Innovatieplatform STON Spraak- en Taaltechnologisch Ondertitelen in het Nederlands

Innovatieplatform STON Spraak- en Taaltechnologisch Ondertitelen in het Nederlands

1

Overzicht • Output sprint 2: Use cases • Output sprint 3: De referentieoplossing “α”

2

ID

Als een…

1.1

Vertaler

1.2

Vertaler

2

Vertaler

3.1

kan ik…

zodat…

Waarde

Alternatieven

3

Manueel doorlopen

zoeken in een script naar stukken tekst in mijn beheerste taal zoeken in een audiofragment naar audiostukken in mijn beheerste taal gebruik maken van een vertaaldatabase (vertaalgeheugen, registers, …)

ik efficiënt kan werken (doelgericht, sneller, minder fouten) ik efficiënt kan werken (doelgericht, sneller, minder fouten) ik sneller en correcter kan vertalen

3

Manueel doorlopen

13

Vertaler

gebruik maken van anderstalige scripts

ik sneller en correcter kan vertalen

5

3.2

Vertaler

gebruik maken van anderstalige ondertitels

ik sneller en correcter kan vertalen

5

4.1

Vertaler/ ondertitelaar Vertaler/ ondertitelaar

automagic gebruiken op de originele audio voor live vertalen en ondertitelen automagic gebruiken op hersproken audio in de originele taal, voor live vertalen en ondertitelen automagic gebruiken met respeaking door tolk voor live vertalen en ondertitelen automagic gebruiken voor live ondertitelen NL-NL automagic op hersproken audio gebruiken voor live ondertitelen een script automatisch omzetten in ondertitels voor verschillende standaarden en formaten, zonder vertaling de metadata meegebruiken tijdens omzetten van script in ondertitels bv. blokje zetten voor oplijning, kleuren van dialooglijsten, … er op rekenen dat grammaticale blokken bij elkaar gehouden worden (bvb dmv rules)

dit EN synchroon loopt met speaker, EN live interactie toelaat bvb voting dit EN synchroon loopt met speaker, EN live interactie toelaat bvb voting

40

Elektronische Van Daeles, eigen software, Trados voor technische vertaling, … Worddocs, PDF in originele taal Worddocs, PDF in originele taal Duits onderzoeksysteem (Verbmobil) Duits onderzoeksysteem (Verbmobil)

dit EN synchroon loopt met speaker, EN live interactie toelaat bvb voting dit EN synchroon loopt met speaker, EN live interactie toelaat bvb voting dit EN synchroon loopt met speaker, EN live interactie toelaat bvb voting ik sneller kan werken

13

Manueel

40

Manueel

20

Manueel

20

Copy-paste & manueel

ik sneller kan werken

5

het geheel leesbaar wordt zonder manuele herschikking op woordniveau

8

de tekst aligneren met de audio dmv automatische gegenereerde tijdscodes uit script beschikken over een volautomatische ondertiteling applicaties beschikken over zelf te beheren spellingscontrolesoftware

ik dit niet meer manueel moet doen

40

ik enkel nog minimale correcties hoef uit te voeren corrector niet alles moet nalezen, en alles uniform ondertiteld wordt

100

Manueel scripts lezen of sommige SW doen dit al (niet in NL bv. Sysmedia) Manueel scripts lezen of sommige SW doen dit al (niet in NL bv. Sysmedia) Manueel in NL of prototype SW ("Spraak") (bestaat al?) Geen 3

