STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

STK511 Analisis Statistika Pertemuan – 2 Review Statistika Dasar

2. Review Statistika Dasar

Statistika Populasi

Sampling

Pendugaan

Contoh

Deskriptif

Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia

Tingkat Keyakinan

Ilmu Peluang anang kurnia : [email protected]


Parameter dan Statistik Parameter  Populasi – Suatu nilai yang menjelaskan ciri populasi Statistik  Contoh  Suatu nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh  Penduga parameter populasi parameter

contoh statistik

contoh statistik anang kurnia : [email protected]

2. Review Statistika Dasar Cakupan Statistika ? • Tata cara pengumpulan data baik melalui percobaan, survey, dan observasi • Tata cara analisis data untuk menyarikan keterangan dari data yang terkumpul, numerik maupun grafik, untuk memudahkan pembahasan dan penarikan kesimpulan  Statistika deskriptif • Tata cara pendugaan, pengukuran kepercayaan dalam penarikan kesimpulan untuk ruang lingkup yang lebih luas  Statistika inferensia

anang kurnia : [email protected]


Statistika Deskriptif – Metode-metode yang berkaitan dengan penyarian dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna. – Analisis statistika yang bertujuan untuk menyajikan (tabel dan grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan penyebaran) data sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami.



Statistika Deskriptif 1. Penyajian Data : • Tabel (Sebaran Frekuensi) • Gambar (Plot, Histogram, Stem-and-leaf, Box-plot) 2. Ukuran Pemusatan dan Penyebaran 3. Kuartil, Desil, Persentil 4. Kesetangkupan dan Kemenjuluran



Statistika Deskriptif Stem-and-Leaf Display: Volume Stem-and-leaf of Volume N = 31 Leaf Unit = 1.0

Matrix Plot of Diameter, Height, Volume 60

70

80

20 15

Diameter

10

10 (9) 12 7 6 1 1

1 2 3 4 5 6 7

0005688999 111224457 13468 2 11558

80 Height

70 60

70 45

Volume

20 10

15

20

20

45

70

7 14

400

12 10

Frequency

300

8 200

6 4

100

0

0

5 M-GREG

400000

800000

1200000 1600000 Data asal

2000000 2400000

2800000


10

15 MKT-GREG

20


Peubah (Variable) 

Definisi  Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang

diamati.



Jenis peubah  Peubah diskrit : jenis kelamin, peringkat, dll  Peubah kontinu : umur, tinggi tanaman, produksi, dll



Skala Pengukuran  Nominal

: mengklasifikasikan misal: jenis kelamin, warna, dll

 Ordinal

: mengklasifikasikan dan mengurutkan misal: peringkat, kelas, dll

 Interval

: mengklasifikasikan, mengurutkan dan membedakan misal: suhu

 Rasio

: mengklasifikasikan, mengurutkan, membedakan dan membandingkan misal: pendapatan anang kurnia : [email protected]


Penyajian Data Data Hipotetik Obs

Y

X

Class

1

3.5

0.25

A

2

4.0

0.40

A

3

2.8

0.20

B

4

3.2

0.21

C

5

3.6

0.30

C

6

4.2

0.35

C

7

2.9

0.22

B

8

2.5

0.18

B

9

3.8

0.38

A

10

4.6

0.41

A

11

2.2

0.15

A

12

3.4

0.28

D

13

4.2

0.37

D

14

4.8

0.39

D

15

5.0

0.40

D



Penyajian Data Tally for Discrete Variables: Class Class Count CumCnt Percent CumPct A 5 5 33.33 33.33 B 3 8 20.00 53.33 C 3 11 20.00 73.33 D 4 15 26.67 100.00 N= 15



Penyajian Data



Penyajian Data Stem-and-Leaf Display: y

Stem-and-Leaf Display: x

Stem-and-leaf of y Leaf Unit = 0.10 1 2 2 4 2 589 6 3 24 (3) 3 568 6 4 022 3 4 68 1 5 0

