KURIKULUM PROGRAMSTUDI STATISTIKA FAKULTAS SAINS TERAPAN

KURIKULUM

PROGRAMSTUDI STATISTIKA FAKULTAS SAINS TERAPAN

INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA 2016

IDENTITAS PROGRAM STUDI Program Studi

: STATISTIKA

Nomor SK Pendirian

: 0146/O/1989

Jurusan/Fakultas

: STATISTIKA/ FAKULTAS SAINS TERAPAN

Akreditasi Program Studi

: SK BAN-PT No. 293/SK/BAN-PT/Akred/S/VIII/2014

Ketua Program Studi

: Dra. Noeryanti, M.Si

Nama Kurikulum Laboratorium

: Kurikulum Berbasis KKNI

: STATISTIKA

Yogyakarta, 28Maret 2016

Ketua Tim Kurikulum

Ketua Program Studi

Hadi Prasetyo Suseno, MT, MSi NIK : 83 1058 207 E

Dra. Noeryanti, M.Si NIP : 195804261987032002

ii

SALINAN SURAT TUGAS TIM KURIKULUM Susunan Tim Perumus KKNI Jurusan/PS

: Statistika

Sekretaris

: Kris Suryowati, S.Si., M.Si

Ketua

Anggota

: Dra. Noeryanti, M.Si

:

1. Drs. Yudi Setyawan, M.S, M.Sc 2. Noviana Pratiwi, S.Si, M.Sc

4. Rokhana Dwi Bekti, S.Si ., M.Si

5. Maria Titah Jatipaningrun , S.Si., M.Sc

Yogyakarta, 8 April 2016 Ketua Jurusan Statistika

Dra. Noeryanti, M.Si

NIP : 195804261987032002

iii

KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah Yang Maha Esa atas segala rahmat dan

karunia-Nya sehingga penyusunan Kurikulum Program Studi Statistika S1, Jurusan Statistika, Fakultas Sains Terapan, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta dapat diselesaikan.

Program Studi Statistika di Jurusan Statistika yang didirikan pada Tahun 1990

berdasarkan Surat Keputusan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan

No:0606/O/1990

tanggal 15 September 1990. Pada tanggal23 Agustus 2014Program Studi Statistika mendapat status terakreditasi nilai B berdasarkan Surat Keputusan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi SK BAN-PT No. 293/SK/BAN-PT/Akred/S/VIII/2014.

Program Studi Statistika mempunyai konsentrasi Statistika Industri dan Komputasi

dengan matakuliah pendukung: Organisasi dan Manajemen Industri, Riset Pemasaran, Uji Hidup dan Keandalan, Pengendalian Kualitas Produksi, Pengantar Pemodelan Spasial, Official Statistics (BPS), Manajemen Logistik, Manajemen Keuangan, Manajemen Resiko, Pengantar Uji Hidup dan Keandalan, Ekonometrika, Model Antrian Terapan, Datamining,

Basis Data, Pemrograman Internet dan Multimedia, Komputasi Statistika, Pengenalan Software Statistika dan Sistem Informasi Manajemen.

Sejak didirikan hingga saat ini, Kurikulum Program Sudi Statistika telah mengalami

beberapa kali peninjauan yakni Tahun 1995, 2002, 2007, 2012 dan 2016.Kurikulum Tahun 1990 tersusun atas kerjasama dengan Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Gajah

Mada. Kurikulum Tahun 1995 mengacu pada Kurikulum Nasional berdasarkan SK Mendikbud Nomor: 0219/U/1995. Kurikulum Tahun 2002 mengacu pada SK Menteri

Pendidikan Nasional Nomor: 232/U/2000 dan Nomor: 045/U/2002. Kurikulum 2007 berbasis kompetensi. Kurikulum 2012 berbasis SCL (Student Centered Learning). Kurikulum

2016

berbasis

KKNI

berdasarkan

SK

Nomor:005/SKEP/REK/IX/2015menyatakan bahwa beban studi program Sarjana sekurang-

kurangnya 144 (seratus empat puluh empat) sks dan sebanyak-banyaknya 147 (seratus empat puluh tujuh) sks yang dijadwalkan untuk 8 (delapan) semester.

Pada kegiatan itu Program Studi Statistika mendatangkan tenaga ahli dari FMIPA

UGM, stake holder dan alumni. Hasil dari workshop Kurikulum tanggal 4 Januari 2016

dengan narasumber dari Jurusan statistik UGM, stakeholder (BPS DIY dan Senior Analyst

dan internal Adjuster ClaimPT Asuransi Wahana Tata) dan alumni menghasilkan beberapa perubahan diantaranya

1. Penentuan jumlah sks yang ditempuh sekurang-kurangnya 144 sks yang terdiri atas 107 sks matakuliah wajib dan sekurang kurangnya 37 sks matakuliah pilihan

iv

2. Penambahan 4 mata kuliah baru yaitu Statistika Ekonomi, Metodologi Penelitian, Pengantar Model Spasial, dan Manajemen Resiko

3. Perubahan nama mata kuliah dan perubahan bobot sks mata kuliah 4. Perubahan mata kuliah pilihan menjadi wajib atau sebaliknya 5. Penambahan dan penghapusan matakuliah pilihan

6. Syarat nilai kelulusan mata kuliah Pendidikan Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Kerja Praktek, Praktek Kerja Pada Industri (PKPI)dan Skripsi minimal C

Akhir kata, kami menyadari bahwa isi kurikulum Program Studi Statistika ini masih

jauh dari sempurna. Oleh karena itu pengelola Program Studi Statistika mengharapkan masukan dan kritikan yang dimaksudkan untuk memperbaiki struktur dan materi kurikulum ini.

Semoga kurikulum ini dapat menjadi pegangan dan bermanfaat bagi siapa saja yang

memerlukan untuk mengetahui lebih dalam tentang pendidikan pada Program Studi Statistika Intitut Sains &Teknologi AKPRIND.

Yogyakarta 8 April 2016 Ketua Jurusan Statistika

Dra. Noeryanti, M.Si

v

DAFTAR ISI Halaman Judul

Identitas Program Studi

i

ii

Salinan Surat Tugas Tim Kurikulum

iii

Daftar Isi

vi

Kata Pengantar

BAB IVISI, MISI, TUJUAN DAN SASARAN

BAB II PROFIL DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI BAB III BAHAN KAJIAN DAN PENETAPAN MATAKULIAH

iv 1

2

7

BAB IV DESKRIPSI MATAKULIAH

15

BAB VI SYARAT KELULUSAN

57

Lampiran 2: Aturan Transisi Kurikulum

63

BAB V CAPAIAN EVALUASI

Lampiran 1: Silabus dan RPP setiap Mata Kuliah

52

58

vi

BAB I

VISI, MISI,TUJUAN DAN SASARAN 1. VISI:

Visi JurusanStatistika adalah menjadikan jurusan yang bertaraf nasional dalam bidang

statistika serta penerapannya di bidang pendidikan, penelitian, pengabdian masyarakat,

dan menciptakan lulusan yang kompeten dan unggul di bidang Statistika Industri dan Komputasi.

2. MISI:

Untuk memenuhi visi tersebut Jurusan mempunyai misi sebagai berikut:

a. Misi Pendidikan : Meningkatkan ilmu pengetahuan statistika sebagai dasar bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.

b. Misi Riset: Memotivasi, memelihara dan memberdayakan kelompok penelitian pada

bidang statistika serta menjadi pusat layanan penelitian dan pelatihan terapan statistika

c. Misi pengabdian: meningkatkan pelayanan pada ilmu-ilmu lain,serta pelayanan kepada masyarakat.

3. TUJUAN:

Pendidikan Sarjana Statistika di Fakultas Sains Terapan (FST), Institut Sains &

Teknologi AKPRIND Yogyakarta bertujuan mencetak lulusan pada program sarjana S1 yang diharapkan dapat:

a. Berfikir secara logis dan analitis dalam setiap menyelesaikan suatu masalah. b. Memahami

pengetahuandasar

Statistikadan

Komputasi

serta

mampu

mengembangkan diri baik dibidang profesi, studi lanjut, penelitian dan iptek yang berwawasan lingkungan dan mampu menerapkan manajemen mutu.

c. Menyesuaikan diri dengan lingkungan kerjanya.

4. SASARAN

Program Studi Statistika mencetak lulusan yang menguasai pengetahuan, teknik ketrampilan dan tools dibidang statistika sehingga dapat meniti karir di berbagai bidang.

1

BAB II

PROFIL DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI Profildan capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) Program Studi Statistika S-1

dirumuskan dengan mengacu pada kualifikasi umum KKNI, profil generik lulusan IST AKPRIND, dan kompetensi softskills lulusan IST AKPRIND. 2.1 Kualifikasi Umum KKNI

a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa.

b. Memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam menyelesaikan tugasnya.

c. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air serta mendukung perdamaian dunia.

d. Mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungannya.

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, kepercayaan, dan agama serta f.

pendapat/temuan original orang lain.

Menjunjung tinggi penegakan hukum serta memiliki semangat untuk mendahulukan kepentingan bangsa serta masyarakat luas.

2.2 Profil Generik Lulusan IST AKPRIND Yogyakarta a. Unggul pada bidangnya

b. Memiliki pemahaman metodologi ilmiah

c. Memiliki pemahaman peran iptek dalam pemecahan masalah masyarakat d. Memiliki kemampuan adaptasi dengan perubahan dinamis e. Memiliki kemampuan berperilaku efektif dan komunikatif f.

Memiliki wawasan kebangsaan

g. Memiliki wawasan lingkungan dan penjaminan mutu 2.3 Kompetensi Softskill Lulusan IST AKPRIND Yogyakarta

a. Manajemen pribadi: Kemampuan untuk memotivasi diri dan mengatur perilaku sesuai dengan tujuan, dengan sikap positif dan percaya diri dalam berbagai situasi

b. Keterampilan sintesis dan analisis : Keterampilan untuk menggunakan penalaran terhadap pengetahuan dan pengalaman menemukan masalah don solusinya.

c. Belajar sepanjang hayat: Menggunakan kesempatan belajar formal maupun informal

dalam

kehidupan

peningkatan dirinya.

individu

untuk

memelihara

pengembangan

dan

2

d. Kemampuan komunikasi: Kemampuan untuk menyampaikan dan menerima pendapat pihak lain secara bijaksana, baik secara lisan maupun tulisan.

e. Kemampuan kerjasama kelompok: Kemampuan untuk bekerja sama dengan f.

anggota kelompok dengan berbagai karakter, untuk tercapainya tujuan bersama.

Keterbukaan terhadap keberagaman: Sikap saling menghargai dan toleransi terhadap orang lain yang berbeda suku bangsa, agama, latar belakang sosial ekonomi, dan perbedaan lainnya.

g. Integritas dan konsisten terhadap nilai: Kemampuan untuk bertindak konsisten sesuai dengan nilai-nilai agama, moral dan etika yang ada di tengah masyarakat.

h. Keterampilan Organisasi: Kemampuan untuk mengelola berbagai sumber daya

organisasi,menetapkan prioritas, membuat perencanaan dan mengkoordinasikan

i.

kegiatan untuk menyelesaikan kerja secara efisien, sehingga sasaran kerja tercapai.

Kepemimpinan: Kemampuan untuk menjadi tauladan, membantu, memotivasi dan mempengaruhi orang untuk bekerja menuju suatu tujuan bersama.

2.4 Profil Lulusan Program Studi

Program studi Statistika S-1 ini diharapkan menghasilkan lulusan yang dapat a. menjadi statistisi yang handal b. menjadi peneliti mandiri

c. menjadi wirausaha sukses

d. menjadi tenaga ahli statistika dibidang lainnya e. menjadi konsultan statistika yang kompeten.

2.5 Capaian Pembelajaran (Kompetensi Lulusan) Program Studi

Capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) Program Studi Statistika S1 di IST

AKPRIND Yogyakarta meliputi 4 aspek yakni aspek sikap dan tata nilai, aspek kemampuan kerja, aspek penguasaan pengetahuan, dan aspek kemampuan manajerial. 2.5.1

Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST)

1. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius

(ST1)

2. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,

moral dan etika (ST2)

3. Berkontribusi

dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa,

bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila (ST3)

4. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki

nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa (ST4)

3

5. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta

pendapat atau temuan orisinal orang lain (ST5)

6. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat

dan lingkungan (ST6)

7. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara (ST7) 8. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik (ST8)

9. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara

mandiri (ST9)

10. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan (ST10)

2.5.2

Aspek Kemampuan Kerja (KK)

1. Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/ pembangkitan data yang

efisien

simulasi.(KK1)

dan

menerapkannya

dalam

bentuk

survei,

percobaan,

atau

2. Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak. (KK2)

3. Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan. (KK3) 2.5.3

Aspek Penguasaan Pengetahuan (PP)

1. Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan. (PP1)

2. Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source . (PP2)

2.5.4

Aspek Kemampuan Manajerial (KM)

1. Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan. (KM1)

2. Memiliki etika profesi dalam penerapan statistika. (KM2)

4

2.6

Kesesuaian Capaian Pembelajaran Program Studi dengan Profil Luilusan

Kesesuaian antara capaian pembelajaran dan profil lulusan disajikan di Tabel 2.1

Tabel 2.1. Kesesuaian Learning Outcome Program Studi dengan Profil Lulusan

No (1) 1

Capaian Pembelajaran Program Studi ST1 ST2 ST3 ST4 ST5 ST6 ST7 ST8 ST9 ST10

2

Aspek Kemampuan di

(4)

(3)

(2)

Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST)

Profil Lulusan*

Deskripsi Kualifikasi KKNI

KK1

Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara

2

3

4

5

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/ pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi.

1

√

√

√

√

√

√

√

√ √

5

No (1)

Capaian Pembelajaran Program Studi

KK2 KK3

3

Aspek Penguasaan Pengetahuan (PP)

PP1 PP2

4

Aspek Kemampuan Manajerial (KM)

(4)

(3)

(2)

Bidang Kerja (KK)

Profil Lulusan*

Deskripsi Kualifikasi KKNI

KM1 KM2

1

Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak.

√

2

3

√

Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.

