BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini dibahas mengenai langkah-langkah yang dilakukan untuk menguji kerja daya sisip dari citra terhadap pesan menggunakan kecocokan nilai warna terhadap pesan berbahasa indonesia yang akan disisipkan. 3.1.

Rancangan Penelitian Untuk mendapatkan hasil dari tujuan penelitian, maka penulis melakukan langkah-

langkah pelaksanaan penelitian atau rancangan penelitian, secara garis besar, penelitian yang penulis laksanakan terdiri dari langkah-langkah berikut ini : 1.

Analisis dan pengambilan sampel, dimana sampel atau objek penelitian ini berupa beberapa citra digital yang memiliki ukuran dan nilai warna berbeda yang terdiri dari jenis citra yang berbeda (monokrom, grayscale, warna).

2.

Pengenalan nilai pada setiap sampel citra yang diuji, karena disetiap citra memiliki nilai byte berbeda yang disesuaikan dengan warna penyusun dari citra tersebut.

3.

Pengujian dengan cara penyesuaian nilai warna pada citra digital dengan nilai kemunculan huruf didalam teks berbahasa indonesia.

4.

Jumlah huruf yang muncul disesuaikan dengan rata-rata penggunaan di dalam kata untuk mencari jumlah kata yang dapat ditampung di dalam citra

5.

Hasil dan kesimpulan dari pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa citra dengan format

JPG atau JPEG yang dapat diperoleh dari perangkat lunak penggambar citra atau pun dari perangkat keras pengambil citra dengan ukuran citra berbeda-beda.

Universitas Sumatera Utara

18

3.2.

Penerapan Rancangan Penelitian

Setelah penulis menyampaikan skema pada sistem, maka selanjutnya adalah proses penerapan skema kerja pada penelitian. 3.2.1. Analisis Sampel Untuk sampel citra, pada penelitian penulis menggunakan tiga buah citra dengan ukuran beragam dari citra berukuran 256 x 256 sampai ukuran 16 MP yang berformat JPG atau JPEG untuk setiap jenis citra nya. Dimana citra dibedakan juga berdasarkan jenis citra, seperti citra biner, citra warna, citra grayscale. Untuk citra biner penulis menggunakan tiga sampel citra dibawah ini, Berikut sampel 1 dari citra biner :

Gambar 3.1 Sampel 1 Citra Biner Setelah dilakukan pengujian dengan sistem yang dirancang, citra diatas memiliki ukuran piksel 256 x 256 dengan jumlah piksel hitam sebanyak 32365 (49,39%) dan piksel putih sebanyak 33171 (50,61%). Sampel pertama dari citra biner memiliki perbedaan yang tidak terlalu jauh antara piksel hitam dan putih, hanya 0,61 %. Berikut sampel 2 dari citra biner :


19

Gambar 3.2 Sampel 2 Citra Biner Sampel citra diatas memiliki ukuran 450x250 piksel dengan jumlah piksel hitam = 101174 (89,93%) dan piksel putih = 11326 (10,07%). Sampel kedua dari citra biner dominan menggunakan piksel berwarna hitam. Berikut sampel 3 dari citra biner :

Gambar 3.3 Sampel 3 Citra Biner


20

Sampel citra diatas memiliki ukuran 480x640 piksel dengan jumlah piksel hitam = 80784 (26,3%) dan piksel putih = 226416 (73,7%). Sampel ketiga dari citra biner dominan menggunakan piksel berwarna putih. Sampel untuk citra grayscale adalah sebagai berikut :

Gambar 3.4 Sampel 1 Citra Grayscale Sampel pertama dari citra grayscale memiliki nilai warna yang sama untuk setiap warna di tiap tiap piksel. Ukuran dari sampel 1 adalah 512 x 512 dengan histogram seperti berikut :

Gambar 3.5 Histogram Sampel 1 Citra Abu-Abu Dari sampel diastas didapat nilai warna >=128 sebanyak 30.23% (warna cerah) dan 60.77% untuk nilai warna < 128.


