Úhrady za ZP a dopady na ekonomiku a zařízení

Úhrady za ZP a dopady na ekonomiku a zařízení Obsah přednášky • Úvod • Stručná historie úhrad • Stručná informace o DRG • Aktuální úhradová vyhláška • Model úhrady pro ZP – praktická ukázka • Náklady na zdravotní péči • Problematika rozúčtování výnosů • Problematika rozúčtování výnosů v závislosti na nákladech • Model řízení toků manažerského rozúčtování • Datové sklady

12.10.2009

VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

1

Úvod – část 1 Historie firmy •1994 ‐ vznik WMZ v.o.s. •1997 – odkoupení divize zdravotních systémů od česko‐anglické firmy FastCom •2001 – vznik VIP Most, s.r.o. a převzetí firmy WMZ v.o.s. VIP Most, s.r.o. Tvorba SW

Konzultační činnost

Datové sklady

Integrace systémů

Účtování ZP

Klinické audity

Internetové obchody

Statistická hodnocení

12.10.2009

Modelováni ekonomických procesů Modelováni zdravotních úhrad Plánování výrobních procesů Optimalizační SW


Důraz na poskytován í služeb a spolupráci s partnery

2

Úvod – část 2 Zásadní projekty • Tvorba nemocničních informačních systémů • Tvorba laboratorních informačních systémů • Tvorba systémů pro účtování zdravotní péče • Tvorba datových skladů pro zdravotní péči • Klinické audity pro krajské nemocnice, fakultní nemocnice a okresní nemocnice • Tvorba internetového portálu pro objednávání léku a PZT pro síť nemocnic • Tvorba modelů virtuálních nemocnic a studie dopadů na restrukturalizaci péče • Analytické práce pro ERSTE bank, a.s. • Analýza podkladů pro datové sklady pro CCS a.s. • Plánování výroby pro automobilový průmysl Zásadní zakázky Nemocnice Most, ÚHKT, VFN, FNB, FNKV, nemocnice Karlovy Vary, nemocnice Sokolov, nemocnice Cheb, nemocnice Ústeckého kraje, nemocnice Vsetín, DPL Opařany, PL Petrohrad, NNP v Mostě, ERSTE Bank, KKN a.s., KZ a.s., Nemocnice Vimperk, atd., Česmad, MZ ČR

12.10.2009


3

Stručná historie úhrad 1992 1993 1994/5 1997

‐ zahájení – VZP ‐ výkonový systém ‐ ostatní ZP, ostrý start ZP ‐ výkonový systém ‐ výkonový systém, sestupná sazba ‐ revize (nový sazebník) ‐ výkonový system + system paušálních úhrad 2000 – 2002 ‐ systém UOP (různé variant regulací) 2003‐2007 ‐ různé varianty paušálních úhrad, každé pololetí komplikovanější způsob úhrady 2007 ‐ možnost částečného hodnocení dle DRG 2008,2009 ‐ kombinace paušální úhrady, bodového systému a DRG, zavedení alfa skupin a vyjmenované péče

12.10.2009


4

Informace o DRG– část 1 Základní myšlenky • Každý pacient je jedinečný a je předpokladem dobré zdravotní péče, že bude léčen jako individualita • Pacienty je však možné rozdělit do skupin vykazující podobnosti, které je možné smysluplně využít Vlastnosti klasifikačního systém • Klinické podobnosti (pacientů v jedné skupině) • Podobnosti z hlediska užití zdrojů (léčení pacientů v jedné skupině je přibližně stejně nákladné) • Vhodný počet skupin klasifikace (ani „moc“,ani „málo“) Komponenty klasifikačního systému • Definice klasifikace (definiční manuál) • Programová podpora pro klasifikaci (grouper) • Relativní váhy 12.10.2009


5

Informace o DRG– část 2 Kritéria klasifikace v systémech DRG • Hlavní diagnóza (diagnóza, která se ukáže po vyšetření jako důvod k přijetí) • Významné vedlejší diagnózy • Věk pacienta • Pohlaví pacienta • Chirurgický výkon • Způsob propuštění

Komponenty klasifikačního systému • Definice klasifikace (definiční manuál) • Programová podpora pro klasifikaci (grouper) • Relativní váhy

