Bibliotheek – RDM Ondersteuning
Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning? Training van informatiespecialisten bij Bibliotheek UvA Presentatie UKB-werkgroep Research Data Management, 30 april 2015 – Mariëtte van Selm
Context
RDM-programma 2013-2016 RDM Beleid
Academische Zaken
Voorzieningen: data opslaan, delen, publiceren en archiveren Bibliotheek & ICT Services
Niet zonder de informatiespecialisten…
RDM Support • Website • Service desk • Training Bibliotheek
2
Doelgroep
23 informatiespecialisten, 42 vakgebieden
Ervaring: informatievaardigheidsonderwijs, RefWorksinstructie, advisering studenten en medewerkers
Focus van de training op kennis, niet zozeer op vaardigheden
3
Uitdagingen
Verscheidenheid in vakgebieden
Verschillen in technische kennis
Selectie van inhoud: wat moeten de deelnemers weten?
Duurzaamheid: hoe te zorgen dat kennis blijft hangen?
Rechtvaardiging van tijdstip en lengte van training
4
Stappen Onderzoek: literatuur, RDM-sites, andere trainingen Vragenlijst: wat weten de deelnemers al? Selectie van thema’s en (her)bruikbaar lesmateriaal
Lesmateriaal in elkaar zetten Zie ook: http://marietteschrijft.blogspot.nl/2014/03/rdm-ondersteuning-achter-de-schermen.html
5
Thema’s
6
Lesmateriaal
Zie ook: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.921660
7
Na de training Vragenlijst: evaluatie Brainstormsessie met management Eindopdracht: vakspecifieke tekst voor RDM-website
Hergebruik van materiaal in o.a. workshops onderzoekers 8
Vragenlijst
Geïnspireerd door ‘self evaluation tool’ van RDMRose
20 vragen over research data management, beoordelen op een schaal van 0 (ik heb geen idee wat het antwoord is) tot en
met 4 (ik kan de vraag uitstekend beantwoorden)
Vóór en na de training ingevuld
Zie ook: http://marietteschrijft.blogspot.nl/2014/02/rdm-ondersteuning-in-21-vragen.html
9
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1. Wat zijn onderzoeksdata? 2. Hoe ziet de levenscyclus van wetenschappelijk onderzoek eruit, en wat heeft dat met onderzoeksdata te maken? 3. Wat is goed onderzoeksdatamanagement?
4. Waarom is goed onderzoeksdatamanagement belangrijk voor onderzoek(ers)? 5. Is er een relatie tussen Open Access publiceren en onderzoeksdatamanagement? Zo ja, welke? 6. Wat zeggen instanties als VSNU, NWO en KNAW over het omgaan met onderzoeksdata? 7. Heeft de UvA beleid op het gebied van onderzoeksdatamanagement? Zo ja, wat houdt dat in? 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? 10. Waar vind je informatie over onderzoeksdatamanagement? 11. Wat zijn de belangrijkste 'best practices' in onderzoeksdatamanagement voor studenten en onderzoekers? 12. Welke argumenten zou jij gebruiken om onderzoekers van het belang van goed onderzoeksdatamanagement te overtuigen? 13. Wat moedigt onderzoekers aan om data te delen? Wat weerhoudt hen ervan? 14. Welke juridische haken en ogen zitten er aan (het delen van) onderzoeksdata? 15. Welke vragen stel je aan een onderzoeker om hem of haar te kunnen adviseren over onderzoeksdatamanagement? 16. Is er les- of informatiemateriaal op het gebied van onderzoeksdatamanagement dat jou kan helpen bij het ondersteunen van (beginnende) onderzoekers? 17. Wat is een datamanagementplan en wat komt er kijken bij het schrijven van zo'n plan? 18. Zijn er data repository's die van belang zijn voor de vakgebieden die jij ondersteunt? 19. Waar stuur je een onderzoeker naartoe die op zoek is naar een dataset voor hergebruik? 20. Hoe verwijs je in een publicatie naar een dataset?
