Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas Dual Channel Supply Chain

“Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas Dual Channel Supply Chain”

Karina Rizky Ismantia 2510100100 Dosen Pembimbing: Erwin Widodo

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Bagaimana distribusi barang saat ini? Perusahaan/UKM

Customer

2

Latar Belakang

BAB I

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Dual Channel Supply Chain online Manufactur

End Customer

Direct Channel

Offline Channel

3

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Online Channel vs Offline Channel

Niat Konsumen Untuk Menggunakan Dual Channel Pada Tiga Tahapan Pembelian (Frambach, Roest & Krishnan, 2007)

Dual Channel Supply Chain

Struktur perdagangan dual channel lebih baik apabila dibandingkan dengan struktur tunggal sebelumnya karena dapat mewujudkan penetrasi pasar (Liu, Sun & Hu, 2013)

Tingkat Penjualan

4

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Iklan Gambar Persentasi Perbandingan Peningkatan Biaya Iklan Yang Digunakan Secara Globlal (Nielsen, 2012)

Biaya Iklan Tingkat Penjualan

5

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

“Sejauh mana pengaruh intensitas marketing sebuah perusahaan terhadap tingkat profitabilitas penjualan produk di Dual Channel Supply Chain”

6

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Perumusan Masalah??? Bagaimana membuat struktur model intensitas marketing dalam DCSC?

Bagaimana analisis pengaruh intensitas marketing terhadap profitabilitas, baik pada masing-masing channel maupun profit pada sistem secara keseluruhan?

7

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Tujuan Penelitian 1

Mendapatkan model pengaruh intensitas marketing terhadap profit dalam DCSC

2

Memperoleh harga yang optimal pada setiap channel

3

Mengukur pengaruh iklan terhadap profitabilitas pada setiap channel serta pada sistem DCSC secara keseluruhan

8

Latar Belakang

BAB I

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Manfaat Penelitian 1

• Perusahaan dapat mengetahui hubungan sejauh mana intensitas marketing terhadap profit dan penentuan harga dalam DCSC

2

• Perusahaan dapat mengetahui posisi optimal harga serta profit akibat pengaruh intensitas marketing di DCSC.

9

BAB I

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Ruang Lingkup

Ruang Lingkup Penelitian Batasan: 1. 2. 3. 4.

Perusahan yang menjadi objek amatan memiliki DCSC Hanya ada satu jenis produk yang diamati Manufaktur hanya memiliki satu central warehouse Biaya periklanan yang dipertimbangkan ada dua yaitu biaya iklan melalui media cetak dan elektronik.

Asumsi: 1. Tidak ada penambahan aktivitas marketing selama penelitian 2. Periklanan melalui media cetak memiliki pengaruh yang dominan pada permintaan toko/offline (Ds) 3. Periklanan melalui media elektronik memiliki pengaruh yang dominan pada permintaan online (Do) 4. Intensitas marketing diasumsikan diwakili oleh besarnya biaya periklanan 5. Intensitas marketing memiliki hubungan yang linear dengan efek periklanan

10

BAB II


Advertistment dan Profitabilitas

Optimasi

Posisi Penelitian

Konten Tinjauan Pustaka • Dual-channel supply chain • Periklanan dan Profitabilitas

• Optimasi • Posisi Penelitian

11

BAB II


Advertistment dan Profitabilitas

Optimasi

Posisi Penelitian

Posisi Penelitian DCSC liu, et al. (2013)

Widodo, et al. (2011)

Penelitian Ini

Obyek

Advertisment in DCSC

Return in DCSC

Advertisment in DCSC

Fokus

Co-op Advertisment

Sales Return

Harga, Intensitas, Media Marketing

Skema

Stackelberg

Bertrand dan Stackelberg

Bertrand

Profit dan Strategi Co-op

Harga equilibrium dan

Harga dan profit yang

Advertistment yang optimal

maksimasi profit pada

optimal di DCSC

pricing Output

channel

12

BAB II

Metodologi Penelitian Research question 1. 2.

