BAB 3 Metodologi Penelitian 3.1
Desain Penelitian Menurut Istijanto (2005, p:29) jenis penelitian dapat dibagi menjadi tiga macam yaitu
penelitian eksplotari, penelitian deskriptif dan penelitian kausal. Penelitian eksploratori merupakan jenis penelitian yang memiliki tujuan utama untuk memperoleh pandangan yang mendalam dan menyeluruh mengenai masalah yang sebenarnya dihadapi manajemen. Penelitian desktiptif merupakan jenis penelitian yang tujuan utamanya adalah menggambarkan sesuatu. Sedangkan penelitian kausal merupakan penelitian yang memiliki tujuan utama membuktikan hubungan sebab akibat atau antar variabel-variabel yang diteliti dapat terjadi hubungan mempengaruhi dan dipengaruhi. Selain jenis penelitian diatas, menurut Sugiyono, Jenis penelitian lain adalah jenis penelitian asosiatif yaitu merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan atau pengaruh antara dua variabel atau lebih. Dan dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian asosiatif karena tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh persepsi kualitas terhadap brand image pada SMA Kristen Ketapang 1, untuk mengetahui pengaruh persepsi kualitas terhadap sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1 dan untuk mengetahui pengaruh
brand image terhadap sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1. Dalam pelaksanaannya metode penelitian yang dilakukan adalah survey, yaitu penelitian dilakukan pada suatu populasi dengan menganalisis data yang diperoleh dari populasi itu sendiri. Unit analisis yang dituju adalah individu, yaitu para murid SMA Kristen Ketapang 1 dan informasi hanya dikumpulkan satu kali pada waktu tertentu atau disebut juga Cross-sectional.
43
44
Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan
Jenis
dan
Metode
Time Horison
Unit Analisis
Penelitian Asosiatif-Survey
T-1
Individu
->
Cross sectional
->
Cross sectional
->
Cross sectional
konsumen
Asosiatif-Survey
T-2
Individu konsumen
Asosiatif-Survey
T-3
Individu konsumen
Keterangan : T-1 : Untuk mengetahui pengaruh persepsi kualitas (perceieved quality) terhadap citra merek (brand image) pada Sma Kristen Ketapang 1. T-2 : Untuk mengetahui
pengaruh persepsi kualitas (perceieved quality) terhadap sikap
konsumen pada Sma Kristen Ketapang 1. T-3 : Untuk mengetahui pengaruh citra merek (brand image) terhadap sikap konsumen pada Sma Kristen Ketapang 1. 3.2
OPERASIONALISASI VARIABEL PENELITIAN Penelitian ini terdapat tiga variabel yaitu persepsi konsumen, brand image dan sikap
konsumen dengan indikator disetiap variabel. Dan menggunakan skala likert. Skala dapat dibedakan menjadi skala pembanding dan skala bukan pembanding. Skala pembanding terdiri dari skala perbandingan berpasangan ( paired comparison scaling ), skala urutan bertingkat ( rank order scaling ) dan skala jumlah tetap ( constant sum scaling ). Sedangkan skala bukan pembanding terdiri skala likert, skala sematik diferensiasi dan skala stapel. Dalam penelitian ini menggunakan skala likert karena skala ini meminta responden menunjukkan tingkat persetujuan atau ketidaksetujuan terhadap serangkaian pernyataan
45
tentang suatu obyek. Skala ini dikembangkan oleh Rensis Likert dan biasanya memiliki 5 atau 7 kategori atau ukuran dari ”sangat setuju” sampai ”sangat tidak setuju”. Tabel 3.2 Definisi Opersional dan Instrumen Pengukuran Variabel Persepsi Kualitas (Perceived Quality )
Konsep Variabel Persepsi konsumen terhadap keseluruhan kualitas atau keunggulan suatu produk atau jasa layanan yang sama dengan maksud yang diharapkannya.
