A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI
Omnibusz 2005/01 TDATA-G21
2005
Az adatfelvételben közreműködtek: Dr. Sági Matild Bognár Adrienn Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Nemes Tamás Németh Valéria Révész Erika Várnai Magdolna
piackutatási és adatfelvételi igazgató munkatárs munkatárs munkatárs munkatárs munkatárs munkatárs munkatárs munkatárs
Szerkesztette: Dencső Blanka TÁRKI Társadalomkutatási Intézet Rt. 1112 Budapest Budaörsi út 45. tel: 309-7682, 309-7679 fax: 309-7666
Omnibusz 2005/01
3
Tartalom
Tartalom
BEVEZETÉS ............................................................................................................................4 A MINTA ..................................................................................................................................6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI .....................................................................................8 MELLÉKLET..........................................................................................................................11
Súlytábla
Bevezetés
4
Omnibusz 2005/01
Bevezetés A kutatást a Századvég Politikai Iskola Alapítvány, a Demokrácia Kutatások Magyar Központja Közhasznú Alapítvány, az Autó News Kft., és a CEORG megrendelésére végeztük. A minta elkészítéséhez többlépcsős, arányosan rétegzett, valószínűségi mintavételi eljárást alkalmaztunk. A rétegzés első lépcsőjében minden megyéből kiválasztottuk azokat a településeket, amelyek a mintába kerültek. Ennek során általános szabályként azt az elvet alkalmaztuk, hogy Budapest, és a megyeszékhelyek szerepeljenek a mintában, ezen túlmenően minden megyéből egy városnak, és legalább egy falunak is be kellett kerülnie a mintába. Ezt követően meghatároztuk, hogy az egyes megyékből, és ezen belül az egyes településtípusokból hány személynek kellett szerepelnie a mintában. A konkrét elemszámok kialakításakor azt az elvet követtük, hogy minden megye minden településtípusából akkora arányban kerüljenek a mintába kérdezettek, amekkora az alapsokaság (felnőtt lakossági minta esetén a 18 éven felüli lakosok) aránya a teljes népességen belül, megyékre, és megyén belüli településtípus lakosságarányra lebontva. Az adatfelvétel során az ún. címlistás, csökkenő mintás eljárást alkalmaztunk. Ennek lényege, hogy nem alkalmazunk pótcímeket, hanem a mintavételi eljárás során eleve kalkulálunk a válaszmegtagadások és egyéb okok miatt várhatóan kieső címek számával. Ez az eljárás a tudományosan leginkább megalapozott, a nemzetközi gyakorlatban lagáltalánosabban alkalmazott szisztéma (szemben a pótcímes eljárással, amelyet a nemzetközi gyakorlatban egyáltalán nem alkalmaznak). Az elvártnál nagyobb elemszámú induló mintát határozunk meg tehát, azt vártuk el a kérdezőktől, hogy az induló mintába bekerült összes személyt keressék fel. Az induló minta elemszámának meghatározásakor számításba vettük azt a tényt, hogy a nagyobb településeken nagyobb a kieső címek aránya is. A rétegenként lekérdezendő személyek számának meghatározását követően a minta konkrét kialakításához címlistát vásároltunk a Központi Népesség Nyilvántartó Hivataltól. A vásárolt címlista esetében az általunk meghatározott településekről, az általunk meghatározott esetszámú egyén adatait kaptuk meg a szolgáltatótól, amely a címeket a teljes listából
Omnibusz 2005/01
5
Bevezetés
egyszerű véletlen mintavételi eljárással választotta ki. Alkalmazott mintavételi eljárásunk tehát
valószínűségi minta, így a minta segítségével begyűjtött adatokból levont
következtetések – a statisztikai hibahatár mértékén belül – általánosíthatóak a teljes célcsoportra. A mintába került személyeket kérdezőbiztosaink személyesen keresték meg. A mintába bekerült címeket legalább kétszer fel kell keresniük, két különböző napszakban. A hét közbeni megkeresés egyikének este 6 óra utáni időpontra kellett esnie. (Az elvárás a legalább kétszeri megkeresés volt, de az esetek többségében ennél többször is megpróbálkoztak a kérdezők az adatfelvétellel azokon a címeken, amelyeket az első két alkalom egyikében sem értek el.) A minta címkiesésből adódó torzulását súlyozással korrigáltuk. A súlyozás során a négy társadalmi-demográfiai tényező (nem, életkor, iskolai végzettség és településtípus) együttes megoszlását vettük figyelembe. Így a súlyozott minta nem, életkor, településtípus és iskolai végzettség szerinti megoszlása jól illeszkedik a felnőtt népesség megfelelő adataihoz. A SULYNKIT súlyváltozó a fenti négy szocio-demográfiai tényező eltéréseit korrigálja.
Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza.