20

Word

4.2

4.3 5.1

Vertaler/ ondertitelaar Ondertitelaar

5.2

Ondertitelaar

6

Ondertitelaar

7

Ondertitelaar

8

Ondertitelaar

9

Ondertitelaar

10

Ondertitelaar

11

Ondertitelaar

20

ID

Als een…

12

Ondertitelaar

kan ik…

zodat…

gebruik maken van verrijkte audio-info ik sneller kan werken, oplijnen, … (detectie spraak, taal, sprekers) 13 Productiemedewerker gebruik maken van verrijkte audio-info ik sneller kan werken, preciezer (detectie spraak, taal, sprekers) toewijzen 14 Ondertitelaar automatisch voorafgegenereerde de ondertitels automatisch ondertiteling laten meelopen bij live gesynchroniseerd lopen presentaties bv. nieuwslezer 15 Ondertitelaar gebruik maken van clusteren van de ondertitel kleuren automatisch en audiostukken van telkens dezelfde spreker consistent toegekend worden 16 Ondertitelaar automatische speech-to-text gebruiken (niet ik enkel nog de kwaliteit moet persoonsgebonden) in NL-NL met goede controleren kwaliteit 17 Ondertitelaar automatische speech-to-text gebruiken (niet ik enkel nog de kwaliteit moet persoonsgebonden) in beperkte andere controleren (gekende) talen, zonder vertaling 18 Ondertitelaar automatische speech-to-text gebruiken (niet ik enkel nog de kwaliteit moet persoonsgebonden) met directe vertaling in controleren 3 talen waarbij brontaal gekend is 19 Ondertitelaar gebruik maken van programmaspecifieke ik sneller kan werken thesaurus met "standaard" uitdrukkingen 20 Ondertitelaar live gebruik maken van programmaspecifieke ik sneller kan werken thesaurus met "standaard" uitdrukkingen (bv. short form, macro, …) 21 Ondertitelaar automatisch positie van ondertitels laten ik goede leesbare ondertitels heb verplaatsen ifv achtergrondbeeld zonder manuele ingreep 22 Productiemedewerker verrijkte beeldinformatie (shot change, ik sneller beeldmateriaal kan aftiteling, SVO,…) verkrijgen en gebruiken analyseren 23 Archivaris verrijkte audio- en beeldinformatie verkrijgen ik beter kan annoteren om later sneller en gebruiken te zoeken 24 Ondertitelaar spraakherkenning verder verbeteren naar het resultaat sneller en nauwkeuriger is nauwkeurigheid, codes & short forms, snelheid (mag sprekerafhankelijk) 25 Ondertitelaar automatisch reduceren in verschillende ik minder denkwerk nodig heb, gradaties (standaard reductie , ‘klare taal’) tijdsbesparing 26 Ondertitelaar beschikken over een automatisch sneller kan werken en enkel kan aangegeven niveau van betrouwbaarheid van focussen op de niet betrouwbare alle automatisch modules stukken

Waarde

Alternatieven

13

Bestaat deels (Intelligence)

13

Bestaat deels (Intelligence)

40

Manueel

8

Manueel

40

5

Persoonsgebonden OF nietpersoonsgebonden (Nuance, Sphinx, HTK, …) Persoonsgebonden OF nietpersoonsgebonden (Nuance, Sphinx, HTK, …) Persoonsgebonden OF nietpersoonsgebonden (Nuance, Sphinx, HTK, …) Elke keer opnieuw

5

Elke keer opnieuw

8

Manueel

20

Manuele annotatie

20

Manuele annotatie, minimaal Nuance

13

40

20

5 20

"NEON" in NL, mankracht, Scandinavië: "klare taal" Bestaat dit vandaag? 4

Overzicht • Output sprint 2: Use cases • Output sprint 3: De referentieoplossing “α”

5

De referentieoplossing “α” INPUTS

BOUWBLOKKEN

OUTPUTS Topicdetectie

ScriptScriptinterpretatie interpretatie

Rapporten Metadata

Script Taalherkenning

Synchronisatie

Videoverwerking A/V Diarisation

Audio (respeaking)

Spraakherkenning (SPEECHTO-TEXT)

Punctuatie

Vertaling

Spreeknaar schrijftaal omzetting

Ondertitel generatie en reductie

Ondertitels

Anderstalige ondertitels Context

Manuele input

User Interface “Cockpit” 6

De referentieoplossing “α” αααinput: αinput: input: αinput: input: αanderstalige A/V input: anderstalige A/V A/V anderstalig, anderstalig, anderstalige Nederlandstalige scripts scripts respeaking enkel zonder ondertitels metrespeaking (bv. tijdscodes tijdscodes door live)tolk INPUTS

BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input



BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Scriptinterpretatie IN

ID

Technologisch facet

• De aangeleverde scripts, in de doeltaal of een andere taal

OUT

• Transcripties en scriptinformatie als input van de vertalingsmodule • Scriptinformatie rond tijdscodes, gebruikt bij synchronisatie • Rapportering rond gevonden script metadata, etc.