Dimensi Variabel
Tangible
Reliability Responsiveness Assurance
Empaty Citra Merek ( brand image )
persepsi tentang suatu merek yang direfleksikan oleh sekumpulan asosiasi yang menghubungkan pelanggan dengan merek dalam ingatannya
Pengajaran
Fasilitas Pelayanan
User image
Indikator • Gedung • Kebersihan Kantor • Kenyamanan kelas • Areal sekolah • Ketepatan waktu • Sikap guru dan karyawan ramah • Kemampuan Mengajar • Tanggapan terhadap Pertanyaan dan saran • Kompentensi guru • Kesopanan • Keamanan • Hubungan sekolah dengan siswa • Komunikasi • Kualitas kurikulum • Kualitas guru • Ekstrakulikuler • Kuat dalam nilai-nilai religius • • • • • • • •
School image
• •
Prestasi sekolah
Kebersihan fasilitas Sarana Pendukung Guru membantu siswa Hubungan sekolah dengan orang tua Siswa kreatif Siswa taat beragama Siswa pandai bersosialisasi Siswa yang taat pada peraturan Sekolah berkarakter kristiani Sekolah favorit
• Berprestasi dalam bidang akademik • Berprestasi dalam bidang olahraga • Alumnus yang banyak berprestasi
Skala Likert
Likert
46
• Lulusannya banyak yang diterima di universitas terkemuka Sikap Konsumen
Ungkapan perasaan konsumen tentang suatu objek apakah disukai atau tidak, dan sikap juga mengambarkan kepercayaan konsumen terhadap berbagai atribut dan manfaat dari objek tersebut.
Kognitif Afektif Kognitif
• Tanggapan pemikiran konsumen SMA Kristen Ketapang 1 • Tanggapan Perasaan konsumen SMA Kristen Ketapang 1 • Tanggapan konsumen terhadap SMA Kristen Ketapang 1
Likert
Sumber: Hasil Pengolahan Penulis, 2009. 3.3
Jenis dan Sumber Data Penelitian Berdasarkan tujuan penelitian, ada beberapa data yang dibutuhkan dalam penelitian
ini. Jenis dari masing-masing data tersebut adalah kualitatif, dan sumber datanya adalah primer, yang didapat secara langsung dari konsumen yang dijadikan responden, melalui penyebaran kuesioner. Tabel 3.3 Jenis dan sumber data Tujuan
Sumber data
Jenis data
T-1
Primer - kuesioner
Kualitatif
T–2
Primer - kuesioner
Kualitatif
T–3
Primer - kuesioner
Kualitatif
Keterangan : T-1 : Untuk mengetahui pengaruh persepsi kualitas (perceieved quality) terhadap citra merek (brand image) pada SMA Kristen Ketapang 1. T-2 : Untuk mengetahui
pengaruh persepsi kualitas (perceieved quality) terhadap sikap
konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1.
47
T-3 : Untuk mengetahui pengaruh citra merek (brand image) terhadap sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1. 3.4
TEKNIK PENGUMPULAN DATA Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam keseluruhan penelitian ini adalah
sebagai berikut : 1. Observasi Metode yang dilakukan untuk melakukan pengamatan secara langsung untuk mendapatkan data-data yang tidak ada diperusahaan secara tertulis. 2. Kuesioner Pengumpulan data melalui sebuah set pertanyaan yang disebarkan kepada konsumen secara langsung untuk mendapatkan penilaian mengenai brand image dan persepsi konsumen terhadap sikap konsumen yang implikasi terhadap pengambilan keputusan pembelian konsumen. 3. Studi Literatur Studi dilakukan dari berbagai buku, jurnal, dokumen-dokumen perusahaan dan berhubungan dengan penelitian serta data-data yang penulis dapatkan melalui internet. 3.5
Populasi Menurut Riduwan & Kuncoro (2007, p:209) Populasi adalah totalitas semua nilai
yang mungkin baik hasil menghitung ataupun pengukuran, kuantitatif maupun kualitatif dari karakteristik tertentu mengenai sekumpulan objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya. Sedangkan sampel adalah sebagaian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Pada umunya pengertian survei dibatasi pada penelitian yang datanya dikumpulkan dari sampel atas populasi untuk mewakili seluruh populasi. Populasi dalam penelitian ini adalah murid-murid SMA Ketapang 1. Jumlah murid kelas X ada 73 orang, jumlah Murid kelas XI ada 69 orang, jumlah murid kelas XII ada 85 orang.