√

√

Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source . Memiliki etika profesi dalam penerapan statistika.

√

5

√

Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metodemetode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan. Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan.

√

4

√ √

√

√

√

√

Keterangan Kode profil lulusan 1. menjadi statistisi yang handal 2. menjadi peneliti mandiri 3. menjadi wirausaha sukses 4. menjadi tenaga ahli statistika dibidang lainnya 5. menjadi konsultan statistika yang kompeten. Capaian pembelajaran di atas telah sesuai dengan KKNI Program Studi S1 Statistika sebagaimana telah dirumuskan dan disepakati dalam Forum Komunikasi (Forkom) Statistika pada tanggal 7-8 Nopember 2013 di UGM.

6

BAB III

BAHAN KAJIAN DAN PENETAPAN MATAKULIAH Bab ini menyajikan tentang bahan kajian dan capaian pembelajaran untuk

menetapkan mata kuliah. 3.1 Bahan Kajian

Jurusan Statistika memiliki visi untuk menghasilkan lulusan yang berkompeten dan

unggul di bidang statistika industri dan komputasi. Untuk mencapai kompetensi yang

diharapkan tersebut, maka Jurusan Statistika merumuskan beberapa bahan kajian seperti berikut :

1. Matematika teori, meliputi logika, kalkulus, dan aljabar 2. Matematika terapan, meliputi numerik dan optimasi

3. Statistika Teori, meliputi dasar statistika dan matematika statistika 4. Statistika terapan, meliputi peramalan san survei

5. Komputasi, meliputi dasar komputasi dan aplikasinya 6. Pengetahuan industri dan lainnya

7. Pengetahuan umum dan jati diri PT

3.2 Relasi Bahan Kajian dengan Kompetensi Lulusan

Relasi bahan kajian dan capaian pembelajaran (kompetensi lulusan) untuk memenuhi

visi dan misi Jurusan Statistika dibentuk ke dalam Tabel 3.1. Hasil relasi adalah beberapa mata kuliah yang dikelompokkan menjadi : 1. Mata kuliah institut 2. Matematika teori

3. Matematika terapan 4. Statistika teori

5. Statistika terapan

6. Pengetahuan komputasi

7. Pengetahuan Industri dan Lainya

Hasil pembentukan mata kuliah tersebut mengacu pada hasil yang dirumuskan dan

disepakati dalam Forum Komunikasi (Forkom) Statistika pada tanggal 7-8 Nopember 2013 di UGM.Forkom Statistika telah menyepakati bahwa jumlah sks mata kuliah di Jurusan Statistika harus memenuhiminimal 54 sks.

7

Tabel 3.1. Matrix Bahan kajian dan capaian pembelajaran

bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (ST1)

menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika;(ST2)

berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila; (ST3) berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;(ST4)

menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain; (ST5)

bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;(ST6) taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara(ST7)

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; (ST8)

menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;(ST9) menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan(ST10)

Aplikasi komputasi

Survei

Mat Stat

Komputasi Dasar Komputasi

Statistika Terapan

Peramalan

Statistika Teori

Dasar Stat

Optimasi

Aljabar

Kalkulus

Logika

Capaian Pembelajaran

Matemati ka Terapan Numerik

Matematika Teori

Bahan Kajian

Peng etah uan Indus tri dan lainn ya

Pengetahu an Umum dan Jati diri PT

AG

PS / K N

BI / BE

B I

PS

/ A G KN

KN/T L

AG / PS / KN

K W/ M M

8

Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi. (KK1)

KP/ KKN/ PKP/ SKR M AT / MP

Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak. (KK2) MS1 / MS2 / ED/ MSN

Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.(KK3)

Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metodemetode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan. (PP1) Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source . (PP2) Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan. (KM1) Memiliki etika profesi dalam penerapan statistika.(KM2)

T S S AP /R B C D

LM/ LF

TP/ TS MD/ 1/ K1/ AL1/ RO TS K2/ AL2 / TO 2/T KL UP/ PD/ RP MN PP S

P PK S S D M

SE/ SS

SM M / A AR K / MD P L/ M SE/ AD S K / SS PR W/ M BIO MS A N/P T PS / M P

KSS

PIM

PK P/ RP/ PU H

SI M / E K O

FD/ OMI/ PB/ MU/ PK/ AP/ DBT PKP / BD//PCS SD / SIM/ JST PIM /PC TD/ ML/ MU/ MR

PSS

TSS SE/SS

M L/ M K

KS OMI MT/ MM

9

Keterangan:

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.

ADK AG AL1 AL2 AP AR BD BE BI BIO DBT DM ED EKO FD JST K1 K2 KL KKN

Analisis Data Kategorik Agama Aljabar Linier I Aljabar Linier II Algoritma & Pemrograman Analisis Regresi Basis Data Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Biostatistika Data Base Terdistribusi Datamining Eksplorasi Data Ekonometrika Fisika Dasar Jaringan Syaraf Tiruan Kalkulus I Kalkulus II Kalkulus Lanjut Kuliah Kerja Nyata

22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35.

KN KP KS KSS KW LF LM MAK MAT MD MDL MK ML MM MN

Kewarganegaraan Kerja Praktek Komputasi Statistika Kapita Selekta Statistika Kewirausahaan Logika Fuzzy Logika Matematika Matematika Aktuaria Model Antrian Terapan Matematika Diskret Model Linier Metode Kuantitatif Manajemen Logistik Manajemen Mutu Metode Numerik

21.

36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55.

MP MR MS1 MS2 MSN MT MU OMI PC PD PIM PK PKP PPI PMS PPS PRW PS PSS PTP

57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70.

PTU PUH RC RO RP SD SE SIM SM SS TL TO TS1 TS2 TSS

56.

Metode Peramalan Manajemen Resiko Metode Statistika I Metode Statistika II Metode Stat. NonParametrik. Metodologi Penelitian Manajemen Keuangan Organisasi dan Manajemen Industri Pengolahan Citra Persamaan Diferensial Pemrog. Internet dan Multimedia Pengantar Komputer Pengendalian Kualitas Produksi Praktek Kerja Pada Industri Pengantar Model Spasial Pengantar Proses Stokhastik Pengantar Runtun Waktu Pancasila Pengenalan Software Statistika Pengantar Teori Probabilitas Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas Peng. Uji Hidup dan Keandalan Rancangan Percobaan Riset Operasi Riset Pemasaran Struktur Data Statistika Ekonomi Sistem Informasi Manajemen Statistika Multivariat Statistika Sosial Teknik Lingkungan Teori Optimasi Teori Statistika I Teori Statistika II Teknik Sampling & Survei

10

3.3 Struktur Mata Kuliah

Berdasarkan matrik bahan kajian dan capaian pembelajaran di Tabel 3.1 maka

dibentuk mata kuliah di Tabel 3.2. NO 1

KODE

Forkom

3

Forkom

SIT 1302 SIT 1101

INT 1101 INT 1102 INT 1103 INT 1104 INT 1105 INT 1201 SIT 1104

4

SIP 1502

6

SIP 1303

8

SIT 1304

7

6

3

SEMESTER II

5

KETERANGAN

Kalkulus I

SIP 1501

3

5

SIT 1102

6

2

PRASYARAT

Institut

SIP 1301

1

4 2

4

7

SKS

Pancasila

INP 1202

5

3

INT 1106

2 3

MATA KULIAH

2

SEMESTER I 1

Tabel 3.2 Struktur Mata Kuliah Jurusan Statistika

SIT 1103 SIT 1201

SEMESTER III

Bahasa Inggris

3

Metode Statistika I Eksplorasi Data

Pengantar Komputer Logika Matematika

Jumlah

Institut

3

Forkom

3 3

20

Agama Islam

Institut

Agama Kristen

Institut

2

Agama Katolik Agama Hindu

Agama Budha

Institut Institut Institut

Bahasa Indonesia

2

Algoritma & Pemrograman

3

SIP 1501

3

SIP 1301

3

SIP 1301

Aljabar Linier I Kalkulus II

Metode Statistika II Matematika Diskret

Pengantar Teori Probabilitas Jumlah

2 3 3 21

Institut

SIT 1102 SIT 1101

Forkom Forkom Forkom Forkom

1

INT 2107

Kewarganegaraan

2

3

SIP 2504

Komputasi Statistika

3

SIP 1502, SIP 1303

Forkom

5

SIT 2105

2

SIT 1104

Forkom

2 4 6 7 8

INT2201

SIT 2106 SIT 2305

SIP 2503 SIP 2306

SEMESTER IV 1 2 3 4

5

INT2101

SIT 2307

SIT 2601 SIT 2402

Teknik Lingkungan Kalkulus Lanjut Aljabar Linier II

Metode Stat. NonParametrik. Basis Data

Analisis Regresi

Jumlah

2 3

SIP 1303

3

SIP 1303

4 21 2

Pengendalian Kualitas Produksi

3

Teknik Sampling & Survei pilihan

Jumlah

SIT 1103

2

Manajemen Mutu Teori Statistika I

Institut

3 3 9

SIP 1501

Institut

Forkom Forkom Forkom

Forkom

Institut

SIT 1304

Forkom

SIT 1304

Forkom

SIP 1301

Forkom

20

11

SEMESTER V 1 2 3 4 5 6

INT 3102

Kewirausahaan

2

SIT 3310

Rancangan Percobaan

3

SIT 3308

SIP 3406 SIT 3404

SEMESTER VI INT3101 1 2

SIT 3311

4

SIT 3509

3 5

SIT 3313

SEMESTER VII 1 INT 4101 2 3 4

SIT 4411 SIT 4410

SEMESTER VIII 1

INT 4201

Teori Statistika II

Analisis Data Kategorik

Pengantar Runtun Waktu pilihan

Jumlah

3

SIP 1303

Forkom

3

SIP 1303

Forkom

8

Pengantar Model Linier

3

pilihan

Jumlah

Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kerja Praktek(KP)

Praktek Kerja Pada Industri (PKPI) (4) pilihan

Skripsi

Jumlah

Jumlah

Total Keseluruhan

SIP 2306

Forkom Forkom

21 2

Datamining

SIP 1303

2

Metodologi Penelitian Statistika Multivariat

Institut

Institut

3

SIT 2105, SIP 2306

Forkom

3

SIP 2306

Forkom

SIP 2306

9

Forkom

20 2

³100sks

2

³100sks

11

Institut

³100sks

15 6

120 sks, IPK ≥ 2.00

6

Institut

144

Keterangan

a. Jumlah Matakuliah wajib = 107 sks dan pilihannya minimal 37 sks b. PKPI merupakan pengganti KP dan KKN dengan bobot 4 sks

c. Kerja Praktek (KP), Kuliah Kerja Nyata (KKN) , Praktek Kerja Pada Industri (PKPI), Skripsi dapat diambil pada semester ganjil dan genap. d. Prasyarat : pernah mengambil

Tabel 3.3 Daftar Matakuliah Pilihan Semester Ganjil No 1

Kode

SIT 2401

2

SIP 3204

4

SIT 3405

6 7

SIT 3602 SIT 3603

9

SIT 4511

3 5

8 10 11

SIT 3309 SIT 3508

SIT 4107 SIT 4512 SIT 4608

Matakuliah

Matematika Aktuaria Riset Operasi

Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas Model Antrian Terapan Struktur Data

Statistika Ekonomi

Organisasi dan Manajemen Industri Logika Fuzzy

Jaringan Syaraf Tiruan Pengolahan Citra Riset Pemasaran

SKS

Semester

Prasyarat

4

V

SIT 1104

2 3 2 3

V V V V

3

V

2

VII

3

VII

2 3 2

V

VII VII

SIP 1303 SIT 1304

SIP 1301 SIP 1502 SIP 2306 SIT 1101, SIT 1103

SIT 3311

12

12

SIT 4609

Pengantar Uji Hidup dan Keandalan

3

VII

SIT 1304

14

SIT 4610

Manajemen Resiko

3

VII

SIT 3602

13 15 16

SIT 4607 SIP 4611 SIT 4207

Semester Genap No

Kode

1

SIP 2506

3

SIT 2203

2 4 5 6 7

SIT 2403 SIT 3607 SIT 2202 SIT 2507

SIT 3409

8

SIP 3510

10

SIT 3407

9

11 12 13 14 15

SIT 3205

Ekonometrika

Fisika Dasar*

3

Jumlah

44

Pengantar Model Matematika

Matakuliah

Pemrog. Internet dan Multimedia Metode Kuantitatif Metode Numerik

Manajemen Keuangan

Persamaan Diferensial

Sistem Informasi Manajemen Biostatistika

Pengenalan Software Statistika Pengantar Model Spasial Metode Peramalan

SIT 3606

Statistika Sosial

SIT 3206

Teori Optimasi

SIT 3605 SIT 3408 SIT 3312

3

Manajemen Logistik Kapita Selekta Statistika

Pengantar Proses Stokastik Jumlah

VII VII

SIP 2306

3

VII

SKS

Sm

Prasyarat

3

IV

SIP 1303

3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 3

41

IV IV IV IV IV

VI VI VI VI VI VI VI VI VI

SIP 1501 SIT 1103

SIP 1303 SIT 2106

SIP 1501 SIP 1301 SIP 2306 SIP 2306 SIT 3404

SIP 1303, SIT 1304

SIP 3204 SIT 2307

SIT 1104, SIP 1303

13

3.4 Alur Mata Kuliah

Diagram 3.1 Alur keterkaitan matakuliah

14

BAB IV

DESKRIPSI MATAKULIAH Deskripsi mata kuliah pada Program Studi Statistika S-1 berdasarkan Kurikulum berbasis KKNI tahun 2016 sebagai berikut: SEMESTER I 1.

