Markt- en Klantscan voor:

Markt- en Klantscan voor:

Deze analyse is uitgevoerd door Bisnode Nederland in opdracht van REAAL Verzekeringen Auteurs Bisnode Nederland Datum: augustus 2013 Projectnummer: 207457 Contact Bisnode Accountmanager: Bern van Vulpen Telefoonnummer: (030) 600 26 15 E-mail: [email protected] Disclaimer © Bisnode Nederland BV, 2009 Alle rechten voorbehouden. Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd en openbaar worden gemaakt, in enige vorm of op enige wijze, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van Bisnode Nederland BV.

Voorbeeld rapport

2

INHOUDSOPGAVE 1

INLEIDING EN DOELSTELLING ................................................................... 4 1.1

DOELSTELLING .............................................................................................................................................................. 4

1.2

OPBOUW RAPPORTAGE ............................................................................................................................................... 5

2

UW VERZORGINGSGEBIED ........................................................................ 6 2.1

KENGETALLEN............................................................................................................................................................... 6

2.2

VISUALISATIES .............................................................................................................................................................. 8

3

PROFIEL PARTICULIERE MARKT ............................................................. 10 3.1

LEVENSFASE................................................................................................................................................................ 11

3.1.1

Uw verzorgingsgebied vergeleken met Nederland .................................................................................................. 11

3.1.2

Uw klanten vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied ................................................................... 11

3.2

WELSTAND ................................................................................................................................................................... 15

3.2.1


3.2.2


3.3

OPLEIDING .................................................................................................................................................................... 17

3.3.1


3.3.2


3.4

EIGENDOM WONING .................................................................................................................................................... 19

3.4.1


3.4.2


3.5

WOZ WAARDE .............................................................................................................................................................. 21

3.5.1


3.5.2


3.6

AUTOBEZIT ................................................................................................................................................................... 24

3.6.1


3.6.2


3.7

BELEGGERS ................................................................................................................................................................. 26

3.7.1


3.7.2


3.8

SPAARDERS ................................................................................................................................................................. 28

3.8.1


3.8.2


3.9

LENERS ......................................................................................................................................................................... 30

3.9.1 3.9.2 3.10

Uw klanten vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied ................................................................... 30 GEOTYPE .................................................................................................................................................................. 32

3.10.1

Uw verzorgingsgebied vergeleken met Nederland .............................................................................................. 33

3.10.2

Uw klanten vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied ................................................................ 34

4 5 6


PROFIEL ZAKELIJKE MARKT ................................................................... 35 4.1

ZAKELIJKE MARKT IN UW VERZORGINGSGEBIED ................................................................................................. 35

4.2

CONCURRENTIEDRUK IN UW VERZORGINGSGEBIED ............................................................................................ 36

SAMENVATTING ......................................................................................... 38 TOEPASSINGEN EN AANBEVELINGEN ................................................... 39

Voorbeeld rapport

3

1 INLEIDING EN DOELSTELLING 1.1

DOELSTELLING

Het verkoopproces begint met het vinden van de juiste klanten. Het is van belang om verkoopinspanningen te richten op de meest kansrijke prospects. Om u te ondersteunen bij dit proces heeft REAAL Verzekeringen in samenwerking met Bisnode Nederland een Markt- en Klantscan ontwikkeld. Wat is de Markt- en Klantscan? De Markt- en Klantscan heeft tot doel u nader inzicht te verschaffen in uw verzorgingsgebied én in uw klanten. Met deze informatie kunt u niet alleen lokale marktkansen herkennen, maar ook gerichte commerciële acties opstarten, zowel op look-alikes van uw huidige klanten als voor cross-sell op uw bestaande relaties. Met de Marktscan wordt inzichtelijk gemaakt wat een potentieel interessante doelgroep binnen uw verzorgingsgebied is en waar deze zich bevindt. Met de Klantscan wordt antwoord gegeven op vragen als: “Hoe zien mijn klanten eruit, hoe wijkt dit profiel af van mijn verzorgingsgebied, waar bevinden zich look-al-likes van mijn huidige klanten, welke potentie zit er nog in mijn verzorgingsgebied en welke (potentiële) klanten zijn interessant om te benaderen met een gerichte actie?” Door middel van de Markt- en Klantscan geven wij u dus een beeld van uw werkgebied en uw klanten, zowel voor de particuliere als de zakelijk markt, op basis van een aantal belangrijke verzekeringskenmerken die de verkoop van producten kunnen bevorderen. Criteria waar u dan aan moet denken zijn bijvoorbeeld de MKB bedrijven binnen de zakelijke dienstverlening in uw werkgebied, het aantal gezinnen onder uw klanten, het inkomens- en opleidingsniveau, waar staan koophuizen, in welke gebieden wordt er meer belegd? De output van de Markt- en Klantscan bestaat uit twee delen. Ten eerste het rapport dat voor u ligt waarin wij door middel van verschillende tabellen en visualisaties een goed beeld geven van uw werkgebied en uw (potentiële) klanten. Daarnaast wordt uw klantenbestand verrijkt met de belangrijkste kenmerken op huishoudniveau. Zo wordt van elke klant in uw bestand bijvoorbeeld aangegeven wat de gezinsfase, het inkomens niveau en de WOZ waarde is. Met deze extra kenmerken kunt u zelf gemakkelijk specifieke selecties van uw klanten maken en daar een gerichte marketingactie aankoppelen. Eveneens kunt u gebruik maken van de reeds voor u gemaakte selecties voor de verschillende commerciële acties van REAAL Verzekeringen, zoals bijvoorbeeld een Overlijdensrisico- of Reisverzekeringactie. Voor deze acties heeft REAAL Verzekeringen ten slotte het materiaal voor u al op de plank liggen. Om u een goed beeld te geven van uw verzorgingsgebied en uw klanten heeft REAAL Verzekeringen gebruik gemaakt van het door Bisnode Nederland ontwikkelde GeoMarktprofiel consumentenkennis model en zakelijke gegevens op basis van de Kamer van Koophandel. Het GeoMarktprofiel consumentenkennis model combineert verschillende databronnen, die tezamen in bijlage B uitgebreid worden beschreven, en maakt het mogelijk uw klanten te beschrijven. Deze analyse methodiek wordt verder toegelicht in bijlage A.

Voorbeeld rapport

4

1.2

OPBOUW RAPPORTAGE

In hoofdstuk 2 wordt als eerste ingegaan op uw verzorgingsgebied. Er worden enkele algemene kengetallen gegeven, waarbij dit gebied ook visueel wordt weergegeven. Aanvullend wordt de herkomst van uw klanten in Nederland en binnen uw verzorgingsgebied visueel weergegeven. In hoofdstuk 3 staat de particuliere markt centraal. Zowel het profiel van uw verzorgingsgebied wordt weergegeven wanneer dit wordt vergeleken met Nederland als het profiel van uw klanten binnen dit verzorgingsgebied. De socio-demografische kenmerken waarop geprofileerd is zijn:

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

Levensfase Welstand Opleiding Eigendom woning WOZ waarde woning Autobezit Beleggen Sparen Lenen

Tot slot zijn de klanten geprofileerd naar de twintig verschillende lifestyle typologieën van Bisnode Nederland, ook wel GeoTypen genoemd. Het GeoType geeft aan welk lifestyle profiel het meest kenmerkend is voor uw klanten en geeft op een simpele wijze snel inzicht in het totale profiel van uw klanten. In bijlage C is een uitgebreide beschrijving per GeoType opgenomen. Tevens is per kenmerk een visualisatie weergegeven van de situatie binnen uw verzorgingsgebied Vervolgens wordt in hoofdstuk 4 ingezoomd op de zakelijke markt binnen uw verzorgingsgebied op basis van data van de Kamer van Koophandel. Zo wordt het totaal aantal bedrijven in kaart gebracht binnen de branches bouw, groothandel, detailhandel, zorg en zakelijke dienstverlening. Verder wordt specifiek ingezoomd op de branche zakelijke dienstverlening (uitgesplitst in ICT, consultancy en juridische dienstverlening), het aantal bedrijven dat 0-2 jaar en 3-5 jaar bestaat en het aantal ZZP-ers. Tot slot wordt de concurrentiedruk weergegeven (assurantie- en pensioenadvieskantoren) en gevisualiseerd. Samengevat bevat deze rapportage dus de volgende onderdelen:

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

Algemene kengetallen van uw verzorgingsgebied Overzicht van de wijken in uw verzorgingsgebied Visualisatie van de herkomst van uw klanten in Nederland Visualisatie van de herkomst van uw klanten in uw verzorgingsgebied Een profiel van de huishoudens in uw verzorgingsgebied vergeleken de huishoudens in Nederland Een profiel van uw klanthuishoudens vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied Een profiel van de voor u interessante zakelijke markt in uw verzorgingsgebied Een bijlage met een uitleg van de analyse methodiek, het GeoMarktprofiel consumentenkennis model, databronnen en de GeoTypen

Voorbeeld rapport

5

2 UW VERZORGINGSGEBIED Dit hoofdstuk bevat algemene informatie over het verzorgingsgebied waarin u opereert. In principe is het mogelijk dat uw klanten uit heel Nederland afkomstig zijn. Echter, het grootste deel van uw klanten en afgenomen producten zal afkomstig zijn uit een relatief klein gebied rondom uw vestiging. Voor een optimale lokale marktbewerking is het derhalve belangrijk vast te stellen hoe groot dit gebied is en daarop in te zoomen.

2.1

KENGETALLEN

Ten behoeve van uw Markt- en Klantscan is allereerst uw verzorgingsgebied bepaald. Hiervoor is het gebied in een straal van 6 kilometer rondom uw vestiging gekozen. In tabel 2.1 worden de kengetallen van uw verzorgingsgebied weergegeven.

Tabel 2.1: Kengetallen van uw verzorgingsgebied Kengetallen

Kenmerk Algemeen Intermediair

Xxxxx

Contactpersoon

Xxxxx

Vestigingsplaats

Xxxxx

Centrale postcode

Xxxxx

Aantallen in uw verzorgingsgebied (6 km rondom xxxx) Postcodes Huishoudens Personen

3.583 60.693 134.865

Aangeleverde klantenbestand Totaal aantal aangeleverde records

Xx

Aangeleverde unieke klanthuishoudens*

Xx

Waarvan in verzorgingsgebied

Xx

* Onder een klanthuishouden wordt een huishouden verstaan, waarbinnen meerdere personen klant kunnen zijn, bijvoorbeeld de man, de vrouw en/of thuiswonende kinderen. Dit gehele huishouden telt dan mee als één klanthuishouden.

Een overzicht van de wijken (4 positie postcodes) in uw verzorgingsgebied is weergegeven in tabel 2.2. Per wijk staat de bijbehorende wijknaam en plaatsnaam vermeld alsmede het aantal huishoudens en het aantal klanthuishoudens in die wijk. De namen van de wijken zijn de namen zoals die door Post NL zijn toegekend. Ook de aantallen zijn afkomstig van Post NL.

