Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Effect van de economische crisis op vertrek van immigranten Govert Bijwaard Nederlands Interdisciplinair Demografisch Instituut (NIDI)
NVD Studiemiddag Emigratie, 10 maart 2010
References
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Outline
1
Migratie, sociaal economische status and dynamiek
2
CBS gegevens over recente arbeidsmigranten
3
Multi-state multiple spell competing risks model
4
Empirische resulaten en scenario analyses Basis scenario Crisis scenario
5
Samenvatting en conclusies
References
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Dynamische aspecten van of migratie Dynamische aspecten van migratie grotendeels over het hoofd gezien. 40% vertrekt binnen 5 jaar (see Bijwaard (2010a)) 6% vertrekt en keer weer terug binnen 5 jaar (ibidem) Probleem met selectieve retour migratie. Arbeidsmarktindicatoren voor migranten Effect op de Nederlandse economie arbeidsmarktstatus van immigranten Hoe succesvol zijn immigranten? Hoe vaak en hoe lang zijn ze werkloos Dynamische selectie: Als retourmigratie selectief; blijvers zijn niet representatief!
References
Immigranten naar Nederland naar migratie-motief 35000
labour asylum family study other
30000
25000
20000
15000
10000
5000
0 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
References
CBS gegevens over recente (1999-2003) immigranten 1
Centraal Register Vreemdelingen (CRV) Migratie-motief (niet-NL), land van herkomst en tijdstip van migratie
2
Sociaal Statistisch Bestand (SSB) waaronder Gemeentelijke Basisadministratie (GBA) Geslacht en leeftijd Sociaal Economische Categorie (SEC), inkomen, sector, burgerlijke staat (maandbasis) Gezinskenmerken (per september)
Analyse-bestand (46.000 migranten): niet-Nederlanderse arbeidsmigranten van 18–64 jaar werkzaam op moment van aankomst aangekomen tussen 1-1-1999 en 31-12-2003. gevolgd tot 31-12-2005 .
Verdeling van arbeidsmigranten over de landen van herkomst Australia 2% rest Africa 5% Morocco 1% Latin-America 2% North-America 6% rest Asia 7% Japan 4% Turkey 2% Rest Europe 5%
UK 18% EU-EFTA 64%
France 6% New (2004) EU 5%
Germany 10%
Belgium 5%
Rest EU-EFTA 22%
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
References
Basis arbeidsmarkt– en migratie dynamiek CBS onderscheidt 9 SEC-en, die we samenvatten in: Werkzaam in NL Werkloos en uitkering ontvangend (WW) in NL Niet-participerend (NP), geen inkomen in NL Verblijvend in het Buitenland.
Werkzaam Werkloos NP Buitenland
# periodes 61223 6840 25454 24213
Percentage Werkzaam WW 45% 6% 45% 22% 42% 12% 9% 1%
eindigend in NP Buitenland 37% 12% 28% 5% 20% 26% 3% 87%
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Competing risks model Modeleer de tijd in elke sociaal economische categorie voor elke migrant. Beschouw de tijd in elke toestand als semi-Markov proces over: 1
Werkzaam;
2
Werkloos (WW);
3
Niet-participerend (NP)/geen inkomen;
4
In het buitenland.
Mixed Proportional Hazards model voor elke overgang. Overgangrates hangen (multiplicatief) af van: (1) waargenomen kenmerken (tijdsconstant en tijdsvari¨erend) (2) tijd in de toestand (3) niet-waargenomen kenmerken.
References
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Verkrijgen van economische indicatoren m.d.v. Microsimulatie Indicatoren m.b.t. lengte en kans Moeilijk (zo niet onmogelijk) analytisch af te leiden. Microsimulatie kan dergelijke indicatoren wel afleveren: 1
Synthetisch cohort 50,000 arbeidsmigranten gebaseerd op verdeling bij binnenkomst
2
Trekking uit de verdeling van geschatte co¨effici¨enten verschaft overgangsrates voor elk individu op elk tijdstip
3
Simuleer o.b.v. deze transitie rates dynamisch de arbeidsmarkt/migratie paden voor elke migrant in cohort
Door de startbevolking te veranderen: alternatieve scenario’s
References
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
References
Empirische resulaten en scenario’s Schat eerst de overgangsrates o.b.v. competing risk modellen Demografische kenmerken (Individuele) arbeidsmarktkenmerken Migratie en arbeidsmarktgeschiedenis (nationale) werkloosheidscijfer: bij aankomst en over de tijd Simuleer de arbeidsmarkt/migratie-paden over 10 jaar. 1
Basis scenario Neem de waargenomen aankomstverdeling als startbevolking.