Dat weet ik
November 2013 – vóór de training (n=20)
niet
nauwelijks
ongeveer
goed
heel goed 10
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1. Wat zijn onderzoeksdata? 2. Hoe ziet de levenscyclus van wetenschappelijk onderzoek eruit, en wat heeft dat met onderzoeksdata te maken? 3. Wat is goed onderzoeksdatamanagement? 4. Waarom is goed onderzoeksdatamanagement belangrijk voor onderzoek(ers)? 5. Is er een relatie tussen Open Access publiceren en onderzoeksdatamanagement? Zo ja, welke? 6. Wat zeggen instanties als VSNU, NWO en KNAW over het omgaan met onderzoeksdata? 7. Heeft de UvA beleid op het gebied van onderzoeksdatamanagement? Zo ja, wat houdt dat in? 8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? 9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? 10. Waar vind je informatie over onderzoeksdatamanagement? 11. Wat zijn de belangrijkste 'best practices' in onderzoeksdatamanagement voor studenten en onderzoekers? 12. Welke argumenten zou jij gebruiken om onderzoekers van het belang van goed onderzoeksdatamanagement te overtuigen? 13. Wat moedigt onderzoekers aan om data te delen? Wat weerhoudt hen ervan? 14. Welke juridische haken en ogen zitten er aan (het delen van) onderzoeksdata? 15. Welke vragen stel je aan een onderzoeker om hem of haar te kunnen adviseren over onderzoeksdatamanagement? 16. Is er les- of informatiemateriaal op het gebied van onderzoeksdatamanagement dat jou kan helpen bij het ondersteunen van (beginnende) onderzoekers?
17. Wat is een datamanagementplan en wat komt er kijken bij het schrijven van zo'n plan? 18. Zijn er data repository's die van belang zijn voor de vakgebieden die jij ondersteunt? 19. Waar stuur je een onderzoeker naartoe die op zoek is naar een dataset voor hergebruik? 20. Hoe verwijs je in een publicatie naar een dataset?
Dat weet ik
Mei 2014 – na de training (n=19)
niet
nauwelijks
ongeveer
goed
heel goed 11
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen? [na de training]
9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement? [na de training]
Dat weet ik
Dat weet ik
niet
nauwelijks
ongeveer
goed
heel goed
8. Hoe kan de Bibliotheek onderzoeksdatamanagement ondersteunen?
9. Hoe verandert jouw werk als gevolg van het ondersteunen van onderzoeksdatamanagement?
voor
voor
na
na
niet
2
0
4
3
nauwelijks
3
1
2
3
ongeveer
8
8
7
11
goed
5
9
6
0
heel goed
2
1
1
2
20
19
20
19
Zie ook: http://marietteschrijft.blogspot.nl/2014/08/evaluatie-van-een-training.html
12
Bevindingen
Toename in kennis én onzekerheid
Remedie: ervaring opdoen
Trainer als vliegende keep:
Onbewust onbekwaam
Bewust onbekwaam
Bewust bekwaam
- informeel trainen door samen adviseren - ‘moeilijke gevallen’ overnemen
Onbewust bekwaam
13
Colofon Presentatie
Mariëtte van Selm |
[email protected]
Beeld titelslides
Jørgen Stamp | http://www.digitalbevaring.dk/
Slide 7 midden onder
Edinburgh University Data Library [Data Library]. (2012, May 4). MANTRA – John MacInnes – Data documentation in secondary data analysis. Retrieved from http://youtu.be/Ebaiwg08CW8 [still uit video]
Slide 7 rechts
UK Data Archive. (2011). Managing and sharing data. Training resources, p. 9 [screenshot]
M. van Selm, Ben jij klaar voor RDM-ondersteuning? Training van informatiespecialisten bij Bibliotheek UvA. Presentatie voor de UKB-werkgroep Research Data Management, 30 april 2015. Dit werk is gelicenseerd onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 4.0 Internationaal
14