21

Gambar 3.6 Sampel 2 Citra Grayscale Sampel kedua untuk citra grayscale adalah citra dengan jumlah piksel 360 x 500. Dengan histogram seperti berikut :

Gambar 3.7 Histogram Sampel 2 Citra Abu-Abu Dari sampel diastas didapat nilai warna >=128 sebanyak 58,09% (warna cerah) dan 41,91% untuk nilai warna < 128.


22

Gambar 3.8 Sampel 3 Citra Grayscale Sampel ketiga untuk citra grayscale adalah citra dengan jumlah piksel 1080 x 1920. Dengan histogram seperti berikut :

Gambar 3.9 Histogram Sampel 3 Citra Abu-Abu


23

Berikut sampel yang penulis pergunakan untuk citra warna :

Gambar 3.10 Sampel 1 Citra Warna Pada sampel 1 citra warna terdapat 512 x 512 piksel dengan nilai warna yang berbeda di antara piksel. Berikut histogram dari sampel diatas :

Gambar 3.11 Hsitogram Sampel 1 Citra Warna


24


Gambar 3.13 Histogram Sampel 2 Citra Warna


25


Gambar 3.15 Histogram Sampel 3 Citra Warna


26

Gambar 3.16 Sampel 4 Citra Warna Pada sampel 3 citra warna terdapat 1200x 1920 piksel dengan nilai warna yang berbeda di antara piksel. Berikut histogram dari sampel diatas :

Gambar 3.17 Histogram Sampel 4 Citra Warna 3.2.2. Penyesuaian Nilai Citra Setelah citra dipilih selanjutnya adalah pembacaan nilai dari satu persatu piksel, selanjutnya penulis memisahkan nilai sebuah piksel yang terdiri dari red, green dan blue menjadi tiga nilai yang di buat frame nya disetiap nilai warna. Fungsi dari pembagian


27

frame agar data lebih banyak, tidak hanya untuk satu nilai untuk satu piksel. Tapi terdapat tiga nilai yang dapat di jadikan media penyisipan pesan. Pembagian frame berdasarakan pada tiga buah warna dasar disetiap piksel nya yaitu Red, Green, dan Blue.

3.2.3. Penyesuaian Nilai Karakter Selanjutnya mengubah nilai desimal yang terdapat pada warna ke karakter berdasarkan kode ASCII, setelah mendapatkan nilai, maka selanjutnya perhitungan jumlah karakter yang dapat di input ke dalam gambar yang dibedakan dari warna yang didapatkan. Penyesuaian nilai warna terhadap karakter berdasarkan pada pencocokan warna dengan nilai karakter yang telah dikonversi kedalam decimal. Setelah itu adalah perhitungan jumlah karakter yang dapat ditampung sebuah citra untuk pesan berbahasa Indonesia. Berikut langkah menyesuaian nilai citra dengan distribusi huruf berbahasa indonesia : 1.

Ambil jumlah karakter terbesar didalam citra, dalam distribusi bahasa indonsia adalah A dengan persentase mencapai 19.81%.

2.

Setelah jumlah karakter A didapat selanjutnya adalah hitung berapa jumlah karakter yang dapat disisipkan dengan membagi jumlah karakter A dengan persentase huruf A.

3.

Sesuaikan karakter lain dengan persentase tiap karakter masing-masing, dimana hal ini harus sesuai dengan tabel distribusi huruf, tidak boleh ada satu karakter pun yang kurang jumlahnya dari jumlah huruf minimal berdasarkan persentase di tabel distribusi. Jika salah satu karakter tidak terpenuhi, maka panjang karakter disesuaikan dengan jumlah huruf dari karakter yang tidak terpeuhi tersebut.

4.

Jika huruf b hanya ada 5 huruf dan jumlah terebut kurang untuk memenuhi jumlah karakter yang didapa sebelumnya, maka panjang karakter yang dapat diinput yag disesuaikan dengan huruf b adalah 5 / 2.64 * 100 = 189 karakter. Sela njutnya penyesuaian untuk huruf lain dengan cara yag sama.

