HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DI SMA N I BARUS JAHE TUGAS AKHIR

HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DI SMA N I BARUS JAHE

TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli madya

FRIMI TIVA COLEXTA SITEPU 052407012

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2008

Frimi Tiva Colexta Sitepu : Hubungan Antara Prestasi Anak Terhadap Jenis Pekerjaan Dan Tingkat Pendidikan Orang Tua Di SMA N I Barus Jahe, 2008 USU Repository © 2008

PERSETUJUAN

Judul

Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas

: HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DI SMAN 1 BARUS JAHE. : TUGAS AKHIR : FRIMI TIVA COLEXTA SITEPU : 052407012 : DIPLOMA -3 STATISTIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juni 2008

Diketahui / Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua

Dr. Saib Suwilo, M.Sc. NIP. 131796149

Pembimbing

Drs.Pangeran Sianipar,M.Si NIP. 130422437


PERNYATAAN

HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.

Medan,

Juli 2008

FRIMI TIVA COLEXTA SITEPU 052407012


PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-NYA kertas kajian ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.

Ucapan terima kasih yang sebesar – besarnya saya sampaikan kepada : Bapak Drs. Pangeran Sianipar, M.Si.selaku Dosen pembimbing pada penyelesaian Tugas Akhir ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc. selaku ketua Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Bapak Drs. Henri Rani Sitepu, M.Si. selaku Sekretaris Departemen Matematika. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Semua Dosen di Departemen Metematika beserta Pegawai di FMIPA USU dan juga rekan – rekan kuliah.


Ayahanda tercinta R.Sitepu dan Ibunda tercinta R.br Tarigan, yang telah membesarkan saya dengan cinta dan kasih sayang serta telah memberikan saya dukungan baik secara moril maupun materil dan doanya yang tulus.Serta Kakak dan Abang saya tercinta

yang telah membantu dan memberikan

nasehat kepada saya. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya. Namun penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna disebabkan keterbatasan ilmu yang penulis miliki. Oleh sebab itu saran maupun kritik yang bersifat membangun penulis harapkan demi kesempurnaan Tugas Akhir ini.


DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan

ii

Pernyataan

iii

Penghargaan

iv

Daftar isi

v

Daftar tabel

vi

Bab 1

Bab 2

Pendahuluan

1

1.1

Latar Belakang

1

1.2

Indentifikasi Masalah

3

1.3

Batasan Masalah

4

1.4

Maksud dan Tujuan

4

1.5

Metode Penelitian

5

1.6

Tinjauan Pustaka

6

1.7

Sistematika Penulisan

9

Konsep dan Defenisi


10

Bab 3

Bab 4

2.1

Statistik Non Parametrik

10

2.2

Hipotesa

12

2.3

Analisa yang Digunakan

13

2.4

Uji Chi-Kuadrat

13

Sejarah Singkat tempat Riset

22

3.1

Sejarah singkat

22

3.2

Struktur Organisasi

24

Analisa dan Evaluasi 4.1

Hubungan Prestasi Anak dengan Jenis Pekerjaan Orang Tua

4.2

27

Hubungan Prestasi Anak dengan Tingkat Pendidikan Orang Tua

Bab 5

25

33

Implementasi Sistem

39

5.1

Pengenalan Excel

39

5.2

Type Data dalam Microsoft Excel

42

5.3

Fungsi Statistik

43


5.4

Bab 6

Mengedit Worksheet dan Workbook

45

Kesimpulan dan Saran

46

6.1

Kesimpulan

46

6.2

Saran

47

Daftar Pustaka Lampiran


DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.4.1 Daftar Kontingensi

19

Tabel 2.4.2 Daftar Kontingensi Dari Frekuensi Yang Diharapkan

20

Tabel 4.1. Distribusi Frekuensi Rata – rata raport

28

Tabel 4.1.1 Tingkat Prestasi Anak Menurut Pekerjaan Orang Tua

30

Tabel 4.1.2 Daftar Frekuensi Yang Diharapkan

32

Tabel 4.1.3 Penentuan Harga Chi Kuadrat

32

Tabel 4.2.1 Tingkat Prestasi Anak Menurut Tingkat Pendidikan Orang Tua

35

Tabel 4.2.2 Daftar Frekuensi Yang Diharapkan

37

Tabel 4.2.3 Penentuan Harga Chi-Kuadrat

38


BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pendidikan merupakan salah satu faktor yang sangat penting bagi kehidupan kita. Oleh sebab itu hubungan antara pendidikan dan masyarakat terasa penting sehingga merupakan bidang studi tersendiri di dalam ilmu pendidikan

Sebagai mahluk sosial manusia tidak bisa lepas dari orang lain. Artinya ia akan menjadi pribadi yang sungguh – sungguh autentik apabila mempunyai hubungan dengan orang lain secara memadai.

Keluarga merupakan kelompok sosial pertama – tama dalam kehidupan dimana ia belajar dan menyatakan diri sebagai manusia sosial di dalam hubungan intraksi


dengan keluarganya. Keadaan sosial ekonomi keluarga tentunya mempunyai hubunga erat dengan pekerjaan dan pendidikan orang tua mempunyai peranan yan penting terhadap perkembangan anak – anak. Apabila kita pikirkan bahwa dengan adanya perekonomian yang cukup, lingkungan materi yang dihadapi anak di dalam keluarganya itu lebih luas, ia mendapat kesempatan yang lebih luas untuk mengembangkan bermacam – macam kecakapan yang tidak dapat dikembanggkan apabila tidak ada faktor – faktor pendukungnya.

Tentunya status sosial ekonomi itu tidak merupakan faktor mutlak dalam perkembangan sosia, sebab hal ini tergantung pada sikap – sikap orang tuanya dan bagaimana corak interaksi dalam keluarga itu. Walaupun status sosial ekonomi orang tuanya memuaskan tetapi apabila mereka itu tidak memperhatikan pendidikan anaknya atau senantiasa bercekcok, hal ini juga tidak menguntungkan perkembangan sosial anak itu turut ditentukan pula oleh sikap – sikap anak itu sendiri terhadap keadaan keluarganya. Mungkin sekali status sosial ekonomi orang tua mencakupi, serta corak interaksi sosial di rumah pun tidak kekurangan, namun anak itu berkembang secara tidak wajar. Perkambangan sosial memang ditentukan oleh saling pengaruh dari banyak faktor di luar dirinya sendiri, sehingga tidak mudah pula untuk menentukan faktor manakah yang menyebabkan kesulitan dalam perkembangan sosial seseorang yang pada suatu saat mengalami kegagalan didalamnya.


Hal yang menentukan faktor – faktor yang dapat menguntugkan atau hal yang dapat menghambat perkembangan telah diteliti secara intensif dan ekstensif oleh sarjana – sarjana psikologi di berbagai Negara di dunia yaitu dengan mengadakan eksperimen – eksperimen kepada sejumlah orang yang cukup banyak.

Seorang penyelidik Jerman, Prestel telah membandingkan prestasi anak – anak sekolah kelas pertama dari beberapa sekolah dasar di sebuah kota di Jerman. Ia menghitung angka – angka rapot kelas pertama, anak – anak yang berasal dari statusnya yang agak tinggi dibandingkannya dengan angka rata – rata raport anak – anak yang berasal dari status sosial ekonominya yang rendah. Yang menjadi kriteria rendah tingginya status sosial ekonomi dalam percobaan ini antara lain : kondisi rumah, penghasilan keluarganya dan beberapa kriteri lainnya mengenai kesejahtraan keluarga. Sebagai hasil dari percobaan itu didapatinya bahwa prestasi anak – anak dari keluarga yang rendah status sosial ekonominya adalah pada akhir kelas pertama lebih tinggi dari pada prestasi anak – anak dari keluarga status ekonominya yang mencukupi. Tetapi keunggulan itu pada akhirnya di kelas dua bergeser, dan golongan anak dari keluarga yang status sosial ekonominya lebih tinggi telah mengejar kemajuan dari anak golongan rendah tadi, sehingga menyamai.


