OPTIMASI BIAYA REPARASI KAPAL DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLYOMENT DAN LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS GALANGAN SURYA PT

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XV Program Studi MMT-ITS, Surabaya 4 Pebruari 2012

OPTIMASI BIAYA REPARASI KAPAL DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLYOMENT DAN LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS GALANGAN SURYA PT. PELNI SURABAYA) SHIP REPAIR COST OPTIMIZATION USING QUALITY FUNCTION DEPLYOMENT AND LINEAR PROGRAMMING METHOD ( CASE STUDY SURYA SHIPYARD PT.PELNI) Rariya Budi Harta 1), Budi Santosa 2), Heri Supomo 2) 1) Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Cokroaminoto 12A, Surabaya, 60264, Indonesia e-mail: [email protected] 2) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya, 60111, Indonesia 3) Jurusan Teknik Perkapalan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya, 60111, Indonesia ABSTRAK Galangan Surya PT.PELNI adalah sebuah galangan milik pemerintah (BUMN) yang menerima proses repair kapal berbendera Indonesia (kapal milik PT.PELNI sendiri maupun swasta). Galangan ini berdiri sejak tahun 1960an, dengan beberapa keputusan pemerintah yang akhirnya merupakan bentukan dari gabungan beberapa perusahaan. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk menentukan nilai optimal dari pembiayaan reparasi kapal melalui Quality Function Deployment (QFD) dan Linear Progamming (LP). Dalam perhitungan, diketahui ada nilai yang lebih tinggi dari anggaran yang disediakan terjadi pada variable Pembersihan Sea Chest dengan nilai anggaran Rp.1.113.300 dan pada solution value permintaan pelanggan Rp. 1.192.344, pada selisih tertinggi kedua di variable, Pemadam kebakaran yang dianggarkan Rp. 540.000 menjadi Rp. 578.000 perhari nya. Dalam perhitungan solution value yang memiliki nilai lebih rendah daripada nilai anggaran galangan diantaranya Pelayanan kapal tunda (Tug boat) dianggarkan Rp. 1.350.000 menjadi Rp. 1.253.475 per jam nya, Pengecatan sarat dan garis air yang dianggarkan Rp. 3.600.000 menjadi Rp. 3.559.350. Kesimpulan dalam thesis ini adalah apabila harga value lebih tingi, artinya respon teknis tersebut dinilai lebih penting, dan sebaliknya. Maka penentuan harga yang optimal, dapat ditemukan dan dapat digunakan pada kapal yang repair di Galangan Surya PT PELNI. Kata kunci: Quality Function Deployment, Linear Progamming, Analisa biaya, Optimasi ABSTRACT Surya Shipyard PT. PELNI is a shipyard owned by the government that serves Indonesian ship repair (PT PELNI’s ship or private). This shipyard was found in 1960, with the government’s decision, which is formed from the combination of several companies. Resesarch carried out aimed to determine the optimal value of ship repair cost using the Quality Function Deployment and Linear Programming Method. In the calculation, is known to have higer value than the budget provided sea chest cleaning with Rp.1.113.300 from budget the solution value to be Rp. 1.192.344, in the 2nd highest is fire fighter variable with Rp. 540.000 to be Rp. 578.000 perday. In calculating of solution ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-1


value, there is lower than budget are tug boat service, budget Rp. 1.350.000 to be Rp. 1.253.475 per hour, Painting draft and water line from Rp. 3.600.000 to be Rp. 3.559.350. The result of this research shows when the solution value higher than budget, its mean technical response not really important, and contrarily. Than the optimal value can be found and can be used on ship repair in Surya Shipyard PT.PELNI Keywords: Quality Function Deployment, Linear Progamming, Optimization repair cost