% Conf.

NVT

Beknopte omschrijving

SCRPT - 1

Scriptinformatie-extractie

Scriptinformatie-extractie doelt op het herkennen en begrijpen van relevante gegevens uit de aangeleverde scripts, zoals bv. transcripties, tijdscodes, sprekers, regie-info, context.

SCRPT - 2

Adaptieve parsing

Adaptieve parsing omvat het eenvoudig inladen van bestaande scripts door bv. 1) via een UI manueel relevante criteria in te stellen,waarbij de veelheid aan mogelijke scriptformaten ondersteund wordt of 2) via automatische detectie van de kolom met spraak via spraakherkenning

Risicoscore 8

3

9


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Taalherkenning IN

ID

Technologisch facet

• Geëxtraheerde transcriptiefragmenten van de scriptinterpretatie • Contextinfo rond verwachte talen

OUT

• Taal per fragment als input voor de vertalingsmodule • Rapportering rond de gevonden talen

% Conf.

Betrouwbaarheid van de taalherkenning per fragment


Risicoscore

TLHRK - 1

Taalherkenning vreemde talen

Bij taalherkenning „vreemde talen‟ tracht men per fragment de taal te bepalen door bv. vergelijking met database van gekende talen.

1

TLHRK - 2

Taalherkenning niet-Nederlands

Bij taalherkenning „niet-Nederlands‟ tracht men te bepalen of het fragment al dan niet Nederlands is.

1

TLHRK - 3

Betrouwbaarheid van taalherkenning

Per fragment bepaalt men hoe betrouwbaar het oordeel van de taalherkenner is. De lengte van het fragment bepaalt mee de kwaliteit (bv. min. enkele woorden)

1

11


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Videoverwerking IN

ID

Technologisch facet

• Het aangeleverde beeldmateriaal

OUT

• Segmentatie-informatie gebruikt bij diarisation, punctuatie, reductie • Beeldinformatie als input voor de plaatsing van de ondertitels • Inhoudsinformatie ter ondersteuning van diarisation • Rapportering rond de uitgevoerde videobewerking

% Conf.

NVT


Risicoscore

VIDEO - 1

Segmentatie

Segmentatie doelt op het aanduiden van de shotlengte als input bij de bepaling van de reductiemaat en op het aanduiden van shotwissels als hulp bij diarisation en punctuatie .

VIDEO - 2

Beeldinformatie-extractie

Bij beeldinformatie-extractie zal men bij een beeld bepalen waar het mogelijk is om ondertitels te plaatsen. Hierbij wordt rekening gehouden met o.a. originele captions, logo‟s, achtergrond,…

VIDEO - 3

Inhoudsinformatie-extractie bestaande ondertitels

Bij inhoudsinformatie-extractie „bestaande ondertitels‟ tracht men de bestaande captions/ondertitels te herkennen zodat men daarmee rekening houdt (overschrijven, vertalen,…).

3

VIDEO - 4

Inhoudsinformatie-extractie tekst lezen

Bij inhoudsinformatie-extractie „tekst lezen‟ tracht men de duidelijke tekst die in het origineel beeld zit lezen (captions, ondertitels, recepten,…)

8

VIDEO - 5

Volledige inhoudsinformatie-extractie

Bij volledige inhoudsinformatie-extractie wil men alle verschenen en mogelijk onduidelijk tekst kunnen lezen, 100-en gezichten herkennen, ..

20

11 2

13


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Diarisation (1) IN

OUT

% Conf.

