Városaink rangsora a környezeti infrastruktúra és a légszennyezettség objektív mutatói alapján MAKRA LÁSZLÓ – PAJTÓKNÉ TARI ILONA MIKA JÁNOS – GÁL ANDRÁS
„Változó Föld, változó társadalom, változó ismeretszerzés” Eger, 2009. X. 16.
ÁTTEKINTÉS: • ELİZMÉNYEK • KÖZMŐELLÁTÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI (288 VÁROS) • KÖZMŐ + LEVEGİMINİSÉGI SORRENDEK (97 VÁROS) • ÖSSZESÍTETT RANGSOROK, GREEN CITY INDEX
ELŐZMÉNY 1: • (Makra L. és Sümeghy Z., 2008): Központi Statisztikai Hivatal (KSH) és az ÁNTSZ 1999. évi adataira alapján végzett hasonló vizsgálatot, 88 város adataival.
ELŐZMÉNY 2: A 2007. évre 288 városra (Budapest nélkül) többcélú vizsgálat (pl. Ütőné Visi J. et al. – Társadalomföldrajz szekció záró előadása): 155 + 2 (népesség, városméret) mutató:
A vizsgált 155 statisztikai mutató csoportosítása lakáshelyzet (8 mutató)
népesség (12 mutató)
közműellátottság (19)
munkalehetőség, jövedelem (14)
szennyvíz- és hulladék-elvezetés (11)
szociális háló (20)
szolgáltatások (10)
turizmus (18)
vállalkozások (10)
bűnözés, baleset (6)
kulturális infrastruktúra (12)
oktatás (15)
KSH (2007)
23.
Városok adatai
23.1.
Terület, népesség, népmozgalom, 2007
23.2.
Nyilvántartott álláskeresők, 2007
23.3.
Lakáshelyzet, 2007
23.4.
Közműellátás, környezet, 2007
23.5.
Nyugdíj, szociális ellátás, 2007
23.6.
Egészségügy, 2007
23.7.
Oktatás, kultúra, 2007
23.8.
Személyi jövedelemadó, 2007
23.9.
Igazságszolgáltatás, közúti közlekedési baleset, 2007
23.10.
Regisztrált vállalkozások, 2007
23.11.
Kereskedelem, vendéglátás, 2007
23.12.
Idegenforgalom, 2007
23.13.
Közlekedés, távközlés, 2007
24.
Településenkénti adatok
24.1.
A települések fontosabb adatai, 2007
25.
Idegenforgalmi adatok üdülőkörzetenként
25.1.
A kereskedelmi szálláshelyek és a magánszálláshelyek kapacitása és vendégforgalma üdülőkörzetenként, 2007
FAKTORANALÍZIS - ÖSSZEFÜGGÉSEK •
A kiindulási p db X1, X2, … , Xp változót m db (m < p) lineárisan független ún. faktor segítségével fejezzük ki. Minden egyes X változó kifejezhető az m db faktor lineáris függvényeként, azaz
m
X i = ∑ α ij ⋅ Fj j =1
ahol az α ij konstansok a faktorsúlyok (sajátvektor együtthatók). Ezek négyzete reprezentálja az Xi varianciájának az Fj faktor által megmagyarázott részét. A módszer egyik fontos lépése a megtartott faktorok (m) számának meghatározása. Néhány tanulmány a Guttmann-kritériumot használja, mely szerint csupán azokat a faktorokat tartják meg, melyek λk sajátértékére teljesül, hogy λk > 1. Esetünkben azonban ez túl sok (25) faktort eredményezett, ezért csak 8 faktort tartottunk meg, amennyi a városrangsorok négyzetes rangszámait 75 %-os pontossággal reprodukálja. A megtartott faktorokra ún. „faktor rotáció”-t is alkalmaztunk, ún. „varimax” rotációt hajtottuk végre, melynek révén a faktorok korrelálatlanok maradnak és a legtöbb mutató valamelyik rotált faktor, mint koordináta tengely közelébe esik.
