ICT zorgcongres 2012 Listig: Business Intelligence van last naar Lust

ICT zorgcongres 2012

Listig: Business Intelligence van last naar Lust Kostenreductie en verhogen van zorgkwaliteit door goede informatievoorziening Monique de Vries en Michel van Wallené Hot ITem, november 2012

Business Intelligence is een lastig vakgebied…

2

Er zijn veel nieuwe technologische ontwikkelingen…

(PRIVATE) CLOUD COMPUTING IN MEMORY COMPUTING

SMARTPHONE & TABLETS INTERNET OF THINGS MOBIEL GEORIËNTEERDE APPLICATIES EN INTERFACES

NEXT GENERATION ANALYTICS CONTEXTUAL & SOCIAL USER EXPERIENCE

BIG DATA

EXTREME LOW ENERGY SERVERS APP STORES & MARKETPLACES

3

…en de uitdagingen (in de zorg) zijn hoog: Kostenreductie en verhogen van de zorgkwaliteit

4

Onderwerpen

      

Korte introductie Hot ITem Wat is Business Intelligence ? Nieuwe ontwikkelingen in dit vakgebied, waaronder Big Data Wat kan er nu al (met Small Data) ? Onze aanpak Case RIBW Overijssel: dashboard zelforganiserende teams Besturing inzetten t.b.v. kostenbesparing en het verhogen van de zorgkwaliteit

5

Motto

 De grootste uitdaging voor de zorgsector is om ervoor te 



zorgen dat de zorgkosten binnen de perken blijven zonder te tornen aan de zorgkwaliteit ICT kan een grote rol spelen om deze uitdagingen te verwezenlijken. Op dit moment is 80% van de enorme hoeveelheid data in de zorg zoals patiëntinformatie ongestructureerd. We weten dus niet wat we weten Slimme analyse van Big Data en structurering ervan kan tot verhoging van kwaliteit en tot kostenreductie leiden

6

Motto

 Maar hoe zit het met die 20% gestructureerde data ?  

  

Nutten we die al genoeg uit voor het behalen van onze doelstellingen ? Wat zit er ‘verstopt’ in bestaande systemen zoals ZIS-en en ECD-en ? Gebruikers (van het bestuur tot de hulpverleners) verwachten steeds meer controle over de data (zowel intern als extern, gestructureerd als ongestructureerd, ‘groot’ als ‘klein’) waarmee ze werken IT wil wel de controle houden over de data Hoe houd je dit in evenwicht ? En maak je van een last een lust ? 7

Eindgebruiker

IT-professional

Zoeken & analyseren Delen & samenwerken Toegang op elk apparaat

Verbinden & integreren Monitoren & beheren Uitrollen & schalen

AGILITY

CONTROL

Bron: Microsoft

8

Hot ITem  Hot ITem slaat al 15 jaar de brug tussen business en IT en is gespecialiseerd in Performance Improvement

 140 professionals met gemiddeld meer dan 10 jaar relevante ervaring  Denken vanuit bedrijfsdoelen, processen én besturing  Veel kennis en ervaring met allerlei DWH/BI-tooling

 Bewezen aanpak    

Structurele oplossing naast laaghangend fruit Teamdienstverlening samen met de klant Binnen 6 weken eerste bruikbare resultaten o.b.v. echte data No-nonsense

 Scans  projecten  incasseren baten als bewezen alternatief  Langdurige relaties met klanten, veelgevraagd voor nieuwe projecten  Leverancieronafhankelijk, partner met grote partijen als Microsoft, Oracle (Endeca), SAP en Google

9

Onze observaties  Er is meestal een enorm verbeterpotentieel op procesvlak als er inzicht en grip       

komt Grote (IT-)projecten mislukken vaak Besturing is vaak nauwelijks ingericht, en wordt niet ingezet als hefboom voor verbetering Business wordt niet begrepen door techneuten (en andersom…) Grote legacy-systemen zitten innovatie in de weg Veel DWH/BI oplossingen worden niet gebruikt Nadruk ligt vaak op verantwoorden en niet op sturen (en analyseren) Nieuwe ontwikkelingen moet je volgen , maar de echte besparing ligt vaak dicht bij huis (uitnutten bestaande systemen en het laaghangend fruit plukken)

Samenhang

IT

Analyse

Business

11

En er komt alleen maar meer bij…  BI Selfservice

 

   



Gebruikers willen zelf (o.b.v. gecontroleerde datasets) analyses doen (en – tijdelijk – externe data erbij halen) Appification Tijdelijke informatievoorziening, niet elke vraag hoeft tot een rapport te leiden Mobile BI BI altijd bij je, issues met synchronisatie en security en je moet nog beter nadenken over het goed gebruik van de beperkte pixel-ruimte en de usability Cloud oplossingen BI-oplossingen kunnen snel ‘buiten de deur’ gehost worden Interpreteren van ongestructureerde data BI op de Google-manier. Heeft een relatie met het vorige punt Predictive BI gaat van verantwoorden naar sturen naar analyseren en voorspellen. Moderne tools bieden ook datamining out-of-the-box (maar gebruik is best nog wel ‘gevaarlijk’) Ontsluiten Big data Vereist een andere manier van werken (capture, store, manage, and analyze), vaak met nieuwe tooling Grote aandacht voor visualisatie De tijd van Noord-Koreaanse interfaces is voorbij: BI-dashboards moeten aantrekkelijk vormgegeven worden (en hier zijn heel veel fouten mee te maken…)

12

De grens tussen gebruikers en IT-ers vervaagt…

13

Hoe breng je partijen weer bij elkaar ?  Samenwerken Business en IT is key    

Vertrouwen Goed platform als fundament Heldere afspraken Gebruikmaken van elkaars kracht

 Werken met cijfers moet (weer) leuk worden  Meer met minder  Saneren rapporten, BI-gebruik meten (met BI!)  Niet elke informatievraag leidt tot een rapport: Appification  Niet alles zelf willen maken:  Mash-ups  Buy, build, blent, rent

   

Starten met uitnutten bestaande systemen, zonder de regeldruk te verhogen Gezamenlijk prototypen Van last naar lust… Maar wel gecontroleerd! 14

Wat verandert big data hieraan ?