ID

Technologisch facet Segmentatie spraak vs. niet-spraak

DIARI - 1 DIARI - 2 DIARI - 3 Taalsegmentatie vreemde talen DIARI - 4 DIARI - 5 Taalsegmentatie niet- Nederlands

DIARI - 6 DIARI - 7

• Het aangeleverde originele audiomateriaal • Segmentatie-informatie uit de videoverwerkingsmodule • Context: verwachte talen en/of sprekers • Per taal/spreker gescheiden spraakfragmenten • Rapportering rond de gevonden talen/sprekers • Aanvullende segmentatie-informatie die gebruikt wordt bij punctuatie en reductie Betrouwbaarheid van de taal/sprekerherkenning per fragment


Risicoscore

Segmentatie „spraak vs. niet-spraak‟ doelt op het herkennen van de spraakfragmenten ten midden van muziek, lawaai,.. Assumptie: afgelijnde audiostukken. Assumptie: korte, maar afgelijnde stukken Assumptie: stukken met overlap

2 8 13

Segmentatie „vreemde talen‟ doelt op detecteren van de spraakfragmenten in het originele audiomateriaal en het aanduiden van de gesproken taal. Assumptie: grote stukken, moedertaalsprekers Assumptie: zinnen, niet-moedertaalsprekers,…

5 20

Segmentatie „niet-Nederlands‟ doelt op het detecteren van de spraakfragmenten in het originele audiomateriaal en het aanduiden van de niet-Nederlandse fragmenten. Assumptie: grote stukken, moedertaalsprekers Assumptie: zinnen, niet-moedertaalsprekers,…

3 13

15

α Bouwblok: Diarisation (2) IN

OUT

% Conf.

ID

Technologisch facet Sprekersegmentatie A vs. B

DIARI - 8 DIARI - 9 Sprekersegmentatie op naam

DIARI - 10 DIARI - 11 Betrouwbaarheid van taal/sprekersegmentatie DIARI - 12 DIARI - 13 DIARI - 14

Adaptief lerend effect

• Het aangeleverde originele audiomateriaal • Segmentatie-informatie uit de videoverwerkingsmodule • Context: verwachte talen en/of sprekers • Per taal/spreker gescheiden spraakfragmenten • Rapportering rond de gevonden talen/sprekers • Aanvullende segmentatie-informatie die gebruikt wordt bij punctuatie en reductie Betrouwbaarheid van de taal/sprekerherkenning per fragment


Risicoscore

Bij sprekersegmentatie A vs. B wil men naast taalsegmentatie ook de sprekers onderscheiden en terugkomende sprekers herkennen. Assumptie: afgelijnde stukken Assumptie: interactief gesprek met overlap

3 13

Bij sprekersegmentatie op naam wil men naast taalsegmentatie ook de sprekers per fragment aanduiden. Assumptie: geen gekend stemprofiel of context Assumptie: gekend stemprofiel en context

13 3

Per fragment bepaalt men hoe betrouwbaar de scheiding tussen de fragmenten is en hoe betrouwbaar de taal/sprekerherkenning is. Assumptie: afgelijnde stukken Assumptie: korte, overlappende stukken

3 13

Door manuele correctie van type I/II fouten wordt de database aangevuld/gecorrigeerd en verbetert de taal/sprekerherkenning bij volgende fragmenten.

3 16


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Spraakherkenning IN

ID

Technologisch facet

• Gesegmenteerde audiofragmenten • Hersproken audiofragmenten

OUT

• Transcriptie per audiofragment

% Conf.

Betrouwbaarheid van de transcriptie per audiofragment


Risicoscore

Sprekeronafhankelijke spraakherkenning

Bij spraakherkenning op originele audiofragmenten genereert men transcripties door gebruik te maken van bepaalde algemene stemprofielen, bv. gemiddelde, vrouw, senior, kind,…

Spraakherkenning met gekend stemprofiel

Bij spraakherkenning op hersproken audiofragmenten kan men bv. transcripties genereren door gebruik te maken van het stemprofiel van de herspreker of het stemprofiel van een frequent voorkomend acteur.

S-2-T - 3

Betrouwbaarheid van sprekeronafhankelijke spraakherkenning

Per fragment bepaalt men hoe betrouwbaar de spraakherkenning is.

13

S-2-T - 4

Betrouwbaarheid van spraakherkenning bij een gekend stemprofiel

Per fragment bepaalt men hoe betrouwbaar de spraakherkenning is.

5

S-2-T - 5


Door het toevoegen van woorden en het leren van bepaalde stemprofielen verbetert de performantie van de spraakherkenning, bv. Tour de France uitzending daags voordien.

