang berbeda-beda  pula.  Sehingga  dibutuhkan suatu paket  kebijakan, strategi dan program pembangunan perdesaan yang berbasis tipologi,  klasifikasi dan kategori desa.  Adapun langkah operasional dalam penelitian ini adalah pengumpulan data  pembangunan perdesaan kemudian melakukan pemilihan indikator pembangunan  perdesaan untuk menganalisis tipologi, klasifikasi dan kategori desa.  Selanjutnya  menganalisis secara kuantitatif data pembangunan perdesaan  untuk  menghitung  Total Faktor Productivity perdesaan yang akan menghasilkan Indeks Malmquist  dengan menggunakan software Data Envelopment Analysis Program (DEAP) dan  menganalisis sensitivitasnya.

       

38   

Implikasi dari  hasil penelitian  ini dapat dijadikan  sumber referensi dan  arah dalam perumusan kebijakan pembangunan perdesaan di Kabupaten Bogor  dan dapat  memberikan  gambaran karakteristik  dan produktivitas  perdesaan di  Kabupaten Bogor.   Kerangka pemikiran diatas  digambarkan dalam bagan alur  pada Gambar 2, untuk mengontrol dan memudahkan dalam melakukan langkah-  langkah  penelitian.  Kerangka  pemikiran  tersebut  secara  rinci  terdapat  dalam  matrik tabulasi kerangka pemikiran dan metode penelitian pada Lampiran 1.   

3.2.  Hipotesis Penelitian   

1.  Diduga  pembangunan perdesaan di Kabupaten  Bogor  mencapai kemajuan  cukup pesat  jika dilihat dari klasifikasi dan produktivitas desa yang dicapai.  2.  Diduga  ada  keterkaitan  antara  produktivitas  desa  dengan  klasifikasi  desa,  semakin tinggi klasifikasi desa maka semakin tinggi juga produktivitas desa.  3.  Diduga  belum ada  kesesuaian program pembangunan dengan karakteristik  desa  (spesifik  lokal)  dilihat  dari  sudut  pandang  tipologi,  klasifikasi 

dan 

kategori desa.   

3.3.  Lokasi dan waktu penelitian  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten  Bogor,  dengan  waktu  pengumpulan data  berlangsung  2  bulan di bulan November  sampai Desember  2011.  Sedangkan proses pengolahan dan analisis data sampai finalisasi penulisan  tesis dilakukan bulan Januari sampai Maret 2012.

       

39           PRODUKTIVITAS PERTANIAN  MENURUN     KEMISKINAN  DI PERDESAAN     KETIMPANGAN PERDESAAN DAN  PERKOTAAN 

PENGUMPULAN  DATA  PEMBANGUNAN  PERDESAAN 

           

           BAGAIMANAKAH DINAMIKA DAN 

KEMAJUAN PEMBANGUNAN  PERDESAAN KAB. BOGOR ?     BAGAIMANAKAH KETERKAITAN  ANTARA PRODUKTIVITAS DESA  DENGAN KLASIFIKASI DESA?     APAKAH KEBIJAKAN  PEMBANGUNAN PERDESAAN  SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK  DESA (LOCAL SPECIFIK) ? 

      KEBIJAKAN  PEMBANGUNAN  PERDESAAN KAB.  BOGOR DAN  IMPLEMENTASINYA 

       

ANALISIS DINAMIKA  PEMBANGUNAN  PERDESAAN           GAMBARAN KARAKTERISTIK  DAN PRODUKTIVITAS  PERDESAAN     SUMBER REFERENSI DAN ARAH  DALAM PERUMUSAN KEBIJAKAN  PEMBANGUNAN PERDESAAN 

       

REKOMENDASI  KEBIJAKAN       

Gambar 2   Bagan Kerangka Pemikiran. 

PEMILIHAN  INDIKATOR  PEMBANGUNAN  PERDESAAN 

        ANALISIS TIPOLOGI,  KLASIFIKASI DAN  KATEGORI  PERDESAAAN 

        ANALISIS  PRODUKTIVITAS  DESA  (INDEKS  MALMQUIST) 

       

40   

3.4.  Sumber dan Jenis data  Jenis data yang dihimpun dalam penelitian ini mencakup :  a. Data Prime r.  Data primer yang dimaksudkan disini adalah data yang diperoleh di tingkat  lapangan yang ada relevansi dengan tujuan penelitian ini, melalui wawancara dan  diskusi. Target sasaran wawancara dan diskusi adalah para   stake holder   yang  memiliki  pengaruh  dalam  pembangunan  perdesaan  seperti: 

Pejabat  Bappeda 

Kabupaten Bogor, Pejabat BPMPD Kabupaten Bogor, Pejabat Dinas Pertanian  dan Kehutanan Kabupaten Bogor  yang berpengaruh.  hektarsil wawancara  dan  diskusi akan mempertajam analisis pembahasan hasil penelitian ini.  b. Data Sekunde r.  Data  sekunder  adalah data  yang telah tersedia  dan dapat  diperoleh dari  Kantor  Badan Permberdayaan Masyarakat  dan  Pembangunan  Desa  (BPMPD)  Kabupaten Bogor, Kantor Statistik Kabupaten Bogor, Kantor  Badan Perencana  dan Pembangunan Daerah (BAPPEDA), Kantor Dinas Pertanian dan Kehutanan  Kabupaten dan Instansi- instansi terkait di Kabupaten Bogor yang relevan dengan  tujuan penelitian ini.   

