or:1it,a D';PffffT IJlfw,kl'i i'''''fjcn'lm ;ya,,!!

" C;';J;,,,,fNI/lilUh,";'ja Q9f1ki r';f'1f!,s'Y JIIN1;Y#1'tIi kU4'N'" m<'1I11'nlli'a
dirolh'Fa

mendrIjtk(M

or:1It,A

rie"!l'Nl

(.t/takla IJU""dr.t/tkU41

'lJ'laJU.[<Jf4

(ult/.

JlI/Ul;!fU

ka1J'lN,

C);"4lL"nr"711l'1"

D';PffffT IJlfw,kl'i i'''''FJcN'lM ;ya,,!!

jeim:k-6aikll/jlL k<jtaria"m~L"

rge.:ilMiI!l'Lh,Jl;YU

c:'1/£ait QCfJW07 oltaJa ::lflewrilN'F" (ltal ,Q11'a/ta

ofleltj,at'"

SKRII'SI

AI'LlKASI TEKNIK PENGENDALIAN I\IUTU STATISTIKAL PADA PROSES PENGOLAHAN SIRUP GLlJKOSA STCDI KASUS DI [,T RAYA SUGARINDO INTI TASIKi\IALAYA

Lia Syarifah F 31.0402

1998

Jl;RUSAN TEKNOLOGI I'A,\;GAN DAN GIZI FAKULTAS TEKNOLOGII'ERTA'\;IAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lia Syarifah, F 31.0402. Aplikasi Teknik Pengendalian Mutu Statistikal Pad a Proses Pengolaban Sirup Glukosa Studi Kasus di PT Raya Sugarindo Inti Tasikmalaya. Di bawah bimbingan : If. H. Darwin Kadarisman, MS dan Ir. Tjahja Muhandri.

R1NGKASAN

Parameter mutu utama sirup glukosa di PT Raya Sugarindo Inti Tasikmalaya adalah pH, °Brix, warna dan Dextrose Equivalent (DE). Kurangnya pengendalian proses menyebabkan parameter mutu tersebut beragam dan sering menyimpang dari batas spesifikasi sehingga harus dilakukan reproduksi. Metodologi yang digunakan pada penelitian masalah khusus ini adalah studi pustaka, observasi Japang, pengumpulan data dan analisa data. Teknik pengendalian mutu statistikal yang digunakan adalah analisa histogram dan bagan kendali (control chart).

Sedangkan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada

keragaman parameter mutu tersebut digunakan diagram sebab akibat

dan

brainstorming.

Hasil analisa brainstorming dan diagram sebab akibat menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh pada keragaman mutu utama sirup glukosa adalah metoda, material, mesiniperalatan dan pekerja. Analisa histogram dan bagan kendali menunjukkan bahwa parameter mutu warna paling banyak memenuhi spesifikasi dan sudah berada pada pengendalian statistikal.

APLIKASI TEKNIK PENGENDALIAN MUTU ST ATISTIKAL PADA PROSES PENGOLAHAN SIRUP GLUKOSA STUDI KASUS DI PT RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA

Oleh: Lia Syarifah F 31.0402

SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk melakukan PENELITIAN MASALAH KHUSUS pada Jurusan Teknologi Pangan dan Gizi Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor

1998

JURUSAN TEKNOLOGI PANGAN DAN GIZI FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

INSTlTlJT l'ERTANIAN nOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

APLIKASI TEKNIK PENGENDALIAN MlJTU STATISTIKAL PADA PROSES PENGOLAHAN SIRUP GLUKOSA STUDI KASUS DI PT RA YA SUGARINDO INTI TASIKMALA YA

SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN pada Jurusan Teknologi Pangan dan Gizi Fakultas Teknologi Pertanian lnstitut Pertanian Bogor

Oleh. Lia Syarifah F 31.0402

Dilahirkan di Tasikmalaya pacla tangga13 Juli 1975 Tanggallulus: 4 September 1998

. jahja Muhandri Dosen Pembimbing II

If H. Darwin Kadarisman, MS Dosen Pembimbing I

KAT A PENGANTAR

Dengan kerendaban bati, penulis panjatkan pllji dan syukur kehaclirat Ilahi Rabbi, karena clengan rahmat, hiclayah serta karunia-Nya akhirnya penulis bisa Illemperscmbahkan suatu karya ilmiah kecil yalig berbentuk skripsi. Skripsi ini beljudul "Aplikasi Teknik Pengendalian Mutl! Statistikal Pada Proses

Pengolahan Sirup

Glukosa Studi

Kasus di

PT Raya Sugarindo Inti

Tasiknlalaya". Skripsi ini dibuat sebagai salah satl! syanlt untuk memCtlllhl tugas akbir clalam mencapai gelar saljana cli Fakllitas Teknologi Pertanian Institut Pcrtanian Bogor.

Terwujudnya karya ilmiah ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihaJ.:. Oleh J.:arena itu pada kesempatan ini penulis menghaturkan banyak terima kasib kepada: I.

Bapak Ir. H. Darwin Kadarisman MS,

dan Bapak Ir. Tjabja Mubandri, sclaku

dasen pembimbing, atas saran dan bimbingan yang telah diberikan. 2.

Bapak Ir. Subali Kartorecljo, selaku General Manager di PT Raya Sugarindo Inti (PT.

RSI)

Tasiknlalaya,

alas

bimbingan

yang

dibcrikan

seiama

pellulis

l1lelaksanakan penelitian di PT. RSI.

3. Bapak Ir. Nugraha Edhi Suyatnla, sebagai dosen penguji yang telah ban yak I1lcmbantu l1lel1lberikan saran untuk perbaikan skripsi ini. 4.

Bapak Imat Ruhimat SH, Ibu Lilis NuriaeIa S. Kim dan Bapak Aang Sllciarman serta seluruh Karyawan clan Karyawati PT. RSI yang telah ban yak Illcmbantu clan bckerja sam a selama penulis melaksanakan penelitian.

5.

Mamah. Apa, Tetch serta adik-adik tcrcinta yang tak hcnti-hentinva mClllbcrikan clorongan, semangat dan do'a restunya dengan pelluh kasih sayang.

(). Nanan yang clengan penuh ketulusan ll1en1berikan bantuan, dorongan, semangat dan do' anya. 7.

Suz Paul, Uni. Airly, Febi, Resti, Pipit, Budi clan Suci atas bantuan sel11angat dan kckompakannya selama ini.

8.

Andri (TIN), Echi (SEI), Dhi-Dhi (SEI), Mbak Tati (TPG-30) clan Winda (SJMP)

atas segal a bantuannya selan1:1 ini. 0.

Rika, Putu, Tia. "QC Family" dan "La Priezta Family" atas dukungannya.

10. Sel11ua rckan-rekan TPG-3 I clan semua pihak yang telah l11el11bantu dan bekerja sama selama penulis melaksanakan peneiitian. Sel110ga skripsi ini clapat bem1anfaat bagi semlLa pihak yang l11emerlukannya.

Bogor.

ScptCIll her 1908

Penulis

11

DAFTAR lSI

Halalllan

Teks KA T A PENGANT AR DAFTAR lSI

.....

111

DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFT AR LAMPlRAN I.

II.

\'! 1

PENDAHULUAN A.

Latar belakang

B.

Ruang Lingkup

C.

Tujuan Penclitian

3

TIl\'.TAUAN PUS TAKA A.

Pengcndalian Mutu

B.

Pengendalian Proses Statistikal

C.

Teknik-teknik Pengendalian Mutu

D.

Sirup Glukosa

4 ............................... . .................. .

5 7 10

III. METODOLOGI A.

13

Stucli Pustaka

13 C.

Pengu11lpuian Data

D.

Analisis Data

1-1

t.

Histogratn

14

2.

Bagan kenclali (COI/lro! c!wrl)

15

3.

Diagram schah Akibat ........ .

)C>

-1.

Brains/orming

17

................................. .

111

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A.

Obscrvasi Lapang ..... .

18

B.

Brains/orllling

22

C.

Diagram Sebab Akibal

24

l.

Metoda

25

2.

Material

26

3.

l\1esin/peralatan

27

4.

Pekclja

28

D.

V

Analisis M utu 1.

Histogram

29

2.

Bagan Kendali

39

KESIMPULAN DAN SARAN A.

KesimpuIan

47

B.

Saran

48

DAFT AR PUST AKA

50

LAMPIRAN ............................. .

52

IV

DAFTAR TABEL

Teks

Halaman

Tabel 1.

Spektrul11 gula dari sirup glukosa dengan kOl1versi asam

12

Tabel2.

Distribusi frekuensi parameter mutu pH sirup glukosa

20

Tabcl3.

Distribusi frckuensi parameter mutu °Brix sirup glukosa

30

Tabel4.

Distribusi frekuensi parameter mutu Warna sirup glukosa

30

Tabcl 5.

Distribusi frekuensi parameter mutu DE sirup glukosa

31

Tabcl6.

Batas spesifikasi sirup glukosa PT. RSI

") .'-

Tabcl 7.

I-lasil perhitungan rata-rata (Xl clan Simpangan Baku (S) unluk parameter mulu sirup glukosa

e

Tabel S.

Hasil perhitlillgan

Tabcl0.

Hasil perhitungan XL/cr, X,,/cr clan pcrscntasc luas

p

")

.).

parameter mutu sirup glukosa

Dalam balas spesifikasi produk sirup glukosa ......................... .

38

Tabel 10. Hasil perhitungan batas pengendalian untuk bagan Kendali X dan R

39

v

DAFTAR GAM BAR

Halaman

Tells Gambar I.

Struktur diagram sebab akibat (Ishikawa, 1988)

17

Gambar 2.

Proses pembuatan sirup glukosa ............................................. .

21

Gambar 3.

Diagram scbab akibat (jishhollc diagram) variasi l11utu sirup glukosa

14

Gambar 4.

Histogram untuk parameter mutu pH

33

Gambar 5.

Histogram 11l1tuk parameter mutl! °Brix

Gambar 6.

Histogram untuk parameter mutu \l'arna

34

Gambar 7.

Histogram untuk parameter mutu DE

34

Gambar 8.

Bagan kendali X untuk parameter mutu pH

-HI

Gambar

Bagan kendali R untuk parameter mutu pH

40

C).

Gambar 10. Bagan kendali X untuk parameter mulu °Brix

41

Gambar I I. Bagan kendali R untuk parameter mutu °Brix

41

Gambar 12. Bagan kendali X untuk parameter mutu warna

42

Gambar 13. Bagan kendali R untuk parameter mulu warna

41

Gambar 14. Bagan kendali X untuk parameter mutu DE

4 -''

Gambar IS. Bagan kendali R unluk parameter mutu DE

-.+3

".)

/

,/!

--y

.:--"'"

VI

DAFT AR LAMPIRAN Halaman

Teks Lampiran 1.

Hasil Perhitungan R, R, X, dan X untuk pembuatan histogram dan bagan kcndali

52

parameter mutu pH sirup glukosa ............... . Lampiran 2.

Hasil Perhitungan R, R, X, dan X untuk pembuatan histogram dan bagan kenclali parameter mutu °Brix sirup glukosa

Lampiran 3.

Hasil Perhitungan R,

R, X, dan X untuk

pembuatan histogram clan bagan kcndali parameter mutu wama sirup glukosa Lampiran 4.

54

..

Hasil Pcrhitungan R, R, X, dan X untuk pembuatan histogram dan bagan kendali

55

parameter mutu DE sirup glukosa Lampiran 5.

Hasil Penentuan K, lebar kelas serta contoh perhitungan batas dan titik tengah kelas histogram

Lampiran 6.

56

Contoh perhitungan X dan S untuk histogram

57

parameter mutu pH sirup Glukosa Lampiran 7.

Contoh pehitungan batas pengcndalian llntuk parameter mutll pH

58

Lampiran 8.

Gagasan hasil brainstorming

59

Lunpiran 9.

Proseclur analisa parameter mulu sirup glukosa

Lampirall 10. Tabel hubungan nilai X/a dengan luas daerah

64

pada kurVH n0l111al (Feigenbaum, 1989)

65

Lampiran 11. Tabel Shewhart (MontgDmcry, 1996) ........ . .;.,.r"" ,"

"..l,-:

'. ,'.

~

,.;/'-

Vll

"" "

. ".'.,

F.

I.

A.

PF:NDAHULUAN

LATAR BELAKANG

Sampai bulan Februari

1998. indonesia masih meng1l11por gula p"sir

(sukrosa) untuk l11emenuhi kebutuhan dalam negen scbanyak

1.1 juta ton

sehingga hanls mengeluarkan clevisa sebanyak 400 juta dolar AS.

Untuk

mengantisipasi hal tcrsebut maka pClllerintah tetap mendorong agar industri gu\a tenls dikembangkan karena produk domestik bani mencapai 2.2 juta ton p"dahal l11asih dibutuhkan sekitar 3.3 juta ton lebih (Suara Pembaharuan, 1998). Gula cair merupakan alternatifpcmanis selain sukrosa.

Di Inclonesia. gula

cair ini jarang digunakan untuk keperluan rlllllah tangga tetapi banyak cligunakall di industri-industri kOl1veksionari, minLll11an, bakeri, fannasi, es krim clan sebagainya.

Dalam procluk pangan, produk gub cair ini berperan dalam

mengatur viskositas, higroskopisitas, jItn'olll", penaillpakan procluk, kClllanisan, tekanan OSl11otik, kelarutan dan Inencegah kristalisasi. Lain halnya dengan bahan pen1anis sintetik seperti sakarin dan natrium siklam:1t, tidak dapat mcngganti gula

secara kcseluruhan, karen;) kualitas kcn1anisannya yang cenderullg lnenghasilkall rasa )'ang kurang enak

((~fJ

./lavullr), tckanan

oSll1otik yang rCllclah serta

pemakaian kcdua jcnis bahan ini dibatasi oleh pcraluran keschatan <.Ii banyak negara, lennasuk Indonesia. PT R,wa Sllgarindo Inti (PT. RSI) Illcrllpakan saidh satll dari beberapa perllsahaan eli Indonesia yang bergerak dalam pembualan gllla cair dcngan hahan

2

baku tepung tapioka.

