OLEH RATU ILMA INDRA PUTRI
Suatu anggapan yang mungkin benar dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan/ pemecahan masalah atau untuk dasar penelitian lebih lanjut.
Suatu Hipotesis bisa juga salah untuk itu harus diuji terlebih dahulu dengan menggunakan data-data observasi
HIPOTESIS • HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU • HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA • HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF DAN BERSIFAT SEMENTARA
HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPEL
JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK
RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN
RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA PENYIMPULAN
DINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT PERNYATAAN (DEKLARATIF)
MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL PENELITIAN
MENGANDUNG SUATU PREDIKSI
HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
HIPOTESIS KORELATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH
HIPOTESIS KOMPARATIF YAITU PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
HIPOTESIS NIHIL/NOL (H0) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH
KESIMPULAN
HIPOTESIS BENAR
TERIMA HIPOTESIS
HIPOTESIS SALAH KEKELIRUAN MACAM II (β (β) (kuasa uji = 1 – β)
TOLAK HIPOTESIS
KEKELIRUAN MACAM I (taraf signifikansi α)
Pembuat keputusan berusaha agar kedua jenis kesalahan tersebut ditekan sampai sekecil-kecilnya, hal ni dapat terjadi jika n meningkat (sampel makin besar). Kelemahannya memperbesar sampel berarti menambah biaya
UJI SATU PIHAK (KANAN) H0 : θ = θo H1 : θ > θo (daerah kritis) penolakan H daerah penerimaan H0
α
Hipotesis H diterima jika: z ≤ z1- α
UJI SATU PIHAK (KIRI) H0 : θ = θo H1 : θ < θo (daerah kritis)
penolakan H daerah penerimaan H0
α
Hipotesis H diterima jika: z ≥ z1- α
UJI DUA PIHAK H0 : θ = θo H1 : θ ≠ θo penolakan H0
½α
penolakan H daerah penerimaan H0
½α
Hipotesis H diterima jika: -z1/2(1- α) < z < z1/2(1- α)
Pengujian Hipotesis tentang Rata-rata Seringkali seorang pembuat keputusan mempunyai pendapat mengenai nilai rata-rata µ, anggapan /pendapat yang merupakan hipotesis, apabila akan dipergunakan untuk membuat keputusan harus diuji terlebih dahulu • • • •
Urutan dalam pengujian hipotesis tentang satu rata-rata: Rumuskan Hipotesis Tentukan nilai α Hitung Z0 Pengujian hipotesis dan penarikan kesimpulan
Rumuskan Hipotesis I. H0 :A =A0 H1 : A > A0 Kesimpulan :Z0 Hit > Zα
, Tolak H0
II. H0 :A =A0 H1 : A < A0 Kesimpulan :Z0 Hit < -Zα , Tolak H0 , Tolak H0 atau Z0 Hit > Z α
III. H0 :A =A0 H1 : A ≠ A0 Kesimpulan :Z0 Hit > Z α / 2 , Tolak H0
Sampel Besar : n > 30 Menggunakan Uji Z, Varian/ragam diketahui, dimana
Z
Sampel Kecil : n < 30 Menggunakan Uji t, varian/ragam diketahui t hitung = X − µ 0
X − µ0 = hitung
σX / n
s/ n
Contoh Pengujian Hipotesis satu Rata-rata • Sebuah penelitian terhadap nilai mata pelajaran Bahasa Inggris di kelas 8 SMP menunjukkan rata-rata awal nilai siswa adalah 60 dengan standar deviasi sebesar 7. Sesudah berselang 3 bulan, guru meragukan hipotesis ttg rata-rata nilaibahasa Inggris di atas. Untuk meyakinkan keabsahan hipotesis, sebuah sampel diambil secara acak sebesar 40 siswa dari populasi dan hasilnya ternyata sebesar 73, dan standar deviasi tidak berubah. Ujilah rata-rata nilai mata pelajaran bahasa Ingrris siswa tsb memang lebih besar dari 60?
Dik :H0 : µX = 60 H1 : µX > 60 α = 0,05 Z tabel = 1,645 Dit : Ujilah hipotesis tersebut? Penyelesaian : Z hitung = X − µ 0
σX / n
= 11,8 Karena Z hitung > Z tabel maka Tolak H0 Artinya :Memang benar bahwa hasil sampel dengan hipotesis menunjukkan bahwa lebih dari 60
Secara hipotesis, mesin stensil ‘Stavo’ dapat menstensil 6500 helai kertas per jam. Sebuah perusahaan stensil ingin membuktikan keabsahan hipotesis di atas. Perusahaan mengadakan observasi secara empiris dengan menggunakan 12 mesin ‘Stavo’ dan hasil observasi sbb: 6000 5900 6200 6200 5000 6100 5800 6400 6500 5400 6200 6700 Apakah hipotesis tersebut dapat dipercaya atau tidak ?
Diketahui : H0 : µX = 6500 H1 : µX ≠ 6500 α = 0,05
t hitung =
X − µ0 s/
n
x = 6033, s = 384,06 t tabel
= ( α / 2, n-1)
Penyelesaian:
6033 − 6500 384 , 06 / 12
t hitung = = -4,13 t tabel = (0,025 , 11)= 2,201 Dengan demikian thitung < t tabel maka terima H0 Artinya = kemampuan mesin stensil ‘Stavo’ menstensil kertas
perjam sama dengan
6500
