Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis

Jurnal Teknik Industri, Vol. 18, No. 01, Februari 2017, pp. 94~102 ISSN 1978-1431 print / ISSN 2527-4112 online https://doi.org/10.22219/JTIUMM.Vol18.No1.94-102

Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis Dana Marsetya Utama Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, Jawa Timur, Indonesia, 65144 Surel: [email protected]

Abstract The classical model of dynamic programming in determining the economical lot size of orders generally considers the cost of orders and inventory costs. However, firms are often confronted with the situation of determining the number of economic orders if the seller gives incremental discounts to the buyer and limits the warehouse capacity. In this paper, explains the model of determining lot order by considering discount and limitation of warehouse capacity with dynamic program. The dynamic program model is compared with the Economic Order Quantity (EOQ) model considering the discount and the limitation of warehouse capacity. The comparison result shows that dynamic programming model can minimize total inventory cost compared to EOQ. Keywords: Lot pemesanan, unit diskon, program dinamis, persediaan

Abstrak Model klasik program dinamis untuk penentuan jumlah pemesanan ekonomis umumnya hanya mempertimbangkan biaya pesan dan biaya persediaan. Namun, perusahaan sering mengalami situasi penentuan jumlah pemesanan ekonomis apabila penjual memberikan potongan harga bertahap (incremental) kepada pembeli dan batasan kapasitas gudang. Dalam paper ini, menjelakan model penentuan lot pemesanan dengan mempertimbangkan diskon dan batasan kapasitas gudang dengan program dinamis. Model program dinamis tersebut dibandingkan dengan model Economic Order Quantity (EOQ) dengan mempertimbangkan diskon dan batasan kapasitas gudang. Hasil perbandingan didapatkan bahwa model program dinamis dapat meminimasi total biaya persediaan dibandingkan dengan EOQ. Kata kunci: Lot ordering, discount units, dynamic programs, inventory

1. Pendahuluan Bahan baku merupakan faktor utama perusahaan untuk menunjang kelancaran proses produksi baik dalam perusahaan besar maupun perusahaan kecil. Penyedian bahan baku di setiap perusahaan harus terlebih dahulu merencanakan berapa jumlah yang harus dibeli. Pengelolaan bahan baku yang digunakan perusahaan sering didefinisikan sebagai persediaan. Persediaan adalah sebagai bahan yang disimpan dalam gudang untuk kemudian digunakan atau dijual [1]. Bagi perusahaan yang memiliki strategi make to stock, persediaan dapat memberikan dampak besar pada penetapan harga dari produk ataupun keuangan perusahaan [2]. Persediaan perlu dikelola dengan baik sehingga diperoleh kinerja yang optimal [3]. Persediaan dapat ditemui dalam beberapa kategori diantaranya persediaan berdasarkan aspek fungsional dan persediaan berdasarkan aspek fisik, persediaan berdasarkan lamanya waktu penyimpanan [4]. Komponen persediaan terdiri atas permintaan, pemesanan kembali dan pembatas atau kendala. Komponen biaya yang dapat digunakan dalam sistem

Diterima 22 Oktober, 2016; Direvisi 1 Desember, 2016; Disetujui 10 Januari, 2017 94

Jurnal Teknik Industri, Vol. 18, No. 01, Februari 2017, pp. 94~102 ISSN 1978-1431 print / ISSN 2527-4112 online

