JURUSAN AKUNTANSI KOSENTRASI PERPAJAKAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

PENGARUH LABA TAHUN BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL SEBAGAI VARIABEL MODERATING

Oleh : Hadiarrohman NIM. 105082002616

JURUSAN AKUNTANSI KOSENTRASI PERPAJAKAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 2011

PENGARUH LABA TAHUN BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL SEBAGAI VARIABEL MODERATING Skripsi Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Untuk Memenuhi Syarat-Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh : Hadiarrohman NIM. 105082002616

JURUSAN AKUNTANSI KOSENTRASI PERPAJAKAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 2011

SURAT PERNYATAAN Saya yang bertandatangan dibawah ini: Nama

: Hadiarrohman

NIM

: 105082002616

Jurusan : Akuntansi Dengan ini menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri yang merupakan hasil penelitian, pengolahan dan analisis saya sendiri serta bukan saduran dari hasil karya atau hasil penelitian orang lain.

Apabila terbukti skripsi ini merupakan plagiat, maka skripsi ini dianggap gugur dan harus melakukan penelitian ulang untuk menyusun skripsi baru dan kelulusan serta gelar dibatalkan.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan segala akibat yang timbul dikemudian hari menjadi tanggung jawab saya.

Jakarta 10 Februari 2011

Hadiarrohman

ii

PENGARUH LABA TAHUN BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL SEBAGAI VARIABFL MODERATING Skripsi Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Untuk Memenuhi Syarat-Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh:

Hadiarrohman

NIM: 105082002616 Di Bawah Bimbingan

Pembimbing

I

Pembimbing

Prof. Dr. Azzam Jasin. MBA

II

Reskino, SE. MSi. AK NIP: 197708 I 42006042003

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

20tl

Hari Kamis Taggal Sembilan Belas Bulan November Tahun Dua Ribu Sembilan

telah dilakukan Ujian Komperhensif atas nama Hadiarrohman NIM: 105082002616 dengan

judul Skripsi "PENGARUH LABA

TAHUN

BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBNDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL

SEBAGAI VARIABEL MODERATING". Memperhatikan

penampilan

ini

sudah dapat

mahasiswa tersebut selama ujian berlangsung, maka skripsi

diterima sebagai salah satu sarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negri Syarif

Hidayatullah Jakarta. Jakarta, 19 November 2009

Tim Penguji Ujian Komprehensif

Reskino, SE. Ak. MSi Penguji III

Dr. Yahva Hamia" MM Penguji I

Esl

Hari ini Senin Tanggal Tujuh Maret Dua Ribu Skripsi atas nama Hadia:rohman

NIM :

Sebelas telah dilakukan Ujian

105082002616 dengan judul Skripsi

.6PENGARUII LABA TAI{UN BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS

TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBEDAAN LABA

AKUNTANSI DAN LABA FISKAL SEBAGAI VARIABEL MODERATING'. Memperhatikan penampilan mahasiswa tersebut

selama ujian

berlangsung, maka skripsi ini sudah dapat diterima sebagai salah satu syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 7 Maret 201I

Tim Penguji

ffi

Rahmawati. S.8.. MM Sekretaris

F*

Pembimbing

I

Reskino. S.8.. M.Si.Ak Pembimbing II

Dr. Amilin. S.8.. M.Si. Ak Penguji AhIi

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS PRIBADI 1. Nama

: Hadiarrohman

2. Tempat & Tanggal Lahir

: Bengkulu, 22 Oktober 1987

3. Alamat

: Jl. Jalan Limun No 26E RT 003/008 Pisangan, Ciputat, Tangerang Selatan, 15419.

4. Telepon

: (021) 92420220

II. PENDIDIKAN 1. SDN 52 Bengkulu

Tahun 1993-1998

2. SDN 94 Bengkulu

Tahun 1998-1999

3. SMPN 4 Bengkulu

Tahun 1999-2002

4. SMUN 2 Bengkulu

Tahun 2002-2005

5. S1 UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta

Tahun 2005-2011

III. LATAR BELAKANG KELUARGA 1. Ayah

: Drs. Irsal Idris

2. Ibu

: Zaferni Rustam

5. Alamat

: Jl. Ciliwung NO 27 RT 012/004 Padang Harapan, Gading Cempaka, Bengkulu, 15419.

3. Telepon

: 0816392544

vi

INFLUENCE EARNINGS, ACCRUALS, AND CASH FLOWS AGAINST PERSISTENCE OF EARNINGS WITH MODERATION EFFECTS OF BOOK TAX DIFFERENCES

By: Hadiarrohman ABSTRACT

This research aims to analyze the influence of earnings, accruals, and cash flows and also moderation effects of book tax differences against persistence of earnings. The datas of the research are acquired from the Indonesia Stock Exchange. And then to analyze how independent variables and effects from moderation influence dependent variable, this research used multiple linear regression analysis in SPSS 16 for Windows. Based on the result of multiple linear regression analysis that the earnings, accruals, and cash flows has positive significant influence upon to persistence of earnings and moderation effects of book tax differences has negative significant influence against persistence of earnings. The conclusion of this research is that earnings, accruals, and cash flows and also moderation effects of book tax differences has significant influence against the persistence of earnings. Key words : earnings, accruals, cash flows, persistence of earnings, book tax differences

vii

PENGARUH LABA TAHUN BERJALAN, AKRUAL, DAN ARUS KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA DENGAN PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL SEBAGAI VARIABEL MODERATING Oleh: Hadiarrohman ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh laba tahun berjalan, akrual dan arus kas, serta moderasi dari perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba. Pada penelitian ini digunakan data yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia. Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas dan moderasi terhadap variabel terikat digunakan analisis regresi linier berganda pada SPSS 16 for Windows. Berdasarkan analisis regresi linier berganda diketahui bahwa variabel laba tahun berjalan, akrual dan arus kas mempunyai pengaruh positif terhadap persistensi laba, variabel bebas yang telah di moderasi oleh perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal mempengaruhi persistensi laba secara negatif. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa laba tahun berjalan, akrual dan arus kas serta moderasi dari perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal memiliki pengaruh yang signifikan terhadap persistensi laba.

Kata Kunci : laba, akrual, arus kas, persistensi laba, perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal.

viii

KATA PENGANTAR

Segala puji serta syukur kehadirat Allah S.W.T yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Pengaruh Laba Tahun Berjalan, Akrual, Dan Arus Kas Terhadap Persistensi Laba Dengan Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Sebagai Variabel Moderating”. Penyusunan skripsi ini dimaksudkan untuk memenuhi sebagian syaratsyarat guna mencapai gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan skripsi ini terutama kepada: 1. Orang Tuaku (Irsal Idris dan Zaferni Rustam) serta kakak dan adik-adikku yang telah memberikan semangat, dukungan baik material maupun non material serta do’a yang tiada henti-hentinya kepada penulis. 2. Bapak Prof. Dr. Azzam Jasin. Ak., MBA selaku Pembimbing Skripsi I yang telah bersedia meluangkan waktu, memberikan pengarahan dan bimbingan dalam penulisan skripsi ini. 3. Ibu Reskino, SE., Ak., M.Si selaku dosen Pembimbing Skripsi II yang telah bersedia meluangkan waktu, memberikan pengarahan dan bimbingan dalam penulisan skripsi ini 4. Seluruh Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang telah memberikan ilmunya sehingga penulis mampu menyelsaikan perkuliahan ini dengan sebaikbaiknya. 5. Teman-teman yang telah membantu menyelesaikan skripsi. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna dikarenakan terbatasnya pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki penulis. Oleh karena itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran serta masukan bahkan kritik yang membangun dari berbagai pihak.

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ........................................................................................

i

LEMBAR PERNYATAAN SKRIPSI .............................................................

ii

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ............................................................. iii LEMBAR UJIAN KOMPREHENSIF ............................................................ iv LEMBAR UJIAN SKRIPSI ............................................................................

v

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ......................................................................... vi ABSTRACT ...................................................................................................... vii ABSTRAK........................................................................................................ viii KATA PENGANTAR ...................................................................................... ix DAFTAR ISI ....................................................................................................

x

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiv DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ xv DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN A.

Latar Belakang Penelitian ......................................................................... 1

B.

Perumusan Masalah .................................................................................. 5

C.

Tujuan dan Manfaat Penelitian.................................................................. 6 1.

Tujuan Penelitian ............................................................................. 6

2.

Manfaat Penelitian ........................................................................... 7

x

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A.

Laba Akuntansi ........................................................................................ 8

B.

Laba Fiskal ............................................................................................... 9

C.

Perbedaan Antara Laba Akuntansi dan Laba Fiskal ................................... 10 1.

Perbedaan Tetap .............................................................................. 11

2.

Perbedaan Sementara ....................................................................... 12

D.

Persistensi Laba Akuntansi ....................................................................... 14

E.

Akuntansi Dasar Akrual ............................................................................ 15

F.

Arus Kas ................................................................................................... 16

G.

Penelitian Terdahulu ................................................................................. 18

H.

Keterkaitan Aantar Variabel dan Perumusan Hipotesis Penelitian ............. 26

I.

Kerangka Pemikiran ................................................................................. 31

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A.

Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................... 32

B.

Metode Penentuan Sampel ........................................................................ 32

C.

Metode Pengumpulan Data ....................................................................... 33

D.

Metode Analisis ........................................................................................ 34 1.

Uji Normalitas Data ......................................................................... 34

2.

Uji Multikolinearitas ........................................................................ 34

3.

Uji Heterokedastisitas ...................................................................... 35

4.

Uji Autokorelasi .............................................................................. 35

5.

Uji Koefisien Determinasi ............................................................... 36

xi

E.

6.

Uji Statistik t.................................................................................... 36

7.

Model Matematis ............................................................................. 40

Operasionalisasi Variabel.......................................................................... 37 1.

Variabel Independen ........................................................................ 37

2.

Variabel Dependen .......................................................................... 38

3.

Variabel Moderating ........................................................................ 38

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A.

Gambaran Umum Objek Penelitian ........................................................... 42

B.

Hasil Uji Asumsi Klasik ........................................................................... 45

C.

1.

Hasil Uji Normalitas ........................................................................ 45

2.

Hasil Uji Multikolinieritas ............................................................... 47

3.

Hasil Uji Heterokedastisitas ............................................................. 59

4.

Hasil Uji Autokorelasi ..................................................................... 51

Hasil Pengujian Hipotesis ......................................................................... 51 1.

Hasil Uji Koefisien Determinasi ...................................................... 51

2.

Hasil Uji Statistik t .......................................................................... 52

D.

Hasil Uji Hipotesis 1 ................................................................................. 55

E.


F.


G.


H.


I.


xii

BAB V PENUTUP A.

Kesimpulan............................................................................................... 61

B.

Implikasi................................................................................................... 62

C.

Saran ........................................................................................................ 63

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 64 LAMPIRAN ..................................................................................................... 66

xiii

DAFTAR TABEL

No.

Keterangan

Halaman

2.1

Penelitian Terdahulu ............................................................

21

3.1

Operasional Variabel ...........................................................

41

4.1

Rincian Sampel Penelitian ..................................................

42

4.2

Daftar Nama perusahaan .....................................................

43

4.3

Uji Multikolinieritas Model Persamaan 1 ..........................

47

4.4

Uji Multikolinieritas Model Persamaan 2 ..........................

48

4.5

Koefisien Determinasi Model Persamaan 1 .......................

51

4.6

Koefisien Determinasi Model Persamaan 2 .......................

52

4.7

Uji Statistik t Model Persamaan 1 ......................................

53

4.8

Uji Statistik t Model Persamaan 2 ......................................

54

4.9

Uji Pengaruh PTBIt terhadap PTBIt+1.................................

55

4.10

Uji Pengaruh PTACCt terhadap PTBIt+1 ............................

56

4.11

Uji Pengaruh PTCFt terhadap PTBIt+1................................

57

4.12

Uji Pengaruh PTBIt*BTD terhadap PTBIt+1 ......................

58

4.13

Uji Pengaruh PTACCt*BTD terhadap PTBIt+1 ..................

59

4.14

Uji Pengaruh PTCFt*BTD terhadap PTBIt+1 .....................

60

xiv

DAFTAR GAMBAR

No.

`

Keterangan

Halaman

2.1

Kerangka Pemikiran ............................................................

31

4.1

Normal Plot Model Persamaan 1 ........................................

45

4.2

Normal Plot Model Persamaan 2 ........................................

46

4.3

Scatterplot Model Persamaan 1 ..........................................

49

4.4

Scatterplot Model Persamaan 2 ..........................................

50

xv

DAFTAR LAMPIRAN

No.

Keterangan

Halaman

1

Data Perusahaan .................................................................................. 66

2

Data Input ............................................................................................ 69

3

Hasil Olahan Persamaan 1.................................................................. 72

4

Hasil Olahan Persamaan 2.................................................................. 77

xvi

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Penelitian Dalam struktur penerimaan negara, penerimaan pajak memiliki peranan yang strategis dan merupakan komponen terbesar serta sumber utama

penerimaan

penyelenggaraan

dalam

pemerintahan

negeri dan

untuk

menopang

pembangunan

pembiayaan

nasional.

Dalam

menghitung jumlah kewajiban pajak yang harus dibayarkan, undang-undang perpajakan menjadi dasar perhitungan dan pelaporan pajak. Salah satu isu yang berkembang mengenai analisis peraturan perpajakan yang menarik banyak perhatian adalah book-tax differences yaitu perbedaan antara laba kena pajak menurut peraturan perpajakan dan laba sebelum kena pajak menurut standar akuntansi. Laba akuntansi perusahaan yang dibuat dengan berdasarkan aturan-aturan dalam PSAK dan kebijakan manajemen memiliki perbedaan dengan peraturan pajak, sehingga pada akhir periode perusahaan juga disibukan dengan rekonsiliasi fiskal yang menghasilkan laba fiskal perusahaan untuk kemudian menjadi dasar perhitungan pajak perusahaan tersebut. Peraturan perpajakan dan akuntansi memiliki tujuan yang berbeda sehingga perbedaan tersebut muncul hampir di semua negara. Terjadinya fenomena book tax differences ini menimbulkan peluang terjadinya

1

manajemen laba dapat memberikan informasi mengenai persistensi laba (Tang , 2006). Pentingnya informasi laba secara tegas telah disebutkan dalam Statement of Financial Accounting Concept (SFAC) No. 1 yang menyatakan bahwa selain untuk menilai kinerja manajemen, laba juga membantu mengestimasi kemampuan laba yang representatif, serta untuk menaksir resiko dalam investasi atau kredit. Informasi tentang laba (earnings) mempunyai peran sangat penting bagi pihak yang berkepentingan terhadap suatu perusahaan. Pihak internal dan eksternal perusahaan sering menggunakan laba sebagai dasar pengambilan keputusan seperti pemberian kompensasi dan pembagian bonus kepada manajer, pengukur prestasi atau kinerja manajemen, dan dasar penentuan besarnya pengenaan pajak. Oleh karena itu kualitas laba menjadi pusat perhatian bagi investor, kreditor, pembuat kebijakan akuntansi, dan pemerintah. Laba yang berkualitas adalah laba yang dapat mencerminkan kelanjutan laba (sustainable earnings) dimasa depan, yang ditentukan oleh komponen akrual dan aliran kasnya (Penman, 2007). Palepu et al (2000) Dalam Hanlon (2005) menyatakan bahwa semakin besar perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal menunjukkan “red flag” bagi pengguna laporan keuangan, dan Penman (2007) juga menyatakan bahwa book-tax differences dapat digunakan sebagai diagnosa untuk mendeteksi adanya manipulasi pada biaya utama suatu perusahaan. Seida (2003) dalam Hanlon (2005) juga menyatakan bahwa laba fiskal dapat

2

digunakan sebagai benchmark untuk mengevaluasi laba akuntansi. Apabila angka laba diduga oleh publik sebagai hasil rekayasa manajemen, maka angka laba tersebut dinilai mempunyai kualitas rendah, dan konsekuensinya adalah publik akan merespon negatif angka laba yang dilaporkan tersebut. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa book-tax differences dapat mewakili keleluasaan manajemen dalam proses akrual, sehingga banyak penelitian menggunakan perbedaan tersebut sebagai indikator manajemen laba dalam menilai kualitas laba. Kormedi dan Lipe (1987) menguji hubungan antara inovasi earnings dan persistensi laba dengan return saham. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa koefisien respon laba berkorelasi positif dengan persistensi laba dan tidak menunjukkan sensitivitas yang berlebihan, sehingga besarnya reaksi return saham perusahaan pada earnings harus dihubungkan dengan pengaruh inovasi earnings pada ekspektasi manfaat masa yang akan datang yang didapat pemegang saham. Jadi dapat disimpulkan bahwa besarnya hubungan antara return saham dan earnings tergantung pada persistensi laba. Sloan (1996) menguji sifat kandungan informasi komponen accruals dan komponen arus kas, informasi tersebut terefleksi dalam harga saham. Hasil menunjukkan bahwa kinerja earnings yang teratribut pada komponen accruals menggambarkan persistensi yang lebih rendah daripada kinerja earnings yang teratribut pada komponen arus kas. Oleh karena book-tax differences dapat mewakili keleluasaan manajemen dalam proses akrual, maka banyak penelitian (Joos et al., 2000; Mills dan Newberry, 2001;

3

Phillips et al., 2003; Ratmono, 2004; Yuliati, 2004) menggunakan perbedaan tersebut sebagai indikator manajemen laba dalam menilai kualitas laba. Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal berperan untuk menilai kualitas laba melalui praktik manajemen laba, namun belum ada bukti secara langsung bahwa perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal dapat mempengaruhi persistensi laba, karena menurut Jonas dan Blanchet (2000) dalam Hanlon (2005), persistensi laba merupakan salah satu komponen nilai prediksi laba dalam menentukan kualitas laba, dan persistensi laba tersebut ditentukan oleh komponen akrual dan arus kas dari laba sekarang, yang mewakili sifat transitori dan permanen laba. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut maka penulis ingin menganalisis dan melakukan pengamatan langsung di lapangan mengenai pengaruh yang disebabkan dari adanya perbedaan laba akuntansi dengan laba fiskal yang dapat memberikan informasi tentang persistensi laba. Informasi tentang kualitas laba mempunyai peranan sangat penting bagi pihak yang berkepentingan pada suatu perusahaan, sehingga penulis mengambil tema penulisan skripsi ini dengan judul “Pengaruh Laba Tahun Berjalan, Akrual, dan Arus Kas Terhadap Persistensi Laba dengan Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Sebagai Variabel Moderating”. Penelitian ini mengacu pada penelitian yang dilakukan oleh Handayani Tri Wijayanti yang telah lebih dulu meneliti dengan judul “Analisis Pengaruh Perbedaan Antara Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba, Akrual, Dan Arus Kas”. Penelitian Handayati ini

4

mendapatkan hasil adanya pengaruh negatif dari perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal baik pada perbedaan besar positif maupun negatif antara laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah: 1.