Produk yang dihasilkan adalah sirup glukosa, maltosa,

karanlel dan glukosa kristal.

Pada saal ini sirup glukosa dengan nan1a dagang

Raya Glucose Liquid (RGL) dan Raya Golden Fructose (RGF) merupakan produk yang paling banyak dipesan oleh konsllmen sehingga diprodllksi seeara kontinyu. Warna, Dextrose Equivalent (DE), pH dan °Brix mcrupakan sebagian dari parameter mutu sirup glukosa yang harus mendapat perhatian utama. Kurangnya pengendalian proses menyebabkan terjadinya keragaman mutu schingga sering menyimpang dari standar mulu yang telah ditelapkan.

Di PT. RSI bila hal

tersebut teIjadi maka akan dilakukan reproduksi sehingga menghasilkan produk akhir yang dapat memcnuhi spesifikasi yang telah ditetapkan.

B.

RUANG LINGKUP

Penelitian ini mencakup aspek-aspek pengendalian mulu pada industri SIrup

glukosa

dan

aplikasi

teknik-teknik

statistika

dalam

man3Jamen

pengendalian mutu. Seeara keseluruhan, pengendalian mutu yang dilakukan oleh industri pengolahan sirup glukosa meliputi bahan baku dan bahan pcmbantu, proses, procluk akhir yang akan dikirm ke konsumcn.

Ruang lingkup penelitian ll1i

dibatasi pad a pengendalian mutu terhadap proses. Adapun prod uk yang diamati adalah sirup glukosa bcrdasarkan spesifikasi salah satu konsumen yang mewakili semua prod uk sirup glukosa yang diproduksi

PT. RSI.

-'

C.

TUJUAN PENELITIAN

Pellelitiall atall pellgkajiallmasalah khllSllS illi berllljllan lllltlik : I.

Mellgetahui parameter mutll utama sirup glllkosa.

2.

Mcmpelajari faklor-faktor yang berpellgaruh pacta mutu sirup glukosa.

:1.

\;Iembuat analisis pengendalian

111UtU

dengan menggunakan aplikasi tcknik

statistik pcngendalian mutl! tcrhadap parameter 111Utu utan1H sirup glukosa.

II. T1NJAUAN PUSTAKA

A. PEi'lGENDALIAN MUTU

Mcnurut

Gasperz

(1998),

mutu

diclcfinisikan

sebagai

konsistcnsi

peningkatan atau perbaikan dan penurunan variasi karakteristik dari sliatu produk

(barang dan/atan jasa) yang dihasilkan, agar menlenuhi kebutuhan yang telah dispcsifikasikan, guna 111eningkatkan kepuasan pelanggan internal maupUll eksternal. Besterfield (1990) mengemukakan bahwa pellgcndalian l1lutu mcrupakan

penggunaan teknik dan kegiatan untuk mcncapai, ll1endukung dan 111Clllbuktikan

kualitas dari barang atau jasa.

Hal ini meliputi spesifikasi yang diperlukan.

desain dari barang dan jasa untuk I11emenuhi spesifikasi, produksi mau instalasi untuk

memenuhi

penyesuman

semua

spesifikasi

tujuan

spcsifikasi,

dan pengulangan

inspcksi

untuk

I1lcnentukan

penggunaan

untuk

111emberikan

informasi perbaikan spesifikasi bila diperlukan.

Pengendalian mutu Juga

didefinisikan

aktivitas

oleh

Montgomery

(1996)

sebagai

lllanaJcmen, yang dengan aktivitas itu kita ukur

CIrI-GIrI

keteknikan

dan

kualitas produk.

mell1bandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan clan menganlbil tindakan penychatan

yang

SeSU:.11

apabila ada perbeclaan

antara

pen<:1mpilan

y~ll1g

sebenarnya ciengan yang standar.

Pengendalian kualitas 111crupakan aktivitas tcknik

l11an;;~cl1len, 111ela}lli

mana kitamengukur karakteristik dari Olltput (barang dan/atau jasa), kemudian

lllcmbandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi dengan output yang ciiinginkan pelanggan, serta menganlbil tindakan perbaikan yang tcpat apabila ditemukan perbcdaan perforJllansi aktua] dan stanclar (Gaspersz, 19(8).

B. PENGENDALIAN lVIUTU STATISTIKAL

Pengendalian lllutu

statistik l1lerupakan bagian dari pcngendalian Il1UlU

yaitu keglutan mengumpulkan, 111enganalisa dan menginterpretasikan data yang digunakan dalanl kegiatan pengcndalian mutu. Pengendalian proses stalistikal (Statisfical Process Control,

SPC) dan pcngendalian peneril1laan

produk

merupakan bagian dari pengendalian l1lutu statistik ( Besterfield, 1(90). Menurut Gaspcrsz (1998), pengcndalian proses statistikal (SPC) sebagai suatu I1lctodologi pengul1lpulan dan anal isis data kualitas, serta penentuan dan

inlerpretasi pengukuran-pengukuran yang menjelaskun tentang proses clalal11 suntu sistenl inclustri, untuk nleningkatkan kualitas dari output gun a 111cmenuhi keblltuhan dan ckspcktasi pelanggan. Tujuan utama pengendalian lllUtU statistik adalah pengurangan \'ariabilitas yang sistel1latik dalal1l karakteristik kualitas kunei prod uk itu.

Pengcnalan

pengendalian proses statistik akan l1lenstabilkan proses itu dan mcngurangl

yariabilitas. lebih jauh biasanya lnenghasilkan biaya kllalitas yang lcbih renclah dan mcmpertinggi posisi kompctitif (Montgomery, 1996).

Pentingnya 111engctahui bagaiman<1 suatl! proses itu bervariasi dalam mcnghasiikan output schingga dapat tcrhaclap proses itll sccara tepat.

Secara

dial1lbil tindakan-tindakan 1I1111111l,

proscdllr statistik

perbaikan diperillkan

Llntuk mengendalikan keanekaragaman pengllkllran. I'vletoda statistik dipcrluka!1 untuk mengidentifikasi pcnyinlpangan dan untllk mcnunjukkan pcnyebab dari bcrbagai penyil11pangan, baik itll untuk proses proLiuksi atau untuk bisnis sccara umum sehingga menyebabkan peningkatan produktivitas (Ryan, 1989). Metode statistik itu mel1lberikan cara-cara pokok dalal1l pcngambilan salllpel prod uk,

pengujian serta evaluasinya, dan infonnasi di dalan1 data itu digunakan lIntuk mcngendalikan danl1leningkatkan proses pelllbuatan (Montgomery, 1996). Mcnurut Gaspesz (1998), pada dasarnya langkah-Iangkah pcngcncialian proses statistikal dapat diuraikan sebagai berikut : I. Merencanakan penggllnaan alat-alat statistikal (sl(JliSlic(liloois) 7

Mel1lulai menggunakan alat-alat statistikal itu

3. rVlempcrtahankan

atuu 111enstabilkan proses dengan eara l1lenghi langkan

variasi penyebab khuSlIS yang dianggap merugikan 4. Merencanakan perbaikan proses terus menerus mclalui pcngurangan vanaSI penyebab umum

5. J\tlengeva]uasi dan mel1ll1Jau ulang terhadap penggunaan ala1-alat statistikal itu.

C. TEKNIK-TEKNIK PENGENDALIAN MUTU

iVlcnurut Pcrhimpunan Manajcmen Mutu Indonesia (1986), teknik-teknik

yang

UJ11UI11

digunakan pacta program pengendalian

111Utu

ada tujuh piranti

(SC\'('ll

tnnls), yaitu : I. Lembar pemeriksaan (check sheet) )

Pcngelompokan atau stratifikasi

3. Diagram Pareto 4. Histogram

5. Diagram pencar (scatter diagram) 6. Diagram sebab-akibat (jishbone diagram) 7. Bagan kendali (control chart)

Lcmbar periksa adalah suatu forl11ulir, ciin13n<1 item-item yang ak311 diperiksa telah dicetak dalam forl11ulir itu, dengan maksud agar clata clapat

dikumpulkan secara I11udah dan ringkas.

Tujuan pcnggunaan lcmbar periksa

adalah memudahkan proses pengul11pulan clata dan l11embantll mentabulasikan sesuai c1engan jenisnya (Gaspersz, 1998). Stratifikasi berkaitan dengan pemisahan data ke clalam kategori-kategori.

Stratifikasi dapat digunakan untuk lnengidentifikasi kategori-kategori t11ana yang bcrkontribusi

terhadap

masalah yang sedang dianalisis

perbaikan proses tews mcnerliS (Gaspers? 1998).

sepanjang \\"aktu

Diagn1111

Pareto

adalah

grafik

batan bu

berdasarkan urutan banyaknya kejadian.

van bo ~

mcnunjukkall

m
Pada dasarnya diagram Pareto dapat

digunakan sebagai ala! interpretasi untuk nlcncntukan frckuensi rclati f clan urutall pcntingnya masalah-masalah atau pcnyebab-penyebab dari masalah yang ada (Gaspersz, 1998). Montgomery (1996) menyebutkan bahwa histogram dap3t mcyakinkan peragaan visual clata sehingga dapat clikctahui bent uk, lokasi atau kecenderungan teng3h dan pcmcncaran atau penyebaran.

Besterfield (1990) mengclllllkakan

balnva histogranl dapat l11enggal11barkan variasi proses sehingga dapat digunakan untuk mcncntukan kemampuan proses, mcmbandingkan dengan spesifikasi, menggal11barkan

keadaan populasi

dan nlenunjukkan kctidaksesuaian data

scbagai scbuah simpangan.

Men uru t Ish i kawa (1988), d i agranl pencar (sea !fer d iagro Ill) cl igunakan lIntllk mcngumplIlkan beberapa grllp data yang bcrhllbllngan dan kcmlldian digambarkan dalam bentuk grafik. Gaspersz (1998) menycbLllkan bah"'a

SC{/ller

diagram merupakan sllatu alat intcrpretasi data yang digunakan untuk I11cnguj i bagaimana kuatnya hubungan antara dua variabc1 dan sckaliglls menentllkan jenis hubungan c13ri dua variabel tersebut.

Diagram scbab-akibat ciipergllnakan llntllk menunjllkkan

!~lktor-f~lktor

penyebab (scbab) dan karakteristik kualitas (akibat) yang disebabkan olch faktorfaktor penyebab itu (Gaspersz, 1998).

Diagram sebab-akibat dibuat untuK

lllenggalllbarkan clengan jelas lllaCal11-l11acam sebab yang dapat lllcmpcngaruhi

kualitas prod uk dengan jalan menyisihkan dan mencarikan hubungallnya dengall sebab-sebab itu (Ishikawa, 1988). Montgomery (J 996) menyebutkan bahwa diagram sebab-akibat berguna daJa11l l11el11usatkan pcrhatian operator, bagian proclllksi dan pimpinan clalal11

masalah kualitas.

Mengenlbangkan diagran1 sebab-akibat yang baik

biasanY~1

l11el11ajukan tingkat pel11ahaman teknoJogi proses terscbllt.

Bagan kcndali dapat digunakan untuk nlenentukall proses yang telah berada pada kontrol kualitas yang tetap dengan cara menguJi data yang tclah ada sebelumnya dan menentukan batas kualitas clari data yang baru dari sebllah proses (Ryan, 1989). Besterfield (1990) 11lenyatakan bahwa bagan kendali digunakan untllk 11lenetapkan karakteristik kualitas seeara kontinyu. 11lenllnjukkan kualitas proses. 11lenetapkan saat mulai dan berakhirnya proscs dan l1lenghilangkan pcnyebab dari penolakan produk atau kualitas l11aljinaJ prod uk. Berdasarkan sifat atribut dan variabel clari parameter

l1111tu

yang clillkllL ada

dua 111acam bagan pcngendalian proses yaitu bagan pengendalian atribut dan hagan pengenclalian variabel (Soekarto, 1990). Grafik pengenclali untllk \'ariabc!

digunakan secara

luas.

Biasanya grafik-grafik

ini

n1erupakan proscdur

pengendali yang lebih efisicn dan memberikan informasi tcntang penampilan proses yang lebih banyak daripada grafik pengendali sifat (Montgomery, 19')6) iVIenurut Gaspcrsz (1998), hrainstorllling merupakan alat penllnjang laIll dalam perbaikan proses. Broinstorllling mel11bantll

lllcmbangkitkan

ide-ide

III

alternatif clan persepSI dalam sllatu tim kClja (teum \1'01'11.) yang bcrsif~lt tcrbuka

clan bebas. Braillstorming dapar digunakan bcrkaitan den gall hal-hal berikul : •

Menentukan penyebab yang l11ungkin dan/atau SOllISi terhadap suatll l1lasalah

•

Memutuskan l11asalah apa yang perlu diselesaikan

• Anggota tim i11eraSa bebas untuk berbicara dan menyul11bangkan ide-ide 111ereka

•

\IIenginginkan untuk menjaring seju1111ah besar persepsi altematif

•

Kreativitas merupakan karakteristik outcome yang c1iinginkan

•

Fasilitator dapat seeara efektifl11engelola tim.

D. SIRUP GLUKOSA

Definisi sIrup glukosa menurut Ellropeall Ecollolllic Comlllllllity (EEC) adalah suatu pel1lllrl1!an, pemekatan larutan D(+)-glukosa. maltosa clan polimcr D-glukosa lainnya yang dihasilkan dengan cara hiclrolisa parsial clan pati tanaman pangallo

Sedangkan ll1enufllt Codex

AliIJ1(;,lltarilfs,

dcflnisi dari sirup

glukosa adalah peillurnian, penlekatan bHutan sakarida yang clihasilkan dari pati (Jackson. 1995). Sirup glukosa pcnting dalam industri konvcksionari huena : I. Produk konveksionari tidak akan mengalami fermentasi. pcrubahan bcntuk

atau kerusakan akibat pcrtumbuhan mikroba bila ciisil1lpan clalal1l \Vaktu lama. 2. Produk konvcksionari tidak l11engalami perubahan fisik cialal11 pcnyil11panan. J. Dipcrlukall sebagai ballan pencalllpur untuk mell1pcrbaiki kcaclaall fisik

procillk konveksionari (Jackson, 1995).