48
Tabel 3.4 Jumlah Populasi NO
Unit Kerja
Jumlah
1
Murid kelas X
73
2
Murid kelas XI
69
3
Murid kelas XII
85
Total
227
3.6
Teknik Pengambilan Sampel Menurut Riduwan & Kuncoro (2007, p:210) Sampel adalah bagian dari populasi.״
Sampel penelitian adalah sebagian dari populasi yang diambil sebagai sumber data dan dapat mewakili seluruh populasi. Berkaitan dengan teknik pengambilan sampel bahwa, “..mutu penelitian tidak selalu ditentukan oleh besarnya sampel, akan tetapi oleh kokohnya dasar-dasar teorinya, oleh desain penelitiannya (asumsi-asumsi statistik), serta mutu pelaksaan dan pengolahannya. ״Berkaitan dengan teknik pengambilan sampel bahwa: Untuk sekadar ancer-ancer maka apabila subjek kurang dari 100, maka lebih baik diambil semua, sehingga penelitian merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika subjeknya besar, dapat diambil antara 10%-15% atau 20%-25% atau lebih. Memperhatikan pernyataan di atas, karena jumlah populasi lebih dari 100 orang, maka penarikan sampel dalam penelitian ini menggunakan sampel secara acak (Random
sampling). Menurut Mulyono (2006, p:172-174) ada 4 jenis utama sampel random yaitu simple, stratified, cluster dan sytematic. Dalam penelitian ini digunakan stratified random sample adalah populasi dibagi ke dalam kelompok (strata) yang relatif homogen dan sampel dibentuk dari masing-masing kelompok. Pengelompokan ini dimaksudkan untuk memperbaiki pendugaan ciri-ciri populasi. Sedangkan teknik pengambilan sampel menggunakan rumus dari Taro Yamane atau Slovin sebagai berikut:
49
n=
N N.d 2 + 1
Dimana n = Jumlah sampel N = Jumlah Populasi =227 responden d2 = Presisi = (ditetapkan 10% dengan tingkat kepercayaan 95%) Berdasarkan rumus tersebut diperoleh jumlah sampel sebagai berikut: n=
227 227 N = = = 69.42 ≈ 70 responden 2 2 3,27 N.d + 1 (227 ).01 + 1 Dari jumlah sampel 70 responden tersebut untuk mempermudah dalam penyebaran
kuesioner, maka ditentukan jumlah masing-masing sampel menurut unit kerja (kelas) masing-masing secara proporsional dengan rumus : ni =
Ni .n n
Dimana : ni = jumlah sampel menurut stratum. n = jumlah sampel seluruhnya. Ni = jumlah populasi menurut stratum. N = jumlah populasi seluruhnya. Dengan rumus diatas, maka diperoleh jumlah sampel menurut masing-masing kelas sebagai berikut : Murid kelas X
= 73/227 X 70 = 22.51 ≈ 23 responden
Murid kelas XI
= 69/227 X 70 = 21.27 ≈ 21 responden
Murid kelas XII = 85/227 X70 = 26.21 ≈ 26 responden Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dibulatkan seperti pada tabel 3. sebagai berikut.
50
Tabel 3.5 Jumlah Populasi dan Sampel NO
Unit kerja
Populasi Murid
Sampel Murid
1
Murid kelas X
73
23
2
Murid kelas XI
69
21
3
Murid kelas XII
85
26
Total
227
70
3.7
Model Skala Pengukuran
Skala Likert adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan dalam kuesioner, dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survei. Nama skala ini diambil dari nama Rensis Likert, yang menerbitkan suatu laporan yang menjelaskan penggunaannya.
