SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.) Program Studi Farmasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIK PASIEN PEDIATRIK RAWAT INAP INFEKSI SALURAN PERNAFASAN BAWAH RS PANTI RAPIH YOGYAKARTA DENGAN METODE Body Surface Area dan PEDOMAN TERAPI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.) Program Studi Farmasi

Oleh: Victoria Sara Desindy NIM: 138114108

FAKULTAS FARMASI UNIVESITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2017


HALAMAN JUDUL KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIK PASIEN PEDIATRIK RAWAT INAP INFEKSI SALURAN PERNAFASAN BAWAH RS PANTI RAPIH YOGYAKARTA DENGAN METODE Body Surface Area dan PEDOMAN TERAPI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.) Program Studi Farmasi

Oleh: Victoria Sara Desindy NIM: 138114108

FAKULTAS FARMASI UNIVESITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2017

ii


iii


iv


v


vi


If you keep on Believing, a Dream that you wish will come True - Cinderella -

Karya ini kupersembahkan untuk : Tuhan Yesus dan Bunda Maria Penolong Abadi sebagai sumber pengharapan, kekuatan dan teladanku Papa dan Mama tercinta sebagai ungkapan baktiku Adik serta keluarga tersayang Tim skripsi, dan Almamaterku Universitas Sanata Dharma

vii


PRAKATA Puji dan syukur penulis haturkan kehadirat Tuhan Yesus, karena atas limpahan rahmat dan kasih setia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIKA PASIEN PEDIATRIKK RAWAT INAP INFEKSI SALURAN PERNAFASAN BAWAH RS PANTI RAPIH YOGYAKARTA DENGAN METODE Body Surface Area DAN PEDOMAN TERAPI”, sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana farmasi (S.Farm.) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Keberhasilan dalam menyelesaikan tugas akhir ini tidak terlepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis mengucapkan terimakasih yang setulus-tulusnya kepada : 1. Dekan Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah mendukung penelitian. 2. Ibu Kepala Instalasi Rekam Medis RS Panti Rapih Yogyakarta yang telah memberikan ijin pengambilan data pasien untuk keperluan penelitian. 3. Ibu Dita Maria Virginia, S.Farm.,M.Sc.,Apt. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan saran, masukan, dan bimbingan dari awal hingga akhir proses penyusunan skripsi ini. 4. Ibu Dr. Rita Suhadi, M.Si.,Apt. dan Ibu Putu Dyana Christasani, M. Sc., Apt. selaku dosen penguji yang telah mendukung terselenggaranya penelitian dan penyusunan skripsi ini dan memberikan saran serta masukan yang berguna bagi penulis. 5. Orang tua yang terkasih Bapak Suyanto dan Ibu Florentina Endang yang telah mendoakan, memberikan semangat, motivasi, petuah-petuah yang berharga dan dukungan moril serta material sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini tanpa kekurangan suatu apapun. 6. Adikku Andreas Nugraha Adi yang selalu menghibur dan memberikan semangat. 7. Keluarga Baru sekaligus sahabat tersayang : Ririn, Pam-pam, Lia, Chris, Evo, Marshall, Ervan, Milcha, dan Riska yang selalu bersedia berbagi suka duka dan memberikan motivasi serta dukungan. viii


8. Teman-teman kelompok skripsiku yang luar biasa : Ervin, Rere dan Sakti atas kerjasama dan kebersamaan dalam keadaan suka dan duka hingga tugas akhir ini dapat selesai. 9. Teman-teman FKKB 2013 dan semua angkatan 2013 yang telah bersamasama berproses, berbagi suka dan duka di Farmasi Universitas Sanata Dharma. 10. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah membantu penulis dari proses hingga penulisan skripsi ini selesai.

Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi sebagai tugas akhir ini masih jauh dari kata sempurna dan banyak terdapat kekurangan. Penulis sangat mengharapkan saran dan kritik yang dapat membantu dalam perbaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan khususnya pada bidang kesehatan.

Yogyakarta, 5 Juni 2017 Penulis

ix


DAFTAR ISI HALAMAN COVER .................................................................................................i HALAMAN JUDUL..................................................................................................ii HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ........................................................iii HALAMAN PENGESAHAN ....................................................................................iv HALAMAN KEASLIAN KARYA ...........................................................................v HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .............................................................vi HALAMAN PERSEMBAHAN.................................................................................vii PRAKATA .................................................................................................................viii DAFTAR ISI ..............................................................................................................x DAFTAR TABEL ......................................................................................................xi DAFTAR GAMBAR .................................................................................................xii DAFTAR LAMPIRAN ..............................................................................................xiii ABSTRAK .................................................................................................................xiv ABSTRACT ...............................................................................................................xv PENDAHULUAN......................................................................................................1 Rancangan Penelitian .........................................................................................2 Analisis Data ......................................................................................................4 HASIL DAN PEMBAHASAN ..................................................................................5 Karakteristik Pasien dan Peresepan Antibiotik.................................................5 Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotik ..............................................................9 KESIMPULAN ..........................................................................................................13 Daftar Pustaka ............................................................................................................16 LAMPIRAN ...............................................................................................................18 Biografi Penulis..........................................................................................................39

x


DAFTAR TABEL

Tabel I.

Karakteristik pasien pediatrik ISPB berdasarkan usia dan jenis kelamin di RS Panti Rapih Yogyakarta .............................................5

Tabel II.

Gambaran Penggunaan Antibiotik pada Pasien Pediatrik ISPB Rawat Inap RS Panti Rapih Yogyakarta ............................................ 7

Tabel III.

Perbandingan Penilaian Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula BSA dan Pedoman Terapi ....................................................9

Tabel IV.

Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula Body Surface Area (BSA) dengan Pedoman Terapi.................................................10

Tabel V.

Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Distribusi Usia ................12

xi


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Ethical Clearance ...............................................................................19 Lampiran 2. Surat Ijin Penelitian Rumah Sakit ......................................................20 Lampiran 3. Keterangan Legalitas Statistika ..........................................................21 Lampiran 4. Definisi Operasional Penelitian..........................................................22 Lampiran 5. Rumus Perhitungan dengan formula BSA .........................................24 Lampiran 6. Penyesuaian Dosis Antibiotik ............................................................25 Lampiran 7. Uji Statistik Chi-Square .....................................................................31 Lampiran 8. Uji Statistik Cohen’s Kappa ...............................................................35 Lampiran 9. Pedoman Penyesuaian Dosis ..............................................................37 Lampiran 10. Lembar Pengambilan Data.................................................................38

xii


DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Skema Sampel Penelitian Pasien Rawat Inap Di Bangsal Rekam Medis RS Panti Rapih, Yogyakarta Periode Juni 2015 – Juni 2016 ...............................................................................................3

xiii


ABSTRAK Infeksi saluran pernafasan bagian bawah (ISPB) biasanya meliputi bronkitis dan pneumonia. Di Indonesia, bronkitis dan pneumonia masih merupakan masalah kesehatan yang utama terjadi pada anak usia dibawah lima tahun. Antibiotik merupakan obat yang paling sering diresepkan untuk pasien pediatrik. Kesalahan pemilihan dan penggunaan antibiotik dapat menyebabkan peningkatan morbiditas, mortalitas, dan resistensi antibiotik. Perhitungan dosis antibiotik dapat dihitung berdasarkan 2 formula yaitu Body Suface Area (BSA) dan Pedoman Terapi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan keeratan kesesuaian dosis antibiotik antara BSA dan pedoman terapi pada rumah sakit tempat penelitian. Terdapat 79 pasien dengan 125 kasus peresepan antibiotik. Penelitian ini merupakan jenis observasional analitik dengan rancangan cross-sectional. Terdapat 65 (52%) peresepan antibiotik dosis rendah dan 45 (36%) peresepan antibiotik dosis tinggi. Uji Chi-Square (p=0,000) menunjukkan terdapat perbedaan yang bermakna untuk kesesuaian dosis antara 2 formula. Uji dengan Cohen’s Kappa (K = 0,339 ) menunjukkan bahwa tingkat kesesuaian dosis antara 2 formula adalah minimal. Hasil ini bermakna bahwa masih diperlukannya penelitian lanjutan untuk mengetahui apakah klinisi dapat menggunakan kedua formula tersebut sebagai metode perhitungan dosis antibiotik pada pediatrik. Kata kunci : ISPB, BSA, Pedoman Terapi, Kesesuaian Dosis Antibiotik

xiv


ABSTRACT Lower Respiratory Tract Infection (LRTi) include bronchitis and pneumonia. Bronchitis and pneumonia in children under five in Indonesia is still a major health problem. This can be seen in the high rates of morbidity and mortality of pneumonia. Antibiotics are the most commonly prescribed for children. Error in selection and use of antibiotics may lead to increased morbidity, mortality and antibiotic resistance. Calculations of antibiotic doses can be calculated based on two formulas, Body Surface Area (BSA) and Guideline. This research aims to determine the suitability of antibiotic doses conformity in pediatrics between BSA and guidelines at the hospital where the research was conducted. There are 79 patients with 125 cases of antibiotics prescription. This research is an analytical observation with the cross-sectional design. There were 65 (52%) prescribed low-dose antibiotics and 45 (36%) high-dose antibiotics prescription. Chi-Square test (p=0,000) indicate there is a significant difference on dose conformity between two formulas. Cohen’s Kappa test (K= 0,339) showed that the dose conformity between two formulas are minimal. Means, that further research is still needed to find out if clinicians can use both formulas as a method of calculating antibiotic doses in pediatric. Keywords : LRTi, BSA, Guideline, Antibiotic Dose Adjustment

