TIFAR. A Modeling Package For The Evaluation Of Ambulance Dispatch Strategies. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

TIFAR A Modeling Package For The Evaluation Of Ambulance Dispatch Strategies

Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

Eerst even een leuk weetje: Roepnummers (X)X-YZZ (X)X: Regio

Y: Soort voertuig

1

Groningen

14

Gooi&Vecht

1

Ambulance

2

Friesland

15

Haaglanden

2

Piketvoertuig

3

Drenthe

16

HLD Midden

3

Speciale Ambu

4

IJsselland

17

Rotterd-Rijnm

4

Hulpambulance

5

Twente

18

ZH Z

5

Staf, Directie & Logi.

6

N-O GLD

19

Zeeland

6

Internationale

7

GLD Mid

20

Mid&W BR

7

Huisarts

8

GLD Z

21

BR N

8

GHOR

9

Utrecht

22

BR ZO

9

MMT

10

NH N

23

N&Mid Limburg

12

Kennemerlnd

24

Z Limburg

13

Amst-Waterl

25

Flevoland


ZZ:Volgnummer

Inleiding 1. Inleiding

→ Doel: Zoveel mogelijk incidenten realiseren binnen de gestelde norm met gegeven wagenpark. → Nevendoel: Beste uitrukstrategie bepalen van een verzameling strategieën → Dus: Simulatiepakket nodig dat evalueert hoe goed een uitrukstrategie werkt.

2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen voor ambulancezorg 4. Simulatiepakket TIFAR

→ Testing Interface For Ambulance Research → Gebruikt voor evaluatie van uitrukstrategieën

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Het grote plaatje → REPRO


TIFAR modeling package for the evaluation of ambulance dispatch strategies

1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 2.1.Veiligheidsregio’s

4. TIFAR

2.2. Standplaatsen en Ziekenhuizen

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Grote plaatje 2.3. Urgentieklassen

2.4. Statistieken

Bron: http://www.imergis.nl/map/2010-Basic-Veiligheidsregios_Gemeenten.png





4. TIFAR



2.4. Statistieken

9 Standplaatsen

9 Ziekenhuizen

- Purmerend - Monnickendam - Zaandam - A’dam Valckenierstraat - A’dam Karperweg - A’dam AMC - Amstelveen - Aalsmeer - Wormerveer

- Waterland - Zaans Medisch Centrum - BovenIJ - Sint Lucas Andreas - Onze Lieve Vrouwe Gasthuis - Slotervaart - VU Medisch Centrum - AMC - Amstelland (- AVL)



4. TIFAR

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Grote plaatje


2.3. Urgentieklassen

2.4. Statistieken

A1

Urgent en levensbedreigend VB: Hartaanval

≤ 15 min

A2

Urgent maar niet levensbedreigend VB: Gebroken been

≤ 30 min

B

Besteld vervoer VB: Interklinisch Patiententransport A1 en A2 komen onverwacht, B kan gepland worden.




4. TIFAR



71 ambulances in RAV AA 695 in Nederland



2.4. Statistieken


4. TIFAR



2.3. Urgentieklassen

2.4. Statistieken

71 ambulances in RAV AA

Aantal beschikbare ambulances per tijdvak Werkdag Zaterdag Zondag

0:00-7:59

8:00-15:59

16:00-23:59

Zaanstreek-Waterland

556

877

666

Amsterdam-Amstelland

9 9 10

31 18 15

18 13 13

RAV Ambulance Amsterdam

14 14 16

39 25 22

24 19 19

Gemiddeld 23,8 ambulances voor A1, A2 en B. Statistieken: 11,81 ambulances voor A1 en A2. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



4. TIFAR



Gemiddeld 23,8 ambulances voor A1, A2 en B.

100 831 incidenten waarvan 52,9% A1 (53 293 incidenten) 10,5% A2 (10 608 incidenten) 36,6% B (36 930 incidenten)



2.4. Statistieken


4. TIFAR



Gemiddeld 23,8 ambulances voor A1, A2 en B. 52,9% A1 (53 293 incidenten) 100 831 incidenten waarvan 10,5% A2 (10 608 incidenten) 36,6% B (36 930 incidenten)

Gemiddelde tijd bezig met inzet: 40,4% A1 (42:54 minuten) 9,4% A2 (50:06 minuten) 50,2% B (76:48 minuten)



2.4. Statistieken


4. TIFAR



Gemiddeld 23,8 ambulances voor A1, A2 en B. 52,9% A1 (53 293 incidenten) 100 831 incidenten waarvan 10,5% A2 (10 608 incidenten) 36,6% B (36 930 incidenten) 40,4% A1 (42:54 minuten) Gemiddelde tijd bezig met inzet: 9,4% A2 (50:06 minuten) 50,2% B (76:48 minuten)

Gemiddeld elke 5:13 minuten een inzet. • Gemiddeld elke 8:14 een A1 of A2 inzet. • Gemiddeld 11,81 ambulances voor A1 of A2. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012