12.10.2009


6

Informace o DRG– část 3 Relativní váhy DRG • Vyjadřují vztah mezi jednotlivými skupinami DRG, pokud jde o nároky na zdroje průměri RVi = ---------------průměr • Průměr-aritmetický,geometrický,medián Ukazatele směsi případů • Case-mix=suma relativních vah případů ve směsi • Case-mix index (CMI) case-mix CMI = ----------------------------počet pacientů ve směsi

12.10.2009


7

Informace o DRG– část 4 Využití DRG pro financování • Pro prospektivní platební systém (PPS) • Pro stanovení prospektivního rozpočtu nemocnice • Při formování nákupního modelu • Základním cílem bylo a je zavést DRG jako systém pro úhradu akutní nemocniční péče

Sekundární cíle • Možnost porovnávání ekonomických a kvalitativních parametrů akutní lůžkové péče • Řízení a alokace zdrojů uvnitř nemocnic

12.10.2009


8

Informace o DRG– část 5 Stanovení nákladů na případ Probíhá aproximativně na základě dvou datových zdrojů: • Konsolidovaného účtu za léčení pacienta pro zdravotní pojišťovnu • Obecných tarifů, tj. aproximace nákladů na produkci: • Jednoho ošetřovacího dne v dané odbornosti • Jednoho výkonového bodu v dané odbornosti • Jedné minuty pobytu na operačním sále

12.10.2009


9

Informace o DRG– část 6 A. První etapa v ČR • První projekt VZP v letech 1995-1999 • Použit AP-DRG lokalizovaný na Seznam výkonů s bodovými hodnotami a upravený pro MKN-10 (původně určen pro Wales) • Váhy počítány jako směs z úhrad VZP,z nákladů nemocnic pomocí metody RAPIDS a z externích vah (New York) • Financování pilotního souboru nemocnic s 20% rizikovými koridory

B. Druhá etapa v ČR • Druhý projekt MZ ČR zahájen v roce 2001 • V roce 2002 vybrán IR DRG od firmy 3M • Lokalizován opět na Seznam výkonů s bodovými hodnotami •2002-2003 vybudováno Národní Referenční Centrum (NRC) pro sběr a zpracování dat

12.10.2009


10

Informace o DRG– část 7

12.10.2009


11


1. T vorba případů – úspěšnost 188 0,82 Počet nesprávně vytvořených případů 98,04Počet vytvořených případů s nenulovou vahou 22 564 264 1,15Počet vytvořených případů s nulovou vahou 23 016 100,00 Počet všech případů

(nespráv ná datumov á náv aznost)

Minimum 1 2 3 4 5 6 7 8 Ce lk e m

12.10.2009

2 486,39 2,76 1 122,27 509,52 12,44 4 015,74 21,08 2 251,05 1 0 4 2 1 ,2 4

Maximum

Reálný stav

4 056,35 3,49 1 643,99 532,48 18,25 4 746,44 57,77 2 272,13 1 3 3 3 0 ,9 0

3 104,53 3,21 1 337,93 531,28 14,45 4 142,89 44,42 2 261,29 1 1 4 4 0 ,0 0


3 9 ,3 7 61,50 41,34 94,77 34,68 17,40 63,61 48,58 3 5 ,0 1

12


Příklad úhrady dle DRG

VVP – vnitřní vyžádaná péče (služby)

NVP – námi vyžádaná péče (služby)

VPC – vyžádaná péče cizím ZZ (služby)

VP – vyžádaná péče (služby)

12.10.2009


13

Aktuální úhradová vyhláška– část 1 Sazba

12.10.2009

Paušální složka úhrady za hospitalizační péči PUhosp2009 = [PUhosp2008‐ (CMalfa2008*ICZalfa2008)]*Kn PUhosp2008 = Vhosp*ICBref+ZUMhosp+ZULPhosp+LPhosp+KPhos Vhosp ICBref Uref Bref Kčref ZUMhosp LPhosp KPhosp IZSalfa2008 = [(Valfa*ICBref)+ZUMalfa+ZULPalfa+LPalfa+KPalfa]/CMalfa2008 Valfa ZUMalfa LPalfa KPalfa CMalfa2008 Kn 1,05 Úhrada formou případového paušálu PUdrg2009 = CMred*ZSalfa2009 CMred CMalfa2009 CMalfa2008 PPalfa Palfa2009 Palfa2008 VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek ZSalfa2009 = [(IZSalfa2008*(1‐K p)+(ZSref*Kp)]*Knalfa postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