INT 1106 Pancasila

Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

2 sks Institut

:

- Memiliki kemampuan analisis, berpikir rasional, bersikap kritis dalam menghadapi persoalan-persoalan dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara berdasarkan Pancasila dan UUD 1945. - Mampu menjelaskan dasar dasar kebenaran bahwa Pancasila adalah ideology yang sesuai dengan bangsa Indonesia yang majemuk (Bhinneka Tunggal Ika). - Mampu mengimplementasikan dan melestarikan nilai-nilai Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945 dalam realitas kehidupan berbangsa, bernegara dan bermasyarakat. - Memiliki karakter ilmuwan dan profesional Pancasilais yang memiliki komitmen atas kelangsungan hidup dan kejayaan Negara Kesatuan Republik Indonesia. - Mampu menampilkan sikap dan perilaku yang bertanggung jawab secara intelektual dalam mengenali masalah-masalah dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara sertamendukung semangat demokrasi, kesadaran hukum, kebangsaan, dan cinta tanah air Pokok Bahasan tentang landasan dan tujuan Pendidikan Pancasila, Sejarah Paham Kebangsaan Indonesia, Pancasila sebagai Sistem Filsafat, Pancasila sebagai Etika Politik, Pancasila sebagai Ideologi Bangsa dan Negara Indonesia, Pancasila dalam Konteks Kenegaraan Republik Indonesia dan Pancasila sebagai Paradigma dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara

Bahan Kajian (Pokok Bahasan)

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan

2.

: :

ST1, ST2, ST3, ST4,ST5,ST6, ST 7.ST8, ST9

C

Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas.

:

Detail pembelajaran ada di RPS

Kompetensi softskill yang dikembangkan

:

Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Kepemimpinan.

Kredit Prasyarat

: :

INP 1202 Bahasa Inggris

2 sks (yang benar 3 SKS) 15

Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: :

Institut

:

- Students are able to understand and produce oral and written forms of communicative function of English on both general and engineering topics. - Students are able to : (1) understand spoken utterances (listening), (2) produce orally their ideas about general knowledge and topics related to their field of study (speaking), (3) understand textbooks, manuals and interpret table and graphs (reading) and (4) produce simple ideas in written form (writing) - Introduction, Language of Mathematics, Noun Phrase, Tense : Active, Vocabulary, Degrees of Comparison, Tense : Passive Form, Relative pronoun/ Clause, Participle - Giving motivation, Syllabus, Reference, Evaluation. Giving motivation, Syllabus, Reference, Evaluation. ,The effects of internet in our lives: Negative side, Positive side - Expressing your ideas in sentence and paragraph The effects of internet in our lives : Negative sides, Positive sides - Sentences Structure: The effects of internet in our lives : Negative sides, Positive sides


3

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

SIT 1102 Kalkulus I


Bahan Kajian (Pokok

ST 3

C

Ceramah, diskusi, simulasi, modeling, role-play, penugasan (aclectic method) Detail pembelajaran ada di RPS Belajar sepanjang hayat, kemampuan komunikasi, kemampuan kerjasama kelompok

: : : :

3 sks Jurusan

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Keterampilan dalam bidang kalkulus differensial yang didukung oleh penguasaan konsep, rumus, metode, dan penalaran yang benar 2. Pola berpikir yang logis, sistematis, dan kritis dalam menghadapi setiap permasalahan 3. Kreativitas yang tinggi dalam upaya memecahkan masalah yang terkait dengan kalkulus 4. Kemampuan dalam mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya baik secara lisan maupun tulisan 5. Kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain, yang memerlukan kalkulus sebagai prasyarat

PP1

16

4.

5.

Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

:

D

:


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Belajar sepanjang hayat, kemampuan komunikasi, kemampuan kerjasama kelompok

SIP 1301 Metode Statistika I Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :


Pemahaman statistik, Deskripsi kumpulan data, Peluang, Distribusi Variabel Random, Distribusi peluang variabel random diskrit, Distribusi Normal dan diatribusi peluang tstudent, Distribusi sampel, Estimasi titik dan interval, Uji hipotesis untuk sampel besar, dan Uji hipotesis untuk sampel kecil. : D


3 sks Jurusan KK3

: Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menggunakan konsep dasar dan rumus-rumus statistika secara benar. 2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan dalam statistik deskriptif dan staitistik inferensial.

:


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi.

SIT 1302 Eksplorasi Data Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian (Pokok

: : : :

3 sks SIP 1301 Jurusan KK3

: 1. Mahasiswa dapat menyusun dan menyajikan data dalam bentuk diagram batang dan daun, dan diagram kotak dan titik . 2. Memanfaatkan tabel bilangan random untuk mengambil data secara acak. 3. Menstandardisasi dan mentransformasi data sesuai keperluan. 4. Menggunakan metode Eksplorasi dan Konfirmasi dalam analisis regresi.

17

6.

Bahasan) Syarat : D kelulusan Metode : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang kemampuan komunikasi. dikembangkan SIP 1501 Pengantar Komputer Kredit : 3 sks Prasyarat : Penyelenggara : Jurusan Kompetensi : KK2, PP1 Lulusan (CP) : Mampu beradaptasi dengan perkembangan piranti komputasi saat Capaian ini Pembelajaran

Mampu menjelaskan CPU, periperal dan software, sistem bilangan, Pengkodean, sistem operasi DOS dan Unix,perangkat lunak dan bahasa komputer secara benar dengan lancar. Mampu menerapkan sistem Komunikasi Data dan komputer LAN, secara benar


7.


:

Komputer dan sejarah perkembangan, Komputerisasi, Penggolongan komputer, Alat input- output, CPU dan simpanan luar, Sistem bilangan dan pengkodean, Dasar perangkat lunak dan sistem operasi D

:


: :


SIT 1101 Logika Matematika Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

3 sks Jurusan

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan konsep penalaran logika matematika secara benar. 2. Terampil dalam menggunakan prinsip-prinsip logika secara benar, seperti prinsip modus ponen, modus tollens, silogisma, bukti tidak langsung dan induksi matematik. 3. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar teori himpunan, relasi dan fungsi secara benar. 4. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan dalam operasi-operasi himpunan, relasi dan fungsi. 5. Memiliki kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain, yang memerlukan logika matematika

PP1

18

:

sebagai prasyarat. pokok bahasan meliputi: Pendahuluan, pengantar logika , proposisi, Beberapa Tabel Nilai Kebenaran, Kuantor universal dan Eksistensial, Beberapa Prinsip Logika, Teori Himpunan, R e l a s I, F u n g s i D

:


: :


Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan SEMESTER II 8.

INT 110x Agama…. Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

2 sks Institut

ST1, ST2, ST3

: Mahasiswa - Mampu menjelaskan dan mengidentifikasi aplikasi dari kepercayaan atau prinsip dasar dari ajaran agamanya. - Mampu mengidetifikasi dan mengaplikasikan pinsip-prinsip yang menunjang toleransi antar umat beragama. :

C

:

Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugasdilaksanakan dalam bentuk mata kuliah yang terpisah untuk setiap agama Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan Komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan Organisasi, dan Kepemimpinan

: :

8. a INT 1101 Agama Islam Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

2 sks Institut

:

- Memiliki kemampuan meningkatkan keimanan ke dalam pribadi muslim secara utuh untuk menjadi insan kamil - Mampu menjelaskan kebutuhan manusia terhadap Agama dan Agama itu harus islam - Mampu mengimplementasikan nilai nilai dan norma dalam Agama Islam dalam kehidupan sehari-hari sehingga tercapai keserasian dan keseimbangan pertumbuhan pribadi yang utuh lewat berbagai latihan yang menyangkut

ST1, ST2, ST3, ST4,ST5,ST6, ST 7.ST8, ST9

19

:

kejiwaan, intelektual, akal, perasaan, dan indera - Memiliki karakter berbudi pekerti luhur/berakhlak yang baik, berfikir filosofis, bersikap rasional dan dinamis, berpandangan luas, serta mewujudkan rasa aman, sejahtera yang diridhai Allah SWT - Mampu menampilkan ketrampilan mengelola waktu dalam upaya mencari kebaikan, kebenaran, kedamaian, kesejahteraan dunia dan akhirat. Menampilkan ketrampilan mengembangkan ilmu pengetahuan yang sangat bermanfaat bagi peradaban manusia - pokok-pokok bahasan yang meliputi : Konsep Ketuhanan dalam Islam; Hakikat Manusia Menurut Islam; Hukum, HAM, dan Demokrasi; Etika, Moral dan Akhlaq; IPTEKS dalam Islam; Kerukunan Antar Umat Beragama; Masyarakat Madani dan Kesejahteraan Umat; Kebudayaan Islam; dan Sistem Politik Islam. C

:


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan Komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan Organisasi, dan Kepemimpinan

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan 9.

10.

INT 1201 Bahasa Indonesia Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

2 sks Institut ST3, ST4

:

- Mampu memahami sejarah, kedudukan, dan fungsi Bahasa Indonesia. - Terampil menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar dalam ranah: - Menyimak - Berbicara untuk keperluan akademik (presentasi, seminar, pidato) - Membaca (artikel ilmiah, tulisan popular, dan mengakses informasi melalui internet) - Menulis karya ilmiah -

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat : C kelulusan Metode : Ceramah interaktif, diskusi, latihan, dan penugasan Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, softskill yang Kemampuan kerjasama kelompok, Integritas dan konsisten dikembangkan terhadap nilai moral dan etika. SIT 1104 Aljabar Linier I

20


11.

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

2 sks Jurusan

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan materi yang terkait dengan aljabar linear 1 dan menerapkannya pada masalah-masalah riil yang dihadapi pada kehidupan sehari-hari, secara tepat. 2. Memiliki kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain, yang memerlukan aljabar linier 1 sebagai prasyarat Matriks dan operasinya, determinan & invers matriks, sistem persamaan linier (SPL), Vektor Eucidean, Transformasi

:

D

:


: :


PP1

SIP 1502 Algoritma Pemrograman Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

3 sks SIP 1501 Jurusan PP1

:

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Memahami konsep dasar Algoritma & Pemrograman 2. Mampu dan trampil dalam mengolah dan menyusun program komputer denganbahasa pemrograman tingkat tinggi sekilas tentang C, struktur program C, pengenal pada pemrograman C, konstanta dan variable, macam-macam operator, bentuk ungkapan, operasi masukan dan keluaran, penyeleksian kondisi menggunakan if, penyeleksian kondisi menggunakan switch, implementasi dengan menggunakan pascal , perulangan for, perulangan while, perulangan do while, implementasi pada pascal , array berdimensi satu, array berdimensi dua, array berdimensi banyak, array sebagai parameter, batasan nilai indeks array, operasi karakter, operasi string, konsep dasar fungsi, ruang lingkup variable, pengiriman parameter, konsep dasar file, file berpenyangga, file tidak berpenyangga, hubungan antara file berpenyangga dengan tidak berpenyangga, manipulasi file D

:


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis,


Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi

21

12.

13.

softskill yang kemampuan komunikasi. dikembangkan SIT 1103 Kalkulus II Kredit : 3 sks Prasyarat : SIT 1102 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi : PP1 Lulusan (CP) : Mahasiswa diharapkan: Capaian Pembelajaran 1. Keterampilan dalam bidang kalkulus integral yang didukung oleh penguasaan konsep, rumus, metode, dan penalaran yang benar; 2. Pola berpikir yang logis, sistematis, dan kritis dalam menghadapi setiap permasalahan; 3. Kreativitas yang tinggi dalam upaya memecahkan masalah yang terkait dengan kalkulus; 4. Kemampuan dalam mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya baik secara lisan maupun tulisan; 5. Kesiapan yang cukup dalam mempelajari matakuliah lain, yang memerlukan kalkulus sebagai prasyarat Bahan Kajian pengertian anti derivatif, integral tak tentu, rumus-rumus (Pokok dasar, sifat-sifat integral, teknik pengintegralan, integrasi Bahasan) fungsi pecah rasional, substitusi yang merasionalkan, teorema fundamental integral, improper integral. Penggunaan integral untuk menghitung luas, volume, panjang busur, titik berat, momen inersia, serta integrasi numeris. Syarat : D kelulusan Metode : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang kemampuan komunikasi. dikembangkan SIP 1303 Metode Statistika II Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian (Pokok

: : : :


:

Setelah mengikuti matakuliah metode statistika II ini mahasiswa diharapkan: 1. mampu dan terampil dalam melakukan inferensi statistik secara tepat dan benar. 2. mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menggunakan analisa data statistik yang berhubungan dengan: Uji goodness of fit, Uji independensi, Uji homogenitas, Uji Fisher-Irwin, Anava satu arah dan multi arah , Komponen Variansi, Perbandingan Ganda, Model Komponen Variansi, Uji Homogenitas Variansi. Analisis Regresi Sederhana dan korelasi Uji Goodness of fit, analisis data kategorik, anava satu arah dan perbandingan ganda, anava multi arah, dan komponen 22

14.

15.

Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

:

variasi, analisa regresi sederhana. D

:


: :


SIT 1201 Matematika Diskret Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

3 sks SIT 1101 Jurusan PP1

: Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar Matematika diskrit, melatih pola pikir yang algoritmis dan terstruktur sehingga dapat menerapkan pada permasalahan di bidang komputer atau bidang lain secara tepat. :

D

:


: :


SIT 1304 Pengantar Teori Probabilitas Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran

: : : :

3 sks SIP 1301, SIT 1103 Jurusan PP1

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan konsep-konsep dasar teori probabilitas secara benar. 2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan probabilitas, distribusi probabilitas (diskrit dan kontinu), fungsi densitas gabungan, diatribusi marginal, probabilitas bersyarat, bebas statistika, Nilai harapan dan variansi.

:

Konsep probabilitas ,probabilitas bersyarat,teorema Bayes, variable random,fungsi probabilitas diskrit dan fungsi densitas. D

:

Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual 23

Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: :


SEMESTER III 16.

INT 2107 Kewarganegaraan Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran


17.

