Eti Kristinawatil
ABSTRACT
Everycompanyalwaystries10serveall customer'sdemand.This needa goodplanning andschedullingto keepflow production.PT Binarenatais one companywhich producemanykind of metalproducts.Currently,this companyhasproblemin materialhandlingof procluctandlack ofanotherproduct. To solvethisproblem,this companymadeMasterProduclionSchedule usingdisagregat methodto duethe fluctuationdemand.Fromanalysisdatacanbe foundthenumberofworker with minimum cost in the nexl productionplanning is about 966 personswith cost about Rp 49.431.714.000,00. Implementingthis Master ProductionSchedulecan reduceproductioncost aboutRp5.829.161.807.00 or 7o,l %. Key Words: Master Production Schedule,Disagregnt,Fluctuution
PENDAHULUAN
mempengaruhipada kelancaran proses produksiitu sendiri.
Suatuperusahaanyang bergerakdalam
PT. BinarenataPerdanaadalahsebuah
bidangjasa maupunmanufakturakanselalu
perusahaanyang memproduksi berbagai
berusahauntuk mencapaitarget perusahaan
jenis produk yangterbuat dari logam, bukan
berupalaba yang maksimaldenganbiaya
hal yang tidak mungkin akan tedadi
atau pengeluaran paling minimum. Dalam
kelebihanataupunkekuranganproduk akibat
mencapaitarget perusahaan tersebuttidak
tidak adanya perencanaanyang baik,
lepas dari pentingnyamenerapkanfungsi-
sehinggaseringkalipermintaankonsumen
fungsi manajemen yaitu perencanaanj
lidak
pengorganisasian, pengaralan
perusahaandihadapkan dengan masalah
dan
dapar dipenuhi. Sekarang ini
pengawasan. Karena setiapperusahaanpasti
penumpukan suatu jenis produk dar
menginginkan agarproduksiyangdihasilkan
sebaliknyakekurargan produk lain pada
dapat memenuhi permintaan konsumen.
suatusaar.Karenaselama ini P I Binarenata
Untuk itu diperlukan suatu perencana.an
Perdana melaksanakan penjadualan produksi
yang matangdalammemenuhi permintaan
berdasarkanpengalaman dan perkiraan
tersebut.Salahsatufungsi perencanaan yang
penjualan periode sebelumnya. Untuk
pentingadalahperencanaan danpenjadualan
mengatasi masalah tersebut, perusahaan
produksi, karena dengan perencanaandan
perlu menetapkanJadual Induk Produksi
penjadualanproduksi yang baik akan
yang baik sehinggadapat diketahuikapan
') DwenPada Jrmtan Tek k l
112
tatri Fak&ar Teknik U uenitasMthannadfiah Makng
Vol.'lNO.22m0 Hal'112-121 Optimumm
dan berapa banyak masing-masingproduk
2. Model Kualintif
harus diproduksi dan akhirnya dapat
a. Delphi
memenuhi permintaan konsumen dengan
b. SubyektifEstimasiSuwey
tepatwaktudanjumlal yangsesuai. Model Trend Linier TINJAUANPUSTAKA
Y'=q+bx Dimana :
Peramalanp€rmintaan Menurut
T.
besamyanilai peramalan Hani
nilaitrendpadaperiodedasar
Handoko
"Petamalqn merupakan saalu usqha untuk
tingkat perkembangannilai yang
merffinqlkqn keadnan dimasa mendatang
diramal
melaluipengujiankeadacmdimqsalalu"
X :
unit periode yang di hitung dari
Dalam sistemproduksi periode perencanaan
periodedasar
diklasifikasisebagai berikut:
Untuk memperolehbesarnyanilai a dal b
a.
Jangkapendek(< 1 tahun)
digunakanmetodetitik tengahdimana,a dan
b.
(1 sampai5 tahun) Jangkamenengah
b diformulasikan sebagaiberiL:ut:
c.
.=+
Jangkapanjang(> 5 talun )
Klasifikasi model perrmalan
Model
h
=
Kualitatif
t-, \. -,
e---!
Dimana: n : banyaknya data
1. Model Kuantitatif a. Time Series/ kurun waktu *
ModelTrendLinier
*
Model TrendnonLinier
Model Trend Ekponensial !':
ab'
t
TrendEksponensial
Untuk mendapatkannilai a dan b, maka
I
TrendParabola
diformulasikan sebagai berikut:
*
Model Moving average
*
Model
Eksponensial
Floev bga = e----=: n
I 'r^..