II

Menurut Tjokroaclikoesocmo (1986), sirup glukosa adalah nama dagang dari lanltan hidrolisis pati. Hiclrolisis clapat dilakukan dengan bantuan asam atall enzim pada waktu, suhu dan pH tertcntu. Pemotongan rantai pati oleh asam tidak

teratur dibandingkan dengan hasil pemotongan rantni pati oleh enzim sehingga hasilnya adalah canlpuran antara dekstrin, maltosa dan glukosa. Proses kOl1vcrsi asanl sudah lama digunakan untuk memccah molekul patio dcngan mcnggunakan panas dan tekanan a5am (biasallya He!) sebagai kata1is. Dcrajat konversi yaitu banyaknya molekul pati yang dipccahkan ditentukan o\eh \\aktu, temperatur, tekanan dan btalis.

Derajat . konversi diukur dengan

banyaknya I1101ekul pati yang dipotong menjadi l1101ekul glukosa dan dinyatakan sebagai DE (Dextrose Eqllil'Uiellt) (Beynum dan Roels, 1985).

Dextrose Eqllivuicllt dide!lnisikan sebagai

(DE)

menurut

gula peredllksi

Dziedzic

dan

yang dinyatakan

Kearsley scbagai

(1984)

dekstrosa,

ditentukan dengan metoda stanclar dan dihitung scbagai pcrsentase dari bahan kering. Dextrose E(juivalenl digunakan untuk mengukur dcrajat hidrolisis dari kctcrsccliaan sumber pati dalam sirup glllkosa. Whister, BeMiller dan Paschall (1984) 111enclclll1isikan DE scbagai sebuah indikator dari gllia pereduksi yang

dihitung sebagai D-glukosa pada basis berat kc::ring,

J\'ilai DE berbanding

tcrbalik dengan derajat polimerisasi (DP). Menurllt Jackson

(1995),

DE sirup glukosa berkisar antara 30-55

seclangkan menllrut Dziedzic clan Kcarsley (1984) DE sirup glllkosa adalah eli atas 20.

Menurllt Tjokroadikocsoel11o (1986) konversi asal11 menghasilkan DE

lIt11l1mnya terbatas sampai dengan 55, Besaran DE ini dapat dipakai secara ticlak

I~

langsung untuk mengukuf jcnis dan kuantitas dari gula-gula yang ada eli lLtlalll larutan (spektrulll gula), seperti yang terlihat palla tabel bcrikut ini.

Tabel I. Spektrul11 Gula dari Sirup Glukosa dengan Konversi Asal11 ".

Jenis Cula

Dextrose Equivalent (DE)

di Dalam Larutan : Dextrosa, %

L

25

35

[

42

,4

14

I

2..1_ _

!

55

I

,_1-_7_---j1

+-1_ _

l_S_--l-I__I_9___ .1

: Malt_o_s_a,_o_y<_,______ J.J-1_ _7_ _--1-_ _ 16_ _i-II_ _ , 'vlaltotllosa, 0;(, II II, 10

.

I

13

Oligosakaricia, 0/0 -) l~iokroaclikoesoC'l11o (1986 J.

Karbohidrat mengaiami berbagai

m
reaksi yang lllcnyebabkan \\ arna

pad a setiap sirup glukosa. Kondisi seIal11a proses produksi sirup glukosa hanls seialu dikendalikan untuk I11cl11inil11aIkan terbentuknya warna. Metode standar pengukuran \varna dinyatakan sebagai optical dellsity dari sirup glukosa.

(Dziedzic dan Kearsley, 1984). iv1cnurut Dziedzic dan Kearsley (1984), pengllj ian pH adalah llnlUk 111enentukan kestabilan warna produk pada penyimpan<:1n. "Brix sebagai indeks

reii-akti f diperiukan llntuk l11engetahui perscntase sukrosa di dalal11 Iarutan.

III.

METODOLOGI

A. STUD! PUST AKA

Studi pus taka dilakukan untuk mendapatkan pengetahuan secara UIllUIll

mengenai SiStClTI pengendalian lllutu dan penerapannya pada industri pengolahan sirup glukosa serta untuk 111cmpelajari kemungkinan-kcl11ungkinan tcknik yang

dapat digunakan dalan1 pengkajian masalah terscbut.

B. OBSERVASI LA PANG

Observasi lapang dilakukan untuk Illcmpclajari proses procluksi dan pCrlnasalahan nyata yang dihadapi oleh industri sirup glukosa khususnya PT

Raya Sugarincio Inti, sehuhungan dengan pcngenciaiian produksi serta ulltuk lllcnentukan ruang lingkup perlnasalahan yang akan dikaji.

C. PENGUI\1PULA:\ DATA

Data dan infonnasi diperoieh me1alui wawancara, pengamatan lallgsung. analisa laboratoriu11l dan pancatatan data infol111asi yang sudah acla pada perusahaan.

Berdasarkan hasil observasi Japang, maka analisa laboratorillill yang clikul11pulkan adalah hasil penguktiran pH. "Brix, Warna dan DCHruSC' Fijl/lm!!!111 (DE) clari sirup glukosa.

l-l

Sampel sirup glukosa yang dianalisa adalah hasil akhir proses proLiuksi sebclum prociuk dimasukkan ke dalanl sforugc IUIl!e

Pengukuran pH dilakukan dcngan Il1cnggunakan pH mctcr. dengan menggunakan refraktometer tipe 3-N. dcngan ll1enggunakan Lovibond Tintometer. dilakukan dengan metode Lane Eynon.

"Brix diukur

Pengukuran warna dilakukan Sedangkan pengukuran

DE

Prosedur analisa-analisa tcrsebut dapat

dilihat pada lampiran 9.

D. ANALISIS DATA

Teknik analisis data yang digunakan dalam peneiitian ini adalah aplikasi teknik statistik pengendalian kendali.

11lUtU

dengan menggunakan histogram dan bagan

Sedangkan untuk ll1engetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada

parameter mutu pH. "Brix, \Varna dan DE digunakan diagram sebab akibat (jishbol/(! diagram) dari hasil brains/orllling clitanlbah dengan hasil pengamatan

dan stucii pustaka. I. Histogram

Langkah-langkah penlbuatan histogram (Gaspersz, 1998) adalah sebagai

berikut :

• Penentuan parameter 111UtU • Penglll11plllan data (dibagi beberapa sllbgrllp) •

Penghitungan kisaran (R), penentuan jllmlah kelas (K), Lebar kelas intenal (L) batas kelas dan titik lengah kelas

J5

•

Pembualan label frekucnsi (I) dan penghilungan

•

Pcmbuatan histogranl

r

sUlnbu horizontal ditalldai dengan nilai batas kdas

dan sumbu vertikal ditandi dengan skala frekuensi

•

Pcnggambaran garis rata-rata dan batas spesifikasi (jika aela)

•

Pemcriksaan keterangan yang dipcrlukan

•

Analisa histogram

2. Bagan kendali (colltml chart) Tahapan pcmbuatan bagan kenclali adalah sebagai berikut : • Menentukan krileria/parallleter mutu • Mcngulllpulkan data clan menentukan subgrup • Mcnghitung rata-rala subgrup (X). selang (R), rata-rata tatal (X) dan ratarata selang (R)

• tv1enghitung garis-garis batas pengenclalian yaitu garis batas kendali atas (UCl). garis pusal (Cl) clan garis batas kcndali bawah (lCL) • Melllplatkan X dan R dan membuat bagan kendali •

Analisa grafik RU11111S-fl1111US

perhitungan yang digunakan adalah sebagai berikut :

Untuk hagan kendali X

Garis pusat

Cl

X

Balas kendali atas

un.

X +/\,R

Balas kcndali bawah

LCl

X - /\,R

Untuk bagan kcndali R Garis pusat

CL

Batas kendali at as

UCL

~

D,R

LCL

~

D,R

Balas kendali bawah Dil11ana A"

~

R

D, dan D, adalah koefisien yang ctitentukan olch ukuran

subgrup, dan diperlihatkan pada lal11piran II.

3.

Diagram Sebab Akibat (jis""olle diagram) Langkah-langkah pembuatan diagram sebab akibat adalah sebagai berikut : •

Menentukan masalah yang digal11barkan dalam sebuah kotak di sebelah

kanan dari garis panah •

UtaI113

ivlencari faktor-faktor yang berpcngaruh dan diberi garis panah cabang yang mengarah ke panah utama

•

Mencari lebih ianjut faktor-faktor utama tersebut, dituliskan sebelah Kanan dan kiri dari panah cabang serta dihubungkan dengan garis panah

yang mengarah ke panah cabang •

Mencari penyebab-penyebab utan1a dari diagram yang sudah lengkap dengan I11cnggunakan tcknik hraills/orming.

17

Panah cabang

~~......\

MUTL

Sebab Gambar I. Struktur diagram sebab akibat (Ishibma. 1988)

4.

Brainstorming

Untuk mclakukan hrainstonnillg, dilakukan Jangkah-langkah berikut ini (Gaspcrsz, 1998) : •

Menyatakan pemyataan masalah secara jelas

•

Semua anggota dari kelompok harus berpikir dan mCl11bcrikan Ide atau

respon dan 111embuat catatan-catatan •

Setiap ide atau respon yang diberikan oleh anggota keloll1pok tidak bolch dikritik atau diberikan komcntar

•

Setiap ide atal! respon dari anggota keloll1pok clicatat tallpa lllc11lberikan komcntar

•

Setiap anggota kelompok menyiapkan suatu rangking dari ide-ide atall respOll yang diterillla

•

Rangking individual terhadap ide-ide atall respon diperbandingkan

•

Memprioritaskan untuk mell1ilih ide-ide terbaik dari berbagai ide atall respon yang dikell1ukakan.

IV.

HASIL DAN PEMBAIIASAN

A. OBSERVASI LAPANG

Observasi lapang dilakukan untuk mempelajari proses produksi dan pengendalian mutu sirup glukosa. Berdasarkan hasil observasi lapang diketahui balma pH, "Brix, warna dan dextrose equivalellt (DE)

mcrupakan parameter

Illutl! utama dari sirup glukosa. Kurangnya pengencialian proses mcnyebabkan

teljadinya variasi nilai dari paranleter-paramcter 111UtU tcrscbut schingga hanlS dilakukan reproduksi. Analisa yang tepat pada proses produksi pad a parameter-

parameter yang terkait diperlukan sebagai aCLIan dalam mclakukan proses selanjutnya, Analisis akan dilakukan berdasarkan hasil pengukuran pH, "Brix, warna dan DE. Seem'a garis besar proses proeluksi sirup glukosa di PT. RSI meliputi tahap separasi, peneampuran, konversi, dekolorisasi I, filtrasi I, evaporasi a\\'al. dekolorisasi II, liltrasi Il dan evaporasi akhir. Proses

separaSI

menggunakan separator.

dilakukan

terhadap

bahan

Tujuan dari separasi

baku

tapioka

dengan

adalah untuk memisahkan

kotorall, protein dan lemak dari tapioka yang clapat mengganggLl proses d~lll Il1cllurunkan 111UtU procluk akhir.

Proses pencampuran (starch mixillg) merllpakan proses pencampuran tepllng tapioka dengan air yang bertujuan untuk membuat suspensi pati elalalll air schingga tercapai konelisi tertentu paela suhu kamar.

Proses ini dilakukan eli

1()

Kekentalan suspensi pati yang diinginkan adalah 21-2~

clalanl mixing tank. BaUllle.

Kondisi aSC1111 dicapai dengan penambahan

He] 30°;;)

yaitu sampai

kisaran pH 2-2.3. Konversi mcrupakan proses pemasakan suspcnsi pati dengan cara hidrolisa asam.

Proses ini dilakukan eli dalal11 konvertor.

Konversi dilakukan paela

kondisi pH 2-2.3, tcmperatur 140"C, tekanan steam 1-1.5 kg/em' sclama 40 menit. DE

sebagai

111 aksi 111 al

hasil

yang dihasilkan pada proses ini adalah 33-35. Hidrolisat

konvcrsi

ditampung

di

dalam

tanki

netralisasi

untuk

menyempurnakan proses hidrolisa dengan penambahan NaOH sal11pai pH 4-4.5.

Dekolorisasi

l11erupakan

proses

pcnghilangan

\Varna,

ball,

kotoran,

menghilangkan aktivitas enzinl dan membulluh lllikroorganisme sehingga diperoleh iarutan gula yang jernih, bebas ball dan beraroma khas ciengan pcnambahan karbon aktif sebagai bahan pembantu. Proses c1ekolorisasi dimlilai dengan penstanclaran DE sampai 44-46 dan pH 2-2.3, kcmudian ditambahkan karbon aktif sebanyak 15-20 kg untuk setiap 4 nl" larutan glila. Selanjutnya elilakukan pel11anasan sambil tems diaduk selama IS-30 menit yaitu sampai

tcrcapai suhL! SO°C. Proses ini diakhiri dcngan pcngcndapan. Filtrasi bertujuCtn untuk menyaring karbon aktif yang ditambahkan pacla

tahap dekolorisasi serta kotoran-kotoran yang tidak terserap oleh karbon aktl f. Alat pcnyaring yang ciigllnakan memiliki

bcbcntuk plat scbanyak 23 buah. proses

cO{lIillg

clemen penyaring yang berllpa bin

Kapasitas penyarillgan ditingkatkall dengan

yaitll penarnbahan filter aid pada clemen pcnyaring dengan tlljuan

llntllk mClllperkecil pori-pori clemen penyaring schingga panikel halus tic1ak

20

dapat lolos. Dosis filter aid yang ditambahkan aclalah 10 kg untuk menyaring 4-6 tanki dekolorisasi.