ÖSSZEFÜGGÉSEK: Az első faktor egyértelműen a városi népesség számával függ össze, s ehhez a 157 mutatóból 74 tartozott. A második faktor (29 mutató) leginkább a turisztikai látogatottsággal. A harmadik (20 mutató) a vagyoni jóléttel összefüggő tulajdonságokat koncentrálja. A fennmaradó faktorokban rendre a kommunális ellátottság, a népesség illetve a szociális ellátottság elemei dominálnak (9, 8 és 8 mutató), de mindháromba esnek más elemek is. Ez még inkább igaz a két utolsó faktor (6, illetve 3 mutató) kevésbé tisztán kirajzolódó kulturális- és baleseti jellegű dominanciája esetében. Jelmagyarázat a következő 2 kockához: sárga alap: városmérettel normált mutató
Terület km2
Társas vállalkozás
1. FAKTORHOZ TARTOZÓ
Népesség
Ebből KFT
Tartós bentlakásban gondoz. száma
Lakásszám
Betéti társaság
Lakásszám egy km2-re
Egyéni vállalkozás
Új lakás
Telefonvonal
Háztartás villamos energiával
ISDN vonal
Megszűnt lakás
Kábel TV-s lakás
Összes gáz m3
Kiskereskedelmi üzlet
Ebből háztartási
Élelmiszer üzlet és áruház
Vízszolgáltatás m3
Ruházati üzlet
Ebből lakossági vízfogyasztás
Festék, barkács építőanyag üzlet
Fűtési gázfogyasztók
Jármű és üzemanyag telep
Villamosenergia fogyasztás MWh
Gyógyszertár
Vízvezeték km
Vendéglátóhely
Vízhálózatba kapcsolt lakás
Ebből cukrászda
Vízvezeték km per városméret
Személygépkocsi
Szennyvízét elvezető lakás
Sérüléses közlekedési baleset
Szennyvízcsatorna km
Közlekedési balesetet szenved. sz.
Szemétgyűjtésbe vont lakás
Lakosok száma a megye %-ában
Elszállított települési szemét
Népsűrűség fő/km2
Lakosságtól elszállított szemét
Élve születés
Mezőgazdasági vállalkozások sz.
Válás ezer lakosra
Ipari, építőipari vállalkozások sz.
Nyugdíjellátást kap
Szolgáltatási vállalkozás
Saját jogú nyugdíjasok
Összes vállalkozás
Szociális étkeztetést kap
Baleset százezer lakosra Önkorm. bentlakásban gondoz. száma Közgyógy-igazolv. rendelkezők sz. Háziorvos, házi gyerekorvos Háziorvos és beteg találkoz. száma Házi gyerekorvos és beteg tal. száma Háziorvosi és gyermekorvosi kezelés Házi és gyerek kezelés per 1000 fő Száz férőhelyre jutó bölcsődés Óvodai férőhely Óvodás gyermek Óvodai gyerekcsoport Óvodai pedagógus Általános iskolai osztályterem Ált. iskolai osztály Ált. iskolai tanuló Egy osztályba járó ált. isk. tan. száma Ált. iskolai pedagógus Középisk. napp. tag. tan. ezer lakosra Könyvtári egység Könyvtári olvasó Múzeumlátogató ezer lakosra Mozilátogató ezer lakosra
2. FAKTORHOZ 1000 lakásban lakók Kereskedelmi szállásférőhely Keresk. szálláshely per 1 km2 Kereskedelmi vendégéjszaka Ker. vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek kereskedelmi vendégéjsz. Átlagos ottlét éjszaka Egy férőhelyre jutó vendégéjszaka Magánszállás férőhely Magán férőhely per 1 km2 Magánszem. vendégéjszaka Magán vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek magánszállás vendégéjszaka Átlagos idő éjszaka Egy szállásadóra jutó vendégéjszaka Szállás férőhely július 31. Szállás férőhely per 1 km2 Vendégéjszaka Külföldi vendégéjszaka Vendéglátóhely tízezer lakosra Vállalkozás ezer lakosra Fogyasztás egy háztartásban kWh Egyéni vállalkozás per 1000 lakos Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m3 Egy pedagóg. jutó ált isk. tan. száma Telefonvonal ezer lakosra Kiskeresk. üzlet tízezer lakosra Villamos energiával per 1000 lakás Bűncselekmény százezer lakosra
