BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN. 3.1 Proses produksi Proses produksi yang dijalankan dalam membuat minuman botol Badak ini dapat dilihat dalam Gambar 3.1

BAB 3

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1

Proses produksi

Proses produksi yang dijalankan dalam membuat minuman botol “Badak” ini dapat dilihat dalam Gambar 3.1. FRYING SUGAR

SARINGAN GULA MASUK BOTOL

MIXER

WASHER

TRIMEK

INSPECTOR 1

FILLER

INSPECTOR 2

PACKING

VALVING

Gambar 3.1

Sistem Proses Produksi Minuman Botol “Badak”

Universitas Sumatera Utara

3.1.1. Uraian Proses Produksi Proses produksi dibagi 3 proses yaitu 1.

Tempat proses pembuatan soda limun yang dibagi atas beberapa proses yaitu Pemasakan gula (Frying Sugar), Saringan Gula, Mixer, Trimek, Filler.

2.

Tempat proses masuk dan pembersihan botol yang dibagi atas beberapa proses yaitu Insert, Washer, Inspector 1.

3.

Tempat pengisian soda limun kedalam botol dibagi atas beberapa proses yaitu Filler, Inspector 2, Packing and Valving.

3.1.1.1.Uraian Proses Produksi Pembuatan Soda Limun Pembuatan soda limun terdiri dari proses Pemasakan gula, Saringan gula, Mixer, Trimek, Filler. a.

Pemasakan gula (Frying Sugar) o Gula dimasukkan ke sebuah tabung sebanyak 1500 kg untuk dimasak dengan suhu 100oc selama 2 jam o Setelah gula berbentuk cairan maka suhu diturunkan menjadi 80oc dan dipanaskan selama 1 jam

b.

Saringan gula o Gula yang sudah dipanaskan dialirkan melalui pipa ke saringan gula. o Gula yang berbentuk cairan disaring untuk memisahkan gula yang masih berbentuk batu dengan gula yang sudah mencair.

c.

Mixer [ Tabung pencampuran] o Gula yang susah disaring dialirkan ke tabung mixer untuk dicampurkan dengan air 1500L o Setelah dicampur air,diaduk hingga merata lalu ditambahkan dengan bahan-bahan yang lain seperti essence sarsapila dan pewarna agar terbentuk lah sirup sarsapila.

d.

Trimek o Setelah sirup sarsapila terbentuk,dialirkan menuju ke trimek o Didalam trimek sirup dicampur dengan Co2 dan air 250L. diaduk hingga menjadi larutan sirup soda sarsapila atau soda limun.


e.

Filler o Setelah terbentuk soda limun,makan dialirkan ke filler untuk melakukan proses pengisian soda limun kedalam botol.

3.1.1.2.Uraian Proses Masuk dan Pembersihan Botol Tempat proses masuk dan pembersihan botol terdiri dari proses Insert, Washer, Inspector 1. a.

Insert o Disini adalah awal masuknya botol kedalam proses,botol disusun satu persatu kedalam sebuah mesin rel menuju proses selanjutnya yaitu proses pensterilan botol

b.

Washer o Botol yang sudah dijalankan akan terlibah dahulu tersusun 6 botol perbaris didalam sistem dimana terdapat 3 kali perputaran. o Setelah botol tersusun maka direndam didalam air panas dan diputar lalu dibersihkan serta didinginkan. o Lalu botol dijalankan satu persatu untuk di inspeksi oleh Inspector 1, lanjutkan berulang kali sampai jumlah permintaan produksi terpenuhi

c.

Inspector 1 o Botol-botol yang sudah dibersihkan oleh washer akan diperiksa lagi oleh Human Inspector 1. o Disini Human Inspector 1 akan memeriksa apakah ada botol yang kurang bersih atau ada botol yang mengalami kerusakan, maka botol tersebut akan diambil dan dibuang dari proses.

3.1.1.3. Uraian Proses Pengisian Soda Limun Kedalam Botol Proses pengisian soda limun ke botol terdiri dari proses Filler, Inspector 2, Packing and Valving. a.

Filler o Botol yang telah melewati Inspector 1 akan diisi soda limun didalam filler o Didalam filler botol akan diproses satu persatu dimulai dari pengisian soda limun kedalam botol.


o Setelah diisi, botol akan diperiksa oleh Inspector 2 lalu botol akan melalui proses filler yang kedua yaitu proses penutupan botol. b.