xv


PENDAHULUAN Infeksi saluran pernafasan bawah (ISPB) merupakan infeksi saluran nafas bagian bawah dimana terjadi kondisi infeksi yang mungkin melibatkan atau tidak melibatkan parenkim. Infeksi yang mungkin tidak melibatkan parenkim seperti bronkitis akut, eksaserbasi bronkitis kronis, bronkitis asma dan bronkiolitis sedangkan infeksi yang mungkin melibatkan parenkim seperti pneumonia (Scaparrotta et al., 2013). Pada tahun 2015, World Health Organization (WHO) melaporkan hampir enam juta anak balita meninggal dunia, 16% dari jumlah tersebut disebabkan oleh pneumonia. Berdasarkan data badan PBB untuk anak-anak (UNICEF), pada 2015 terdapat kurang lebih 14% dari 147.000 anak dibawah usia lima tahun di Indonesia meninggal karena pneumonia yang berarti sebanyak dua sampai tiga anak dibawah usia lima tahun meninggal karena pneumonia setiap jamnya. Hal tersebut menyebabkan pneumonia sebagai penyebab kematian utama bagi anak dibawah usia lima tahun di Indonesia (Kaswandani, 2016). Sedangkan untuk bronkiolitis, WHO memperkirakan bahwa menjelang tahun 2020 prevalensi bronkiolitis akan meningkat. Di negara berkembang angka kejadian bronkiolitis mencapai 25% - 50%. Angka kejadian ini lebih tinggi lagi pada musim dingin dan setiap tahunnya diperkirakan 4 juta anak balita meninggal karena ISPA terutama pneumonia dan bronkiolitis. Profil Kesehatan kota Yogyakarta pada tahun 2015 menyebutkan infeksi saluran pernafasan bawah terutama pneumonia termasuk di dalam pola sepuluh besar penyakit RSUD kota Yogyakarta pada diagnosis rawat inap (Dinas Kesehatan Pemkot Yogyakarta, 2015). Bayi dan anak-anak merupakan populasi yang paling rentan terkena suatu penyakit. Antibiotik merupakan obat yang paling sering diresepkan untuk pasien pediatrik. Antibiotik sering digunakan sebagai terapi empiris daripada sebagai terapi profilaksis dan atau terapi definitif. Kesalahan pemilihan dan penggunaan antibiotik dapat menyebabkan peningkatan morbiditas, mortalitas, dan resistensi antibiotik. Kesalahan penggunaan antibiotik sering terjadi pada negara-negara berkembang (Asefa et al., 2016). Masalah pemakaian antibiotik pada pediatrik diantaranya meliputi penentuan jenis antibiotik, dosis, interval, dan rute pemberian. Adapun beberapa pertimbangan pemilihan jenis antibiotik pada anak, yaitu faktor farmakokinetik, pertimbangan dosis terapetik dan lebar jendela terapi terkait ketoksikan, perhitungan dosis dengan memperhitungkan kondisi khusus yang membutuhkan penyesuaian dosis, dan segi praktis pemakaian obat (Shargel et al., 2005).

1


Selain itu, sebagian besar obat-obatan yang beredar di pasaran tidak memiliki dosis yang sesuai dengan yang dibutuhkan pasien pediatrik, oleh karena itu dibutuhkan penyesuaian dosis dalam pemberian obat-obatan tersebut. Pedoman Terapi Rumah Sakit atau juga disebut Standar Pelayanan Medik (SPM) merupakan suatu standar yang mengatur tentang penatalaksanaan penderita di rumah sakit agar pelayanan yang diberikan kepada masyarakat memenuhi mutu yang dapat dipertanggungjawabkan (Adisasmito,2008). Terdapat banyak metode yang dapat digunakan untuk menghitung dosis pada pediatrik, salah satunya adalah dengan menggunakan Body Surface Area (BSA) (Odgen, 2012). Perhitungan dosis berdasarkan BSA merupakan perhitungan dosis yang lebih akurat dibandingkan menggunakan rumus perhitungan dengan usia atau dengan berat badan. Perhitungan dosis BSA sebaiknya dilakukan terutama untuk pasien pediatrik (Anindito, 2015). Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik dan pola peresepan antibiotika ISPB, mengetahui persentase kesesuaian dosis peresepan antibiotika ISPB yang dihitung menggunakan BSA dan pedoman terapi pada pasien pediatrik rawat inap di RS Panti Rapih, dan hubungan keeratan kesesuaian dosis antibiotik antara BSA dan berdasarkan pedoman terapi rumah sakit tempat penelitian. Peneliti hanya melakukan penelitian pada dosis dan jenis antibiotik dalam kategori kesesuaian. Penelitian ini dilakukan di RS Panti Rapih Yogyakarta yang merupakan Rumah sakit dengan nilai Bed Occupation Ratio (BOR) yang tinggi yaitu sebesar 78,65% yang memiliki 345 tempat tidur. METODE PENELITIAN Rancangan Penelitian Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik rancangan crosssectional dengan pengambilan data secara retrospektif melalui rekam medik. Pengambilan data dilakukan pada bulan Januari 2017 – Maret 2017. Data yang diambil serta digunakan dalam penelitian adalah data usia, berat badan, jenis kelamin dan terapi antibiotik yang diterima pasien. Terapi antibiotik yang dimaksud meliputi nama antibiotik, dosis pemberian, potensi, frekuensi pemberian, dan durasi pemberian.Penelitian ini memiliki Ethical Clearance dari Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Duta Wacana dengan nomor 292/C.16/FK/2017.

2


Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Panti Rapih, Kecamatan Depok , Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Populasi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah seluruh pasien rawat inap terdiagnosa ISPB pada periode Juni 2015- Juni 2016. Kriteria inklusi adalah pasien pediatrik dengan usia 0 – 12 tahun, terdiagnosa ISPB yang dirawat dan menyelesaikan pengobatan di RS Panti Rapih Yogyakarta, memiliki kode ICD-10 yang sesuai untuk ISPB (J14, J18.0, J18.9, J20, J21, J22, J44),memiliki data berat badan dan mendapat terapi antibiotik. Kriteria eksklusi adalah pasien dengan catatan rekam medik yang tidak lengkap atau tidak dapat dikonfirmasi dan pasien yang terdiagnosa ISPB dengan penyakit penyerta. Total sampel penelitian ini sejumlah 89 pasien. Peneliti akan mengambil populasi seluruh rekam medis pasien pediatrik infeksi saluran pernafasan bawah (ISPB) periode Juni 2015 – Juni 2016 sebagai sampel.

645 rekam medis pasien pediatrik periode Juni 2015 – Juni 2016 (89 rekam medis terdiagnosa ISPB)

7 RM pasien yang tidak menerima terapi antibiotik Kriteria Eksklusi 10 RM

Kriteria Inklusi 79 RM

3 RM pasien dengan catatan yang tidak lengkap (tidak terdapat BB,TB dan usia)

79 RM pasien ISPB, dengan 125 kasus peresepan antibiotik

Gambar 1. Skema Sampel Penelitian Pasien Rawat Inap Di Bangsal Rekam Medis RS Panti Rapih, Yogyakarta Periode Juni 2015 - Juni 2016.

Instrumen Penelitian

1. Rekam Medis Rekam medis yang digunakan adalah rekam medis pasien pediatrik rawat inap yang terdiagnosa ISPB pada periode waktu Juni 2015-Juni 2016, yaitu mencakup nama, usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, jenis, dosis, durasi dan frekuensi dari antibiotik yang diterima.

3


2. Pedoman Terapi Pedoman yang digunakan dalam penelitian ini adalah pedoman terapi Rumah Sakit Panti Rapih Yogyakarta (Standar Pelayanan Medik (SPM), Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI), MIMS dan Drug Information Handbook (DIH) edisi 17). 3. Formula Body Surface Area (BSA) (

)

(

)

(

) (Ogden, 2012)

4. Metode perhitungan dengan Cohen’s Kappa Interpretasi Cohen’s Kappa Interpretasi nilai kappa dimana nilai 0,00-0,20 merupakan tidak ada kesesuaian, 0,21-0,29 kesesuaian minimal, 0,40-0,59 kesesuaian lemah, 0,60-0,79 kesesuaian moderat kemudian dilanjutkan 0,80-0,90 kesesuaian kuat dan >0,90 kesesuaian hampir sempurna (McHugh. 2012).