Voorbeeld rapport

6

Tabel 2.2: Overzicht van de wijken in uw verzorgingsgebied Wijknaam

Wijk

Plaatsnaam

HH

Klant HH

BUURTSCHAP STOMPWIJK

2.266

LEIDSCHENDAM

2.751

14

ZUIDBUURT

2.381

ZOETERWOUDE

2.097

1

HAZERSWOUDE

2.391

HAZERSWOUDE-DORP

2.259

0

KRUIDENVELDBUURT

2.492

'S-GRAVENHAGE

4.208

30

OMGEVING VEENWEG

2.493

'S-GRAVENHAGE

1.581

0

NOOTDORP EN OMGEVING

2.631

NOOTDORP

5.003

6

NOOTDORP EN OMGEVING NOORD

2.632

NOOTDORP

1.330

0

PIJNACKER

2.641

PIJNACKER

5.403

1

KLAPWIJK

2.642

PIJNACKER

2.785

0

OOST-MEERPOLDER

2.651

BERKEL EN RODENRIJS

7.091

2

HOOGSEWEG - BERKEL EN RODENRIJS

2.652

BERKEL EN RODENRIJS

2.489

0

KRUISWEG

2.665

BLEISWIJK

4.374

2

STADSCENTRUM

2.711

ZOETERMEER

2.349

89

SCHILDERSBUURT

2.712

ZOETERMEER

2.487

83

DRIEMANSPOLDER-NOORD

2.713

ZOETERMEER

3.215

116

BOSSENBUURT-OOST

2.715

ZOETERMEER

2.734

111

BUITENGEBIED-WEST

2.716

ZOETERMEER

4.481

219

MEERPOLDER

2.717

ZOETERMEER

3.246

120

ROKKEVEEN-WEST

2.718

ZOETERMEER

3.640

146

ROKKEVEEN-OOST

2.719

ZOETERMEER

4.899

184

OOSTERHEEM-OOST

2.721

ZOETERMEER

2.599

82

HOORNERHAGE

2.722

ZOETERMEER

2.798

69

ZOETERHAGE

2.723

ZOETERMEER

1.734

86

PARKEN

2.724

ZOETERMEER

3.435

166

NOORD-AA

2.725

ZOETERMEER

2.625

146

FILMBUURT

2.726

ZOETERMEER

2.987

169

WEIDEN-NOORD

2.727

ZOETERMEER

2.179

113

PLANNEN

2.728

ZOETERMEER

3.543

154

OOSTERHEEM-WEST

2.729

ZOETERMEER

3.724

233

BENTHUIZEN

2.731

BENTHUIZEN

1.237

35

GELDERSWOUDE

2.735

GELDERSWOUDE

25

1

MOERKAPELLE

2.751

MOERKAPELLE

1.338

8

ZUID MOERKAPELLE

2.752

MOERKAPELLE

103

0

Voorbeeld rapport

7

2.2

VISUALISATIES

In figuur 2.1 is de regio indeling van REAAL Verzekeringen weergegeven waarbij de regio waarin uw vestiging valt blauw is gekleurd. In figuur 2.2 is op de regio waarin u zich met uw vestiging bevindt ingezoomd. Figuur 2.3 geeft de herkomst van al uw klanten in heel Nederland weer, waaruit ook blijkt dat het grootste deel van uw klanten afkomstig is uit een relatief klein gebied rondom uw vestiging. Op uw verzorgingsgebied, de straal van 6 kilometer rondom uw vestiging, is in figuur 2.4 en 2.5 ingezoomd waarin per wijk is weergegeven hoe groot de klantpenetratie in die wijk van het verzorgingsgebied is. Figuur 2-1: De regio’s van REAAL verzekeringen

Figuur 2-2: De regio waarin uw vestiging zich bevindt Katwijk

Leiden Wassenaar

Voorburg 's-Gravenhage

Zoetermeer

17 Rijswijk

Pijnacker Delft

23 Rotterdam

Maassluis

Figuur 2-3: De herkomst van uw klanten in Nederland

Figuur 2-4: De herkomst van uw klanten in een straal van 6 km

1

14

1 146 120 169

30 219

111 116 83 184

233

166

Zoetermeer 89

6

35

154 113

86

82

66

8

146

2 1 2

Voorbeeld rapport

8

De klantpenetratie wordt berekend door het aantal klanten per wijk te delen door het aantal huishoudens binnen deze wijk en te vermenigvuldigen met 100. In de legenda is per klasse de minimale en de maximale klantpenetratie waarde opgenomen die binnen die klasse valt. Het getal tussen haakjes in de legenda geeft het aantal gemeenten weer dat binnen een betreffende klasse valt. Deze visualisatie geeft een goed beeld van wijken met (relatief) veel of weinig klanten.

Figuur 2-5: Visualisatie van uw verzorgingsgebied (ingezoomd) 2324 2243

2253

2396

2322

2382

2323 2252

2254

2245

2394

2251 2381 2263

2261 2594

2592 2593

2591

2266

2262 2265 2264

2272

2273 2274

2391

2735 2731

2725

2271

2728 2727

2717 2491

2275 2267 2281 2495

2726

2492 2493 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2289 2497

2729

2724

2711

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616

26132611

2641

2645 2628

26232627

2761 2651 2652

2624

2622

2642

2643

2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

3069 3055

2912 Copyright WDM Nederland BV - 2009

Legenda Percentage klanten op wijkniveau 4,9 - 6,3 (5) 4,0 - 4,9 (5) 3,2 - 4,0 (6) 1,4 - 3,2 (5) 0,1 - 1,4 (6)

Voorbeeld rapport

9

3 PROFIEL PARTICULIERE MARKT In dit hoofdstuk worden de resultaten behandeld van de socio-demografische profielanalyse van de klanten in uw verzorgingsgebied en van uw verzorgingsgebied als geheel.

Profieltabellen Op de hierna volgende pagina’s worden door middel van profieltabellen uw klanten op een aantal kenmerken vergeleken met de huishoudens uit uw verzorgingsgebied en worden de huishoudens uit uw verzorgingsgebied op diezelfde kenmerken vergeleken met gemiddeld Nederland. Hierbij moet u denken aan de levensfase van de bewoners van de postcode, de gemiddelde welstand in een postcode, de aanwezigheid van huur- en koopwoningen en het gemiddelde opleidingsniveau in de postcode. In bijlage A wordt de analyse methodiek verder uitgelegd en wordt ook uitgelegd hoe u de tabellen moet interpreteren. In bijlage B staat beschreven welke databronnen ten grondslag liggen aan alle klantkennis waarover Bisnode Nederland beschikt op postcodeniveau. De resultaten van de profielanalyses bieden u snel inzicht in het soort huishoudens dat u op dit moment in uw klantenportefeuille hebt. Daarnaast levert het belangrijke informatie op over hoe het verzorgingsgebied eruit ziet waarin u als intermediair opereert. U ziet in één oogopslag welke bevolkingsgroepen het meest typerend zijn voor uw klantenbestand, hoe groot deze groepen zijn en hoe dit eventueel afwijkt van uw verzorgingsgebied. De kenmerken die worden bekeken zijn: Levensfase, Welstand, Opleiding, Eigendom woning, WOZ waarde woning, Autobezit, Beleggers, Spaarders, Leners en GeoType. Deze kenmerken worden per paragraaf nader verklaard waar nodig.

Visualisaties Tevens worden de meeste kenmerken door middel van geografische kaarten op wijkniveau (de eerste vier cijfers van een postcode) gevisualiseerd binnen uw verzorgingsgebied. Per visualisatie staat weergegeven wat er per wijk wordt getoond. De wijken in het verzorgingsgebied worden per kenmerk ingedeeld in 5 klassen. De klassen zijn dusdanig gekozen dat binnen de range van elke klasse, ongeveer evenveel wijken vallen. Dit aantal wijken staat tussen haakjes weergegeven. Alle afbeeldingen hebben een kleurcodering van donkerblauw naar lichtblauw gekregen. In de donkerblauwe gebieden is het kenmerk dat wordt weergegeven het hoogst. In de lichtblauwe gebieden is het kenmerk het laagst. In de witte gebieden is het kenmerk onbekend of het gebied valt buiten het verzorgingsgebied van 6 kilometer. Ter oriëntatie zijn eventuele hoofdwegen en spoorwegen opgenomen in de visualisaties.

Voorbeeld rapport

10

3.1

LEVENSFASE

De levensfase is een beschrijving van het meest voorkomende type huishouden in een postcode (alleenstaanden, gezinnen met kinderen, paren zonder kinderen).

3.1.1

Uw verzorgingsgebied vergeleken met Nederland

Tabel 3.1: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk levensfase Levensfase

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Jonge alleenstaanden

4.237

7,09

684.957

9,43

75

Middelbare alleenstaanden

5.493

9,19

890.756

12,26

75

Oudere alleenstaanden

6.099

10,21

1.010.275

13,91

73

10.605

17,75

1.089.622

15,00

118

3.291

5,51

323.857

4,46

124

14.580

24,40

1.305.476

17,97

136

1.362

2,28

245.169

3,37

68

Middelb. paren zonder kinderen

11.562

19,35

1.357.032

18,68

104

Oudere paren zonder kinderen

2.514

4,21

357.738

4,92

85

950

0,00

108.353

0,00

0

59.743

100,00

7.264.882

100,00

100

Gez. met alleen jonge kinderen Gez. met jonge en oude kinderen Gez. met alleen oude kinderen Jonge paren zonder kinderen

Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

De volgende levensfasen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied: Gez. met alleen oude kinderen (14580) Gez. met jonge en oude kinderen (3291) Gez. met alleen jonge kinderen (10605)

3.1.2

Uw klanten vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied

Tabel 3.2: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk levensfase Levensfase

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Jonge alleenstaanden

179

7,62

4.237

Middelbare alleenstaanden

237

10,09

75

3,19

Gez. met alleen jonge kinderen

438

18,65

Gez. met jonge en oude kinderen

144

6,13

Gez. met alleen oude kinderen

638

27,16

88

3,75

Middelb. paren zonder kinderen

487

Oudere paren zonder kinderen Onbekend

Oudere alleenstaanden

Jonge paren zonder kinderen

Totaal (exclusief onbekend)

7,09

107

5.493

9,19

110

6.099

10,21

31

10.605

17,75

105

3.291

5,51

111

14.580

24,40

111

1.362

2,28

164

20,73

11.562

19,35

107

63

2,68

2.514

4,21

64

34

0,00

950

0,00

0

2.349

100,00

59.743

100,00

100

De volgende levensfasen komen significant meer dan gemiddeld voor onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied: Jonge paren zonder kinderen (88) Gez. met alleen oude kinderen (638)

Voorbeeld rapport

11

Figuur 3-1: Procentuele verdeling naar levensfase van klanten en het verzorgingsgebied 30 27,16 24,4

25 20

20,73 19,35

18,65 17,75

Klanten 15 10

Verzorgingsgebied 10,09 9,19

10,21

7,62 7,09

5

6,13 5,51 3,19

3,75 2,28

4,21 2,68

M

Jo ng e

al le id en de st lb aa ar e nd al en le en O ud st G aa er ez e nd .m al en l ee et ns al G ta le ez an en .m de jo et n n ge jo ng k i e nd G en ez er .m en ou de et al k in le de en Jo re ng ou n e de pa ki re M nd n id er zo de en nd lb .p er ar k in en O de ud zo re er nd n e er pa ki re nd n er zo en nd er ki nd er en

0

Voorbeeld rapport

12

In onderstaande visualisatie wordt per wijk de penetratie van alleenstaanden weergegeven. Hierin is per wijk het aantal huishoudens dat bestaat uit alleenstaanden gedeeld door het aantal huishoudens in die wijk vermenigvuldigd met 100%. Hierbij is de interpretatie als volgt: donkerblauw = wijk met de hoogste penetratie, lichtblauw = wijk met de laagste penetratie.

Figuur 3-2: Visualisatie van alleenstaanden in uw verzorgingsgebied

0,3

0,2

0,3

0,0 0,3

0,4

0,1 0,3

0,3

0,4 0,4

0,2

0,2

0,4

0,4

0,2 0,2

0,2

0,4

0,5

0,1

0,2

0,2 0,2

0,3

0,3

0,2 0,3 0,2

0,3

0,1 0,2 0,2

In onderstaande visualisatie wordt per wijk de penetratie gezinnen weergegeven. Hierin is per wijk het aantal huishoudens met kinderen gedeeld door het aantal huishoudens in die wijk vermenigvuldigd met 100%. Hierbij is de interpretatie als volgt: donkerblauw = wijk met de hoogste penetratie, lichtblauw = wijk met de laagste penetratie.

Figuur 3-3: Visualisatie van gezinnen in uw verzorgingsgebied

0,4

0,4

0,4

0,6 0,4 0,4 0,3

0,6 0,3

0,4

0,3 0,2 0,2

0,5 0,5

0,5

0,6

0,4

0,1

0,6

0,4

0,5 0,5

0,5

0,3

0,4

0,5 0,3 0,4

0,4

0,6 0,4 0,4

Voorbeeld rapport

13

In onderstaande visualisatie wordt per wijk de penetratie paren zonder kinderen weergegeven. Hierin is per wijk het aantal huishoudens dat bestaat uit paren zonder kinderen gedeeld door het aantal huishoudens in die wijk vermenigvuldigd met 100%. Hierbij is de interpretatie als volgt: donkerblauw = wijk met de hoogste penetratie, lichtblauw = wijk met de laagste penetratie.

Figuur 3-4: Visualisatie van paren zonder kinderen in uw verzorgingsgebied

0,3

0,4

0,3

0,4 0,4

0,3

0,3 0,3

0,3

0,3 0,3 0,3

0,4 0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3 0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3 0,4 0,4

0,4

0,3 0,4 0,4

Voorbeeld rapport

14

3.2

WELSTAND

Het veld welstand geeft weer welk inkomensniveau het meest voorkomt in de betreffende postcode: De gemiddelde welstand komt overeen met een modaal bruto jaarinkomen van ca. € 32.000,- (inclusief vakantiegeld) van een huishouden.

