SEW

Faculteit TEW Masterjaar Academiejaar 2011-2012: Masterproef TEW BK/EB/HI(B)/SEW Opleiding: ............ Onderwerp Promotor(en)

Departement: MTT Statistisch ontwerp van experimenten in de industrie Prof. Eric Schoen, prof. Peter Goos In industriëel onderzoek moet men zo veel mogelijk te weten komen over een groot aantal factoren die het product of proces kunnen beïnvloeden. Een statistisch ontwerp van experimenten is erop gericht om dat in een minimaal aantal ‘runs’ te doen. Het ontwerp kan opgeschreven worden in een matrix. De rijen corresponderen met de experimenten. De kolommen corresponderen met de mogelijke invloedsfactoren. In de kolommen staan de instellingen die voor de diverse runs gelden.

Beschrijving (doelen / methodologie)

Het probleem voor deze masterproef is dat er voor bepaalde specificaties van aantallen runs en factoren erg veel niet equivalente experimentontwerpen bestaan. Er zijn bij voorbeeld 12 952 435 verschillende ontwerpen voor 24 experimenten en 9 factoren met elk 2 instellingen. Het doel van de masterproef is het classificeren van de niet equivalente ontwerpen om tot een beste keuze te komen. Voor elk van de vele ontwerpen moeten een aantal kwantitatieve eigenschapen worden bepaald die iets zeggen over de geschiktheid van het ontwerp om de gewenste invloeden van de factoren uit te rekenen. De succesvolle kandidaat moet in staat zijn om efficient te programmeren en moet een basiskennis hebben van statistische methoden en technieken. Kennis van matrixalgebra is een pre.

Referentie

Onderwerp Promotor(en)


Voor 18 experimenten is een uitputtende catalogus verschenen in Quality and Reliability Engineering International, DOI: 10.1002/qre.986.

Seriële correlatie bij kleine industriële experimenten: To OLS or not to OLS ? Peter Goos In theorie dient de veralgemeende kleinste kwadratenmethode gebruikt te worden bij regressie-analyses met gecorreleerde responswaarden. Doel van deze thesis is om, aan de hand van simulatiestudies, te onderzoeken of dit ook in de praktijk zo is. Kleine datasets laten het immers niet toe om de variantiecomponenten van het



Referentie



Referentie



Referentie

Seriële correlatie bij kleine industriële experimenten: To OLS or not to OLS ? Peter Goos In theorie dient de veralgemeende kleinste kwadratenmethode gebruikt te worden bij regressie-analyses met gecorreleerde responswaarden. Doel van deze thesis is om, aan de hand van simulatiestudies, te onderzoeken of dit ook in de praktijk zo is. Kleine datasets laten het immers niet toe om de variantiecomponenten van het regressiemodel nauwkeurig te schatten, waardoor de toepassing van de veralgemeende kleinste kwadratenmethode bemoeilijkt wordt. A guide to modern econometrics, by Marno Verbeek (2000).

The shortest common supersequence Peter Goos Voor het uitvoeren van experimenten in de farmaceutische industrie is het belangrijk om een optimale volgorde voor de proefnemingen te bepalen. Een belangrijke tussenstap hierbij is het vinden van “the shortest common supersequence”. Dit vereist het oplossen van een uitdagend combinatorisch optimalisatieprobleem. http://en.wikipedia.org/wiki/Shortest_common_supersequence

Efficiënt experimenteren in de staalindustrie Peter Goos Een producent van staaldraad in Vlaanderen wil graag een omvangrijk experiment opzetten om de invloed van additieven in de verwerking van de staaldraad te onderzoeken. Om de duurtijd van het experiment beperkt te houden overweegt de producent om een methodologie te hanteren die gloednieuw is, en verwantschap vertoont met dynamische regressiemodellen.

The Optimal Design of Blocked and Split-Plot Experiments, Peter Goos, Springer, 2002.


Referentie



Referentie



onderzoeken. Om de duurtijd van het experiment beperkt te houden overweegt de producent om een methodologie te hanteren die gloednieuw is, en verwantschap vertoont met dynamische regressiemodellen.

The Optimal Design of Blocked and Split-Plot Experiments, Peter Goos, Springer, 2002.

De analyse van discrete keuze-experimenten in de zuivelindustrie Peter Goos Een zuivelbedrijf uit de lage landen voerde recent vier gelijkaardig experimenten uit om de voorkeur naar verpakkingen voor yoghurt te onderzoeken. De bedoeling van deze thesis is het analyseren van de data en het vergelijken van de resultaten over de experimenten heen. De benodigde modellen zijn een speciaal soort logistische regressiemodellen. Applied Choice Analysis: A Primer, David A. Hensher, John M. Rose, William H. Greene

Het schatten van multi-level logistische regressiemodellen Peter Goos De analyse van een grote dataset van een commercieel TV station vereist het gebruik van geavanceerde logistische regressiemodellen voor gecorreleerde responsen. Voor deze modellen bestaan er twee schattingsmethoden. De bedoeling van deze thesis is om deze twee schattingsmethoden in detail te vergelijken, en de voor- en nadelen van deze methoden in kaart te brengen.

Referentie

Categorical Data Analysis, Alan Agresti; Logistic Regression, Scott Menard

Onderwerp

Multi-level modelling of transportation mode choices in Belgium Peter Goos

Promotor(en)


Large Belgian companies are obliged by law to collect data concerning the travel mode used by their employees when commuting to work. The goal of this thesis is to build a multinomial logit model that explains the mode choice as a function of the company properties. A multi-level approach will be required because companies are nested within industry parks, which themselves are nested in cities, which are nested within provinces. Studying spatial correlation patterns might have added value too. The data were collected at the company level, and no individual data are



Referentie



Referentie



Referentie

Multi-level modelling of transportation mode choices in Belgium Peter Goos Large Belgian companies are obliged by law to collect data concerning the travel mode used by their employees when commuting to work. The goal of this thesis is to build a multinomial logit model that explains the mode choice as a function of the company properties. A multi-level approach will be required because companies are nested within industry parks, which themselves are nested in cities, which are nested within provinces. Studying spatial correlation patterns might have added value too. The data were collected at the company level, and no individual data are available. Categorical Data Analysis, Alan Agresti; Logistic Regression, Scott Menard

Een cumulatief logit model voor de onderzoeksprestaties van een onderzoeksinstelling Peter Goos Universiteiten worden periodiek geëvalueerd op basis van hun onderwijs- en onderzoeksprestaties. Deze thesis handelt over de kwaliteit en de productiviteit in termen van onderzoek. De bedoeling is om een statistisch model op te stellen dat het resultaat van een evaluatie door een panel van referees te voorspellen aan de hand van publicaties, citaties, aangetrokken onderzoeksmiddelen, … Categorical Data Analysis, Alan Agresti; Logistic Regression, Scott Menard

A multi-level choice model for fertility centers Peter Goos A Dutch research team collected data concerning the preferences a married couples for centers for fertility treatments. The analysis led to a published article in a scientific magazine, but the published analysis ignored the fact that the responses from the husband and wife in a married couple are correlated. The purpose of this thesis is to investigate whether a better analysis method leads to different conclusions. Categorical Data Analysis, Alan Agresti; Logistic Regression, Scott Menard

SEW

Recommend Documents