JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
SISTEM INFORMASI PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR DI SUMATERA BARAT BERBASIS WEB Ahmaddul Hadi1
ABSTRACT The difficulty of the people know about the spread of infectious diseases that plague their communities and data collection as well as the process of recording the incidence of infectious diseases in health institutions, is still considered less efficient because data reporting the incidence of cases of communicable diseases to the Department of Health at all levels ranging from health center to the health minister for some types the disease is still long so that the resulting data is not real-time thus slowing down the handling of possible outbreaks (Extraordinary Events). So it is developing an information system model of the spread of communicable diseases in West Sumatra are made using programming language PHP, Yii framework 1.1.14, HTML, CSS, and Javascript and use a database used is MySQL. Through This system can help the City Health Office / District and Provincial Health Office of West Sumatra in addressing the development of an infectious disease outbreak to then do steps anticipation and response more quickly to the possibility of an outbreak in the region of West Sumatra by the policy makers as well as a media inform the public about the outbreak of West Sumatra that develop in the area around them so that they can be able to protect against the possibility of involvement of infectious diseases at an early stage. Keywords: Information Systems Spread of Communicable Diseases, Health Department outbreaks. INTISARI Sulitnya masyarakat mengetahui tentang penyebaran penyakit menular yang mewabah disekitar mereka dan pendataan serta proses pencatatan kejadian penyakit menular pada instansi kesehatan, dinilai masih kurang efisien dikarenakan pelaporan data kejadian kasus penyakit menular kepada Dinas Kesehatan pada setiap jenjang mulai dari puskesmas hingga ke menteri kesehatan untuk beberapa jenis penyakit masih lama sehingga data yang dihasilkan tidak realtime sehingga memperlambat penanganan akan kemungkinan terjadinya KLB (Kejadian Luar Biasa). Maka dikembangkanlah sebuah model sistem informasi penyebaran penyakit menuilar di Sumatera Barat yang dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP, framework Yii 1.1.14, HTML, CSS, dan Javascript serta menggunakan Database yang digunakan adalah MySQL. Melalui Sistem informasi ini dapat membantu Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten dan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat dalam menyikapi berkembangnya suatu wabah penyakit menular untuk kemudian dilakukan langkah-langkah antisipasi maupun penanggulangan dengan lebih cepat 1
Dosen Jurusan Teknik Elektronika FT UNP
28
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
terhadap kemungkinan terjadinya KLB di Wilayah Sumatera Barat oleh pihak pengambil kebijakan serta sebagai sebuah media informasi kepada masyarakat Sumatera Barat mengenai wabah penyakit yang berkembang pada daerah sekitar mereka sehingga dapat mereka dapat melakukan proteksi terhadap kemungkinan terserangnya penyakit menular secara dini. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penyebaran Penyakit Menular, KLB Dinas Kesehatan.
29
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 PENDAHULUAN Kemajuan teknologi informasi pada era globalisasi telah merambah keseluruh bidang. Fakta di lapangan menunjukkan penggunaan teknologi informasi dapat meningkatkan efesiensi kerja dan membantu kerja yang bersifat manual menjadi suatu sistem yang praktis dan dinamis sesuai kebutuhan. Kemajuan ini juga harus diimbangi oleh perubahan paradigma sumber daya manusia yang terlibat didalamnya dengan melakukan perubahan-perubahan kearah yang lebih baik dan mampu menyesuaikan dengan perkembangan teknologi informasi yang ada. Informasi yang dibutuhkan masyarakat pada saat ini salah satunya kebutuhan informasi geografis yang memiliki kemampuan dalam memvisualisasikan data spasial beserta atribut-atributnya, memodifikasi bentuk, warna, ukuran, dan simbol. Untuk mengelola data yang kompleks tersebut diperlukan suatu sistem informasi yang mampu terintegrasi dalam mengolah data spasial dan non spasial secara efektif dan efisien. Salah satu sistem yang dapat menjadi solusi akan hal tersebut adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG merupakan suatu sistem berbasis komputer yang digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi informasi geografis (Arnoff dalam Abdul, 2014: 132). Saat ini, SIG merupakan teknologi geografis yang sangat berkembang. Provinsi Sumatera Barat secara geografis terletak pada garis 0° 54‟ Lintang Utara sampai dengan 3° 30‟ Lintang Selatan serta 98° 36‟ Bujur Barat sampai dengan 101° 53‟ Bujur Timur dengan total luas wilayah sekitar 42.012,89 Km2 atau 42.012.890 Ha termasuk ± 391 pulau besar dan kecil di sekitarnya. Secara wilayah, Provinsi Sumatera Barat terdiri atas 12 (Dua Belas) kabupaten, serta 7 (tujuh) kota
ISSN : 2086 – 4981