PENDAHULUAN Indonesia merupakan negara maritim. Pemerintah dewasa ini merencanakan industri dibidang maritim secara lebih efektif. Thesis ini, fokus pada pelayanan yang diberikan oleh galangan kapal kepada pemilik kapal, sebagai bentuk kontribusi penilaian (analisa) kepuasan pelanggan (owner kapal) pada galangan kapal. Pada kerangka pemikiran itulah, thesis ini diajukan membahas mengenai sudut pandang pembiayaan dalam repair kapal. Industri maritim yang pesat saat ini diantaranya adalah perbaikan kapal (doking/galangan kapal) yang memungkinkan kapal dapat melakukan perbaikan dan juga perawatan rutin. Galangan-galangan kapal yang tersebar di seluruh Indonesia hingga saat ini kurang berkembang. Selain karena kurangnya optimalisasi dari pihak galangan, juga karena kurangnya perhatian pemerintah sehingga perkembangan di bidang usaha ini sangat kurang. Tidak sedikit dari jumlah galangan swasta yang tersebar di Indonesia sulit berkembang karena kondisi galangan yang masih kurang memadai, baik dari segi peralatan dan fasilitas galangan maupun segi pengoperasian peralatan dan fasilitas tersebut. Pemerintah seharusnya dapat memberikan dukungan dengan melakukan pengelolaan secara professional dan promosi yang baik pada galangan-galangan, sehingga usaha galangan pun dapat memberikan nilai yang maksimal bagi perekonomian negara. Pengembangan galangan kapal juga dapat dilakukan dengan cara meningkatkan sumber daya manusia yang terjun langsung dalam usaha tersebut, baik sebagai pengelola maupun sebagai pengguna. Dapat pula dilakukan dengan mengoptimalkan perkembangan pengetahuan dan teknologi yang ada saat ini, khususnya dalam bidang kemaritiman. Mengingat akan nilai jual yang tinggi dan majunya bisnis ini nantinya, akan banyaknya kompetitor yang melirik pada bisnis ini. Perlu dilakukan penilaian yang baik mengenai kualitas perbaikan dan perhitungan biaya yang ada pada galangan kapal guna memajukan perusahaan dan menutup jalan kompetitor dalam melampaui usaha perusahaan yang kami pilih. Potensi galangan kapal di Indonesia saat ini tercatat ada sekitar 240 galangan kapal, (data: Kajian Ekonomi Regional Provinsi Kepulauan Riau) yang sebagian besar adalah galangan kapal dalam skala kecil dan 4 buah galangan kapal milik pemerintah yaitu : PT Dok & Perkapal Kodja Bahari, PT PAL Indonesia, PT Dok dan Perkapalan Surabaya dan PT Industri Kapal Indonesia. Dimana total investasi di sector industri kapal ini sejumlah kurang lebih 1.426 juta US Dollar dengan menyerap tenaga kerja sebesar 35.000 tenaga kerja. Menurut data di Kajian Ekonomi Regional Provinsi Kepulauan Riau dan SAJ 2009 (Ship Building Association of Japan), pada saat ini Indonesia memiliki sekitar 240 perusahaan galangan dalam negeri yang tersebar di Indonesia, 37% berada di pulau Jawa, 26% di Sumatra, 25% di Kalimantan dan 12% berada di kawasan timur Indonesia. Dalam hal ini perlu kajian yang sangat obyektif, penuh kesadaran dan komperhensif tentang faktor-faktor penyebab ketidakmampuan galangan kapal dalam negeri untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri.Terutama masalah biaya, dalam kenyataannya, sampai saat ini sering terjadi bahwa biaya yang harus dialokasikan untuk suatu proses reparasi kapal tidak sesuai dengan harapan ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-2