Hasil

eksperimen

ini

menyatakan

adanya

pengaruh

tertentu

yang

menguntungkan dari pada latar belakang status sosial ekonomi yang tinggi yaitu anak – anak atau lebih cepat menyesuaikan diri dengan sebuah tugas baru daripada anak – anak dari latar belakang sosial ekonomi yang rendah.

Di sini penulis ingin menyelidiki apakah latar belakang sosial ekonomi ( dalam hal ini jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua ) mempengaruhi prestasi anak di SMA N 1 BARUS JAHE atau tidak.

1.2 Indentifikasi Masalah

Hubungan antara pendidikan dan persoalan – persoalan sosial terasa semakin penting mengingat

semakin

rumitnya

kehidupan

masyarakat

sebagai

akibat

dari

perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Oleh sebab itu, tanggung jawab kita sebagai orang tua memberikan pendidikan yang terbaik untuk anak – anaknya. Salah satunyaa adalah memilih sekolah yang mempunyai fasilitas belajar yang lengkap.

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terjadi saat ini mendorong pihak sekolah dalam hal ini SMA N 1 Barus Jahe untuk menerapkan atau


menggunakan perencanaan pendidikan yang efektif dan efisien untuk meningkatkan prestasi belajar siswa – siswi nya. Salah satu contoh adalah mengadakan les tambahan setelah pulang sekolah, melengkapi fasilitas belajar dan memberikan pelajaran sesuai kurikulum yang telah ditentukan.

Dari beberapa masalah di atas, penulis mengangkat satu permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui hubungan antara prestasi anak terhadap jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua di SMA N 1 Barus Jahe.

1.3 Batasan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah di uraikan di atas maka yang menjadi permasalahan adalah apakah benar anggapan atau pendapat bahwa status sosial ekonomi dalam hal ini jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua siswa berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa – siswi di SMA N 1 Barus Jahe.


1.4 Maksud dan Tujuan

Maksud dan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sebenarnya pengaruh jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua terhadap keberhasilan anak, khususnya siswa di SMA N 1 Barus Jahe.

1.5 Metode Penelitian

Metode yang digunakan penulis dalam melaksanakan penelitian ini yaitu :

1. Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di SMAN 1 Barus Jahe, Kabupaten Karo untuk mengambil data.

2. Penelitian Kepustakaan Suatu cara penelitian yang digunakan untuk memperoleh data dan informasi dari perpustakaan, yaitu dengan membaca buku – buku, referensi, dan bahan – bahan yang bersifat teoritis yang mendukung penulisan tugas akhir ini.


3. Data diolah dengan Chi-kuadrat

4. Penelitian Lapangan Suatu cara yang digunakan untuk memperoleh data dan informasi dengan cara terjun langsung ke lapangan dan melihat keadaan yang sesungguhnya. Data ini bersumber dari data sekunder yang diperoleh dari SMA N 1 Barus Jahe.

1.6 Tinjauan Pustaka

Chi-kuadrat adalah teknik analisis statistik untuk mengetahui signifikansi perbedaan antara proporsi (probabilytas) subjek atau objek penelitian yang datanya telah terkategorikan. Dasar pijakan analisis dengan Chi-kuadrat adalah jumlah frekuensi yang ada. Frekuensi tersebut terbagi dua kelompok yaitu frekuensi hasil pengamatan dan frekuensi yang diharapkan. Rumus yang digunakan adalah :


k

X2 = ∑ i =1

(Oi − Ei ) 2 Ei

Dengan : X2 = Chi kuadrat O i = Nilai pengamatan yang diperoleh pada kategori yang ke- i E i = Nilai pengharapan pada kategori yang ke – i

Dengan kriteria pengujian sebagai berikut :

Tolak H o jika X2 hitung ≥ X2 tabel Terima H o jika X2 hitung < X2 tabel

Dalam taraf nyata α = 0,05 dan drajat kebebasan (dk) untuk distribusi Chikuadrat adalah (b-1)(k-1), dalam hal yang lainnya kita terima hipotesa H o .

Setelah mendapatkan harga Chi-kuadrat, biasanya kita menghitung harga koefisien yang diberi symbol C. Kegunaanya adalah untuk mencari atau menghitung


keeratan hubungan antara dua variable yang mempunyai gejala ordinal ( kategori) paling tidak berjenis nominal. Rumus yang digunakan adalah :

C=

X 2hitung X 2 hitung + N

Keterangan :

C

= Koefisien kontingensi

X2 hitung = Hail perhitungan Chi kuadrat N

= Banyak data

Harga koefisien kontingensi maksimum dihitung dengan rumus sebagai berikut :

C

maks

=

m −1 m


Dengan m harga minimum antara b dan k atau antara baris dan kolom. Dengan membandingkan C dengan Cmaks maka keeratan hubungan variable I dan II ditentukan oleh persentasenya. Hubungan itu disimbolkan dengan Q dan mempunyai nilai antara -1 dan 1 maka hubungan tambah erat dan bila Q menjauhi 1 maka hubungannya semakin kurang erat.

Q=

C x100% Cmaks

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan Chi-kuadrat, yaitu: 1. Chi-Kuadrat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk frekuensi.

2. Chi-Kuadrat tidak dapat digunakan untuk menentukan besar atau kecilnya korelasi dari varabel-variabel yang dianalisa.

3. Chi-Kuadrat pada dasarnya belum dapat menghasilkan kesimpulan yang memuaskan.

4. Chi-Kuadrat cocok digunakan untuk data kategorik, data diskrit atau data nominal. 1.7 Sistematika Penulisan


Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir, yaitu sebagai berikut :

BAB 1

: PENDAHULUAN Pada Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, indetifikasi masalah, batasan masalah, maksud dan tujuan, metode penelitian, tinjauan pustaka serta sistematika penulisan.

BAB 2

: LANDASAN TEORI Pada bab ini berisi tentang hal – hal yang berhubungan dengan permasalahan tugas akhir.

BAB 3

: SEJARAH TEMPAT RISET Pada bab ini berisi tentang

sejarah singkat tempat riset dan

struktur organisasinya.

BAB 4

: ANALISA DAN EVALUASI Pada Bab ini berisi tentang cara penggunaan rumus yang telah ditentukan penulis.


BAB 5

: IMPLEMENTASI SISTEM Pada Bab ini berisi tentang cara memasukkan data dan menganalisa data dengan EXCEL

BAB 6

: KESIMPULAN DAN SARAN Pada Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran untuk permasalahan Tersebut.


BAB 2

KONSEP DAN DEFENISI

2.1 Statistik Non Parametrik

Metode statistik Non Paramtrik atau sering juga disebut metode bebas sebaran adalah test yang modelnya tidak menetapkan syarat – syarat yang mengenai parameter – parameter populasi yang merupakan induk sampel penelitiannya. Oleh karena itu observasi – observasi independent dan variable yang diteliti pada dasarnya memiliki kontinuitas.

Dalam kegiatan penelitian, biasanya lebih banyak menggunakan analisis statistik parametrik dari pada statistik non parametrik. Statistik parametrik digunakan jika kita telah mengetahui model matematis dari distribusi populasi dari suatu data dan


jumlah data relative kecil atau asumsi kenormalan tidak selalu dapat dijamin penuh, maka kita harus menggunakan statistik non parametrik.