Analisis Data Pengumpulan data berupa nama antibiotik, diagnosis, dosis, frekuensi, durasi pemberian selama rawat inap, usia, berat badan, dan jenis kelamin pasien melalui rekam medis. Terdapat dua metode perhitungan dosis antbiotik yang digunakan yaitu dengan Body Surface Area (BSA) dan Pedoman Terapi Rumah Sakit menurut (Lampiran 5 dan Lampiran 9). Penelitian ini menggunakan uji komparatif kesesuaian kategorik menggunakan uji Cohen’s Kappa untuk mengetahui adanya perbedaan proporsi kesesuaian dosis antibiotik berdasarkan BSA dan pedoman terapi dimana apabila koefisien kappa bernilai 0,61 – 1, dapat disimpulkan bahwa tingkat konsistensi antar rater yang dalam penelitian ini adalah BSA dan pedoman terapi adalah sangat baik (Anthony, 2005). Analisis data secara statistik dilakukan di Pusat Kajian Clinical Epidemiology & Biostatistics Units Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada menggunakan program IBM SPSS Statistics 22.

4


HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik pasien dan pola peresepan antibiotik Jumlah keseluruhan sampel pada penelitian ini yaitu 79 rekam medis pasien pediatrik rawat inap RS Panti Rapih yang terdiagnosa ISPB dimana jumlah pasien laki-laki 46 (58,23%) yaitu lebih banyak dibandingkan pasien perempuan yang berjumlah 33 (41,77%). Tabel I. Karakteristik pasien pediatrik ISPB berdasarkan usia, jenis kelamin dan berat badan di RS Panti Rapih Yogyakarta

Parameter-parameter JENIS KELAMIN Laki-laki

total Perempuan

USIA 0-2 tahun 2 tahun-6 tahun 6 tahun-12 tahun

Jumlah 24 18 4 46 20 9 4 33 79 Jumlah 34 32 9 2 1 1 79

0-2 tahun 2 tahun-6 tahun 6 tahun-12 tahun

total Total keseluruhan BERAT BADAN 0 – 10 kg 11 – 20 kg 21 – 30 kg 31 – 40 kg 41 – 50 kg 51 – 60 kg Total keseluruhan

Presentase (%) 30,4 22,8 5,1 58,2 25,3 11,4 5,1 41,8 100 Presentase (%) 43,0 40,5 11,4 2,5 1,3 1,3 100

Berdasarkan buku pedoman program pemberantasan penyakit infeksi saluran pernafasan akut (P2ISPA) menyebutkan jenis kelamin laki-laki adalah faktor resiko yang memengaruhi kejadian pneumonia (Depkes, 2004). Hal ini diperkuat dengan data Profil Kesehatan Indonesia tahun 2011 yang menyebutkan bahwa penderita pneumonia sebagian besar berjenis kelamin laki-laki (Kemenkes RI, 2012). Penelitian Sunyataningkamto et al. (2004) menyatakan bahwa jenis kelamin mempengaruhi kejadian infeksi saluran pernafasan yang disebabkan diameter saluran pernafasan anak laki-laki lebih kecil dibandingkan dengan anak perempuan atau adanya perbedaan dalam dalam daya tahan tubuh antara anak laki-laki dan perempuan. Berdasarkan distribusi usia dan jenis kelamin pasien, kelompok usia yang paling banyak mendapatkan terapi antibiotik di rumah sakit 5


adalah kelompok usia 1-5 tahun sebanyak 43 (54,43%) yang terdiri dari 28 (35,44%) pasien laki-laki dan 15 (18,99%) pasien perempuan. Hasil tersebut sesuai dengan penelitan Asefa et al.,2016, yaitu berdasarkan distribusi usia dan jenis kelamin anak-anak dengan penyakit ISPA, yang paling banyak di terapi dengan antibiotik di rumah sakit adalah kelompok usia 1–5 tahun. Insiden puncak Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) yaitu pada usia 1-5 tahun dan menurun dengan bertambahnya usia anak. ISPA yang terjadi pada anak dan bayi akan memberikan gambaran klinik yang lebih parah dibandingkan dengan orang dewasa. Gambaran klinik yang tampak lebih berat tersebut terutama disebabkan oleh infeksi virus pada bayi dan anak yang belum memperoleh kekebalan alamiah (Saftari, 2009). Berdasarkan berat badan, diperoleh bahwa pasien pediatrik dengan ISPB lebih banyak terjadi pada pasien dengan rentang berat badan 0-10 kg yaitu dengan presentase sebesar 43,0%. Karakteristik peresepan antibiotik Dalam penelitian ini terdiri dari 79 pasien pediatrik rawat inap terdiagnosa ISPB dengan 125 kasus peresepan antibiotik, dimana dari semua peresepan antibiotik peresepan antibiotik yang tertinggi adalah untuk antibiotik sefotaksim golongan sefalosporin generasi II secara injeksi intravena (23,2%), kemudian diikuti sefiksim golongan sefalosporin generasi III (17,6%) dan amikasin golongan aminoglikosida (8,8%). Penelitian yang dilakukan oleh Baktygul et al. (2011) menunjukkan bahwa antibiotik yang paling sering diresepkan adalah dari golongan penisilin G dan aminoglikosida. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Alemnew dan Atnafie (2015) menunjukkan bahwa golongan antibiotik yang paling sering diresepkan di rumah sakit yaitu dari golongan penisilin G, aminoglikosida dan sefalosporin. Hal tersebut diperkuat dengan hasil penelitian dari Nurzaki et al. (2013) yang dilakukan di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta yang mengatakan bahwa antibiotik yang banyak digunakan pada terapi untuk balita dengan pneumonia adalah golongan sefalosporin generasi ketiga karena jauh lebih aktif terhadap Enterobacteriaceae, dan secara kimiawi, cara kerja, dan toksisitas nya mirip dengan penisilin sehingga dapat digunakan sebagai alternatif bila terjadi hipersensitifitas dari penisilin. Pada tabel II. ditunjukkan bahwa antibiotik yang paling banyak digunakan adalah sefotaksim. Hal tersebut juga sesuai yang diungkapkan Nurzaki et al. (2015) bahwa sefotaksim merupakan antibiotik yang paling banyak digunakan untuk terapi pneumonia

6


pada pediatrik karena lebih aktif terhadap bakteri gram negatif dan aktif pada Streptococcus pneumonia dibandingkan sefalosporin. Dari keseluruhan penggunaan antibiotik, sepertiganya diberikan secara injeksi parenteral. Hal tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Baktygul et al. (2011) yang melihat peresepan antibiotik pada instalasi kesehatan dimana hampir sepertiga dari seluruh jumlah peresepan antibiotik diberikan secara parenteral. Alemnew dan Atnafie (2015) pada penelitiannya yang melihat pola penggunaan antibiotik pada pediatrik di suatu rumah sakit juga menunjukkan hasil bahwa penggunaan antibiotik di rumah sakit paling banyak diberikan melalui rute parenteral yaitu sebanyak 76%. Kemudian diperkuat dengan penyataan Nurzaki et al. (2015) bahwa pemberian antibiotik secara intravena direkomendasikan pada anak-anak dengan pneumonia berat atau anak yang tidak dapat menerima antibiotik oral misalnya karena muntah dan kesulitan dalam menelan obat. Tabel II. Gambaran Penggunaan Antibiotik pada Pasien Pediatrik ISPB Rawat Inap RS Panti Rapih Yogyakarta

Antibiotik Amikasin (p.o) Amoksisilin (p.o) Amoksisilin (iv) Ampisilin (p.o) Azitromisin (p.o) Azitromisin (iv) Sefadroksil (p.o) Sefiksim (p.o) Sefiksim (iv) Sefotaksim (p.o) Sefotaksim (iv) Seftriakson (iv) Kotrimoksasol (p.o) Eritromisin (p.o) Gentamisin (p.o) Kanamisin (p.o) Kloramfenikol (p.o) Kloramfenikol (iv) Levofloksasin (p.o) Meropenem (p.o) Metronidazol (p.o) Tricodazol (p.o)

Jumlah (n) n = 125 11 9 2 1 8 1 4 22 1 3 29 3 1 7 6 1 4 2 1 3 3 1 7

Presentase (%) 8,8 7,2 1,6 0,8 6,4 0,8 4,0 17,6 0,8 2,4 23,2 2,4 0,8 5,6 4,8 0,8 3,2 1,6 0,8 2,4 2,4 0,8