para stakeholder, karena jumlah yang dianggarkan belum dapat sepenuhnya memberikan kontribusi yang tepat terhadap kualitas yang diharapkan stakeholder dari proses reparasi tersebut pada suatu segmen pasar tertentu. Dari permasalahan di atas, maka dibutuhkan suatu metode yang mampu mengakomodir keinginan stakeholder pada segmen tersebut, penerjemahan dalam teknis proses reparasi kapal atau technical respons dengan biaya reparasi kapal tersebut, sehingga terdapat suatu kesamaan persepsi antara stakeholder dan pihak galangan terhadap kualitas dan biaya yang harus dianggarkan untuk proses reparasi kapal pada segmen tersebut. Quality Function Deployment dan Linear Progamming merupakan salah satu metode yang bisa diterapkan untuk mengakomodir berbagai permasalahan yang dihadapi dalam hal pembiayaan reparasi kapal, juga dapat mengoptimalisasikan pembiayaan yang tersedia. Tujuan dari penulisan tesis ini adalah untuk mendapatkan nilai optimal yang sesuai dengan permintaan pelanggan. Adapaun nilai anggaran kapal yang diberikan galangan kapal kepada owner merupakan harga standard dari IPERINDO 2009. Dari harga tersebut dicari nilai optimal yang sesuai dengan keinginan pelanggan, dan mendapatkan alokasi dana yang tepat. METODE Quality Function Deployment (QFD) Penilaian kinerja kualitas produk dilaksanakan dengan alat analisis Quality Function Deployment (QFD) yaitu suatu alat yang menggambarkan mekanisme terstruktur untuk menentukan kebutuhan pelanggan dan menterjemahkan kebutuhan-kebutuhan tersebut ke dalam kebutuhan teknis yang relevan. QFD mencakup monitor dan pengendalian yang tepat dari proses operasional menuju sasaran. Menurut Lou Cohen, manfaat utama yang diperoleh dari penerapan QFD yaitu: 1. Rancangan produk dan jasa baru fokus pada kebutuhan pelanggan karena kebutuhan pelanggan tersebut sudah lebih dipahami. 2. Kegiatan desain dapat lebih diutamakan dan dipusatkan pada kebutuhan pelangggan. 3. Dapat menganalisis kinerja produk/jasa perusahaan terhadap pesaing utama dalam rangka memenuhi kebutuhan pelanggan utama pula. 4. Dapat memfokuskan pada upaya rancangan sehingga akan mengurangi waktu untuk perubahan rancangan secara keseluruhan sehingga akan mengurangi waktu pemasaran produk baru. 5. Dapat mengurangi frekuensi perubahan suatu desain setelah dikeluarkan dengan memfokuskan pada tahap perencanaan sehingga akan mengurangi biaya untuk memperkenalkan desain baru. 6. Dapat mendorong terselenggaranya tim kerja antar departemen. 7. Dapat menyediakan cara untuk membuat dokumentasi proses dan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan. Pada dasarnya QFD merupakan sekumpulan matrix yang digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengembangan produk. Dalam QFD sangat memungkinkan untuk memberikan fokus pada kebutuhan konsumen sehingga diharapkan hal ini mampu mengurangi biaya redesign atau modifikasi ulang dari produk tersebut, sehingga dapat dilakukan penghematan.

ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-3


Linear Programming Linear Programming adalah suatu metode matematika dalam menentukan alokasi sumber-sumber untuk mencapai suatu tujuan tertentu, biasanya berhubungan dengan persoalan memaksimumkan atau meminimumkan suatu fungsi linear yang disajikan dalam ketidaksamaan linear [Iskandar,2010]. Dalam penelitian ini, linier programing digunakan dalam menghitung serta menganalisa biaya yang terdapat dalam proses reparasi kapal dengan berdasarkan koefisien yang didapatkan dari QFD. Dalam linear programming dikenal dua macam fungsi : 1. Fungsi tujuan yang merupakan tujuan dalam linear programming dalam mengoptimalkan permasalahan fungsi kendala . 2. Fungsi pembatas atau fungsi kendala, merupakan penyajian matematis dari batasan-batasan kapasitas yang tersedia dari sumber-sumber yang akan dialokasikan atau digunakan. Bentuk umum dari kedua fungsi diatas antara lain : Fungsi tujuan. Maksimumkan Z = C1 X1 + C2 X2 + C3 X3 + ................+ Cn Xn Tahap Survey Survey Awal Kegiatan yang dilakaukan pada survey awal yaitu mengindentifikasi permasalahan yang sering terjadi pada objek penelitian yaitu proses reparasi kapal di perusahaan PT.Galangan PELNI Surya. Pengumpulan data sekunder Dalam penelitian ini, saya menggunakan dua jenis data sebagai acuan pengerjaan penelitian ini. Data sekunder dan data primer. Data sekunder ini didapatkan dari referensi yang dikumpulkan berupa : - Data biaya proses reparasi kapal - Break down proses (repairing list) kapal. - Data penunjang tambahan yang dibutuhkan (dalam lingkungan PT.Galangan PELNI Surya) Pengumpulan data Primer Data primer inilah yang akan berperan besar dalam pembuatan thesis ini. Data primer didapatkan dari pembuatan kuisioner yang akan disebarkan kepada responden. Kuisioner yang akan dibuat memiliki 2 jenis. Kuisioner A mengenai tingkat kepentingan variable kualitas. Kuisioner B adalah hubungan respon teknis pada pengerjaan annual docking di galangan dengan variable kualitas. Dalam menentukan respon teknis yang ada, disesuaikan dengan repairing list pada galangan Surya PT.PELNI dalam melakukan annual docking. Hasil breakdown proses pada repairing list di galangan kapal yang selanjutnya akan dicari nilai kontribusinya dari variable yang ada. Pengujian data Pengujian data ini dilakukan karena megurangi ketidak valid an dalam pengambilan data. Langkah awal antara lain dengan a. Uji validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-4


sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Digunakan perangkat lunak Software SPSS 17 for windows dalam menguji validitas pada penelitian ini. b. Uji reliabilitas data Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik. Selain SPSS, software yang digunakan untuk membantu dalam mengerjakan tesis ini adalah Lindo 6.1. untuk menyelesaikan fungsi linnear programming yang ada, dengan memasukkan seluruh constraint dan fungsi maksimasinya, maka software tersebut sangat dibutuhkan dalam menghasilkan nilai optimum (solution value) dari fungsi linnear programming. Variabel respon teknis yang merupakan pekerjaan dari annual docking di galangan Surya PT.PELNI Pelayanan Umum : (pengerjaan yang dilakukan oleh galangan kapal dengan seluruh pengerjaan diluar spesifikasi teknis) X1 = Pembuangan Limbah Kapal X2 = Pemadam Kebakaran X3 = Pelayanan Air Tawar X4 = Pelayanan Listrik Dan Keamanan X5 = Pelayanan Kapal Tunda Dan Pandu X6 = Docking Dan Undocking Perawatan dan perbaikan badan kapal : (pengerjaan yang dilakukan oleh galangan kapal yang berkaitan dengan lambung kapal) X7 = Penyekrapan lambung Dari Biota Laut X8 = Pembersihan lambung dengan sand blasting X9 = Pemeriksaan ketebalan pelat X10 = Pemasangan Zinc Anoda X11 = Pengecatan Lambung X12 = Pemeriksaan kekedapan X13 = Pengecatan Sarat Dan Garis Air X14 = Pemotongan dan penggantian pelat Lambung X15 = Pemotongan dan penggantian pelat Lunas X16 = Pemotongan dan penggantian pelat alas dalam X17 = Pengetesan Tangki Double Bottom X18 = Pembersihan Sea Ches Perawatan dan perbaikan geladak : (pengerjaan yang dilakukan dalam perbaikan atau perawatan tiap tiap deck / lantai kapal) X19 = Pengecatan geladak X20 = Pembersihan geladak X21 = Perbaikan dan perawatan peralatan di geladak X22 = Pemotongan Dan Penggantian Pelat Geladak HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan data-data primer dilakukan melalui penyebaran dua jenis kuisioner yaitu kuisioner A dan kuisioner B. Kuisioner dilakukan penyebaran kepada 35 orang responden. Responden yang dipilih, terdiri dari :

ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-5


-

Pihak owner kapal yang direpair (owner Surveyor) Pihak galangan, dalam hal ini adalah Galangan Surya PT. PELNI Surveyor Perkapalan Para Pakar yang berkaitan dengan proses reparasi

Kuisioner A NO

Atribut kualitas

Tingkat kepentingan

1 2 3 4 • biaya/harga 1 2 3 4 • Ketepatan Jadwal 1 2 3 4 • Kesesuaian Dengan Repair List 1 2 3 4 4 • Standar Biro Klasifikasi 1 2 3 4 5 • Pelayanan/Service dari Galangan Dari tabel diatas, digunakan untuk mengetahui seberapa besar nilai kepentingan diperoleh dari tiap variabel, yang ditanyakan kepada seluruh responden. 1 2 3

5 5 5 5 5 yang akan

Kuisioner B Tahap Reparasi Atribut Biaya / Harga

Pembuangan limbah kapal 1379

Pemadam kebakaran

A3

A ke n

1379

1379

1379

1379 1379 1379 1379 Ketepatan Jadwal 1379 1379 1379 1379 Kesesuaian dgn repair list 1379 1379 1379 1379 Standard biro klasifikasi 1379 1379 1379 1379 Pelayanan / service galangan Tabel diatas adalah untuk mengetahui, bagaimana hubungan antara seluruh respon teknis yang ada dengan atribut kualitas yang sebelumnya telah diketahui tingkat kepentingannya. Rekapitulasi hasil rata rata kuisioner A. • Biaya/Harga • Ketepatan Jadwal • Kesesuaian Dengan Repair list • Standar Biro Klasifikasi • Pelayanan/Service Dari Galangan