5.

Setelah jumlah persentase huruf sesuai dengan jumlahnya dengan panjang karakter, selanjutnya penyesuaian dengan jumlah kata dimana menurut penelitian yang telah


28

dilakukan oleh Andana dimana rata-rata penggunaan huruf disetiap kata adalah 6,6 huruf. Untuk mencari jumlah karakter sementara yang dapat dijadikan angka dasar perhitungan jumlah karakter tiap huruf yang harus ada didalam citra adalah sebagai berikut : Jlh. Karakter = Jumlah Karakter A / 19,81 X 100 Jika ada huruf yang jumlahnya lebih kecil dari persentase dikalikan dengan jumlah karakter sementara maka jumlah karakter harus disesuaikan dengan jumlah huruf pada huruf tersebut . Jlh. Karakter = Jlh Huruf / Persentase Huruf * 100 Dan untuk menghitung jumlah kata adalah : Jlh. Kata = Jlh Karakter / 6,6 Berikut flowchart pencarian panjang karakter dengan penyesuaian nilai warna dari citra digital dan karakter pesan berbahasa indonesia :


29

Mulai

Baca Nilai Warna Citra Digial Hitung Jumlah Nilai Warna yang sama dengan nilai desimal karakter A

Hitung Jumlah Karakter Sementara

Jumlah Karakter = Jumlah Huruf/ persentase huruf * 100

Sesuaikan Jumlah Karakter Hururf Lain

Jumlah Huruf Sesuai

N

Y Panjang Karakter = Jumlah Karakter Sementara

Jumlah Kata= Jumlah Karakter/6,6

Tampilkan Jumlah Kata

Selesai

Gambar 3.18 Flowchart Penyesuaian Nilai Setelah langkah-langkah disusun maka selanjutnya adalah penerapan langkahlangkah atau algoritma ke dalam sebuah sistem yang akan digunakan untuk implementasi dan percobaan dari steganografi citra, sistem terdiri dari input citra, proses pembacaan,


30

dan hasil dari proses pembacaan yang telah diubah ke dalam karakter untuk mendapatkan kesimpulan berupa banyak kata yang dapat disisipkan ke dalam citra tersebut.

3.3.

Diagram Alur Proses

Merupakan diagram yang menceritakan proses yang terjadi dengan simbol-simbol dan keterangan-keterangan dari masing-masing simbol yag digambarkan. Berikut digaram alur / flowchart yang penulis susun berdasarkan proses-proses yang dilibatkan dalam penerapan algoritma ke dalam sebuah sistem.

Gambar 3.19 Diagram Alur Proses Pada diagram alur menghasilkan sebuah output berupa nilai yang dapat di input kedalam sebuah citra berdasarkan nilai warna yang dicocokan dengan karakter citra. Penerapaan berupa hasil diharafkan dapat menghasilkan kesimpulan berdasarkan variasi warna tiap citra untuk menyimpan pesan didalamnya.


BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.

Hasil

Hasil yang dibahas adalah hasil dari penyesuaian nilai warna pada sampel citra dengan jumlah huruf dan kata yang dapat ditampung didalam sampel citra tersebut.

4.1.1. Sampel Citra Biner (Monokrom) Berikut ini hasil pengujian yang telah penulis kerjakan pada sampel citra biner. Tabel 4.1 Jumlah Huruf Yang Terdapat Pada Citra Biner Jumlah Huruf

