BAB I
PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang Masalah Dewasa ini, kemajuan teknologi komputer sudah banyak dimanfaatkan
untuk mendukung suatu usaha bisnis. Dengan adanya komputer, data-data mentah dapat diolah menjadi suatu informasi. Suatu perusahaan, dalam perkembangannya juga membutuhkan sistem yang dapat dipakai untuk memberikan informasi yang dapat membantu dalam membuat keputusan, salah satunya adalah menentukan jumlah barang yang akan diproduksi. Pada umumnya, perusahaan tidak akan memproduksi satu macam barang saja untuk memenuhi segmen pasar yang ada. Setiap barang tertentu dapat memiliki jumlah penjualan yang bermacam-macam setiap bulannya atau tahunnya. Untuk dapat menentukan jumlah barang yang akan diproduksi, diperlukan suatu pertimbangan yang cermat sehingga produksi barang tidak melebihi atau kurang dari permintaan konsumen yang pada akhirnya dapat membuat rugi perusahaan. Untuk menentukan jumlah barang yang diproduksi memerlukan suatu proses penghitungan yang didasarkan pada data-data penjualan barang pada periode sebelumnya. Proses penghitungan dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam metode peramalan yang ada. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Moving Average, Holt dan Winter untuk meramalkan jumlah barang yang diproduksi untuk beberapa bulan berikutnya berdasarkan data-data penjualan barang selama 3 tahun terakhir. Sebelum dilakukan proses penghitungan dengan metode peramalan, dibutuhkan penyeleksian terhadap data yang digunakan untuk mendapatkan data yang siap digunakan dalam proses penghitungan peramalan. Data yang diseleksi adalah data yang menyimpang terlalu tinggi atau rendah dari kebiasaan umum. Proses penyeleksian ini dilakukan dengan menggunakan Analysis Outlier. Dengan
1
membandingkan metode Moving Average, Holt dan Winter, diharapkan dapat memberikan suatu peramalan yang dapat dipertimbangkan dari ketiga metode tersebut dalam pengambilan suatu keputusan untuk memproduksi barang pada periode berikutnya.
1.2
Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan oleh penulis, maka
rumusan masalah pada penelitian ini adalah: •
Bagaimana
mengimplementasikan
metode
peramalan
Moving
Average, Holt dan Winter menjadi sebuah program bantu yang dapat memberikan solusi mengenai jumlah persediaan barang? •
Bagaimana
menyajikan
informasi
yang
efektif
tentang
hasil
penghitungan peramalan?
1.3
Batasan Masalah Permasalahan dari proses perbandingan penghitungan peramalan jumlah
penjualan barang dengan metode Moving Average, Holt, Winter dan Analysis Outliers cukup beragam dan luas, sehingga untuk mencapai hasil yang diinginkan diberikan batasan sebagai berikut: 1. Data penjualan yang dipergunakan adalah data penjualan barang tiap bulan PT. Gunung Subur dalam kurun waktu 3 tahun yang direkapitulasi dari data penjualan barang harian. 2. Pencarian outliers dilakukan dengan mempergunakan metode Box plot tanpa tampilan visualisasi data yang menjadi outliers. 3. Proses penghitungan peramalan jumlah penjualan barang dilakukan dengan metode Moving Average, Holt dan Winter yang didasarkan hanya pada data-data penjualan 3 tahun sebelumnya. 4. Tampilan hasil akhir berupa data-data penghitungan yang akan dijajarkan bersama sehingga lebih mudah dibandingkan dan saran
2
pemilihan hasil penghitungan serta visualisasi dalam bentuk diagram 2 dimensi. 5. Parameter perbandingan yang digunakan adalah jumlah iterasi, periode yang digerakkan (nilai k), konstanta penghalusan (nilai alpha, beta dan gama) dan tingkat error (MAD dan MPE).
1.4
Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian pada tugas akhir ini adalah:
1.4.1
Bagi Mahasiswa •
Mahasiswa dapat mempelajari secara lebih dalam dan menerapkan berbagai metode peramalan yang telah dipelajari.
•
Sebagai salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
dari
Fakultas
Teknik
Jurusan
Teknik
Informatika
Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta. 1.4.2
Bagi PT. Gunung Subur •
Meningkatkan penyediaan informasi yang akurat dan cepat yang diperlukan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
1.4.3
Bagi Universitas •
Agar universitas dapat mengkaji sejauh mana kemampuan mahasiswa dalam mengimplementasikan ilmu yang diberikan selama berada di bangku perkuliahan.
•
Mengetahui perkembangan yang terjadi di dalam masyarakat, sehingga dapat dilakukan kebijaksanaan mengenai matakuliah yang relevan.