Sewaktu
menanggapi
pertanyaan
dalam
skala
Likert,
responden
menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pernyataan dengan memilih salah satu dari pilihan yang tersedia. Biasanya disediakan lima pilihan skala dengan format seperti:
Tabel 3.6 Bobot dan Kategori pengukuran
Keterangan
Penilaian
Sangat setuju
5
Setuju
4
Netral
3
Tidak setuju
2
Sangat tidak setuju
1
Selain pilihan dengan lima skala seperti contoh di atas, kadang digunakan juga skala dengan tujuh atau sembilan tingkat. Suatu studi empiris menemukan bahwa beberapa
51
karakteristik statistik hasil kuesioner dengan berbagai jumlah pilihan tersebut ternyata sangat mirip. Skala Likert merupakan metode skala bipolar yang mengukur baik tanggapan positif ataupun negatif terhadap suatu pernyataan. Empat skala pilihan juga kadang digunakan untuk kuesioner skala Likert yang memaksa orang memilih salah satu kutub karena pilihan "netral" tak tersedia. (http://wapedia.mobi/id/Skala_Likert) . Sehingga saya dalam penelitian ini mengunakan empat pilihan skala dengan format seperti: Tabel 3.7 Bobot dan Kategori pengukuran Keterangan
Penilaian
Sangat setuju
4
Setuju
3
Tidak setuju
2
Sangat tidak setuju
1
Berdasarkan kategori-kategori tersebut dapat diketahui bobot nilai tertinggi adalah 4 dan bobot nilai terendah adalah 1. Untuk mengetahui range maka selisih antara bobot nilai tertinggi dan bobot nilai terendah adalah 4 – 1 = 3, dan untuk mengetahui jumlah interval kelas dan besar interval kelas dapat digunakan dengan rumus sebagai berikut:
Menurut Supangat (2007), besar interval dapat ditentukan sebagai berikut : Jarak Interval =
Banyak Kelas
Xmax – Xmin =
k
4–1 =
4
= 0,75
Berdasarkan ketentuan di atas maka penulis mengelompokkan tanggapan responden berdasarkan batas-batas penelitian terhadap bagian-bagian yang dievaluasi sehingga dapat dikelompokkan sebagai berikut:
52
Batasan
Keterangan
1 -- 1,75
Sangat Tidak Setuju
1,76 -- 2,51
Tidak Setuju
2,52 -- 3,27
Setuju
3,28 – 4,03
Sangat Setuju
Tabel 3.8 Tabel Batas Penelitian 3.8
Tranformasi Data Ordinal ke Data Interval Untuk memenuhi sebagian syarat dari statistik parametrik, maka data ordinal yang
merupakan hasil jawaban kuesioner diubah menjadi data interval dengan menggunakan software MSI pada program MINITAB ver 11.0 untuk melanjutkan ke tahap metode penelitian berikutnya. 3.9
Metode Analisis
3.9.1
Validitas Menurut Santosa & Ashari ( 2005, p247) validitas adalah ukuran yang menunjukan
sejauh mana instrumen pengukur mampu mengukur apa yang ingin diukur. Jadi, dapat dikatakan semakin tinggi validitas suatu instrumen, maka instrumen semakin mengenai sasarannya atau semakin mampu menunjukkan apa yang seharusnya diukur. Untuk mengetahui tingkat validitas instrumen, maka dalam penelitian ini dapat menggunakan rumus sebagai berikut :
Keterangan r = Koefisien korelasi X = Skor item X
53
Y = Skor item Y N = Jumlah responden atau banyaknya sampel dalam penelitian. Dasar pengambilan keputusan: • Jika r hitung positif serta r hitung > r tabel, maka butir atau variabel tersebut valid. • Jika r hitung tidak positif serta r hitung < r tabel, maka butir atau variabel tersebut tidak valid. • Jika r hitung > r tabel, tapi bertanda negatif, maka butir atau variabel tersebut tidak valid. 3.9.2
Reliabilitas Apabila suatu alat pengukuran telah dinyatakan valid, maka tahap berikutnya adalah
mengukur reliabilitas dari data. Menurut Santosa & Ashari (2005, p251) reliabilitas adalah ukuran yang menunjukkan konsistensi dari alat ukur dalam mengukur gejala yang sama di lain kesempatan. Setelah kita melakukan pengujian validitas kuesioner, maka kuesioner tersebut kita uji reliabilitasnya. Sebagaimana dikemukakan di muka, reliabilitas adalah ukuran yang menunjukkan kestabilan dalam mengukur. Kestabilan disini berarti kuesioner tersebut konsistensi jika digunakan untuk mengukur konsep atau konstruk dari suatu kondisi ke ke kondisi yang lain. Salah satu cara pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan cara One Shot. Pada teknik ini pengukuran dilakukan hanya pada satu waktu, kemudian dilakukan perbandingan dengan pertanyaan yang lain atau dengan pengukuran perbandingan korelasi antarjawaban. Pada program SPSS, Metode ini dilakukan dengan Cronbach Alpha, di mana suatu kuesioner dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha lebih besar dari 0,60. Rumus Cronbach Alpha dapat digunakan untuk mencari realibilitas instrumen yang skornya merupakan rentangan antara beberapa nilai atau berbentuk skala. Rumusnya sebagai berikut :
54
2 ⎛ k ⎞ ⎛1− Σ σ b ⎜ ⎟⎜ 2 ⎝ k −1⎠ ⎝ σ t
R11 = ⎜
⎞ ⎟⎟ ⎠
Dimana = Reliabilitas instrumen
R11 K σt
= Banyaknya butir pertanyaan 2
= Varians total
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir. Dasar pengambilan keputusan: o
Jika r alpha positif dan r alpha > r tabel, maka butir atau variabel tersebut reliabel.
