Příloha CD: Testování hypotéz 1

Příloha CD: Testování hypotéz

1

Testování hypotéz Hypotéza č. 1: Vyhodnocování efektivnosti zakázek je závislé na užívání softwaru pro podporu řízení zakázek. Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x2) pomocí χ2 testu Podmínky průkaznosti testu: 1. žádná z očekávaných hodnot nesmí být nižší než 5; 2. n > 40.  H0: Vyhodnocování efektivnosti zakázek je nezávislé na užívání softwaru pro podporu řízení zakázek.  HA: Vyhodnocování efektivnosti zakázek je závislé na užívání softwaru pro podporu řízení zakázek. Aby byly splněny všechny podmínky pro použití tohoto testu, byla kontingenční tabulka upravena nejprve na tabulku 2x3 a následně na tabulku 2x2. Odpovědi z dotazníku byly sloučeny do dvou kategorií:  agentury využívající specializovaný software na podporu řízení zakázek (ať už pro některý z dílčích procesů nebo pro celkové řízení zakázek),  a agentury nevyužívající k řízení zakázek specializovaný software (nevyužívají žádný software nebo řídí své zakázky s pomocí běžných kancelářských aplikací a nástrojů jako MS Office, kalendář či grafické programy). Tab. 1

Upravená výchozí tabulka pro testování H1

Vyhodnocování efektivnosti zakázek / užívání softwaru pro podporu řízení zakázek Skutečné četnosti (očekávané četnosti) Efektivnost/software žádný software software celkem vyhodnocují 29,00 (26,36) 12,00 (14,64) 41,00 nevyhodnocují 7,00 (9,64) 8,00 (5,36) 15,00 celkem 36,00 20,00 56,00

Tab. 2

Shrnutí dílčích výpočtů při testování H1

rozsah vzorku (n) hladina významnosti (α) stupně volnosti kritická hodnota z tabulek (fce CHINV) vypočítaná p-hodnota v Excelu (fce CHITEST) testové kritérium - Chí-kvadrát (χ2) Pearsonův koeficient kontingence (C) rozdíl skutečných a očekávaných četností

56,000 0,050 1,000 3,841 0,096 2,770 0,217 Příliš se neliší

P-hodnota vypočítaná excelovou funkcí CHITEST (0,096) je vyšší než 0,05. Stejně tak vypočítaná hodnota (2,77) je nižší než kritická hodnota získaná funkcí CHINV (3,841) – platná pro danou hladinu významnosti a stupně volnosti (0,95;1).  Závěr: hypotézu H0 nezamítám.

2


Na 5% hladině významnosti hypotézu H0 nezamítám, nelze tedy tvrdit, že je mezi proměnnými závislost. Tato tvrzení mimo výše uvedené potvrzuje i hodnota Pearsonova koeficientu kontingence (0,217), která znamená jen velmi nízkou závislost znaků. Tu je možné pozorovat i při porovnání skutečně naměřených a očekávaných hodnot četností. Největší závislost v těchto tabulkách je možné pozorovat mezi znaky nevyhodnocování efektivnosti x agentury, které využívají specializovaný software a následně u agentur, které efektivnost alespoň nějakou formou vyhodnocují, přestože nevyužívají žádný software. Hypotéza č. 2: Více než 1/2 malých reklamních agentur nepoužívá k řízení zakázek software. Typ testování: test relativní četnosti (testuje hypotézu, že relativní četnost určité varianty znaku v základním souboru se rovná určitému číslu). Podmínka použitelnosti: n > 9/ p (1 - p), tj. n > 43 (Litschmannová, s. 80-81). Podmínka testu byla splněna, rozsah výběrového vzorku je tedy dostatečný. Pro tuto hypotézu tedy postačilo vygenerovat v Excelu tabulku s četnostmi jednotlivých odpovědí. Za „nepoužívá k řízení zakázek software“ byly považovány odpovědi, v nichž respondenti označili, že nevyužívají žádný software nebo že si vystačí s běžnými kancelářskými (MS Office) či grafickými programy.  H0: ½ malých reklamních agentur používá k řízení zakázek software (π = 0,5).  HA: Méně než 1/2 malých reklamních agentur používá k řízení zakázek software ( ). Tab. 3


n α π0 p testové kritérium (U) kritický obor (W)