KK

223 409 813 356 384 398 456 293 644 0,614 650 000 000 776 149 891 173 521 627 69 762 656 6 503 100 0 11 343 178 676 541 31 296 189 2 627 440 0 12 661

160 880 450 10 947 10 947 12 661 0,661 9 696 14 661 14 697

14

Aktuální úhradová vyhláška– část 2 Sazba Ambulantní složka úhrady (vč.regulací)

KK 154 601 851

Uamb2009 ‐ před regulací

99 051 684

Uamb2008 = Vamb*ICBref+ZUMamb+ZULPamb+Kpamb

147 239 858

Vamb

188 185 860 31 712 570

ZUMamb+ZULPamb KPamb

0

Odbornost PL ‐ příl. č. 2

0

Odbornost 001

0

Odbornost 002

0

Odbornost spec. ‐ příl. č. 3

4 397 604

Odbornost 128 ‐ Hemodialýza

1,08

0

Odbornost 403

0,71

3 963 079

Odbornost 901

1,08

434 525

Odbornost 903

0,75

0

Odbornost 910 a kód OD deního stacionáře

1,08

0

Odbornost 927

1,00

0

Ostatní odbornosti

1,00

0

Odbornost GYN ‐ příl. č. 4

2 345 692

Odbornost 603

1,00

2 345 692

Odbornost 604

1,00

0

12.10.2009


15

Aktuální úhradová vyhláška– část 3 KK Hodnot a

Odbornost spec. ‐ příl. č. 3 Odbornost 128 ‐ Hemodialýza

1,08

Odbornost 403

0,71

Odbornost 901

Hodnota po Limit regulaci Body 2008 UOP 2008

UOP 2009

Body 2009

% čerpání

10 328 518

203

0

0

0,30

8 865 622

219

135

5 333 219

98%

1,08

0,30

415 029

182

186

402 338

95%

Odbornost 903

0,75

0,30

0

0

0

0

Odbornost 910 a kód OD deního stacionáře

1,08

0,30

0

0

0

0

Odbornost 927

1,00

0,30

0

0

0

0

Ostatní odbornosti

1,00

0,30

73 418 501

61 474

Odbornost 603

1,00

0,30

100

3 828 128

6 272

4 141

2 339 475

Odbornost 604

1,00

0,30

100

0

0

0

0

50 169 58 998 956

98%

Odbornost GYN ‐ příl. č. 4 93%

Odbornost vyjm. ‐ příl. č. 5 Výk. pro mamografický screening

1,10

1 475 936

2 464

1 520

911 875

Výk. pro screening děložního hrdla

1,03

0

0

0

0

Odbornost 809 ‐ bez vyjm. výk.

1,10

100

12 477 157

24 521

18 392

9 386 620

75%

Odbornost 809 ‐ pouze vyjm. výkony

0,80

100

15 378 724

5 294

4 061 10 333 924

67%

Odbornost 807, 816, 817, 823 Odbornost 222, 801, 802, 804, 805, 812 až 815, 818, 819, 822

0,70

0,45

6 158 973

3 045

1 950

4 150 759

67%

0,88

0,45

54 534 212

42 495

32 151 36 317 691

67%

12.10.2009

0,45

100


62%

16

Eliminace dopadů úhradové vyhlášky

Korigované

K‐dávky

K‐dávky

SW

CM alfa CM vyjm CM total Pokyny pro primariáty

12.10.2009


17

Nové zgrupování dat

Výpočet CM skupin

Nalezení minimálních „zásahů“ do dokladů na úrovni diagnóz (změny „složitosti“ případů) SW Test na „optimální stav“

Přenos změn do K‐dávek Zásobník všech dokladů Analytika 12.10.2009


18

Problematika rozúčtování výnosů– část 1 Plátci zdravotní péče Plátci zdravotní péče Plátci zdravotní péče Plátci zdravotní péče