S-2-T - 1

S-2-T - 2

13

5

13

18


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Punctuatie IN

ID

Technologisch facet Plaatsen van punten en vraagtekens

PUNCT - 1 PUNCT - 2 PUNCT - 3

PUNCT - 4 PUNCT - 5

• Tekstfragmenten (transcripties) • Segmentatie-informatie van video- en audioverwerkingsmodules

OUT

• Tekstfragmenten met leestekens

% Conf.

Betrouwbaarheid per geplaatst leesteken

Beknopte omschrijving Bij het plaatsen van punten en vraagtekens tracht men het einde van de zin te zoeken en het gepaste eindleesteken in te voegen. Assumptie: volzinnen Assumptie: spreektaal

Plaatsen van komma‟s

Bij het plaatsen van komma‟s tracht men te zoeken waar men in schrijftaal een komma zou plaatsen door bv. grammaticale interpretatie, pauzes te zoeken,…

Betrouwbaarheid plaatsing van punten en vraagtekens

Bij elk geplaatst leesteken tracht men aan te geven hoe zeker men is dat het daar thuishoort. Assumptie: volzinnen Assumptie: spreektaal

Risicoscore

5 13 40

5 13

20


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Vertaling IN

ID

Technologisch facet

• Tekst in brontaal van verschillende kwaliteit • Context, domeinspecifieke registers.

OUT

• Tekst in doeltaal (Ned/Fr/Eng)

% Conf.

Betrouwbaarheid van de vertaling per zin


VERTA - 1

Vertaling op basis van n-grams

Bij „n-gram‟ vertaling zet men de anderstalige tekst om naar de doeltaal door gebruik te maken van een n-grams en een bestaand vertaalgeheugen. Manuele input is nog steeds vereist.

VERTA - 2

Vertaling op basis van „fuzzy matching‟

Bij „fuzzy matching‟ vertaling zet men de anderstalige tekst om naar de doeltaal door gebruik te maken van „fuzzy matches‟ met reeds vertaalde zinnen. Manuele input is nog steeds vereist. Bij MT (machine translation) zet men op een volledig automatisch de anderstalige tekst om naar de doeltaal. Deze manier is zeer afhankelijk van de grootte van de corpora.

VERTA - 3

MT-gebaseerde vertaling

VERTA - 4

Betrouwbaarheid vertaling

Per zin tracht men te bepalen hoe betrouwbaar de vertaling is.

VERTA - 5


Door manuele correctie van fout vertaalde zinnen vult men het vertaalgeheugen aan wat resulteert in een betere performantie.

Risicoscore 1

1 40

20 3

22


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Spreek- naar schrijftaalomzetting IN

ID

Technologisch facet

SPR-2-SCHR - 1 Spreek- naar schrijftaalomzetting

• Tekst in doeltaal

OUT

• Tekst in doeltaal bestaande uit grammaticaal en logische correcte volzinnen.

% Conf.

NVT

Beknopte omschrijving Spreek- naar schrijftaalomzetting omvat het genereren van grammaticaal en logisch correcte volzinnen op basis van mogelijk grammaticaal incorrecte zinsfragmenten in de doeltaal.

Risicoscore 20

24


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Synchronisatie IN

ID

Technologisch facet

• Scriptfragmenten • Originele audio • Transcripties van de hersproken audio

OUT

• Tijdscodes per script- of transcriptiefragment

% Conf.

NVT


SYNC - 1

Synchronisatie script

Bij synchronisatie van een script tracht men per scriptfragment te bepalen waar in de tijd het fragment begint door te vergelijken met de originele audio.

SYNC - 2

Synchronisatie transcriptie hersproken audio

Bij synchronisatie van de transcripties van de hersproken audio tracht men per transcriptiefragment te bepalen waar in de tijd het fragment begint door te vergelijken met de originele audio.

Risicoscore 3

8

26


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Ondertitelgeneratie en -reductie IN

ID

Technologisch facet

• Tekst in de doeltaal in grammaticaal correcte volzinnen • Segmentatie-informatie van video- en audioverwerkingsmodules • Beeldinformatie van de videoverwerkingsmodule • Tijdscodes van scripts of van synchronisatiemodule

OUT

• Tekst in de doeltaal met tijdscodes en positiegegevens (ie. ondertitels)

% Conf.

