Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelanjutan

Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelanjutan

Seminar Nasional Matematika 2014, Universitas Udayana

ISSN: 2406-9868

TIM PROSIDING

Penanggung Jawab Prosiding: Dr. Komang Dharmawan

Editor: Ir. I Putu E.N. Kencana, MT., Drs. GK. Gandhiadi, MT., Ir. Komang Gde Sukarsa, M.Si. Drs. Ketut Jayanegara, M.Si., Drs. I Nyoman Widana, M.Si. Tim Teknis: I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si., Dra. Luh Putu Suciptawati, M.Si., Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si., M.Si., Made Susilawati, S.Si., M.Si., Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si., M.Si., Kartika Sari, S.Si., M.Sc., Luh Putu Ida Harini, S.Si., M.Sc., Ni Made Asih, S.Pd. M.Si, I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats. Layout & Cover: Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si., M.Si

Denpasar - Bali , 6 November 2014

| i


ISSN: 2406-9868

TIM REVIEWER No.

Nama

Instansi

1

Prof. Dr. Leo H. Wiryanto

ITB

2

Prof. Dr. Nyoman Budiantara

ITS

3

Prof. Dr. Sariasa

UNDIKSHA

4

Prof. Dr. Marjono, M.Phil.

UNBRAW

4

Dr. Komang Dharmawan

UNUD

5

Dr. Tjokorda Bagus Oka

UNUD

6

Ir. I Putu Eka N. Kencana, MT.

UNUD

ii |



ISSN: 2406-9868

STEERING COMMITTEE

Prof. Dr. Leo H. Wiryanto Prof. Dr. Nyoman Budiantara Prof. Dr. Sariasa Prof. Dr. Marjono, M.Phil.


| iii


ISSN: 2406-9868

KATA PENGANTAR DARI PANITIA Pertama-tama marilah kita panjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala karunia dan rahmatNya yang telah dilimpahkan kepada kita semua. Atas ijinNya pula, kami telah dapat menyelesaikan Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014 yang telah diselenggarakan di Universitas Udayana pada tanggal 6 Novembar 2014 bertempat di Kampus Jl. PB. Sudirman Denpasar. Seminar Nasional Matematika ini diselenggarakan oleh Jurusan Matematika, Fakultas MIPA Universitas Udayana, bertemakan ‘Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelajutan’. Seminar Nasional Matematika ini adalah kegiatan yang akan dilaksanakan secara rutin oleh jurusan Matematika FMIPA UNUD setiap 2 tahun sekali. Tujuan dari diadakaannya seminar ini, salah satunya adalah untuk mendiseminasikan hasil-hasil penelitian dan karya tulis bidang Matematika dan Pendidikan Matematika. Perkembangan Matematika yang semakin pesat perlu disampaikan pada berbagai forum dan kesempatan, salah satunya dalam bentuk seminar sebagai upaya mengkomunikasikan hal-hal yang baru baik dalam perkembangan keilmuan, proses pembelajaran maupun dalam penerapannya di berbagai bidang. Pada seminar ini, kami mengundang 3 pembicara utama yang telah menyampaikan makalah utama pada sidang pleno, yaitu Prof. Dr. I Nyoman Budiantara MS., Dosen Statistika ITS, Prof. Dr. Sariasa M.Sc. Dosen Matematika Universitas Pendidikan Ganesha, dan Ir. I Putu Eka Nila Kencana, Dosen Jurusan Matematika Universitas Udayana. Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Ketiga pembicara menyampaikan makalah terkait penerapan matematika dan statistika dalam menyelesaikan masalah nyata yang dapat dijumpai dalam bidang kepariwisataan di Indonesia. Sebagai tindak lanjut dari pelaksanaan konferensi ini serta setelah melalui proses review yang seksama, panitia seminar ini bersama dengan tim editor telah menyusun prosiding yang saat ini sudah dapat dituntaskan. Kami dari pihak panitia mengucapkan banyak terima kasih kepada semua peserta yang telah mengirimkan makalah untuk diterbitkan pada prosiding seminar ini. Akhirnya, kami juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu kegiatan seminar ini terutama kepada Rektor UNUD, pihak Fakultas MIPA UNUD, Pihak sponsor dan Panitia baik dari staf dosen, karyawan maupun para mahasiswa yang telah bekerja keras untuk mempersiapkan kesuksesan Seminar Nasional Matematika ini. Ketua Panitia Dr. Komang Dharmawan

iv |



ISSN: 2406-9868

DAFTAR ISI Halaman Tim Prosiding............................................................................................ ...........