Sumber data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data dari BEI, Wijayanti

Mengambil

Pengembangan

data

perusahaan

Akuntansi (PPA)

pada

Universitas

Database

Pusat

Gajah Mada dan

Indonesian Capital MArket Directory (ICMD.) 2.

Penelitian ini mengambil data tahun terbaru yakni tahun 2007 hingga 2009, melanjutkan penelitian Wijayanti yang mengambil data tahun 2000 hingga 2004.

3.

Penelitian ini juga mempertimbangkan perbedaan permanen untuk menentukan perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang sebelumnya Wijayanti hanya memakai perbedaan temporer.

4.

Beda laba akuntansi pada penelitian ini adalah selisih antara laba akuntansi dan laba fiskal, Wijayanti menggunakan variabel Dummy.

B. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah diatas maka masalah dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: 1.

Apakah laba tahun berjalan berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi.

5

2.

Apakah komponen akrual berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi.

3.

Apakah arus kas berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi.

4.

Apakah laba tahun berjalan yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi.

5.

Apakah komponen akrual yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi.

6.

Apakah arus kas yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh terhadap

persistensi laba

akuntansi.

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian 1.

Tujuan Penelitian Tujuan dari masalah yang ingin dibahas dalam penelitian ini adalah

untuk menguji seberapa besar pengaruh dari laba tahun berjalan, akrual dan arus kas, serta moderasi dari perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba yang secara terperinci yaitu untuk : a. Menguji secara empiris pengaruh laba tahun berjalan terhadap persistensi laba akuntansi. b. Menguji secara empiris pengaruh komponen akrual terhadap persistensi laba akuntansi.

6

c. Menguji secara empiris pengaruh arus kas terhadap persistensi laba akuntansi. d. Menguji secara empiris pengaruh laba tahun berjalan yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba akuntansi. e. Menguji secara empiris pengaruh komponen akrual yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba akuntansi. f. Menguji secara empiris pengaruh arus kas yang berhubungan dengan perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba akuntansi. 2.

Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi:

a. Memberikan bukti empiris apakah laba tahun berjalan, akrual, dan arus kas memiliki pengaruh terhadap persistensi laba serta pengaruhnya terhadap persistensi laba setelah diperkuat (diperlemah) oleh perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal sebagai variabel moderating, . b. Dapat

digunakan

sebagai

referensi

untuk

pengembangan

ilmu

pengetahuan. c. Dapat digunakan oleh para peneliti-peneliti berikutnya sebagai salah satu referensi dalam penelitiannya. d. Bagi pihak yang berkepentingan lainnya, penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai informasi sesuai dengan kebutuhan.

7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Laba Akuntansi Laporan laba rugi (income statement), adalah laporan yang mengukur keberhasilan operasi perusahaan selama periode waktu tertentu. Komunitas bisnis

dan

investasi

menggunakan

laporan

ini untuk

menentukan

profitabilitas, nilai investasi, dan kelayakan kredit atau kemampuan perusahaan melunasi pinjaman. Laporan laba rugi menyediakan informasi yang diperlukan para investor dan kreditor untuk membantu mereka memprediksi jumlah, penetapan waktu dan ketidakpastian dari arus kas (Kieso, 2005). Perhitungan laba rugi yang merupakan salah satu bagian laporan keuangan, dapat didefinisikan sebagai ikhtisar (daftar) penghasilan, biaya dan rugi-laba untuk satu periode. Cara dan sistematika perhitungan laba rugi menurut akuntansi komersial berbeda dari ketentuan fiskal (lumbantoruan, 1996). Dalam kieso (2005) investor dan kreditor dapat menggunakan informasi yang terdapat dalam laporan laba rugi untuk: 1. Mengevaluasi kinerja masa lalu perusahaan. Dengan mengkaji pendapatan dan beban, anda bisa mengetahui bagaimana kinerja perusahaan dan membandingkannya dengan para pesaing. 2. Memberikan dasar untuk memprediksi kinerja masa depan.

8

Informasi mengenai kinerja masa lalu dapat digunakan untuk menentukan kecenderungan penting yang jika berlanjut menyediakan informasi tentang kinerja masa depan. 3. Membantu menilai resiko atau ketidak pastian pencapaian arus kas masa depan. Informasi tentang

berbagai

komponen

laba

(pendapatan,

beban,

keuntungan, kerugian) memperlihatkan hubungan diantara komponenkomponen tersebut dan dapat digunakan untuk menilai resiko kegagalan perusahaan meraih tingkat arus kas tertentu dimasa depan.

B. Laba Fiskal Laporan laba rugi yang dibahas sebelumnya adalah laporan keuangan yang disusun berdasarkan prinsip akuntansi dan dimaksudkan untuk keperluan berbagai pihak. Artinya, laporan yang disusun dengan prinsip akuntansi bersifat netral atau tidak memihak, sehingga dapat berbeda antar perusahaan yang diakibatkan kebijakan manajemen. Apabila laporan disusun khusus untuk kepentingan perpajakan dengan menggunakan semua peraturan perpajakan maka laporan tersebut dinamakan laporan laba rugi fiskal. Laporan laba rugi akuntansi (komersial) dapat juga diubah menjadi laporan laba rugi fiskal dengan melakukan koreksi seperlunya atau penyesuaian dengan peraturan perpajakan. Perbedaan yang disebut dengan perbedaan perbedaan permanen dan perbedaan sementara menyebabkan laporan komersial dan fiskal tidak sama. Rincian tersebut diungkapkan dalam 9

rekonsiliasi laporan laba rugi komersial dan laporan laba rugi fiskal (lumbantoruan, 1996). Perhitungan laba rugi fiskal adalah laporan yang menggambarkan hasil usaha atau pekerjaan bebas wajib pajak selama satu tahun pajak, yang disusun dari pembukuan wajib pajak sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan perpajakan dan dengan Prinsip Akuntansi Indonesia. Definisi ini tidak jauh berbeda dari pengertian perhitungan laba rugi menurut akuntansi komersial. Yang berbeda adalah adanya keharusan dalam fiskal untuk menyesuaikan dengan ketentuan perpajakan (lumbantoruan, 1996).

C. Perbedaan Antara Laba Akuntansi dan Laba Fiskal (book-tax differences) Laba akuntansi adalah laba yang dihasilkan dari perhitungan akuntansi yang merujuk pada PSAK dan kebijakan manajemen yang tetap berpedoman pada PSAK tersebut atau dengan kata lain berdasarkan Prinsip Akuntansi Berterima Umum (PABU). Kebijakan manajemen yang berbedabeda atas pengakuan dan pemakaian metode perhitungan beberapa akun pendapatan dan beban membuat laba akuntansi akan berbeda jika laba satu perusahaan dihitung dengan menggunakan perhitungan akuntasi yang dipakai pada perusahaan yang lainnya. Berbeda dengan laba fiskal, laba fiskal pada semua perusahan menggunakan perhitungan yang sama, yakni akuntansi pajak yang umumnya menyangkut masalah kapan suatu penghasilan diakui sebagai penghasilan

10

dan kapan suatu biaya diakui sebagai pengurang dari penghasilan tersebut yang harus mengikuti peraturan pajak yang berlaku pada saat itu. Peraturan pajak di Indonesia mengharuskan laba fiskal dihitung berdasarkan metoda akuntansi yang menjadi dasar perhitungan laba akuntansi, yaitu metoda akrual. Setiap akhir tahun perusahaan diwajibkan melakukan rekonsiliasi fiskal untuk menentukan besarnya laba fiskal dengan cara

melakukan

penyesuaian-penyesuaian

terhadap

laba

akuntansi

berdasarkan peraturan pajak yang berlaku saat itu. Rekonsiliasi fiskal diakhir perioda pembukuan menyebabkan terjadi perbedaan antara laba fiskal dan laba akuntansi. Perbedaan tersebut disebabkan oleh ketentuan pengakuan dan pengukuran yang berbeda antara PABU dan peraturan pajak. Penyebab perbedaan tersebut secara umum dikelompokkan kedalam perbedaan permanen (permanent differences) dan perbedaan sementara atau waktu (temporary differences). Perbedaan permanen merupakan item-item yang dimasukkan dalam salah satu ukuran laba, tetapi tidak pernah dimasukkan dalam ukuran laba yang lain. Dengan kata lain, jika suatu item termasuk dalam ukuran laba akuntansi, maka item tersebut tidak dimasukkan dalam ukuran laba fiskal dan sebaliknya (Wijayanti, 2006) 1.

Perbedaan Tetap (Permanent Different) Perbedaan tetap adalah merupakan suatu konsekuensi yang harus diterima bahwa hal tersebut harus dikeluarkan dari laporan laba rugi karena secara fiskal atau berdasarkan peraturan pajak tidak dapat dibebankan atau bukan merupakan penghasilan. Perbedaan tetap terjadi 11

karena transaksi-transaksi pendapatan dan biaya diakui menurut akuntansi komersial dan tidak diakui menurut fiskal (Resmi, 2005). Beda tetap adalah perbedaan pengakuan suatu penghasilan atau biaya berdasarkan ketentuan peraturan perundang-undangan perpajakan dengan prinsip akuntansi yang sifatnya permanen. Dengan arti lain suatu penghasilan atau biaya tidak akan diakui untuk selamanya dalam rangka menghitung penghasilan kena pajak (taxable income). Misalnya pemberian kenikmatan atau natura kepada pegawai sama sekali tidak dapat dikurangkan sebagai biaya, sedangkan pemberian kemikmatan atau natura bagi perusahaan merupakan biaya yang harus diperhitungkan sebagai biaya. Yang termasuk dalam perbedaan tetap ini adalah penghasilan bunga bank, dividen, dan penghasilan lain yang sifat pemungutan pajaknya final, dividen yang diterima oleh perseroan terbatas, koperasi, yayasan, BUMN/BUMD, bunga yang diterima oleh perusahaan reksadana, dan jenis penghasilan lain yang dikecualikan dari objek pajak,

pemberian

imbalan

dalam

bentuk

natura,

sumbangan,

biaya/pengeluaran untuk kepentingan pribadi pemilik dan untuk pengurang lain yang tidak diperbolehkan menurut fiskal (nondeductible expenses). 2.

Perbedaan Sementara (Temporary Different) Perbedaan sementara (waktu) adalah perbedaan waktu pengakuan pendapatan dan beban tertentu menurut akuntansi dengan ketentuan 12

perpajakan. Perbedaan ini mengakibatkan penggeseran pengakuan penghasilan dan biaya antara satu tahun pajak ke tahun pajak lainnya. Misalnya penyusutan atas harta golongan 1 menurut ketentuan pajak adalah 50% dari sisa nilai buku, dan menurut akuntansi disusutkan dengan tarif 20% dari nilai perolehannya. Jika dihitung besarnya penyusutan pada akhirnya akan sama, yang terjadi adalah pergeseran biaya setiap tahunnya, oleh karena itu sifatnya sementara. Beda temporer merupakan perbedaan antara dasar pengenaan pajak (DPP) dari suatu aktiva atau kewajiban (fiskal) dengan nilai tercatat aktiva dan kewajiban tersebut (komersial), yang berakibat pada bertambahnya atau berkurangnya laba fiskal periode mendatang, dimana pada saat nilai tercatat aktiva dipulihkan atau diselesaikan. Menurut Harnanto (2003), perbedaan temporer yang mengakibatkan harus diakuinya aktiva dan atau kewajiban pajak tangguhan terjadi apabila : 1. Adanya penghasilan dan/atau beban yang harus diakui untuk penghitungan laba fiskal dan untuk penghitungan laba akuntansinya dalam periode berbeda, 2. Bagian dari biaya perolehan dalam suatu penggabungan usaha, yang secara substansi merupakan suatu akuisisi, dialokasi kepada aktiva atau kewajiban tertentu berdasar nilai wajarnya dan penyesuaian atau perlakuan akuntansi demikian tidak diperkenankan oleh peraturan perpajakan, 3. Goodwill yang timbul dalam konsolidasi 13

D. Persistensi Laba Akuntansi Laba merupakan informasi utama yang disajikan dalam laporan keuangan, sehingga angka-angka dalam laporan keuangan, menjadi hal krusial yang mesti harus dicermati oleh pemakai laporan keuangan. Hal ini karena angka-angka dalam laporan keuangan merupakan fungsi dari kebijakan dan metoda-metoda akuntansi yang dipilih oleh perusahaan. Laba merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja operasional perusahaan. Informasi tentang laba mengukur keberhasilan atau kegagalan bisnis dalam mencapai tujuan operasi yang ditetapkan. Baik kreditur maupun investor, menggunakan laba untuk mengevaluasi kinerja manajemen, memperkirakan persistensi laba, dan untuk memprediksi laba dimasa yang akan datang. Persistensi laba adalah properti laba yang menjelaskan kemampuan perusahaan untuk mempertahankan jumlah laba yang

diperoleh saat ini

sampai masa mendatang. Definisi persistensi laba menurut Penman (2007) adalah revisi dalam laba akuntansi yang diharapkan dimasa mendatang (expected future earnings) yang diimplikasi oleh inovasi laba tahun berjalan (current earnings). Lipe (1986) dan Sloan (1996) menggunakan koefisien regresi dari regresi antara laba akuntansi perioda sekarang dengan perioda yang akan datang sebagai proksi persistensi laba akuntansi. Laba akuntansi dianggap semakin persisten, jika koefisien variasinya semakin kecil (Wijayanti 2006).

14

Persistensi laba ditentukan oleh komponen akrual dan aliran kas yang terkandung dalam laba saat ini (Penman, 2007). Bernstein (1993) dalam Sloan (1996) menyatakan bahwa komponen akrual dari current earnings cenderung kurang terulang lagi atau kurang persisten untuk menentukan laba masa depan karena mendasarkan pada akrual, defferred (tangguhan), alokasi dan penilaian yang mempunyai distorsi subyektif. Beberapa analis keuangan lebih suka mengkaitkan arus kas operasi sebagai penentu atas kualitas laba karena aliran kas dianggap lebih persisten dibanding komponen akrual. Mereka percaya bahwa semakin tinggi rasio arus kas operasi terhadap laba bersih, maka akan semakin tinggi pula kualitas laba tersebut.

E. Akuntansi Dasar Akrual Sebagian besar perusahaan menggunakan akuntansi dasar akrual (accrual basis of accounting) mereka mengakui pendapatan ketika dihasilkan dan mengakui beban pada periode terjadinya, tanpa memperhatikan waktu penerimaan atau pembayaran kas (Kieso, 2005). Dalam akuntansi berbasis akrual, menyatakan bahwa pendapatan atau beban diakui pada saat terjadinya bukan pada saat penerimaan atau pengeluaran kas. Akrual merupakan salah satu konvensi akuntansi mengenai pengukuran transaksi yang memegang peran penting dalam penilaian kinerja suatu entitas, yaitu melalui konsep laba. Akrual sendiri diinterpretasikan sebagai efek bersih dari seluruh kejadian pada suatu periode atau tahun yang tidak diperhitungkan dalam arus kas. 15

Laba akuntansi berdasar akrual memunculkan isu tentang persistensi laba, karena laba dari proses akuntansi akrual potensial menjadi objek perekayasaan laba (earning management). Beberapa teknik manajemen laba (earnings management) dapat mempengaruhi laba yang dilaporkan oleh manajemen. Praktik manajemen laba akan mengakibatkan kualitas laba yang dilaporkan menjadi rendah. Laba dapat dikatakan berkualitas tinggi apabila laba yang dilaporkan dapat digunakan oleh para pengguna (users) untuk membuat keputusan yang terbaik.

F. Arus Kas Informasi lain yang juga bermanfaat bagi para investor adalah arus kas (cash flow). Manfaat utama penyajian cash flow yaitu pertama, membantu investor atau kreditor memprediksi kas yang mungkin didistribusikan dalam bentuk dividen di masa datang atau bunga serta dalam bentuk distribusi liquidasi atau pembayaran kembali kepada prinsipal. Kedua, membantu dalam menilai risiko variabilitas return masa datang dan probabilitas. Oleh karena itu data cash flow memberikan informasi dasar dalam penilaian harga pasar sekuritas. Jumlah arus kas dari aktivitas operasi merupakan indikator untuk menentukan apakah arus kas yang dihasilkan dari aktivitas cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi perusahaan, membayar dividen, dan melekukan investasi baru tanpa mengandalkan pada sumber pendanaan dari luar.