: : : :

2 sks Institut ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, ST8, ST9

:

- Memiliki kemampuan untuk menganalisa masalah-masalah konstekstual kewarganegaraan, mengembangkan sikap positif dan perilaku yang mendukung terwujudnya kesadaran berbangsa dan bernegara, rasa cinta tanah air, wawasan nusantara dan ketahanan nasional - Mampu menjelaskan masalah-masalah kontekstual pendidikan kewarganegaraan dan mampu mengembangkan sikap positif dan perilaku yang mendukung terwujudnya demokrasi yang berkeadaban serta hak asasi manusia - Mampu mengimplementasikan hal-hal yang secara kontekstual yang berhubungan dengan pendidikan kewarganegaraan, wawasan dan kesadaran berbangsa dan bernegara, cinta tanah air, demokrasi, hak asasi manusia, kesadaran hokum, penghargaan atas keragaman dan partipasinya dalam membangun bangsa dan negara berdasarkan Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945 - Memiliki karakter kebangsaan, demokrasi, menghargai hak asasi manusia, multicultural, sadar akan hak dan kewajiban sebagai warga negara, cerdas, kritis, terampil dan professional sehingga dapat diandalkan untuk membangun bangsa dan negara berdasarkan Pancasila dan Undang Undang Dasar 1945 - Mampu menampilkan sikap positif dan perilaku yang mendukung kesadaran hokum, hak asasi manusia, demokrasi yang berkeadaban dan keragaman sesuai dengan profesinya masing-masing Pengantar Pendidikan Kewarganegaraan yang mencakup Hak dan Kewajiban Warganegara, Pendidikan Pendahuluan Bela Negara, Demokrasi Indonesia, Hak Asasi Manusia, Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional, serta Politik dan Strategi Nasional. C

Syarat : kelulusan Metode : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi : Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, softskill yang Keterbukaan terhadap keberagaman, Integritas dan konsisten dikembangkan terhadap nilai, Kepemimpinan. INT 2201 Teknik Lingkungan Kredit : 2 sks 24

Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

Institut ST 6

:

:

- Memiliki kemampuan dalam pengetahuan ekologi dan ilmu lingkungan - Mampu menjelaskan, mengenali dan menangani krisis ekologi dan lingkungan. - Memiliki ketrampilan dalam pengembangan ilmu lingkungan - Mampu mengimplementasikan perlidungan dan pengelolaan lingkungan hidup, bagaimana konservasi sumberdaya alam dilaksanakan. - Dapat mengidentifikasi kerawanan ekosistem dan kerusakan ekosistem yang terjadi, baik peristiwa alami (bencana alam) maupun karena aktifitas manusia (1) Satuan Acara Perkuliahan (SAP) dan Garis-Garis Besar Program Pengajaran, (2) pendahuluan (permasalahan Lingkungan, sejarah kerusakan lingkungan dan isue lingkungan global), (3) UUPLH No. 23 tahun 1997 dan PP No. 27 tahun 1999 tentang AMDAL, (4) mengetahui dampak industri dan teknologi (pencemaran udara dan gas, air serta bahan padat dan B-3), (5) mengerti penyediaan air bersih dan teknologi pengolahan air minum dan (6) mampu mengelola lingkungan C

:

Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual

: :

Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis, Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman,Integritas dan konsisten terhadap nilai.


Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan 18.

SIP 1504 Komputasi Statistika Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan

: : : :

3 sks SIP 1502, SIP 1302 Jurusan PP2, KM1

:

Mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan menggunakan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer Pengenalan bahasa pemrograman ,pengenalan paket program statistika dan penerapannya.

:

D

:


:

Detail pembelajaran ada di RPS 25

19.


:


: : : :

SIT 2106 Kalkulus Lanjut


20.

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi.



: Mahasiswa diharapkan: 1. Mengerti konsep dasar fungsi dua perubah atau lebih 2. Dapat menghitung derivatif fungsi dua perubah atau lebih 3. Dapat menghitung integral fungsi dua perubah atau lebih. 4. Dapat menyelesaikan masalah nyata yang terkait. Fungsi dua perubah atau lebih, derivatif parsiil dan aplikasinya, derivatif fungsi implisit, derivatif dengan determinan Jacobi, transformasi koordinat. Maksimum minimum. Vektor, curl, divergensi, integral vector dan integral garis. Integral dari fungsi dua perubah atau lebih beserta aplikasinya. Teorema divergensi ,teorema stoks. : D :


: :


SIT 2105 Aljabar Linier II Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :


:

:

Mampu menjelaskan transformasi linear dan karakterisasinya, similaritas matriks, bentuk kanonik jourdan, matriks terpartisi, vektor random, dan mampu menerapkannya pada masalah-masalah yang terkait dengan hampiran kuadrat terkecil, Bentuk Kuadratik dan Modelmodel Ekonomi Linear Ruang vektor umum, ruang inner product, transformasi linear, similaritas matriks, bentuk kanonik Jourdan, matriks invers tergeneralisir/ pseudo invers, aplikasi pada bidang regresi berganda, bentuk-bentuk kuadratik, model ekonomi linear. D

:


:


Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan

26

21.


:


: : : :


:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menjelaskan perbedaan statistika parametrik dan statistika nonparametrik secara benar. 2. Terampil dalam membuat keputusan yang berkaitan dengan beberapa uji statistik nonparametrik untuk data tunggal maupun data berpasangan 3. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan contoh penggunaannya

SIT 2305 Metode Stat Non Parametrik


22.



model-model uji binomial, uji kuantil, uji tanda Mc Nemar, uji tanda trend, uji tanda Cox dan Stuart, uji Chi kuadrat untuk independensi, uji Median, uji Chi kuadrat untuk Goodness of Fit, uji Cochran, uji rank Wilcoxon, uji rank Man Whitney, uji k-sampel independensi, uji k-sampel dependensi., dan uji Kolmogorov-Smirnov.

:

D

:


: :


SIP 2503 Basis Data Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

4 sks SIP 1501 Jurusan KK1, PP1, PP2

:

:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mengerti tentang basisdata dan system basis data 2. Dapat merancang basis data dengan teknik ER_M serta mengoptimalkan. 3. Dapat membuat proyek akhir. Pengertian Basis Data Dan Sistem Basis Data; Tujuan Dan Keuntungan Basis Data; Kekangan Dalam Basis Data; Pandangan Terhadap Basis Data; Model Data; Entity Relationhip Model / ER_M; Hierarchycal Model; Semantic Model; Network Model; Relational Data Base Model; Schema Dan Subschema; Studi Kasus Perancangan Basis Data; Pengembangan Sistem Basis Data. D

:


:



Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan

27

23.


:


: : : :

SIP 2307 Analisis Regresi

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan SEMESTER IV 24.

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. 3 sks SIP 1302 Jurusan PP1

: Mahasiswa dapat : 1. Memahami konsep-konsep dasar regresi secara benar. 2. Menentukan pola data berpasangan dan penduga persamaan regresinya secara tepat. 3. Menentukan model terbaik menganalisis dan dapat menginterprestasikan ke permasalahan nyata. pendahuluan, analisis regresi linier, analisis korelasi, regresi ganda, pemilihan model yang cocok, regresi ridge

:

D

:


: :


INT 2101 Manajemen Mutu Kredit : 2 sks Prasyarat : Penyelenggara : Institut Kompetensi : ST 9, ST 10 Lulusan (CP) KM1, KM2 : - Mampu mengungkapkan, merumuskan, menelaah, Capaian Pembelajaran menganalisis, menerapkan, mengevaluasi, merencanakan, dan pengorganisasian mutu - Mampu menggunakan new seven tools - Mampu menghitung pengukuran kinerja - Mampu mengkomunikasikan pengambilan keputusan - Mampu menguasai problem solving operasional manajemen dalam praktek manajemen mutu baik di bidang jasa maupun manufaktur konsep dasar MMT, pembahasan tentang mutu, fokus utama ada pada Bahan Kajian pelanggan, pelibatan dan pemberdayaan karyawan, kerjasama tim, (Pokok pendekatan ilmiah (penggunaan data akurat, dan analisis data), pelatihan, Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran

: :

penerapan berbagai keputusan dengan menggunakan alat analisis antara lain curah pendapat (brainstroming), diagram tulang ikan (fishbone diagram) Ishikawa, diagram Pareto, jaringan affinitas, diagram pancar,

D

Tatap muka, ceramah, diskusi, praktek menentukan dimensi mutu produk dan jasa serta problem solving operasional manajemen mutu 28

25.

26.


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Integritas dan konsisten terhadap nilai, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.


: : : :


:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menggunakan konsep-konsep distribusi probabilitas secara benar 2. Terampil dalam melakukan inferensi statistik secara tepat dan benar. 3. Terampil dalam membuat keputusan dalam melakukan uji hipotesis secara tepat dan benar

SIT 2307 Teori Statistika I


konsep peluang, ekspektasi dan varians untuk 1 dan 2 peubah acak, fungsi pembangkit moment, distribusi perluang bersama, conditional distribution, fungsi peubah acak, dan review estimasi dan uji hipotesis.

:

D

:


: :


SIT 2601 Pengendalian Kualitas produksi Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran



: : : :

3 sks SIP 1301 Jurusan KK1,KK2,KK3, PP1

:

Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan pengedalian kualitas statistik dan pengendalian kualitas proses statistik untuk data atribut dan data variabel, melakukan analisis kemempuan proses serta menerapkan rencana penerimaan sampel untuk data atribut dan data variabel. Pengertian kualitas dan teknik perbaikan kualitas, pengendalian kualitas statistik, Pengendalian proses statistik untuk data variabel dan data atribut, Analisis kemampuan proses, rencana penerimaan Sampel untuk data atribut dan data variabel

:

D

:


: :


29

27.

SIT 2402 Teknik Sampling & Survai Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

3 sks SIT 2304 Jurusan KK1,KM1, KM2

:

Mahasiswa mampu: 1. menguasai dengan baik metode-metode penting dalam analisis data kategorik 2. memanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan nyata yang berkaitan dengan data kategorik


28.


:

pendahuluan, penelitian survei, distribusi sampling, sampel acak sederhana (SAS), sampel acak berlapis (strata), sampel acak kelompok, sampel acak sistematis, sampling untuk analisis regresi, dan sampling nonprobability. Setelah mengikuti kuliah ini diharapkan mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik sampling dalam penelitian survei yang meliputi langkah-langkah pokok dalam penyampelan dalam survei, dengan teknik probability sampling dan nonprobability sampling. D

:


: :


SIP 2506 Pemrog. Internet dan Multimedia (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill

: : :

3 sks Basis Data (CSP 1805) PP1, PP2

: Mampumembuat bahan presentasi dalam bentuk power point,pdf . Mampu menguploadkan materi presentasi ke internet. Mampu membuat materi elearning di internet serta membuat web sederhana : Pengenalan power point untuk presentasi, pdf untuk menyusun materi elearning, pemrograman HTML dan penggunaannya di internet membuat web sederhana, serta pengenalan software-software untuk penyajian data. : ... :

Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas

:

Tugas, UTS, UAS

:

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi. 30

29.

SIT 2403 Metode Kuantitatif (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan)

30.

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill

: : : :

3 sks Teori Probabilitas (STT 2304) Memiliki pengetahuan dan ketrampilan dalam bidang komputasi dan teknologi informasi KK2

: Mampu menjelaskan konsep metode kuantitatif Mampu melakukan analisis data menggunakan logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, multi layer perceptron, dan algoritma genetika. : Review (konsep peubah acak ganda, matriks covariance, vektor ciri dan akar ciri), Overview analisis peubah acak ganda (analisis komponen utama, analisis klaster, K-Means, Nearest Neighbour), Pengantar logika fuzzy (berpikir fuzzy, representasi logika fuzzy, operasi dalam logika fuzzy, reasoning dalam logika fuzzy, inferensi dalam logika fuzzy, berbagai metode inferensi logika fuzzy), fuzzy C-Mean Clustering, Jaringan syaraf tiruan (konsep dasar, contohcontoh sederhana untuk klasifikasi pola, Multi Layer Perceptron (arsitektur, algoritma, contoh aplikasi), Kohonen Self Organizing Maps (arsitektur, algoritma, contoh aplikasi), Algoritma genetika (what?, why?, how?, contoh-contoh sederhana, representasi solusi, operator cross over, mutasi, seleksi). : ... :


:

Tugas, UTS, UAS

:


SIT 2203 Metode Numerik (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi

: : : :

3 sks SIT 1103 Jurusan PP1, PP2

: Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan nyata yang telah dirumuskan dalam model matematiknya menggunakan matriks, integral, akar persamaan non linier, pencocokan kurva, interpolasi.

:

konsep bilangan ,deret Taylor, galat pemotongan ,diferensi numerik, interpolasi mencari nilai akar suatu fungsi, menyelesaiakan persamaan simulatan dan integrasi numeris D

:


: :

Detail pembelajaran ada di RPS Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, 31

31.

32.

softskill yang dikembangkan

kemampuan komunikasi.

SIT 3607 Manajemen Keuangan Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks

:


:

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Metode Evaluasi Kompetensi softskill

:

1. Mampu memahami konsep dasar dan analisis dalam mengelola keuangan perusahaan 2. Mampu memahami ruang lingkup dan fungsi manajemen keuangan konsep penilaian, manajemen modal kerja, manajemen aktiva tetap, dan penganggaran modal Pengantar manajemen keuangan, penilaian kinerja keuangan perusahaan, Peramalan, perencanaan dan penganggaran perusahaan,Analisa dampak leverage, manajemen modal kerja dan pendanaan jangka pendek, manajemen aktiva lancar, nilai waktu uang & dilema hasilResiko(Risk-Return Tradeoff), penilaian Obligasi dan saham, kriteria keputusan dalam penganggaran modal, biaya modal(cost of capital), struktur pemodalan(capital strukture). D

:

Ceramah, case study

: :

Detail pembelajaran ada di RPS Tugas, UTS, UAS

:


SIP 1303

PP1,PP2,KK3

SIT 2202 Persamaan Diferensial (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks

:

:

- Mahasiswa dapat memahami konsep persamaan diferensial - Mahasiswa dapat menerapkan teknik-teknik penyelesaian persamaan diferensial biasa untuk menyelesaikan berbagai masalah Konsep PD , PD Orde satu, PD linier homogen orde dua dengan koefisien konstan, Persamaan Euler-Cauchy, Eksistensi dan Ketunggalan selesaian PD homogen, PD linier homogen orde n dengan koefisien konstan, PD tak homogen, Sistem PD, Transformasi Laplace. D

:


: :


:

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis,

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Metode Evaluasi Kompetensi

SIT 2106

PP1, PP2

32

33.

softskill

kemampuan komunikasi.