i

Tim Reviewer............................................................................................ ...........

ii

Steering Committee ...............................................................................................

iii

Kata Pengantar dari Panitia.......................................................................... ........

iv

Daftar Isi .................................................................................................... ..........

v

MAKALAH PEMBICARA UTAMA PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK DAN SEMIPARAMETRIK SPLINE (KONSEP, METODE, DAN APLIKASINYA) I Nyoman Budiantara ............................................................................................

1-16

MATHOURISM: MATEMATIKA UNTUK PARIWISATA Sariasa. ..................................................................................................................

17-26

ANALISIS DATA KEPARIWISATAAN: SEBUAH PENDEKATAN KUANTITATIF PADA KEBERLANJUTAN PARIWISATA BALI I Putu Eka N. Kencana..........................................................................................

27-34

BIDANG ANALISIS DAN ALJABAR TEORI TITIK TETAP PADA RUANG BERNORMA-2 NON-ARCHIMEDIAN Burhanudin Arif Nurnugroho . ............................................................................. 35-40 PEMBANGKITAN SEGITIGA SIERPINS DENGAN TRANSFORMASI AFFINE BERBASIS BEBERAPA BENTUK GEOMETRIS Kosala Dwidja Purnomo . .....................................................................................

41-48

PEMETAAN KOMPATIBEL DI RUANG METRIK Q-FUZZY Siti Julaeha .. .........................................................................................................

49-58

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER DAN DUALNYA PADA GRAF FIRECRACKER Triyani...................................................................................................................

59-66

BIDANG MATEMATIKA TERAPAN THE CONSERVATIVE UPWIND SCHEME FOR SIMPLE TRAFFIC FLOW MODEL Putu Harry Gunawan ............................................................................................

67-72

MODEL REGRESI ANTARA WAKTU FERMENTASI TERHADAP KETEBALAN NATA DE SOYA Uswatun Khasanah ...............................................................................................

73-78


| v


ISSN: 2406-9868

PERBANDINGAN SOLUSI MODEL GERAK ROKET DENGAN METODE RUNGE-KUTTA DAN ADAM-BASHFORD Kusbudiono, Kosala Dwidja Purnomo, Nuril Afandi ...........................................

79-84

PENGEMBANGAN SENI DAN TEKNIK DESAIN RELIEF BENDA-BENDA INDUSTRI KERAJINAN ONYX DENGAN BANTUAN KURVA HERMIT, BEZIER, DAN NATURAL Kusno ....................................................................................................................

85-98

FUZZY CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA TEKS UNTUK MENGIDENTIFIKASIKAN TRENDING TOPIC PARIWISATA BALI PADA JEJARING SOSIAL TWITTER Anindya, A.P., Zulhanif ........................................................................................

99-104

MODEL REDUKSI KADAR KAFEIN PADA PROSES DEKAFEINASI BIJI KOPI Rusli Hidayat, Ranggi Dias Dwi Wijaya .............................................................. 105-112 IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENGUJIAN PENENTUAN DEWASA AYU PADA KALENDER BALI TAHUN 2014 Meri Sriyati, Gede Santi Astawa .......................................................................... 113-120 FUNGSI DIMENSIONAL PARAMETER FISIK DENSITAS UNTUK PREDIKSI KEKUATAN KARAKTERISTIK SILINDER BETON Wahyo Hendarto Yoh, Tonny Sudianto, I Made Oka Mulya ............................... 121-126 BEBERAPA VARIABEL YANG MEMENGARUHI VOLUME PERDAGANGAN SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA IB. Putu Wisna Megayana, I Putu Eka N. Kencana .......................................... 127-132 HUBUNGAN ANTARA LATAR BELAKANG INDIVIDU DENGAN KARAKTER WIRAUSAHA MAHASISWA PENERIMA PROGRAM MAHASISWA WIRAUSAHA (PMW) UNIVERSITAS UDAYANA Ni Luh Putu Suciptawati, Ketut Jayanegara ...................................................... 133-140 APLIKASI MODEL RANTAI MARKOV UNTUK MERAMALKAN PDRB PROVINSI BALI I Putu Eka N. Kencana, I Made Arya Antara .................................................... 141-148 PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN SIMULASI VARIANCE GAMMA Gede Agus Yudiarta, Komang Dharmawan, Luh Putu Ida Harini .................. 149-156 PERHITUNGAN NILAI TEBUS PADA PEMBATALAN POLIS ASURANSI JIWA ENDOWMENT Ida Ayu Pradnya Mikawati, I Nyoman Widana, Ketut Jayanegara ................... 157-164