3.2.1


Tabel 3.3: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk welstand Welstand

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Hoog

7.407

12,51

589.317

8,12

154

Boven gemiddeld

21.135

35,69

1.979.572

27,27

131

Gemiddeld

13.877

23,43

2.308.692

31,81

74

Laag

6.826

11,53

1.324.167

18,24

63

Minimum

2.320

3,92

422.535

5,82

67

Divers

7.656

12,93

633.642

8,73

148

Onbekend

1.472

0,00

115.310

0,00

0

59.221

100,00

7.257.925

100,00

100


De volgende welstandsklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van gemiddeld Nederland: Hoog (7407) Divers (7656) Boven gemiddeld (21135)

3.2.2


Tabel 3.4: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk welstand Welstand

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Hoog

379

16,29

7.407

12,51

130

1.014

43,58

21.135

35,69

122

Gemiddeld

389

16,72

13.877

23,43

71

Laag

115

4,94

6.826

11,53

43

33

1,42

2.320

3,92

36

397

17,06

7.656

12,93

132

Boven gemiddeld

Minimum Divers Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

56

0,00

1.472

0,00

0

2.327

100,00

59.221

100,00

100

De volgende welstandsklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de klanten in uw verzorgingsgebied ten opzichte van de huishoudens in uw verzorgingsgebied: Divers (397) Hoog (379) Boven gemiddeld (1014)

Voorbeeld rapport

15

Figuur 3-5: Procentuele verdeling naar welstand van klanten en het verzorgingsgebied 50 43,58

45 40

35,69

35 30 Klanten 23,43

25 20

17,06

16,72

16,29

15

Verzorgingsgebied

12,51

12,93

11,53

10 4,94

3,92

5

1,42

er s

Bo ve n

G

M

D iv

in im um

La ag

id de ld em

ge m

H oo g

id de ld

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk de welstandsverdeling weergegeven. Het kenmerk welstand wordt weergegeven ten opzichte van de gemiddelde welstand in Nederland (donkerblauw = hoog, lichtblauw = laag binnen het verzorgingsgebied). Heeft een wijk een hogere waarde dan 1,0, dan is de welstand hoger dan gemiddeld Nederland. Is de waarde kleiner dan 1,0, dan is de welstand lager dan gemiddeld Nederland. Een wijk met waarde 2,3 is dus een wijk waar het welstandsniveau 2,3 keer zo hoog is als het gemiddelde in Nederland. Een wijk met waarde 1,0 wordt dus gekenmerkt door een gemiddeld welstandsniveau.

Figuur 3-6: Visualisatie van het gemiddelde inkomen in uw verzorgingsgebied

1,3

1,3

1,1

0,9 1,7 1,2 1,5

1,6 1,3

1,4

1,1 1,4 1,2

1,4 1,6

1,7

1,3

1,4

1,3

1,3

1,5

1,5 1,3

1,6

1,0

1,2

1,3 1,1 1,5

1,3

1,7 1,4 1,4

Voorbeeld rapport

16

3.3

OPLEIDING

Het kenmerk opleiding geeft weer welke hoogst afgeronde opleiding naar verhouding het meest voorkomt in de betreffende postcode. Tabel 3.5: De labels van het kenmerk opleiding en haar betekenis Label

Betekenis

Lage opleiding

Lager Onderwijs LBO/VMBO MAVO/MULO

Middelbare opleiding

MBO HAVO/VWO/HBS

Hoge opleiding

HBO WO MBA/Postdoc.

3.3.1


Tabel 3.6: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk opleiding Opleiding

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Hoge opleiding

15.207

25,07

1.752.655

23,80

105


27.873

45,95

2.971.881

40,36

114

Lage opleiding

17.575

28,98

2.638.221

35,83

81


38

0,00

10.478

0,00

0

60.655

100,00

7.362.757

100,00

100

De volgende opleidingsniveaus komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland: Middelbare opleiding (27873) Hoge opleiding (15207)

3.3.2


Tabel 3.7: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk opleiding Opleiding

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Hoge opleiding Middelbare opleiding Lage opleiding Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

659

27,77

15.207

25,07

111

1.343

56,60

27.873

45,95

123

371

15,63

17.575

28,98

54

10

0,00

38

0,00

0

2.373

100,00

60.655

100,00

100

De volgende opleidingsniveaus komen significant meer dan gemiddeld voor onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied: Middelbare opleiding (1343) Hoge opleiding (659)

Voorbeeld rapport

17

Figuur 3-7: Procentuele verdeling naar opleiding van klanten en het verzorgingsgebied 60

56,6

50

45,95

40

30

28,98

27,77 25,07

20

Klanten Verzorgingsgebied

15,63

10

op le id in g La ge

M

H og e

id de lb ar e

op le id in g

op le id in g

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk het opleidingsniveau weergegeven. Van elke wijk is bepaald wat het meest voorkomende opleidingsniveau is. Donkerblauw staat voor een hoge opleiding en lichtblauw voor een lage opleiding.

Figuur 3-8: Visualisatie van opleidingsniveau in uw verzorgingsgebied 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2254

2245

2252 2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2391

2266

2262 22642265

2735

2272 2273

2725

2271

2717 2491

2726

2492 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2497

2729

2724

2711

2493

2495

2731

2728

2727

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2645

2641

2623 2627

2642 2643

2628

2761

2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

Voorbeeld rapport

3069 3055

2912 3068

2908

18

3.4

EIGENDOM WONING

Eigendom woning geeft aan hoe de verhouding is tussen het aantal huurwoningen en het aantal koopwoningen in een postcode. Grotendeels kan opgevat worden als ongeveer 75% (dus grotendeels koopwoningen betekent ongeveer 75% koopwoningen en 25% huurwoningen).

3.4.1


Tabel 3.8: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk eigendom woning Eigendom woning

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Grotendeels/allemaal huur Ongeveer evenveel huur als koop Grotendeels/allemaal koop

26.089

43,25

2.672.541

37,03

117

2.010

3,33

560.141

7,76

43

32.221

53,42

3.983.749

55,20

97


373

0,00

156.804

0,00

0

60.320

100,00

7.216.431

100,00

100

De volgende eigendomsklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland: Grotendeels/allemaal huur (26089)

3.4.2


Tabel 3.9: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk eigendom woning Eigendom woning

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Grotendeels/allemaal huur Ongeveer evenveel huur als koop Grotendeels/allemaal koop Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

648

27,36

26.089

43,25

63

79

3,34

2.010

3,33

100

1.641

69,30

32.221

53,42

130

15

0,00

373

0,00

0

2.368

100,00

60.320

100,00

100

De volgende eigendomsklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied: Grotendeels/allemaal koop (1641)

Voorbeeld rapport

19

Figuur 3-9: Procentuele verdeling naar eigendom woning van klanten en het verzorgingsgebied 80 69,3

70 60

53,42

50

Klanten

43,25

Verzorgingsgebied

40 27,36

30 20 10

3,34

3,33

oo p aa lk ro te nd ee ls /a lle m G

O

G

ng ev ee re

ve nv ee lh

ro te nd ee ls /a lle m

uu ra

ls

aa lh uu r

ko op

0

Onderstaande visualisatie laat per wijk het percentage van de huishoudens met een koopwoning zien. Per wijk is het aantal huishoudens met een koopwoning gedeeld door het aantal huishoudens in die wijk vermenigvuldigd met 100%. Donkerblauw = gebied(en) met het hoogste percentage, lichtblauw = gebied(en) met het laagste percentage.

Figuur 3-10: Visualisatie van percentage koopwoningen in uw verzorgingsgebied

0,6

0,7

0,4

0,8 0,6 0,3 0,5

0,7 0,4

0,5

0,4 0,4 0,6

0,6 0,6

0,6

0,6

0,5

0,2

0,6

0,7

0,6 0,4

0,6

0,2

0,6

0,6 0,8 0,7

0,6

0,7 0,6 0,6

Voorbeeld rapport

20

3.5

WOZ WAARDE

Het kenmerk WOZ waarde woning geeft de gemiddelde WOZ waarde van woningen in een postcode in klassen weer.

3.5.1


Tabel 3.10: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk eigendom woning Gemiddelde WOZ waarde klasse woning Hoger dan 1.000.000

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied 11

0,02

34.623

0,51

4

Tussen 400.000 - 1.000.000

3.366

5,70

541.398

7,91

72

Tussen 300.000 - 400.000

1.914

3,24

462.256

6,76

48

Tussen 250.000 - 300.000

5.173

8,77

814.208

11,90

74

Tussen 225.000 - 250.000

5.495

9,31

417.591

6,10

153

Tussen 200.000 - 225.000

11.567

19,60

621.036

9,08

216

Tussen 175.000 - 200.000

8.336

14,13

793.903

11,61

122

Tussen 150.000 - 175.000

5.759

9,76

937.747

13,71

71

Tussen 125.000 - 150.000

5.463

9,26

883.856

12,92

72

Tussen 100.000 - 125000

9.273

15,72

729.828

10,67

147

Tussen 75.000 - 100.000

2.067

3,50

402.353

5,88

60

579

0,98

201.666

2,95

33

1.690

0,00

532.770

0,00

0

59.003

100,00

6.840.465

100,00

100

Tussen 0 - 75.000 WOZ waarde onbekend Totaal (exclusief onbekend)

De volgende WOZ waardeklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland: Tussen 200.000 - 225.000 (11567) Tussen 225.000 - 250.000 (5495) Tussen 100.000 - 125000 (9273)

Voorbeeld rapport

21

3.5.2


Tabel 3.11: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk WOZ Waarde Gemiddelde WOZ waarde klasse

Klanten

%

woning Hoger dan 1.000.000 Tussen 400.000 - 1.000.000

Verzorgings

%

Index

gebied 0

0,00

11

0,02

0

92

3,94

3.366

5,70

69

Tussen 300.000 - 400.000

104

4,45

1.914

3,24

137

Tussen 250.000 - 300.000

219

9,38

5.173

8,77

107

Tussen 225.000 - 250.000

270

11,56

5.495

9,31

124

Tussen 200.000 - 225.000

611

26,17

11.567

19,60

133

Tussen 175.000 - 200.000

349

14,95

8.336

14,13

106

Tussen 150.000 - 175.000

154

6,60

5.759

9,76

68

Tussen 125.000 - 150.000

162

6,94

5.463

9,26

75

Tussen 100.000 - 125000

288

12,33

9.273

15,72

78

Tussen 75.000 - 100.000

54

2,31

2.067

3,50

66

Tussen 0 - 75.000

32

1,37

579

0,98

140

WOZ waarde onbekend

48

0,00

1.690

0,00

0

2.335

100,00

59.003

100,00

100


De volgende WOZ waardeklassen komen significant meer dan gemiddeld voor onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied: Tussen 300.000 - 400.000 (104) Tussen 200.000 - 225.000 (611) Tussen 225.000 - 250.000 (270)

Voorbeeld rapport

22

Figuur 3-11: Procentuele verdeling naar WOZ waarde van klanten en het verzorgingsgebied 30 26,17

25 19,6

20

9,38 8,77

Verzorgingsgebied

12,33

11,56

10

Klanten

15,72

14,95 14,13

15

9,76

9,31

6,6

9,26 6,94

5,7 3,94

5

4,45 3,24

3,5 2,31

00,02

1,37 0,98

Tu ss

H og er en da n 40 1. 0. Tu 00 00 ss 0. 0 00 en -1 0 30 .0 Tu 0 0 ss .0 0. 00 00 en 0 -4 25 Tu 0. 00 ss 0 .0 00 en 00 -3 22 Tu 5. 00 ss 00 .0 en 0 00 -2 20 Tu 0 5 ss .0 0. 00 00 en 0 1 Tu 22 75 ss .0 5. 00 00 en 0 -2 15 Tu 0 0 ss .0 0. 00 00 en 0 -1 12 Tu 5. 75 ss 00 .0 en 0 00 -1 10 Tu 50 0 .0 ss .0 00 00 en -1 75 25 .0 00 00 0 -1 Tu 00 ss en .0 00 0 -7 5. 00 0

0

In onderstaande visualisatie wordt de gemiddelde WOZ waarde van de koopwoningen per wijk weergegeven. De gemiddelde WOZ waarde van een woning van huizenbezitters is weergegeven in € 1.000.

