SAMPLING Metode Penelitian Psikologi 1 Unita Werdi Rahajeng – unita.lecture.ub.ac.id
POPULASI • Adalah kelompok subyek yang hendak dikenai generalisasi (Azwar, 2013). • Sekelompok unit yang akan dikenai generalisasi dari hasil penelitian (Field, 2009). • Sebagai populasi, kelompok subjek ini harus memiliki ciriciri bersama yang membedakannya dari kelompok subjek yang lain Misal: Peneliti ingin meneliti sikap pelajar Indonesia terhadap UN. Maka siapa/apa yang menjadi populasinya?
• Semakin banyak ciri subyek yang disyaratkan sebagai populasi maka semakin homogen populasi tersebut. • Semakin sedikit karakteristik subyek yang diidentifikasi maka populasi akan semakin heterogen.
SAMPLE • Bagian dari populasi yang dapat diteliti dan mampu merepresentasikan populasi Misal: Sampel dari penelitian di atas adalah 50 pelajar Medan, 50 pelajar Jakarta, 50 pelajar Manado, 50 pelajar Jayapura
Populasi Sampel
Random Thought: Apakah sampling untuk wakil rakyat sudah dapat merepresentasikan rakyat??
SAMPLING •
= Teknik Pengambilan sample
•
Analisis penelitian dikenakan pada sample. Hasil penelitian digeneralisasikan kepada populasi
•
Butuh teknik-teknik khusus untuk meyakinkan bahwa sampel memang merepresentasikan populasi
Simple Random Sampling Probability Sampling
Stratified Random Sampling Cluster Random Sampling
Sampling
Convenience/Accidental Sampling Quota Sampling Non Probability Sampling Purposive Sampling Snowball Sampling
PROBABILITY VS NON-PROBABILITY SAMPLING • Probability Sampling kans yang jelas bagi subjek untuk dijadikan sample dalam penelitian atau tidak diambil menjadi sample • Non-probability Sampling pengambilan keputusan bagi suatu subjek untuk dijadikan sample lebih subjektif • Dalam penelitian yang melibatkan manusia, probability sampling merupakan hal yang cukup sulit untuk diwujudkan
SIMPLE RANDOM SAMPLING • Semua bagian dari populasi memiliki kans yang sama besar untuk menjadi bagian dari sample • Prinsip undian • Mudah pada populasi yang homogen dan tidak terlalu besar • Try This!!! www.randomizer.org
STRATIFIED RANDOM SAMPLING • Untuk suatu populasi yg terbagi atas beberapa strata atau subkelompok, dan dari masing-masing subkelompok diambil sampel-sampel terpisah • Jika faktor – faktor spesifik yang membedakan subjeksubjek dalam populasi (social class, gender) adalah penting dan berhubungan dengan penelitian maka teknik ini penting untuk digunakan. • Dengan teknik ini peneliti bisa tahu bahwa strata / layer dalam populasi telah diwakilkan secara adil/merata di dalam sampel
CLUSTER RANDOM SAMPLING • Kelompok lebih dipilih daripada individu • Teknik ini sangat menghemat waktu • Didalam kelompok harus relatif homogen sehingga perbedaan – perbedaan di dalam kelompok itu sendiri tidak akan cukup kuat untuk menimbulkan bias
CONTOH APLIKASI PROBABILITY SAMPLING • Penelitian tentang academic self-efficacy Mahasiswa Semester 5 Psikologi UB. Ditetapkan samplenya adalah 25% dari populasi Simple Random Sampling
Mengundi setiap mahasiswa yang terdaftar sebagai mahasiswa semester 5. Semua mahasiswa semester 5 punya kans yang sama untuk menjadi sample
Stratified Random Sampling
Diambil secara acak 25% mahasiswa dari masing-masing kelas sebagai sample
Cluster Random Sampling
Ada 4 kelas semester 5, diundi salah satu kelas untuk seluruh mahasiswanya dijadikan sample penelitian
CONVENIENCE/ACCIDENTAL SAMPLING • Cara yang paling praktis • Subjek yang kebetulan ditemui peneliti dan memenuhi kriteria karakteristik populasi dapat dijadikan sample • Banyak pada penelitian menggunakan email
QUOTA SAMPLING • Teknik menentukan sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu hingga dianggap dapat merefleksikan jumlah populasi • Misal: Populasi sejumlah 1000, dengan proporsi 40% laki2 dan 60% perempuan. Sample diambil sebanyak 25% dari populasi (250 orang) sehingga idealnya sample melibatkan 100 laki-laki dan 150 perempuan. Peneliti mengambil data dari 100 lakilaki dan 150 perempuan yang ditemui pertama kali.
PURPOSIVE SAMPLING • Teknik pengambilan sample dengan ciri-ciri yang jelas • Biasanya dilakukan pada kelompok yang sulit untuk diprediksi populasinya (hidden population), misal pada remaja yang telah melakukan hubungan seks pranikah
SNOWBALL SAMPLING • • • •
Network/ Chain Referral/ Reputational Sampling Teknik multi-stage Prinsip kerja seperti MLM Efektif untuk hidden population namun masingmasing anggota populasi memiliki keterikatan yang kuat, misal pada populasi pengguna narkoba, kelompok homoseksual
BERAPA JUMLAH SAMPLE PENELITIAN SAYA.....?? • Pertimbangan efisiensi sumber daya akan membatasi besarnya sampel yang dapat diambil (Azwar, 2013) • Semakin banyak sample semakin kuat memprediksi populasi • Sample yang banyak adalah baik, namun lebih baik lagi jika merepresentasikan ciri-ciri dari populasi • Sebaiknya menyiapkan untuk sample lebih banyak dari ukuran minimal (cadangan jika ada subjek yang tidak memenuhi syarat penelitian)
Rumus Mencari Jumlah Sample
TRY THISS!!! • G*Power http://www.gpower.hhu.de/fileadmin/redaktion/Fak ultaeten/MathematischNaturwissenschaftliche_Fakultaet/Psychologie/AAP/g power/GPower3-BRM-Paper.pdf • Sample Size Calculator (available online), Ex https://www.surveymonkey.com/mp/sample-sizecalculator/ , http://www.surveysystem.com/sscalc.htm#two
Mengapa banyak yang mengatakan bahwa minimalnya jumlah sample adalah 30???!!