16

Tujuan utama laporan arus kas adalah menyediakan informasi yang relevan mengenai penerimaan dan pembayaran kas sebuah perusahaan selama satu periode (Kieso, 2005). Dalam Standar Akuntansi mengenai laporan arus kas, dikatakan bahwa Jumlah arus kas yang berasal dari aktivitas operasi merupakan indikator yang menentukan apakah dari operasinya perusahaan dapat menghasilkan arus kas yang cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi perusahaan, membayar dividen dan melakukan investasi baru tanpa mengandalkan pada sumber pendanaan dari luar. Informasi mengenai unsur tertentu arus kas historis bersama dengan informasi lain, berguna dalam memprediksi arus kas operasi masa depan. Dengan memanfaatkan informasi yang ada dalam arus kas operasi, pengguna laporan keuangan dapat mengetahui dan memprediksi arus kas operasi masa depan, apakah operasional perusahaan dapat berjalan dengan lancar, apakah perusahaan dapat membayar dividen kepada para pemegang saham, apakah perusahaan dapat melakukan investasi baru, apakah perusahaan harus mengandalkan arus pendanaan lainnya untuk menjalankan operasionalnya dan lain sebagainya. Manfaat laporan arus kas ini telah dibuktikan oleh beberapa peneliti, salah satunya Bowen et al. [1986]. Dalam penelitiannya dikatakan bahwa data arus kas mempunyai manfaat dalam beberapa konteks keputusan, seperti: (1) memprediksi kesulitan keuangan, (2) menilai risiko, ukuran, dan waktu keputusan pinjaman, (3) memprediksi peringkat (rating) kredit, (4) menilai perusahaan, dan (5) memberikan informasi tambahan pada pasar 17

modal. Beberapa literatur menganggap bahwa data arus kas merupakan indikator keuangan yang lebih baik dibandingkan dengan laba akuntansi karena laporan arus kas relatif lebih mudah diinterpretasikan dan relatif lebih sulit untuk dimanipulasi. Manipulasi laba ini biasanya dilakukan melalui penggunaan metode akuntansi yang berbeda untuk transaksi yang sama dengan tujuan untuk menampilkan earnings yang diinginkan (Meythi, 2006).

G. Penelitian Terdahulu 1.

Analisis Pengaruh Perbedaan antara Laba Akuntansi dan Laba Fiskal terhadap Persistensi Laba, Akrual dan Arus Kas Handayani

Tri

Wijayanti

menyimpulkan

large

book-tax

differences secara negatif dan juga positif berpengaruh signifikan secara statistik terhadap persistensi laba akuntansi satu perioda dan mempunyai persistensi laba lebih rendah yang disebabkan oleh komponen akrualnya daripada perusahaan dengan small book-tax differences. Harga saham dalam penelitian ini tidak mencerminkan informasi yang digunakan dalam model ekspektasi. Hal ini mengindikasikan bahwa investor belum mampu membedakan komponen laba dalam menentukan persistensi laba. 2.

Pengaruh Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba, Akrual Dan Arus Kas Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2005-2007 Santi,

Carmel

Meiden,

dan

Haitami

Abubakar

(2009)

menemukan kesimpulan yang sejalan dengan penelitian sebelumnya, perbedaan besar positif dan negatif antara laba akuntansi dan laba fiskal 18

berpengaruh negatif terhadap persistensi laba akuntansi satu perioda kedepan. Begitu pun dengan keterkaitannya dengan komponen akrual, perbedaan besar positif dan negatif antara laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan komponen akrual laba berpengaruh negatif terhadap persistensi laba akuntansi satu perioda kedepan. Ekspektasi investor terhadap persistensi laba akuntansi yang tercermin dalam harga saham untuk komponen akrual laba tidak konsisten dengan persistensi akrual untuk perusahaan dengan book-tax differences besar. 3.

Pengaruh Book Tax Gap terhadap Persistensi Laba Aulia

Eka

Persada

(2009)

mencari

faktor-faktor

yang

mempengaruhi book tax gap dan menganalisis book tax gap menggunakan

perbedaan

temporer

(temporary

differences)

dan

perbedaan permanen (permanent differences) serta masing-masing hubungannya dengan persistensi laba di indonesia. Hasil penelitian menunjukan tidak adanya hubungan book tax gap dengan perubahan pendapatan dan aktiva tidak berwujud kotor, sedangkan aktiva tetap kotor, kompensasi kerugian, ukuran perusahaan terbukti secara statistik memiliki hubungan negatif terhadap book tax gap. Didapatkan pula bahwa perbedaan permanen memiliki koefisien negatif secara statistik baik pada model ΔPTBI maupun model ΔNI, tetapi perbedaan temporer memiliki koefisien negatif secara statistik pada model ΔPTBI tetapi positif pada model ΔNI.

19

4.

Persistensi dan Nilai Laba, Akrual dan Arus Kas Ketika Perusahaan Memiliki Perbedaan Laba Akuntansi dan Laba Fiskal Yang Besar. Michelle Hanlon (2005) meneliti peran book-tax differences dalam menunjukkan persistensi laba, akrual dan arus kas untuk satu periode ke depan laba. Hanlon juga menguji apakah tingkat book-tax differences mempengaruhi penilaian investor akan kegigihan laba dimasa depan. Hasil penelitiannya mendapatkan

bahwa perusahaan

dengan large book-tax differences yang memiliki pendapatan yang kurang persisten dari perusahaan dengan perbedaan small book-tax differences. Selanjutnya, bukti konsisten dengan investor menafsirkan large positive book-tax differences (penghasilan buku lebih besar dari penghasilan kena pajak) sebagai bendera "merah" dan mengurangi harapan mereka pada persistensi laba masa depan. 5.

Apakah harga saham benar-benar merefleksikan informasi Akrual dan Arus Kas tentang Pendapatan di Masa Datang? Sloan (1996) menguji sifat kandungan informasi komponen accruals dan komponen arus kas, informasi tersebut terefleksi dalam harga saham. Hasil menunjukkan bahwa kinerja earnings yang teratribut pada komponen accruals menggambarkan persistensi yang lebih rendah daripada kinerja earnings yang teratribut pada komponen arus kas. Sloan (1996) juga menunjukkan bahwa harga saham bereaksi jika investor “fixate” (percaya) pada earnings, gagal membedakan antara properties komponen accruals dan komponen arus kas. Akibatnya, perusahaanperusahaan yang level akrualnya relatif tinggi (rendah) mengalami 20

abnormal return masa datang yang negatif (positif) di sekitar pengumuman earnings masa datang. Sloan (1996) berpendapat bahwa hasil penelitian ini konsisten dengan fiksasi earnings oleh sebagian kecil partisipan pasar terhadap jumlah total earnings yang dilaporkan tanpa memperhatikan besarnya komponen accruals dan komponen arus kas. Rangkuman penelitian terdahulu yang menjadi acuan pada penelitian kali ini tersaji dalan tabel 2.1 Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu Tabel 2.1 No

PENELITI

JUDUL

VARIABEL

HASIL

1

Handayani Tri Wijayanti, STIE Atma Bakti Surakarta (2006)

Analisis Pengaruh Perbedaan antara Laba Akuntansi dan Laba Fiskal terhadap Persistensi Laba, Akrual dan Arus Kas

Variabel independen: 1. Aliran kas operasi (PTCF) 2. Laba akrual (PTACC) 3.Perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (booktax differences)

large book-tax differences secara negatif dan juga positif berpengaruh signifikan secara statistik terhadap persistensi laba akuntansi satu perioda dan mempunyai persistensi laba lebih rendah yang disebabkan oleh komponen akrualnya daripada perusahaan dengan small book-tax difference. Harga saham dalam penelitian ini tidak mencerminkan informasi yang digunakan dalam model ekspektasi. Hal ini mengindikasikan bahwa investor belum mampu membedakan komponen laba dalam menentukan persistensi 21

Variable Dependen: 1.Laba sebelum pajak masa depan (PTBIt+1) 2. Kumulatif return tidak normal masa depan (CARt+1)

Tabel 2.1 (Lanjutan) Penelitian Terdahulu

No

PENELITI

JUDUL

VARIABEL

2

Santi, Carmel Meiden, Haitami Abubakar, Institut Bisnis dan Informatika Indonesia (2009)

Pengaruh Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba, Akrual Dan Arus Kas Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2005-2009

Variabel independen: 1. Aliran kas operasi (PTCF) 2. Laba akrual (PTACC) 3. laba sebelum pajak (PTBIt) 4.Perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (booktax differences)

HASIL

perbedaan besar positif dan negatif antara laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh negatif terhadap persistensi laba akuntansi satu perioda kedepan. Begitu pun dengan keterkaitannya dengan komponen akrual, perbedaan besar positif dan negatif antara laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan Variable komponen akrual laba Dependen: berpengaruh negatif 1.Laba sebelum pajak masa depan terhadap persistensi laba akuntansi satu (PTBIt+1) 2. Kumulatif perioda kedepan. investor return tidak Ekspektasi persistensi normal masa terhadap laba akuntansi yang depan (CARt+1) tercermin dalam harga saham untuk komponen akrual laba tidak konsisten dengan persistensi akrual untuk perusahaan dengan book-tax differences besar.

22


No

PENELITI

3

Aulia Eka Persada, (2009)

JUDUL

VARIABEL

Pengaruh Book Variabel Tax Gap terhadap independen: Persistensi Laba 1. Aktiva tetap kotor 2. Aktiva tidak berwujud kotor 3. Perubahan pendapatan 4. Kompensasi kerugian 5. Ukuran perusahaan

Variabel Dependen: 1.Book Tax Gap (BTD) 2.Persistensi Laba

HASIL tidak adanya hubungan book tax gap dengan perubahan pendapatan dan aktiva tidak berwujud kotor, sedangkan aktiva tetap kotor, kompensasi kerugian, ukuran perusahaan terbukti secara statistik memiliki hubungan negatif terhadap book tax gap. Didapatkan pula bahwa perbedaan permanen memiliki koefisien negatif secara statistik baik pada model ΔPTBI maupun model ΔNI, tetapi perbedaan temporer memiliki koefisien negatif secara statistik pada model ΔPTBI tetapi positif pada model ΔNI.

23


No

PENELITI

JUDUL

VARIABEL

HASIL

4

Michelle Hanlon, University Of Michigan Business School. (2005)

Persistensi dan Nilai Laba, Akrual dan Arus Kas Ketika Perusahaan Memiliki Perbedaan Laba Akuntansi dan Laba Fiskal Yang Besar.

Variabel independen: 1. Pre-tax book income in the current year 2. Pre-tax cash flow 3.book-tax differences 4. Pre-tax accruals 5. Market value of equity 6. Ratio of the firm’s book value of equity 7. Earnings to price ratio

perusahaan dengan large book-tax differences yang memiliki pendapatan yang kurang gigih dari perusahaan dengan perbedaan small booktax differences. Selanjutnya, bukti konsisten dengan investor menafsirkan large positive book – tax differences (penghasilan buku lebih besar dari penghasilan kena pajak) sebagai bendera "merah" dan mengurangi harapan mereka kegigihan laba masa depan.

(The Persistence and Pricing of Earnings, Accruals and cash flows when Firms Have Large Book–Tax Differences).

Variable Dependen: 1. Pre-tax book income one-yearahead 2.Size-adjusted return

24


No

PENELITI

JUDUL

5

Richard G. Sloan, University of Trisakti Pennsylvani a (1996)

Apakah harga saham benarbenar merefleksikan informasi Akrual dan Arus Kas tentang Pendapatan di Masa Datang? (Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows about Future Earnings?)

VARIABEL

HASIL kinerja earnings yang teratribut pada komponen accruals menggambarkan persistensi yang lebih rendah daripada kinerja earnings yang teratribut pada komponen arus kas. Sloan (1996) juga menunjukkan bahwa harga saham bereaksi jika investor “fixate” (percaya) pada earnings, gagal membedakan antara properties komponen accruals dan komponen arus kas. Akibatnya, perusahaanperusahaan yang level akrualnya relatif tinggi (rendah) mengalami abnormal return masa datang yang negatif (positif) di sekitar pengumuman earnings masa datang. Sloan (1996) berpendapat bahwa hasil penelitian ini konsisten dengan fiksasi earnings oleh sebagian kecil partisipan pasar terhadap jumlah total earnings yang dilaporkan tanpa memperhatikan besarnya komponen accruals dan komponen arus kas. 25

H. Keterkaitan Antar Variabel dan Perumusan Hipotesis Penelitian 1.

Laba Tahun Berjalan dengan Persistensi Laba Menurut Sudibyo dalam Suwardjono (2003) akuntansi adalah rekayasa informasi dan pengendalian keuangan. Kebermanfaatan akuntansi dewasa ini tidak lagi hanya dinilai atas dasar fungsinya dalam pertanggungjawaban keuangan tetapi lebih luas atas dasar fungsinya dalam menunjang keputusan (decision usefulness) pada tingkat perusahaan maupun nasional. Definisi persistensi laba menurut Penman (2007) adalah revisi dalam laba akuntansi yang diharapkan dimasa mendatang (expected future earnings) yang diimplikasi oleh inovasi laba tahun berjalan (current earnings). Menurut Sloan (1996) persistensi laba merupakan suatu ukuran yang menjelaskan kemampuan perusahaan untuk mempertahankan jumlah laba yang diperoleh saat ini sampai satu perioda masa depan. Laba merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja operasional perusahaan. Informasi tentang laba mengukur keberhasilan atau kegagalan bisnis dalam mencapai tujuan operasi yang ditetapkan. Baik kreditur maupun investor, menggunakan laba untuk mengevaluasi kinerja manajemen, memperkirakan persistensi laba, dan untuk memprediksi laba dimasa yang akan datang. Penelitian tentang persistensi di lndonesia dimulai penelitian oleh Wijayanti yang mereplikasi penelitian Hanlon untuk diteliti di Indonesia 26

menggunakan laba tahun berjalan sebagai variabel independen dan diletakkan sebagai dasar model penelitian mengenai persistensi (PTBI t+1 = γ0 + γ1 PTBIt+ Ut+1) begitupula penelitian tentang persistensi lainnya di Indonesia seperti Aulia Eka Persada, Santi, Sonya Erna Ginting, Santi dan Djamaluddin. Dari penelitian-penelitian sebelumnya maka hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah : H1: Laba tahun berjalan berpengaruh terhadap persistensi Iaba akuntansi. 2.

Komponen Akrual dengan Persistensi Laba Hayn (1995) menjelaskan bahwa gangguan persepsian dalam laba akuntansi disebabkan oleh peristiwa transitori (transitory events) atau penerapan konsep akrual dalam akuntansi. Peristiwa transitori adalah peristiwa yang terjadi pada waktu tertentu dan hanya berpengaruh pada perioda terjadinya peristiwa tersebut. Chandrarin (2001) juga menjelaskan bahwa komponen transitori merupakan komponen yang hanya berpengaruh pada perioda tertentu, terjadinya tidak persisten atau tidak terus-menerus, dan mengakibatkan angka laba (rugi) yang dilaporkan dalam laporan laba-rugi berflukfuasi. Semakin besar gangguan persepsian yang terkandung dalam laba akuntansi, maka semakin rendah kualitas laba akuntansi (Wijayanti, 2006). Keterkaitan persistensi Iaba dengan komponen akrual dan arus kas dirnana persistensi laba ditentukan oleh komponen akrual dan aliran kas dari laba sekarang, yang mewakili sifat transitori dan permanen laba. Selain itu, persistensi laba ditentukan oleh komponen akrual dan aliran 27

kas yang terkandung dalam laba saat ini (Penman, 2007). Laba akuntansi berdasar akrual memunculkan isu tentang persistensi laba, karena laba dari proses akuntansi akrual potensial menjadi objek perekayasaan laba (earning management). Beberapa teknik manajemen laba (earnings management)

dapat

mempengaruhi

laba

yang

dilaporkan

oleh

manajemen. Praktik manajemen laba akan mengakibatkan kualitas laba yang dilaporkan menjadi rendah. Laba dapat dikatakan berkualitas tinggi apabila laba yang dilaporkan dapat digunakan oleh para pengguna (users) untuk membuat keputusan yang terbaik. Berdasarkan hasil dari penelitian-penelitian tersebut maka hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah: H2: Komponen Akrual berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi. 3.

Arus Kas dengan Persistensi Laba Sloan (1996) mengemukakan bahwa persistensi laba merupakan salah satu komponen nilai prediksi laba dalam menentukan kualitas laba, dan persistensi laba tersebut ditentukan oleh komponen akrual dan aliran kas dari laba sekarang, yang mewakili sifat transitori dan permanen laba. Beberapa analis keuangan lebih suka mengkaitkan aliran kas operasi sebagai penentu atas kualitas laba karena aliran kas dianggap lebih persisten dibanding komponen akrual. Mereka percaya bahwa semakin tinggi rasio aliran kas operasi terhadap laba bersih, maka akan semakin tinggi pula kualitas laba tersebut (Wijayanti, 2006).

