Wachtdagen en ziekteverzuim
1
Inhoud presentatie • Onderzoeksvraag • Uitvoering onderzoek • Betrouwbaarheid van de gegevens • Uitkomsten ▪ Hoofdvraag ▪ Neveneffect (verlof) ▪ Controlevariabelen ▪ Stijgers/dalers • Conclusie
2
Onderzoeksvraag (1) Wat is de invloed van het afschaffen van wachtdagen op het ziekteverzuim in de schoonmaaksector?
N.B.: selectie werknemers jonger dan 50 jaar
3
Onderzoeksvraag (2) • Invloed van controlevariabelen • Neveneffect op verlof
4
Uitvoering van het onderzoek • Werven bedrijven: ▪ Vanaf oktober 2012
• Opzet metingen onderzoek: ▪ Herhaalde metingen - Nulmeting november 2012 - Januari tot en met september 2013: maandelijkse metingen
• Meetinstrument: ▪ Webenquête over ziekteverzuim en verlof (dubbele versleuteling) ▪ Aanvullende vragen in nul- en eindmeting
• Kwalitatief onderzoek ▪ Selectie 18 groepen: stijgers, dalers en gelijkblijvers
5
Stabiele respons • 207 groepen uitgenodigd voor nulmeting • 187 groepen nulmeting ingevuld (88%) • 174 groepen in eindmeting (85%) ▪ Na nulmeting: respons goed behouden ▪ Volgen respons: ITS, Dexis, RAS, OSB
• Aantallen medewerkers in groepen stabiel ▪ Totaal aantal medewerkers: 4566 ▪ Nulmeting: 4077 (89,3%) ▪ Eindmeting: 4043 (88,5%) • 6
Uitvoering van het onderzoek
7
Betrouwbaarheid van de gegevens • • • •
Vragenlijsten: netjes ingevuld (vrijwel geen missende gegevens) Onderzoeksgroep: stabiel Voldoende spreiding: subsectoren, omvang en regio Geen significante verschillen tussen de condities op de nulmeting ▪ (Groepen in conditie A, B, en C zijn vergelijkbaar) • Voldoende aantallen om significante verschillen op te kunnen sporen
• Kwalitatief onderzoek: geen vraagtekens op met betrekking tot de metingen of de manier waarop de condities worden bewaakt • ….maar: het blijft een real-life onderzoek!
8
Gehanteerde Verzuimmaten • Kortdurend verzuim:
ziekteverzuimpercentage tot en met zeven dagen
• Zeer kortdurend verzuim:
ziekteverzuimpercentage tot en met twee dagen (ivm periode wachtdagenregeling)
• Langer verzuim:
ziekteverzuimpercentage langer dan zeven dagen
• Meldingsfrequentie:
het aantal nieuwe ziekmeldingen per maand (gecorrigeerd voor aantal dagen in de maand)
• Nulverzuim:
het percentage medewerkers dat zich in een maand niet ziek gemeld heeft
N.B.: in het onderzoek kunnen we geen onderscheid maken tussen middellang verzuim (tussen de 8 en 42 dagen) en lang verzuim (vanaf 42 dagen)
9
Hoofdvraag Controle variabelen
(Afschaffen) wachtdagen
Verzuim
Neveneffecten
10
Beantwoorden van de hoofdvraag •Analysemethode: ▪Multilevel analyse op basis van herhaalde metingen . ▪ Multilevel analyse houdt rekening met de geneste aard van de gegevens en de opeenvolgende metingen.
•Waar gaat het om in de analyse: ▪significante ontwikkelingen in de Verzuimcijfers (effect) tussen condities in opeenvolgende metingen. • Let op: medewerkers tot 50 jaar • Let op: spreiding in lijnen grafieken, schaal leesbaar gemaakt
11
De effecten • Als afschaffen van wachtdagen effect heeft op ziekteverzuim dan moeten we verschillen in ziekteverzuimmaten vinden tussen de drie condities. • Geen significante effecten gevonden voor 5 van de 6 verzuimmaten: 1. 2. 3. 4. 5.
Kortdurend verzuim Zeer kortdurend verzuim Langer verzuim Verzuim totaal Nulverzuim.