Proses filtrasi ini clilakukan clua kali yaitu setclah proses

dekolorisasi (dan II ciengan kecepatan 4 mJ/jam dcngan tekanan 5 kg/em

2

.

Evaporasi awal bcrtujuan untuk memekatkan larutan gula sampai mencapai

°Brix 45.

Proses evaporasi awal ini beriangsllng secara sin3mbung dengan

temperatur 90,80, 60"C paela tekanan vakum minimal 50 cmHg.

Dekolorisasi kec1u3 bertujuan untuk ll1enyempurnakan penghilangan \Varna pada tahap elekolorisasi pertama.

Proses dil11ulai dengan penstanclaran pH

sampai 4-4.5 yang kemudian ditambahkan karbon akti f sebanyak 10-15 kg. Sclanjutnya dilakukan pemanasan disertai dengan pcngadukan pada temperatur 111<1xillllllll 75°C.

Proses dekolorisasi ini diakhiri dengan pengendapan yang

dilanjutkan dengan proses filtrasi yang kec111a.

Proses filtrasi kcdua ini sam a

dengan proses filtrasi yang pertan1a. E\'aporasi akhir adalah tahapan akhir dari proses pembuatan sirup glukosa.

Proses ini berlangsung secara batch pada temperatur 50 cmHg.

70~lC

dcngan tekanan \"akull1

Pada tahap ini elitambahkan natrium bisulfit sebagai pcngawct

scban)'ak 0.67 kg untuk satu tanki evaporator. sctelah °Brix 84.2-85.2 tcreapai.

Langkah berikutnya, sirup glukosa climasukan ke dalall1 storClge IUllk (tanki penyimpanan) llntllk selajutnya dilakllkan anal isis mlltll oleh laboratorillm pengcndalian l11utu (qualify control). Sirup glukosa yang bellll11 memenuhi stamlar mutu akan dircproduksi. Seclangkan sirup glllkosa yang sudah mcmenuhi stand~\I' mutu dipompakan ke

~l

elalall1 mobil tanki yang kemuelian akan dikirill1kan kcpada konsumcn. pembuatan sirup glukosa eli PT. RSI dapat dilihat pad a gambar 2. Bahan baku tapioka

1 1

, __.~ Kotoran.. lemak dan Separasi~ nrotein

Pencampuran Air + tapioka ~ Hel 30% (Baumc 21-22, pH 2-2.3)

1 1 1 1 1 1 1

Konversi

Karbon aktif 15-20 kg _ _~ ~ Dekolorisasi I

Filtrasi I

Evaporasi a\Val

aktif 10-15 kg Dckolorisasi II~--Karbon ~

Filtrasi II

Natrium bisulfit ---+ ~ Evaporasi akhir

Gambar 2. Proses Pell1buatan Sirup Glukosa eli PT. RSI

Proscs

22

13.

BRAINSTORivlING

Brainstorming pad a pcnclitian ini digllnakan 1I1ltuk mcngiclcntiCikasi penycbab~penyebab

terdapatnya variasi mutu di dalal11 suatu proses. Dalal11 hal

ini variasi yang teljadi adalah variasi penyebab khusus. Yang dil11akslld dengan \'ariasi penyebab khusus I11Cnllrut Gaspersz (1998) aclalah kejadian~kejadian cli Illar sistel11 yang l11el11pengaruhi variasi. Penyebab khllSllS clap at bCrSlll11bcr c1ari faktor~faktor

lain.

l11anllsia, pcralatan, material, lingkllngan, I11ctocle kcrja dan lain~

Dalan1 konteks pcngcndalian proses statistikal pcnggunaan pcta-pcta

kcndali (,01/11'01 chal'l) jenis variasi ini sering ditandai dengan titik~titik

pengal11atan yang n1elc\vati at au keluar dari batas-batas pengendalian yang diclefinisikan.

Pada penclitian ini hrains{orming dilaksanakan bersan1a-SHma clcngan para operator procluKsi yang diwaki1i olch 1in13 orang. Parameter 111utU yang dicari penyebab variasi khusllsnya Ujllll'U/t'1I1

disini adalah pH, uBrix, \Var11a clan dexrrose

(DE).

Hasil yang diperoleh ada1ah berupa pC11dapat dari m3sing-masing anggota yang clapat clilihat pada lal11piran 8.

Gagasan-gagasan terscbllt dirallgk i ng

dengan cara pengambilan suara seperti terlihat eli bawah ini : 1. Penyebab variasi pH •

Kesalahan

penetapan

pH

pada

dekolorisasi dan evaporasi akhir •

Konsentrasi HCIINaOH

a\Val

proses

konversi,

I1ctralisClsi.

"

--'

I

Penyebab variasi °Brix

•

Suhu dan \.vaktu pemanasan

•

Alat kontrol suhu clan tekanan c1alam keadaan rusak

•

Suhu pengukuran sirup glukosa c1engan refraktometer ticlak 20"e

J. Pcnyebab variasi \Varna • Suhu clan \Vaktu pcman3san •

Dosis karbon terlalu sedikit

•

pH yang ditctapkan pada evaporasi akhir lebih dari 6

4. Penyebab variasi DE •

Kcsalahan penetapan DE pacla proses dekolorisasi

•

Analisa DE tidak dilakukan pada setiap batch

24

C.

!)lAG RAM SEBAI3 AKII3AT Diagram scbab akibat digunakan ulltuk mcnclllukan

mempengaruhi mutu sirup glukosa.

faktor-j~iktor

yang

Mel1urul Gaspersz (1998), pada clasarnya

diagram sebab akibat clap at dipergllnakan llntllk mengiclentifikasi akar pCl1yebab dari suatll masalah, membantu membangkitkan idc-ide untuk solusi suatu masalah clan mcmbal1tu dalam penyelidikan atau pencarian t:lkta lebih lanjut. Berdasarkan hasil teknik hraill.,,'!orllling ditambah pcngamatan

ci<111

stucli

pustaka, faktor-faktor yang I11ct11pengaruhi lllutu sirup glukosa yang ciiproduksi PT. RSJ tcrcliri metoda, material, mesin dal1 pekel]a. Diagram sell all akillal dapal clilihat pada gambar 3.

Material

Metoda waktu

kebersilwn

""'f------''-11 et rnI isa si ~

kOI1\'ersi

""'f---" p" It

sui1u

.,_ '.1'" " ",,-

"till

Sui1u

.L

,.. . .

kemurnian

c\'aporasi

karbo~..

\\'aktu

---...

dekolorisasl----c~;rj~~"

brbOIl

?\aOI-L,'HCI Tonsentrasl

d~iS

Suhl! dan tckanan

..\!If---.-.;;;-pemall a 5a 11

Yariasi pH °B1'ix Warna

waklll pcmelihanUll

'J;..f4

h.'rDLlI<1!l

k~!P'lsit;.!s

klll1Sentrasi ~

kalibrasi

~alat kontrol suhu

;vtoti\'
~

sem
DE

pellC\idik~ln

ti

dan tck~lIlaIl p~rh~ltI

_'A--='-,;~-l~~/1)cngaiaman ~ it(iatihan

~ Juminan kcsclun"lat,[n

i\lcsin

r_

Pekcrja

Gambar). Diagram Sebab Akibat ({tshhollc diagralll) Variasi MlItli Sirllp Glukosa

15

\.

Metoda Proses

konversi

dilakllkan

11lenggunakan asanl sebagai katalis. I11cnyebabkan

hidrolisa

penggllmpaian.

kurang

llntllk

lllenghiclrolisa

pati

dengan

Pcn:1l11bahan Hel yang kurang tcpat seillplirna

schingga

tCljadi

akan

Steanl, tckanan dan waktu kon\'crsi juga diperhatikan

schingga DE yang dikchcndaki akan tercapai sesllai dengan yang telah d i tetapkan.

Netralisasi

perllr c1ilakllkan

agar

hiclrolisa

yang

lerjacii

berlangsung dengan senlpurna. Dekolorisasi berhllbllngan langsllng deng'an parallleter lllllill pH. \I'ama dan DE.

Penetapan pH dilakllkan llntllk menyesllaikan c1engan

keadaan dimana karbon bereaksi. nlaka

akan

nlenyebabkan

warna

Bila pH yang ditetapkan terlalu tinggi. iarutan

gllia

I11cnjadi

kekllningan.

Penyesuaian pH ini juga hams sesllai c1engan pH akhir prodllk yang dikehendaki. Penetapan DE pada proses dekolorisasi merupakan hal yang paling utanu.

Bila DE hasil kOl1versi terlalll tinggi maka akan dicampllr dengan

larutan gula dengan DE rendah schingga tcrcapai DE yang diinginkan. Hal ini berlaku juga sebaliknya. Pemanasan pada proses dekolorisasi pcrtal11a sal11pai 80 dckolorisasi kedua sampai 75(lC.

n

e

dan pada

Penlanasan yang terlalu tinggi akan

l11cllyebabkan \Varna larlltan gllla kckuningan. Selain itll scpcni yang c1rkemllkan oleh Tjokroaclikoesoemo (1986). zat-zat \Varna tersebllt clapa\

clitil1lbulkan karena perpecahan gula ataupun bukan gula yang tCljacli selal1la

proses berlangsllng karena pcngaruh pH, suhu dan \Vaktll. Evaporasi 111erupakan proses pcnguapan ianltan guJa sehingga

tercapai kekentalan yang diinginkan. parameter l11utu IlBrix.

Evaporasi

Proses ini berhubullgan dengan awal

beriangsllng

seearn

kontinyu

sedangkan cvaporasi akhir berlangsung secara batch. Pengaturan suhu dan waktu proses hanls cliperhatikan.

Suhu yang tinggi a!
tercapainya nBrix yang cliinginkan tetapi akan teljadi pe1l1bentukan warn a yang ticlak cliinginkan. Pernanasan clengan ternperatur renclah 1l1enyebabkan

proses berlangsung iarna karena °Brix yang diinginkan tidak segera tercapai.

2.

!\Iaterial Bahan ki1l1ia yang cligunakan adalah HCIINaOH yang digunakan pada proses pengaturan pH. Konsentrasi HCIINaOH ditetapkan c1engan cara pcngenceran dalam jU1l11ah banyak sehingga sulit dikendalikan. HCIINaOH disirnpan di dalam tanki tertutup untuk 1l1enghindari penguapan.

Bib

konsentrasi

abn

HCIINaOH

yang

akan

digunakan

berubah

lllaka

111cmpengaruhi penetapan pH.

Bahan baku yang digunakan juga berpengaruh terhadap mutu sirup glukosa yang dihasilkan terutama terhadap \Varna sirup,

tepllng tapioka yang digllnakan adalah keadaan fisiknya.

Syarat utam'-l

Tepung tapioka

yang n1engandung banyak kotOl'an akan menghasilkan \\'arna sirup yang kekuningan,

Penlanasan larutall guJa sering menghasilkan \Varna gula yan b ~

kekuningan.

lJ

Warml ini akan diserap clcngan penambahan karbon aktif.

Dosis dan kCl11l1rnian karbon yang ditambahkan mClllpengaruhi \Varna yang

dihasilkan. Bila dosis yang ditalllbahkan kllrang dari yang ditetapkall maka larllt"n gliia akan kurang jcrnih. Tetapi bila karbon yang ditambahkan lebih dari yang ditctapkan maka larutan gllia akan lebih jernih, tetapi kllrang efcktif karena pemborosan bahan.

Sclain itll dekolorisasi

[]

akan

menyelllpumakan penyerapan warna pada proses c1ckolorisasi 1. 3.

Mesin/Peralatan

Mesin/peralatan yang digunakan adalah berupa tanki kOllYertor, netralisasi, filtrasi dan evaporator. peralatan talllbahan

diantaranya

Mesin-mesin ini dilengkapi dengan adalah mixer,

pompa dan

plpa-plpa

penghubung. Pemeliharaall dan kalibrasi dari Sell1Ua peralatan ini hanlS dilakllkan secara berkala. Teknik penggunaan peralatan ini hams diperhatikan. A1at ukur pad a tanki adalah alat kontrol temperatur, tekanan dan flow rate.

Alat kontrol

temperatur berguna untuk lnengetahui temperatur proses sehingga clapat

ditentukan \vaktLl

proses, dengan dClllikian tlBrix

dikcndalikan dengan baik.

dan

\Y(1rn(1 dapat

Pelllberian tekanan \'akum pada tahap-tahap

proses telientu harus terkendali untuk mengctahui jumlah steam yang hams

clitambahkan.

Penambahan steam diatur dcngan pcnggunaan pOlllpa, bila

llBrix sudah tercapai nlaka penutupan pompa steam harlls scgcra dilakukan.

28

Alat kontrol

jlOlI' rule

ciigllnakan lIntuk nlengetahlli keadaan gula yang

sedang diproses eli dalam tanki tcrtlltup, haik itu \Varna dan kckcrllhall pada proses tiltrasi maLlpLin kekentalan pada proses evaporasi. 4.

Pekerja Pdllgas pcngcnciaiian

ll111tU

yang benar-bcllar ahli dibidallgnya

sangat diperlLlkan agar mLltLi proc1L1k terkenc1ali dengan baik.

PcLttihall-

pelatihan pengcncialian mutu sirup glukosa perlu juga dibcrikan ullwk l11eningkatkan

keahliannya

dalal11

I11cJakukan

analisa-analisa

nlengingat tingkat pendidikannya yang kurang. Secara

UI1111111

l1111tll

sel11ua pekerja

di PT. RSI I1lcmperokh keahlian berc1asarkan pengalaman yang elidapat selama bekelja. Bila keahlian pekelja c1iabaikan. maka proses proelLiksi tidak akan terkendali dengall haik, schingga produk yang dihasilkan banyak yang tidak I1lcl1lcnuhi spcsitikasi yang c1itctapkan. \lotivasi i scmangat

kelja

hanls

ditingkatkan.