Huruf

A/a B/b C/c D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v

Sampel 1

Sampel 2

Sampel 3

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


32

Jumlah Huruf

Huruf

W/w X/x Y/y Z/z Ukuran

Sampel 1

Sampel 2

Sampel 3

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

256 x 256

450 X 250

480 X 640

Pada sampel pertama, dengan citra berukuran 256 x 256 didapat nilai warna hitam sebanyak 32.365 (49,39%) dan piksel putih sebanyak 33.171 (50,61%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 1 citra biner menunjukan bahwa citra tersebut sama sekali tidak dapat menampung huruf apapun. Sehingga panjang huruf dan jumlah kata yang dapat ditampung adalah 0. Pada sampel kedua, dengan citra berukuran 450 X 250 didapat nilai warna hitam sebanyak 101.174 (89,93%) dan piksel putih sebanyak 11.326 (10,07%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 1 citra biner menunjukan bahwa citra tersebut sama sekali tidak dapat menampung huruf apapun. Sehingga panjang karakter dan jumlah kata yang dapat ditampung adalah 0. Pada sampel ketiga, dengan citra berukuran 480 X 640 didapat nilai warna hitam sebanyak 80784 (26,3%) dan piksel putih sebanyak 226416 (73,7%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 3 citra biner menunjukan bahwa citra tersebut sama sekali tidak dapat menampung huruf apapun. Sehingga panjang huruf dan jumlah kata yang dapat ditampung adalah 0.

4.1.2. Sampel Citra Abu-Abu Berikut ini hasil pengujian yang telah penulis kerjakan pada sampel citra abu-abu. Tabel 4.2 Jumlah Huruf Yang Terdapat Pada Sampel Citra Abu-Abu Huruf A/a B/b C/c

Sampel 1 0 0 0

Jumlah Huruf Sampel 2 Sampel 3 4839 62280 4917 62007 5097 62103


33

Huruf D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z Ukuran

Sampel 1 84525 0 89595 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 83433 0 87384 0 0 0 512 X 512

Jumlah Huruf Sampel 2 Sampel 3 89655 60825 4992 60702 94476 61311 4977 60168 5052 60618 4854 60570 4869 59988 5019 59730 4866 59595 4800 59820 4869 60258 5073 60315 4986 60363 5064 60381 4911 60009 4983 60177 5211 59988 88410 59943 4731 59466 92385 59214 5031 59760 5088 59283 5022 59334 360 X 500 1080 X 1920

Pada sampel pertama, dengan citra berukuran 512 X 512 didapat jumlah piksel dengan nilai warna <= 127 sebanyak 182.907 (69,77%) dan piksel dengan nilai >127 sebanyak 79.237 (30,23%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 1 citra abu-abu menunjukan bahwa citra tersebut sama sekali tidak dapat menampung huruf A/a yang merupakan huruf dengan penggunaan terbesar di dalam teks berbahasa indonesia. Sehingga panjang huruf dan jumlah kata yang dapat ditampung adalah 0.


34

Pada sampel kedua, dengan citra berukuran 360 X 500 didapat jumlah piksel dengan nilai warna <=127 adalah 74.638 (41,47%) dan piksel jumlah piksel dengan nilai warna >127 adalah 105.362 (58,53%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 2 citra abu-abu menunjukan bahwa citra memiliki jumlah huruf A sebanyak 4389. Maka dengan data tersebut jumlah persentase huruf yang harus dipenuhi oleh huruf selanjutnya adalah sebagai berikut : Tabel 4.3 Hasil Penyesuaian Sampel 2 Citra Abu-Abu Huruf Jumlah A/a B/b C/c D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z

4839 4917 5097 5130 4992 4881 4977 5052 4854 4869 5019 4866 4800 4869 5073 4986 5064 4911 4983 5211 4977 4731 5001 5031 5088 5022

% Dis Huruf 19,81% 2,97% 0,67% 3,72% 8,18% 0,25% 3,96% 1,97% 8,08% 0,85% 5,35% 3,50% 4,85% 9,56% 1,60% 2,77% 0,01% 5% 4,11% 5,12% 5,57% 0,08% 0,41% 0,01% 1,60% 0,02%

Jumlah Karakter 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426 24426

% Jumlah Huruf 100,00% 101,61% 105,33% 106,01% 103,16% 100,87% 102,85% 104,40% 100,31% 100,62% 103,72% 100,56% 99,19% 100,62% 104,84% 103,04% 104,65% 101,49% 102,98% 107,69% 102,85% 97,77% 103,35% 103,97% 105,15% 103,78%