56,000 0,050 0,500 0,304 -2,940 (-∞, -1,645)

Vypočtené testové kritérium U (-2,940) je menší než -1,645 a spadá tedy do definovaného kritického oboru W. Na 5% hladině významnosti tedy nulovou hypotézu zamítám a je možné potvrdit, že se software pro řízení zakázek používá v méně než polovině reklamních agentur základního vzorku. Hypotéza č. 3: Užívání timesheetů při řízení zakázek v malých reklamních agenturách závisí na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců). Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x3) Podmínky průkaznosti testu: 1. Žádná teoretická četnost nesmí být menší než 1; 2. maximálně 20 % intervalů s četností menší než 5.  H0: Užívání timesheetů při řízení zakázek v malých reklamních agenturách je nezávislé na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců).  HA: Užívání timesheetů při řízení zakázek v malých reklamních agenturách je závislé na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců).


3

Aby byly splněny všechny podmínky pro použití tohoto testu, byla kontingenční tabulka upravena nejprve na tabulku 2x3, přičemž byly některé kategorie sloučeny. Kontingenční tabulka tedy hodnotí dva typy agentur (s 1-3 zaměstnanci a s 4-10 zaměstnanci) a 3 úrovně možností, jak agentury používají timesheety (nikdy, nepravidelně v závislosti na projektu/klientovi a vždy u každého projektu). Tab. 4


Velikost agentury daná počtem zaměstnanců / užívání timesheetů Skutečné četnosti (očekávané četnosti) Velikost/užívání timesheetů ne nepravidelně vždy celkem 1-3 zaměstnanců 15,00 (14,39) 13,00 (11,65) 9,00 (10,96) 37,00 4-10 zaměstnanců 6,00 (6,61) 4,00 (5,35) 7,00 (5,04) 17,00 celkem 21,00 17,00 16,00 54,00

Tab. 5



54,000 0,050 2,000 5,991 0,428 1,697 0,175 příliš se neliší

P-hodnota vypočítaná excelovou funkcí CHITEST (0,428) je vyšší než 0,05. Stejně tak vypočítaná hodnota (1,697) je nižší než kritická hodnota získaná funkcí CHINV (5,991) – platná pro danou hladinu významnosti a stupně volnosti (0,95;2).  Závěr: hypotézu H0 nezamítám. Na 5% hladině významnosti hypotézu H0 nezamítám, nelze tedy tvrdit, že je mezi zvolenými kvalitativními znaky závislost. Tato tvrzení mimo výše uvedené potvrzuje i hodnota Pearsonova koeficientu kontingence (0,175), která značí jen velmi nízkou závislost znaků. Tu je možné pozorovat i při porovnání skutečně naměřených a očekávaných hodnot četností. Největší závislost je možné pozorovat mezi znaky 4-10 zaměstnanců x vždy a 1-3 zaměstnanci x nepravidelně. Hypotéza č. 4: Užívání briefu závisí na velikosti reklamní agentury (dané měsíčním obratem reklamní agentury). Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x3) Podmínky průkaznosti testu: 1. Žádná teoretická četnost nesmí být menší než 1; 2. maximálně 20 % intervalů s četností menší než 5.  H0: Užívání briefu je nezávislé na velikosti reklamní agentury (dané měsíčním obratem reklamní agentury).

4


 HA: Užívání briefu je závislé na velikosti reklamní agentury (dané měsíčním obratem reklamní agentury). Aby byly splněny všechny podmínky pro použití tohoto testu, byla kontingenční tabulka upravena nejprve na tabulku 2x3, přičemž byly některé kategorie sloučeny. Kontingenční tabulka tedy hodnotí dva typy agentur (s obratem do 250 tis. Kč a obratem 250 001 – 750 tis. Kč.) a 3 úrovně možností, jak agentury používají brief (nikdy, nepravidelně v závislosti na projektu/klientovi a vždy u každého projektu). Tab. 6