Nurzaki et.al. (2015) mengatakan bahwa kriteria penggunaan antibiotik yang rasional, yaitu ketepatan dosis, indikasi, interval waktu pemberian atau frekuensi dan durasi. Hal tersebut penting dalam meningkatkan keberhasilan terapi. Pada penelitian ini dari 125 peresepan antibiotik, terdapat 96 peresepan (76,8%) yang tidak tepat frekuensi berdasarkan pedoman terapi . Untuk kriteria ketepatan dosis, terdapat 65 peresepan (52%) dosis rendah dan 45 peresepan (36%) dosis tinggi dari total keseluruhan 125 peresepan antibiotik. Pada praktiknya di rumah sakit, obat yang sama untuk penyakit yang sama diresepkan berbeda untuk setiap kelompok usia dan berat badan baik dari segi dosis dan juga durasi terapi (Asefa et al., 2016). Pemberian antibiotik yang tidak tepat dosis merupakan suatu pertimbangan dengan berbagai variasi faktor yang mendasarinya, salah satunya disebabkan adanya penggunaan antibiotik sebagai terapi empiris yaitu dengan melihat pola penggunaan antibiotik di rumah sakit atau pola epidemiologi kuman di lingkungan setempat untuk terapi penyakit tertentu dan sebagian besar tidak dilakukan tes resistensi sebelumnya namun berdasarkan empiris saja (Ketut, 2014). Pertimbangan utama pemberian terapi antibiotik secara empiris yaitu pengobatan infeksi sedini mungkin akan memperkecil resiko komplikasi atau perkembangan lebih lanjut dari infeksinya (Jurizal, 2015). Penggunaan antibiotik kombinasi merupakan hal yang umum pada praktik klinis untuk beberapa alasan seperti untuk mencegah terjadinya resistensi antibiotik seperti contohnya yaitu co-trimoksasol (sulfonamide dan trimethoprim), linkomisin dan spektinomisin, serta aminoglikosida dan kolistin. Kombinasi dapat secara khusus bertarget pada bakteri yang resisten seperti contohnya penambahan asam klavulanat, inhibitor betalaktamase pada amoksisilin dibuktikan dengan penelitian yang membandingkan amoksisilin dengan kombinasi amoksisilin-klavulanat (Augmentin) untuk terapi impetigo, kemudian diperoleh hasil bahwa isolat bakteri Staphylococcus lebih sensitif terhadap augmentin dan resisten terhadap amoksisilin (Germander et al., 2013). Pada penelitian ini terdapat beberapa peresepan antibiotik kombinasi seperti peresepan amoksisilin dengan klavulanat. dan sulfonamide dengan trimethoprim. Penelitian Fernando (2013) yang mengevaluasi peresepan dan penggunaan antibiotik pada anak-anak menunjukkan bahwa penggunaan pedoman terapi yang telah terstandarisasi dapat meminimalkan terjadinya kesalahan dosis, dan dalam penelitian terbarunya menunjukkan bahwa tidak digunakannya pedoman terapi dalam penentuan pemberian terapi antibiotik untuk pediatrik, menyebabkan kesalahan peresepan antibiotik dalam hal dosis dan durasi. Penggunaaan antibiotik yang tidak rasional merupakan salah 8


satu dari sepuluh penyebab kematian di seluruh dunia dan penggunaan antibiotik dalam jangka waktu pendek yang berkaitan dengan frekuensi dan durasi dalam hal ini juga merupakan penggunaan antibiotik yang tidak rasional (Ullah et. al., 2013). Oleh karena itu, sedapat mungkin tenaga kesehatan benar-benar memperhatikan penggunaan obat terutama antibiotik yang tepat dan rasional, mengingat antibiotik masih merupakan obat yang paling banyak digunakan.

Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula BSA dan Pedoman Terapi Tabel III. Perbandingan Penilaian Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula BSA

Antibiotik Amikasin Amoksisilin Amoksisilin (iv) Ampisilin Azitromisin Azitromisin (iv) Sefadroksil Sefiksim Sefiksim (iv) Sefotaksim (iv) Seftriakson (iv) Kotrimoksasol Eritromisin Gentamisin Kanamisin Kloramfenikol Kloramfenikol (iv) Levofloksasin Meropenem Metronidazol Tricodazol TOTAL

BSA n (%) Tidak Sesuai sesuai 0 (0,0) 11 (8,8) 0 (0,0) 9 (7,2) 0 (0,0) 2 (1,6) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 8 (6,4) 0 (0,0) 1 (0,8) 1 (0,8) 4 (3,2) 4 (3,2) 18 (14,4) 1 (0,8) 0 (0,0) 26 (20,8) 6 (4,8) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 1 (0,8) 2 (1,6) 5 (4,0) 0 (0,0) 6 (4,8) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 4 (3,2) 0 (0,0) 2 (1,6) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 1 (0,8) 34 (28,0) 91 (72,0)

Dosis Tidak Sesuai T

R

11 1 1 1 2 1 5 6 1 4 2 3 38

9 1 7 1 4 18 4 2 1 1 3 1 53

Persentase Ketidaksesuaian Tinggi/ Rendah Dosis (%) 3953,9 58,7 13,7 135,4 75,1 77,7 73,6 55,6 49,6 27,8 27,9 50,8 1272,9 1341 991,1 73,7 22,3 42,2 6,5 11,3

*T : Tinggi , R : Rendah

Hasil penelitian yang ditampilkan pada tabel III menujukkan perbandingan penilaian kesesuaian dosis antibiotik yang diberikan pada pediatrik di rumah sakit Panti Rapih berdasarkan formula BSA dan diperoleh bahwa seluruh antibiotik amikasin yang 9


diresepkan tidak sesuai kriteria dosis tinggi yaitu dengan rata-rata persentase sebesar 3953,9% dosis yang diberikan lebih tinggi dari pada dosis berdasarkan formula BSA, antibiotik sefiksim tidak sesuai dalam kriteria dosis rendah yaitu dengan rata-rata persentase 55,6% dosis yang diberikan lebih rendah dibandingkan dengan dosis berdasarkan formula BSA, sedangkan antibiotik metronidazole yang hanya terdapat 3 peresepan, diperoleh hasil tidak sesuai kriteria dosis tinggi yaitu dengan rata-rata persentase 6,5% dosis lebih tinggi dibandingkan dosis berdasarkan formula BSA. Tabel IV. Perbandingan Penilaian Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula Pedoman Terapi

Antibiotik Amikasin Amoksisilin Amoksisilin (iv) Ampisilin Azitromisin Azitromisin (iv) Sefadroksil Sefiksim Sefiksim (iv) Sefotaksim (iv) Seftriakson (iv) Kotrimoksasol Eritromisin Gentamisin Kanamisin Kloramfenikol Kloramfenikol (iv) Levofloksasin Meropenem Metronidazol Tricodazol TOTAL

Pedoman Terapi n (%) Tidak Sesuai sesuai 1 (0,8) 10 (8) 1 (0,8) 8 (6,4) 0 (0,0) 2 (1,6) 0 (0,0) 1 (0,8) 1 (0,8) 7 (5,6) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 5 (4,0) 2 (1,6) 20 (16,0) 0 (0,0) 1 (0,8) 10 (8,0) 22 (17,6) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 7 (5,6) 0 (0,0) 6 (4,8) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 4 (3,2) 0 (0,0) 2 (1,6) 0 (0,0) 1 (0,8) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 3 (2,4) 0 (0,0) 1 (0,8) 110 15 (12,0) (88,0)

*T : Tinggi , R : Rendah

10

Dosis Tidak Sesuai T

R

Persentase Ketidaksesuaian Tinggi/ Rendah Dosis (%)

10 1 2 1 4 1 7 6 2 2 1 3 3 1

8 1 1 5 1 4 20 1 18 3 1 2 -

248,7 57,8 50,8 4,7 10,1 4,0 31,5 63,5 35 34,4 39,7 140 365,2 137,6 87,9 29,8 37,5 168,8 169,9 107,5 58,7

45

65


Pada tabel IV menujukkan perbandingan penilaian kesesuaian dosis antibiotik yang diberikan pada pediatrik di rumah sakit Panti Rapih berdasarkan pedoman terapi diperoleh bahwa seluruh antibiotik amikasin yang diresepkan tidak sesuai kriteria dosis tinggi yaitu dengan rata-rata persentase sebesar 248,7% dosis lebih tinggi dibandingkan dosis berdasarkan formula pedoman terapi, antibiotik eritromisin yang diresepkan tidak sesuai kriteria dosis tinggi yaitu dengan rata-rata persentase paling tinggi sebesar 365,2% dosis lebih tinggi dibandingkan dosis berdasarkan pedoman terapi, sedangkan antibiotik ampisilin yang diresepkan tidak sesuai kriteria dosis rendah dengan persentase ketidaksesuaian paling rendah

yaitu 4,7 dosis lebih rendah dibandingkan dosis

berdasarkan pedoman terapi. Berdasarkan tabel III dan IV, antibiotik yang mempunyai presentase paling tinggi sebagai antibiotik yang peresepannya tidak sesuai dengan formula BSA adalah sefiksim golongan sefalosporin yaitu sebesar 14,4%, sedangkan antibiotik yang mempunyai presentase paling tinggi sebagai antibiotik yang peresepannya tidak sesuai dengan pedoman terapi rumah sakit yaitu sefotaksim sebesar 17,6%. Selain itu hasil penelitian diperoleh bahwa dari kedua formula perhitungan dosis antibiotik, dosis antibiotik yang lebih banyak sesuai dengan dosis resep pada praktiknya adalah formula BSA yaitu 28,0 %. Persentase antibiotik yang tidak sesuai dengan BSA sebagian besar memiliki dosis yang rendah yaitu berjumlah 53 (42,4%) peresepan, sama halnya dengan persentase antibiotik yang tidak sesuai dengan pedoman terapi rumah sakit sebagian besar juga memiliki dosis yang rendah yaitu berjumlah 65 (52%) peresepan dari total 125 kasus peresepan antibiotik. Penggunaan antibiotik pada dosis rendah dalam waktu yang lama dapat meningkatkan resistensi bakteri (Chang-Ro et al.,2013). Kondisi yang biasanya menyebabkan diberikannya dosis rendah adalah