Ket Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi


35

Pada huruf A dengan persentase 19.81 % dari jumlah huruf 4839 didapat jumlah karakter sebanyak 24426 karakter, selanjutnya disesuaikan dengan huruf selanjutnya, pada sampel 2 citra abu-abu seluruh huruf jumlah nya lebih besar dari jumlah yang didapat dari jumlah karakter dari huruf dengan persentase terbesar, maka jumlah karakter yang dapat di tampung oleh citra tersebut adalah 24.426 karakter dengan jumlah kata adalah 3.700 kata. Pada sampel ketiga, dengan citra berukuran 1080 X 1920 didapat piksel dengan nilai warna <=127 adalah 1.655.727 (79,85%) dan piksel dengan nilai warna >127 adalah 417.873 (20,15%). Dari data diatas, hasil pengujian sampel 3 citra abu-abu menunjukan bahwa citra ini memiliki jumlah huruf A sebanyak 62.280. Maka dengan data tersebut jumlah persentase huruf yang harus dipenuhi oleh huruf selanjutnya adalah sebagai berikut : Tabel 4.4 Hasil Penyesuaian Sampel 3 Citra Abu-Abu Huruf

Jumlah

% Dis Huruf

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

A/a B/b C/c D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t

62280 62007 62103 60825 60702 61311 60168 60618 60570 59988 59730 59595 59820 60258 60315 60363 60381 60009 60177 59988

19,81% 2,97% 0,67% 3,72% 8,18% 0,25% 3,96% 1,97% 8,08% 0,85% 5,35% 3,50% 4,85% 9,56% 1,60% 2,77% 0,01% 5% 4,11% 5,12%

314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386 314386

100,00% 99,56% 99,72% 97,66% 97,47% 98,44% 96,61% 97,33% 97,25% 96,32% 95,91% 95,69% 96,05% 96,75% 96,84% 96,92% 96,95% 96,35% 96,62% 96,32%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi


36

Huruf

Jumlah

% Dis Huruf

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z

59943 59466 59214 59760 59283 59334

5,57% 0,08% 0,41% 0,01% 1,60% 0,02%

314386 314386 314386 314386 314386 314386

96,25% 95,48% 95,08% 95,95% 95,19% 95,27%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi

Pada huruf A dengan persentase 19.81 % dari jumlah huruf 62280 didapat jumlah karakter sebanyak 314.386 karakter, selanjutnya disesuaikan dengan huruf selanjutnya, pada sampel 3 citra abu-abu seluruh huruf jumlah nya lebih besar dari jumlah yang didapat dari jumlah karakter dari huruf dengan persentase terbesar, maka jumlah karakter yang dapat di tampung oleh citra tersebut adalah 314.386 karakter dengan jumlah kata adalah 47.633 kata.

4.1.3. Sampel Citra Warna Berikut ini hasil pengujian yang telah penulis lakukan pada sampel citra warna. Tabel 4.5 Jumlah Huruf Yang Terdapat Pada Sampel Citra Warna Huruf