Inspector 2 o Botol yang sudah melalui proses filler maka akan melalui Human Inspector 2 o Disini Human Inspector 2 akan memeriksa apakah ada kesalahan dalam pengisian dalam hal ketidak setimbangan volume ataupun ada botol yang mengalami kerusakan dalam proses pengisian, maka botol akan dibuang dari proses.

c.

Packing(Krak) and Valving o Botol-botol yang sudah diperiksa dan ditutup akan melalui rel dan menuju ke tempat packing dimana disusun kedalam krak. o Disini 1 krak akan diisi 24 botol. Lalu krak-krak tersebut akan disusun dalam valvet. o Didalam 1 valvet akan diisi 24 krak. Lalu dijalankan untuk dimasukkan kedalam gudang. Dengan volume gudang mencapai 4500 krak.

3.2

Pengumpulan data

Data yang didapat dari perusahaan adalah sebagai berikut: e. Jumlah permintaan perhari pembuatan minuman “Badak” pada bulan januari 2015 hingga maret 2015. f. Jumlah persediaan botol pada januari-Maret 2015. g. Jumlah produksi yang dihasilkan pada bulan Januari-Maret 2015 h. Biaya - biaya yang diperlukan dalam produksi. i. Jam kerja dalam setiap sistem produksi

3.2.1

Jumlah Permintaan Produksi Bulan Januari – Maret 2015

Jumlah permintaan produksi pada bulan Januari – Maret 2015 dapat dilihat pada Tabel 3.1


Tabel 3.1 Jumlah Permintaan Produksi Bulan Januari – Maret 2015 (Krak)

3.2.2

Hari ke

Januari

Februari

Maret

1

800

700

700

2

1200

800

1300

3

1300

700

1200

4

700

2000

1300

5

1700

800

700

6

1000

1100

800

7

1000

1400

800

8

900

1200

700

9

1600

1000

1200

10

800

900

700

11

1200

400

1600

12

1300

1200

800

13

600

1200

800

14

900

600

1700

15

1100

800

1500

16

1100

1100

1200

17

1600

1100

1500

18

1000

1500

1700

19

900

1500

1800

20

1200

700

1600

21

1100

600

1300

22

800

900

800

23

1200

1200

24

600

1600

Jumlah

25600

22200

28500

Jumlah Persediaan Botol Bulan Januari – Maret 2015

Data jumlah botol minuman pada bulan Januari – Maret 2015 dapat dilihat dari Tabel 3.2


Tabel 3.2 Jumlah Persediaan Botol Bulan Januari – Maret 2015 (Krak)

3.2.3

Hari ke

Januari

Februari

Maret

1

850

750

750

2

1200

850

1300

3

1300

700

1200

4

750

2000

1300

5

1600

800

700

6

1000

1150

850

7

1000

1400

850

8

900

1200

750

9

1600

1000

1150

10

800

900

700

11

1250

450

1600

12

1300

1200

850

13

700

1200

800

14

1000

600

1700

15

1150

750

1500

16

1100

1100

1200

17

1600

1100

1500

18

1000

1500

1700

19

900

1500

1800

20

1200

700

1600

21

1200

600

1350

22

850

900

750

23

1250

1200

24

650

1600

Jumlah

26150

22350

28700

Jumlah Produksi yang Dihasilkan Bulan Januari – Maret 2015

Data jumlah produksi yang dihasilkan pada bulan Januari – Maret 2015 dapat dilihat pada Tabel 3.3


Tabel 3.3 Jumlah Produksi yang Dihasilkan Bulan Januari – Maret 2015 (Krak)

3.2.4

Hari ke

Januari

Februari

Maret

1

810

710

736

2

1170

845

1285

3

1275

685

1173

4

728

2052

1284

5

1650

793

685

6

1025

1128

824

7

950

1375

837

8

895

1163

746

9

1626

989

1158

10

775

895

685

11

1245

438

1628

12

1280

1175

834

13

660

1204

769

14

910

589

1715

15

1140

746

1524

16

1120

1086

1157

17

1620

1133

1478

18

960

1457

1685

19

870

1524

1823

20

1175

678

1578

21

1165

589

1326

22

834

893

783

23

1236

1221

24

635

1586

Jumlah

25754

22147

28520

Biaya – biaya yang diperlukan dalam produksi

Biaya – biaya yang diperlukan dalam sistem produksi antara lain :