Statistik non parametrik mempunyai kelebihan – kelebihan yaitu : 1. Nilai probabilitas dari sebagian besar uji statistik non parametrik diperoleh dalam bentuk yang lebih pasti (kecuali untuk sample yang besar), tidak peduli bagaimana bentuk distribusi populasi yang merupakan induk dari sample – sampelnya. 2. Apabila sample – sampelnya kecil atau terpaksa kecil karena sifat hakikat sample itu sendiri (misalnya n = 6), hanya uji statistik non parametrik yang dapat digunakan, kecuali jika sifat distribusi populasinya diketahui secara pasti 3. Dapat digunakan untuk menganalisis data yang pada dasarnya merupakan jenjang atau rangking dan juga untuk data yang skor – skor keangkaannya secara sepintas kelihatan memiliki kekuatan ranking, bahkan bagi data yang hanya dapat dikategorikan sebagai plus atau minus, lebih atau kurang, lebih baik atau lebih buruk, dan sebagainya. 4. Dapat digunakan untuk menganalisis data yang hanya merupakan klasifikasi semata, yakni data yang diukur dalam skala nominal. 5. Tersedia uji – uji statistik non parametrik untuk menganalis sample – sample yang terdiri dari observasi – observasi dari beberapa populasi yang berlainan.


6. Uju – uji statistik non parametrik sederhana perhitungannya sehingga mudah dipelajari dan diterapkan dibanding dengan uji – uji parametrik.

Di samping itu statistik non parametrik juga mempunyai kelemahan – kelemahan yaitu : 1. Tidak dapat digunakan untuk menguji intraksi seperti dalam model analisis variance. 2. Tidak dapat digunakan untuk membuat prediksi (ramalan) seperti dalam model analisis regresi, karena asumsi distribusi normal tidak dapat dipenuhi. 3. Apabila persyaratan – persyaratan bagi model statistik parametrik (terutama asumsi distribusi normal) dapat dipenuhi dan apabila pengukuran data mempunyai kekuatan seperti yang disyaratkan, pemakaian uji statistik non parametrik, kekuatan efisiennya menjadi lebih rendah.

2.2 Hipotesa

Hipotesa secara etimologis dibentuk dari dua kata yaitu, hypo yang berarti kurang dan thesis yang berarti pendapat. Jadi hipotesis adalah suatu kesimpulan yang masih kurang, yang masih belum sempurna sehingga perlu disempurnakan dengan


membuktikan kebenaran hipotesis tersebut. Pembuktian itu hanya dapat dilakukan dengan menguji hipotesis dengan data di lapangan.

Adapun sifat – sifat yang harus dimiliki untuk menentukan hipotesa adalah : 1. Hipotesis harus muncul dan ada hubungannya dengan teori serta masalah yang diteliti. 2. Setiap hipotesis adalah kemungkinan jawaban terhadap persoalan yang diteliti. 3. Hipotesis harus dapat diuji atau terukur tersendiri untuk menetapkan hipotesis yang besar kemungkinannya didukung oleh data empirik.

Adapun jenis hipotesis yang mudah dimengerti adalah hipotesis nol (Ho), hipotesis Alternatif (Ha), hipotesis kerja (Hk). Tetapi yang biasa adalah Ho yang merupakan bentuk dasar atau memiliki statement yang tidak ada hubungan antara dua variabel x dan variabel y yang akan diteliti atau variabel independent (x) tidak mempengaruhi variabel dependen (y).

2.3 Analisa Yang Digunakan

Untuk menguji hipotesa ini kita menghitung banyak kasus dari masing – masing kelompok yang termasuk dalam berbagai kategori dan membandingkan proporsi dari


kasus – kasus dari satu kelompok dalam berbagai kategori dengan proporsi kasus dari kelompok yang lain. Dalam analisa ini digunakan hipotesa Chi-Kuadrat.

2.4 Uji Chi-Kuadrat

Uji chi-kuadrat merupakan salah satu prosedur non parametrik yang dapat digunakan dalam analisis statistik yang sering digunakan dalam praktek. Teknik Chi-Kuadrat (Chi-Square; Chi dibaca: Kai; simbol dari huruf Yunani: X2 ) ditemukan oleh Helmet pada tahun 1875, tetapi baru pada tahun 1900, pertama kali diperkenalkan kembali oleh Karl Pearson.

Uji Chi-Kuadrat digunakan untuk menguji kebebasan antara dua sample (variabel) yang disusun dalam table baris dan kolom atau menguji keselarasan dimana pengujian dilakukan untuk memeriksa ketergantungan dan homogenitas apakah data sebuah sample yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sample tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, uji ini dapat juga disebut uji keselarasan, karena untuk menguji apakah sebuah sample selaras dengan salah satu distribusi teporitis (seperti distribusi normal, uniform, binomial dan lainnya).


Pada kedua prosedur tersebut selalu meliputi perbandingan frekuensi yang teramati dengan frekuensi yang diharapkan bila hipotesis nol yang ditetapkan benar, karena dalam penelitian yang dilakukan data yang diperoleh tidak selamanya berupa data skala interval saja, melainkan juga data skala nominal, yaitu yang berupa perhitungan frekuensi pemunculan tertentu.

Perhitungan frekuensi pemunculan juga sering dikaitkan dengan perhitungan persentase, proporsi atau yang lain yang sejenis. Chi-Kuadrat adalah teknik statistik yang dipergunakan untuk menguji probabilitas seperti itu, yang dilakukan dengan cara mempertentangkan antara frekuensi yang benar – benar terjadi, frekuensi yang diobservasi, observed frequencies (disingkat Fo atau O) dengan frekuensi yang diharapkan, expected frekuencies (disingkat Fh atau E).

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan Chi-Kuadrat yaitu: 1. Chi-Kuadrat dapat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk ftrekuensi. 2. Chi-Kuadrat tidak dapat digunakan untuk menentukan besar atau kecilnya korelasi dari variabel – variabel yang dianalisa.


3. Chi-Kuadrat pada dasarnya belum dapat menghasilkan kesimpulan yang memuaskan. 4. Chi-Kuadrat cocok digunakan untuk data kategorik, data diskrit atau data nominal.

Cara memberikan interprestasi terhadap Chi-Kuadrat adalah dengan menentukan df (dgree of freedom) atau db (derajat bebas). Setelah itu berkonsultasi table harga kritis Chi-Kuadrat. Selanjutnya membandingkan antara harga Chi-Kuadrat dengan hasil perhitungan dengan harga kritis Chi-Kuadrat akhirnya mengambil kesimpulan dengan ketentuan: 1. Bila harga Chi-Kuadrat ( X2 ) sama atau lebih besar dari table Chi-Kuadrat maka hipotesa nol ( Ho) ditolak dan hipotesa alternative (Ha) diterima. 2. Bila harga Chi-Kuadrat ( X2 ) lebih kecil dari table Chi-Kuadrat maka hipotesa nol (Ho) diterima dan hipotesa alternatif (Ha) ditolak. Ada beberapa persoalan yang dapat diselesaikan dengan mengambil manfaat dari Chi-Kuadrat diantaranya adalah:

1. Uji Independent antara Dua Faktor


Secara umum untuk menguji independent antara dua faktor dapat dijelaskan sebagai berikut : misalkan diambil sebuah sample acak berukuran n dan tiap pengamatan tunggal diduga terjadi karena adanya dua macam faktor I dan II. Faktor I terbagi atas b taraf atau tingkatan dan faktor II terbagi atas k taraf. Banyak pengamatan yang terjadi karena taraf ke-I faktor ke-I (I=1,2,….,b) dan taraf ke-j faktor ke-II (j=1,2,….,k) akan dinyatakan dengan Oij . Hasilnya dapat dicatat dalam sebuah daftar kontingensi b x k. Pasangan hipotesis yang akan diuji berdasarkan data dengan memakai penyesuaian persyaratan data yang diuji sebagai berikut: Ho : Tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua. H1

: Ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua.