SmoothingTunggal 'v6u
*
Model
---=
-
Eksponensial
I
L(xr
SmoothingGanda MenghitungstandartError of Estimasi b. Kausal *
Ekonometrik
*
RegresiMultivariete
QFF
_
113
iktde Disageg€l EtjKrktinawdi., Perencalaan JIPdengan
Dimana:
prosentasecacat produk untuk masing -
Y : data historispermintaanpada periode t(t = 1,2,3... )
masingjenisproduk.
Y':
besarnya niali
peramalan
periode ke t(t = 1,2,3....)
Menyesuaikan Easil Peramalan dengan
Prosentase Cacat Yang Ada
Untuk
Masing-masingItem. Memilih modelperamalanyang terbaik
..
r'tott r'6!,1
Memilih model peramalanyang
potl,, =
-:------:--:L
t- pu
relevanadalahyangmemiliki StandartError of Estimasi(SEE)terkecil.
Dimana : Pgij = jum lahyanhltrusdiproduhsi " Poij,, = Ra*o1orr" r r^ roo,
Hipotesa(F test)
= Nilaiprosentqsecqcat.
Pij
AdapunformulasidariF testini adalah: Asumsi:Ho:SEEI<SEE2 Ha:SEE1 > SEE2
Per€ncanaan Agr€gat Definisi perencanaanagregat menurut
(saa)'
rntrung=-
\sEE2)-
David D Bedwort dan JamesBailey yaitu " Perencan&n di buat untuk menentukllt total perminlaan dori seluruh elemen
Dimana: sEEI = standartError of Estimasimodel kel
SEE2: StandartEnor ofEstimasimodel Kez
produksi danjumlah tenagakerjqyang diperlukan. "
Alternatif mendapatkanvariasi tingkat oroduksi antara lain beruoa :
Sedangkanuntuk menguji hipotesa (H0)
*
Regulartime
digunakan:
*
Overtime
*
Inventory
*
Subcontracting
*
Backordering
F tabel: Fa(Vl,V2) Dimana: a : Tarafsignifikasi vl:
Derajat kebebasan pembilang (dFn-1)
y2=
Deralat kebebasan penyebut (dlcn-2)
Kfiteria dari Ftest adalah; Tolak hipotesa jika F hitung > F tubel setelah didapat model yang terbaik , hasil peramalan yang didapat disesuaikan dengan
114
Biaya-biayayang terkait denganalternatif produksi pada PT.Binarenata Perdara adalah: .!. Biaya regular time
.l
BiayaOverTime
'l
BiayaInventory Ada
berbagai
macam
metode
perencanaan agregat Klasifikasi metode tersebut dapat didasarkan pada hubungan
Vol.1NO?2000Hal112-121 Ootimumm
biayanya dan pada optimal atau tidak
Pada metode transportasiini tidat
optimalhasilnya.Dalamhal ini perencanaan
diperhitungkan
agregat akan diuraikan secara konseptual
subcontracting
alternatif
Tentukanbiayaper unit
melalui metodeTrarsportasi.
.
Biaya RegularTime (r)
penyelesaian
t
BiayaOverTime(v)
masalah perencanaan agregat dengan
r
BiayaSimpan(Ch)
LangkahJangkah
metode trarsportasi menurut David D.
Jumlahkan semua kapasitas yang
3.
BethworthdanJamesE : 1.
tersediaselamasatu horison termasuk
Definisikanjenis alternatifyang akan
inventori awal (ika ada) yaitu jika
disertakan dalam kegiatan produksi
suatuhoison terdapatn periode.
beserta
kapasitasnya. Altematif MakaTotalKapasitas=l(lt
produksiitu dapatberupa: t
o
Reguler
+ tt'tt + to)
(RTt)dengan
Time
kapasitasper periodeLt
Jumlahkantotal produksi selamaperiode
Over Time (Ott;dengankapasitas
yaitu:
Mt I
Inventori
TotalPert ntaan =ZIt
(It)dengan kapasitas
tidak terbatas Dimana: Yt = Permintaanpadaperiodet 4. Persiapkan sebuahMatrik Tra.nsportasi sepertidibawahini untukmemformulasikan masalah. Tabel I Matrik FormulasiMasalahAgregat
2
I
ch
Io RT1
3 2Ch r+2Ch v+2Ch r+Ch
3Ch R+]Ch V+3Ch R+2Ch
0 0 0
\.iCh
v+2ch
0
fl{h
0
RT2
ftCs
rr{h v+Ch R
oT2 RT3
v+Cs r+2Cs
R+Cs
oT3
\'+2Cs
V+Cs
RT4
r+3Cs 'i+3Ch
Fr2Cs
.iCs
!+2Ch Y2
\,-rcs
f
oTl
oT4 Yt
YI
Y3
permintaantiap periode 5 . Mengalokasikan pada sel biaya terendah lebih dahulu. Bila
semua
permintaan
sudah
dialokasikan maka langkah terakhir
vlch R
Io
LI MI
L2 M2
M3 0 0
L4 M4
Y4
adalahmenjumlahkan total produksitiap periode (baris 2,3,4,5) dan hasilnya menjadi rencana agregat untuk honson tersebut.
