FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING PADA PUSDIKLAT ANGGARAN DAN PERBENDAHARAAN TAHUN 2013

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING PADA PUSDIKLAT ANGGARAN DAN PERBENDAHARAAN TAHUN 2013

Disusun oleh Nama Peneliti/Pengkaji I NIP Pangkat/Golongan Jabatan

: : : :

Sutiono 197312081994031001 Penata/III.C Widyaiswara

Nama Peneliti/Pengkaji II NIP Pangkat/Golongan Jabatan

: : : :

Muldiyanto 196906101990121001 Penata/III.C Widyaiswara

BADAN PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEUANGAN KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA JAKARTA 2013

i

ABSTRACT The purpose of this study is to investigate factors that are affecting end user computing satisfaction from trainee of e-learning at Budget and Treasury Training Center. Our sample is selected from employee of central government of Indonesia that followed performance budget training with e-learning method. This research is a descriptive and inferential field study. The required data is collected by sending out questionnaire to the financial planner of the sampled central government office. Our findings indicate that, accuracy, timeliness of information and provider have an impact on the end user computing satisfaction.

Keywords: end user computing satisfaction, e-learning system, satisfaction.

ii

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i ABSTRACT ......................................................................................................... ii DAFTAR ISI .........................................................................................................iii DAFTAR TABEL ................................................................................................. iv DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. v BAB I

PENDAHULUAN .................................................................................... 1 A. Latar Belakang .................................................................................. 1 B. Rumusan Masalah ............................................................................. 6 C. Ruang Lingkup .................................................................................. 6 D. Tujuan ............................................................................................... 7 E. Manfaat ............................................................................................. 7

BAB II

LANDASAN TEORI ................................................................................ 9 A. Penelitian Terdahulu .......................................................................... 9 B. Tinjauan Pustaka ............................................................................. 14 C. Kerangka Pemikiran ........................................................................ 31 D. Hipotesis Penelitian ......................................................................... 33

BAB III METODE PENELITIAN ........................................................................ 35 A. Jenis Penelitian................................................................................ 35 B. Definisi Operasional Variabel ........................................................... 36 C. Jenis Dan Sumber Data (Populasi dan Sampel) .............................. 38 D. Metode Pengumpulan Data/Instrumen Penelitian ............................ 39 E. Metode Analisis Data ....................................................................... 41 BAB IV PEMBAHASAN .................................................................................... 47 A. Statistik Deskriptif ............................................................................ 47 B. Pengujian Asumsi Klasik.................................................................. 54 C. Pengujian Hipotesis (Regresi Berganda) ......................................... 65 D. Pengujian Model dengan Variabel Terikat Nilai Ujian ...................... 73 E. Pengujian Model dengan Variabel Dummy ...................................... 75 BAB V PENUTUP ............................................................................................ 79 A. Kesimpulan ...................................................................................... 79 B. Implikasi Kebijakan .......................................................................... 81 DAFTAR PUSTAKA........................................................................................... 83 DATA DIRI PENELITI

iii

DAFTAR TABEL Tabel 1.1. Jumlah Peserta Diklat E-Learning* ........................................................ 4 Tabel 3.1. Instrumen Penelitian ........................................................................... 39 Tabel 4.1. Distribusi Kuesioner ............................................................................ 47 Tabel 4.2. Kategori Penilaian ............................................................................... 47 Tabel 4.3. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Isi ............................... 48 Tabel 4.4. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Akurasi ....................... 49 Tabel 4.5. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Bentuk ........................ 49 Tabel 4.6. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kemudahan ................ 50 Tabel 4.7. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Ketepatan Waktu ........ 51 Tabel 4.8. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Penyedia .................... 52 Tabel 4.9. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Keamanan.................. 52 Tabel 4.10. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kecepatan ................ 53 Tabel 4.11. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepuasan ................. 54 Tabel 4.12. Hasil Uji Reliabilitas ........................................................................... 54 Tabel 4.13. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel ISI ................................ 55 Tabel 4.14. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel AKURASI ..................... 55 Tabel 4.15. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel BENTUK ...................... 56 Tabel 4.16. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEMUDAHAN .............. 56 Tabel 4.17. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KETEPATAN WAKTU.. 57 Tabel 4.18. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel PENYEDIA .................. 58 Tabel 4.19. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KECEPATAN ............... 59 Tabel 4.20. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEAMANAN ................ 60 Tabel 4.21. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEPUASAN ................. 60 Tabel 4.22. Hasil Uji Multikolinieritas .................................................................... 61 Tabel 4.23. Hasil Uji Autokorelasi ........................................................................ 62 Tabel 4.24. Hasil Pengujian Regresi .................................................................... 65 Tabel 4.25. Hasil Uji F.......................................................................................... 66 Tabel 4.26. Koefisien Determinasi ....................................................................... 66 Tabel 4.27. Hasil Uji t ........................................................................................... 67 Tabel 4.28. Hasil Pengujian Hipotesis Individual .................................................. 67 Tabel 4.29. Hasil Regresi Dengan Variabel Terikat Nilai ...................................... 74 Tabel 4.30. Variabel Dummy untuk Jenis Kelamin, Jabatan dan Lokasi............... 76 Tabel 4.31. Hasil Regresi Model Setelah Ditambah Tiga Variabel Dummy. ......... 77 Tabel 4.32. Hasil Regresi Individual ..................................................................... 78

iv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Model Penelitian............................................................................ 32 Gambar 4.1. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas ............................................. 63 Gambar 4.2. Hasil Pengujian Normalitas Histogram .......................................... 64 Gambar 4.3. Hasil Pengujian Normalitas Normal Probability Plot ...................... 64

v

BAB I PENDAHULUAN

A.

Latar Belakang Dalam kehidupan kita sekarang dan di masa mendatang, teknologi

informasi dan telekomunikasi merupakan sektor yang paling dominan dalam semua bidang salah satunya di bidang pendidikan. Perubahan globalisasi telah memicu pergeseran dalam dunia pendidikan dari pendidikan tatap muka yang konvensional kearah pendidikan yang lebih terbuka, luwes, dan dapat diakses oleh siapapun dan dimanapun. Teknologi Informasi tidak hanya terbatas pada teknologi komputer (software dan hardware) yang digunakan untuk memproses atau menyimpan informasi, melainkan juga mencakup teknologi komunikasi untuk mengirimkan informasi (Martin, 1999). Teknologi informasi lebih ditekankan pada hasil data yang diperoleh sedangkan pada teknologi komunikasi ditekankan pada bagaimana suatu hasil data dapat disalurkan, disebarkan dan disampaikan ke tempat tujuan. Teknologi informasi berkembang cepat dengan meningkatnya perkembangan komputer dengan piranti pendukungnya serta perkembangan teknologi komunikasi yang ada.

Teknologi

komunikasi

berkembang

cepat

dengan

meningkatnya

perkembangan teknologi elektronika, sistem transmisi dan sistem modulasi, sehingga suatu informasi dapat disampaikan dengan cepat dan tepat (Nugroho dkk, 2010) Dengan

adanya

perkembangan

teknologi

informasi

dalam

bidang

pendidikan, maka pengadaan sistem pendidikan jarak jauh bisa lebih mudah dilakukan. Masalah utama yang muncul dalam sistem pendidikan jarak jauh adalah tidak adanya interaksi antara peserta didik dengan pengajar secara

1


berlanjut. Tetapi, dengan media internet sangat dimungkinkan bisa mengatasi masalah tersebut baik secara real time atau tidak. Dalam bentuk real time dapat dilakukan misalnya dalam suatu chatroom, interaksi langsung dengan real audio atau real video, dan online meeting. Metode yang lainnya dapat dilakukan dengan mailing list, discussion group, newsgroup, dan bulletin board. Bentukbentuk

materi,

ujian,

kuis

dan

cara

pendidikan

lainnya

dapat

juga

diimplementasikan ke dalam web, seperti materi pengajar dibuat dalam bentuk presentasi di web dan dapat di download oleh peserta didik. Demikian pula dengan ujian dan kuisnya dapat pula dilakukan dengan cara yang sama. Penyelesaian administrasi juga dapat diselesaikan langsung dalam satu proses registrasi saja, apalagi di dukung dengan metode pembayaran online (Abdullah, 2013). Perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat turut berperan dalam perubahan metode pembelajaran dengan memanfaatkan fasilitas teknologi informasi tersebut. Data statistik membuktikan bahwa lebih dari 1.000 institusi pada 50 negara telah menggunakan e-learning (Bhuasiri, Xaymoungkhoun, Zo dan Jeung Rho 2012 dalam Anistyasari). Tidak hanya sekedar digunakan oleh banyak negara, bahkan pertumbuhan pengguna e-learning sangat cepat yaitu sekitar 35,6% pada tahun 2006 pada level internasional dan 33,5% pada level Asia. Meskipun demikian tidak semua program e-learning yang dikembangkan tersebut berhasil. Sun et al., 2008 dalam Anistyasari menyebutkan bahwa sebagian besar program e-learning tidak mampu memenuhi kepuasan siswa. Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan (BPPK) sebagai institusi penyedia layanan pendidikan dan pelatihan pada Kementerian Keuangan Republik Indonesia memiliki tugas dan fungsi pengembangan SDM Kementerian

2

BAB I PENDAHULUAN

Keuangan. Sejak tahun 2009, BPPK telah mengimplementasikan kegiatan pendidikan

dan

pelatihan

menggunakan

metode

e-learning.

Beberapa

diantaranya adalah Pusat Pendidikan dan Pelatihan Keuangan (Pusdiklat) Anggaran dan Perbendaharaan, Pusdiklat Perpajakan dengan program diklat Pajak Bumi dan Bangunannya. Demikian pula dengan Pusdiklat Bea dan Cukai dan Pusdiklat Pengembangan SDM. Pendidikan

dan

Pelatihan

(Diklat)

berbasis

e-learning

yang

diselenggarakan oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan disamping diikuti oleh Kementerian Keuangan, juga dari Kementerian/Lembaga lainnya serta Lembaga Tinggi Negara lainnya dengan model blended learning, dengan program diklat Program Percepatan Akuntabilitas Keuangan Pemerintah (PPAKP) dan Penyusunan Anggaran Berbasis Kinerja (PABK). Proses pembelajarannya dilakukan dengan menggunakan sarana learning management system (LMS) berbasis web dan metode klasikal. Sebelum proses tutorial dilakukan melalui LMS, peserta diklat diberikan materi berupa paket modul berbentuk keping DVD yang berisi penjelasan materi dari narasumber yang dikirimkan ke alamat kantor masing-masing peserta diklat. Disamping itu, peserta diklat juga dapat mengunduh materi-materi paket modul tersebut melalui website yang telah dipersiapkan oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan, hal ini untuk mengantisipasi apabila pengiriman paket modul tersebut tidak sampai ke alamat tujuan. Selanjutnya, peserta diklat diberikan kesempatan untuk mempelajari modul-modul sesuai jenis diklat e-learning yang diikuti, dengan tujuan agar pelaksanaan tutorial melalui LMS berbasis web dan metode klasikal dapat berjalan sesuai dengan tujuan diklat.

3


Penyelenggaraan diklat berbasis e-learning oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan dimulai tahun 2009 dengan total jumlah peserta sampai dengan periode tahun 2013 adalah 1,589 dengan rincian sebagaimana tampak pada Tabel 1.1. Berdasarkan data peserta diklat berbasis e-learning tersebut, angka tingkat ketidaklulusan peserta diklat e-Learning berfluktuatif grafiknya, sehingga secara total selama periode tahun 2009 – 2013 rata-rata prosentase yang tidak lulus adalah 32.54 %.

Tabel 1.1. Jumlah Peserta Diklat E-Learning* Tidak Lulus No 1 2 3 4 5 6 7

Nama Diklat

Jumlah Peserta

Diklat PPAKP Diklat PABK Diklat PPAKP Diklat PABK Diklat PPAKP Diklat PABK Diklat PABK Jumlah

383 284 259 248 222 305 271 1,589

Tahun 2009 2010 2010 2011 2011 2012 2013

Lulus 220 231 225 142 85 157 232 1,072

Jumlah 163 53 34 106 137 148 39 517

% 42.56 18.66 13.13 42.74 61.71 48.52 14.39 32.54

Sumber : Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan *data sementara

Penelitian tentang pembelajaran dengan metode e-learning telah banyak dilakukan, namun penelitian tentang e-learning pada organisasi sektor publik khususnya di Pusdiklat Anggaran belum pernah dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini memilih setting pada Pusdiklat Anggaran dan Perbndaharaan. Doll dan Torkzadeh (1988) dalam Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005), serta Slamet Budi Waluyo (2010) mengembangkan alat ukur kepuasan

4

BAB I PENDAHULUAN

pengguna berdasarkan end user computing satisfaction (EUCS) yang meliputi lima komponen yaitu isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Saat ini seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, semakin berkembang pula tindakan kejahatan dalam dunia maya yang disebut cyber crime, maka dari itu Pavlou dan Chellappa (2001) mengemukakan faktor relevan yang perlu dipertimbangkan yaitu faktor keamanan dan privasi (security and privacy) sebagai pelengkap instrumen EUCS yang telah dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (1988). Selain instrumen EUCS serta faktor keamanan dan privasi, dewasa ini dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, faktor kecepatan respon media (speed of platform response) seperti yang dikemukakan oleh Hamilton dan Chervany (1981), Lee dan Turban (2001) dalam Sri Maharsi dan Fenny (2006), dan Sri Nawangsari et.al., (2008), serta Waluyo (2010) juga dirasa dapat berpengaruh terhadap kepuasan pengguna media elektronik. Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan merupakan salah satu institusi di bawah

Badan

Diklat

Keuangan

Kementerian

Keuangan

yang

telah

menyelenggarakan program e-learning sebagai salah satu metode pembelajaran alternatif selain metode klasikal. Jumlah satuan kerja yang cukup banyak ditambah dengan penyebarannya yang sangat luas di seluruh Indonesia menjadi salah satu alasan digunakannya metode e-learning. Dengan metode ini, jarak dan sebaran jumlah peserta diklat tidak menjadi kendala dalam penyebarluasan ilmu keuangan Negara. Selama 4 tahun terakhir, Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan telah melaksanakan e-learning untuk program penyusunan laporan keuangan (PPAKP) dan penyusunan anggaran berbasis kinerja (PABK).

5


Untuk mengevaluasi pelaksanaan program e-learning Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan tersebut, peneliti mencoba melakukan penelitian yang merupakan replikasi penelitian sebelumnya oleh Waluyo (2010) yang menguji pelaksanaan e-learning di perguruan tinggi. Penelitian ini akan menggunakan beberapa instrumen yang telah teruji dalam mengukur kepuasan pengguna sistem informasi termasuk e-learning. Secara lengkap rumusan judul penelitian ini adalah : “FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PENGGUNA ELEARNING PADA PUSDIKLAT ANGGARAN DAN PERBENDAHARAAN TAHUN 2013”

B.

Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka rumusan permasalahan

dalam penelitian ini adalah: “Apakah instrument EUCS (end user computing satisfaction yang berupa: isi, akurasi, bentuk, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu), variabel penyedia, keamanan, serta kecepatan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning pada Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan?”

C.

Ruang Lingkup E-learning

yang

diselenggarakan

oleh

Pusdiklat

Anggaran

dan

Perbendaharaan merupakan perpaduan antara metode online chatting dengan tatap muka klasikal. Pada penelitian ini peneliti memberikan batasan ruang lingkup sebagai berikut:

6

BAB I PENDAHULUAN

1. Dibatasi hanya pada aktivitas tutorial online melalui chating dan forum peserta diklat pada pembelajaran menggunakan metode e-learning oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan 2. Data penelitian yang digunakan terbatas pada data e-learning tahun 2013 3. Jenis diklat berbasis e-learning yang diteliti ini adalah Diklat Penyusunan Anggaran Berbasis Kinerja (PABK).

D.

Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna elearning pada Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. 2. Memberikan rekomendasi perbaikan atas penyelenggaraan e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan.

E.

Manfaat Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Bagi peneliti: Untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning pada Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. 2. Bagi institusi: Sebagai dasar pertimbangan untuk meningkatkan atau memperbaiki kualitas layanan penyelenggaraan e-learning yang ada di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. 3. Bagi penelitian selanjutnya: Sebagai

referensi

dan

bahan

perbandingan

bagi

pihak

lain

dalam

mengadakan penelitian lebih lanjut dengan topik yang diperluas.

7


8

BAB II LANDASAN TEORI

A.

Penelitian Terdahulu Beberapa penelitian terdahulu yang menjadi acuan peneliti dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut (Waluyo, 2010): 1.

Clyde W. Holsapple dan Anita Lee-Post (2006) Clyde W. Holsapple dan Anita Lee-Post meneliti faktor-faktor pendukung

kesuksesan dalam penerapan e-learning pada suatu program pelatihan yang diikuti oleh mahasiswa Kentucky University menggunakan metode e-learning success model. Sampel dari penelitian ini adalah 369 mahasiswa yang mengikuti program pelatihan tersebut, dengan rincian 330 mahasiswa konvensional tanpa online, dan 39 mahasiswa online. Hasil penelitian menggunakan uji t membuktikan

bahwa

terdapat

perbedaan

signifikan

antara

mahasiswa

konvensional dengan mahasiswa online, hal tersebut ditunjukkan dengan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa online yang lebih tinggi dibandingkan dengan mahasiswa konvensional. Perbedaan antara penelitian Clyde W. Holssaple dan Anita Lee-Post dengan penelitian ini adalah, pertama, sampel yang digunakan dalam penelitian terdahulu adalah mahasiswa yang mengikuti pelatihan tersebut yang terdiri dari mahasiswa konvensional dan mahasiswa online, sedangkan dalam penelitian ini, sampel yang digunakan adalah peserta diklat Penyusunan Anggaran Berbasis Kinerja setelah mengikuti diklat berbasis e-learning. Kedua, penelitian terdahulu bertujuan untuk melihat potensi dari penggunaan internet yang mendukung adanya pembelajaran kelas, sementara penelitian ini, ingin mengetahui pengaruh instrument EUCS, keamanan, serta kecepatan terhadap kepuasan peserta diklat

9


dalam menggunakan e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. Ketiga, metode penelitian yang dilakukan oleh Clyde W. Holssaple dan Anita Lee- Post menggunakan uji t sementara dalam penelitian ini menggunakan uji regresi berganda. Persamaan penelitian Clyde W. Holssaple dan Anita Lee-Post dengan penelitian ini adalah penggunaan skala likert pada kuesioner yang digunakan sebagai instrumen penelitian untuk memperoleh data penelitian.

2.

Kai-Wen Cheng (2006) Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan mahasiswa

dalam mengaplikasikan e-learning pelatihan bisnis. Penelitian yang dilakukan oleh Kai-Wen Cheng ini menggunakan kuesioner berskala likert menggunakan sampel mahasiswa dari Kaohsiung Hospitality National University, Taiwan. Dalam penelitian ini yang diukur adalah perbedaan penerimaan e-learning berdasarkan pengalaman dengan e-learning, jenis kelamin, tingkat semester, dan kemampuan menggunakan komputer. Pengolahan data menggunakan uji one-way-Anova. Hasilnya menunjukkan bahwa mahasiswa yang pernah menggunakan e-learning dalam pelatihan bisnis memiliki pemikiran yang positif terhadap penggunaan e-learning dan mereka cenderung untuk menggunakannya kembali dibandingkan dengan yang belum pernah menggunakan e-learning. Variabel jenis kelamin tidak menunjukkan adanya pengaruh dalam tingkat penggunaan

e-learning,

variabel

tingkat

semester

menunjukkan

bahwa

mahasiswa yang berada di bawah dua semester dan berdasarkan kemampuan penggunaan komputer menunjukkan bahwa computer-skill bukanlah kunci sukses penggunaan e-learning dalam pelatihan bisnis.

10


Perbedaan antara penelitian Kai-Wen Cheng dengan penelitian ini yaitu pertama, penelitian yang dilakukan oleh Kai-Wen Cheng meneliti perbedaan tingkat penerimaan penerapan e-learning berdasarkan pengalaman dalam elearning, jenis kelamin, tingkat semester, dan keahlian seseorang dalam menggunakan komputer, sementra penelitian ini ingin menganalisis pengaruh instrumen EUCS, keamanan, serta kecepatan dan penyedia terhadap kepuasan peserta diklat dalam menggunakan e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. Kedua, penelitian Kai-Wen Cheng menggunakan uji one-wayAnova, sementara penelitian ini menggunakan uji regresi berganda. Ketiga, penelitian Kai-Wen Cheng, dalam pengajarannya hanya menggunakan komputer sebagai media untuk membuka media penyimpanan seperti disket, CD dan flashdisk yang berisi materi pembelajaran offline learning, dan penggunaan internet sebagai media pembelajaran e-learning, sedangkan pada penelitian ini media pembelanjaran menggunakan learning management system yang dilengkapi dengan paket-paket modul dalam bentuk softcopy yang dikirim dan didownload oleh peserta diklat e-learning. Persamaan penelitian Kai-Wen Cheng dengan penelitian ini adalah samasama menggunakan skala likert dalam kuesionernya.

3.

Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005) Penelitian Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon mengukur kepuasan

pengguna berbasis web dan ingin mengetahui informasi apa saja yang sering diakses mahasiswa akuntansi STIE Perbanas Surabaya selama menggunakan internet. Selain itu penelitian ini mencoba untuk menguji apakah instrumen EUCS yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (1988) dapat diterapkan di

11


lingkungan sistem informasi berbasis web dengan sampel mahasiswa akuntansi STIE Perbanas Surabaya. Pada penelitian ini diasumsikan bahwa mahasiswa sebagai gadget grabbers yang memanfaatkan komputer sebagai media untuk mencari informasi yang dibutuhkannya. Asumsi ini didasarkan bahwa pengguna pada kelompok gadget grabbers, yaitu mereka yang berusia berkisar antara dua puluh sampai tiga puluh tahun. Penelitian yang dilakukan oleh Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005) ini mencoba untuk mencari bukti empiris tentang faktor-faktor yang berpengaruh pada kepuasan pemakai sistem informasi berbasis web di kalangan mahasiswa akuntansi STIE Perbanas Surabaya. Pemilihan sampel didasarkan pada pertimbangan homogenitas responden. Alasan lain adalah untuk mengetahui perilaku pemakaian internet di kalangan mahasiswa, khususnya mahasiswa akuntansi STIE Perbanas Surabaya. Pada penelitian yang dilakukan oleh Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon, jenis data yang digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna informasi berbasis web adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner. Kuesioner dibagikan secara langsung oleh peneliti kepada responden kemudian mereka diminta untuk mengisi jawaban dari kuesioner tersebut. Sebelum kuesioner diberikan pada responden, peneliti melakukan pilot study. Pilot study ditujukan untuk menguji pemahaman responden terhadap butir-butir pertanyaan dari kuisioner dan masukan dari beberapa responden bilamana ada beberapa pertanyaan yang sulit untuk dimengerti. Untuk mengetahui kualitas data yang terkumpul, dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas. Analisis korelasi Pearson Product Moment digunakan untuk mengetahui hubungan antara masing-masing variabel dengan kepuasan pengguna informasi berbasis web.

12


Berdasarkan hasil uji validitas dan reliabilitas yang dilakukan oleh peneliti, instrumen pengukuran terbukti valid dan reliabel. Hasil analisis faktor menunjukkan bahwa setiap variabel yang ada didalam instrumen EUCS merupakan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sistem informasi berbasis web. Penelitian Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon secara umum meliputi beberapa situs penyedia jasa portal web, frekuensi penggunaan internet, tempat akses internet yang paling sering dikunjungi, penggunaan internet per minggu, dan jenis informasi yang dicari atau diinginkan oleh pengakses internet. Persamaan penelitian Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon dengan penelitian ini adalah dari segi instrumen EUCS sebagai alat ukur kepuasan pengguna.

4.

Slamet Budi Waluyo (2010) Slamet Budi Waluyo meneliti pengaruh variabel EUCS, keamanan dan

kecepatan terhadap kepuasan pengguna e-learning pada mahasiswa STIE Perbanas Surabaya. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan lima skala Likert. Berdasarkan pengolahan data dengan analisis regresi diperoleh hasil penelitian berupa dua variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna e-learning yaitu variabel ketepatan waktu dan kecepatan. Peneliti mereplikasi penelitian yang dilakukan Slamet Budi Waluyo (2010) dengan objek penelitian pada lembaga diklat instansi pemerintah, yaitu Pusdiklat Anggaran

dan

Perbendaharaan

yang

telah

mengembangkan

metode

pembelajaran berbasis e-learning. Disamping memodifikasi objek penelitian, peneliti juga menambahkan satu variabel berupa penyedia (widyaiswara/

13


pengajar, panitia penyelenggara dan admin e-learning) yang difokuskan pada kepuasan atau keberhasilan pengguna e-Learning yaitu peserta diklat dalam menggunakan

e-learning

di

Pusdiklat

Anggaran

dan

Perbendaharaan.

Persamaan dalam penelitian Slamet Budi Waluyo dengan penelitian ini adalah penggunaan instrumen EUCS dan variabel keamanan serta kecepatan dan sebagai alat ukur kepuasan pengguna. Perbedaannya adalah penelitian ini menambah variabel penyedia dan penggunaan analisis variabel kualitatif berupa usia, jabatan peserta maupun lokasi penyelenggaraan e-learning.

B.

Tinjauan Pustaka Adapun teori yang mendasari dan mendukung penelitian ini terdiri dari

pembahasan mengenai teknologi informasi, komputer, internet, Wi-Fi dan akses nirkabel, e-learning, penerapan e-learning dalam perguruan tinggi, profil dan mahasiswa sasaran kegiatan e-learning, instrumen pengukur kepuasan informasi berbasis web, dan kepuasan pengguna sistem informasi yang semuanya dibahas sebagai berikut. 1.

Pengertian Teknologi Informasi Istilah teknologi informasi sering dijumpai baik dalam media grafis, seperti

surat kabar, majalah dan media elektronik lainnya. Istilah teknologi informasi merupakan gabungan dari dua istilah dasar yaitu teknologi dan informasi. Teknologi menurut Abdul Ma’in (2003) dalam Waluyo (2010) dapat diartikan sebagai pelaksana ilmu, sinonim dengan ilmu terapan. Sedangkan menurut kamus definisi informasi adalah sesuatu yang dapat diketahui. Dalam teknologi informasi terdapat sistem yang bekerja di dalamnya, yaitu sistem informasi. Menurut Joseph W. Wilkinson (1991 : 4) dalam Waluyo (2010), pengertian system informasi adalah “An Information System is therefore work by

14


which resources (people, computer) are coordinated to convert inputs (data) into outputs (information) in order to archieve the objective of an enterprise.” Sistem informasi yang mengolah data menjadi informasi memiliki tiga tujuan yaitu: a.

Menyajikan informasi guna mendukung pengambilan keputusan.

b.

Menyajikan informasi guna mendukung kegiatan operasional sehari-hari.

c.

Menyajikan informasi yang berkaitan dengan kepengurusan (stewardship). Beberapa tipe sistem informasi menurut Bodnar dan Hopwood (1998 : 4)

dalam Waluyo (2010), ada enam yaitu: a.

Management information system (MIS) adalah penggunaan teknologi komputer

untuk

menyediakan

informasi

yang

berorientasi

pada

pengambilan keputusan bagi para manajer. b.

Electronic data processing system (EDP) adalah penggunaan teknologi komputer untuk mengolah data-data transaksi suatu organisasi.

c.

Decision support system (DSS), data diolah ke dalam suatu format pengambilan

keputusan

untuk

pengguna

akhir

(end-user).

DSS

menggunakan model keputusan dan database khusus yang terpisah dengan EDP. d.

Expert system (ES) merupakan sistem informasi berbasis pengetahuan yang menggunakan pengetahuan tentang bidang aplikasi tertentu untuk bertindak seperti seorang konsultan ahli bagi penggunanya.

e.

Executive information system (EIS) dibuat untuk kebutuhan manajemen puncak atas informasi strategis.

f.

Accounting information system (AIS) merupakan sistem informasi berbasis komputer yang merubah data-data akuntansi menjadi informasi.

15


2.

Komponen Sistem Komputer Menurut Janner Simarmata (2006) dalam Waluyo (2010), sistem komputer

terdiri dari empat komponen, yaitu perangkat keras (hardware), piranti lunak (software), data dan komponen komunikasi. Berikut akan dijelaskan secara lebih detail: A.

Komponen perangkat keras (hardware) Seperti namanya, perangkat keras (hardware) adalah sesuatu yang dapat

disentuh. Perangkat keras (hardware) komputer terdiri dari central processing unit (CPU), memory, dan peralatan input/output (I/O). Menurut Janner Simarmata (2006), CPU sendiri terdiri dari tiga komponen utama, yaitu: a)

Arithmatic logic unit. Untuk melakukan komputasi dalam komputer.

b)

Control unit. Berfungsi untuk mengontrol pemrosesan instruksi dan perpindahan data dari satu bagian CPU ke bagian yang lainnya.

c)

Interface unit. Berfungsi untuk memindahkan instruksi dan data antara CPU dan perangkat keras lainnya seperti monitor, keyboard dan mouse.

B.

Komponen piranti lunak (software) Piranti lunak (software) tersusun atas program yang menentukan apa yang

harus dilakukan komputer. Komputer harus melaksanakan instruksi yang terdapat dalam program untuk mendapatkan hasil yang berguna bagi penggunanya. Ada dua macam piranti lunak (software), yaitu piranti lunak sistem dan piranti lunak aplikasi (Simarmata, 2006 : 47) dalam Waluyo (2010). Piranti lunak sistem atau yang biasa disebut dengan sistem operasi berguna untuk mengatur file, melakukan load dan mengeksekusi program serta menerima perintah dari mouse dan keyboard. Contoh dari sistem operasi adalah Windows, Macintosh, Unix, dan Linux. Piranti lunak aplikasi adalah piranti lunak yang

16


digunakan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan. Contoh dari piranti lunak aplikasi adalah Microsoft Office, iWork, OpenOffice, SPSS, AMOS dan piranti lunak aplikasi lainnya. C.

Komponen data (data component) Data adalah fakta dasar yang mewakili suatu kejadian baik yang sedang

terjadi maupun yang telah terjadi. Data diproses oleh sistem komputer untuk menghasilkan informasi yang berguna bagi pengguna. Inilah alasan utama keberadaan komputer. Data yang terdapat dalam sistem komputer berupa susunan atau kelompok angka dalam beberapa bentuk, biasanya disebut binary. Binary atau bit adalah angka biner yang melambangkan unit terkecil dari data yang terdapat dalam sebuah sistem komputer yang hanya terdiri atas dua keadaan yaitu angka nol dan angka satu (Laudon dan Laudon, 2007) dalam Waluyo (2010). D.

Komponen komunikasi (communication component) Komponen komunikasi terdiri dari perangkat keras (hardware) dan piranti

lunak (software). Perangkat keras (hardware) dalam komponen komunikasi terdiri dari

modem

atau

network

interface

(NIC)

dan

saluran

komunikasi

(communication channel). Kebanyakan PC saat ini memiliki NIC yang terpasang dalam

motherboard-nya.

Saluran

komunikasi

menyediakan

hubungan

antarkomputer. Saluran ini bisa berupa wirecable, fiber optic cable, saluran telepon atau wireless technology, seperti sinar infra merah, bluetooth dan telepon selular atau radio, sedangkan modem atau NIC dalam komputer bertindak sebagai interface antara komputer dengan saluran komunikasi. Piranti lunak (software) dalam komponen komunikasi digunakan agar masingmasing komputer mengerti apa yang dikatakan oleh komputer yang saling

17


terhubung. Piranti lunak (software) ini berguna untuk membangun hubungan dan mengontrol aliran data.