Sehingga rumus yang digunakan adalah :

(Oi − Ei ) 2 X =∑ Ei i =1 2

k

Dengan : X2

= Chi kuadrat

Oi

= Nilai pengamatan yang diperoleh pada kategori yang ke-i


Ei

= Nilai pengharapan pada kategori yang ke-i

Dengan kriteria pengujian sebagai berikut : Tolak Ho jika X2 Terima Ho jika X2

hitung

≥ X2 tabel

hitung

≤ X2 tabel

Dalam taraf nyata α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) untuk distribusi ChiKuadrat adalah (b-1)(k-1), dalam hal yang lainnya kita terima hipotesis Ho.

2. Koefisien Kontingensi

Kegunaan koefisien kontingensi yang diberi symbol C adalah untuk mencari atau menghitung keeratan hubungan antara dua variabel yang mempunyai gejala ordinal (kategori), paling tidak berjenis nominal.

Cara kerja atau perhitungan koefisien kontingensi sangatlah mudah jika nilai Chi-Kuadrat sudah diketahui. Oleh karena itu biasanya para peneliti menghitung harga koefisien kontingensi adalah : C=

X 2 hitung X 2 hitung + N

Keterangan : C



X2 hitung

= Hasil perhitungan Chi kuadrat

N

= Banyak data

3. Metode Analisa

Dalam penelitian ini dilakukan metode analisis kuantitatif dengan langkah – langkah sebagai berikut : Langkah 1 : Pengumpulan data yang dilakukan penulis dengan mengadakan penelitian di SMA N 1 BARUS JAHE tanggal 29 Februari 2008 – 04 Maret 2008. Langkah 2 : Dari data yang dianalisis, lalu disusun dalam table frekuensi. Dalam menyusun distribusi frekuensi terlebih dahulu ditentukan : a. Rentang : Data terbesar – data terkecil b. Tentukan banyak kelas interval c. Tentukan panjang kelas interval, biasanya ditentukan oleh aturan : P=

ren tan g BanyakKelas

d. Pilih ujung bawah kelas interval pertama, bisa diambil data terkecil menjadi ujung bawah dari kelas interval pertama, bisa juga lebih kecil dari data terkecil tapi selisihnya tidak lebih besar dari rentang.


Langkah 3 : Dari data yang di analisis maka dapat dibentuk daftar kontingensi frekuensi yang diamati seperti dibawah ini ;

Tabel 2.4.1 Daftar Kontingensi

.....

O2k

N20 …

O22

…

O21

…

2

…

N10

…

O1k

…

.....

…

O12

…

O11

…

1

…

2

…

K

JUMLAH

1

…

( B TARAF)

FAKTOR I

FAKTOR II (K TARAF)

B JUMLAH

OB1

OB2

.....

OBk

nLO

N01

N02

.....

N0k

N

Dimana : faktor I dan faktor II adalah faktor – faktor yang membentuk daftar kontingensi dengan b baris dan k kolom.Nij adalah frekuensi yang diamati. h

N(i) =

∑ Eij

; i = 1,2,3,…..,b

i =1


h

N(j) =

∑ Eij

; i = 1,2,3,…..,k

j =1

Langkah 4 : Tentukan frekuensi yang diharapkan dari frekuensi yang diamati dengan rumus Eij = (ni0 x noj) / n

Dengan : Eij adalah frekuensi yang diharapkan N adalah jumlah data yang diamati. Dari rumus di atas dapat disusun tabel kontingensi dari frekuensi yang diharapkan.

Tabel 2.4.2. Daftar Kontingensi Dari Frekuensi Yang Diharapkan

T

K

FA

FAKTOR II (K TARAF) 1

2

K

JUMLAH


B JUMLAH

…

N20

…

E2k …

.....

…

E22 …

E21

…

2

…

N10

…

E1k

…

.....

…

E12

…

E11

…

1

EB1

EB2

.....

EBK

nBo

n01

n02

.....

nok

n

Langkah 5 : Untuk menghitung harga Chi-Kuadrat, perlu diperhatikan kriteria sebagai berikut: 1. Tidak boleh menggunakan data kurang dari 20. 2. Frekuensi teoritis (Eij) minimum harus 5 setiap kotak, karena X2 hanya berlaku apabila Eij ≥ 5, dengan kata lain apabila Eij < 5 maka X2 terhadap data tidak dapat dipertanggung jawabkan. Untuk tabel dua baris dan dua kolom dan untuk tabel lebih dari 2 x 2 sebelum menghitung X2 perlu diperhatikan dahulu Eij pada setiap kotak dalam tabel. Jika syarat tidak dipenuhi maka beberapa kolom atau baris perlu digabung. 3. Setiap kotak tidak boleh mempunyai frekuensi kurang dari 1. Setelah ini dipenuhi, harga X2 dapat ditentukan dengan rumus :


k

X2 = ∑ i =1

(Oi − Ei ) 2 Ei

Untuk menguji apakah harga X2 dianggap berarti pada suatu level of significant tertentu harus diketahui nilai kritis dari X2 dengan menggunakan daftar pencarian harga Chi-Kuadrat yang dibandingkan dengan nilai yang diperoleh dari hasil perhitungan. Dengan membaca nilai Chi-Kuadrat yang tepat harus terlebih dahulu dipilih confidence coefficient yang akan dipakai dan degree of fredomnya yaitu perkalian baris dengan kolom. Degree of freedom = (b-1)(k-1)

Langkah 6 : Hipotesa yang diajukan adalah seperti dibawah ini : Ho : Tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua. H1 : Ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua. Dengan kriteria pengujian sebagai berkut : Tolak Ho jika X2 Terima Ho jika X2

hitung hitung

≥ X2 tabel ≤ X2 tabel


Langkah 7 : Selanjutnya akan ditentukan koefisien kontingensi ( C ) dengan menggunakan rumus sebagai berikut : C=

X 2 hitung X 2 hitung + N

Keterangan : C


X2 hitung

= Hasil perhitungan Chi kuadrat

N

= Banyak data

Harga C dipakai untuk nilai derajat asosiasi antara faktor – faktornya adalah dengan membandingkan harga C dengan koefisien kontingensi maksimum yang dihitung dengan rumus : Cmaks =

m −1 m

Dengan m harga minimum antara b dan k atau antara baris dan kolom.

Langkah 8 Dengan membandingkan C dengan Cmaks maka keeratan hubungan variabel I dan variabel II ditentukan oleh persentasenya. Hubungan kedua variabel ini


disimbolkan dengan Q dan mempunyai nilai antara – 1 dan 1. Bila harga Q mendekati 1 maka hubungan tambah erat dan bila Q menjauhi 1 maka hubungan kedua variabel semakin kurang erat.

Rumus yang digunakan adalah : Q=

m −1 x 100 % m

Dengan ketentuan – ketentuan Davis (1971)sebagai berikut : 1. Sangat erat jika Q ≥ 0,70 2. Erat jika Q antara 0,50 dan 0,69 3. Cukup erat jika Q antara 0,30 dan 0,49 4. Kurang erat jika Q antara 0,10 dan 0,29 5. Dapat diabaikan jika Q antara 0,01 dan 0,09 6. Tidak ada jika Q = 0,0


BAB 3

SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET

Didalam penulisan tugas akhir ini penulis memperoleh data dengan terlebih dahulu melakukan riset yang berhubungan dengan judul tugas akhir ini. Adapun tempat risetnya yaitu SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO. Judul tugas akhir ini adalah HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DI SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO. Sehingga didalam bab ini penulis akan memaparkan sejarah singkat

SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO.

3.1

Sejarah Singkat SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO


SMU N I BARUS JAHE KAB. KARO berdiri pada tahun 2006 yang terletak di Desa Suka Julu, Kec.Barus Jahe, Kab Karo.SMU N I BARUS JAHE berdiri atas swadaya masyarakat.