3.5.  Metode pengumpulan data   

Metode  pengumpulan  data  primer  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  wawancara  dengan  pengambilan  sampel  non-probabilitas/non  acak, yakni dengan teknik Purposive Sampling.   Teknik Purposive Sampling ini  digunakan dengan pertimbangan bahwa  responden   dipilih adalah orang-orang  yang terkait secara fungsional dapat menjawab atau dapat memberikan informasi  yang relevan dengan tujuan penelitian.   

3.6.  Metode Analisis dan Pengolahan Data Potensi Desa  Metode  analisis  dan  pengolahan  data  potensi  desa  ini  bersumber  dari  Peraturan Menteri Dalam Negeri (Permendagri) Nomor 12 tahun 2007  tentang  Pedoman Penyusunan dan Pendayagunaan Data Profil Desa dan Kelurahan, yang  merupakan pengembangan ukuran baru terhadap variasi dan perkembangan desa.

       

41   

Pengembangan pengukuran baru terhadap variasi dan perkembangan desa  tersebut disusun dalam dua dimensi:  1.   Variasi desa-desa secara  horizontal,  yang terwujud dalam beragam tipologi  seperti   desa   persawahan,   perladangan,   perhutanan,   perkebunan,   pesisir,  peternakan, pertambangan, serta  industri dan jasa. Di dalam masing- masing  tipe desa terdapat potensi desa dalam bentuk sumberdaya alam, sumberdaya  manusia, sumberdaya kelembagaan, serta prasarana dan sarana.  2.   Perkembangan desa-desa secara vertikal, yang terwujud dalam klasifikasi desa  Swadaya,  Swakarya  dan  Swasembada.  Pada  masing- masing  tahap  perkembangan  desa  disajikan  kategori  desa  yang  menggambarkan  status  kemajuan dan permasalahan yang dihadapi.   

Idealnya  sumber  data  bagi  penyusunan  tipologi  dan  klasifikasi  desa  diperoleh dari data  profil desa.  Data  ini  seharusnya dikumpulkan oleh seluruh  aparat desa setiap tahun, akan tetapi hingga saat ini belum terkumpul data profil  desa di Kabupaten Bogor khususnya maupun secara nasional umumnya, sehingga  dilaksanakan  proksi  terhadap  data  profil  desa  tersebut.  Proksi  dilaksanakan  melalui data Podes (Potensi Desa) tahun 2003, 2005, 2008 dan 2011. Data Podes  merupakan data sensus desa yang dilakukan BPS setiap tiga tahun sekali.   

3.6.1.   Analisis Tipologi Desa   

Analisis tipologi desa menggunakan kaidah logika Boolean atau disebut juga  aljabar  Boolean yang ditemukan oleh George  Boolea n pada  tahun 1847  yang  kemudian  diperkenalkan  kepada  publik  pada  tahun  1854,  kemudian  dikembangkan   oleh   William   Jevons   (1835-1882)   yang   merupakan   dasar  pengoperasian elektronika.  Aljabar Boolean ini merupakan aljabar yang berhubungan dengan variable-  variabel  biner  dan  operasi-operasi  logik.  Varibel- variabel  diperlihatkan  oleh  huruf- huruf alphabet dengan tiga operasi dasar dengan operator AND, OR, NOT  dan operasi tambahan NOR. Fungsi Boolean terdiri dari variable- variabel biner  yang menunjukan fungsi,suatu tanda sama dengan dan suatu ekspresi aljabar yang  dibentuk dengan menggunakan variable-variabel biner yaitu  konstanta-konstanta  0 dan 1,   simbol-simbol operasi logik dan tanda kurung. Operasi  logika AND

       

42    adalah operasi diantara dua variable (A,B) dimana operasi ini akan menghasilkan 

logika 1, jika logika tersebut berlogika 1.   

Operasi logik operator AND  A  0  0  1  1 

B  0  1  0  1 

A.B  0  0  0  1 

Operasi logika OR adalah operasi antara 2 variabel (A,B) dimana operasi ini akan  menghasilkan logika 0 jika kedua variabel tersebut berlogika 0.   

Operasi logik operator OR   

A  0  0  1  1 

B  0  1  0  1 

A-B  0  1  1  1 

Operasi  logika  NOT  (Invers)  adalah operasi  merubah  logika  1  ke  0  dan  sebaliknya   x = x’   

Operasi logik operator NOT   

X  0  1 

X’  1  0 

Operasi  logika  NOR  adalah  merupakan  gabungan dari operasi OR dan NOT,  keluarannya merupakan keluaran operasi OR yang di inverter   

Operasi logik operator NOR   

A  0  0  1  1 

B  0  1  0  1 

(A+B)’  1  0  0  0 

Acuan   dalam 

menentukan   tipologi   desa   adalah   berdasarkan   pada 

karakteristik  desa  yang secara  alami  tidak  akan berubah atau jika  mengalami  perubahan  membutuhkan  waktu  yang  sangat  lama. 