o
Jika r alpha positif dan r alpha < r tabel, maka butir atau variabel tersebut tidak reliabel.
o
Jika r alpha > r tabel tapi bertanda negatif, maka butir atau variabel tersebut tidak reliabel.
3.9.3
Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diolah berdistribusi
normal dalam artian bahwa sampel yang diambil berasal dari populasi yang sama. Sebaran data harus dianalisis untuk mengetahui apakah asumsi normalitas dipenuhi, sehingga data dapat diolah lebih lanjut pada diagram. Menurut Rochaety ( 2007, pp: 99-100) Uji Normalitas berdasarkan dari histogram yang berdistribusi normal ditunjukan dengan bentuk menyerupai lonceng atau diagaram dahan daun. Uji normalitas diolah dengan melihat Q-Q plot juga disebut plot kenormalan. 3.9.4
Analisis Jalur ( Path Analysis ) 3.9.4.1 Definisi & Pengertian Menurut Riduwan & Kuncoro (2007, p:1) Path Analysis adalah “ a technique
for estimating the effect’s a set of independent variables has on a dependent variable from a
55
set of observed correlations, given a set of hypothesized causal asymmetric relation among the variable”. Sedangkan tujuan utama Path Analysis adalah “a method of measuring the direct influence along each separate path in such a sytem and thus of finding the degree to which variation of a given affect is determined by each particular cause. The method depend on the combination of knowledge of the degree of correlation among the variables in a system with such knowledge as may possessed of the causal relations”. Sedangkan menurut Sarwono ( 2007, p:1) analisis jalur adalah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variable bebasnya mempengaruhi variable tergantung tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung. Analisis jalur merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan ( magnitude ) dan
significance ) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangkat variable. Analisis jalur sebagai model perluasan regresi yang digunakan untuk menguji keselarasan matriks korelasi dengan dua atau lebih model hubungan sebab akibat yang dibandingkan oleh peneliti. Modelnya digambarkan dalam bentuk gambar lingkaran dan panah dimana anak panah tunggal menunjukkan sebab penyebab. Regresi dikenakan pada masing-masing variable dalam suatu model sebagai variable tergantung ( pemberi respons ) sedang yang lain sebagai penyebab. Pembobotan regresi diprediksikan dalam suatu model yang dibandingkan dengan matriks korelasi yang diobserbasi untuk semua variable dan dilakukan juga perhitungan uji keselarasan statistik. Jadi, dapat disimpulkan bahwa sebenarnya analisis jalur ( path analysis ) merupakan kepanjangan dari analisis regresi berganda. 3.9.4.2 Manfaat Path Analysis Menurut Riduwan & Kuncoro (2007, p:2) manfaat model Path Analysis adalah sebagai berikut:
56
1. Penjelasan ( explanation ) terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti. 2. Prediksi nilai variable terikat ( Y ) berdasarkan nilai variable bebas ( X ) dan prediksi dengan Path Analysis ini bersifat kualitatif. 3. Faktor diterminan yaitu penentu variable bebas ( X ) mana yang berpengaruh dominant terhadap variable terikat ( Y ), juga dapat digunakan untuk menelusuri mekanisme ( jalur-jalur ) pengaruh variable bebas ( X ) terhadap variable terikat ( Y). 