Figuur 3-12: Visualisatie van gemiddelde WOZ waarde in uw verzorgingsgebied

335.566

241.741

293.845

700.000 238.932

240.574 174.712

169.323

219.135

189.474

278.031 266.042

179.967

265.671 315.938

247.580 171.860 163.395 186.459 249.716 132.676 163.599 128.867 197.583 249.758

415.170

220.089 398.374 317.737

286.625

284.829 279.789 294.379

Voorbeeld rapport

23

3.6

AUTOBEZIT

Per postcode wordt de kans op het aantreffen van een auto berekend. Nadat deze trefkans is berekend, wordt een indeling naar hoge, gemiddelde of lage kans op het aantreffen van een auto per postcode gemaakt. Indien de categorie Hoog oververtegenwoordigd is betekent dit dat de klanten/huishoudens wonen in postcodes waar het autobezit hoog is.

3.6.1


Tabel 3.12: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk autobezit Autobezit

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Extreem hoog

7.810

12,91

1.153.804

15,72

82

Hoog

11.849

19,58

1.339.650

18,26

107

Gemiddeld

13.349

22,06

1.399.234

19,07

116

Laag

10.483

17,33

1.531.589

20,87

83

Extreem laag

17.011

28,12

1.913.536

26,08

108

191

0,00

35.422

0,00

0

60.502

100,00

7.337.813

100,00

100


Het aantal huishoudens met een auto in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland is: Gemiddeld (13349) Extreem laag (17011) Hoog (11849)

3.6.2


Tabel 3.13: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk autobezit Autobezit

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Extreem hoog

305

12,87

7.810

12,91

100

Hoog

503

21,23

11.849

19,58

108

Gemiddeld

678

28,62

13.349

22,06

130

Laag

431

18,19

10.483

17,33

105

Extreem laag

452

19,08

17.011

28,12

68

14

0,00

191

0,00

0

2.369

100,00

60.502

100,00

100


Het aantal huishoudens met een auto onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied is: Gemiddeld (678)

Voorbeeld rapport

24

Figuur 3-13: Procentuele verdeling naar autobezit onder klanten en in het verzorgingsgebied 35

30

28,62

28,12

25 22,06

21,23 19,58

20

18,19

19,08 17,33


15

12,87 12,91

10

5

la ag em

La ag

Ex tre

G

Ex tre

em

em

id de ld

H oo g

ho og

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk weergegeven of er veel, gemiddeld of weinig beleggers wonen o.b.v. trefkans. Hierbij is de interpretatie als volgt: Donkerblauw = wijk met veel auto’s, lichtblauw = wijk met weinig auto’s.

Figuur 3-14: Visualisatie van autobezit in uw verzorgingsgebied 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2254

2245

2252 2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2391

2266

2262 22642265

2735

2272 2273

2725

2271

2717 2491

2726

2492 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2497

2729

2724

2711

2493

2495

2731

2728

2727

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2645

2641

2623 2627

2642 2643

2628

2761

2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

Voorbeeld rapport

3069 3055

2912 3068

2908

25

3.7

BELEGGERS

Per postcode wordt de kans op het aantreffen van een huishouden dat belegt berekend. Deze trefkans geeft wordt een indeling naar hoge, gemiddelde of lage kans op het aantreffen van beleggers per postcode gemaakt. Indien de categorie Hoog oververtegenwoordigd is betekent dit dat de klanten/huishoudens wonen in postcodes waar veel belegd wordt.

3.7.1


Tabel 3.14: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk beleggers Beleggers

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Hoog

14.576

24,03

1.965.882

26,70

90

Gemiddeld

23.858

39,33

2.412.279

32,76

120

Laag

22.221

36,64

2.984.596

40,54

90


38

0,00

10.478

0,00

0

60.655

100,00

7.362.757

100,00

100

Het aantal beleggende huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland is: Gemiddeld (23858)

3.7.2


Tabel 3.15: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk beleggers Beleggers

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Hoog Gemiddeld Laag Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

579

24,40

14.576

24,03

102

1.116

47,03

23.858

39,33

120

678

28,57

22.221

36,64

78

10

0,00

38

0,00

0

2.373

100,00

60.655

100,00

100

Het aantal beleggende huishoudens onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied is: Gemiddeld (1116)

Voorbeeld rapport

26

Figuur 3-15: Procentuele verdeling naar beleggers onder klanten en in het verzorgingsgebied 50

47,03

45 39,33

40

36,64

35 28,57

30 24,4

25

Klanten

24,03

Verzorgingsgebied

20 15 10 5

La ag

G

em

id de ld

H oo g

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk weergegeven of er veel, gemiddeld of weinig beleggers wonen o.b.v. trefkans. Hierbij is de interpretatie als volgt: Donkerblauw = wijk met veel beleggers, lichtblauw = wijk met weinig beleggers.

Figuur 3-16: Visualisatie van beleggers in uw verzorgingsgebied 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2254

2245

2252 2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2391

2266

2262 22642265

2735

2272 2273

2725

2271

2717 2491

2726

2492 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2497

2729

2724

2711

2493

2495

2731

2728

2727

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2645

2641

2623 2627

2642 2643

2628

2761

2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

Voorbeeld rapport

3069 3055

2912 3068

2908

27

3.8

SPAARDERS

Per postcode wordt de kans op het aantreffen van een huishouden dat spaart berekend. Nadat deze trefkans is berekend, wordt een indeling naar hoge, gemiddelde of lage kans op het aantreffen van spaarders per postcode gemaakt. Indien de categorie Hoog oververtegenwoordigd is betekent dit dat de klanten/huishoudens wonen in postcodes waar veel gespaard wordt.

3.8.1


Tabel 3.16: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk spaarders Spaarders

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Hoog

26.207

43,21

2.257.457

30,66

141

Gemiddeld

14.707

24,25

2.335.308

31,72

76

Laag

19.741

32,55

2.769.992

37,62

87


38

0,00

10.478

0,00

0

60.655

100,00

7.362.757

100,00

100

Het aantal sparende huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland is: Hoog (26207)

3.8.2


Tabel 3.17: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk spaarders Spaarders

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Hoog

1.243

52,38

26.207

43,21

121

Gemiddeld

609

25,66

14.707

24,25

106

Laag

521

21,96

19.741

32,55

67

10

0,00

38

0,00

0

2.373

100,00

60.655

100,00

100


Het aantal sparende huishoudens onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied is: Hoog (1243)

Voorbeeld rapport

28

Figuur 3-17: Procentuele verdeling naar spaarders onder klanten en in het verzorgingsgebied 60 52,38

50 43,21

40 32,55

30


25,66

24,25 21,96

20

10

La ag

G

em

id de ld

H oo g

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk weergegeven of er veel, gemiddeld of weinig spaarders wonen o.b.v. trefkans. Hierbij is de interpretatie als volgt: donkerblauw = wijk met veel spaarders, lichtblauw = wijk met weinig spaarders.

Figuur 3-18: Visualisatie van spaarders in uw verzorgingsgebied 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2254

2245

2252 2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2391

2266

2262 22642265

2735

2272 2273

2725

2271

2717 2491

2726

2492 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2497

2729

2724

2711

2493

2495

2731

2728

2727

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2645

2641

2623 2627

2642 2643

2628

2761

2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

Voorbeeld rapport

3069 3055

2912 3068

2908

29

3.9

LENERS

Per postcode wordt de kans op het aantreffen van een huishouden dat één of meerdere geldleningen heeft lopen berekend. Hier wordt onder een lening verstaan: persoonlijke lening, doorlopend krediet, spaarkredietlening of andere lening. Een hypotheek wordt hier niet toe gerekend. Nadat deze trefkans is berekend, wordt een indeling naar hoge, gemiddelde of lage kans op het aantreffen van leners per postcode gemaakt. Indien de categorie Hoog oververtegenwoordigd is betekent dit dat de klanten/huishoudens wonen in postcodes waar veel geleend wordt.

3.9.1


Tabel 3.18: Huishoudens in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in Nederland op het kenmerk leners Leners

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Hoog

28.416

46,85

2.703.922

36,72

128

Gemiddeld

19.893

32,80

2.345.758

31,86

103

Laag

12.346

20,35

2.313.077

31,42

65


38

0,00

10.478

0,00

0

60.655

100,00

7.362.757

100,00

100

Het aantal lenende huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van Nederland is: Hoog (28416)

3.9.2


Tabel 3.19: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk leners Leners

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Hoog

1.015

42,77

28.416

46,85

91

Gemiddeld

1.012

42,65

19.893

32,80

130

346

14,58

12.346

20,35

72

10

0,00

38

0,00

0

2.373

100,00

60.655

100,00

100

Laag Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

Het aantal lenende huishoudens onder uw klanten ten opzichte van uw verzorgingsgebied is: Gemiddeld (1012)

Voorbeeld rapport

30

Figuur 3-19: Procentuele verdeling naar leners onder klanten en in het verzorgingsgebied 50

46,85

45

42,77

42,65

40 35

32,8

30 Klanten 25

Verzorgingsgebied 20,35

20 14,58

15 10 5

La ag

G

em

id de ld

H oo g

0

In onderstaande visualisatie wordt per wijk weergegeven of er veel, gemiddeld of weinig leners wonen o.b.v. trefkans. Hierbij is de interpretatie als volgt: donkerblauw = wijk met veel leners, lichtblauw = wijk met weinig leners.

Figuur 3-20: Visualisatie van leners in uw verzorgingsgebied 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2254

2245

2252 2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2391

2266

2262 22642265

2735

2272 2273

2725

2271

2717 2491

2726

2492 2716

2496

2723

27152713 2712

2632 2631

2721

2722

2751 2742

2719

2497

2729

2724

2711

2493

2495

2731

2728

2727

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2645

2641

2623 2627

2642 2643

2628

2761

2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

Voorbeeld rapport

3069 3055

2912 3068

2908

31

3.10 GEOTYPE Bisnode kent niet allen uw klanten, maar Bisnode kent iedereen in Nederland. Wat voor huis staat er in de straat, wat voor auto staat er op de oprit en hoeveel kinderen spelen er in de tuin? Door de antwoorden op deze en nog vele andere vragen slim te combineren zijn 20 verschillende groepen gedefinieerd in Nederland: de GeoTypen. Elk type kent zijn eigen typische lifestyle gedrag. De groepen verschillen bijvoorbeeld sterk ten aanzien van hun financiële voorkeuren, mediagedrag, vrijetijdsbesteding, koopgedrag, autobezit en geefgedrag aan goede doelen. In onderstaande figuur zijn alle GeoTypen gepositioneerd op basis van de dimensies inkomen en leeftijd. Door middel van diverse logo’s wordt tevens een beeld van de verschillende GeoTypen geschetst. Een volledige beschrijving van de twintig GeoTypen is opgenomen in bijlage C. Met de GeoTypen krijgt u snel inzicht in welke groepen veel voorkomen in uw klantenbestand en daarmee welk lifestyle profiel het meest kenmerkend is voor uw klanten. U kunt bijvoorbeeld uw (marketing) communicatie op deze groepen aanpassen ten behoeve van zowel behoud als werving.