dengan jumlah penduduk secara kesuluruhan pada tahun 2013 berjumlah 5,617 juta jiwa dengan 886 desa, 259 kelurahan dan 179 Kecamatan (Kementerian Dalan Negeri, 2013). Mengingat luasnya wilayah Provinsi Sumatera Barat dan banyaknya jumlah penduduk, dapat memperbesar potensi penyebaran berbagai penyakit menular baik dari komunitas masyarakat atau penyakit yang berasal dari luar Provinsi Sumatera Barat. Berdasarkan data dari WHO pada tahun 2005-2015, Indonesia merupakan Negara terbanyak kedua setelah Negara Mesir yang terjangkit wabah flu burung yang disebabkan oleh virus H5N1 (Avian Influenza). Kecepatan penularan dan pengaruh yang ditimbulkan membuat flu burung menjadi salah satu penyakit yang harus diwaspadai mengingat pada tahun sebelumnya tidak ada ditemukannya kasus. Belum hilang pemberitaan seputar flu burung, muncul kemudian berita penularan virus A-H1N1 (Swine Influenza), atau lebih dikenal dengan sebutan flu babi. Data dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat tahun 2012 menyatakan bahwa Sumatera Barat masih rentan terhadap penyebaran beberapa penyakit menular, seperti Diare, DBD, TBC, HIV/AIDS dan Flu Burung. Banyaknya jumlah korban sedikit banyak dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan medis dan kesiagaan masyarakat terhadap suatu wabah penyakit yang dinilai masih sangat kurang. Sejarah kesehatan dunia pernah mengalami masa dimana lebih dari 40 juta orang dinyatakan meninggal akibat influenza yang menyerang pada tahun 1918 (Priyanto. dkk, 2009: 30). Pada saat itu Indonesia merupakan bagian dari tragedi tersebut. Kejadian luar biasa seperti itu perlu dideteksi secara dini dan diikuti dengan tindakan yang cepat dan tepat. Hal utama yang terpenting dalam hal penyakit
30
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 menular adalah perlunya identifikasi apakah ada kemungkinan akan ancaman Kejadian Luar Biasa (KLB) beserta kondisi rentan yang memperbesar risiko terjadinya KLB agar dapat dilakukan peningkatan kewaspadaan dan kesiapsiagaan menghadapi kemungkinan KLB. Proses pencatatan kejadian penyakit menular pada instansi kesehatan saat ini, dinilai masih kurang efisien, dikarenakan pelaporan data kejadian kasus penyakit menular kepada Dinas Kesehatan dilakukan sekali dalam seminggu. Hal ini menyebabkan data yang dihasilkan tidak realtime sehingga menjadi salah satu faktor memperlambat penanganan akan kemungkinan terjadinya KLB. Selain itu, untuk cara pelaporan dan perekapan data kasus oleh puskesmas juga dilakukan secara manual yaitu melalui via SMS dengan menyebutkan jumlah kasus per penyakit. Kemudian jumlah kasus yang dikirimkan tadi akan direkap ulang oleh Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten menggunakan aplikasi yang ada pada komputer untuk dikirimkan ke Dinas Provinsi sebagai laporan mingguan kejadian penyakit menular. Mengingat kelemahan diatas, diperlukan sebuah sistem baru yang mampu mengumpulkan data penyebaran penyakit menular dalam suatu wilayah secara cepat, akurat serta mudah dalam proses implementasinya. Pengumpulan data berbasis web dapat memberikan solusi dari keadaan geografis Sumatera Barat yang luas. Pemanfaatan teknologi internet saat ini dengan biaya relatif murah dan lebih mudah diaplikasikan, jangkauan wilayah lebih luas dan dapat melibatkan masyarakat secara langsung. Kecepatan informasi yang dapat dikumpulkan dari terjangkitnya suatu daerah terhadap penyakit tertentu, serta peta-peta penyebaran penyakit menjadi sangat penting
ISSN : 2086 – 4981
dalam menangani dan menindaklanjuti efek timbulnya wabah di suatu daerah. Pengembangan web dan peta penyebaran penyakit menular berbasis web, dapat disajikan secara realtime dan dapat diakses oleh semua lapisan masyarakat, dan akan memberikan pengaruh positif terhadap tindakan penyuluhan, penanggulangan dan persiapan yang dilakukan oleh Dinas Kesehatan terhadap suatu wabah penyakit. PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH Penyakit Menular Penyakit menular pada manusia merupakan masalah penting yang dapat terjadi setiap saat. Penyakit menular dapat berjangkit dengan cepat dan menyerang sejumlah besar orang pada daerah yang luas. Keadaan ini disebut wabah. Wabah dalam UU Nomor 4 Tahun 1984 adalah “kejadian berjangkitnya suatu penyakit menular dalam masyarakat yang jumlah penderitanya meningkat secara nyata melebihi dari pada keadaan yang lazim pada waktu dan daerah tertentu serta dapat menimbulkan malapetaka”. Selain kata wabah, istilah lain yang sering dipakai untuk menggambarkan adanya peningkatan kejadian penyakit menular disuatu daerah adalah KLB (Kejadian Luar Biasa). Komponen Proses Terjadinya Penyakit Menular Terjadinya penyakit menular disebabkan adanya interaksi antara pejamu, agens, dan lingkungan. Menurut Dyan (2010: 32), dari interaksi ketiga penyebab tersebut meliputi 6 komponen, yaitu adanya penyebab penyakit (agens), reservoir penyebab penyakit, tempat keluarnya bibit penyakit (portal of exit), transmisi, tempat masuknya bibit penyakit (portal of entry) dan
31
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 dipengaruhi oleh adanya kerantanan pejamu (imunity). 1. Penyebab penyakit (agens) Menurut Dyan (2010: 32): penyebab penyakit dapat diklasifikasikan menjadi 6 golongan, yaitu: Protozoa, Metazoan, Bakteri, Virus, Fungi/Jamur dan Riketsia. Protozoa merupakan hewan bersel satu yang memerlukan perkembangan diluar tubuh manusia. Metazoan adalah parasit multiselular yang memerlukan perkembangan di luar tubuh manusia, sehingga penularannya terjadi secara tidak langsung. Bakteri adalah tumbuhan bersel satu yang dapat menyebabkan berbagai penyakit. Virus merupakan penyebab penyakit berukuran sangat kecil, sedangkan riketsia adalah parasit yang sifatnya intraseluler dengan ukuran besar antara ukuran bakteri dan virus. Sifat reketsia sama dengan virus yakni untuk membutuhkan sel hidup untuk pertumbuhan dan perkembangannya.
ISSN : 2086 – 4981
Tempat keluarnya bibit penyakit ini merupakan tempat sumber keluarnya penyakit. Adapun tempat keluar bibit penyakit dari pejamu, menurut Dyan (2010: 37) yaitu saluran napas, saluran cerna, saluran kemih, kulit, dan plasenta. 4.