4. Pengujian model, menggunakan theory trimming, baik untuk uji reliabilitas ( uji keajegan ) konsep yang sudah ada ataupun uji pengembangan konsep baru. 3.9.4.3 Asumsi-Asumsi Path Analysis Menurut Riduwan & Kuncoro (2007, p:2) asumsi yang mendasari Path Analysis sebagai berikut: 1. Pada model Path Analysis, hubungan antar variable adalah bersifat linier, adaptif dan bersifat normal. 2. Hanya sistem kausal ke satu arah artinya tidak ada arah kausalitas yang berbalik. 3. Variabel terikat ( endogen ) minimal dalam skala ukur interval dan ratio. 4. Menggunakan sampel probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. 5. Observed variables diukur tanpa kesalahan ( instrumen pengukuran valid dan
reliable ) artinya variabel yang diteliti dapat diobservasi secara langsung. 6. Model yang dianalisis dispesifikasikan ( diidentifikasi ) dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang relevan artinya model teori yang dikaji atau diuji dibangun berdasarkan kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel yang diteliti.
57
3.9.4.4 Langkah-Langkah Menguji Path Analysis Langkah-langkah menguji Path Analysis sebagai berikut: 1. Merumuskan hipotesis dan persamaan struktural. Struktur: Y = pyx1 X1 + pyx2 X2 + pyε1 2. Menghitung koefisien jalur yang didasarkan pada koefisien regresi. a. Gambarkan diagram jalur lengkap, tentukan sub-sub strukturnya dan rumuskan persamaan strukturalnya yang sesuati hipotesis yang diajukan. Hipotesis: Naik turunnya variabel endogen dipengaruhi secara signifikan oleh variabel eksogen. b. Menghitung koefien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan. Hitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan. Persamaan regresi ganda: Y = a + b1xi + b2x2 + ε1 3. Menghitung koefisien jalur secara simultan ( keseluruhan ) Uji secara keseluruhan hipotesis statistik dirumuskan sebagai berikut: Ha: pyx1 = pyx2 = ............= pyxk ≠ 0 Ho: pyx1 = pyx2 = .............= pyxk = 0 a. Kaidah pengujian signifikan secara manual: Menggunakan Tabel F.
( n − k − 1 ) R 2 yx k F= k (1 − R 2 ) yx k
Keterangan :
n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel eksogen R2yxk = R square
Jika F hitung ≥ F tabel maka tolak Ho artinya signifikan dan Jika F hitung ≤ F tabel, maka terima Ho artinya tidak signifikan. Dengan taraf signifikan
(α ) = 0,05
58
Cari nilai F tabel menggunakan Tabel F dengan rumus: F tabel = F F
{(1 − α )(dk = k ), (dk = n − k − 1)} atau
{(1 − α ) (v1 = k ) (v 2 = n − k − 1)}
Cara mencari F tabel: nilai (dk = k ) atau v1 disebut nilai pembilang dan nilai
(dk = n − k − 1) atau v2 disebut nilai penyebut. b. Kaidah pengujian signifikan: Program SPSS • Jika nilai probalitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [ 0,05 ≤ Sig ], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan. • Jika nilai probalitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probalitas Sig atau [ 0,05 ≥ Sig ], maka Ho ditolah dan Ha diterima, artinya signifikan. 4. Menghitung koefosien jalur secara individu Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan menjadi hipotesis statistik berikut: Ha: pyx1 > 0 Ho: pyx1 = 0 Secara individual uji statistik yang digunakan adalah uji t yang dihitung dengan rumus: tk=
ρk se pk
; (dk = n − l − 1)
Statistik se
ρx 1
diperoleh dari hasil komputasi pada SPSS untuk
analisis regresi setelah data ordinal ditransformasi ke interval. Selanjutnya untuk mengetahui signifikan analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilah keputusan sebagai berikut:
59
¾
Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [ 0,05 ≤ Sig ], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan.