vi |



ISSN: 2406-9868

BIDANG PENDIDIKAN MATEMATIKA EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DENGAN MEDIA VISUAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA TUNA RUNGU POKOK BAHASAN PECAHAN SENILAI Luh Made Suriwati, Desak Putu Eka Nilakusmawati, I Wayan Sumarjaya ....... 165-170 PENGETAHUAN MAHASISWA CALON GURU MENGENAI KONSEP RASIO DAN PROPORSI Puji Lestari ........................................................................................................... 171-178 PENINGKATAN HASIL BELAJAR MAHASISWA MELALUI KEGIATAN LESSON STUDY PADA MATA KULIAH MATEMATIKA DISKRET Harina Fitriyani .................................................................................................... 179-186 PENGEMBANGAN MULTIMEDIA MACROMEDIA FLASH DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL DAN KEEFEKTIFANNYA TERHADAP KECEMASAN SISWA PADA MATEMATIKA DAN ICT Syaiful Fahmi, Marsigit ...................................................................................... 187-198 PENGARUH PENGGUNAAN BAHAN AJAR BERBASIS TIK DALAM PENINGKATAN KEMAMPUAN SPASIAL SISWA SMP Luh Putu Ida Harini, I Gede Santi Astawa ......................................................... 199-210 PEMETAAN DAN ANALISIS SELF-DIRECTED LEARNING SISWA SMP DI KOTA KUPANG Maria Agustina Kleden ....................................................................................... 211-218 HUBUNGAN KEMAMPUAN AWAL DAN NILAI FORMATIF TERHADAP NILAI SUMATIF SEMESTER GANJIL KELAS VII SMP N 8 BATAM Tubagus Pamungkas, Sakinah Putri Rezeki ....................................................... 219-224 KONTRIBUSI PENDIDIKAN MATEMATIKA DALAM MENUNJANG TERWUJUDNYA PARIWISATA YANG BERKELANJUTAN Tri Djoko Setyono ............................................................................................... 225-234 AKTIVITAS LABORATORIUM STATISTIKA VIRTUAL BERBASIS WEB DENGAN R-SHINY I Made Tirta ......................................................................................................... 235-244 KAJIAN METODE QUANTUM LEARNING DAN METODE DEMONSTRASI TERHADAP HASIL BELAJAR KALKULUS Ni Made Asih ....................................................................................................... 245-250 PENGARUH PEMBELAJARAN GEOMETRI VAN HIELE TERHADAP KEMAMPUAN ABSTRAKSI MATEMATIS UNTUK MENDUKUNG KURIKULUM 2013 Hamidah ............................................................................................................... 251-258 Denpasar - Bali , 6 November 2014

