Jurnal Teknik Industri, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, 97-106 ISSN 1411-2485 print / ISSN 2087-7439 online
Model Persediaan Bahan Baku Multi Item dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluwarsa, Unit Diskon dan Permintaan yang Tidak Konstan Stanley Surya Jaya1, Tanti Octavia1*, I Gede Agus Widyadana1 Abstract: In the classical economic ordering quantity (EOQ) model, it was assumed that products have no expire date. However, in practices, some products such as food and milk, have exact expire date and some vendors tries to reduce their lost by introducing quantity unit discount. In this paper, we develop multi items inventory models by considering product expire date and quantity unit discount for stochastic demand environment. Due to complexity of the models, simulation and Genetic Algorithm are used to solve the models. We then verify the models using a numerical example and sensitivity analysis. The results from sensitivity analysis show that inventory cost and backorder cost have significant effect to ordering time. Keywords: Expire date, unit discount, multi item, sthocastic demand.
dari produk susu atau produk-produk lainnya yang memiliki waktu kadaluwarsa dan mereka melakukan pembelian dengan sistem LIFO (Last In First Out). Bramorski [1] juga menemukan bahwa dengan meningkatkan nilai diskon, responden memiki keinginan lebih untuk membeli produk yang lebih dekat dengan waktu kadaluwarsa. Oleh sebab itu faktor potongan harga (diskon) perlu dipertimbangkan dalam penyusunan satu kebijakan.
Pendahuluan Pengendalian persediaan bahan baku pada industri makanan atau produk-produk lain yang berkurang nilainya dengan berjalannya waktu serta memiliki waktu kadaluwarsa merupakan salah satu hal yang sangat penting untuk dilakukan. Hal ini dikarenakan perusahaan harus berusaha memenuhi permintaan konsumen yang bersifat tidak pasti dengan menggunakan bahan baku bersifat perishable (dapat mengalami penurunan nilai setelah waktu tertentu). Persediaan bahan baku yang berlebih pada kondisi ini dapat menimbulkan biaya kadaluwarsa yang besar. Kekurangan bahan baku dapat menimbulkan kerugian terjadinya kehilangan penjualan. Biaya yang ditimbulkan pada pengendalian persediaan (Elsayed et al. [3]) antara lain biaya pemesanan, biaya pembelian, biaya penyimpanan, dan biaya kekurangan.
Beberapa bahan baku memiliki potongan harga atau diskon ketika dibeli dalam jumlah tertentu. Jumlah pembelian bahan baku yang semakin banyak dapat menimbulkan diskon yang semakin besar. Adanya diskon dapat menekan biaya produksi dan memberikan keuntungan bagi perusahaan. Permasalahan pembelian bahan baku untuk multi item dengan mempertimbangkan faktor diskon telah diteliti salah satunya oleh Djunaidi, et al. [2]. Permasalahan persediaan bahan baku dengan mempertimbangkan faktor kadaluwarsa maupun diskon telah banyak diteliti. Indrianti, et al. [6] melakukan penelitian pada permasalahan persediaan bahan baku yang mempertimbangkan faktor kadaluwarsa. Penelitian persediaan dengan mempertimbangkan faktor kadaluwarsa dan unit diskon juga dilakukan oleh Prasetyo et al. [10]. Kedua penelitian ini memberikan sebuah solusi matematis yang tidak melibatkan waktu kadaluwarsa. Panda, et al. [9] mengembangkan sebuah model matematis yang dapat memaksimalkan profit dengan mempertimbangkan pemberian potongan harga sebelum dan sesudah masa kadaluwarsa untuk satu jenis barang. Bramorski [1] mengembangkan model matematis untuk mengendalikan harga produk di supermarket dengan memperhatikan tingkat persediaan dan perkiraan waktu kadaluwarsa sebagai variable keputusan. Hsu et al. [5] mengembangkan model matematis untuk pengendalian persediaan dengan