3. FAKTORHOZ Belföldi vándorlási különbözet Adózó, ezer lakosra Adóalap/fő Ft Adó /fő Ft Álláskeresők az aktív korúak %-ában 180 napon túl állásker. aktívak %-ában 180 napon túl az össz. állásker. %-ában Szellemi foglalk. álláskeresők %--ában Pályakezdők az álláskeresők %-ában Rendszeres segélyt kapók átl. száma Szociális segélyt kap ezer lakosból Közgyógy igazolvány ezer lakosból Ált. isk. napp. tag.. tanuló ezer lakosra Max 7 éves/összes lakás Évi vízfogyasztás egy lakosra m3 Közkifolyó Személygépkocsi 1000 lakosra Bűnelkövető százezer lakosra Lakosok száma vált. 2001-hez képest Belf. vándorlási különb. ezer lakosra 4. FAKTORHOZ Megszűnt lakás 100 régire Könyvtári egység ezer lakosra Kábel TV-s lakások aránya Vízzel ellátott lakás/1000 lakás Szennyvízcsat. km per városméret Egy lakosra jutó elvez. szennyvíz m3 Lakosságtól szemét per lakosság Szemétgyűjtésbe vont üdülő Átlagos nyugdíj
5. FAKTORHOZ Új lakás 1000 régire Halálozás Házasság ezer lakosra Élveszületés ezer lakosra Halálozás ezer lakosra Term. szaporodás/fogyás ezer lakosra Tartós bentlakásban per 1000 fő Nyilvántartott álláskeresők száma 6. FAKTORHOZ Fűtési gáz per 1000 lakás Vezetékes gázfogyasztók Könyvtári olvasó ezer lakosra Házi segítséget kap Idősek nappali férőhelyei Idősek nappali ellátottai Házi és idősek napközi Házi és idősek per 1000 lakos 7. FAKTORHOZ Felsőfokú képzésben ezer lakosra Nappali felsőfokú ezer lakosra Óvodai csoportlétszám Közkifolyó per városméret 1 km ivóvízre jutó szennyvíz vezeték Szemétgyűjt. vont lakások aránya % 8. FAKTORHOZ Baleset százezer lakosra Baleseti sérült százezer lakosra Kölcsönzött egység egy olvasóra
LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOK
ÉVI ÁTLAGOS MINŐSÍTÉS
NO2
VÁROSOK LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOKKAL (96+1)
Jelen elemzésünk a KSH és az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat (OLM) 96 +1 városi levegőminőségi mérőállomásait dolgozza fel, kiegészítve Szerencs (KSH-) adataival, a 2007. évre az alábbi mutatókra Kommunális ellátás
Hulladék-elvezetés
Villamos energiával per 1000 lakás
Légszennyezettség Átlagos SO2 konc.*
Fogyasztás egy háztartásban kWh
Közkifolyó per városméret
Maximális SO2 konc.*
Vízzel ellátott lakás /1000 lakás
Szennyvízcsat. km / városméret
Átlagos NO2 konc.*
Vízvezeték km per városméret
Egy lakostól elvez. szennyvíz m3
Maximális NO2 konc.*
Évi vízfogyasztás egy lakosra m3
1 km ivóvízre jutó szennyvíz vez.
Átl. ülepedő por konc.**
Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m3
Lakosságtól szemét 1 főre vetítve
Max. ülep. por konc.**
Fűtési gázellátás per 1000 lakás
Szemétgy. vont lakások aránya %
*µg/m3 **(g/m2)⋅30 nap
No
Város (1-50)
Fő
26
Dunakeszi
1
Debrecen
205 084
27
Szekszárd
34 004
2
Miskolc
171 096
28
Vác
33 223
3
Szeged
167 039
29
Gödöllő
4
Pécs
156 664
30
Gyöngyös
5
Győr
128 808
31
Pápa
32 617
6
Nyíregyháza
116 874
32
Gyula
32 016
7
Kecskemét
110 316
33
M. magyaróvár
31 799
8
Székesfehérvár
101 755
34
Hajdúböszörm.
