RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Judul Matakuliah
MANAJEMEN INDUSTRI TEKNOLOGI INFORMASI
Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI ADISUTJIPTO YOGYAKARTA Maret 2016
HALAMAN PENGESAHAN
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
Judul Matakuliah
: Manajemen Industri Teknologi Informasi
Penyusun Nama NIP Golongan Jabatan sekarang
: : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS : : : Lektor
Yogyakarta, Maret 2016 Mengetahui : Ketua Jurusan Teknik Informatika
Penyusun,
Hero Wintolo, ST., M.Kom NIP. 030132
E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS NIP. 121096
ii
A. DESKRIPSI MATAKULIAH 1. Nama Matakuliah : Manajemen Industri Teknologi Informasi 2. Kode : TF4371 3. SKS : 3 4. Semester : Genap / VI 5. Sifat : Pilihan 6. Matakuliah prasyarat : B. SILABUS MATAKULIAH Mahasiswa memahami konsep dan implementasi dalam dunia bisnis. Bagaimana cara analisa dan perancangan sampai dengan membuat prototipe. Mahasiswa mempelajari berbagai diagram yang digunakan dalam tahapan SDLC (System Development Life Cycle), yaitu analisa dan perancangan. C. TUJUAN PEMBELAJARAN Kompetensi hardskill Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa diharapkan : a. Mampu memahami konsep dari SDLC (System Development Life Cycle). b. Mampu menganalisa sistem berjalan yang dijadikan studi kasus. c. Mampu membuat prototipe dalam analisa dan perancangan sistem yang baru. Kompetensi softskill a. Mampu mengembangkan dan menerapkan penggunaan beberapa diagram dalam tahapan analisa dan perancangan. b. Mampu bekerja dalam tim untuk pengembangan Sistem Informasi baru. c. Mampu memberikan ide untuk pengembangan Sistem pada perusahaan menjadi ERP (Enterprise Resources Planning). D. METODE PEMBELAJARAN DAN ALOKASI WAKTU Kegiatan di dalam kelas (3 SKS x 16 minggu) : a. Kuliah dan diskusi = 24 jam ( 8 pertemuan) b. Studi kasus mandiri = 6 jam ( 2 pertemuan) c. Studi kasus kerja kelompok = 12 jam ( 4 pertemuan) d. Ujian Tengah Semester (UTS) = 3 jam ( 1 pertemuan) e. Ujian Akhir Semester (UAS) = 3 jam ( 1 pertemuan) Total = 48 jam (16 pertemuan) f. Yang dimaksud dengan jam di sini adalah jam pelajaran (50 menit) sesuai dengan definisi SKS.
iii
E. RENCANA KEGIATAN MINGGUAN Minggu ke... I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII IX
X
XI
Materi Kuliah Pengenalan Aturan di dalam Sistem Informasi Bagian Pertama : 1. Analisa Bisnis 2. Analisa Sistem Pengenalan Aturan di dalam Sistem Informasi Bagian Kedua : 1. Analisa Infrastruktur 2. Analisa Perubahan Manajemen 3. Manajemen Proyek Studi Kasus : Penjualan CD Online 1. Analisa Bisnis Online 2. Analisa Sistem Online 3. Analisa Infrastruktur Penjualan Online Mengenal Karakteristik dari Sistem Informasi Berorientasi Obyek : 1. Identifikasi Nilai Bisnis 2. Feasibiliti Analisa 3. Rencana Pengembangan Perencanaan Sistem : 1. Proyek Staffing 2. Pengawasan Proyek 3. Kebutuhan Proyek Memahami Diagram dalam Analisa Sistem Berjalan : 1. Model Fungsional 2. Model Struktural 3. Model Behavior 4. Membuat Analisa Sistem Berjalan Studi Kasus : Rumah Sakit 1. Membuat Analisa Sistem Berjalan pada Rumah Sakit 2. Mempergunakan beberapa diagram UML 2.0 dalam tahapan Analisa 3. Menjelaskan proses keseluruhan Sistem sampai dengan terkecil (primitif) Ujian Tengah Semester Teknik Analisa Sistem : 1. BPA (Business Process Automation) 2. BPI (Business Process Improvement) 3. BPR (Business Process Reengineering) Teknik dalam pengembangan Sistem Informasi menggunakan JAD (Join Application Development) melalui : 1. Wawancara 2. Penerapan JAD 3. Kuesioner 4. Analisa Dokumen 5. Obeservasi Studi Kasus : Pengembangan Sistem Informasi Pembelian 1. Melaksanakan teknik BPA, BPI dan BPR