28

Beberapa literatur menganggap bahwa data arus kas merupakan indikator keuangan yang lebih baik dibandingkan dengan akuntansi karena laporan arus kas relatif lebih mudah diinterpretasikan dan relatif lebih sulit untuk dimanipulasi. Dengan demikian Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah: H3: Arus kas berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi. 4.

Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal sebagai variabel moderating dengan Persistensi Laba] Joos et al., (2000) membuktikan bahwa perusahaan dengan booktax differences besar baik positif (laba akuntansi lebih besar daripada laba fiskal) maupun negatif (laba akuntansi lebih kecil daripada laba fiskal) diduga sama-sama mempunyai kualitas laba rendah. Hasil yang sama didapatkan oleh Hanlon, Wijayanti dan Santi yang mendapatkan bahwa perusahaan dengan perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang besar memiliki laba yang kurang persisten dibanding dengan perusahaan dengan perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang kecil. Dengan demikian Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah : H4: Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan laba tahun berjalan berpengaruh terhadap persistensi laba. Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal mengindikasikan kualitas laba rendah karena subyektivitas dalam proses akrual untuk tujuan pelaporan keuangan dibanding untuk tujuan pajak. Jika Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal menunjukkan subjektivitas dalam proses akrual pelaporan keuangan, maka perusahaan dengan perbedaan laba 29

akuntansi dan laba fiskal negatif yang besar akan menunjukkan komponen laba akrual yang kurang persisten. Penelitian yang dilakukan wijayanti yang menemukan bahwa perusahaan dengan perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal negatif yang besar akan menunjukkan komponen laba akrual yang kurang persisten dibanding perusahaan yang memiliki beda laba akuntansi dan laba fiskal yang kecil memiliki arti bahwa beda laba akuntansi dan laba fiskal memiliki pengaruh negatif terhadap persistensi laba. Maka hipotesis kelima dalam penelitian ini adalah: H5: Laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan komponen akrual berpengaruh terhadap persistensi laba. Santi pada penelitiannya mendapatkan bahwa arus kas sebelum pajak mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap laba sebelum pajak

satu

periode

mendatang.

Koefisien

PTCFt*LPBTDt

dan

PTACCt*LPBTDt, keduanya adalah negatif, menunjukkan bahwa arus kas operasi dan laba akrual dengan Large Positif Book Tax Differences berpengaruh negatif terhadap persistensi laba akuntansi untuk satu periode mendatang. Hal ini konsisten dengan hasil pernyataan Revsine et al (1999) dan penelitian Wijayanti (2006). Dengan demikian hipotesis terakhir dalam penelitian ini adalah: H6: Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan arus kas berpengaruh terhadap persistensi laba.

30

I.

Kerangka Pemikiran Berdasarkan pemikiran dan hipotesis tersebut diatas, penulis mencoba menuangkan kerangka pemikiran penelitian ini ke dalam Gambar 2.1 berikut:

LABA TAHUN BERJALAN v a r i a b e l i n d e p e n d e n

(Laba Akuntansi Sebelum Pajak (Pre-tax Income (PTBIt))

v a r i a b e l

PERSISTENSI LABA ARUS KAS (Laba Akuntansi Sebelum Pajak Satu Perioda Mendatang - Pre-tax Income (PTBIt+1))

(Arus Kas Operasi Sebelum Pajak (Pre-tax Cash Flow (PTCFt))

d e p e n d e n

AKRUAL (Laba Akrual Sebelum Pajak (Pre-tax Accrual (PTACCt))

PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL (Selisih Besar Positif antara Laba Akuntansi dan Laba Fiskal (Book Tax Differences) (BTDt)) Variabel moderating

Gambar 2.1 Pengaruh Laba Tahun Berjalan, Akrual, dan Arus Kas Terhadap Persistensi Laba dengan Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Sebagai Variabel Moderating.

31

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian Menurut Indriantoro dan Supomo (2002) populasi dan sampel adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Penelitian

ini

bersifat

empiris

dengan

cara

mengumpulkan,

mempelajari, menganalisis dan mengintegrasikan variabel-variabel dari hasil publikasi perusahaan yang terdaftar di BEI sebelum tanggal 1 Januari 2007.

B. Metode Penentuan Sampel Metode pemilihan sampel penelitian menggunakan purposive sampling,

dengan

kriteria

agar

data

yang

didapat

benar-benar

memperlihatkan pengaruh perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal terhadap persistensi laba. Perusahaan telah terdaftar di BEJ dan BES sebelum 1 Januari 2007. Perusahaan terdaftar di BEI dan mempublikasikan laporan keuangan audit per 31 Desember secara konsisten dan lengkap dari tahun 2007-2009. Perusahaan tidak mengalami kerugian dalam laporan keuangan umum dan laporan keuangan pajak, serta arus kas operasi negatif selama tahun 20072009, alasannya adalah kerugian dapat dikompensasi kemasa depan

32

(carryforward) menjadi pengurang beban pajak sehingga dapat mengaburkan arti perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang sebenarnya. Perusahaan memiliki data yang lengkap untuk penelitian ini dan menggunakan mata uang rupiah.

C. Metode Pengumpulan Data 1.

Data sekunder Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

bersumber dari eksternal. Pengumpulan data dilakukan dengan cara mengumpulkan laporan keuangan dan laporan tahunan dari objek yang diteliti, yaitu perusahaan-perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebelum 1 Januari 2007 dan masih beroperasi hingga tahun 2010, memiliki laba komersil, laba fiskal dan arus kas operasi yang positif. Adapun pusat data yang menjadi sumber penulis mengumpulkan data adalah Bursa Efek Indonesia. 2.

Riset kepustakaan Riset kepustakaan adalah melaksanakan studi kepustakaan dengan

teknik pengumpulan data yang dilengkapi dengan membaca dan mempelajari serta menganalisis literatur yang bersumber dari buku dan jurnal-jurnal yang berkaitan dengan penelitian ini.

33

D. Metode Analisis 1.

Uji Normalitas data Menurut Ghozali (2009) uji normalitas bertujuan apakah dalam model regresi variabel dependen (terikat) dan variabel independen (bebas) mempunyai kontribusi atau tidak. Penelitian yang menggunakan metode yang lebih handal untuk menguji data mempunyai distribusi normal atau tidak yaitu dengan melihat Normal Probability Plot. Model regresi yang baik adalah data distribusi normal atau mendekati normal, untuk

mendeteksi

normalitas

dapat

dilakukan

dengan

melihat

penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal grafik. Data pengambilan keputusan normalitas data yaitu jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka regresi tersebut memenuhi normalitas, sedangkan jika data menyebar lebih jauh dan tidak mengikuti arah garis maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 2.

Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Juga mengetahui ada tidaknya kemiripan variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model. Kemiripan

antarvariabel

independen

dalam

suatu

model

akan

menyebabkan terjadinya korelasi yang sangat kuat antara suatu variabel

34

independen dengan variabel independen yang lain. Pembahasan ini akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai Variance inflation factor (VIF) pada model besar

dari 5,

regresi.

Pada umumnya, jika VIF lebih

maka variabel tersebut

mempunyai persoalan

multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya (Santoso, 2001 dalam Priyatno, 2008). Regresi yang bebas dari Multikolinearitas apabila VIF<10

dan

tolerance>0.10,

maka

data

tersebut

tidak

ada

Multikolinearitas. 3.

Uji Heterokodasitas Heterokodasitas adalah varian residual yang tidak konstan pada regresi sehingga akurasi hasil prediksi menjadi meragukan. Uji heterokodasitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan

asumsi

klasik

heterokodasitas,

yaitu

adanya

ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Heterokodasitas menggambarkan nilai hubungan antara nilai yang diprediksi dengan Studentized Delete Residual nilai tersebut. 4.

Uji Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik autokorelasi, yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain.

35

Uji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson, dimana hasil pengujian ditentukan berdasarkan nilai Durbin Watson. Pengambilan keputusan tidak adanya autokorelasi ditentukan dengan nilai d yang harus lebih besar dari nilai du dan harus lebih kecil dari 4-du (du < d < 4-du) (Ghozali, 2009). 5.

Uji Koefisien Determinasi (R2) Nilai R2 digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan model dalam menerangkan variabel independen. Tapi, karena R2 mengandung kelemahan mendasar di mana adanya bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan dalam model. Oleh karena itu, pada penelitian ini yang digunakan adjusted R2 berkisar antar nol dan satu. Jika nilai adjusted R2 makin mendekati satu maka makin baik kemampuan model tersebut dalam menjelaskan variabel dependen dan sebaliknya.

6.

Uji Statistik t Uji statistik t digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara individual berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Jika nilai t hitung lebih kecil dari t tabel pada signifikan 0,05 maka Ha ditolak. Sedangkan jika nilai t hitung lebih besar dari pada nilai t tabel dengan signifikan 0,05 maka Ha diterima (Ghozali, 2009).

36

7.

Model Matematis Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan teknik regresi linier berganda dengan persamaan umum:

Y = a + b1X1 + b2X2 + ... +bnXn

Pengujian hipotesis menggunakan dua model. Chandrarin (2001) mengatakan persistensi laba adalah properti laba yang menjelaskan kemampuan perusahaan untuk mempertahankan jumlah laba yang diperoleh saat ini sampai masa mendatang. Lipe [1990] dan Sloan [1996] menggunakan koefisien regresi dari hasil regresi antara laba periode sekarang dengan periode yang akan datang sebagai proksi persistensi laba karena sesuai dengan kondisi Indonesia (Meythi, 2006). Model pertama mengestimasi persistensi laba (PTBIt+1) yang dipengaruhi laba tahun berjalan (PTBIt):

PTBIt+1 = a + b1 PTBIt

Selanjutnya

model

persamaan

dikembangkan

dengan

memasukkan variabel moderating beda laba akuntansi dan laba fiskal (BTD) yang menghasilkan variabel yang berinteraksi (PTBIt* BTD). Model persamaan pertama ini digunakan untuk menguji hipotesis pertama dan keempat (H1 dan H4), persamaannya adalah:

37

PTBIt+1 = a + b1 PTBIt + b2BTD + b3PTBIt* BTD ................................ (1)

Model persamaan kedua penelitian

ini bertujuan untuk

mengetahui persistensi laba dengan laba sebelum pajak tahun berikutnya sebagai variabel dependen (PTBIt+1)yang dipengaruhi pula oleh komponen akrual (PTACCt) dan arus kas (PTCFt).

PTBIt+1 = a + b1PTCFt + b2 PTACC t

Untuk menguji hipotesis regresi linier berganda dilakukan dengan PTBIt+1 sebagai variabel dependen, PTCFt, PTACCt, ditambah BTD sebagai variabel moderating yang menghasilkan variabel yang berinteraksi PTBIt*BTD, PTCFt*BTDt dan

PTACCt*BTDt. Model

persamaan pertama ini digunakan untuk menguji hipotesis kedua, ketiga, kelima dan keenam (H2,H3,H5 dan H6), persamaannya adalah:

PTBIt+1 = a + b1 PTACCt + b2 PTCFt + b3 BTD + b4 PTACCt * BTD + b5 PTCFt * BTD ............................ (2)

38

F. Operasional Variabel Pada bagian ini akan diuraikan definisi dari masing-masing variabel yang digunakan. 1. Variabel Independen. Berikut adalah variabel independen dalam penelitian ini. a.

Laba akuntansi sebelum pajak PTBIt sebagai proksi laba akuntansi adalah laba perusahaan sebelum beban pajak kini dan pos luar biasa (Pretax Income).

b.

Arus kas operasi (PTCF) sebagai proksi komponen laba permanen merupakan aliran kas masuk dan kas keluar dari aktivitas operasi sebelum pajak (pretax cash flow) yang dihitung sebagai total arus kas operasi dikurangi arus kas dari pos luar biasa dan ditambah pajak penghasilan.

c.

Laba akrual (PTACC) sebagai proksi komponen laba transitori merupakan item laba sebelum pajak yang tidak mempengaruhi kas pada perioda berjalan (pretax accrual) yang dihitung sebagai laba akuntansi sebelum pajak (PTBI) dikurangi oleh arus kas operasi sebelum pajak (PTCF).

39

2.

Variabel dependen. Penelitian ini menggunakan Laba sebelum pajak masa depan yang menjadi acuan penilaian persistensi laba sebagai variabel dependen. Laba sebelum pajak masa depan (PTBIt+1) adalah adalah laba perusahaan satu perioda mendatang sebelum biaya pajak kini (current tax expense) dan pos luar biasa (extraordinary item).

3.

Variabel Moderating. Variabel moderating dalam penelitian ini adalah perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (book-tax differences) sebagai proksi discretionary accrual merupakan selisih antara laba akuntansi dan laba fiskal meliputi perbedaan temporer dan perbedaan permanen. Variabel book-tax differences (BTD) yang digunakan pada penelitian ini diukur dengan menghitung laba pajak terlebih dahulu dengan cara mengalikan kembali beban pajak kini dengan tarif yang berlaku pada tahunnya lalu dihitung selisih laba akuntansi dan laba pajaknya. Operasional variable yang diteliti pada penelitian ini dibagi total aset

rata-rata dan dituangkan dalam bentuk table 3.1 berikut ini:

40

Tabel 3.1 Operasional Variabel Variabel

Jenis Variabel

Laba akuntansi sebelum pajak PTBIt

Independen

-

Laba perusahaan sebelum beban pajak kini dan pos luar biasa dibagi total aset ratarata

Rasio

Arus kas operasi (PTCF)

Independen

-

Transaksi kas masuk dank as keluar dari aktivitas operasi sebelum pajak dibagi total aset rata-rata

Rasio

Laba akrual (PTACC)

Independen

-

Laba akuntansi sebelum pajak dikurangi arus kas operasi dibagi total aset rata-rata

Rasio

Perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (book-tax differences)

Moderating

-

Selisih antara laba akuntansi dan laba fiskal book-tax differences (BTD) dibagi total aset rata-rata

Rasio

Dependen

-

Laba akuntansi sebelum pajak satu periode mendatang sebelum biaya pajak dan pos luar biasa dibagi total aset ratarata

Rasio

Laba sebelum pajak masa depan (PTBIt+1)

Indikator

Skala Pengukuran

41

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Objek Penelitian Penelitian ini menggunakan populasi perusahaan-perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) sebelum 1 Januari 2007 hingga tahun 2009. Sampel penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan yang tidak mengalami kerugian dalam laporan keuangan umum dan laporan keuangan pajak, serta arus kas operasi negatif selama tahun 2007-2009 dan pelaporan yang lengkap secara online di BEI, sampel yang diperoleh dalam penelitian ini sebanyak 91 perusahaan. Data yang digunakan berasal dari laporan keuangan dan laporan tahunan (annual report) tahun 2007 hingga tahun 2009. Tabel 4.1 merupakan rincian sampel yang diperoleh. Tabel 4.1 Rincian Sampel Penelitian

Perusahaan yang terdaftar di BEI sebelum 1 Januari 2007 hingga tahun 2009 Perusahaan dengan data yang tidak sesuai dengan criteria (minus, tidak menggunakan rupiah dan data tidak lengkap) Perusahaan yang menjadi sampel Sumber: data diolah

Jumlah 345 254 91

Terdapat 91 perusahaan yang memiliki data laporan keuangan lengkap secara online pada website BEI dan tidak mengalami kerugian dalam laporan keuangan umum dan laporan keuangan pajak, serta arus kas operasi negatif selama tahun 2006-2009. Berikut nama perusahaan tersebut:

42

Tabel 4.2 Daftar Nama Perusahaan NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

NAMA PERUSAHAAN AKR CORPORINDO TBK ANEKA TAMBANG TBK AQUA GOLDEN M. TBK ARTHAVEST TBK. ARWANA CITRAMULIA TBK ASTRA ARGO LESTARI TBK ASTRA INTERNATIONAL TBK ASTRA OTOPARTS TBK ASURANSI BINA DANA ARTA TBK. ASURANSI MULTI ARTHA GUNA TBK ASURANSI RAMAYANA TBK BAKRIE SUMATERA PLANTATIONS TBK BANK BUKOPIN TBK BANK MANDIRI TBK BANK NUSANTARA PARAHYANGAN TBK BAYU BUANA TRAVEL TBK BETONJAYA MANUNGGAL TBK BHAKTI CAPITAL INDONESIA TBK CIPUTRA DEVELOPMENT TBK CIPUTRA SURYA TBK CITA MINERAL INVESTINDO TBK CITRA MARGA NUSAPHALA TBK DARYA VARIA LAB. TBK. DELTA DJAKARTA TBK DUTA PERTIWI TBK DYNAPLAST TBK DYVIACOM INTRABUMI TBK ENSEVAL PUTERA M.T. TBK EQUITY DEVELOPMENT INVESTMENT TBK FAJAR SURYA WISESA TBK FAST FOOD INDONESIA TBK FORTUNE INDONESIA TBK GUDANG GARAM TBK H.M. SAMPOERNA TBK HERO SUPERMARKET TBK HEXINDO ADIPERKASA TBK INDO ACIDATAMA TBK INDO KORDSA TBK INDOCEMENT T.P. TBK INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK INDOSAT TBK 43

Tabel 4.2 (Lanjutan) Daftar Nama Perusahaan NO 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82

NAMA PERUSAHAAN INTI AGRI RESOURCES TBK INTILAND DEVELOPMENT TBK INTRACO PENTA TBK JASUINDO TIGA PERKASA TBK JAYA PARI STEEL TBK JAYA REAL PROPERTY TBK KAGEO IGAR JAYA TBK KALBE FARMA TBK KMI WIRE AND CABLE TBK LAMICITRA NUSANTRA TBK LION METAL WORKS TBK LIPPO CIKARANG TBK MALINDO FEEDMILL TBK MANDOM INDONESIA TBK. MAYORA INDAH TBK MERCK TBK MULTI BINTANG IND. TBK MULTI INDOCITRA TBK MULTIBREEDER ADIRAMA I NDONESIA TBK MUSTIKA RATU TBK PAKUWON JATI TBK PAN PACIFIC INTERNATIONAL TBK PANCA GLOBAL SECURITIES TBK PANORAMA SENTRAWISATA TBK PEMBANGUNAN JAYA ANCOL TBK PERUSAHAAN GAS NEGARA TBK POOL ADVISTA INDONESIA TBK PP LONDON SUMATERA TBK PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK PT TAISHO PHARMACEUTICAL INDONESIA TBK PUDJIADI AND SONS TBK PUDJIADI PRESTIGE LTD TBK PYRIDAM FARMA TBK RAMAYANA LESTARI S TBK RODA VIVATEX TBK SAMUDERA INDONESIA TBK SELAMAT SEMPURNA TBK SEMEN GRESIK ( PERSERO) TBK SONA TOPAS TOURISM I. TBK SORINI AGRO ASIA CORPORINDO TBK SUMI INDO KABEL TBK. 44

Tabel 4.2 (Lanjutan) Daftar Nama Perusahaan NO NAMA PERUSAHAAN SURYA CITRA MEDIA TBK 83 84 SURYA TOTO INDONESIA TBK TELEKOMUNIKASI INDONESIA 85 TEMPO SCAN PACIFIC TBK 86 TIRA AUSTENITE TBK 87 TOTAL BANGUN PERSADA TBK 88 TRIAS SENTOSA TBK 89 90 UNILEVER INDONESIA TBK UNITED TRACTORS TBK 91 Sumber: Data diolah B. Hasil Uji Asumsi Klasik 1.