| vii


ISSN: 2406-9868

PELATIHAN METODE STATISTIKA DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS DI SMPN 2 KUTA I Wayan Sumarjaya, Yan Ramona, Ni Nyoman Rupiasih, James Sibarani, Martin Joni, I Gusti Agung Widagda ...................................... 259-264 PENERAPAN PEMBELAJARAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) PADA KONSEP OPERASI BILANGAN Made Susilawati ................................................................................................... 265-272 BIDANG STATISTIK ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL Bobby Poerwanto, I Nyoman Budiantara ........................................................... 273-278 ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER M Fariz Fadillah Mardianto, I Nyoman Budiantara ............................................ 279-286 ESTIMATOR KURVA REGRESI NONPARAMETRIK MULTIVARIABEL DERET FOURIER Ni Putu Ayu Mirah Mariati, I Nyoman Budiantara ........................................... 287-292 ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK HETEROSKEDASTISITAS DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SPLINE Ni Putu Nanik Hendayanti, I Nyoman Budiantara ............................................. 293-298 ANALISIS REGRESI DATA PANEL DALAM PEMODELAN KASUS DBD DI KOTA BANDUNG Soemartini, Sudartianto, I Gede Nyoman Mindra Jaya ........................................ 299-304 ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN KASUS DBD DI KOTA BANDUNG Sudartianto, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Soemartini ....................................... 305-312 PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA HOLT Agustini Tripena .................................................................................................. 313-320 PENDEKATAN REGRESI ZERO INFLATED GAMMA UNTUK PERMASALAHAN ZERO INFLATION PADA DATA KONTINU NON NEGATIF Muflihatus Surur, Alfian Futuhul Hadi, Dian Anggraeni ..................................... 321-334 PENDETEKSIAN FAKTOR RISIKO SERTA PEMETAAN PENYEBARAN TUBERKOLOSIS ANAK DI KECAMATAN NGAMPRAH KABUPATEN BANDUNG DENGAN PENDEKATAN MODEL MULTILEVEL DENGAN EFEK SPASIAL Anna Chadidjah, Resa Septiani Pontoh, Defi Yusti F., Bertho P ........................ 335-342

viii |



ISSN: 2406-9868

PARTISIPASI DAN KEBERLANJUTAN EKOWISATA: APLIKASI MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL PADA EKOWISATA DI KINTAMANI I Putu Eka N. Kencana.......................................................................................... 343-352 FUNGSI BIAYA UNTUK DESAIN PENERIMAAN SAMPLING MENGGUNAKAN MODEL BAYESIAN H. Bernik Maskun, Yeny Krista Franty, Budhi Handoko .................................... 353-358 PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL DALAM PENGELOMPOKAN LENGKUAS MENURUT KANDUNGAN BIOAKTIF I Gusti Ayu Made Srinadi, I Made Agus Gelgel Wirasuta ................................... 359-366 ANALISIS MANOVA REPEATED MEASUREMENT PENGOLAHAN LIMBAH SINGKONG SEBAGAI PAKAN TERNAK Enny Supartini, Neneng Sunengsih, Sri Winarni ................................................. 367-374


| ix


ISSN: 2406-9868

PELATIHAN METODE STATISTIKA DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS DI SMPN 2 KUTA I Wayan Sumarjaya1, Yan Ramona, Ni Nyoman Rupiasih, James Sibarani, Martin Joni, I Gusti Agung Widagda Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana, email: [email protected]

Abstrak Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat apakah pelatihan metode statistika dalam penelitian tindakan kelas (PTK) mampu meningkatkan pemahaman guru-guru di SMPN 2 Kuta dalam menggunakan statistika dasar dalam laporan PTK. Peserta pelatihan ini adalah para guru mata pelajaran yang berbeda-beda di SMPN 2 Kuta. Pelatihan terdiri dari pretest, presentasi, sesi tanya-jawab, dan posttest. Secara umum, peserta menyatakan bahwa pelatihan membantu dalam memahami data dan analisisnya dalam penelitian tindakan kelas. Kata kunci: penelitian tindakan kelas, metode statistika