12
Verzuimpercentage
Geen effecten (=Geen significante verschillen in de ontwikkeling van het verzuim tussen de 3 condities)
13
Kort verzuimpercentage
Geen effect. Wel algemene dalende trend over metingen heen
14
Zeer kort verzuimpercentage
Geen effect Wel algemene dalende trend over metingen heen
15
Ziekmeldingsfrequentie
Significant conditie bij afname effect: Na een afname van de meldingsfrequentie in de eerste 7 maanden in de drie condities stijgt de meldingsfrequentie de laatste twee maanden in conditie A significant sterker dan in condities B en C
16
Nulverzuim
Algemene stijgende trend over afnames heen
17
Neveneffect Controle variabelen
(Afschaffen) wachtdagen
Verzuim
Neveneffecten
18
Neveneffect: verlof • De verlofcijfers zijn minder goed ingevuld dan de verzuimcijfers • Vakantieverlof is vaak genoeg ingevuld en komt vaak genoeg voor om mee te kunnen nemen in de analyse • We vinden geen significante relatie ▪ tussen de condities en het opnemen van verlof, ▪ of tussen de verschillende verzuimmaten en het opnemen van verlof
19
Overige effecten Controle variabelen
(Afschaffen) wachtdagen
Verzuim
Neveneffecten
20
Overige effecten • Glasbewassing en specialistische reiniging: • Kortdurend verzuim, zeer kortdurend verzuim hoger en het nulverzuim lager (t.o.v. andere subsectoren).
• Artefact: • Groepen uit kleine bedrijven lijken een hoger (zeer kortdurend) verzuim te hebben dan die uit grote bedrijven
• Regio: • Geen verschillen tussen groepen in de Randstad en daarbuiten.
• Regelmatig langer doorwerken dan formeel gepland • hangt samen met een hoger ziekteverzuim (bij 5 van de 6 verzuimmaten)
21
Uitvoering verzuimbeleid • Bij groepen waarbij het meest wordt gedaan aan uitvoering verzuimbeleid wordt het laagste kortdurend ziekteverzuim gevonden • 8 stellingen over ziekteverzuimbeleid voorgelegd: • 4 stellingen over het protocol voor ziekteverzuim voor (bijna) alle groepen positief beantwoord (protocol voor ziekteverzuim, contact onderhouden met zieke, inzet van de arbodienst en beoordelen aangepast werk. )
• 4 overige stellingen: Schaal uitvoering verzuimbeleid • Aangepast werk uitvoeren • Verzuimgesprekken voeren • Maatregelen om gezondheid te bevorderen • Gesprek over persoonlijke problemen 22
Stijgers en dalers analyse Definities: • Stijger ▪ Groep heeft op de eerste metingen een lager dan gemiddeld verzuim, terwijl het verzuim bij de laatste metingen hoger is dan gemiddeld
• Daler ▪ Groep heeft op de eerste metingen een hoger verzuim dan gemiddeld, terwijl het verzuim bij de laatste metingen lager is dan gemiddeld
23
Nieuwe leidinggevende •Groepen die een nieuwe leidinggevende hebben gekregen blijken vaker een daler dan groepen die geen nieuwe leidinggevende krijgen. • Uitgangspositie: hoger verzuim • Ontwikkeling: daling van ziekteverzuim tot op een niveau dat onder het gemiddelde ziekteverzuim ligt • Vaker een daling verzuimpercentage en langer verzuimpercentage • Significante stijging van nulverzuim
24
C Conditie • Een daling van verzuim hangt af van de functie van de persoon die aan de training van Dexis heeft deelgenomen. ▪ Deelname van de direct leidinggevende hangt samen met een dalend kortdurend verzuim. ▪ Deelname van de hogere leidinggevende hangt samen met een stijgend nulverzuim (minder zieken in een maand) en een dalende meldingsfrequentie.
25
Conclusie • Er zijn geen effecten van het afschaffen van wachtdagen gevonden voor vijf van de zes verzuimmaten. Er is een effect gevonden voor de meldingsfrequentie. ▪ Na een afname van de meldingsfrequentie in de eerste 7 maanden in de drie condities stijgt de meldingsfrequentie de laatste twee maanden in conditie A significant sterker dan in condities B en C
• Het afschaffen van wachtdagen leidt niet tot een verandering in het opnemen van verlof. • ….zoals te meten binnen de looptijd van het onderzoek
26
Contact ITS • Patricia Gielen •
[email protected] • 06 49 355765 • Roelof Schellingerhout •
[email protected] • 024 36 53587 • Op de website van de RAS is een samenvatting van het onderzoek te vinden. 27