SIT 2507 Sistem Informasi Manajemen (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

2 sks

:


:


:

1. Memahami konsep sistem informasi manajemen 2. Mampu menggunakan sistem informasi manajemen untuk pemecahan masalah Konsep sistem informasi manajemen, komputer sebagai sistem Informasi organisasi, penggunaan sistem informasi,teori dan metodologi sistem, komputer sebagai peralatan pemecahan masalah D

:

Ceramah, Simulasi dan Project Based Learning

: :


:


SEMESTER V 34.

SIP 1501

KK3,PP1, PP2

INT 3102 Kewirausahaan Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran


: : : :

2 sks Institut ST9, ST10

:

- Mampu memahami ruang lingkup menjadi wirausaha dengan konsep penanaman berpikir perubahan, berpikir kreatif, dan bekerja berorientasi pada tindakan. - Mampu memahami cara mencari gagasan usaha dan pengambilan resiko dalam suatu usaha - Mampu menerapkan cara membangun team work dalam wirausaha - Mampu memahami konsep kepemimpinan kewirausahaan yang dinamis - Mampu menganalis manajemen keuangan, pembiyaan usaha dan mencari sumber pendanaan - Mampu menerapkan etika bisnis yang sesuai dengan kaidah-kaidah moral, sosial dan hukum - Mampu menerapkan proses pemasaran dalam berwirausaha - Mahir membuat, menjalankan dan menganalisa dalam membuat proposal usaha yang baik layak dijalankan Karakteristik usaha kecil, karakteristik entrepreneur, identifikasi peluang usaha dan evaluasi peluang usaha, analisis SWOT, bentuk-bentuk kepemilikan usaha dan Etika Bisnis, pembiayaan usaha baru (Laporan R/L, NERACA, Cash Flow, Modal kerja, Sistem persediaan), Investasi wirausaha, motivasi MIRA, Konseling dan Konselor Usaha 33

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Metode Evaluasi Kompetensi softskill yang dikembangkan 35.

36.

:

Kecil, waralaba, rencana Pemasaran dan Keunggulan bersaing, persiapan satu tahun sampai satu bulan sebelum membuka usaha, kepemimpinan dan pengembangan usaha serta komunikasi bisnis D

:

Ceramah, Simulasi dan Project Based Learning

: :


:

Belajar sepanjang hayat, Keterampilan kerjasama kelompok, Keterbukaan terhadap keberagaman, Intergritas dan konsistensi terhadap nilai moral dan etika, Keterampilan berorganisasi, dan Kepemimpinan

SIT 3308 Teori Statistika II Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks

:


:


:

1. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar estimasi dan uji hipotesis 2. Mampu melakukan perhitungan terkait estimasi dan uji hipotesis Estimasi titik dan interval, metode estimasi titik (metode moment, metode kemungkinan maksimum, metode Bayes), sifat-sifat statistik penduga (efisien, konsistensi, kecukupan), pencarian penduga terbaik, distribusi normal multivariat, distribusi vektor mean sampel dan beberapa bentuk kuadrat, uji hipotesis. D

:

Ceramah, case study

: :


:


SIP 1303

PP1

SIT 3310 Rancangan Percobaan Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks Metode Statistika II (STP 1303) KK1

:

1. Memahami konsep dasar dan fungsi rancangan percobaan 2. Mampu melakukan percobaan faktor tunggal dengan rancangan acak lengkap 3. Mampu melakukan percobaan faktor tunggal dengan rancangan acak kelompok 4. Mampu membandingkan antar perlakuan 5. Mampu melakukan percobaan faktor lebih dari satu faktor 34

37.

:


:

D

:

Ceramah, case study

: :


:


SIP 3406 Analisis Data Kategorik Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan)

38.

dengan rancangan acak lengkap dan kelompok Konsep dasar perancangan percobaan, percobaan faktor tunggal dengan rancangan acak lengkap, percobaan faktor tunggal dengan rancangan acak kelompok, percobaan faktor tunggal dengan rancangan bujur sangkar latin, pembandingan antar perlakuan, pengujian asumsi, percobaan lebih satu faktor dengan rancangan acak lengkap, percobaan lebih satu faktor dengan rancangan acak kelompok, rancangan petak terbagi dalam rancangan acak lengkap, rancangan petak terbagi dalam rancangan acak kelompok, rancangan kelompok terbagi, analisis peragam (ANCOVA).



: : :

3 sks

SIP 1303

KK1,KK2,KK3

: mahasiswa 1. Mampu menjelaskan konsep analisis data kategori 2. Mampu menggunakan analisis data kategorik untuk menyelesaikan permasalahan : Konsep dan fungsi, review jenis-jenis data, distribusi-distribusi diskrit, analisis data untuk variabel respon kategorik: tabel kontingensi 2x2 dan bxk beserta ukuran asosiasinya, regresi logistic, model logit dan loglinear. : D :

Ceramah, case study

: :


:


SIT 3404 Pengantar Runtun Waktu Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

2 sks SIP 2306 KK1,KK2,KK3

:

Bahan Kajian

:

1. Mampu menjelaskan konsep analisis runtun waktu 2. Mampu mengaplikasikan analisis runtun waktu dengan pendekatan waktu dan frekuensi Konsep dasar, variasi dalam deret waktu, model untuk 35

(Pokok Bahasan)

39.

40.

stasioner (ARMA) dan non stasioner, spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman (p,d,q)(P,D,Q), analisis spectrum. D

Syarat : kelulusan Metode : Ceramah, case study Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Metode : Tugas, UTS, UAS Evaluasi Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill kemampuan komunikasi. SIT 2401 Matematika Aktuaria Kredit : 2 sks Prasyarat : SIP 1303 Kompetensi : KK3, PP1 Lulusan (CP) : 1. Memahai pengertian aktuaria, konsep dasar serta Capaian Pembelajaran karakteristik matematika yang banyak dipakai di bidang keuangan. 2. Menjelaskan konsep dasar matematika asuransi jiwa. 3. Melakukan pendekatan aktuaria dalam menaksir tarif diberbagai kontrak keuangan. Bahan Kajian : Pengertian aktuaria, Konsep Dasar matematika keuangan (Pokok yang meliputi pengertian matematika keuangan, Bunga dan Bahasan) tingkat bunga juga aspek dan penerapannya, Anuitas yang meliputi anuitas tentu, tabel mortalitas : notasi dan struktur table mortalitas, anuitas hidup, Asuransi Jiwa : Asuransi berjangka, Asuransi seumur hidup, Asuransi dwiguna, Premipremi tahunan, Asuransi yang ditangguh-kan, cadangan premi bersih : Cadangan Reprospektip, Cadangan premi prospek-tip, Cara Fracler Cadangan awal tahun dan rata-rata, nilai tebus, dan premi kotor Syarat : D kelulusan Metode : Ceramah, diskusi, dan case study Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS Metode : Tugas, UTS, UAS Evaluasi Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill kemampuan komunikasi. SIP 3204 Riset Operasi Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

4 sks SIT 1104 PP1

: -

Mahasiswa mampu memahami konsep riset operasi dan tahap-tahap studi dalam riset operasi; Mahasiswa mampu menerapkan metode grafik, metode simplek, metode transportasi, dam metode jaringan untuk menyelesaikan persoalan pemrograman linier yang berkaitan; 36

:

Mahasiswa mampu memahami konsep dualitas dan analisis sensitivitas. konsep riset operasi dan tahap-tahap studi dalam riset operasi; menerapkan metode grafik, metode simplek, metode transportasi, dam metode jaringan untuk menyelesaikan persoalan pemrograman linier yang berkaitan; memahami konsep dualitas dan analisis sensitivitas D

:


: :


:



41.

42.

Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Metode Evaluasi Kompetensi softskill yang dikembangkan

SIT 3309 Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

3 sks SIT 2304 Jurusan

:

D

:


: :


PP1 : Mempu menjelaskan konsep ruang probabiltas, Ruang ukuran, Fungsi Distribusi, distribusi limit, Harga harapan dan momen, Mampu Menjelaskan hubungan ukuran dan teori probabilitas secara tepat dan mampu mengaplikasikan.

SIT 3405 Model Antrian Terapan (P)

Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan)

: : :

2 sks SIP 1301 KK2, PP1, PP2

: Mahasiswa 1. Mampu menjelaskan model antrian 2. Mampu menyusun model antrian 3. Mampu menerapkan model antrian sesuai permasalahan : Konsep dasar model antrian, proses kedatangan dan keberangkatan, Distribusi waktu tunggu, Model (M/M/1):(GD/∞/∞), model(M/M/c):(GD/∞/∞), model (M/M/1):(GD/N/∞), model (M/M/c):(GD/N/∞), Pelayanan 37

Individu sendiri, Formula Pollazck-Khintchine, Model Pelayanan pada mesin Industri, Sistem Antrian dengan Prioritas Pelayanan, Model Sistem Antrian Seri, Analisis Penggunaan Sistem Antrian Referensi: 1. Hillier F S and Lieberman G J; 1990 ; Introduction to Operations Research ; McGRAW-HILL International 2. Pillips D T, Ravindran A and Solberg J ; 1976; Operations ResearchPrinciples and Practice , John Wiley & Sons, Inc, New York 3. Taha H A, 1997; Operations Research An Introduction; Prentice-Hall International, Inc.. 4. Kakiay, T.J., 2004, Dasar Teori Antrian untuk Kehidupan Nyata, Andi, Yogyakarta

43.


:

D

:

Ceramah, case study, simulation

:

Tugas, UTS, UAS

:



: : : :

SIT 3508 Struktur Data (P)

3 sks SIP 1502 Jurusan PP1,PP2

: -

44.


-

Mahasiswa memahami algoritma serta representasi logika dan fisik berbagai macam struktur data, Mahasiswa dapat menggabungkan antara algoritma dan struktur data pada sebuah program komputer Mahasiswa mampu menganalisa sebuah program komputer yang digunakan untuk memecahkan masalah

:

D

:


: :


SIT 3602 Statistika Ekonomi (P) BPS Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP)

3

: 38

45

Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan


SIT 3603 Organisasi dan Manajemen Industri (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan)


: : :

2 sks PP1,KM1,KM2

: 1. Memahami konsep organisasi dan manajemen industri 2. Mampu menerapkan pengorganisasian dengan fungsinya dalam industri perencanaan produksi dan perencanaan kebutuhan material beserta tata letak pabrik, analisis produksi, penentuan jumlah pesanan : 1. Organisasi kerja, konsep dan prinsip organisasi, struktur organisasi (model devisi, kepanitiaanmatrik), pembagian tugas, wewenang dan tanggung jawab dalam organisasi industri. 2. Organisasi yang sehat dan pengembangan serta strategi organisasi. 3. Arti manajemen, fungsi manajemen & pengembangannya. 4. Manajemen kuantitatif, manajemen pendekatan system, manajemen kontigensi. 5. Dasar manajemen produksi, fungsi dan tujuan manajemen produksi, system produksi, perencanaan dalam produksi. 6. Teknik produksi, teknik proses produksi, kapasitas produksi & metode pengukuran waktu keja. 7. Pengertian dan macam biaya produksi, penggolongan biaya produksi, penetapan biaya produksi. 8. Manajemen material, sistem manajemsn material, fungsi komponen, pemilihan pemasok & transformasi material. Referensi: 1. Chironis, 1987, Management Biode For Engineers And Technical Administrator, McGraw Hill 2. Koonzt H.o., 1964, Management Book of Readings, McGraw Hill : ... :

Ceramah dan Collaborative Learning

:

Tugas, UTS, UAS

:

Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi, kemampuan kerjasama kelompok, keterampilan organisasi. 39

SEMESTER VI 46.

47.

48.

INT 3101 Metodologi Penelitian Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran


: : : :

2 sks Institut KM1,KM2

: - Memiliki pemahaman tentang metodologi ilmiah dalam disiplin ilmu yang ditekuni dan menerapkannya dalam upaya menggali pengetahuan dan memastikan validitasnya. - Memiliki kemampuan untuk menerapkan metode analisis baku dan melakukan evaluasi dengan metode statistik untuk mencapai keputusan-keputusan yang logis. - Mampu mengidentifikasi dan mengimplementasi kaidahkaidah dasar dalam penulisan buku tugas akhir/skripsi sesuai bidang keilmuan program studi :

C

:

Ceramah, diskusi, discovery learning, problem based learning, modeling, presentasi Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.

: :

SIT 3311 Statistika Multivariat Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

: : : :

3 sks SIT 2105, SIT 2304 Jurusan PP1

: Menguasai konsep-konsep dan metode inferensi statistika yang meliputi inferensi vektor means dan matriks kovarians serta mengaplikasikan beberapa jenis analisis multivariate dalam masalah nyata. :

D

:


: :


SIT 3313 Pengantar Model Linear Kredit

:

3 sks

40

49.

Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: :

(STP 2306) PP1

:


:


:

1. Mampu menjelaskan konsep model linear 2. Mampu menyusun model-model linier singular dan model berkendala 3. Mampu melakukan pengujian hipotesis fungsi linier parameter dalam model singular dan nonsingular Model linier umum, prinsip kuadrat terkecil biasa dan umum, prinsip galat bersyarat, penguraian jumlah kuadrat, penggunaan pada rancangan kelompok tidak lengkap, data tak berimbang, pengujian hipotesis fungsi linier parameter Referensi : 1. Ksirshanger, 1988. Linier Model. 2. Searle, S.R., 1971. Linier Models, John Wiley and Sons, New York. 3. John, R., 1983. Matrix Computaions and Mathematical Software, Mc Graw Hill. 4. Cheney, W. and Kinncaid, D., 1985. Numerical Mathematics and Computing, Brooks and Code Cole Publishing Co D

:

Ceramah, case study

:

Tugas, UTS, UAS

:



: : : :

SIT 3509 Datamining



: Mahasiswa diharapkan dapat: - memahami konsep dasar datamining - menemukan permasalahan baru yang dikembangkan dari sekumpulan data - menempatkan data temuan pada tempat sesuai

dapat yang

:

D

:


: :


41

50

51

SIT 3409 Biostatistika (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

Bahan Kajian

:


:

1. konsep dasar, sejarah dan pendekatan biostatistik serta peranan statistik dalam kesehatan, 2. Review pengertian data dan aspek pengukuran data, penyajian data, ukuran-ukuran pusat dan sebaran data 3. peluang dan distribusi peluang, populasi dan sampel serta distribusi sampling. 4. uji hipotesis bagi parameter populasi. 5. statistik inferensial non parameterik dalam penelitian kesehatan: uji Binomial, uji kesesuaian Chi Square dan Kolmogorov Simirnov one sampel, uji Kolmogorov Simirnov two sampel uji independen dan Homogeniti Chi Square dan Uji Exact Fisher, uji Mc Nemar, uji Tanda, uji Wilcoxon, uji Median dan uji Mann Whitney, uji Q Chocran, uji Friedman, uji Kruskal Wallis, uji korelasi Spearman, uji Regresi logistik. Referensi: 1. Le, Chap T. , 2003, Introductory Biostatistics. Wiley 2. Clayton, D. dan Hills, M., 1993, Statistical Models in Epidemiology. Oxford University Press ...