Transmisi Transmisi disini maksudnya penularan penyakit dari orang ke orang. Dyan (2010: 37) menyatakan “bermacam metode dapat digunakan agens untuk berpindah dari pejamu yang satu dengan pejamu lainnya yang rentan, baik manusia maupun hewan”. Kejadian Luar Biasa (KLB) Di Indonesia definisi KLB diaplikasikan dalam Undang-undang No. 4 tahun 1984, yaitu “Kejadian Luar Biasa (KLB) adalah timbulnya suatu kejadian kesakitan/kematian dan atau meningkatnya suatu kejadian kesakitan/kematian yang bermakna secara epidemiologis pada suatu kelompok penduduk dalam kurun waktu tertentu”. Kemudian dalam Peraturan Menteri Kesehatan RI No 949/ MENKES/SK/VII/2004 menyatakan “Kejadian Luar Biasa (KLB) merupakan timbulnya atau meningkatnya kejadian kesakitan atau kematian yang bermakna secara epidemiologis pada suatu daerah dalam kurun waktu tertentu”. Dari pemaparan tersebut, maka KLB dapat disimpulkan terjadi peningkatan frekuensi kasus menurut waktu, tempat dan orang.
2.
Reservoir penyebab penyakit Menurut Dyan (2010: 35): Reservoir adalah habitat normal bagi penyebab penyakit untuk hidup, berkembang biak dan tumbuh dengan baik. Reservoir merupakan pusat penyakit menular karena reservoir adalah komponen utama lingkaran penularan yaitu unsur penyebab meneruskan dan mempertahankan hidup dan sebagai pusat/sumber penularan dalam suatu lingkaran penularan. Secara umum reservoir penyebab penyakit dapat berupa manusia, hewan dan lingkungan Manusia, hewan dan lingkungan sebagai reservoir apabila bibit penyakit hidup di dalam tubuh manusia, hewan maupun di lingkungan untuk sementara waktu. 3. Tempat keluarnya bibit penyakit (portal of exit)
1.
Dasar Hukum KLB Adapun Dasar hukum yang merujuk kepada KLB, adalah: 1) Undang Undang No 4 tahun 1984 tentang Wabah Penyakit Menular, 2) Peraturan Pemerintah No 40 tahun 1991 tentang Penanggulangan Wabah Penyakit Menular,
32
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 3) Keputusan Menteri Kesehatan No 1479/Menkes/SK/X/2003 tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilans Epidemiologi Penyakit Menular dan Penyakit Tidak Menular, 4) Peraturan Menteri Kesehatan No 949/Menkes/SK/VIII/2004 tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Kewaspadaan Dini KLB, 5) Peraturan Menteri Kesehatan No 1501 Tahun 2010 tentang jenis penyakit menular tertentu yang dapat menimbulkan wabah dan upaya penanggulangan.
ISSN : 2086 – 4981
bulanan dan laporan tahunan yang disebut SP2TP (Sistem Pencatatan dan Pelaporan Terpadu Puskesmas)”. SP2TP ini tidak termasuk untuk Kejadian Luar Biasa (KLB), epidemi, dan Keluarga Berencana (KB). KLB dan epidemi menurut Buchari (2009: 43) “dilaporkan kepada Direktorat Jenderal PPM&PLP sesuai dengan Surat Keputusan No. 451-1/PD03.04.IS/1991 Tentang Pedoman Penyelidikan Epidemiologi dan Penanggulangan, dan untuk Laporan Keluarga Berencana ditetapkan oleh Kepala BKKBN”.
2.
Ruang Lingkup KLB Ruang lingkup KLB tidak hanya sebatas pada penyakit infeksi menular saja. Ada tiga kategori penyakit yang masuk dalam KLB, yaitu: 1) Penyakit menular misalnya Flu Burung (Avian Influenza), 2) Penyakit tidak menular misalnya gizi buruk, keracunan makanan, keracunan pestisida, 3) Bencana alam disertai dengan wabah penyakit misalnya bencana alam banjir yang menimbulkan penyakit kencing tikus (Leptospirosis).
4.
Penetapan Daerah KLB Dalam penetapan daerah KLB, yang mempunyai wewenang untuk menetapkan suatu daerah berada dalam keadaan KLB adalah Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota, Kepala Dinas Kesehatan Provinsi, atau Menteri (Permenkes No. 1501 Tahun 2010 pasal 7). Penetapan ini hanya dapat dilakukan jika suatu daerah telah memenuhi salah satu kriteria sebagaimana dimaksud dalam Permenkes No. 1501 Tahun 2010 pasal 6, yaitu: 1) Timbulnya suatu penyakit menular tertentu yang sebelumnya tidak ada atau tidak dikenal pada suatu daerah 2) Peningkatan kejadian kesakitan terus-menerus selama 3 (tiga) kurun waktu dalam jam, hari atau minggu berturut-turut menurut jenis penyakitnya 3) Peningkatan kejadian kesakitan dua kali atau lebih dibandingkan dengan periode sebelumnya dalam kurun waktu jam, hari, atau minggu menurut jenis penyakitnya 4) Jumlah penderita baru dalam periode waktu 1 (satu) bulan menunjukkan kenaikan dua kali atau lebih dibandingkan dengan angka rata-rata jumlah per bulan dalam tahun sebelumnya
3.
Sumber Data KLB Sumber data dari informasi kesehatan menurut Buchari (2009: 40) dikelompokan atas 2 sumber data, yaitu sumber data primer dan sumber data sekunder. Untuk sumber data primer diperoleh melalui survai, sedangkan untuk data sekunder diperoleh melalui pelayanan kesehatan seperti Puskesmas dan Rumah Sakit. Puskesmas merupakan sumber data terpenting di Indonesia karena puskesmas merupakan fase awal untuk dapat memperoleh pelayanan kesehatan. Buchari (2009: 42) menyatakan bahwa “data yang dikumpulkan oleh puskesmas dilaporkan ke Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota melalui laporan
33
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 5) Rata-rata jumlah kejadian kesakitan per bulan selama 1 (satu) tahun menunjukkan kenaikan dua kali atau lebih dibandingkan dengan rata-rata jumlah kejadian kesakitan per bulan pada tahun sebelumnya 6) Angka kematian kasus suatu penyakit (Case Fatality Rate) dalam 1 (satu) kurun waktu tertentu menunjukkan kenaikan 50% (lima puluh persen) atau lebih dibandingkan dengan angka kematian kasus suatu penyakit periode sebelumnya dalam kurun waktu yang sama 7) Angka proporsi penyakit (Proportional Rate) penderita baru pada satu periode menunjukkan kenaikan dua kali atau lebih dibanding satu periode sebelumnya dalam kurun waktu yang sama.