1. Pendahuluan Sebagai seorang pendidik profesional guru dituntut untuk mengembangkan diri secara berkelanjutan sesuai dengan amanah Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen. Salah satu wujud pengembangan diri ini adalah dengan melakukan penelitian dan menulis laporan hasil penelitian tersebut. Pada hakikatnya guru adalah seorang peneliti (Isjoni, 2006). Lebih lanjut menurut Isjoni (2006) seorang guru, baik secara langsung maupun tidak, bertekun dengan penelitian baik di dalam kelas maupun di luar kelas, di sekolah atau di luar sekolah. Dalam kehidupan sehari-hari seorang guru berkutat dengan pekerjaan yang melibatkan siswa di kelas. Sebagai salah satu refleksi terhadap apa yang telah dilakukan di kelas seorang guru melakukan penelitian yang disebut penelitian tindakan kelas (classroom action research) (lihat juga Kunandar, 2008). Penelitian tindakan kelas (PTK) didefinisikan sebagai penelitian yang dilakukan guru di dalam kelas melalui refleksi diri yang bertujuan memperbaiki kinerja sebagai guru sehingga hasil belajar siswa meningkat (lihat Aqib, dkk. 2008; PLPG Undiksha, 2013). Ada empat fase dalam PTK yakni fase perencanaan (planning), fase pelaksanaan (action), fase pemantauan (observation), dan fase refleksi (reflection). Salah satu fase penting dalam PTK adalah fase pemantauan. Pada fase ini dikumpulkan data hasil belajar siswa, hasil wawancara dengan siswa atau data lain yang relevan dengan kegiatan belajar mengajar. Secara garis besar data dapat dibedakan menjadi dua jenis yaitu data kuantitatif maupun data kualitatif. Data kuantitatif merupakan data yang dapat dinyatakan sebagai angka atau numerik misalnya nilai ulangan siswa. Sedangkan data kualitatif merupakan data yang tidak dapat dinyatakan sebagai angka, namun biasanya menyatakan kategori atau urutan; sebagai contoh data

Denpasar - Bali, 6 November 2014

| 259

Sumarjaya, IW., Ramona.Y., Rupiasih,N N., Sibarani, J., Joni, M.,Widagda, IG.A.

Pelatihan Metode Statistika...

tanggapan siswa terhadap pertanyaan guru berupa jawaban ”tidak setuju”, ”setuju”, dan ”sangat setuju” atau uraian yang sifatnya deskriptif. Secara umum PTK dibedakan dengan penelitian formal. Penelitian formal memerlukan rancangan penelitian, prosedur penelitian, dan analisis data yang kompleks sehingga hasilnya dapat digeneralisasikan. Sebaliknya, PTK lebih longgar baik dalam merancang maupun analisis datanya. Perbedaan PTK dan penelitian formal dapat dilihat pada Kunandar (2008). Namun demikian, pemahaman yang benar dan tepat tentang data dan analisisnya akan membantu guru dalam memahami apa yang terjadi pada siswa dengan lebih tepat. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memahami dan menganalisis data tersebut adalah metode statistika. Secara garis besar metode statistika ini terbagi dalam dua kelompok: statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif memberikan gambaran tentang data seperti nilai maksimum, nilai minimum, atau nilai rata-rata siswa. Selain itu, statistika deskriptif juga dapat memvisualisasikan hasil belajar siswa melalui plot data, diagram batang-daun (stem-and-leaf plot), atau histogram misalnya. Apabila tujuan peneliti ingin mengambil simpulan berdasarkan sampel yang diambil, peneliti melakukan statistika inferensial. Statistika inferensial meliputi pengujian terhadap hipotesis dan membuat simpulan menggunakan statistik uji. Namun, mengingat banyaknya alat dalam metode statistika, seorang peneliti (dalam hal ini guru) perlu mengetahui penggunaan metode statistika yang benar sehingga simpulan yang diambil valid. Dengan kata lain, guru perlu mengetahui metode statistika yang benar untuk menghindari kesalahankesalahan umum dalam penggunaan statistika seperti yang terdapat dalam Good dan Hardin (2006). Hanya dengan mengambil simpulan yang sah dan valid seorang guru akan mengambil tindakan yang tepat dalam fase refleksi. Namun, sayangnya kondisi ini belum bisa dicapai. Bahkan, minat meneliti guru masih rendah (Isjoni, 2006) atau bahkan masih terasa asing bagi guru (Albertus, 2011). Dalam suatu sesi tanya jawab workshop tentang penggunaan metode statistika dalam PTK pada kegiatan Kompetisi Matematika dan Statistika 2013, Sumarjaya (2013) menyimpulkan bahwa sebagian besar guru belum memahami atau menyadari pentingnya penggunaan metode statistika dalam PTK. Bahkan ada guru yang tidak tahu kalau dalam analisis data seharusnya menggunakan metode statistika. Berdasarkan uraian tersebut di atas, diperlukan upaya untuk menyebarluaskan penggunaan metode statistika yang benar dalam penelitian tindakan kelas di SMPN 2 Kuta dalam rangka meningkatkan mutu proses belajar mengajar dan meningkatkan keprofesionalan guru. 2. Metode Pemecahan Masalah Tahap pemecahan masalah untuk mengatasi masalah tersebut di atas adalah sebagai berikut. Pertama, para guru peserta pelatihan mengumpulkan data PTK, data ini dapat berupa data hasil ulangan harian siswa atau data relevan lainnya. Data tersebut selanjutnya diklasifikasikan menjadi data kuantitatif atau data kualitatif. Kedua, berdasarkan data yang diperoleh tersebut kemudian para guru menganalisis data dengan metode statistika yang tepat dengan terlebih dahulu membuat hipotesis PTK. Hasil analisis ini dituangkan dalam draf laporan PTK. Selanjutnya, pelatihan dilaksanakan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana data dikumpulkan dan untuk selanjutnya dianalisis. Untuk keperluan analisis dapat digunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan atau R. Selanjutnya, pelatihan untuk mengambil simpulan dari hasil analisis tersebut. Terakhir, mengevaluasi kemampuan para guru peserta pelatihan dalam menggunakan statistika dengan benar. Evaluasi berbentuk revisi draf laporan para peserta pelatihan dalam penggunaan metode statistika dalam laporan PTK dan pemberian umpan balik kepada para peserta pelatihan.

