Macrodoelmatigheidstoets Master Data Science and Entrepreneurship Samenvatting
Eindhoven / Tilburg, mei 2015
Algemeen Soort aanvraag
Nieuwe opleiding, joint degree
Naam instelling(en)
Technische Universiteit Eindhoven Tilburg University
Contactpersoon
mr. Hein Coppes
Contactgegevens
Adres:
Tilburg University Postbus 90153 5000 LE Tilburg
Telefoon:
013 - 466 40 61 06 - 15 54 66 26
E-mail:
[email protected]
Opleiding Naam
Data Science and Entrepreneurship
Graad
Master of Science (MSc)
Inhoud (korte beschrijving programma)
De hoeveelheid data is de afgelopen tien jaar geëxplodeerd als gevolg van de alomtegenwoordigheid van kennisintensieve softwarediensten die via het internet worden aangeboden, slimme mobiele devices en draadloze sensors. Deze explosie van data wordt niet alleen veroorzaakt door de komst van commerciële mobiele diensten, maar ook burgers en maatschappelijke organisaties dragen eraan bij doordat ze zeer verschillende soorten informatie (zoals tekst, voice, foto's en film) uploaden en met elkaar delen. Data hebben vele verschijningsvormen, variërend van tamelijk gestructureerde transactiedata (zoals bankafschriften en ecommerce transacties) tot ongestructureerde verzamelingen van audio en video. De datarevolutie wordt aangejaagd door nieuwe computertechnologieën, die veelal gebaseerd zijn op internet. Dankzij een goedkope, draadloze en eenvoudig schaalbare verbinding staat bijna iedereen, bijna overal, met elkaar in verbinding. Dit verandert in hoog tempo de manier waarop wij ons dagelijks leven inrichten, zaken doen en vorm geven aan onze maatschappij. De datarevolutie stelt ons in staat om snel te leren van enorme hoeveelheden vrij toegankelijke en onderling verbonden data. Zo kunnen we snellere en betere beslissingen nemen, wat niet mogelijk was in een tijd dat er alleen relatief beperkte datasets en willekeurige steekproeven beschikbaar waren. Deze ontwikkelingen hebben geleid tot een nieuw wetenschaps-
gebied: data science. Data science gaat kort gezegd over het identificeren, verbeteren, verzamelen, structureren, integreren, visualiseren en managen van grote gegevensbronnen en het transformeren van deze bronnen in waardevolle inzichten waarop gehandeld kan worden. Data science is al in de jaren '60 ontstaan vanuit de wiskunde, statistiek en computerwetenschap, maar is de afgelopen jaren geëvolueerd tot een holistisch vakgebied waarin ook instrumenten, concepten, methoden en technieken vanuit de geesteswetenschappen, recht, economie, bedrijfswetenschappen, sociale en medische wetenschappen worden gebruikt. De masteropleiding Data Science and Entrepreneurship integreert data science en ondernemerschap. De opleiding rust op vier pijlers: de disciplines data science, entrepreneurship & innovation, business en law & ethics. Ieder vak wordt gekoppeld aan een of meer van de volgende toepassingsgebieden: marketing and branding, smart industries, health, agro and food en legal analytics. Alle semesters bevatten voorts het vak 'entrepreneurship in action', een sterk praktisch georiënteerd vak. De scriptie (in het vierde semester) geldt als het vierde onderdeel van deze lijn van entrepreneurship in action en is gebaseerd op empirisch onderzoek. Inrichting van de opleiding
Zie het schema aan het slot van deze samenvatting.