Bagaimana membuat struktur model intensitas marketing dalam DCSC? Bagaimana analisa pengaruh intensitas marketing terhadap profitabilitas, baik pada masing-masing channel maupun profit pada sistem secara keseluruhan?

trigger Start Penyusunan Kerangka Model Penyusunan submodel Advertistment pada DCSC

Penyusunan Demand Function pada DCSC

· · ·

· ·

Penyusunan Fungsi Tujuan Profitabilitas: Sistem DCSC Offline Channel Online channel

Penyusunan Fungsi Pembatas. Interplay toko dan online channel Dinamika harga antara gerai dan online channel

A

13

BAB II

Metodologi Penelitian

A

Identifikasi Parameter Model

· ·

Pengumpulan Data Parameter Model Data Sekunder Data Hasil Kuisioner Pengolahan Data Parameter

· ·

Nilai efek advertisement (ec dan ee) Nilai parameter

B

14

BAB II

Metodologi Penelitian Penyusunan Kerangka Model B

tidak Model terverifikasi dan tervalidasi?

ya Percobaan numerik Proses Optimasi Model Penentuan harga dan profitabilitas channel baik secara individu maupun keseluruhan Analisis sensitivitas parameter kritis Identifikasi pengaruh advertisement terhadap harga dan profit baik pada masingmasing channel maupun pada channel secara keseluruhan

Simpulan dan Saran

selesai

15

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model

Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter

Ilustrasi Sistem DCSC pada Tugas Akhir Central Warehouse

Pw

Ps Retail Advertistment (1-x)Ac

xAc

Biaya Iklan Cetak (Ac)

Biaya Iklan Elektronik (Ae)

Po

(1-a)

a

b

Online Facility

(1-b) Do

Ds Customer

16

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi permintaan pada toko secara umum dimodelkan Chen and Simchi-Levi, 2004; Yan, 2008; Zhao and Wang, 2002 dengan

Dimodifikasi (Widodo, et al., 2011)

Fungsi permintaan pada toko

Fungsi permintaan pada direct channel

17

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi Permintaan Fungsi Permintaan (Widodo, et al., 2011)

Efek Advertistment yang mempengaruhi Fungsi Permintaan

Efek periklanan melalui media cetak (ec)

Efek periklanan melalui media elektronik (ee)

18

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Fungsi Permintaan Offline Channel

Pengembangan Model


Ds

Threshold

Fungsi Permintaan Online Channel

Ps

19

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi Profitabilitas Offline Channel

Fungsi Profitabilitas Warehouse sebagai Direct Channel

Fungsi Profitabilitas Warehouse

20

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi Tujuan Profitabilitas Secara Total

21

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi Pembatas • •

•

•

variabel keputusan harus lebih besar atau sama dengan daripada biaya per unit (4.12) Interplay antara permintaan pada offline channel dan direct channel terjadi ketika Ps lebih tinggi atau sama dengan nilai threshold (4.13) Harga jual produk pada direct channel lebih tinggi atau sama dengan harga pada central warehouse (4.14) Harga jual produk pada offline channel lebih tinggi atau sama dengan harga pada central warehouse (4.15)

22

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Fungsi Pembatas Con’t •

•

•

•

•

Eksistensi direct channel, untuk memastikan Po dapat menikmati margin profitnya dari Pw (4.16) Eksistensi Harga Central warehouse (Pw), untuk memastikan Pw dapat menikmati margin profitnya dari (4.17) Terdapat porsi minimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlah permintaan minimum (lower limit) pada direct channel. (4.18) Terdapat porsi maksimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlah permintaan minimum (upper limit) pada direct channel. (4.19) Batasan minimum harga offline channel (Ps) supaya harga online channel (Po) dapat eksis. (4.20)

23

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Pengumpulan Data Parameter

Data Sekunder

13thshoes yang berada di Jl Terusan Cisokan no. 100 Bandung Tabel Rekap Data Sekunder No. 1 2 3 4 5 6 10

Parameter Demand maksimum ( ) Harga Central Warehouse (Pw) Harga Online (Po) Harga Offline(Ps) Biaya advertisment melalui media cetak (Ac) Biaya advertisment melalui media elektronik (Ae) Biaya per unit produk (Cu)

Nilai 11 Rp 152,750.00 Rp 211,500.00 Rp 235,000.00 Rp 1,500,000.00 Rp 150,000.00 Rp 122,200.00

Data Hasil Kuisioner

Kuisioner disebarkan kepada masyarakat umum yang memiliki rentang umur 16 – 25 th dan perempuan Tabel Rekap Hasil Kuisioner Media Iklan

Jumlah Responden

Proporsi

Cetak

6

20%

Elektronik

24

80%

Total

30

100%

24

BAB IV

Deskripsi Sistem

Model Acuan

Pengembangan Model


Pengolahan Data Parameter

Nilai efek periklanan (ec dan ee)

Nilai parameter β Tabel Hasil Perhitungan β No

Tabel Nilai Efek Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik

Efek periklanan

media iklan

Cetak

Elektronik

keseluruhan 28%

Parameter β

Ds

Do

1

0.9

-192261 17657

2

0.5

-106807

9809

3

0.1

-21352

1962

4

0.09

-19216

1766

5

0.05

-10670

981

6

0.01

-2125

197

7

0.009

-1911

177

8

0.005

-1057

99

9

0.001

-202

20

10

0.0009

-181

18

11

0.0005

-95

10

12

0.0001

-10

3

Prosentase

20%

80%

13

0.00009

-8

2

Besarnya efek

6%

22%

14

0.00005

1

2

15

0.00001

9

1

16

0.000009

10

1

17

0.000005

11

1

25

BAB V

Verifikasi dan Validasi Model

Percobaan Numerik Solusi Optimal

Analisis Sensitivitas Parameter Model

Verifikasi Model

Gambar Hasil Verifikasi Model Pada MATLAB

Gambar Hasil Running Fungsi Tujuan Pada MATLAB

26

BAB V




Validasi Model Validasi dilakukan dengan mengubah salah satu parameter yaitu dengan menaikkan dan menurunkan permintaan maksimum ( ). Grafik Permintaan Maksimum Terhadap Profit Rp5.000.000,00 Rp4.000.000,00

Profit

Rp3.000.000,00 Rp2.000.000,00

Gw,o

Rp1.000.000,00

Gs Gtotal

Rp0,00

(Rp1.000.000,00) (Rp2.000.000,00)

8

9

10

11

12

13

14

Permintaan Maksimum (unit)

Gambar Grafik Permintaan Maksimum terhadap Profit

27

BAB V




Langkah 1 Relaksasi Fungsi Pembatas

Langkah 2 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk online channel) dan β (rasio elastisitas permintaan terhadap harga)

Langkah 3 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk online channel) meningkat

28


BAB V



Tabel Hasil Percobaan Numerik Solusi Optimal No 1 2 3 4 5 6 4 5 6

Perlakuan

Kombinasi ρ dan β

ρ meningkat

ρ 0.82 0.82 0.83 0.83 0.84 0.84 0.89 0.9 0.91

β 0.00002 0.00001 0.00002 0.00001 0.00002 0.00001 0.00001 0.00001 0.00001

Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp

Ps 362,750.00 664,390.00 362,830.00 664,550.00 362,920.00 664,730.00 666,130.00 666,570.00 667,120.00

Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp

Po 297,450.00 544,800.00 301,150.00 551,580.00 304,850.00 558,380.00 592,850.00 599,920.00 607,080.00

Gtotal (Rp494,066.33) Rp1,304,200.80 (Rp492,871.74) Rp1,305,301.05 (Rp492,189.53) Rp1,306,404.38 Rp1,310,642.52 Rp1,312,614.07 Rp1,312,766.42

29

.

BAB V




Pengaruh Perubahan Parameter Terhadap Harga Parameter

Rentang Perubahan

Po

Ps

Pw

Penerimaan Konsumen Terhadap Direct Channel (ρ)

Meningkat

Meningkat

Tetap

Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x)

Tetap

Tetap

Tetap

Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac)

Menurun

Menurun

Tetap

Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae)

Menurun

Menurun

Tetap

Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae)

Menurun

Menurun

Tetap

30

BAB V




Perubahan Parameter penerimaan konsumen terhadap direct channel (ρ)

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Central warehouse dan Online channel

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Offline channel.

Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Total

31

BAB V




Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x)

Profit

Sensitivitas Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang Dibebankan Terhadap Profit Rp3.000.000,00 Rp2.500.000,00 Rp2.000.000,00 Rp1.500.000,00 Rp1.000.000,00 Rp500.000,00 Rp0,00 (Rp500.000,00) (Rp1.000.000,00) (Rp1.500.000,00)

Gw,o Gs 47%

53%

60%

67%

73%

80%

87%

Gtotal

Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang Dibebankan

Gambar Grafik Sensitivitas Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak yang Dibebankan Terhadap Profit

32

BAB V




Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Con’t Tabel Rekap Hasil Percobaan Numerik Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x)

• Kesimpulan: 1. Sehingga apabila tidak terjadi kerja sama yang baik diantara manajer direct channel dan offline channel, maka manajer offline channel tidak setuju dengan kondisi pembagian proporsi biaya periklanan melalui media cetak yang dibebankan (x) pada kondisi yang seimbang. 2. Apabila terjadi kondisi kerja sama yang baik diantara pihak direct channel dan offline channel, posisi yang lebih optimal untuk mendapatkan nilai keuntungan pada setiap channel yang positif adalah ketika nilai x sebesar 1%.