3.

Internet Sejarah internet dimulai pada tahun 1969, DARPA (Defense of Advanced

Research Projects Agency) Pentagon, Amerika Serikat, mensponsori suatu proyek yang diberi nama ARPANET, suatu proyek pengembangan sistem komputer yang dibangun untuk mengatasi serangan nuklir musuh. Tahun 1973 DARPA memprakarsai riset suatu paket jaringan komputer (network) yang didesain dengan menggunakan sistem protokol TCP/IP di ARPANET. Protokol TCP/IP adalah suatu konfigurasi sistem yang memungkinkan komunikasi antara komputer yang memiliki berbagai konfigurasi yang berbeda yang tergabung didalamnya. Pada tahun 1983, ARPANET pecah menjadi dua, yaitu ARPANET dan Milnet. Milnet atau Military Network lebih banyak dipergunakan untuk keperluan riset. Golongan kedua jaringan dikenal dengan nama DARPA Internet yang kemudian disederhanakan menjadi internet. Inilah awal terbentuknya jaringan internet yang terus berkembang dan semakin banyak host komputer yang dihubungkan dan masuk ke dalam network sistem INTERNET. Pengertian internet dapat dirumuskan sebagai “A large collection of computers in networks that are tied together so that many users can share their vast resources” (Williams, 1999) dalam Waluyo (2010). Menurut Laudon dan Laudon (2007) dalam Waluyo (2010), internet adalah jaringan dari jaringan global yang menggunakan standar universal untuk menghubungkan jutaan jaringan yang berbeda. Tampaklah bahwa pengertian internet tidak hanya terbatas pada aspek perangkat keras (infrastruktur) berupa seperangkat komputer yang saling

18


berhubungan satu sama lain dan memiliki kemampuan untuk mengirimkan data, baik berupa teks, pesan, grafis, maupun suara. Dengan kemampuan yang demikian ini, maka dapat dikatakan bahwa internet merupakan suatu jaringan komputer yang saling terkoneksi dengan jaringan komputer lainnya di seluruh penjuru dunia (Kitao, 1998) dalam Waluyo (2010). Dengan demikian, pengertian internet juga mencakup piranti lunak berupa data yang dikirim dan disimpan yang sewaktu-waktu dapat diakses. Beberapa komputer yang saling berhubungan satu sama lain dapat menciptakan fungsi sharing yang secara sederhana hal ini dapat disebut sebagai jaringan (networking). Fungsi sharing yang tercipta melalui jaringan (networking) tidak hanya mencakup fasilitas yang sangat dan sering dibutuhkan, seperti printer atau modem maupun yang berkaitan dengan data atau program aplikasi tertentu (Sudirman Siahan, 2003) dalam Waluyo (2010). Kemajuan lain yang berkaitan dengan internet sebagaimana yang dikemukakan oleh Kenji Kitao adalah bahwa lebih dari lima belas juta terminal komputer di seluruh dunia terkoneksi ke internet. Di samping itu, terdapat sekitar seratus juta orang yang menggunakan internet setiap harinya. Bahkan lebih jauh diperkirakan bahwa akan terjadi peningkatan sekitar 20% jumlah komputer yang terkoneksi ke internet setiap tahunnya (Kitao, 199 dalam Waluyo (2010). 8) . Hal ini sesuai dengan bunyi Hukum Moore yaitu: (1) kekuatan mikroprosesor menjadi dua kali lipat setiap delapan belas bulan (Gates, 1997 dalam Laudon dan Laudon, 2007) dalam Waluyo (2010); (2) kekuatan komputasi menjadi dua kali lipat setiap delapan belas bulan; dan (3) harga komputasi berkurang setengahnya setiap delapan belas bulan (Hukum Moore dalam Laudon dan Laudon, 2007) dalam Waluyo (2010). Mengingat internet sebagai sarana komunikasi yang sangat handal dan mampu memberikan manfaat besar bagi kepentingan para peneliti,

19


guru, dan peserta didik, maka para guru perlu memahami karakteristik atau potensi internet agar dapat memanfaatkannya secara optimal untuk kepentingan pembelajaran para peserta didiknya. Menurut Kenji Kitao (1998) dalam Waluyo (2010), setidaknya ada tiga karakteristik atau potensi internet yang dapat dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari, yaitu: a. Sebagai alat komunikasi yang bekerja sangat cepat, b. Sebagai alat mengakses informasi, dan c. Sebagai alat pendidikan dan pembelajaran.

4. Pengertian Electronic Learning E-learning adalah proses pembelajaran yang difasilitasi dan didukung melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. E-learning merubah paradigma pembelajaran yang bersifat statis, stand alone dan satu arah menjadi dinamis, kolaboratif dan bersifat multimedia. Menurut Prayudi (2007), sistem elearning terdiri dari tiga komponen, yaitu learning management sistem, e-content dan e-services. LMS merupakan mesin dari sistem e-learning. E-content merupakan materi pembelajaran dan e-services merupakan tenaga pendukung yang memberikan layanan elektronis. Kualitas e-learning sebuah institusi akan semakin meningkat seiring dengan perhatian institusi terhadap empat aspek, yaitu: infrastruktur teknologi informasi yang selalu update, upaya pengembangan konten yang terencana, system pembelajaran kondusif yang mendorong widyaiswara dan peserta terlibat aktif dalam penggunaan LMS dan materi e-learning serta ketersediaan unit khusus yang mendukung pengembangan content management.

20


Wahono, 2005 mendefinisikan e-learning sebagai jenis teknologi dalam mendukung pembelajaran dengan menggunakan jaringan TIK atau disebut dengan pedagogy empowered by digital technology. Gilbert dan Jones, 2001 menyatakan e-learning berbarti pengiriman materi pembelajaran melalui suatu media

elektronik

seperti

internet,

intranet/ekstranet,

satellite

broadcast,

audio/video tape, interactive TV, CD-ROM dan computer based training. Soekartawi, Haryono dan Librero, 2002 memberikan definisi e-learning sebagai “a generic term for all technologically supported learning using an array of teaching and learning tools as phone bridging, audio and videotapes, teleconferencing, satellite transmissions, and the more recognized web-based training or computer aided instruction also commomnly referred to as online course”. The Australian National Training Authority, 2003 mengartikan e-learning sebagai aplikasi dan proses yang menggunakan berbagai media elektronik seperti internet, audio/videotape, interactive TV, and CD ROM guna mengirimkan materi pembelajaran secara lebih fleksibel. Udan dan Waggen, 2000 mendefnisikan e-learning sebagai bagian dari pembelajaran jarak jauh, sedangkan pembelajaran online adalah bagian dari e-learning. Som Naidu, 2006 menyatakan bahwa e-learning adalah “commonly referred to intentional use of networked information and communications technology in teaching and learning. A number of other terms are also used to describe this mode of teaching and learning. They include online learning, virtual learning, distributed learning, network and webbased learning”. Terdapat dua konsep e-learning menurut Kai-Wen Cheng (2006) dalam Waluyo (2010), yaitu sebagai berikut:

21


a.

Online learning

Mempunyai arti bahwa pelajar mencapai tujuan belajar melalui media internet maupun intranet, konsep ini dikatakan juga sebagai web-based learning (WBL). b.

Offline learning

Merujuk pada pembelajaran dengan menggunakan komputer dan materi pembelajaran yang tersimpan dalam format disket atau CD, konsep ini juga dikatakan sebagai computer-based learning (CBL).

5.

Fungsi dan Manfaat Electronic Learning Fungsi pembelajaran electronic learning (e-learning) menurut Sudirman

Siahaan dibagi menjadi tiga, yaitu: a.

Sebagai

suplemen

kebebasan memilih

(tambahan):

apabila

peserta

didik

mempunyai

apakah akan memanfaatkan pembelajaran secara

elektronik atau tidak. b.

Sebagai komplemen (pelengkap): apabila materi pembelajaran elektronik diprogramkan untuk melengkapi materi pembelajaran yang diterima siswa di dalam kelas (Lewis, 2002 dalam Sudirman Siahaan, 2003).

c.

Sebagai subtitusi (pengganti): beberapa negara maju memberikan alternatif model kegiatan pembelajaran kepada mahasiswanya dengan tujuan agar para mahasiswa dapat secara fleksibel mengelola kegiatan perkuliahannya sesuai dengan waktu dan aktivitas lainnya. Ada tiga alternatif model kegiatan pembelajaran yang dapat dipilih sendiri oleh peserta didik, di antaranya:

22


1.

Sepenuhnya secara tatap muka, dalam hal ini merupakan cara konvensional yang biasa dilakukan selama ini (pertemuan dalam ruang kelas).

2.

Sebagian tatap muka dan sebagian lagi melalui internet (gabungan antara pembelajaran cara konvensional dan e-learning).

3.

Sepenuhnya melalui internet (e-learning).

Sedangkan manfaat e-learning menurut Bates (1995) dan Wulf (1996) dalam Waluyo (2010) terdiri atas empat hal, yaitu: a.

Memanfaatkan kadar interaksi pembelajaran antar peserta didik dengan instruktur (enhance interactive).

b.

Memungkinkan terjadinya interaksi pembelajaran dari mana dan kapan saja (time and place flexibility).

c.

Menjangkau peserta didik dalam cakupan yang luas (potential to reach a global audience).

d.

Mempermudah penyempurnaan dan penyimpanan materi pembelajaran (easy updating as well as archievable capabilities).

6.

Profil Peserta Electronic Learning Kegiatan e-learning lebih bersifat demokratis dibandingkan dalam kegiatan

belajar pada pendidikan konvensional, karena peserta didik memiliki kebebasan dan tidak perlu merasa khawatir atau ragu-ragu maupun takut, baik untuk mengajukan pertanyaan maupun menyampaikan pendapat atau tanggapan karena tidak ada peserta lainnya yang secara fisik langsung mengamati dan kemungkinan akan memberikan komentar negatif (Loftus, 2001) dalam Waluyo (2010). Profil peserta e-learning adalah:

23


a.

Seseorang yang mempunyai motivasi belajar mandiri yang tinggi dan memiliki komitmen untuk belajar sungguh-sungguh karena tanggung jawab belajar sepenuhnya berada pada diri peserta belajar itu sendiri (Loftus, 2001).

b.

Seseorang yang senang belajar dan melakukan kajian-kajian, gemar membaca demi pengembangan diri secara terus menerus, dan yang menyenangi kebebasan.

c.

Seseorang yang mengalami kegagalan dalam mata pelajaran tertentu di sekolah

konvensional

dan

membutuhkan

penggantinya,

atau

membutuhkan materi pembelajaran tertentu yang disajikan oleh sekolah konvensional setempat maupun yang ingin mempercepat kelulusannya sehingga mengambil beberapa mata kuliah lainnya melalui e-learning, serta terpaksa tidak dapat meninggalkan rumah karena berbagai pertimbangan (Tucker, 2000) dalam Waluyo (2010).

7.

Instrumen Pengukur Kepuasan Informasi Berbasis Web Berikut akan dijelaskan mengenai instrumen yang dapat digunakan

sebagai pengukur kepuasan informasi berbasis web, antara lain (Waluyo, 2010): a.

Instrumen EUCS (End User Computing Satisfaction) Doll dan Torkzadeh (1988) dalam Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon

(2005), mengembangkan alat ukur kepuasan pengguna berdasarkan end user computing satisfaction (EUCS) yang meliputi lima komponen yaitu isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Semenjak dikembangkannya instrumen EUCS, ada perubahan signifikan yang terjadi dalam perkembangan teknologi informasi

24


khususnya perkembangan yang meliputi internet. Seiring pertumbuhan PC dan komputer server, kegunaan sistem informasi meningkat secara cepat dimana pengguna berinteraksi secara langsung dengan sistem informasi untuk mencari informasi dan menjalankan fungsi. Sehingga fokus terhadap kepuasan pengguna diperluas dengan adanya hubungan antarmuka (interface) antara manusia dengan komputer. Doll dan Torkzadeh yang mengembangkan dua belas item instrumen EUCS mengadakan penelitian yang dilakukan pada 618 responden, penelitian ini dilakukan terhadap empat puluh empat perusahaan yang dipilih tidak secara acak, dari data-data yang terkumpul dilakukan analisis faktor dan terdapat lima komponen utama yaitu: a.

Isi (content),

b.

Akurasi (accuracy),

c.

Bentuk (format),

d.

Kemudahan penggunaan (ease of use), dan

e.

Ketepatan waktu (timeliness).

Kelima komponen utama dalam instrumen EUCS Doll dan Torkzadeh (1988) dalam Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005) dapat dijelaskan sebagai berikut (Waluyo, 2010): a.

Isi (content). Informasi apa saja yang tersedia dari sebuah sistem tersebut.

b.

Akurasi (accuracy). Informasi harus bebas dari kesalahan (James A. Hall, 2001 : 16) dalam arti, tingkat kesalahan harus dapat diidentifikasi apakah informasi tersebut terbebas dari kesalahan atau mengandung unsur kesalahan.

25


c.

Bentuk (format). Bentuk yang jelas dari suatu informasi yang harus ditentukan (tabel, keterangan, grafik) contoh jumlah data yang sangat besar dapat dengan mudah dipahami dan diinterpretasikan dengan mengubahnya dalam bentuk grafik. Bentuk dari media itu sendiri seperti tata letak dan juga sistem navigasi.

d.

Mudah digunakan (ease of use). Bila dilihat dari tujuan sistem akuntansi informasi maka sistem tersebut harus mudah digunakan (user friendly).

e.

Ketepatan waktu (timeliness). Usia dari suatu informasi adalah faktor penting dalam menentukan informasi tersebut berguna atau tidak. Usia informasi harus tidak lebih dari periode dimana tindakan akan diambil (James A. Hall, 2001 : 16).

Dalam terminologi sistem informasi end user computing bisa disebut pengguna

akhir,

fungsi

organisasional

di

luar

sistem

informasi

yang

membutuhkan pengolahan data komputer (Bodnar dan Hoopwood, 1995) dalam Waluyo (2010) atau pihak yang terlibat dalam pengembangan, penggunaan dan pengendalian sistem informasi berbasis komputer. Dengan kata lain end user computing adalah orang yang menggunakan teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan informasi mereka daripada sekedar mengandalkan para ahli sistem informasi (Romney dan Steinbar 2003 : 665) dalam Waluyo (2010). Perkembangan pengguna komputer akhir terus meningkat dan trend ini masih akan terus berlanjut sampai akhir dekade ini. Salah satu alasan mengapa pemakai komputer akhir mengalami peningkatan secara signifikan karena memberikan beberapa keuntungan antara lain:

26


a.

Ciptaan pemakai, pengendalian dan implementasi. Akuntan dan pemakai akhir lainnya, bukanlah orang yang mengendalikan

dan mengatur proses pada departemen sistem informasi. Mereka hanya memutuskan informasi penting apa saja yang dibutuhkan dan sistem apa yang sebaiknya dikembangkan. Rasa kepemilikan datang dari pengguna akhir yang pada akhirnya akan menolong pengguna untuk pengembangan sistem. b.

Sistem yang memenuhi kebutuhan pengguna. Pada saat pengguna akhir mengembangkan sistem sendiri, sistem tersebut

harus memenuhi kebutuhan pengguna. Pengguna juga dapat menemukan kekurangan pada sistem dimana orang lain tidak dapat menangkapnya. Programer analisis pengguna tidak bisa dipisahkan dalam pengembangan program tradisional. c.

Ketepatan waktu. Sebagian penundaan yang panjang tidak bisa dipisahkan dan dihindari

didalam proses pengembangan sistem tradisional, seperti biaya, waktu yang dihabiskan,

analisis

untung

rugi,

perincian

persyaratan,

birokrasi,

dan

keterlambatan. d.