Studielast
120 EC
Vorm van de opleiding
Voltijd
Gemeente of gemeenten waar de opleiding wordt gevestigd
Eindhoven, Tilburg
Doelgroep van de opleiding
Afgestudeerden van de bachelor Data Science kunnen, mits zij voldoen aan alle instroomeisen (zie hierna), zonder aanvullende eisen worden toegelaten tot de master Data Science and Entrepreneurship. De opleiding staat ook open voor afgestudeerden van andere bacheloropleidingen die verwant zijn aan de kerndisciplines en/of toepassingsgebieden van de master Data Science and Entrepreneurship. Dit zijn bijvoorbeeld opleidingen als Software Science, Technische Wiskunde, Technische Bedrijfskunde, Informatietechnologie, Econometrie, Operations Research and Management, (Bedrijfs)economie, Bestuurskunde, Rechtsgeleerdheid en Psychologie. Bij deze categorie studenten zal in de toelatingsprocedure worden bekeken of sprake is van deficiënties en zo ja van welke. Het programma voorziet in de reparatie van geringe deficiënties, doordat aan het begin van de opleiding daarvoor ruimte wordt geboden (met behulp van de keuzevakken, electives). Bij grotere deficiënties is instroom na een schakelprogramma mogelijk. Het selectiecriterium voor beide categorieën is het beschikken over relevante ervaring en interesses. Kandidaten dienen interesse in en potentieel voor entrepreneurship te bezitten. Dit omvat bijvoorbeeld
flexibiliteit om te kunnen opereren in een dynamische context, creativiteit om met nieuwe oplossingen te komen, openheid voor nieuwe ideeën, toegewijdheid en vasthoudendheid en een coöperatieve instelling. Dit criterium wordt beoordeeld aan de hand van een interview en/of assessment. Croho (sub)onderdeel en motivering
Techniek De opleiding past het beste in het CROHO-onderdeel Techniek, omdat de opleiding vooral een technische insteek heeft. Niet alleen is een substantieel deel van de vakken geheel of voornamelijk technisch van karakter, maar ook bij de andere vakken, zoals economische en juridische vakken en ethiek, ligt steeds het accent op de relatie met de techniek dan wel de toepassing in het technisch domein. Afgestudeerden worden opgeleid voor een functie in een technische omgeving, waarin zijzelf ook (mede) als technisch opgeleide zullen opereren.
Geplande startdatum opleiding
1-9-2016
Nadere vooropleidingseisen
Zie hierboven onder Doelgroep van de opleiding.
Capaciteitsbeperking
n.v.t.
Beschrijving arbeidsmarktmogelijkheden (beroepen en branches)
De opleiding richt zich primair op toekomstige ondernemers op het gebied van data science. Ondernemerschap kan plaatsvinden binnen een (eigen) start-up of binnen een grotere, al bestaande onderneming (intrapreneurship). Daarnaast zijn ook andere functies op het gebied van data science of ondernemerschap denkbaar. Mogelijke beroepen voor afgestudeerden zijn dan ook: - bedrijfsleven: ondernemer op het gebied van data science, in allerlei mogelijke branches die data-driven zijn - commerciële bedrijven: adviseur/ontwikkelaar op gebied van verdienmodellen die gebruik maken van (big) data - ICT-bedrijven: ontwikkelaar van nieuwe applicaties die gebruik maken van big data - ICT-adviesbedrijven: consultant, projectleider - overheid: beleidsmedewerker op het gebied van de toepassing van big data of op het gebied van het stimuleren van ondernemerschap
Schematisch overzicht van het curriculum
MA1
MA2
Sem 1
Data Mining
Intellectual Property and Privacy
Entrepreneurial Marketing
Data Entrepreneurship
Data Science Entrepreneurship in Action I
Sem 2
Data Integration and Architecture
Data Venturing Ethics & Law
Strategy and Business Models
Creative Thinking & Open Innovation
Data Science Entrepreneurship in Action II
Sem 1
ELECTIVE
ELECTIVE
ELECTIVE
ELECTIVE
Data Science Entrepreneurship in Action III
Sem 2
Business Process Management
Data-Driven Management Science
Engineering
Business & Society
Data Science Entrepreneurship in action - Master Thesis
Entrepreneurship
Technical
Electives