Penelitian mengenai pengendalian persediaan untuk barang yang dapat kadaluwarsa telah dilakukan secara intensif oleh beberapa peneliti. Hsu [4] menyusun satu model persediaan untuk barang-barang yang berkurang kuantitas dan kualitas dengan cepat dengan berjalannya waktu hingga kemudian mencapai waktu kadaluwarsa. Barang-barang jenis ini diantaranya adalah bunga, buah-buahan, dan produk bahan makanan lainnya. Penelitian berikutnya berkembang dengan memperhatikan diskon harga, hal ini disebabkan oleh perlunya pemberian diskon harga untuk meningkatkan penjualan bagi barang yang akan kadaluwarsa. Dalam penelitiannya, Bramorski [1] menemukan bahwa 98% respondennya selalu memperhatikan waktu kadaluwarsa Fakultas Teknologi Industri, Program Studi Teknik Industri, Universitas Kristen Petra. Jl. Siwalankerto 121-131. Surabaya 60238. Email:
[email protected] 1
* Penulis korespondensi
97
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item/ JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
barang yang berkurang kuantitas dan kualitasnya dengan berjalannya waktu, tingkat permintaan musiman, kadaluwarsa dan backorder. Mereka mengembangkan dua model yaitu satu dengan mempertimbangkan diskon harga dan satu lagi tanpa mempertimbangkan diskon harga. Masalah pengendalian ini akan semakin kompleks saat industri memerlukan bahan baku lebih dari satu jenis (multi item). Pemesanan bahan baku multi item yang tidak tepat berdampak pada tingkat persediaan perusahaan dan menimbulkan biaya tambahan ataupun keterlambatan produksi. Pengendalian bahan baku multi item yang baik dibutuhkan agar tingkat persediaan perusahaan berada dalam kondisi optimal. Persediaan untuk kasus multi item dengan pertimbangan prosentase kadaluwarsa dan unit diskon telah dikembangkan oleh Limansyah et al. [7]. Penelitian ini mengembangkan penelitian Limansyah et al. [7] dengan mempertimbangkan tingkat permintaan yang tidak konstan. Selain itu waktu kadaluwarsa barang yang sudah tertentu menjadi perhatian pada penelitian ini, disebabkan mayoritas barang memiliki waktu kadaluwarsa yang hampir pasti. Oleh sebab itu penelitian ini mencoba untuk membuat model yang sudah pernah dikembangkan sebelumnya menjadi lebih realistis. Pada penelitian ini akan dikembangkan model persediaan untuk multi item yang mempertimbangkan faktor kadaluwarsa dan unit diskon pada permasalahan demand yang tidak konstan. Makalah ini akan dibagi menjadi empat bagian. Bagian pertama berisi pendahuluan, dan bagian kedua berisi model persediaan yang ada dan pengembangannya. Bagian ketiga dan terakhir merupakan hasil pembahasan dan simpulan dari penelitian yang telah dilakukan. Metode Penelitian Pengembangan Model Notasi yang digunakan dalam model ini adalah: Tc : total biaya persediaan Pc : biaya pembelian Oc : biaya pemesanan Hc : biaya penyimpanan Sc : biaya shortage T : lama periode Ts : lama selang waktu siklus Tk : lama waktu kadaluwarsa Tl : lead time T1 : lama waktu efektif (selang antara barang hingga kadaluwarsa) T2 : lama waktu tanpa adanya persediaan bahan Tb : lama waktu hingga pesanan mulai menjadi backorder D : permintaan tahunan 98
Q Qk M B S H Cb Cl P J Tc* Q* Ts* M* P1i Tci
: : : : : : : : : : : : : : : :
Tci*
:
Tsi*
:
Mi*
:
Pcj Hcj Scj P2j Dj Q Qk M B S H Cb Cl P Pjk
: : : : : : : : : : : : : : :
Tck
:
Tsk*
:
Qjk*
:
Tck*
:
Mjk*
:
Tbj
:
Qt Qet Ccjt Pcjt Hcjt
: : : : :
Scjt Tkj T1j
: : :
