MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN Disusun oleh: Dian Ayunita NND
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro Semarang 2016
UNIVERSITAS DIPONEGORO FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN GARIS – GARIS BESAR PROGRAM PRAKTIKUM MATA KULIAH
:
STATISTIKA TERAPAN
KODE MK/SKS/SEMESTER
:
PKP 456P/ 3 SKS/I (Maret-Juli 2015)
TIM PENGAMPU KULIAH & PRAKTIKUM :
PJMK Anggota
WAKTU DAN TEMPAT PRAKTIKUM
Semester Genap 2014/2015
:
Drs. Sardiyatmo, M.Si Dian Ayunita NND, S.Pi, M.Si
Lab. Komputasi Jurusan Perikanan, FPIK UNDIP DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
:
Memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada mahasiswa bahwa statistika dapat dimanfaatkan dalam mengembangkan penelitian di bidang perikanan. Dengan demikian mahasiswa dapat menggunakan statistika sebagai salah satu alat analisis dalam menemukan bukti empiris untuk kemajuan bidang perikanan.
STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH
:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan
Hal 2 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
UNIVERSITAS DIPONEGORO FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN MODUL II : ONE WAY ANOVA
Nama Mata Kuliah Kode dan SKS mata kuliah Semester ke Prasyarat Praktikum Waktu yang diperlukan Kompetensi Mata Kuliah Indikator Kinerja Praktikum pada Modul ke IV
Hal 3 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
: :
STATISTIKA TERAPAN
:
Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis pengujian dengan One Way Anova b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk uji One Way Anova c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat
PKP 456P/ 3 SKS : 6 (Enam) : --: 3 x 4 jam kegiatan : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan
KOMPETENSI DASAR
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
TOPIK PRAKTIKUM
MINGGU KE
SUMBER BACAAN
DOSEN PENGAMPU
1
2
3
4
5
6
7
II
1, 2, 3
DA
Teknik Uji One Way ANova dengan bantuan software SPSS
III-IV
1, 2, 3
DA
Penarikan Kesimpulan dari pengujian hipotesis berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS
III-IV
1, 2, 3
DA
Mahasiswa mampu membuat hipotesis One Way Anova pengujian One Way Anova dari soal yang ada
1. Penentuan Hipotesis
Teknik Penentuan Hipotesis
Mahasiswa mampu menggunakan software SPSS dengan baik dan benar semua langkah-langkah memasukkan data pengujian One Way Anova
2. Pengujian dengan One Way Anova 3. Penarikan Kesimpulan
One Way Anova
Mahasiswa mampu menganalisis hasil One Way Anova perhitungan dan menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat untuk masing-masing soal
Hal 4 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
Grup: .............................. Tgl: ................................ MODUL II: ONE WAY ANOVA
Nama: ...........................................
NIM: ..............
Ttd: ............................
Pengantar Teori Praktikum Anova: menguji rata-rata satu kelompok / lebih melalui satu variabel dependen / lebih berbeda secara signifikan atau tidak. One Way Anova: Satu variabel dependen (kuantitatif) dan satu kelompok (kualitatif). Univariat Anova: Satu variabel dependen tetapi kelompok berbeda. Multivariat Anova: Variabel dependen lebih dari satu dan kelompok berbeda atau sama. Asumsi-asumsi yang mendasari analisis variansi adalah : Populasi-populasi yang diteliti memiliki distribusi normal. Populasi-populasi tersebut memiliki standar deviasi yang sama (atau variansi yang sama). Sampel yang ditarik dari populasi tersebut bersifat bebas, dan sampel ditarik secara acak. Prosedur analisis variansi adalah: Menentukan H0 dan H1. H0 : 1 = 2 = 3 = ……= k H1 : paling sedikit dua diantara rata-rata tersebut tidak sama Menentukan taraf nyata Tabel ANOVA 1 Arah (One-Way ANOVA)
Source of Variation
SS
df
Between Samples
SSB
k-1
Within Samples
SSW
N-k
SST = SSB+SSW
N-1
Total
MS
SSB MSB F= k-1 MSW SSW MSW = N-k MSB =
Keterangan: k = jumlah populasi N = jumlah ukuran sampel dari seluruh populasi df = degrees of freedom/derajat kebebasan Hipotesis ANOVA 1 Arah
H0 : μ1 μ 2 μ 3 μ k Seluruh mean populasi adalah sama Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup)
H A : Tidak seluruh mean populasi adalah sama
Hal 5 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
F ratio
Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda Terdapat sebuah efek treatment Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama) Cara membaca tabel F : 1. Arah horisontal adalah numerator, df nya antar kelompok 2. Arah vertikal adalah denominator, df nya inter kelompok 3. Skor dalam tiap sel bagian atas adalah untuk 95% dan bagian bawah untuk 99% Aturan penerimaan dan penolakan H0
H0 : μ1 μ 2 μ 3 μ k
HA : Tidak seluruh μ i sama Semua mean bernilai sama Hipotesis nol adalah benar (Tak ada efek treatment)
μ1 μ2 μ3 H0 : μ1 μ 2 μ 3 μ k
HA : Tidak semua μ i sama
μ1 μ2 μ3
Minimal ada 1 mean yg berbeda Hipotesis nol tidak benar (Terdapat efek treatment)
μ1 μ2 μ3
Tujuan Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis dan melakukan pengujian dengan uji One Way Anova b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk menghitung nilai One Way Anova c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat Hal 6 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
Kompetensi 1. 2. 3. 4.