ketika perhitungan dosis berbasis berat yang tidak

memadai diberikan karena berat badan yang tidak akurat atau tidak tertera dalam rekam medic, hal ini dapat menjadi masalah bagi pasien dengan berat badan yang sering berubahubah atau pasien pediatrik. Pemberian dosis rendah juga dapat terjadi ketika penyedia layanan kesehatan menurunkan dosis untuk meminimalkan efek samping namun tidak melihat konsekuensi dari pemberian dosis rendah yaitu kehilangan potensi dan atau penurunan efek obat (Alyssa, et al., 2013). Pada

penelitian,

BSA

merupakan

gold

standard

dimana

perhitungan

menggunakan formula BSA menurut Elias (2005) pada penelitiannya untuk melihat perhitungan dosis obat untuk pediatrik menyebutkan bahwa perhitungan dosis hanya 11


berdasarkan berat badan anak diyakini tidak mencukupi untuk pencapaian konsentrasi obat pada serum plasma yang paling tepat tetapi luas permukaan tubuh merupakan basis dosis yang paling valid karena berkaitan dengan beberapa fungsi fisiologis yang menjelaskan perbedaan farmakokinetik pada pasien dari berbagai usia. Selain itu, efek dari obat secara langsung berkaitan dengan volume darah dan metabolisme sehingga perhitungan dosis untuk pediatrik lebih baik dengan luas permukaan tubuh (Elias ,2005) . Meski usia sudah biasa digunakan untuk menghitung dosis obat pada anak, berat badan sering digunakan untuk menghitung dosis antibiotik anak. Kegagalan untuk mengambil berat badan dapat menyebabkan perhitungan dosis yang salah karena berat sulit diperkirakan dari usia pasien (Asefa et al.,2016). Tabel V. Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula BSA dengan Pedoman Terapi

Formula

Kesesuaian (n = 125) Sesuai Tidak sesuai n (%) n (%)

Nilai p

Nilai K

0,000

0,339

Berdasarkan Total Subjek Body Surface Area (BSA) Pedoman Terapi RS

34 (27,2%) 15 (12,0%)

91 (72,8%) 110 (88,0%)

Berdasarkan Distribusi Usia Kesesuaian (n = 125) Alat Ukur Sesuai Tidak sesuai n (%) n (%) Usia < 1 tahun Pedoman Terapi 4 (9,3) 39 (90,7) BSA 12 (27,9) 31 (72,1) Usia 1 – 5 tahun Pedoman Terapi 10 (15,6) 54 (84,4) BSA 20 (31,3) 44 (68,8) Usia 6 – 12 tahun Pedoman Terapi 1 (5,5) 17 (94,4) BSA 2 (11,1) 16 (88,9)

Nilai p

Nilai K

0,027

0,274

0,000

0,411

0,716

-0,080

*p<0,05 menunjukkan terdapat perbedaan yang bermakna

Hasil pengumpulan data terdapat 79 pasien yang memenuhi kriteria inklusi dengan total 125 data peresepan antibiotik pasien rawat inap pediatrik terdiagnosa ISPB. Hasil uji Chi-square yang ditunjukkan dengan nilai p menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang bermakna kesesuaian dosis antibiotik baik terhadap formula BSA dan 12


pedoman terapi (p=0,000). Dalam penelitian yang dilakukan oleh Jimmy (2014) yang melihat kesesuaian peresepan antibiotik oleh dokter dibandingkan dengan suatu pedoman terapi (National treatment guidelines) menunjukkan bahwa pola peresepan antibiotik oleh dokter tidaklah sesuai dengan pedoman perawatan nasional yang ada. Hal tersebut menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang bermakna antara dosis antibiotik pada resep dengan pedoman yang ada. Data yang dianalisis proporsi kesesuaian dosisnya adalah seluruh antibiotik yang diterima pasien pediatrik yang masuk dalam kriteria inklusi. Penyesuaian dosis antibiotik dilakukan dengan Pedoman Terapi RS Panti Rapih dibandingkan dengan formula BSA kemudian dianalisis dengan metode Cohen’s Kappa dimana diperoleh hasil nilai K = 0,339 dengan Standard Error 0,093. Standard Error menunjukkan kesalahan pengukuran terstandar yang apabila semakin kecil menunjukkan bahwa hasil pengukurannya semakin reliable (Widhiarso, 2015). Berdasarkan nilai Kappa yaitu 0,339 didapatkan nilai kesesuaian yang minimal antar kedua metode. Hal tersebut disebabkan karena ketidaklengkapan informasi yang tertera pada pedoman terapi rumah sakit mengenai dosis antibiotik, dan juga dapat disebabkan formula BSA yang digunakan pada penelitian adalah formula BSA berdasarkan berat badan pasien dimana menurut Ogden (2012) mengatakan bahwa perhitungan BSA dengan berat badan saja dapat dilakukan apabila pasien pediatrik memiliki tingi dan berat badan normal untuk usianya dimana kriteria normal tersebut dapat dilihat pada West nomogram. Berdasarkan distribusi usia pasien pediatrik yang menerima antibiotik, diperoleh hasil uji Chi-square yang ditunjukkan dengan nilai p yaitu pada rentang usia < 1 tahun dan rentang usia 1-5 tahun diperoleh nilai p 0,027 dan 0,000 dimana hasil tersebut menunjukkan terdapat perbedaan yang bermakna kesesuaian dosis antibiotik yang dihitung dengan kedua formula, sedangkan pada rentang usia 6-12 tahun diperoleh nilai p yaitu 0,716 yang berarti tidak terdapat perbedaan yang bermakna hubungan kesesuaian dosis antibiotik yang dihitung dengan kedua formula. Kemudian hasil nilai K untuk kesesuaian dosis berdasarkan BSA dan pedoman terapi pada pasien dengan usia < 1 t tahun adalah 0,024 yang menunjukkan tidak ada kesesuaian, kemudian pada pasien dengan usia 1-5 tahun adalah 0,411 yang menunjukkan tingkat kesesuaian yang lemah, dan pada pasien dengan usia 6-12 tahun adalah -0,080 yang menunjukkan tidak ada kesesuaian. Berdasarkan hasil nilai K tersebut menunjukkan bahwa usia tidak mempengaruhi hasil kesesuaian dosis antibiotik dari kedua formula yaitu BSA dan pedoman terapi. 13


Persen kesepakatan yang diperoleh pada penelitian adalah 78,4%. Persen kesepakatan secara statistik menurut McHugh (2012) merupakan persentase data yang benar, yaitu ketika kedua rater mempunyai pendapat yang sama (sama-sama sesuai atau sama-sama tidak sesuai). Persen kesepakatan diperoleh dengan membagi jumlah hasil data dimana kedua rater (BSA dan Pedoman Terapi) mempunyai penilaian yang sama, dengan keseluruhan jumlah (n) data (antibiotik). Jumlah data dengan pendapat yang sama dari kedua rater pada penelitian adalah sebanyak 98 dari 125 data. Hal ini menunjukkan bahwa ada sebesar 21,6% data yang keliru dalam seluruh data yang terkumpul karena hanya salah satu rater saja yang bisa benar apabila ada ketidaksepakatan. Untuk persen kesepakatan, persen kesepakatan 61% sudah dianggap sebagai suatu masalah, karena hampir 40% data mewakili data yang keliru. Dalam penelitian kesehatan, hal ini dapat mengarah pada rekomendasi untuk mengubah praktik berdasarkan bukti yang salah. Untuk laboratorium klinis, 40% kekeliruan data menandakan adanya masalah serius pada kualitasnya. Kebanyakan literatur merekomendasikan 80% sebagai nilai minimal yang dapat diterima untuk kesepakatan antar rater. Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat dikatakan bahwa kesepakatan antar kedua formula tidak baik karena persen kesepakatan kurang dari 80% (McHugh,2012). Pada dasarnya, Cohen’s Kappa dan persen kesepakatan memiliki keunggulan dan keterbatasan. Keunggulannya presentase kesepakatan antar rater secara statistik mudah dihitung dan dapat ditafsirkan secara langsung. Sedangkan keterbatasannya tingkat reliabilitas interrater rendah sehingga tidak dapat diterima dalam perawatan kesehatan atau dalam penelitian klinis, terutama bila hasil penelitian dapat mengubah praktik klinis dengan cara yang mengarah pada efek terapi pasien yang lebih buruk (McHugh, 2012). Penelitian tentang kesesuaian dosis antibiotik ini mempunyai manfaat bagi klinisi kesehatan untuk memberikan informasi mengenai pemilihan dosis yang tepat bagi pasien pediatrik apabila di rumah sakit tidak terdapat pedoman terapi, atau informasi mengenai dosis antibiotik untuk pediatrik tidak lengkap pada pedoman terapi di rumah sakit maka dapat digunakan metode perhitungan dengan BSA untuk mendapatkan dosis terapi antibiotik khususnya untuk pediatrik. Penelitian ini memiliki keterbatasan yaitu ketidaklengkapan informasi mengenai dosis antibiotik pada buku pedoman terapi rumah sakit sehingga pada penelitian harus menggunakan acuan pedoman terapi dari sumber lain yaitu seperti DIH dan WHO sehingga dapat mempengaruhi hasil penelitian pada hasil uji dengan Cohen’s Kappa untuk 14


melihat tingkat kesesuaian dosis antibiotik antara pedoman terapi dan formula BSA. Namun disarankan dilakukan penelitian lanjutan untuk melihat kesesuaian dosis antara formula BSA dengan pedoman terapi rumah sakit.