Jumlah Huruf

A/a

Sampel 1 24484

Sampel 2 268918

Sampel 3 8387

Sampel 4 51989

B/b

0

260731

8620

50889

C/c

0

257046

8788

51345

D/d

21618

252800

8670

51303

E/e

19431

256284

9003

54282

F/f

0

258291

8819

53018

G/g

0

256218

9043

51544

H/h

16146

259686

8994

52545

I/i

21090

261038

8687

52000

J/j

0

265563

8926

53685

K/k

0

274694

8918

52892

L/l

20651

277431

9011

52439

M/m

25533

295767

9128

50332

N/n

0

300792

9070

49996


37

Huruf

Jumlah Huruf

O/o

Sampel 1 0

Sampel 2 295279

Sampel 3 9279

Sampel 4 47763

P/p

24669

305679

8907

44655

Q/q

17992

307175

9212

44165

R/r

0

313499

8981

47107

S/s

0

320738

9005

45530

T/t

0

328061

8992

48313

U/u

33312

334360

8932

47082

V/v

0

337206

8843

48670

W/w

0

341368

8843

48470

X/x

0

343702

8847

46814

Y/y

57223

345490

8909

47754

Z/z

0

345609

8993

46887

Ukuran

512 X 512

2835 X 4472

459 X 736

1200 X 1920

Pada sampel pertama, dengan citra berukuran 512 X 512. Dari tabel diatas terdapat karakter dengan nilai minimum yang tidak memenuhi karena berjumlah 0. Untuk membentuk sebuah kata dalam bahasa indonesia, jika mengikuti data persentase dari penelitian Andana (2010), maka untuk minimal 1 kata kemungkinan kemunculan huruf adalah masing-masing 1 huruf. Pada sampel kedua, dengan citra berukuran 2835 X 4472. Dari data diatas, hasil pengujian sampel 2 citra warna menunjukan bahwa citra ini memiliki jumlah huruf A sebanyak 268.918. Maka dengan data tersebut jumlah persentase huruf yang harus dipenuhi oleh huruf selanjutnya adalah sebagai berikut : Tabel 4.6 Hasil Penyesuaian Sampel 2 Citra Warna Huruf

A/a B/b C/c D/d E/e F/f

Jumlah

% Dis Huruf

268918 19,81% 260731 2,97% 257046 0,67% 252800 3,72% 256284 8,18% 258291 0,25%

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485

100,00% 96,96% 95,59% 94,01% 95,30% 96,05%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi


38

Huruf

Jumlah

% Dis Huruf

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z

256218 259686 261038 265563 274694 277431 295767 300792 295279 305679 307175 313499 320738 328061 334360 337206 341368 343702 345490 345609

3,96% 1,97% 8,08% 0,85% 5,35% 3,50% 4,85% 9,56% 1,60% 2,77% 0,01% 5% 4,11% 5,12% 5,57% 0,08% 0,41% 0,01% 1,60% 0,02%

1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485 1357485

95,28% 96,57% 97,07% 98,75% 102,15% 103,17% 109,98% 111,85% 109,80% 113,67% 114,23% 116,58% 119,27% 121,99% 124,34% 125,39% 126,94% 127,81% 128,47% 128,52%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi

Pada huruf A dengan persentase 19.81 % dari jumlah huruf 268.918 didapat jumlah karakter sebanyak 1.357.485 karakter, selanjutnya disesuaikan dengan huruf selanjutnya, pada sampel 2 citra warna seluruh huruf jumlah nya lebih besar dari jumlah yang didapat dari jumlah karakter dari huruf dengan persentase terbesar, maka jumlah karakter yang dapat di tampung oleh citra tersebut adalah 1.357.485 karakter dengan jumlah kata adalah 205.679 kata. Pada sampel ketiga, dengan citra berukuran 459 X 736. Dari data diatas, hasil pengujian sampel 3 citra warna menunjukan bahwa citra ini memiliki jumlah huruf A sebanyak 8.387. Maka dengan data tersebut jumlah persentase huruf yang harus dipenuhi oleh huruf selanjutnya adalah sebagai berikut :


39

Tabel 4.7 Hasil Penyesuaian Sampel 3 Citra Warna Huruf

Jumlah

% Dis Huruf

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

A/a B/b C/c D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z

8387 8620 8788 8670 9003 8819 9043 8994 8687 8926 8918 9011 9128 9070 9279 8907 9212 8981 9005 8992 8932 8843 8843 8847 8909 8993

19,81% 2,97% 0,67% 3,72% 8,18% 0,25% 3,96% 1,97% 8,08% 0,85% 5,35% 3,50% 4,85% 9,56% 1,60% 2,77% 0,01% 5% 4,11% 5,12% 5,57% 0,08% 0,41% 0,01% 1,60% 0,02%