•

Biaya Bahan Baku Tabel 3.4 Biaya Bahan Baku Biaya Bahan Baku

•

Bulan

(Rp)

Januari 2015

382,031,020.00

Februari 2015

335,056,460.50

Maret 2015

296,230,290.00

Biaya Gaji Operator Tabel 3.5 Biaya Gaji Operator jumlah gaji

•

Operator

(Rp per bulan)

Inspector 1

2,000,000

Inspector 2

2,000,000

Packing

1,800,000

Biaya Perawatan Mesin Tabel 3.6 Biaya Perawatan Mesin Biaya Perawatan

•

Mesin

(Rp per bulan)

Filler

25,000,000

Washer

15,000,000

Biaya Pembelian Mesin Tabel 3.7 Biaya Penambahan Mesin Biaya Mesin

•

Mesin

(Rp per bulan)

Filler

35,000,000

Harga Jual Produk Tabel 3.8 Tabel Harga Jual Produk Harga(Rp) Krak

3.3

100,000

Pengolahan Data

Di dalam pengolahan data terdapat beberapa langkah yang dilakukan yaitu:


1. Menentukan distribusi yang digunakan pada data permintaan 2. Menentukan distribusi yang digunakan pada data persediaan botol 3. Menentukan distribusi yang digunakan pada data produksi

3.3.1

Distribusi Data Permintaan

Data distirbusi permintaan diolah dengan menggunakan operasi didalam Software stat:Fit yang dapat dilihat pada lampiran 1 dimana distribusi didalam data permintaan dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal

dengan

batas

angka

1090,352

atau

dapat

ditulis

menjadi

N[1.09e+003,352].

3.3.2

Distribusi Data Persediaan Botol

Data distirbusi persediaan botol dengan menggunakan operasi didalam Software stat:Fit yang dapat dilihat pada lampiran 2 dimana distribusi didalam data persediaan botol dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal dengan batas angka 1190,350 atau dapat ditulis menjadi N[1.1e+003,350].

3.3.3

Distribusi Data Produksi

Data distirbusi produksi dengan menggunakan operasi didalam Software stat:Fit yang dapat dilihat pada lampiran 3 dimana distribusi didalam dat permintaan dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal dengan batas angka 1090,350 atau dapat ditulis menjadi N[1.09e+003,350].

3.4

Model Simulasi Sistem Nyata

Model simulasi dibuat dengan bantuan software ProModelTM. Model simulasi yang berhasil dibangun yang dapat digunakan sebagai pedoman dalam sistem nyata dalam setiap proses nya seperti yang digambarkan pada pada lampiran 4.


Didalam model simulasi ProModelTM ada beberapa bagian keterangan dalam pembuatan model antara lain : a.

Lokasi/Location Lokasi yang digunakan di dalam model berjumlah 20 lokasi dengan kapasitas setiap lokasi nya berbeda dengan satuan krak serta menggunakan prinsip antrian FIFO(First In First Out) dengan keterangan lebih jelas terdapat pada lampiran 5.

b.

Entitas/Entities Entitas atau dapat disebut juga bahan-bahan yang digunakan dalam sistem produksi seperti gula, botol, soda, krak_isi, krak_kosong dapat dilihat pada lampiran 6.

c.

Kedatangan/Arrival Proses awal kedatangan bahan(entitas) ke dalam sistem produksi dimana botol masuk dari lokasi pickup dengan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak, gula masuk dari lokasi frying_sugar hingga trimek dengan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak, dan krak_kosong masuk dari lokasi empty_krak denggan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak. Agar lebih jelas nya terdapat pada lampiran 7.

d.

Proses/Process Sistem dimulainya proses produksi dari awal kedatangan gula dari frying_sugar, botol ke pickup, lalu gula dan botol digabungkan menjadi soda ke jalur_krak1, hingga akhir dari proses produksi soda dimasukkan ke krak_kosong menjadi krak_isi dari krak menuju vallet. Proses didalam sistem ini tergambarkan dalam lampiran 8.


3.5

Analisis Simulasi Sistem Nyata

Simulasi yang dihasilkan dengan menggunakan jam kerja selama 8 jam perhari nya dan dilakukan perulangan sebanyak 24 kali dengan satuan krak dimana 1 krak terdapat 24 botol. Data hasil produksi yang dihasilkan menggunakan data yang didapat dari perusahaan dengan menggunakan distribusi yang didapat. Data yang dihasilkan dalam simulasi jika terdapat data yang kosong maka dapat dilakukan beberapa cara antara lain : a.