Hasil Uji Normalitas Berdasarkan hasil pengujian terhadap data yang diperoleh, maka didapatkan hasil uji normalitas untuk persamaan pertama sebagai berikut:

Sumber: Data Diolah (lampiran 3)

Gambar 4.1 Normal Plot Model Persamaan 1 45

Berdasarkan gambar 4.1 dapat dilihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. hal ini menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal, maka model regresi layak digunakan karena asumsi normalitas. Untuk persamaan kedua setelah menguji data didapatkan hasil sebagai berikut:

Sumber: Data Diolah (lampiran 4)

Gambar 4.2 Normal Plot Model Persamaan 2 Berdasarkan gambar 4.2 dapat dilihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal, maka model regresi layak digunakan karena asumsi normalitas.

46

2.

Hasil Uji Multikolinieritas Berdasarkan hasil pengujian terhadap data yang diperoleh, maka didapatkan hasil sebagai berikut: Tabel 4.3 Uji Multikolineritas Model Persamaan 1 a

Coefficients Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Beta

t

Sig.

Zeroorder Partial

Model

B

1 (Constant)

.028

.011

2.600

.010

PTBIt

1.038

.072

.911 14.368

.000

.761

.733

.672

.545

1.835

BTD

.694

.345

.169

2.012

.046 -.045

.149

.094

.312

3.204

-9.197

2.662

-.329

-3.455

-.251 -.162

.242

4.131

PTBIt*BT D

Std. Error

Collinearity Statistics

Correlations

.001

.229

Part

Tolerance

a. Dependent Variable: PTBIt1 Sumber: Data Diolah (Lampiran 3)

Berdasarkan tabel 4.3, hasil perhitungan nilai tolerance menunjukkan tidak adanya variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 1 yang berarti tidak ada korelasi antar variabel independen. Hasil perhitungan VIF juga menunjukkan hal yang sama, yaitu tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari

10.

Sehingga

dapat

disimpulkan

bahwa

tidak

terdapat

multikolinearitas pada persamaan model pertama dan dapat digunakan dalam penelitian. Hal yang sama terjadi pada uji data untuk persamaan kedua dalam tabel 4.4 sebagai berikut:

47

VIF

Tabel 4.4 Uji Multikolineritas Model Persamaan 2 a

Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Std. Error

1 (Constant)

.007

.012

.604 .546

1.258

.086

.925 14.700 .000

.611

.742 .657

.504

1.983

.849

.087

.560 9.797 .000

.331

.594 .438

.612

1.634

1.138

.353

.277 3.224 .002

-.045

.236 .144

.272

3.682

-15.367

3.149

-.465 -4.880 .000

.133 -.345 -.218

.220

4.541

-6.810

2.613

-.192 -2.606 .010

.148 -.193 -.117

.370

2.705

BTD

PTCFt * BTD PTACCt * BTD

Sig.

Zeroorder

B

PTACCt

t


Model

PTCFt

Beta

Correlations

Partial Part Tolerance

a. Dependent Variable: PTBIt1 Sumber: Data Diolah (Lampiran 4)

Berdasarkan tabel 4.4, hasil perhitungan nilai tolerance menunjukkan tidak adanya variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 1 yang berarti tidak ada korelasi antar variabel independen. Hasil perhitungan VIF juga menunjukkan hal yang sama, yaitu tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari

10.

Sehingga

dapat

disimpulkan

bahwa

tidak

terdapat

multikolinearitas pada persamaan model kedua dan dapat digunakan dalam penelitian.

48

VIF

3.

Hasil Uji Heterokedastisitas Berdasarkan hasil pengujian terhadap data yang diperoleh, maka didapatkan hasil sebagai berikut:

Sumber: Data Primer Diolah (lampiran 3)

Gambar 4.3 Scatterplot Model Persamaan 1 Berdasarkan gambar scatterplot pada gambar 4.3 diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak namun tidak tersebar secara baik, karena titik-titik tersebut lebih banyak mengumpul dibawah titik nol pada sumbu Y. Tetapi titik-titik tersebut juga ada yang menyebar

49

diatas angka nol. Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskesdastisitas dan layak digunakan dalam penelitian.

Sumber: Data Primer Diolah (lampiran 4)

Gambar 4.4 Scatterplot Model Persamaan 2 Berdasarkan gambar scatterplot pada gambar 4.4 diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak namun tidak tersebar secara baik, karena titik-titik tersebut lebih banyak mengumpul dibawah titik nol pada sumbu Y. Tetapi titik-titik tersebut juga ada yang menyebar

50

diatas angka nol. Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskesdastisitas dan layak digunakan dalam penelitian. 4.

Hasil Uji Autokorelasi Berdasarkan hasil pengujian terhadap data yang diperoleh, maka didapatkan

hasil

uji

Durbin-Watson

diperoleh

nilai

1,875

(1,799<1,875<2,201) untuk persamaan 1 dan 2,002 (1,820<2,002<2,18) untuk persamaan 2 yang memiliki arti bahwa kedua model persamaan pada penelitian ini bebas Autokorelasi.

C. Pengujian Hipotesis 1.

Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Nilai R2 digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan model dalam menerangkan pengaruh variabel independen. Dari hasil uji pada data diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.5 Koefisien Determinasi Model Persamaan 1 Model Summaryb Change Statistics Std. Error R

Model 1

R .781a

Adjusted

Square R Square .610

.604

of the

R Square

Estimate

Change

.08424

F

Sig. F

Change df1 df2 Change

.610 92.848

3 178

.000

DurbinWatson 1.875

a. Predictors: (Constant), PTBIt*BTD, PTBIt, BTD b. Dependent Variable: PTBIt+1 (lampiran 3)

51

Hasil pengujian menunjukkan besarnya koefisien korelasi (R), koefisien determinasi (R Square), koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R Square) dan Standar Eror (SE). Pada tabel 4.5 diatas terlihat bahwa koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R Square) sebesar 0.604 memberi pengertian bahwa variasi yang terjadi pada variabel Y (PTBIt+1) adalah 60.4% ditentukan oleh variabel laba tahun berjalan dan variabel moderating beda laba akuntansi dan laba fiskal. Tabel 4.6 Koefisien Determinasi Model Persamaan 2 Model Summaryb Change Statistics Adjusted Std. Error R Model 1

R

R

of the

Square Square Estimate

.805a

.648

.638

.08047

R Square Change

F Change df1 df2

.648 64.864

5 176

Sig. F

Durbin-

Change

Watson

.000

2.002

a. Predictors: (Constant), PTACC*BTD, PTCF, BTD, PTACC, PTCF*BTD b. Dependent Variable: PTBIt+1 (lampiran 4)

Pada tabel 4.6 diatas terlihat bahwa koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R Square) sebesar .638 memberi pengertian bahwa variasi yang terjadi pada variabel Y (PTBIt+1) adalah 63.8% ditentukan oleh arus kas dan komponen akrual serta variabel-variabel independen yang dipengaruhi oleh beda laba akuntansi dan laba pajak. 2.

Hasil Uji Statistik t Hasil uji statistik t pada dua model persamaan ini memiliki hasil signifikan, yang berarti terdapat pengaruh dari setiap variabel independen

52

terhadap variabel dependen. Penjelasan dan nilai beta yang dihasilkan terlihat pada table 4.7 dan 4.8 sebagai berikut: Tabel 4.7 Uji Statistik t Model Persamaan 1 Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients

Collinearity

Coefficients

Correlations

Std. Error

Statistics

Zero-

Model

B

Beta

t

Sig.

order


VIF

1 (Constant)

.028

.011

2.600 .010

PTBIt

1.038

.072

.911 14.368 .000

.761

.733 .672

.545

1.835

BTD

.694

.345

.169 2.012 .046

-.045

.149 .094

.312

3.204

PTBIt *BTD -9.197

2.662

-.329 -3.455 .001

.229 -.251 -.162

.242

4.131

a. Dependent Variable: PTBIt+1 (lampiran 3)

Hasil pengujian variabel PTBIt mempunyai angka signifikan 0,000 dan variabel moderasi PTBIt*BTD mempunyai angka signifikan 0,001 lebih kecil dari 0,05. Nilai beta yang dihasilkan sebesar untuk variabel PTBIt sebesar 1,038 dan variabel moderasi PTBIt*BTD sebesar -9,197.

53

Tabel 4.8 Uji Statistik t Model Persamaan 2 Coefficientsa Unstandardized Coefficients

Model

Std. Error

B

1 (Constant) PTCF

PTCF*BTD PTACC*BTD

Beta


Correlations

t

Sig.

Zeroorder Partial Part Tolerance

VIF

.007

.012

.604 .546

1.258

.086

.925 14.700 .000

.611

.742

.657

.504

1.983

.849

.087

.560 9.797 .000

.331

.594

.438

.612

1.634

1.138

.353

.277 3.224 .002

-.045

.236

.144

.272

3.682

-15.367

3.149

-.465 -4.880 .000

.133 -.345 -.218

.220

4.541

-6.810

2.613

-.192 -2.606 .010

.148 -.193 -.117

.370

2.705

PTACC BTD

Standardized Coefficients

a. Dependent Variable: PTBIt+1 (lampiran 4)

Hasil pengujian variabel PTCF mempunyai angka signifikan 0,000, variabel PTACC mempunyai angka signifikan 0,000, variabel moderasi

PTCF*BTD

mempunyai

angka

signifikan

0,000

dan

PTACC*BTD mempunyai angka signifikan 0,010, dan lebih kecil dari 0,05. Nilai beta yang dihasilkan sebesar untuk variabel PTCF sebesar 1,258, variabel PTACC sebesar 0,849, variabel moderasi PTCF*BTD sebesar -15,367 dan PTACC*BTD sebesar -6,810. Dari hasil uji diatas dapat disimpulkan bahwa model penelitian dan data telah di uji asumsi klasik dengan hasil yang bagus pada setiap uji dengan arti bahwa model persamaan dan data layak untuk diuji. Semua variabel dalam penelitian ini berpengaruh terhadap persistensi

54

laba baik pengaruh positif untuk semua variabel independen dan pengaruh negatif untuk variabel moderasi. Hasil ini konsisten dengan Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). D. Hasil Uji Hipotesis 1 Laba tahun berjalan berpengaruh terhadap persistensi Iaba akuntansi. PTBIt+1 = 0,28 + 1,038 PTBIt + 0,694BTD – 9,197PTBIt* BTD Laba tahun berjalan (PTBIt) mempunyai angka signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa laba tahun berjalan berpengaruh signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H5 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar 1,038. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh positif signifikan sebesar 1,038 poin terhadap persistensi laba. Hasil uji ini memiliki arti bahwa jika perusahaan memiliki laba pada saat ini, maka laba tersebut memiliki potensi akan berlanjut (persisten) pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya

yang

positif

berarti

juga

menguatkan

atau

meningkatkan, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar 1,038 poin seperti dijelaskan pada table 4.9 berikut: Tabel 4.9 Uji Pengaruh PTBIt terhadap PTBIt+1 PTBIt 10 20 30 40 50

0,28 + 1,038 PTBIt + 0,694BTD – 9,197PTBIt* BTD 0,28 + 1,038 (10) + 0,694(1) – 9,197(1) 0,28 + 1,038 (20) + 0,694(1) – 9,197(1) 0,28 + 1,038 (30) + 0,694(1) – 9,197(1) 0,28 + 1,038 (40) + 0,694(1) – 9,197(1) 0,28 + 1,038 (50) + 0,694(1) – 9,197(1)

PTBIt+1 2,157 12,537 22,917 33,297 43,677

55

E. Hasil Uji Hipotesis 2 Komponen Akrual berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi. PTBIt+1 = 0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD - 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD Komponen akrual (PTACCt) mempunyai angka signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa komponen akrual berpengaruh positif signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H2 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar 0,849. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh positif signifikan sebesar 0,849 poin terhadap persistensi laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya

yang

positif

berarti

juga

menguatkan

atau

meningkatkan, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar 0,849 poin seperti dijelaskan pada table 4.10 berikut: Tabel 4.10 Uji Pengaruh PTACCt terhadap PTBIt+1 PTBIt 10 20 30 40 50

0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD 0,007 + 0,849 (10) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810(1) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (20) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810(1) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (30) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810(1) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (40) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810(1) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (50) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810(1) -15,367 (1)

PTBIt+1 -11,284 -2,794 5,696 14,186 22,676

56

F. Hasil Uji Hipotesis 3 Arus kas berpengaruh terhadap persistensi laba akuntansi. PTBIt+1 = 0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD - 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD Arus kas (PTCFt) mempunyai angka signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa arus kas berpengaruh signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H3 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar 1,258. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh positif signifikan sebesar 1,258 poin terhadap persistensi laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Sloan (1996) yang menyatakan bahwa arus kas berpengaruh positif terhadap persistensi laba, yang mengisyaratkan semakin tinggi komponen arus kas akan meningkatkan persistensi laba yang dimiliki oleh perusahaan. Hasil ini juga konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya

yang

positif

berarti

juga

menguatkan

atau

meningkatkan, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar 1,258 poin seperti dijelaskan pada table 4.11 berikut: Tabel 4.11 Uji Pengaruh PTCFt terhadap PTBIt+1 PTBIt 10 20 30 40 50


PTBIt+1 -7,603 4,977 17,557 30,137 42,717

57

G. Hasil Uji Hipotesis 4 Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan laba tahun berjalan berpengaruh terhadap persistensi laba. PTBIt+1 = 0,28 + 1,038 PTBIt + 0,694BTD – 9,197PTBIt* BTD Beda laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan laba tahun berjalan (PTBIt*BTD) mempunyai angka signifikan 0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa beda laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan laba tahun berjalan berpengaruh signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H4 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar – 9,197. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh negatif signifikan sebesar – 9,197 poin terhadap persistensi laba. Hasil uji ini memiliki arti bahwa jika perusahaan memiliki beda laba akuntansi dan laba fiskal yang memoderasi laba pada saat ini maka perusahaan tersebut memiliki potensi persistensi laba yang lemah pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya yang negatif berarti juga melemahkan atau mengurangi, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar – 9,197 poin seperti dijelaskan pada table 4.12 berikut: Tabel 4.12 Uji Pengaruh PTBIt*BTD terhadap PTBIt+1 PTBIt 0,28 + 1,038 PTBIt + 0,694BTD – 9,197PTBIt* BTD 1 0,28 + 1,038 (1) + 0,694(1) – 9,197(1) 2 0,28 + 1,038 (1) + 0,694(1) – 9,197(2) 3 0,28 + 1,038 (1) + 0,694(1) – 9,197(3) 4 0,28 + 1,038 (1) + 0,694(1) – 9,197(4) 5 0,28 + 1,038 (1) + 0,694(1) – 9,197(5)

PTBIt+1 -7,185 -16,382 -25,579 -34,776 -43,973

58

H. Hasil Uji Hipotesis 5 Laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan komponen akrual berpengaruh terhadap persistensi laba. PTBIt+1 =

0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD - 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD

Beda laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan komponen akrual (PTACCt*BTD) mempunyai angka signifikan 0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa komponen akrual berpengaruh positif signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H5 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar – 6,810. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh negatif signifikan sebesar – 6,810 poin terhadap persistensi laba. Hasil uji ini memiliki arti bahwa jika perusahaan memiliki beda laba akuntansi dan laba fiskal yang memoderasi komponen akrual maka perusahaan tersebut memiliki potensi persistensi laba yang lemah pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya yang negatif berarti juga melemahkan atau mengurangi, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar – 6,810 poin seperti dijelaskan pada table 4.13 berikut: Tabel 4.13 Uji Pengaruh PTACCt*BTD terhadap PTBIt+1 PTBIt 1 2 3 4 5

0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD 0,007 + 0,849 (1) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810 (1) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (1) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810 (2) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (1) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810 (3) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (1) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810 (4) -15,367 (1) 0,007 + 0,849 (1) + 1,258 (1) + 1,138 (1) - 6,810 (5) -15,367 (1)

PTBIt+1 -18,925 -25,735 -32,545 -39,355 -46,165

59

I.

