PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH :
WIJAYA email :
[email protected]
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Percobaan Satu Faktor Pengaruh PengaruhTakaran Takaran Pupuk Pupuk Kalium Kalium Terhadap Terhadap Pertumbuhan Pertumbuhan dan dan Hasil Hasil Padi Padi Sawah Sawah Takaran K2O (kg/ha) : k1 (12,5 kg/ha) k2 (25,0 kg/ha) k3 (37,5 kg/ha)
Ulangan r = 5
k4 (50,0 kg/ha) k5 (62,5 kg/ha)
(r–1)(t–1) ≥15
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Keuntungan : ¾ Denah rancangan lebih mudah ¾ Analisis statistik lebih sederhana ¾ Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan ¾ Tepat digunakan dalam kasus : ¾ Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca ¾ Jumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Pengacakan pada seluruh perlakuan ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : k4
k2
k1
k5
k3
k1
k3
k2
k3
k4
k3
k1
k5
k4
k5
k2
k4
k1
k5
k2
k5
k2
k3
k4
k1
Rancangan Respon RAL : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS PADA RAL :
¾ Model Linear RAL Satu Faktor : Yij = μ + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ti = Pengaruh perlakuan ke-i εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
Jumlah
Rata-rata
k1 (12,5 )
1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
8,53
1,71
k2 (25,0 )
1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
8,41
1,68
k3 (37,5 )
1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
8,86
1,77
k4 (50,0 )
1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
8,25
1,65
k5 (62,5 )
1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
7,36
1,47
Jumlah
41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F : No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
DB Galat
DB Perlakuan
DB
2
3
4
5
4
6,944
6,591
6,388
6,256
…
…
…
…
…
20
3,493
3,098
2,866
2,711
Uji Lanjut : ¾ Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium
Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot Gabah Kering Giling Per Petak Æ Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
X
KT − Galat Ulangan
Nilai SSR dari Tabel SSR : p
DB-G
2
3
4
5
6
19
2,96
3,11
3,20
3,26
3,31
20
2,95
3,10
3,19
3,25
3,30
24
2,92
3,07
3,16
3,23
3,28
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
Sx =
0,0021 5
Sx
=
0,0004
Sx
= 0,020
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
2,95
3,10
3,19
3,25
0,020
0,020
0,020
0,020
0,06
0,06
0,06
0,07
K2O (kg/ha)
Ratarata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )
Rancangan Lingkungan (RAK) :
¾ Satuan percobaan heterogen ¾ Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I
k2
k4
k1
k5
k3
II
k1
k3
k2
k5
k4
III
k3
k5
k4
k2
k1
IV
k4
k1
k5
k3
k2
V
k5
k3
k4
k2
k1
Rancangan Respon (RAK) : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK :
¾ Model Linear RAK Satu Faktor : Yij = μ + Ri + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ri = Pengaruh kelompok (ulangan) ke-i Tj = Pengaruh perlakuan ke-j εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I II III IV V k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39
Jumlah 8,53 8,41 8,86 8,25 7,36 41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =
Ratarata 1,71 1,68 1,77 1,65 1,47
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) = No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
1
Kelompok
4
0,0053
0,0013
0,582
3,007
2
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
27,988
3,007
3
Galat
16
0,0361
0,0023
Total
24
0,2940
(F = 27,988) > (F5% = 3,007) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Tabel SSR :
X
KT − Galat Ulangan
Derajat Bebas Galat = 16 p
DB-G
2
3
4
5
6
15
3,01
3,16
3,25
3,31
3,36
16
3,00
3,14
3,23
3,30
3,34
17
2,98
3,13
3,22
3,28
3,33
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5 0,0023 5
Sx =
Sx
Sx
=
0,00045
= 0,021
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
3,00
3,14
3,23
3,30
0,07
0,07
0,07
0,021 0,06
K2O (kg/ha)
Rata-rata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan ¾ Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = 20 cm x 20 cm
= 50 lubang
¾ Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) ¾ Populasi tanaman per petak = 50 tanaman ¾ Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Æ Jumlah Lubang Tanam = 50 lubang 2m
10 cm 10 cm 20 cm
1m
10 cm
¾ Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I sampai V Perlakuan
1
2
…
9
10
Jumlah
Rata-rata
k1
167
16,7
k2
164
16,4
k3
177
17,7
k4
166
16,6
k5
148
14,8
Rancangan Respon (RAK) : Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
16,7
17,0
17,3
17,5
16,8
k2 (25,0 )
16,4
16,9
17,0
17,1
16,7
k3 (37,5 )
17,7
18,1
17,5
17,4
17,9
k4 (50,0 )
16,6
16,5
16,3
16,1
17,0
k5 (62,5 )
14,8
13,4
15,2
14,7
15,5
Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH
+
KURANG
–
BAGI
/
KALI
*
PANGKAT
^
AKAR
=SQRT(VALUE)
JUMLAH
=SUM(RANGE)
RATA-RATA
=AVERAGE(RANGE)
JUMLAH KUADRAT
=SUMSQ(RANGE)
NILAI F
=FINV(α;db1;db2)
NILAI T
=TINV(α;db)