Lahan tempat berdirinya SMU ini adalah milik pemerintah wilayah kecamatan Barus Jahe, yang dihibahkan oleh Camat Barus Jahe. Sebelum didirikan SMU N I BARUS JAHE, lahan tersebut digunakan sebagai Lapangan Bola untuk Kecamatan Barus Jahe. Adapun luas tanah lebih kurang 8000M2.

SMU N I Barus Jahe mempunyai beberapa tujuan yaitu :

1. TUJUAN JANGKA PENDEK

1) Terlaksananya proses Pembelajaran Yang Efektif dan Efisien untuk semua mata Pelajaran dan dengan Penuh Tanggung jawab serta Penerapan system Kredit Point. 2) Mencapai Nilai batas Minimal syarat kelulusan Ujian Nasional yang diselenggarakan tiap Tahun dengan Nilai rata – rata lebih besar enam koma nol (≥ 6,0)


3) Terlaksananya Kegiatan Extra Kurikuler Pengembangan Diri Siswa (Olah raga dan Seni) 4) Mengikuti Kegiatan Perlombaan, gulat tingkat Sumatera Utara, UNIMED terbuka, Kejuaran Maraton 10 KM di Parapat setiap Tahun serta POPDASU

2. TUJUAN JANGKA MENENGAH

1) 95 % Kehadiran siswa tepat waktu 2) 90 %iswa mempunyai sikap santun 3) Merebut 2 Mendali Emas, 3 Perak, dan 4 Perunggu kejuaraan Gulat UNIMED terbuka antara Klub Gulat tingkat Sumatera Utara, demikian juga kejuaraan Atletik di Kabupaten 4) Melengkapi Sarana Prasarana pengembangan diri Peserta didik.

3. TUJUAN JANGKA PANJANG

1) Menjadi Sekolah Pilihan Nomor 2 di Kabupaten Karo. 2) Mempunyai Sarana Prasarana yang lengkap 3) Menjadi sekolah bertaraf nasional 4) 70 % Siswa dapat melanjut ke jenjang lebih Tinggi (Sekolah Negeri, TNI, POLRI, Akademi)


Adapun Kepala Sekolah yang menjabat di Sekolah ini yaitu : Drs. Herman Newton, menjabat sebagai Kepala Sekolah dari tahun 2006 sampai sekarang.

3.2

Struktur Organisasi Kantor SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO

Sebagaiman dimana dimuat dalam lampiran struktur Organisasi Kantor sekolah SMA N I BARUS JAHE KAB. KARO, diPimpin oleh Kepala Sekolah dibantu oleh wakil Kepala Sekolah, guru BP, Staf Pengajar dan Bagian Tata Usaha.


BAB 4

ANALISA DAN EVALUASI

Dalam pengambilan data ini, penulis mengambil data dari buku induk siswa yaitu empat orang dari setiap kelas mulai dari kelas 1 sampai kelas 3 yang berjumlah 130 orang, tahun ajaran 2006/2007.Lalu para siswa tersebut dibagi atas 4 kelas berdasarkan nilai rata – rata raport para siswa.

Keempat kelas tersebut adalah : sangat baik, baik, cukup, kurang baik. Pembagiannya didasarkan pada distribusi frekuensi dibawah ini : a. Rentang = data terbesar – data terkecil Dalam hal ini data terbesar adalah 86 dan data terkecil adalah 60. Jadi rentangnya : 86 – 60 = 26 b. Kelas yang diperlukan sebanyak 4 kelas yaitu : 1) Sangat baik 2) Baik


3) Cukup 4) Kurang baik

c. Panjang kelas interval P Panjang kelas interval =

ren tan g 26 = = 6,5 Banyakkelas 4

Dari sini dapat diambil P = 6 atau P = 7. d. Tentukan ujung bawah kelas interval , dalam hal ini ujung bawah kelas dapat diambil dengan data terkecil = 60. e. Dengan panjang kelas interval P = 7, dan memulai dengan data yang lebih kecil dari data yang terkecil, diambil 59 maka kelas I adalah 59 – 65, Kelas II adalah 66 – 72, kelas III adalah 73 – 79, kelas IV adalah 80- 86. Setelah itu dapat disusun dalam tabel distribusi frekuensi yaitu sebagai berikut:

Tabel 4.1 Distribusi frekuensi rata – rata raport

Nilai rata – rata raport

Frekuensi

59 – 65

54


66 - 72

55

73 - 79

13

80 - 86

8

Jumlah

130

Selanjutnya dilakukan pengelompokan data menurut jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua siswa.

4.1 Hubungan Prestasi Anak dengan Jenis Pekerjaan Orang Tua

Dalam hal ini Pekerjaan orang tua dibagi dalam 4 jenis yaitu : 1. Pegawai Negeri Yang termasuk didalamnya adalah : PNS, ABRI, Pegawai BUMN, Pensiunan pegawai Negeri dan Pensiunan ABRI. 2. Pegawai Swasta Yang termasuk didalamnya adalah yang bekerja di perusahaan atau badan apapun yang dikelola oleh swasta. 3. Wiraswasta


Yang termasuk didalamnya adalah yang bekerja dengan membuka usaha sendiri misalnya : berdagang, bengkel, dsb. 4. Lainnya Yang termasuk didalamnya adalah bertani, supir, tukang dsb.

Dari pengumpulan tingkat prestasi anak dengan jenis pekerjaan orang tua di SMAN 1 BARUS JAHE dapat disusun tabelnya sebagai berikut :

Tabel 4.1.1 Tingkat Prestasi Anak Menurut Pekerjaan Orang Tua

Jenis Pekerjaan Prestasi

Peg. Negeri

Peg. Swasta

Wiraswasta

Lainnya

Jumlah

Sangat Baik

1

1

2

3

7


Baik

2

2

2

9

15

Cukup

6

7

11

29

53

Kurang Baik

7

8

8

32

55

Jumlah

16

18

23

73

130

Persentasi

12

14

18

56

100

Dari tabel 4.1.1 diatas dapat kita lihat bahwa prestasi anak yang pekerjaan orang tuanya lainnya

paling banyak yaitu 56%, kemudian yang kedua adalah

wiraswasta sebesar 18%, kemudian pegawai swasta 14% dan paling sedikit adalah pegawai negeri 12%.

Untuk mengetahui apakah ada hubungan prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua, maka jumlah frekuensi yang diharapkan dari frekuensi yang diamati dapat ditentukan dengan rumus : Eij = (nio x noj) / n Dimana : Eij = Banyak data teoritik (banyak gejala yang diharapkan terjadi) nio = jumlah baris ke – i noj = jumlah kolom ke – j n = total jumlah data


Dapat dicari jumlah frekuensi yang diharapkan dari jumlah frekuensi yang diamati sebagai berikut :

E11 = (16 x 7) /130 = 0,86 E12 = (18 x 7) /130 = 0,97 E13 = (23 x 7) /130 = 1,24 E14 = (73 x 7) /130 = 3,94

E21 = (16 x 15) /130 = 1,85 E22 = (16 x 15) /130 = 2,07 E23 = (32 x 15) /130 = 2,65 E24 = (73 x 15) /130 = 8,42

E31 = (16 x 53) / 130 = 6,52 E32 = (18 x 53) / 130 = 7,34 E33 = (23 x 53) / 130 = 9,38 E34 = (73 x 53) / 130 = 29,77

E41 = (16 x 55) / 130 = 6,77 E42 = (18 x 55) / 130 = 7,61


E43 = (23 x 55) / 130 = 9,73 E44 = (73 x 55) / 130 = 30,89

Dari koefisien diatas dapat dibentuk daftar kontingensi dari daftar frekuensi yang diharapkan yang dapat dilihat pada tabel 4.1.2 dibawah ini : Tabel 4.1.2 Daftar frekuensi yang Diharapkan