2
Crisis scenario Verhoog werkloosheidscijfer van 3.1% naar 6%.
0.4
0.5
0.6
Employed
0.2
0.3
Abroad
0.1
No−income Unemployed
0.0
Percentage
0.7
0.8
0.9
1.0
Basis scenario: Overgangskansen
0
6
12
18
24
30
36
42
48
54
60
66
72
Months since entry
78
84
90
96
102
108
114
120
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
References
Basis scenario
Indicatoren basis scenario
Tijd in toestand (j) Gemid. # periodes Gemid. # periodes (cond) Gemid. lengte (j) na 10 jaar binnen 10 jaar ≥ 6 maanden ≥ 1 jaar 10 jaar
werkzaam 6.4 2.30 2.30 2.8 50.5% 100% 98.0% 95.4% 16.9%
werkloos 0.3 0.57 1.87 0.5 Kans 4.1% 30.3% 15.9% 9.3%
NP 1.4 1.55 2.25 0.9 (%) 13.2% 68.9% 53.6% 42.8%
buitenland 1.9 0.49 1.19 3.8 32.2% 41.4% 39.0% 36.7%
0.14
Crisis scenario: overgangskansen (verschil)
0.06 −0.02
0.02
Unemployed
−0.06
No−income Employed
−0.10
Percentage
0.10
Abroad
0
6
12
18
24
30
36
42
48
54
60
66
72
Months since entry
78
84
90
96
102
108
114
120
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
References
Crisis scenario
Indicatoren voor Crisis scenario (verschil) Verschil met basis scenario
Tijd in toestand (m) Gemid. # periodes Gemid. # periodes (cond) Gemid lengte (m) Binnen 10 jaar na 10 jaar ≥ 6 maanden ≥ 1 jaar 10 jaar
werkzaam −5.9∗ −0.30∗ −0.30 2.1
∗
−4.8 −1.1∗ −2.1∗ 3.4∗
werkloos NP 2.1∗ −6.2∗ −0.01 −0.80∗ ∗ −0.13 −0.50∗ ∗ 3.9 3.6∗ Kans (%-punt) 1.6 −26.1∗ ∗ 2.6 −5.6∗ ∗ 4.8 −21.4∗ ∗ 5.0 −17.8∗
Verhoog het werkloosheidscijfer van 3.1% naar 6%.
buitenland 10.0∗ 0.31∗ 0.49∗ −10.0∗ 12.7∗ 7.9∗ 12.5∗ 12.4∗
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Samenvatting en conclusies Microsimulatie van arbeidsmarkt-migratie dynamiek (10 jaar):
Basis scenario: binnen 10 jaar: 30% werkloos, 41% buitenland na 10 jaar: 4% werkloos, 32% buitenland 9% ≥ 1 jaar werkloos, 17% 10 jaar werkzaam Dus, veel korte werkloosheidsperiodes Crisis scenario: Werk: minder minder banen; maar vaker 10 jaar werkzaam Werkloosheid: meer Langere periodes; Geen inkomen: minder Langer maar minder vaak; Buitenland: meer Korter maar vaker;
References
Migratie dynamiek
Gegevens
Model
Empirische resultaten
Samenvatting
Literatuur
Bijwaard, G. E. (2009). Labour Market Status and Migration Dynamics. IZA Discussion Paper No. 4530. Bijwaard, Govert (2009). Crisis en de werkgelegenheid van recente immigranten. Economisch Statistische Berichten 94, blz. 685–686. Bijwaard, G. E. (2010). Immigrant migration dynamics model for The Netherlands. Journal of Population Economics 54, verschijnt binnenkort.
References