Dodavatelsko odběratelské vztahy

Smluvní vztahy mezi ZZ a ZP

12.10.2009

Zdravotnické Zdravotnické

Rozpočet v rámci ZZ

zařízení zařízení

Náklady v rámci ZZ

Dodavatelé Dodavatelé Dodavatelé Dodavatelé Dodavatelé Dodavatelé Dodavatelé

Lůžková péče

LSPP

Ambulantní péče

Komplemen t

Zdravotní doprava

HTS + řídící složky


19

Problematika rozúčtování výnosů– část 2

12.10.2009


20

Principy ekonomického hodnocení jednotlivých klinik z pohledu Vyhlášky 383 o stanovení hodnot bodu, výše úhrad zdravotní péče hrazené ze zdravotního pojištění a regulačních omezení objemu poskytnuté zdravotní péče hrazené z veřejného zdravotního pojištění pro rok 2008 Nelze říci, že by auditované kliniky byly z hlediska celého zařízení ztrátové. Jako ztrátové se mohou jevit, pokud v MIS je klíč, kde se proti nákladům postaví fiktivní výnos postavený na klasickém „bodovém“ systému. Není totiž možné hodnotit „hospodářský“ výsledek klinik takto nekomplexně. Je potřeba vzít v úvahu, že tyto kliniky generují práci pro komplement a zejména pro ostatní kliniky. Důkazem pro toto tvrzení je „Tabulka Charakteristika klinik z pohledu „jednoduchých“ a „složených“ případů v rámci auditovaných klinik“, kde je vidět, že vyjmenované kliniky spolupracují na takzvaných „složitých“ případek, tj. případech, které se prolínají v rámci několika klinik. Z analýz je patrné, že procento „složených“ případů značně převyšuje procento „jednoduchých“ případů, to jest těch, které se týkají pouze jednoho oddělení. V rámci objektivity by měl být, na základě komplexní analýzy všech klinik, navržen nový systém, který zohlední tuto skutečnost. Nemocnice je ve své podstatě živý organizmus a nelze počítat s tím, že by se odstraněním či nekoordinovanou restrukturalizací „prodělečných“ klinik zařízení stalo rázem ziskovým.

12.10.2009


21

Jde o matematicko-statistický model chování zdravotnického zařízení. Model je postaven na bázi vytvoření fuzzy neuronové sítě a definice chování jednotlivých objektů – provozů zdravotnického zařízení. Tyto objekty představují základní buňky sítě. Dále jsou definovány vazby mezi jednotlivými objekty-buňkami. Tyto vazby určují míru a cenu spolupráce mezi jednotlivými objekty. Vztahy nelze vždy definovat explicitně, proto je možnost tyto stavy do určité míry definovat vágně, t.j. na úrovni pravděpodobnostní charakteristiky. Model pracuje ve třech horizontálních úrovních (produkce-náklady-propustnost), které jsou provázány horizontálně. Jde o kvantifikaci vztahů mezi těmito třemi rovinami. Pro vlastní simulaci je využita jedna z vlastností neurálních sítí – jakákoli změna v jedné horizontální rovině nebo objektu či vazby, má za následek „porušení“ rovnovážného stavu. Tento nerovnovážný stav se síť snaží vyrovnat a dostat se opět do stavu původního. Výstupy takto pojatého modelu jsou v podstatě ty změny, které byly na objektech provedeny. Jinak řečeno, výstupem jsou parametry systému v daném rovnovážném stavu. Pokud je tedy reálný systém nastaven analogicky s modelem, jeho chování, na určité pravděpodobnostní hladině, bude odpovídat chování modelu. Ve své podstatě je výstupem modelu současně i plán-doporučení, jakým způsobem řídit reálný systém. V případě změn vnějších vlivů lze tyto změny vložit do modelu a výstupem bude doporučení, jaká protiopatření je nutno provést, aby dvojice modelreálný systém dospěla do požadovaného cílového stavu. 12.10.2009


22

Analytickém schéma modelu : Zdravotní část („produkční“) ‐ jednotlivá střediska

Variabilní náklady Variabilní náklady

Náklady Náklady Náklady Variabilní náklady alokované Náklady alokované alokované Náklady Náklady přímo alokované přímo přímo alokované alokované k Náklady Náklady Náklady přímo k pacientovi k „produkci“ alokované přímo přímo zaměstnanci alokované alokované k přímo k pacientovi k „produkci“ přímo přímo zaměstnanci k k pacientovi k „produkci“ zaměstnanci