Pembebasan sumber daya sistem. Semakin banyak kebutuhan informasi yang harus dipenuhi, semakin

banyak pula aktivitas dan perbaikan yang harus dilakukan oleh departemen sistem informasi. Hal ini mampu mengurangi pekerjaan yang tertunda baik yang terlihat atau tidak terlihat didalam pengembangan sistem. e.

Keragaman dan kemudahan penggunaan. Kebanyakan piranti lunak (software) pengguna akhir komputer mudah

dipahami dan digunakan. Pengguna dapat mengganti informasi apa saja yang

27


diolah atau memodifikasi aplikasi mereka pada saat kebutuhan berubah. Selain membawa beberapa keuntungan, pengguna komputer akhir juga dapat menimbulkan resiko antara lain: a.

Kesalahan pengembangan logika.

b.

Pengujian aplikasi yang tidak memadai.

c.

Sistem yang tidak efisien.

d.

Kurang pengawasan dan sistem dokumentasi.

e.

Sistem yang tidak sesuai.

f.

Duplikasi sistem, data, dan pemborosan sumber daya.

g.

Peningkatan biaya. Untuk

meminimalkan

mencapai resiko

kelayakan pengguna

antara

akhir

keuntungan

komputer

dapat

maksimal dicapai

dan

dengan

menyediakan analis sistem sebagai penasehat dan menuntun sistem yang diciptakan pengguna untuk ditinjau dan didokumentasikan berdasarkan prioritas penggunaan.

8.

Faktor Keamanan dan Privasi Pavlou dan Chellappa (2001) dalam Waluyo (2010) mengemukakan bahwa

keamanan dan privasi merupakan faktor yang relevan dan perlu dipertimbangkan didalam pengukuran kepuasan sistem informasi berbasis web, hal ini dikarenakan rentannya kejahatan dalam dunia maya yang dikenal dengan istilah cyber crime. Keamanan (security) adalah kebijakan, prosedur, dan ukuran teknis yang digunakan untuk mencegah akses tidak memiliki otorisasi, perubahan, pencurian, atau kerusakan fisik atas sistem informasi. Biasanya pengguna web ataupun e-

28


learning diberikan username dan password yang unik oleh administrator yang digunakan untuk akses masuk ke dalam account web tertentu. Didalam sebuah web biasanya memuat kebijakan keamanan (security policy) yaitu pernyataan yang menentukan peringkat resiko informasi, mengidentifikasi tujuan keamanan yang dapat diterima, dan mengidentifikasi mekanisme untuk mencapai tujuan tersebut. Privasi (privacy) adalah pernyataan bahwa seseorang individu dibiarkan sendiri, bebas dari pengawasan atau intervensi dari individu lainnya, organisasi atau negara. Dalam web, biasanya terdapat kebijakan privasi (privacy policy) yang diatur oleh penyedia jasa web tersebut. Pengguna dapat mengatur bagaimana pengaturan privasi yang diinginkannya dalam akun webnya sehingga sesuatu yang lebih bersifat pribadi bisa terjaga kerahasiaannya. Faktor keamanan dan privasi yang disertakan dalam sebuah web terhadap akun seseorang seperti akun email, blog, jejaring sosial, bahkan e-learning bisa memberikan perlindungan, rasa aman dan nyaman yang tersendiri bagi pengguna,

sehingga

pengguna

bisa

mendapatkan

kepuasan

dalam

menggunakan jasa teknologi informasi.

9. Kecepatan Respon Media Kecepatan respon media (speed of platform response) merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan pengguna web. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Sri Nawangsari et.al., (2008) dalam Waluyo (2010), dimensi akses dalam hal ini kecepatan akses ke situs web, baik kecepatan mencari dan menemukan data atau informasi maupun kecepatan download atau memperoleh data atau informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi. Dalam penelitian yang dilakukan oleh

29


Dody Radityo dan Zulaikha (2007) dalam Waluyo (2010) disimpulkan bahwa semakin baik kualitas sistem dan kualitas output sistem yang diberikan, misalnya dengan cepatnya waktu untuk mengakses akan menyebabkan pengguna tidak merasa enggan untuk melakukan pemakaian kembali (reuse). Pemakaian yang berulang-ulang ini dapat dimaknai bahwa pemakaian yang dilakukan bermanfaat bagi pemakai. Tingginya derajat manfaat yang diperoleh mengakibatkan pemakai akan lebih puas. Hal ini diperkuat juga dengan indikator-indikator yang menurut Hamilton dan Chervany (1981) dalam Waluyo (2010) dapat digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna web, yaitu antara lain, kemudahan untuk digunakan (ease of use), kemudahan untuk diakses (system flexibility), kecepatan akses (response time), dan ketahanan dari kerusakan (reliability). Dengan demikian kecepatan respon media (speed of platform response) seperti kecepatan akses, kecepatan loading, kecepatan upload maupun download dalam teknologi informasi seperti email, blog, jejaring sosial, bahkan e-learning bisa memberikan kenyamanan yang tersendiri bagi pengguna, sehingga pengguna bisa mendapatkan kepuasan dalam menggunakan jasa teknologi informasi.

10.

Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Menurut Ives, Olson, Baroudi (1983) dalam Peter Seddon dan Siew Kee

Yip (2002) dalam Waluyo (2010), disebutkan bahwa “user information satisfaction as a perceptual or subjective measure of system success that provide a meaningful surrogate for the critical but unmeasurable result of an information system, namely change in organizational effectiveness”. Berdasarkan klasifikasi pengukurannya dibagi menjadi tiga komponen utama yaitu perilaku pengguna terhadap teknologi

30

informasi, kepuasan pengguna berdasarkan kualitas


informasi, dan persepsi efektivitas dari sistem informasi manajemen. Kepuasan pengguna merupakan hal yang penting dalam mengukur kegunaan suatu sistem dan keberhasilan sistem didalam penelitian sistem informasi, hal ini dikarenakan: a. Kepuasan pengguna memiliki validitas tinggi karena tidak bisa disangkal suatu sistem akan berhasil bila pengguna menyukai sistem tersebut. b. Perkembangan alat ukur yang lebih handal. c. Pengukuran yang lain memiliki konseptual yang lemah atau secara empiris sulit diperoleh DeLone & McLean (1992) dalam Peter Seddon dan Siew Kee Yip (2002) dalam Waluyo (2010). Kepuasan pengguna yang tinggi terhadap sebuah sistem akan mendorong perilaku yang positif terhadap kegunaan sistem tersebut dan pada gilirannya akan meningkatkan kegunaan sesungguhnya dari sistem secara bersamaan (Parikh dan Fazlollahi, 2002) dalam Waluyo (2010). Sebagai pengguna meningkatnya kegunaan sebuah sistem dan terealisasinya tujuan dianggap keberhasilan dari sebuah sistem. Oleh karena itu kepuasan pengguna merupakan faktor kritis dalam pengembangan kegunaan sistem dan keberhasilan sebuah sistem. Chin dan Lee (2000) dalam Waluyo (2010) mendefinisikan kepuasan

pengguna

akhir

dengan

sistem

informasi

sebagai

evaluasi

kecenderungan secara menyeluruh terhadap pengalaman pengguna akhir pada saat menggunakan sistem informasi tersebut.

C.

Kerangka Pemikiran Penelitian ini mengambil objek Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan

BPPK. Program e-learning yang dipilih dalam penelitian ini adalah program diklat penyusunan anggaran berbasis kinerja yang diselenggarakan pada tahun 2013.

31


Pengumpulan data primer dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang berskala Likert 1 sampai dengan 5. Berikut ini digambarkan kerangka pikir mengenai hubungan antara kelima faktor dalam EUCS, keamanan, serta kecepatan terhadap kepuasan pengguna e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan dengan sampel penelitian berupa peserta diklat e-learning Penyusunan Anggara Berbasis Kinerja. Berdasarkan model penelitian pada Gambar 1, dapat dijelaskan bahwa variabel bebas yaitu instrumen EUCS (isi, akurasi, bentuk, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan), keamanan, kecepatan serta penyedia berpengaruh terhadap kepuasan pengguna akhir e-learning.

Gambar 2.1. Model Penelitian

INSTRUMEN EUCS

PENYEDIA

KEAMANAN

KECEPATAN Sumber: Waluyo (2010), dimodifikasi.

32

KEPUASAN PENGGUNA ELEARNING


D.

Hipotesis Penelitian

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.

Faktor isi merupakan bagian Instrumen EUCS, berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

2.

Faktor akurasi merupakan bagian Instrumen EUCS, berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

3.

Faktor bentuk, merupakan bagian Instrumen EUCS, berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

4.

Faktor kemudahan merupakan bagian Instrumen EUCS, berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

5.

Faktor ketepatan waktu merupakan bagian Instrumen EUCS, berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

6.

Faktor Penyedia berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

7.

Faktor Keamanan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning

8.

Faktor Kecepatan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning.

33


34

BAB III METODE PENELITIAN

A.

Jenis Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian primer, yang mengumpulkan data dari responden menggunakan kuesioner dengan 5 skala likert. Penelitian ini melakukan regresi berganda untuk menguji pengaruh beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Variabel bebas terdiri dari isi (X1), akurasi (X2), bentuk (X3), kemudahan (X4), ketepatan waktu (X5), penyedia (X6), keamanan (X7) dan kecepatan (X8). Variabel terikatnya adalah kepuasan pengguna elearning (Y). Model penelitian yang akan digunakan adalah sebagai berikut.

Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8

Dengan rincian: Y = Kepuasan pengguna e-learning X1 = isi X2 = akurasi X3 = bentuk X4 = kemudahan X5 = ketepatan waktu X6 = penyedia X7 = keamanan X8 = kecepatan Penelitian ini juga akan menggunakan variabel dummy berupa variabel usia dan jabatan peserta untuk melihat perbedaan kepuasan pengguna elearning berdasarkan usia dan jabatannya. Penelitian ini juga ingin melihat perbedaan kepuasan peserta e-learning berdasarkan lokasi penyelenggaraan yang berbeda yaitu Makassar, Yogyakarta, Medan dan Jakarta.

35


B.

Definisi Operasional Variabel

Berdasarkan model penelitian di atas, berikut penjelasan setiap variabel yang akan digunakan dalam pengujiannya. 1. Variabel bebas a. X1 = isi Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai informasi apa saja yang tersedia dalam suatu sistem e-learning yang disediakan oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 4 pertanyaan dengan 5 skala likert. b. X2 = akurasi Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai informasi yang diberikan dalam program e-learning harus bebas dari kesalahan. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 3 pertanyaan dengan 5 skala likert. c. X3 = bentuk Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai bentuk informasi yang diberikan dalam program e-learning harus jelas, misalnya tata letak maupun navigasinya. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 3 pertanyaan dengan 5 skala likert. d. X4 = kemudahan Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai kemudahan dalam menggunakan aplikasi dalam program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 8 pertanyaan dengan 5 skala likert.

36


e. X5 = ketepatan waktu Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai infromasi yang update dan penjadwalan yang tepat waktu dalam pelaksanaan program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 2 pertanyaan dengan 5 skala likert. f.

X6 = penyedia Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai pelayanan instruktur/widyaiswara, panitia maupun administrator elearning dalam pelaksanaan program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 4 pertanyaan dengan 5 skala likert.

g. X7 = keamanan Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai perlindungan terhadap identitas peserta maupun data-data pribadi peserta dalam proses pelaksanaan program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 3 pertanyaan dengan 5 skala likert. h. X8 = kecepatan Variabel ini menjelaskan tentang persepsi responden mengenai kecepatan dalam proses log in, loading, download dan log out dalam proses pelaksanaan program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 4 pertanyaan dengan 5 skala likert. i.

Variabel dummy yang digunakan dalam penelitian ini adalah DKELAMIN,

DJABATAN

dan

DLOKASI.

DKELAMIN

untuk

membedakan kepuasan responden pria dan wanita dalam e-learning. DJABATAN untuk melihat perbedaan kepuasan pejabat dan staff dalam penggunaan e-learning. DLOKASI untuk melihat perbedaan kepuasan pengguna e-learning berdasarkan lokasi penyelenggaran elearning di Makassar, Yogyakarta, Medan dan Jakarta.

37


2. Variabel bebas Y = kepuasan pengguna e-learning. Variabel ini menjelaskan persepsi responden mengenai kepuasan dan keberhasilan peserta dalam mengikuti program e-learning. Variabel ini diukur dengan kuesioner yang berisi 2 pertanyaan dengan 5 skala likert. Instrument Kepuasan dan keberhasilan yang digunakan dalam variabel kepuasan ini merupakan persepsi kepuasan dan keberhasilan peserta terhadap keikutsertaan responden dalam penyelenggaraan e-learning. Selain berdasarkan persepsi responden, penelitian ini juga menggunakan data sekunder berupa nilai akhir yang diperoleh responden setelah mengikuti ujian teori dan praktek dalam paket pembelajaran e-learning. Variabel nilai akhir ini akan digunakan untuk mengukur keberhasilan responden setelah mengikuti rangkaian kegiatan e-learning.

C.

Jenis Dan Sumber Data (Populasi dan Sampel) Populasi dan wilayah generalisasi penelitian ini adalah peserta diklat e-

learning yang diselenggarakan oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan tahun 2010 sampai dengan tahun 2013 yang berjumlah 1.589 peserta diklat. Diklat e-learning tersebut terdiri dari diklat akuntansi pemerintah pusat (PPAKP) dan penyusunan anggaran berbasis kinerja (PABK). Penelitian ini menghadapi kendala dalam pengumpulan data penelitian, sehingga sampel penelitian ini dibatasi hanya program e-learning penganggaran berbasis kinerja untuk tahun 2013.

38


D.

Metode Pengumpulan Data/Instrumen Penelitian Penelitian ini mengumpulkan data penelitian menggunakan metode

kuesioner terstruktur yang masing-masing berisi pertanyaan dan jawaban. Pilihan jawaban dalam setiap pertanyaan kuesioner disusun menggunakan 5 skala Likert, yang terdiri atas: 1. Sangat tidak setuju 2. Tidak setuju 3. Ragu-ragu 4. Setuju 5. Sangat setuju

Instrumen yang akan digunakan dalam pengumpulan data penelitian ini secara lengkap dijabarkan pada Tabel 3.1. di bawah ini:

Tabel 3.1. Instrumen Penelitian Variabel

ISI

1. 2. 3. 4. 5.

AKURASI

6. 7. 8.

BENTUK

9.