ISSN : 2086 – 4981
penyelidikan epidemiologi, konfirmasi laboratorium dan penanggulangan) sesuai dengan situasi dan kondisi. Respon juga dapat dilakukan secara bersama dengan puskesmas. Alert atau signal yang muncul pada sistem bukan berarti sudah terjadi KLB tetapi merupakan pra-KLB yang mengharuskan petugas untuk melakukan respon cepat agar tidak terjadi KLB. Adapun Penyakit yang dilaporkan dalam sistem ini dan ambang batasnya seperti pada tabel berikut: Tabel 1. Penyakit yang dilaporakan ke SKD-R dan ambang batasnya No
Pencabutan penetapan daerah dalam keadaan KLB diatur juga dalam Peraturan Menteri No. 1501 tahun 2010 pasal 9 yang mana pencabutan tersebut didasarkan pertimbangan keadaan daerah tersebut tidak sesuai dengan keadaan yang dimaksudkan dalam pasal 6 dan telah disetujui oleh Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten/Kota, Kepala Dinas Kesehatan Provinsi, atau Menteri. 2.3.5. Sistem Kewaspadaan Dini dan Respon (SKD-R) Sistem Kewaspadaan Dini dan Respon adalah suatu sistem yang dapat memantau perkembangan suatu penyakit menular potensial KLB/wabah dari waktu ke waktu (periode mingguan) dan memberikan sinyal peringatan (alert) kepada Dinas Kesehatan kota/kabupaten (Kemenkes RI, 2012). Bila kasus tersebut melebihi nilai ambang batasnya sehingga mendorong program untuk melakukan respon. Bila dalam analisis muncul alert atau signal maka kota/kabupaten segera lakukan respon (verifikasi data,
1
Diare Akut
2
Malaria Konfirmasi
3 4
Tersangka Demam Dengue Pneumonia
5
Disentri
6 7 8 9
Tersangka demam tifoid Sindrom Jaundis akut Tersangka Chikungunya Tersangka flu burung pada manusia Tersangka campak Tersangka Difteri Tersangka pertussis AFP (Lumpuh Layuh Mendadak) Kasus gigitan hewan penular rabies Tersangka antraks Tersangka leptospirosis Tersangka kolera Klaster penyakit yang tidak lazim Tersangka Meningitis/Ensefalitis Tersangka Tetanus Neonatorum Tersangka Tetanus ILI (Influenza Like Illness)
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
34
Penyakit
Nilai Ambang Peningkatan Kasus Peningkatan Kasus Peningkatan Kasus Peningkatan Kasus Peningkatan Kasus Poisson Poisson Poisson 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 1 kasus 3 kasus Poisson 1 kasus 1 kasus Peningkatan
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 No
Penyakit
23
Tersangka HFMD (Hand, Foot, Mouth Disease)
Nilai Ambang kasus 1 kasus
Sumber: Kemenkes RI, 2012 Dari data tabel diatas, dapat dilihat nilai ambang batas masingmasing penyakit. Nilai ambang batas ini-lah yang dijadikan sebagai acuan untuk peringatan dini. PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH Perancangan dengan Model Pengembangan UML 1. Analisis Use Case Use case diagram pada SIG Penyebaran Penyakit Menular melibatkan 5 aktor yaitu administrator, operator puskesmas, Dinas Kesehatan Kota/Kab (Dinkeskotakab), Dinas Kesehatan Provinsi (Dinkesprov) dan visitor.
Activity Diagram Activity Diagram atau diagram aktivitas menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis. Login Aktivitas menu login menggambarkan kejadian pada saat administrator, Operator puskesmas, Dinkeskotakab dan Dinkesprov melakukan login untuk masuk kedalam sistem. Adapun aktivitasnya sebagai berikut:
Manajemen User dan Sistem
Login
CRUD Data Kasus
Update Profil
Lihat Data Kasus
<>
Memperoleh peringatan dini & KLB
Dinkeskotakab
penyakit. Dinkesprov dapat melihat data kasus, puskesmas, penyakit dan juga dapat menetapkan dan pencabutan KLB layaknya Dinkeskotakab serta memperoleh peringatan dini dan KLB. Untuk visitor, pada sistem ini dapat memperoleh informasi data dan pemetaan penyebaran penyakit menular, data puskesmas dan data penyakit menular.
2.
Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Menular di Sumatera Barat
Administrator
ISSN : 2086 – 4981
Print Data Kasus CRU Data Penderita
Operator Puskesmas
Penetapan dan Pencabutan KLB
Melihat data puskesmas
Melihat data penyakit
Dinkesprov Melihat Data dan Pem etaan Penyebaran Penyakit
Visitor
Gambar 1. Use case diagram SIG penyebaran penyakit menular
Gambar 2. Activity diagram login
Administrator dapat melakukan login dan memiliki akses untuk memanajemen sistem dan user. Operator puskesmas dapat melakukan login, Create, Read, Update dan Delete (CRUD) data kasus, CRU data penderita serta melihat data dan pemetaan penyebaran penyakit menular, sedangkan Dinkeskotakab bertindak sebagai penetapan dan pencabutan KLB serta memperoleh peringatan dini dan KLB, selain itu juga dapat melihat data kasus, puskesmas,
Untuk dapat masuk kedalam sistem, administrator, Operator puskesmas, Dinkeskotakab dan Dinkesprov harus melakukan login terlebih dahulu dengan memasukan username dan password, lalu mengklik login, maka sistem akan melakukan validasi. Jika username dan password benar, maka user akan diarahkan ke halaman sesuai level yang login, namun jika salah, user harus meng-input-kan kembali
35
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 username benar.
dan
password
yang
ISSN : 2086 – 4981
masuk kedalam sistem dengan terlebih dahulu melakukan login, maka sistem akan menampilkan pilihan menu. Lalu Operator puskesmas memilih input kasus baru, ditampilkan form input kasus baru. Operator puskesmas akan mengisi form sesuai dengan permintaan form kemudian memerintahkan sistem untuk menyimpan identitas yang di-inputkan, maka sistem akan menyimpan setiap data yang diinputkan ke dalam database.
