FoodManufuture FP7 projekt „Virtuális és kibővített (augmented) valóság” -
Élelmiszeripari igények és alkalmazási lehetőségek dr. Sebők András Campden BRI Magyarország FoodManufuture workshop Budapest, Vidékfejlesztési Minisztérium, 2013. december 9.
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 1
1.4 „Virtuális és kibővített valóság a berendezések működésének szimulálására és oktatási célokra Az élelmiszeripar általános igényei: Fejlett folyamattervezés és folyamatszabályozás - szimuláció és előrejelzés Rugalmas üzemi alaprajz tervezés A rendelkezésre álló K + F és kísérleti létesítmények jobb kihasználása Fejlett kísérleti lehetőségek standard mintákkal és modellekkel A költségek csökkentése A képzés minőségének és hatékonyságának javítása- pl. gyakorlati fogások, a tényleges szükséges üzemlátogatások számának csökkentése Nagyobb számítástechnikai kapacitások, eszközök és feltételek Mozdulatsorok, gyártási tevékenységek, és egyéb események modellezése az élelmiszerláncban Oktatás és a fogyasztói igények jobb megismerése Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 2
Fejlett folyamattervezés és folyamatszabályozás szimulációja és előrejelzése (1)
Folyamatszimuláció A folyamat paramétereinek (idő, hőmérséklet, nyomás, stb.) és a nyersanyag összetételének, félkész-termék tulajdonságainak (nedvesség, fehérje, poliszacharidtartalom, textúra, stb.) modellezése Késztermék tulajdonságok (táplálkozási, bioaktív anyagok, szín, textúra), az anyagáramlás (hő-, víz- és levegő áramlás) modellezése Hőmérséklet-eloszlás, feszültég-eloszlás szimulálása Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 3
Fejlett folyamattervezés és folyamatszabályozás szimulációja és előrejelzése (2)
Fejlesztett döntéshozatali és értékelő eszközök szimulált alternatívák alapján Továbbfejlesztett valószínűség-számítási modellek megnövelt számítási kapacitások (felhőszolgáltatás alkalmazása) hozzáférhetőségén keresztül Nagy adatmennyiséggel történő szimuláció (felhőszámítás alkalmazása) Az adatok közvetlen, valós idejű bemenetként történő felhasználása dinamikus folyamatok modellezéséhez szoftverekkel és távoli érzékelőkkel (intelligens vezeték nélküli érzékelő-hálózatok, műholdak alkalmazásával)
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 4
Az élelmiszerlánc folyamatainak szimulációja
Az anyag- és az információáramlás valós idejű nyomon követése és szimulációja: kereslet, készletek, kínálat mozgások, műveletek, véletlen események Intelligens logisztika Áringadozások modellezése
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 5
Fejlett üzemtervezés
Üzemkialakítás tervezése, változtatási lehetőségek ellenőrzése és értékelése Elkülönített higiéniai zónák kijelölése: a személyzet mozgásának tervezése – öltözők elhelyezése – keresztszennyeződés megelőzése – elkülönített termék-útvonalak (nyersanyag, hőkezelt termékek, készételek, fertőtlenített termékek), termék- és kézmosók elhelyezése, szellőztetés A személyzet és a termék útvonalának kereszteződésének minimalizálása Az üzemrészek és a feldolgozó vonalak modellezése
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 6
Több helyszínen található kísérleti üzemek, berendezések összekapcsolása
Különböző élelmiszeripari és gyártástechnológiai berendezések virtuális hálózatba történő összekapcsolása több helyszínről történő belépési lehetőséggel (költséghatékony kutatási infrastruktúra-elem a jövő élelmiszeripari gyárában) A tesztberendezések távoli használata standard élelmiszermodellekkel – a referenciamintákhoz való távoli hozzáférési lehetőséggel
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 7
Teszt-eljárások szabványosítása és értékelése
Standard élelmiszerminták 3D-s tervezése – megjelenés, szín, stb. Élelmiszerek mikroszerkezetének vizsgálata - a felvételek virtuális feldolgozása húsok, gabonafélék , zöldségek, tejtermékek stb. (sejtek, rostok, fehérje, keményítő)
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 8
A virtuális eszközök és audio-vizuális segédeszközök műszaki képzésekhez (1)
Gyártási műveletek, gyakorlati instrukciók, kézi műveletek esetében, ahol számít a precízség és a pontosság Pl. 3D képek Realisztikus élelmiszermodellek pontos alkalmazása Kritikus szabályozási pontok működésének tesztelése (élelmiszerbiztonság) Menedzsment rendszerek, személyi higiéniai előírások demonstrációja, kézügyesség, gyakorlati fogások megtanulásának fejlesztése, karbantartási műveletek Műveletek oktatása kísérleti nyersanyag felhasználása nélkül, pl. húsfeldolgozás, vágás Cél: a költséghatékonyság növelése Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 9
A virtuális eszközök és audio-vizuális segédeszközök műszaki képzésekhez (2)
„Legjobb gyakorlat” példák bemutatása és követése – mozdulatsorok, műveletek Csontszilánk manuális ellenőrzése a termékben, pl. csirkemell, kolbásztöltés, stb. esetében Berendezés-beállítás, gépi beállítások nyomon követésére (liszt- vagy paprika őrlés, stb.) Üzemi személyzet vagy egyetemi hallgatók üzemi környezeten kívül történő képzése – feldolgozó technológiák bemutatása
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 10
A fogyasztói szokások tanulmányozása és oktatása
A fogyasztók szokásainak, üzletben történő mozgásának vagy akár szemmozgásának nyomon követése és tanulmányozása (marketing célok) Audiovizuális oktatási segédeszközök és ajánlások az élelmiszer-hulladék csökkentésére Élelmiszerhigiénia a háztartásban Egészséges táplálkozás
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 11
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Conceptual Design of a Food Manufacturing Research Infrastructure to boost up innovation in Food Industry 12