Pernyataan Tampilan grafis halaman web e-learning BPPK menarik Semua informasi diklat PABK tersedia di web e-learning BPPK File materi diklat PABK tersedia lengkap di web e-learning BPPK Video tutorial nara sumber/animasi sangat penting di web elearning BPPK Informasi yang disajikan dalam web e-learning sesuai dengan paket modul PABK yang sudah diterima File yang terdapat di web e-learning BPPK sesuai dengan paket modul PABK Soal quiz yang diujikan pada web e-learning BPPK sesuai dengan materi yang terdapat pada paket modul PABK Dalam web e-learning terdapat fasilitas untuk mengakses materi pembelajaran Dalam web e-learning terdapat fasilitas yang digunakan untuk mengirimkan tugas

39


10. Dalam web e-learning terdapat fasilitas untuk chatting sesama pengguna e-learning BPPK 11. Alamat web e-learning BPPK http://ebelajarkeuangan.go.id mudah diakses 12. Lay out web e-learning BPPK sangat mudah digunakan 13. Proses login ke web e-learning BPPK sangat mudah 14. Download file mata diklat PABK di web e-learning BPPK sangat mudah KEMUDAHAN 15. Upload file tugas mata diklat ke web e-learning BPPK sangat mudah 16. Panduan penggunaan e-learning BPPK sangat mudah didapat 17. Mengatur user account (edit data dan tambah foto) dalam web e-learning BPPK sangat mudah 18. Logout dari web e-learning BPPK sangat mudah 19. Informasi yang disajikan dalam web e-learning BPPK selalu up to date KETEPATAN WAKTU 20. Jadwal chatting on line di web e-learning BPPK selalu tepat waktu 21. Widyaiswara/Pengajar mampu menjelaskan materi dengan jelas dan mudah dimengerti 22. Widyaiswara/Pengajar mampu menjawab semua pertanyaan terkait dengan materi diklat PENYEDIA 23. Panitia penyelenggara mampu memberikan pelayanan kediklatan sesuai dengan kebutuhan Anda 24. Adminstrator e-learning sangat membantu proses pembelajaran e-learning 25. Username dan password yang digunakan untuk login ke web elearning BPPK sudah mengamankan akses Anda ke dalamnya 26. Password untuk login ke dalam web e-learning BPPK yang KEAMANAN diberikan oleh panitia penyelenggara sudah mengamankan akses Anda ke alamat web tersebut 27. Proses login dan logout dapat mengamankan akses Anda ke alamat web e-learning BPPK. 28. Proses login ke dalam web e-learning BPPK sangat cepat 29. Perpindahan menu dalam web e-learning BPPK setelah Anda melakukan klik berlangsung secara cepat KECEPATAN 30. Proses download materi diklat PABK dalam web e-learning BPPK sangat cepat 31. Proses logout dari web e-learning BPPK sangat cepat 32. Anda puas dengan e-learning BPPK KEPUASAN 33. E-learning BPPK dapat dikatakan berhasil Sumber: Waluyo (2010) dimodifikasi

40


E.

Metode Analisis Data

1. Statistik Deskriptif. Statististik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (Ghozali, 2005). Dengan statistik deskriptif ini akan diperoleh gambaran perbandingan antara rata-rata jawaban dari setiap pertanyaan dalam kuesioner dengan kategori penilaian menurut Waluyo (2010). Kuesioner disebar kepada 271 peserta e-learning yang tersebar di empat provinsi yaitu Medan, Jakarta, Makassar dan Yogyakarta. Dari 259 kuesioner yang diterima kembali kemudian disaring menjadi 127 kuesioner yang lengkap.

2. Statistik Inferensial. Penelitian ini menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Oleh karena itu alat uji statistik yang akan digunakan adalan analisis regresi berganda. Sebelum dilakukan analisis regresi akan dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu yang berupa uji normalitas, uji validitas, uji reliabilitas, uji multikolonieritas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas. a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk melihat kenormalan dari distribusi setiap variable yang digunakan dalam statistik inferensial. Sebelum dilakukan uji regresi, maka perlu dilakukan uji normalitasnya. (Ghozali, 2005). Uji normalitas dapat dilakukan menggunakan analisis grafik atau uji statistic. Dengan analisis grafik, uji normalitas dapat dilakukan dengan melihat gambar diagram batang yang membandingkan data observasi dengan

41


distribusi yang mendekati distribusi normal. Metode lainnya dalam analisis grafik adalah normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dengan distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting data variabel akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data variabel normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya (Ghozali, 2005). Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis H0: data residual berdistribusi normal H1: data residual tidak berdistribusi normal Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikannya lebih besar dari 0,05. Dalam hal ini H0 diterima, dan ini berarti data residual berdistribusi normal. b. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2005). Pengukuran validitas dapat dilakukan dengan tiga cara, yaitu (Ghozali, 2005): 1) Melakukan korelasi antar skor butir pertanyaan dengan total skor konstruk atau variabel. 2) Melakukan korelasi bivariate antara masing-masing skor indikator dengan total skor konstruk 3) Melakukan uji confirmatory factor analysis

42


c. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dapat dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2005). Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu: 1) Pengukuran ulang: seorang responden diberikan pertanyaan yang sama pada waktu yang berbeda untuk melihat konsistensi jawaban responden. 2) Pengukuran sekali saja: pengukuran hanya dilakukan sekali dan hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha > 0.60 (Nunnally dalam Ghozali, 2005). d. Uji Multikolinieritas Uji multikolonirietas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variable independen. e. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi (Ghozali, 2005). f. Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke

43


pengamatan lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas.

g. Uji Regresi Berganda Analisis ini dilakukan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji ini dilakukan untuk melihat pengaruh isi, akurasi, bentuk, kemudahan, ketepatan waktu, penyedia, keamanan dan kecepatan terhadap kepuasan pengguna e-learning. Analisis regresi berganda untuk penelitian ini dapat dirumuskan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + e

Dengan rincian: Y = Kepuasan pengguna e-learning β0= Konstanta β1- β8= Koefisien Regresi X1= isi X2= akurasi X3= bentuk X4 = kemudahan X5 = ketepatan waktu X6= penyedia X7 = keamanan X8= kecepatan e = kesalahan baku selain itu akan ditambahkan juga dengan variabel dummy berupa DKELAMIN, DLOKASI DAN DJABATAN.

44


h. Uji Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan dengan uji signifikansi simultan dan uji signifikansi parameter individual. Uji signifikansi simultan (uji F) dilakukan untuk mengetahui pengaruh semua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Untuk pengujiannya dapat dilihat dari nilai probabilitas yang terdapat pada table Anova nilai F. Jika nilai probalibitas kurang dari nilai 0,05, maka variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable terikat pada signifikansi 5% dan model penelitian tersebut dapat dikatakan baik. Uji signifikansi parameter individual (uji t) digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikatnya (Ghozali, 2005).

45


46

BAB IV PEMBAHASAN

A.

Statistik Deskriptif Distribusi kuesioner dan pengembaliannya dapat dilihat pada Tabel 4.1

berikut ini: Tabel 4.1. Distribusi Kuesioner Lokasi

Penyebaran

Kembali

Diolah

Medan

39

39

21

Makassar

43

43

29

Jogjakarta

50

50

28

Jakarta

127

127

49

Total

259

259

127

Sumber: hasil pengolahan data.

Selanjutnya kuesioner yang berjumlah 33 butir pertanyaan dihitung nilai rataratanya berdasarkan jumlah responden. Rata-rata setiap butir pertanyaan kuesioner dibandingkan dengan kategori penilaian seperti tampak pada Tabel 4.2. Tabel 4.2. Kategori Penilaian Interval 1,00
Kategori Sangat tidak setuju Tidak setuju Ragu-ragu Setuju Sangat setuju

Nilai 1 2 3 4 5

Sumber: Waluyo, 2010.

Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variable isi (X1) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.3. berikut ini. Empat butir pertanyaan kuesioner yang merepresentasikan variabel ISI dijawab oleh

47


responden dengan nilai rata-rata di atas 4 kecuali untuk butir pertanyaan nomor 3 bernilai di bawah 4 yaitu file materi diklat PABK tersedia lengkap di web elearning BPPK. Tampilan grafis yang menarik menurut responden (rata-rata 4,04) disebabkan karena aplikasi learning management system memang sudah didisain menyesuaikan dengan kebutuhan peserta. Semua informasi tersedia (rata-rata 4,01) di web e-learning menunjukkan bahwa kebutuhan informasi peserta sudah disediakan dalam web e-learning BPPK. Video tutorial memperoleh rata-rata nilai paling tinggi, yaitu 4,11 disebabkan karena isi materi e-learning BPPK sudah didisain menggunakan multimedia yang interaktif dan sudah dilengkapi dengan beragam animasi yang tidak membosankan peserta. File materi diklat PABK tersedia lengkap di web e-learning BPPK hanya memperoleh nilai 3,96, hal ini disebabkan oleh karena file materi diklat terdiri dari modul, power point dan tayangan video animasi yang membutuhkan media penyimpanan yang cukup besar sehingga tidak memungkinkan jika di simpan dalam halaman web. Pada prakteknya, materi-materi tersebut disimpan dalam media DVD-ROM. Tabel 4.3. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Isi No 1 2 3 4

Daftar Pertanyaan Tampilan grafis halaman web e-learning BPPK menarik Semua informasi diklat PABK tersedia di web elearning BPPK File materi diklat PABK tersedia lengkap di web elearning BPPK Video tutorial nara sumber/animasi sangat penting di web e-learning BPPK Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Sumber: data diolah.

48

Rata-rata

Kategori

4,04

Setuju

4,01

Setuju

3,96

Setuju

4,11

Setuju

4,03

Setuju

BAB IV PEMBAHASAN

Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel akurasi (X2) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.4. berikut ini. Secara umum butir-butir pertanyaan yang menggambarkan variabel Akurasi cukup baik melihat jawaban responden terhadap variabel Akurasi yang masuk kategori penilaian di sekitar nilai rata-rata 4.

Tabel 4.4. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Akurasi No 1 2 3

Daftar Pertanyaan Informasi yang disajikan dalam web e-learning sesuai dengan paket modul PABK yang sudah diterima File yang terdapat di web e-learning BPPK sesuai dengan paket modul PABK Soal quiz yang diujikan pada web e-learning BPPK sesuai dengan materi yang terdapat pada paket modul PABK Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,96

Setuju

4,01

Setuju

3,94

Setuju

3,95

Setuju


Tabel 4.5. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Bentuk No 1 2 3

Daftar Pertanyaan Dalam web e-learning terdapat fasilitas untuk mengakses materi pembelajaran Dalam web e-learning terdapat fasilitas yang digunakan untuk mengirimkan tugas Dalam web e-learning terdapat fasilitas untuk chatting sesama pengguna e-learning BPPK Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

4,11

Setuju

3,80

Setuju

3,96

Setuju

3,91

Setuju


Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel bentuk (X3) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.5. berikut ini. Secara

49


umum tanggapan responden terhadap butir-butir pertanyaan yang mewakili variabel Bentuk juga cukup baik melihat nilai rata-rata setiap butir yag juga di sekitar nilai 4. Hal ini menunjukkan bahwa learning management system yang dimiliki oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan memiliki bentuk yang cukup memadai kebutuhan pembelajaran e-learning. Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel kemudahan (X4) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.6. berikut ini.

Tabel 4.6. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kemudahan No 1 2 3 4 5 6 7 8

Daftar Pertanyaan Alamat web e-learning BPPK http://ebelajarkeuangan.depkeu. go.id mudah diakses Lay out web e-learning BPPK sangat mudah digunakan Proses login ke web e-learning BPPK sangat mudah Download file mata diklat PABK di web e-learning BPPK sangat mudah Upload file tugas mata diklat ke web e-learning BPPK sangat mudah Panduan penggunaan e-learning BPPK sangat mudah diperoleh Mengatur user account (edit data dan tambah foto) dalam web e-learning BPPK sangat mudah Logout dari web e-learning BPPK sangat mudah Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,95

Setuju

4,05

Setuju

3,96

Setuju

3,82

Setuju

3,66

Setuju

3,88

Setuju

3,65

Setuju

4,17 3,90

Setuju Setuju


Secara

umum

para

responden

merasakan

kemudahan

dalam

menggunakan learning management system. Hal tersebut terlihat dari rata-rata nilai setiap butir pertanyaan yang berkisar antara 3,65 hingga 4,17. Lay out web e-learning yang mudah digunakan dan proses log out yang mudah memperoleh nilai rata-rata cukup tinggi dikarenakan learning management system yang sangat user friendly. Upload file tugas ke web e-learning sangat mudah

50

BAB IV PEMBAHASAN

memperoleh nilai rata-rata 3,66 bukan disebabkan karena prosesnya yang sulit. Prosesnya mudah namun jaringan internet yang lambat mengakibatkan proses pengiriman tugas terkesan “tidak mudah”. Mengatur user account dalam web elearning BPPK memperoleh nilai paling kecil, kemungkinan disebabkan oleh ketiadaan sosialisasi dalam penggunaan aplikasi learning management system bagi para peserta. Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel ketepatan waktu (X5) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.7. berikut ini. Secara umum jawaban dari para responden terhadap butir-butir pertanyaan terkait variabel ketepatan waktu cukup baik, hal tersebut terlihat dari rata-rata nilai 3,75.

Tabel 4.7. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Ketepatan Waktu No 1 2

Daftar Pertanyaan Informasi yang disajikan dalam web e-learning BPPK selalu up to date Jadwal chatting on line di web e-learning BPPK selalu tepat waktu Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,81

Setuju

3,71

Setuju

3,75

Setuju


Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel penyedia (X6) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.8. berikut ini. Elearning yang dikelola oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan melibatkan beberapa pihak dalam penyelenggaraan on line chattingnya, diantaranya widyaiswara/pengajar,

panitia

peyelenggara maupun

administrator

dalam

learning management systemnya. Jawaban responden terhadap pihak penyedia e-learning yang terdiri dari pengajar, panitia dan administrator e-learning secara umum cukup baik.

51


Tabel 4.8. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Penyedia No 1 2 3 4

Daftar Pertanyaan Widyaiswara/Pengajar mampu menjelaskan materi dengan jelas dan mudah dimengerti Widyaiswara/Pengajar mampu menjawab semua pertanyaan terkait dengan materi diklat Panitia penyelenggara mampu memberikan pelayanan kediklatan sesuai dengan kebutuhan Anda Adminstrator e-learning sangat membantu proses pembelajaran e-learning Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,69

Setuju

3,83

Setuju

3,92

Setuju

3,92

Setuju

3,90

Setuju


Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel keamanan (X7) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.9. berikut ini.

Tabel 4.9. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Keamanan No 1

2

3

Daftar Pertanyaan Username dan password yang digunakan untuk login ke web e-learning BPPK sudah mengamankan akses Anda ke dalamnya Password untuk login ke dalam web e-learning BPPK yang diberikan oleh panitia penyelenggara sudah mengamankan akses Anda ke alamat web tersebut Proses login dan logout dapat mengamankan akses Anda ke alamat web e-learning BPPK. Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

4,01

Setuju

4,00

Setuju

4,05

Setuju

4,01

Setuju


Responden

memberikan

tanggapan

yang

cukup

tinggi

terkait

dengan

pengamanan data yang digunakan selama proses e-learning berlangsung. Para peserta merasa aman dalam menggunakan fasilitas e-learning, hal tersebut terlihat dari nilai rata-rata setiap butir pertanyaan pada variabel keamanan yang di atas 4.

52

BAB IV PEMBAHASAN

Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variable kecepatan (X8) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.10. berikut ini. Secara umum para peserta memberikan tanggapan positif terkait dengan butirbutir pertanyaan dalam variabel kecepatan, hal tersebut terlihat dari nilai rata-rata yang diperoleh berkisar pada angka 4, kecuali untuk butir proses download yang memperoleh 3,73.

Tabel 4.10. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kecepatan No 1 2 3 4

Daftar Pertanyaan Proses login ke dalam web e-learning BPPK sangat cepat Perpindahan menu dalam web e-learning BPPK setelah Anda melakukan klik berlangsung secara cepat Proses download materi diklat PABK dalam web elearning BPPK sangat cepat Proses logout dari web e-learning BPPK sangat cepat Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,98

Setuju

3,93

Setuju

3,73

Setuju

4,04

Setuju

3,90

Setuju


Berdasarkan analisis deskriptif terhadap butir pertanyaan pada variabel kepuasan (Y) diperoleh kategori penilaian seperti pada Tabel 4.11 berikut ini. Tanggapan responden terhadap variabel bebas cukup tinggi, tidak demikian halnya dengan variabel terikat berupa Kepuasan. Rata-rata nilai butir-butir pertanyaan pada variabel kepuasan berkisar antara 3,5 hingga 3,7. Meskipun masuk kategori SETUJU namun angka tersebut berada tidak jauh dari kategori ragu-ragu. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian lebih lanjut mengenai pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

53


Tabel 4.11. Hasil Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepuasan No 1 2

B.