Jenis Pekerjaan Prestasi

Peg. Negeri

Peg. Swasta

Sangat Baik

0,86

0,97

1,24

3,94

7

Baik

1,85

2,07

2,65

8,42

15

Cukup

6,52

7,34

9,38

29,77

53

Kurang baik

6,77

7,61

9,73

30,89

55

Jumlah

16

18

23

73

130

Wiraswasta Lainnya

Jumlah

Kemudian kita dapat mencari harga X2 pada tabel 4.1.3dibawah ini


No

Nij

Eij

Nij - Eij

(Nij - Eij)2

(Nij - Eij)2/Eij


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

1 1 2 3 2 2 2 9 6 7 11 29 7 8 8

0.86 0.97 1.24 3.94 1.85 2.07 2.65 8.42 6.52 7.34 9.38 29.77 6.77 7.61 9.73

0.14 0.03 0.76 -0.94 0.15 -0.07 -0.65 0.58 -0.52 -0.34 1.62 -0.77 0.23 0.39 -1.73

0.0196 0.0009 0.5776 0.8836 0.0225 0.0049 0.4225 0.3364 0.2704 0.1156 2.6244 0.5929 0.0529 0.1521 2.9929

0.022790698 0.000927835 0.465806452 0.224263959 0.012162162 0.00236715 0.159433962 0.039952494 0.041472393 0.015749319 0.27978678 0.019916023 0.007813885 0.019986859 0.307595067

16

32

30.89

1.11

1.2321

0.039886695

Jumlah

1.659911732

Jadi dari tabel 4.1.3 diperoleh : k

X2 = ∑ i =1

(Oi − Ei ) 2 Ei

X2 hit = 1,65 Dengan hipotesa sebagai berikut : Ho

: Tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan orang tua di SMA N I BARUS JAHE

H1

: Ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis pekerjaan orang tua di SMA N I BARUS JAHE


Kita bandingkan harga X2 yang terdapat di tabel dengan dk (deerajat kebebasan) dari masalah yang diteliti yaitu : dk = (b-1) (k-1) = (4-1) (4-1) = 9 dan α = 0,05 diperoleh : X2 tabel = X2 (0,05)(9) = 16,9 Ternyata X2 hitung = 1,65 X2 tabel = 16,9 Maka X2 hitung < X2 tabel yakni 1,65 <1,69 Jadi Ho diterima maka H1 ditolak, artinya tidak ada hubungan antara tingkat prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua.

Untuk mengetahui derajat hubungan antara prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua maka ditentukan koefisien kontingensi C (derajat hubungan) sebagai berikut :

C=


C=

1,65 1,65 + 130

C = 0,11


Untuk menentukan derajat asosiasi antara prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua maka harga C tersebut dibandingkan dengan harga Cmaks yaitu :

C

maks

=

C maks =

m −1 m

4 −1 4

C maks = 0,87 Dengan membandingkan harga C dengan harga C maks adalah sebagai berikut : Q=

C x100% Cmaks

Q=

0,11 x100% 0,87

Q = 0,12 % = 12%

Berdasarkan ketentuan Davis (1971) nilai Q antara 0,10 dan 0,29, maka dapat diketahui bahwa derajat hubungan antara prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua adalah kurang erat.

4.2 Hubungan Prestasi Anak dengan Tingkat Pendidikan Orang Tua


Dalam hal ini tingkat pendidikan orang tua dibagi dalam 4 jenjang, yaitu : SD, SMP, SMA, PT. Yang termasuk dalam Perguruan Tinggi (PT) adalah D1, D2, D3, S1, dan S2. Dari pengumpulan data dan tingkat pendidikan orang tua di SMAN1 BARUS JAHE dapat disusun tabelnya sebagai berikut :

Tabel 4.2.1 Tingkat Prestasi Anak menurut Tingkat Pendidikan Orang Tua

Tingkat Pendidikan Prestasi

SD

SMP

SMA

PT

Jumlah

Sangat Baik

3

2

2

1

8

Baik

8

2

3

2

15

Cukup

11

13

22

9

55

Baik

14

14

17

7

52

Jumlah

36

31

44

19

130

Persentase

28

24

34

14

100

Dari tabel 4.2.1 diatas dapat kita lihat bahwa prestasi anak yang pendidikan orang tuanya SMA paling banyak yaitu 34%, kemudian yang kedua adalah SD sebesar 28%,


kemudian SMP sebesar 24%, dan yang paling sedikit adalah yang Pendidikan orang tuanya Perguruan Tinggi sebesar 14%.

Untuk mengetahui apakah ada hubungan prestasi anak terhadap jenis pekerjaan orang tua, maka frekuensi yang diharapkan dari frekuensi yang diamati dapat ditentukan dengan rumus : Eij = (nio x noj) / n Dimana : Eij = Banyak data teoritik (banyak gejala yang diharapkan terjadi) nio = jumlah baris ke – i noj = jumlah kolom ke – j n = total jumlah data Dapat dicari jumlah frekuensi yang diharapkan dari jumlah frekuensi yang diamati sebagai berikut : E11 = (36 x 8) / 130 = 2,21 E12 = (31 x 8) / 130 = 1,90 E13 = (44 x 8) / 130 = 2,70 E14 = (19 x 8) / 130 = 1,17


E21 = (36 x 15) / 130 = 4,15 E22 = (31 x 15) / 130 = 3,58 E23 = (44 x 15) / 130 = 5,07 E24 = (19 x 15 / 130 = 2,19

E31 = (36 x 55) / 130 = 15,23 E32 = (31 x 55) / 130 = 13,11 E33 = (44 x 55) / 130 = 18,61 E34 = (19 x 55) / 130 = 8,03 E41 = (36 x 52) / 130 = 14,4 E42 = (31 x 52) / 130 = 12,4 E43 = (44 x 52) / 130 = 17,6 E44 = (19 x 52) / 130 = 7,6

Dari koefisien diatas dapat dibentuk daftar kontingensi dari daftar yang diharapkan dilihat pada tabel 4.2.2 dibawah ini :

Tabel 4.2.2 Daftar Frekuensi yang Diharapkan

Tingkat Pendidikan


Prestasi

SD

SMP

SMA

PT

Jumlah

Sangat Baik

2,21

1,90

2,70

1,17

8

Baik

4,15

3,58

5,07

2,19

15

Cukup

15,23

13,11

18,61

8,03

55

Kurang Baik

14,4

12,4

17,6

7,6

52

Jumlah

36

31

44

19

130

Kemudian kita dapat mencari harga X2 pada tabel 4.2.3 dibawah :


No

Nij

Eij

(Nij - Eij)

(Nij - Eij)2

(Nij - Eij)2/Eij

1

3

2.21

0.79

0.6241

0.28239819

2

2

1.9

0.1

0.01

0.005263158

3

2

2.7

-0.7

0.49

0.181481481

4

1

1.17

-0.17

0.0289

0.024700855


5

8

4.15

3.85

14.8225

3.571686747

6

2

3.58

-1.58

2.4964

0.697318436

7

3

5.07

-2.07

4.2849

0.845147929

8

2

2.19

-0.19

0.0361

0.016484018

9

11

15.23

-4.23

17.8929

1.174845699

10

13

13.11

-0.11

0.0121

0.00092296

11

22

18.61

3.39

11.4921

0.617522837

12

9

8.03

0.97

0.9409

0.117173101

13

14

14.4

-0.4

0.16

0.011111111

14

14

12.4

1.6

2.56

0.206451613

15

17

17.6

-0.6

0.36

0.020454545

16

7

7.6

-0.6

0.36

0.047368421

Jumlah

7.820331102

Jadi dari tabel 4.2.3 diperoleh : k

X =∑ 2

(Oi − Ei ) 2

i =1

Ei

X2hit = 7,82 Dengan hipotesa sebagai berikut : Ho : Tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan tingkat pedidikan orang tua di SMAN I BARUS JAHE. H1 : Ada hubungan antara prestasi anak dengan tingkat pendidikan orang tua di


SMAN I BARUS JAHE. Kita bandingkan harga X2 yang terdapat di tabel dengan dk (derajat kebebasan) dari masalah yang diteliti yaitu : dk = (b-1) (k-1) = (4-1) (4-1) = 9 dan α = 0,05 diperoleh : X2 tabel = X2(0,05)(9) = 16,9 Ternyata X2hit < X2 tabel yakni 7,82 < 16,9 Jadi, H0 diterima maka H1 ditolak, artinya tidak ada hubungan antara tingkat prestasi anak terhadap tingkat pendidikan orang tua.

