Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
MATA KULIAH KODE MK SKS DOSEN
: : : :
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut M10B.116 3 (2 (2--1) Syawaludin Alisyahbana Harahap
EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR/AHLI)
UNIVERSITAS PADJADJARAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN JATINANGOR 2011
Syawaludin A. Harahap
1
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
~ Perkembangan teknologi komputer Awal : ~ komputer = mesin penghitung yang efisien Dibantu program konvensional (matematika)
Penggunaan di segala bidang (MIS - DSS) Penggunaan lebih luas ~ MESIN BERPIKIR!!
Teknik kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence)
Expert System KBMS ( Knowledge Based Management System)
ES Sistem komputer yang dapat melakukan penalaran terhadap suatu persoalan tertentu sebagaimana layaknya penalaran yang dilakukan manusia. ES Program komputer yang dimanfaatkan untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam bidang pengetahuan tertentu. ES Sistem komputer yang dirancang untuk membantu manusia menyelesaikan persoalan penalaran yang kompleks dlm bidang tertentu yang biasanya memerlukan seorang pakar Suatu program komputer di mana keahlian seorang/beberapa pakar direpresentasikan dan ditransformasikan untuk pemecahan masalah pada domain sistem tersebut
Pengetahuan pakar
Simulasi heuristik
Komunikasi ke pemakai
KBMS ( Knowledge Based Management System)
Syawaludin A. Harahap
2
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
Pakar terbatas ~ Mahal Formalisasi pengetahuan pakar (metoda penalaran dapat dijelaskan) Integrasi sumber-sumber pengetahuan yang tersebar (kepakaran dari beberapa pakar dapat digabung dalam suatu basis pengetahuan ~ konsistensi dan keandalan penalaran
PERBEDAAN E.S. v.s. PROGRAM KONVENSIONAL
P.K.
E.S
# Menyajikan & menggunakan data
# Menyajikan & menggunakan pengetahuan
# Bersifat algoritmik
# Bersifat heuristik
# Proses repetitif
# Proses inferensi
# Bekerja dengan basis data
# Bekerja dengan basis pengetahuan
EXPERT / PAKAR / AHLI Reputasi & Status Pengalaman pribadi (profesional) Expert Misal:
“they are able to do with their acquired knowledge” dokter montir mobil guru/dosen pejabat ilmuwan
~ Kita memerlukan expert untuk : 1. Sumber informasi 2. Yang dapat memecahkan persoalan 3. yang dapat memberikan keterangan
Syawaludin A. Harahap
3
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
penyerapan pengetahuan
diskusi
5 hal : 1. Pertanyaan harus spesifik 2. Jangan memakai “teknik asing”. 3. Jangan interupsi. 4. Catat informasi. 5. Mendengarkan dan menganalisa bagaimana ahli menggunakan pengetahuan ~ solusi
Expertise, experts, transfering expertise
+ Reasoning, rules, explanation capability
Syawaludin A. Harahap
4
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
E.S
Penget. expert
Expert
“terjemahkan”
Knowledge Engineer
Konsep program
System Analyst
pemrograman
Programmer
Program komputer
9
Karakter KE :
KE ~
1. Pandai bergaul 2. Cerdik dlm berdiplomasi 3. Tekun 4. Logik 5. Kreatif 6. Teknik pemrograman untuk mendesain inferensi
Mengerti hal yang akan dikaji
Telaah pustaka
Mencari ahli
Syawaludin A. Harahap
5
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
KE SA P
Knowledge Engineer
Expert
Rule development language
Knowledge base
User Interface
Inference Engineer
output
feedback
input
user
Komponen dasar : user interface basis pengetahuan/knowledge base mesin inferensi/inference engine
* User interface @ Menyediakan mekanisme u/ menerima masukan dari keyboard/program ke E.S. dan sebaliknya memberi keluaran pada user @ Menyediakan fasilitas “help”/bantuan serta penjelasan
* Basis pengetahuan
Merupakan kumpulan fakta & pengetahuan
* Mesin inferensi Bagian yang mengkombinasikan masukan dari user dengan fakta & pengetahuan yang ada pada basis pengetahuan dan selanjutnya mencari suatu konklusi/pemecahan masalah
Syawaludin A. Harahap
6
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
1. 2. 3. 4. 5. 6.
Identifikasi permasalahan Pengembangan rancangan konseptual Akuisisi pengetahuan Representasi pengetahuan Validasi Pemeliharaan
1. Identifikasi permasalahan mengidentifikasi ruang lingkup masalah. mencari ahli yang bersedia memberikan kontribusi keahliannya identifikasi pendekatan tentatif terhadap masalah menyiapkan rencana pengembangan
2. Pengembangan rancangan konseptual ~ mempelajari apa yang dapat dipelajari berdasarkan ruang lingkup yang sudah ditentukan ~ menentukan tugas ahli K.E mempelajari “pustaka” sebelum berinteraksi dengan ahli
Sampai merasa “mampu”
3. Akuisisi pengetahuan * pertemuan dengan ahli ~ berdiskusi * K.E. perlu menjelaskan pada ahli cara memformulasikan penilaian heuristik serta strategi yang digunakan K.E. ~ mendapatkan pengetahuan Ahli ~ melihat, mengkoreksi SA / ES
Syawaludin A. Harahap
7
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
4. Representasi pengetahuan a) Basis pengetahuan b) Mekanisme inferensi Basis pengetahuan
Pengetahuan statik
Pengetahuan dinamik
Pernyataan tentang fakta suatu obyek peristiwa/situasi
Pernyataan tentang cara membangkitkan fakta baru dari fakta yang ada
Representasi : ~ Jaringan semantik ~ OAV triplets
~ Kaidah produksi ~ Ekspresi logika
KENDALI penentuan dari mana inferensi dimulai • BACK WARD CHAINING ~ identifikasi titik akhir (goal) kemudian berjalan mundur untuk mengumpulkan fakta pendukung • FORWARD CHAINING ~ kumpulkan fakta-fakta, kemudian maju sampai titik akhir (goal)
APLIKASI Kedokteran ~ diagnosa, pemberian obat Pertanian ~ identifikasi gulma, hama, trouble mesin-mesin, kesesuaian lahan Perikanan & Kelautan ~ kualitas perairan, dinamika stok SD Perikanan, Sirkulasi arus, gelombang, sedimen, biomass, dll Ind. Pangan ~ komposisi makanan, proses produksi, mutu Manajemen ~ rekrutmen, penggajian, pengambilan keputusan Dll
Syawaludin A. Harahap
8
Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut: Expert System
Syawaludin A. Harahap
9