Berdasarkan  Podes  data 

karakteristik desa  yang memenuhi kriteria tersebut diatas dan dapat digunakan  sebagai dasar pembentukan tipologi adalah sebagai berikut :

       

43   

1.   Letak geografis  2.   Lokasi desa terhadap hutan  3.   Peruntukan lahan  4.   Pola nafkah  Karakteristik  desa  nomor  1  dan  2  masing- masing  akan  menghasilkan  tipologi desa  generik,  sedangkan kombinasi karakteristik  nomor 3 dan 4 akan  menghasilkan tipologi desa yang bersifat komposit.   Secara alami tipologi desa  generik berdasarkan letak geografis ada kemungkinan terbentuk atau mempunyai  tipologi desa komposit (subtipologi).   Basis  data Podes  yang digunakan untuk  merancang tipologi desa adalah sebagai berikut :  1.   Letak geografis  a.   Pantai < 1 km  b.   Pantai 1  -  5 km  c.   Pantai > 5 km  d.   Lembah/Daerah aliran sungai  e.   Lereng/Punggung bukit  f.  Dataran  2.   Lokasi desa terhadap hutan  a.   Di dalam hutan  b.   Di sekitar hutan  c.   Di luar hutan  3.   Peruntukan lahan  a.   Lahan pertanian sawah  i.   Lahan berpengairan teknis  ii.   Lahan berpengairan nonteknis  iii.   Lahan tidak berpengairan  b.   Lahan pertanian bukan sawah  c.   Lahan non pertanian  4.   Pola Nafkah  a.   Pangan  b.   Palawija  c.   Perkebunan  d.   Peternakan  e.   Perikanan budidaya  f.  Perikanan tangkap  g.   Kehutanan  h.   Pertambangan  i.  Industri/Jasa   

1.   Tipologi Gene rik  Letak geografis desa jika di kelompokkan lagi akan menjadi dua kelompok  besar yaitu : 1) Kelompok pesisir yaitu desa yang mempunyai pantai (1a, 1b dan  1c) dan 2) Kelompok non pesisir yaitu desa yang tidak mempunyai pantai (1d, 1e

       

44   

dan 1f).  Begitu pula dengan lokasi desa terhadap hutan jika di kelompokkan lagi  akan menjadi dua kelompok besar  yaitu : 1) Kelompok  hutan yaitu desa  yang  berada di dalam hutan (2a) dan 2) Kelompok non hutan yaitu desa yang berada di  luar  hutan (2b) dan (2c).   Hasil pengelompokan dua karateristik desa tersebut  diatas menghasilkan tipologi desa generik yaitu :  a.   Kelompok pesisir  b.   Kelompok hutan  Selanjutnya penamaan tipologi generik tersebut diata berturut-turut adalah  sebagai berikut :  a.   Kelompok pesisir dinamakan tipologi pesisir  b.   Kelompok hutan dinamakan tipologi perhutanan  Secara geografis, terdapat kelompok kawasan yang beririsan satu sama lain  yaitu  antara  kelompok  non  pesisir  dengan  kelompok  non  hutan. 

Kelompok 

kawasan ini merupakan kawasan yang terdiri dari desa-desa yang nantinya akan  mempunyai tipologi desa komposit (Gambar 3).     

LOKASI  DESA

LETAK  GEOGRAFIS

PESISIR

U  

PESISIR

TIPOLOGI

   

KOMPOSIT

 

NON HUTAN

 

HUTAN

 

                 

 

NON PESISIR

 

HUTAN

 

     

       

Gambar  3   Metode Penentuan Tipologi Desa.   

2.   Tipologi Komposit   

Acuan   untuk   membuat   tipologi  desa   yang  bersifat   komposit   adalah 

peruntukan lahan dan pola nafkah.  Dari klasifikasi lahan tersebut diatas terdapat  tiga kelompok lahan yaitu : 1) Lahan sawah, 2) Lahan non sawah dan 3) Lahan 

       