:

Ceramah dan case study

:

Tugas, UTS, UAS

:


Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks SIP 1302 PP2, KK3

:

Bahan Kajian (Pokok

:

1. Mampu mengenal, membandingkan, dan memilih software statistika 2. Terampil menggunakan software statistika untuk menyelesaikan permasalahan statistika 3. Mampu menginterpretasikan dan menganalisis output software Pengenalan dan perbandingan software, jenis-jenissoftware statistika dan matematika (SPSS, Minitab, SAS, Splus,

: :

2 sks Analisis Regresi (STP 2306) Memiliki kemampuan untuk memahami tanggung jawab profesi, etika dan social. PP1 1. Memahami konsep biostatistika 2. Mampu menerapkan prinsip dan metode statistika pada data kesehatan

SIP 3510 Pengenalan Software Statistika (P)

42

Bahasan)

52.

53


: : : :

Statistica, Eviews, Shazam, Stata, Lisrel, Resampling, Statgraphics, R, Matlab, Maple, dll), penggunaan software untuk analisis deskriptif dan inferensial Referensi: 3. ............... D Ceramah, case study, collaborative learning, project based learning Tugas, UTS, UAS Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, kemampuan komunikasi.

SIT 3205 Pengantar Model Spasial (P)

Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill

3 sks

SIT 3407 Metode Peramalan (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran


Syarat kelulusan

: : :

3 sks Analisis Regresi PP1,PP2,KK2

: 1. Mampu menjelaskan konsep, data, dan fungsi pada metode peramalan 2. Mampumenyebutkan model-model pada metode peramalan 3. Mampu menggunakan metode peramalan sesuai permasalahan : Pendahululuan: arti dan kegunaan peramalan, peramalan kuantitatif dan kualitatif, dasar-dasar peramalan kuantitatif. Metode regresi dalam analsis runtun waktu. Metode rata-rata bergerak untuk pola stationer dan untuk pola trend linier. Metode penghalusan eksponensial untuk pola stationer dan untuk pola trend linier, penghalusan eksponensial orde-N. Metode penghapusan langsung: kuadrat terkecil, tersusut dan penghapusan langsung. Beberapa model untuk data musiman. Interval prediksi. Analisis variansi ramalan. 1. : ... 43

54

Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill

:

Ceramah, case study

:

Tugas, UTS, UAS

:



: : :

SIT 3606 Statistika Sosial /Teknik Demografi (P) BPS


55


2 sks Metode Statistika II (STP 1303) PP1,KK3

: 1. Mampu menjelaskan konsep demografi 2. Mampu memahami Sumber statistic demografi, ukuran dasar demografi, 3. Mampu menerapkan table mortalitas, penduduk stasioner, dan komponen pertumbuhan penduduk 4. Mampu menyusun perkiraan dan proyeksi penduduk : Sumber Statistik Demografi, Beberapa Ukuran Dasar Demografi, Tabel Kematian (life table), Aplikasi Model penduduk Stasioner, Mortalitas, Fertilitas, Penduduk Stabil dan Model Penduduk, Perkiraan dan Proyeksi Penduduk, Penyusunan Perkiraan Ukuran Demografis Berdasarkan Data yang tidak lengkap. Referensi: 1. Bogue, Donald J, 1969, Priciples of Demography, John Wiley&Sons Inc. New York. 2. Lembaga Demografi FE UI, Dasar-dasar Demografi, LDFEUI , Jakarta 3. Pollard,A.H. dkk, Detejemahkan oleh Rozy Munir dan Budiarto, Teknik Demografi , Bina Aksara, Jakarta : ... :

Ceramah, case study

:

Tugas, UTS, UAS

:


SIT 3605 Manajemen Logistik (P) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

3 sks PP1,PP2,KK2

:


:

1. Mampu menjelaskan konsep dan fungsi manajemen logistik 2. Mampu menjelaskan komponen manajemen logistik (struktur fasilitas, transportasi, pengadaan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan peramalan) 3. Mampu menerapkan metode statistik pada bidang logistik Konsep dasar dan fungsi manajemen logistik, peranan statistik, komponen struktur fasilitas, transportasi, pengadaan persediaan, komunikasi, penyimpanan, pemasaran, dan 44

peramalan. Referensi: 1. Hendayani, R, 2011 : Mari Berkenalan dengan Manajemen Logistik, Bandung : Alfabeta 2. Dwiantara, Lukas 2004, Manajemen Logistik, Pedoman Praktis Bagi Sekretaris Dan Staf Administrasi, Jakarta Grasindo. 3. Subagya, 1988, Manajemen Logistik ; Jakarta, CV, Haji Masagung. 4. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik I; Jakarta: Bumi Aksara. 5. Bowersock, Donald J. 1984 , Manajemen Logistik II; Jakarta: Bumi Aksara. 6. Gitosudarmo, indriyo dan mulyono agus 1998, Manajemen Bisnis Logistik I; Yogyakarta, BPFE Yogyakarta ...

56

Syarat : kelulusan Metode : Ceramah, case study, collaborative learning Pembelajaran Metode : Tugas, UTS, UAS Evaluasi Kompetensi : Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill kemampuan komunikasi. SIT 3206 Teori Optimasi (P) Kredit : 2 sks Prasyarat : SIT 1104 Penyelenggara : Jurusan Kompetensi : PP1,PP2 Lulusan (CP) : Capaian Pembelajaran Mahasiswa memahami konsep non linear programming, pemrograman kuadratik. Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Keterangan Kompetensi softskill yang dikembangkan

57

:

D

:


: :


SIT 3408 Kapita Selekta Statistika (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian

: : : :

2 sks SIP 1302 Jurusan PP1,PP2,KM1,KM2

:

- Mahasiswa dapat menerapkan konsep dasar statistika 45

Pembelajaran

58


dalam perkembangan IPTEK dan topik statistika terkini, khususnya terkait industri dan komputasi (analisis spasial dan aplikasi R Software) - Mahasiswa dapat melakukan penelitian (pengumpulan dan pengolahan data, analisis data, interpretasi, dan pengambilan kesimpulan) berdasarkan konsep statistika. Atau Mahasiswa mampu menulis proposal penelitian :

D

:


: :


SIT 3312 Pengantar Proses Stokastik (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

3 sks SIT 1140, SIP 1302 Jurusan PP1, PP2

:


:

Mahasiswa diharapkan: 1. Mampu menggunakan konsep-konsep dasar proses stokastik secara teliti dan benar 2. Terampil dalam melakukan hitungan-hitungan yang berkaitan dengan rantai markov, proses Poisson dan antrian. D

:


: :


SEMESTER VII 59.

INT 4101 Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

2 sks Institut KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

: - Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat. - Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan 46

60.

61.


:

C

:

Ceramah, diskusi, penugasan kelompok, presentasi, dll

: :

Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Kemampuan komunikasi, Keterbukaan terhadap keberagaman, Ketrampilan organisasi, Kepemimpinan.

SIT 4411Kerja Praktek Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

2 sks ≥ 106 sks KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

:


:


:

1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat. 2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan Kerja praktek/Tugas mandiri yang dilakukan oleh mahasiswa dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, dll untuk memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Atau mengerjakan tugas mandiri. C

:

Self-Directed Learning

:

Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil

:

Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.

SIT 4410 Praktek Kerja pada Industri (PKPI) Kredit Prasyarat Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : :

4 sks ≥ 125 sks, pengganti KP dan KKN KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

:

Bahan Kajian (Pokok

:

1. Mampu mengimplementasikan pemahaman bidang keilmuannya dan kompetensi softskill dalam kehidupan riil di masyarakat dalam konteks pengabdian kepada masyarakat. 2. Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek, bertanggungjawab atas pekerjaan sendiri, dan ikut bertanggungjawab atas keberhasilan Magang dilingkungan kerja, baik industri, lembaga riset, maupun di instansi pemerintah selama 3 bulan untuk 47

Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill 62.

:

memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja yang akan dihadapinya, disamping juga untuk memberikan pengalaman kerja dan memperluas wawasannya. Dan mengerjakan tugas mandiri. C

:

Self-Directed Learning

:

Penilaian di Lapangan, laporan dan seminar hasil.

:

Manajemen pribadi, ketrampilan sintesis dan analisis,kemampuan komunikasi, keterbukaan terhadap keberagaman, ketrampilan organisasi, kepemimpinan.

SIT 4107 Logika Fuzzy (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :


:

Mahasiswa dapat menganalisis konsep himpunan fuzzy dan merancang pemanfaatan logika kabur untuk analisis, optimisasi dan kendali sistem


himpunan Fuzzy, beberapa representasi himpunan Fuzzy, dan beberapa operator – operator Fuzzy. Selanjutnya

membahas berbagai sistem inferensi Fuzzy. Kemudian diaplikasikan dalam basis data. selanjutnya dibahas

meatodologi sistem Fuzzy yang diaplikasikan di bidang

program linier, transportation problem. Disamping itu juga dibahas tentang difuzzifikasi dan clustering Fuzzy.

63


:

D

:


: :



: : : :

SIT 4511 Jaringan Syaraf Tiruan (P)

:

3 sks Jurusan PP1,PP2

Dapat mengenali berbagai macam sistem jaringan yang ada di lingkungan Memahami kemiripan dan perbedaannya, kekuatan dan 48


:

kelemahannya jaringan Menerapkan jaringan dalam aplikasi sederhana Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan, Aplikasi-Aplikasi pada Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis untuk Jaringan Syaraf Tiruan, Model Neuron dan Arsitektur Jaringan,Perseptron, Metode Belajar Hebbian, Metode Belajar Widrow-Hoff, Backpropagation, Pembelajarana sosiatif, Jaringan kompetitif, Jaringan Grossberg, Stabilitas, Jaringan Hopfield. D

:


: :



: : : :

3 sks Jurusan PP1

:

Memahami berbagai proses-proses dasar pengolahan citra digital beserta dengan perbaikannya - Mampu mengimplementasikan pengolahan citra ke dalam bentuk perangkat lunak - Mampu melakukan pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic Konsep dasar tentang konsep dasar pengolahan citra digital dan perbaikannya, Implementasi pengolahan citra ke dalam bentuk perangkat lunak,pengolahan dan analisa citra untuk berbagai bidang aplikasi seperti pemrosesan data, analisa sumber daya alam, pencitraan diagnostic, teknik-teknik analisa citra. Teknik pembuatan program aplikasi pengolahan citra yang sederhana.


:

D

:


: :


Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP)

: : : :


64.

SIT 4515 Pengolahan Citra (P)


65.

-

SIT 4608 Riset Pemasaran (P) 2 sks SIT 3309 Jurusan PP1,KK2

49

Capaian Pembelajaran

66


:

Memahami konsep dasar pemasaran secara benar Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan dengan riset pemasaran secara tepat - Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan dengan riset pemasaran Pendahulua riset pemasaran, desain penelitian, sumber data, pengukuran dan penetapan skala, teknik sampling, kuisioner dan form, pengolahan data, analisis data, dan pelaporan. D

:


: :


-

SIT 4609 Peng. Uji Hidup dan Keandalan (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Bahan Kajian

67.

:


: : : :

3 sks SIP 1302, SIT 3309 Jurusan KK1,KK2, KK2

: Memehami pengertian dan konsep uji hidup dan keandalan secara benar Terampil dalam melakukan perhitungan yang berkaitan dengan uji hidup dan keandalan secara tepat Mampu mengaplikasikan masalah real yang berkaitan dengan uji hidup dan keandalan Distribusi Tahan hidup,Hazard Rate,Uji Hidup sample lengkap dan tersensor,Estimasi Parameter,Sistem Reliabilitas. : D :


: :


SIT 4607 Ekonometrika (P) Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

Bahan Kajian (Pokok

: : : :

3 sks SIP 2307 Jurusan PP1, KK3

: Mahasiswa diharapkan: - Menguasai konsep-konsep dasar ekonometrika dan keuangan - Mampu menggunakan beberapa teknik dalam statistika untuk menyelesaikan masalah di bidang ekonomi dan keuangan. analisis kuantitatif dari gejala dan teori ekonomi yang dirumuskan secara matematis, serta penggunaan metode 50

Bahasan)

68.

69.


statistik untuk mengukur hubungan antar variabel dan atau pengujian validitas teori berdasarkan data empiris. :

D

:


: :


SIT 4610 Manajemen Resiko (P)

Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi : Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

3 SIT 3602 Jurusan PP1, KK3


Pengertian Risiko, Manajemen Risiko, Fungsi Manajemen Risiko, Prinsip-prinsip Pengidentifikasian Risiko, Daftar Kerugian Potensial, Prinsip-prinsip Pengukuran Risiko, dan Penanggulangan Risiko.

mahasiswa akan dapat menjelaskan manajemen risiko agar perusahaan mampu beroperasi secara efisien.