Hasil Uji Hipotesis 6 Perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan arus kas berpengaruh terhadap persistensi laba. PTBIt+1 = 0,007 + 0,849 PTACCt + 1,258 PTCFt + 1,138 BTD - 6,810PTACCt * BTD -15,367 PTCFt * BTD Beda laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan arus kas (PTCFt*BTD) mempunyai angka signifikan 0,001 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa beda laba akuntansi dan laba fiskal yang berhubungan dengan arus kas berpengaruh signifikan terhadap persistensi laba, dengan demikian H6 diterima. Nilai beta yang dihasilkan sebesar – 15,367. Hal ini menunjukkan bahwa berpengaruh negatif signifikan sebesar – 15,367 poin terhadap persistensi laba. Hasil uji ini memiliki arti bahwa jika perusahaan memiliki beda laba akuntansi dan laba fiskal yang memoderasi arus kas maka perusahaan tersebut memiliki potensi persistensi laba yang lemah pada tahun berikutnya. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Hanlon (2005), Wijayanti (2006) dan Santi (2009). Pengaruhnya yang negatif berarti juga melemahkan atau mengurangi, laba tahun berikutnya dapat diramalkan akan meningkat sebesar – 15,367 poin seperti dijelaskan pada table 4.14 berikut: Tabel 4.14 Uji Pengaruh PTACCt*BTD terhadap PTBIt+1

PTBIt 1 2 3 4 5


PTBIt+1 -18,925 -34.292 -49,659 -65,026 -80.393

60

BAB V KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN

A. Kesimpulan Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa pengaruh laba tahun berjalan, akrual dan arus kas yang juga dipengaruhi beda laba akuntansi dan laba

fiskal sebagai variabel

moderating terhadap persistensi laba.

Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan yang telah dilakukan terhadap enam hipotesa yang telah diuji dengan menggunakan analisis regresi berganda, diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Laba tahun berjalan berpengaruh secara signifikan positif terhadap persistensi laba dengan nilai 1,038. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006). 2. Komponen akrual berpengaruh secara signifikan positif terhadap persistensi laba dengan nilai 0,849. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006). 3.

Arus kas berpengaruh secara signifikan positif terhadap persistensi laba dengan nilai 1,258. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006).

4.

Laba tahun berjalan yang berhubungan dengan beda laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh secara signifikan negatif terhadap persistensi laba dengan nilai -9,197. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006). 61

5.

Komponen akrual yang berhubungan dengan beda laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh secara signifikan negatif terhadap persistensi laba dengan nilai -6,810. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006).

6.

Arus kas yang berhubungan dengan beda laba akuntansi dan laba fiskal berpengaruh secara signifikan negatif terhadap persistensi laba dengan nilai -15,367. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Wijayanti (2006).

B. Implikasi Ke Depan Semua variabel independen yang dimoderasi (diperkuat/diperlemah) oleh perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal (book-tax differences) memiliki pengaruh negatif terhadap persistensi laba. Hal ini dapat kembali dikaji oleh manajemen perusahaan, jika perusahaan memperkecil komponen-komponen yang membentuk book-tax differences atau dengan kata lain dengan mengeluarkan kebijakan yang mengikuti aturan perpajakan sehingga memperkecil beda tetap dan beda temporer pada laporan fiskal sehingga memperkuat persistensi laba.

62

C. Saran 1.

Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengamati variabel lainnya yang dapat berhubungan dengan persistensi laba.

2.

Untuk penelitian selanjutnya diharapkan tidak hanya menggunakan sampel perusahaan terbatas pada perusahaan yang laba tetapi mempertimbangkan juga perusahaan yang mengalami kerugian.

3.

Untuk manajemen perusahaan agar sedapat mungkin mengikuti aturan pajak dalam membuat laporan keuangannya. Hal ini tentu saja karena mempertimbangkan pengaruh negatif dari moderasi perbedaan laba akuntasi dan laba fiskal terhadap persistensi laba perusahaan.

4.

Pemerintah, dalam hal ini

yang mengeluarkan undang-undang dan

kebijakan perpajakan agar meninjau kembali faktor-faktor yang mempengaruhi beda laba akuntansi dan laba fiskal. Kesejahteraan, pemberian kenikmatan atau natura untuk karyawan adalah salah satu contohnya, perusahaan yang bermoral pasti akan mengalokasikan dana sehingga menimbulkan akun beban pada laporan laba rugi tetapi tidak dapat dibebankan pada laporan fiskal.

63

DAFTAR PUSTAKA Bahri, Syamsul, Sonya Erna Ginting, “Pengaruh Perbedaan Antara Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia”, Jurnal Akuntansi 17, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2010. Baylock, Bradley, Terry Shevlin, Ryan Wilson, “Tax Avoidance, Large Positive Book-tax Differences, and Earnings Persistence”, Working Paper, http://ssrn.com/abstract=1524298, 2010. Ghozali, Imam, “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS”, Edisi 3, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang, 2009. Hanlon, M, “The Persistence and Pricing of Earnings, Accruals, and Cash Flows When Firms Have Large Book-tax Differences”, The Accounting Review 80 (March), pp 137-166, 2005. Harnanto, “Akuntansi Perpajakan”, Edisi Pertama, BPFE, Yogjakarta, 2003. Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo, “Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen”, BPFE, Yogyakarta, 2000. Kieso, Donald E, dkk, “intermediate Accounting” eleventh edition, Jhon Wiley & Sons Inc, United States of America, 2005. Kormendi, R dan R. Lipe, “Earnings Inovations, Earnings Persistence, and Stock Return”, Journal of Business 60, pp. 323-345, 1987. Lipe, R, “The Information Contained in The Component Earnings”, Journal Accounting Research, pp. 37-64, 1986. Lubis, Irwansyah, “Hukum Pajak Indonesia suatu Pengantar”, seri 1, Penerbit Yayasan Pendidikan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (YP2SDM), Jakarta, 2006. Lumbantoruan, Sophar, “Akuntansi Pajak”,Penerbit PT Gramedia Widiasarana Indonesia, Jakarta, 2005. Mardiasmo, “Perpajakan”, edisi refisi, Andi Offset, Yogjakarta, 2009. Methy, “Pengaruh Arus Kas Operasi Terhadap Harga Saham Dengan Persistensi Laba Sebagai Variabel Intervening”, Simposium Nasional Akuntansi IX (Padang), 2006.

64

Penman, Stephen H, “Financial Statement Analysis and Security Valuation”, Mc Graw Hill, Singapore, 2007. Persada, Aulia Eka, “Pengaruh Book Tax Gap terhadap Persistensi Laba”, Simposium Nasional Perpajakan II, 2009. Ratmono, D, “Persistensi Relatif Earnings, Anomali Pasar Berbasis Earnings, dan Earnings Management”, Simposium Nasional Akuntansi VII (Bali), 2004. Revsine, Collins, dan Johnson. “Financial Reporting and Analysis”, Prentice Hall, New Jersey, 2001. Santi, Carmel Meiden, dan Haitami Abubakar, “Pengaruh Perbedaan Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba, Akrual Dan Arus Kas Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2005-2007”, Institut Bisnis dan Informatika Indonesia, Simposium Nasional Perpajakan II, 2009. Santoso, Singgih, “Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik”, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 2000. Sloan, R. G, “Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows about Future Earnings?”, The Accounting Review 71 (July). Pp 289-315, 1996. Tang, Tanya Y.H, “Book-Tax Differences, a Proxy for Earnings Management and Tax Management - Empirical Evidence from China”, Working Paper, The Australian National University, 2006. Warastuti, Y, “Analisis Kemampuan Harga Saham dalam Mencerminkan Informasi Laba dan Dividen yang Digunakan dalam Pembentukan Ekspektasi Laba Mendatang”, Tesis, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2003. Wijayanti, H.T, “Analisis Pengaruh Perbedaan Antara Laba Akuntansi Dan Laba Fiskal Terhadap Persistensi Laba, Akrual, Dan Arus Kas”, STIE Atma Bakti Surakarta, Simposium Nasional Akuntansi IX (Padang), 2006. Wiryandari, Santi Aryn, dan Yulianti, ”Hubungan Perbedaan Laba Akuntansi & Laba Pajak Dengan Perilaku Manajemen Laba Dan Persistensi Laba”, Universitas Indonesia, Simposium Nasional Akuntansi XII (Palembang), 2009.

65

Lampiran 1: Data Perusahaan (dalam jutaan rupiah) NO

CODE

LABA SEBELUM PAJAK

NAMA PT 2007

2007

2008

2009

2.500.426

874.719

1.209.457

2.596.413

2.087.429

5.352.986

6.519.791

7.571.399

21.963

19.999

31.061

9.023

5.911

28.876

132.101

270.809

421.304

518.268

338.179

390.931

468.256

102.440

111.161

220.433

443.527

3.497.591

4.874.851

6.059.070

19.548

33.822

54.903

1.198

4.071

15.359

56.172

365.225

437.340

506.324

7.301.649

1.929.668

784.018

2.313.647

612.285

4.835.907

1.137.316

12.037.917

10.245.041

9.939.996

25.869

774

6.924

105

323

31.174

1.453

153.756

159.598

172.922

AQUA GOLDEN M. TBK

95.821

118.001

135.354

29.540

33.591

115.989

123.763

891.530

1.003.488

1.147.206

ARWANA CITRAMULIA TBK

63.088

79.074

90.887

19.756

24.720

76.940

91.170

630.587

736.092

822.687

7.331

6.055

7.921

1.099

1.292

21.095

23.500

260.255

179.638

192.946

10.633.605

15.363.000

16.402.000

2.694

4.099

11.244

10.585

63.519.598

80.740.000

88.938.000

19.350

27.318

32.299

3.847

9.739

21.015

40.832

244.721

315.274

364.015

374.618

771.816

947.001

118.473

172.322

241.784

490.003

3.454.254

3.981.316

4.644.939

3 AKRA 4 AMAG

AKR CORPORINDO TBK

5 ANTM 6 APIC

ANEKA TAMBANG TBK PAN PACIFIC INTERNATIONAL TBK

7 AQUA 8 ARNA

ASURANSI BINA DANA ARTA TBK.

ASURANSI MULTI ARTHA GUNA TBK

9 ARTA 10 ASII

ARTHAVEST TBK.

11 ASRM 12 AUTO

ASURANSI RAMAYANA TBK

13 BAYU 14 BBKP

BAYU BUANA TRAVEL TBK

15 BBNP 16 BCAP

BANK NUSANTARA PARAHYANGAN TBK

17 BMRI 18 BRAM

BANK MANDIRI TBK

19 BTON 20 CITA 21 CMNP 22 CTRA

ASTRA INTERNATIONAL TBK

ASTRA OTOPARTS TBK

BANK BUKOPIN TBK

2007

2008

2007

2008

TOTAL ASET

3.949.435

ASTRA AGRO LESTARI TBK

2009

ARUS KAS OPERASI

2.914.275

1 AALI 2 ABDA

2008

BEBAN PAJAK KINI

6.772

8.907

1.346

2.435

3.046

8.241

15.777

179.588

213.191

204.326

543.611

550.837

520.333

177.068

207.103

580.905

668.089

34.446.177

32.633.066

37.173.318

45.757

42.283

41.136

13.907

12.338

423.328

8.261

3.772.838

3.694.814

3.896.399

136.527

25.529

5.978

31.208

9.899

14.173

25.349

997.200

1.405.989

1.054.608

6.333.383

8.068.560

10.824.074

2.552.750

4.551.185

9.370.860

11.723.576

319.085.590

358.438.678

394.616.604

INDO KORDSA TBK

66.777

160.866

133.937

32.226

68.833

142.628

199.208

1.554.863

1.672.766

1.349.631

BETONJAYA MANUNGGAL TBK

12.421

29.874

12.892

3.932

9.131

3.664

21.114

46.469

70.509

69.784

CITA MINERAL INVESTINDO TBK

124.509

274.620

84.467

39.933

76.795

176.235

66.739

542.230

722.801

745.410

CITRA MARGA NUSAPHALA TBK

175.220

136.828

120.956

187.564

254.475

205.871

187.955

2.720.480

2.791.108

2.793.630

BHAKTI CAPITAL INDONESIA TBK

CIPUTRA DEVELOPMENT TBK

412.057

505.945

298.744

94.598

107.443

178.029

163.518

7.484.109

8.108.443

8.553.946

23 CTRS 24 DILD

CIPUTRA SURYA TBK

245.050

203.303

79.416

65.238

57.088

33.325

99.721

1.921.280

2.159.220

2.268.629

INTILAND DEVELOPMENT TBK

42.013

44.978

58.611

9.941

13.032

17.366

10.106

2.015.697

2.111.152

2.140.127

25 DLTA 26 DNET

DELTA DJAKARTA TBK

66.622

117.738

178.005

19.106

38.200

87.272

161.946

592.359

698.297

760.426

202

225

243

166

164

351.233

4.702

22.873

20.908

17.306

27 DUTI 28 DVLA

DUTA PERTIWI TBK

131.761

142.214

325.072

28.308

38.078

227.761

293.093

4.513.454

4.513.527

4.429.503

DARYA VARIA LAB. TBK.

77.309

109.200

114.093

16.280

38.256

93.490

140.997

560.931

637.661

783.613

29 DYNA

DYNAPLAST TBK

16.367

8.302

116.812

9.481

10.029

96.293

159.886

1.123.388

1.235.004

1.290.591

DYVIACOM INTRABUMI TBK

30 EPMT 31 FAST

ENSEVAL PUTERA M.T. TBK

325.067

382.156

459.674

98.255

118.015

4.890

254.756

2.094.435

2.513.340

2.986.182

FAST FOOD INDONESIA TBK

144.161

167.904

247.148

36.345

39.753

239.304

225.582

629.491

784.759

1.041.409

32 FASW 33 FORU

FAJAR SURYA WISESA TBK

178.517

35.494

387.550

50.779

13.162

721.657

1.107.948

3.769.588

3.718.548

3.671.235

34 GGRM 35 GSMF

GUDANG GARAM TBK EQUITY DEVELOPMENT INVESTMENT TBK

22.522

24.333

21.892

4.274

5.049

36 HERO 37 HEXA

HERO SUPERMARKET TBK

97.072

150.927

233.453

33.416

70.463

HEXINDO ADIPERKASA TBK

74.431

373.338

276.486

25.898

118.084

38 HMSP 39 IGAR

H.M. SAMPOERNA TBK

5.345.073

5.797.289

7.213.466

1.722.029

KAGEO IGAR JAYA TBK

28.967

12.391

51.430

7.786

40 IIKP 41 IKBI

INTI AGRI RESOURCES TBK

42 INDF 43 INTA

INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK

FORTUNE INDONESIA TBK

SUMI INDO KABEL TBK.