Mampu memasukkan data ke dalam worksheet program SPSS dengan benar Mampu menjalankan program SPSS untuk uji One Way Anova Terampil membaca hasil analisis uji uji One Way Anova dari program SPSS Mengambil Kesimpulan berdasarkan hasil analisis dari program SPSS
Prosedur Kerja a. Bahan 1. Kertas 2. CD 3. Catridge 4. Software SPSS 20 b. Alat 1. Komputer 25 buah ( 1 untuk 1 praktikan) 2. Printer 1 buah 3. Program SPSS terlisensi 4. Program Microsoft Office 5. Hub 32 line 6. Lembar kerja simulasi 7. CD Writer External c. Sumberdaya 1. Asisten ( 1 untuk 25 mahasiswa) Metoda Pengujian dengan One way Anova Seorang pemilik perusahaan ingin mempertimbangkan 3 calon tenaga pemasaran yang akan menggantikan manajer pemasaran yang telah pensiun. Data dari ketiga tenaga pemasaran tersebut adalah sebagai berikut: Sales Months
Mira
Sinta
Mario
Jan
15
15
19
Feb
10
10
12
Mar
9
12
16
April
5
11
16
Mei
16
12
17
Pertanyaan: Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak? Langkah untuk menguji dengan uji One Way ANOVA menggunakan SPSS adalah sebagai berikut
Hal 7 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
1. Input nama variabel pada variable view
2. Input data pada data view
Uji Normalitas A. Klik analyze, Non parametric Tests, Legacy Dialogs, 1 Sample K-S
Hal 8 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
B. Masukkan Selling pada Test variable list klik Test distribution Normal dan klik Ok
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Selling N Normal Parametersa,b
15 Mean
13.00
Std. Deviation
3.703
Absolute Most Extreme Differences Positive Negative
.172 .140 -.172
Kolmogorov-Smirnov Z
.666
Asymp. Sig. (2-tailed)
.766
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Hal 9 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
Hasil menunjukkan data terdistribusi normal 3. Klik analyze, compare means, One way ANOVA
4. Kemudian masukkan variabel Selling pada Dependent List dan Marketer pada Factors
Hal 10 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
5. Klik Options dan aktifkan descriptive dan homogenety of variance test dan klik continue
6. Kemudian Klik Post Hoc aktifkan signifance level lalu klik continue.
Tekan Ok 7. Hasilnya adalah sebagai berikut
Hal 11 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
Descriptives Selling N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval
Minimum
Maximum
for Mean Lower
Upper
Bound
Bound
1
5
11,00
4,528
2,025
5,38
16,62
5
16
2
5
12,00
1,871
,837
9,68
14,32
10
15
3
5
16,00
2,550
1,140
12,83
19,17
12
19
15
13,00
3,703
,956
10,95
15,05
5
19
Total
Test of Homogeneity of Variances Selling Levene
df1
df2
Sig.
Statistic 2,667
2
12
,110
Sig. Test > 0,05 maka disimpulkan data homogen ANOVA Selling Sum of
df
Mean Square
F
Sig.