„Neprodukční“ část servisní HTS

FIXNÍ náklady

FIXNÍ náklady FIXNÍ náklady

FIXNÍ náklady

Práce s „Fixními“ náklady – jde o náklady, které lze chápat jako cenu za chod nemocnice bez pacientů. Cílem je minimalizovat „Fixní“ náklady – tedy snížit „setrvačnost“ zdravotnického zařízení

12.10.2009


23

Základní vazby na fixní a variabilní náklady Max.počet OD ‐ kapacita

Lůžka a jejich struktura

Počet OD

Minimální počet zdravotního personálu (ve vazbě na požadavky ZP)

Ostatní náklady

Využití potenciál u

Ambulance čas

Kapacit a max.

Ostatní zdravotního personálu (nad požadavky ZP)

Náklady alokované přímo k pacientovi

Náklady alokované přímo k zaměstnanci

Náklady alokované přímo k „produkci“

náklady E‐péče

Produkce

Variabilní náklady

FIXNÍ náklady

12.10.2009


24

Rozpouštění výnosů

-neurčitost -princip fungování ZZ jako celku -provázanost jednotlivých pracovišť -změny způsobů úhrad

12.10.2009


25

Řešení - A Nerozpouštět výnosy a hodnotit jednotlivé primariáty na základě stanovených cílů. Využití „principu setrvačnosti“ - nákladové cíle • náklady na mzdy • náklady zdrav.matriál • náklady na léky • náklady na ostatní materiál • náklady na vyžádanou péči -“produkční“ cíle • Počty OD • Počty bodů • Množství ZÚM,ZULp • CM alfa „kvalita kódování“ • CM

12.10.2009


26

Řešení - B Hodnocení – náklady x výnosy Náklady • náklady na mzdy • náklady zdrav.matriál • náklady na léky • náklady na ostatní materiál • náklady na vyžádanou péči • ostatní náklady Výnosy Lůžková složka

Ambulantní složka

• •

•Výkonový systém

Na základě CM Úhrada za vyžádanou péči

Případ

12.10.2009

Podíl jednotlivých pracovišť

Vyžádaná péče


27

Příklad aplikace modelu na zdravotnické zařízení OKB TRA U OKH

CP

Gynek.př.

ARO

OS

CHI R

RDG

Infekční př.

Interní př.

Centr.prop

GYN

Inf.prop INF

INT

INT JIP

Převést na standardní úlohu teorie grafů ‐ optimalizace sítě Propojení s plánovacím modulem se stejnou architekturou. 12.10.2009


Definice kapacity uzlů a hran, nastavení modelu na optimální výkons defnovanou rezervou. Eliminace přebytečných kapacit a slabých míst. Napojením na plánovací modul lze do sítě zasahovat a nutit ji ke změně chování. Tím lze „simulovat“ různé situace a najít optimum. 28

Příklad aplikace modelu na síť zdravotnických zařízení

Příjem N1

Prop. N1

Příjem N2

CHIR

GYN

INT

ARO

CHI R

GYN OKB

Prop.So N2

INT

ARO

Příjem N3

INF

GYN

CHI R OS

Prop. N3

12.10.2009

INT

ARO

TRA U


OKB

OKH

29

Nastavení parametrů modelu („globální“)

12.10.2009


30

Výstupy z modelu I.část

A. Způsob nastavení sledovacích kritérií pro řízení zdravotnického zařízení tak, aby nebyly závislé na každé změně úhrad zdravotní péče s důrazem na řízení nákladů zdravotnického zařízení B. Návrh způsobu vnitřního nastavení parametrů pro manažery jednotlivých oddělení tak, aby v případě plnění těchto parametrů byly naplněny podmínky pro optimální úhradu od plátců zdravotní péče C. Návrh optimální struktury zdravotnického zařízení D. Na základě změny vnějších podmínek ‐ řídicích parametrů, které vstupují do modelu, navrhovat odpovídající reakci tak, aby zůstal zachován cíl plánu. E. Návrh optimalizace rozložení vyžádané péče pro lůžková oddělení – předoperační příprava pacienta F. Hledání „úzkých“ míst v systému G. Hledání „předimenzovaných“ míst v systému VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek 12.10.2009

postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

31

Výstupy z modelu II.část H. Sady výstupních sestav, které obsahují zpřehled lůžek, struktury lůžek a jejich využití zpřehled struktury zaměstnanců a jejich kapacitní využití zvelikost produkce zproduktivitu oddělení, primariátů a celého zažízení zpožadavky na vyžádanou péči zporovnávání typů nákladů v rámci primariátů/oddělení Tyto výstupní sestavy lze v případě řešení sítě zdravotnických zařízení porovnávat i v rámci této sítě. V případě sledování delšího časového období provádět porovnání v čase – analýza časových řad. Vzhledem k výstupům do excelovské tabulky lze využít všech nástrojů tohoto aparátu k dalším analýzám a rozborům. V případě napojení modelu na datový sklad lze systém využívat i jako „intelitgentní MIS“. VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek 12.10.2009

postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

32

Výstupy :

splnění regulačních mechanizmů - aktuálně platných Odpovědi na hypotézy ve formě sady výstupů (graf, tabulka) Struktura nově navrženého systému – důsledek nové rovnováhy 9 9 9

počty a struktura lůžek struktura péče počty a struktura zaměstnanců

Sady výstupních sestav 9 9 9 9 9 9

12.10.2009

velikost produkce produktivitu oddělení, primariátů a celého zařízení požadavky na vyžádanou péči porovnávání typů nákladů v rámci primariátů/oddělení vytížení dopravních cest kapacitní toky – úzká místa VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

33

Ukázky výstupu :

12.10.2009


34

12.10.2009


35

Datové sklady ‐ úvod Decentralizovanost systémů OLTP • Data za celý podnik mohou být uložena v různých OLTP • Nehomogenní struktura • Roztroušenost • Vytěžení takto tvořených databází je problematické. Základní problémy : • Není jednoduché najít příčiny a vysvětlení problémů • Obtížné hledání závislostí jednotlivých veličin • Příliš rozsáhlé výstupy z transakčních systémů • Dlouhý čas výpočtů a degradace výpočetního výkonu databázového stroje transakční databáze. • Transakční systém neuchovává historické údaje • Nehomogenní struktura údajů • Dlouhý čas přípravy údajů

Datové sklady ‐ úvod Velké množství relevantních dat dává další možnosti pro získávání znalostí z databází. Tato data a znalosti se dají použít pro další zpracování : • Využití matematicko-statistickych metod pro tvorbu podkladů pro krátkodobé i dlouhodobé plánování výkonů zdravotní péče • Využití prognostických metod • Možnost aplikace výše uvedených poznatků na uzavírání kontraktů se ZP

12.10.2009


37

Datové sklady– schéma

12.10.2009


38

Datové sklady– „pyramida“ Expertní systémy MIS Analytické systémy Datový sklad Provozní systémy

12.10.2009


39

Datové sklady– provozní systémy 1

12.10.2009


40

Datové sklady– provozní systémy 2

12.10.2009


41

Firemní datový sklad DSS nástroje

Sklad provozních dat Sjednocená data Dynamická data Podrobná data

ODS

Datová tržiště Předmětově orientovaná informace BD

HR

CC

Datový sklad (DW) Sjednocené údaje Kvalitní informace 12.10.2009

Stalé informace Filtrované údaje VIP Most, s.r.o. ILF ‐ Problematika vyhlášek postavených na DRG, rozpouštění výnosů v rámci zdravotnických zařízení

Sumární informace Historické údaje 42

Datové sklady– datový sklad MediXen

12.10.2009


43

12.10.2009


44

Nástroje k využití dat uložených v datovém skladu pro plánování a k prognózám úhrad a nákladů na zdravotní péči Metody založené na analogii •Případové usuzování •Pravidlo nejbližšího souseda •Učení založené na instancích •Shlukování

Statistické metody •kontingenční tabulky •regresní analýza •diskriminační analýza •Shluková analýza

Dobývání znalostí z textů – text mining •Podobnost dokumentů •Vyhledávání informací

12.10.2009

Neuronové sítě Evoluční algoritmy Rozhodovací stromy


45

Děkuji za pozornost

12.10.2009


46

Úhrady za ZP a dopady na ekonomiku a zařízení

Recommend Documents