9
Szombathely
79 300
35
Kiskunfélegyháza
10
Szolnok
75 008
36
Szigetszentmiklós
11
Tatabánya
70 388
37
Esztergom
30 523
12
Kaposvár
67 464
38
Orosháza
30 356
13
Békéscsaba
64 852
39
Kazincbarcika
30 185
14
Érd
40
Ajka
29 998
15
Veszprém
62 286
41
Szentes
29 444
16
Zalaegerszeg
61 717
42
Kiskunhalas
29 168
17
Sopron
57 895
43
Budaörs
27 665
18
Eger
56 082
44
Jászberény
27 218
19
Nagykanizsa
50 744
45
Komló
26 210
20
Dunaújváros
49 183
46
Nagykőrös
21
Hódm.vásárhely
47 296
47
Szentendre
24 938
22
Salgótarján
38 683
48
Tata
24 751
23
Cegléd
38 315
49
Makó
24 658
24
Baja
37 573
50
Siófok
24 031
25
Ózd
36 377
141
Szerencs
30 730
9587
1000000
167039 100000 56082 24938 10000
9587
1000 Szeged
Eger
Szentendre
Szerencs
A négy város lakosságszáma logaritmikus skálán
VÁROS-RANGSOROK KITÜNTETETT PONTOK A NÉGY KIVÁLASZTOTT VÁROS
Villamos energia fogyasztók 1000 lakásra (db.)
Fogyasztás egy átlagos háztartásban (kWh)
Vízzel ellátott lakás 1000 lakásonként (db.)
Vízvezeték hossza / lineáris városméret (km/km)
Évi vízfogyasztás egy lakosra (m3/fı)
1.
Kistelek
2574
Paks
3550
Gyır
1000
Pécs
59,7
Budaörs
65,1
10%.
Sümeg
1433
Herend
2668
Siklós
1000
Zalaegerszeg
28,2
Kaposvár
44,3
50%.
Szolnok
1123
Balatonfüred
2031
Kkfháza
955
Dombóvár
13,1
Dombóvár
34,3
90%.
Orosháza
997
Dunaújváros
1627
Ózd
820
Herend
6,6
Szerencs
26,4
záró
Békéscsaba
623
Tiszaújváros
1073
Mohács
538
Visegrád
4,1
Putnok
19,0
Szeged
85. helyezés
1012
82. helyezés
1692
30. hely.
984
3. helyezés
38,5
12. helyezés
43,8
Eger
94.
914
77.
1728
91.
799
23.
20,3
19.
40,6
Sztendre
70.
1054
5.
2862
70.
891
19.
22,2
2.
52,4
Szerencs
48.
1133
23.
2394
85.
836
84.
7,1
88.
26,4
Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás (m3/lakás) 1.
Főtési gázellátás per 1000 lakás (db.)
Visegrád
3162
Nyékládháza
1216
10%.
Mór
1692
Hódmezıvás.
50%.
Balatonalmádi
1221
90%.
Veszprém
záró
Dunaújváros
Szeged
Közkifolyó per városméret (db./km)
Szennyvízcsat. hossza városméret (km/km)
Egy lakostól elvez. szennyvíz (m3/fı)
Nyíregyháza
25,2
Miskolc
35,5
Budaörs
47,0
924
Hajdúszobosz.
11,0
Szombathely
20,3
Zalaegerszeg
39,3
Tapolca
762
Szekszárd
2,0
Bátonyterenye
9,2
Kıszeg
28,7
853
Nagykanizsa
451
Siófok
0,2
Hajdúnánás
4,1
Fehérgyarmat
19,3
415
Sümeg
179
nincs adat
Kistelek
1,1
Kistelek
-
4,1
93. helyezés
778
20. helyezés
855
22. hely.
6,9
3. helyezés
32,8
7. helyezés
41,7
Eger
74.
1013
95.
357
57.
1,5
27.
13,0
13.
38,3
Sztendre
10.
1736
19.
861
25.
6,5
18.
15,1
37.
31,9
Szerencs
2.
2130
60.
695
8.
15,3
56.
7,9
82.
21,3
Szennyvíz vezetékek / ivóvízvezetékek hossza (m/km)
Lakosságtól elszállított szemét 1 fıre vetítve (m3/fı)
1. Balatonfőzfı
1479 Komló
10%. Bátonyterenye
1007 Herend
Szemétgyőjtésbe vont lakások aránya (%)
1022 Pápa
Átlagos NO2 koncentráció (µ µg//m3)
100,0 Fonyód
Maximális NO2 koncentráció (µ µg//m3)
5,85 Hódmezovásárh.