Input identitas penyakit baru Activity diagram input identitas penyakit baru adalah sebagai berikut:
Melihat data penyebaran penyakit menular Aktivitas menu melihat data penyebaran penyakit menular menggambarkan proses saat visitor mengakses menu data penyebaran penyakit menular, seperti yang terlihat pada gambar berikut:
Gambar 3. Activity diagram input identitas penyakit baru Activity diagram input identitas penyakit baru yaitu administrator masuk kedalam sistem dengan login terlebih dahulu, maka sistem akan menampilkan menu. Kemudian administrator memilih menu data penyakit dan meng-kliik tambah data penyakit. Sistem menampilkan form data penyakit dan administrator meng-input-kan data yang diperlukan berdasarkan form yang ditampilkan oleh sistem. Lalu administrator meng-klik simpan dan sistem akan menyimpan aktivitas user ke dalam database.
Gambar 5. Activity diagram melihat data penyebaran penyakit menular
Input data kasus Activity diagram input kasus adalah sebagai berikut:
Proses melihat penyebaran penyakit menular dimulai dari visitor masuk ke dalam sistem kemudian akan tampil menu, lalu user memilih menu penyebaran penyakit. Dari menu data penyebaran penyakit menular akan ditampilkan didetail kasus penyakit yang terjadi, sedangkan untuk pemetaannya dapat dilihat pada halaman home pada sistem.
Gambar 4. Activity diagram input kasus
3.
Class Diagram Perancangan class diagram untuk Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Menular di Sumatera Barat sebagai berikut:
Proses input kasus baru dimulai dari Operator puskesmas
36
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
Dinkesprov
Dinkeskotakab
Riwayat KLB #Id_RiwayatKLB : int -Id_kotakab : varchar -Id_penyakit : int -Tgl_klb_awal : date -Tgl_klb_akhir : date -status_klb : varchar +addKLB() +updateKLB() +deleteKLB()
Kecamatan
Penderita #Id_Penderita : int -Nama_Penderita : string -Tgl_Lahir : date -Alamat_Penderita : string -Id_Kecamatan : int -Id_Kotakab : int +addPenderita() +updatePenderita() +deletePenderita()
#Id_Kecamatan : int -Nama_Kecamatan : string -Id_Kotakab : int +addKecamatan() +updateKecamatan() +deleteKecamatan()
Postingan #id_postingan : int -tgl_postingan :date -judul :varchar -image :varchar -postingan :text +addPostingan() +updatePostingan() +deletePostingan()
#id_level : int -level : varchar +addLevel() +updateLevel() +deleteLevel()
Mengeluarkan status KLB Mengeluarkan status KLB
Peringatan dini&KLB Data penyakit Data penderita Data kasus Data puskesmas
User
Kotakab #Id_Kotakab : int -Nama_Kotakab : varchar -kota_lat: varchar -kota_long: varchar +addKotakab() +updateKotakab() +deleteKotakab()
Peringatan dini&KLB Data kasus Data puskesmas Data penyakit Data penderita
Level
Puskesmas #Id_Puskesmas : String -Nama_Puskesmas : string -Alamat_Puskesmas : string -Id_Kecamatan : int -Id_Kotakab : int -Longitude : Float -Latitude : Float -Puskesmas_foto :varchar +addPuskesmas() +updatePuskesmas() +deletePuskesmas()
#id_user -Username : varchar -Password : varchar -id_level : int -kode :varchar -user_foto :varchar +addLevel() +updateLevel() +deleteLevel()
Administrator
Penyakit
Data Kota/Kab Data Kelurahan Data penyakit Data puskesmas
Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Menular di Sumatera Barat
#Id_Penyakit : int -Nama_Penyakit : string -Penyebaran_Penyakit : string -Gejala_Penyakit : string -ambang_batas : int +addPenyakit() +updatePenyakit() +deletePenyakit()
Data Penyakit Data Penderita
Data Penderita Data Kasus
Data penyakit Data puskesmas Data kasus Status KLB
Kasus #Id_Kasus : int -Id_Penderita : string -Tanggal : Date -Id_Penyakit : int -Id_Puskesmas : string +addPenyakit() +updatePenyakit() +deletePenyakit()
Visitor
Gambar 7. Context diagram Pada diagram di atas dapat dilihat aliran data apa saja yang dilakukan oleh masing-masing pengguna sistem. Administrator memiliki andil dalam aliran data kota/kabupaten, data kelurahan, data penyakit dan data puskesmas yang masuk ke dalam sistem. Operator puskesmas masukan data pada sistem meliputi penderita dan kasus, sedangkan operator puskesmas memperoleh informasi meliputi informasi dari data yang di inputkannya. Dinkeskotakab memberikan masukan data kepada sistem berupa peringatan KLB dan memperoleh peringatan KLB dan dini, data kasus, data puskesmas, data penderita dan data penyakit sebagai data keluaran dari sistem. Begitu juga dengan Dinkesprov. Untuk aliran data pada visitor, sistem hanya memberikan laporan akan kondisi yang terjadi pada lingkungan Sumatera Barat baik itu berupa informasi penyakit, KLB serta pemetaan akan penyebaran penyakit.
Gambar 6. Class Diagram Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Menular di Sumatera Barat Dari gambar class diagram di atas dapat disimpulkan kebutuhan database meliputi kelas kota, kecamatan, penyakit, penderita, kasus, puskesmas, user, level, riwayat KLB dan posting-an. Masingmasing dari kelas tersebut yang akan diakses dari data database. 4.
Context Diagram Context diagram adalah sebuah bagan yang secara umum menggambarkan aliran data dari dari dalam sistem yang saling berinteraksi. Context diagram menunjukan hubungan dan batasan antara sistem dengan entity eksternal. Context diagram juga menggambarkan secara jelas mengenai ruang lingkup dari sistem yang dikembangkan.
5.