Daftar Pertanyaan Anda puas dengan e-learning BPPK E-learning BPPK dapat dikatakan berhasil Rata-rata keseluruhan jawaban responden

Rata-rata

Kategori

3,77 3,59 3,67

Setuju Setuju Setuju

Pengujian Asumsi Klasik

1. Uji Reliabilitas dan Validitas Nunnaly (1967) dalam Ghozali (2005) menyatakan bahwa suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach,s-alpha lebih besar dari 0,60. Berdasarkan pengolahan data berupa uji reliabilitas menggunakan aplikasi statistik SPSS diperoleh hasil uji reliabilitas sebagaimana tampak pada Tabel 4.12. Dalam tabel tersebut ditunjukan bahwa seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai Cronbach,s Alpha di atas 0,60, sehingga dapat dikatakan reliabel.

Tabel 4.12. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardize Alpha d Items .940 .941

N of Items 33

Sumber: data diolah

Pada bagian selanjutnya dipaparkan hasil pengujian validitas atas instrumen yang digunakan dalam penelitian ini. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan dalam kuesioner mampu mengungkap sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2005). Pengujian dilakukan dengan cara melihat korelasi antara skor butir pertanyaan dengan total skor variabel. Hasil pengujian validitas menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.13 hingga Tabel 4.21 di bawah ini.

54

BAB IV PEMBAHASAN

Tabel 4.13. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel ISI ISI1 ISI1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

ISI2

ISI3

ISI4

ISI

ISI2

ISI3

ISI4

ISI

1

.421(**)

.304(**)

.231(**)

.707(**)

127

.000 127

.001 127

.009 127

.000 127

.421(**)

1

.504(**)

.103

.722(**)

.000 127

127

.000 127

.250 127

.000 127

.304(**)

.504(**)

1

.248(**)

.754(**)

.001 127

.000 127

127

.005 127

.000 127

.231(**)

.103

.248(**)

1

.577(**)

.009 127

.250 127

.005 127

127

.000 127

.707(**)

.722(**)

.754(**)

.577(**)

1

.000 127

.000 127

.000 127

.000 127

127

Sumber: data diolah

Berdasarkan Tabel 4.13, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel ISI menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel ISI adalah valid. Tabel 4.14. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel AKURASI AKU1 AKU1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AKU2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AKU3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AKURASI Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 127 .735(**) .000 127 .599(**) .000 127 .892(**) .000 127

AKU2 .735(**) .000 127 1 127 .560(**) .000 127 .869(**) .000 127

AKU3 AKURASI .599(**) .892(**) .000 .000 127 127 .560(**) .869(**) .000 .000 127 127 1 .844(**) .000 127 127 .844(**) 1 .000 127 127

Sumber: data diolah

55


Berdasarkan Tabel 4.14, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel AKURASI menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel AKURASI adalah valid. Tabel 4.15. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel BENTUK BEN1 BEN1

BEN2

BEN3

BENTUK

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 127 .339(**) .000 127 .207(*) .019 127 .664(**) .000 127

BEN2 .339(**) .000 127 1 127 .290(**) .001 127 .798(**) .000 127

BEN3 .207(*) .019 127 .290(**) .001 127 1 127 .692(**) .000 127

BENTUK .664(**) .000 127 .798(**) .000 127 .692(**) .000 127 1 127

Sumber: data diolah

Tabel 4.16. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEMUDAHAN MUD1 MUD2 MUD1

MUD2

MUD3

MUD4

MUD5

56

Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N

MUD3

MUD4

MUD5

MUD6

MUD7

MUD8 MUDAH

1 .513(**) .616(**) .409(**) .436(**) .358(**) .290(**) .373(**) .722(**)

127 .513(**)

.000

.000

.000

.000

.000

.001

.000

.000

127

127

127

127

127

127

127

127

1 .562(**) .314(**) .473(**) .427(**) .293(**) .283(**) .694(**)

.000 127

127

.616(**) .562(**) .000

.000

127

127

.000

.000

.000

.000

.001

.001

.000

127

127

127

127

127

127

127

1 .534(**) .525(**) .604(**) .383(**) .412(**) .829(**)

127

.409(**) .314(**) .534(**) .000

.000

.000

127

127

127

.000

.000

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

127

1 .527(**) .474(**) .359(**) .434(**) .724(**)

127

.436(**) .473(**) .525(**) .527(**) .000

.000

.000

.000

127

127

127

127

.000

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

1 .508(**) .364(**) .287(**) .752(**)

127

.000

.000

.001

.000

127

127

127

127

BAB IV PEMBAHASAN

MUD6

Pearson Correlation Sig. (2tailed) N MUD7 Pearson Correlation Sig. (2tailed) N MUD8 Pearson Correlation Sig. (2tailed) N MUDAH Pearson Correlation Sig. (2tailed) N

.358(**) .427(**) .604(**) .474(**) .508(**) .000

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

1 .362(**) .188(*) .704(**)

127

.290(**) .293(**) .383(**) .359(**) .364(**) .362(**) .001

.001

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

127

.000

.034

.000

127

127

127

1 .308(**) .609(**)

127

.000

.000

127

127

.373(**) .283(**) .412(**) .434(**) .287(**) .188(*) .308(**) .000

.001

.000

.000

.001

.034

.000

127

127

127

127

127

127

127

1 .547(**) .000 127

127

.722(**) .694(**) .829(**) .724(**) .752(**) .704(**) .609(**) .547(**)

1

.000

.000

.000

.000

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

127

127

127

127

Sumber: data diolah

Berdasarkan Tabel 4.15, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel BENTUK menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel BENTUK adalah valid. Berdasarkan Tabel 4.16, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel KEMUDAHAN menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan

bahwa

masing-masing

butir

pertanyaan

dalam

variabel

KEMUDAHAN adalah valid.

Tabel 4.17. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KETEPATAN WAKTU WAK1 WAK1

WAK2

WAKTU

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 127 .405(**) .000 127 .827(**) .000 127

WAK2 .405(**) .000 127 1 127 .849(**) .000 127

WAKTU .827(**) .000 127 .849(**) .000 127 1 127

Sumber: data diolah

57


Tabel 4.18. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel PENYEDIA SED1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

SED1

N Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

SED2


SED3


SED4

N Pearson PENYEDIA Correlation Sig. (2-tailed) N

SED2

SED3

SED4

1 .819(**) .534(**) .447(**)

127 .819(**)

PENYEDIA .893(**)

.0. 00

.000

.000

.000

127

127

127

127

1 .525(**) .399(**)

.872(**)

.000

.000

.000

.000

127

127

127

1 .433(**)

.761(**)

.000

.000

127

127

127

.447(**) .399(**) .433(**)

1

.680(**)

127

127

.534(**) .525(**) .000

.000

127

127

.000

.000

.000

127

127

127

.000 127

127

.893(**) .872(**) .761(**) .680(**)

1

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

Sumber: data diolah

Berdasarkan Tabel 4.17, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel KEMUDAHAN menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel KEMUDAHAN adalah valid. Berdasarkan Tabel 4.18, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel PENYEDIA menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel PENYEDIA adalah valid.

58

BAB IV PEMBAHASAN

Tabel 4.19. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KECEPATAN CEP1 CEP1

Pearson Correlation Sig.(2-tailed) N

CEP2


CEP3


CEP4


KECEPATAN


CEP2

CEP3

CEP4

.725(**)

.615(**)

.622(**)

.865(**)

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

.725(**)

1

.663(**)

.614(**)

.891(**)

.000

.000

.000

1

.000

KECEPATAN

127

127

127

127

127

.615(**)

.663(**)

1

.591(**)

.855(**)

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

.622(**)

.614(**)

.591(**)

1

.799(**)

.000

.000

.000

127

127

127

127

127

.865(**)

.891(**)

.855(**)

.799(**)

1

.000

.000

.000

.000

127

127

127

127

.000

127

Sumber: data diolah

Berdasarkan Tabel 4.19, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel KECEPATAN menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel KECEPATAN adalah valid. Berdasarkan Tabel 4.20, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel KEAMANAN menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel KEAMANAN adalah valid.

59


Tabel 4.20. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEAMANAN AMAN1 AMAN1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AMAN2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N AMAN3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N KEAMANAN Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

AMAN2

AMAN3

KEAMANAN

1

.800(**)

.708(**)

.908(**)

127

.000 127

.000 127

.000 127

.800(**)

1

.813(**)

.945(**)

.000 127

127

.000 127

.000 127

.708(**)

.813(**)

1

.911(**)

.000 127

.000 127

127

.000 127

.908(**)

.945(**)

.911(**)

1

.000 127

.000 127

.000 127

127

Sumber: data diolah

Tabel 4.21. Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan Variabel KEPUASAN PUAS1 PUAS1

PUAS2

KEPUASAN

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 127 .782(**) .000 127 .937(**) .000 127

PUAS2 .782(**) .000 127 1 127 .950(**) .000 127

KEPUASAN .937(**) .000 127 .950(**) .000 127 1 127

Sumber: data diolah

Berdasarkan Tabel 4.21, dapat disimpulkan bahwa korelasi antara skor butir pertanyaan dengan skor total pada variabel KEPUASAN menunjukkan hasil yang signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir pertanyaan dalam variabel KEPUASAN adalah valid.

60

BAB IV PEMBAHASAN

2. Uji Multikolinieritas Pengujian ini dilakukan untuk memastikan apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Hasil pengujian multikolinieritas menggunakan aplikasi SPSS ditunjukkan pada Tabel 4.22.

Tabel 4.22. Hasil Uji Multikolinieritas Model

Kecepatan Akurasi Keamanan Bentuk Penyedia Waktu

1 Correlations KECEPATAN

Isi

Mudah

1.000

.053

-.243

-.113

-.005

-.111 -.065

-.456

.053

1.000

-.024

-.218

.050

-.058 -.299

-.084

KEAMANAN

-.243

-.024

1.000

-.041

-.256

.034 -.056

.039

BENTUK

-.113

-.218

-.041

1.000

-.022

-.056 -.063

-.097

PENYEDIA

-.005

.050

-.256

-.022

1.000

-.242 -.063

-.210

WAKTU

-.111

-.058

.034

-.056

-.242 1.000 -.017

-.286

ISI

-.065

-.299

-.056

-.063

-.063

-.017 1.000

-.330

MUDAH

-.456

-.084

.039

-.097

-.210

-.286 -.330

1.000

.023

.001

-.005

-.002

.000

-.002 -.002

-.015

.001

.017

.000

-.004

.001

-.001 -.007

-.002

KEAMANAN

-.005

.000

.020

-.001

-.005

.001 -.001

.001

BENTUK

-.002

-.004

-.001

.018

.000

-.001 -.002

-.003

.000

.001

-.005

.000

.018

-.004 -.002

-.006

WAKTU

-.002

-.001

.001

-.001

-.004

.016

.000

-.008

ISI

-.002

-.007

-.001

-.002

-.002

.000

.033

-.013

MUDAH

-.015

-.002

.001

-.003

-.006

-.008 -.013

.046

AKURASI

Covariances KECEPATAN AKURASI

PENYEDIA

a Dependent Variable: KEPUASAN Sumber: data diolah

Tampak pada Tabel 4.22 besaran korelasi antara variabel bebas berkisar antara 0,01 hingga 0,456. Nilai korelasi antar variabel bebas yang relatif kecil menunjukkan bahwa tidak terdapat multikolinieritas dalam model regresi, sehingga dapat disimpulkan model yang digunakan dalam penelitian ini baik.

61


3. Uji Autokorelasi Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi linier terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1. Jika terjadi korelasi maka model regresi mengalami

problem

autokorelasi.

Berdasarkan

pengujian

autokorelasi

menggunakan SPSS diperoleh besaran Durbin-Watson sebesar 1,963 seperti tampak pada Tabel 4.23. Nilai tersebut lebih besar dari batas atas nilai tabel Durbin-Watson pada tingkat signifikan 0,05 jumlah sampel 127 dan jumlah variabel bebas 8 sebesar 1,686 dan lebih kecil dari 4-1,686. Kesimpulan dari perolehan nilai tersebut adalah model regresi terbebas dari problem autokorelasi. Tabel 4.23. Hasil Uji Autokorelasi Model 1

R .608(a)

R Square .370

Adjusted R Square .327

Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .62510 1.963

a Predictors: (Constant), KECEPATAN, AKURASI, KEAMANAN, BENTUK, PENYEDIA, WAKTU, ISI, MUDAH b Dependent Variable: KEPUASAN Sumber: data diolah

4. Uji Heteroskedastisitas Pengujian ini bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka model

regresi

disebut

homoskedastisitas

dan

jika

berbeda

disebut

heteroskedastisitas (Ghozali, 2005). Model regresi yang baik adalah model yang homoskedastisitas dan tidak terdapat heteroskedastisitas. Berdasarkan hasil pengujian

menggunakan

aplikasi

SPSS

diperoleh

Grafik

4.1

yang

menggambarkan grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPRED dengan residualnya yaitu SRESID.

62

BAB IV PEMBAHASAN

Gambar 4.1. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas

Scatterplot

Dependent Variable: KEPUASAN

Regression Studentized Residual

3

2

1

0

-1

-2

-3 -3

-2

-1

0

1

2

3

Regression Standardized Predicted Value

Sumber: data diolah

Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual Y (Ghozali, 2005). Berdasarkan sebaran titik-titik sebagaimana terlihat pada Grafik 4.1. tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.

5. Uji Normalitas Pengujian ini ingin melihat apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Berdasarkan pengujian normalitas menggunakan aplikasi SPSS diperoleh Grafik 4.2 dan Grafik 4.3. yang menggambarkan bahwa penyebaran data berada di sekitar garis diagonal dan grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan model regresi memenuhi asumsi normalitas.

63


Gambar 4.2. Hasil Pengujian Normalitas Histogram

Histogram

Dependent Variable: KEPUASAN 25

Frequency

20

15

10

5 Mean =1.14E-16 Std. Dev. =0.968 N =127

0 -3

-2

-1

0

1

2

3

Regression Standardized Residual

Sumber: data diolah

Gambar 4.3. Hasil Pengujian Normalitas Normal Probability Plot

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Dependent Variable: KEPUASAN

Expected Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0 0.0

0.2

0.4

0.6

Observed Cum Prob

Sumber: data diolah

64

0.8

1.0

BAB IV PEMBAHASAN

C.

Pengujian Hipotesis (Regresi Berganda) Pengujian ini dilakukan untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap

variabel terikat. Uji Regresi dilakukan untuk melihat pengaruh Isi, Akurasi, Bentuk, Kemudahan, Ketepatan Waktu, Penyedia, Kecepatan dan Keamanan Terhadap Kepuasan Pengguna e-learning. Berdasarkan Tabel 4.24 diperoleh hasil pengujian regresi menggunakan SPSS berupa tiga variabel bebas yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna e-learning, yaitu Akurasi, Bentuk dan Penyedia. Tabel 4.24. Hasil Pengujian Regresi Model

1

Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients t Sig. Statistics Std. Std. B Error Beta Tolerance VIF B Error (Constant) -.189 .632 -.299 .766 ISI -.132 .181 -.079 -.730 .467 .455 2.195 AKURASI .331 .132 .225 2.514 .013 .667 1.500 BENTUK .007 .134 .005 .054 .957 .678 1.474 MUDAH .092 .216 .060 .426 .671 .264 3.782 WAKTU .250 .126 .206 1.982 .050 .496 2.018 PENYEDIA .326 .133 .243 2.454 .016 .543 1.841 KEAMANAN -.072 .142 -.044 -.510 .611 .706 1.416 KECEPATAN .195 .153 .151 1.279 .204 .382 2.616

Sumber: data diolah

Berdasarkan hasil pengujian tersebut diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = -0,189 - 0,132X1 + 0.331X2 + 0,007X3 + 0,092X4 + 0,250X5 + 0,326X6 0,072X7 + 0,195X8 + e Berdasarkan pengujian F menggunakan SPSS diperoleh hasil seperti tampak pada Tabel 4.25. Hasil uji F menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning dengan nilai F hitung 8,669 dengan signifikansi 0,000. Hal ini berarti model regresi dapat dikatakan baik dan dapat digunakan untuk memprediksi kepuasan pengguna elearning.