33


BAB V



Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak Terhadap Profit Total Channel Rp3.000.000,00 Rp2.500.000,00

Rp2.000.000,00

Rp1.000.000,00

Gw,o

Rp500.000,00

Gs -100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

(Rp500.000,00)

80%

Rp0,00 100%

Profit Total

Rp1.500.000,00

Gtotal

(Rp1.000.000,00) (Rp1.500.000,00) (Rp2.000.000,00)

Rasio Kenaikan Biaya Iklan

• Kesimpulan: 1. Ketika tidak ada anggaran untuk biaya iklan melalui media cetak (Ac), profit perusahaan menjadi Rp. 2.691.737,03. Profit ini mengalami peningkatan bila dibandingkan dengan kondisi awal yaitu profit sistem DCSC-nya adalah Rp. 1.310.839,57. 2. Maka perusahaan pada objek amatan lebih baik untuk menurunkan atau tidak mengeluarkan biaya iklan melalui media cetak untuk mendapatkan profit sistem DCSC yang lebih besar.

Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak Terhadap Profit

34


BAB V



Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae) Con’t  Kesimpulan: 1. Penurunan profit pada offline channel dan direct channel tentu akan Rp2.500.000,00 berdampak pada profit sistem DCSC Rp2.000.000,00 yang ikut menurun. Ketika tidak ada anggaran untuk biaya iklan melalui Rp1.500.000,00 media elektronik (Ae), profit perusahaan Rp1.000.000,00 Gw,o menjadi Rp. 1.016.544,87. Profit ini Gs Rp500.000,00 mengalami penurunan bila dibandingkan Gtotal dengan kondisi awal yaitu profit sistem Rp0,00 DCSC-nya adalah Rp. 1.310.839,57. (Rp500.000,00) 2. Maka perusahaan pada objek amatan (Rp1.000.000,00) lebih baik untuk menaikkan atau tetap Rasio Kenaikan Biaya Iklan pada proporsi awal penentapan biaya iklan melalui media cetak untuk Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit mendapatkan profit sistem DCSC yang lebih besar. -100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Profit Total

Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit Total Channel

35

BAB V




Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) dan Media Elektronik (Ae) Con’t Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak dan Elektronik Terhadap Profit Total Channel Rp3.000.000,00 Rp2.500.000,00 Rp2.000.000,00

Rp1.000.000,00

Gw,o

Rp500.000,00

Gs -100%

-80%

-60%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

(Rp500.000,00)

80%

Rp0,00 100%

Profit Total

Rp1.500.000,00

(Rp1.000.000,00) (Rp1.500.000,00) (Rp2.000.000,00)

Gtotal

 Kesimpulan: 1. Peningkatan biaya iklan melalui media cetak dan elektronik dapat mempengaruhi peningkatan profit baik pada masing-masing channel maupun seluruh sistem secara keseluruhan. 2. Profit sistem DCSC tertinggi ketika tidak dilakukan aktivitas marketing baik melalui media cetak maupun elektronik yaitu sebesar Rp. 2.390.280,76.

Rasio Kenaikan Biaya Iklan

Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak dan Elektronik Terhadap Profit

36

BAB VI

Kesimpulan

Saran

Kesimpulan Dari penelitian tugas akhir yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Model hubungan antara profitabilitas dual-channel supply chain dengan variabel periklanan dan harga didapatkan dengan menambahkan komponen : • Preferensi terhadap harga, • Faktor efek dari periklanan, • Proporsi beban biaya periklanan yang dibebankan.

37

BAB VI

Kesimpulan

Saran

Kesimpulan Con’t 2.

Berikut merupakan keputusan harga yang optimal akibat pengaruh perubahan parameter periklanan apabila terjadi kerja sama yang baik antara pihak direct channel dan offline cannel:

Parameter

Pw

Ps

Po

Kondisi Awal

Rp 152,750.00

Rp 666,130.00


Rp 152,750.00

Rp 666,130.00


Rp 152,750.00

Rp 655,880.00

Rp

583,730.00


Rp 152,750.00

Rp 622,900.00

Rp

554,390.00


Rp 152,750.00

Rp 611,100.00

Rp

543,880.00

Rp

592,850.00

Rp 592,850.00

38

BAB VI

Kesimpulan

Saran

Kesimpulan Con’t 3.