37
Relasi Tabel
Operator Puskesmas
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
Gambar 9. Halaman home pada visitor
Gambar 8. Relasi antar tabel Pada sistem yang akan dibuat ini, ada 10 tabel yang akan direlasikan yaitu tabel kasus, penderita, penyakit, puskesmas, kotakab, kecamatan, user, level, riwayat KLB dan postingan. Pada field nik_penderita ditabel kasus, memiliki relasi dengan nik_penderita yang merupakan primary key pada tabel penderita. Kemudian field id_penyakit pada tabel kasus, memiliki relasi dengan field id_penyakit yang merupakan primary key pada table penyakit. Pada field kd_puskesmas ditabel kasus, memiliki relasi dengan kd_puskesmas yang merupakan primary key pada tabel puskesmas. Pada field id_kotakab pada tabel kotakab memiliki relasi dengan id_kotakab pada tabel kecamatan, yang mana primary key terdapat pada tabel kotakab.
Gambar 9. merupakan tampilan utama dari halaman visitor. Pada halaman ini menyajikan peta puskesmas yang ada di Sumatera Barat yang ditandai dengan marker berwarna merah muda. Setiap marker menandai satu puskesmas. Ketika marker di-klik maka akan menampilkan foto puskesmas, nama puskesmas dan kasus yang terjadi pada bulan itu. Pada peta juga dilengkapi dengan animation pulse yang menandakan daerah yang sedang mengalami KLB.
Gambar 10. Tampilan peta ketika dipilih salah satu kota/kabupaten
HASIL DAN PEMBAHASAN Adapun hasil dari perancangan sistem informasi geografis ini dapat dilihat secara langsung pada www.penyakitmenularsumbar.top. Halaman Visitor
Halaman utama ini juga dilengkapi dengan fitur untuk pencarian puskesmas berdasarkan kota/kabupaten yang hendak dicari. Caranya dengan memilih salah satu kota/kabupaten kemudian meng-klik button cari, maka akan tampil marker dari kota/kabupaten yang ingin dicari. Halaman Penyebaran PML (Penyakit Menular) merupakan halaman yang menampilkan datadata dari kasus penyakit menular
38
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 yang terjadi dan tercatat pada Puskesmas di Sumatera Barat. Pada halaman ini setiap ada kejadian kasus penyakit menular yang diinput-kan, akan langsung di-update oleh sistem secara realtime yang diurutkan berdasarkan tanggal terdekat puskesmas meng-input-kan kejadian kasus penyakit menular.
ISSN : 2086 – 4981
tanggal kasus. Fitur ini bisa melakukan pencarian dengan batas tanggal ataupun pada tanggal tertentu saja.
Gambar 14. Pencarian kasus berdasarkan tanggal kasus
Gambar 11. Halaman Data Kasus
Gambar di atas merupakan penggunaan fitur pencarian kasus berdasarkan kota/kabupaten yang ingin dicari.
Gambar 12. Pencarian kasus berdasarkan nama penyakit Pada gambar di atas merupakan penggunaan fitur pencarian kasus berdasarkan nama penyakit. Fitur ini akan menampilkan data kasus berdasarkan nama penyakit yang dicari dan diurutkan berdasarkan tanggal kejadian kasus terbaru. Gambar 15. Halaman Penyakit Menular Halaman penyakit menular ini menampilkan data semua penyakit menular yang diinputkan ke dalam sistem. Pada halaman ini dapat dilihat gejala ataupun penyebab dari penyakit menular. Pada halaman ini juga dilengkapi dengan fitur pencarian berdasarkan nama penyakit. Pencarian ini dapat dengan meng-input-kan key word dari penyakit, maka sistem akan menampilkan data penyakit yang
Gambar 13. Pencarian kasus berdasarkan tanggal kasus Pada merupakan pencarian
gambar di atas penggunaan fitur kasus berdasarkan
39
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
mirip dengan key word yang di-inputkan pada fitur pencarian. Halaman puskesmas merupakan halaman yang menampilkan data puskesmas yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini visitor dapat memperoleh informasi mengenai data-data puskesmas yang ada di Sumatera Barat berupa jumlah puskesmas yang ada di kota/kabupaten, kode nasional puskesmas serta alamat puskesmas.
Gambar 17. Halaman Informasi Terkini Gambar 16. Halaman Data Puskesmas
Halaman login merupakan gerbang untuk user agar dapat masuk kedalam sistem. Agar dapat masuk kedalam sistem, setiap user harus memiliki username dan password. Setiap username dan password akan diautentikasi sehingga sistem dapat mengetahui level dari username dan password yang di-input-kan oleh user.
Halaman ini dilengkapi fitur pencarian puskesmas berdasarkan kota/kabupaten. Jika salah satu kota/kabupaten dipilih, maka akan ditampilkan data puskesmas berdasarkan kota/kabupaten puskesmas yang dipilih. Halaman puskesmas merupakan halaman yang menampilkan data puskesmas yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini visitor dapat memperoleh informasi mengenai data-data puskesmas yang ada di Sumatera Barat berupa jumlah puskesmas yang ada di kota/kabupaten, kode nasional puskesmas serta alamat puskesmas.
Gambar 18. Halaman Login
yang
40
Jika username atau password di-input-kan salah, maka
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
sistem akan memberikan pesan error dan meminta user untuk menginputkan ulang password dan username yang benar. Halaman Administrator Untuk dapat masuk kedalam halaman administrator, user terlebih dahulu harus melakukan login kedalam sistem. Jika user yang login dengan level 1, maka sistem akan mengarahkan user ke halaman administrator dan ditampilkan halaman welcome administrator.
Gambar 20. Halaman Data Penyakit pada Administrator Halaman tambah data penyakit menyajikan form yang berisikan nama penyakit, penyebab penyakit, gejala penyakit dan ambang batas dari penyakit yang mana setiap field dari form tersebut wajib untuk diisi.
Gambar 19. Halaman utama Administrator Halaman administrator ini memiliki link menu yaitu: profil, data kasus, data penyakit, data penderita, data puskesmas, data kecamatan, data kota/kabupaten, berita, dan user. Halaman data penyakit merupakan halaman yang menampilkan data penyakit menular yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini, administrator memilki hak penuh sehingga dapat melakukan CRUD (create, read, update, dan delete) data penyakit yang ada di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan create, administrator dapat memilih link tambah pada tampilan awal halaman data penyakit. Sedangkan untuk melakukan update dan delete data kasus dapat dilakukan dengan memilih action yang ada disebelah kanan dari tabel data.