fi5
JIP dengmtthtcdeDisa(/egal ni Ktistinawdi,Perencanaan
PerencanaanDisagregat D'isagregatmerupakan model untuk mendapatkanperencanaanproduksi untuk
Dimana: Ni : Berapakali ij diproduksi Cij : Total biaya per unit untuk produkj
tiap-tiapjenis produk,dalamtiap-tiapgroup produk berdasarkanrencanaagregat.Seperti
dalamgroupi Tij : Total permintaanproduk j dalam groupi selamat horison
diketahui bahwa rencana agregat hanya memberikan rencana produksi
untuk
keseluruhanproduk (dikelompokkansecara
Si : Setup cost untuk group I : Biaya inventory untuk produk j I dalamgroup I
homogen).Oleh karena itu rencanaagregat ini harus didisagregatkan kedalamjumlah
Sehinggakebutuhanproduksi setiap kali
jenis produk produk untuk masing-masing
produksiyangdiharapkansebesar:
(itemproduk).
Prosedur untuk menyelesaikan masalah disagregat menurut David D Bethworth dan JamesE, ada dua langkah utamayartu:
Namun
0r; tersebut
pada suatu periode.Untuk lebih jelasnya dinyatakansebagaiberikut :
menjadi
keputusar produksinya tapi harus dilihat terlebih
Memilih group manayang akan diproduksi
belum
dahulu
posisinya
terhadap
permintaandan persediaansekarang,serta disesuaikan dengan rencana agregat. Pertamaharus dihitung perkiraanproduk j,
Iri., ,- D,i,, < 54.,
group
Dimana :
permintaanatau persediaanpengamannya 1,r.,,:
Persediaanakhir untuk
produkj dalamgroup i padaperiodet- 1 D4,, : Permintaanproduk j dalam group i padaperiodet
i
tersebut, apakal
melebihi
tl
masing-masing \4j,/,1 rii,, = Iii,, , - Dr,,, - 5r,., Kemudian dihitung jumlah produk yang akandiproduksi(Qij)
Sy., : Safetystockuntukprodukj Qtotat= LQ".,t
dalamgroupi padaperiodet Menentukanberapabanyaktiap-tiap produk dalam group produk yang telah diputuskan untukdiproduksi.
Dimana: Ktj = fahorkoversi Q total menunjukkantotal produksi dalam periodet. Jadi setelahdilakukanperhitungan hasilnya harus disesuaikandetgan rencana agregatnya.Factor penyesuaianuntuk itu
116
Optimumm Vol.l NO.220m Hd '112-121
dengan At adalah rencana adalah At Qtotal
prosentasecacat, safety stoch sertajumlah
agregatunluk periodet. Jadi penyesuaian
TahapanPengolahanData
tiap-tiapQij,t adalah:
I.
permintaan.
Peramalanpermintaan s) ModelTrendLinier
s'.,(.at)= a"lya**l
E) ModelTrendEksponential 2. Uji statistik
Dimana :
3. Perencanaan agregat
At : rencanaagregatuntuk eriodet Qu.4a)
rl
Matrik formulasiagregat
,o Jadwalrencanaagregat
akan menjadi jadual induk
4. Perencanaandisagregat
produksi(JIP) untuk periodet Q (adjusment)itulah yang akanmenjadi Jadual Induk Produksi untuk periode t. Rumus-rumus diatas diulangi lagi untul
al
Matrik formulasidisagregat
z:
JadwalInduk Produksi
5. Kalkulasi biaya
periode-periodeberikutnya. HASIL DAN PEMBAHASAN METODOLOGI
PENELITIAN Berdasarkananalisa yang telah dilakukan,
JenisData yangDiperlukan
makadiperolehhasil sebagaiberikut :
Data yang diperlukan untuk analisa
1.