Mean (rata-rata) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari rata-rata dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Penggunaan mean dapat dilakukan jika data yang kosong terdapat 1 data yang kosong.

b.

Median (titik tengah) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari titik tengah dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Jika terdapat 2 data yang kosong dan terdapat 1 median maka data kosong tersebut akan menggunakan data yang sama. Jika terdapat 1 data kosong dan 2 median maka akan dicari rata-rata dari median..

c.

Modus (nilai yang sering muncul) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari data yang paling sering muncul dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Penggunaan modus dapat dilakukan didalam single ataupun multiple data yang kosong.

3.5.1

Analisis Hasil dari Simulasi

Hasil dari simulasi ini akan dibuat ke dalam tabel antara lain : •

Hasil Produksi dari Simulasi Nyata Lokasi : Vallet


Tabel 3.9 Jumlah Produksi yang Dihasilkan n

X

1

1008

2

1008

3

1008

4

1010

5

1011

6

1006

7

1005

8

1006

9

1006

10

1004

11

1006

12

1008

13

1009

14

1005

15

1006

16

1008

17

1008

18

1010

19

1010

20

1010

21

1006

22

1009

23

1009

24

1007

Jumlah

24183

Keterangan : n = jumlah replikasi

3.5.2

X = jumlah produksi yang dihasilkan

Analisis Simulasi Nyata Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya

3.5.2.1 Analisis Simulasi Nyata Dengan Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi nyata yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi 1008 krak, sedangkan di


dalam sistem proses produksi yang ideal akan menghasilkan 1500 krak per hari dalam waktu 8 jam kerja. Ini karena besarnya jumlah botol rusak dan tidak layak untuk digunakan yang mengakibatkan efisiensi waktu terhadap hasil produksi hanya sebesar 67.2%. Maka akan dilakukan usulan penambahan guna untuk meningkatkan hasil produksi seperti penambahan operator ataupun mesin yang digunakan. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi nyata dapat dilihat pada Tabel 3.10. Tabel 3.10 Botol rusak L

E

botol rusak 2

53

failed

27

total

80

Keterangan : L = Location

E = jumlah botol (krak)

3.5.2.2 Analisis Simulasi Nyata Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel 3.9. Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel 3.11. Tabel 3.11 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan) Biaya yang dihasilkan

24183

Harga (Rp) Biaya Bahan Baku (per bulan) Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) Biaya Perawatan (Rp per bulan) Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp)

2,418,300,000 337,772,590 5,800,000.00 40,000,000.00 2,034,727,410

Dari Tabel 3.12 dapat kita lihat hasil dari biaya produksi simulasi sistem nyata. Langkah selanjutnya akan dilakukan simulasi usulan penambahan operator ataupun mesin dengan memperhatikan penambahan gaji operator ataukah harga pembelian mesin serta biaya perawatan mesin. Setelah itu akan dibandingkan manakah biaya yang dihasilkan paling maksimum dari semua usulan-usulan penambahan yang akan dilakukan.


3.6

Pengembangan Simulasi Model Usulan

Pengembangan model usulan dilakukan dengan cara memodifikasi model aktual. Pengembangan model ini bertujuan untuk mengurangi banyak nya kerusakan botol dan kelambatan mesin dalam proses produksi yang mengakibatkan hasil produksi yang tidak efisien. Untuk hal ini maka ada 3 (tiga) alternatif usulan yang bisa dikembangkan yaitu: pertama dengan penambahan operator, kedua dengan penambahan stasiun kerja (elemen mesin) dan ketiga penambahan stasiun kerja serta penambahan operator.