260 |



ISSN: 2406-9868

3. Hasil dan Pembahasan Kegiatan pelatihan diikuti oleh 25 orang guru dari berbagai bidang mata pelajaran seperti matematika, IPA, IPS, bahasa Inggris, bahasa Indonesia, TIK, dan penjasorkes. Sebelum pelatihan para peserta diberikan prauji (tes awal) berupa kuesioner dan uji pilihan berganda pengetahuan tentang statistika dasar. Kuesioner diberikan untuk mendapatkan gambaran awal para peserta pelatihan, sedangkan uji pilihan berganda (multiple choice) diberikan untuk mengetahui pemahaman konsep dasar statistika. Tabel 1 memberikan informasi kondisi awal peserta pelatihan. Tabel 1 Kondisi Peserta Pelatihan

Kondisi Peserta Pernah melakukan PTK 1. menggunakan metode statistika 2. tidak menggunakan metode statistika Belum pernah melakukan PTK

Jumlah (orang) 7 5 2 16

Setelah pelaksanaan prauji dan workshop, selanjutnya dilakukan prascauji dan evaluasi. Tujuan pascauji adalah untuk mengetahui bagaimana penyerapan materi pelatihan dan implementasinya dalam penelitian tindakan kelas. Seperti halnya prauji, para peserta diberikan kuesioner dan soal pilihan berganda. Kuesioner diberikan untuk mengetahui tanggapan dan umpan balik para peserta pelatihan; sementara, soal pilihan berganda diberikan untuk mengetahui bagaimana pemahaman para peserta tentang penggunaan metode statistika dalam laporan PTK. Tabel 2 berisikan umpan balik terhadap pelatihan. Tabel 2. Umpan Balik Peserta Pelatihan

Umpan Balik Jumlah (orang) 25 Manfaat pelatihan* Materi** 1. menafsirkan simpangan baku, (koefisien variasi) 2 2. penggunaan metode statistika secara umum 2 3. pengertian pencong kanan dan pencong kiri dan 1 mendeskripsikannya 4. analisis data hasil pengamatan 3 5. penjelasan rumus, aplikasi, dan variabelnya 3 6. membedakan diagram batang, histogram, diagram 1 lingkaran 7. membedakan mean, median, dan modus 1 8. mencari rentang, simpangan baku 3 Saran*** 1. pelatihan diberikan lebih lama dan intensif 11 2. perlu bimbingan dalam penelitian 3 3. perlu tambahan materi (normalitas, homogen, ANOVA) 1 4. langsung contoh praktik analisis data dan penggunaan 5 programnya 5. materi terlalu banyak dalam waktu singkat 1 6. penjelasan lebih detail 1 Keterangan: * peserta menjawab pelatihan bermanfaat; ** saran peserta materi yang tidak bisa dipahami atau kurang jelas dalam penyampaiannya; *** saran peserta untuk meningkatkan mutu pelatihan


| 261



Selanjutnya, skor masing-masing peserta untuk soal pilihan berganda dapat dilihat pada Tabel 3. Pada saat prauji ada tiga orang yang tidak menjawab dan pada saat pascauji terdapat satu orang yang tidak menjawab. Dengan demikian hanya 21 orang valid digunakan untuk analisis data. Tabel 3. Hasil Uji Soal Pilihan Berganda