iv
XII
XIII XIV XV XVI
2. Mempergunakan teknik JAD 3. Membuat diagram pada Analisa Sistem Usulan BPM (Business Process Modeling) dengan : 1. Diagram Activity 2. Diagram Deskripsi Use-Case 3. Diagram Use-Case Studi Kasus kelompok dan Presentasi Kelompok I, II Studi Kasus Kelompok dan Presentasi Kelompok III, IV Studi Kasus Kelompok dan Presentasi Kelompok V, VI Ujian Akhir Semester
F. KOMPONEN PENILAIAN a. Penilaian individu, meliputi : Ujian Tengah Semester Ujian Akhir Semester Kehadiran
20 % 30 % 10 %
b. Penilaian Tugas Mandiri dan Tugas Kelompok, meliputi : Tugas Mandiri 20 % Tugas Kelompok Paper dan Presentasi 20 % c. Standar konversi nilai yang direncanakan : A Nilai total >= 80 B+ 75 <= Nilai total < 80 B 60 <= Nilai total < 75 C+ 55 <= Nilai total < 60 C 40 <= Nilai total < 55 D 20 <= Nilai total < 40 E Nilai total < 20 G. REFERENSI
Benetos, E. danKotropoulos, C., 2008, “A Tensor-Based Approach For Automatic Music Genre Classification” , http://poseidon.csd.auth.gr/papers/PUBLISHED/CONFERENCE/pdf/Benetos08a. pdf, diakses tanggal 9 Agustus 2013 Dennis, Alan et all, 2005, ”Systems Analysis and Design with UML Version 2.0 An Object-Oriented Approach”, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., Virginia, New Jersey Duda, R.O., Hart, P.E. dan Strock D.G., 2000, “Pattern Classification”, Second Edition, John Wiley dan Sons, Inc., New York Li, Ze-Nian dan Drew, Mark S., 2004, “Fundamentals of Multimedia”, Perason, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2004 Lidy, Thomas dan Rauber, A., 2004, “Genre Classification ISMIR”, http://ismir2004.ismir.net/, diakses tanggal 15 Agustus 2013
v
Lu, G., 1999, “Multimedia Database Management Systems”, Artech House Inc., London McKinney, Martin F. dan Brebaart, Jaroen, “Features for Audio and Music Classification”, http://ismir2003.ismir.net/papers/McKinney.PDF, diakses tanggal 12 Agustus 2013 Meng, A. dan Shawe-Taylor, J., 2005, “An Investigation Of Feature Models For Music Genre Classification Using The Support Vector Classifier”, http://eprints.ecs.soton.ac.uk/11575/, diakses tanggal 12 Agustus 2013 Panagakis, Y., Kotropoulos, C. dan Arce, G.R., 2004, “Music Genre Classification Via Sparse Representations Of Auditory Temporal Modulations”,http://www.ece.udel.edu/about/documents/Music_Genre_Classifica tion_via_Sparse_Representation_of_Auditory_Temporal_Modulations_EUSIPCO 2009.pdf, diakses tanggal 18 Juli 2013 Perez-Sancho, C. dan Rizo D., 2008, “Genre Classification of Music by Tonal Harmony” http://eprints.pascalnetwork.org/archive/00005171/01/mml08_cperez.pdf, diakses tanggal 5 Juli 2013 Santini, M., 2007, “Common Criteria for Genre Classification : Annotation and Granularity”, http://www.itri.brighton.ac.uk/~Marina.Santini/#Download, diakses tanggal 5 Juli 2013 Sarno, Riyanarto, 2012, ”Analisis dan Desain Berorientasi Servis untuk Aplikasi Manajemen Proyek”, Edisi Pertama, Penerbit Andi, Yogyakarta Talupur, M., Nath, S. dan Yang, H., 2004, “Classification Of Music Genre”, http://www.cs.cmu.edu/~yh/files/GCfA.pdf, diakses tanggal 9 Agustus 2013 Tzanetakis, G., Esel, G. dan Cook, P., 2001, “Automatic Musical Genre Classification Of Audio Signals”, http://ismir2001.ismir.net/pdf/tzanetakis.pdf, diakses tanggal 9 Agustus 2013 Valacich, Joseph S. et all, 2004, ”Essentials of Systems Analysis and Design”, Second Edition, Pearson Education International, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey
vi