45   

non pertanian dengan variasi sembilan pola nafkah.  Kaidah yan digunakan dalam  membentuk tipologi komposit adalah sebagai berikut :  a.   Tanaman pangan diasumsikan hanya dapat dibudidayakan di lahan sawah baik  yang beririgasi teknis maupun tadah hujan (non teknis dan tidak beririgasi).  b.   Tanaman palawija dan perkebunan diasumsikan hanya dapat dibudidayakan di  lahan non sawah.  c.   Pola nafkah peternakan diasumsikan dilakukan diatas lahan non sawah.  d.   Pola  nafkah perikanan terutama perikanan budidaya, diasumsikan dilakukan  diatas  lahan  non sawah,  tapi dengan kondisi sumber  air  yang  mencukupi.  Sehingga  dengan demikian karena  faktor  ketersediaan air  yang  mencukupi  inilah  maka  tipologi  ini dikelompokkan ke dalam tipologi dengan ka rakter  peruntukan lahan sawah untuk tanaman pangan atau menjadi subtipologi.  e.   Pola nafkah pertambangan diasumsikan dilakukan diatas lahan non pertanian.  f.  Pola nafkah industri/jasa diasumsikan bahwa desa tersebut padat pemukiman  dan lahan dominan digunakan untuk kegiatan/tempat non pertanian.  Dari  kaidah  dan  asumsi  yang  digunakan  tersebut  diatas,  maka  tipologi  komposit yang dihasilkan tertera pada Tabel 4, sebagai berikut :   

Tabel 4   Tipologi Komposit   

No    1  2  3  4  5  6 

Peruntukan Lahan  sawah  non sawah  non sawah  non sawah  non pertanian  non pertanian 

Pola Nafkah 

pangan  palawija  perkebunan  peternakan  pertambangan  industri/jasa  Sumber: GSPD PM D-Kementrian Dalam Negeri.    3.6.2.   Analisis Klasifikasi Desa   

Tipologi  persawahan  perladangan  perkebunan  peternakan  pertambangan  perindustrian/jasa 

Analisis data yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan kategori desa 

menggunakan sistem skor terhadap  indikator desa yang telah ditentukan.   Nilai-  nilai indikator dalam variabel   untuk  menentukan klasifikasi dan kategori desa  adalah nilai- nilai yang berbeda yang mewakili kuantitas-kuantitas yang berbeda  pula, peubah kuantitatif ini memiliki nilai yang lebih besar atau yang lebih kecil  dari nilai lainnya. Peubah kuantitatif   ini diukur dengan skala ordinal sehingga

       

46  dinamakan peubah ordinal. 

  Ada  urutan alami di antara  nilai- nilai pada  skala 

ordinal, namun jarak antara nilai- nilai tidak memiliki makna numerik yang pasti  (Juanda, 2009).  Sistem  skor  skala  ordinal 

ini  dilakukan  terhadap  indikator  desa  pada 

Lampiran 2.  Metode untuk melakukan pengklasifikasian desa terdiri dari 6 tahap  seperti  Gambar  4. 

Tahap  awal  adalah  melakukan  pengkajian  terhadap  jenis 

indikator yang akan digunakan untuk pengklasifikasian desa.  Indikator- indikator  yang sudah terpilih kemudian dikelompokkan menjadi 8 variabel sesuai dengan  relevansi   data   indikator   terhadap   variabel. 

Ke-8   variabel   tersebut   jika 

dikelompokkan kedalam empat faktor yaitu:  1.   Faktor  1  yaitu 

modal  sosial  dan  kelembagaan  yang  meliputi  variabel: 

pemerintahan desa, modal sosial, sosial budaya.  2.   Faktor  2 

yaitu  sumber  daya  manusia  yang  meliputi  variabel:  ekonomi, 

pendidikan dan kesehatan.  3.   Faktor  3 yaitu sumberdaya buatan yang meliputi variabel : infrastruktur  4.   Faktor 4 yaitu sumberdaya alam yang meliputi variabel :   sumberdaya alam  dan lingkungan hidup.  Pemilihan   empat  faktor,  delapan  variabel dan  indikator- indikator  dalam  analisis  ini  dilandasi  oleh  pemikiran  bahwa   faktor, 

variabel  dan  indikator 

tersebut secara subtantif merupakan determinan pembangunan dan perkembangan  desa.  Penjabaran 

keempat  faktor  tersebut  berdasarkan  variabel- variabel  dan 

indikator  yang ada dalam data Potensi Desa (Podes) 2003, 2005, 2008 dan 2011  yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS)  yang setelah di identifikasi  kemudian setiap indikator diberikan skor sesuai dengan kaidah pada Lampiran 2.  Tahapan  selanjutnya  adalah  memberikan  nilai  skor  (S)  untuk  masing-  masing indikator kemudian menghitung nilai indeks.   Nilai indeks indikator (I)  terletak antara nilai 0 – 1. Rumus yang digunakan untuk menghitung  nilai indeks  indikator (I) menggunakan persamaan :   

..........................................................................  (1)   

Dimana 

S  = Skor Indikator  I   = Nilai Indeks Indikator  i   = 1, 2, ……. jumlah indikator

       

47             

            PenentuanJenis  Indikator Yang  digunakan untuk  Klasifikasi Desa 

       

Pengelompokan  Indikator  Menjadi 8  Variabel 

           

Skoring dan  Pengindeksan  Setiap Indikator 

          Pengindeksan  Tiap Jenis  Variabel  Berdasarkan  Indeks Indikator 

           

           

Indeks  Desa 

Klasifikasi  Desa  Berdasarkan  Nilai Treshold 

Gambar 4   Metode Pengklasifikasian Desa  Setelah  mendapatkan  nilai  indeks  masing- masing  indikator,  tahap  selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan  nilai  indeks  variabel  (V). 