Berikut merupakan keputusan perubahan yang optimal pada parameter periklanan terhadap profit apabila terjadi kerja sama yang baik antara pihak direct channel dan offline cannel:

Parameter

Gw,o

Gs

(x=67%, Ac=1500000, Ae=150000)

(Rp737,538.29)

Rp2,048,377.86

Rp1,310,839.57

1%

Rp252,461.71

Rp1,058,377.86

Rp1,310,839.57


0

Rp213,867.52

Rp2,477,869.51

Rp2,691,737.03


0

(Rp793,985.25)

Rp1,810,530.12

Rp1,016,544.87


0

Rp149,365.94

Rp2,240,914.82

Rp2,390,280.76

Kondisi Awal


Nilai Parameter

Gtotal

39

BAB VI

Kesimpulan

Saran

Saran Pada penelitian ini masih dapat terus dikembangkan. Maka saran yang dapat diajukan untuk penelitian selanjutnya adalah 1. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan biaya-biaya yang diabaikan pada penelitian ini. 2. Produk yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis produk fashion sehingga ke depannya bisa digunakan untuk jenis produk yang lainnya. 3. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan perbandingan ketika fungsi tujuan dioptimasi secara terpisah antara tradisional channel dan direct channel untuk dibandingkan ketika optimasi dilakukan secara total pada sistem dual-channel. 4. Teknik sampling untuk pendekatan parameter efek periklanan masih perlu diperbaiki dengan menggunakan karakter responden yang sesuai dengan kondisi lapangan.

40

41

Daftar Pustaka Ambarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in convetional channels. journal of marketing research , 357-369. Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With Random Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research , 52, 887-896. Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain Model With Direct And Retail Channels. European Journal of Operational Research , 691-718. Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional Retailers Letting Go of old conventions. Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet Exprerience On Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of The Buying Process. Journal Of Interactive Marketing , 21. Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books. Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A game theory approach. European Journal Of Operational Research .

Daftar Pustaka Con’t Indriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan Iklan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia , 5, 243-268. Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses Pembelajaran Konsumen: Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 8, 36-52. Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research Models and Methods. John Wiley & Sons, Inc. Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama Grafiti. Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks . Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga. Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU. Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of coop advertising models. Journal of Industrial Engineering and Management . Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business Review, November-December . Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Ambarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS.

Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in convetional channels. journal of marketing research , 357-369. Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With Random Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research , 52, 887-896. Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain Model With Direct And Retail Channels. European Journal of Operational Research , 691-718. Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional Retailers Letting Go of old conventions. Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet Exprerience On Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of The Buying Process. Journal Of Interactive Marketing , 21. Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books. Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A game theory approach. European Journal Of Operational Research . Indriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan Iklan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia , 5, 243-268. Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses Pembelajaran Konsumen: Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 8, 36-52. Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research Models and Methods. John Wiley & Sons, Inc. Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama Grafiti. Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks . Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga. Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU. Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of co-op advertising models. Journal of Industrial Engineering and Management .

Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business Review, November-December . Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Nielsen. (2010). Global Trends In Online Shopping. USA: The Nielsen Company. Nielsen. (2012, 10 18). WORLDWIDE, INTERNET AD SPEND GROWS MORE THAN OTHER MEDIA IN FIRST HALF OF 2012. Retrieved 09 27, 2013, from Nielsen: http://www.nielsen.com/ Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: New York Free Press. Santosa, B. (2007). MATLAB untuk Statistika dan Teknik Optimasi Aplikasi untuk Rekayasa Bisnis. Surabaya: Graha Ilmu. Sutojo, S., & Kleinsteuber, F. (2002). Strategi Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Damar Mulia Pustaka. Taha, H. A. (2003). Operations Research: An Introduction, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall. Tinarbuko, S. ( 2007). Semiotika Komunikasi Visual. Jakarta: PT. Gramedia. Wahyudi, R. (2011, Oktober 28). Naik 13 Juta, Pengguna Internet Indonesia 55 Juta Orang. Retrieved September 19, 2013, from Harian Kompas: http://edukasi.kompas.com/read/2011/10/28/16534635/Naik.13.Juta.Pengguna.Internet.Indone sia.55.Juta.Orang Widodo, E., Takahashi, K., Morikawa, K., Pujawan, I. N., & Santosa, B. (2011). Managing sales return in dual sales channel : its product substitution and return channel analysis. International Journal Industrial and System Engineering , 9, 121-149.

Xie, J., & Neyret, A. (2008). Co-op advertising and pricing models in manufacturerretailer supply chains. Computers & Industrial Engineering . Yan, R. (2008). Profit Sharing and Firm Performance In The Manufacturer-Retail DualChannel Supply Chain. Electronic Commerce Research , 8, 155-172. Zhao, W., & Wang, Y. (2002). Coordination of Joint Pricing-Production Decisions In A Supply Chain. IIE Transactions , 34, 701-715.

Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas Dual Channel Supply Chain

Recommend Documents