NVT


Risicoscore

GEN&RED - 1

Bepaling reductiemaat

Bepaling van de reductiemaat omvat het omzetten van beeldinformatie, tijdsinformatie en stelregels naar tekstlengte en splitsingsmogelijkheden van de ondertitel.

GEN&RED - 2

Graduele reductie

Bij reductie tracht men een zin te verkorten zonder relevante informatie te verwijderen door bv. synoniemen te gebruiken, stelregels te gebruiken (eg. adjectieven weglaten), parallelle corpora te gebruiken,…

5

GEN&RED - 3

Reductie naar eenvoudige zinnen

Reductie naar eenvoudig begrijpbare zinnen (registeromzetting) of zelfs enkel kernwoorden („Klare Taal‟).

5

2

28


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: Topicdetectie IN

ID TOPIC - 1

Technologisch facet Topicdetectie

• Tekst in de doeltaal

OUT

• Rapportering met inhoudsinformatie

% Conf.

NVT

Beknopte omschrijving Bij topicdetectie is het van belang alle gegevens te noteren die relevant zijn bij het aangeleverde programma. Dit behelst keywords, sprekers, vermelde namen, getoonde plaatsen, getoonde personen,…

Risicoscore 3

30


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α Bouwblok: User Interface “cockpit” IN

ID

• Tussentijdse resultaten van alle modules • Betrouwbaarheidsmaten van alle modules

OUT

• Configuratie van alle modules • Manuele, intuïtieve bijstuurmogelijkheid op elke module

% Conf.

NVT

Technologisch facet


UI - 1

Aanpassen moduleketting

Het aanpassen van de moduleketting omvat het al dan niet inschakelen van een module op basis van het aangeleverde materiaal (bv. geen vertalingsmodule bij Nederlandstalige audio).

UI - 2

Intuïtieve infoaanlevering UI gedeelte

Intuïtieve infoaanlevering „UI gedeelte‟ doelt op het eenvoudig en snel verkrijgen van info van de verschillende modules over de automatische verwerking.

UI - 3

Intuïtieve infoaanlevering Interactie met back-end

Intuïtieve infoaanlevering „interactie met back-end‟ doelt op de afweging tussen intuïtiviteit van de interface en efficiëntie van de machine (ie. veel aanpassen is goed voor de efficiëntie maar onoverzichtelijk).

UI- 4

Intuïtieve bijstuurmogelijkheden

Met bijstuurmogelijkheden bedoelt men het snel en intuïtief overnemen en/of corrigeren van de automatische verwerking op basis van betrouwbaarheidsmaten of manueel nazicht. Ook de manuele correctie dient snel en intuïtief te verlopen door bv. autocompletion, shortcuts,…

Risicoscore 3

2

8

13

32


BOUWBLOKKEN



Rapporten Metadata


Synchronisatie


Audio (respeaking)


Punctuatie

Vertaling



Ondertitels


Manuele input


α: Algemene technologische facetten

ID

Technologisch facet


ALG - 1

Componentintegratie

Componentintegratie doelt op de mogelijkheid om derdepartijcomponenten te integreren zonder al te veel wijzigingen aan te hoeven brengen aan het geheel.

ALG - 2

Beheren van IPR

Beheren van IPR omvat het bijhouden van alle afspraken rond het gebruiken en uitwisselen van zowel origineel materiaal (eg. bestaande ondertitels) als aangemaakt materiaal (eg. vertaalwerk).

Performantie

Performantie doelt op de doorlooptijd van bronmateriaal tot schermklare ondertitels. Dit is vooral belangrijk bij live ondertiteling, met bovengrens 30s.

End-to-end kwaliteit

Het beschikbaar hebben/stellen van een voldoende groot volume aan getranscribeerd audiovisueel trainingsmateriaal is nodig om het systeem offline te trainen en bepaalt in grote mate mee de haalbare end-to-end kwaliteit.

Risicoscore 5

2

34

Innovatieplatform STON Spraak- en Taaltechnologisch Ondertitelen in het Nederlands

Recommend Documents