jumlah pemesanan dalam satu siklus jumlah kadaluwarsa dalam satu siklus jumlah maksimum persediaan jumlah persediaan pada titik pemesanan biaya per pemesanan fraksi biaya simpan biaya backorder per unit per waktu biaya lost-sale per unit harga beli harga jual setelah kadaluwarsa total biaya persediaan minimum jumlah pembelian optimal lama selang waktu siklus optimal jumlah maksimum persediaan optimal harga beli pada price-break ke-i total biaya persediaan dengan harga pricebreak ke-i total biaya persediaan minimum dengan harga price-break ke-iQi* lama selang waktu siklus optimal dengan harga price-break ke-i jumlah maksimum persediaan optimal dengan harga price-breakke-i biaya pembelian bahan j biaya penyimpanan bahan j biaya shortage bahan j harga beli bahan j permintaan tahunan bahan j jumlah pemesanan dalam satu siklus jumlah kadaluwarsa dalam satu siklus jumlah maksimum persediaan jumlah persediaan pada titik pemesanan biaya per pemesanan fraksi biaya simpan biaya backorder per unit per waktu biaya lost-sale per unit harga beli harga beli bahan j untuk kombinasi pricebreak ke-k total biaya persediaan dengan harga kombinasi price-break ke-k lama selang waktu siklus optimal dengan harga kombinasi price-break ke-k jumlah pembelian optimal bahan j dengan harga kombinasi price-break ke-k total biaya persediaan optimal dengan harga kombinasi price-break ke-k jumlah maksimum persediaan bahan j dengan harga kombinasi price-break ke-k lama waktu hingga pesanan mulai menjadi backorder bahan j jumlah pembelian pada siklus ke-t jumlah sisa persediaan pada siklus ke-t biaya persediaan bahan j pada siklus ke-t biaya pembelian bahan j pada siklus ke-t biaya penyimpanan bahan j pada siklus ke-t biaya shortage bahan j pada siklus ke-t lama waktu kadaluwarsa bahan j lama waktu efektif (selang antara barang hingga kadaluwarsa)
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item / JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
Djt Qjt
: :
Qkjt
:
Cbj
:
Clj Jj i m j n k
: : : : : : :
o
:
t p
: :
permintaan bahan j selama siklus ke-t jumlah pemesanan dalam satu siklus bahan j pada siklus ke-t jumlah kadaluwarsa dalam satu siklus bahan j pada ke-t biaya backorder per unit per waktu bahan j biaya lost-sale per unit bahan j harga jual setelah kadaluwarsa bahan j tingkat diskon dimana i = 1, 2, …, m jumlah tingkatan diskon jenis bahan dimana j = 1, 2, …, n jumlah jenis barang kombinasi interval price-break tiap jenis bahan dimana k= 1,2,….,o jumlah kombinasi interval price-break tiap jenis bahan siklus dimana t = 1, 2, …, p jumlah siklus
Apabila terjadi kadaluwarsa, maka terdapat selang waktu dimana tidak tersedia persediaan untuk memenuhi permintaan dimana nilainya adalah: (9) Kasus lost-sales kadaluwarsa terjadi apabila Ts >T1, sementara pada kasus backorder, kadaluwarsa terjadi bila Tb>T1.
Gambar 1a. Model tanpa masa kadaluwarsa kasus lostsale
Model EOQ dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluwarsa EOQ (Economic Order Quantity) atau dapat disebut juga jumlah pemesanan yang ekonomis merupakan metode yang spesifik untuk menentukan persediaan barang. EOQ adalah jumlah yang memberikan keseimbangan antara biaya penyimpanan dan biaya pemesanan sehingga didapat biaya total minimum. Total biaya pada EOQ adalah (Russel et al. [11]): Gambar 1b. Model tanpa masa kadaluwarsa kasus backorder
(1) dimana (2)
√
(3) Pada kasus persediaan yang mengijinkan kekurangan bahan. Komponen total biaya persediaan dipengaruhi pula oleh biaya backorder dan atau biaya lost-sales. Total biaya untuk EOQ untuk backorder yang diijinkan adalah (Muckstadt [8]): (
)
(
)
(4)
dimana (5) (6) dan √
(7)
Gambar 1 menunjukkan dua model persediaan yang memperhatikan masa kadaluwarsa. Pada kasus dengan masa kadaluwarsa, bahan akan memiliki waktu efektif dari bahan datang hingga masa kadaluwarsa (T1) sebesar: (8)
Gambar 2. Model persediaan dengan pertimbangan kadaluwarsa pada kasus lost-sale
99
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item/ JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
Gambar 2 menunjukkan bahwa pada kasus lostsales bahan lebih baik dibeli maksimum sesuai dengan jumlah permintaan selama waktu efektif T1. Penyelesaian model dengan kasus lost-sales ini dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Menghitung nilai Ts dengan persamaan (2). Apabila nilai Ts lebih besar dari T1, ubahlah Ts = T1 dan masukkan nilai Ts sebagai Ts* 2. Menghitung Tc* dengan persamaan (1) dan Q* dengan persamaan (3)