Nilai  indeks  untuk 

masing- masing variabel dihitung dengan menggunakan persamaan :     

.............................................................................   (2)     

Dimana 

V  = Nilai indeks variabel  I   = Nilai indeks indikator  i   = 1, 2, ……., m - jumlah indikator dalam kelompok variabel  j   = 1, 2, ……, 8 

Indeks  desa  merupakan  nilai  representasi  tingkat  kemajuan  suatu  desa  dan  merupakan   nilai   komposit   dari   nilai   indeks   variabel. 

Persamaan   untuk 

menghitung indeks desa adalah :   

..................................................................................    (3)   

Dimana 

D  = Nilai indeks desa  V  = Nilai indeks variabel  j   = 1, 2, …….n - jumlah variabel 

Tahapan terkahir adalah dengan menetapkan nilai ambang batas (treshold) untuk  tiap klasifikasi desa.  Nilai treshold yang digunakan dalam penelitian ini adalah :    Swadaya 

:   D < 0,6 

  Swakarya 

:  0,6 <= D < 0,8 

  Swasembada   :   D >= 0,8 

       

48   

3.6.3.   Analisis  Kategori   Desa  Tahap  terakhir  dari  pengolahan  data  profil  desa  adalah  menentukan  kategori dari masing- masing klasifikasi desa yang sudah dihasilkan. Pada masing-  masing tahap perkembangan desa disajikan kategori desa yang menggambarkan  status kemajuan dan permasalahan yang dihadapi.   Metode yang digunakan untuk  menentukan  kategori 

tertera   dalam   Gambar   5.   Tahapan  pertama   adalah 

mengelompokkan  delapan   variabel   tersebut   diatas   menjadi   tiga   kelompok  permasalahan.  Ketiga kelompok permasalahan tersebut adalah :  1.   Kategori mula (kebutuhan dasar) yang terdiri atas variabel :    Ekonomi masyarakat    Pendidikan masyarakat    Kesehatan masyarakat    Infrastruktur    Sumberdaya alam dan lingkungan  2.   Kategori madya (kelembagaan masyarakat) yang terdiri dari variabel :    Modal sosial    Sosial budaya  3.   Kategori lanjut (pemerintahan desa) yang terdiri dari variabel :    Pemerintahan desa         

         

Pengelompokan Variabel Menjadi 3 Kelompok Permasalahan yaitu Kebutuhan Dasar, Lembagaan Kemasyarakatan dan Pemerintahan Desa

   

 

Perhitungan Indeks  Kelompok Permasalahan  Berdasarkan Indeks  Variabel 

 

       

Pengkategorian Klasifikasi  Desa Berdasarkan Rentang  Nilai Indeks Kategori dan  Prioritas Permasalahan 

       

Gambar 5. Metode Pengkategorian Desa   

Tahapan  berikutnya  menghitung  nilai  indeks  variabel  dalam  kelompok  permasalahan dengan menggunakan persamaan (1) dan persamaan (2).   Setelah  mendapatkan nilai indeks variabel, tahapan selanjutnya menghitung   nilai indeks  kelompok permasalahan yang akan menghasilkan rentang nilai indeks kelompok  permasalahan atau kategori desa yang dihitung  menggunakan persamaan : 

       

49     

...................................................................................   (4)   

Dimana  Ik 

:   Indeks kelompok permasalahan 

Iv   k 

:   Indeks variabel dalam kelompok permasalahan k 

p 

:   1 – jumlah kelompok permasalahan 

Rentang nilai kategori klasifikasi desa :    Kebutuhan dasar 

:   I1 < 0,6 

  Kelembagaan masyarakat 

:   0,6 <= I2 < 0,8   Madya 

  Pemerintahan desa 

:   I3 >= 0,8 

 Mula   Lanjut 

Dari   kaidah   tersebut   diatas,   secara   operasional   sebuah   desa 

ada 

kemungkinan mempunyai lebih dari satu kategori.  Untuk itu perlakuan terhadap  desa yang mempunyai lebih dari satu kategori adalah dengan menetapkan kategori  berdasarkan  urutan prioritas  penanganan masalah, cara  yang digunakan adalah  dengan menyusun kaidah yang terdiri dari 8 kemungkinan hasil yang didapatkan  dari kaidah tersebut diatas seperti yang tertera pada Tabel 5.  Tabel 5. Kaidah Penentuan Kategori Desa   

Kelembagaan  Masyarakat  1  tidak   memenuhi  tidak   memenuhi  2  tidak   memenuhi  tidak   memenuhi  3  tidak   memenuhi  memenuhi  4  tidak   memenuhi  memenuhi  5  memenuhi  tidak   memenuhi  6  memenuhi  tidak   memenuhi  7  memenuhi  memenuhi  8  memenuhi  memenuhi  Sumber: GSPD PM D-Kementrian Dalam Negeri.    No 

Kebutuhan Dasar 

Pemerintahan  Desa  tidak   memenuhi  memenuhi  tidak   memenuhi  memenuhi  tidak   memenuhi  memenuhi  tidak   memenuhi  memenuhi 

Kategori  Lanjut  Lanjut  Madya  Madya  Mula  Mula  Mula  Mula 

Pada  Tabel 5  tersebut  terdapat  tiga  kemungkinan  nilai  yang  memenuhi  syarat  lebih  dari  satu  yaitu  kaidah  nomor  4,  7  dan  8. 