meliputi : jenis produksi,prosesproduksi,
Peramalan Adaounhasil untuk Deramalan12
waktu produksi, altematif produksi, jam
periode perencanaanberdasarkannilai SEE
kerj4 mesin,peralatan, jumlah produksi,
terkeciladalahsebagai berikut:
Tabel2 Hasil Peramalanuntuk 12 periodeM€ndatang
Jan2000 Peb2000 Mar2000 Apr2000
26181 27286 28391 29496
Mei2000 Jun2000 Jul2000 Aes2000
30600
Sept2000 old2000
35020
Nop2000 Des2000
37229 38334
Jnl
31705 32810 33915 36124
t57091
21883 22995
24t06 25)t8 26330 27441 28553 29664 30776 31887 32999 341l0
19688 20663 21628 22594 23559 24524 25489 26454 27419 28384 29349
30314 335962 30M748
12t94 1 1 8 5 1 7741 l2'765 12454 8140 8538 t3337 13057 13908 13661 8937 14480 t4264 93t5 15623 14867 9734 t6t94 t5471 10132 16166 t6074 1053t t6766 t6677 10930 t7337 l'1281 I1328 17909 17884 t1727 18480 l',t487 t2t26 185159 181028 1192M
117
EIikistinatnatL, Percnc aanJIPdengan ilehde Disagega
Penyesuaian peramalandenganprosenasecacatproduk Denganprosentase 10%,makadidapathasilsebagai cacatsebesar berikut: Tabel3 Ilasil Ramalanyang DisesuaikandenganProsentase Cacat.
29090
Jan2000 Peb2000 Mar 2000 Aor 2000
30318 31546
Mei2000 Jun2000 Jul2000 Aes 2000 Seo2000
21887 22959
29256
24032 20t04 26t'76
30490
2',7249
3 t726
2832t 29393
32773 34000 35228
28020
35344 37683
389n
34196
32960
30466 31538 326t0 33683
13549 14184 14819 15454 16724 t7359 t7994 18629 t9264 19899
ol,12000
40138
35430
4t432
36666
Des2000
37900 20534 429056 373294 3 3 3 4 1 8 204498 42543
13168 13838 14508 15179 15849 16519
16089
Nop 2000 Jumlah
2.
24315 25540 26785
t7 t90 17860 18530 19200 19871 20541
202253
8601 9044 9487
9930 10373 10815 I1258 I l70t 12t45 t258'1
t 3030 13473 132444
RencanaAgregat Adapunhasil dari Perencanaan Disagregatadalahsebagaibedkut : Tabel 4 RencanaAgregatperiodeJanuari 2000 - Desember2000
0
)
184434 20t628
3
208823
I
206866 5 6 7 8 9 10 11
12
233209 230402
236307 244708 251986 2591'75 26646'7 275505
t4117 44105 44305 44305 44305 44305 44305 44305 44305 44305 44305 44305 44305
Dari hasil yang ada dapat
26 26
26 26 25
t79657 15',7323 164518 1't1711 178904 186097
179657 1s7323 164518 1 ? l 7 rl 178904 186097
193204
19t200
24
t85472
tE5472
32254
26
200928
25
19.1200
24
185472
13942 28942 45728
i l81l
199285 217726 214870 222142
23i 200
periodel2 selain regular time juga memerlukan
dianalisa bahwa untuk tiap-tiap
over time, demanjumlah tenagakerja sebesar966
periode membutuhkan produksi
orang.
sebesaryang telah tertera pada tabel diatas,denganjam kerjaregularpada
3.
Perencanaan Disagregat.
periode1 sampaidenganpedode7,
Adapun hasil dari Perencanaan Disagregat
untuk periode 8 sampai dengan
adalahsebagaiberikut:
118
Vol.1NO.22m0 Hal'112-12i ootimumm
Tabel 5 Jadual Induk Produksi
Jan2000 P€b2000 Mar 2000
Aor 2000 Mei 2000
Ju 2000 Jul2000 Ast 2000 Seo2000
okt 2000 Nop2000 Des2000
16028 15658 14t97 13848 3 1 5 8 8 26751 24064 14839 r4528 32402 28045 25127 t5467 15t92 34029 29282 26199 1 6 1 0 4 15863 35259 3 0 5 1 8 27273 t6739 r6534 3 5 5 9 1 3 1 9 5 3 28524 17483 rli14 37500 32790 29242 17901 17768 40829 35883 3 1 9 6 8 19547 19443 40t6'l 35464 3 1 5 6 7 t 9 2 8 t 1 9 2 1 9 4 t466 3670r 32639 199r6 19890 42983 3 8 2 5 8 34001 20735 20'135
34Ut9
29467 27 t67
30346 25573 22979
9737 9053
9500 9938
10383 10824 11339 tt64l
r2744 12599
13043 I360t perusahaan
dalam
tabel diatas,dapat dianalisabahwa
memproduksi barangnya agar tidak
tedadi
untuk jadwal induk produksi yang
kekuranganataupunkelebihanproduksi.