Figuur 3-21: Positioneringsmatrix GeoTypen Welgestelde beleggers

Gulle donateurs

Modieuze twintigers

Prijsbewuste consumenten

Sportieve luxezoekers

Regionale risicomijders

Intensieve internetters

Sociale gelovigen

Exclusieve shoppers

Groene hobbyisten

Stoere muziekfanaten

Huiselijke senioren

Culturele intellectuelen

Fanatieke sportliefhebbers

Startende gezinnen

Gezonde genieters

Reislustige families

Nieuwsgierige

Chattende pubergezinnen

Financieel beperkten

amusementszoekers

Voorbeeld rapport

32

3.10.1 Uw verzorgingsgebied vergeleken met Nederland Tabel 3.20: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk GeoType GeoType

Verzorgings

%

Nederland

%

Index

gebied Welgestelde beleggers

3.162

5,21

152.831

2,08

251


2.737

4,51

171.327

2,33

194

Exclusieve shoppers

1.336

2,20

198.029

2,69

82


1.373

2,26

201.527

2,74

83


4.587

7,56

269.202

3,66

207

Gulle donateurs

1.341

2,21

196.075

2,66

83


1.487

2,45

445.537

6,05

41

467

0,77

176.377

2,40

32


6.052

9,98

543.106

7,38

135

Nieuwsgierige

4.265

7,03

705.391

9,58

73

Modieuze twintigers

1.140

1,88

266.811

3,62

52


2.795

4,61

171.783

2,33

198


1.300

2,14

200.294

2,72

79

Startende gezinnen

5.624

9,27

418.710

5,69

163


1.282

2,11

149.456

2,03

104


2.568

4,23

853.859

11,60

37

Sociale gelovigen

1.518

2,50

419.828

5,70

44

Huiselijke senioren

1.113

1,83

156.436

2,12

86

Gezonde genieters

4.838

7,98

718.004

9,75

82

11.670

19,24

948.174

12,88

149

Groene hobbyisten

amusementszoekers

Financieel beperkten Onbekend Totaal (exclusief onbekend)

38

0,00

10.478

0,00

0

60.655

100,00

7.362.757

100,00

100

De volgende GeoTypen komen significant meer dan gemiddeld voor onder de huishoudens in uw verzorgingsgebied ten opzichte van gemiddeld Nederland: Welgestelde beleggers (3162) Aan geld geen gebrek in het leven van de Welgestelde beleggers. Ze hebben een hoog inkomen, rijden een dure auto, wonen in een groot huis en bezitten een creditcard. Ze beleggen veel en zitten bovenop het (financiële) nieuws: ze zijn geabonneerd op Het Financiële Dagblad, luisteren BNR Nieuwsradio en lezen financiële bladen. Daarnaast brengen ze veel tijd door op de golfbaan, zijn ze geïnteresseerd in wijnen en gaan ze graag op wintersport. Reislustige families (4587) Het leven van de Reislustige families staat bol van uitstapjes. Zo gaan ze regelmatig een midweek of weekendje weg met het gezin, gaan ze op zomervakantie, bezoeken vakantieparken en maken ze uitstapjes in eigen land. Daarnaast bezoeken ze musicals, bioscopen, restaurants en theatervoorstellingen. Ook thuis vervelen ze zich nooit: ze spelen gezelschapsspellen, bakken taarten, kokkerellen en lezen een boek, tijdschrift of regionaal dagblad. De Reislustige families wonen vaak in een nieuw huis, lezen veel vrouwenbladen en luisteren naar Sky Radio. Intensieve internetters (2795) De internetaansluiting vervult een belangrijke rol in het leven van de Intensieve internetters. Ze zijn een groot deel van de tijd online en gebruiken internet voor allerlei doelen: het kopen van producten, het downloaden van muziek en films, het lezen van het laatste nieuws en gewoon surfen. De Intensieve internetters hebben veel audiovisuele apparatuur in huis, zoals een dvdrecorder, mp3-speler en digitale fotocamera. Als ze de pc uitzetten is dat voor een bezoek aan de bioscoop of de sportschool.

Voorbeeld rapport

33

3.10.2 Uw klanten vergeleken met de huishoudens in uw verzorgingsgebied Tabel 3.21: Klanten in uw verzorgingsgebied versus huishoudens in uw verzorgingsgebied op het kenmerk GeoType GeoType

Klanten

%

Verzorgings

%

Index

gebied Welgestelde beleggers

179

7,54

3.162

5,21

145


143

6,03

2.737

4,51

134

Exclusieve shoppers

55

2,32

1.336

2,20

105


67

2,82

1.373

2,26

125

251

10,58

4.587

7,56

140

Gulle donateurs

64

2,70

1.341

2,21

122


46

1,94

1.487

2,45

79

5

0,21

467

0,77

27


233

9,82

6.052

9,98

98

Nieuwsgierige

173

7,29

4.265

7,03

104


Groene hobbyisten

amusementszoekers Modieuze twintigers

57

2,40

1.140

1,88

128


175

7,37

2.795

4,61

160


67

2,82

1.300

2,14

132

Startende gezinnen

255

10,75

5.624

9,27

116


57

2,40

1.282

2,11

114


53

2,23

2.568

4,23

53

Sociale gelovigen

48

2,02

1.518

2,50

81

Huiselijke senioren

75

3,16

1.113

1,83

172

Gezonde genieters

101

4,26

4.838

7,98

53

Financieel beperkten

269

11,34

11.670

19,24

59


10

0,00

38

0,00

0

2.373

100,00

60.655

100,00

100

De volgende GeoTypen komen significant meer dan gemiddeld voor onder uw klanten ten opzichte van de huishoudens in uw verzorgingsgebied: Huiselijke senioren (75) De Huiselijke senioren kunnen erg genieten in en om het huis. Ze maken dan kruiswoordpuzzels, doen aan handwerken en werken in de tuin. Ook kijken ze erg graag tv. Ze kijken naar allerlei soorten programma's: talkshows, tv-shows, spelletjes en quizzen, actualiteiten en documentaires. Daarnaast lezen ze vaak een regionaal dagblad en zijn geabonneerd op Libelle of Margriet. Ook liggen ze regelmatig onder de zonnebank. De Huiselijke senioren gaan vaak met hun caravan op vakantie. Intensieve internetters (175) De internetaansluiting vervult een belangrijke rol in het leven van de Intensieve internetters. Ze zijn een groot deel van de tijd online en gebruiken internet voor allerlei doelen: het kopen van producten, het downloaden van muziek en films, het lezen van het laatste nieuws en gewoon surfen. De Intensieve internetters hebben veel audiovisuele apparatuur in huis, zoals een dvdrecorder, mp3-speler en digitale fotocamera. Als ze de pc uitzetten is dat voor een bezoek aan de bioscoop of de sportschool. Welgestelde beleggers (179) Aan geld geen gebrek in het leven van de Welgestelde beleggers. Ze hebben een hoog inkomen, rijden een dure auto, wonen in een groot huis en bezitten een creditcard. Ze beleggen veel en zitten bovenop het (financiële) nieuws: ze zijn geabonneerd op Het Financiële Dagblad, luisteren BNR Nieuwsradio en lezen financiële bladen. Daarnaast brengen ze veel tijd door op de golfbaan, zijn ze geïnteresseerd in wijnen en gaan ze graag op wintersport.

Voorbeeld rapport

34

4 PROFIEL ZAKELIJKE MARKT In dit hoofdstuk worden de resultaten behandeld van de analyse van de zakelijke markt in uw verzorgingsgebied op een aantal voor u relevante kenmerken. Hiervoor is gebruik gemaakt van recente gegevens van de Kamer van Koophandel. Het verzorgingsgebied is hetzelfde als bij de particuliere markt. Om de zakelijke markt in kaart te brengen, wordt gebruik gemaakt van de branche indeling in tabel 4.1. REAAL Verzekeringen heeft aangegeven de volgende SBI Codes van de Kamer van Koophandel onder de genoemde branches te willen laten vallen. Tabel 4.1: SBI codes per branche Branche

SBI Code

Bouw

41+42

Groothandel

45+46

Detailhandel

47

Zakelijke dienstverlening

62+63+66+69+75

Zorg

86+87+88

4.1

ZAKELIJKE MARKT IN UW VERZORGINGSGEBIED

In eerste instantie is voor vijf door REAAL Verzekeringen gedefinieerde hoofdbranches, te weten groothandel, bouw, detailhandel, zorg en zakelijke dienstverlening, het aantal bedrijven in kaart gebracht binnen uw verzorgingsgebied. Dit aantal is per branche tevens uitgesplitst naar het aantal MKB bedrijven met 1-49 medewerkers, het aantal bedrijven dat 0 – 2 jaar en 3 – 5 jaar bestaat. De resultaten staan weergegeven in tabel 4.2. Tabel 4.2: Zakelijke markt in uw verzorgingsgebied naar hoofdsegment (aantal bedrijven) Branche

Totaal aantal

Aantal MKB (1-49)

Bedrijven 0-2 jaar

Bedrijven 3-5 jaar

bedrijven Bouw Groothandel Detailhandel Zakelijke dienstverlening Zorg

539

426

169

105

1.219

913

262

193

890

724

221

123

3.357

2.235

1.008

591

619

337

200

70

Starters, bedrijven die 0 t/m 2 jaar bestaan, zullen veelal MKB bedrijven zijn en zijn interessant voor het Starterspakket van REAAL Verzekeringen. Bedrijven die 3 t/m 5 jaar bestaan zullen ook veelal MKB bedrijven zijn. Deze bedrijven zijn met name interessant voor een inventarisatie van het oversluiten van de huidige verzekeringspakketten. De contractsduur van de eerste verzekeringspakketten loopt in deze periode veelal af. De opstartfase is overleefd en er is hoogstwaarschijnlijk enige liquiditeit te besteden aan verzekeringen. Aanvullend is er een uitsplitsing gemaakt binnen de branche zakelijke dienstverlening naar de branches ICT, consultancy en juridische dienstverlening. Dit staat weergegeven in tabel 4.3.

Voorbeeld rapport

35

Tabel 4.3: Zakelijke dienstverlening uitgesplitst in uw verzorgingsgebied Branche

Totaal aantal

Aantal MKB (1-49)

Bedrijven 0-2 jaar

Bedrijven 3-5 jaar

bedrijven ICT Consultancy

645

464

259

117

2.712

1.771

749

474

419

287

85

59

Juridische dienstverlening

MKB bedrijven in het segment zakelijke dienstverlening zijn met name interessant voor u aangezien zij geen verplichte CAO regels en verplichte pensioenregelingen kennen. Dit is een relatief grote groep ondernemers die daarmee interessant is voor een specifieke actie, waarbij locale ondernemers bijvoorbeeld worden benaderd voor een Risicoscan of Pensioencheck. Dit wordt mede versterkt door het gegeven dat er veel geld omgaat in deze branche en deze branche interessant is voor alle verzekeringsproducten. Tot slot is het aantal ZZP-ers in uw verzorgingsgebied weergegeven in onderstaande tabel. Hiervoor is gebruik gemaakt van de database GeoHuishouden. Zie bijlage B voor meer uitleg over deze database.

Tabel 4.4: Aantal ZZP-ers binnen uw verzorgingsgebied Soort ZZP-er

Aantal

Bedrijf met 1 werkzame persoon

5.704

Bedrijf met meer dan 1 werkzame persoon

2.455

4.2

CONCURRENTIEDRUK IN UW VERZORGINGSGEBIED

Tot slot is ook de concurrentiedruk binnen uw verzorgingsgebied weergegeven op basis van aanwezige assurantie- en pensioenadvieskantoren. In tabel 4.5 is als eerste het aantal kantoren weergegeven. Tevens is deze concurrentie gevisualiseerd in figuur 4.1 binnen het verzorgingsgebied rondom uw vestiging.

Tabel 4.5: De concurrentiedruk binnen uw verzorgingsgebied Branche

Totaal aantal

Aantal MKB (1-49)

Bedrijven 0-2 jaar

Bedrijven 3-5 jaar

bedrijven Assurantie- en pensioen advieskantoren

Voorbeeld rapport

330

133

60

36

36

In onderstaande visualisatie is binnen uw verzorgingsgebied voor de concurrentiedruk gevisualiseerd. Er is weergegeven waar de assurantie- en pensioenadvieskantoren zich bevinden t.o.v. uw vestiging. In de donkerblauwe wijken is de concurrentiedruk het hoogst en de lichtblauwe wijken is deze het laagst, m.a.w. hier zitten weinig assurantie- en pensioenadvieskantoren. Uit de legenda is het aantal kantoren per wijk af te leiden.