Penentuan  kategori 

didasarkan  pada  prioritas  pengananan  masalah,  contoh  kaidah  nomor  8  nilai  indeksnya  memenuhi  syarat  untuk  seluruh kelompok  permasalahan. 

Prioritas 

penanganan  masalah tertinggi  adalah  masalah kebutuhan dasar,  maka  kategori  yang dihasilkan adalah kategori mula, sama halnya pada contoh kaidah nomor 4,  karena  prioritas  pengananan  masalah  kelembagaan  masyarakat   lebih  tinggi  dibandingkan dengan pemerintahan desa, maka kategori yang dihasilkan adalah  kategori madya. 

       

50   

3.6.4.   Uji Validitas dan Reliabilitas Kusioner Data Podes  Validitas  menunjukkan  sejauh  mana  skor  yang  diperoleh  benar-benar  menyatakan  hasil  pengukuran/pengamatan  yang  ingin  diukur  (Juanda,  2009).  Jenis validitas umumnya digolongkan menjadi tiga kategori besar, yaitu validitas  isi (content validity), validitas berdasarkan kriteria (criterion-related validity) dan  validitas konstruk. Pada  uji validitas  indikator desa  yang dipergunakan adalah  validitas  konstruk.  Uji  validitas  konstruk  dilakukan dengan  mencari korelasi  antara masing- masing pertanyaan dengan skor total menggunakan rumus teknik  korelasi Pearson atau product moment  sebagai berikut:       

........................................   (5)       

Interprestasi angka korelasi menurut Prof. Sugiyono dalam (Sugiyono, 2007)           

0  0,20  0,40  0,60  0,80 

-  -  -  -  - 

0,199   : sangat lemah  0,399   : lemah  0,599   : sedang  0,799   : kuat  1,0  : sangat kuat 

 

Reliabilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat  pengukur  dapat  dipercaya  atau dapat  diandalkan  (Juanda,  2009). 

Setiap  alat 

pengukur seharusnya memiliki kemampuan untuk memberikan hasil pengukuran  relatif konsisten dari waktu ke waktu.  Dalam pengolahan data indikator desa ini  uji reliabilitasnya menggunakan metode Alpha Cronbach.     

 

 

k      S 2 j      ..................................................................................  (6)  1   α =  k 1   S 2 x   

Keterangan :  α   =  koefisien reliabilitas alpha  k   =  jumlah item  Sj  =  varians responden untuk item I  Sx =  jumlah varians skor total   

Metode Alpha Cronbach diukur berdasarkan skala Alpha Cronbach 0 sampai 1.  Jika skala itu itu dikelompokkan ke dalam lima kelas dengan range yang sama 

       

51   

seperti dalam  (Triton,  2006),  maka  ukuran kemantapan  nilai Alpha  Cronbach  dapat diinterprestasikan sebagai berikut :  1. Nilai Alpha Cronbach 0,00 - 0,20, berarti kurang reliabel  2. Nilai Alpha Cronbach 0,21 - 0,40, berarti agak reliabel  3. Nilai Alpha Cronbach 0,42 - 0,60, berarti cukup reliabel  4. Nilai Alpha Cronbach 0,61 - 0,80, berarti reliabel  5. Nilai Alpha Cronbach 0,81 - 1,00, berarti sangat reliabel   

3.7.  Analisis Produktivitas  Pe rdesaan   

3.7.1. Teori Dasar Produktivitas  Produktivitas secara sederhana adalah rasio/perbandingan dari output yang  dihasilkan  dengan  input   yang  digunakan.   Pertumbuhan  produktivitas  dapat  diartikan  menghasilkan  lebih banyak output dari tingkat input tertentu. Nilai dari  pertumbuhan   jika   lebih   besar   dari   satu   berarti   pertumbuhan   mengalami  peningkatan dan sebaliknya jika kurang dari satu berarti pertumbuhan mengalami  penurunan.  Total Faktor Produktivitas (Total Factor Produktivity)  Jika  kita  hanya  memiliki  input  dan  output  tunggal  maka  pertumbuhan  Total  Faktor Produktivitas ( TFP growth) antara perode 1 dan periode 2 adalah:  TFP12 =  (y2/x2) / (y1/x1) = (y2/y1)/ (x2/x1) .............................................    (7)  Untuk   multi  input  dan  ouput,   maka  produktivitasnya  disebut  Total  Faktor  Produktivitas (TFP).   