Užívání briefu / měsíční obrat reklamní agentury Skutečné četnosti (očekávané četnosti) Užívání briefu/ obrat agentury ne nepravidelně vždy celkem

Tab. 7

do 250 000 Kč 10,00 (10,67) 13,00 (13,52) 14,00 (12,81) 37,00

250 001 - 750 000 Kč 5,00 (4,33) 6,00 (5,48) 4,00 (5,19) 15,00

celkem 15,00 19,00 18,00 52,00



52,000 0,050 2,000 5,991 0,740 0,598 0,107 příliš se neliší

P-hodnota vypočítaná excelovou funkcí CHITEST (0,740) je vyšší než 0,05. Stejně tak vypočítaná hodnota (0,598) je nižší než kritická hodnota získaná funkcí CHINV (5,991) – platná pro danou hladinu významnosti a stupně volnosti (0,95;2).  Závěr: hypotézu H0 nezamítám. Na 5% hladině významnosti hypotézu H0 nezamítám, nelze tedy tvrdit, že je mezi zvolenými kvalitativními znaky závislost. Tato tvrzení mimo výše uvedené potvrzuje i hodnota Pearsonova koeficientu kontingence (0,107), která značí jen velmi nízkou závislost znaků. Tu je možné pozorovat i při porovnání skutečně naměřených a očekávaných hodnot četností. Největší závislost je možné pozorovat mezi znaky obrat do 250 tis. Kč x vždy. Hypotéza č. 5: Stanovení konkrétního termínu předání zakázky je závislé na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců v reklamní agentuře. Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x3) Podmínky průkaznosti testu: 1. Žádná teoretická četnost nesmí být menší než 1;


5

2. maximálně 20 % intervalů s četností menší než 5.  H0: Stanovení konkrétního termínu předání zakázky je nezávislé na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců v reklamní agentuře).  HA: Stanovení konkrétního termínu předání zakázky je závislé na velikosti agentury (dané počtem zaměstnanců v reklamní agentuře). Aby byly splněny všechny podmínky pro použití tohoto testu, byla kontingenční tabulka upravena nejprve na tabulku 2x3, přičemž byly některé kategorie sloučeny. Kontingenční tabulka tedy hodnotí dva typy agentur (1-3 zaměstnanci a 4-10 zaměstnanců) a 3 úrovně možností, jak se s klientem domlouvají na termínu předání zakázky (vždy přesně daný termín, pouze orientační termín pro představu a nepravidelně, v závislosti na tom, o jaký případ se jedná) Tab. 8


Stanovení konkrétního termínu předání zakázky/velikost agentury daná počtem zaměstnanců Skutečné četnosti (očekávané četnosti) Konkrétní termín zakázky 1-3 4-10 /velikost agentury zaměstnanců zaměstnanců celkem orientačně 12,00 (11,33) 5,00 (5,67) 17,00 nepravidelně 16,00 (14,67) 6,00 (7,33) 22,00 vždy 8,00 (10,00) 7,00 (5,00) 15,00 celkem 36,00 18,00 54,00

Tab. 9



54,000 0,050 2,000 5,991 0,431 1,681 0,174 příliš se neliší

P-hodnota vypočítaná excelovou funkcí CHITEST (0,431) je vyšší než 0,05. Stejně tak vypočítaná hodnota (1,681) je nižší než kritická hodnota získaná funkcí CHINV (5,991) – platná pro danou hladinu významnosti a stupně volnosti (0,95;2).  Závěr: hypotézu H0 nezamítám. Na 5% hladině významnosti hypotézu H0 nezamítám, nelze tedy tvrdit, že je mezi zvolenými kvalitativními znaky závislost. Tato tvrzení mimo výše uvedené potvrzuje i hodnota Pearsonova koeficientu kontingence (0,174), která značí jen velmi nízkou závislost znaků. Tu je možné pozorovat i při porovnání skutečně naměřených a očekávaných hodnot četností. Největší závislost je možné pozorovat mezi znaky 1-3 zaměstnanci x vždy a 4-10 zaměstnanců x vždy.

Příloha CD: Testování hypotéz 1

Recommend Documents