Model EOQ dengan Pertimbangan Masa Kadaluwarsa dan Unit Diskon Pada model dengan pertimbangan unit diskon, ada kalanya lebih baik bahan dibeli meskipun menjadi kadaluwarsa hanya untuk mendapatkan harga barang yang lebih murah. Hal ini perlu dilakukan dikarenakan besarnya biaya akibat kekurangan bahan. Gambar 4 menunjukan model persediaan dengan memperhatikan kadaluwarsa, dan unit diskon pada kasus lost sales dan backorder. Berdasarkan Gambar 4, total biaya persediaan pada kasus lost-sales dapat dinyatakan sebagai berikut:
Pada kasus backorder, besar maksimum persediaan (M) akan menghasilkan solusi yang lebih baik jika disesuaikan dengan jumlah permintaan selama waktu efektif T1 (lihat Gambar 3). Total biaya yang dikeluarkan pada kondisi ini sebagai berikut:
(12) Pada kasus backorder total biaya persediaan yang dikeluarkan adalah:
(10) dimana √
( (11)
(
Penyelesaian pada model persediaan dengan mempertimbangkan masa kadaluwarsa pada kasus backorder ini dapat dilakukan dengan tahapan berikut ini: 1. Menghitung nilai Ts dengan persamaan (7) dan Tb dengan menggunakan persamaan (5) dan (6). Apabila Tb <= T1, maka lanjutkan ke tahap 2. Sebaliknya, lanjut ke tahap 3. 2. Memasukkan nilai Ts sebagai Ts*, kemudian hitung nilai Tc*, Q*, M*dengan persamaan (4), (3), dan (5), secara berurutan.
(
) (
)) (13)
)
dimana
√
(
)
(14)
Menghitung nilai Ts* dengan persamaan (11). Apabila Ts*
Gambar 4. Model persediaan dengan pertimbangan masa kadaluwarsa dan unit diskon dimana bahan dibeli melebihi kebutuhan pada kasus lost-sales (atas) dan backorder (bawah)
Gambar 3. Model persediaan dengan pertimbangan masa kadaluwarsa pada kasus backorder
100
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item / JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
Penyelesaian permasalahan persediaan persediaan dengan mempertimbangkan masa kadaluwarsa pada kasus lost-sales dapat dilakukan dengan langkahlangkah berikut ini (harga yang digunakan adalah ): 1. Menghitung Tsi* dengan persamaan (2). Apabila Tsi* >T1, ubahlah Tsi* dengan T1 dan hitung Q* dengan persamaan (3). Beberapa kondisi yang perlu diperhatikan pada Q* adalah jika: a. Qi* berada di bawah price-break, lanjut ke langkah 2. b. Qi* berada dalam interval price-break, hitunglah Tci* dengan persamaan (1) dan lanjut ke langkah 3. c. Qi* berada di atas price-break, tidak ada solusi yang valid. 2. Menghitung Tsi* dengan persamaan (3) dimana Q adalah batas bawah price-break, apabila Tsi* >T1, ubahlah Tsi* dengan T1, dan simpan batas bawah price-break sebagai Qi*, kemudian hitunglah Tci* dengan persamaan (12). 3. Membandingkan nilai Tci* dengan Tc*, jika Tci*
T1, lanjut ke langkah 5. 4. Menghitung Tsi* dengan persamaan (11). Apabila Tsi*
6.
break. Apabila Tsi*
EOQ Multi Item dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluwarsa dan Unit Diskon Berikut ini adalah total biaya persediaan untuk model EOQ multi item (Djunaedi [2]): ∑
(
(15)
)
dengan t optimal sebesar: (16)
√∑ dimana Qj bernilai:
(17) Total biaya EOQ multi item for backorder adalah: ∑
(
(
(
)
)
(18)
,
dan pada kasus backorder M optimal bernilai: (19) dan Tb bernilai: (20) dimana (21)
√∑
(
)
Bilamana terdapat kadaluwarsa, kasus backorder akan lebih baik bila besarnya maksimum persediaan (M) sebesar jumlah permintaan selama T1 sehingga, total biaya persediaan menjadi: ∑
(
(
(
)
(
)
(
)
(22)
)+
dimana √
(
∑
(
( ∑
)
(
) **
(23)
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item/ JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
setiap bahan memiliki masa kadaluwarsa yang berbeda ataupun diskon lebih diperhitungkan akan lebih mudah dan efisien diselesaikan dengan menggunakan simulasi.