3.7.2. DEA untuk mengukur Total Faktor Produktivitas (TFP)   

Pada  awalnya  pertumbuhan produktivitas  diukur  dengan  menggunakan  tehnik angka indeks.  Kelemahan penggunaan tehnik angka indeks ini adalah: 1)  Membutuhkan data harga dan kuantitas input dan ouput, 2) Membutuhkan asumsi  tentang perilaku produsen dan struktur  teknologi dan 3)  tidak dapat diuraikan.  Dua tehnik baru yang dikembangkan adalah : 1) Tehnik non – parametrik dan 2)  Tehnik  parametrik,  kedua  tehnik  ini  memiliki keunggulan dalam  menguraikan  pertumbuhan TFP kedalam komponen-komponen pembentuknya.  Tehnik  non-parametrik  adalah   tehnik 

yang  menggunakan  linear 

programing dengan menggunakan Data Envelopment  Analysis (DEA).   Tehnik

       

52    parametrik  menggunakan tehnik ekonometrika dengan menggunakan Stochastic 

Frontier Analysis (SFA), kedua tehnik ini berbeda dalam cara menganalisanya.  Tehnik non-parametrik tidak membutuhkan bentuk persamaan fungsi yang khusus  dan  tidak  memperhitungkan  statistical  noise. 

statistical  noise  adalah  variasi 

dijelaskan atau keacakan yang ditemukan dalam sampel data yang diberikan atau  formula. Ada dua bentuk utama dari statistical noise yaitu kesalahan dan residu.  Tehnik  parametrik 

menggunakan  bentuk 

fungsi  secara 

khusus  dan 

memperhitungakan statistical noise (Nik Hashim et al., 2005).  DEA merupakan metodologi non-parametrik yang didasarkan pada linear  programming dan digunakan untuk  menganalisis  fungsi produksi melalui suatu  pemetaan   frontier   produksi.   Aplikasi   model   DEA   telah   dipakai   sebagai  pengukuran  pada  berbagai  disiplin  ilmu  pengetahuan  dan  berbagai  kegiatan  operasional.  Metode   ini   paling   banyak   dipakai   karena   pendekatan   DEA   tidak  membutuhkan banyak informasi sehingga lebih sedikit data yang dibutuhkan dan  lebih  sedikit   asumsi   yang  diperlukan.   Data   Envelopment   Analysis   (DEA)  dikembangkan sebagai model dalam pengukuran tingkat kinerja atau produktifitas  dari  sekelompok   unit   organisasi.   Pengukuran  dilakukan   untuk   mengetahui  kemungkinan-kemungkinan penggunaan sumber daya yang dapat dilakukan untuk  menghasilkan output  yang optimal. Produktivitas  yang dievaluasi dimaksudkan  adalah sejumlah penghematan  yang dapat  dilakukan pada  faktor  sumber  daya  (input) tanpa harus mengurangi jumlah output yang dihasilkan, atau dari sisi lain  peningkatan output yang mungkin dihasilkan tanpa perlu dilakukan penambahan  sumber  daya.  Pengukuran 

efisiensi 

secara 

DEA 

dilakukan 

dengan 

mengidentifikasi   unit-unit   yang   digunakan   sebagai   referensi   yang   dapat  membantu  untuk   mencari  penyebab  dan  jalan  keluar  dari  ketidakefisienan.  (Akridge, 1989)  Beberapa keuntungan dari DEA adalah:    Tidak  perlu  secara  eksplisit  menentukan  bentuk  matematika  untuk  fungsi  produksi.    Terbukti berguna dalam mengungkap hubungan yang tetap tersembunyi bagi  metodologi lain.

       

53   

  Mampu menangani beberapa input dan output.    Mampu digunakan dengan pengukuran input-output.    Sumber-sumber  inefisiensi  dapat  dianalisis  dan  diukur  untuk  setiap  unit  dievaluasi.  Beberapa kelemahan dari DEA adalah:    Hasilnya peka terhadap pemilihan input dan output.    Tidak dapat menguji untuk spesifikasi terbaik.    Jumlah perusahaan yang efisien di perbatasan cenderung meningkat dengan  jumlah input dan variabel output.   

3.7.3. Pengukuran Indeks Malmquist (MI)   

Pendekatan  non-parametrik  untuk  mengukur  TFP  dengan  menggunakan  Indeks Malmquist membutuhkan data panel gabungan dari data time series (antar  waktu)  dan data  cross  section  (antar  individu/ruang)  dan tidak  membutuhkan  asumsi  perilaku  dari  produsen,  mengunakan  output  jamak  dan  didefinisikan  menggunakan fungsi jarak (Caves et al., 1982) dan (Fare et al., 1994).  Indeks  produktivitas  Malmquist  atau  Indeks  Malmquist  digagas  oleh  Profesor  Malmquist  Sten, 