3.6.1

Analisis Simulasi Penambahan Operator

Untuk usulan pertama yaitu dengan penambahan operator akan dilakukan penambahan sebanyak 3 operator kerja dimana 2 operator didalam proses inpseksi dan 1 operator didalam proses packing. Penggunaan penambahan operator guna mengurangi human error agar dapat mengurangi kerusakan pada botol serta dapat melakukan proses packing yang lebih cepat yang mengakibatkan bertambahnya hasil produksi yang dihasilkan. Setelah dibuat model dan melakukan simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan hasil sebagai berikut : •

Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Operator Lokasi : Vallet Tabel 3.12 Jumlah produksi yang dihasilkan n

X

1

1143

2

1142

3

1141

4

1144

5

1138

6

1140

7

1145

8

1139

9

1138

10

1129


n

X

11

1147

12

1135

13

1133

14

1138

15

1132

16

1147

17

1148

18

1150

19

1134

20

1138

21

1144

22

1136

23

1135

24

1145

Jumlah

27361



3.6.1.1 Analisis Simulasi Penambahan Operator Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya 3.6.1.1.1 Analisis Simulasi Penambahan Operator Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan operator yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi 1140 krak jika dibandingkan dengan hasil dari simulasi nyata yang rata-rata hanya menghasilkan 1008 krak maka sudah mengalami peningkatan efisiensi waktu terhadap hasil produksi dari 67.2% menjadi 76.0%. Namun hasil yang didapat masih belum cukup dekat dengan efisiensi waktu yang ideal. Maka akan dilakukan usulan selanjutnya. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan operator dapat dilihat pada Tabel 3.13.


Tabel 3.13 Botol rusak L

E

botol rusak 2

61

Failed

29

Total

90


E = jumlah botol(krak)

3.6.1.1.2 Analisis Simulasi Penambahan Operator Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel 3.12. Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel 3.14. Tabel 3.14 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan)

27361

Biaya yang dihasilkan

Harga (Rp) Biaya Bahan Baku (per bulan) Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) Biaya Perawatan (Rp per bulan) Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp)

2,736,100,000 337,772,590 11,600,000.00 40,000,000.00 2,346,727,410

Dari Tabel 3.14 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan operator mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp 312.000.000,00. Pada usulan penambahan operator biaya yang dikeluarkan untuk jumlah gaji operator bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan sehingga biaya yang dihasilkan pun bertambah. Dengan bertambah nya biaya hasil produksi yang lebih besar dari gaji operator maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Tabel 3.15 Perbandingan Simulasi Nyata dan Usulan 1

Jumlah

Human Error

Hasil Produksi

Operator

Peningkatan

Jumlah

Biaya

keuntungan

A

3

17%

1008

-

2,034,727,410

A1

6

5%

1140

5,800,000

2,346,727,410


Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator

3.6.2

Analisis Simulasi Penambahan Mesin

Untuk usulan kedua yaitu penambahan mesin akan dilakukan penambahan 1 mesin dimana mesin yang ditambahkan adalah mesin filler ataupun mesin yang digunakan untuk mengisi soda limun kedalam botol kosong. Penambahan mesin ini berguna untuk mengurangi terjadi nya antrian dan menumpuknya proses pada mesin filler. Setelah dilakukan model dan membuat simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan beberapa hasil sebagai berikut : •

Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Mesin Lokasi : Vallet Tabel 3.16 Jumlah Produksi Yang Dihasilkan n

X

1

1097

2

1098

3

1098

4

1098

5

1098

6

1098

7

1098

8

1098

9

1098

10

1098

11

1098

12

1098

13

1098

14

1097

15

1098

16

1097

17

1098


n

X

18

1098

19

1098

20

1098

21

1098

22

1098

23

1097

24

1098

Jumlah

26348


3.6.2.1


Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya

3.6.2.1.1 Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan mesin yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1098 krak jika dibandingkan dengan simulasi nyata yang menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak sudah mengalami peningkatan efisiensi dari 67.2% menjadi 73.2%. Tetapi jika dibandingkan dengan usulan pertama yaitu denga penambahan operator mengalami penurunan efisiensi dari 76.0% menahdi 73.2%. Disini terlihat bahwa human error lebih mempengaruhi dalam hasil produksi daripada kecepatan mesin. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan mesin dapat dilihat pada Tabel 3.17. Tabel 3.17 Botol rusak L

E

botol rusak 2

12

Failed

68

Total

80




3.6.2.1.2 Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel 3.16. Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel 3.18. Tabel 3.18 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan)

26348


Harga (Rp) Biaya Bahan Baku (per bulan) jumlah gaji (per bulan) Biaya yang dikeluarkan Biaya Perawatan (Rp per bulan) Biaya Penambahan Mesin (per bulan) Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp)

2,634,800,000 337,772,590 5,800,000 65,000,000 35,000,000 2,191,227,410

Dari Tabel 3.18 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan mesin mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp 156.500.000,00. Pada usulan penambahan mesin biaya yang dikeluarkan untuk biaya penambahan mesin serta biaya perawatan mesin bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan

sehingga

biaya

yang

dihasilkan

pun

bertambah.

Dengan

bertambahnya biaya hasil produksi yang lebih besar dari penambahan biaya yang dikeluarkan maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Namun mengalami penurunan keuntungan jika dibandingkan dengan simulasi usulan penambahan operator. Tabel 3.19 Perbandingan Simulasi Nyata , Usulan 1 dan Usulan 2

Jumlah

Waktu kerja

Jumlah

Human

Filler

Filler (sec)

Operator

Error

A

1

8

3

17%

A1

1

8

6

A2

2

4

3

Hasil Produksi

Peningkatan

Jumlah

Biaya

keuntungan

1008

-

2,034,727,410

5%

1140

5,800,000

2,346,727,410

16%

1098

60,000,000

2,191,227,410

Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator A2 = Usulan penambahan mesin


3.6.3

Analisis Simulasi Penambahan Operator dan Mesin

Untuk usulan ketiga ini kita akan menggabungkan usulan pertama dan kedua yaitu dengan penambahan 1 mesin filler dan penambahan operator dimana penambahan operator sebanyak 3 operator kerja dimana 2 operator didalam proses inpseksi dan 1 operator didalam proses packing. Penambahan operator dan mesin ini berguna untuk mengurangi terjadi nya antrian dan menumpuknya proses pada mesin filler serta mengurangi Human Error yang membuat bertambahnya hasil produksi yang dihasilkan dan berkurangnya botol yang mengalami kerusakan. Setelah dilakukan model dan membuat simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan beberapa hasil sebagai berikut : •

Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Lokasi : Vallet Tabel 3.20 Jumlah produksi yang dihasilkan n

X

1

1161

2

1161

3

1161

4

1161

5

1161

6

1161

7

1161

8

1161

9

1161

10

1161

11

1161

12

1160

13

1161

14

1161

15

1161

16

1161

17

1161

18

1161


n

X

19

1161

20

1161

21

1161

22

1161

23

1161

24

1161

Jumlah

27863


3.6.3.1


Analisis Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya

3.6.3.1.1 Analisis Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan operator danmesin yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1161 krak jika dibandingkan dengan simulasi nyata yang menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak sudah mengalami peningkatan efisiensi dari 67.2% menjadi 77.4%. Disini terlihat bahwa penggabungan human error dan kecepatan mesin untuk berproses meningkatkan efisiensi hasil produksi yang cukup signifikan. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan operator dan mesin dapat dilihat dengan jelas pada Tabel 3.21. Tabel 3.21 Botol rusak L

E

botol rusak 2

25

Failed

30

Total

65




3.6.3.1.2 Analisis Simulasi Penambahan Operator dan Mesin Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel 3.20. Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel 3.22. Tabel 3.22 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan)

27863


Harga (Rp) Biaya Bahan Baku (per bulan) jumlah gaji (per bulan) Biaya yang dikeluarkan Biaya Perawatan (Rp per bulan) Biaya Penambahan Mesin (per bulan) Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp)

2,786,300,000 337,772,590 11,600,000 65,000,000 35,000,000 2,336,927,410

Dari Tabel 3.22 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan operator dan mesin mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp 302.200.000,00. Pada usulan penambahan operator dan mesin biaya yang dikeluarkan untuk biaya penambahan mesin, biaya perawatan mesin, serta biaya gaji operator bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan sehingga biaya yang dihasilkan pun bertambah. Dengan bertambah nya biaya hasil produksi yang lebih besar dari penambahan biaya yang dikeluarkan maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Namun mengalami

penurunan

keuntungan

jika

dibandingkan

dengan

simulasi

penambahan operator.


Tabel 3.23 Perbandingan Simulasi Nyata dan Simulasi Usulan

Jumlah

Waktu kerja

Jumlah

Human

Filler

Filler (sec)

Operator

Error

A

1

8

3

17%

A1

1

8

6

A2

2

4

A3

2

4

Hasil Produksi

Peningkatan

Jumlah

Biaya

keuntungan

1008

-

2,034,727,410

5%

1140

5,800,000

2,346,727,410

3

16%

1098

60,000,000

2,191,227,410

6

8%

1161

65,800,000

2,336,927,410

Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator A2 = Usulan penambahan mesin A3 = Usulan penambahan operator dan mesin