13.981

10.089

4.305

5.690

4.186

14.134

190.446

192.733

230.276

2.656.344

4.828.213

684.258

849.466

1.449.178

2.260.895

23.928.968

24.072.959

27.230.965

73.562

77.882

1.301.164

1.444.602

1.632.359

253.587

332.386

1.753.298

2.127.692

2.830.288

233.454

164.083

1.383.840

1.838.946

2.025.970

1.925.005

1.786.380

4.745.113

15.680.542

16.133.819

17.716.447

3.763

15.950

41.018

329.797

305.783

317.809

17.247

31.144

22.391

10.324

7.085

45.950

28.495

393.225

412.548

418.528

111.155

141.796

40.710

34.614

42.276

86.784

68.215

589.322

636.409

561.949

2.065.229

2.599.823

4.063.813

878.006

1.181.312

2.613.759

2.684.806

29.527.466

39.594.264

40.382.953

15.231

47.073

60.789

6.770

21.503

33.587

17.236

863.818

1.137.218

1.039.511

44 INTP 45 ISAT

INDOCEMENT T.P. TBK

1.417.692

2.332.787

3.796.327

372.187

690.441

1.407.614

1.619.020

10.016.028

11.286.707

13.276.270

INDOSAT TBK

2.929.616

2.325.115

2.231.993

660.675

579.723

8.273.929

6.513.265

45.305.086

51.693.323

55.041.487

46 JPRS 47 JRPT

JAYA PARI STEEL TBK

59.160

72.948

2.730

18.497

28.202

4.091

116.894

268.790

399.344

353.951

150.245

209.788

230.331

40.573

57.978

90.140

35.123

1.907.357

2.211.213

2.585.475

48 JTPE 49 KBLI

JASUINDO TIGA PERKASA TBK

50 KLBF 51 LAMI

INTRACO PENTA TBK

11.056 2.204.841

JAYA REAL PROPERTY TBK

KMI WIRE AND CABLE TBK KALBE FARMA TBK LAMICITRA NUSANTRA TBK

52 LION 53 LPCK

LION METAL WORKS TBK

54 LSIP 55 MAIN

PP LONDON SUMATERA TBK

56 MBAI 57 MERK 58 MICE 59 MLBI

MULTI INDOCITRA TBK

LIPPO CIKARANG TBK

6.407

11.325

36.265

1.953

2.836

12.938

20.816

96.625

114.562

160.266

41.519

48.218

32.640

12.140

20.790

34.570

42.290

499.368

607.232

490.722

1.158.667

1.178.022

1.471.072

354.756

356.433

362.898

807.700

5.138.213

5.703.832

6.482.447

9.329

23.090

25.071

3.046

4.703

143.422

81.256

634.587

639.352

610.489

36.740

57.061

44.986

11.344

18.877

13.321

28.539

216.130

253.142

271.366

13.951

27.732

41.175

938

5.123

3.424

70.591

1.284.391

1.401.409

1.551.020

834.789

1.326.716

1.008.139

299.881

412.573

941.903

1.123.959

3.938.140

4.921.310

4.852.277

MALINDO FEEDMILL TBK

41.509

14.930

112.362

14.564

6.719

2.008

13.254

504.827

859.935

885.348

MULTIBREEDER ADIRAMA I NDONESIA TBK

79.050

77.251

294.617

20.145

24.143

121.522

70.766

795.566

811.713

943.578

128.290

143.003

207.925

41.308

43.981

69.052

103.733

331.062

375.064

433.971

MERCK TBK

MULTI BINTANG IND. TBK

49.589

45.595

49.453

16.202

15.334

13.852

35.932

249.021

268.629

291.306

131.151

313.976

472.491

43.724

96.769

227.271

415.213

621.835

941.389

993.465

60 MRAT 61 MYOR

MUSTIKA RATU TBK

14.954

31.842

28.869

3.957

8.802

16.550

30.430

315.998

354.781

365.636

MAYORA INDAH TBK

209.828

274.070

503.934

66.770

76.420

178.699

138.452

1.893.175

2.922.998

3.246.499

62 PANR

PANORAMA SENTRAWISATA TBK

17.512

12.820

13.954

5.410

4.360

4.959

20.781

403.298

532.141

485.914

63 PEGE 64 PGAS

PANCA GLOBAL SECURITIES TBK

13.135

8.808

18.200

2.273

2.242

14.510

2.649

373.035

193.985

204.715

PERUSAHAAN GAS NEGARA TBK

2.453.819

1.281.490

8.247.172

552.322

518.011

2.926.542

3.778.938

20.348.341

25.550.580

28.670.440

65 PJAA 66 PNSE

PEMBANGUNAN JAYA ANCOL TBK

200.990

191.839

190.935

64.609

60.803

186.086

288.245

1.277.133

1.331.292

1.529.437

PUDJIADI AND SONS TBK

19.863

32.991

53.524

4.445

8.026

27.850

48.990

211.515

255.118

290.457

67 POOL 68 PSDN

POOL ADVISTA INDONESIA TBK

13.999

9.654

8.367

109

258

6.171

2.175

136.761

124.445

139.766

PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK

9.297

42.051

58.572

11.922

19.687

8.742

82.838

291.723

286.965

353.629

69 PUDP 70 PWON

PUDJIADI PRESTIGE LTD TBK

13.001

7.616

10.990

1.039

2.100

18.787

17.966

254.946

244.094

266.019

111.096

33.722

203.106

24.909

23.473

48.068

128.102

3.115.215

3.562.501

3.476.870

71 PYFA 72 RALS

PYRIDAM FARMA TBK

73 RDTX 74 SCMA

RODA VIVATEX TBK SURYA CITRA MEDIA TBK

75 SMDR 76 SMGR

SAMUDERA INDONESIA TBK

PAKUWON JATI TBK

RAMAYANA LESTARI S TBK

SEMEN GRESIK ( PERSERO) TBK

2.624

3.646

5.430

1.185

1.465

3.832

736

95.157

98.655

99.937

467.648

521.173

404.123

107.397

99.069

537.619

598.913

2.917.525

3.004.059

3.209.210

38.083

75.587

118.742

5.587

13.650

44.123

129.264

583.454

580.931

651.180

208.684

348.872

408.511

87.730

128.556

142.122

343.728

2.552.198

2.322.302

2.359.837

233.668

308.117

1.362

28.477

44.913

421.600

654.775

3.971.871

5.928.069

5.778.199

2.560.214

3.589.529

4.655.188

780.563

1.135.016

2.074.598

2.628.307

8.515.227

10.602.964

12.951.308

77 SMSM 78 SOBI

SELAMAT SEMPURNA TBK

130.617

143.624

185.861

37.718

46.497

105.956

130.695

830.050

929.753

941.651

SORINI AGRO ASIA CORPORINDO TBK

154.083

243.944

253.757

49.118

75.757

48.692

42.964

842.505

1.111.100

1.262.529

79 SONA 80 SQBI

SONA TOPAS TOURISM I. TBK

18.674

30.998

36.161

2.813

7.964

101.640

132.895

469.053

592.364

503.968

PT TAISHO PHARMACEUTICAL INDONESIA TBK

77.498

138.604

182.007

24.980

43.047

35.014

112.301

227.421

294.724

318.933

81 SRSN 82 TCID

INDO ACIDATAMA TBK

83 TIRA 84 TLKM

TIRA AUSTENITE TBK

3.587

7.926

5.960

3.759

3.009

18.636

42.624

238.871

228.582

201.789

TELEKOMUNIKASI INDONESIA

25.595.653

20.312.808

22.349.288

7.233.874

5.823.558

27.727.272

24.316.297

82.058.760

91.256.250

97.559.606

85 TOTL 86 TOTO

TOTAL BANGUN PERSADA TBK

68.173

52.547

104.105

11.475

17.716

22.923

156.236

1.305.939

1.337.631

1.289.549

SURYA TOTO INDONESIA TBK

83.019

90.758

254.851

31.256

32.631

79.856

184.899

913.995

1.031.131

1.010.892

87 TRST 88 TSPC

TRIAS SENTOSA TBK

23.179

25.006

176.003

3.149

2.702

218.865

129.361

2.138.991

2.158.866

1.921.660

TEMPO SCAN PACIFIC TBK

397.279

440.883

480.586

110.418

116.842

294.712

292.296

2.773.134

2.967.057

3.263.102

89 UNSP 90 UNTR

BAKRIE SUMATERA PLANTATIONS TBK

343.930

279.775

367.867

85.038

121.435

184.247

208.102

4.310.904

4.700.319

5.071.797

UNITED TRACTORS TBK

2.048.361

3.851.947

5.444.238

542.315

1.166.512

2.657.778

4.253.895

13.002.619

22.847.721

24.404.828

91 UNVR

UNILEVER INDONESIA TBK

2.821.441

3.448.405

4.248.590

871.598

1.023.387

2.250.013

2.785.785

5.333.406

6.504.736

7.484.990

MANDOM INDONESIA TBK.

38.116

12.570

36.508

11.553

8.916

46.189

24.054

334.128

392.937

413.777

160.762

168.520

176.152

50.819

57.016

178.542

101.359

725.197

910.790

994.620

Lampiran 2: Data Input NO

KODE

PTBI

NAMA PT 2007

PTCF 2008

2007

PTACC 2008

2007

BDT 2008

2007

PTBIt+1 2008

2008

2009

1 AALI 2 ABDA

ASTRA ARGO LESTARI TBK

0.44963721

0.60934981 0.400594965

0.32206492

ASURANSI BINA DANA ARTA TBK.

0.05443658

0.04956869 0.071570852

0.32742004

3 AKRA 4 AMAG

AKR CORPORINDO TBK

0.07030012

0.08126612 0.045823265

0.09219969

0.024476853 -0.010933574 0.000695561 0.004227416 0.081266121

ASURANSI MULTI ARTHA GUNA TBK

0.04480441

0.07752071 0.035203138

0.12874736

0.009601273 -0.051226651 0.035517909 0.046284291 0.077520706 0.125838784

5 ANTM 6 APIC

ANEKA TAMBANG TBK

0.67979326

0.17965466 0.450229392

0.10588564

0.229563869 0.073769028 0.038224242 0.010365934 0.179654665 0.072993122

PAN PACIFIC INTERNATIONAL TBK

0.15959455

0.00477507 0.192322878

0.00896405

-0.032728327 -0.004188979 0.157075406

0.00222713 0.004775066 0.042716482

7 AQUA 8 ARNA

AQUA GOLDEN M. TBK

0.09449107

0.11636323 0.114379152

0.12204525

-0.019888082 -0.005682027

0.00588977 0.116363226 0.133475379

0.049042243 0.287284892 0.000233489 0.012674232 0.609349813 0.385785337 -0.017134274 -0.277851354 0.020254779 0.000588245

0.00266647

0.04956869 0.076986503 0.09734032

ARWANA CITRAMULIA TBK

0.08644694

0.10835192 0.105427781

0.12492658

-0.018980837 -0.016574661 0.003869157 0.004637416 0.108351916 0.124538793

9 ARTA 10 ASII

ARTHAVEST TBK.

0.03475292

0.02870398 0.100001738

0.11140274

-0.065248823 -0.082698759 0.017110197 0.008011516 0.028703983 0.037549835

ASTRA INTERNATIONAL TBK

0.13679736

0.19763926

0.00014465

0.00013617

0.136652707 0.197503085 0.136681082 0.197462733 0.197639257 0.211005604

11 ASRM 12 AUTO

ASURANSI RAMAYANA TBK

0.062824

0.08869385 0.068229781

0.13256999

-0.005405786 -0.043876149 0.021000855 0.016894839 0.088693845 0.104865748

ASTRA OTOPARTS TBK

0.09303035

0.19166808 0.060043165

0.12168436

0.032987186 0.069983723 0.005053678 0.049008945 0.191668083 0.235172458

13 BAYU 14 BBKP

BAYU BUANA TRAVEL TBK

0.03402417

0.04475092 0.041404778

0.07926747

-0.007380611 -0.034516542 0.007049011 0.006554961 0.044750923

0.01585104

0.01671628

0.01922511

-0.001073182 -0.003374075 0.001343104 0.004016151 0.015851035 0.014973244

15 BBNP 16 BCAP

BANK NUSANTARA PARAHYANGAN TBK

0.01207941

0.0111623 0.111754514

0.00218082

-0.099675107

BHAKTI CAPITAL INDONESIA TBK

0.11845143

0.02214907 0.012296558

0.0219929

17 BMRI 18 BRAM

BANK MANDIRI TBK

0.01772169

0.02257696 0.026220976

0.0328042

-0.008499285 -0.010227246

INDO KORDSA TBK

0.04376658

0.10543382 0.093480379

0.1305637

-0.049713803 -0.025129881 0.026676221 0.044984773 0.105433818 0.087784177

19 BTON 20 CITA

BETONJAYA MANUNGGAL TBK

0.19952132

0.47987278 0.058855656

0.33915893

0.14066566

0.14071385 0.011951039 0.009975263 0.479872779 0.207087095

CITA MINERAL INVESTINDO TBK

0.18579356

0.40979069 0.262979615

0.0995886

-0.07718605

0.31020209 0.012921543 0.027722773 0.409790688 0.126042495

21 CMNP 22 CTRA

CITRA MARGA NUSAPHALA TBK

0.06329274

0.04942483 0.074364454

0.06789286

-0.011071714 -0.018468028 0.162567075 0.256999997 0.049424831 0.043691568

CIPUTRA DEVELOPMENT TBK

0.05119463

0.06285943 0.022118611

0.02031574

0.029076018 0.042543685 0.012010686 0.018355871 0.062859426 0.037116438

23 CTRS 24 DILD

CIPUTRA SURYA TBK

0.11578754

0.09606184 0.015746254

0.04711875

0.100041281 0.048943091 0.013008871

INTILAND DEVELOPMENT TBK

0.02011161

0.02153096

0.0083131

0.00483774

0.011798513 0.016693219 0.004221175 0.000708316 0.021530958 0.028057073

25 DLTA 26 DNET

DELTA DJAKARTA TBK

0.09744418

0.17220862 0.127647749

0.23686913

-0.030203571 -0.064660506 0.004208023 0.014119865

DYVIACOM INTRABUMI TBK

0.00992028

0.01104981

0.01723771

0.23091656

-0.007317433 -0.219866747 0.020118847 0.018661908 0.011049814 0.011933799

27 DUTI 28 DVLA

DUTA PERTIWI TBK

0.02937491

0.03170531 0.050777231

0.0653424

DARYA VARIA LAB. TBK.

0.11700455

0.16527049 0.141493942

0.21339417

-0.024489394

29 DYNA

DYNAPLAST TBK

0.01345608

0.00682546

0.13144978

-0.065710912 -0.124624313 0.012574463 0.020706865 0.006825463 0.096036622

BANK BUKOPIN TBK

0.0156431

0.07916699

0.00676263

0.00898148 0.000173706 0.000289861 0.011162305 0.010859508

0.106154873 0.000156169 0.028146823 0.006529591 0.022149074 0.005186539 0.00608831

0.01987271 0.022576959 0.030287272

0.00611958 0.096061838 0.037524517

-0.021402322 -0.033637093 0.008325206 0.003395166

0.17220862 0.260357704

0.03170531 0.072471828

-0.04812368 0.034785504 0.027814984 0.165270494 0.172675884

30 EPMT 31 FAST

ENSEVAL PUTERA M.T. TBK

0.12841803

0.15097109 0.001931799

0.1006416

0.126486231 0.050329492 0.000990788 0.004458413 0.150971095 0.181594655

FAST FOOD INDONESIA TBK

0.17611688

0.20512294 0.292350037

0.27558631

-0.116233158 -0.070463366 0.028040538 0.043168453 0.205122943 0.301932801

32 FASW 33 FORU

FAJAR SURYA WISESA TBK

0.04799115

0.00954194 0.194004752

0.29785227

-0.146013606 -0.288310336 0.002472003 0.002268318 0.009541936

FORTUNE INDONESIA TBK

0.05406754

0.06837176 0.020470939

0.06911998

0.033596596 -0.000748221 0.016394031 0.024666846 0.068371763 0.049338582

34 GGRM 35 GSMF

GUDANG GARAM TBK

0.08792063

0.10592484 0.057787676

0.09015585

0.03013295 0.015768994 0.003033673 0.006989004 0.105924839 0.192530669

EQUITY DEVELOPMENT INVESTMENT TBK

0.01543263

0.01667358

0.05040651

0.05336668

-0.034973876 -0.036693105 0.005630493 0.005101271 0.016673576 0.015000942

36 HERO 37 HEXA

HERO SUPERMARKET TBK

0.04339203

0.06746569 0.113355608

0.14857945

-0.069963575 -0.081113761 0.006424857 0.037552311

HEXINDO ADIPERKASA TBK

0.04254208

0.21338656 0.133433903

0.09378394

-0.090891823 0.119602626 0.006832476 0.011621992 0.213386562 0.158029445

38 HMSP 39 IGAR

H.M. SAMPOERNA TBK

0.32374233

0.35113231 0.108198114

0.28740373

0.215544212 0.063728579

KAGEO IGAR JAYA TBK

0.09114957

0.03899038 0.050189377

0.12907009

0.040960196 -0.090079705 0.009299457 0.000662898 0.038990381 0.161833208

40 IIKP 41 IKBI

INTI AGRI RESOURCES TBK

0.04226167

0.07631457

0.11259486

0.06982352

-0.070333194 0.006491051 0.042206941 0.018301872 0.076314566 0.054866409

SUMI INDO KABEL TBK.

