Temn Tekms Fungsional .%on Penelin 100-1
PEMANFAATAN PROGRAM STATISTICAL PRODUCT SERVICE SOLUTION(SPSS) DALAM PENGOLAHAN DATA STATISTCKA M.E. Y(!SNANDAR Balai Penelitian Ternak, PO Box 16/)02, Bogor RINGKASAN Stunsticul Product Sen-ice Solution (SPSS ) merupakan salah satu program statistika yang memiliki fasilitas pengolahan data statistik haik untuk data bersitat kuantitatif maupun kualitatif . Program SPSS identik dengan program F.xcell sehingga pada setiap kolom merupakan parameter atau variable data %ang akan dianalisis .
PENDAHULUAN Dalam setiap kegiatan penelitian baik penelitian yang bersifat survei maupun percobaan . untuk lebih efektif dan efisien didalam pengolahan dan analisa data diperlukan perangkat lunak (Program) statistik . salah satu diantaranya adalah Statistical Product .Service .Solution (SPSS) disamping program-program lainnya seperti SAS . MICROSTAT . MSUSTAT . SYSTAT . MSTAT dan lain sebagainya . Program SPSS versi 6.0 for Windows cukup fleksibel karena dalam data manajemen berhubungan dengan spreadsheet (EXCELL / LOTUS 123) . Program SPSS versi 6.0 for windows (Anonim . 1993) dapat menganalisis berbagai analisa statistika vaitu terdiri dart : non parametric. Regresi. Correlasi. Deskriptif'Vatistik, Faktorial. dan Graphic. Tujuan dari penulisan makalah ini adalah untuk mengetahui sejauhmana kemampuan penganalisaan data secara statistika dengan mempergunakan SPSS. PROSEDUR KERJA TAHAPAN DATA Pemasukan data dapat dilakukan langsung melalui program SPSS sesuai dengan kolom-kolom yang tersedia seperti halnva pada spreadsheet atau Excel dimana setiap kolom menujukkan variable . Sedangkan pemasukan data melalui program Excel/ dan pada saat saving file pergunakan extention .sulk ("nama file" .sylk) sehingga dapat dibaca oleh SPSS . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar I seperti berikut 250
lemi,
7eknis Fnngsional %on Penelm ?00_
Gambar 1 . Input data langsung melalui SPSS. TAHAPAN ANALISIS Data-data yang telah ditabulasi kedalam bentuk spreadsheet tersebut di atas. dan setelah data cukup valid . maka dapat memilih analisis apa yang akan dipergunakan sesuai metoda penelitian. clan tentukan variable dependent-nvu clan variable independent-nva. Pada Gambar ? memperlihatkan pemilihan analisa statistika dengan analisis regresi clan berbagai pilih yang dapat disesuikan kegunaannva .
Gambar ? . Tampilan untuk pemilihan analisa statistika pada program SPSS
251
remn reknis hniiAtioiwl Aoil Penelin =IM1_
arS sr6 ar7 vara Fl"-,ionCoeMicienta A Estlmatas r Coolidanca inlarvals r Coy-i .- matrix
RQcscripth-s r Idodc1 tit r Ioc1, summary r D1lrbin-Watson r Collin-iy dia
-
Gambar 3 . Tampilan untuk menghitung koefisien regresi Pada Gambar 3 yaitu menganalisis tahapan regresi dengan cara memilih variable dependent dan variable independent dari tampilan terseebut var10 sebagai varaibel dependent . sedangkan var8 sebagai variable independent. sedangkan untuk mengetahui koefisien regresi yang terdiri dari estimate. confidence intervals, covariance matrix. dan perhitungan lainnya yaitu descriptive. model lit, block .summary. durhin Wcitson. dan colinearitY diagnostic yang dapat dipilih sesuai kegunaannya. Untuk mengetahui tampilan kurva dari analisis regresi sebagaimana tertera pada Gambar 4 yaitu dengan meng-click continue dari Gambar 3 . selanjutnya dapat memilih mana sebagai - Y' dan mana sebagai - X' dengan bentuk Histogram atau normal probability plot .
Gambar 4. Tampilan untuk membuat scatter plot dari analisis regresi
l-nin leknis Fnngstonal `on Venelat ?00?
TAMPILAN HASIL ANALISIS Tampilan hasil analisis regresi sederhana dengan mempergunakan program SPSS dapat diketahui sebagai berikut 4 Sept 02 SPSS for MS WINDOWS Release 6 .0 ****
MULTIPLE
REGRESSION
Equation Number I Block Number 1 .