Dari hasil yang tampakpada
patokan
merupakan
disagregat ini dihasilkan darirencana Tabel6 Total Inventory Akhir
Jan2000 Peb2000 Mar 2000 Aor 2000
Mei2000 Jrm2000 Jul2000 Ast 2000 Seo2000
2350
'7309 '7337 '1379
7408 7 437 7468 7715
?532
okt 2000 9450 Nop2000 9479 Des2000
4.
9513
2200 7352 7375 74tl
2000 7280 7300 '7332
't 436 '7462
'7355 '7378
7490 7 7t 7 't 547
7402
9234
7605 7454 8956
9268
8985
9303
9014
1300
1500
1500
31'79 3792 3812
3993
2636
4003
2645 2658 2666 2676
3825 3840 3855 3979 3886 4804 4821 4838
4023 4036 4050 4065 4189 4097
5010 5029 5048
2685 2766
2706 3305
33r7 3330
Total PenghematanBiaya Tabel7 Total Penghematan
Total
Penghematan Biaya
setelah
menerapkanJIP adalah Rp. 808.578.192 atau setaradengan:
808578192 = 79,05o/o x100o/o 1022780692
il9
EtiKlktinawdi.,Perencanaan JIP dengantktode Disagege1
periode mendatangsebanyak966 orang
KESIMPULAN
biayaRp 49.431.714.000. dengan 3. Perencanaan
Berdasarkan hasil analisa data
agregat
menggunakan metode Trarsportasi
maka dapat diambil kesimpulan sebagai
memberikan hasil :
berik-ut: 1. Ramalan permintaan untuk
bulan
Januari 2000 sampai dengan bulan
I
Januari
r79.65'l
Desember 2000adalahsebagai berikut:
2
157.323 164.518
Body Timbangan; 38709lunit,Batang
4
10
Februari Maret Apil Mei Juni Juli Agusfus September Oktober
II
Nopembel
t2
Desember
ukuran timbangan 335962 unit
3 5 6 7 8
:
Bemper mobil truk : 300065 unit, Bempermobil niaga : 185159unit, Tabung kompor gas : 181028 unit, TabungKlakson: I19200unit.
r 7| . 7r l 178.904 186.097 193.200 199.285 217.726
2t4.870 222.142 23t.200
2. Jumlah tenaga keda dengan biaya minimum pada perencanaanproduksi 4, JadualIndukProduksiuntuk l2 periodeadalah:
Jan2000
34049
29467
27167
16028
15658
9737
Peb2000
30346
25573
22979
t4197
13848
9053
Mar2000
31588
2675|
24064
14839
r4528
9500
Apr 2000
32802
28045
25127
15467
15192
9938
Mei2000
34029
29282
26199
16104
t5863
10383
Ju 2000
35259
30518
27273
16739
16534
10824
Jul2000
35591
31953
28524
17483
17314
11339
Ast 2000
J7500
32790
29242
17901
17768
I l64l
Sep2000
40829
35883
31968
t9547
t9M3
12744
okt 2000
40167
35464
31567
t9281
19219
12599
Nop2000
4t466
36',101
32639
I99I6
19890
13043
Des2000
42983
38258
34001
20735
20735
13601
5 . Setelah dilaksanakan Perencanaan dengan
IIP
didapatkan
penghematan biaya
total
sebesar Rp
5.829.363.807 atau setara dengat '76.3 v6.
120
dengan
Vol.'lNO.22000Hal112-121 Optimumm
Biegel
DAFTARPUSTAKA
Nasution,Arman Hakinr, Perencuaqn dm PengerulalianPersediaun, Fakultas
Jhon E,
1992, Pengendulian Pendekalan
Produksi
Suolu
Kuantitatif,
Akademika Pressindo,
Jakarta. Nahmias Steven, 799'I, Production And
TeknikIndustri"ITS. Elsayed, Elsayed A, and Thomas O
Operation Analysis, MC Graw- Hill
Boucher, 1985,Analisys And Control
InternationalEdition, Singapura.
Of Production SJtstettt,New Jersey;
SU, Awat, J Napa,Drs,Metode peramalan Kuantitstif , Libety,Yogyakarta,
Pratice-Hall, Inc. Bedworth,david D dan Bailey, JamesC, Integrated
hodaction
Control
Systerz, John Wiley dan Sons, New
Dervitsiotis, Kostas N, 1990, Operutions Managemenl, New Yorl MC CrrawHill BookCo, 1981.
York.
121