Gambar 21. Halaman tambah data Penyakit Halaman data puskesmas merupakan halaman yang menampilkan data puskesmas yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini, administrator memilki hak penuh sehingga dapat melakukan CRUD (create, read, update, dan delete) data puskesmas yang ada di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan create, administrator dapat memilih link tambah pada tampilan awal halaman data puskesmas. Sedangkan untuk melakukan update dan delete data dapat dilakukan dengan memilih action yang ada disebelah kanan dari tabel data.
41
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
Gambar 24. Halaman data Kota/Kabupaten Gambar 22. Halaman data puskesmas pada Administrator
Pada halaman tambah kota/kabupaten juga dilengkapi dengan penggunaan pencarian titik koordinat dengan menggeser marker yang ada pada peta.
Pada penambahan data puskesmas baru, secara otomatis akan terbuat akun dari puskesmas tersebut, yang mana username dan password untuk puskesmas yang ditambahkan tadi sesuai dengan kode puskesmas yang diinputkan, sehingga puskesmas tersebut dapat langsung untuk mengakses halamannya.
Gambar 25. Halaman tambah data Kota/Kabupaten Gambar 23. Halaman tambah data puskesmas Halaman data kota/kabupaten merupakan halaman yang menampilkan data kota/kabupaten yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini, administrator dapat melakukan CRUD (create, read, update, dan delete) data kota/kabupaten yang ada di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan create, administrator dapat memilih link tambah pada tampilan awal halaman data kota/kabupaten. Sedangkan untuk melakukan update dan delete data dapat dilakukan dengan memilih action yang ada di sebelah kanan dari tabel data.
Halaman data kecamatan merupakan halaman yang menampilkan data kecamatan yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini, administrator memilki hak penuh sehingga dapat melakukan CRUD (create, read, update, dan delete) data kecamatan yang ada di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan create, administrator dapat memilih link tambah pada tampilan awal halaman data kecamatan. Sedangkan untuk melakukan update dan delete data dapat dilakukan dengan memilih action yang ada di sebelah kanan dari tabel data.
42
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
terlebih dahulu. Jika username dan password yang diinputkan benar, maka akan tampil halaman home yang menampilkan welcome terhadap Dinkeskotakab yang login. Gambar 26. Halaman data Kecamatan Halaman data user merupakan halaman yang menampilkan data user. Pada halaman ini, administrator memilki hak penuh sehingga dapat melakukan CRUD (create, read, update, dan delete) user yang ada di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan create, administrator dapat memilih link tambah pada tampilan awal halaman user. Halaman tambah user hanya untuk penambahan data Admin, Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten dan Dinas Kesehatan Provinsi. Sedangkan untuk melakukan update dan delete data dapat dilakukan dengan memilih action yang ada disebelah kanan dari tabel data.
Gambar 29. Halaman Utama Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten Halaman Dinkeskotakab ini memiliki link yaitu profil, data penyakit, data penderita, data kasus, data puskesmas. Pada link halaman profil menampilkan data dari user yang login. Selain itu, halaman ini dilengkapi dengan link ubah password yang berfungsi untuk membantu user yang sedang login untuk dapat mengganti password mereka, dan link ubah foto untuk membantu user mengganti foto mereka. Tampilan halaman profil ini sama dengan setiap user yang melakukan login.
Gambar 27. Halaman data user pada Adminstrator Gambar 30. Halaman Profil Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten Halaman link peringatan dini merupakan halaman untuk menampilkan peringatan akan kemungkinan KLB dari data kasus yang di-input-kan oleh puskesmas. Pada halaman ini akan berisi jika ada kasus yang diinputkan telah menyamai ambang batas penyakit menular.
Gambar 28. Halaman Tambah User HALAMAN DINASKOTAKAB Halaman Dinkeskotakab merupakan halaman untuk Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten yang ada di Sumatera Barat. Untuk masuk kedalam sistem ini, user harus login
43
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 Gambar 31. Halaman peringatan dini pada Dinkeskotakab
ISSN : 2086 – 4981
Kemudian, ketika KLB telah dilakukan pencabutan, maka untuk status KLB pada peta dapat di non aktifkan melalui update data riwayat KLB. Halaman link data kasus merupakan halaman yang menampilkan data kasus yang ada di Sumatera Barat.
Halaman link data KLB berisikan riwayat KLB yang pernah terjadi di kota/kabupaten setempat. Pada halaman ini, dinkeskotakab juga dapat menambahkan data KLB sesuai dengan kejadian KLB penyakit. Selain itu, pada halaman ini juga menampilkan peringatan terjadinya KLB berdasarkan kriteria.
Gambar 34. Halaman data kasus pada Dinkeskotakab
Gambar 32. Halaman link data KLB pada Dinkeskotakab
Halaman DINKESPROV Untuk halaman dinkesprov sama dengan halaman dinkeskotakab. Yang membedakan antara dinkesprov dengan dinkeskotakab hanya data yang disajikan. Untuk dinkesprov data kasus, data puskesmas, dan data riwayat KLB yang ditampilkan adalah seluruh data yang ada di Sumatera Barat, sementara untuk dinkeskotakab yang ditampilkan hanyalah data dari kota/kabupaten dari dinkeskota/kab yang bersangkutan.
Gambar 33. Halaman penetapan KLB pada Dinkeskotakab Pada halaman penetapan daerah KLB ini, berisikan tanggal awal ditetapkannya KLB dan tanggal pencabutan KLB. Pada tanggal awal KLB, saat penetapan KLB dikosongkan terlebih dahulu, karena tanggal akhir KLB sesuai dengan pencabutan KLB untuk daerah tersebut. Ketika KLB telah dilakukan penetapan, akan menampilkan annimation pulse pada peta sehingga tampil seperti gambar ini.