Apabila waktu kadaluwarsa tiap bahan berbeda, maka solusi dapat dihasilkan dengan simulasi. Sementara apabila masa kadaluwarsanya sama, maka solusi optimal dapat dihasilkan dengan model matematis.
EOQ Multi Item dengan Mempertimbangkan Masa Kadaluwarsa dan Unit Diskon pada Non-Konstan Demand
Persediaan multi item dengan mempertimbangkan kadaluwarsa dan unit diskon pada kasus lost-sales dapat diselesaikan dengan langkah-langkah berikut ini: 1. Menghitung nilai Tsk* dengan persamaan (16). Apabila Tsk* >T1, ubah Tsk* = T1. 2. Menghitung setiap Qjk* dengan persamaan (17) dan membandingkannya dengan interval pricebreak pada kombinasi price-break. Apabila semua Qjk* berada dalam price-break maka solusi valid, kemudian hitunglah Tck* dengan persamaan (15). Sebaliknya, jika Qjk* berada di luar price-break maka solusi yang dihasilkan tidak valid. 3. Membandingkan nilai Tck* dengan Tc*. Jika Tck*
Pada penelitian ini pengembangan model EOQ yang mempertimbangkan masa kadaluwarsa dan unit diskon untuk kondisi multi item diselesaikan melalui simulasi dengan menggunakan prinsip periodic review. Periodic review merupakan salah satu metode pemenuhan persediaan bahan baku yang dapat digunakan untuk permintaan yang bersifat probabilistik. Konsep periodic review ini bekerja dengan melakukan pemeriksaan persediaan bahan baku tiap akhir periode dan memutuskan berapa jumlah bahan baku yang harus dibeli agar dapat memenuhi permintaan. Besarnya maksimum persediaan di gudang harus dapat memenuhi permintaan selama periode pengecekan dan leadtime pemesanan. Simulasi dilakukan dengan menentukan tingkat persediaan tiap siklus pemesanan dan menghitung biaya per siklus selama siklus, sebelum dikonversi menjadi biaya tahunan. Biaya siklus memiliki persamaan yang berbeda-beda bergantung pada kondisi siklus tersebut dalam simulasi. Simulasi dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika.
Penyelesaian pada kasus backorder dapat dilakukan dengan tahapan sebagai berikut: 1. Menghitung nilai Tsk* dengan persamaan (21) dan Tbj dengan persamaan (19), dan (20). Apabila semua Tbj<=T1, lanjut ke langkah 2. Lainnya, lanjut ke langkah 3. 2. Hitunglah setiap Qjk* dengan persamaan (17) dan membandingkannya dengan interval pricebreak pada kombinasi price-break. Apabila semua Qjk* berada dalam price-break maka solusi valid. Kemudian itunglah Tck* dan Mjk* dengan persamaan (18) dan persamaan (19). Sedangkan jika Qjk* berada di luar price-break maka solusi tidak valid dan lanjut ke langkah 4. 3. Menghitung nilai Tsk* dengan persamaan (23). Apabila Tsk*
Berikut perhitungan biaya per siklus untuk kasus lost-sales berdasarkan kondisi siklus: (
;
;
). (24)
;
;
(
)
(
(
)
(
(
).
(25)
))
;
;
(
).
)
(26) (
;
;
(
Beberapa hal yang menjadi kelemahan pada langkah-langkah penyelesaian ini adalah tidak dapat terakomodasinya faktor diskon dan adanya asumsi masa kadaluwarsa yang sama untuk semua jenis bahan. Penyelesaian persediaan dengan kondisi
)
(
( )
102
).
)
(27)
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item / JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
(
;
(
).
).
(28) (
;
). (30)
(
(
.
(41) Rumus biaya persediaan tahunan adalah:
∑
). )
(31) Persamaan untuk kasus backorder berdasarkan kondisi siklus adalah: ;
;
). (32)
(
;
;
(
).
(
(
(
;
;
(
;
*
(
;
(34)
Tabel 1. Data skenario simulasi
).
X1 A B C
).