Syarat D kelulusan Metode Ceramah, diskusi, tugas kelompok dan individual Pembelajaran Keterangan Detail pembelajaran ada di RPS Kompetensi Belajar sepanjang hayat, keterampilan sintesis dan analisis, softskill yang kemampuan komunikasi. dikembangkan SIP 4611 Fisika Dasar (P) Kredit : 3 sks Prasyarat : Penyelenggara : Jurusan Kompetensi : PP1 Lulusan (CP) : Mahasiswa diharapkan: Capaian Pembelajaran 1. Memahami konsep dasar Fisika . 2. Mengenal dan memahami hukum-hukum alam dan penalarannya. 3. Memecahkan persoalan-persoalan yang berhubungan dengan mekanika, fluida dan panas Bahan Kajian Konsep Dasar Fisika, Hukum-hukum alam dalam Fisika, (Pokok Medan Listrik, Potensial listrik, Arus Listrik, Medan Magnet, Bahasan) Gaya Gerak Listrik dan Arus Bolak-Balik. Syarat : D kelulusan Metode : Ceramah, diskusi, penugasan dan presentasi tugas. Pembelajaran Keterangan : Detail pembelajaran ada di RPS 51

70


:


: : :


SIT 3205 Pengantar Model Matematika (P)

Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Kompetensi softskill

3 sks SIT 1103 PP1

: 1. Mampu menganalisis bentuk-bentuk pemodelan matematika 2. Mampu mengaplikasikan pada berbagai bidang serta mampu menyusun model matematika dan menyelesaikannya secara benar dan tepat 3. Mampu untuk mengaplikasikan dan mengembangkan pengetahuan yang dimilikinya dan terbiasa dengan penggunaan prinsip logika, Matematika dan Statistika : Konsep dasar model matematika, Makna dan tujuan penyusunan model, Langkah-langkah penyusunan model, Model prediksi dan model diskrit, Model kontinu dan persamaan diferensial, Model matematika dalam bidang fisika, ilmu ekonomi , bidang biologi, dan Model optimisasi :

D

:

Ceramah, case study

:

Aktifitas, Tugas, UTS, UAS

:


SEMESTER VIII 71.

INT 4201Skripsi Kredit Prasyarat Penyelenggara Kompetensi Lulusan (CP) Capaian Pembelajaran

: : : :

(6 sks)

120 sks, IPK ≥ 2.00

Institut KK1,KK2, KK3, PP1, PP2, KM1, KM2

: - Mampu mengimplementasikan metodologi ilmiah dalam disiplin ilmu program studi dalam suatu proyek penelitian atau pengkajian. - Mampu mengorganisasi dan melakukan suatu proyek penelitian atau pengkajian dalam bimbingan dosen sesuai jadwal kerja dan dengan tahapan-tahapan yang benar. - Mampu menulis buku Tugas Akhir/Skripsi sesuai dengan kaidah penulisan ilmiah dan dapat meringkasnya dalam format jurnal ilmiah. - Mampu mempresentasikan, memaparkan argument, dan mempertahankan pemikirannya dengan dengan teknik presentasi yang baik dan alur berpikir yang terstruktur, efisien dan logis. - Memiliki pemahaman yang komprehensif terhadap bidang keilmuan dari program studi. 52

Bahan Kajian (Pokok bahasan) Syarat kelulusan Metode Pembelajaran


:

C

:

- Mahasiswa menulis proposal Tugas Akhir/Skripsi yang digunakan sebagai dasar disetujui/tidaknya topik Tugas Akhir/skripsi tersebut. - Pengerjaan Tugas Akhir/Skripsi dilakukan dengan legalitas Surat Tugas dari Dekan. - Mahasiswa melakukan langkah-langkan penelitian atau pengkajian sesuai dengan metode ilmiah dengan dibimbing oleh 2 orang dosen pembimbing. - Mahasiswa menulis hasil penelitian/pengkajian dalam bentuk Laporan Tugas Akhir/ Skripsi. - Mahasiswa mempresentasikan penelitian/ pengkajiannya dalam sidang ujian tugas akhir/skripsi yang dihadiri oleh dosen pembimbing dan dosen penguji. Detail pembelajaran ada di RPS Manajemen Pribadi, Ketrampilan sintesis dan analisis,Belajar sepanjang hayat, Kemampuan komunikasi, Integritas dan konsisten terhadap nilai.

: :

53

BAB V

EVALUASI CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI Keberhasilan dari penerapan kurikulum KKNI dapat diukur melalui proses evaluasi

yang meliputi masukan, proses, dan luaran pembelajaran yang dilakukan.Penerapan kurikulum dikatakan baik apabila seluruh unsur tersebut telah dilaksanakan secara baik dan memenuhi prinsip efektif dan efisien.

Evaluasi capaian pembelajaran dilaksanakan terhadap masing-masing matakuliah

dalam bentuk capaian pembelajaran matakuliah serta terhadap kesemua matakuliah yang

harus ditempuh oleh mahasiswa sampai dinyatakan lulus sebagai sarjana statstika dalam bentuk capaian pembelajaran program studi.

5.1 Evaluasi Capaian Pembelajaran Matakuliah 5.1.1. Evaluasi Masukan Pembelajaran

Evaluasi masukan pembelajaran meliputi evaluasi terhadap mahasiswa sebagai

peserta didik, prasarana dan sarana pembelajaran, serta dosen sebagai fasilitator pembelajaran.

Evaluasi terhadap mahasiswa yang mengambil setiap matakuliah dilakukan dalam

bentuk pre-test atau sejenisnya yang dilakukan pada awal perkuliahan guna mengukur

kemampuan awal mahasiswa sebelum mengikuti suatu matakuliah sebagaibahan

pertimbangan dosen menyusun dan mengajarkan materi kuliah serta menentukan strategi pembelajaran pada setiap pertemuan.Selain itu evaluasi terhadap mahasiswa juga dilakukan oleh dosen wali untuk mengetahui kesesuaian beban tugas mahasiswa yang menjadi bimbingannya disesuaikan dengan indeks prestasi sebelumnya.

Evaluasi prasarana dan sarana perkuliahan dilakukan untuk mengetahui ketersediaan

dan ketercukupannya dalam mendukung kelancaran proses perkuliahan.Evaluasi ini

dilakukan oleh Biro Administrasi Umum (terkait dengan ketersediaan, kebersihan,

kenyamanan ruang dan prasaranan kuliah), Biro Administrasi Akademik (terkait dengan sarana perkuliahan, penjadwalan, dan pengaturannya), dan UPT Perpustakaan (terkait

dengan ketersediaan dan ketercukupan bahan pustaka) dalam bentuk pengisian kuesioner oleh mahasiswa pada setiap akhir semester.

Evaluasi terhadap dosen dilakukan guna mengetahui beban mengajar dari masing-

masing

dosen

serta

kesesuaian

kompetensi

dosen

dengan

matakuliah

yang

diajarkan.Evaluasi ini dilakukan oleh masing-masing jurusan dan BAA di bawah koordinasi Wakil Rektor Bidang Akademik pada setiap awal semester.

54

5.1.2. Evaluasi Proses Pembelajaran

Proses pembelajaran merupakan faktor terpenting yang menentukan keberhasilan

dalam penerapan kurikulum karena melalui proses pembelajaran ini mahasiswa diharapkan

dapat memiliki kompetensi utama, pendukung, maupun tambahan yang meliputi aspek

kognitif, afektif, dan psikomotorik yang dibutuhkan oleh sarjana statistika. Evaluasi proses pembelajaran meliputi evaluasi tentang pelaksanaan dan pengelolaan pembelajaran.

Evaluasi pelaksanaan pembelajaran meliputi pengaturan jadwal perkuliahan dan

praktikum sehingga terjadi keseimbangan beban tugas dosen dan mahasiswa serta penggunaan media pembelajaran dalam bentuk pembelajaran konvensional secara klasikal, praktikum/praktek, atau dalam bentuk blended learning atau e-learning. Dalam evaluasi ini

jurusan memonitor kehadiran dosen mengajar serta kehadiran mahasiswa dalam mengikuti

perkuliahan guna menjamin terselesaikannya materi pembelajaran sesuai silabus dan rancangan pembelajarannya.

Evaluasi pengelolaan pembelajaran meliputi pemilihan strategi pembelajaran yang

sesuai dengan materi pembelajarannya sehingga memberikan hasil pembelajaran yang

efektif dan efisien.Evaluasi ini dilakukan oleh jurusan serta oleh mahasiswa dalam bentuk pengisian kuesioner.

5.1.3. Evaluasi Luaran Pembelajaran

Proses evaluasi yang terakhir adalah evaluasi luaran/hasil pembelajaran yang

dilakukan untuk mengukur capaian pembelajaran setiap mahasiswa sebagai bahan untuk membuat assessment guna memutuskan tingkat kualitas yang telah dicapainya. Capaian

pembelajaran mahasiswa yang diukur meliputi ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik yang

harus dikuasai mahasiswa berdasarkan capaian pembelajaran minimal untuk masingmasing matakuliah yang telah ditetapkan dalam rancangan pembelajarannya.

Evaluasi hasil pembelajaran bergantung pada sifat dari matakuliah, yakni matakuliah

teori, matakuliah teori yang disertai praktikum, dan matakuliah non-teori. a.

Evaluasi luaran matakuliah teori

Komponen evaluasi luaran matakuliah teori terdiri atas presensi, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester. Presensi merupakan salah satu bentuk evaluasi

ranah afektif yang memiliki bobot 10%. Seorang mahasiswa yang presensi kuliahnya kurang dari yang dipersyaratkan tidak diijinkan untuk mengikuti ujian akhir. Evaluasi

dalam bentuk tugas mandiri dan kelompok yang sekurang-kurangnya diberikan empat kali memiliki bobot 40% merupakan evaluasi yang ditekankan pada ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Evaluasi dalam bentuk ujian tengah (UTS) dan akhir semester

(UAS) yang memiliki bobot 50% disusun dalam bentuk tes tertulis yang terutama 55

mengukur kompetensi ranah kognitif mulai aras pemahaman, aplikasi, analisis, sintesis, dan evaluasi.

b. Evaluasi luaran matakuliah teori yang disertai praktikum.

Pada dasarnya komponen Evaluasi luaran matakuliah teori yang dilengkapi praktikum

sama dengan komponen evaluasi matakuliah teori, yaitu untuk kehadiran 10% dan UAS dan UTS 50%. Namun nilai untuk penugasan 15% dan praktikum 25%.

c. Evaluasi luaran matakuliah non-teori

Evaluasi luaran matakuliah non-teori disesuaikan dengan bentuk matakuliah tersebut. Komponen evaluasi Matakuliah KKN, Kerja praktek, dan PKPI meliputi penilaian

terhadap kegiatan di lapangan, presentasi hasil, serta penyusunan laporannya dengan bobot untuk masing-masing komponen disesuaikan dengan capaian pembelajaran yang telah ditetapkan untuk setiap jenis matakuliah non-teori.

Dari hasil evaluasi luaran pembelajaran untuk setiap matakuliah akan diperoleh nilai

akhir dalam rentang 0 (nol) sampai dengan 100 (seratus) yang selanjutnya dikonversi menjadi nilai angka A, A-, B+, B, B-, C+, C, C-, D+, D, dan E dengan nilai mutu berturutan

adalan 4,00; 3,70; 3,30; 3,00; 2,70; 2,30; 2,00; 1,70; 1,30; 1,00; dan 0,00. Kemudian dinyatakan dalam tabel 5.1 berikut ini:

Tabel 5.1. Konversi Nilai Angka ke Nilai Huruf No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Kisaran Nilai 80 – 100 75 – 79 70 – 74 65 – 69 60 – 64 55 – 59 50 – 54 45 - 49 40 – 44 35 – 39 0 - 34

Nilai huruf A AB+ B BC+ C CD+ D E

Bobot 4 3.7 3.3 3 2.7 2.3 2 1.7 1.3 1 0

Predikat Sangat baik Baik Baik Baik Cukup Cukup Cukup Gagal Gagal Gagal Gagal

Catatan : Nilai dibulatkan menggunakan atiran pembulatan, misalnya 79.1 sampai 79.4 di beri nilai 79, sedangkan 79.5 sampai 79.9 diberi nilai 80 Mahasiswa dinyatakan lulus suatu matakuliah jika memiliki nilai sekurang-kurangnya C

untuk matakuliah-matakuliah tertentu (Agama, Pancasila, Kewarganegaraan, Teknik

Lingkungan, Manajemen Mutu, Kerja Praktek, KKN, dan Skripsi serta sekurang-kurangnya C untuk matakuliah lainnya).

56

Mahasiswa yang memiliki nilai di bawah B diberikan kesempatan untuk memperbaiki

nilai dengan cara mengikuti remedial jika tingkat kehadirannya memenuhi persyaratan yang

ditetapkan. Mahasiswa yang belum lulus atau memiliki nilai di bawah D untuk suatu matakuliah dapat mengulangi matakuliah tersebut pada semester-semester berikutnya. 5.2 Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi

Capaian pembelajaran program studi perlu dilakukan ketercapaiannya pada setiap

akhir pembelajaran. Perhitungan dilakukan berdasarkan tahun akademik tertentu. Untuk

menentukan ketercapaian dari suatu capaian pembelajaran program studi tertentu

dilakukandengan menghitung rata-rata IP (Indeks Prestasi (IP) dari mata kuliah-mata kuliah yang terkait dengan capaian pembelajaran tersebut. Tabulasi evaluasi pada suatu akhir tahun akademik dapat dicontohkan seperti:

Tabel 5.2 Tabel Evaluasi Capaian Pembelajaran Program Studi No 1

Capaian Pembelajaran Program Studi Aspek Sikap dan Tata Nilai (ST)

ST1

IPK MK 1

IPK MK Pendukung

IPK MK 2

IPK MK 3

….

Rata-rata IPK CP

ST2 ST3 ST4 ST5 ST6 ST7 ST8

2

3 4

Aspek Kemampuan di Bidang Kerja (KK)

Aspek Penguasaan Pengetahuan (PP) Aspek Kemampuan Manajerial (KM)

ST9 ST10 KK1 KK2 KK3 PP1 PP2 KM1 KM2

Evaluasi capaian pembelajaran program studi dilakukan dalam bentuk indeks prestasi

semester (IPS) dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Indeks prestasi semester merupakan 57

rerata terbobot nilai mutu semua matakuliah dalam satu semester dengan bobot sebesar beban sks matakuliahnya.

Formulasi untuk perhitungan IPS dan IPK sebagai berikut, Dengan:

=

∑ ∑

= bobot/jumlah sks matakuliah ke-i

,

= nilai mutu matakuliah ke-i

K= banyak matakuliah dalam suatu semester.