persediaan yaitu diantaranya biaya pembelian (purchase cost), biaya pemesanan (order cost atau setup cost), biaya simpan (holding cost) [5]. Fungsi-fungsi persediaan adalah melakukan “decouple” perusahaan dari fluktuasi permintaan dan menyediakan persediaan barang-barang yang akan memberikan pilihan bagi pelanggan, Mengambil keuntungan dari diskon kuantitas karena pembelian dalam jumlah besar dapat mengurangi biaya pengiriman barang, melindungi terhadap inflasi dan kenaikan harga [6]. Potongan harga sering dijumpai dalam sistem penjualan, baik penjualan produk maupun jasa. Terdapat dua jenis potongan harga yang biasa digunakan yaitu potongan harga kumulatif (all units) dan potongan harga bertahap (incremental). Potongan harga bertahap (incremental) dimaksudkan agar pembeli dapat meningkatkan jumlah pembeliannya. Ditinjau dari sudut pandang pembeli, adanya potongan harga yang ditawarkan penjual mengakibatkan perlunya modifikasi pada sistem persediaan, yaitu dalam menentukan ukuran pemesanan ekonomis berdasarkan pertimbangan potongan harga [7]. Jumlah kuantitas pemesanan yang besar pada saat mendapatkan diskon akan berdampak pada besarnya biaya penyimpanan. Permasalahan persediaan akan semakin kompleks bila terdapat kendala seperti keterbatasan investasi, keterbatasan luas gudang, keterbatasan peralatan/equipment dan ketersediaan item yang akan dibeli [4]. Pembatas-pembatas tersebut akan mempengaruhi kuantitas order untuk setiap item. Masalah yang terjadi adalah perusahaan sering dihadapkan dalam situasi penentuan jumlah pemesanan yang ekonomis apabila penjual memberikan potongan harga bertahap (incremental) kepada pembeli. Namun seringkali pihak manajemen membatasi kuantitas pemesanan dengan mempertimbangkan kapasitas gudang yang dimiliki perusahaan. Penelitian mengenai penentuan lot pemesanan optimal dengan mendapatkan unit diskon atau batasan kapasitas telah dilakukan secara intensif oleh beberapa peneliti. Metode penentuan ukuran lot pemesanan dengan mempertimbangkan unit diskon umumnya yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ). Penggunaan EOQ dengan unit diskon terbukti efektif dalam penentuan jumlah pemesanan [7-10]. Perhitungan penentuan lot pemesanan yang optimal dengan mempertimbangkan kapasitas juga dapat menggunakan metode EOQ [11]. Selain penggunaan metode EOQ, penentuan jumlah pemesanan yang ekonomis dapat menggunakan metode program dinamis, metode program dinamis memberikan total biaya yang lebih optimal [12]. Program dinamis juga dapat digunakan dengan mempertimbangkan batasan kapasitas. Metode program dinamis dengan batasan kapasitas gudang akan memberikan total biaya yang minimal [13, 14]. Program dinamis dengan mempertimbangkan unit diskon lebih optimal jika dibandingkan dengan EOQ [15]. Berdasarkan uraian diatas, banyak penelitian penentuan jumlah pemesanan ekonomis dengan menggunakan EOQ dan program dinamis. Namun, penelitian umumnya hanya mempertimbangkan unit diskon ataupun batasan kapasitas gudang. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model penentuan lot pemesanan dengan mempertimbangkan unit diskon dan batasan kapasitas gudang dengan program dinamis. Program dinamis yang digunakan adalah pengembangan model algoritma Wagner Within. Metode penentuan jumlah pemesanan bahan baku yang akan digunakan adalah metode program dinamis yang dikenal dengan Algoritma Wagner Within (WW), yang memiliki karakteristik yang berbeda. Metode WW bertujuan untuk mendapatkan strategi pemesanan optimum dengan jalan meminimasi biaya pemesanan dan biaya simpan. Jumlah pemesanan dan waktu pemesanan tidak tetap. Metode ini menetapkan bahwa tidak melakukan pemesanan selama masih ada persediaan atau pemesanan dilakukan setelah persediaan berjumlah nol pada akhir perioda

Utama; Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon… 95


perencanaan [4]. Penggunaan metode Wagner Within dapat meminimasi biaya yang dikeluarkan perusahaan dari segi biaya persediaan [16, 17]. Penentuan jumlah pemesanan bahan baku metode WW umumnya hanya mempertimbangkan kendala kapasitas gudang ataupun unit diskon. Penentuan jumlah pemesanan dengan kendala unit diskon dan kapasitas gudang diperlukan pengamatan yang seksama agar menghasilkan solusi yang optimal. Untuk menentukan besarnya pemesanan dilakukan perhitungan pengendalian persediaan dengan mempertimbangkan kendala unit diskon dan kapasitas gudang dengan menggunakan model pengembangan dari model program dinamis algoritma Wagner Within (WW). Pengembangan Model WW dengan kendala unit diskon dan kapasitas gudang diharapkan mencari solusi pemecahan untuk penentuan lot pemesanan yang optimal. 2. Metode Penelitian Total biaya persediaan tahunan merupakan penjumlahan dari biaya-biaya berikut: biaya pembelian, biaya pesan, biaya simpan [4]. Formula matematik untuk menghitung total biaaya persediaan tahunan dapat dilihat pada persamaan 1.

Pers (1) Metode algoritma program dinamis yang digunakan penelitian ini mengembangkan dari algoritma Wagner Within (WW). Algoritman WW menggunakan pendekatan programa dinamis dan menghasilkan solusi optimal [4]. Langkah-langkah dalam Algoritma WW yang dikembangkan dengan mempertimbangkan kendala unit diskon dan kapasitas gudang ini adalah sebagai berikut: 1. Hitung matriks total biaya variabel (biaya pesan dan biaya simpan) untuk seluruh alternatif order di seluruh horison perencanaan yang terdiri dari N perioda. Definisikan Zce sebagai total biaya variabel (dari Perioda c sampai Perioda e) bila order dilakukan pada Perioda c untuk memenuhi permintaan Perioda c sampai Perioda e. Rumusan Zce tersebut adalah sebagai berikut: e

Z ce = C + I * Pj ∑(Q ce Q ci ) +Q ce * Pj untuk 1  c  e  N

Pers (2)

i =c

Dengan e

Qce   Dk k c

2. Periksa nilai Qce dengan syarat nilai Qce tidak melebihi kapasitas gudang ( Qce  Kapasitas _ gudang ) 3. Hilangkan total biaya variabel (Zce) yang melebihi kapasitas gudang. 4. Definisikan fe sebagai biaya minimum yang mungkin dalam Perioda 1 sampai Perioda e, dengan asumsi tingkat persediaan di akhir Perioda e adalah nol. Algoritma mulai dengan f0 =0 dan mulai menghitung secara berurutan f1, f2, ..., fN. Nilai fN adalah nilai biaya dari pemesanan optimal.

f e  Min {Zce  f c 1} untuk c = 1, 2, ..., e.

Pers (3) Interpretasikan fN menjadi ukuran lot dengan cara sebagai berikut: Pemesanan-terakhir dilakukan pada f N  ZwN  f w 1 Perioda w untuk memenuhi permintaan dari Perioda w sampai Perioda N.

96


Pemesanan sebelum pemesananterakhir harus dilakukan pada Perioda v untuk memenuhi permintaan dari Perioda v sampai Perioda w-1. Pemesanan yang pertama harus dilakukan pada Perioda 1 untuk memenuhi permintaan dari Perioda 1 sampai Perioda u-1.

f w 1  Zvw 1  f v 1

f u 1

 Z1u1  f 0

Dari perhitungan dengan menggunakan model program dinamis, kemudian di bandingkan dengan prosedur Economic Order Quantity (EOQ). Prosedur untuk memperoleh jumlah pemesanan bahan baku yang optimum bila terdapat incremental discount dan dengan mempertimbangkan kapasitas gudang bahan dengan tujuan meminimumkan biaya total persediaan (total cost of inventory) dapat dijelaskan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Hitung Q* sesuai Pers (4) pada setiap price break quantity (tingkat unit biaya). 2. Bandingkan Q* dengan U (batas jumlah bahan yang dipesan dimana terjadi perubahan tingkat unit harga. Jika Q* berada pada interval U dan lebih kecil sama dengan kapasitas berarti Q* valid. 3. Hitung Total Annual Cost (TAC) untuk setiap Q* yang valid dan semua U yang mungkin dengan syarat lebih kecil sama dengan kapasitas. 4. Bandingkan hasil perhitungan TAC untuk Q* yang valid dengan TAC untuk semua nilai U yang mungkin. 5. Pilihlah jumlah pemesanan (Q) yang memberikan nilai TAC paling minimum. Perhitungan EOQ pada setiap price break quantity pada Pers (4). Pers (4)

3. Hasil dan Pembahasan Percobaan numerik dilakukan dengan melakukan perencanaan pemesanan bahan baku selama 12 bulan dengan jumlah permintaan bahan baku ditunjukan pada Tabel 1 . Biaya pesan Rp. 5000,00 per sekali pesan, fraction biaya simpan adalah 1% per bulan (12% per tahun) dari harga satu unit, harga perunit untuk pembelian 1-100 adalah Rp. 10.000, untuk pembelian 101-200 adalah Rp. 9.500 dan untuk pembelian diatas 200 adalah Rp. 9.000. Kapasitas gudang sebesar 250. Tabel 1 jumlah permintaan bahan baku selama 12 bulan Bulan Permintaan

1 8

2 20

3 56

4 45

5 35

6 40

7 12

8 30

9 84

10 45

11 35

12 40

Langkah-langkah penyelesaian Algoritma WW dengan batasan kapasitas gudang ini adalah sebagai berikut: 1. Hitung matriks total biaya variabel (biaya pesan dan biaya simpan) sesuai dengan Pers (2) untuk seluruh alternatif order di seluruh horison perencanaan. Alternatif pemenuhan order (Qce) dapat dilihat pada Tabel 2.



Pemenuhan

Tabel 2 Alternatif pemenuhan order (Qce)

c=1 c=2 c=3 c=4 c=5 c=6 c=7 c=8 c=9 c = 10 c = 11 c = 12

e=1 8 8

e=2 20 28 20

e=3 56 84 76 56

e=4 45 129 121 101 45

e=5 35 164 156 136 80 35

Permintaan e=6 e=7 e=8 40 12 30 204 216 246 196 208 238 176 188 218 120 132 162 75 87 117 40 52 82 12 42 30

e=9 84 330 322 302 246 201 166 126 114 84

e=10 45 375 367 347 291 246 211 171 159 129 45

e=11 35 410 402 382 326 281 246 206 194 164 80 35

e=12 40 450 442 422 366 321 286 246 234 204 120 75 40

Contoh perhitungan matriks total biaya variabel Z11= 5000 + ((0,01 x 10000) x (8-8)) + 8 x 10000 = 85000 Z12= 5000 + ((0,01 x 10000) x (28-28 + 28-8))) + 28 x 10000 = 287000 Z13= 5000 + ((0,01 x 10000) x (84-84 + 84-28 + 84-8))) + 84 x 10000 = 858200 Z14= 5000 + ((0,01 x 9500) x (129-129 + 129-84 + 129-28 + 129-8 ))) + 129 x 9500 = 1255865 Z15= 5000 + ((0,01 x 9500) x (164-164+164-129 + 164-84 + 164-28 + 164-8 ))) + 164 x 9500 = 1601665 Z16= 5000 + ((0,01 x 9000) x (204-204 + 204-164+164-129 + 164-84 + 164-28 + 1648 ))) + 204 x 9000 = 1895630 Z17= 5000 + ((0,01 x 9000) x (216-216 + 216-204 + 216-164+216-129 + 216-84 + 216-28 + 216-8 ))) + 216 x 9000 = 2010110 Z18= 5000 + ((0,01 x 9000) x (246-246 + 246-216 + 246-204 + 246-164+246-129 + 246-84 + 246-28 + 246-8 ))) + 246 x 9000 = 2299010 Z19= Tidak di hitung karena nilai Q19 melebihi kapasitas gudang (330 > 250) Z110= Tidak di hitung karena nilai Q110 melebihi kapasitas gudang (375 > 250) Z111= Tidak di hitung karena nilai Q111 melebihi kapasitas gudang (410 > 250) Z112= Tidak di hitung karena nilai Q112 melebihi kapasitas gudang (450 > 250) Rekapitulasi perhitungan total biaya variabel dapat dilihat pada tabel 3. 2. Memeriksa batasan pada Qce bila order dilakukan pada Perioda c untuk memenuhi permintaan Perioda c sampai Perioda e tidak boleh melibihi kapasitas gudang. Berdasarkan Pers (2), Tabel 2 menunjukan Alternatif pemenuhan order (Qce) di ketahui bahwa Q19, Q110, Q111, Q112 melebihi kapasitas gudang (250). Pada Q19 apabila pemesanan dilakukan pada periode 1 untuk memenuhi permintaan periode 1 sampai periode 9 jumlah pemesanan sebesar 330, nilai ini menunjukan bahwa Q19 melebihi kapasitas gudang sebesar 250 (330>250). Pada Q110 apabila pemesanan dilakukan pada periode 1 untuk memenuhi permintaan periode 1 sampai periode 10 jumlah pemesanan sebesar 375, nilai ini menunjukan bahwa Q110 melebihi kapasitas gudang sebesar 250 (375>250). Pada Q111 apabila

98


pemesanan dilakukan pada periode 1 untuk memenuhi permintaan periode 1 sampai periode 11 jumlah pemesanan sebesar 410, nilai ini menunjukan bahwa Q111 melebihi kapasitas gudang sebesar 250 (410>250). Serta pada Q112 apabila pemesanan dilakukan pada periode 1 untuk memenuhi permintaan periode 1 sampai periode 12 jumlah pemesanan sebesar 450, nilai ini menunjukan bahwa Q112 melebihi kapasitas gudang sebesar 250 (450>250). Alternatif pemenuhan order Q19, Q110, Q111, Q112, Q29, Q210, Q211, Q212, Q39, Q310, Q311, Q312, Q410, Q411, Q412, Q511, Q512 dan Q612 tidak dilakukan perhitungan biaya variabel seperti ditunjukan pada Tabel 3. Tabel 3 Rekapitulasi perhitungan total biaya variable dalam ribuan Permintaan

c=1 c=2

Pemenuhan

c=3 c=4 c=5 c=6 c=7 c=8 c=9 c=10

e=1 8

e=2 20

e=3 56

e=4 45

e=5 35

e=6 40

e=7

e=8

e=9

e=10

e=11

e=12

12

30

84

45

35

40

85,0

287,0

858,2

1.255,9

1.601,7

1.895,6

2.010,1

2.299,0

205,0

770,6

1.168,4

1.510,8

1.906,0

1.919,4

2.205,6

565,0

968,8

1.307,9

1.699,3

1.817,9

2.006,0

455,0

808,5

1.155,9

1.273,3

1.569,7

2.281,2

355,0

759,0

881,4

1.131,1

1.858,1

2.283,4

405,0

526,2

832,2

1.612,8

1.949,4

2.280,1

125,0

428,0

1.220,8

1.661,1

1.901,6

2.279,6

305,0

1.096,0

1.532,0

1.874,5

2.150,5

845,0

1.234,8

1.573,9

1.862,2

455,0

808,5

1.155,9

355,0

759,0

c=11 c=12

405,0

3. Berdasarkan Pers (3), langkah berikutnya adalah Menghitung fe sebagai biaya minimum yang mungkin dalam Perioda 1 sampai Perioda 12, dengan asumsi tingkat persediaan di akhir Perioda e adalah nol. biaya minimum yang mungkin dapat dihitung sebagai berikut: f0 = 0 f1 = Min {Z11 + f0}= Min {85.000} = 85.000 untuk Z11 + f0. f2 = Min {Z12 + f0, Z22 + f1} = Min { 287.000+0, 205.000+85.000} = 287.000 untuk Z12 + f0. f3 = Min {Z13 + f0, Z23+ f1, Z33+ f2} = Min { 858.200, 855600, 852000} = 852000 untuk Z33+ f2. f4 = Min {Z14 + f0, Z24+ f1, Z34+ f2, Z44+ f3} = Min { 1.255.865, 1.253.370, 1.255.775, 1.307.000} = 1.253.370 untuk Z24+ f1. f5 = Min {Z15 + f0, Z25+ f1, Z35+ f2, Z45+ f3, Z55+ f4} = Min { 1601665, 1595845, 1594925, 1660500, 1608370} = 1594925 untuk Z35+ f2. f6 = 1895630 untuk Z16+ f0 f7 = 2004390 untuk Z27+ f1 f8 = 2290590 untuk Z28+ f1 f9 = 3100370 untuk Z89+ f7 f10 = 3525365 untuk Z710+ f6 f11 = 3797200 untuk Z711+ f6 f12 = 4152740 untuk Z912+ f8



Rekapitulasi perhitungan biaya minimum dapat dilihat pada Tabel 4, Tabel 4 Rekapitulasi perhitungan biaya minimum dalam ribuan Permintaan

c=1

e=1

e=2

e=3

e=4

e=5

e=6

e=7

e=8

e=9

e=10

e=11

e=12

8

20

56

45

35

40

35

40

858,2

1.255,9

1.601,7

1.895,6

30 2.299,0

45

287,0

12 2.010,1

84

85,0

290,0

855,6

1.253,4

1.595,8

1.991,0

2.004,4

2.290,6

852,0

1.255,8

1.594,9

1.986,3

2.104,9

2.293,0

1.307,0

1.660,5

2.007,9

2.125,3

2.421,7

3.133,2

1.608,4

2.012,4

2.134,8

2.384,5

3.111,5

3.536,7

1.999,9

2.121,1

2.427,1

3.207,7

3.544,3

3.875,0

2.020,6

2.323,6

3.116,4

3.556,8

3.797,2

4.175,2

2.309,4

3.100,4

3.536,4

3.878,9

4.154,9

3.135,6

3.525,4

3.864,5

4.152,7

3.555,4

3.908,9

4.256,3

3.880,4

4.284,4

c=2 c=3 Pemenuhan

c=4 c=5 c=6 c=7 c=8 c=9 c=10 c=11 c=12

Min

4.202,2 85,0

287,0

852,0

1.253,4

1.594,9

1.895,6

2.004,4

2.290,6

3.100,4

3.525,4

3.797,2

4.152,7

4. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa solusi optimal dengan biaya Rp. 4.152.740 untuk Z912 + f8. Pemesanan dilakukan pada perioda 9 untuk memenuhi permintaan pada perioda 9 sampai dengan 12, yaitu sebesar 204 unit. Pemesanan dilakukan pada perioda 2 untuk memenuhi permintaan pada perioda 2 sampai dengan 8, yaitu sebesar 238 unit. Pemesanan dilakukan pada perioda 1 untuk memenuhi permintaan pada perioda 1, yaitu sebesar 8 unit. Studi numerik jumlah perencanaan pemesanan bahan baku selama 12 bulan juga dilakukan dengan menggunakan Economic Order Quantity (Q*). Perhitungan Q* dilakukan dengan menggunakan Pers (4). Perhitungan total biaya persediaan tahunan dapat dihitung menggunakan Pers (1). Rekapitulasi perhitungan Q* untuk incremental diskon dan batasan kapasitas dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Rekapitulasi perhitungan Q* untuk incremental diskon dan batasan kapasitas Harga

Kuantitas

EOQ (Q*)

Keterangan

Rp

10.000

1-100

62

Valid

Rp

9.500

101-200

63

Tidak Valid

Rp

9.000

>200

65

Tidak Valid

Dari Tabel 5, dilakukan perhitungan Total Annual Cost (TAC) untuk menentukan nilai TAC paling minimum. Perhitungan Total Annual Cost (TAC) dapat dihitung berdasarkan Pers (1). Rekapitulasi perhitungan Total Annual Cost (TAC) untuk Q* valid dan tiap U yang mungkin dapat dilihat pada Tabel 6. Dari perhitungan Total Annual Cost (TAC) Tabel 6 didapatkan Q* yang minimal dengan jumlah pemesanan sebesar 62 unit dengan jumlah frekwensi pesan sebanyak 8 kali pesan, jumlah persediaan sebesar 456 unit dan Jumlah Pembelian

100


sebesar 496 unit dengan Total Annual Cost (TAC) sebesar Rp. 4.545.040. Perbandingan Total Annual Cost (TAC) metode EOQ dengan algoritma WW didapatkan perbandingan untuk biaya algoritma WW Rp. 4.152.740 dan Total Annual Cost (TAC) EOQ sebesar Rp. 4.545.040. dari perbandingan tersebut didapatkan algoritma WW dapat meminimasi total biaya persediaan dibandingkan dengan menggunakan EOQ. Prosentase penghematan adalah Rp. 392.300 atau sebesar 9%. Tabel 6 Rekapitulasi perhitungan Total Annual Cost (TAC) untuk Q* valid EOQ (Q*)