(35) ) (36)
(
;
Skenario yang dilakukan pada simulasi ini adalah jenis item yang dipesan sebanyak tiga, permintaan didapatkan dengan membangkitkan bilangan random yang berdistribusi normal, dan leadtime pemesanan sebesar 26 hari. Semua komponen biaya, diskon serta harga jual barang kadaluwarsa untuk tiap jenis item berbeda-beda, kecuali biaya pemesanan. Detail data yang digunakan pada simulasi ini dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2. Pada tiap kasus, simulasi dijalankan untuk 1000 siklus.
(33)
)
))
;
(
(42)
Hasil simulasi untuk kasus lost-sales adalah lama selang waktu siklus sebesar 48,75 hari dengan maksimum persediaan untuk item A,B, dan C sebesar 108,5, 181,1, dan 292,3. Ekspektasi total biaya persediaan untuk kasus lost-sales adalah 35.209.630. Pada kasus backorder selang waktu siklus sebesar 101 hari dengan maksimum persediaan item A, B, dan C adalah 111,4, 185,15, 286,6. Ekspektasi total biaya persediaan pada kasus backorder adalah 30.591.066.
)
(
∑ Hasil dan Pembahasan
(
(
)
(40)
). (29)
(
(
). (37)
X2 500 800 1250
X3 50 80 125
X4 X5 X6 X7 92 15000 5000 100 12000 4000 26 97 21000 7000
X1 : item X2 : mean demand tahunan X3 : stdev demand tahunan X4 : waktu kadaluwarsa (hari) X5 : biaya lost-sale (per item) X6 : biaya backorder (per item per tahun) X7 : lead time (hari) X8 : holding rate (tahun) X9 : harga jual kadaluwarsa(per item) Ordering cost* untuk setiap item 100000 Tabel 2. Data diskon tiap item
( (38)
Item A
(
).
B
(39)
103
C
Interval price break <= 115 > 115 <= 175 > 175 <= 250 > 250
Harga beli (per item) 11500 10000 9500 8000 15000 14000
X8
X9 5000 5% 4000 7000
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item/ JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
Analisa Sensitivitas Kasus Lost-sales
Perubahan biaya backorder menyebabkan perubahan pada variabel keputusan. Semakin besar biaya backorder menyebabkan semakin kecilnya selang waktu siklus (Ts) dan semakin besarnya maksimum persediaan (Mj). Hal ini disebabkan semakin naiknya biaya backorder menyebabkan backorder lebih baik jika semakin sedikit. Semakin besar waktu kadaluwarsa, waktu siklus optimal akan semakin besar hingga sampai pada titik optimal.
Analisa sensitivitas pada kasus lost-sales dilakukan dengan melakukan perubahan biaya simpan, biaya lost-sales, harga jual kadaluwarsa, dan harga jual. Analisa sensitivitas dijalankan untuk melihat seberapa besar pengaruh perubahan parameter terhadap total biaya persediaan. Hasil simulasi menunjukkan perubahan biaya simpan hingga 40% tidak memberikan pengaruh terhadap variabel keputusan selang waktu siklus (Ts) namun berpengaruh terhadap besarnya maksimum persediaan (M).
Simpulan Pada kasus backorder untuk single item didapatkan bahwa besar maksimum persediaan akan menghasilkan solusi yang lebih baik jika disesuaikan dengan jumlah permintaan selama waktu efektif dari bahan datang hingga waktu kadaluwarsa. Pengembangan model persediaan multi item dengan mempertimbangkan model untuk kasus lost-sales maksimum persediaan dipengaruhi oleh biaya simpan, harga jual bahan kadaluwarsa, dan biaya lostsales. Selang waktu siklus untuk kasus lost-sales hanya dipengaruhi oleh harga jual bahan kadaluwarsa dan biaya lost-sales. Pada kasus backorder persediaan multi item ini besarnya persediaan maksimum dipengaruhi harga jual bahan kadaluwarsa dan biaya backorder. Selang waktu siklus hanya dipengaruhi oleh biaya backorder.