Konscntrasi

clan

perhatian yang tinggi terhadap pekcljaannya akall sangat berpengaruh terhadap prestasi kcrja mereka.

SU3sana kelja yang baik ditunjnng dcngan

pemberian hak-hak seperti jaminan kesehatan dan keselamatan haws selalll diperhatikan karen a akan hal

tersebut

(lkal1

hcq)(~ngarLlh

mcningkatkan

terhadap kenY(lI11Clnan kClja. SClllua

prcstasi

kClja

bcrpcngaruh tcrhadap mutu produk yang dihasilkan.

schingga

akan

S
29

D. ANALISIS MUTU 1.

Histogram

Histogram merupakan grafik visualisasi data berdasarkan distribusi Ij·ckuensi.

Sedangkan distribllsi frekllcnsi adalah tahulasi atau tuniS dari

banyaknya kemunculan hasil pengukuran karakteristik mutu tertentu yang teljadi di dalam sampeJ (Montgomery. 1996).

Histogram dibuat berdasarkan data hasi! pengukuran pH, ')Brix, warna clan dextrose eq1livalent (DE) dari sirup glukosa.

Langkah awal dari

pembuatan histogram ini adalah mencntukan besarnya kisaran range (R). banyaknya keL1S interval (K), lebar kelas interval (L), Batas kclas clan \!ilai tengah kelas untuk masing-masing parameter mutu. Contoh hasil penentu3n R.K L. batas kelas dan nilai tengah kelas dapat c1ilihat pad a lampiran 5. Langkah selanjutnya aclalah pembuatan tabel ij'ckucnsi unluk sCliap parameter mutu seperti terlillat eli bawah ini : Tabel2. Distribusi Frekuensi parameter mutu pH Sirup Glukosa

_1

I

No

Kelas Interval

I.

4.295 - 4.595

J

4.595 - 4.895

4.745

3.

4.895-5.195

5.045

12

4.

5.195-5.495

5.345

30

5.

5,495 - 5.795

5.645

38

ll.

5.795 - 6.095

5.945

L__7~.~-.L._ ()095 - 6.395

,. ___ ~]45

L ___ !

!

Titik Tengah (x;)

I

Frekuensi (1';)

4.445

Total:

..._ _ __

6

100

3C1

Tabel 3. Distribllsi Frekuensi parameter mutu °Brix Sirup GIllkosa

[N~-T • I

Frckucnsi (fi )

Kelas Interval

Titik TCllgah (Xi)

1.

82.15 . 82.65

82.4

)

2.

82.65 - 83.15

82.9

2

.' .

83.15 . 83.65

83.4

)

4.

83.65 .. 84.15

83.9

17

5.

84.15 - 84.65

84.4

34

(J.

84.65 . 85.15

84.9

31

~

I.

85.15· 85.65

85.4

9

S

85.65 - 86.15

85.9

3

Total:

100

,

,

Tabe14. Distribusi Frekuensi parameter

l1111tll

I

Warna (Oplicul Del/sill') Sirup

Glukosa

, No. ~

Kelas Interval

Titik Tellgah (Xi)

Frekuellsi (1'i )

1.

0.045 - 0.125

0.085

16

)

0.125 - 0205

0.165

41

o.

0.205 - 0.285

0.245

7

4.

0.285 - 0.365

0.325

19

5.

0.365 - 0.445

0.405

5

6.

0.445- 0.525

0.485

7

7.

0.525 ... 0.605

0.565

5

Total:

IOU

,

-------

JI

Tabel 5 .. Distribusi Frekuensi parameter mutu Dcy/osc /:Ijllim/ell/ (DE) Sirup Glukosa ~,C\O:

I.

I

T'

Kel~as~l;tel:~~I-~I-T-it-ik-'-T-e-n-g-a-h-(-x-,)~, _ Frekuensi (1',)

~1.175 -42.035

2.

I

42.035 - 42.895

3.

I

82.895 - 43.755

4.

I

43.755

i

41.605

42.465 43.325

10

44.615

44.185

14

5.

44.615 - 45.475

45.045

35

6.

45.475 - 46.335

45.905

20

46.335

47.195

46.765

8

8.

47.195 - 48.055

47.625

2

9.

48.055 - 48.915

48.485 .

3 ---1_~~~~~_

Total: Berclasarkan histogram.

distribusi

Histogram tcrdiri

frekuensi

tersebut,

101)

!

kcmuclian

dibual

dari garis horizontal dcngan menggunkan

skala berdasarkan pada unit pengukuran data dan garis vertikal clan 111enggllnakan skala frekuensi.

Grafik batang (histogram) cligamb
llntuk setiap kclas interval dengan tinggi berdasarkan pada frekllensi setiap

kelas interval, yang diwakili olch nilai tengahnya. Langkah

seJanjutnya

adalah

membandingkan

dCllgan

balas

spesifikasi produk. Hal ini dilakukan untuk mengetahui hasil proeluksi yang Illelllcnuhi atau tielak memenuhi spesifikasi procluk yang telah clitclapkan Balas spesifikasi parameter mulu sirup glukosa clapat clilihat paela tabel eli berikut ini :

Tabel 6. Batas Spcsifikasi Sirup Glllkosa PT. RSI lIntlik pH. "Brix. \Varna clan

I

DE

DE

44-46

L_, __

K~k'rJllg:.ln : 00',1: Optical Density

Dari tabel clistribusi frekuensi clapat dihitung nilai rata-rata (XI dan simpangan baku (S). Contoh pcrhitungan clapat clilihat pada lampiran 6. Tabel 7.

Hasil Perhitungan Rata-rata (X) clan Simpangan Baku (S) untuk parameter Mutu Sirup Glukosa

Parameter Mutu

X

5.50

pH

Vv'arna

S

I

.---~

0.36.

~

84.52 O.M I ---t---------c---+-------! 0.26 0 14 I

DE

44.98 Batas-batas spesifikasi terscbut kell1udian digambarkan berupa dua

gans lurlls yang 111embatasi grafik batang, dcngan demikian akan terlihat llHlI1a yang

ada di luar ataL! di dalam spcsifikasi prod uk. Pcngganlbaran nilai

rata-rata juga perIn sehab nilai rata-rata biasanya merupakan nilai target yang akan diclckati oleh pengukuran. Histogram sc1cllgkapnya dapat dilihat

pad a ganlhar 4- 7.

33

40·

LSL=5.0 )(=5.5

USL=6.0

35

t il

30

Z

25

;oJ ~

20

'" '"

~

'"'

15· 10 5 0

NUAITENGAH .~-~

..- .. ---..

~

-.~--

Gambar 4. Histogram untuk Parameter Mutu pH

---

~~X=84·.'""52;C-~~~~-'

LSL=84.2

40

USL=85.2

35 30 25 20 15 10

5

o

82.4 82.9 83.4 83.9 84.4 84.9 85.4 85.9

NUAITENGAH

..... -...

--~

...- •..-

~~~

Gambar 5. Histogram untuk Parameter Mutu °Brix

34

40 LSL~O

X=0.26

LSL=OA

35 30

Ui Z

25

:=>

20

W

15

'"

10

W ~

Q:;

5 0

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

NILAI TENGAH ~~~.-.---.-

.-

Gambar 6. Histogram untuk Parameter Mutu Wama

.~-.-

----~-:-=-----~

X=44.98

40 . 35

,

30

Ui

Z 25

Iol

:=> 20

"... 15 '" Q:;

1:

j -12.465

44.185

45.905

NILAI lENGAH

Gambar 7. Histogram untuk Parameter Mutu DE

35

Menurul Gaspersz (1998), kapabilitas proses adalall kemampuan dari

proses clalanl menghasilkan produk yang memenuhi spesifikasi. Jika proses ll1emiliki kapabilitas yang baik, proses berada dalam balas-balas spesifikasi.

itLl

akan menghasilkan produk yang

Sebaliknya, apabila proses memiliki

kapabilitas yang jelek, proses ilu akan menghasilkan ban yak produk yang berada di luar balas-balas spesifikasi, sehingga menimbulkan kerugian karena banyak produk yang akan dilolak.

Indeks kapabililas proses (C;,)

dihitung menggunakan formula berikul : C p = (USL - LSL)!6s Indeks Kapabililas Proses

Dimana : C p USL

Upper Specificatioll Lilllit (Balas Atas Spesitikasi)

LSL

Lower Specification Limit (Batas Bawall Spesilikasi)

s

Simpangan Baku

dengan hiteria penilaian : jib C p > 1.33, maka kapabilitas proses baik jika 1.00 ::: C p

:::

1.33, maka kapabilitas proses baik. namun perlu

pengendalian kctat apabila C p mendekati 1.00 j ika C p < 1.00 ll1aka kapabilitas proses rendall.

Contoil perhitungan nilai Cp untuk data DE sirup glukosa : Cp

=

=

(46-44 )/6( 1.4) 0.24

Tabel8. Hasil Perhitungan C,Parameter Mutu Sirup Glukosa ~----.

I

Indeks kemampuan Proses (C"l

Paranleter JVlutu

_____

'---~-~~~~--+-~~~~~~~--~~~~-

c-1_lI_1~~~ __ ~_+

I

"Brix Warn a

iLDE

O_4_6_·

_

0.26 0.47

,

0.24

~, ~

~~~~~~~I~~~~~~~~~~~

Berdasarkan hasil perhitungan indeks kapabilitas proses tersebut.

untuk parameter lllUtU pH, °Brix, warna clan DE menghasilkan nilai < 1.00 sehingga clapat disimpulkan bahwa kapilitas prosesnya renelah untuk semua parameter mutu.

Bila dilihat dari rata-ratanya jlrodllk sudah memenllhi

spesifikasi, tetapi clengan nilai C" < 1.00 tersebllt cliketahui halm'a lllasih aela proeluk dengan pH, °Brix dan DE eli luar batas spesifikasi. Berelasarkan histogram yang telah elibuat, terlihat bah",a terdapat data di luar batas spesitikasi.

Menurllt Feigenbaulll (1992), untllk lllcngetahlli

presentase proellik yang beraela di elalam clan eli ILIaI' batas spesilikasi.

digunakan analisis secara aljabar.

Analisis dilakukan dcngan 111cnghitung

clcviasi di ba\vah clan eli atas rata-rata dibagi dengan dcviasi stanclar (Xl/a

dan X,/a). RlllllllS

X,

Dimana

X,

deviasi niiai terenelah tcrhaelap rata-rata

XII

dcviasi nilai tcrtinggi tcrhadap rata-rata

X,

batas bawah spcsifikasi

x~

batas atas spcsifikasi

X

nilai rata-rata

a

deviasi standar = s

Contah perhitungan X/a untuk parameter mutu pH Diketahui

: X,

5.00

X,

6.00

X

5.50

a

= s = 0.35

X,/a = (5.00 - 5.50)/0.35

-1.43 (Tanda negatifmenunjukkan deviasi di bawah rata-rata)

X,Ia

(6.00 - 5.50)/Q.35 =

1.43 (Tanda positifmenunjukkan deviasi di alas rata-rata)

Berdasarkan tabel hubungan nilai X/a dengan luas daerah kurva normal (Lampiran 10), diperoleh :

XI

1.43 berseslIaian dcngan luas 0.42343 42.34% dari luas kurva normal

X"

l.43 bersesuaian dengan luas 0.42343 42.34O/C> dari IU:1s kurva normal

Jadi pcrsentase produk yang berada eli dalam batas spesifikasi jumlah kedua perscntase tersebut, yaitu :

S<-lma

dcngan

Dengan demikian, tcrdapat 84.68°/', produk dengan pH di dalal1l batas spesifikasi dan 15.32% prod uk dengan pH di luar batas spesifikasi. Tabel9.

Hasil Peri1itungan X, la, Xllia dan Perscntase Luas di dalalll Batas Spesitikasi Produk Sirup Glukosa

Parameter I !Vlutu ipH

i

--

X,/a

XII/a

-1.43

1.43

Xt{'X,)

XH (%)

42.34

42.34

I

Luas clalam hatas Soesifikasi (0;',) 84.68

i I ,

I

°Brix

I

\\/

arl1a

-0.49

1.05

18.79

35.28

-1.85

1.23

46.79

, 39.04

~

I

I

I

DE

-0.72

~

073

t264112671 -----

---

54.07

I

85.83

I

53.12 I

Hasil anal isis distribusi frekuensi mcnunjukkan bahwa parameter 1l1utu warna

paling banyak berada dalam batas spesifikasi dibandingkan

parameter mutu lainnya. Nilai persentasc luas dalam batas spesifikasi j ika

benar mewakili akan I11enunjukkan pcrscntase dari keseluruhan jumlah yang

akan diterin13 dan sisanya akan tidal< I11emuaskan dan akan clitolak.

2.

BAGAi\' KENDALl

Bagan kendali digullakan lI11tuk Illcnaksir parameter suatu proses. lllt:llenlukan kcmampuan proses, meningkatkan kemalllpuall proses eLm 111enghilangkan

variabilitas

scmaksimal

lllllllgkin

dalam

sllatu proses.

Parameter mutl! sirup glukosa dalam hal in] yang akan dilihat sampai scjauh mana kcmampuan prosesnya, adalah pH, lIBrix, warn a dan DE.

SClllUZI

parameter lllutu tersebut menghasilkan data variabc! schingga hagan kendali yang digunakan adalah hagan kendali

X dan

R.

langkail pcrtal1la pembuatan bagan kcndali X dan

R adalclil

I1lcllghitung kisaran (R) clan rata-rata (X) dari sctiap subgrup yang clilanjutkan dengan menghitung rata-rata kisaran (R) dan rata-rata total

C\)

dari masing-masillg subgrupo Data selengkapnya dapat clilihat pada iaillpiran 1-4.

Selanjutnya pell1buatan garis kendali untuk bagan kendali X dan R vaitu garis batas kendali atas (GCl). garis puscH (el) dan garis batas kendall bCl\\ah (LCl).

Contoil perilitungan garis-garis batas tersebut dapat dilihcl1

pad a bmpiran 7.

Tabc\ 10.

Hasil Pt:rhitungan Batas PCllgclldalial1 Lllltuk Bagdll KelllLtl! :\

dan R.

40

Berdasarkan

perhitungan

kerangka bagan kendali

batas

pengendalian

tersebut,

X dan R. selanjutnya data nilai X dan R untuk

masing-masing parameter mutu dipetakan pada bagan kendali. kendali selengkapnya dapat dilihat pada gambar 8-15.

'" r

-

-----~-----

..- . ' "

6.00·

UCL~5.95.

5.80 -

<: f-

;:; < f;:;

5.60 I 5.40

CL = 5.48:

5.20 -

LCL~5 01!

5.00

.

5.01

4.80

!

4.60

,,

4.40 . 3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25

NOMORSUBGRUP --------~.

Gambar 8. Bagan kendali X untuk Parameter Mutu pH 2.50

2.09 2.00

z

1.50

lX:L=1.46

<:

IX

<

CJ)

~

1.00; ;

0. 50

CL = 0.64 1 I ,

0.00 '

LCL=O 1

3

dibuat

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25

NOMORSUBGRUP

Gambar 9. Bagan kendali R untuk Parameter Mutu pH

Bagan

41

---

-

--

---,

86.0 85.5 -

___________8;5r·~~_____________

lJCl·85.35:

85.0 i< ; f-

84.5

-
84.0

';2 -< IX

83.5

"--\----""='"'L...-+I--'r/--\--f-V-\f-

CL' 84.52 '

--+-/'-------------

LCL·83.69

83.2

83.0 82.5 82.0 3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25 NOMORSUBGRUP

,-------------------

Gambar 10. Bagan kendal i X untuk Parameter Mutu °Brix

- - - - - - - -

3

--.-------

1

2.5i - - -.....' - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - lJCl=2.6 ,

;2

·z , -< cz:: : -< !

2-' 1.5

'" :~

....,f-----\----It-f-\----Hrf---1r----t-

CL= 1.14

0.5

o '

.LCL=D 3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25

NOMORSUBGRUP

Gambar II. Bagan kendali R untuk Parameter Mutu °Brix

42

0.50

-I

0.45

j _______________ UCL=OA4

,

1 0. 35 1

0.40

~ .;, ...

0.30'1

""==--I'--+-+--+---+-+-A;---

0.25 .

CL = 0.25',

i .O! 0.15 j 0.20

I

I

0.101 0.05 0.00

jI- - - - - - - - - - - - - - +'_ _

3

~~

5

7

_ _ _ _-

9

11

LCL=0.06'

_ _ _ _ __

13 15 17 19 21 23 25

NOMOR S UBGRUP

Gambar 12. Bagan kendali

i

-----

r

0.70

X untuk Parameter Mutu Wama

.. _------_._---

0.60 - - - - - - - - - - - - - - - UCL=0.59'

g IZ

~ , «:

: '" S2

0.50 -I

I

OAO ~,

,

I

0.30

1+--+-f~-+---'hc__-fuHc__

I

.CL = 0261

0.20 . 0.10

I

0.00

I

I--~~--,_,-,--r-,--,-,-

3

5

7

_ ____,-~, LCL=O

9 11 13 15 17 19 21 23 25

NOMORSUBGRUP

Gambar 13. Bagan kendali R untuk Parameter Mutu Wama

43

----, 48.00 47.00

l---:-------+-'!lf:i.Jl!L--- L.Cl=46.86'

46.00

i

'~

45.00

1.....,~-+-/-~A+-+--f>-'~-;rc

,' ;-. ..i: <:

44.00

1

:<:

"

[

43.00 42,00

----=-------------

CL = 45.05,

i

LCL=43.24

I

1

41.00~·_~~--

1

3

5

, -_ _-_~

7

9

11 13 15 17 19 21

23 25

NOMORSUBGRllP .

----- --

Gambar 14. Bagan kendali

--.~

- ---,

X untuk Parameter Mutu DE

6.00 UCL=5.66 ' 5.00·

"

4.00

z

6i

3.00

<:

CL = 2.48

VJ

~

2.00

0.00 L _ _- -_ _- _ - _ - - _ - - LCL =0 3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25

r-;OMORSllBGRllP

Gambar 15. Bagan Kendali R untuk Parameter Mutu DE

Bagan Kendali X untuk parameter mutu pH terlihat aUClnya satu titik di ha\\"ah LCL, hal ini menulljukkan bahwa masih ada produk

yall~

l11Cl11pllnyai pH di hallah rata-rata, l11enllrllt Pancoast dan .llInk (I 'JSO) hiLl nilai

pH

lebih

rcndah

dari

4

dianggap

lebih

dari

ctc,ktif dalal1l

lllcmpertahankan kestabilan \Varna selama pcnyimpanan cukup lama. Bagan Kcndali R untuk parameter

1l111tu

pH mcmperlihatkan adallya

satu titik di luar batas kendali atas. Hal ini 111cnunjukan bahw
X untuk parameter l11utl! (JBrix sirup glllkosa

Il1cl11perlihatkall adanya satll tilik di luar balas kelldali atas dan hatas kCllllali ba\\'ah hal ini lllelllllljllkan ll1asih adanya prodllk "Brix di atas atall di ba\\ah adally~l

rata-rata. Keragaman prociuk juga bclul11 terkendali. ditandai ciengan titik eli bagian at as UCL pada bagan kendali R. 'Brix l11crupakan

perscntase sukrosa eli

dalam sirup

glllkosa.

Pengukuran "Brix ini menggunakan refraktometer N-3 yang digunakan untuk 111cngukllr "Brix 58-90. "Brix yang diinginkan adalah 84.2-85.2. "Brix i!l1 dicapai cicng
\Vaktu dan

lam~l

pcmanasan yang tidak tetap menycbabkan ''I:3rix y'ang dihasilkall bcn'arl<.lsi.

Parameter I1lLltU \\arnCl sirup glukosa menghasilkan hagan keJ1dali \:. dall R t'IllP" titik-titik di IliaI' batas-batas yang ditctapbll. lllcilunjukall

bah\\"a variasi

keragamal1nya

terkendali.

Hal illl

yang ada masih ada padd rata-rata dan \\'arna

merupakan

parameter mutl!

mcndapat perhatian utama, scbab keadaan fisik merupakan keadaan yang paling pcrtam
Dilakukannya scbanyak dua kali proscs dckolorisasi dan tiitrasl I11cnghasilkan \Varna yang berada pada rata-rata yang c1itctapkan. \'ariasl yang

tel~jadi

discbabkan pcrtallla karcna pcrbcdaan dosis karbon yang

ditambahkan, kcdua cfcktilltas filtrasi

(1;111

pcmanasan pada setiap tahapan proses.

yang kctiga adalah lam,1I1\'a

Tetapi scmlla hal terscbut lllasih

Il1cnghasilkan kcragal1lan yang terkcndali. De,rlms£' Eqllimielll

(DE) lllerupakan banyaknya gula produksi di

dalalll lanltan gula .yang dibandingkan dengan glukosa lllurni dengan konsentrasi yang

S
Parameter mutL! DE ini herhubungan dengan

kemanisan glukosa yang dihasilkan dan lllempengaruhi pacta procluk yang akan dibual. Sirup Glukosa eli PT, RSI lllempunyai DE dengan batas spesi tlkasi 84-86, Berelasclrkan data yang dikul11pulkan, bagan kcndali

X

dan R

Illelnperlihatkan adanya masing-111Clsing satu titik eli atas garis batas kcndali atas.

Hal ini lllcnllnjllkan bah\va m<.1sih terdapat proclllk yang III elllpu 11 !'ai

nilai DE di atas nilai DE

rata-rata dan kcragaman nilai DE yang tcrjadi

bclulll terkclllbli, Variasi nilai DE yang teljacii paling utamLl dischabkall karclla ~ldall~·'d

perbedaan \\'aktLl kOl1\'crsi dan penetapan DE paela tahap dekolorisasi, Berdasark.an bagan kendali X clan R untuk. parameter

ll1utu \\ ~lI·nd,

dikctalrui balma proses pClllbLiatan sirLip glLlkosa tdah stabil dan tclalr

bcrada dalal11 pcngcndaliall statistikal.

MCnl!rllt Gaspersz (I ')')8) hal ini

berarti variasi pcnycbab khllSllS telah berhasil dihihll1gkan oleh pihak

mClnajclllCl1 schingga \",ll-iasi yang tcrsisa

\'ariasi penyebab

LlJ11UI11.

sell1
diakihatkall olch

Y.

A.

KESIl\IPULAN DAN SARA"

KESli\lPULAN

Hasil analisis diagranl sebab akibat yang diperoleh dari hasil hruil!s/orJllillg mcnunjukkan balm·a faklor-faklor yang bcrpengaruh pada keragal1lan mutu ulama sirup glukosa adalah metoda. material. mesin/peralatan dan pckerja. Keragaman mutu pH

disebabkan karena kesalahan

kOllsentrasi dan jumlah HCl/NaOH yang kurang tepat.

penetapan

pH

akibat

Kcragarnan lllutu °8ri.\

disebabkan karena proses pcmanasan yang tidak lerkonlrol. Terbcntuknya \\anw yang tidak diinginkan disebabkan karena dosis karbon yang kurang tepat juga karena tidak terkontrolnya proses pcmanasan.

Tidak dilakukannya <1nalisa

dc-rlrGsc ("{jlli,·u/CIII (DE) unluk sctiap balch l1lerupakan pcnwbab teriadinya

keragaman paranleter 111UtU tersebut. Dari an31isis histogram dapat disinlpulkan babw3 ulltUh: parameter ll1utu warna paling ban yak I11emCllUhi spesifikasi dibandingkan parameter l1lutu

Jainnya.

Produksi sirup glukosa yang mcmclluhi batas spesifikasi ul1tuk

parameter mulu \Varna adalah 85.81 ~;;), untuk pH adalah S-f.C)SI) (), Llllll1k ::'Bri\ adalah

54.07(~() d~m

untuk DE aclalah 53.12(;"0.

Berdasarkall anal isis bagan kendali X dapat disimjJulkclll bah\\',l tingkat kualitas proses untuk pH. "Brix

dan DE belul11 terkendali tetapi untu!; \\am"

suclah berada pada pcngenciaiian stalistikal untuk proses rata-rata.

Untllk hagan kenclaJi R lllenllnjukkan bahwa kcragalllan pH, °l:3rix, dan DE m
mutL! \\-arlla

slldah dalalll kcadaan terkenclali. Secanl olch

UIllU111,

ac!anya

keragall1an pH, °Brix, \Varna dan DE terLitall1L1 disebabkan

variasi

clalalll mctoda

cJalalll

proscs

proclllksi,

material.

pcralatanil11esin dan pekerja. Oleh sebab itll perlll dilakllkan pcnekanan terhaclap t~lktor-faktor

B.

pcnyebah keragall1an tersebllt hingga SelllillilllallllLlngkin.

SARA'\'

I.

Gllna Illcngcnclalikan pH, dapat dilakllkan pengllkllran pH lebih cennat pada saat tahap penetapan pH proses c"aporasi akhir. Untllk

mengenclalikan

°Brix prodllk

clapat dilakllkan

selain

dengan

menetapkan suhu dan waktu pClllanasan juga dcngan canl lllcmperhatikan suilu saat pengukuran dengan refraktometer.

Kedlla hal tersebut c!apat

ditunjang masing-masing dengan perbaikan alat kontrol suhu dan tck:anan pacla l11esin. ").

Parameter mUlu \\·arlla dapat dikendalikan ciengan sclalu lllclllpcrhatikan dosis dan kCl11urnian karbon yang ditambahkan pada proses deko!orisasi, selaill illl \\·aktu, tekanan dan suhu proses dapat c1ikcndalikan dcngan cara mcmperbaiki alat-alal kontrolnya sehingga proses proc1uksi c1apzlt dilakukan pad a kondisi yang tepat. ~ , '.

" .

.:1.,

j)('Xlrosc

c(jlfil'(t/CII/

kOIl\"t:"rsi,

tahap

(DE) dikclldalikan dCllgan

pcnetap<.lIl DE

t11cll1pCrh~ltikall

proses clckolorisasi

dan

\\"dktLl

dil'lkLlkallll:'-l

pCllgukuran DE untuk setiap batch c\'aporasi akhir. 5,

Perlu dilakukall pellgelldalian dall pcnclitian lebih lanjut terhadap faktort~Il,;:tor

penyebab ti111bu!nya kcraga111an 11111tll procillk sirup glukosa serta

Illclakukan anal isis tambahan Llntuk mclengkapi anal isis dcngall histogram dan hagan kcndali. 6.

i\ilasih dipcrlukan evaiuasi terhaclap batas-batas pellgcllcialiall dari bagan kendali yang tdah dibuat.

E\'uluasi ciapat dilakukall ciengan Illcncrapkan

batns pellgcncialian terdahulu pacla pCllgcndalian proses berikutnya.

Jika

hasil pcngllkuran contoh-contoh yang dialllbil kellludian jallh I11cnyimpang. harus dilakukan. perhitlll1gan kel11ilali untllk l11el11perilailarllinya,

DAFTAR PUST AKA

Assauri, S. 1978. Manajemen Produksi. Uni versitas Indonesia, Jakarta.

Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi

Baikow, V. E. 1982. Manufacture and Refining of Raw Cane Sugar. Scientific Publishing Company, Amsterdam, Oxford, New York.