KESIMPULAN 1. Berdasarkan karakteristik dan pola peresepan antibiotika ISPB pada pasien pediatrik rawat inap di RS Panti Rapih,penggunaan antibiotik yang tertinggi adalah untuk antibiotik sefotaksim golongan sefalosporin generasi II secara injeksi intravena (23,2%), kemudian diikuti sefiksim golongan sefalosporin generasi III (17,6%) dan amikasin golongan aminoglikosida (8,8%), kemudian terdapat 96 peresepan (76,8%) yang tidak tepat frekuensi, terdapat 65 peresepan (52%) dosis rendah dan 45 peresepan (36%) dosis tinggi dari total keseluruhan 125 peresepan antibiotik. 2. Berdasarkan persentase ketidaksesuaian peresepan antibiotika ISPB yang dihitung menggunakan BSA dan pedoman terapi pada pasien pediatrik rawat inap di RS Panti Rapih, terdapat sejumlah 91 (72,0%) peresepan antibiotik yang tidak sesuai dengan BSA dan sejumlah 110 (88,0%) peresepan antibiotik yang tidak sesuai dengan pedoman terapi . 3. Kesesuaian dosis antibiotik pasien pediatrik ISPB rawat inap RS Panti Rapih antara diberikan dosis berdasarkan formula BSA dengan pedoman terapi adalah minimal yaitu dengan nilai Kappa 0,339, sedangkan hasil nilai Kappa berdasarkan distribusi usia menunjukkan bahwa usia tidak berpengaruh pada hubungan keeratan kesesuaian dosis antibiotik berdasarkan dua formula.

15


DAFTAR PUSTAKA Alemnew, G., dan Seyfe, A.A., 2015, Assessment of the pattern of antibiotics use in Pediatrics ward of Dessie Referral Hospital, North East Ethiopia, Department of Pharmacy, College of Health Sciences, Wollo University, Dessie, Ethiopia. Alyssa,H., dan Adam, B.W., 2013, Medication Underdosing and Underprescribing : Important Issues That Many Contribute to Polypharmacy and Poor Outcomes, Modern Medicine Network, Northeastern University, Boston. American Pharmacists Association, 2007, Drug Information Handbook : A Comprehensive Resource for all Clinicians and Healthcare Professionals, Lexi Comp Inc., Hudson Ohio. Anthony, J.V., dan Joanne, G.H., 2005, Understanding Interobserver Agreement:The Kappa Statistic, vol. 37 no. 5, University of North Carolina, Family Medicine, p.362. Asefa, L.,Getu, B., dan Zelalem, B., 2016 , Antibiotics Use Evaluation for Pediatrics at Nekemte Referral Hospital, East Wollega Zone, Oromia Region, West Ethiopia, 1 3 ( 1): 1 7- 2 6. Baktygul, K., Bozgunchiev, M.,Zurdinov, A., Harun-or-rashid, dan Junichi, S., 2011, An Assessment of Antibiotics Prescribed at the Secondary Health-care Level In The Kyrgyz Republic, Departement of Young Leaders Program in Healthcare Administration, Nagoya Univesity Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan, 73 : 157-168. Chang-Ro Lee, Hwang Co, Byeong Chul Jeong, dan Sang Hee-Lee, 2013, Strategies To Minimize Antibiotic Resistance, Int J Environ Res Public Health, 10(9): 4274– 4305. Dinas Kesehatan Pemerintah Kota Yogyakarta, 2015, Profil Kesehatan Tahun 2015 (Data Tahun 2014), Dinas Kesehatan Pemerintah Kota Yogyakarta, Yogyakarta, hal.16. Germander,S., Yanmin, H., dan Anthony, C., 2013, Pathogens , Can We Prevent Antimicrobial Resistance by Using Antimicrobials Better?, 2 : 422-435. Jimmy, M.H., 2014, ANTIBIOTIC PRESCRIBING PATTERNS AMONG PHYSICIANS AT THE UNIVERSITY TEACHING HOSPITAL IN LUSAKA, ZAMBIA, Lusaka, The University of Zambia. Jurizal, F., 2015 , Ilmu Kedokteran : Antibiotik, http://drfirman.esy.es/2015/07/ , diakses pada tanggal 15 Mei 2017 pukul 21: 04. Elias, G.P., Cristina,A., dan Ronaldo, C.M., 2005, COMPARATIVE STUDY OF RULES EMPLOYED FOR CALCULATION OF PEDIATRIC DRUG DOSAGE, Journal of Applied Oral Science, Brazil, 13(2): 114-9. Kaswandani,S., 2016, Memperingati Hari Pneumonia Dunia, Ikatan Dokter Anak Indonesia, diakses dari http://www.idai.or.id/artikel/seputar-kesehatananak/memperingati-hari-pneumonia-dunia , tanggal 24 Maret 2017. Kelompok Staf Medik, 2014, Standar Pelayanan Medis (SPM) Kesehatan Anak RSUP Dr Sardjito, Yogyakarta. Kementrian Kesehatan R.I., 2011, Modul Penggunaan Obat Rasional, Direktur Bina Pelayanan Kefarmasian, Jakarta, hal.4-6. Ketut, S.N., 2014, Analisis Implementasi Kebijakan Penggunaan Antibiotika Rasional Untuk Mencegah Resistensi Antibiotika di RSUP Sanglah Denpasar: Studi Kasus Infeksi Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus, Bali,Prima Medical Hospital Bali, vol. 1 no. 1, hal.47.

16


McHugh, M.L., 2012, Interrater reliability: the kappa statistic, Biochemmed, 22(3):276282. Monthly Index of Medical Specialities (MIMS), 2017, www.mims.com , diakses pada tanggal 20 April 2017. Nurzaki,A., Bangunawati, R., dan Salmah,O., 2015, Evaluasi Kerasionalan Penggunaan Antibiotik Untuk Pengobatan Pneumonia Pada Balita Rawat Inap Di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta Periode Januari-Desember 2013, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta, (1): 1-18. Ogden , 2012 , Pediatric Dosage , Chapter 18, Mosby, Inc,an affiliate of Elsevier , hal.422. Saftari, D., 2009, Hubungan Antara Faktor Usia dengan Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Bagian Bawah Pada Anak Usia 1 bulan – 5 tahun, Fakultas Kedokteran ,Universitas Muhammadiyah Surakarta. Scaparrotta, A., Marina, A.,Sabrina, D.P., dan Francesco, C., 2013, Pediatric Lower Respiratory Infection, OMICS Group eBooks 731 Gull Ave, Foster City. CA94404, USA, p.003. Sunyataningkamto, Iskandar, Z.,Alan R.T.,Budiman, I.,Ahmad Surjono, Tunjung,W., Endang, D.L.,Dwi, W., 2016, The role of indoor air pollution and other factors in the incidence of pneumonia in under-five children, vol.44 no.1-2, Paediatrica Indonesiana. Sopiyudin, D., 2015, Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan : Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat Dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS, seri 1 edisi 6, Jakarta, Salemba Medika Jakarta, hal. Ullah, A., Zul, K., Ghufran, U., dan Haya, H.,2013, To Determine The Rational Use Of Antibiotics; A Case Study Conducted At Medical Unit Of Hayatabad Medical Complex, Peshawar, Khyber Medical University, Peshawar, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan, vol. 1, 2: 61-68. Widhiarso,W., 2015, SPSS Untuk Psikologi : Mengestimasi Reliabilitas , Fakultas Psikologi UGM, Yogyakarta, hal. 15.

17


LAMPIRAN

18


Lampiran 1. Ethical Clearance

19


Lampiran 2. Surat Izin Penelitian di Rumah Sakit

20


Lampiran 3. Keterangan Legalitas Statistika

21


Lampiran 4. Definisi Operasional Penelitian Variabel

Metode Pengukuran

ISPB

Kesesuaian Dosis Antibiotik

Definisi Operasional

Instrumen yang digunakan untuk mengukur kesesuaian dosis.

Infeksi saluran nafas bagian bawah dimana terjadi kondisi infeksi karena bakteri. Antibiotik yang didapatkan oleh pasien berdasarkan resep dokter dengan kelengkapan dosis sekali pemberian yang dilihat dari rekam medik. Termasuk

Skala Kategor ik 1 : Luas Permuk aan Tubuh 2: Dosis Pedoma n Terapi

Cara Pengukuran Pengukuran Dosis dengan Luas Permukaan Tubuh: ( ) ( ) (

)

Dosis Pedoman Terapi : Berdasarkan dosis pada Pedoman Terapi RS Dosis pada Pedoman Terapi RS dibandingkan dengan dosis yang dihitung dengan BSA. Berdasarkan diagnosa. dan juga data ICD-10 : J14 (pneumonia), J18.0 (Bronkopneumonia) , J18.9 (Pneumonia tidak spesifik), J20 (Bronkitis akut),J21 (Bronkiolitis akut) ,J22 (Infeksi Saluran Nafas bawah akut tidak spesifik) dan J44 (Infeksi saluran nafas bawah).