65


Tabel 4.25. Hasil Uji F Model 1 Regression Residual Total

Sum of Squares 27.100 46.109 73.209

df 8 118 126

Mean Square 3.387 .391

F 8.669

Sig. .000(a)

a Predictors

: (Constant), KECEPATAN, AKURASI, KEAMANAN, BENTUK, PENYEDIA, WAKTU, ISI, MUDAH b Dependent Variable : KEPUASAN Sumber: data diolah

Seberapa besar kemampuan model dalam menjelaskan variasi variabel bebas dapat dilihat besaran koefisien determinasi pada Tabel 4.26. Koefisien determinasi merupakan daya penjelas dari variabel bebas. Nilai R hitung yang diperoleh pada tabel tersebut menunjukkan angka 0,608 yang berarti hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat cukup kuat. Tabel 4.26 juga menunjukkan nilai adjusted R Square sebesar 0,327. Hal tersebut berarti bahwa 32,7% variabel kepuasan pengguna e-learning dapat dijelaskan oleh variabel isi, akurasi, bentuk, ketepatan waktu, kemudahan, penyedia, keamanan dan kecepatan. Hal itu juga berarti 67,3% faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning.

Tabel 4.26. Koefisien Determinasi Model 1

R .608(a)

R Square .370


Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .62510 1.963

a Predictors

: (Constant), KECEPATAN, AKURASI, KEAMANAN, BENTUK, PENYEDIA, WAKTU, ISI, MUDAH b Dependent Variable : KEPUASAN Sumber: data diolah

Selanjutnya pengujian hipotesis secara individual dapat dilihat hasilnya pada Tabel 4.27 dan Tabel 4.28. Berdasarkan kedua tabel tersebut diperoleh hasil uji t berupa tiga variabel berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan

66

BAB IV PEMBAHASAN

pengguna e-learning dan lima variabel sisanya tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning. Ketiga variabel yang berpengaruh secara signifikan adalah variabel Akurasi, Ketepatan Waktu dan Penyedia. Lima variabel yang tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning adalah variabel Isi, Bentuk, Kemudahan, Keamanan dan Kecepatan.

Tabel 4.27. Hasil Uji t Model

1

Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients t Sig. Statistics Std. Std. B Error Beta Tolerance VIF B Error (Constant) -.189 .632 -.299 .766 ISI -.132 .181 -.079 -.730 .467 .455 2.195 AKURASI .331 .132 .225 2.514 .013 .667 1.500 BENTUK .007 .134 .005 .054 .957 .678 1.474 MUDAH .092 .216 .060 .426 .671 .264 3.782 WAKTU .250 .126 .206 1.982 .050 .496 2.018 PENYEDIA .326 .133 .243 2.454 .016 .543 1.841 KEAMANAN -.072 .142 -.044 -.510 .611 .706 1.416 KECEPATAN .195 .153 .151 1.279 .204 .382 2.616 Sumber: data diolah

Tabel 4.28. Hasil Pengujian Hipotesis Individual NO

VARIABEL

HIPOTESIS

HASIL

KETERANGAN

1

ISI

H1

H0 diterima

Signifikansi 0,467

2

AKURASI

H2

H0 ditolak

Signifikansi 0,013

3

BENTUK

H3

H0 diterima

Signifikansi 0,957

4

KEMUDAHAN

H4

H0 diterima

Signifikansi 0,671

5

KETEPATAN WAKTU

H5

H0 ditolak

Signifikansi 0,050

6

PENYEDIA

H6

H0 ditolak

Signifikansi 0,016

7

KEAMANAN

H7

H0 diterima

Signifikansi 0,611

8

KECEPATAN

H8

H0 diterima

Signifikansi 0,204


67


Berdasarkan Tabel 4.28, terlihat bahwa dari lima variabel instrumen end user computing satisfaction yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh, hanya dua variabel yang terbukti berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning, yaitu variabel Akurasi dan variabel Ketepatan Waktu. Temuan tersebut mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005) dalam Waluyo (2010) yang juga telah membuktikan pengaruh Akurasi dan Ketepatan Waktu terhadap kepuasan pengguna e-learning, serta mendukung temuan Waluyo (2010) yang telah membuktikan pengaruh variabel Ketepatan Waktu terhadap kepuasan pengguna e-learning. Tiga instrumen end user computing satisfaction yang lain, yaitu Isi, Bentuk, dan Kemudahan tidak sejalan dengan temuan Nurmala Ahmar dan Yuda Paramon (2005). Tiga instrumen end user computing satisfaction yang tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, yaitu variabel isi, Bentuk dan Kemudahan juga sejalan dengan hasil penelitian Waluyo (2010) yang juga tidak menemukan pengaruh tiga variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna e-learning. Penelitian ini juga tidak dapat membuktikan pengaruh variabel keamanan terhadap kepuasan pengguna e-learning, temuan ini sejalan dengan temuan Waluyo (2010). Berbeda dengan Waluyo (2010), penelitian ini menambahkan variabel Penyedia dalam model penelitian dan hasilnya ternyata terdapat pengaruh variabel Penyedia terhadap kepuasan pengguna e-learning. Penjelasan yang memungkinkan mengapa para responden menginginkan akurasi, ketepatan waktu dan penyedia sebagai faktor-faktor yang akan memberikan kepuasan kepada mereka selaku pesera program diklat berbasis elearning ini adalah sebagai berikut.

68

BAB IV PEMBAHASAN

Hal-hal yang dipertanyakan pada kuesioner dalam mengukur variabel Akurasi ada tiga, yaitu pertama dan kedua, kesesuaian informasi dan file yang disajikan dalam web e-learning dengan paket modul PABK. Paket modul yang disimpan dalam keping DVD sudah dikirimkan kepada setiap calon peserta jauh hari sebelum pembelajaran online chatting dilakukan. Hal tersebut dimaksudkan agar para peserta memiliki waktu yang cukup untuk membaca terlebih dahulu paket modul tersebut menggunakan komputer masing-masing secara off line. Selanjutnya pada saat online chatting yang terjadwal mereka dapat melakukan konfirmasi tanya jawab dengan widyaiswara/pengajar terkait materi yang sudah mereka baca sebelumnya. Namun berdasarkan hasil jawaban responden terhadap pertanyaan terbuka yang terdapat dalam kuesioner diketahui bahwa sebagian peserta mengalami keterlambatan dalam menerima keping DVD yang berisi paket modul yang harus mereka pelajari sebelumnya. Kondisi tersebut mengakibatkan peserta tidak dapat mengikuti secara baik proses on line chatting dikarenakan belum sempat membaca materi yang terdapat dalam paket modulnya. Sehingga para peserta tidak dapat melakukan konfirmasi kesesuaian antara informasi dan file yang disajikan di web dengan paket modul PABK. Terkait dengan butir pertanyaan ketiga dalam variabel Akurasi, yaitu kesesuaian soal quiz yang diujikan pada e-learning dengan materi dalam paket modul, mereka pun tidak dapat melakukan konfirmasi kesesuaian dengan baik disebabkan karena keterlambatan dalam pengiriman paket modulnya. Informasi, file maupun soal quiz yang terdapat dalam web e-learning sudah diupayakan oleh penyelenggara program e-learning untuk sesuai dengan isi paket modul PABK yang dikirimkan kepada para peserta, namun karena keterlambatan dalam pengiriman, mereka tidak melihat kesesuaiannya dengan baik. Oleh karena itu

69


responden menginginkan agar faktor akurasi berupa tiga hal tersebut di atas mendapat perhatian lebih agar mereka memperoleh kepuasan yang lebih dari program e-learning ini. Penyebabnya bukan faktor ketidaksesuaian antara informasi, file dan soal quiz dengan paket modul PABK, namun lebih kepada masalah teknis berupa keterlambatan dalam pengiriman modul. Faktor kedua yang menjadi fokus perhatian para peserta agar memperoleh kepuasan ketika berinteraksi dengan e-learning adalah ketepatan waktu. Dalam variabel Ketepatan Waktu terdapat dua instrumen yang digunakan untuk mengukur konstruk Ketepatan Waktu, yaitu pertama, informasi yang disajikan dalam web e-learning BPPK selalu up to date dan kedua, jadwal chatting on-line di web e-learning BPPK selalu tepat waktu. Faktor ketiga yang menjadi faktor berpengaruh terhadap kepuasan peserta e-learning adalah penyedia. Penyedia yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah pihak-pihak yang terlibat proses pembelajaran e-learning, khususnya pada saat aktivitas yang berhubungan dengan web e-learning. Pihakpihak tersebut adalah widyaiswara, panitia penyelenggara dan administrator dalam interaksi e-learning. Responden berharap banyak terhadap penyampaian materi oleh widyaiwara/pengajar melalui online chatting dengan sejelas-jelasnya dan dengan cara yang paling mudah dimengerti. Hal tersebut menunjukkan bahwa widyaiswara dituntut oleh responden untuk menggunakan metode dan media pembelajaran yang paling cocok pada saat interaksi e-learning, khususnya pada saat online chating. Kendala yang mungkin dirasakan oleh widyaiswara maupun pengajar pada saat pembelajaran melalui online chatting adalah keterbatasan dalam penggunaan media pembelajaran. Dengan metode klasikal, widyaiswara memiliki banyak alternatif media yang akan digunakan, namun

70

BAB IV PEMBAHASAN

dalam online chatting, media yang dapat digunakan oleh widyaiswara hanya melalui tulisan/ketikan. Dengan tulisan yang diketik melalui keyboard komputer kecepatan dan fleksibiltas pemilihan media dalam menjelaskan materi PABK wisyaiswara/pengajar menjadi sangat terbatas. Misalnya penjelasan suatu konsep dalam PABK menjadi sangat mudah dimengerti hanya dengan suatu gambar, namun dengan menuangkan dalam kata-kata menjadi kesulitan tersendiri bagi widyaiswara ketika menjelaskan maupun bagi peserta ketika memahami konsep tersebut. Kondisi tersebut mendorong beberapa responden memberikan masukan melalui pertanyaan terbuka kuesioner berupa permohonan untuk memperbanyak waktu untuk metode klasikalnya dibandingkan dengan metode online chattingnya. Program e-learning Pusdiklat Anggaran merupakan gabungan antara metode klasikal dengan online chatting dengan komposisi 5 hari online chatting dan 1 hari metode klasikal. Dengan komposisi tersebut, peserta menghendaki agar lebih diperbanyak porsi metode klasikalnya. Faktor ketiga juga menggambarkan kepuasan responden terhadap jawaban atas pertanyaan dari mereka. Kepuasan atas jawaban widyaiswara terhadap pertanyaan dari peserta sangat bergantung kepada kualitas jawaban widyaiswara

dan

kemampuan

widyaiswara

menuangkan

jawaban

atas

pertanyaan dalam bentuk tulisan yang diketik melalui keyboard komputer. Hal tersebut dapat menjadi kendala dalam memberikan kepuasan terhadap peserta e-learning.

Kualitas

jawaban

widyaiswara

dapat

dituntaskan

melalui

pengembangan kompetensi widyaiswara/pengajar, dan hal tersebut menjadi tanggung jawab Pusdiklat Anggaran untuk melakukan capacity building atas widyaiswara/pengajar. Keterbatasan dalam penggunaan media untuk menjawab pertanyaan peserta dapat diatasi dengan penyediaan faktor Bentuk yang berupa fasilitas yang lebih baik untuk menjelaskan dan memberikan jawaban yang lebih

71


dari sekedar tulisan. Faktor penyedia yang lainnya adalah panitia penyelenggara program e-learning serta petugas administrator dalam online chatting. Seperti pengembangan kapasitas kepada widyaiswara/pengajar, maka kepada para penyelenggara program e-learning maupun administrator online chatting juga perlu diberikan bekal yang memadai berupa pengembangan kompetensi dalam memberikan pelayanan kepada peserta e-learning. Hal tersebut perlu dilakukan secara berkesinambungan untuk memberikan kepuasan kepada para peserta elearning. Selain faktor Akurasi dan Ketepatan Waktu, dalam instrumen end user computing satisfaction juga terdapat faktor Isi, Bentuk dan Kemudahan. Berdasarkan tanggapan peserta e-learning pada pertanyaan terbuka dalam kuesioner sebenarnya terdapat permasalahan dalam faktor Isi, Bentuk dan Kemudahan ketika mengikuti program e-learning. Namun hasil pengujian faktorfaktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna e-learning ternyata menunjukkan bahwa ketiga faktor terakhir ini terbukti tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan peserta e-learning. Meskipun demikian Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan perlu juga memperhatikan ketiga faktor tersebut demi kepuasan pengguna e-learning. Demikian pula halnya dengan faktor keamanan dan faktor kecepatan. Ada beberapa keluhan dari peserta terkait dengan kecepatan pada saat memberikan jawaban atas pertanyaan terbuka dalam kuesioner. Namun sekali lagi, hasil pengujian statistik menunjukkan bahwa faktor keamanan dan kecepatan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna elearning. Meskipun demikian, Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan juga perlu

mempertimbangkan

aspek

keamanan

dan

pengembangan program e-learning pada masa mendatang.

72

kecepatan

dalam

BAB IV PEMBAHASAN

D.

Pengujian Model dengan Variabel Terikat Nilai Ujian Pengujian berikutnya adalah melakukan regresi berganda terhadap model

penelitian ini untuk melihat pengaruh delapan variabel bebas terhadap satu variabel terikat yaitu Nilai Ujian (NA). Variabel bebas terdiri dari isi (X1), akurasi (X2), bentuk (X3), kemudahan (X4), ketepatan waktu (X5), penyedia (X6), keamanan (X7) dan kecepatan (X8). Variabel terikatnya adalah keberhasilan pengguna

e-learning

(Y)

yang

juga

dapat

mewakili

efektivitas

dalam

penyelenggaraan e-learning. Keberhasilan pengguna e-learning sebagai variabel bebas dalam pengujian ini menggunakan nilai yang diperoleh para responden setelah mereka mengikuti proses pembelajaran e-learning dan ujian teori maupun ujian praktek. Unsur penilaian yang diperhitungkan dalam perolehan Nilai Akhir setiap peserta terdiri nilai kehadiran dalam online chatting, nilai aktivitas yang dihitung berdasarkan interaksi dalam online chatting maupun nilai quiz yang dikerjakan dan nilai ujian teori serta praktek yang dilakukan konvensional. Pengujian menggunakan analisis regresi dilakukan atas model penelitian dengan mengganti variabel bebas yang berupa persepsi responden terhadap kepuasan dan keberhasilan dengan variabel nilai akhir yang diperoleh setelah mengikuti e-learning dan mengikuti ujian. Model penelitiannya adalah sebagai berikut.

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + e

Dengan rincian: Y = Nilai Akhir yang merepresentasikan Keberhasilan Peserta β0= Konstanta

73


β1- β8= Koefisien Regresi X1= isi X2= akurasi X3= bentuk X4 = kemudahan X5 = ketepatan waktu X6= penyedia X7 = keamanan X8= kecepatan e = kesalahan baku Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan aplikasi statistik SPSS diperoleh hasil regresi berganda sebagaimana tampak pada Tabel 4.29. berikut ini. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh variabel Isi, Bentuk, Akurasi, Kemudahan, Ketepatan Waktu, Penyedia, Keamanan dan Kecepatan terhadap variabel bebas yang berupa nilai akhir peserta.

Tabel 4.29. Hasil Regresi Dengan Variabel Terikat Nilai Model 1

R .266(a)

Model 1 Regression Residual Total a Predictors b Dependent Variable

74

R Square .071 Sum of Squares 681.322 8947.355 9628.677


df 8 118 126

Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 8.70776 1.477 Mean Square 85.165 75.825

F 1.123

: (Constant), KECEPATAN, AKURASI, KEAMANAN, BENTUK, PENYEDIA, WAKTU, ISI, MUDAH : NA

Sig. .353(a)

BAB IV PEMBAHASAN

E.