¾
Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [ 0,05 ≥ Sig ], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan.
5. Meringkas dan menyimpulkan 3.10
Rancangan Uji Hipotesis
3.10.1 Pengertian Hipotesis Menurut Kuncoro (2003, p:47) hipotesis adalah suatu penjelasan sementara tentang perilaku, fenomena atau keadaan tertentu yang telah terjadi atau akan terjadi. 3.10.2 Perumusan Hipotesis Menurut Kuncoro (2003, p:50) sebagaimana diketahui, hipotesis yang baik adalah hipotesis yang dinyatakan dengan jelas dan ringkas, menyatakan hubungan antara dua variabel dan menjelaskan variabel tersebut dalam terminologi operasional yang diukur. 3.10.3 Uji Hipotesis Menurut Sugiyono (2006, p:51) perumusan hipotesis penelitian merupakan langkah ketiga dalam penelitian, setelah peneliti mengemukkan landasan teori dan kerangka berfikir. Untuk dapat diuji, suatu hipotesis haruslah dinyatakan secara kuantitatif. Pengujian hipotesis statistik ialah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis yang sedang diuji. Perhitungan yang akan digunakan adalah dengan menggunakan cara SPSS.13 yang akan menghasilkan persamaan, dimana dari hasil SPPS.13 akan diketahui apakah perhitungan signifikan atau tidak serta akan menjelaskan hubungan antara 3 variabel yaitu varibel persepsi kualitas ( perceived quality ) ( X ), citra merek ( brand image ) ( Y ) dan
60
sikap konsumen ( Z ). Berdasarkan atas variabel tersebut diatas maka hipotesisnya adalah sebagai berikut : T-1 : Untuk mengetahui Apakah ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap citra merek (brand image) pada sekolah SMA Ketapang 1. Ha : ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap citra merek (brand image) pada sekolah SMA Ketapang 1. Ho : tidak ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap citra merek (brand
image) pada sekolah SMA Ketapang 1. T-2 : Untuk mengetahui Apakah ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. Ha : ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. Ho : tidak ada pengaruh persepsi kualitas (perceived quality) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. T-3 : Untuk mengetahui Apakah ada pengaruh citra merek (brand image) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. Ha : ada pengaruh citra merek (brand image) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. Ho : tidak ada pengaruh citra merek (brand image) terhadap sikap konsumen pada sekolah SMA Ketapang 1. 3.11
Rancangan Implikasi Hasil Penelitian Sesuai dengan tujuan penelitian ini yaitu ingin mengetahui pengaruh persepsi
kualitas ( perceived quality ) terhadap citra merek ( brand image ), pengaruh persepsi kualitas ( perceived quality ) terhadap sikap konsumen dan pengaruh citra merek ( brand
image ) terhadap sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1, maka untuk mendapatkan hasil dari setiap tujuan penelitian dilakukan survey melalui kuesioner. Dari hasil kuesioner
61
tersebut, maka akan mendapatkan informasi yang diinginkan dan
selanjutnya dapat
digunakan untuk menganalisis variabel-variabel penelitian yaitu persepsi kualitas ( perceived
quality ), citra merek ( brand image ) dan sikap konsumen. Rancangan implikasi hasil penelitian ini adalah bahwa SMA Kristen Ketapang 1 dapat mengevaluasi apakah persepsi kualitas ( perceived quality ) dapat mempengaruhi citra merek
( brand image ) pada SMA Kristen Ketapang 1, apakah persepsi kualitas ( perceived quality ) dapat mempengaruhi sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1 dan apakah citra merek
( brand image ) dapat mempengaruhi sikap konsumen pada SMA Kristen Ketapang 1. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan hasil yang memuaskan kepada SMA Kristen Ketapang 1 dan juga para konsumen. Dengan begitu SMA Kristen Ketapang 1 dapat terus mempertahankan konsumennya agar tetap bersekolah di SMA Kristen Ketapang 1 sehingga dapat meningkatkan citra merek ( brand image ) SMA Kristen Ketapang 1.