Perubahan harga jual bahan kadaluwarsa sebesar 20% maupun 40% menyebabkan perubahan pada keputusan selang waktu siklus pemesanan (Ts), terutama saat harga jual naik hingga 40%. Perubahan harga jual kadaluwarsa juga menyebabkan perubahan pada keputusan besarnya maksimum persediaan (Mj), dimana maksimum persediaan tiap item semakin besar seiring meningkatnya harga jual bahan kadaluwarsa. Hal ini disebabkan dengan semakin naiknya harga jual bahan kadaluwarsa mengurangi kerugian akibat kadaluwarsa. Oleh karenanya pada kondisi ini bahan dapat dibeli lebih banyak untuk mengurangi kemungkinan lost-sales meskipun kemungkinan kadaluwarsa meningkat. Peningkatan jumlah barang yang dipesan berakibat pada naiknya jumlah persediaan dan kadaluwarsa, namun menurunkan lost-sales. Perubahan biaya lost-sales sebesar 20% maupun 40% menyebabkan perubahan pada variabel keputusan. Semakin besar biaya lost-sales maka semakin kecil selang waktu siklus (Ts). Maksimum persediaan (Mj) semakin besar seiring dengan semakin besarnya biaya lostsales.
Daftar Pustaka 1. Bramorski T., Determining Discounts for Perishable Inventory, Journal of Business & Economics Research, 6(1), 2008, pp. 51-58. 2. Djunaidi, M., Nandiroh, S., dan Marzuki, I. O., Pengaruh Perencanaan Pembelian Bahan Baku dengan Model EOQ untuk Multi Item dengan All Unit Discount, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 4(2), 2005, pp. 83-89. 3. Elsayed, A., dan Boucher, T. O., Analysis and Control of Production Systems, 2nd. Edition, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1994. 4. Hsu, P. H., Optimal Ordering Policy for Fast Deteriorating Items, African Journal of Business Management, 6(30), 2012, pp. 8837-8852. 5. Hsu, P. H., Wee H. M., and Teng H. M., Optimal Lot Sizing for Deteriorating Items with Expiration Date, Journal of Information & Optimization Sciences, 27(2), 2006, pp. 271-286. 6. Indrianti, N., Ming. T., dan Toha, I. S., Model Perencanaan Kebutuhan Bahan dengan Mempertimbangkan Waktu Kadaluwarsa Bahan. Jurnal Media Teknik, 2, 2001, pp. 60-65 7. Limansyah, T., dan Lesmono, D., Model Persediaan Multi Item dengan Mempertimbangkan Faktor Kadaluwarsa dan Faktor All Unit
Analisa Sensitivitas Kasus Backorder Perubahan biaya simpan hingga 40% tidak memberikan pengaruh terhadap variabel keputusan yang diambil untuk mendapatkan total biaya persediaan minimum. Hal ini dapat dilihat dari besarnya selang waktu siklus dan persediaan maksimum yang tidak membentuk pola seiring berubahnya biaya simpan. Perubahan harga jual bahan kadaluwarsa sebesar 20% maupun 40% juga tidak menyebabkan perubahan pada variabel keputusan selang waktu siklus pemesanan namun menyebabkan perubahan pada maksimum persediaan (Mj). Nilai Mj semakin besar seiring meningkatnya harga jual bahan kadaluwarsa. Hal ini disebabkan semakin naiknya harga jual bahan kadaluwarsa mengurangi kerugian akibat kadaluwarsa. Peningkatan pemesanan berakibat pada naiknya jumlah persediaan dan kadaluwarsa, namun menurunkan backorder.
104
Surya Jaya et al. / Model Persediaan Bahan Baku Multi Item / JTI, Vol. 14, No. 2, Desember 2012, pp. 97-106
Discount, Jurnal Teknik Industri, 13(2), 2011, pp. 87-94. 8. Muckstadt, J. A., and Sapra, A., Principles of Inventory Management: When You are Down to Four, Order More, New York: Springer, 2009. 9. Panda, S., Saha, S., and Basu, M., An EOQ Model for Perishable Products with Discounted Selling Price and Stock Dependent Demand, New York: Springer, 2008.
105
10. Prasetyo, H., Nugroho, M. T., dan Pujiarti, A. Pengembangan Model Persediaan Bahan Baku dengan Mempertimbangkan Waktu Kadaluwarsa dan Faktor Unit Diskon, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 4(3), 2006, pp. 108-115. 11. Russel, R. S., and Taylor, B. W., Operations Management: Focusing on Quality and Competitiveness in a Global Environment 5th Edition, New Jersey: Prentice Hall, 2006.