Indeks prestasi kumulatif (IPK) merupakan rerata terbobot nilai mutu semua matakuliah yang telah ditempuh dengan bobot sebesar beban sks matakuliahnya, yaitu: Dengan:

=

∑ ∑

= bobot/jumlah sks matakuliah ke-i

,

= nilai mutu matakuliah ke-i

T= banyak matakuliah yang telah ditempuh. Dalam penghitungan IPK, nilai suatu matakuliah yang ditempuh lebih dari satu kali

merupakan nilai terbaik yang pernah dicapai dalam matakuliah tersebut.

IPS digunakan sebagai acuan dalam penetapan jumlah maksimum sks yang dapat diambil oleh mahasiswa pada dua semester sesudahnya dengan ketentuan sebagai berikut: IPS

IPS < 1,50 1,50 ≤ IPS < 2,00 2,00 ≤ IPS < 2,50 2,50 ≤ IPS < 3,00 3,00 ≤ IPS ≤ 4,00

Maksimum sks 16 18 20 22 24

Sementara itu IPK digunakan untuk evaluasi dua tahun, empat tahun, akhir studi, danbatas waktu maksimumstudi (tujuh tahun).

Dalam evaluasi dua tahun pertama mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 40

sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 40 sks dengan nilai terbaik), sedang dalam evaluasi empat

tahun mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 80 sks dengan IPK ≥ 2,00 (untuk 80 sks dengan nilai terbaik). Mahasiswa yang tidak mampu memenuhi persyaratan tersebut akan mendapatkan surat peringatan.

Dalam evaluasi akhir studi, mahasiswa dapat dinyatakan telah menyelesaikan

program sarjana statistika jika telah lulus semua matakuliah wajib dan matakuliah-

matakuliah pilihan dengan total sks sekurang-kurangnya 144 sks dengan IPK ≥ 2,00 dan

persentase nilai D maksimum 20% dengan waktu tempuh maksimum 7 tahun serta telah 58

memenuhi persyaratan-persaratan lain yang ditentukan.

Selanjutnya, mahasiswa dapat

mengajukan permohonan untuk diyudisiumkan kelulusannya.

Predikat kelulusan mahasiswa ditentukan berdasarkan IPK yang diperoleh dengan ketentuan:

IPK

Predikat

IPK ≥ 3,51

Dengan pujian

2,76 ≤ IPK ≤ 3,00

Memuaskan

3,01 ≤ IPK ≤ 3,50 Sangat memuaskan

Dalam evaluasi batas waktu maksimum studi (tujuh tahun), mahasiswa yang belum

menyelesaikan studinya akan dinyatakan drop out. 5.2.1

Mencari IPK Mata kuliah

Untuk mencari IPK Mata Kuliah Pendukung dari suatu Capaian Pembelajaran

dihitung dengan menentukan nilai bobot pada setiap skor nilai berdasarkan banyaknya mahasiswa yang mendapatkan nilai tersebut.

Misalnya mata kuliah MK 1 diikuti oleh 105 mahasiswa dengan sebaran perolehan

nilai sebagai berikut : Nilai

Bobot Jumlah mahasiswa Skor (Jumlah mahasiswa boot)

5.2.2

A

B+

B

4

3.7

3.3

32

44.4

8 x

A-

B-

C+

C

10

17

3

15

2.7

56.1

45

27

12

2.3

C-

D+

D

E

Total

8

7

3

0

105

0

284.1

13

2

12

1.7

1.3

29. 9

24

13.6

9.1

1

3

0

-

284.1/105 = 2.71

IPK MK 1

Mencari Rata-Rata IPK CP

Untuk mencari IPK CP dari suatu Capaian Pembelajaran dihitung dengan melakukan

perhitungan rata-rata terbobot dengan menggunakan sks mata kuliah sebagai bobot.

Misalnya Capaian Pembelajaran CP 1 memiliki 4 mata kuliah pendukung, yaitu MK1 3 sks, MK2 4 sks, MK3 2 sks, dan MK4 3 sks, dengan data-data berikut: Mata kuliah

Bobot sks IPK MK Skor (bobot sks x IPK MK)

MK1 3 2.51 7.53

MK2

4 3.11 12.44

Rata-rata IPK CP

MK3 MK4 2 2.98 5.96

3 3.05 9.15

Total

12 35.08 35.08/12 = 2.92 59

60

BAB VI

SYARAT KELULUSAN Seorang mahasiswa dinyatakan lulus dari Program Studi Statistikasesuai dengan kurikulum ini dan memperoleh gelar S.Si

jika telah memenuhi semua syarat administratif serta

memenuhi persyaratan sebagai berikut:

1. Telah menempuh dan lulus mata kuliah dengan jumlah sks kumulatif sekurang-

kurangnya 144 sks yang terdiri dari 107 sks matakuliah wajib dan sekurangkurangnya 37 sks matakuliah pilihan dengan IPK ≥ 2,00, tanpa nilai E persentase nilai D maksimum 20% ,

2. Nilai

matakuliah

Agama,

Pancasila,

Kewarganegaraan,

Manajemen Mutu, Kewirausahaan, KP, dan Skripsi minimum C.

Teknik

dan

Lingkungan,

61

LAMPIRAN 1

RANCANGAN PELAKSANAANPEMBELAJARAN SEMESTER Di lampiran Lainya

62

LAMPIRAN 2

ATURAN TRANSISI DARI KURIKULUM 2012 KE 2016 Kurikulum 2016

No

KODE

1 2 3 4 5 6 7

INT 1106 INP 1202 SIT 1102 SIP 1301 SIT 1302 SIP 1501 SIT 1101 INT 1101 INT 1102 INT 1103 INT 1104 INT 1105

Pancasila Bahasa Inggris Kalkulus I Metode Statistika I Eksplorasi Data Pengantar Komputer Logika Matematika Agama Islam Agama Kristen Agama Katolik Agama Hindu Agama Budha

11

SIP 1502

Algoritma & Pemrograman

13

SIP 1303

15

SIT 1304

8 9 10 12

INT 1201 SIT 1104

Mata Kuliah

Bahasa Indonesia Aljabar Linier I

SIT 1103

Kalkulus II

SIT 1201

Matematika Diskret

16

INT 2107

Kewarganegaraan

18

SIP 1504

14 17 19 20 21

Metode Statistika II

SKS W P

I I I I I I I

2

II

2 2

II

PKT 1202

3

II II

CSP 1101

II

STP 1303

3

3

3

3

Teknik Lingkungan

2

SIT 2106

Kalkulus Lanjut

3

SIT 2305

Metode Stat. NonParametrik.

SIT 2105

Komputasi Statistika

Aljabar Linier II

KODE

2 3 3 3 3 3 3

Pengantar Teori Probabilitas

INT 2201

SM

Kurikulum 2012

II

II II

BBT 1101 PKP 1201 KKT 1401 STP 1301 STT 2309 CSP 1501 STT 1101 INT 1101

II

STT 1103

Bahasa Indonesia Aljabar Linier I

2 2

V

KKT 2201

Kalkulus II

3

II

Matematika Diskret

3

III

2

VI

3

III

STT 2201 STT 2304

BBT 1102

3

III

STP 2402

2

2

III III

SM

2

INT 1102 INT 1103 INT 1104 INT 1105

PBT 3401 STT 2202 STT 1105 STT 2403

Pancasila Bahasa Inggris Kalkulus I Metode Statistika I Eksplorasi Data Pengantar Komputer Logika Matematika Agama Islam Agama Kristen Agama Katolik Agama Hindu Agama Budha

Algoritma & Pemrograman Metode Statistika II Teori Probabilitas

Kewarganegaraan

Teknik Lingkungan

Komputasi Statistika Kalkulus Lanjut Aljabar Linier II

Metode Stat. NonParametrik.

2 3 3 3

SKS P

3 3 3

III III

W

II I I I IV I I

2

III

Mata Kuliah

I

3

II

3

II

III

3

VI

2

III

3

2

2

II

IV

63

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

SIP 1503 SIP 2306 INT 2101 SIT 2307 SIT 2601 SIT 2402

SIP 2506

INT 3102 SIT 3308 SIT 3310

SIP 3406

39

SIT 2401

SIT 3404

40

SIP 3204

41

SIT 3309

42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

Teknik Sampling & Survei

3

Pengendalian Kualitas Produksi Pemrog. Internet dan Multimedia

2

Teori Statistika II

3


3

Rancangan Percobaan

2

Matematika Aktuaria

Ukuran

Organisasi dan Manajemen Industri

2 3 3

Metodologi Penelitian

2

SIT 3313

Model Linier

3

SIT 3509 SIT 3409

SIP 3510 SIT 3205

Statistika Multivariat Datamining

Biostatistika

Pengenalan Software Statistika

Pengantar Model Spasial

2

2

3

3

STP 2306

PBT 3502 STT 2705

Pengendalian Kualitas Produksi

STT 2307

IV

STT 2204

IV

Basis Data

Analisis Regresi Manajemen Mutu

STT 3408 CSP 2506

Teori Statistika I

Teknik Sampling & Survei Metode Kuantitatif

IV

STT 3709

Manajemen Keuangan

IV

STT 2703

IV V

STT 2203 PBT 3301 STT 3311 STT 3404

V

STP 3405

V

STT 2401

V V V V

STT 3407

STP 3205 STT 3208 STT 3410

Kewirausahaan

2


V 3

V

V

V

2

IV

3

V

V

VI

Organisasi dan Manajemen Industri

2

IV

VI

CST 3803

Datamining

VI

STP 3409

VI

V

2

Statistika Multivariat

3

IV

III

3

STT 2310 STT 2704

III

Struktur Data

VI

VI

IV

2

4

Model Antrian Terapan

V

IV

VI

Riset Operasi

Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas

IV

3

3

3

Aktuaria

STT 2701

2

3

2

V

STT 4413

3

Pengantar Runtun Waktu

CST 1102

VI

IV 3

3

V V

3

Persamaan Differensial

Rancangan Percobaan

VI

3

3

Teori Statistika II

III

3 2

Metode Numerik

Sistem Informasi Manajemen

II

4

Pemrog. Internet dan Multimedia

STT 2308

VI

3

CSP 1805

IV

V

3

Struktur Data

IV

V

4

dan

INT3101

SIT 3311

2

3

Pengantar Runtun Waktu

Statistika Ekonomi

SIT 3603

3

Kewirausahaan

SIT 3602

3 3

Sistem Informasi Manajemen

Model Antrian Terapan

IV

3

Persamaan Differensial

Riset Operasi Pengantar Teori Probabilitas

III

3

Metode Numerik

SIT 3405 SIT 3508

3

IV

3

Manajemen Keuangan

SIT 2507

2

IV

Teori Statistika I

Manajemen Mutu

SIT 3607 SIT 2202

III

3

Metode Kuantitatif

SIT 2203

4

Analisis Regresi

SIT 2403

37 38

Basis Data

baru baru

Model Linier Biostatistika

Pengenalan Software Statistika

baru

3

V

IV

3

VII

2

IV

3

3

VI VI

64

53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71

SIT 3407 SIT 3606 SIT 3605 SIT 3206 SIT 3408 SIT 3312

INT 4101 SIT 4411 SIT 4410 SIT 4107 SIT 4511 SIT 4512 SIT 4608 SIT 4609 SIT 4607

SIT 4610 INT 4201

SIP 4611 SIT 4207

Metode Peramalan

3

Statistika Sosial

3

Manajemen Logistik

3

Teori Optimasi

2

Kapita Selekta Statistika

Pengantar Proses Stokastik

Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kerja Praktek(KP)

Praktek Kerja Pada Industri (PKPI) (4)

2 2

3

2 2

Pengolahan Citra

3

3

Riset Pemasaran

2

Pengantar Uji Hidup dan Keandalan

3

Ekonometrika

Manajemen Resiko

Skripsi Fisika Dasar* Pengantar Model Matematika

3 6

STT 3411

Metode Peramalan

VI

STT 3708

Manajemen Logistik

VI VI VI VI

VII VII

Logika Fuzzy

Jaringan Syaraf Tiruan

VI

3 3 3

VII

STT 3706 STT 4208 STT 3707 STT 3312 STT 4415 STT 4414 STT 4416

Teknik Demografi Teori Optimasi

2

Kuliah Kerja Nyata(KKN)

2

Kerja Praktek

Praktek Kerja Pada Industri (PKPI)-(4)

VI

3

VI

2

Kapita Selekta Statistika

Pengantar Proses Stokhastik

3

2

3

VII

CST 2401

Logika Fuzzy

2

VII

CST 3505

Pengolahan Citra

3

VII VII VII VII

VII VIII VII VII

STT 3406 STT 4412 STT 4710

STT 4417

STP 1601 STT 3205

3

Riset Pemasaran

2

Peng. Uji Hidup dan Keandalan

3

Ekonometrika dan Analisis Keuangan baru

Skripsi

Fisika Dasar Pengantar Model Matematika

3 6

3

VI VI

2

Jaringan Syaraf Tiruan

VII VIII

VII

CST 3406

VI

VIII VII VII VII V

VII

VII

VIII 3

I VI

65

2. KETENTUAN LAIN a. Konversi matakuliah dari kurikulum 2012 ke Kurikulum 2016 dilakukan dengan pedoman sedapat mungkin tidak merugikan mahasiswa.

b. Seluruh matakuliah 2012 yang telah ditempuh mahasiswa dan sudah dinyatakan lulus (nilai A, B, C atau D harus dapat dikonversikan ke kurikulum 2016).

c. Jika dua matakuliah (atau matakuliah kuliah dan praktikum) dikonversikan ke satu matakuliah, maka nilai yang diambil adalah nilai terbaik dari matakuliah tersebut,

dengan syarat minimal nilai adalah D. Dalam hal ada satu matakuliah / praktikum dengan nilai Eatau belum diprogramkan maka matakuliah tersebut tetap dapat dikonversi dengan syarat mahasiswa mengikuti sit-in.

d. Konversi kurikulum untuk matakuliah institut mengikuti aturan yang ada.

66

KURIKULUM PROGRAMSTUDI STATISTIKA FAKULTAS SAINS TERAPAN

Recommend Documents