TK 4.543 4.400 4.286 4.229 4.171

Bobot 0.210 0.203 0.198 0.196 0.193

Total 21.629 Dari kuisioner A, diketahui seluruh nilai kepentingan yang didapatkan dari responden. Untuk mengetahui bobot dari tiap tiap atribut kualitas, dapat dilakukan perhitungan normalisasi, sehingga nilai bobot dari seluruh atribut kualitas didapatkan seperti tabel diatas. Dari tabulasi kuisioner, ditentukan Standar deviasi dari penyebaran nilai kuisioner tersebut ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-6


(kaitan dengan menentukan nilai kontribusi dari masing masing variable dalam linear programming). Rata rata hasil perhitungan rekapitulasi data 21.629. Nilai total selisih dari tiap reponden x 100% = 270.0132 / 35 (jumlah responden) = 7.7146 %. Dari kuisioner B didapatkan nilai hubungan antara respon teknis dan atribut kualitas yang ada, sehingga dari tiap tiap repon teknis tersebut, dihitung bagaimana kontribusinya terhadap ke lima atribut kualitas yang ada. Tabel 1. Rekapitulasi kontribusi respon teknis

Var c1 c2 c3 c4 c5

C 8.01 7.87 7.89 8.03 7.78

Var c12 c13 c14 c15 c16

C 7.78 7.9 7.86 7.87 7.71

c6 c7 c8 c9 c10 c11

7.83 7.72 8.06 7.81 7.8 8.01

c17 c18 c19 c20 c21 c22

7.94 8.3 7.8 8.04 7.78 8.2

Dari tabel diatas, diketahui nilai C adalah nilai kontribusi yang didapatkan dari perkalian antara hasil kuisioner dengan pembobotan yang ada (nilai rata rata seluruh responden) sehingga dari masing masing hubungan tersebut dijumlahkan. Sehingga diperoleh nilai kontribusi tiap respon teknis dengan lima atribut kualitas yang ada. Linnear programming yang digunakan untuk menentukan alokasi dana anggaran perbaikan kapal dengan memaksimalkan pencapaian sasaran kualitas reparasi pada annual docking. Memaksimalkan alokasi dana anggaran kapal yang dilakukan, juga sesuai dengan permintaan pelanggan dan tetap memperhatikan kualitas yang telah dilakukan perhitungan sebelumnya. Dalam memaksimumkan pencapaian sasaran program ditentukan formulasi yang digunakan sebagai berikut Z = C1X1 + C2X2 + C3X3 + ........ CmXn Cm : Angka koefisien (dari nilai kontribusi) Xn : Respon teknis (tahapan/proses reparasi) Dengan memasukkan seluruh nilai kontribusi dengan rekapitulasi nilai kontribusi sebagai berikut: Maksimasi Z = 8.01 X1 + 7.87 X2 + 7.89 X3 + 8.03 X4 + 7.78 X5 + 7.83 X6 + 7.72 X7 + 8.06 X8 + 7.81 X9 + 7.80 X10 + 8.01 X11 + 7.78 X12 + 7.90 X13 + 7.86 X14 + 7.87 X15 + 7.71 X16 + 7.94 X17 + 8.30 X18 + 7.80 X19 + 8.04 X20 + 7.78 X21 + 8.20 X22 Dengan fungsi pembatas, 1. 2. 3. 4. 5.

Solution value ≤ Total anggaran Solution value ≤ Harga pelayanan umum Solution value ≤ Harga perawatan dan perbaikan badan kapal Solution value ≤ Harga perawatan dan perbaikan geladak Nilai masing masing respon teknis dari galangan kapal (Dengan deviasi 7.7%)

ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-7


Tahapan

SAT

VAR

Solution

DI

Value

ANGGARKAN

STANDART

PELAYANAN UMUM Pembuangan LimbahKapal Pemadam Kebakaran

Rp/Kg

X1

133.875

125.000

183.000

Rp/hari

X2

578.340

540.000

333.000

Pelayanan Air Tawar

Rp/hari

X3

160.650

150.000

183.000

Pelayanan Listrik dan Keamanan Pelayanan Kapal Tunda Dan Pandu Docking dan Undocking