Untuk mengetahui derajat hubungan antara prestasi anak terhaap tingkat pendidikan orang tua maka ditentukan koefisien kontingensi C (derajat hubungan) sebagai berikut :

C=


C=

7,82 7,82 + 130

C = 0,24


Untuk menentukan derajat asosiasi antara prestasi anak terhadap tingkat pendidikan orang tua maka harga C tersebut dibandingkan dengan harga Cmaks yaitu : C

maks

Cmaks =

m −1 m

=

4 −1 4

Cmaks = 0,87 Dengan membandingkan harga C dengan Cmaks adalah sebagai berikut : Q=

C x100% Cmaks

Q=

0,24 x100% 0,87

Q = 0,27 = 27 %

Berdasarkan Davis (1971) nilai Q antara 0,10 dan 0,29, maka dapat diketahui bahwa derajat hubungan antara prestasi anak terhadap tingkat pendidikan orang tua adalah kurang erat.


BAB 5

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengenalan Excel

Microsoft Excel adalah aplikasi pengolah angka (spread sheet) yang sangat populer dan canggih saat ini yang dapat digunakan untuk mengatur, menyediakan maupun menganalisa data dan mempresentasikan dalam bentuk tabel, grafik atau diagram, Aplikasi ini juga banyak digunakan untuk memproyeksikan data. Microsoft ini juga merupakan pengembangan dari microsoft excel versi lainnya yang dikonsentrasikan agar program aplikasi spread sheet ( lembar kerja ) ini lebih mudah dipakai, lebih fleksibel, lebih mudah diintegrasikan dengan program aplikasi Microsoft Office XP lainnya. Untuk mengaktifkan lembar kerja Microsoft Excel dapat dilakukan dengan cara :


1. Cara 1 1) Klik tombol start 2) Pilih dan klik Program, Microsoft Office, Microsoft Excel 2. Cara 2 1) Klik tombol Start 2) Pilih dan klik run 3. Cara 3 1) Klik kanan pada tombol Start 2) Pilih dan klik Open, klik ganda pada program File, Microsoft Office, Office, Excel,Exe ( biasanya folder program File berada di direktory C:/)

Tampilan cara 1


Tampilan cara 2


Tampilan cara 3


Berikut ini adalah Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel :


Keterangan dari lembar kerja diatas adalah : 1. Title Bar : baris judul berisi nama aplikasi yang digunakan yakni MS. Excel. 2. Menu Bar : baris menu yakni perintah yang dapat diaktifkan dengan mengklik menu atau menekan tombol Alt di keyboard dengan salah satu huruf bergaris bawah pada menu. 3. Tool Bar : baris tool (alat) yakni icon – icon perintah MS.Excel. 4. Formula Bar : daerah tempat penulisan atau tampilan rumus atau data yang ada pada lembar kerja. 5. Name Box : daerah penunjuk range atau sel yang sedang aktif.


6. Scroll Bar : lajur penggulung layar baik secara tegak ( vertikal ) maupun secara mendatar ( horizontal ).

Istilah – istilah dalam Microsoft Excel : 1. Worksheet adalah daerah tempat lembaran kerja untuk memasukkan data atau rumus. Normalnya Microsoft ini menyediakan worksheet atau sheet sebanyak 3 sheet. Worksheet terdiri dari 65.536 baris dan 256 kolom. 2. Workbook adalah merupakan buku kerja yang terdiri dari beberapa worksheet.Workbook ini merupakan file penyimpanan woksheet sehingga mempermudah mengorganisasi file – file sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. 3. Cell adalah merupakan perpotongan baris dan kolom yang ditandai dengan aktifnya pointer sel pada posisi tertentu . Posisi sel aktif ditunjukkan pada Name Box. 4. Pointer Cell adalah tanda penunjuk keaktifan sel berupa kotak bingkai tebal. 5. Range adalah kumpulan beberapa sel yang membentuk kelompok area ( ditandai dengan warna hitam saat diblok ). 6. Gridlines adalah garis bantu sel pada area kerja. 7. Fill Handle adalah bagian bawah kanan pointer cell berfungsi untuk memindahkan atau mengcopy data dan rumus dengan mengunakan mouse.


5.2 Type Data Dalam Microsoft Excel

Type data dalam microsoft ini terbagi dalam dua data yaitu : 1. Konstanta yaitu data yang diketik langsung pada area kerja berupa teks, data tanggal, waktu, mata uang, persen, pecahan ,notasi ilmiah dan lainnya. 2. Rumus yaitu gabungan dai type konstanta, alamat sel, nama sel atau range, fungsi operator yang menghasilkan nilai baru. Type rumus ditandai dengan diawali tanda = atau tanda +.

Berikut ini adalah beberapa operator yang sering digunakan :

+ Tambah

= Sama dengan

- Kurang

> Lebih besar

* Kali

>= Lebih besar sama dengan

/ Bagi

< Lebih kecil

^ Pangkat

<= Lebih kecil atau sama dengan

% Persen

< > tidak sama dengan


5.3 Fungsi Statistik

Fungi ini bertujuan untuk menganalisa kumpulan suatu data. Penganalisaan data tersebut ada beberapa bentuk antara lain : 1. SUM ( range ) fungsinya untuk mencari total sekumpulan data angka. 2. MAX ( range ) fungsinya untuk mencari nilai tertinggi dari sekumpulan data angka. 3. MIN ( range ) fungsinya untuk mencari nilai terendah dari sekumpulan data angka. 4. AVERAGE ( range ) fungsinya untuk mencari nilai rata – rata sekumpulan data angka. 5. COUNT ( range ) fungsinya untuk mencari banyak data dari sekumpulan data atau teks.


Untuk mencari rumus diatas maka dipergunakan :

1. =SUM ( C2:C4 ) Untuk mencari total nilai 2. =MAX (C2:C4) Untuk mencari nilai tertinggi 3. =MIN (C2:C4) Untuk mencari nilai terendah 4. =AVERAGE ( C2:C4 ) Untuk mencari nilai rata – rata 5. =ACOUNT ( C2:C4 ) Untuk mencari banyak data


5.4 Mengedit Worksheet Dan Workbook

a. Edit Worksheet

1. Cut And Paste (Move), berfungsi untuk memindahkan data kedaerah lain caranya :

1) Blok data yang akan dipindahkan dengan menggunakan mouse 2) Klik menu Edit, Cut atau tekan Ctrl+V 3) Tempatkan penunjuk sel pada sel kemana data dipindahkan 4) Klik menu Edit, Paste atau tekan Ctrl+V

2. Copy And Paste (copy) Caranya adalah sebagai berikut : 1) Blok data yang akan dicopy dengan menggunakan mouse 2) Klik menu edit, copy atau tekan Ctrl + C 3) Tempatkan penunjuk sel pada sel kemana data dicopy 4) Klik menu edit, Paste

3. Copy With Fill Handle, berfungsi untuk mengcopy data konstanta atau rumus


1) Blok data yang akan dicopy dengan menggunakan mouse 2) Arahkan mouse pada fill handle, kemudian tariklah fill handle ke arah bawah, atas kiri atau ke kanan sesuai kebutuhan 3) Lepaskan tombol mouse


BAB 6

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan analisa dan evaluasi, maka penulis mengambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Tidak ada hubungan antara tingkat prestasi anak dengan jenis pekerjaan orang tua di SMA N I BARUS JAHE. Hubungan antara keduanya kurang erat yaitu dengan membandingkan harga C dan harga Cmaks nya. Hasilnya memenuhi ketentuan Davis (1971) yaitu harga Q = 0,12 berada antara 0,10 dan 0,29.