Dependent Variable . . Method : Enter
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
0 .55198 0.30469 0.25502 0.45676
**** VAR10 VAR8
Analysis of Variance Regression Residual
DF 1 14
Sum of Squares 1 .27991 2 .92084
Mean Square 1 .27991 0 .20863
F = 6 .13478 Signif F = 0.0266 ------------------ Variables in the Equation -------Variable B SE B VAR8 0 .461021 0 .186132 (Constant) 0.581403 0.467057
Beta 0.551984
T 2 .477 1 .245
Sig T 0.0266 0 .2336
Residuals Statistics : Min *PRED 1 .2545 *RESID -0.7108 *ZPRED -1 .5358 *ZRESID -1 .5563 Total Cases= 16
Max 2 .1858 0.7827 1 .6522 1 .7135
Mean 1 .7031 0 .0000 0.0000 0.0000
Std Dev 0.2921 0.4413 1 .0000 0 .9661
16 16 16 16
N
Ienno 7eknis fangsional %on Penelin _'00_
Kurve Regresi Linear
2.40 2.20
Y=0 .58+0.46X
2 .00 0 1 .80 > 1 60 1 40 1 20 1 00
1 00
1 50 -Seriesl
2 .00
2 .50 Var8
300
3 .50
4.00
Gambar 5 . Kurve dari Regresi Linear
HASIL DAN PEMBAHASAN Dan hasil tahapan-tahapan dalam proses penganalisaan program SPSS memiliki beberapa hal yaitu
tersebut .
Keuuggulan Keunggulan dari program SPSS versi 6.0 for windows yaitu dapat dioperasikan dengan muclah . karena dalam program ini identik dengan program Excell atau lotus 123 . dimana setiap kolom merupakan variable data yang akan dianalisis . Kekurangan Kekurangan clan program SPSS vaitu pengguna tidak dapat mengembangkan lebih lanjut didalam penganalisaan data dari berbagai model analisis statistika . Kendala yang dihadapi dalam pengoperasian program SPSS ini yaitu apabila pengguna memiliki file data yang tersimpan pada program diluar program Excell atau SPSS. maka pengguna harus menviapkan beberapa paket program sehingga dapat ditransfer kedalam program SPSS . Hasil Analisis Regresi sederhana sebagai contoh yaitu Var10 ('Y') sebagai variable dependent clan Var8 ('X') sebagai variable independent (Gambar 1) dengan rumus matematis Y = a + bX (Algifari dalam Yusnandar . 2001), maka hasil aplikasi analisis regresi sederhana dengan mempergunakan 254
Tempo Teknis f ungstonal .\on Penelin 200?
program SPSS dapat diketahui yaitu Y = 0.58 + 0.46X. Fh,, , = 6 .135 . R` = 0.3047 . Standar Error = 0 .4568. sedangkan untuk kurve regresi linear dapat dilihat dari Residual Statistik dengan tingkat Prediksi minimum = 1 .26 dan maksimum 2.19 dengan rata-rata 1 .7 atau dapat pula diketahui dengan mengkalkulasikan dari hasil persamaan regresi sehingga arah dari pada kurve tersebut dapat diketahui seperti terlihat pada Gambar 5 . KESIMPULAN Program SPSS merupakan piranti lunak untuk program statistika yang memiliki kesamaan dengan piranti lunak Excell atau Lotus 123 dan dalam pengoperasiannya terdapat beberapa pilihan menu yang cukup mudah untuk dipahami . Pengolahan dan analisis data statistik dapat mempergunakan program SPSS baik untuk data kuantitatif maupun kualitatif sesuai kebutuhan . SARAN Program SPSS sebaiknya dipadukan dengan program Excel[ . hal ini untuk mempermudah pemasukan data dan penganalisaan. sedangkan untuk mengetahui arah kurve atau garis linear sebaiknya mempergunakan program Excell . DAFTAR PUSTAKA Anonim . 1993 . Statistical Product Service Solution (SPSS) Versi 6.0 for Windows . Yusnandar. M .E. 2001 . Aplikasi Analisis Regresi/Korelasi pada Hasil Penelitian Peternakan dengan Menggunakan Program SAS (Statistical Analisis System). Informatika Pertanian . Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian . Jakarta .