Nilai Prauji 85,71 85,71 71,43 71,43 85,71 71,43 85,71 85,71 85,71 85,71 85,71

Nilai Pascauji 77,78 88,89 66,67 77,78 66,67 88,89 44,44 88,89 77,78 88.89 100,00

Nilai Prauji 85,71 85,71 71,43 57,14 42,86 85,71 42,86 57,14 100,00 100.00

Nilai Pascauji 55,56 100.00 66,67 44,44 44,44 44,44 11,11 100,00 100,00 100,00

Analisis deskriptif soal prauji diperoleh ringkasan berikut: rata-rata 77,55; median 85,71; dan modus 85,71 . Berdasarkan hasil analisis deskriptif ini diperoleh nilai rata-rata lebih kecil daripada median dan modus. Hal ini mengindikasikan data pencong ke kiri. Selanjutnya untuk data pascauji diperoleh nilai: rata-rata 73,02; median 77,78; dan modus 100. Seperti halnya data prauji, diperoleh nilai rata-rata lebih kecil daripada median yang mengindikasikan data pencong ke kiri. Berdasarkan hasil statistika deskriptif diperoleh gambaran bahwa kedua data prauji maupun pascauji pencong ke kiri. Setelah melakukan analisis deskriptif, langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian apakah pelatihan meningkatkan kemampuan peserta pelatihan maka perlu dilakukan analisis statistika inferensial. Misalkan  Pra adalah nilai rata-rata peserta pelatihan sebelum mendapatkan pelatihan (nilai prauji) dan  Pasca adalah nilai rata-rata peserta pelatihan setelah mendapat pelatihan (nilai pascauji). Secara formal hipotesis berbentuk

H 0 :  Pra   Pasca , H1 :  Pra   Pasca .

Statistik uji yang akan digunakan adalah statistik uji t untuk data berpasangan (paired samples). Asumsi yang harus dipenuhi dalam menggunakan statistik uji t untuk data berpasangan adalah data nilai prauji dan pascauji berdistribusi normal. Uji kenormalan dengan, uji Shapiro-Wilk untuk data prauji diperoleh p - value  0,002184  0,05 dan untuk data pascauji diperoleh p - value  0,02829  0,05. Hal ini berarti data pascauji juga tidak berdistribusi normal. Dengan demikian uji parametrik menggunakan statistik uji t tidak dapat dilakukan. Penyelesaian alternatif untuk mengatasi masalah uji t di atas adalah dengan menggunakan metode nonparametrik. Uji nonparametrik yang analog dengan uji t adalah uji peringkat bertanda Wilcoxon (lihat Gibbons dan Chakraborti, 2003; Pappas dan De Ruy, 2004; McCrum-Gardner, 2007). Untuk melakukan uji peringkat bertanda Wilcoxon diasumsikan beda atau selisih data simetrik dan data diukur pada skala ordinal, interval, atau rasio. Uji peringkat bertanda Wilcoxon menguji median selisih data. Untuk melihat apakah pelatihan berpengaruh secara positif (meningkatkan) pemahaman para peserta workshop hipotesisnya adalah sebagai berikut:

262 |



ISSN: 2406-9868

H 0 : M D  0, H1 : M D  0, dengan D menyatakan selisih antara nilai sebelum mengikuti pelatihan dan setelah mengikuti pelatihan. Hasil pengujian dengan uji peringkat bertanda Wilcoxon diperoleh p  value  0,828  0,05. Jadi dapat disimpulkan pada tingkat signifikansi   0,05 , tidak cukup bukti untuk tidak menerima hipotesis nol. Dengan kata lain, tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada kemampuan peserta sebelum mengikuti pelatihan dan setelah mengikuti pelatihan. 4. Kesimpulan dan Saran Berdasarkan hasil analisis data kualitatif dan kuantitatif terhadap data prauji (pretest) dan pascauji (posttest) peserta pelatihan dapat disimpulkan beberapa hal berikut. Pertama, peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan tambahan tentang bagaimana mengumpulkan data yang benar dan mengklasifikasikannya (lihat Tabel 2 tentang umpan balik peserta pelatihan). Kedua, pelatihan ini tidak secara signifikan meningkatkan kemampuan para guru dalam menggunakan metode statistika secara benar dan tepat dalam PTK. Hal ini dapat disebabkan beberapa hal berikut: (1) para peserta belum secara optimal memanfaatkan kesempatan bimbingan dan konsultasi yang diberikan selama rentang waktu prauji dan pascauji; (2) pengujian pemahaman kemampuan hanya sebatas soal pilihan berganda belum mencerminkan penggunaan metode statistika dalam laporan PTK. Ketiga, Para peserta mendapatkan pengetahuan dalam membuat simpulan yang sah dari analisis data PTK (lihat Tabel 2). Saran untuk kegiatan pengabdian selanjutnya adalah sebagai berikut. Pertama, pelatihan secara berkelanjutan dan intensif diperlukan untuk memberikan kesempatan kepada para guru untuk secara aktif menggunakan metode statistika secara benar dan tepat dalam PTK. Kedua, praktik langsung analisis data dan penggunaan perangkat lunak (software) statistika misalnya SPSS, Minitab, atau R sehingga peserta mendapatkan gambaran metode statistika yang relevan untuk analisis data PTK. Ketiga, Keseimbangan antara materi pelatihan, penjelasan materi, dan waktu pelatihan. Materi yang diberikan dapat diringkas lagi, namun dengan penjelasan yang lebih rinci serta waktu pelatihan yang lebih intensif. 5. Ucapan Terima Kasih Ucapan terimakasih disampaikan kepada Rektor Universitas Udayana melalui Ketua Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Udayana atas dana yang diberikan dari DIPA BLU Universitas Udayana Tahun Anggaran 2014 dengan Surat Perjanjian Penugasan Nomor: 219.35/UN14.2/ PKM.01.03.00/2014 Tanggal: 5 Mei 2014. Terimakasih juga disampaikan kepada kepala sekolah dan para guru SMPN 2 Kuta yang telah mengikuti pelatihan.

Daftar Pustaka Albertus, D. K. 2011. Pendidik Karakter di Zaman Keblinger - Mengembangkan visi guru sebagai pelaku perubahan dan pendidik Karakter. Jakarta: Grasindo. Aqib, Z., Maftuh, M., Sujak, dan Kawentar. 2008. Penelitian Tindakan Kelas (PTK untuk Guru SMP, SMA, SMK. Bandung: Yrama Widya. Gibbons, J. D. and Chakraborti, S. 2003. Nonparametric Statistical Inference. Fourt Edition. Marcel Dekker: New York.


| 263



Good, P. I. dan Hardin, J. W. 2006. Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them). Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons, Inc. Isjoni. 2006. Pendidikan sebagai Investasi Masa Depan. Jakarta: Yayasan Obor Indonesia. Kunandar. 2008. Langkah Mudah Penelitian Tindakan Kelas Sebagai Pengembangan Profesi Guru. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. McCrum-Gardner, E. 2007. Which is the Correct Statistical Test to Use? British Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 46: 38-41. Pappas, P. A. and DePuy, V. An Overview of Non-parametric Tests in SAS: When, Why, and How. SESUG 2004: The Proceedings of the SouthEast SAS Users Group, Nashville,TN.,1-5. Pendidikan dan Latihan Profesi Guru Universitas Pendidikan Ganesha (PLPG Undiksha). 2013. Penelitian Tindakan Kelas. Alamat http://plpg.undiksha.ac.id/uploaded/ content/Penelitian%20Tindakan%20Kelas%20_PTK_.pdf, diakses 21 Februari 2014. Sumarjaya, I. W. 2013. Metode Statistika dalam Penelitian Tindakan Kelas. Makalah disampaikan dalam workshop Kompetisi Matematika dan Statistika (KMS) 2013, tanggal 12 Desember 2013 di Gedung Rektorat Lantai III, Universitas Udayana.

264 |


Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelanjutan

Recommend Documents