2.4. Statistieken


4. TIFAR



2.4. Statistieken

Prestaties: Ambulance Amsterdam (2009) Beltijd

Uitruktijd

Aanrijtijd

Responstijd Ambulance Amsterdam Nederland

Beltijd Uitruktijd Aanrijtijd Gem. Responstijd Binnen 15 (30) minuten Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

A1 A2 2:44 1:52 5:24 3:22 1:16 1:09 2:12 1:39 5:58 6:42 11:22 10:51 10:04 9:44 19:53 16:15 91,7% 92,0% 87.8% 94.5% TIFAR modeling package for the evaluation of ambulance dispatch strategies

B Weinig over bekend

1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 3.1. Categorieën

4. TIFAR

3.2. Incidenten genereren

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Grote plaatje 3.3. Ambulances en incidenten

3.4.Voorgaande pakketten

Vier categorieën • Deterministische Statische Modellen • Probabilistische Statische Modellen • Dynamische Modellen, DAM • Simulaties


(LSCM, MCLP, BACOPs, DSM, TEAM) (MAXCLP, MALP, Rel-P, TTM) (DDSM t, ADP) (BartSim, SIREN, TIFAR)




4. TIFAR



Het genereren van incidenten • RD-coordinaten: Voordeel: Incidenten kunnen overal in de RAV gebeuren. Nadeel: Niet afhankelijk van populatiedichtheid. • Postcodes (6PP): Voordeel: Populatiedichtheid is goed te benaderen. Nadeel: Recreatiegebieden en snelwegen hebben geen postcodes. • Bootstrappen: Voordeel: Locaties met veel incidenten zijn goed benaderd. Nadeel: Privacygevoelig, relatief kleine database. • Trace driven: Voordeel: Goed voor validatie. Nadeel: Privacygevoelig. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012




4. TIFAR



Ambulances σa

Status van voertuig

Going to call At call Scene Going to Hospital At Hospital Idle at Base Returning to Base Relocation (VWS)


oa

Beginlocatie van huidige status

da

Eindlocatie van huidige status

ta

Begintijdstip van huidige status

a = (σa, oa, da, ta) A=(a1, a2, ...,aM)

Ambulancetuple Wagenpark TIFAR modeling package for the evaluation of ambulance dispatch strategies



σc

4. TIFAR


Incidenten Status van incident


Future Call Queued for Service Assigned to Ambulance Ambulance at Scene Patient being Brought to hospital Patient at Hospital EHGV

oc tc pc

Locatie van incident Begintijdstip van huidige status Prioincidenteit

A1 A2 B

c = (σc, oc, tc, pc) C=(c1, c2, ...,cN) Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

Incidententuple Incidenten in de regio TIFAR modeling package for the evaluation of ambulance dispatch strategies



4. TIFAR



Simulatiepakket Bartsim (1997-2005) • 2 200 knopen en 5 000 takken. • All-to-all korste pad via Floyd-Warshall. • Rijsnelheid via heuristiek, maar wel tijdsafhankelijk. • Discrete event simulatie (DES). • Achterliggend GIS systeem, met realistische data. • Auckland area.

Simulatiepakket SIREN (2005+)

• Opvolger van BartSim • 6 000 knopen en 14 000 takken. • Speciale snelheden bij rijden met sirene en zwaailichten. • Niet-homogene ongelukgeneratie. • Auckland en Melbourne Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012


1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 4.1. Enkele eigenschappen

4. TIFAR

4.2. Benaderen van tijdsduur

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Grote plaatje 4.3. CXX interface

4.4. Relocaties (VWS)

Simulatiepakket TIFAR (2010) Testing Interface For Ambulance Research • 32 000+ knopen en 1 024 000 000+ takken. → Tele Atlas informatie. • Ongelukgeneratie met Poisson Point proces op postcode (6PP)

• One-to-one kortste pad algoritme (bidirectioneel A*) • Inclusief EHGV (later in presentatie) • Realistische snelheden: met en zonder sirenes en geluid → CityGIS-snelheden

• Inclusief relocaties van onbezette ambulances (VWS). → Aan de hand van (zelfverzonnen) schuifregels

• Twee modes: → Visual Mode (Graphic User Interface). → Speed Simulation Mode (DES). Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



Nieuw incident gegenereerd

4. TIFAR



Dichtstbijzijnde vrije ambulance gestuurd A1 4:00 minuten A2 7:36 minuten


Standplaats

EHGV

Kans 0,257

Dichtstbijzijnde standplaats

Declarabel Overdrachtstijd A1 8:28 minuten A2 6:40 minuten Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

Dichtstbijzijnde ziekenhuis Kans 0,743


Behandeltijd A1 13:94 minuten A2 9:20 minuten


4. TIFAR




Connexxion’s Services • Map Server

• Position-Planner postcode naar (x, y)

• Geo-Projector (x, y) naar graaf

• AB-Planner bidirectional A*

• Matrix-Planner →One to Many →Many to One Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



4. TIFAR




Relocaties:

• Genoeg Noord • Genoeg Zuid • Regionale distributie Noord: 1) Purmerend 2) Zaandam 3) Monnickendam Zuid: 1) Amstelveen 2) Aalsmeer 3) AMC Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012


1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 6.1. Nauwkeurigheid

4. TIFAR


6.2. Dekkingsgebied

6.3. Evaluatie door TIFAR

Gemiddelde Aanrijtijd (A1)

Percentage op tijd (A1)

Gemiddelde Aanrijtijd (A2)

Percentage op tijd (A2)

Gewogen Gemiddelde

6:10 min

91, 0%

9:49 min

98, 1%

Echte Statistieken

5:58 min

91, 7%

11:22 min

87, 7%

+12 sec

-0, 7%

-1:33 min

+10, 4%



1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen

4. TIFAR

6.1. Nauwkeurigheid

6.2. Dekkingsgebied

# standplaatsen ≤ 15 min A1 Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

5. Demonstratie 6. Resultaten 7. Conclusies & Aanbevelingen 8. Grote plaatje 6.3. Evaluatie door TIFAR

# standplaatsen ≤ 30 min A2


1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 6.1. Nauwkeurigheid


4. TIFAR


6.2. Dekkingsgebied


6.3. Evaluatie door TIFAR


4. TIFAR


7.1. Conclusies

7.2. Aanbevelingen

Conclusies uit TIFAR-pakket Het simulatiepakket • Erg veel knopen en takken mogelijk. • Goed rijtijdenmodel zorgt voor goede resultaten. • Graphic User Interface geeft goed inzicht. • Relocatieregels eenvoudig in te voeren. Test case: Amsterdam • Goede voorspelling voor prestatie A1 incidenten. • Goed overzicht van huidige dekking. • Twee standplaatsen toevoegen: ±1,85% verbetering. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



4. TIFAR


7.1. Conclusies

7.2. Aanbevelingen

Aanbevelingen uit MSc-thesis • Voeg B incidenten toe. (Betere A2 voorspelling) • Tijdsafhankelijkheid in o.a. rijtijden: spits versus nacht. • VWS incidenten RAV onafhankelijk maken. →Mogelijke strategieën behandeld in MSc. thesis. hfdst. 2 • Meerdere voertuigen naar een ongeluk. • Voeg cruising toe. • Ziekenhuiskeuze en rijsnelheid naar ziekenhuis beter.



1. Introductie 2. Ambulancezorg in Nederland 3. Modellen 8.1. Tijdlijn

4. TIFAR


8.2. Het team

8.3. Doelstelling

REPRO

From Reactive to Proactive Ambulance Management 2009 Initiële interesse vanuit GGD Amsterdam Afstudeerders CWI/GGD op voorspellend vermogen (meldkamermeldingen RAVAA) 2010 STW-voorstel afgewezen Uitbouw contracten RAV-en en project-team 2011 Herindiening verbeterd projectvoorstel Afstuderen en aanstelling M. 2012 Aanstellen REPRO-onderzoekers Opstarten van het project Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



4. TIFAR


8.2. Het team

8.3. Doelstelling

REPRO

From Reactive to Proactive Ambulance Management Core Research Team Externe Adviseurs

Partners

Gebruikerscommissie



Financier


4. TIFAR


8.2. Het team

8.3. Doelstelling

Discrete Event Simulator binnen REPRO Strategisch / Tactisch Evalueren van de in REPRO ontwikkelde methoden

Mogelijke vragen: • Waar plaats je ‘optimaal’ nieuwe standplaatsen (of haal je weg) bij: - Greenfield scenario’s, of; - Een gegeven situatie? • Hoe kunnen we bepaalde soorten declarabele incidenten het beste toewijzen aan ziekenhuizen? • Wat levert het op als status EHGV/Declarabel snel doorgegeven wordt aan de MKA? • Wat is het effect van sluiten van bepaalde ziekenhuizen? • Waar komen calls vandaan (geografische spreiding) • Hoeveel calls van type A1/A2/B kunnen we verwachten? • Wat zijn verwachte aanrijtijden en korste paden? Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012



4. TIFAR


8.2. Het team

8.3. Doelstelling

Discrete Event Simulator binnen REPRO Operationeel Evalueren van de in REPRO ontwikkelde methoden

Mogelijke vragen: • Hoe verdeel je de auto’s over de standplaatsen? • Dynamic Ambulance Modeling (DAM) in relatie tot schuifregels: Welke relocaties voert de MKA uit na: - Een uitgifte, of; - Een vrijmelding? • Welke auto ken je toe aan een melding? Altijd de dichtstbijzijnde? • Wat is het effect van het toestaan van hertoewijzen bepaalde wagen?



Vragen Opmerkingen Aanmerkingen


E-mail:

[email protected]

Telefoonnummer: 06-30 190 920

TIFAR. A Modeling Package For The Evaluation Of Ambulance Dispatch Strategies. Martin van Buuren VUmc PICA Seminar: 7 mei 2012

Recommend Documents