2. Tidak ada hubungan antara tingkat prestasi anak dengan tingkat pendidikan orang tua di SMA N I BARUS JAHE. Hubungan antara keduanya kurang erat


karena nilai Q = 0,27 berada antara 0,10 dan 0,29, berarti hasilnya memenuhi ketentuan Davis (1971).

3. Kesimpulan – kesimpulan diatas bukanlah merupakan kesimpulan yang mutlak, karena kesimpulan ini hanya dipengaruhi oleh dua faktor yaitu jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua.

6.2 Saran

1. Perlunya kesadaran sekolah dan orang tua terhadap pentingnya pendidikan bagi anak – anak.

2. Hendaknya orang tua selalu memberi motivasi kepada anak supaya giat belajar untuk meningkatkan prestasinya di sekolah dan pihak sekolah mendukung setiap kegiatan yang berguna bagi kemajuan prestasi siswa – siswinya.

3. Untuk mengetahui hubungan antara prestasi anak terhadap jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan orang tua yang lebih teliti sebaiknya digunakan sample yang lebih besar.


DAFTAR PUSTAKA

1.

Sudjana, 1992, “Metode Statistika II”, Edisi ke – 5, Taristo, Bandung

2.

Saleh Samsubar. Drs, “Statistik Non Parametrik”, Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta.

3.

Bambang Soepomo, “Statistik Terapan dalam Ilmu – Ilmu Sosial dan Pendidikan” Rineka Cipta, Jakarta.

4.

Hartono.2004. Statistik Untuk Penelitian. Yokyakarta: Pustaka Pelajar.


L A M P I R A N Frimi Tiva Colexta Sitepu : Hubungan Antara Prestasi Anak Terhadap Jenis Pekerjaan Dan Tingkat Pendidikan Orang Tua Di SMA N I Barus Jahe, 2008 USU Repository © 2008

DATA SISWA SMA NEGERI 1 BARUS JAHE KELAS 1 SAMPAI 3 TAHUN AJARAN 2007/2008

No.

Pendidikan Orang Tua

Jenis Pekarjaan Orang Tua

Nilai Rata Rata

1

SMA

BERTANI

68

2

SD

PEDAGANG

71

3

SD

PEDAGANG

87

4

SMA

PNS

78

5

SD

BERTANI

75

6

SD

BERTANI

78

7

SD

PEDAGANG

74

8

SD

TUKANG

74

9

SD

BERTANI

72

10

SD

WIRASWASTA

72

11

SPG

PNS

75

12

SMA

WIRASWASTA

82

13

SMA

WIRASWASTA

70

14

SD

BERTANI

73

15

SMA

BENGKEL

67

16

SMA

PEG.SWASTA

69

17

SMA

PEG.SWASTA

69

18

SD

BERTANI

73

19

SGO

BERTANI

73

20

SD

BERTANI

85

21

SD

WIRASWASTA

79


22

SD

BERTANI

72

23

SD

BERTANI

71

24

SPG

GURU

70

25

SMP

BERTANI

65

26

SMP

BERTANI

72

27

S1

PNS

66

28

SMP

BERTANI

69

29

SPG

PNS

61

30

SD

BERTANI

69

31

SMA

BERTANI

71

32

SMP

PEDAGANG

67

33

SMP

BERTANI

70

34

SD

BERTANI

73

35

SMP

PEG.SWASTA

71

36

SD

BERTANI

68

37

SMA

BERTANI

64

38

SMA

BERTANI

71

39

SPG

GURU

71

40

SMP

BERTANI

71

41

SMA

BERTANI

67

42

SGO

PNS

64

43

SD

SUPIR

69

44

SMP

BERTANI

70

45

SMP

BERTANI

69

46

SMA

WIRASWASTA

65

47

SMA

WIRASWASTA

70


48

SMP

WIRASWASTA

63

49

SPG

GURU

69

50

SMK

BENGKEL

65

51

SMP

BERTANI

66

52

SMP

BERTANI

70

53

SMK

PEG.SWASTA

60

54

SMP

BERTANI

60

55

SMP

BERTANI

60

56

SD

BERTANI

70

57

SMA

PEG.SWASTA

60

58

SMP

BERTANI

60

59

SMP

BERTANI

60

60

SMA

PEG.SWASTA

60

61

SD

BERTANI

60

62

SD

TUKANG

60

63

SMA

PEDAGANG

70

64

SMA

WIRASWASTA

70

65

SMP

BERTANI

60

66

SMP

BERTANI

70

67

SMP

BERTANI

60

68

SMA

PEG.SWASTA

60

69

SD

BERTANI

60

70

SD

BERTANI

60

71

SMA

PNS

70

72

SMA

BPEG.SWASTA

70

73

SD

BERTANI

60


74

SMP

BERTANI

70

75

SMK

BENGKEL

60

76

SMA

PEG.SWASTA

60

77

SMP

BERTANI

60

78

SD

BERTANI

70

79

SD

BERTANI

70

80

SMA

PEDAGANG

60

81

SMP

PEDAGANG

60

8

SMA

BERTANI

60

83

SD

BERTANI

60

84

SD

BERTANI

60

85

SMA

WIRASWASTA

70

86

SMA

WIRSWASTA

70

87

SMP

BERTANI

60

88

SMP

BERTANI

70

89

SMP

BERTANI

60

90

SMA

BERTANI

60

91

SD

PEDAGANG

60

92

SD

BERTANI

70

93

SMA

WIRASWASTA

70

94

S1

PNS

60

95

SMP

BERTANI

60

96

SMA

PEG.SWSTA

83

97

SMP

BERTANI

60

98

SMA

PNS

70

99

SMA

BERTANI

74


100

SMA

PEG.SWASTA

60

101

SMP

BERTANI

60

102

SGO

BERTANI

70

103

SPD

PNS

60

104

SMA

BERTANI

72

105

SMA

PEG.SWASTA

70

106

SMA

BERTANI

70

107

SMP

BERTANI

60

108

SMP

BERTANI

80

109

SMA

PEG.SWASTA

60

110

SMA

BERTANI

60

111

SMP

BERTANI

80

112

SMA

PEG.SWASTA

60

113

SD

BERTANI

60

114

SD

BERTANI

60

115

SMA

BERTANI

78

116

SMA

BERTANI

76

117

SMA

PEG.SWASTA

76

118

SMA

PNS

62

119

SMP

PNS

60

120

SMA

WIRASWASTA

88

121

SMA

GURU

60

122

SD

BERTANI

60

123

SD

BERTANI

60

124

SPG

GURU

70

125

SD

BERTANI

60


126

SGO

PNS

60

127

SMA

BERTANI

60

128

D3

WIRASWASTA

70

129

SMA

PNS

70

130

SPG

BERTANI

70

Sumber : Buku Induk Siswa SMA sN 1 Barus Jahe

KETERANGAN :

1. Kolom 1 adalah Nomor dari objek yang diteliti 2. Kolom 2 adalah Jenjang Pendidikan dari kepala Rumah Tangga yang Membiayai si Anak 3. Kolom 3 adalah Jenis pekerjaan dari Kepala Rumah Tangga yang membiayai si Anak 4. Kolom 4 adalah Nilai rata – rata dari setiap siswa





HUBUNGAN ANTARA PRESTASI ANAK TERHADAP JENIS PEKERJAAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DI SMA N I BARUS JAHE TUGAS AKHIR

Recommend Documents