Elsevier

Besterfield, D. H. 1990. Quality Control. Prentice Hall, Inc, New Jersey. Beynum, G. M. A. V. dan Roels, J A. 1985. Marcel Dekker, Inc, New York. Dziedzic, S. Z. dan Kearsley, M. W. 1984. Glucose Syrups Science and Technology. Elsevier Applied Science Publishers, London dan New York. Feigenbaum, A. V. 1992. Kendali Mutu Terpadu. Terjernahan. Penerbit Erlangga, Jakarta. Gaspersz, V. 1998. Statistical Process Control Penerapan Teknik-teknik Statistikal da1am Manajemen Bisnis Total. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. 1988. Teknik Penuntun Pengendalian Mutu. Ishikawa, K. PT Mediyatama Sarana Perkasa, Jakarta.

Terjemahan.

Jackson, E. B. 1995. Sugar Confactionery Manufacture. Blakie Academic and Profesional, an Imprint of Chapman and Hall, Glasgow. Karmono dan Cahyono, J 1989. Pengantar Penentuan Kualitas Air. Universitas Gajah mada, Yogyakarta. 1989. Metoda Statistik Untuk Peningkatan Mutu. Kume, H. Mediyatama Sarana Perkasa, Jakarta.

TeTjemahan.

Montgomery, D. C. 1996. Pengantar Pengendalian KuaJitas statistik. TeTjemahan. Gajah Mada university Press, Yogyakarta. Pancoast, H. M. dan Junk, W. R. 1980. Company, Westport, Connecticut.

Handbook of Sugar.

Avi Publishing

PMMI. 1986. Mengenal PMML Perhimpunan Manajemen Mutu Indonesia, Jakarta. Puri, C. S, Ennish, D. dan Mullen, K. 1979. Statistical Quality Control for Food and Agricultural Scientists. G. K. Hall and Co., boston, Massachusetts.

51

Ryan, T. P. 1989. Statistical Methods for Quality Improvement. John Willey and Son, Inc, New York. Sukarto, S. T. 1990. Dasar-dasar Pengawasan Mutu dan Standarisasi Mutu Pangan. PAU-IPB, BOgOL Tjokroadikoesoemo, P Jakarta.

1986. HFS dan Industri Ubi Kayu Lainnya. PT Gramedia,

Whistler, R. 1., BeMiller, J. N. dan Paschall, E. F. 1984. Technology. Academic Press Inc, Orlando, Florida.

Stach Chemistry and

LAMPlRAN

52

Lampiran 1. Hasil Perhitungan R, R, X dan X untuk Pembuatan Histogram dan Bagan kendali Parameter Mutu pH Sirup Glukosa Subgrup

XI

X2

X

R

1

5.51

5A5

5.20

5.20

5.37

0.31

2

5.36

6.16

6.16

5.36

5.67

0.80

3

5.95

4.30

6.39

4.30

5.52

2.09

4

5.10

4.70

5.20

4.70

5.01

0.50

5.22

5.43

5.42

5.73

5.22

5A5

0.51

5.58

5AO

5.02

5.34

5.58

5.02

5.34

0.56

7

5.62

5.71

5.35

5.50

5.71

5.35

5.55

0.36

8

5.28

5.52

5.20

4.53

5.52

4.53

5.13

0.99

9

5.35

6.15

5.65

5.80

6.15

5.35

5.74

0.80

10

5.37

6.10

5.84

5.77

6.10

5.37

5.77

0.73

11

5.74

5.89

5.80

5.48

5.89

5A8

5.73

OAI

12

5.96

5.82

5A8

5.39

5.96

5.39

5.66

0.57

13

6.19

5.53

5.52

5.13

6.19

5.13

5.59

106

14

5.16

5.77

5.41

5.10

5.77

5.10

5.36

0.67

15

5.14

5.25

5.30

5.30

5.30

5.14

5.25

0.16

16

5.00

5.30

5.50

5.35

5.50

5.00

5.29

0.50

17

5.05

5.54

5.23

5.53

5.54

5.05

5.34

0.49

18

5.72

5.73

5.39

5.78

5.78

5.39

5.66

0.39

19

5.58

5.66

5.62

5.52

5.66

5.52

5.60

0.14

20

5.18

5.50

5.52

5.50

5.52

5.18

5.43

0.34

21

6.00

5.75

5.18

5.55

6.00

5.18

5.62

0.82

22

5.76

5.71

5.73

5.50

5.76

5.50

5.68

0.26

Ii 5.50 . ~4.71 I~. 25 ~74

5A5

6.16

5.81

6.16

5A5

5.73

5.62

5.25

5.61

5.62

4.71

5.30

5.30

5.02

5.70

4.74~

i

Xmaks

X min

5.30

5.51

5.64

5.53

6.39

5A3

5.20

5.05

5

5.73

6

23

_

i

X3 I X.

i

5.70

I

I

I

Xm",,~6.39 Xmin=4.30

R = 2.09

--~

X = 5.48

I

I

I

I

0.71 0.91

I

0.96

I

R=0.64

--_._-------"

53

Lampiran 2. Hasil Perhitungan R, R,

x dan

X untuk Pembuatan Histogram

dan Bagan Kendali Parameter Mutu °Brix Sirup Glukosa

I Subgrup I I

I

XI

i

X2

XJ

I

X.

Xmaks

Xmin

X

I

I

I

R

1

84.4

84.6 ! 84A

84.6

84.6

84A

84.5

0.2

2

84.8

848 .

85.0

84A

85.0

84A

84.8

I 0.6

3

84.2

83.0

I I

84.6

84.8

84.8

83.0

84.2

1.8

4

84.6

83.0

84A

85.0

85.0

83.0

84.3

2.0

5

84.8

83.4

82.2

82A

84.8

82.2

83.2

2.6

6

83A

84.6

84.2

84.0

84.6

83A

84.1

1.2

7

84.5

84.2

85.0

84.2

85.0

84.2

84.5

0.8

8

84A

84.0

84A

85.0

85.0

84.0

84.5

1.0

9

84.6

84.0

84.8

84.6

84.8

84.0

84.5

0.8

10

84.6

84.0

85.2

85.0

85.2

84.0

84.7

1.2

11

85A

85.0

85.6

85A

85.6

85.0

85A

0.6

12

85.2

83.8

84.2

83.8

85.2

83.8

84.3

IA

13

84.6

84A

85.4

85.0

85A

84A

84.9

1.0

14

85A

84.8

84.6

84A

85A

84A

84.8

1.0

15

84.0

84.0

84.2

84A

84A

84.0

84.2

OA

16

84.8

85.0

84.2

85.8

85.8

84.2

85.0

1.6

17

84.2

84A

84.8

84.0

84.8

84.0

84A

0.8

18

85.0

83.8

84.8

84.0

85.0

83.8

84A

1.2

19

85.0

86.0

83.8

85.0

86.0

83.8

85.0

2.2

20

84.6

84.0

84.2

84.8

84.8

84.0

84A

0.8

21

85.0

84.8

85.0

84.0

85.0

84.0

84.7

1.0

22

84.6

83.8

83.8

84.8

84.8

83.8

84.3

1.0

7" _J

84.6

84.8

85A

85.0

85A

84.6

85.0

0.8

24

84.8

84.6

84.8

85.2 i 84.8 I

85.2

84.6

84.9

0.6

84.9

2.0

I

;

I

i I I I

i I,

, !

25

,

84.8

84.0

86.0

86.0

84.0

Xmllkl;=86.0

I Xmin=82.2 R =3.8

I

i

X = 84.52 R = 1.14

j

!

;

54

Lampiran 3. Hasil Perhitungan R,

ii, X dan X untuk Pembuatan

Histogram

dan Bagan Kendali Parameter Mutu Warna Sirup Glukosa

I ,I

I

X,

X2

X3

X~

1

040

0.25

0.20

2

0.20

0.05

3

0.20

4

i

X

X maks

X min

0.20

040

0.20

0.26

0.20

0.50

0.20

0.50

0.05

0.24

045

0.05

0.50

0.20

0.50

0.05

0.24

045

0.10

0.20

0.30

0.20

0.30

0.10

0.20

0.20

5

0.10

0.30

0.20

0.30

0.30

0.10

0.23

0.20

6

0.20

0.30

0.50

0.25

0.50

0.20

0.31

0.30

7

040

0.30

0.20

045

045

0.20

0.34

0.25

8

0.15

0.30

0.20

0.20

0.30

0.15

0.21

0.15

9

0.30

0.15

0.10

0.20

0.30

0.10

0.19

0.20

10

0.20

040

0.20

040

040

0.20

0.30

0.20

11

0.50

0.10

0.30

0.60

0.60

0.10

0.38

0.50

12

0.60

0.50

0.30

0.25

0.60

0.25

041

0.35

13

0.20

0.20

0.40

0.60

0.60

0.20

0.35

040

14

0.50

0.30

0.10

0.15

0.50

0.10

0.26

040

15

0.10

0.20

0.10

0.10

0.20

0.10

0.13

0.10

16

0.20

0.30

0.05

0.20

0.30

0.05

0.19

0.25

17

0.20

0.15

0.20

0.15

0.20

0.15

0.18

0.05

18

0.20

0.15

0.25

0.20

0.25

0.15

0.20

0.10

19

0.20

0.30

0.20

0.15

0.30

0.15

0.21

0.15

Subgrup

I

I

I

I

, I

I

I

R

I

I

I

I

20

0.30

0.30

0.30

0.60

0.60

0.30

0.38

0.30

21

0.30

0.20

0.20

0.10

0.30

0.10

0.20

0.20

0.10

0.20

0.15

0.60

0.60

0.10

0.26

0.50

23

0.30

0.30

0.20

0.10

0.30

0.10

023

0.20

24

0.20

0.05

0.20

0.25

0.25

0.05

0.18

0.20

0.25

0.25

0.10

0.30

0.10

22

25

I

I

Xmaks=O.60 I X min=O.05

i

R = 0.55

0.23 -

0.20 ,-

:x = 0.25 i R = 0.26 I 1

55

Lampiran 4. HasH Perhitungan R,

R, X dan X untuk Pembuatan Histogram dan

Bagan Kendali Parameter Mutu Dex:trose Equivalent (DE) Sirup Glukosa Subgrup

XI

X2

X3

X.

X maks

Xmin

X

R

1

45.43 44.92

45.63

44.67

45.63

44.67

45.16

0.96

2

45.24 43.76

44.56

45.25

45.25

43.76

44.70

1.49

3

43.63 44.47

45.01

47.01

47.01

43.63

45.03

3.38

4

45.26

45.14

46.57

45.14

45.59

1.43

5

45 38 46.57 . 45 .29 47.37 1

48.80

45.44

48.80

45.29

46.73

3.51

6

44.35 4 L81

42.48

45.14

45.14

41.81

43.45

3.33

7

4I.I8 44.02

43.34

46.23

46.23

41.18

43.69

5.05

8

45.28 46.00

45.88

45.28

46.00

45.28

45.61

0.72

9

45.67 46.08

45.06

46.02

46.08

45.06

45.71

1.02

10

43.21 43.36

48.88

44.73

48.88

43.21

45.05

5.67

11

45.24 45.07

43.83

45.07

45.24

43.83

44.80

1.4 I

12

45.54 45.23

45.44

45.34

45.54

45.23

45.39

0.31

13

45.05 43.03

45.80

43.31

45.80

43.03

44.30

2.77

14

44.59 45.01

46.28

46.52

46.52

44.59

45.60

1.93

15

45.87 45.57

45.07

45. I 5

45.87

45.07

45.42

0.80

16

48.50 46.42

47.10

45.80

48.50

45.80

46.96

2.70

17

45.88 43.53

44.29

43.60

45.88

43.53

44.33

2.35

18

47.54 45.39

42.79

42.81

47.54

42.79

44.63

4.75

19

45.15 45.30

42.72

43.04

45.30

42.72

44.05

2.58

20

44.26 45.34

46.71

44.40

46.71

44.26

45.18

2.45

21

46.06 42.14

46.56

45.21

46.56

42.14

44.99

4.42

22

46.01 45.61

43.63

45.87

46.01

43.63

45.28

2.38

23

42.67 45.27

4602

45.04

46.02

42.67

44.75

3.35

24

46.36 45.03

44.36

44.38

46.36

44.36

45.03

2.00

25

45.03 44.60

44.51

45.64

45.64

44.51

44.95

1.13

Xn'~IL~=48.88

Xmill=41.18

X=45.05

R = 2.48

1

R = 7.70

56

Lampiran 5. Hasil Penentuan Jumlah Kelas (K), Lebar Interval Kelas serta Contoh

Perhitungan Batas dan Titik Tengah Kelas untuk

Histogram Parameter Mutu

R

K

L

pH

209

7

0.30

"Brix

3.80

8

0.08

~ama

0.55

7

0.50

7.70

9

0.86

DE

1

I

Contoh perhitungan batas kelas dan titik tengah kelas untuk data parameter mutu pH : Rumus: a. Batas bawah kelas I (bb l)

nilai Xmm - 1/2 satuan terkecil

b. Batas atas kelas I (bal)

bb l + lebar interval kelas (L)

c. Titik tengah kelas (Xl) Diketahui:

Xmin ~ 4.30 (Lampi ran I) Satuan terkecil L

~

~

0.0 I

0.30

Maka: a. Batas bawah kelas I (bb l )

4.30 + (1/2)(0.01)

4.295

b. Batas atas kelas J (bal)

4.295 + 0.3

4.595

c. Titik tengah kelas I (Xl)

(4.295+4.595)/2

4.445

57

Lampiran 6.

Contoh Perhitungan Rata-rata (X) dan Deviasi Standar (S) untuk Histogram Parameter Mutu pH Sirup Glukosa

Titik Tengah

Frekuensi

I

(x;)

(f;)

I

4.445

2

Kelas Interval

4.295 - 4.595

,

fjXj 2

fjxj

I

8.890

39.516

4.595 - 4.895

4.745

.J

14.235

67545

4.895 - 5.195

5.045

12

60.540

305.424

5.195 - 5.495

5.345

30

160.350

857.071'

5.495 - 5.795

5.645

38

214.510

1210.909

5.795 - 6.095

5.945

9

53.505

318.087

6.095 - 6.395

6.245

6

37.470

234.000!