Pengujian Model dengan Variabel Dummy Sejalan dengan penelitian tingkat penerimaan e-learning berdasarkan

jenis kelamin yang dilakukan oleh Kai Wen Cheng (2006), penelitian ini juga melakukan analisis regresi terhadap model penelitian yang sama ditambah dengan variabel bebas yang bersifat kategori atau nonmetrik. Varibel tersebut adalah variabel jenis kelamin, jabatan peserta dan lokasi e-learning. Ketiga variabel dummy tersebut digunakan untuk menganalisis perbedaan kepuasan pengguna e-learning berdasarkan jenis kelamin dan jabatan peserta serta lokasi penyenggaraan e-learning. Variabel independen yang bersifat kategori tersebut akan dinyatakan sebagai variabel dummy dalam model regresi dengan member kode 0 (nol) atau 1 (satu). Setiap variabel dummy menyatakan satu kategori variabel independen nonmetrik, dan setiap variabel nonmetrik dengan k kategori dapat dinyatakan dalam k-1 variabel dummy (Ghozali, 2005). Cara pemberian kode dummy umumnya menggunakan kategori yang dinyatakan dengan angka 1 atau 0. Kelompok yang diberi nilai dummy 0 disebut excluded group, sementara kelompok yang diberi nilai dummy 1 disebut included group (Mirer, 1990 dalam Ghozali, 2005). Variabel Jenis Kelamin peserta e-learning mempunyai dua variabel kategori, yaitu 1 untuk pria dan 0 untuk wanita. Variabel Jabatan peserta juga mempunyai dua variabel kategori, yaitu 1 untuk pejabat dan 0 untuk pelaksana. Variabel dummy terakhir adalah lokasi penyelenggaraan e-learning. Lokasi terbagi menjadi empat kategori, yaitu Makassar, Yogyakarta, Medan dan Jakarta. Oleh karena itu variabel dummy untuk Lokasi menjadi tiga variabel dummy, yaitu

75


DKelamin, DJabatan dan DLokasi. Berdasarkan kategori untuk ketiga variabel tersebut disusunlah variabel dummy sebagaimana tampak pada Tabel 4.30. Tabel 4.30. Variabel Dummy untuk Jenis Kelamin, Jabatan dan Lokasi Kode Variabel Jenis Kelamin Pria Wanita

DKelamin

Djabatan

DMakassar

DYogyakarta

DMedan

1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

1 0

Jabatan Pejabat Pelaksana

1 0

Lokasi Makassar Yogyakarta Medan Jakarta Sumber: data diolah.

Excluded group untuk variabel DKelamin adalah wanita, variabel DJabatan adalah pelaksana dan variabel DLokasi adalah Jakarta. Excluded group ini akan digunakan sebagai pembanding untuk interpretasi koefisien parameter variabel dummy. Dengan tambahan tiga variabel dummy tersebut makan persamaan lengkap model regresinya menjadi Y

=

β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+β11X11 +e Dengan rincian: Y = Kepuasan pengguna e-learning β0

= Konstanta

β1- β11= Koefisien Regresi

76

X1

= isi

X2

= akurasi

BAB IV PEMBAHASAN

X3

= bentuk

X4 = kemudahan X5 = ketepatan waktu X6

= penyedia

X7 = keamanan X8

= kecepatan

X9

= dummy jenis kelamin

X10 = dummy lokasi X11 = dummy jabatan e = kesalahan baku Hasil regresi model sebelumnya ditambah dengan tiga variabel dummy DKelamin, DLokasi dan DJabatan tampak pada Tabel 4.31 dan Tabel 4.32.

Tabel 4.31. Hasil Regresi Model Setelah Ditambah Tiga Variabel Dummy. Mode l 1 Regressio n Residual Total a Predictors

b Dependent Variable

Sum of Squares

Mean Square

df

29.975

13

2.306

43.234 73.209

113 126

.383

F

Sig.

6.026

.000(a)

: (Constant), DJABATAN, DDIY, WAKTU, DKELAMIN, DMAKASSAR, KEAMANAN, AKURASI, DMEDAN, BENTUK, ISI, PENYEDIA, KECEPATAN, MUDAH : KEPUASAN

Hasil regresi seperti terlihat pada Tabel 4.32 menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan kepuasan pengguna e-learning antara pria dan wanita. Berdasarkan Tabel 4.32 dapat disimpulkan bahwa kepuasan peserta wanita 17,6% lebih tinggi dibandingkan kepuasan peserta pria, meskipun tidak signifikan perbedaannya. Tabel tersebut juga memberikan kesimpulan bahwa tidak terdapat perbedaan kepuasan antara pejabat dan pelaksana dalam e-learning. Hasil regresi menunjukkan bahwa kepuasan pelaksana lebih tinggi 11,2% dibandingkan dengan kepuasan para pejabat dalam mengikuti e-learning.

77


Hasil regresi menggunakan variabel dummy DLokasi memberikan kesimpulan bahwa kepuasan peserta yang mengikuti e-learning di Jakarta (Pusdiklat) lebih tinggi dibandingkan dengan kepuasan peserta yang mengikuti elearning di daerah (Balai Diklat) dengan hasil sebagai berikut. Kepuasan peserta yang berlokasi di Jakarta:  30,2% lebih tinggi dibanding kepuasan peserta yang berlokasi di Makassar  29,3% lebih tinggi dibanding kepuasan peserta Yogyakarta  15% lebih tinggi dibanding kepuasan peserta Medan Dari ketiga lokasi tersebut, perbedaan kepuasan pengguna e-learning antara Jakarta dengan Yogyakarta dan Jakarta dengan Medan ternyata tidak signifikan perbedaan kepuasannya. Namun, perbedaan kepuasan pengguna elearning antara Jakarta dengan Makassar ternyata signifikan. Berdasarkan hasil pengolahan ketiga variabel dummy tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan kepuasan pengguna e-learning antara responden pria dan wanita maupun antara pejabat dan pelaksana. Perbedaan kepuasan pengguna e-learning dialami oleh responden Jakarta dan Makassar, sementara lokasi lainnya tidak terdapat perbedaan. Tabel 4.32. Hasil Regresi Individual Model

1

(Constant) ISI AKURASI BENTUK MUDAH WAKTU PENYEDIA KEAMANAN KECEPATA N DKELAMIN DMAKASSA R DDIY DMEDAN DJABATAN


78

Unstandardized Coefficients Std. B Error .157 .657 -.172 .183 .390 .134 .008 .136 .088 .217 .243 .127 .331 .139 -.137 .145

Standardized Coefficients Beta

t

Sig.

Collinearity Statistics Std. B Error

-.103 .265 .005 .058 .200 .247 -.084

Tolerance .239 -.942 2.906 .055 .404 1.915 2.380 -.947

VIF .811 .348 .004 .956 .687 .058 .019 .346

.437 .629 .641 .255 .480 .485 .668

2.286 1.591 1.559 3.914 2.081 2.062 1.498

.246

.154

.190

1.593

.114

.366

2.733

-.176

.131

-.107

-1.350

.180

.831

1.204

-.302

.152

-.167

-1.989

.049

.741

1.350

-.293 -.150 -.112

.154 .170 .116

-.160 -.074 -.073

-1.896 -.885 -.959

.061 .378 .340

.736 .754 .900

1.359 1.326 1.112

BAB V PENUTUP A.

Kesimpulan Penelitian ini menguji faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan

pengguna e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. Faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning dan digunakan sebagai variabel bebas dalam model regresi penelitian ini adalah instrument

EUCS

yang

terdiri

dari

variabel

ISI,

AKURASI,

BENTUK,

KEMUDAHAN, KETEPATAN WAKTU, serta tiga variabel lainnya yaitu PENYEDIA, KEAMANAN DAN KECEPATAN. Ke delapan variabel tersebut diuji pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna e-learning. Berdasarkan hasil pengujian regresi berganda menggunakan aplikasi SPSS, diperoleh hasil berupa tiga variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna e-learning, yaitu Akurasi, Ketepatan Waktu dan Penyedia. Hasil tersebut menunjukkan bahwa untuk meningkatkan kepuasan pengguna e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan perlu memperhatikan akurasi, ketepatan waktu dan penyedia. Variabel akurasi berisi tiga butir pertanyaan kuesioner, yang terdiri dari penyajian informasi dan file pada web e-learning yang sesuai dengan paket modul dalam DVD serta soal quiz yang diujikan sesuai dengan materi pada paket DVD. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa untuk meningkatkan kepuasan pengguna e-learning, Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan harus memperhatikan akurasi informasi, file maupun soal quiz yang akan diujikan. Demikian pula untuk variabel Ketepatan Waktu, hasil pengujian regresi menunjukkan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning. Oleh karena itu Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan juga mesti memperhatikan penyajian informasi dalam web e-learning yang selalu update serta jadwal chatting online yang selalu tepat waktu.

79


Terakhir, variabel ketiga yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-learning adalah variabel Penyedia. Penyedia terdiri dari Widyaiswara selaku instruktur/pengajar, panitia penyelenggara serta administrator selaku orang yang membantu proses pembelajaran dengan media online chatting. Kepuasan peserta e-learning sangat dipengaruhi oleh semua pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan e-learning, Hasil penelitian ini tidak dapat digeneralisasi untuk setiap penyelenggaraan e-learning di Badan Diklat Keuangan dikarenakan model e-learning yang digunakan setiap Pusdiklat berbeda-beda. Meskipun demikian kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai salah satu feedback bagi penyempurnaan penyelenggaraan e-learning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan maupun Pusdiklat lain yang berada di bawah Badan Diklat Keuangan serta pada instansi pemerintah lainnya. Hasil penelitian ini pun tidak dapat digeneralisasi untuk penyelenggaraan elearning di Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan dikarenakan keterbatasan yang terdapat dalam penelitian ini, diantaranya adalah keterbatasan dalam pengumpulan data. E-learning diselenggarakan sejak 2010 hingga 2013, namun data yang berhasil dikumpulkan hanya tahun 2013 saja. E-learning yang diselenggarakan oleh Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan sebanyak dua jenis diklat, yaitu akuntansi pemerintah pusat dan penyusunan anggaran berbasis kinerja, namun data yang diperoleh hanya untuk diklat penyusunan anggaran berbasis kinerja. Kondisi tersebut menjadikan peneliti untuk berhati-hati dalam melakukan generalisasi terhadap hasil penelitian e-learning ini. Penelitian e-learning ini menguji variabel-variabel yang terbatas pada aktivitas online

chatting

yang

diselenggarakan

oleh

Pusdiklat

Anggaran

dan

Perbendaharaan. Penelitian selanjutnya hendaknya menguji seluruh aspek terkait dengan pelaksanaan e-learning.

80

BAB V PENUTUP

Penelitian ini menggunakan kuesioner yang menggunakan istilah-istilah spesifik yang terkait dengan teknologi informasi dan komunikasi, sehingga sangat memungkinkan menyulitkan responden ketika memahami isi kuesioner dan menjawab setiap pertanyaannya. Penelitian berikut hendaknya melakukan penyederhanaan dalam penyusunan kuesioner agar para responden tidak salah persepsi ketika menjawab pertanyaan dalam kuesioner.

B.

Implikasi Kebijakan

1.

Kepuasan pengguna e-learning akan semakin meningkatkan kegunaan dan keberhasilan suatu sistem termasuk e-learning. Kepuasan pengguna e-learning pada Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan dipengaruhi oleh variabel akurasi, ketepatan waktu dan penyedia. Variabel akurasi berarti penyajian informasi terkait e-learning harus bebas dari kesalahan. Responden akan memperoleh kepuasan yang lebih baik jika variabel akurasi mendapat perhatian yang lebih dari Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. Penyajian informasi dan file terkait e-learning dalam web e-learning harus dipastikan akurat dengan paket modul yang dikemas dan didistribusikan

kepada

para

peserta

dalam

bentuk

keping

DVD.

Ketidakakuratan akan berdampak pada efektivitas pembelajaran. Demikian pula dengan keakuratan soal quiz dengan paket modul dalam DVD. Ketidakakuratan soal quiz dengan paket DVD akan sangat berpengaruh terhadap nilai akhir yang akan diperoleh para responden. 2.

Faktor ketepatan waktu terkait dengan penyajian informasi yang update dan penjadwalan online chatting. Kepuasan responden semakin tinggi seiring

dengan

terpenuhinya

kedua

prasyarat

tersebut.

Pada

kenyataannya, berdasarkan pertanyaan terbuka yang terdapat dalam

81


kuesioner, diperoleh jawaban responden yang menyatakan informasi yang kurang update, keterlambatan pengiriman DVD materi kepada responden maupun jadwal online chatting yang tidak memperhatikan perbedaan wilayah waktu di Indonesia. Pusdiklat Anggaran harus memastikan faktor ketepatan waktu dipenuhi dalam penyelenggaraan program e-learning pada waktu mendatang. Hal tersebut untuk menjamin keberhasilan program e-learning berikutnya. 3.

Pusdiklat

Anggaran

pengembangan

dan

Sumber

Perbendaharaan

Daya

Manusia

perlu

secara

meningkatkan

terus-menerus

di

lingkungan Pusdiklat Anggaran dan Perbendaharaan. SDM yang harus mendapat perhatian adalah widyaiswara, penyelenggara diklat dan petugas administrator yang mengelola online chatting. Meningkatkan kapasitas widyaiswara,

penyelenggara

dan

administrator

e-learning

berarti

menambah kepuasan para pengguna e-learning. 4.

Berdasarkan jawaban responden terhadap pertanyaan terbuka yang terdapat

dalam

kuesioner

diperoleh

faktor-faktor

lain

yang

turut

mempengaruhi kepuasan peserta, diantaranya komitmen atasan untuk memberikan kesempatan kepada para peserta untuk fokus pada kegiatan e-learning, prasyarat calon peserta yang akan mengikuti diklat berbasis elearning perlu diperketat, penyempurnaan kualitas jaringan internet khususnya bagi peserta yang berlokasi di daerah.

82

DAFTAR PUSTAKA Abdullah, Syukri. 2013. Peranan TIK Dalam Dunia Pendidikan.(online). http://www.it-artikel.com/ Diakses pada tanggal 8/10/2013 pukul 10.00 Bashar, Mohammad dan Habibullah Khan. 2007. E-learning in Singapore: A Brief Assessment. U21 Global Wworking Paper. Singapura. Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Nugroho, Agung. dkk, 2010. Pengertian Teknologi Komunikasi. (online). http://opr3kkomd4.wordpress.com/. diakses pada tanggal 8/10/2013 pukul 11.00 Naidu, Som. 2006. E-learning: A Guidebook of Principles, Procedures and Practices. Commonwealth Educational Media Center for Asia. India. Romiszowski. 2004. How’s The E-learning Baby? Factors Leading to Success or Failure of An Educational Technology Innovation, Educational Technology. Number 1, Januari- February halaman 5-27. Soekartawi, A Haryono dan Librero F. 2002. Greater Learning Opportunities Through Distance Education: Experiences In Indonesia And The Philippines. Southeast Journal of Education. December 2002. Wahono, Romi Satrio 2005. Pengantar E-learning dan Pengembangnnya. Pusat Pendidikan Ilmu Komputer. Jakarta. Waluyo, Slamet B. 2010. Pengaruh Instrumen EUCS, Faktor Keamanan dan Privasi serta Kecepatan Respon Media Terhadap Kepuasan Pengguna Elearning. STIE Perbanas. Surabaya. Warta Kebijakan Iptek dan Manajemen Litbang: Journal of S&T Policy and R&D Management Volume 8 Nomor 2 Tahun 2010: Perkembangan E-learning di Singapura: Sebuah Pembelajaran di Indonesia oleh Prakoso Bhairawa Putera dan Sri Rahayu.

83

84

BAB V PENUTUP

85

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING PADA PUSDIKLAT ANGGARAN DAN PERBENDAHARAAN TAHUN 2013

Recommend Documents