Squares Between Groups
70,000
2
35,000
Within Groups
122,000
12
10,167
Total
192,000
14
3,443
,066
Perumusan Masalah: Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak? Berikan Hipotesisnya: Ho : Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Ha : Ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Pengambilan Keputusan: Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1: Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig. 0,066 > 0,005 maka Ho diterima Cara 2. F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : F tabel (V1 = k, V2 = n – k - 1) jadi (V1 = 2, V2 = 12) = 3,49 (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent. Hal 12 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
Fhitung 3,443 < F(2;12) 3,49 F hitung = 3,443 dan F tabel (df: 2,7) = 3,49berarti F hitung< F tabel maka Ho diterima jadi disimpulkan Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran. Contoh Kasus dengan Pengujian One Way Anova Contoh menguji data kadar lemak pada nuget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%. Pengulangan dilakukan sebanyak 3 kali untuk masing-masing perlakuan. Data tercantum sebagai berikut: Perlakuan Pengulangan 1
2
3
KRM0
5,22
5,32
5,10
EKM0
5,74
5,72
5,73
KMM0
6,31
6,52
6,24
KRM2
4,01
4,08
4,17
EKM2
4,93
5,05
4,98
KMM2
5,23
5,38
5,26
Pertanyaan kasus: Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%? 1. MASUKKAN DATA DENGAN MENGISI VARIABLE VIEW PADA Var 1 dengan K LEMAK sebagai kadar lemak dan Var 2 dengan PERLAKUAN (label diisi dengan KRM0=1, EKM0=2, KMM0=3, KRM2=4, EKM2=5, dan KMM2=6)
2. MENGISIKAN DATA PADA BAGIAN DATA VIEW
Hal 13 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
Uji Normalitas C. Klik analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs, 1 Sample K-S
D. Masukkan Kadar lemak pada Test variable list klik Test distribution Normal dan klik Ok
Hal 14 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test KLEMAK N
18
Normal Parametersa,b Most Extreme Differences
Mean
5,2772
Std. Deviation
,71655
Absolute
,147
Positive
,110
Negative
-,147
Kolmogorov-Smirnov Z
,625
Asymp. Sig. (2-tailed)
,830
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hasil menunjukkan data terdistribusi normal 3. MENGANALISIS DENGAN One Way Anova : KLIK Analyze – Compare Means – One Way Anova
Hal 15 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
4. MASUKKAN Kadar Lemak pada Dependent List dan Perlakuan pada Faktor
Hal 16 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
5. SELANJUTNYA KLIK OPTION DAN AKTIFKAN
KLIK CONTINUE DAN OK HASILNYA ADALAH SEBAGAI BERIKUT: Descriptives KLEMAK N
Mean
Std.
Std. Error
Deviation
95% Confidence Interval for
Minimum
Maximum
Mean Lower Bound
Upper Bound
1
3
5,2133
,11015
,06360
4,9397
5,4870
5,10
5,32
2
3
5,7300
,01000
,00577
5,7052
5,7548
5,72
5,74
3
3
6,3567
,14572
,08413
5,9947
6,7186
6,24
6,52
4
3
4,0867
,08021
,04631
3,8874
4,2859
4,01
4,17
5
3
4,9867
,06028
,03480
4,8369
5,1364
4,93
5,05
6
3
5,2900
,07937
,04583
5,0928
5,4872
5,23
5,38
18
5,2772
,71655
,16889
4,9209
5,6336
4,01
6,52
Total
Test of Homogeneity of Variances KLEMAK Levene Statistic
df1
1,946
df2 5
Sig 0,160 > α 0,05 data homogen
Hal 17 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
Sig. 12
,160
ANOVA KLEMAK Sum of
df
Mean Square
F
Sig.
Squares Between Groups Within Groups Total
8,629
5
1,726
,100
12
,008
8,729
17
207,786
,000
F hitung 207,786 > F tabel (5,12) 3,11 Sig 0,000 < α 0,05 Perumusan Masalah: Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%? Berikan Hipotesisnya: Ho : Ha : Pengambilan Keputusan: : Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1: Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig. …………. maka Ho ……………… Cara 2. F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS : F tabel (V1 = k, V2 = n – k - 1) jadi (V1 = ….., V2 = …….) = …….. (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent. Fhitung ……. < F(….;..…) ……………. Kesimpulan Pembahasan Intrepetasikan hasil analisis dengan program SPSS diatas dan kemudian apa keputusan saudara mengenai soal diatas? ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Hal 18 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Hal 19 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Hal 20 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Simpulan ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Hal 21 dari 22 Modul V_ Dian Ayunita NND
........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... ........................................................................................................................................... Pustaka 1. Mason, R.D. dan Lind, D.A. 1999. Teknik Satististika Bisnis dan Ekonomi, Ed.9, Jilid 2. Erlangga, Jakarta. 2. Nawari. 2010. Analisis Statistik dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17. Elex Media Komputindo, Jakarta. 3. Trihendradi, C. 2009. Step by Step SPSS 16 Analisis data Statistik. Penerbit Andi, Yogyakarta. 4. Sukestiyarno, Y.L. 2014. Statistika Dasar. Penerbit Andi, Yogyakarta. 5. Nugroho, Y. Anton. 2011. It’s Easy Olah Data dengan SPSS. Skripta Media Creative, Yogyakarta.
*********************************
Nilai Draft:............................................................................... Nama & Paraf Asisten: ............................................................
Hal 22 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND
