D Charakteristika studijního předmětu

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu

Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení

Databázové systémy II povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/1 70 2/3 6 hod. za týden kreditů 2 hodiny přednášek, 3 hodiny semináře každý týden přednáška, Forma výuky zkouška seminář

Další požadavky na studenta Vypracování semestrálního projektu spojeného s kompletním řešením analytického Business Intelligence (BI) projektu (praktické aspekty reálných projektů – příprava dat, vytvoření datového skladu v rámci procesu ETL, příprava metrik a reportů, prezentace výsledků včetně dokumentace). Vyučující doc. Ing. Jan Žižka, CSc. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. Ing. Michael Štencl, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je představit studentům informatických studijních programů pokročilé databázové techniky, zejména hierarchické databáze, objektové databáze, speciality databázového systému Oracle a práce s rozsáhlými datovými sklady. Důraz je kladen na schopnost práce s databázemi na úrovni datových skladů a BI analytik. Předmět přináší studentovi hluboké a aktuální znalosti pokročilých databázových technologií a stále se dynamicky rozvíjejícího odvětví datových analýz. V rámci datových analýz se pak předmět detailně věnuje Business Intelligence (BI), ale studenti rovněž získají znalosti a dovednosti z oblasti dolování z dat (Data miningu). V rámci BI získávají studenti hluboké znalosti nutné pro kvalitní a profesionální práci v oblasti BI. Tyto hluboké znalosti s sebou přináší rovněž vysoké požadavky na dovednosti spojené s využíváním a zpracováním informací, schopnost aplikace znalosti v praxi, ale rovněž také vědecko-výzkumné dovednosti. Díky úzkému napojení na praxi se studenti dozvídají nejnovější znalosti na úrovni současného stavu poznání v celosvětovém měřítku, které jsou uplatňovány v praxi i ve výzkumu. 1. Hierarchické databáze - Teoretický model, XML reprezentace, dotazovací jazyky (XQL, XPath) 2. Objektové databáze - pojem objektu, realizace OO principů v čistě objektové databázi, reprezentace OO principů v relační databázi 3. Pokročilé techniky v RDBMS Oracle - High availability databáze, redundance a clusterové technologie 4. Datové sklady - Data warehouse, data mining, rozsáhlé data storage, vyhledávání v datových skladech, fulltext, OLAP techniky 5. Tvorba vlastního projektu - Aplikace získaných znalostí při praktické realizaci Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: POKORNÝ, J., HALAŠKA, I. Databázové systémy, Praha, Vydavatelství ČVUT, 2003, ISBN 80-01-02789-9. STONEBRAKER, M., BROWN, P., MOOREOVÁ, D. Objektově-relační SŘBD: analýza příští velké vlny, Praha, Softwarové aplikace a systémy, 2000, ISBN 80-86056-94-5. HART, M., JESSE, S. Oracle database 10g high availability with RAC, Flashback & Data Guard New York McGrawHill/Osborne, 2004, ISBN 0-07-225428-9. BRADLEY, N. XML: kompletní průvodce, Praha, Grada Publishing, 2000, ISBN 80-7169-949-7. Doporučené: FREEMAN, R. G. Oracle database 11g: new features, New York, McGraw-Hill/Oracle Press, 2008, ISBN 978-0-07149661-2. LACKO, Ľ. Databáze: datové sklady, OLAP a dolování dat s příklady v Microsoft SQL Serveru a Oracle, Brno, Computer Press, 2003, ISBN 80-7226-969-0. ARONOFF, E., LONEY, K., SONAWALLA, N. Advanced Oracle Tuning and Administration, Berkeley Osborne, Mc GrawHill, 1997, ISBN 0-07-882241-6. LACKO, Ľ. Oracle: správa, programování a použití databázového systému, Brno, Computer Press, 2002, ISBN 80-7226699-3. GURRY, M., CORRIGAN, P. Oracle Performance Tuning Beijing, O'Reilly, 1996, ISBN 1-56592-237-9.



Komprimace dat a kryptologie povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/2 56 2/2 6 hod. za týden kreditů 2 hodiny přednášek, 2 hodiny lab. cvičení každý týden přednášky, Forma výuky zkouška lab. cvičení

Další požadavky na studenta Závěrečný projekt. Aplikace zaměřená na jedno z probíraných témat nebo odborný text rozšiřující informace o probrané problematice. Projekt je prezentován v rámci zápočtového týdne. Vyučující Ing. Jan Přichystal, Ph.D. doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je získání znalostí a dovedností v oblasti teorie informace, komprimace dat a kryptologie. Studenti se seznámí s metodami kryptografie, kryptoanalýzy a souvisejících disciplín, získají dovednost kvalifikovaně pracovat s kompresními a kryptografickými algoritmy a schopnost je analyzovat, kriticky hodnotit a aplikovat v praxi. 1. Úvod do teorie informace a) Entropie, nejistota b) Informace, informační hodnota, jednotka informace c) Redundance dat. Redundance přirozeného jazyka d) Samoopravné kódy 2. Komprese dat a) Vývoj kompresních algoritmů b) Ztrátová a neztrátová komprese c) Kompresní algoritmy (Huffmann, Lempel-Ziv-Welch, ...) d) Komprese textu, obrazu, zvuku a videa 3. Kryptologie a) Historie kryptografie a kryptoanalýzy. Steganografie, vývoj šifer, Enigma, využití IT b) Monoalfabetické a polyalfabetické substituční šifry a jejich luštění. Caesarova šifra, Vigenérova šifra c) Symetrická kryptografie. Algoritmus DES, 3DES. Problém distribuce klíčů d) Asymetrická kryptografie. Algoritmus RSA e) Digitální podepisování pomocí asymetrické kryptografie f) Hašovací funkce. Algoritmus MD5 g) Kvantová kryptografie h) Zájmová kryptografie Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: BITTO, O. Šifrování a biometrika: aneb tajemné bity a dotyky. Kralice na Hané.Computer Media 2005. 80-86686-48-5. MENEZES, A. J., VAN OORSCHOT, P. C. VANSTONE, S. A. Handbook of applied cryptography. Boca Raton CRC Press. 1997 0-8493-8523-7. SINGH, S. Kniha kódů a šifer. Praha Dokořán. 2003. 80-86569-18-7. FOLTÝNEK, T. PŘICHYSTAL, J. E-learningová opora předmětu Komprimace dat a kryptologie, [online], dostupné z http://is.mendelu.cz/eknihovna/opory/index.pl?opora=621.

Doporučené: GARFINKEL, S. PGP: Pretty Good Privacy – šifrování pro každého. Praha. Computer Press, 1998. 80-7226-054-5. VAUDENAY, S. A Classical Introduction to Cryptography : Applications for Communications Security. Boston, MA. 9780387258805. KATZENBEISSER, S., PETITCOLAS, F. A. P. Information hiding techniques for steganography and digital watermarking . Stefan Katzenbeisser, Fabien A.P. Petitcolas, editors Boston Artech House. 2000. 1-58053-0354.



Nástroje integrovaného managementu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/3 56 2/2 5 hod. za týden kreditů 2 hodiny přednášek, 2 hodiny semináře každý týden přednáška, Forma výuky zápočet seminář

Další požadavky na studenta Vypracování závěrečného projektu na téma Systém integrovaného managementu ve vybraném zařízení se zaměřením na management jakosti, environmentu a bezpečnosti a ochrany zdraví při práci. Vyučující prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. Ing. Petr Trávníček, Ph.D. Ing. Eva Krčálová, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti o principech a nástrojích integrovaného managementu, tj. managementu jakosti, bezpečnosti procesů, technicko-environmentálních rizik, řešení havárií a mimořádných událostí a environmentálního managementu, založených především na metodách prevence, čistější resp. čisté produkce (CP), použití nejlepších dostupných technik (BAT), ekolabelingu, systematického projektování, hodnocení životního cyklu výrobku a metodách ekonomického hodnocení technicko-environmentálních opatření. Studenti získají dovednosti tyto principy prakticky metodicky uplatňovat. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Úvod - nástroje integrovaného managementu v systémech řízení podniku Systémy a metody managementu jakosti. Systémy a metody managementu bezpečnosti technických systémů. Systémy a metody environmentálního managementu. Systémy a metody managementu environmentální bezpečnosti. Systémy a metody managementu bezpečnosti práce. Systémy a metody managementu havárií a mimořádných událostí. Facility management. Prověřování integrovaných řídicích systémů – struktury a subsystémů. Audit systémů ve smyslu právních a normativních předpisů.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: VEBER, J. A KOL. Management kvality, environmentu a bezpečnosti práce, legislativa, systémy, metody, praxe. 1. vyd. Praha: Management Press, 2006. 358 s. ISBN 80-7261-146-1. FIALA, A. A KOL. Management jakosti. Verlag Dashofer, Praha. 2003. VYSKOČIL, V. K., ŠTRUP, O. Podpůrné procesy a snižování režijních nákladů. Professional Publishing, Praha, 2003, ISBN 80-86419-45-2. Doporučené: VEBER, J. A KOL. Podnikání malé a střední firmy. Granada Publishing, Praha, 2005, ISBN 80-247-1069-2. MARADA, P. A KOL. Expertní inženýrství. ES MZLU, Brno, 2006, ISBN 80-7157-924-6. SUCHÁNEK, Z. A KOL. Požadavky normy ISO 14001, zkušenosti z uplatňování ISO 14001 a komentář 2. vydání ČSN EN ISO 14001:2005. 1. vyd., 119 s., Praha: Český normalizační institut, 2005, ISBN 80-7283-180-1. Bezpečnost strojních zařízení – Základní terminologie, metodologie. ČSN EN 292-1. Český normalizační institut, Praha, 2000.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení

Počítačové sítě II povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/2 56 2/2 6 hod. za týden kreditů 2 hodiny přednášek, 2 hodiny lab. cvičení každý týden přednášky, Forma výuky zkouška lab. cvičení

Další požadavky na studenta Studenti mají možnost se na výuce aktivně podílet. Teorie je procvičována na úlohách z praxe. Zkouška zahrnuje písemnou, ústní a praktickou část. Studenti se mohou i nad rámec výuky účastnit dalších prakticky orientovaných projektů. Vyučující Ing. Martin Pokorný, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je rozšíření a prohloubení znalostí a dovedností získaných studiem předmětu Počítačové sítě I, který je povinným předmětem bakalářského stupně studia. Předmět přináší studentovi hlubší znalosti a formuje jeho dovednosti v oblasti návrhu, zabezpečení a realizace lokálních počítačových sítí, v oblasti routingu/switchingu, v oblasti bezdrátových sítí a integrace technologií IP telefonie. Ve výuce studenti aplikují získané teoretické znalosti na běžných úlohách z praxe. 1. Návrh a realizace lokálních počítačových sítí a) L2/L3 LAN design, redundance, load balancing b) IPv6 c) Multimediální přenosy, IP telefonie a QoS d) Bezdrátové sítě e) Konfigurace a správa technologií Cisco f) Adresářové služby, centralizovaná správa IT 2. Bezpečnost lokálních počítačových sítí a) Bezpečnost na vrstvách L1-L7 b) Řízený přístup uživatelů do sítě, 802.1x c) Mechanismy AAA, jednotná autentizace uživatelů d) VPN e) Firewally, IDS, IPS f) Bezpečnost bezdrátových sítí g) Monitoring a management sítě Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: HUCABY, D. CCNP SWITCH 642-813. Official Certification Guide. Cisco Press, 2010. ISBN 1-58720-243-3. SATRAPA, P. Internetový protokol verze 6. 3. vyd., Praha: CZ.NIC, 2011. ISBN 978-80-904248-4-5. WATKINS, M., WALLACE, K. CCNA Security Official Exam Certification Guide (Exam 640-553). Cisco Press, 2008. ISBN 1-58720-220-4. Doporučené: CIOARA, J., CAVANAUGH, M., KRAKE, K. CCNA Voice Official Exam Certification Guide (640-460 IIUC). Cisco Press, 2008. ISBN 1-58720-207-7. LAMMLE, T. CCNA: Výukový průvodce přípravou na zkoušku 640-802. Brno: Computer Press, 2010. ISBN 978-80-2512359-1. Virtlab. Virtuální síťová laboratoř, VŠB TU Ostrava, [online], dostupné z http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/node/1552, https://virtlab.pef.mendelu.cz



Teoretická informatika povinně volitelný Doporučený ročník / semestr 2/3 70 4/1 6 hod. za týden kreditů 4 hodiny přednášek každý týden, 2 hodiny semináře jednou za dva týdny přednáška, Forma výuky zkouška seminář

Další požadavky na studenta Vypracování domácích úkolů zadaných na cvičení. Předmět je ukončen ústní zkouškou, do hodnocení se však započítává i průběžná aktivita během semestru. Zejména se hodnotí aktivita na cvičeních a vypracování úkolů, které jsou zadávány na každém cvičení a odevzdávají se nejpozději na začátku následujícího cvičení. Vyučující Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D. Ing. Mgr. Jana Dannhoferová, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout studentům dostatečné znalostní a dovednostní zázemí pro aplikaci moderních informatických postupů. Studenti získají dovednosti v oblasti základních formálních aparátů, složitosti a rozhodnutelnosti. Budou umět aplikovat pokročilé datové struktury, zejména grafové a síťové algoritmy. 1. Matematika a její vztah k informatice a) Úvod do problematiky, pojem formalismus, opakování základních matematických formalismů b) Algebra, algebraické systémy, formalizace algebrou 2. Formalizace počítače pomocí formálních jazyků a automatů a) Formální jazyky a gramatiky, Chomského klasifikace b) Výpočetní model, Turingův stroj, Churchova teze, RAM stroj c) Rozhodnutelnost a nerozhodnutelnost problémů 3. Složitost algoritmu a) Pojem složitosti, definice složitosti, asymptotická složitost b) Odhad prostorové a časové složitosti běžných algoritmů c) Determinismus, nedeterminismus, složitostní třídy 4. Pokročilé datové struktury a) Stromové datové struktury, jejich reprezentace a aplikace b) Operace ve stromových strukturách, jejich složitost 5. Grafové a síťové algoritmy a) Pojem grafu, vlastnosti grafu, reprezentace grafu b) Prohledávání grafu, hledání optimálních sledů, minimální kostra grafu c) Sítě, toky v sítích 6. Paralelní programování a) Zavedení paralelismu, modelování paralelních systémů b) Jazyk CCS pro popis paralelních systémů, bisimulační hry c) Petriho sítě jako modely paralelních řídících systémů Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: eLearningová opora k předmětu, [online], dostupné z http://is.mendelu.cz/eknihovna/opory/index.pl?opora=623