Rp/hari

X4

428.400

400.000

418.000

Rp/jam

X5

1.253.475

1.350.000

1.852.000

X6

9.010.260

9.000.00

10.183.000

9.052

9.750

10.800

53.014

49.500

50.400

X9

17.641

19.000

21.600

PERBAIKAN DAN PERAWATAN BADAN KAPAL Penyekrapan Lambung dari Biota Laut

Rp/m2

Pembersihan Lambung Dengan Sand Blasting

Rp/m3

Pemeriksaan Ketebalan Pelat Pemasangan Zinc Anoda

X7

X8

Rp/titik X10

106.777

115.000

125.000

Pengecatan Lambung

Rp/5Kg Rp/m2

X11

11.781

11.000

17.100

Pemeriksaan Kekedapan

Rp/lbr

X12

371.400

400.000

395.000

X13

3.559.350

3.600.000

3.162.000

X14

24.141

26.000

28.200

X15

24.100

26.500

28.200

42.246

45.500

49.350

Pengecatan Sarat Dan Garis Air Pemotongn Dan Penggantian Pelat Lambung Pemotongan Dan Penggantian Pelat Keel (Lunas) Pemotongan Dan Penggantian Pelat AlasDalam Pengetesan Tangki Double Bottom Pembersihan Sea Chest

GT Rp/Kg

Rp/Kg Rp/Kg

X16 X17

47.659

44.500

47.500

Rp/m3 Rp/dia

X18

1.192.344

1.113.300

1.108.000

PERAWATAN DAN PERBAIKAN GELADAK Pengecatan Geladak

Rp/m2

X19

11.888

11.100

11.100

Pembersihan Geladak

Rp/m3

X20

8.032

7.500

7.500

X21

1.226.833

1.230.000

975.000

X22

27.846

26.000

28.200

Perbaikan Dan Perawatan Peralatan diGeladak Pemotongan Dan Penggantian Pelat Geladak

Rp/Kg

ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-8


KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Penerapan Quality Function Deployment dan Linnear programming dalam penganggaran biaya pada proses reparasi kapal dapat digunakan secara optimal dalam memenuhi sasaran kualitas pengguna jasa (pemilik kapal). Dalam perhitungan, diketahui ada nilai yang lebih tinggi dari anggaran yang disediakan terjadi pada Pembersihan Sea Chest dengan nilai anggaran Rp.1.113.300 dan value permintaan pelanggan Rp. 1.192.344, dan yang memilki nilai lebih rendah daripada nilai anggaran galangan adalah Pelayanan kapal tunda (Tug boat) yang dianggarkan Rp. 1.350.000 menjadi Rp. 1.253.475 per jamnya 2. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Quality Function Deployment dan Linnear programming dapat diketahui penghematan yang dapat dilakukan dari optimalisasi perhitungan anggaran tersebut adalah pelayanan kapal tunda (Tug boat), pengecatan sarat dan garis air, pemeriksaan kekedapan, pemasangan zinc anoda, pemotongan dan penggantian pelat alas dalam, perbaikan dan perawatan peralatan digeladak, pemotongan dan penggantian pelat keel (lunas), pemotongn dan penggantian pelat lambung, pemeriksaan ketebalan pelat (NDT), penyekrapan lambung dari biota laut. Saran 1. Pada Penelitian berikutnya, dilakukan penambahan respon teknis pada pengerjaan repair kapal (selain annual docking) 2. Penelitian dilakukan dengan perbandingan dengan galangan kapal lain yang memiliki kapasitas hamper sama, yang dapat digunakan sebagai acuan standarisasi harga optimasi sesuai dengan keinginan pelanggan. 3. Thesis ini diharapkan menjadi awal dalam penerapan nilai optimasi dan juga sebagai pengembangan QFD dalam pembiayaan proses lain dalam reparasi kapal DAFTAR PUSTAKA Ship Builders Association of Japan (2009). Building Statistics. Cohen, Lou (1995). Quality Function Deployment : How to Make QFD Work for You, Addison-Wesley Publishing Company. Mustafa, Zainal (1999). Belajar Cepat Linear Programming Dengan QS (Quantitative System) ,Ekonisia Yogyakarta Sastrowiyono, Koestowo, Diktat Sistem Dan Perlengkapan Kapal, ITS, Surabaya, 2002 Singgih, Santoso, Buku Latih SPSS Statistik Parametrik, Elex media komputindo, Jakarta, 2010 Soejitno, Diktat Teknik Reparasi Kapal, ITS, Surabaya, 2008. Perkembangan Industri Galangan Kapal (Shipyard) Indonesia, Periode 2007-2009, Kajian ekonomi regional kepulauan Riau. Operations & Supply Management, 12th edition 2009

ISBN : 978-602-97491-4-4 A-33-9

OPTIMASI BIAYA REPARASI KAPAL DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLYOMENT DAN LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS GALANGAN SURYA PT

Recommend Documents