Stem-and-leaf of x Leaf Unit = 0.010

N

= 15

2 5 7 (1) 7 3

1 2 2 3 3 4


58 012 58 0 5789 001

N

= 15


Penyajian Data



Peringkasan Data : Pemusatan dan Penyebaran 2 ( , )



Peringkasan Data : Pemusatan dan Penyebaran Beberapa ukuran pemusatan: • • • •

Peringkasan Data Modus : Nilai pengamatan yang paling sering muncul Median : Pengamatan yangPenyebaran) ditengah-tengah dari data (Pemusatan dan terurut Quartil : Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama Mean : Merupakan pusat massa (centroid) sehingga simpangan kiri dan simpangan kanan sama besar



Peringkasan Data : Pemusatan dan Penyebaran Beberapa ukuran penyebaran: 





Range besarnya penyebaran data dari data terkecil sampai data terbesar Interquartile Range besarnya penyebaran data yang diukur mulai quartile satu sampai quartile tiga atau besarnya penyebaran data dari 50% pengamatan di tengah Ragam merupakan rata-rata jarak kuadrat setiap titik pengataman terhadap nilai mean (rata-rata) anang kurnia : [email protected]


Data: 3, 5, 6, 4, 6, 6, 2, 4 diurutkan:

2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6

Rata-rata = (3+5+6+4+6+6+2+4)/8 = 4.5 Median = 4.5 Modus = 6 Ragam = 2.2657 Range = 6 – 2 = 4 Q1 = 3.25 dan Q3 = 6 Antar Kuartil = Q3 – Q1 = 6 – 3.25 = 2.75



Boxplot

bb2

bb1

Q1

median

Q3

ba1

ba2

ba1 = Q3+3/2(Q3-Q1) ba2 = Q3+3(Q3-Q1) bb1 = Q1-3/2(Q3-Q1) bb2 = Q1-3(Q3-Q1) Kesimetrikan penyebaran data, dapat dilihat dari apakah kotak terbagi oleh garis median sama besar atau tidak dan apakah batas bawah (bb) dan batas atas (ba) sama panjang. Keanehan data, jika data pengamatan berada diluar batas bb1 dan ba1, disebut data pencilan, dan jika data pengamatan berada diluar batas bb2 dan ba2, yang disebut data ekstrim. anang kurnia : [email protected]


Output Minitab Descriptive Statistics: y, x Variable y x

N 15 15

Mean 3.647 0.2993

Variable y x

Range 2.800 0.2600

SE Mean 0.216 0.0237

StDev 0.837 0.0919

Minimum 2.200 0.1500

Q1 2.900 0.2100

IQR 1.300 0.1800


Median 3.600 0.3000

Q3 4.200 0.3900

Maximum 5.000 0.4100


Output Minitab Descriptive Statistics: y Variable y

Class A B C D

N 5 3 3 4

Mean 3.620 2.733 3.667 4.350

Variable y

Class A B C D

Maximum 4.600 2.900 4.200 5.000

SE Mean 0.398 0.120 0.291 0.359 Range 2.400 0.400 1.000 1.600

StDev 0.890 0.208 0.503 0.719

Minimum 2.200 2.500 3.200 3.400

IQR 1.450 0.400 1.000 1.350


Q1 2.850 2.500 3.200 3.600

Median 3.800 2.800 3.600 4.500

Q3 4.300 2.900 4.200 4.950


Output Minitab Stem-and-Leaf Display: yy Stem-and-leaf of yy Leaf Unit = 0.10 1 2 5 16 35 46 (16) 38 20 10 5 1 1


-0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

N

= 100

1 9 678 01235677889 0123334566677789999 35566777799 0000122245567799 012222223445677999 0166788999 55899 1478 6


Setangkup vs Menjulur

Descriptive Statistics: xx, zz Variable xx zz

Mean 4.9909 2.9463

SE Mean 0.0201 0.0123

StDev Minimum Maximum 2.0075 -2.0478 12.3779 anang kurnia : [email protected] 1.2278 0.6016 13.8957

Skewness -0.00 1.39

Kurtosis -0.05 4.03


Setangkup vs Menjulur

mean; median; modus

modus

median

mean

mean


median

modus

Bersambung …….


STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

Recommend Documents