Halaman Operator PUSKESMAS Untuk dapat masuk kedalam halaman operator puskesmas, user terlebih dahulu harus melakukan login kedalam sistem. User disini merupakan operator yang mewakili masing-masing puskesmas. Ketika operator puskesmas masuk ke sistem akan ditampilkan halaman welcome terhadap operator puskesmas yang losgin kedalam sistem.
Gambar 39. Halaman Peta Jika ada KLB
44
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015
ISSN : 2086 – 4981
Gambar 36. Halaman link update profil puskesmas Halaman link data penderita merupakan halaman yang menampilkan data penderita yang ada di Sumatera Barat. Pada halaman ini, operator puskesmas hanya dapat melihat data penderita yang ada serta melakukan penambahan data penderita di Sumatera Barat. Untuk dapat melakukan penambahan penderita, operator harus memiliki NIK (Nomor Induk Kependudukan) yang tercantum pada kartu keluarga. Selain itu, operator puskesmas dapat melakukan update data penderita dengan meng-klik icon update pada halaman data penderita.
Gambar 35. Halaman utama operator puskesmas Halaman Operator Puskesmas ini memiliki link yaitu, profil, data penyakit, data penderita dan data puskemas. Pada link profil, berisikan data mengenai user, dan data puskemas yang sedang login serta lokasi puskesmas pada peta. Selain itu, pada halaman link profil, juga menyediakan link untuk user agar dapat mengganti password user, mengubah foto dan mengubah data puskesmas. Untuk mengubah password, user dapat meng-klik link ubah password, sedangkan untuk mengubah profil puskesmas dapat dengan meng-klik ubah profil puskesmas. Halaman link ubah profil puskesmas merupakan halaman untuk mengubah data puskesmas. Adapun tampilan halaman ini adalah sebagai berikut:
Gambar 37. Halaman Data Penderita pada Puskesmas Untuk melakukan penambahan data penderita, data yang harus dimiliki oleh operator puskesmas adalah NIK penderita, nama penderita, tanggal lahir penderita, jenis kelamin, alamat, kecamatan dan kota/kabupaten penderita.
Gambar 44. Halaman tambah data penderita pada puskesmas Halaman link data kasus merupakan halaman link yang menampilkan data kasus yang terjadi. Pada halaman ini, menampilkan dua tabel kasus, yang pertama merupakan tabel kasus yang di-input-kan oleh puskesmas
45
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 yang bersangkutan. Pada tabel ini, puskesmas diberikan izin untuk melakukan update data kasus yang di-input-kan. Sedangkan untuk tabel yang kedua, berisikan data kasus penyakit menular secara keseluruhan yang ada di Sumatera Barat yang diurutkan berdasarkan tanggal terbaru kejadian.
ISSN : 2086 – 4981
tambah pada halaman link data penderita sehingga akan muncul secara otomatis NIK dari penderita yang dimaksud. Kemudian operator dapat menambahkan tanggal kejadian kasus dan memilih nama penyakit yang sedang berjangkit pada penderita. KESIMPULAN Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari perancangan Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Menular di Sumatera Barat Berbasis Web dengan Menggunakan Framework Yii adalah sebagai berikut: a. Tersedianya sistem informasi yang dapat membantu Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten dan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat sebagai sebuah sistem peringatan dini dalam menyikapi berkembangnya suatu wabah penyakit menular untuk kemudian dilakukan langkahlangkah antisipasi maupun penanggulangan dengan lebih cepat terhadap kemungkinan terjadinya KLB (Kejadian Luar Biasa) di Wilayah Sumatera Barat. b. Dihasilkannya sistem informasi yang menyampaikan kepada masyarakat luas mengenai penyebaran wabah penyakit menular yang ada, serta memberikan informasi mengenai daerah-daerah yang sedang dalam keadaan KLB di Wilayah Sumatera Barat.Sistem Informasi yang dikembangkan berbasis web ini dapat membantu Dinas Kesehatan Kota/Kabupaten dan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat sebagai sebuah sistem peringatan dini dalam menyikapi berkembangnya suatu wabah penyakit menular untuk kemudian dilakukan langkahlangkah antisipasi maupun penanggulangan dengan lebih cepat terhadap kemungkinan
Gambar 38. Halaman kasus pada operator puskesmas Untuk melakukan penambahan data kasus baru, operator dapat meng-klik link ‘tambah data‟ yang ada pada bagian atas halaman. Maka akan muncul halaman berikut:
Gambar 39. Halaman tambah data kasus Halaman tambah kasus ini, operator harus melakukan pencarian NIK penderita pada button yang bernama „data penderita‟, sehingga akan ditampilkan NIK penderita yang telah ada pada sistem.
Gambar 40. Halaman link data penderita pada halaman tambah data kasus Untuk dapat menginputkan data kasus, operator harus melakukan penambahan data penderita dengan meng-klik button
46
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN VOL. 8 NO. 1 Maret 2015 terjadinya KLB (Kejadian Luar Biasa) di Wilayah Sumatera Barat serta sebagai sebuah media informasi kepada masyarakat Sumatera Barat mengenai wabah penyakit yang berkembang pada daerah sekitar mereka sehingga dapat mereka dapat melakukan proteksi terhadap kemungkinan terserangnya penyakit menular.
DAFTAR PUSTAKA [1]
Abdul Kadir. 2014. Pengenalan Sistem Informasi edisi Revisi, Yogyakarta: Andi.
[2]
Andree Ekadinata, dkk. 2008. Sistem Informasi Geografis Untuk Pengelolaan Bentang Lahan Berbasis Sumber Daya Alam: Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Menggunakan ILWIS Open Souce. Bogor: ICRAF South East Asia Regional OfficeBogor. Departemen Kesehatan Republik Indonesia. 2009. Rencana Pembangunan Jangka Panjang Bidang Kesehatan 2005 – 2025. Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
[3]
[4]
Dyan Kunthi Nugrahaeni. 2010. Konsep Dasar Epidemiologi, Jakarta: EGC.
[5]
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2012. Pedoman Sistem Kewaspadaan Dini dan Respon. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
[6]
Prabowo Pudjo Widodo dan Herlawati. 2011. Menggunakan UML. Bandung : Informatika
47
ISSN : 2086 – 4981