Frekuensi Pesan

Jumlah persedian

Jumlah Pembelian

62

8

456

496

Rp

4.545.040

101

5

790

505

Rp

4.897.550

201

3

1577

603

Rp

5.583.930

TAC

4. Simpulan Hasil perhitungan menggunakan algoritma Wagner Within (WW) dengan incremental discount dan kendala kapasita gudang dapat memberikan solusi optimal dengan biaya Rp. 392.300 atau sebesar 9%. Pemesanan dilakukan pada perioda 9 untuk memenuhi permintaan pada perioda 9 sampai dengan 12, yaitu sebesar 204 unit. Pemesanan dilakukan pada perioda 2 untuk memenuhi permintaan pada perioda 2 sampai dengan 8, yaitu sebesar 238 unit. Pemesanan dilakukan pada perioda 1 untuk memenuhi permintaan pada perioda 1, yaitu sebesar 8 unit. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan algoritma Wagner Within (WW) untuk kasus multi item produk.. Daftar Notasi TAC = Total biaya persediaan tahunan OC = total biaya pemesanan PC = total biaya pembelian IC = total biaya penyimpanan C = biaya pesan I = Fraction biaya simpan (dalam %) Pj = Biaya Pembelian pada kuantitas j Dk = permintaan pada perioda k Q* = Jumlah pemesanan Ekonomis D = Permintaan 1 tahun C = Biaya Pesan Dk = permintaan pada periode k Referensi [1] J. E. Biegel, Pengendalian produksi suatu pendekatan kuantitatif. Jakarta: Akademika Pressindo, 1992. [2] D. Sipper and R. L. Bulfin, Production: planning, control, and integration: McGraw-Hill Science, Engineering & Mathematics, 1997. [3] S. N. Bahagia, Sistem Inventori. Bandung: Penerbit ITB, 2006.



[4] [5] [6] [7] [8]

[9] [10]

[11] [12] [13] [14] [15] [16]

[17]

102

J. T. Richard, Principles of inventory and materials management: PTR Prentice Hall, 1994. E. A. Elsayed and T. O. Boucher, Analysis and control of production systems: Prentice Hall, 1994. J. Heizer, Operations Management, 11/e: Pearson Education India, 2016. H. Prasetyo, M. T. Nugroho, and A. Pujiarti, "Pengembangan Model Persediaan Bahan Baku dengan Mempertimbangkan Waktu Kadaluwarsa dan Faktor Unit Diskon," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 4, pp. 115-122, 2006. T. A. I. Puspita, E. Suryani, and R. Prasetianto, "Penerapan Economic Order Quantity (EOQ) Model dengan Faktor Diskon yang Diintegrasikan pada ADempiere untuk Optimasi Biaya Persediaan di KUD Dau Malang," Jurnal Teknik ITS, vol. 1, pp. A579-A584, 2012. M. Djunaidi, S. Nandiroh, and I. O. Marzuki, "Pengaruh perencanaan pembelian bahan baku dengan model EOQ untuk multiitem dengan all unit discount," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 4, pp. 86-94, 2005. S. Suryajaya, T. Octavia, and G. A. Widyadana, "Model Persediaan Bahan Baku Multi Item dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluwarsa, Unit Diskon dan Permintaanyang Tidak Konstan," Jurnal Teknik Industri, vol. 14, pp. 97-105, 2012. E. Kusrini, "Sistem Persediaan Multi Item dengan Kendala Investasi dan Luas Gudang," Jurnal Teknoin, vol. 10, 2005. H. M. Wagner and T. M. Whitin, "Dynamic version of the economic lot size model," Management science, vol. 5, pp. 89-96, 1958. P. Eisenhut, "A dynamic lot sizing algorithm with capacity constraints," AIIE transactions, vol. 7, pp. 170-176, 1975. D. M. Utama, "Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 15, pp. 64-68, 2016. W. S. Wijaya and I. G. A. Widyadana, "Penentuan Ukuran Pemesanan Material dengan Memperhatikan Decay Inventory dan Quantity Unit Discount," Jurnal Titra, vol. 1, pp. 57-62, 2013. W. N. Madinah, Y. Sumantri, and W. Azlia, "Penentuan Metode Lot Sizing Pada Perencanaan Pengadaan Bahan Baku Kikir Dan Mata Bor (Studi Kasus: PT X, Sidoarjo)," Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, vol. 3, pp. p505515, 2015. H. K. W. Mbota, C. F. M. Tantrika, and A. Eunike, "Perencanaan Persediaan Bahan Baku Dan Bahan Bakar Dengan Dynamic Lot Sizing (Studi Kasus: PT Holcim Indonesia Tbk, Tuban Plant)," Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, vol. 3, pp. p178-188, 2015.

Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis

Recommend Documents