A minta
6
Omnibusz 2005/01
A minta A súlyozatlan és súlyozott minta összehasonlítása ismert demográfiai eloszlásokkal Az összehasonlítás statisztikai illeszkedésének tesztelésére a standardizált residuális (SR) értékét használtuk fel. Nem szerinti illeszkedés: A KSH számításai alapján elvárt
Nem
Súlyozott SR érték mintában
Esetszám
Százalék
Esetszám
százalék
507
46,7
503
46,3
-,161
505
47,0
579
53,4
583
53,7
,150
568
53,0
Férfi Nő
Chi2:
Mintabeli
,048
Esetszám százalék
DF: 1
Korcsoport szerinti illeszkedés:
Kor
A KSH számításai alapján elvárt
Mintabeli
Súlyozott SR érték mintában
Esetszám
Százalék
Esetszám
százalék
426
39,2
352
32,4
-3,574
411
38,3
381
35,1
380
35,0
-,043
380
35,5
278
25,7
353
32,5
4,470
281
26,2
18-39 40-59 60 év felett Chi2: 32,761
DF: 2
Esetszám százalék
Omnibusz 2005/01
7
A minta
Iskolai végzettség szerinti illeszkedés: A KSH számításai Mintabeli alapján elvárt Iskolai végzettség Esetszám Százalék Esetszám Alapfok Középfok Felsőfok
Súlyozott SR érték mintában százalék
Esetszám százalék
671
61,8
604
55,6
-2,600
666
62,1
290
26,7
323
29,7
1,960
283
26,3
125
11,5
159
14,6
3,041
124
11,6
Chi2: 19,852
DF: 2
Településtípus szerinti illeszkedés:
A KSH számításai Mintabeli alapján elvárt Településtípus Esetszám Százalék Esetszám Község Város Budapest
Chi2: 23,937
Súlyozott SR érték mintában százalék
Esetszám százalék
378
34,8
454
41,8
3,925
386
36,0
508
46,8
460
42,4
-2,131
491
45,8
200
18,4
172
15,8
195
18,2
DF: 2
-1,997
Az adatfelvétel főbb adatai
8
Omnibusz 2005/01
Az adatfelvétel főbb adatai Az adatfelvétel ütemezése Kérdővkészítés
2005. dec. 27.-jan. 3.
Adatfelvétel
2005.jan.4-20.
Adatrögzítés
2005.jan. 20-24.
Számítógépes munkák
2005. jan. 24-28.
Válaszadási statisztika
darabszám A- Összes kiadott cím
2411
B- Nem megfelelő cím (a személy elköltözött, személy/cím nem létezik, a személy meghalt, vagy a mintának nem megfelelő cím)
259
C- (=A-B)Megfelelő cím D-Elkészült kérdőívek száma E- (= C-D;=F+G+H) Összes kiesett
2152 1086 1066
F-Válaszmegtagadó
457
G-Háromszori megkeresés H-A személy válaszképtelen,
195
ideiglenesen távol van, egyéb kiesési ok vagy nem használták fel a címet
414
20 05 .0 1. 04 20 05 .0 1. 05 20 05 .0 1. 06 20 05 .0 1. 07 20 05 .0 1. 08 20 05 .0 1. 09 20 05 .0 1. 10 20 05 .0 1. 11 20 05 .0 1. 12 20 05 .0 1. 13 20 05 .0 1. 14 20 05 .0 1. 15 20 05 .0 1. 16 20 05 .0 1. 17 20 05 .0 1. 18 20 05 .0 1. 19 20 05 .0 1. 20
%
Omnibusz 2005/01 9 Az adatfelvétel főbb adatai
A kérdezés ideje
14
12
10
8 Teljes adatfelvétel Budapesti adatfelvétel
6
4
2
0
Melléklet
Omnibusz 2005/01
Mellékletek
A súly Fiatal: 18-39 éves
Középkorú: 40-59 éves
Idős: 60 éves vagy idősebb
Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi végzettség Felsőfokú: főiskola vagy egyetem végzettség A KSH adatai alapján elvárt adatok Neme
korcsop
fiatal
Férfi
Középkorú
idős
fiatal
nő
Középkorú
idős
iskola
Buda-pest
Total%
város
Total%
község
Total%
Össz.
alapfokú
180 323 1,97%
621 204
6,78%
563 299
6,15%
14,90%
érettségi
75 686 0,83%
342 583
3,74%
307 500
3,36%
7,92%
felsőfokú
110 497 1,21%
210 755
2,30%
97 712
1,07%
4,57%
alapfokú
44 090 0,48%
143 437
1,57%
113 293
1,24%
3,28%
18 858 0,21%
71 840
0,78%
60 077
0,66%
1,65%
felsőfokú
69 321 0,76%
157 108
1,72%
78 342
0,86%
3,33%
alapfokú
63 679 0,70%
231 542
2,53%
235 482
2,57%
5,79%
érettségi
221 0,00%
1 424
0,02%
1 547
0,02%
0,03%
felsőfokú
36 010 0,39%
64 605
0,71%
24 210
0,26%
1,36%
598 685 6,54%
1 844 498
20,14%
1 481 462
16,17%
42,84%
alapfokú
129 922 1,42%
505 770
5,52%
570 753
6,23%
13,17%
érettségi
34 339 0,37%
176 646
1,93%
146 714
1,60%
3,90%
felsőfokú
136 479 1,49%
283 351
3,09%
145 940
1,59%
6,18%
alapfokú
155 721 1,70%
450 359
4,92%
379 182
4,14%
10,76%
20 089 0,22%
86 442
0,94%
57 553
0,63%
1,79%
felsőfokú
120 226 1,31%
252 809
2,76%
110 320
1,20%
5,28%
alapfokú
177 614 1,94%
591 200
6,45%
542 499
5,92%
14,32%
érettségi
124 0,00%
185
0,00%
86
0,00%
0,00%
felsőfokú
62 507 0,68%
77 879
0,85%
20 913
0,23%
1,76%
837 021 9,14%
2 424 641
26,47%
1 973 960
21,55%
57,16%
1 435 706 15,67% 4 269 139
46,60%
3 455 422
37,72%
100,00%
érettségi
érettségi