 Wat is Big data eigenlijk ?  McKinsey Global Institute: ‘Big data refers to large datasets that are challenging to store, search, share, visualize, and analyze’  Kernwoorden zijn  Volume  Velocity  Variety

 Er is een verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde ‘big data’

15

Van belang is wat je doet met (big) data

 Wat zijn je doelen ?  Data, gegevens, informatie, kennis  actie !  Waar wil je op sturen ? Wat wil je weten ? Wat moet je   

weten ? Heb ik nu big data nodig ? Voor onderzoek en diagnose zeker, maar voor een betere besturing en grip op de bedrijfsvoering ? In het licht van de kostenreductie en verhogen van de zorgkwaliteit ?

16

Start met wat je al hebt

     

Informatie (slim) uit operationele systemen halen Zorg dat je op de juiste zaken stuurt Zoals smart gemaakt met KSF en KPI’s op een scorecard Zonder de registratiedruk in de operatie te verhogen Koppel dit aan strategische thema’s Richt een dashboard in  Voor alle lagen  Conform darkcockpit  Vanuit 1 versie van de waarheid

17

OPSTELLEN STRATEGY MAP

GEBRUIK (BIG) DATA

(VERBETER)ACTIES

Define

Measure

Analyze

Begrijpen van de business

Aanmaken anayse dataset

Modelle ren & analyseren

Het definiëren van het probleem

Aanmaken van Analytic Record

Analyseren m et model

Afstemmen van de projectorganisatie

Gegevens ide ntif ceren & voor-rbereiden

Model bou wen

DASHBOARDS

Improve

Control

Incasseren baten

Impleme nteren & Borgen

Ontwerpen en selec teren van oplossing(en) Bevindin gen delen

Organisatie impl mentatie Model & anal yses borgen

18

Praktijkcase RIBW Overijssel  Small data, with high impact

Over wat een Big RIBW, met Small Data gaat bereiken ten aanzien van kwaliteit van zorg en kostenreductie

19

Motto

Visie

Zelfstandigheid voorop en de cliënt centraal • • • • • •

werken aan integratie en acceptatie in de maatschappij verder ontwikkelen van cliëntgerichtheid naar cliëntenparticipatie een goede afstemming bereiken tussen professionele en ervaringsdeskundigheid samenhangend aanbod bieden met samenwerkingsrelaties in de wijk een goed gestroomlijnde dienstverlening leveren het werk tot een betekenisvolle en plezierige uitdaging voor medewerkers maken.

Strategiekaart/ dashboard

Gegevenspakhuis

Primaire systemen

DATAWAREHOUSE

Exact

Plancare

SDB

CRM

XYZ Extern

Uitvoering Actoren

Zelforganiserende teams

team

SAMENLEVING

cliënt 20

strategiekaart RIBW teams INFORMATIEVOORZIENING

SUCCESFACTOREN

DOELEN

Behoefte

Zelforganisatie / Teamontwikkeling

Geïntegreerde aanpak Wonen Werken Welzijn

Vastlegging op de juiste items en momenten in proces

Medewerkerstevredenheid Ziekteverzuim minder

Ketenpartners Betrekken / Meer informele zorg / mantelzorg

Wijkgericht werken

Ontsluiting

Werkprocessen Optimaliseren / Resultaatgericht werken

“ken de klant” Sturen op klantpotentie en groei succesfactoren

Klantgroei Kwalitatief goede en duurzame uitstroom

Dashboard & Rapportages

Sturen op duurzame doorstroom en uitstroom

Wachtlijst minder

Client tevreden Snel geholpen

Inzicht

Bedrijfsvoering tov Client Voldoende & juiste Tijd, middelen en mensen (kwalitatief/kwantitief )

Client krijgt zorg obv afspraken client

Vraaggerichte zorg

Inzicht

Besturing

Visie

Listig: Hot ITem aanpak  Zorg dat de basis op orde is  Nut uit wat je hebt (de 20% gestructureerde data)  Oriënteer je op ongestructureerde data (intern / extern). Bedenk wat        

je er mee kan / moet Zorg voor een structurele oplossing naast korte termijnverbeteringen Borg de veranderingen in de organisatie (lijn en beheer) Lever het ‘wauw’-effect, ‘’is dat onze data in dat mooie dashboard ?’ En ‘hé, het kan wel’-effect, ondernemers inspireren en niet neerleggen ‘dat het niet beter kan’ Creëer middels prototypesessies in simpele tooling enthousiasme, zorg voor heldere specificaties en bouw ondertussen aan het fundament (snelspoor / borgspoor) Betrek IT (ontwikkeling en beheer) direct Ga samen enthousiast voor een resultaat om trots op te zijn Houd het simpel

Vragen ?