-

Kategor ik : 1=dosis sesuai 2=dosis tidak sesu ai

Berdasarkan pedoman penyesuaian dosis pada pasien pediatrik ISPB yaitu Pedoman Terapi RS Panti Rapih Yogyakarta (SPM, IDAI, MIMS dan Drug Information Handbook (DIH) edisi 17) dan formula BSA.

22


Dosis Sesuai

Dosis Tidak sesuai

dalam antibiotik adalah semua golongan antibiotik menurut WHO (2011). Dosis pemberian antibiotik sesuai dan Kategor Pedoman penyesuaian dosis atau tidak ik: berdasarkan Pedoman Terapi RS Panti melampaui 1= Rapih Yogyakarta (SPM, IDAI,MIMS pedoman sesuai dan Drug Information Handbook penyesuaian 2= (DIH) edisi 17) dan formula Body dosis tidak Surface Area (BSA) berdasarkan sesuai Pedoman Terapi RS dan BSA Dosis pemberian antibiotik Kategor melebihi dan Pedoman penyesuaian dosis ik: atau kurang berdasarkan Pedoman Terapi RS Panti 1= dari pedoman Rapih Yogyakarta (SPM, IDAI,MIMS sesuai penyesuaian dan Drug Information Handbook 2= dosis (DIH) edisi 17) dan formula Body tidak berdasarkan Surface Area (BSA) sesuai Pedoman Terapi dan BSA

23


Lampiran 5. Rumus Perhitungan dengan formula BSA Metode Body Surface Area (BSA) menyediakan sarana untuk mengkonversi dosis dewasa menjadi dosis yang aman dgunakan pada pediatrik. 1. Tentukan berat badan anak dalam kilogram (kg). 2. Hitung BSA dalam meter persegi (m2). Rumus untuk perhitungan ini adalah sebagai berikut : ( ) ( ) 3. Hitung dosis pediatric dengan menggunakan rumus sebagai berikut. Rumus didasarkan pada premis bahwa orang dewasa yang memiliki berat 140lb mempunyai BSA 1,7 m2. (

)

(Ogden, 2012)

24


Lampiran 6. Penyesuaian Dosis Antibiotik Resep Res vs ep Pedom vs an BSA Terapi 2 2

No.

Antibiotik

Dosis BSA (mg/kg)

Dosis Resep

Pedoman Terapi

1

Amikasin (iv)

2.87

80 mg

20.5-30.75

2

Amikasin (iv)

17.09

750 mg

250- 375

2

2

3

Amikasin (iv)

5.84

225 mg

55-82.5

2

2

4

Amikasin (iv)

5.88

220 mg

55.5-83.25

2

2

5

Amikasin (iv)

9.14

400 mg

100-150

2

2

6

Amikasin (iv)

6.47

220 mg

63-94.5

2

2

7

Amikasin (iv)

10.45

500 mg

120-180

2

2

8

Amikasin (iv)

4.64

165 mg

40.5-60.75

2

2

9

Amikasin (iv)

3.60

250 mg

28.5-42.75

2

2

10

Amikasin (iv)

4.39

50 mg

37.5-56.25

1

2

11

Amikasin (iv)

10.76

500 mg

125-187.5

2

2

12

Amoksisilin

255.39

125 mg

220-247.5

2

2

13

Amoksisilin

272.72

4 mg

240-270

2

2

14

Amoksisilin

272.72

250 mg

240-270

1

2

15

Amoksisilin

272.72

200 mg

255

2

2

16

Amoksisilin

135.80

17.5 mg

92-103.5

2

2

17

Amoksisilin

123.75

15 mg

80-90

2

2

18

Amoksisilin

456.98

250 mg/5 ml

480-540

2

2

19

Amoksisilin

306.39

125 mg

280-315

2

2

20

Amoksisilin

348.26

125 mg

332-373.5

2

2

21

Amoksisilin (iv)

510.07

500 mg

560-630

2

2

25


22

Amoksisilin (iv)

119.70

150 mg

76-85.5

2

2

23

Ampisilin (iv)

70.81-141.62

250 mg

262.5

2

2

24

Azitromisin

1180.46

240 mg

285

2

2

25

Azitromisin

947.77

200 mg

210

2

2

26

Azitromisin

947.77

200 mg

210

2

2

27

Azitromisin

451.55

70 mg

78

2

2

28

Azitromisin

91.33-182.66

200 mg

200

1

2

29

Azitromisin

845.64

200 mg

180

2

2

30

Azitromisin

810.33

160 mg

170

2

2

31

Azitromisin

681.35

160 mg

135

2

2

32

Azitromisin (iv)

1075.65

240 mg

250

2

2

33

Cefadroxil

473.98-947.97

187.5 mg

315

2

2

34

Cefadroxil

225.43-450.86

17 mg

117

2

2

35

Cefadroxil

121.39-242.77

125 mg

129

2

1

36

Cefadroxil

491.33-982.66

250 mg

330

2

2

37

Cefadroxil

312.14-624.31

187.5 mg

180

2

2

38

Cefixime

43.93-87.86

20 mg

46.88 93.75

2

2

39

Cefixime

171.12-342.21

100 mg

312.5-625

2

2

40

Cefixime

104.05-208.10

100 mg

150-300

2

2

41

Cefixime

34.68-69.36

7.5 mg

2

2

42

Cefixime

73.98-147.98

15 mg

34.3868.75 93.75187.5

2

2

43

Cefixime

84.39-168.79

15 mg

112.5-225

2

2

44

Cefixime

182.87

40 mg

125-250

2

2

45

Cefixime

54.34-108.67

35 mg

61.88123.75

2

2

26


106.25212.5 81.25162.5

2

2

2

2

100 mg

87.5-175

1

1

54.34-108.67

70 mg

62.5-125

1

1

Cefixime

43.93-87.86

40 mg

2

2

51

Cefixime

49.71-99.42

50 mg

46.8893.75 55.63111.25

2

1

52

Cefixime

98.27-196.53

90 mg

137.5-275

2

2

53

Cefixime

77.46-154.91

80 mg

100-200

2

1

54

Cefixime

77.46-154.91

70 mg

100-200

2

2

55

Cefixime

34.68-69.36

20 mg

33.75-67.5

2

2

56

Cefixime

179.19-358.38

100 mg

337.5-675

2

2

57

Cefixime

47.41-94.81

32 mg

52.5-105

2

2

58

Cefixime

43.93-87.86

40 mg

47.5-95

2

2

59

Cefixime

75.14-150.30

60 mg

2

2

60

Cefixime (iv)

47.41-94.81

50 mg

96.88193.75 51.25102.5

2

1

61

Cefotaxime

242.77-485.55

400 mg

322.5-430

1

1

62

Cefotaxime

196.53-393.06

300 mg

240-320

1

1

63

Cefotaxime

300.58-601.15

500 mg

431.25-575

1

1

64

Cefotaxime (iv)

219.65439.306

250 mg

281.25 375

2

1

65

Cefotaxime (iv)

144.51-289.02

150 mg

153.75-205

2

1

66

Cefotaxime (iv)

855.491710.98

1000 mg

1875-2500

2

1

67

Cefotaxime (iv)

173.41-346.82

125 mg

206.25-275

2

2

68

Cefotaxime (iv)

473.98-947.98

750 mg

787.5-1050

2

1

46

Cefixime

80.92-161.85

70 mg

47

Cefixime

65.89-131.79

50 mg

48

Cefixime

70.52-141.04

49

Cefixime

50

27


69

Cefotaxime (iv)

260.12-520.23

500 mg

352.5-470

2

1

70

Cefotaxime (iv)

294.79-589.59

500 mg

416.25-555

1

1

71

Cefotaxime (iv)

439.31-878.61

500 mg

712.5-950

2

1

72

Cefotaxime (iv)

421.97-843.93

500 mg

675-900

2

1

73

Cefotaxime (iv)

271.68-543.35

500 mg

371.25-495

2

1

74

Cefotaxime (iv)

323.71-647.39

500 mg

472.5-630

1

1

75

Cefotaxime (iv)

283.24-566.47

500 mg

393.75-525

1

1

76

Cefotaxime (iv)

225.43-450.86

250 mg

296.25-395

2

1

77

Cefotaxime (iv)

404.62-809.25

500 mg

637.5-850

2

1

78

Cefotaxime (iv)

271.17-543.35

500 mg

375-500

1

1

79

Cefotaxime (iv)

231.21-462.43

250 mg

303.75-405

2

1

80

Cefotaxime (iv)

184.97-369.94

300 mg

225-300

1

1

81

Cefotaxime (iv)

491.33-982.66

1000 mg

825-1100

1

2

82

Cefotaxime (iv)

161.85-323.71

250 mg

180-240

2

1

83

Cefotaxime (iv)

219.65-439.31

200 mg

281.25-375

2

2

84

Cefotaxime (iv)

271.17-543.35

350 mg

375-500

2

1

85

Cefotaxime (iv)

236.99-473.98

250 mg

311.25-415

2

1

86

Cefotaxime (iv)

236.99-473.98

333 mg

315-420

1

1

87

Cefotaxime (iv)