Analisis hasil yang didapat dari sistem simulasi nyata dan simulasi ketiga usulan dapat dilihat dalam Tabel 3.24 serta grafik pada Gambar 3.2 hingga Gambar 3.6. Tabel 3.24 Perbandingan Hasil Simulasi Sistem Nyata Dan Simulasi Usulan Hasil Simulasi

Sistem Nyata

A1

A2

A3

Jumlah hasil produksi (krak)

24183

27361

26348

27863

(krak)

1008

1140

1098

1161

Utilitas hasil produksi

67.2%

76.0%

73.2%

77.4%

Jumlah botol rusak (krak)

80

90

80

65

Keuntungan (Rp)

2,034,727,410

2,346,727,410

2,191,227,410

2,336,927,410

Rata-rata hasil produksi

Keterangan : A1 = usulan 1

A2 = usulan 2

A3 = usulan 3

Usulan 1 = penambahan operator Usulan 2 = penambahan mesin Usulan 3 = penambahan operator dan mesin


Jumlah hasil produksi 29000 28000

27863

27361

27000

26348

26000 25000 24000

Jumlah hasil produksi

24183

23000 22000 Sistem Nyata

A1

A2

A3

Gambar 3.2 Perbandingan Jumlah Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan

Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan jumlah produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata.

Rata-rata hasil produksi 1200 1150

1161

1140

1100

1098

1050 1000

Rata-rata hasil produksi

1008

950 900 Sistem Nyata

A1

A2

A3

Gambar 3.3 Perbandingan Rata-rata Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan


Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan rata-rata hasil produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki rata-rata hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata.

Utilitas hasil produksi 80.0% 78.0% 76.0% 74.0% 72.0% 70.0% 68.0% 66.0% 64.0% 62.0%

77.4%

76.0% 73.2%

Utilitas hasil produksi

67.2%

Sistem Nyata

A1

A2

A3

Gambar 3.4 Perbandingan Utilitas Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan

Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan utilitas hasil produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan utilitas hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki utilitas hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata.


Jumlah botol rusak 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

90 80

80 65 Jumlah botol rusak

Sistem Nyata

A1

A2

A3

Gambar 3.5 Perbandingan Jumlah Botol Rusak Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan

Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan jumlah botol rusak yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami penurunan jumlah botol rusak jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki kerusakan botol yang paling sedikit jika dibandingkan dengan usulan lain nya dan sistem nyata.

Keuntungan 2,400,000,000 2,350,000,000 2,300,000,000 2,250,000,000 2,200,000,000 2,150,000,000 2,100,000,000 2,050,000,000 2,000,000,000 1,950,000,000 1,900,000,000 1,850,000,000

2,346,727,410

2,336,927,410

2,191,227,410 Biaya keuntungan

2,034,727,410

Sistem Nyata

A1

A2

A3

Gambar 3.6 Perbandingan Keuntungan Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan


Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan Keuntungan yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan biaya produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 1 memiliki Keuntungan yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata.

Dari Tabel 3.24 serta Gambar 3.2 hingga 3,.6 kita dapat melihat bahwa dalam hasil produksi, rata-rata hasil produksi, utilitas hasil produksi, serta jumlah botol yang rusak usulan 3 memiliki efisiensi waktu terhadap hasil produksi yang lebih mendekati ideal dibandingkan sistem usulan lain nya. Namun untuk Keuntungan usulan 1 yang memiliki efisiensi biaya yang paling menguntungkan dalam proses produksi.


BAB 4

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan Dari hasil pengolahan data dan analisis pada bab sebelumya dapat diuraikan kesimpulan sebagai berikut: 1. Dari sistem simulasi nyata yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp.2.034.727.410 2. Dari sistem simulasi usulan penambahan operator yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1140 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp.2.346.727.410 3. Dari sistem simulasi usulan penambahan mesin yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1098 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp.2.191.227.410 4. Dari sistem simulasi usulan penambahan operator dan mesin yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1161 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp.2.336.927.410 4.2 Saran Peneliti menyarankan agar pihak perusahaan ingin mendapatkan hasil produksi yang optimal dalam efisiensi waktu dan biaya pihak perusahan dapat menambahkan 3 operator dan 1 mesin dalam proses produksi minuman botol “Badak” tersebut.


BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN. 3.1 Proses produksi Proses produksi yang dijalankan dalam membuat minuman botol Badak ini dapat dilihat dalam Gambar 3.1

Recommend Documents