0.18653506

0.23795534 0.145636803

0.11447519

42 INDF 43 INTA

INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK

0.0565792

0.07122498 0.071606773

0.07355318

-0.015027576 -0.002328202 0.023602169 0.036654378 0.071224981 0.111332581

0.01502789

0.04644526 0.033139103

0.01700615

-0.018111215 0.029439111 0.007295398 0.024333122 0.046445261 0.059978353

44 INTP 45 ISAT

INDOCEMENT T.P. TBK

0.1229959

0.20238758 0.122121559

0.14046269

0.000874346 0.061924888 0.015357035 0.002711935 0.202387576 0.329361154

0.0578062

0.04587839 0.163258379

0.12851755

46 JPRS 47 JRPT

JAYA PARI STEEL TBK

0.17364505

0.21411526 0.012007808

0.34310454

0.161637242 -0.128989272 0.007499376 0.061982125 0.214115264 0.008013032

JAYA REAL PROPERTY TBK

0.06723329

0.09387825 0.040336841

0.01571723

0.026896448 0.078161021 0.006687008 0.007370028 0.093878248 0.103071056

48 JTPE 49 KBLI

JASUINDO TIGA PERKASA TBK

0.05174544

0.09146514 0.104492358

0.16811817

-0.052746915 -0.076653036 0.001302991 0.014645191 0.091465138 0.292890352

KMI WIRE AND CABLE TBK

0.07797864

0.09056033 0.064927422

0.07942669

0.013051219 0.011133635 0.001866875 0.039704581 0.090560325 0.061302605

50 KLBF 51 LAMI

KALBE FARMA TBK

0.20064086

0.20399247 0.062841323

0.13986557

0.137799538 0.064126902 0.004140612 0.001756992 0.203992475 0.254738552

LAMICITRA NUSANTRA TBK

0.01485172

0.03675917

0.22832711

0.12935915

-0.213475389 -0.092599983 0.001405201 0.011709123 0.036759165 0.039912907

52 LION 53 LPCK

LION METAL WORKS TBK

0.14881764

0.23112911 0.053957534

0.11559898

0.094860107 0.115530124 0.004583886 0.023982026 0.231129108 0.182218574

0.0098784

0.01963643

0.00242446

0.04998395

54 LSIP 55 MAIN

PP LONDON SUMATERA TBK

0.18264417

0.29027328

0.20607973

0.24591191

MALINDO FEEDMILL TBK

0.05534263

0.01990569 0.002677202

0.01767114

0.052665425 0.002234557 0.009460871 0.010032843 0.019905693 0.149808676

56 MBAI 57 MERK

MULTIBREEDER ADIRAMA I NDONESIA TBK

0.09296876

0.090853 0.142919027

0.08322615

-0.049950272 0.007626849 0.013926692 0.003862231 0.090852996 0.346491787

MERCK TBK

0.33757654

0.37629167 0.181700329

0.27295835

0.155876211 0.103333313 0.024897004 0.009627251 0.376291666 0.547124499

58 MICE 59 MLBI

MULTI INDOCITRA TBK

0.18389999

0.16908831 0.051369914

0.13325323

0.132530076 0.035835076 0.016599172 0.020680976 0.169088306 0.183395636

MULTI BINTANG IND. TBK

0.15389162

0.36841712 0.266678114

0.48720787

-0.112786498 -0.118790749 0.017194895 0.010144761 0.368417121 0.554417452

INTRACO PENTA TBK

INDOSAT TBK

LIPPO CIKARANG TBK

0.00745394 -0.030347525 -0.02343556

0.06746569 0.104355534

0.02392947 0.037519234 0.351132309 0.436907833

0.040898259 0.123480153 0.007188087

-0.105452183 -0.082639165

0.10418598

0.00137217 0.237955339 0.068317596

0.01435099 0.007747572 0.045878386 0.044040934

0.00762317 0.007503505 0.019636425 0.029155121

0.04436137 0.036072626 0.010630098 0.290273282 0.220571559

60 MRAT 61 MYOR

MUSTIKA RATU TBK

0.04328575

0.09216964

0.04790552

0.08808248

-0.004619771 0.004087166 0.004937211 0.007073421 0.092169642 0.083564016

MAYORA INDAH TBK

0.07807387

0.10197736 0.066491233

0.05151592

0.011582637 0.050461435 0.004761573

62 PANR

PANORAMA SENTRAWISATA TBK

0.03696197

0.02705873 0.010466788

0.04386173

0.026495177 -0.016803004 0.001223482 0.003739395 0.027058725 0.029452219

0.00717318 0.101977359 0.187506325

63 PEGE 64 PGAS

PANCA GLOBAL SECURITIES TBK

0.05106027

0.03423973 0.056405372

0.01029758

-0.005345099 0.023942156 0.021380396 0.004961548 0.034239733 0.070749674

PERUSAHAAN GAS NEGARA TBK

0.09871959

0.05155562 0.117737713

0.15203046

-0.019018119 -0.100474832 0.024649024 0.017913725 0.051555625 0.331791981

65 PJAA 66 PNSE

PEMBANGUNAN JAYA ANCOL TBK

0.14572018

0.1390856 0.134914601

0.20898111

0.01080558 -0.069895516 0.010463133 0.007899732 0.139085595 0.138430184

PUDJIADI AND SONS TBK

0.07870795

0.13072818 0.110356761

0.19412487

67 POOL 68 PSDN

POOL ADVISTA INDONESIA TBK

0.10473799

0.07222948 0.046170306

0.01627296

PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK

0.02991579

0.13531127 0.028129917

0.26655526

0.001785873 -0.131243987 0.098146875 0.076038515 0.135311273 0.188472376

69 PUDP 70 PWON

PUDJIADI PRESTIGE LTD TBK

0.05098038

0.02986436 0.073668828

0.07044947

-0.022688446 -0.040585105 0.037170989 0.002186759 0.029864363 0.043094716

PAKUWON JATI TBK

0.03282143

0.00996259 0.014200874

0.03784556

71 PYFA 72 RALS

PYRIDAM FARMA TBK

0.02679839

0.03723587 0.039135452

0.00751662

-0.012337063

RAMAYANA LESTARI S TBK

0.15364973

0.17123582 0.176639293

0.19677796

-0.022989567 -0.025542138 0.036009902

73 RDTX 74 SCMA

RODA VIVATEX TBK

0.06292752

0.12489831 0.072907883

0.21359301

-0.009980364 -0.088694704

SURYA CITRA MEDIA TBK

0.08653896

0.14467338 0.058936431

0.14254022

75 SMDR 76 SMGR

SAMUDERA INDONESIA TBK

0.04471219

0.05895795

0.08067284

0.1252907

-0.035960646 -0.066332745 0.026537525 0.030299897 0.058957954 0.000260618

SEMEN GRESIK ( PERSERO) TBK

0.23949991

0.33578906 0.194072068

0.24586979

0.045427838 0.089919272 0.003902867 0.018140227 0.335789062 0.435478085

77 SMSM 78 SOBI

SELAMAT SEMPURNA TBK

0.14505189

0.15949633 0.117665524

0.14513851

0.027386363 0.014357824 0.005365999 0.012686872

0.15949633 0.206401071

SORINI AGRO ASIA CORPORINDO TBK

0.14372815

0.22755022 0.045419749

0.04007669

0.098308404 0.187473532 0.009049996 0.008057189

0.22755022 0.236703757

79 SONA 80 SQBI

SONA TOPAS TOURISM I. TBK

0.035788

0.05940647 0.194789141

0.25468814

-0.15900114 -0.195281672 0.017706187 0.008419015 0.059406472 0.069301162

PT TAISHO PHARMACEUTICAL INDONESIA TBK

0.27642383

0.49437983 0.124889725

0.40056095

0.151534103 0.093818885 0.020784041 0.017635701 0.494379832

81 SRSN 82 TCID

INDO ACIDATAMA TBK

0.10023123

0.03305453

0.12146029

0.06325328

-0.021229057 -0.030198748 0.001189472 0.045251665 0.033054533 0.096002777

MANDOM INDONESIA TBK.

0.18333639

0.19218378 0.203613082

0.11559195

-0.020276689 0.076591828 0.009913682 0.024623594 0.192183781 0.200887476

83 TIRA 84 TLKM

TIRA AUSTENITE TBK

0.01607939

0.03552975 0.083539288

0.1910699

-0.067459902 -0.155540148 0.040350127 0.009693056 0.035529749 0.026716793

TELEKOMUNIKASI INDONESIA

0.28347787

0.22496912

0.30708605

0.2693087

-0.023608181 -0.044339581 0.016421044 0.009977565

85 TOTL 86 TOTO

TOTAL BANGUN PERSADA TBK

0.05199919

0.0400804 0.017484597

0.11916954

SURYA TOTO INDONESIA TBK

0.08425422

0.09210837 0.081044161

0.18765008

87 TRST 88 TSPC

TRIAS SENTOSA TBK

0.01118045

0.01206171 0.105570095

0.06239761

0.1323779

0.14690725 0.098201403

0.09739636

89 UNSP 90 UNTR

BAKRIE SUMATERA PLANTATIONS TBK

0.07326483

0.05959837 0.039248755

0.04433041

UNITED TRACTORS TBK

0.10198433

0.19178174 0.132326143

0.21179403

91 UNVR

UNILEVER INDONESIA TBK

0.43804094

0.53537982 0.349324271

0.4325052

TEMPO SCAN PACIFIC TBK

-0.031648813

-0.06339669 0.019765153

0.02448586 0.130728183 0.212091033

0.058567681 0.055956526 0.101583153 0.065358678 0.072229482 0.062600381

0.018620552 -0.027882968

0.027602529

0.034514593

0.02971925

0.00827439 0.013170306 0.009962592 0.060004219 0.01413792 0.013232385 0.037235871 0.055455508 0.06271678

0.03205834 0.049618714

0.00213316 0.034754118

0.17123582 0.132778048 0.12489831

0.19620669

0.03305334 0.144673382 0.169405019

0.64919187

0.22496912 0.247523614

-0.07908914 0.022779377 0.005007222 0.040080404 0.079406446

0.003210062 -0.095541705 0.021541817 0.018339198

0.09210837 0.258642877

-0.094389645 -0.050335902 0.006089219 0.007689182 0.012061708 0.084895499 0.034176495 0.049510885 0.009716667

0.01711085 0.146907248 0.160136741

0.03401607 0.015267961 0.012869044 0.026642013 0.059598367 0.078363945 -0.030341812 -0.020012292 0.011978358 0.001816508 0.191781741 0.088716674 0.102874627

0.27105914

0.01303267 0.005753208 0.535379824 0.659612013

Lampiran 3: Hasil olahan persamaan 1 Ket:

PTBI PTBIT1 BTD M1

= PTBIt = PTBIt+1 = BTD = PTBIt* PTBIt+1 Descriptive Statistics

Mean

Std. Deviation

N

PTBIt1

.1419

.13379

182

PTBIt

.1190

.11744

182

BTD

.0213

.03251

182

M1

.0027

.00478

182

Correlations PTBIt1 Pearson Correlation

N

BTD

M1

PTBIt1

1.000

.761

-.045

.229

PTBIt

.761

1.000

.035

.475

BTD

-.045

.035

1.000

.746

.229

.475

.746

1.000

.

.000

.273

.001

PTBIt

.000

.

.321

.000

BTD

.273

.321

.

.000

M1

.001

.000

.000

.

PTBIt1

182

182

182

182

PTBIt

182

182

182

182

BTD

182

182

182

182

M1

182

182

182

182

M1 Sig. (1-tailed)

PTBIt

PTBIt1

72

Variables Entered/Removedb Model

Variables Entered

Variables Removed

M1, PTBIt, BTDa

1

Method

. Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PTBIt1 Model Summaryb Change Statistics

Std. Error Mode

R

l

R

1

.781a

Adjusted

Square R Square .610

.604

of the

R Square

Estimate

Change

.08424

F

Sig. F

Change df1 df2 Change Durbin-Watson

.610 92.848

3 178

.000

1.875

a. Predictors: (Constant), M1, PTBIt, BTD b. Dependent Variable: PTBIt1 ANOVAb Model 1

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Regression

1.977

3

.659

Residual

1.263

178

.007

Total

3.240

181

Sig.

92.848

a. Predictors: (Constant), M1, PTBIt, BTD b. Dependent Variable: PTBIt1

Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients

Collinearity

Coefficients

Correlations

Statistics

Std. Model

B

1 (Constant)

.028

.011

2.600 .010

PTBIt

1.038

.072

.911 14.368 .000

.761

.733 .672

.545

1.835

BTD

.694

.345

.169 2.012 .046

-.045

.149 .094

.312

3.204

-9.197

2.662

-.329 -3.455 .001

.242

4.131

M1

Error

Beta

t

Sig. Zero-order Partial Part Tolerance

a. Dependent Variable: PTBIt1

73

.229 -.251

.162

VIF

.000a

Coefficient Correlationsa Model

M1

1

Correlations

Covariances

PTBIt

BTD

M1

1.000

-.674

-.829

PTBIt

-.674

1.000

.545

BTD

-.829

.545

1.000

M1

7.086

-.130

-.761

PTBIt

-.130

.005

.014

BTD

-.761

.014

.119


Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Model

Dimension Eigenvalue Condition Index

(Constant)

PTBIt

BTD

1

1

2.807

1.000

.03

.02

.02

.02

2

.726

1.967

.11

.10

.10

.04

3

.386

2.695

.35

.19

.07

.09

4

.081

5.904

.52

.68

.81

.85


Casewise Diagnosticsa Case Number

Std. Residual

PTBIt1

Predicted Value

Residual

2

-4.054

.18

.5212

-.34151

17

3.066

.48

.2216

.25830

108

-3.347

.21

.4891

-.28197


74

M1

Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value

Maximum

Mean

Std. Deviation

N

.0113

.5983

.1419

.10450

182

-1.250

4.367

.000

1.000

182

.006

.059

.010

.007

182

-.1363

.6401

.1424

.10912

182

-.34151

.25830

.00000

.08354

182

Std. Residual

-4.054

3.066

.000

.992

182

Stud. Residual

-4.707

3.126

-.002

1.035

182

-.46049

.34729

-.00044

.09215

182

-5.017

3.207

-.003

1.054

182

Mahal. Distance

.019

88.708

2.984

9.873

182

Cook's Distance

.000

1.930

.031

.202

182

Centered Leverage Value

.000

.490

.016

.055

182

Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual

Deleted Residual Stud. Deleted Residual


Charts

75

76

Lampiran 4: Hasil olahan persamaan 2 Ket:

PTBIT1 PTCF PTACC BTD M2 M3

= PTBIt+1 = PTCFt = PTACCt = BTD = PTCFt* BTD = PTACCt* BTD Descriptive Statistics

Mean

Std. Deviation

N

PTBIt1

.1419

.13379

182

PTCF

.1190

.09839

182

PTACC

.0000

.08823

182

BTD

.0213

.03251

182

M2

.0024

.00405

182

M3

.0002

.00376

182

Correlations PTBIt1 Pearson Correlation PTBIt1

PTACC

BTD

M2

M3

1.000

.611

.331

-.045

.133

.148

PTCF

.611

1.000

-.212

-.028

.475

-.171

PTACC

.331

-.212

1.000

.077

-.103

.535

-.045

-.028

.077

1.000

.608

.293

M2

.133

.475

-.103

.608

1.000

-.253

M3

.148

-.171

.535

.293

-.253

1.000

.

.000

.000

.273

.036

.023

PTCF

.000

.

.002

.354

.000

.010

PTACC

.000

.002

.

.150

.082

.000

BTD

.273

.354

.150

.

.000

.000

M2

.036

.000

.082

.000

.

.000

M3

.023

.010

.000

.000

.000

.

BTD

Sig. (1-tailed)

PTCF

PTBIt1

77

N

PTBIt1

182

182

182

182

182

182

PTCF

182

182

182

182

182

182

PTACC

182

182

182

182

182

182

BTD

182

182

182

182

182

182

M2

182

182

182

182

182

182

M3

182

182

182

182

182

182

Variables Entered/Removedb Model

Variables Entered

1

Variables Removed

M3, PTCF, BTD,

Method

. Enter

PTACC, M2a a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: PTBIt1

Model Summaryb Change Statistics

Adjusted Std. Error R Model 1

R

R

of the

Square Square Estimate

.805a

.648

.638

.08047

R Square Change

F Change df1 df2

.648 64.864

5 176

Sig. F

Durbin-

Change

Watson

.000

2.002

a. Predictors: (Constant), M3, PTCF, BTD, PTACC, M2 b. Dependent Variable: PTBIt1

ANOVAb Model 1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

2.100

5

.420

Residual

1.140

176

.006

Total

3.240

181

a. Predictors: (Constant), M3, PTCF, BTD, PTACC, M2 b. Dependent Variable: PTBIt1

78

F 64.864

Sig. .000a

Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients

Collinearity

Coefficients

Correlations

Std.

Zero-

Model

B

1 (Constant)

.007

.012

.604 .546

1.258

.086

.925 14.700 .000

.611

.742 .657

.504

1.983

.849

.087

.560 9.797 .000

.331

.594 .438

.612

1.634

1.138

.353

.277 3.224 .002

-.045

.236 .144

.272

3.682

3.149

-.465 -4.880 .000

.133 -.345

.220

4.541

2.613

-.192 -2.606 .010

.148 -.193

.370

2.705

PTCF PTACC BTD M2

Error

Statistics

15.367

M3

-6.810

Beta

t

Sig.

order


.218 .117

VIF


Coefficient Correlationsa Model 1

M3 Correlations

Covariances

PTCF

BTD

PTACC

M2

M3

1.000

-.410

-.671

-.593

.655

PTCF

-.410

1.000

.569

.331

-.685

BTD

-.671

.569

1.000

.335

-.837

PTACC

-.593

.331

.335

1.000

-.341

M2

.655

-.685

-.837

-.341

1.000

M3

6.830

-.092

-.619

-.134

5.387

PTCF

-.092

.007

.017

.002

-.185

BTD

-.619

.017

.125

.010

-.930

PTACC

-.134

.002

.010

.008

-.093

M2

5.387

-.185

-.930

-.093

9.918


79

Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions

Condition Model Dimension Eigenvalue 1

Index

(Constant) PTCF PTACC BTD

M2

M3

1

2.818

1.000

.02

.02

.00

.01

.02

.00

2

1.631

1.314

.00

.00

.16

.01

.00

.11

3

.679

2.038

.09

.07

.02

.09

.04

.00

4

.535

2.295

.01

.00

.59

.02

.04

.20

5

.277

3.191

.36

.21

.03

.06

.06

.18

6

.060

6.828

.51

.70

.20

.81

.84

.51


Casewise Diagnosticsa Case Number

Std. Residual

PTBIt1

Predicted Value

Residual

2

-3.828

.18

.4877

-.30805

17

3.580

.48

.1918

.28806

108

-3.677

.21

.5030

-.29593


80

Residuals Statisticsa Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

N

Predicted Value

-.0292

.6028

.1419

.10772

182

Std. Predicted Value

-1.589

4.279

.000

1.000

182

.006

.068

.012

.008

182

-.0556

.6097

.1421

.11169

182

-.30805

.28806

.00000

.07935

182

Std. Residual

-3.828

3.580

.000

.986

182

Stud. Residual

-4.510

3.620

-.002

1.030

182

-.42763

.29461

-.00011

.08819

182

-4.782

3.752

-.002

1.048

182

Mahal. Distance

.045

127.434

4.973

13.468

182

Cook's Distance

.000

1.316

.023

.141

182

Centered Leverage Value

.000

.704

.027

.074

182

Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual

Deleted Residual Stud. Deleted Residual


Charts

81

82

JURUSAN AKUNTANSI KOSENTRASI PERPAJAKAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

Recommend Documents