Figuur 4-1: Visualisatie van assurantie- en pensioenadvieskantoren in uw regio 2324 2243

2253

2396

2322

2382 2404

2323 2252

2254

2245

2394

2251

2408 2381 2409

2263

2261 2591

2266

2262 2265 2264

2391

2735

2272 2273

2731

2725

2271

2728 2727

2717 2491

2726

2492

2495

2716 2496

2729

2724

2711

2493

2723 27152713 2712

2632 2631

2751 2742

2719

2497

2721

2722

2718 2743

2498 2612

2752 2665

2616 2641

2645

26232627

2642

2643

2628

2761 2651 2652

2841 2662

2629

2661

3059

2626

2913 2914

3053 3046

3069 3055

2912 Copyright WDM Nederland BV - 2009

Legenda Wijk 3,0 - 3,7 (6) 2,6 - 3,0 (6) 2,0 - 2,6 (7) 1,6 - 2,0 (6) 0,7 - 1,6 (7)

Voorbeeld rapport

37

5 SAMENVATTING In deze rapportage zijn de resultaten opgenomen van uw Markt- en Klantscan:

♦ ♦ ♦

Inzicht in uw verzorgingsgebied Inzicht in uw klanten binnen uw verzorgingsgebied Inzicht in de zakelijke markt binnen uw verzorgingsgebied

Door middel van de Markt- en Klantscan geven wij u dus een beeld van uw werkgebied en uw klanten op basis van een aantal interessante verzekeringskenmerken die de verkoop van producten kunnen bevorderen. Met deze informatie kunt u lokale marktkansen herkennen en benutten door het opstarten van gerichte commerciële acties. In deze samenvatting worden de belangrijkste bevindingen van de analyses weergegeven. Hierbij is primair gekeken naar de significante over- of ondervertegenwoordiging. In de rapportage zijn per kenmerk alle resultaten weergegeven. Zo wordt ook inzicht verkregen in de achterliggende absolute aantallen. Onderstaande tabel geeft direct inzicht in de verschillen tussen uw klanten en uw verzorgingsgebied:

Tabel 5.1: Samenvatting van het profiel van uw klanten en uw verzorgingsgebied

Kenmerk

Verzorgingsgebied

Klanten

Levensfase


Jonge paren zonder kinderen

Gez. met jonge en oude kinderen


Gez. met alleen jonge kinderen Welstand

Opleiding

Hoog

Divers

Divers

Hoog

Boven gemiddeld

Boven gemiddeld



Hoge opleiding

Hoge opleiding

Eigendom woning

Grotendeels/allemaal huur

Grotendeels/allemaal koop

WOZ waarde

Tussen 200.000 - 225.000

Tussen 300.000 - 400.000

Tussen 225.000 - 250.000

Tussen 200.000 - 225.000

Tussen 100.000 - 125000

Tussen 225.000 - 250.000

Gemiddeld

Gemiddeld

Autobezit

Extreem laag Hoog Beleggers

Gemiddeld

Gemiddeld

Spaarders

Hoog

Hoog

Leners

Hoog

Gemiddeld

GeoType

Welgestelde beleggers

Huiselijke senioren




Welgestelde beleggers

Voorbeeld rapport

38

6 TOEPASSINGEN EN AANBEVELINGEN Nu de resultaten van de Markt- en Klantscan zijn gepresenteerd, worden in dit hoofdstuk toepassingen en aanbevelingen weergegeven om uw lokale marktkansen te herkennen en benutten. Deze worden aan de hand van de Consumer Life Cycle behandeld. Om grip te krijgen op de consument, dient de levenscyclus (Consumer Life Cycle) centraal te staan in marketingactiviteiten. De Consumer Life Cycle bestaat uit 4 fases:

♦ ♦ ♦ ♦

FIND:

Vind prospects met de meeste potentie

GET:

Maak van prospects ook echte klanten

GROW:

Maak van klanten ware ambassadeurs

KEEP:

Houd klanten tevreden en trouw

FIND De eerste stap in de Consumer Life Cycle is het bepalen van de prospects met de hoogste potentie. Voor u is deze doelgroep op basis van uw klantenbestand in hoofdstuk 5 nogmaals kort samengevat.

GET Wanneer bepaald is welke prospects de hoogste potentie hebben, moet geprobeerd worden van deze prospects echte klanten te maken. Deze Markt- en Klantscan biedt u hiervoor een aantal inzichten. Op basis van de visualisaties in hoofdstuk 3 kan worden bepaald in welke wijken binnen uw verzorgingsgebied met name huishoudens aanwezig zijn die vallen binnen uw doelgroep.

Voorbeeld rapport

39

Tevens kan op basis van de tabellen in hoofdstuk 3 bepaald worden wat de potentie van uw doelgroep binnen uw verzorgingsgebied is. Per kenmerk kan worden bekeken hoe deze is terug te vinden in uw klantenbestand en wat de aanwezigheid is binnen het verzorgingsgebied. Zitten er veel gezinnen, spaarders, beleggers of eigen huis bezitters in uw doelgroep en zijn deze groepen ook sterk vertegenwoordigd binnen uw verzorgingsgebied? Tot slot is het belangrijk te weten met welke boodschap, via welke kanalen en met welke aanbieding deze prospects het best benaderd kunnen worden. Door het indelen van uw klantenbestand in groepen ontstaan werkbare segmenten om specifieke klantcontactstrategieën voor te ontwikkelen. De GeoTypen bieden snel inzicht in het lifestyle gedrag en aanknopingspunten voor bijvoorbeeld boodschap (op basis van bijvoorbeeld levensfase, welstand en opleiding), aanbod (verzekeringen die aansluiten aan op de levensfase en het lifestyle gedrag), kanaal (advertenties in tijdschriften die gelezen worden of juist communiceren via internet in plaats van per brief) of premiums (op basis van vrijetijdsbesteding, hobby’s en sporten). Bisnode kan de look-a-likes van de meest voorkomende GeoTypen vinden en u van adressen voorzien. Op deze manier kunt u gesegmenteerd werven met een hoger rendement op uw wervingsacties. In onderstaande tabel staat het aantal huurbare adressen voor uw verzorgingsgebied weergegeven dat op basis van een segmentatie kan worden ingezet voor werving. Soort adres

Aantal

Alleen adres

38.140

Adres met telefoonnummer

8972

Ook voor werving op de zakelijke markt bent u bij Bisnode aan het juiste adres. Bisnode beschikt over een marktdekkend bedrijvenbestand waar u adressen uit kan huren. U kunt o.a. selecties maken op aantal medewerkers, branche, contactpersoon, starters of bedrijven die 3 t/m 5 jaar bestaan.

GROW Wanneer u erin slaagt om prospects te veranderen in klanten, is de volgende stap om deze klanten te veranderen in topklanten. Met de Klantscan is ook uw klantenbestand verrijkt met de belangrijkste kenmerken op huishoudniveau, waarmee u zelf gemakkelijk op basis van deze kenmerken specifieke selecties van uw klanten kunt maken en daar een marketingactie voor cross-sell aan kan koppelen. Eveneens kunt u selecties selecteren die door REAAL Verzekeringen als commercieel interessante acties worden gezien en die REAAL Verzekeringen voor u op de plank heeft liggen. Voor deze marketing acties is binnen uw klantenbestand al aangegeven of een klant interessant is voor een benadering met deze actie.

KEEP De laatste stap in de Consumer Life Cycle is het behoud van klanten. Hiertoe is het van belang te weten wie de klanten zijn die weggaan en wat hun motieven zijn. Wanneer dit duidelijk is, kunnen potentiële weglopers worden gesignaleerd en kunnen zij worden benaderd met een passend aanbod. De huidige analyse biedt geen inzicht in de weggelopen klanten. Mogelijkheden om tot dergelijke inzichten te komen is bijvoorbeeld door een profielanalyse van een uitgestroomde groep klanten te laten maken door Bisnode Nederland of een regressiemodel te laten bouwen die potentiële uitstroom voorpelt. Wel kan uitstroom worden beperkt bijvoorbeeld met loyaliteitsacties die aansluiten bij uw klanten. De verdeling naar GeoTypen biedt inzicht in de interesses en daarmee interessante loyaliteitsacties die aansluiten op uw doelgroep.

Voorbeeld rapport

40

BIJLAGE A: ANALYSE METHODIEK Uitleg bij de tabellen Aan de hand van onderstaande tabel wordt uitgelegd hoe de tabellen uit dit hoofdstuk gelezen dienen te worden. In deze voorbeeldtabel is een fictieve analyse opgenomen van fictieve klanten versus de huishoudens uit een fictief verzorgingsgebied naar het kenmerk welstand.

Voorbeeldtabel welstand Welstand

Klanten

Hoog

%

Verzorgingsgebied

%

Index

28

2,72

330

3,15

86

Boven gemiddeld

338

32,82

2.616

24,99

131

Gemiddeld

372

36,12

3.968

37,91

95

Laag

114

11,07

1.671

15,96

69

10

0,97

199

1,90

51

168

16,31

1.684

16,09

101

30

0,00

230

0,00

Minimum Divers Onbekend

0

Klassenverdeling van de variabele welstand

Geeft de absolute en procentuele verdeling weer van de klanten uit het verzorgingsgebied over de 6 welstandsklassen.

Geeft de absolute en procentuele verdeling weer van alle huishoudens uit het verzorgingsgebied over de 6

welstandsklassen Index; percentage klanten gedeeld door percentage huishoudens maal 100. De index geeft de mate van onder- of oververtegenwoordiging van de klanten t.o.v. alle huishoudens uit het verzorgingsgebied weer

Indices worden weergegeven in kleuren. De in rood afgedrukte indices geven aan dat die betreffende klassen significant oververtegenwoordigd zijn (bij een betrouwbaarheid van 95%) en de in blauw afgedrukte indices geven aan dat die betreffende klassen significant ondervertegenwoordigd zijn. De in zwart afgedrukte indices geven aan dat de betreffende klassen niet significant onder- of oververtegenwoordigd zijn (of geen afwijking ten opzichte van het verzorgingsgebied of onvoldoende waarnemingen voor betrouwbare uitspraken). In bovenstaand voorbeeld zijn de klanten uit het verzorgingsgebied vaker boven gemiddeld welstandig dan de huishoudens in het verzorgingsgebied en dit verschil is significant. Ze zijn echter minder vaak gemiddeld tot laag welstandig. Voor de overige klassen zijn de verschillen niet significant, wat betekent dat er geen harde conclusies aan verbonden kunnen worden. Concreet kan uit de tabel worden afgeleid dat de klanten wat welstandiger zijn dan het gemiddelde huishouden in het verzorgingsgebied.

Voorbeeld rapport

41

BIJLAGE B: GEOMARKTPROFIEL CONSUMENTENKENNIS MODEL Om een goed beeld te krijgen van klantgroepen heeft Bisnode het GeoMarktprofiel consumentenkennis model ontwikkeld. Dit model combineert verschillende databronnen en maakt het mogelijk om klanten te beschrijven vanuit vier verschillende dimensies:

♦ ♦ ♦ ♦

Socio-demografie: wie consumeert? Lifestyle: wat wordt geconsumeerd? Psychografie: waarom wordt geconsumeerd? Geografie: waar kan de consument gevonden worden?

GeoMarktprofiel consumentenkennis model

Het GeoMarktprofiel consumentenkennis model is samengesteld uit verschillende databronnen. De databronnen vormen de basis van een drietal databases: 1

: database met 250 kenmerken van elke postcode in Nederland : database met 800 kenmerken van ruim 1 miljoen huishoudens in Nederland : database met 38 kenmerken van elk huishouden in Nederland

In de hierna volgende pagina’s worden deze drie niveaus uitgebreid beschreven.

1

Gemiddeld wonen er 17 huishoudens binnen één postcode

Voorbeeld rapport

42

Nederland heeft met haar postcode een unieke geografische sleutel, die universeel in bijna alle databestanden en kaarten gebruikt wordt. De postcodes vormen de basis van het GeoMarktprofiel postcodesegmentatie-systeem. Nederland is opgedeeld in ongeveer 442.000 postcodes, waarvan er ongeveer 420.000 (mede) door particulieren worden bewoond. Op circa 7,2 miljoen huishoudens betekent dat gemiddeld 17 huishoudens per (bewoonde) postcode. Onder de veronderstelling dat de huishoudens die een postcode bevolken homogene groepen zijn, wordt het mogelijk allerlei informatie te koppelen aan de huishoudens binnen één postcode. Databronnen De informatie die is vastgelegd in GeoPostcode is afkomstig uit de onderstaande, onafhankelijke bronnen. De verschillende informatiebronnen worden verderop in deze bijlage nader toegelicht.

♦ ♦ ♦ ♦ ♦

Post NL Grote Buurtonderzoek (Bisnode) DataLand Grote Consumenten Enquête (Bisnode)

♦ ♦ ♦ ♦

Locatus Geodan CBS Motivaction

Wij Special Media

Daarnaast worden van Post NL, Interlanden, Netwerk VSP en Cebuco informatie verkregen over o.a. aantallen consumentenbrievenbussen, aantal nee-nee stickers en aantallen postbussen. Kenmerken De volgende kenmerken zijn op postcodeniveau in GeoPostcode opgenomen:

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

basiskenmerken (woonplaats, provincie, aantal huishoudens, aantal afgiftepunten e.d.); welstand (welstand, sociale klasse, opleiding, tweeverdieners); woning (bouwjaar, eigendom, type, WOZ-waarde, aanwezigheid van tuinen); huishoudens (levensfase, bevolkingstypologieën e.d.); afstand (afstand tot supermarkt, bankfiliaal en winkelcentrum); verhuizingen (verhuispercentage); geboorten (kindersamenstelling, moederleeftijd eerste kind e.d.); Mentality (indeling naar Mentality milieus).

Een deel van de informatie die is verzameld middels de Grote Consumenten Enquête en is vastgelegd in GeoLifestyle is tevens door middel van modelbouw doorvertaald naar postcodeniveau. Zo kunnen op postcodeniveau uitspraken gedaan worden over de trefkans dat huishoudens:

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

vallen in sociale klasse A, B1, B2, C of D; hoog, middelbaar of laag zijn opgeleid; producten kopen per post en/of internet; geïnteresseerd zijn in beleggen en/of oudedagsvoorzieningen; sparen of lenen; een (zaken)auto of motor hebben ( eerste eigenaar, autoleeftijd, aantal kilometers, autoprijs); switchen van ziektekostenverzekeraar of automerk; merkentrouw zijn; gossip en/of glossy bladen lezen; te beschrijven zijn met de verschillende GeoTypen.