42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336 42336

100,00% 102,78% 104,78% 103,37% 107,34% 105,15% 107,82% 107,24% 103,58% 106,43% 106,33% 107,44% 108,84% 108,14% 110,64% 106,20% 109,84% 107,08% 107,37% 107,21% 106,50% 105,44% 105,44% 105,48% 106,22% 107,23%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi

Pada huruf A dengan persentase 19.81 % dari jumlah huruf 8.387 didapat jumlah karakter sebanyak 42.336 karakter, selanjutnya disesuaikan dengan huruf selanjutnya, pada sampel 2 citra warna seluruh huruf jumlah nya lebih besar dari jumlah yang didapat dari jumlah karakter dari huruf dengan persentase terbesar, maka jumlah karakter yang dapat di tampung oleh citra tersebut adalah 42.336 karakter dengan jumlah kata adalah 6.414 kata.


40

Pada sampel keempat, dengan citra berukuran 1200 X 1920. Dari data diatas, hasil pengujian sampel 4 citra warna menunjukan bahwa citra ini memiliki jumlah huruf A sebanyak 51.989. Maka dengan data tersebut jumlah persentase huruf yang harus dipenuhi oleh huruf selanjutnya adalah sebagai berikut : Tabel 4.8 Hasil Penyesuaian Sampel 4 Citra Warna Huruf

Jumlah

% Dis Huruf

Jumlah Karakter

% Jumlah Huruf

Ket

A/a B/b C/c D/d E/e F/f G/g H/h I/i J/j K/k L/l M/m N/n O/o P/p Q/q R/r S/s T/t U/u V/v W/w X/x Y/y Z/z

51989 50889 51345 51303 54282 53018 51544 52545 52000 53685 52892 52439 50332 49996 47763 44655 44165 47107 45530 48313 47082 48670 48470 46814 47754 46887

19,81% 2,97% 0,67% 3,72% 8,18% 0,25% 3,96% 1,97% 8,08% 0,85% 5,35% 3,50% 4,85% 9,56% 1,60% 2,77% 0,01% 5% 4,11% 5,12% 5,57% 0,08% 0,41% 0,01% 1,60% 0,02%

262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437 262437

100,00% 97,88% 98,76% 98,68% 104,41% 101,98% 99,14% 101,07% 100,02% 103,26% 101,74% 100,87% 96,81% 96,17% 91,87% 85,89% 84,95% 90,61% 87,58% 92,93% 90,56% 93,62% 93,23% 90,05% 91,85% 90,19%

Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi Terpenuhi

Pada huruf A dengan persentase 19.81 % dari jumlah huruf 51.989 didapat jumlah karakter sebanyak 42.336 karakter, selanjutnya disesuaikan dengan huruf selanjutnya,


41

pada sampel 2 citra warna seluruh huruf jumlah nya lebih besar dari jumlah yang didapat dari jumlah karakter dari huruf dengan persentase terbesar, maka jumlah karakter yang dapat di tampung oleh citra tersebut adalah 262.437 karakter dengan jumlah kata adalah 39.762 kata.

4.2.

Pembahasan

Dari hasil pengujian diatas, berikut rincian hasilnya : Tabel 4.9 Tabel Hasil Pengujian Citra

Jenis

Biner(Monokrom)

Ukuran

256 x 256

Biner

450 X

(Monokrom)

250

Biner

480 X

(Monokrom)

640

Grayscale

512 X 512

Jumlah

Jumlah

Karakter

Kata

0

0

0

0

0

0

0

0


42

Citra

Jenis

Grayscale

Grayscale

Warna

Warna

Ukuran

360 X 500

1080 X 1920

512 X 512

2835 X 4472

Jumlah

Jumlah

Karakter

Kata

24.426

3700

314.386

46.278

0

0

1.357.485

205.679


43

Citra

Jenis

Warna

Warna

Ukuran

459 X 736

1200 X 1920

Jumlah

Jumlah

Karakter

Kata

42.336

6.414

262.437

39.762

Berikut penjelasan dan pembahasan dari hasil pengujian diatas : 1.