29,00
443 Kaposvár
99,8 Orosháza
11,77 Pásztó
54,37 84,00
50%. Veszprém
716 Nyékládháza
301 Pécs
94,9 Mátészalka
24,45 Mátészalka
90%. Pásztó
387 Mosonmagyar.
210 Cegléd
77,5 Miskolc Búza t.
39,60 Miskolc Búza t.
154,10
záró Kistelek
135 Berhida
151 Balatonalmádi
65,8 Esztergom
56,28 Komló A
357,50
28. helyezés
850
56. helyezés
292
30. hely.
98,4
71. (83-ból)
37,70
76. (83-ból)
156,00
Eger
66.
640
63.
279
22.
98,9
31.
20,77
26.
71,27
Sztendre
57.
682
52.
300
85.
79,2
45.
25,39
72.
144,71
Szerencs
6.
1,112
61.
282
74.
85,7
nincs adat
Szeged
Átlagos SO2 koncentráció (µ µg//m3) 1.
Maximális SO2 koncentráció (µ µg//m3)
Átlagos ülepedı por koncentráció (g/m2*30 nap)
nincs adat Maximális ülepedı por koncentráció (g/m2*30 nap)
Dombóvár
0,40
Balassagyarmat
1,00
Kiskunfélegyháza
2,50
Nyékládháza
3,59
10%.
Székesfehérvár
0,50
Visegrád
1,00
Balatonalmádi
3,68
Várpalota
8,70
50%.
Gyula
1,67
Szekszárd
13,00
Vásárosnamény
5,86
Mór
15,00
90%.
Százhalombatta A
4,70
Nagykanizsa
45,58
Dorog
9,63
Nagykanizsa
30,84
záró
Putnok A
Zalaegerszeg
14,8
Visegrád
57,52
14,00
28. (90-bıl)
4,84
61. (90-bıl)
19,40
Szeged
16,30
Putnok A 47. (74-bıl)
302,90
30. (74-bıl)
1,12
Eger
51
3,48
61
31,54
24
4,66
26
11,33
Sztendre
22
1,00
7
1,00
76
8,41
69
21,73
Szerencs
nincs adat
nincs adat
nincs adat
nincs adat
ÖSSZESÍTETT EREDMÉNYEK Közmőellátottság (7 mutató) + átlagos helyezési számok
Hulladék, csatorna (6 mutató) + átlagos helyezési számok
1.
Budaörs
22,4
Budaörs
17,2
Nyékládháza
2,0
Budaörs
30,2
2.
Mátészalka
26,1
Dunaújváros
19,7
Fonyód
2,5
Várpalota
30,7
3.
Szentendre
27,7
Szeged
24,3
Balatonfőzfı
7,5
Fehérgyarmat
31,9
4.
Százhalombatta
31,0
Szolnok
24,7
Fehérgyarmat
9,0
Mátészalka
32,1
5.
Tata
31,0
Százhalombatta
27,8
Pásztó
9,8
Balatonfőzfı
33,2
Szeged
Levegıminıség (6 mutató) + átlagos helyezés
Összesített helyezés és „Green-City Index”
27. hely
46,3
3. hely
24,3
69. hely
52,2
28. hely
41,2
Eger
82
67,4
27
41,3
38
36,5
64
49,4
Sztendre
3
27,7
40
45,7
66
48,5
27
39,9
Szerencs
63
55,7
48
47,8
nincs adat
---
79
52,1
Következtetések • A faktoranalízis jól interpretálható csoportokat eredményezett a 288 város sorrendjét befolyásoló tényezők között, mégis a közművek városmérettel normált mutatói hat különböző faktorhoz is tartoznak. • A sorrend szempontjából is vizsgált 97 város között gyakran nagyságrendi, a légszennyezettségi mutatók esetén néha ennél is nagyobb különbségek vannak. • A kommunális-, illetve a hulladék- és csatorna ellátás terén a legjobb összesített eredmény is kb. 20-as helyezési számot jelent. A levegőminőség szerinti sorrend ennél egyértelműbb. • A Green-City index szerint Budaörs, Várpalota, Fehérgyarmat és Mátészalka az első négy helyezett. Ez okot ad előzetes várakozásunk átértékelésére. Ugyanakkor, a kiválasztott négy város, Szeged, Eger, Szentendre és Szerencs ezen index alapján a középmezőnyben foglalt helyet.
