Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) 1. Uji Mann-Whitney Kasus : Seorang guru kesenian di suatu sekolah dasar ingin meneliti bakat menyanyi yang dimiliki anak didiknya apakah memang anak yang bersangkutan memang mempunyai bakat alam dan belajar secara otodidak ataukah memang anak tersebut mengikuti les vokal. Untuk itu guru tersebut melakukan tes vokal kepada beberapa muridnya. Berikut adalah hasil tes vokal tersebut : Siswa ke1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Nilai 60 75 80 55 65 60 70 85 90 90 65 70 70 75 65
Kelompok otodidak Les Les Les Les Otodidak Otodidak Otodidak Otodidak Les Les Otodidak Les Otodidak Les
Akan dicari apakah ada perbedaan yang signifikan nilai menyanyi anak yang belajar secara otodidak dengan yang mengikuti les vokal.
Penyelesaian : Kasus di atas terdiri dari dua sample yang saling tidak berhubungan satu sama lain, yaitu siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan siswa yang mengikuti les vokal. Langkah-langkah penyelesaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : nilai tipe data : numeric (8.0) - variable kedua : kelompok tipe data : numeric (8.0) value label : 0 = otodidak 1 = les 2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar :
Aplikasi SPSS
1
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
•
•
•
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. Klik pada Define Group…. Tampak di layar :
Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak” o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan MannWhitney, maka klik pilihan Mann-Whitney. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. Pilihan Option diabaikan saja Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. o
•
• •
4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Mann-Whitney : Mann-Whitney Test Ranks
NILAI
KELOMPOK otodidak les Total
N
Mean Rank 8.43 7.63
7 8 15
Sum of Ranks 59.00 61.00
Test Statisticsb
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
NILAI 25.000 61.000 -.351 .726 .779
a
a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: KELOMPOK
Aplikasi SPSS
2
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Analisis : 1. Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) 2. Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.726 Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.
2. Uji Kolmogorov-Smirnov Selain diuji dengan uji Mann-Whitney, uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan utuk dua sample yang independent juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Untuk itu, dibahas contoh kasus sama dengan uji Mann-Whitney terdahulu, namun pengerjaannya dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney • Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. • Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. • Klik pada Define Group…. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak” o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” • Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan MannWhitney, maka klik pilihan Kolmogorov-Smirnov. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. • Pilihan Option diabaikan saja • Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Kolmogorov-Smirnov :
Aplikasi SPSS
3
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies
NILAI
KELOMPOK otodidak les Total
N 7 8 15 Test Statisticsa
Most Extreme Differences
Absolute Positive Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
NILAI .214 .214 -.161 .414 .995
a. Grouping Variable: KELOMPOK
Analisis : Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.995. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan. .
3. Uji Wald Wolfowitz Uji Wald-Wolfowitz pada prinsipnya menggunakan banyaknya rangkaian yang terdapat pada dua buah sample yantuk menguji aakah kedua sample berasal dari populasi yang identik ataukah tidak. Berikut ini adalah penggunaan uji Wald-Wolfowitz untuk kasus pengujian nilai pada kelompok siswa Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney • Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. • Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. • Klik pada Define Group…. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak”
Aplikasi SPSS
4
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan MannWhitney, maka klik pilihan Wald-Wolfowitz. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. Pilihan Option diabaikan saja Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. o
•
• •
Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Wald-Wolfowitz : Wald-Wolfowitz Test Frequencies
NILAI
KELOMPOK otodidak les Total
N 7 8 15 Test Statisticsb,c
NILAI
Minimum Possible Maximum Possible
Number of Runs 7a 12a
Z -.521 2.172
Exact Sig. (1-tailed) .296 .988
a. There are 3 inter-group ties involving 7 cases. b. Wald-Wolfowitz Test c. Grouping Variable: KELOMPOK
Analisis : Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Exact. Sig(1-tailed)/keteptan signifikansi diuji dari satu sisi, baik rangkaian minimu (0.296) maupun rangkaian maksimum (0.988) adalah di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.
Aplikasi SPSS
5