Penampungan dan penilaian kecocokan huruf dengan citra menggunakan nilai desimal dari warna dasar (Red, Green, Blue) dari tiap piksel citra dan nilai desimal dari huruf (ascii).

2.

Data distribusi huruf dan penggunaan huruf dalam kata dan teks berbahasa indonesia yang digunakan untuk penyesuaian merupakan data dari penelitian yang dilakukan oleh Andana (2010) mengenai frekuensi penggunaan huruf di dalam bahasa indonesia dan penelitian Stefan Trost (2017) dengan pengujian sampai 2.042.616 karakter dengan jumlah kata 306.359 (6.6 huruf perkata).

3.

Rasio penggunaan huruf di dalam kata belum penulis temukan sampai penelitian ini selesai ditulis, karena jumlah huruf dalam kata kemungkinan berbeda dengan jumlah kata yang digunakan jika karakter yang digunakan lebih dari atau kurang dari 2.042.616.

4.

Citra monokrom sama sekali tidak dapat menampung karakter karena citra ini hanya memiliki nilai 255 dan 0.


44

5.

Pada sampel 1 citra warna tidak dapat menampung 1 kata dalam bahasa indonesia dikarenakan tidak ada nya nilai beberapa huruf yang sama dengan nilai warna dasar citra. Salah satu nya adalah B/b (66/98), dimana didalam citra ini tidak ada nilai 66 atau 98 di Red, Green atau Blue (warna dasar) nya, sedangkan pada citra sampel 2 abu-abu dengan resolusi yang lebih kecil yaitu 360 x 500 dapat menampung sampai 3.700 kata dalam teks berbahasa indonesia dikarenakan citra memiliki piksel dengan warna dasar yang cocok dengan nilai dari huruf dalam teks berbahasa indonesia.

6.

Pada penelitian dengan jumlah piksel lebih banyak dan penggunaan nilai warna yang beragam dengan jumlah yang tidak jauh berbeda antar warna menghasil jumlah kata dan karakter yang lebih banyak. Maka kesimpulannya citra dengan resolusi yang semakin besar dan penggunaan banyak warna akan menampung lebih banyak kata dalam berbahasa indonesia.

4.3.

Kontribusi Penelitian

Setelah penelitian ini dilakukan, untuk penyisipan teks berbahasa indonesia untuk sebuah citra dapat dilakukan tanpa mengubah citra hasil penyisipan dan sebelum dilakukan penyisipan dapat diketahui jumlah kata yang dapat disisipkan.


BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dan pengujian dari bab – bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Jumlah huruf yang didapat dari pencocokan nilai desimal warna dengan nilai desimal ASCII huruf harus memenuhi persentase dari tabel distribusi huruf untuk semua jenis huruf, jika ada salah satu huruf yang jumlahnya kurang, maka jumlah huruf maksimal untuk teks berbahasa indonesia disesuaikan kembali berdasarkan persentase huruf yang kurang tersebut dengan rumus, Jumlah Karakter = Jumlah Huruf / Persentase Huruf. 2. Untuk mencari Jumlah Kata yang didapat dari jumlah karakter yang dapat di sisip ke dalam citra adalah dengan rumus Jumlah Kata = Jumlah Karakter / 6,6. 3. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa citra biner tidak dapat menampung teks berbahasa indonesia dengan pencocokan warna 4. Hasil yang didapat dari penelitian merupakan hasil pencocokan nilai warna sampel dengan distribusi huruf berbahasa indonesia.

5.2. Saran Adapun saran – saran dari penelitian ini untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut: 1. Penelitian selanjutnya jika berhubungan dengan penelitian yang penulis tulis, di sarankan untuk mencari rasio perbandingan antara distribusi warna dan distribusi huruf berbahasa indonesia.


BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Recommend Documents