Total :1 I: f; = 100

1

Perhitungan X dan S adalah sebagai berikut :

X

=

I: fiX/I: fl 549.500/1 00 5.495

S

LLi~,2) - (I: f,x!W I: f1- 1 3032.553 - 549.500'/100 100 -- 1 0.353

I: fiXi =549.500 I: fjXi2 =3032553

58

Lampiran 7.

Contoh Perhitungan Batas Pengendalian untuk Parameter Mutu pH

Diketahui: (lampiran I)

X

5.48

R

0.64

(lampiran II, untuk n=4)

1.

A2

0.729

D3

0

D.

2.282

Bagan Kendali X

a. Garis pusat

Cl

b. Batas kendah atas

UCL = X+A2R

X = 5.48 (lampiran 1)

5.48 + (0.729)(064) 5.95 C.

Batas kenda1i bawah

LCL

X-A;R: 5.48 - (0.729)(0.64) 5.0]

2.

Bagan Kendali R

R = 0.64

Garis pusat

Cl

Batas kendah atas

VCl = D.R. (2.282)(064 ) 1.46

Batas kendah bawah

LCl

D3R. (0)(064) 0

59

Lampiran 8. Gagasan Hasil Brainstorming

1.

Penyebab variasi pH • Pengenceran He] kurang teliti • Kesalahan penetapan pH pada awal proses konversi, netralisasi, dekolorisasi dan evaporasi akhir • Kesalahan pengukuran pH dengan pH meter • pH meter tidak dikalibrasi • pH awal • Penambahan NaOH • Konsentrasi NaOH • Waktu penambahan NaOH pada evaporasi akhir • pH akhir

2.

Penyebab variasi °Brix • Pemanasan dalam waktu lama dengan temperatur tinggi • Pemanasan dengan waktu singkat dengan temperatur rendah • Terlambat dalam melakukan penutupan pipa steam pada saat °Brix yang diinginkan sudah tercapai • Rusaknya alat kontrol suhu dan tekanan • Kesalahan pengukuran °Brix dengan refraktometer • Suhu pengukuran sirup gl ukosa dengan refraktometer • Refraktometer tidak dikalibrasi

3.

Penyebab variasi wama • Pemanasan pada temperatur tinggi • Oosis karbon terlalu sedikit • pH yang ditetapkan terlalu tinggi • Bahan baku yang digunakan berkualitas rendah • Elemen penyaring pada proses filtrasi mengaJami kebocoran

60

• Tangki-tangki yang digunakan untuk proses produksi dalam keadaan kotor • pH awaJ • Waktu pengarbonan • Kebersihan bahan • Pemanasan pada evaporator akhir • lumlah HCllNaOH untuk penetapan pH 4.

Penyebab variasi DE • Kesalahan dalam proses netralisasi • Kesalahan penetapan DE pacta proses dekolorisasi • Pencampuran produk antara DE tinggi dengan DE rendah kurang sempuma akibat mixer dalam keadaan rusak • Dalam pipa penghubung masih ada prod uk lain yang mempunyai DE berbeda • Kesalahan dalam melakukan analisa DE • Analisa DE tidak dilakukan pacta setiap batch • pH pada proses pencampuran • Kekentalan (baume) larutan • Bahan baku • pH netralisasi • Lama penclinginan

61

Lampiran 8 (Lanjutan). Gagasan Hasil Brainstorming Setelah Dilakukan Diskusi

1. Penyebab variasi pH • Pengenceran HCl kurang teliti • Kesalahan penetapan pH pada awal proses konversi, netralisasi, dekolorisasi dan evaporasi akhir • Pengukuran pH kurang teliti • Konsentrasi HCIlNaOH 2. Penyebab variasi °Brix • Pemanasan dalam waktu lama dengan temperatur tinggi • Pemanasan dengan waktu singkat dengan temperatur rendah • Terlambat dalam melakukan penutupan pipa steam pada saat °Brix yang diinginkan sudah tercapai • Rusaknya alat kontrol suhu dan tekanan • Kesalahan pengukuran °Brix dengan refraktometer • Suhu pengukuran sirup glukosa dengan refraktometer • Refraktometer tidak dikalibrasi 3. Penyebab variasi wama • Pemanasan pada temperatur tinggi • Dosis karbon terlalu sedikit • pH yang ditetapkan terlalu tinggi • Bahan baku yang digunakan berkualitas rendah • Elemen penyaring pada proses filtrasi mengalami kebocoran • Tangki-tangki yang digunakan untuk proses produksi dalam keadaan kotor 4. Penyebab variasi DE • Kesalahan dalam proses netralisasi • Kesalahan penetapan DE pada proses dekolorisasi • Pencampuran produk an tara DE tinggi dengan DE rendah kurang sempuma akibat mixer dalam keadaan rusak • Dalam pipa penghubung masih ada produk lain yang mempunyai DE berbeda • Kesalahan dalam melakukan analisa DE • Analisa DE tidak dilakukan pada setiap batch

62

Lampiran 8 (Lanjutan).

Gagasan

HasiJ

Braiflstormiflg

Setelah

Dilakukan

PengambiJan Suara dan Rangking

1. Penyebab variasi pH • Kesalahan penetapan pH pada awal proses konversi, netralisasi, dekolorisasi dan evaporasi akhir • Konsentrasi HCIlNaOH 2. Penyebab variasi °Brix • Suhu dan waktu pemanasan • Alat kontrol suhu dan tekanan dalam keadaan rusak • Suhu pengukuran sirup glukosa dengan refraktometer tidak 20°C 3. Penyebab variasi warna • Suhu dan waktu pemanasan • Dosis karbon terlalu sedikit • pH yang ditetapkan pada evaporasi akhir lebih dari 6 4. Penyebab variasi DE • Kesalahan penetapan DE pada proses dekolorisasi • Analisa DE tidak dilakukan pada setiap batch

63

Lampiran 9. Prosedur Analisa pH, °Brix, warna dan DE

a.

Analisa pH I. Sampel ditimbang kurang lebih 20 gram atau volume kurang lebih 20 ml 2. Dilarutkan dengan akuades dengan perbandingan 1: I 3. Setelah dilarutkan diukur dengan pH meter

b. Analisa °Brix I. Mengambil sampel secukupnya dan didinginkan sampai 20 0 e 2. Setelah dingin baru dioleskan pada refraktometer (tipe 3-N) untuk dilihat indeks biasnya 3. Hasil indeks bias yang terbaca dinyatakan dalam °Brix

c. Analisa warna 1. Warna dianalisa dengan alat lovibond tintometer (model E) 2. Hasil analisa dapat dibaca langsung dan dinyatakan dalam optical density (OD)

d. Analisa Dextrose equivalent (DE) dengan Metoda Lane Eynon I. Sampel diencerkan dengan akuades sampai °Brix 15.0-32.0

2. Membaca tabel korelasi DS (Dry Substance) dengan °Brix 3. Sampel ditimbang kurang lebih 10 gram kemudian diencerkan sampat volume 250 ml di dalam labu takar dan dikocok sampai homogen kemudian dimasukan ke dalam buret 50 ml 4. Larutan fehling A dan B yang sudah distandarkan di pipet 10 ml ke dalam erlemeyer 250 ml, kemudian dipanaskan di atas api bunsen sampai mendidih lalu dititrasi dengan larutan sam pel yang ada di dalam buret 5. Sebagai indikator ditambahkan metil blue 1-2 tetes, titrasi dilanjutkan sampai warna biru hilang (timbuI endapan merah mata)

Perhitungan DE

Faktor fehling x 100 DS x berat sam pel x volume titrasi

Lampiran 10.

Tabcl I-iubungan Nilai XI(j dengan Luas Daerah Pad a Kurva Normal (Feigenbaum, 1992).

JARAK OAR] RATA-

LUAS

JARAK DARI RATA·

RATA OIBAGl DENGAN DEVIASI STANQAA

RATA DJ8AGI DENGAN DEVIASI STANDAR

x/a

x/a

0.0 0.1 0.2 0.3 0.' 0.5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 ',96

0,00000

0,03983 0,07925 0,' '791 0,15542 0,19146 0,22575 0,25804 0,28814

0,31594 0,34134

0,36433 0,38493 0,40320 0,41924

0,43319 0,44520 0,4554:)

0,46407 0,47128 0,47500

2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2,5 2,5758 2,6 2.7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0

LUAS

0,47725 0,48214 0,48610

0,48928 0,49180 0,49379

0,49500 0,49534

0,49653 0,49744

0,49013 0,49865 0,49903 0,49931 0,49952 0,49966 0,49977 0,49984

0,49989

0,49993 0,49995 0,49997

Lampiran 11. Tabel Shewhart (Montgomery, 1996).

~ .1. .. "

un,"1

8'''1'<"1'°<14\,

8,

1/<, ,

° °

].1:>;

; &;:)

1 ('S'1

0 ,9;9

12,3}

C,

] !.y,

11,5

oe.:",;

17j2

10:3

1,~S~

0&:62

11~e..l

C

:'2-"':>

~,i>;>

::-~'.):'

1,5(0 0 it9 1 J~l 0.577

U;3 1 !2:

09.'1) 0'11<:0

1 (\~)J 1 C"~]8

0 0

;0-:.'.

20S9

0 Oe.:<) 0 ON·4 0

,::5

O".~

12':,;

C9)',5

1-1';4

l.le~

09~9~

0(3) 0"3

1 (>;'1

041g O,)i']

leS',e 1'.).1230

1,m

0%:'0

, :::};;,3

01.;'>

1 ",:''':i

C 1:19

1 0-22 1 f,:5

lOX!

OJ37

to}2

O·,·:,'lJ

,':'3:7

GiJ1

1'~\

09~]

0308

09,)

09/1:

10~~:

G:'E..~

1

:~~

Co 1,) C 179 0])1 C !"b

0,<;<)5

OlSS

09",

097~~

10:'52

onl

I

c'-~

Q6i..Jo

Olf...,

CMi-,

09776

10:,~G

0:;54

C_e}2 o eo:., 077S

C2~9

OcSO O.cli

G9;"'~

0])5

0gel0

10:'10 1 o~,J

OJ82 O.!.(.;,

0,2])

Q,e9

0%2)

101:'~'

01,3

07,0

0.,12

O'"J

ClI!jS

: 0".08

C.ilS OX,)

OJJ1

0':';:"'5

:C'lS:

0707

Ci",a

O~03SJ

101~~

06~

Cge'-,2

1 (T'~') lCl]J

ct.-<:.s

019-\ 0.181

O~71

01.:.J

Dbb}

C'"R.6'l

ct,ss

017J 0167 0162

OU) O~;

0%76 C'<:':'32

Ob~J

01~7

Obl-, 01;,

OE:-.>.J 06:'6 OS): Oc.x..

CIS)

08:;) eN)

1<4.":

ilib

048)7 042'l'J

.,~;.j

lS)~

I)Jq~b

O~":e.

~

:""';'

V(}1

0,)&'0

0,83)

0 0;>(>1

,;,1

1~17

03511

0,8]0

OJe.3

.

J '....Y, ~ ) ~S

° IJ

4 ~ ~o') ~

1'5

SOliJ '> ;"\.""1.1 5)U,

0 l.~

0

GOl(,

1,924

01)"

1&... 1.816

1 ::)7

2.970

01Jb7

0&."'8

05~}

5~')}

0,1&--1

~

U,9

J C78

(J

)2·19

0 ?91

O,I;..~7

'>

~6'l

G22J

un

0)13

; "J7

J 17)

O.llS}

0,,8;

o~;,

S SJs

0;56

1,:H

C}.ti,

0778 0 no

O'lJ1 10);, 1118

55'1-l 5 LH

O,lel C )0,

on]

5P~

Gn~

L717 1 6'lJ 1,672

I b18

C)~~

1 <~~ 1 I:!

OPl 0 ~.'1

16:0 1.)15 1 ;.6J

)2>8 J JJ(, J oIC7

O,)C",'} 0 r,M Oi'l)S

15:4

J~71

015FJJ

075b

1.](1)

5.:41

0,J~7

l.b))

1 \:2

C~~

~S:S

07$0

S.7t2

0.36)

1.£),

1 ;, j~

(: ~)Il

1~\1

1151 USb

5.8:'')

0 Jill

1

1.S18 1 51)

017\

,!90S 14S]

07)9

1~;~

(I ~9J

JIll 0.2831 JIM Q,Fill .J(,.:0 01747 lE.99 02711

073~

1.4.57

555" S O?l

0391 0.:03

1,~SI)

HOB 1.S97 1.585

1 1..4,

0.74~

. C )C~

1.no

3.7JS

02b77

0.72')

U4'J

5.'\:1

0

10i~6

GIn

1

~n

C'S~b

1~\9

1778

02&~7

0724

05]4

1 I.(h

C' s~,.,

381'l

O~f'.)l;

1.C'P

o)~s

'.n:.

G \)9

Or..:?:

._~:::,.;<J

0;'~)

:~~)

C,~9

! ~29

leSB 3 fl')S

02618 OlS91 02Sf.7

o,no

O.~2S

1~':'; , 4>0

.5

'0;',9

16CS 16S'l

O;.~,~)

:C'leoS

05f,)

1

: Sj

l~;o.)

)4)1

O.l'>~~

B, -

~~

5

1 - (,/2(n _ Il )

6, - C.

-(2(::;:;--

'J

.f. - ,

e, - (, ~

r,12'(" _ 1l )

T('';;--=-

1)

0.n2

0.71&

Ul0 1.759

a.rCi3

1&:~

951 S ')7,) 6,0J(, 6 OJ 1 bOSi,

~15

sn

O.~H

1.575 1.566

0.(·0

1.5'>7

0451

1.S4.5

O~59

~S~l

or:1it,a D';PffffT IJlfw,kl'i i'''''fjcn'lm ;ya,,!!

Recommend Documents