ČEŠKA, M. a kol. Vyčíslitelnost a složitost. Brno: CERM, 1992. VANÍČEK, J. a kol. Teoretické základy informatiky. Praha: Alfa, 2007. Doporučené: ČEŠKA, M. Petriho sítě: Úvod do teorie a nástrojů pro aplikaci Petriho sítí. Brno: CERM, 1994. PLESNÍK, J. Grafové algoritmy. Bratislava: VEDA, 1993. TICHÝ, Z., ŠKRÁŠEK, J. Základy aplikované matematiky I. SNTL, 1983.



Umělá inteligence II povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/3 56 2/2 6 hod. za týden kreditů 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení každý týden přednáška, Forma výuky zkouška seminář

Další požadavky na studenta Podmínkou zápočtu je vypracování projektu na zvolené téma z oblasti probírané látky (4 dílčí problematiky); vyřešení zadané problematiky s využitím stavového prostoru s návrhem a řešením vhodné heuristiky. Vyučující doc. Ing. Jan Žižka, CSc., Ing. Ondřej Popelka, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je naučit studenty řešit složité úlohy pomocí prohledávání stavového prostoru a nedeterministických metod používaných v oblasti umělé inteligence. Seznámit studenty s problematikou složitých optimalizačních úloh a s možnostmi jejich řešení, kdy neexistuje přesný jednoznačný výsledek nebo není známo, jak by měl vypadat. Předmět probírá moderní metody použití inteligentních agentů, jejich principy, rozhodování, plánování, komunikaci a aplikace. Absolvováním předmětu získají studenti znalosti principů inteligentních strojových agentů a metod prohledávání. Studenti získají také schopnosti tyto principy aplikovat při řešení úloh, které pro svou vysokou složitost, nelinearitu, nebo ze samotné podstaty, neumožňují řešení tradičními matematickými postupy. 1. Metody hraní her, rozklad problému na podproblémy a) Problematika řešení NP těžkých a NP úplných úloh b) Prohledávání stavového prostoru, and-or grafy c) Návrh a realizace objektové reprezentace stavového prostoru d) Metody prořezávání stavového stromu, heuristické a částečné prohledávání e) Aplikace metod prohledávání stavového prostoru, řešení vybraného problému 2. Další metody a přístupy procházení stavového prostoru a) Informované prohledávání b) Hledání soupeřením c) Plánování d) Složitá rozhodování e) Reprezentace znalostí, nejistá znalost a usuzování, heuristika 3. Inteligentní agenti a) Inteligentní agenti a metody jejich činnosti b) Komunikace mezi agenty a interakce s prostředím c) Multiagentní systémy a samoučící se agenti d) Možnosti nasazení inteligentních agentů 4. Evoluční algoritmy a) Specifické vlastnosti stochastických a paralelních algoritmů b) Evoluční strategie c) Genetické algoritmy a genetické programování d) Modelové optimalizační úlohy 5. Současnost a budoucnost umělé inteligence Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Základní: ŠTĚPÁNKOVÁ, O., MAŘÍK, V., LAŽANSKÝ, J. Umělá inteligence 1–4, Praha, Academia, 2003, ISBN 80-200-0502-1. Doporučené: RUSSEL, S., NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Prentice Hall, 2009, ISBN 0-13790395-2. ŽIŽKA, J., POPELKA, O. Přednáškové materiály (presentace, doplňkové materiály v elektronické formě), taktéž v rámci elektronické opory, [online], dostupné z http://is.mendelu.cz/eknihovna/opory/index.pl?opora=2108.

D Charakteristika studijního předmětu

Recommend Documents