1.5
Hipotesis Hipotesis awal yang disusun sebagai bagian dari proses input, pengolahan,
dan output dari data penjualan barang PT. Gunung Subur yaitu Metode Moving Average lebih cenderung cocok digunakan untuk penghitungan peramalan jumlah penjualan barang karena hanya sedikit saja penjualan yang terpengaruh oleh trend ataupun musim.
3
1.6
Spesifikasi Sistem Sistem yang disusun sebagai tugas akhir ini memiliki spesifikasi yang
dapat dibagi menjadi beberapa kategori sebagai berikut: 1.6.1
Features Sistem •
Menggunakan icon 3D untuk Graphical User Interface (GUI).
•
Dilengkapi dengan fasilitas saran pemilihan hasil penghitungan dari ketiga metode peramalan yang digunakan. Saran pemilihan didasarkan pada hasil penghitungan yang memiliki tingkat error paling kecil.
•
Dilengkapi dengan fasilitas tampilan grafik hasil penghitungan peramalan. Fasilitas ini diberikan untuk memberikan gambaran secara lebih mudah mengenai perbandingan hasil penghitungan peramalan dengan data yang sebenarnya dalam bentuk grafis.
1.6.2
Spesifikasi Hardware, Software dan Brainware a. Spesifikasi Hardware Tugas akhir ini dibuat dengan menggunakan komputer dengan spesifikasi sebagai berikut: •
Processor Intel Pentium IV 1,4 GHz.
•
Memory RDRAM 384 MB.
•
Hard Disk 60 GB.
•
Monitor 17” resolusi 1024 x 768.
•
Keyboard dan mouse.
b. Spesifikasi Software Software dan sistem operasi yang dipergunakan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: •
Sistem Operasi: Windows XP Professional Service Pack 2.
•
Software Pemrograman: Microsoft Visual FoxPro 8.0.
c. Brainware Pemakai sistem harus memiliki kualifikasi sebagai berikut: •
Mengerti tentang sistem operasi Windows 98 atau Windows XP.
•
Pernah dilatih dalam penggunaan sistem ini.
4
1.7
Metodologi Dalam menyelesaikan tugas akhir
ini, ada beberapa metode yang
dipergunakan, sebagai berikut: •
Studi pustaka, berfungsi sebagai suatu acuan pengumpulan informasi untuk memperoleh teori pendukung yang diperlukan dalam membahas masalah-masalah yang timbul dalam pengerjaan tugas akhir ini.
•
Studi lapangan, melakukan wawancara dengan manajer perusahaan dan pihak-pihak yang terkait untuk memperoleh data-data perusahaan yang sangat dibutuhkan dalam pengerjaan tugas akhir ini.
•
1.8
Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing.
Sistematika Penulisan Bab 1 merupakan pendahuluan yang berfungsi untuk memberikan
gambaran umum tentang penelitian. Pendahuluan berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, metode dan teknik penelitian, tujuan tugas akhir, hipotesis, spesifikasi
sistem, metodologi, sistematika penulisan laporan dan
jadwal kegiatan. Bab 2 merupakan landasan teori, yang berisi tentang teori atau pendekatan yang digunakan sebagai dasar analisa permasalahan yang diteliti. Bab 3 merupakan perancangan sistem, yang berisi Data Flow Diagram (DFD), perancangan basis data, kamus data, hubungan antar tabel, perancangan proses, perancangan interface dan perancangan laporan. Bab 4 merupakan implementasi dan analisis sistem, yang berisi hasil capture dari program atau sistem yang dibuat, lengkap dengan penjelasan terkait dengan hasil capture yang bersangkutan. Bab 5 merupakan kesimpulan dan saran. Kesimpulan berisi jawaban dari pertanyaan penelitian yang dinyatakan dalam perumusan masalah, dan saran berisi kesimpulan yang perlu ditindak lanjuti atau direalisasikan.
5
1.9
Jadwal Kegiatan Dalam menyusun tugas akhir ini disusun tahapan-tahapan kerja sebagai
berikut: A.
Mempelajari teori dan algoritma yang berhubungan dengan topik yang akan ditulis serta melakukan studi kasus untuk mendapatkan data-data yang diperlukan.
B.
Mempelajari
bahasa
pemrograman
yang
digunakan
untuk
pemrograman. C.
Perancangan program.
D.
Pembuatan program dan penulisan laporan.
E.
Demo program dan konsultasi laporan dengan dosen pembimbing.
F.
Pra pendadaran.
G.
Pendadaran.
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
A B C D E F G
6