Indeks  Malmquist  didasarkan  pada  konsep  fungsi 

produksi  yang berhubungan dengan  seperangkat  input  yang berkaitan dengan  modal dan tenaga kerja.  Angka  indeks digunakan tidak  hanya  untuk  mengukur  pertumbuhan produktivitas tetapi juga dalam menghasilkan data yang dibutuhkan  untuk aplikasi dalam bidang pertanian seperti produk pertanian gandum, beras ,  dan lainnya yang dikelompokkan dalam output cereal (Vu Hoang, 2009).  Angka   indeks   juga   digunakan   dalam   menangani   set   data   panel.  perbandingan  pengamatan  antara  satu  lokasi  dengan  lokasi  lainnya  biasanya  memerlukan  beberapa   persyaratan   konsistensi   dasar   seperti   angka   indeks.  Pendekatan angka  indeks  untuk  mengukur  produktivitas  adalah  menggunakan  harga pasar dan tehnik yang digunakan seperti Data Envelopment Analysis.   

Malmquist TFP Index   

Perhitungan output dengan menggunakan Malmquist TFP Index pada saat periode  t dengan asumsi pada  kondisi (CRS)  Constant  Return to Scale,  menggunakan  persamaan (8), (Caves et al, 1982).

       

54  .........................................  (8) 

   

 

Perhitungan output dengan menggunakan Malmquist TFP Index pada saat periode  t+1 dengan asumsi pada kondisi Constant Return to Scale (CRS) menggunakan  persamaan (9):   

.........................................   (9)   

Perhitungan Malmquist TFP growth Index dari output menggunakan persamaan  (10):   

...............  (10)   

Dimana t  : Periode  jika  nilai dari  mo  lebih besar dari satu mengindikasikan peningkatan TFP dari  perode t ke periode t+1.  Malmquist TFP growth Index dapat diuraikan menjadi persamaan (11):   

.........  (11)   

Dimana :  t 

: Periode 

 

: Technical Eficiency Change (TEC)      : Technical Change (TC)      3.7.4. Menghitung Produktivitas  Perdesaan 

Produktivitas  perdesaan  diukur  dengan  menghitung 

TFP  yang  akan 

menghasilkan   Indeks Malmquist  yang membutuhkan data panel gabungan dari  data  perdesaan time  series  (antar  waktu)  dan data  cross  section  (antar  spatial  desa). Idealnya sumber data diperoleh dari data profil desa. Data ini seharusnya  dikumpulkan oleh seluruh aparat desa setiap tahun, akan tetapi  hingga saat  ini  belum  terkumpul   data   profil   desa   secara   nasional,   sehingga   dilaksanakan  pendekatan  (proksi)  terhadap  data  profil  desa  tersebut.  Proksi  dilaksanakan  melalui data Podes 2003, 2005, 2008 dan 2011.

       

55   

Yang menjadi varibel output adalah Pendapatan Asli Desa (PAD)   dan yang  menjadi variabel input adalah:    Jumlah kepala keluarga petani di setiap desa.    Luas lahan pertanian di setiap desa.    Luas lahan non pertanian di setiap desa.    Jumlah toko/mini market di setiap desa.    Jumlah industri kecil mikro di setiap desa.    Jumlah restoran/kedai di setiap desa.  Variabel ouput dan input tersebut diolah dengan menggunakan Data Envelopment  Analysis Program untuk menghasilkan Indeks Malmquist.   

3.7.5. Analisis Sensitivitas  Analisis Sensitivitas merupakan analisis yang berkaitan dengan perubahan  diskrit parameter  untuk melihat berapa besar perubahan dapat ditolerir sebelum  solusi  optimum  kehilangan  optimalitasnya.  Jika  suatu  perubahan  kecil  dalam  parameter menyebabkan perubahan drastis dalam solusi, dikatakan solusi sangat  sensitif terhadap nilai parameter tersebut. Sebaliknya, jika perubahan parameter  tidak mempunyai pengaruh besar terhadap solusi dikatakan solusi relatif insensitif  terhadap nilai parameter itu.  Dalam analisis  sensitivitas, perubahan-perubahan parameter  dikelompokkan  menjadi:    Perubahan koefisien fungsi tujuan.    Perubahan konstan sisi kanan.    Perubahan batasan atau kendala baru.    Penambahan variabel baru.  Analisis  Sensitivitas  da la m  Neralil  dan  Wendell  (2004),  yaitu  dengan  mengabaikan/tidak  mengikursertakan salah  satu  input  dalam  analisis  secara  bergantian.   Menurut  Jahanshahloo,  et al.  (2004),  cara  lain  untuk  mengecek  sensitivitas dari efisiensi  DEA  dari suatu  DMU (decision making unit)  adalah  memverifikasi   apakah  skor   efisiensi dari   suatu   DMU   terpengaruh   secara  signifikan,  apabila   hanya  satu  input  atau output diabaikan dari  analisis  DEA.  Suatu  DMU efisien  yang  diranking   menjadi inefisien   karena dikeluarkannya  hanya  satu  input  atau  output  harus  dicermati dengan hati- hati. 

Analisis 

sensitivitas yang sama sebaiknya dilakukan dengan mengeluarkan DMU efisien  dari analisis.