219.65-439.31

500 mg

285-380

2

2

88

Cefotaxime (iv)

375.72-751.45

150 mg

581.25-775

2

2

89

Cefotaxime (iv)

404.62-809.25

500 mg

637.5-850

2

1

90

Cefotaxime (iv)

387.28-774.57

500 mg

600-800

2

1

91

Cefotaxime (iv)

404.62-809.25

500 mg

637.5-850

2

1

92

Cefotaxime (iv)

612.721225.43

500 mg

1125-1500

2

2

93

Ceftriaxone (iv)

281.83

250 mg

525

2

2

28


94

Ceftriaxone (iv)

251.07

200 mg

450

2

2

95

Ceftriaxone (iv)

219.36

333 mg

375

2

2

96

Cotrimoxazol

133.18

96 mg

32-48

2

2

97

Eritromisin

52.02-104.05

125 mg

70

2

2

98

Eritromisin

69.36-138.73

150 mg

26

2

2

99

Eritromisin

59.25-118.51

100 mg

21

2

1

100

Eritromisin

54.91-109.83

100 mg

19

2

1

101

Eritromisin

54.91-109.83

125 mg

18.75

2

2

102

Eritromisin

92.49-184.97

200 mg

37.5

2

2

103

Eritromisin

65.03-130.06

150 mg

23.25

2

2

104

Gentamisin (iv)

1.54

9.38

2

2

105

Gentamisin (iv)

1.23

17.5 mg 12.5 mg

6.89

2

2

106

Gentamisin (iv)

1.54

15 mg

9.38

2

2

107

Gentamisin (iv)

1.54

35 mg

9.38

2

2

108

Gentamisin (iv)

0.96

20 mg

4.75

2

2

109

Gentamisin (iv)

2.65

20 mg

19.34

2

2

110

Kanamisin (iv)

1.39-2.08

25 mg

156/312260/520

2

2

111

Kloramfenikol

14.45-28.90

125 mg

275

2

2

112

Kloramfenikol

16.47-32.95

375 mg

325

2

2

113

Kloramfenikol

16.47-32.95

375 mg

325

2

2

114

Kloramfenikol

16.61

125 mg

190

2

2

Kloramfenikol (iv) Kloramfenikol (iv)

289.72

500 mg

325

2

2

571.57

1000 mg

825

2

2

117

Levofloksasin

128.65

100 mg

37.2

2

2

118

Meropenem (iv)

424.85-849.71

333 mg

105-210

2

2

115 116

29


119

Meropenem (iv)

234.10-468.21

200 mg

46-92

2

2

120

Meropenem (iv)

260.12-520.23

250 mg

54-108

2

2

121

Metronidazole (iv)

71.87

75 mg

30.75

2

2

122

Metronidazole

119.25

125 mg

42-98

2

2

Metronidazole (iv) Trichodazole (iv)

135.84

150 mg

75

2

2

140.91

125 mg

78.75

2

2

Vankomisin

69.36-138.73

50 mg

5

2

2

123 124 125

Keterangan : 1 = Tidak sesuai 2 = Sesuai

30


Lampiran 7. Uji Statistik Chi-Square

Dosis Resep vs Pedoman Terapi * Dosis Resep vs BSA Crosstabulation Count Dosis Resep vs BSA 1 Sara Dosis Resep vs Pedoman Terapi

2

Total

1

11

4

15

2

23

87

110

34

91

125

Total

Chi-Square Tests

Value

Asymp. Sig. (2-sided)

df

18.321a

1

.000

Continuity Correctionb

15.769

1

.000

Likelihood Ratio

16.107

1

.000

Pearson Chi-Square

Fisher's Exact Test

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

.000

Linear-by-Linear Association

18.174

N of Valid Cases

125

1

.000

a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.08. b. Computed only for a 2x2 table

31

.000


Chi-Square Kesesuaian Dosis Berdasarkan Distribusi Usia (< 1 tahun) ResepvsPedomanTerapi * ResepvsBSA Crosstabulation Count ResepvsBSA 1 ResepvsPedomanTerapi

2

Total

1

3

1

4

2

9

30

39

12

31

43

Total

Chi-Square Tests Asymptotic

Value Pearson Chi-Square Continuity Correction

df

Likelihood Ratio

Exact Sig. (2-

Exact Sig.

sided)

sided)

(1-sided)

a

1

.027

2.623

1

.105

4.284

1

.038

4.862 b

Significance (2-

Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

.059 4.748

1

.029

43


32

.059


Chi-Square Kesesuaian Dosis Berdasarkan Distribusi Usia (1 – 5 tahun) ResepvsPedomanTerapi * ResepvsBSA Crosstabulation Count ResepvsBSA 1 ResepvsPedomanTerapi

2

Total

1

8

2

10

2

12

42

54

20

44

64

Total



df

b

Likelihood Ratio

Significance (2-

Exact Sig. (2-

Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

a

1

.000

10.559

1

.001

12.283

1

.000

13.110


Exact

.001 12.905

1

.000

64


33

.001


Chi-Square Kesesuaian Dosis Berdasarkan Distribusi Usia (1 – 5 tahun) ResepvsPedomanTerapi * ResepvsBSA Crosstabulation Count ResepvsBSA 1 ResepvsPedomanTerapi

2

Total

1

0

1

1

2

2

15

17

2

16

18

Total



df

Likelihood Ratio

Exact Sig. (2-

Exact Sig.

sided)

sided)

(1-sided)

a

1

.716

.000

1

1.000

.243

1

.622

.132 b

Significance (2-


1.000 .125

1

.724

18

a. 3 cells (75.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .11. b. Computed only for a 2x2 table

34

.889


Lampiran 8. Uji Statistik Cohen’s Kappa 1. Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan formula BSA dan Pedoman Terapi Symmetric Measures

Value Measure of Agreement Kappa

.339

N of Valid Cases

125

Asymp. Std. Errora

Approx. Tb Approx. Sig.

.093

4.280

.000

a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. 2. Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan formula BSA dan Pedoman Terapi Pada Distribusi Usia < 1 tahun

Symmetric Measures Approxim Asymptotic

ate

Standardized Value Measure of Agreement

Kappa

N of Valid Cases

Error

a

.274

Significan b

Approximate T .152

2.205

ce .027

43

a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

3. Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan formula BSA dan Pedoman Terapi Pada Distribusi Usia 1-5 tahun Symmetric Measures

35


Approxim Asymptotic

ate


Kappa

Error

a

.411

N of Valid Cases

Significan b

Approximate T .122

3.621

ce .000

64


4. Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan formula BSA dan Pedoman Terapi Pada Distribusi Usia 6-12 tahun

Symmetric Measures Approxim Asymptotic

ate


Kappa

N of Valid Cases

Error

-.080

a

Approximate T .058

18


36

Significan b

-.364

ce .716


Lampiran 9. Pedoman Penyesuaian Dosis No.

Nama Antibiotik

Dosis 15mg/kg/hari/IM-IV/8-12jam

1

Amikasin

2

Amoksisilin

3

Ampisilin

4

Azitromisin

10mg/kg/kali dosis tunggal maks 1g

IDAI

5

Sefadroksil

30 mg/kg/day/ 2x up to a max of 2 g/day

DIH

6

Sefiksim

7

Sefotaksim

8

Seftriakson

9

Kotrimoksasol

80-90mg/kg/hari/divided tid-qid 100mg/kg/hari/6 jam

25-50mg/kg/hari/divided qid 150mg/kg/hari/6-8jam 50mg/kg/24jam/kali dosis tunggal maks 2 g 8-12mg/kg/hari based on TM 10mg/kg/6jam/kali dosis tunggal maks 1 g

Pedoman Terapi MIMS MIMS IDAI

MIMS IDAI IDAI IDAI

10

Eritromisin

11

Gentamisin

12

Kanamisin

13

Kloramfenikol

14

Levofloksasin

15

Meropenem

16

Metronidazol

30 mg/kg/day in divided doses every 6 hours

MIMS

17

Tricodazol

30 mg/kg/day in divided doses every 6 hours

DIH

5 mg/kg/hari/6 jam 30-50mg/kg/hari/IM/12-24 jam 100mg/kg/hari/6 jam 8 mg/kg/12h for 60 days (tidak > 50 mg/dose 30-60 mg/kg/hari/IV/8jam

37

MIMS SPM MIMS IDAI DIH MIMS


Lampiran 10. Lembar Pengambilan Data

38


BIOGRAFI PENULIS Penulis bernama Victoria Sara Desindy, lahir di Semarang 14 Juli 1995. Anak pertama dari 2 bersaudara dari pasangan Suyanto dengan Florentina Endang Sapta. Penulis menempuh pendidikan di TKK Santa Maria Magelang tahun 2000-2001, SDK Santa Maria Magelang pada tahun 2001-2007, SMP Tarakanita Magelang pada tahun 2007-2010, SMA Tarakanita Magelang pada tahun 2010-2013, dan pada tahun 2013 penulis melanjutkan pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Selama menjalani pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, penulis pernah mengikuti kegiatan kepanitiaan yaitu panitia Desa Mitra I dan Desa Mitra II, kegiatan seminar, PORSFI dan UKF.

39

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.) Program Studi Farmasi

Recommend Documents