Voorbeeld rapport

43

De database op huishoud niveau is ontstaan uit de respons op de Grote Consumenten Enquête, een vragenlijst die sinds 1994 door Bisnode wordt verspreid. De respons op deze enquête, die twee maal per jaar plaatsvindt, bedraagt zo’n 400.000 unieke huishoudens per jaar. In GeoLifestyle zijn continu zo’n 1,1 miljoen unieke huishoudens opgenomen die recent de enquête hebben ingevuld en nog woonachtig zijn op hetzelfde adres (gevalideerd). Per huishouden zijn 800 kenmerken in de database opgenomen. Kenmerken Door middel van de Grote Consumenten Enquête, hierna GCE genoemd, wordt informatie verzameld over onder andere de volgende onderwerpen:

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

vakanties; vrije tijd, sport, hobby’s en interesses; shopping (boodschappen, winkelketens, warenhuizen, postorderbedrijven); bezit van huishoudelijke producten en apparaten; telecommunicatie en internet; radio, TV en lezen van tijdschriften, omroepbladen en dagbladen; persoonlijke verzorging en gezondheid; loterijen en kansspelen; financiën (leningen, hypotheken, verzekeringen, beleggingen, sparen); auto’s; geven aan goed doel; energie; diverse (psychografische) stellingen; GeoTypen: naast de kenmerken die rechtstreeks uit de enquête te halen zijn, zijn door middel van factoranalyse op alle variabelen uit de GCE GeoTypen ontwikkeld. Factoranalyse is een statistische techniek die gebruikt kan worden om een groot aantal kenmerken terug te brengen tot een kleiner aantal algemene omschrijvingen. Hieruit zijn 20 GeoTypen naar voren gekomen die onder meer snel inzicht kunnen geven in hoe een klantengroep eruit ziet (zie bijlage B voor een beschrijving van de 20 GeoTypen).

Aangezien niet ieder huishouden in Nederland respondeert op de GCE, vormt GeoLifestyle geen afspiegeling van geheel Nederland. Om toch uitspraken te kunnen doen over geheel Nederland, is de database gewogen op basis van ruim 100 kenmerken uit GeoPostcode en op basis van gegevens van het CBS. Door deze weging krijgt iedere respondent uit de database een eigen gewicht. Respondenten die behoren tot een groep die relatief weinig de GCE invult, zoals bijvoorbeeld oudere mensen en studenten, krijgen in de analyses een hoger gewicht ten opzichte van respondenten die behoren tot een groep die juist relatief veel de enquête invult, bijvoorbeeld huisvrouwen. Deze weging heeft geresulteerd in een database op huishoud niveau die, qua verhouding, overeenkomt met de verhoudingen die in geheel Nederland waarneembaar zijn. Zo wordt het mogelijk om bij het profileren van een klantenbestand naar lifestyle kenmerken uitspraken te doen die gelden voor het gehele klantenbestand en voor geheel Nederland.

Voorbeeld rapport

44

Bisnode heeft een unieke, landelijk dekkende huishouddatabase ontwikkeld: GeoHuishouden. Deze is niet tot stand gekomen op basis van voorspellingsmodellen, maar op basis van ingevulde enquêtes. Door een koppeling met een klantenbestand kan elk adres (100%) worden verrijkt met de gegevens waarover Bisnode beschikt. Zo is voor (direct) marketing campagnes altijd het beste bestand om te segmenteren, te modelleren en te selecteren beschikbaar. Bisnode streeft ernaar dat zoveel mogelijk huishoudens haar enquêtes invullen. Met een jaarlijkse respons van ruim 400.000 enquêtes, beschikt Bisnode over het grootste enquêteconcept van Nederland: de Grote Consumenten Enquête. Met de online thema enquêtes komen daar ieder jaar vele enquêtes bij. Ondanks het feit dat niet elk huishouden een enquête invult, kan Bisnode toch aan elk huishouden een enquête koppelen. Niet door middel van voorspellingsmodellen, maar door slim gebruik te maken van de miljoenen enquêtes die in de afgelopen jaren via de verschillende concepten zijn verzameld. GeoHuishouden is ontstaan uit een samenvoeging van zo’n 7,5 miljoen ingevulde enquêtes en een aantal landelijk dekkende databestanden. GeoHuishouden omvat 38 kenmerken van elk huishouden in Nederland. Databronnen GeoHuishouden is opgebouwd op basis van de ruim 7,5 miljoen enquêtebestanden van Bisnode en andere landelijk dekkende databestanden. Hieronder worden de verschillende enquêtebestanden benoemd. Verderop in deze bijlage worden de verschillende databronnen nader toegelicht. Enquêtebestanden Bisnode

♦ ♦ ♦

Grote Buurtonderzoek Grote Consumenten Enquête Thema enquêtes (VAvA)

Landelijk dekkende bestanden

♦ ♦ ♦

Wij Special Media Kamer van Koophandel DataLand

Kenmerken GeoHuishouden bevat op dit moment de volgende kenmerken van elk adres in Nederland:

♦

GeoType: zowel de mate waarin alle 20 gedragstypen binnen een huishouden voorkomen als het meest typerende gedragstype binnen het huishouden;

♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦

woning (soort, eigendom, huurprijs, WOZ waarde, WOZ waarde ontwikkeling, inhoud, bouwjaar); inkomen, sociale klasse; levensfase; opleiding; beleggen, lenen, sparen; autobezit; aanwezigheid stichting/vereniging, aanwezigheid bedrijf.

Voorbeeld rapport

45

DATABRONNEN GEOMARKTPROFIEL CONSUMENTENKENNIS MODEL De databronnen die ten grondslag liggen aan het GeoMarktprofiel consumentenkennis model worden hieronder puntsgewijs toegelicht. De Grote Consumenten Enquête, ook wel GCE genoemd, wordt twee maal per jaar uitgegeven en is het grootste enquêteconcept van Nederland met jaarlijks 400.000 nieuwe en unieke waarnemingen. Hiermee wordt continu voeding gegeven aan een krachtige analysedatabase met daarin ruim één miljoen unieke, recente en gevalideerde huishoudens. Een deel van de informatie die is verzameld middels de Grote Consumenten Enquête en is vastgelegd in GeoHuishouden, is tevens door middel van modelbouw doorvertaald naar postcodeniveau (GeoPostcode). Het gaat hierbij om de lifestyle typologieën, autokenmerken en andere branche specifieke kenmerken.

Bisnode voert op continue basis een, speciaal voor postcodesegmentatie ontwikkeld, projectieonderzoek uit: het Grote Buurtonderzoek. Door middel van projectieonderzoek wordt de geënquêteerde (in tegenstelling tot gangbare methoden bij marktonderzoek) niet gevraagd zijn of haar eigen situatie te beschrijven, maar informatie te geven over alle huishoudens binnen de postcode waarin de geënquêteerde woonachtig is. Er wordt bijvoorbeeld gevraagd: “Hoeveel gezinnen met jonge kinderen wonen er?” of “Staan er grotendeels koop- of huurwoningen of wellicht alleen maar koopwoningen?”. Over ieder van de in totaal circa 420.000 door consumenten bewoonde postcodes is op deze wijze informatie verzameld. Jaarlijks worden circa 100.000 van dergelijke enquêtes afgenomen. Door gebruik te maken van de projectiemethode wordt voorkomen dat het profiel van een postcode geheel wordt bepaald door de situatie van een enkele respondent. Bovendien is de bereidheid om mee te werken aan een dergelijk onderzoek groter in vergelijking met een interview waarbij naar de eigen situatie wordt gevraagd. Door middel van het projectieonderzoek wordt informatie verzameld over onder meer de volgende onderwerpen:

♦ ♦ ♦ ♦

welstand; levensfase; bebouwing; bevolkingstypologie.

Bisnode geeft onder het label “De Verenigde Aanbieders van A-merken” (VAvA) al jaren diverse datacollectieconcepten uit waaronder de Grote Consumenten Enquête, thema enquêtes en viral marketing concepten. Met VAvA kan de Nederlandse

consument

haar

mening

geven

over

uiteenlopende

consumententhema’s (VAvA | Mening), ontvangen ze doelgerichte aanbiedingen (VAvA | Info), kortingsacties (VAvA | Voordeel), evenals leuke tests en viral games (VAvA | Fun). VAvA biedt tal van mogelijkheden voor originele joint promotions om de deelnemers op een verrassende en voordelige manier kennis te laten maken een product of dienst. Hierbij wordt altijd uitgegaan van de interesses van de individuele consument. De payoff is niet voor niets “Iedereen is gelijk, maar niemand is hetzelfde”. Voorbeeld rapport

46

Wij Special Media, onderdeel van Bisnode, verzamelt en valideert de adressen van ruim driekwart van alle zwangerschappen in Nederland. Instroom van de adressen vindt onder andere plaats via de Prénatal winkels, verloskundigen, eigen media en externe media. De database omvat zo’n 1,4 miljoen gezinnen met ruim 2 miljoen kinderen waarvoor een gevalideerde leeftijdsopbouw geldt. Naast de mogelijkheid tot huur van het bestand op adresniveau is de data op postcode niveau opgenomen in het Geo-Marktprofiel segmentatiesysteem.

Informatie van Post NL vormt de basis voor GeoPostcode: alle ongeveer zeven miljoen straatnaam- en huisnummercombinaties zijn toegewezen aan ongeveer 437.000 postcodes. Van Post NL wordt onder meer de volgende informatie verkregen:

♦

per straatdeel de straatnaam, de huisnummerreeks en de bijbehorende plaatsnaam, gemeentenaam, Cebuco-nodaal gebied, provincie en Nielsen gebied;

♦ ♦ ♦ ♦ ♦

telling van afgiftepunten (met/zonder tuin, wel/geen hoogbouw, etc.); verspreidaantallen; X/Y-coördinaten van straatdelen; CBS codes; verhuismutaties.

Motivaction is een marktonderzoekbureau dat het onderzoeksmodel Mentality heeft ontwikkeld. Mentality groepeert mensen naar hun levensinstelling en hun normen en waarden in het dagelijks leven. Uit het Mentality-onderzoek blijkt dat de Nederlandse samenleving bestaat uit een achttal consistente sociale milieus. Deze milieus zijn gebaseerd op basis van persoonlijke opvattingen, waarden en normen die aan de levensstijl van mensen ten grondslag liggen. Elk milieu kent haar eigen leefstijl en consumptiepatroon. De milieugroepen zijn intern homogeen en onderling sterk onderscheidend. In de afgelopen jaren heeft de methodiek van milieusegmentatie zich bewezen als praktisch inzetbaar op het gebied van marketing en communicatie. In Nederland worden acht sociale milieus onderscheiden: traditionele burgerij, gemaksgeoriënteerden, moderne burgerij, nieuwe conservatieven, kosmopolieten, opwaarts mobielen, postmaterialisten en postmoderne hedonisten.

Locatus is leverancier van informatie over winkels en winkelgebieden in Nederland. Door Bisnode worden twee typen gegevens gebruikt. Ten eerste de afstanden van elke Nederlandse postcode tot de dichtstbijzijnde supermarkt, bankfiliaal en winkelcentrum. Ten tweede alle Nederlandse winkelgebieden met de bijbehorende dagelijkse

en

niet-dagelijkse

verzorgingsgebieden.

De

omvang

van

een

verzorgingsgebied is afhankelijk van de reisbereidheid van de consument en de afstand tot en attractiviteit van het winkelgebied. Per winkelgebied zijn kengetallen bekend zoals winkelvloeroppervlak en aantal verkooppunten.

Voorbeeld rapport

47

Geodan verzorgt voor Bisnode de geografische bestanden, kaartlagen en de GISsoftware. Deze informatie omvat gegevens ten aanzien van provincies, gemeenten, wijken, spoor- en hoofdwegen, rivieren en plaatsnamen. GIS wordt vervolgens gebruikt als presentatietool van marketingdata.

Het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) biedt statistische informatie over Nederland, diverse geografische gebiedsindelingen en -aanduidingen.

Bisnode maakt gebruik van de landelijk dekkende bestanden van de Kamer van Koophandel met betrekking tot de aanwezigheid van bedrijven, verenigingen of stichtingen op huishoudniveau.

Dataland is het landelijke vastgoedloket van de Nederlandse gemeenten. Bisnode krijgt van Dataland informatie op adresniveau over gebouwen, financiën en omgeving van ruim 90% van alle vastgoedobjecten in Nederland.

Interlanden is een verspreider van ongeadresseerde reclamefolders en huis-aanhuis bladen in Nederland. Van Interlanden wordt informatie met betrekking tot afgiftepunten voor huis-aan-huis verspreiding, en stickerbestanden (ja/nee stickers) verkregen.

Netwerk VSP is een verspreider van ongeadresseerd drukwerk zoals folders, magazines, huis aan huis kranten en samples. Bisnode maakt gebruik van Netwerk VSP voor het verkrijgen van informatie omtrent afgiftepunten.

Op het gebied van voornaamonderzoek werkt Bisnode samen met de Universiteit Utrecht..

Voorbeeld rapport

48

BIJLAGE C: BESCHRIJVING GEOTYPEN In deze bijlage zijn de beschrijvingen van de twintig GeoTypen opgenomen.

Welgestelde beleggers Aan geld geen gebrek in het leven van de Welgestelde beleggers. Ze hebben een hoog inkomen, rijden een dure auto, wonen in een groot huis en bezitten een creditcard. Ze beleggen veel en zitten bovenop het (financiële) nieuws: ze zijn geabonneerd op Het Financiële Dagblad, luisteren BNR Nieuwsradio en lezen financiële bladen. Daarnaast brengen ze veel tijd door op de golfbaan, zijn ze geïnteresseerd in wijnen en gaan ze graag op wintersport.

Sportieve luxezoekers De Sportieve luxezoekers zijn buitengewoon sportief. Ze doen met name vaak aan wintersport, golf, hockey en tennis, maar houden ook hun conditie op peil in de sportschool of door te gaan joggen. Daarnaast leggen ze zichzelf graag in de watten: ze bezoeken vaak een sauna, hebben veel luxegoederen, kopen kleding bij exclusieve zaken, rijden een dure auto en gaan vaak op vakantie.

Exclusieve shoppers Exclusieve shoppers beleven veel plezier aan winkelen. Ze doen dit vooral bij exclusieve kledingzaken, zoals Laura Ashley, Maison de Bonneterie, Claudia Sträter, Benetton en de Bijenkorf. Voor de dagelijkse boodschappen gaan ze naar Albert Heijn. Hun vrije tijd vullen ze in met het bezoeken van musea en tentoonstellingen, het genieten van een lekker etentje met een goed glas wijn en door te sporten, bij voorkeur op het hockeyveld, de golfbaan of de tennisbaan.

Culturele intellectuelen Cultuur staat centraal in het leven van Culturele intellectuelen. Ze vullen hun vrije tijd voor een groot deel met het bezoeken van theatervoorstellingen, concerten, musea, tentoonstellingen en opera’s. Ook lezen ze graag. Ze zijn hoog opgeleid, kopen veel boeken en zijn vaak geabonneerd op de Volkskrant, NRC Handelsblad, Vrij Nederland en de VPRO-gids. Culturele intellectuelen geven veel geld aan goede doelen en kopen in de supermarkt vaak ecologische- of Max Havelaarproducten.

Reislustige families Het leven van de Reislustige families staat bol van uitstapjes. Zo gaan ze regelmatig een midweek of weekendje weg met het gezin, gaan ze op zomervakantie, bezoeken vakantieparken en maken ze uitstapjes in eigen land. Daarnaast bezoeken ze musicals, bioscopen, restaurants en theatervoorstellingen. Ook thuis vervelen ze zich nooit: ze spelen gezelschapsspellen, bakken taarten, kokkerellen en lezen een boek, tijdschrift of regionaal dagblad. De Reislustige families wonen vaak in een nieuw huis, lezen veel vrouwenbladen en luisteren naar Sky Radio.

Voorbeeld rapport

49

Gulle donateurs Gulle donateurs zijn zeer begaan met het lot van anderen en geven dan ook veel geld aan uiteenlopende goede doelen. Met name goede doelen die zich inzetten voor natuur, milieu en de derde wereld kunnen op hun steun rekenen. Ook kopen ze veel verantwoorde producten, zoals ecologische, vleesvervangende of Max Havelaar producten. Gulle donateurs gaan in hun vrije tijd vaak naar musea, tentoonstellingen en klassieke concerten. Ze lezen veel dagbladen en luisteren naar Radio 1, Radio 2 of Radio 4.

Regionale risicomijders De Regionale risicomijders wonen vaak in dorpen of kleine steden en hebben zich bijna overal tegen verzekerd. Zo hebben ze een levensverzekering, rechtsbijstandsverzekering en een schadeverzekering. Daarnaast sparen en beleggen ze veel. De Regionale risicomijders besteden hun vrije tijd graag aan tuinieren en doe-het-zelven. Ook gaan ze vaak wielrennen of voetballen. Daarnaast houden ze van auto’s: ze volgen de Formule 1 sport, lezen veel autobladen en hebben vaak twee of meer auto’s voor de deur staan.

Groene hobbyisten De Groene hobbyisten weten zichzelf goed te vermaken. Ze hebben erg veel hobby’s, waaronder doe-het-zelven, tuinieren, bloemen en planten, fotograferen, kokkerellen, handwerken en schilderen. Ook zijn ze veel buitenshuis, bij voorkeur in de natuur. Zo maken ze veel uitstapjes in eigen land, gaan ze regelmatig fietsen of wandelen, maar gaan ze ook vaak naar musea, theatervoorstellingen en restaurants. De Groene hobbyisten lezen veel woon- en hobbybladen en besteden veel geld bij warenhuizen, bouwmarkten en tuincentra.

Fanatieke sportliefhebbers De Fanatieke sportliefhebbers zijn geïnteresseerd in alles wat met sport te maken heeft. Ze lezen sportbladen, kijken naar sportprogramma’s en bezoeken sportwedstrijden. Ook zijn ze zelf erg sportief: ze spelen vaak voetbal, darts, tennis of basketbal en gaan regelmatig wielrennen of joggen. Daarnaast spelen ze graag computerspelletjes, maken ze kruiswoordpuzzels, lezen ze een regionaal dagblad en doen ze aan veel loterijen

Nieuwsgierige amusementszoekers De Nieuwsgierige amusementszoekers laten zich graag vermaken. Ze kijken vaak naar tv-shows, sportprogramma’s, spelletjes en soaps. Ook luisteren ze veel muziek, met name het levenslied. Ze zijn erg geïnteresseerd in het leven van de tv- en muziekpersoonlijkheden en zijn daarom vaak geabonneerd op De Telegraaf of een roddelblad. Ze lezen sowieso erg veel tijdschriften en zijn dan ook vaak geabonneerd op een leesmap. De Nieuwsgierige amusementszoekers dromen ervan ooit een flinke som geld te winnen en doen daarom mee aan veel loterijen.

Voorbeeld rapport

50

Modieuze twintigers De Modieuze twintigers gaan vaak uit en willen er dan modieus en verzorgd uit zien. Daarom besteden ze veel tijd aan lichaamsverzorging, zijn ze veel te vinden in de sportschool en gaan ze vaak winkelen bij modieuze zaken, zoals Superstar, (Lady) Sting, Score en The Box. Ze zijn actief op MSN, luisteren naar Radio 538 en lezen glossybladen. Ze gaan regelmatig naar een popconcert en in de avonduren zijn ze vaak te vinden in een discotheek, café, bioscoop of een casino.

Intensieve internetters De internetaansluiting vervult een belangrijke rol in het leven van de Intensieve internetters. Ze zijn een groot deel van de tijd online en gebruiken internet voor allerlei doelen: het kopen van producten, het downloaden van muziek en films, het lezen van het laatste nieuws en gewoon surfen. De Intensieve internetters hebben veel audiovisuele apparatuur in huis, zoals een dvdrecorder, mp3-speler en digitale fotocamera. Als ze de pc uitzetten is dat voor een bezoek aan de bioscoop of de sportschool.

Stoere muziekfanaten De Stoere muziekfanaten houden van muziek. Ze bezoeken veel concerten, hebben vaak de radio aan en downloaden veel muziek van internet. Ze luisteren het meest naar hardrock, maar kunnen dance, blues en hiphop ook goed waarderen. De radio staat op 3FM, Radio 538 of Kink FM. De Stoere muziekfanaten gaan vaak naar een café of discotheek, zijn zeer actief op internet en lezen veel mannenbladen, zoals Nieuwe Revu en Panorama. Daarnaast zijn ze erg geïnteresseerd in autosport en gaan ze graag motorrijden.

Startende gezinnen De geboorte van één of meer kinderen heeft het leven van de Startende gezinnen sterk beïnvloed. De tv staat nu vaak afgestemd op kinderprogramma’s en op de deurmat vallen jeugdbladen. Daarnaast gaan Startende gezinnen vaak naar attractieparken en spelen ze computerspelletjes en gezelschapsspellen. Ook maken ze veel uitstapjes in eigen land, gaan ze regelmatig naar de bioscoop en kijken ze videofilms. Ze hebben tal van luxegoederen, zoals een vaatwasmachine en een (digitale) videocamera.

Chattende pubergezinnen Pubers zorgen voor een gezellige drukte in de huizen van de Chattende pubergezinnen. Ze beoefenen veel sporten, gaan naar discotheken, bioscopen en attractieparken en spelen veel computerspelletjes. Internet staat vaak aan en wordt gebruikt om te chatten, spelletjes te spelen en muziek te downloaden. De Chattende pubergezinnen hebben erg veel luxegoederen in huis, zoals een breedbeeld tv, een dvd-recorder en een mp3-speler.

Voorbeeld rapport

51

Prijsbewuste consumenten De Prijsbewuste consumenten letten goed op de prijs van de producten waaraan ze hun geld besteden. Levensmiddelen kopen ze dan ook bij Lidl, Aldi en Edah. Kleding kopen ze bij Zeeman, Wibra, Hans Textiel en C&A. Voor de inrichting van hun woning gaan ze naar Kwantum en Leen Bakker. Ook maken ze zelf regelmatig kleding en doen ze aan handwerken. Ze lezen vaak roddelbladen en kijken naar soaps en kinderprogramma’s.

Sociale gelovigen De Sociale gelovigen proberen te leven naar de geest van de bijbel. Zo bezoeken ze regelmatig de kerk en zetten ze zich in voor de maatschappij door het doen van vrijwilligerswerk en door veel te doneren aan goede doelen. Daarnaast gaan ze graag fietsen en wandelen in de natuur, bezoeken ze klassieke concerten, maken ze kruiswoordpuzzels en houden ze van handwerken. De Sociale gelovigen lezen Trouw en Reformatorisch Dagblad, luisteren naar Radio 1 en Radio 4 en zijn geabonneerd op EO Visie of NCRV gids. Een groot deel van de Sociale gelovigen is gepensioneerd.

Huiselijke senioren De Huiselijke senioren kunnen erg genieten in en om het huis. Ze maken dan kruiswoordpuzzels, doen aan handwerken en werken in de tuin. Ook kijken ze erg graag tv. Ze kijken naar allerlei soorten programma’s: talkshows, tv-shows, spelletjes en quizzen, actualiteiten en documentaires. Daarnaast lezen ze vaak een regionaal dagblad en zijn geabonneerd op Libelle of Margriet. Ook liggen ze regelmatig onder de zonnebank. De Huiselijke senioren gaan vaak met hun caravan op vakantie.

Gezonde genieters De Gezonde genieters zijn veel bezig met hun gezondheid. Ze lezen gezondheidsbladen, kijken naar gezondheidsprogramma’s en besteden veel tijd aan lichaamsverzorging. Daarnaast kopen ze veel gezonde en verantwoorde producten, zoals cholesterolverlagende en calciumrijke producten. Ze maken veel uitstapjes in eigen land, gaan graag fietsen en wandelen en brengen tijd door in de natuur. De Gezonde genieters bestellen veel producten per postordering.

Financieel beperkten De Financieel beperkten hebben het niet breed. Ze hebben dan ook niet veel luxegoederen en hebben vaak geen eigen auto. Ze zijn vaak alleenstaand, wonen in huurhuizen en hebben geen betaalde vaste baan. Onder de Financieel beperkten komen zowel veel jonge mensen voor als 65plussers. Ze lezen vaak Privé of Story, maar zijn verder op weinig tijdschriften geabonneerd.

Voorbeeld rapport

52

Voorbeeld rapport

53

Markt- en Klantscan voor:

Recommend Documents